CN112443954A - 空调器的控制方法、空调器及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种空调器的控制方法，包括：获取空调器的目标设定参数；根据室内温度以及用户的人体温度确定冷热感值；根据所述冷热感值对所述目标设定参数进行修正；控制所述空调器按照修正后的所述目标设定参数运行。本发明还公开一种空调器及计算机可读存储介质。本发明能够用户的冷热感受自动修正目标设定参数，从而使目标设定参数符合用户的实际冷热感受，能够提升用户使用空调的舒适度。

Description

空调器的控制方法、空调器及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及空调器技术领域，尤其涉及一种空调器的控制方法、空调器及计算机可读存储介质。

背景技术

空调在调节温度时，一般是直接调整至用户历史设定的温度，或者，首先确定空调运行的季节，并得到该季节的舒适度曲线，根据舒适度曲线设定对应的温度值，将空调器调整至对应的温度值，然而，上述两种方案在调整温度时，均不考虑用户自身的冷热感受，此时，如果天气突然变冷，室内的温度骤降，那么历史设定的温度或者根据季节关联的舒适度曲线得到的温度值，均不会符合用户的实际冷热感受，使得用户使用空调的舒适度较低。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种空调器的控制方法、空调器及计算机可读存储介质，旨在解决用户使用空调的舒适度较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种空调器的控制方法，所述空调器的控制方法包括：

获取空调器的目标设定参数；

根据室内温度以及用户的人体温度确定冷热感值；

根据所述冷热感值对所述目标设定参数进行修正；

控制所述空调器按照修正后的所述目标设定参数运行。

可选地，所述根据所述冷热感值对所述目标设定参数进行修正的步骤包括：

获取所述冷热感值所在的冷热感区间对应的设定参数修正值；

采用所述设定参数修正值对所述目标设定参数进行修正。

可选地，所述获取空调器的目标设定参数的步骤之后，所述空调器的控制方法还包括：

判断是否预存有设定参数修正值；

在预存有设定参数修正值时，按照预存的设定参数修正值对所述目标设定参数进行修正，并控制所述空调器按照修正后的所述目标设定参数运行；

在未预存有设定参数修正值时，执行所述根据室内温度以及用户的人体温度确定冷热感值的步骤。

可选地，所述控制所述空调器按照修正后的所述目标设定参数运行的步骤之后，还包括：

在检测到修正指令时，获取所述修正指令对应的修正值；

将所述修正值保存为目标设定参数；

其中，在所述空调器进入自适应运行模式后，所述空调器定时执行所述获取空调器的目标设定参数，在所述空调器退出所述自适应运行模式后，删除保存的所述目标设定参数。

可选地，所述获取空调器的目标设定参数的步骤包括：

获取所述空调器的环境参数以及当前运行模式的运行阶段确定所述空调器的目标设定参数。

可选地，所述获取所述空调器的环境参数以及当前运行模式的运行阶段确定所述空调器的目标设定参数的步骤包括：

获取自学习模型；

根据所述环境参数、所述运行阶段以及自学习模型，确定所述目标设定参数，所述自学习模型根据所述空调器的历史环境参数以及历史运行阶段训练得到。

可选地，所述获取自学习模型的步骤包括：

获取当前运行模式对应的自学习模型。

可选地，所述空调器的控制方法还包括：

获取所述空调器的目标运行模式；

控制所述空调器按照所述目标运行模式运行；

在按照所述目标运行模式运行后，每隔预设时间间隔执行所述获取空调器的目标设定参数的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种空调器，所述空调器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调器的控制程序，所述空调器的控制程序被所述处理器执行时实现上述任一项所述的空调器的控制方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有空调器的控制程序，所述空调器的控制程序被处理器执行时实现上述任一项所述的空调器的控制方法的步骤。

本发明提供的空调器的控制方法、空调器及计算机可读存储介质，通过获取空调器的目标设定参数，根据室内温度以及用户的人体温度确定冷热感值，根据冷热感值对目标设定参数进行修正，控制空调器按照修正后的目标设定参数运行，能够根据室内的温度以及用户的温度自动对空调器的目标设定参数进行修正，通过冷热感值能够判断用户的冷热感受，在用户感觉过冷的情况下，空调器会自动升高温度，在用户感觉过热的情况下，空调器会自动降低温度，以提升用户的舒适度。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的空调器的硬件架构示意图；

图2为本发明空调器的控制方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明空调器的控制方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明空调器的控制方法第三实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

作为一种实现方式，空调器的控制方法涉及的硬件架构可以如图1所示

具体地，空调器包括：处理器101、例如CPU，存储器102，通信总线103。其中，通信总线103用于实现这些组件之间的通信连接。处理器102用于调用应用程序执行空调器的控制程序。

存储器102可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。

可以理解的是，在一实施例中，实现空调器的控制程序存储在空调器的存储器102中，处理器101从存储器102中调用空调器的控制程序时，执行以下操作：

获取空调器的目标设定参数；

根据室内温度以及用户的人体温度确定冷热感值；

根据所述冷热感值对所述目标设定参数进行修正；

控制所述空调器按照修正后的所述目标设定参数运行。

或者，在另一实施例中，实现空调器的控制程序存储在计算机可读存储介质中，在控制空调器的过程中，空调器的处理器101可以从计算机可读存储介质中调用空调器的控制程序，执行上述操作。

基于上述的空调器的硬件架构，提出本发明空调器的控制方法的各个实施例，分别实现提升用户使用空调器的舒适度。

请参照图2，提出本发明空调器的控制方法的第一实施例，在第一实施例中，所述空调器的控制方法包括：

步骤S10，获取空调器的目标设定参数；

步骤S20，根据室内温度以及用户的人体温度确定冷热感值；

步骤S30，根据所述冷热感值对所述目标设定参数进行修正；

步骤S40，控制所述空调器按照修正后的所述目标设定参数运行。

目标设定参数为控制空调器的运行的设定参数，本实施例中的目标设定参数指未根据用户的冷热感受作修正的设定参数；目标设定参数的获取方式包括多种，比如，空调器启动之后，会默认按照用户历史设定的参数运行，用户在前一天设定温度为25摄氏度，则空调器在启动之后会将25摄氏度作为目标设定参数，并基于该目标设定参数运行，这种按照历史设定的目标设定参数控制空调器运行的方式，无法根据用户的冷/热感受自动改变设定参数，此外，目标设定参数也可以是根据与季节关联的舒适度曲线指示的控制空调器运行的设定参数，舒适度曲线是关于季节与设定参数的关系曲线，根据舒适度曲线同样不会根据用户的冷热感受自动修正参数，使得用户使用空调器的舒适度较低，因此需要进行修正，为便于区分，将未修正的设定参数作为目标设定参数；室内温度指空调器所处的室内空间的温度，空调器可以通过温度传感器检测室内温度，此外，室内温度还包括室内辐射温度，空调器可以通过红外传感器检测室内辐射温度，人体温度指空调器所处室内空间的人体的温度，空调器可以通过红外传感器检测人体表面的温度作为人体温度；冷热感值是用以指示人体的冷热感受的参数，人体的冷热感受主要受人体所处环境的温度、湿度、辐射、风速的影响，为了对人体的冷热感受进行量化得到该冷热感值，可以通过让用户在不同的室内环境下(即不同的温度、湿度、辐射以及风速环境)记录自身的感受，所记录的感受可以包括：“温度适中”、“偏冷”、“偏热”、“极冷”、“极热”，同时，记录红外传感器检测到的人体表面温度以及室内辐射温度，并建立用户的冷热感受与人体表面温度以及室内辐射温度的关系，在建立该关系时，可以通过机器学习技术，将所记录的人体表面温度、室内辐射温度以及冷热感受输入至预设模型进行训练，将训练完成后的预设模型作为该关系。

具体的，为了提升用户使用空调的舒适度，空调器在启动之后，首先获取目标设定参数，获取的目标设定参数可以是历史设定参数、基于舒适度曲线得到的设定参数或者基于环境温度得到的目标设定参数，目标设定参数可以包括温度、风速；在得到目标设定参数之后，空调器根据获取得到的室内温度以及用户的人体温度确定冷热感值，以人体处于房间内为例，空调器检测到的室内辐射温度为房间内的环境如墙壁、窗户等对人体辐射作用的温度值，检测的方法可以是通过检测热图像的传感器如红外传感器得到热图像，热图像中每一个小区域对应一个温度值，比如一个像素点对应一个温度值，热图像中每个像素的颜色深浅可以用于表示温度的高低，使得空调器可以通过热图像得到每个像素的温度值，此时进一步检测出人体在热图像中的对应区域，检测出人体所在的区域的方式为：通过红外传感器扫描房间内的四周区域比如墙壁、天花板、窗户形成的热图像，并去除四周区域所在的部分以得到人体在热图像中的对应区域，通过计算对应区域的温度的均值，将均值作为人体温度值，在得到室内辐射温度以及人体温度之后，确定室内辐射温度以及人体温度对应的冷热感值，通过室内辐射温度以及人体温度确定冷热感值的方式比如：获取室内温度、人体温度以及冷热感值的映射关系或者机器学习模型，通过映射关系或者机器学习模型得到室内温度以及人体温度对应的冷热感值；并进一步根据冷热感值对目标设定参数进行修正，其方法为，获取冷热感值所在的冷热感区间对应的设定参数修正值，设定参数修正值是用于对目标设定参数进行修正的参数，并采用设定参数修正值对目标设定参数进行修正，可以设冷热感值为M，在M为0.5时，可以确定其对应的区间为0<M≤1，即此时对应的冷热感区间为第一区间，第一区间对应的修正值为0，即此时将目标设定参数增加0，比如，此时目标设定参数为温度值25摄氏度，此时增加0摄氏度之后，修正后的目标设定参数依然为25摄氏度，此时对应的用户的冷热感受为“温度适中”，即此时用户对温度感到较为舒适，因此修正后的目标设定参数与修正前的目标设定参数相同；在得到的M为-2.5时，此时对应的区间为-3<M≤-2，即此时对应的冷热感区间为第二区间，第二区间对应的设定参数修正值+5摄氏度，若此时目标设定参数为20摄氏度，则可以结合目标设定参数以及设定参数修正值得到修正后的目标设定参数为20+5＝25摄氏度，此时可以控制空题器调整到25摄氏度；此外，设定参数修正值不仅仅包括温度的修正值，也可以包括风速的修正值，在设定参数为风速的修正值的情况下，通过风速的修正值对目标设定参数的风速值进行修正。

空调器在得到目标参数之后，还可以判断空调器内是否预存有设定参数修正值，在预存有设定参数修正值的情况下，直接采用预存的设定参数修正值对目标设定参数进行修正，得到修正后的目标设定参数，此时的目标设定参数指的是未根据预存的设定参数修正值进行修正的设定参数，预存的设定参数修正值为预先测定的保存在空调器中的参数，预存的设定参数修正值用于对目标设定参数进行修正；具体而言，空调器可以通过判断其所处环境的温度、湿度得到对应的预存的设定参数修正值，比如，空调器检测到环境中的湿度较大，此时可以判断用户感觉较热，为了使空调器的运行符合用户的实际冷热感受，此时确定湿度对应的预存的设定参数修正值，并针对目标设定参数进行修正，又比如，空调器可以通过运行时间判断当前运行的时期是不是晚上，在晚上的情况下，用户一般处于睡眠中，可以确定晚上对应的预存的设定参数修正值，并通过预存的设定参数修正值对目标设定参数进行修正，提升温度以提升用户的舒适度。若空调器判断未预存有设定参数修正值，则根据室内温度以及用户的人体温度确定冷热感值，并根据冷热感值对目标设定参数进行修正，从而使空调器在预存有设定参数修正值时，直接通过设定参数修正值对目标设定参数进行修正，在未预存有设定参数修正值时，根据室内温度以及人体温度确定冷热感值，能够在不同使用场景下，提升用户使用空调的舒适度。

在控制空调器按照修正后的目标设定参数运行之后，此时空调器自动对目标设定参数进行修正使得空调器运行在符合用户的冷热感受的状态下，已然提升了用户的舒适度，然而，此时在部分场景中，用户可能需要对目标设定参数进行修改，比如，在天气长期比较炎热的季节中，用户可能需要令室内的温度保持在比较低的温度内，此时，用户可以对目标设定参数进行修改，例如将目标设定参数中的温度参数修改为20摄氏度；为此，空调器检测修正指令，并在检测到修正指令时，获取修正指令对应的修正值，将修正值保存为目标设定参数，具体而言，空调器可以通过检测用户基于遥控器发出的修正指令获取修正值，其中，空调器可以在显示面板中显示不同修正选项对应的修正值，以使用户根据其所需要设置的修正值选择对应的修正选项，或者，空调器也可以接入用户使用的终端设备的同一无线局域网，并通过该无线局域网获取修正指令，此时，用户可以在终端设备中进行操作，设置具体的修正值，并将设置的具体的修正值通过无线局域网发送至空调器，空调器在接收到终端设备发送的修正指令之后，提取修正指令中的修正值，并将修正值保存为目标设定参数。

空调器在进入自适应运行模式之后，可以定时获取空调器的目标设定参数，并进一步对目标设定参数进行修正，以控制空调器持续地根据用户的实际冷热感受改变运行状态提升用户的舒适度；自适应运行模式指能够自动对目标设定参数进行修改，以符合用户的冷热感受的模式，可以通过检测用户的进入自适应运行模式的指令，来确定是否需要将控制器切换至自适应运行模式，此外，也可以通过检测室内是否有人存在，来确定是否切换到自适应运行模式，在室内有人存在的情况下，自动将空调器切换至自适应运行模式，在室内无人存在的情况下，自动关闭空调器的自适应运行模式；在空调器进入自适应运行模式之后，即定时获取目标设定参数，比如，每隔十分钟，获取一次目标设定参数，此时可能存在以下使用场景：在空调器刚刚进入自适应运行模式之后，获取到的目标设定参数为22摄氏度的温度，此时进一步获取设定参数修正值为0，则最终得到的修正后的目标设定参数为22摄氏度的温度，此后，在进入自适应运行模式的十分钟之后，空调器获取到的目标设定参数中为25摄氏度，获取到的设定参数修正值为0摄氏度，此时，得到修正后的目标设定参数为25摄氏度，在进入自适应运行模式的二十分钟之后，获取到的目标设定参数为25摄氏度，此时获取到的设定参数修正值为-2摄氏度，则修正后的目标设定参数为23摄氏度，其中，对于设定参数修正值为-2摄氏度的原因可能是用户正在打游戏导致体表温度升高，为了使用户感受到凉爽，对目标设定参数进行降低，从而提升用户的舒适度；在部分场景中，用户需要使空调持续运行在某个特定的温度下或者风速下，此时，空调器可以检测用户的关闭自适应运行模式的指令，并根据关闭自适应运行模式的指令推出自适应运行模式，并在退出后删除目标设定参数，以符合用户在不同使用场景下的使用需求，提升用户使用空调的舒适度。

请参照图3，基于上述图2所示的第一实施例，提出第二实施例，第一实施例的步骤S10包括：

S11，获取所述空调器的环境参数以及当前运行模式的运行阶段确定所述空调器的目标设定参数。

空调器在获取目标设定参数时，若直接将用户设定的参数作为目标设定参数，其依赖于用户的反复调整，对用户而言，操作十分繁琐，并且，用户可能并不清楚自身所需要的温度，为此，本实施例通过空调器的环境参数以及当前运行模式的运行阶段，确定空调器的目标设定参数，不需要用户反复设置，能够提升操作的便捷性；其中，环境参数是空调器所处的环境的相关参数，环境参数包括室内外环境的温度、湿度、颗粒物浓度以及光敏强度，空调器可以通过室内机和室外机设置的传感器采集得到环境参数，传感器比如温度传感器、湿度传感器，运行模式包括制冷模式、制热模式、送风模式，运行阶段包括开始、升温、回温、稳定、结束；此外，空调器也可以通过接收其他设备发送的环境数据得到环境参数；为了更好的反应用户的需求，本实施例根据每个不同运行模式的运行阶段，同时确定目标设定参数。

具体的，空调器首先获取自学习模型，并通过自学习模型、环境参数以及运行阶段得到目标设定参数，其中，自学习模型根据空调器的历史环境参数以及运行阶段训练得到；历史环境参数是空调器在一统计周期内统计到的环境参数，统计周期比如可以设置为10天、50天等，历史运行阶段是空调器在一相同统计周期内得到的运行阶段，对于每一组运行阶段以及环境参数，均对应于一特定的目标设定参数，目标运行参数包括温度、风速、制冷/制热的时间；此外，自学习模型还可以基于用户对空调器的历史操作行为、空调器的历史运行时间、历史运行地区、历史环境参数、历史运行阶段训练得到，其中，历史操作行为是在一统计周期内，用户对空调器的各项操作，各项操作比如开机操作、关机操作、设置运行模式的操作、设置温度的操作、设置风速的操作，历史运行时间包括空调运行所处的季节、时段、工作日，运行地区包括空调器运行时所在的省份、城市、气候区，通过包含上述历史操作行为、历史运行时间、历史运行地区、历史环境参数、历史运行阶段的训练数据以及温度对预设模型进行训练得到自学习模型，从而使得目标设定参数更能够反映用户的使用习惯。举例而言，历史环境参数包括空调器采集到的过去20日内的温度数据、湿度数据、光敏强度数据，以及过去20日内采集到的历史运行阶段，在训练预设模型时，历史环境参数以及历史运行阶段作为输入，历史环境参数以及历史运行阶段这两者，对应的目标设定参数作为输出，并针对预设模型进行训练，在预设模型的准确率达到要求之后，将其保存为自学习模型，自学习模型的训练过程可以在空调器的上进行，也可以为了节省空调器的硬件资源的占用，将采集到的历史运行阶段以及历史环境参数即对应的目标设定参数发送至服务器，服务器训练得到自学习模型后返回自学习模型至空调器；可以理解的是，自学习模型的数量为一个或者多个，在此不做限定。需要注意的是，自学习模型所代表的是某种关于环境参数、运行阶段与目标设定参数之间的映射关系，在训练阶段，自学习模型学习大量的数据，从而能够学习到环境参数以及运行阶段所对应的目标设定参数之间的某种映射关系，以反映用户的习惯；在训练时，所训练的预设模型可以是神经网络模型，具体采用的训练方式可以是有监督学习的方式，训练最终的目的是模型的决策机制更符合用户的行为模式，训练数据的数量越多，自学习模型的预测准确率越高，因此，可以尽可能提升训练数据的量，所选择的神经网络模型例如感知器模型、分类器模型等，此外，也可以采用无监督学习模型作为预设模型进行训练，得到自学习模型；在训练时，自学习模型的输入数据的类型可以尽可能的增多，比如尽可能包括以下输入数据：用户对空调器的各类操作数据、空调器使用过程中的不同阶段、季节、时段、工作日、省份、城市、气候区、温度、湿度、光敏强度，以更好的反应用户的使用习惯；在获取到自学习模型之后，将环境参数、运行阶段作为自学习模型的输入即可得到作为输出的目标设定参数，或者，将环境参数、运行阶段、用户操作、运行时间、运行地区作为输入，得到作为输出的目标设定参数，自学习模型的输入和输出数据的类型在训练阶段和预测阶段均相同。

空调器在训练自学习模型时，还可以分别训练不同运行模式下的自学习模型，运行模式比如制冷模式、制热模式、送风模式等，空调器通过获取与每一运行模式关联的环境参数、运行阶段以及对应的目标设定参数并对预设模型进行训练，可以得到每一运行模式对应的自学习模型；空调器在获取自学习模型进行预测得到目标设定参数时，首先确定当前运行模式，并进一步获取当前运行模式对应的自学习模型，将环境参数以及运行阶段输入至当前运行模式对应的自学习模型中，以得到作为输出的目标设定参数。

举例而言，在一场景中，用户启动空调器，空调器此时获取最近三天的输入数据，输入数据包括环境参数、运行阶段、对空调器的操作、运行时间、运行地区，并确定当前运行模式，比如为制冷模式，进一步获取制冷模式对应的自学习模型，将上述的输入数据输入至制冷模式对应的自学习模型中，得到目标设定参数，目标设定参数比如温度20摄氏度，此时，空调器进一步根据室内温度以及用户的人体温度确定冷热感值，根据冷热感值确定设定参数修正值，此时的设定参数修正值为0摄氏度，将目标设定参数值与设定参数修正值相加，可以得到修正后的目标设定参数值为20摄氏度，此时控制空调器按照20摄氏度的温度运行，在空调器启动15钟时，通过自学习模型得到目标设定参数为25摄氏度，并且设定参数修正值为0摄氏度，此时，将目标设定参数与设定参数修正值相加，可以得到修正后的目标设定参数为25摄氏度的温度，在空调器启动30分钟时，通过自学习模型得到温度为26摄氏度，此时进一步得到设定参数修正值为0摄氏度，将目标设定参数与修正参数相加后得到修正后的目标设定参数为26摄氏度，在空调器启动45分钟时，自学习模型得到的目标设定参数为26摄氏度，此时用户由于在打游戏，情绪高亢，导致体温较高，此时得到的设定参数修正值为-2摄氏度，将目标设定参数与设定参数修正值相加可以得到修正后的目标设定参数为24摄氏度，从而能够让用户感觉到凉爽，在空调器启动2小时后，空调器根据自学习模型得到的目标设定参数为23摄氏度，由于此时用户在读书，情绪平和，导致用户的体温较低，此时得到的设定参数修正值为+3摄氏度，将目标设定参数与设定参数修正值相加可以得到修正后的目标设定参数为26摄氏度，此时可以让用户感觉温度较为适中。此外，上述的目标设定参数为温度，也可以将目标设定参数设置为风速、风量等参数，其原理相同。

可见，通过上述方式得到修正后的目标设定参数，并控制空调器按照修正后的目标设定参数运行，使得在不同场景中，用户的冷热感受不同的情况下，均可以根据用户的冷热感受改变空调器的运行状态，提升用户使用空调的舒适度。

请参照图4，基于第一实施例提出第三实施例，在第三实施例中，所述空调器的控制方法还包括：

步骤S50，获取所述空调器的目标运行模式；

步骤S60，控制所述空调器按照所述目标运行模式运行；

步骤S70，在按照所述目标运行模式运行后，每隔预设时间间隔执行步骤S10。

目标运行模式为对即将空调器进行调整的运行模式，目标运行模式比如制冷模式、制热模式、送风模式等；空调器在运行过程中，往往需要用户手动切换运行模式，比如，需要用户手动从制热模式调整至制冷模式，采这种方式比较繁琐，并且，在晚上用户处于睡眠的情况下，无法手动切换运行模式，空调器只会按照设定的运行模式运行，用户使用空调的舒适度较低；为了解决上述问题，本实施例中，获取目标运行模式，控制空调器按照目标运行模式运行，并在空调器按照目标运行模式运行之后，每隔预设时间间隔获取空调器的目标设定参数，进一步对目标设定参数进行修正，控制空调器按照修正后的目标设定参数运行。

其中，获取目标运行模式的方式可以是获取环境参数、历史运行参数、空调器所处地区，根据环境参数、历史运行参数、空调器所处地区确定目标运行模式，具体而言，可以预先获取空调器在某一地区的预设历史运行参数以及预设环境参数对应的预设运行模式的关系，比如，先获取沿海地区对应的预设历史运行参数以及预设环境参数，进一步确定该沿海地区的预设历史运行参数以及预设环境参数对应的的预设运行模式，统计其中出现次数最高的预设运行模式，将次数最高的预设运行模式作为预设目标运行模式并保存；在实际使用过程中，空调器在获取目标运行模式时，可以先获取自身的历史运行参数以及环境参数，并将其与预设环境参数与预设历史运行参数进行匹配，在二者匹配的情况下，将预设目标运行模式作为目标运行模式。

此外，空调器也可以根据空调器的历史运行信息、历史运行时间、历史环境参数、历史运行阶段训练作为输入，并根据对应的运行模式作为输出，对预设模型进行训练，训练完成后得到用于预测运行模式的模型，并保存；在实际使用时，获取当前的一统计周期内的运行信息、运行时间、环境参数、运行阶段，并将其输入至用于预测运行模式的模型中，得到目标运行模式；从而可以进一步将空调器自动切换到目标运行模式，不需要手动切换，能够提升用户的舒适度；此后，每隔预设时间间隔获取目标设定参数，对目标设定参数进行修正，得到修正后的目标设定参数，控制空调器按照修正后的目标设定参数运行，以符合用户的实际冷热感受，进一步提升用户使用空调的舒适度。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种空调器的控制方法，其特征在于，所述空调器的控制方法包括：

获取空调器的目标设定参数；

根据室内温度以及用户的人体温度确定冷热感值；

根据所述冷热感值对所述目标设定参数进行修正；

控制所述空调器按照修正后的所述目标设定参数运行。

2.如权利要求1所述的空调器的控制方法，其特征在于，所述根据所述冷热感值对所述目标设定参数进行修正的步骤包括：

获取所述冷热感值所在的冷热感区间对应的设定参数修正值；

采用所述设定参数修正值对所述目标设定参数进行修正。

3.如权利要求2所述的空调器的控制方法，其特征在于，所述获取空调器的目标设定参数的步骤之后，所述空调器的控制方法还包括：

判断是否预存有设定参数修正值；

在预存有设定参数修正值时，按照预存的设定参数修正值对所述目标设定参数进行修正，并控制所述空调器按照修正后的所述目标设定参数运行；

在未预存有设定参数修正值时，执行所述根据室内温度以及用户的人体温度确定冷热感值的步骤。

4.如权利要求3所述的空调器的控制方法，其特征在于，所述控制所述空调器按照修正后的所述目标设定参数运行的步骤之后，还包括：

在检测到修正指令时，获取所述修正指令对应的修正值；

将所述修正值保存为目标设定参数；

其中，在所述空调器进入自适应运行模式后，所述空调器定时执行所述获取空调器的目标设定参数，在所述空调器退出所述自适应运行模式后，删除保存的所述目标设定参数。

5.如权利要求1所述的空调器的控制方法，其特征在于，所述获取空调器的目标设定参数的步骤包括：

获取所述空调器的环境参数以及当前运行模式的运行阶段确定所述空调器的目标设定参数。

6.如权利要求5所述的空调器的控制方法，其特征在于，所述获取所述空调器的环境参数以及当前运行模式的运行阶段确定所述空调器的目标设定参数的步骤包括：

获取自学习模型；

根据所述环境参数、所述运行阶段以及自学习模型，确定所述目标设定参数，所述自学习模型根据所述空调器的历史环境参数以及历史运行阶段训练得到。

7.如权利要求6所述的空调器的控制方法，其特征在于，所述获取自学习模型的步骤包括：

获取当前运行模式对应的自学习模型。

8.如权利要求1所述的空调器的控制方法，其特征在于，所述空调器的控制方法还包括：

获取所述空调器的目标运行模式；

控制所述空调器按照所述目标运行模式运行；

在按照所述目标运行模式运行后，每隔预设时间间隔执行所述获取空调器的目标设定参数的步骤。

9.一种空调器，其特征在于，所述空调器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调器的控制程序，所述空调器的控制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的空调器的控制方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有空调器的控制程序，所述空调器的控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的空调器的控制方法的步骤。

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