CN112418947A - 一种基于油品和非油品消费的互联网营销系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于油品和非油品消费的互联网营销系统，包括设备层、传输控制层和应用层，所述设备层，包括多个底层设备，用于采集用户身份信息和车辆信息，并上传到传输控制层；所述传输控制层，用于接收所述设备层上传的用户身份信息，传送给银行数据通道进行支付，并根据银行数据通道反馈的信息控制底层设备进行作业；所述应用层，包括移动客户端和与其通讯连接的云服务平台；通过银行数据通道将用户油品和非油品消费数据、用户身份信息数据存储到云服务平台，云服务平台对消费数据和用户数据进行建模分析，精准定位用户消费行为，准确推送定制化信息，实现精准营销、针对性促销。
Description
技术领域
本发明涉及移动互联网应用技术领域，具体涉及一种基于油品和非油品消费的互联网营销系统。
背景技术
面对日趋激烈的行业竞争，国内的成品油销售企业已经由单一的资源竞争逐步转变为由品牌、价格及服务等全方位的综合性竞争，丰富的客户资源就成了销售业务发展的首要资源。但是，成品油销售企业目前仍存在着对客户的重视度不够、市场调研不够深入等一系列问题。
传统行业迫切需要借助新型的移动互联应用平台，实现产品的价值提升，将移动互联网作为一种工具，寻找不同以往的商业价值。成品油销售企业，作为提供社会刚性需求必需品的重要代表，尤其应该把握时机，创新突破，依托自身优势，为提高客户价值、探索销售转型、提升企业形象勇敢尝试。
目前绝大多数加油站内均有一个便利店，用户到达加油站时，可以进行加油及便利店消费，行业内称为油品消费和非油品消费。加油站更多地依靠油站地理位置优势，倚靠自然到店消费的用户流量进行运营，并无有效抓取用户基础信息及消费信息的手段，更无法进行用户消费数据沉淀、数据建模分析。
发明内容
针对传统加油站的油品和非油品消费销售中存在的上述问题，本发明提供了一种基于油品和非油品消费的互联网营销系统。本营销系统采用数据建模分析，进行用户特征标签标注，实现全消费场景下客户各类操作行为的数据收集，精准定位用户消费行为，准确推送定制化信息，实现精准营销、针对性促销。
为了实现本发明的目的，本发明采用的技术方案是：
一种基于油品和非油品消费的互联网营销系统，包括设备层、传输控制层和应用层，其中：
所述设备层，包括多个底层设备，用于采集用户身份信息和车辆信息，并上传到传输控制层；
所述传输控制层，用于接收所述设备层上传的用户身份信息，传送给银行数据通道进行支付，并根据银行数据通道反馈的信息控制底层设备进行作业；
所述应用层，包括移动客户端和与其通讯连接的云服务平台；通过银行数据通道将用户油品和非油品消费数据、用户身份信息数据存储到云服务平台，云服务平台对消费数据和用户数据进行建模分析，并将分析结果下发到移动客户端指导促销。
本发明所述底层设备包括进出站道闸控制系统、LED显示屏、声光报警器、语音播报器、ETC感应终端、车牌识别设备、车辆位置传感器、身份证识别传感器和读卡器。
本发明所述传输控制层包括移动EFT终端和便利店内的收银POS终端；所述移动EFT终端，汇总提枪加油设备的加油数据并与用户身份数据匹配，同时与银行计算机网络系统进行数据交互，从而完成电子资金结算。
本发明所述APP移动客户端包括小程序商城客户端和活动促销客户端，所述APP移动客户端，用于上架非油商品，用户进行下单购买；所述活动促销客户端用于站点工作人员进行活动商品促销，向用户进行活动商品推荐。
优选地，所述活动促销客户端的商品促销方法，包括以下步骤：
S1、车辆识别进站时，获取车辆及车主身份信息；
S2、通过云服务平台将车辆及车主身份信息进行匹配，云服务平台通过运算得出车主会员等级及消费信息，并下发到活动促销客户端；
S3、下发数据指导工作人员进行精准促销。
本发明所述云服务平台包括财务数据分析模块、销售数据分析模块、油站经营分析模块、用户行为分析模块、用户标签模块和异业管理模块；
所述财务数据分析模块，包括营业额、利润率和营销费用的分析计算；
所述销售数据分析模块，包括油品和非油品销售数据的分析计算；
所述用户行为分析模块，根据用户消费情况对用户进行分类；
所述油站经营分析模块，根据用户分类，分析油站的各类用户的数量变化和人均消费情况。
所述用户标签模块，记录用户消费频次、消费量和消费额，并计算价格敏感系数、油品和非油品转化系数。
所述异业管理模块，以油站为中心辐射周边3-5公里半径的其他商圈生活服务类业态的合作管理。
优选地，根据用户消费情况按以下四种方法进行分类：
1）按照油品消费频次排名分类：排在前20%的为稳定用户，排在后20%的为随机用户，其余为培养期用户；
2）按照用户消费额排名分类：排在前20%的为高额用户，排在后20%的为低额用户，其余为中额用户；
3）按照油品消费量排名分类：排在前20%的为高量用户，排在后20%的为低量用户，其余为中量用户；
4）按照油品标号排名分类：98#油为高标消费用户，95#油为中标消费用户，92#油为低标消费用户，以及柴油用户；
根据油品标号用户占比计算油站用户人均消费力，人均消费力 = 高标用户占比×高标系数 + 中标用户占比×中标系数 + 低标用户占比×低标系数。
其中的高标系数、中标系数和低标系数为消费力的计算系数，可根据市场变化做相应的调整。
进一步优选地，所述高标系数为1，中标系数为0.9，低标系数为0.8。
优选地，针对每个用户，均有一个价格敏感系数计算，用于衡量促销活动对该用户的激励效果，计算方法为：
如果当月均价≦上月均价 且 当月销量≧上月销量
价格敏感系数 = （当月销量-上月销量）/（上月均价-当月均价）；
如果当月均价>上月均价 且 当月销量<上月销量
价格敏感系数 = （上月销量-当月销量）/（当月均价-上月均价）；
否则，不计算该用户该月的价格敏感系数。
优选地，所述油品和非油品转化系数为非油月平均消费频次与油品月平均消费频次的比值，用于衡量以油带非、以非促油及油非互促的促销活动对该用户的激励效果。
优选地，针对用户油品和非油品转化系数达到一定阈值的用户进行定向活动推送；针对价格敏感系数达到一定阈值的用户进行油品优惠活动定向推送并绑定非油品消费；针对高量用户定向推送非油商品促销活动；针对高标用户定向推送高价值汽服类套餐活动及周边餐饮、娱乐活动。以上措施有助于提高“以油带非”、“以非促油”、“油非互促”成功率。
本发明的有益效果在于：
1、本营销系统可对用户油品和非油品消费数据准确采集，完成用户油品和非油品消费数据的沉淀，完成用户数字化运营基础。
2、本营销系统采用数据建模分析，针对用户消费频次、消费量、消费额、价格敏感系数、油品和非油品转化系数进行用户特征标签标注。实现全消费场景下客户各类操作行为的数据收集，将数据进行匹配，刻画立体完整的用户形象。精准定位用户消费行为，准确推送定制化信息，实现“客户→数据→优化→客户”的数据反向优化。
3、云服务平台通过运算得出车主会员等级及消费信息，并下发到活动促销客户端，可针对不同特征的用户进行精准营销、针对性促销。
4、用户行为分析模块根据用户消费的消费频次、消费额、消费量以及消费油品进行用户分类，实现用户流失预警，同时便于储值锁客、制定满减优惠等策略。
5、可利用用户数据和销量数据进行油站站点经营情况分析、排名，对油站进行针对性运营考核指标的制定，并数据化油站经营指标达成。
附图说明
图1为本发明基于油品和非油品消费的互联网营销系统的结构图。
图2为基于本发明互联网营销系统的用户进站消费流程图。
具体实施方式
为了更加清楚、详细地说明本发明的目的技术方案，下面通过相关实施例对本发明进行进一步描述。以下实施例仅为具体说明本发明的实施方法，并不限定本发明的保护范围。
实施例1
一种基于油品和非油品消费的互联网营销系统，包括设备层、传输控制层和应用层，其中：
所述设备层，包括多个底层设备，用于采集用户身份信息和车辆信息，并上传到传输控制层；
所述传输控制层，用于接收所述设备层上传的用户身份信息，传送给银行数据通道进行支付，并根据银行数据通道反馈的信息控制底层设备进行作业；
所述应用层，包括移动客户端和与其通讯连接的云服务平台；通过银行数据通道将用户油品和非油品消费数据、用户身份信息数据存储到云服务平台，云服务平台对消费数据和用户数据进行建模分析，并将分析结果下发到移动客户端指导促销。
所述底层设备包括进出站道闸控制系统、LED显示屏、声光报警器、语音播报器、ETC感应终端、车牌识别设备、车辆位置传感器、身份证识别传感器和读卡器。
所述传输控制层包括移动EFT终端和便利店内的收银POS终端；所述移动EFT终端，汇总提枪加油设备的加油数据并与用户身份数据匹配，同时与银行计算机网络系统进行数据交互，从而完成电子资金结算。
消费步骤如下：
车辆通过ETC识别进场，获取车辆及车主身份信息；
车辆到达加油位，车牌识别，获取加油车辆信息；
提枪加油，移动EFT汇总提枪加油设备的加油数据并与用户身份数据匹配，同时与银行计算机网络系统进行数据交互，完成电子资金结算，并上传至云服务平台；
ETC识别出场，移动EFT终端下达开闸指令，出场时自动扣款。记录用户进出场的数据，包括停留时长，数据可溯源。
或者，在未安装ETC的情况下，车辆通过身份证识别、读卡或者人工通道进场，获取车主身份信息；
车辆到达加油位，车牌识别，获取加油车辆信息；
加油完成后，工作人员用POS机收款，并记录用户手机号，从而获取用户身份信息及加油数据，并上传到云服务平台；
出场时通过身份证识别或者读卡识别，若消费未付款，POS终端下达道闸关闭指令，声光报警器和语音播报器报警。
本发明所述进出站道闸控制系统为常规的道闸控制设备；云服务平台与移动客户端通过4G或者5G网络无线通信。各底层设备通过wifi、lora等近距离无线通信方式与移动EFT终端通信；移动EFT终端和POS机通过有线网络与云服务平台通信。移动EFT是一个完成资金结算的智能终端设备，包含无线通信模块、银行数据通道模块、有线网口模块、用户身份鉴权模块及计算模块等。
云服务平台是如阿里云等常规的服务器。
实施例2
本实施例在实施例1的基础上：
所述APP移动客户端包括小程序商城客户端和活动促销客户端，所述APP移动客户端，用于上架非油商品，用户进行下单购买；所述活动促销客户端用于站点工作人员进行活动商品促销，向用户进行活动商品推荐。
小程序商城用于上架非油商品，用于用户进行下单购买，活动促销客户端用于站点工作人员进行活动商品促销，一般是站点工作人员手持pad上运行的app，用于向用户进行活动商品推荐。
实施例3
本实施例在实施例2的基础上：
所述活动促销客户端的商品促销方法，包括以下步骤：
S1、车辆识别进站时，获取车辆及车主身份信息；
S2、通过云服务平台将车辆及车主身份信息进行匹配，云服务平台通过运算得出车主会员等级及消费信息，并下发到活动促销客户端；具体包括车主会员等级、消费能力等级、油品消费频次、近期消费记录、非油商品喜好类型、非油商品消费频次排名、平均月消费额及本月消费额等信息并下发到活动促销客户端。
S3、下发数据指导工作人员进行精准促销。
云服务平台通过微信通知推送近期热销商品给小程序商城客户端，通过工作人员引导形成购买转化。
实施例4
本实施例在实施例1的基础上：
所述云服务平台包括财务数据分析模块、销售数据分析模块、油站经营分析模块、用户行为分析模块、用户标签模块和异业管理模块；
所述财务数据分析模块，包括营业额、利润率和营销费用的分析计算；
具体为月营业额、月营业额同比/环比、综合毛利、综合毛利率、营销费用，营销费用占比；各标号油品月营业额、月营业额同比/环比，营销费用、营销费用占比；非油品月营业额、月营业额同比/环比、营销费用、营销费用占比；异业月营业额、同比/环比、毛利、毛利率。
所述销售数据分析模块，包括油品和非油品销售数据的分析计算；
具体为：
1）油品月销量：98#月销量/95#月销量/92#月销量/柴油月销量等；
2）油品月销量趋势曲线图；
3）同比/环比数据；
4）非油各商品月销量，趋势曲线图，同比/环比数据。
所述用户行为分析模块，根据用户消费情况对用户进行分类；
所述油站经营分析模块，根据用户分类，分析油站的各类用户的数量变化和人均消费情况。
所述用户标签模块，记录用户消费频次、消费量和消费额，并计算价格敏感系数、油品和非油品转化系数。
所述异业管理模块，以油站为中心辐射周边3-5公里半径的其他商圈生活服务类业态的合作管理。比如：餐饮、娱乐、快消品、咖啡等门店；
异业管理包括周边商家、商品上下架、消费券优惠券领取、在线支付及门店核销。
实施例5
本实施例在实施例4的基础上：
根据用户消费情况按以下四种方法进行分类：
1）按照油品消费频次排名分类：排在前20%的为稳定用户，排在后20%的为随机用户，其余为培养期用户；
2）按照用户消费额排名分类：排在前20%的为高额用户，排在后20%的为低额用户，其余为中额用户；
3）按照油品消费量排名分类：排在前20%的为高量用户，排在后20%的为低量用户，其余为中量用户；
4）按照油品标号排名分类：98#油为高标消费用户，95#油为中标消费用户，92#油为低标消费用户，以及柴油用户；
根据油品标号用户占比计算油站用户人均消费力，人均消费力 = 高标用户占比×高标系数 + 中标用户占比×中标系数 + 低标用户占比×低标系数。
其中的高标系数、中标系数和低标系数为消费力的计算系数，可根据市场变化做相应的调整。
可将高标系数设为1，中标系数设为0.9，低标系数设为0.8。
针对高量用户定向推送非油商品促销活动，针对高标用户定向推送高价值汽服类套餐活动及周边餐饮、娱乐活动（单次消费或客单价大于200元），推送方式为微信公众号+小程序商城+短信。
运用用户数据进行油站站点经营情况分析、排名，对油站进行针对性运营考核指标的制定，并数据化油站经营指标达成。具体的数据应用和考核指标见下表：
实施例6
本实施例在实施例4的基础上：
针对每个用户，均有一个价格敏感系数计算，用于衡量促销活动对该用户的激励效果，计算方法为：
如果当月均价≦上月均价 且 当月销量≧上月销量
价格敏感系数 = （当月销量-上月销量）/（上月均价-当月均价）；
如果当月均价>上月均价 且 当月销量<上月销量
价格敏感系数 = （上月销量-当月销量）/（当月均价-上月均价）；
否则，不计算该用户该月的价格敏感系数。
针对价格敏感系数达到某个阈值的用户：通过微信公众号+小程序商城+短信进行油品优惠活动定向推送并绑定非油品消费，相当于优惠油品+非油商品绑定为一个套餐。
实施例7
本实施例在实施例4的基础上：
所述油品和非油品转化系数为非油月平均消费频次与油品月平均消费频次的比值，用于衡量以油带非、以非促油及油非互促的促销活动对该用户的激励效果。
针对用户油品和非油品转化系数达到一定阈值的用户进行定向活动推送，推送方式为微信公众号+小程序商城+短信。
以上所述实施例仅表达了本发明的具体实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于油品和非油品消费的互联网营销系统，其特征在于，包括设备层、传输控制层和应用层，其中：
所述设备层，包括多个底层设备，用于采集用户身份信息和车辆信息，并上传到传输控制层；
所述传输控制层，用于接收所述设备层上传的用户身份信息，传送给银行数据通道进行支付，并根据银行数据通道反馈的信息控制底层设备进行作业；
所述应用层，包括移动客户端和与其通信连接的云服务平台；通过银行数据通道将用户油品和非油品消费数据、用户身份信息数据存储到云服务平台，云服务平台对消费数据和用户数据进行建模分析，并将分析结果下发到移动客户端指导促销。
2.根据权利要求1所述基于油品和非油品消费的互联网营销系统，其特征在于，所述底层设备包括进出站道闸控制系统、LED显示屏、声光报警器、语音播报器、ETC感应终端、车牌识别设备、车辆位置传感器、身份证识别传感器和读卡器。
3.根据权利要求1所述基于油品和非油品消费的互联网营销系统，其特征在于，所述传输控制层包括移动EFT终端和便利店内的收银POS终端；所述移动EFT终端，汇总提枪加油设备的加油数据并与用户身份数据匹配，同时与银行计算机网络系统进行数据交互，从而完成电子资金结算。
4.根据权利要求1所述基于油品和非油品消费的互联网营销系统，其特征在于，所述APP移动客户端包括小程序商城客户端和活动促销客户端，所述APP移动客户端，用于上架非油商品，用户进行下单购买；所述活动促销客户端用于站点工作人员进行活动商品促销，向用户进行活动商品推荐。
5.根据权利要求4所述基于油品和非油品消费的互联网营销系统，其特征在于，所述活动促销客户端的商品促销方法，包括以下步骤：
S1、车辆识别进站时，获取车辆及车主身份信息；
S2、通过云服务平台将车辆及车主身份信息进行匹配，云服务平台通过运算得出车主会员等级及消费信息，并下发到活动促销客户端；
S3、下发数据指导工作人员进行精准促销。
6.根据权利要求1所述基于油品和非油品消费的互联网营销系统，其特征在于，所述云服务平台包括财务数据分析模块、销售数据分析模块、油站经营分析模块、用户行为分析模块、用户标签模块和异业管理模块；
所述财务数据分析模块，包括营业额、利润率和营销费用的分析计算；
所述销售数据分析模块，包括油品和非油品销售数据的分析计算；
所述用户行为分析模块，根据用户消费情况对用户进行分类；
所述油站经营分析模块，根据用户分类，分析油站的各类用户的数量变化和人均消费情况；
所述用户标签模块，记录用户消费频次、消费量和消费额，并计算价格敏感系数、油品和非油品转化系数；
所述异业管理模块，以油站为中心辐射周边3-5公里半径的其他商圈生活服务类业态的合作管理。
7.根据权利要求6所述基于油品和非油品消费的互联网营销系统，其特征在于，根据用户消费情况按以下四种方法进行分类：
1）按照油品消费频次排名分类：排在前20%的为稳定用户，排在后20%的为随机用户，其余为培养期用户；
2）按照用户消费额排名分类：排在前20%的为高额用户，排在后20%的为低额用户，其余为中额用户；
3）按照油品消费量排名分类：排在前20%的为高量用户，排在后20%的为低量用户，其余为中量用户；
4）按照油品标号排名分类：98#油为高标用户，95#油为中标用户，92#油为低标用户，以及柴油用户；
根据油品标号用户占比计算油站用户人均消费力，人均消费力 = 高标用户占比×高标系数 + 中标用户占比×中标系数 + 低标用户占比×低标系数。
8.根据权利要求6所述基于油品和非油品消费的互联网营销系统，其特征在于，针对每个用户，均有一个价格敏感系数计算，用于衡量促销活动对该用户的激励效果，计算方法为：
如果当月均价≦上月均价 且 当月销量≧上月销量
价格敏感系数 = （当月销量-上月销量）/（上月均价-当月均价）；
如果当月均价>上月均价 且 当月销量<上月销量
价格敏感系数 = （上月销量-当月销量）/（当月均价-上月均价）；
否则，不计算该用户该月的价格敏感系数。
9.根据权利要求6所述基于油品和非油品消费的互联网营销系统，其特征在于，所述油品和非油品转化系数为非油月平均消费频次与油品月平均消费频次的比值，用于衡量以油带非、以非促油及油非互促的促销活动对该用户的激励效果。
10.根据权利要求6-9任意一项所述基于油品和非油品消费的互联网营销系统，其特征在于，针对用户油品和非油品转化系数达到一定阈值的用户进行定向活动推送；针对价格敏感系数达到一定阈值的用户进行油品优惠活动定向推送并绑定非油品消费；针对高量用户定向推送非油商品促销活动；针对高标用户定向推送高价值汽服类套餐活动及周边餐饮、娱乐活动。
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