KR101775995B1 - 정보 분석 장치 및 정보 분석 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 정보 분석 장치 및 정보 분석 방법에 관한 것이다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 정보 분석 방법은 정보 분석 장치가, 제1 신호를 생성한 제1 처리장치로부터 제1 신호의 생성에 기인한 제2 사용자 정보를 수신하는 단계; 정보 분석 장치가, 제2 사용자 정보에 대응하는 소정의 정보 패킷을 생성하는 단계; 정보 분석장치가, 제2 사용자 정보에 포함되는 제2 처리장치로 정보 패킷을 전송하는 단계; 정보 분석장치가, 제2 처리장치로부터 정보 패킷에 제2 신호가 추가된 정보 패킷 결과를 수신하는 단계; 및 정보 분석 장치가, 정보 패킷 결과를 분석하여 제1 처리장치 주변의 유형 및 무형 요소에 대한 수준을 산출한 수준 지표를 생성하는 단계;를 포함한다.

Description

정보 분석 장치 및 정보 분석 방법{APPARATUS AND METHOD FOR ANALYZING INFROMATION}
본 발명은 정보 분석 장치 및 정보 분석 방법에 관한 것이다.
경제가 발전함에 따라 개인 소득이 늘어나면서 외식, 미용, 숙박 및 쇼핑 등 다방면에서 소비가 증대되고 있다. 이러한 상황에서 수많은 매장들은 매출 증대를 위해 고객 확보를 위한 홍보 및 마케팅 방법을 찾고자 하는 노력을 다양하게 전개하고 있다.
전술한 배경기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지기술이라 할 수는 없다.
국내 공개특허공보 제2015-0093532호
전술한 문제점 및/또는 한계를 해결하기 위해 안출된 것으로, 제2 단말기로부터 피드백된 정보 패킷 결과를 기반으로 제1 단말기 주변의 유형 및 무형의 요소에 대한 수준을 산출한 종합 지표를 이용하여 제1 단말기가 포함된 장소의 관리를 용이하게 하는데 일 목적이 있다.
또한, 제2 단말기로부터 피드백된 정보 패킷 결과를 기반으로 제1 단말기 주변의 유형 및 무형의 요소에 대한 수준을 산출한 종합 지표를 이용하여 제2 단말기를 구비한 제2 사용자가 원하는 요소를 분석하고 제2 사용자에게 분석 결과에 대응하는 편의를 제공하는데 일 목적이 있다.
또한, 정보 패킷 결과를 생성하는 제2 단말기에게 리워드를 제공하여 제2 단말기를 구비한 제2 사용자가 제1 단말기가 포함된 장소로 방문하도록 유도하는데 일 목적이 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 정보 분석 장치는 제1 신호를 생성한 제1 처리장치로부터 상기 제1 신호의 생성에 기인한 제2 사용자 정보를 수신하여 상기 제2 사용자 정보에 대응하는 소정의 정보 패킷을 생성하는 제1 생성부; 및 상기 제2 사용자 정보에 포함되는 제2 처리장치로 상기 정보 패킷을 전송하고, 상기 제2 처리장치로부터 상기 정보 패킷에 제2 신호가 추가된 정보 패킷 결과를 수신하며, 상기 정보 패킷 결과를 분석하여 상기 제1 처리장치 주변의 유형 및 무형 요소에 대한 수준을 산출한 수준 지표를 생성하는 제2 생성부;를 포함할 수 있다.
상기 제2 생성부는, 상기 정보 패킷 결과로부터 상기 제1 처리장치에 대한 제1 지표를 생성하는 제1 산출부; 상기 정보 패킷 결과로부터 상기 제2 사용자와 관련한 제2 지표를 생성하는 제2 산출부; 및 상기 정보 패킷 결과로부터 상기 제1 처리장치가 적용해야 할 제3 지표를 생성하는 제3 산출부;를 포함할 수 있다.
상기 장치는, 제3 처리장치의 요청에 대응하여 상기 제1 지표 내지 상기 제3 지표를 기반으로 한 상기 수준 지표를 생성하여 상기 제3 처리장치로 전송하는 처리부;를 더 포함할 수 있다.
상기 장치는, 상기 정보 패킷을 전송할 제1 조건을 설정하는 설정부; 및 상기 제2 사용자 정보로부터 상기 제1 조건을 만족하는 제2 사용자 정보를 필터링하는 필터링부;를 더 포함할 수 있다.
상기 장치는, 상기 정보 패킷 결과를 수신한 상기 제2 처리장치에 적립 가능한 소정의 리워드 정보를 제공하는 리워드 제공부;를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 정보 분석 방법은, 정보 분석 장치가, 제1 신호를 생성한 제1 처리장치로부터 상기 제1 신호의 생성에 기인한 제2 사용자 정보를 수신하는 단계; 정보 분석 장치가, 상기 제2 사용자 정보에 대응하는 소정의 정보 패킷을 생성하는 단계; 상기 정보 분석장치가, 상기 제2 사용자 정보에 포함되는 제2 처리장치로 상기 정보 패킷을 전송하는 단계; 상기 정보 분석장치가, 상기 제2 처리장치로부터 상기 정보 패킷에 제2 신호가 추가된 정보 패킷 결과를 수신하는 단계; 및 상기 정보 분석 장치가, 상기 정보 패킷 결과를 분석하여 상기 제1 처리장치 주변의 유형 및 무형 요소에 대한 수준을 산출한 수준 지표를 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.
상기 수준 지표를 생성하는 단계는, 상기 정보 패킷 결과로부터 상기 제1 처리장치에 대한 제1 지표를 생성하는 단계; 상기 정보 패킷 결과로부터 상기 제2 사용자와 관련한 제2 지표를 생성하는 단계; 및 상기 정보 패킷 결과로부터 상기 제1 처리장치가 적용해야 할 제3 지표를 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.
상기 방법은, 제3 처리장치의 요청에 대응하여 상기 제1 지표 내지 상기 제3 지표를 기반으로 한 상기 수준 지표를 생성하여 상기 제3 처리장치로 전송하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
상기 방법은, 상기 정보 분석장치가 상기 정보 패킷을 전송할 제1 조건을 설정하는 단계; 및 상기 정보 분석장치가 수신한 상기 제2 사용자 정보로부터 상기 제1 조건을 만족하는 제2 사용자 정보를 필터링하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
상기 방법은, 상기 정보 분석장치가, 상기 정보 패킷 결과를 수신한 상기 제2 처리장치에 적립 가능한 소정의 리워드 정보를 전송하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 더 제공될 수 있다.
전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점이 이하의 도면, 특허청구범위 및 발명의 상세한 설명으로부터 명확해질 것이다.
실시 예들에 따르면, 제2 단말기로부터 피드백된 정보 패킷 결과를 기반으로 제1 단말기 주변의 유형 및 무형의 요소에 대한 수준을 산출한 종합 지표를 이용하여 제1 단말기가 포함된 장소의 관리를 용이하게 할 수 있다.
또한, 제2 단말기로부터 피드백된 정보 패킷 결과를 기반으로 제1 단말기 주변의 유형 및 무형의 요소에 대한 수준을 산출한 종합 지표를 이용하여 제2 단말기를 구비한 제2 사용자가 원하는 요소를 분석하고 제2 사용자에게 분석 결과에 대응하는 편의를 제공할 수 있다.
또한, 정보 패킷 결과를 생성하는 제2 단말기에게 리워드를 제공하여 제2 단말기를 구비한 제2 사용자가 제1 단말기가 포함된 장소로 방문하도록 유도할 수 있다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 정보 분석 시스템을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 도면이다.
도 2는 도 1의 정보 분석 시스템 중 정보 분석 장치의 상세 구성을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 도면이다.
도 3은 도 2의 정보 분석 장치 중 정보 분석부의 상세 구성을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 도면이다.
도 4는 도 1의 정보 분석 시스템 중 제1 처리장치의 상세 구성을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 도면이다.
도 5는 도 1의 정보 분석 시스템 중 제2 처리장치 및 제3 처리장치의 상세 구성을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 도면이다.
도 6 내지 도 10은 본 발명의 실시 예에 따른 정보 분석 방법을 설명하기 위한 흐름도 이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 설명되는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 아래에서 제시되는 실시 예들로 한정되는 것이 아니라, 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있고, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 아래에 제시되는 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
명세서 전체에서 “제1 사용자”라 함은, 제1 처리장치의 조작이 가능하고, 후술하는 제2 사용자에게 유형의 요소 및 무형의 요소를 제공해 줄 수 있는 매장 내에서 근무하는 직원을 포함할 수 있다. 또한 명세서 전체에서 “제1 처리장치(도 1의 200)”라 함은, 제1 사용자가 조작하는 영수증이 발행 가능한 장치로써, 예를 들어 POS(point of sale) 단말기를 포함할 수 있다. 여기서 영수증이 발행 가능하다 함은, 후술하는 제2 사용자가 구매한 오브젝트에 대하여 카드 결제 및/또는 현금 결제를 진행할 수 있다는 내용을 포함할 수 있다. 이러한 제1 처리장치 주변은 유형 및 무형의 요소를 포함하고 있는데, 제1 처리장치 주변이라 함은, 제1 처리장치를 포함하는 장소 예를 들어, 매장을 포함할 수 있고, 유형의 요소라 함은 매장에서 제2 사용자가 비용을 지불하여 구매할 수 있는 오브젝트(상품, 음식, 서비스 등)을 포함할 수 있고, 무형의 요소라 함은 제1 사용자가 제2 사용자에게 제공하는 서비스, 매장에서 제2 사용자가 비용을 지불하지 않고 이용할 수 있는 서비스 등을 포함할 수 있다. 제1 처리장치는 상술한 바와 같이 오프라인 상(매장)에 구비된 내용에 제한되지 아니하며, 영수증이 발행 가능한 장치로써 온라인 상(온라인 매장)에 구비되는 것 등을 포함하여 제한 없이 차용될 수 있다.
명세서 전체에서 “제2 사용자”라 함은, 소비자, 고객 등과 같이 제1 처리장치 주변에 방문하여 유형의 요소 및 무형의 요소를 제공받을 수 있는 사용자를 포함할 수 있다. 또한 명세서 전체에서 “제2 처리장치(도 1의 300)”라 함은, 제2 사용자가 조작하는 노트북, 핸드헬드 장치, 스마트폰, 탭, 태블릿 PC 등의 모바일 단말기, 일반 유무선 전화, 또는 데스크 탑 컴퓨터, 또는 이러한 장치를 이용하거나 직접적으로 또는 간접적으로 이와 연결된 임의의 적절한 장치를 포함할 수 있다. 제2 처리장치는 상술한 내용에 제한되지 아니하며, 상술한 바와 같이 웹 브라우징이 가능한 장치는 제한 없이 차용될 수 있다.
명세서 전체에서 “제3 사용자”라 함은, 제1 처리장치 주변 즉, 매장을 관리하는 기업 및/또는 해당 기업에 근무하는 근로자를 포함할 수 있으며, 제1 사용자는 매장에 근무하지만, 제3 사용자는 기업에 근무하므로 제1 사용자와 제3 사용자는 다르다고 할 수 있다. 또한 명세서 전체에서 “제3 처리장치(도 1의 400)”라 함은, 제3 사용자가 조작하는 노트북, 핸드헬드 장치, 스마트폰, 탭, 태블릿 PC 등의 모바일 단말기, 일반 유무선 전화, 또는 데스크 탑 컴퓨터, 또는 이러한 장치를 이용하거나 직접적으로 또는 간접적으로 이와 연결된 임의의 적절한 장치를 포함할 수 있다. 제3 처리장치는 상술한 내용에 제한되지 아니하며, 상술한 바와 같이 웹 브라우징이 가능한 장치는 제한 없이 차용될 수 있다.
명세서 전체에서 “리워드(reward)”라 함은, 조건을 만족하는 제2 사용자의 제2 처리장치에 제공하는 쿠폰, 상품권, 적립금, 마일리지, 포인트, 스탬프 등을 포함할 수 있다. 제2 사용자는 적립된 리워드를 이용하여 유형의 요소 및 무형의 요소를 구매 또는 이용하거나 더 나아가 현금으로 환급 받을 수도 있다. 여기서, 리워드는 제3 사용자에 의해 제3 처리장치를 거쳐 정보 분석 장치(도 1의 100)에 등록될 수 있다.
이하, 본 발명에 따른 실시 예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 하며, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 정보 분석 시스템(1)을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 도면이다. 도 1을 참조하면, 정보 분석 시스템(1)은, 정보 분석 장치(100), 제1 처리장치(200), 제2 처리장치(300) 제3 처리장치(400) 및 통신망(500)을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 정보 분석 장치(100)는 제1 신호를 생성한 제1 처리장치(200)로부터 제1 신호의 생성에 기인한 제2 사용자 정보를 수신하여 제2 사용자 정보에 대응하는 소정의 정보 패킷을 생성할 수 있다. 여기서 제1 신호라 함은, 제2 사용자가 제1 처리장치(200) 주변 또는 제1 처리장치(200)가 구비되어 있는 장소(이하, 매장이라 표기함)에 방문하여 유형적인 요소 및/또는 무형적인 요소를 구매하기 위해 대금을 결제한 신호를 포함할 수 있다. 제1 신호가 생성되면, 영수증 및/또는 구매 내역 정보가 생성될 수 있다. 여기서 구매 내역 정보에는 사용자가 구매한 요소의 정보 및 제1 처리장치가 구비된 매장의 매정정보를 더 포함할 수 있으며, 이는 제2 사용자 정보에 포함될 수 있다.
또한 정보 패킷이라 함은, 매장에서 제공하는 유형 및 무형의 요소를 평가하기 위해 제2 처리장치(300)에 제공하는 설문 정보를 포함할 수 있다. 이러한 정보 패킷은 제1 정보 패킷 내지 제3 정보 패킷을 포함할 수 있다. 제1 정보 패킷은 매장에서 제공하는 유형 및 무형의 요소에 대해 제2 사용자가 만족도를 선택할 수 있도록 하는 설문 정보를 포함할 수 있다. 이러한 제1 정보 패킷은 설문 정보에 대한 설문 응답 정보를 1점 내지 5점 중 어느 하나를 선택하는 5점 척도로 제공할 수 있으며, 1점은 매우 불만, 2점은 불만, 3점은 보통, 4점은 만족, 5점은 매우 만족을 포함할 수 있다. 여기서 1점 내지 3점을 선택한 제2 사용자에 대해서는 부정적인 견해를 가지고 제3 사용자의 명예를 훼손시킬 수 있다고 판단할 수 있고, 4점을 선택한 제2 사용자에 대해서는 불만은 없지만 경쟁사에게 쉽게 넘어갈 수 있는 수 있다고 판단할 수 있고, 5점을 선택한 제2 사용자에 대해서는 재 구매하고 다른 제2 사용자에게 제3 사용자를 추천할 수 있다고 판단할 수 있다. 제2 정보 패킷은 제3 사용자에 의해 기획되어 제1 사용자에 의해 제공되는 무형의 요소 예를 들어, 매장에서 진행하는 이벤트에 대해 제2 사용자가 만족도를 선택할 수 있도록 하는 설문 정보를 포함할 수 있다. 이러한 정보 패킷은 설문 정보에 대한 설문 응답 정보를 1점 내지 5점 중 어느 하나를 선택하는 5점 척도로 제공할 수 있으며, 1점은 매우 불만, 2점은 불만, 3점은 보통, 4점은 만족, 5점은 매우 만족을 포함할 수 있다. 제3 정보 패킷은 제3 사용자가 향 후 추구해야 할 서비스와 관련한 설문 정보를 포함할 수 있으며 설문 응답 정보를 제2 사용자가 직접 텍스트로 입력할 수 있다. 이러한 정보 패킷은 URL 형태로 제2 처리장치(300)에 제공되며, 제2 처리장치(300)는 URL에 접속하여 정보 패킷을 확인할 수 있다.
정보 분석 장치(100)는 제1 처리장치(200)로부터 수신한 제2 사용자 정보를 기반으로 제2 사용자 정보에 대응하여 정보 패킷을 다르게 생성할 수 있다. 예를 들어, 제2 사용자 정보에는 구매 정보에 포함되는 제1 처리장치(200)의 고유 번호 및 구매정보를 포함하여, 지역 정보, 제2 사용자의 성별, 나이, 구매 금액, 구매 횟수 제2 처리장치(300)의 정보(예를 들어, 전화번호, 통신사 등)중 하나 이상을 포함할 수 있으며, 정보 분석 장치(100)는 제2 사용자 정보에 대응하여 정보 패킷을 서로 다르게 생성할 수 있다. 예를 들어, 20대 제2 사용자 및 30대 제2 사용자에 따라 서로 다른 정보 패킷을 생성할 수 있거나, 남자 사용자 및 여자 사용자에 따라 서로 다른 정보 패킷을 생성할 수 있다.
정보 분석 장치(100)는 제2 사용자 정보에 포함되는 제2 처리장치(300)로 정보 패킷을 전송하고, 제2 처리장치(300)로부터 정보 패킷에 제2 신호가 추가된 정보 패킷 결과를 수신하며, 정보 패킷 결과를 분석하여 매장의 유형 및 무형 요소 및/또는 매장에서 진행하는 이벤트 및/또는 제3 사용자가 향 후 추구해야 할 서비스에 대한 수준을 산출한 수준 지표를 생성할 수 있다. 여기서 제2 신호라 함은, 5점 척도로 제공하는 제1 및 제2 정보 패킷에 대하여 제2 사용자가 선택한 점수 및/또는 제3 정보 패킷에 대한 텍스트 정보를 포함할 수 있다.
또한 수준 지표는 제1 지표 내지 제3 지표를 포함할 수 있다. 제1 지표는 제1 정보 패킷 결과로부터 제2 사용자가 선택한 점수의 평균을 산출한 평균 지표, 제3 사용자에 대하여 호감을 갖는 사용자 지표 및 가중치를 포함할 수 있다. 제2 지표는 제2 정보 패킷 결과로부터 제2 사용자가 선택한 점수의 평균을 산출한 평균 지표를 포함할 수 있다. 제3 지표는 제3 정보 패킷 결과에 머신러닝 기법을 적용하여 제3 사용자가 향 후 추구해야 할 서비스를 요약한 정보를 포함할 수 있다.
정보 분석 장치(100)는 정보 패킷 결과를 수신한 제1 처리장치(200)에 적립 가능한 소정의 리워드 정보를 제공할 수 있고, 제3 처리장치(400)의 요청에 의해 수준 지표를 제3 처리장치(400)로 전송할 수 있다.
제1 처리장치(200)는 제1 신호가 생성되면 제2 사용자 정보를 정보 분석 장치(100)로 전송할 수 있다. 선택적 실시 예로 제1 처리장치(200)는 정보 분석 장치(100)와 제2 처리장치(300) 및 제3 처리장치(400) 사이의 정보 송수신을 중계하는 역할을 수행할 수도 있다.
제2 처리장치(300)는 정보 분석 장치(100)로부터 정보 패킷을 수신하고, 정보 패킷에 제2 신호를 추가한 정보 패킷 결과를 정보 분석 장치(100)로 전송할 수 있다.
제3 처리장치(400)는 정보 분석 장치(100)가 생성한 수준 지표를 요청 및 수신하여 매장 및 제2 사용자를 관리할 수 있다. 구체적으로 제3 처리장치(400)는 수준 지표를 이용하여 제2 사용자에 대한 타겟 마케팅을 실시 할 수 있고, 매장을 관리할 수 있으며, 제2 사용자 별로 편의성을 제공할 수 있고, 제2 사용자의 재 방문 및 재구매를 유도하도록 할 수 있고, 제2 사용자 관리 및 매출 성과를 평가할 수 있다.
통신망(500)은 정보 분석 장치(100), 제1 처리장치(200), 제2 처리장치(300) 및 제3 처리장치(400)를 연결하는 역할을 수행한다. 즉, 통신망(500)은 제1 처리장치(200), 제2 처리장치(300) 및 제3 처리장치(400)가 정보 분석 장치(100)에 접속한 후 데이터를 송수신할 수 있도록 접속 경로를 제공하는 통신망을 의미한다. 통신망(500)은 예컨대 LANs(Local Area Networks), WANs(Wide Area Networks), MANs(Metropolitan Area Networks), ISDNs(Integrated Service Digital Networks) 등의 유선 네트워크나, 무선 LANs, CDMA, 블루투스, 위성 통신 등의 무선 네트워크를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
도 2는 도 1의 정보 분석 시스템(1) 중 정보 분석 장치(100)의 상세 구성을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 도면이다. 도 2를 참조하면, 정보 분석 장치(100)는 통신부(110), 메모리(120), 프로그램 저장부(130), 제어부(140), 데이터베이스(150), 디스플레이부(160) 및 정보 분석부(170)를 포함할 수 있다.
통신부(110)는 통신망(500)과 연동하여 정보 분석 장치(100), 제1 처리장치(200), 제2 처리장치(300) 및 제3 처리장치(400) 간의 송수신 신호를 패킷 데이터 형태로 제공하는 데 필요한 통신 인터페이스를 제공할 수 있다. 이러한 통신부(110)는 제1 처리장치(200)로부터 제2 사용자 정보를 수신하고, 정보 패킷을 제2 처리장치(300)로 전송하여 제2 처리장치(300)로부터 제2 신호가 추가된 정보 패킷 결과를 수신하고, 제3 처리장치(400)의 요청에 의해 수준 지표를 제3 처리장치(400)에 전송할 수 있다.
통신부(110)는 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있다.
메모리(120)는 제어부(140)가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행한다. 여기서, 메모리(120)는 자기 저장 매체(magnetic storage media) 또는 플래시 저장 매체(flash storage media)를 포함할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
프로그램 저장부(130)는 제1 처리장치(200)로부터 제2 사용자 정보를 수신하여 정보 패킷을 생성하는 작업, 정보 패킷을 제2 처리장치(300)로 전송하여 제2 처리장치(300)로부터 제2 신호가 추가된 정보 패킷 결과를 수신하는 작업, 정보 패킷 결과로부터 수준 지표를 생성하는 작업, 제3 처리장치(400)의 요청에 의해 수준 지표를 제3 처리장치(400)에 전송하는 작업 등을 수행하는 제어 소프트웨어를 탑재하고 있다.
제어부(140)는 일종의 중앙처리장치로서, 제2 처리장치(300)로부터 수신한 정보 패킷 결과를 이용하여 수준 지표를 생성하는 전체 과정을 제어할 수 있다. 이와 같이 제어부(140)는 정보 분석 장치(100), 제1 처리장치(200), 제2 처리장치(300) 및 제3 처리장치(400) 사이의 정보 송수신과 관련한 전체 처리 과정을 제어할 수 있다.
데이터베이스(150)는 제1 사용자 정보를 저장하는 제1 사용자 데이터베이스를 포함할 수 있다. 여기서 제1 사용자 데이터베이스에 저장되는 제1 사용자 정보에는 제2 사용자와 연계한 제1 처리장치(200)의 고유 정보, 매장 위치, 매장 코드, 고유 번호, 제1 사용자 정보, 실시 중이거나 실시했던 이벤트와 관련한 정보, 랭킹 정보, 유형 및 무형의 요소에 대한 개선 여부 정보 등을 포함할 수 있다.
또한 데이터베이스(150)는 제2 사용자 정보를 저장하는 제2 사용자 데이터베이스를 더 포함할 수 있다. 여기서, 제2 사용자 데이터베이스에 저장되는 제2 사용자 정보에는 제2 사용자의 인적 사항, 성별, 나이, 연락처 등 사용자에 대한 기본적인 정보와, 접속 식별 정보(ID) 및 패스워드(password) 등 인증과 관련한 정보, 접속 국가, 접속 위치, 접속에 이용한 장치에 대한 정보, 접속된 네트워크 환경 등 접속과 관련된 정보, 구매 횟수, 누적 구매 금액 등이 포함될 수 있다.
또한 데이터베이스(150)는 제3 사용자 정보를 저장하는 제3 사용자 데이터베이스를 더 포함할 수 있다. 여기서, 제3 사용자 데이터베이스에 저장되는 제3 사용자 정보에는 제2 처리장치(300)로 제공할 리워드 정보, 수준 지표 전송 이력 등을 포함할 수 있다.
디스플레이부(160)는 수준 지표 생성 결과를 그래픽, 텍스트, 도면 등 다양한 형태로 디스플레이 할 수 있으며, 정보 분석 장치(100), 제1 처리장치(200), 제2 처리장치(300) 및 제3 처리장치(400) 사이의 정보 송수신 현황을 디스플레이 할 수 있다.
정보 분석부(170)는 제1 신호를 생성한 제1 처리장치(200)로부터 제1 신호의 생성에 기인한 제2 사용자 정보를 수신하여 제2 사용자 정보에 대응하는 소정의 정보 패킷을 생성할 수 있다. 정보 분석부(170)는 제2 사용자 정보에 포함되는 제2 처리장치(300)로 정보 패킷을 전송하고, 제2 처리장치(300)로부터 정보 패킷에 제2 신호가 추가된 정보 패킷 결과를 수신하며, 정보 패킷 결과를 분석하여 매장의 유형 및 무형 요소 및/또는 매장에서 진행하는 이벤트 및/또는 제3 사용자가 향 후 추구해야 할 서비스에 대한 수준을 산출한 수준 지표를 생성할 수 있다. 정보 분석부(170)는 정보 패킷 결과를 수신한 제1 처리장치(200)에 적립 가능한 소정의 리워드 정보를 제공할 수 있고, 제3 처리장치(400)의 요청에 의해 수준 지표를 제3 처리장치(400)로 전송할 수 있다.
도 3은 도 2의 정보 분석 장치(100) 중 정보 분석부(170)의 상세 구성을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 도면이다. 도 3을 참조하면, 정보 분석부(170)는 설정부(171), 필터링부(172) 제1 생성부(173) 제2 생성부(174) 및 리워드 제공부(175)를 포함할 수 있다.
설정부(171)는 정보 패킷을 전송할 제1 조건을 설정할 수 있다. 여기서 제1 조건이라 함은, 일, 월, 년, 시간, 기간 및 주기 중 하나 이상을 포함하는 시간정보, 정보 패킷을 전송할 최초 제2 사용자 정보, 정보 패킷을 전송할 매장에 방문한 적이 있는 제2 사용자 정보, 제2 사용자에 대한 연령, 성별 및 정보 패킷을 전송할 제1 처리장치(200) 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 예를 들어 설정부(171)는 정보 패킷을 전송할 제1 조건으로 1달에 1번 강남구 매장에 최초로 방문한 20대 여성을 설정할 수 있다. 설정부(171)에서 설정하는 제1 조건은 수준 지표 생성 목적에 따라 변경될 수 있다.
필터링부(172)는 제1 처리장치(200)로부터 수신되는 제2 사용자 정보로부터 제1 조건을 만족하는 제2 사용자 정보를 필터링할 수 있다. 본 실시 예에서는 제1 신호의 생성에 기인한 제2 사용자 중 제1 조건을 만족하는 제2 사용자에게 정보 패킷을 전송한다고 한정하고 있으나, 선택적으로 제1 신호의 생성에 기인하지 않더라도 매장에 방문한 제2 사용자에게도 정보 패킷을 전송할 수 있으며, 이를 위해 제1 처리장치(200)가 무선 통신 기능을 이용하여 주변의 제2 사용자가 구비한 제2 처리장치(300)에 정보 패킷을 전송하겠다는 신호를 전송하고, 이에 제2 처리 장치(300)가 승인하는 경우 정보 패킷을 전송할 수 있다.
제1 생성부(173)는 제1 신호를 생성한 제1 처리장치(200)로부터 제1 신호의 생성에 기인한 제2 사용자 정보를 수신하여 제2 사용자 정보에 대응하는 정보 패킷을 생성할 수 있다. 여기서 정보 패킷은 매장에 맞춰 작성되거나 업데이트 될 수 있다.
제2 생성부(174)는 제2 사용자 정보에 포함되는 제2 처리장치(300)로 정보 패킷을 전송하고, 제2 처리장치(300)로부터 정보 패킷에 제2 신호가 추가된 정보 패킷 결과를 수신하며, 정보 패킷 결과를 분석하여 매장의 유형 및 무형 요소 및/또는 매장에서 진행하는 이벤트 및/또는 제3 사용자가 향 후 추구해야 할 서비스에 대한 수준을 산출한 수준 지표를 생성할 수 있다. 제2 생성부(174)는 제1 산출부(174-1), 제2 산출부(174-2), 제3 산출부(174-3) 및 처리부(174-4)를 포함할 수 있다.
제1 산출부(174-1)는 제1 정보 패킷 결과로부터 제2 사용자가 선택한 점수의 평균을 산출한 평균 지표, 제3 사용자에 대하여 호감을 갖는 사용자 지표 및 가중치를 기반으로 제1 지표를 생성하고, 제1 지표를 기반으로 매장들의 정확한 랭킹을 산출할 수 있다. 예를 들어, 5 개의 매장에 대해 30명의 제2 사용자가 생성한 제1 정보 패킷 결과를 이용하여 제1 지표를 생성할 때, 평균 지표만으로 제1 지표를 생성하는 경우, 매장별로 제2 사용자가 선택한 점수가 모두 다름에도 불구하고 5개의 매장 전체에서 동일한 평균 지표가 산출되어 제1 지표의 정확도가 떨어질 수 있기 때문에, 제1 지표의 정확도 향상을 위해 사용자 지표를 더 포함할 수 있다. 추 후 제1 지표로부터 제3 사용자는 매장별로 산출된 랭킹으로 매장들 간의 경쟁력을 높이도록 매장을 관리할 수 있고 제2 사용자에게 더 낳은 품질의 유형적 요소 및 무형적 요소를 제공하도록 할 수 있다.
여기서, 제1 지표는 하기 수학식 1로부터 산출될 수 있다.
[수학식 1]
Figure 112016088407930-pat00001
여기서 평균 지표는 제1 정보 패킷 결과로부터 제2 사용자가 선택한 점수의 평균을 나타내며, 선택된 전체 점수 합산 결과를 정보 패킷 결과를 전송한 전체 제2 사용자 수로 나눈 결과를 포함할 수 있다. 또한 사용자 지표는 제3 사용자에 대하여 호감을 갖는 지수를 나타낼 수 있다. 여기서 사용자 지표는 예를 들어 고객 충성도 지수(customer loyalty score)를 포함할 수 있다. 또한 고객 충성도라 함은, 기업(제3 사용자)이 지속적으로 고객(제2 사용자)에게 탁월한 가치를 제공해 줌으로써, 그 고객으로 하여금 기업이나 브랜드에 호감이나 충성심을 갖게 함으로써 지속적인 구매활동이 유지되도록 하는 것이다. 높은 수준의 고객 충성도로부터 초래되는 이득은 크며 지속적인 고객 충성도 획득은 기업의 매출 및 시장점유율 향상과 고객 유지 비용의 감소를 가져오며 이를 통한 추가분의 이익을 이용하여 고객 가치 증대나 새로운 부문에의 투자, 종업원의 보수 향상 등에 사용할 수 있게 된다.
또한 사용자 지표는 하기 수학식 2로부터 산출될 수 있다.
[수학식 2]
Figure 112016088407930-pat00002
수학식 2에서 good 요소는 제1 정보 패킷 결과 중 5점의 선택 개수를 나타내고, bad 요소는 제1 정보 패킷 결과 중 1점, 2점 및 3점의 선택 개수를 나타낼 수 있다.
또한 가중치는 제1 가중치 내지 제4 가중치를 포함할 수 있고, 제1 가중치 내지 제4 가중치 중 하나 이상을 선택적으로 적용할 수 있다. 디폴트로 제1 가중치 내지 제4 가중치 모두를 적용할 수 있고, 제1 가중치 내지 제4 가중치 중 하나 이상 선택이 가능하다. 제1 가중치는 업종별로, 브랜드별로, 매장위치 별로 다르게 적용할 수 있다. 매출이 큰 업종, 브랜드, 매장 위치에 더 높은 제1 가중치를 적용하고 매출이 작은 업종, 브랜드, 매장 위치에 더 낮은 제1 가중치를 적용할 수 있다.
제2 가중치는 제1 정보 패킷 결과를 생성하는 제2 사용자에 따라 다르게 적용할 수 있는데, 평상시에 제1 정보 패킷 결과 생성 시에 제2 사용자가 1점을 선택하였는데 금번의 제1 정보 패킷 결과 생성 시에 제2 사용자가 5점을 선택한 경우 더 높은 제2 가중치를 적용하고, 평상시에 제1 정보 패킷 결과 생성 시에 제2 사용자가 3점을 선택하였는데 금번의 제1 정보 패킷 결과 생성 시에 제2 사용자가 1점을 선택한 경우 더 낮은 제2 가중치를 적용할 수 있다. 이는 개별 제2 사용자의 성향을 파악하여 제1 지표 산출의 정확도를 향상시키는데 기인할 수 있다.
제3 가중치는 제2 지표 산출 결과에 따라 달라지는데, 제2 지표 산출 결과가 제2 지표의 평균이 기준값(예를 들어 3.5) 이상이면 더 높은 제3 가중치를 적용하고 제2 지표 산출 결과가 제2 지표의 평균이 기준값 미만이면 더 낮은 제4 가중치를 적용할 수 있다.
제4 가중치는 제3 지표 산출 결과에 따라 달라지는데, 제3 지표 산출 결과가 긍정적이면 더 높은 제4 가중치를 적용하고 제3 지표 산출 결과가 부정적이면 더 낮은 제4 가중치를 적용할 수 있다.
제2 산출부(174-2)는 제2 정보 패킷 결과로부터 제2 사용자가 선택한 점수의 평균을 산출한 평균 지표를 기반으로 제2 지표를 생성할 수 있다. 추 후 제2 지표로부터 제3 사용자는 이벤트에 대하여 개선해야 할 점을 판단하고 적용할 수 있다.
제3 산출부(174-3)는 제3 정보 패킷 결과인 제2 사용자가 입력한 텍스트에 머신러닝 방법을 이용하여 키워드를 추출하고, 추출한 키워드 및 기준 키워드를 비교하여, 제2 사용자가 입력한 내용이 무엇인지 정확히 추출해 낼 수 있다. 예를 들어, 추출된 키워드가 화장실, 청결, 필요인 경우 제3 산출부(174-3)는 기준 키워드와의 비교를 통해 해당 매장의 화장실이 청결하지 못하다고 결과를 생성할 수 있다. 추 후 제3 지표로부터 제3 사용자는 매장 내에서 개선해야 할 점을 판단하고 적용할 수 있다.
처리부(174-4)는 제1 지표 내지 제3 지표 각각 및/또는 제1 지표 내지 제3 지표를 종합한 수준 지표를 생성하고, 제3 처리장치(400)의 수준 지표 요청에 의해 수준 지표를 제3 처리장치(400)로 전송할 수 있다. 여기서 수준 지표는 다양한 형태로 생성될 수 있는데, 기간별, 매장별 등의 기준으로 그래픽, 텍스트, 테이블 등과 같이 다양한 형태로 생성될 수 있다. 선택적 실시 예로, 수준 지표는 제2 사용자에게 전송한 정보 패킷 전송 수, 제2 사용자로부터 수신한 정보 패킷 결과 수신 수, 각 점수에 대한 제2 사용자의 선택 수, 매장에 대한 만족도 평균 등 다양한 정보들을 포함할 수 있다.
리워드 제공부(175)는 정보 패킷 결과를 수신한 제2 처리장치(300)에 적립 가능한 소정의 리워드 정보를 제공할 수 있다. 이러한 리워드는 제3 처리장치(300)가 정보 분석부(170)에 등록하여 제2 처리장치(300)에 제공되도록 할 수 있고, 선택적으로 제3 처리장치(300)를 정보 분석부(170)에 등록된 리워드를 정보 분석부(170)가 제1 처리장치(200)를 통하여 제2 처리장치(300)에 제공되도록 할 수 있다. 선택적 실시 예로 리워드 제공부(175)는 제1 지표에 의해 1등을 한 매장에도 리워드를 제공할 수 있고 꼴등을 한 매장에 패널티를 제공할 수 있다.
도 4는 도 1의 정보 분석 시스템(1) 중 제1 처리장치(200)의 상세 구성을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 도면이다. 도 4를 참조하면, 제1 처리장치(200)는 통신부(210), 메모리(220), 입출력부(230), 프로그램 저장부(240), 제어부(250), 디스플레이부(260), 생성부(270) 및 추출부(280)를 포함할 수 있다.
통신부(210)는 제1 처리장치(200)와 같은 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있다. 예를 들어, 통신부(110)는, 근거리 통신부 또는 이동 통신부를 포함할 수 있다. 근거리 통신부(short-range wireless communication unit)는, 블루투스 통신부, BLE(Bluetooth Low Energy) 통신부, 근거리 무선 통신부(Near Field Communication unit), WLAN(와이파이) 통신부, 지그비(Zigbee) 통신부, 적외선(IrDA, infrared Data Association) 통신부, WFD(Wi-Fi Direct) 통신부, UWB(ultra wideband) 통신부, Ant+ 통신부 등일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 이동 통신부는, 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다. 여기에서, 무선 신호는, 음성 호 신호, 화상 통화 호 신호 또는 문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다.
메모리(220)는 제어부(250)가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하거나 제1 처리장치(200)가 처리한 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장할 수 있다. 여기서, 메모리(220)는 자기 저장 매체(magnetic storage media) 또는 플래시 저장 매체(flash storage media)를 포함할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
입출력부(230)는 터치 인식 디스플레이 제어기 또는 이외의 다양한 입출력 제어기로 구성될 수 있다. 일 예로, 터치 인식 디스플레이 제어기는 장치와 사용자 사이에 출력 인터페이스 및 입력 인터페이스를 제공할 수 있다. 터치 인식 디스플레이 제어기는 전기 신호를 제어부(250)와 송수신할 수 있다. 또한, 터치 인식 디스플레이 제어기는 사용자에게 시각적인 출력을 표시하며, 시각적 출력은 텍스트, 그래픽, 이미지, 비디오와 이들의 조합을 포함할 수 있다. 이와 같은 입출력부(230)는 예를 들어 터치 인식이 가능한 OLED(Organic light emitting display) 또는 LCD(Liquid crystal display)와 같은 소정의 디스플레이 부재일 수 있다.
프로그램 저장부(240)는 제1 신호를 생성하는 작업, 제1 신호로부터 영수증을 생성하는 작업, 제1 신호의 생성에 기인한 제2 사용자 정보를 추출하는 작업, 제2 사용자 정보를 정보 분석 장치(100)로 전송하는 작업 및 정보 분석 장치(100), 제2 처리장치(300) 및 제3 처리장치(400)를 연계하는 작업 등을 수행하는 제어 소프트웨어를 탑재할 수 있다.
제어부(250)는 일종의 중앙처리장치로서 제1 처리장치(200)의 전체 동작을 제어할 수 있다. 여기서, 제어부(250)는 프로세서(processor)와 같이 데이터를 처리할 수 있는 모든 종류의 장치를 포함할 수 있다. 여기서, '프로세서(processor)'는, 예를 들어 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다. 이와 같이 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치의 일 예로써, 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit: CPU), 프로세서 코어(processor core), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 처리 장치를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
디스플레이부(260)는 제어부(250)의 제어 하에, 제1 처리장치(200)에서 제1 신호를 생성하고, 제2 사용자 정보를 추출하여 정보 분석 장치(100)로 전송하는 일련의 과정을 디스플레이 할 수 있고, 정보 분석 장치(100), 제2 처리장치(300) 및 제3 처리장치(400) 연계 시에 일어나는 일련의 과정을 디스플레이 할 수 있다.
생성부(270)는 제1 신호가 생성되면 영수증을 생성하고, 추출부(280)는 영수증을 포함하는 결제 내역으로부터 제2 사용자 정보를 추출하여 정보 분석 장치(100)로 전송할 수 있다.
도 5는 도 1의 정보 분석 시스템(1) 중 제2 처리장치(300) 및 제3 처리장치(400)의 상세 구성을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 도면이다. 도 5를 참조하면, 제2 처리장치(300) 및 제3 처리장치(400)는 통신부(310), 메모리(320), 입/출력부(330), 프로그램 저장부(340), 제어부(350) 및 디스플레이부(360)를 포함할 수 있다. 도 5에서 통신부(310), 메모리(320), 입/출력부(330)는 도 4의 통신부(210), 메모리(220), 입출력부(230)의 내용과 동일하므로 상세한 설명을 생략하기로 한다.
제2 처리장치(300)의 경우 프로그램 저장부(340)는 정보 패킷을 수신하는 작업, 정보 패킷에 제2 신호를 추가한 정보 패킷 결과를 생성하는 작업, 리워드를 수신하는 작업 등을 수행하는 제어 소프트웨어를 탑재할 수 있다. 제3 처리장치(400)의 경우 프로그램 저장부(340)는 수준 지표 요청에 의해 수준 지표를 수신하는 작업 등을 수행하는 제어 소프트웨어를 탑재할 수 있다.
제어부(350)는 일종의 중앙처리장치로서 제2 처리장치(300) 및 제3 처리장치(400)의 전체 동작을 제어할 수 있다.
제2 처리장치(300)의 경우 디스플레이부(360)는 제어부(350)의 제어 하에, 정보 패킷을 디스플레이 하고, 정보 패킷 상에서 제2 신호의 추가 과정을 디스플레이 할 수 있고, 정보 분석 장치(100)로부터 수신한 리워드를 디스플레이 할 수 있다. 제3 처리장치(400)의 경우 디스플레이부(360)는 제어부(350)의 제어 하에, 수준 지표 요청 상황을 디스플레이 하고, 정보 분석 장치(100)로부터 수신한 수준 지표를 디스플레이 할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 정보 분석 방법을 설명하기 위한 흐름도 이다. 이하의 설명에서 도 1 내지 도 5에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다.
도 6을 참조하면, 제1 처리장치(200)는 제1 신호의 생성을 수신한다(S6010). 여기서 제1 신호라 함은, 제2 사용자가 제1 처리장치(200) 주변 또는 제1 처리장치(200)가 구비되어 있는 장소(이하, 매장이라 표기함)에 방문하여 유형적인 요소 및/또는 무형적인 요소를 구매하기 위해 대금을 결제한 신호를 포함할 수 있다. 제1 신호가 생성되면, 영수증 및/또는 구매 내역 정보가 생성될 수 있다.
제1 처리장치(200)는 영수증 및/또는 구매 내역 정보로부터 제2 사용자 정보를 추출하고, 제2 사용자 정보를 정보 분석 장치(100)로 전송한다(S6020). 예를 들어, 제2 사용자 정보에는 제1 처리장치(200)의 고유 번호, 지역 정보, 제2 사용자의 성별, 나이, 구매 금액, 구매 횟수 제2 처리장치(300)의 정보(예를 들어, 전화번호, 통신사 등)중 하나 이상을 포함할 수 있다.
정보 분석 장치(100)는 제2 사용자 정보를 수신하고, 제1 조건을 만족하는 제2 사용자를 필터링한다(S6030). 여기서 제1 조건이라 함은, 일, 월, 년, 시간, 기간 및 주기 중 하나 이상을 포함하는 시간정보, 정보 패킷을 전송할 최초 제2 사용자 정보, 정보 패킷을 전송할 매장에 방문한 적이 있는 제2 사용자 정보, 제2 사용자에 대한 연령, 성별 및 정보 패킷을 전송할 제1 처리장치(200) 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 예를 들어 제1 조건으로 1달에 1번 강남구 매장에 최초로 방문한 20대 여성을 설정되어 있는 경우 정보 분석 장치(100)는 제2 사용자 정보로부터 제1 조건을 만족하는 제2 사용자 즉, 1달에 1번 강남구 매장에 최초로 방문한 20대 여성을 필터링할 수 있다.
정보 분석 장치(100)는 필터링한 제2 사용자에 대한 제2 사용자 정보에 대응하여 정보 패킷을 생성한다(S6040). 여기서, 정보 패킷이라 함은 매장에서 제공하는 유형 및 무형의 요소를 평가하기 위해 제2 처리장치(300)에 제공하는 설문 정보를 포함할 수 있다. 이러한 정보 패킷은 제1 정보 패킷 내지 제3 정보 패킷을 포함할 수 있다. 제1 정보 패킷은 매장에서 제공하는 유형 및 무형의 요소에 대해 제2 사용자가 만족도를 선택할 수 있도록 하는 설문 정보를 포함할 수 있다. 제2 정보 패킷은 제3 사용자에 의해 기획되어 제1 사용자에 의해 제공되는 무형의 요소 예를 들어, 매장에서 진행하는 이벤트에 대해 제2 사용자가 만족도를 선택할 수 있도록 하는 설문 정보를 포함할 수 있다. 제3 정보 패킷은 제3 사용자가 향 후 추구해야 할 서비스와 관련한 설문 정보를 포함할 수 있으며 설문 응답 정보를 제2 사용자가 직접 텍스트로 입력할 수 있다. 이러한 정보 패킷은 URL 형태로 제2 처리장치(300)에 제공되며, 제2 처리장치(300)는 URL에 접속하여 정보 패킷을 확인할 수 있다. 또한 정보 분석 장치(100)는 제2 사용자 정보에 대응하여 정보 패킷을 서로 다르게 생성할 수 있다.
정보 분석 장치(100)는 정보 패킷을 필터링한 제2 사용자의 제2 처리장치(300)로 전송한다(S6050).
제2 처리장치(300)는 수신한 정보 패킷에 제2 신호를 추가한 정보 패킷 결과를 생성한다(S6060). 여기서 제2 신호라 함은, 5점 척도로 제공하는 제1 및 제2 정보 패킷에 대하여 제2 사용자가 선택한 점수 및/또는 제3 정보 패킷에 대한 텍스트 정보를 포함할 수 있다.
제2 처리장치(300)는 정보 패킷 결과를 정보 분석 장치(100)로 전송한다(S6070).
정보 분석 장치(100)는 정보 패킷 결과를 수신하면, 정보 패킷 결과를 수신한 제2 처리장치(300)에 리워드를 제공한다(S6080).
정보 분석 장치(100)는 정보 패킷 결과를 이용하여 수준 지표를 생성한다(S6090).
제3 처리장치(400)는 정보 분석 장치(100)로 수준 지표를 요청한다(S6100).
정보 분석 장치(100)는 수준 지표를 제3 처리장치(400)로 전송한다(S6110).
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 수준 지표 생성 방법을 설명하기 위한 흐름도 이다. 이하의 설명에서 도 1 내지 도 6에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다.
도 7을 참조하면, 정보 분석 장치(100)는 제1 정보 패킷 결과로부터 평균 지표를 생성한다(S6091). 여기서 평균 지표는 제1 정보 패킷 결과로부터 선택된 전체 점수 합산 결과를 정보 패킷 결과를 전송한 전체 제2 사용자 수로 나눈 결과를 포함할 수 있다.
정보 분석 장치(100)는 제1 정보 패킷 결과로부터 사용자 지표를 생성한다(S6092). 여기서 사용자 지표는 예를 들어 고객 충성도 지수(customer loyalty score)를 포함할 수 있다. 사용자 지표는 제1 정보 패킷 결과 중 5점의 선택 개수(good 요소)에서 제1 정보 패킷 결과 중 1점, 2점 및 3점의 선택 개수(bad 요소)를 감산한 결과를, 정보 패킷 결과를 전송한 전체 제2 사용자 수로 나누고 가중치를 곱한 결과를 포함할 수 있다.
정보 분석 장치(100)는 사용자 지표에 제1 가중치 내지 제4 가중치 중 하나 이상을 적용할 것인가를 판단한다(S6093). 제1 가중치는 업종별로, 브랜드별로, 매장위치 별로 다르게 적용할 수 있다. 제2 가중치는 제1 정보 패킷 결과를 생성하는 제2 사용자에 따라 다르게 적용할 수 있는데 개별 제2 사용자의 성향을 파악하여 제1 지표 산출의 정확도를 향상시키는데 기인할 수 있다. 제3 가중치는 제2 지표 산출 결과에 따라 달라질 수 있다. 제4 가중치는 제3 지표 산출 결과에 따라 달라질 수 있다. 디폴트로 제1 가중치 내지 제4 가중치 모두 적용할 수 있고, 제1 가중치 내지 제4 가중치 중 하나 이상 선택이 가능하다.
정보 분석 장치(100)는 제1 가중치 내지 제4 가중치 중 하나 이상을 적용한 사용자 지표를 생성한다(S6094).
정보 분석 장치(100)는 평균 지표 및 사용자 지표를 합산한 제1 지표를 생성한다(S6095).
정보 분석 장치(100)는 제2 정보 패킷 결과로부터 제2 지표를 생성한다(S6096). 정보 분석 장치(100)는 제2 정보 패킷 결과로부터 제2 사용자가 선택한 점수의 평균을 산출한 평균 지표를 기반으로 제2 지표를 생성할 수 있다.
정보 분석 장치(100)는 제3 정보 패킷 결과로부터 제3 지표를 생성한다(S6097). 정보 분석 장치(100)는 제3 정보 패킷 결과인 제2 사용자가 입력한 텍스트에 머신러닝 방법을 이용하여 키워드를 추출하고, 추출한 키워드 및 기준 키워드를 비교하여, 제2 사용자가 입력한 내용이 무엇인지 정확히 추출해 낼 수 있다.
정보 분석 장치(100)는 제1 지표 내지 제3 지표로부터 수준 지표를 생성한다(S6098).
도 8은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 정보 분석 방법을 설명하기 위한 흐름도 이다. 이하의 설명에서 도 1 내지 도 7에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다. 도 6과 비교 시에 도 8은 정보 분석 장치(100) 및 제1 처리장치(200)가 연계되어 동작함으로써 정보 분석 장치(100)의 부하를 줄일 수 있다.
도 8을 참조하면, 제1 처리장치(200)는 제1 신호의 생성을 수신한다(S8010).
제1 처리장치(200)는 영수증 및/또는 구매 내역 정보로부터 제2 사용자 정보를 추출하고, 제2 사용자 정보를 정보 분석 장치(100)로 전송한다(S8020).
정보 분석 장치(100)는 제2 사용자 정보를 수신하고, 제1 조건을 만족하는 제2 사용자를 필터링한다(S8030).
정보 분석 장치(100)는 필터링한 제2 사용자에 대한 제2 사용자 정보에 대응하여 정보 패킷을 생성한다(S8040).
정보 분석 장치(100)는 필터링된 제2 사용자 정보 및 정보 패킷을 제1 처리장치(200)로 전송한다(S8050).
제1 처리장치(200)는 제1 신호를 생성한 제2 사용자로부터 정보 분석 장치(100)가 필터링한 제2 사용자를 추출하고, 추출한 제2 사용자가 구비한 제2 처리장치(300)에 정보 패킷을 전송한다(S8060).
제2 처리장치(300)는 수신한 정보 패킷에 제2 신호를 추가한 정보 패킷 결과를 생성한다(S8070).
제2 처리장치(300)는 정보 패킷 결과를 제1 처리장치(200)로 전송한다(S8080).
제1 처리장치(200)는 정보 패킷 결과를 정보 분석 장치(100)로 전송한다(S8090).
정보 분석 장치(100)는 정보 패킷 결과를 수신하면, 정보 패킷 결과를 생성한 제2 처리장치(300)에 리워드를 제공하라는 리워드 제공 요청 신호를 제1 처리장치(200)로 전송한다(S8100).
제1 처리장치(200)는 정보 분석 장치(100)의 리워드 제공 요청 신호에 대응하여 제2 처리장치(300)에 리워드를 제공한다(S8110).
정보 분석 장치(100)는 정보 패킷 결과를 이용하여 수준 지표를 생성한다(S8120). 정보 분석 장치(100)의 수준 지표 생성은 도 7과 동일하므로 생략하기로 한다.
제3 처리장치(400)는 제1 처리장치(200)로 수준 지표를 요청한다(S8130).
제1 처리장치(200)는 정보 분석 장치(100)로 수준 지표를 요청한다(S8140).
정보 분석 장치(100)는 제1 처리장치(200)로 수준 지표를 전송한다(S8150).
제1 처리장치(200)는 제3 처리장치(400)로 수준 지표를 전송한다(S8160).
도 9는 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 정보 분석 방법을 설명하기 위한 흐름도 이다. 이하의 설명에서 도 1 내지 도 8에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다. 도 6 내지 도 8과 도 9 비교 시에, 도 9는 제1 신호를 생성하지 않고, 매장에 방문한 제2 사용자로부터 정보 패킷 결과를 수신하여 수준 지표를 생성하는 내용을 개시하고 있다. 이를 위해 제2 처리장치(300) 내부 또는 외부에는 제2 사용자 정보가 저장되어 있는 인식표식(미도시)을 구비할 수 있다. 이러한 인식 표식은 매장에 방문하여 유형적 요소 또는 무형적 요소 구매 시에 제1 사용자가 제2 사용자에게 제공하는 NFC 칩, RFID 칩 및 QR 코드 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 또한 제1 처리장치(200)는 인식표식을 리딩할 수 있는 리더기(미도시) 예를 들어, NFC 리더기, RFID 리더기 및 스캐너 중 하나 이상을 구비할 수 있다.
도 9를 참조하면, 정보 분석 장치(100)는 제1 조건을 만족하는 제2 사용자 필터링 결과를 포함하여 제1 처리장치(200)에 정보 패킷 입력을 요청한다(S9010).
제1 처리장치(200)는 제2 사용자 필터링 결과를 포함하여 제1 처리장치(200)에 정보 패킷 입력 요청 신호를 수신하면, 매장 내의 제2 처리장치(300-1 내지 300-N)에 구비된 인식 표식을 리딩한다(S9020).
제1 처리장치(200)는 제2 처리장치(300-1 내지 300-N)에 구비된 인식 표식을 리딩 결과를 기반으로 하여, 제1 조건을 만족하는 제2 사용자 필터링 결과에 만족하는 제2 처리장치(300-1 내지 300-N)에 정보 패킷에 제2 신호를 추가해 달라는 정보 패킷 입력 요청 신호를 전송한다(S9030).
제2 처리장치(300-1 내지 300-N)는 정보 패킷 입력 요청 신호를 수신하고, 정보 패킷에 제2 신호를 추가하고자 하는 경우 제1 처리장치(200)에 정보 패킷 입력 승인 신호를 전송한다(S9040).
제1 처리장치(200)는 정보 패킷 입력 승인 신호를 수신한 제2 처리장치(300-1 내지 300-N)에 대한 제2 사용자 정보를 정보 분석 장치(100)로 전송한다(S9050).
정보 분석 장치(100)는 제2 사용자 정보에 대응하여 정보 패킷을 생성한다(S9060). 여기서 정보 분석 장치(100) 정보 패킷을 미리 생성해 놓고 제2 사용자 정보가 전송되기를 대기하고 있을 수 있다.
정보 분석 장치(100)는 정보 패킷 입력 승인 신호를 입력한 제2 처리장치(300-1 내지 300-N)로 정보 패킷을 전송한다(S9070).
정보 패킷 입력 승인 신호를 입력한 제2 처리장치(300-1 내지 300-N)는 수신한 정보 패킷에 제2 신호를 추가한 정보 패킷 결과를 생성한다(S9080).
정보 패킷 입력 승인 신호를 입력한 제2 처리장치(300-1 내지 300-N)는 정보 패킷 결과를 정보 분석 장치(100)로 전송한다(S9090).
정보 분석 장치(100)는 정보 패킷 결과를 수신하면, 정보 패킷 결과를 수신한 제2 처리장치(300-1 내지 300-N)에 리워드를 제공한다(S9100).
정보 분석 장치(100)는 정보 패킷 결과를 이용하여 수준 지표를 생성한다(S9110). 정보 분석 장치(100)의 수준 지표 생성은 도 7과 동일하므로 생략하기로 한다.
제3 처리장치(400)는 정보 분석 장치(100)로 수준 지표를 요청한다(S9120).
정보 분석 장치(100)는 수준 지표를 제3 처리장치(400)로 전송한다(S9130).
도 10은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 정보 분석 방법을 설명하기 위한 흐름도 이다. 이하의 설명에서 도 1 내지 도 9에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다. 도 9와 비교 시에 도 10은 정보 분석 장치(100) 및 제1 처리장치(200)가 연계되어 동작함으로써 정보 분석 장치(100)의 부하를 줄일 수 있다.
도 10 참조하면, 정보 분석 장치(100)는 제1 조건을 만족하는 제2 사용자 필터링 결과를 포함하여 제1 처리장치(200)에 정보 패킷 입력을 요청한다(S10010).
제1 처리장치(200)는 제2 사용자 필터링 결과를 포함하여 제1 처리장치(200)에 정보 패킷 입력 요청 신호를 수신하면, 매장 내의 제2 처리장치(300-1 내지 300-N)에 구비된 인식 표식을 리딩한다(S10020).
제1 처리장치(200)는 제2 처리장치(300-1 내지 300-N)에 구비된 인식 표식을 리딩 결과를 기반으로 하여, 제1 조건을 만족하는 제2 사용자 필터링 결과에 만족하는 제2 처리장치(300-1 내지 300-N)에 정보 패킷에 제2 신호를 추가해 달라는 정보 패킷 입력 요청 신호를 전송한다(S10030).
제2 처리장치(300-1 내지 300-N)는 정보 패킷 입력 요청 신호를 수신하고, 정보 패킷에 제2 신호를 추가하고자 하는 경우 제1 처리장치(200)에 정보 패킷 입력 승인 신호를 전송한다(S10040).
제1 처리장치(200)는 정보 패킷 입력 승인 신호를 수신한 제2 처리장치(300-1 내지 300-N)에 대한 제2 사용자 정보를 정보 분석 장치(100)로 전송한다(S10050).
정보 분석 장치(100)는 제2 사용자 정보에 대응하여 정보 패킷을 생성한다(S10060). 여기서 정보 분석 장치(100) 정보 패킷을 미리 생성해 놓고 제2 사용자 정보가 전송되기를 대기하고 있을 수 있다.
정보 분석 장치(100)는 정보 패킷을 제1 처리장치(200)로 전송한다(S10070).
제1 처리장치(200)는 정보 패킷 입력 승인 신호를 입력한 제2 처리장치(300-1 내지 300-N)로 정보 패킷을 전송한다(S10080).
정보 패킷 입력 승인 신호를 입력한 제2 처리장치(300-1 내지 300-N)는 수신한 정보 패킷에 제2 신호를 추가한 정보 패킷 결과를 생성한다(S10090).
정보 패킷 입력 승인 신호를 입력한 제2 처리장치(300-1 내지 300-N)는 정보 패킷 결과를 제1 처리장치(200)로 전송한다(S10100).
제1 처리장치(200)는 정보 패킷 결과를 정보 분석 장치(100)로 전송한다(S10110).
정보 분석 장치(100)는 정보 패킷 결과를 수신하면, 정보 패킷 입력 승인 신호를 입력한 제2 처리장치(300-1 내지 300-N)에 리워드를 제공하라는 리워드 제공 요청 신호를 제1 처리장치(200)로 전송한다(S10120).
제1 처리장치(200)는 정보 분석 장치(100)의 리워드 제공 요청 신호에 대응하여 정보 패킷 입력 승인 신호를 입력한 제2 처리장치(300-1 내지 300-N)에 리워드를 제공한다(S10130).
정보 분석 장치(100)는 정보 패킷 결과를 이용하여 수준 지표를 생성한다(S10140). 정보 분석 장치(100)의 수준 지표 생성은 도 7과 동일하므로 생략하기로 한다.
제3 처리장치(400)는 제1 처리장치(200)로 수준 지표를 요청한다(S10150).
제1 처리장치(200)는 정보 분석 장치(100)로 수준 지표를 요청한다(S10160).
정보 분석 장치(100)는 제1 처리장치(200)로 수준 지표를 전송한다(S10170).
제1 처리장치(200)는 제3 처리장치(400)로 수준 지표를 전송한다(S10180).
이상 설명된 본 발명에 따른 실시 예는 컴퓨터 상에서 다양한 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 컴퓨터 프로그램의 형태로 구현될 수 있으며, 이와 같은 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함할 수 있다.
한편, 상기 컴퓨터 프로그램은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함될 수 있다.
본 발명의 명세서(특히 특허청구범위에서)에서 "상기"의 용어 및 이와 유사한 지시 용어의 사용은 단수 및 복수 모두에 해당하는 것일 수 있다. 또한, 본 발명에서 범위(range)를 기재한 경우 상기 범위에 속하는 개별적인 값을 적용한 발명을 포함하는 것으로서(이에 반하는 기재가 없다면), 발명의 상세한 설명에 상기 범위를 구성하는 각 개별적인 값을 기재한 것과 같다.
본 발명에 따른 방법을 구성하는 단계들에 대하여 명백하게 순서를 기재하거나 반하는 기재가 없다면, 상기 단계들은 적당한 순서로 행해질 수 있다. 반드시 상기 단계들의 기재 순서에 따라 본 발명이 한정되는 것은 아니다. 본 발명에서 모든 예들 또는 예시적인 용어(예들 들어, 등등)의 사용은 단순히 본 발명을 상세히 설명하기 위한 것으로서 특허청구범위에 의해 한정되지 않는 이상 상기 예들 또는 예시적인 용어로 인해 본 발명의 범위가 한정되는 것은 아니다. 또한, 당업자는 다양한 수정, 조합 및 변경이 부가된 특허청구범위 또는 그 균등물의 범주 내에서 설계 조건 및 팩터에 따라 구성될 수 있음을 알 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100: 정보 분석 장치
200: 제1 처리장치
300: 제2 처리장치
400: 제3 처리장치
500: 통신망

Claims (11)

  1. 제1 신호를 생성한 제1 처리장치로부터 상기 제1 신호의 생성에 기인한 제2 사용자 정보를 수신하고 상기 제2 사용자 정보에 대응하여, 제1 사용자가 근무하는 매장에서 제공하는 유형 및 무형의 요소에 대하여 상기 제2 사용자의 만족도를 1점 내지 5점 중 어느 하나로 선택하는 설문 정보를 포함하는 제1 정보 패킷, 제3 사용자에 의해 기획되어 상기 제1 사용자에게 제공되는 무형의 요소에 대하여 상기 제2 사용자의 만족도를 1점 내지 5점 중 어느 하나로 선택하는 설문 정보를 포함하는 제2 정보 패킷 및 상기 제3 사용자가 향 후 추구해야 할 설문 정보에 대하여 상기 제2 사용자가 의 텍스트로 입력해야 하는 제3 정보 패킷을 생성하는 제1 생성부; 및
    상기 제2 사용자 정보에 포함되는 제2 처리장치로 상기 제1 정보 패킷 내지 상기 제3 정보 패킷을 전송하고, 상기 제2 처리장치로부터 상기 제1 정보 패킷 내지 상기 제3 정보 패킷에 제2 신호가 추가된 제1 정보 패킷 켤과 내지 제3 정보 패킷 결과를 수신하며, 상기 제1 정보 패킷 켤과 내지 상기 제3 정보 패킷 결과를 분석하여 상기 제1 처리장치 주변의 유형 및 무형 요소에 대한 수준을 산출한 수준 지표를 생성하는 제2 생성부;를 포함하고,
    상기 제2 생성부는,
    상기 제1 정보 패킷 결과로부터 상기 제2 사용자가 선택한 점수의 평균을 나타내는 평균 지표 및 상기 제3 사용자에 대한 상기 제2 사용자의 호감을 나타내거나 상기 제3 사용자가 제공하는 유형 및 무형의 요소에 대하여 상기 제2 사용자가 지속적으로 구매활동을 유지하는 고객 충성도 지수(customer loyalty score)로써의 사용자 지표를 합산한 제1 지표를 생성하는 제1 산출부;
    상기 제2 정보 패킷 결과로부터 상기 제2 사용자가 선택한 점수의 평균을 나타내는 평균 지표로써의 제2 지표를 생성하는 제2 산출부; 및
    상기 제3 정보 패킷 결과에 머신러닝 기법을 적용하여 상기 제3 사용자가 향 후 추구해야 할 유형 및 무형의 요소를 요약한 정보로써의 제3 지표를 생성하는 제3 산출부;를 포함하고,
    상기 제1 산출부는,
    상기 사용자 지표를 하기 수학식
    Figure 112017059306825-pat00013

    (여기서 good은 상기 제1 정보 패킷 결과 중 5점의 선택 개수를 나타내고, bad는 상기 제1 정보 패킷 결과 중 1점 내지 3점의 선택 개수를 나타냄)에 의해 생성하는 것을 특징으로 하는 정보 분석 장치.
  2. 삭제
  3. 제 1항에 있어서,
    제3 처리장치의 요청에 대응하여 상기 제1 지표 내지 상기 제3 지표를 기반으로 한 상기 수준 지표를 생성하여 상기 제3 처리장치로 전송하는 처리부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 분석 장치.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 제1 정보 패킷 내지 상기 제3 정보 패킷을 전송할 제1 조건을 설정하는 설정부; 및
    상기 제2 사용자 정보로부터 상기 제1 조건을 만족하는 제2 사용자 정보를 필터링하는 필터링부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 분석 장치.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 제1 정보 패킷 켤과 내지 상기 제3 정보 패킷 결과를 수신한 상기 제2 처리장치에 적립 가능한 소정의 리워드 정보를 제공하는 리워드 제공부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 분석 장치.
  6. 정보 분석 장치가, 제1 신호를 생성한 제1 처리장치로부터 상기 제1 신호의 생성에 기인한 제2 사용자 정보를 수신하는 단계;
    정보 분석 장치가, 상기 제2 사용자 정보에 대응하여, 제1 사용자가 근무하는 매장에서 제공하는 유형 및 무형의 요소에 대하여 상기 제2 사용자의 만족도를 1점 내지 5점 중 어느 하나로 선택하는 설문 정보를 포함하는 제1 정보 패킷, 제3 사용자에 의해 기획되어 상기 제1 사용자에게 제공되는 무형의 요소에 대하여 상기 제2 사용자의 만족도를 1점 내지 5점 중 어느 하나로 선택하는 설문 정보를 포함하는 제2 정보 패킷 및 상기 제3 사용자가 향 후 추구해야 할 설문 정보에 대하여 상기 제2 사용자가 의 텍스트로 입력해야 하는 제3 정보 패킷을 생성하는 단계;
    상기 정보 분석장치가, 상기 제2 사용자 정보에 포함되는 제2 처리장치로 상기 제1 정보 패킷 내지 상기 제3 정보 패킷을 전송하는 단계;
    상기 정보 분석장치가, 상기 제2 처리장치로부터 상기 제1 정보 패킷 내지 상기 제3 정보 패킷에 제2 신호가 추가된 제1 정보 패킷 결과 내지 제3 정보 패킷 결과를 수신하는 단계; 및
    상기 정보 분석 장치가, 상기 제1 정보 패킷 결과 내지 상기 제3 정보 패킷 결과를 분석하여 상기 제1 처리장치 주변의 유형 및 무형 요소에 대한 수준을 산출한 수준 지표를 생성하는 단계;를 포함하고,
    상기 수준 지표를 생성하는 단계는,
    상기 제1 정보 패킷 결과로부터 상기 제2 사용자가 선택한 점수의 평균을 나타내는 평균 지표 및 상기 제3 사용자에 대한 상기 제2 사용자의 호감을 나타내거나 상기 제3 사용자가 제공하는 유형 및 무형의 요소에 대하여 상기 제2 사용자가 지속적으로 구매활동을 유지하는 고객 충성도 지수(customer loyalty score)로써의 사용자 지표를 합산한 제1 지표를 생성하는 단계;
    상기 제2 정보 패킷 결과로부터 상기 제2 사용자가 선택한 점수의 평균을 나타내는 평균지표로써의 제2 지표를 생성하는 단계; 및
    상기 제3 정보 패킷 결과에 머신러닝 기법을 적용하여 상기 제3 사용자가 향 후 추구해야 할 유형 및 무형의 요소를 요약한 정보로써의 제3 지표를 생성하는 단계;를 포함하고,
    상기 제1 지표를 생성하는 단계는,
    상기 사용자 지표를 하기 수학식
    Figure 112017059306825-pat00014

    (여기서 good은 상기 제1 정보 패킷 결과 중 5점의 선택 개수를 나타내고, bad는 상기 제1 정보 패킷 결과 중 1점 내지 3점의 선택 개수를 나타냄)에 의해 생성하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 분석 방법.
  7. 삭제
  8. 제 6항에 있어서,
    제3 처리장치의 요청에 대응하여 상기 제1 지표 내지 상기 제3 지표를 기반으로 한 상기 수준 지표를 생성하여 상기 제3 처리장치로 전송하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 분석 방법.
  9. 제 6항에 있어서,
    상기 정보 분석장치가 상기 제1 정보 패킷 내지 상기 제3 정보 패킷을 전송할 제1 조건을 설정하는 단계; 및
    상기 정보 분석장치가 수신한 상기 제2 사용자 정보로부터 상기 제1 조건을 만족하는 제2 사용자 정보를 필터링하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 분석 방법.
  10. 제 6항에 있어서,
    상기 정보 분석장치가, 상기 제1 정보 패킷 결과 내지 상기 제3 정보 패킷 결과를 수신한 상기 제2 처리장치에 적립 가능한 소정의 리워드 정보를 전송하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 분석 방법.
  11. 컴퓨터를 이용하여 제 6항 및 제 8항 내지 제 10항의 방법 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위하여 상기 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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