CN107808298A - 信息分析装置及信息分析方法 - Google Patents
信息分析装置及信息分析方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107808298A CN107808298A CN201610945064.8A CN201610945064A CN107808298A CN 107808298 A CN107808298 A CN 107808298A CN 201610945064 A CN201610945064 A CN 201610945064A CN 107808298 A CN107808298 A CN 107808298A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- processing unit
- user
- index
- packet
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 145
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 254
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 claims abstract description 38
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 24
- 230000007274 generation of a signal involved in cell-cell signaling Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 15
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 5
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 3
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 abstract description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 35
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 6
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 230000009183 running Effects 0.000 description 3
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 2
- 230000007306 turnover Effects 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 1
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000003796 beauty Effects 0.000 description 1
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 1
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000002045 lasting effect Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/16—Threshold monitoring
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute
- G06Q30/0271—Personalized advertisement
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/18—Protocol analysers
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明有关一种信息分析装置及信息分析办法。根据本发明的一实施例的信息分析办法包括以下步骤:从生成第1信号的第1处理装置接收因第1信号生成而产生的第2使用者信息的步骤;信息分析装置生成对应着第2使用者信息的信息包的步骤;信息分析装置向包括在第2使用者信息之内的第2处理装置传送信息包的步骤;信息分析装置从第2处理装置接收在信息包上追加了第2信号的信息包结果的步骤;以及信息分析装置分析信息包结果并生成计算第1处理装置周边有形和无形要素水平的水平指标的步骤。本发明以第2终端反馈的信息包结果为基础,计算出第1终端周边的有形和无形要素的水平,利用计算出的综合指标使对包括第2终端在内的场所的管理更加方便。
Description
技术领域
本发明涉及信息分析,具体有关一种信息分析装置及信息分析方法的。
背景技术
人们的收入随着经济的发展越来越高,于是外出用餐、美容、住宿及购物等各方面的消费不断增加。在这种情况下,诸多卖场为了增加销售额,不断努力寻找能够招徕顾客的宣传和市场营销手段。
文中阐述的背景技术是发明者创造本发明时才拥有的,作为本发明的过程中所取得的技术信息,就不能被当作是本发明面世之前向大众公开的公知的技术。
相关专利文献有国内公开知识产权公报第2015-0093532号。
发明内容
本发明是为了解决以往技术存在的问题和/或局限性而研究出来的,目的在于以第2终端反馈的信息包结果为基础,计算出第1终端周边的有形和无形要素的水平,利用计算出的综合指标使对包括第1终端在内的场所的管理更加方便。
另外一个目的是,基于第2终端反馈的信息包结果,计算出第1终端周边的有形和无形要素的水平,利用计算出的综合指标分析具备第2终端的第2使用者所想要的要素,便于第2使用者对该分析结果做出反馈。
另外一个目的是,对生成信息包结果的第2终端提供奖励,引导具备第2终端的第2使用者光顾包括第1终端在内的消费场所。
根据所述本发明的一实施例,信息分析装置可包括:第1生成部,即从生成第1信号的第1处理装置接收由第1信号产生的第2使用者的信息,根据所述第2使用者信息来生成信息包;及第2生成部,即向包括在所述第2使用者信息之内的第2处理装置传输所述信息包,从所述第2处理装置接收信息包追加了第2信号的信息包结果后,分析所述信息包结果,生成计算所述第1处理装置周边有形和/或无形要素的水平的水平指标。
所述第2生成部可包括:第1计算部,即由所述信息包结果对应第1处理装置生成第1指标;第2计算部,即由所述信息包结果对应第2处理装置生成第2指标;第3计算部,即由所述信息包结果对应第3处理装置生成第3指标。
所述信息分析装置还可包括:处理部,即根据第3处理装置的要求,以所述第1指标至第3指标为基础,生成一个所述水平的指标,传送至第3处理装置。
所述信息分析装置还可包括:设定部,即设定将传送所述信息包的第1条件;以及筛选部,从所述第2使用者信息筛选出符合所述第1条件的第2使用者信息。
所述信息分析装置还包括:奖励提供部,可以在接收所述信息包结果的所述第2处理装置中进行积分,提供奖励信息。
根据本发明一实施例的信息分析方法分为以下步骤:信息分析装置从生成第1信号的第1处理装置接收由所述第1信号产生的第2使用者信息的步骤;信息分析装置生成对应着所述第2使用者信息的一定的信息包的步骤;所述信息分析装置向包括在所述第2使用者信息之内的第2处理装置传送所述信息包的步骤;所述信息分析装置从所述第2处理装置接收信息包中追加了第2信号的信息包结果的步骤;以及所述信息分析装置在分析所述信息包结果后,计算出所述第1处理装置周边有形和/或无形要素的标准,生成水平指标的步骤。
生成所述水平指标的步骤包括以下步骤:由所述信息包结果生成对应所述第1处理装置的第1指标的步骤;由所述信息报结果生成对应所述第1处理装置的第2指标的步骤;以及由所述信息结果中生成第1处理装置必须适用的第3指标的步骤。
所述信息分析方法还可包括的步骤:应对第3处理装置的请求,在所述第1指标至第3指标的基础上生成一个所述水平指标并传送至所述第3处理装置。
所述信息分析方法还可包括的步骤:所述信息分析装置选定传送所述信息包的第1条件的步骤;及所述信息分析装置从所接收的所述第2使用者信息中筛选出满足第1条件的第2使用者信息的步骤。
所述信息分析方法还可包括的步骤:所述信息分析装置向接收所述信息包结果的所述第2处理装置传送可以积分的所定的奖励信息。
此外,为实现本发明,还可以提供不同的方法、不同的系统以及使所述方法得以实施的电脑程序。
除所述外,其他侧面、特征、优点将通过以下附图、专利申请范围及发明的详细说明得到更加明确的展现。
根据实施例,以第2终端反馈的信息包结果为基础,计算出第1终端周边的有形及无形要素的水平,利用计算得出的综合指标更方便地管理包括第1终端在内的消费场所。
此外,以第2终端反馈的信息包结果为基础,计算出第1终端周边的有形和无形要素的水平,利用计算得出的综合指标,分析具备第2终端的第2使用者对要素的需求,便于第2使用者对该分析结果做出反馈。
此外,对生成信息包结果的第2终端提供奖励,引导具备第2终端的第2使用者光顾包括第1终端在内的消费场所。
本发明的效果不只限于以上所提到的内容,未及提到的不同效果将通过以下的说明内容使本领域的技术人员更加明确地了解。
附图说明
图一为本发明的一实施例,信息分析系统的简要示意图
图二为图一的信息分析系统中信息分析装置构成的简要示意图
图三为图二的信息分析装置中信息分析部的详细构造的简要示意图。
图四为图一的信息分析系统中第1处理装置的详细构造的平面示意图。
图五为图一的信息分析系统中第2处理装置及第3处理装置的详细构造的简要示意图。
图六至图十为参照本发明的实施例对信息分析方法进行说明的流程图1。
100:信息分析装置
200:第1处理装置
300:第2处理装置
400:第3处理装置
500:通信网
具体实施方式
本发明的优点、特征及达成的方法在参照附图进行详细说明的实施例时将更为明确。但,并不是说本发明被局限于以下示意的实施形态,而应理解为其中包含的所有变换、均等物乃至替代物均属于本发明的思想及技术范围内。以下示意的所有实施例是为了使本发明的启示更为完整,将本发明的范畴更为完整地告知具备本发明所属的技术领域常识的人。在说明本发明时,考虑到对相关已公开技术进行太具体的说明反而会使本发明的重点被忽视,故省略了有关详细说明。
本申请书中所使用的词汇仅仅是为了说明特定的实施例而使用,并无意图对本发明有所限定。单次表述如果在文脉上意思表现不明确,将包括多次表述。需要了解的是,在本说明书中,“包括”、“具有”等用词都只意味着说明书中记载的特征、数字、步骤、动作、组成要素、零配件或多种组合的存在,并不先行排除一个或一个以上的其他特征、数字、步骤、动作、组成要素、零配件或多种组合的存在或附加的可能性。“第1”、“第2”等词汇虽可用于说明多种组成要素,但组成要素不得局限于所述词汇。使用所述词汇的目的仅在于将一个组成要素与其他组成要素区分开来。
整个说明书中,“第1使用者”是指可以操作第1处理装置的包括后文中提到的向第2使用者提供有形要素和无形要素的卖场员工。此外,整个说明书中,“第1处理装置(图1中200)”指由第1使用者操作的可以产生收据的装置,例如POS机(point of sale)。这里所说的可以产生收据可包括后文提到的第2使用者对购买目标进行刷卡结账或现金结账的内容。这类第1处理装置周边包括有形和无形的要素,第1处理装置周边可包括第1处理装置在内的消费场所,例如卖场。有形的要素可包括第2使用者在卖场支付费用进行购买的目标(商品、饮食、服务等),无形要素可包括第1使用者向第2使用者提供的服务,第2使用者在卖场支付费用而享受的服务等。如上所述,第1处理装置的持有者不仅可以是线下商家(卖场),作为如上所述的能产生收据的装置,同样可以是网络商家(网络卖场)等,并无限制。
整个说明书中,“第2使用者”可包括与消费者、顾客等一同光顾第1处理装置周边,可接受有形要素和无形要素供给的使用者。此外,整个说明书中,“第2处理装置(图1中300)”可包括第2使用者所操作的手提式电脑、手持式装置、智能手机、Tab、平板电脑等移动终端,以及普通有线或无线电话、台式电脑或使用这类装置直接或间接地相互连接的任意的适当的装置。第2处理装置不局限于所述内容,同样可以是借用如上所述可浏览互联网的装置。
整个说明书中,“第3使用者”可包括第1处理装置周边,即管理卖场的企业和/或在相应企业工作的员工,由于第1使用者在卖场工作,而第3使用者在企业工作,所以可以认为第1使用者和第3使用者是不同的。此外,整个说明书中,“第3处理装置(图1中400)”可包括第3使用者所操作的手提式电脑、手持式装置、智能手机、Tab、平板电脑等移动终端,以及普通有线或无线电话、台式电脑或使用这类装置直接或间接地相连接的任意的适当的装置。第3处理装置不局限于所述内容,同样可以是借用如上所述可浏览互联网的装置。
整个说明书中的“奖励”可以包括,向满足条件的第2使用者的第2处理装置提供的优惠券、商品券、积分、里程、积点、奖励章等。第2使用者使用累积的奖励购买有形要素和无形要素,或者使用积分抵扣,甚至可以现金返还。这里,奖励可以由第3使用者经过第3处理装置在信息分析装置(图1中100)进行登记。
以下将参照附图详细说明本发明的实施例。参照附图进行说明时,相同或相应的组成要素被赋予统一的图面符号,对其重复的说明将被省略。
图1是简要说明本发明一实施例信息分析系统1的示意图。参照图1,信息分析系统1包括信息分析装置100、第1处理装置200、第2处理装置300、第3处理装置400和通信网500。
本发明一实施例的信息分析装置100从生成第1信号的第1处理装置200接收由第1信号产生的第2使用者信息之后,可以生成与第2使用者信息相对应的一定的信息包。这里,第1信号可以包括第2使用者光顾第1处理装置200周边或已经具备第1处理装置200的消费场所(以下称“卖场”),为购买有形的要素和/或无形的要素进行货款结算的信号。一旦第1信号生成,就会生成收据和/或购买明细的信息。这里,购买明细的信息中还可以包括使用者所购买要素的信息及具备第1处理装置的卖场的销售情况信息,这可被包括在第2使用者信息中。
此外,信息包可以包括第2处理装置300中提供的为了评价卖场提供的有形和无形的要素的问卷调查信息。这类信息包可以包括第1信息包至第3信息包。第1信息包中可包括可以让第2使用者选择对卖场提供的有形和无形的要素的满意度的问卷调查。这类第1信息包对问卷调查的问卷回答信息采取5分制,可选择1分到5分中任意一个,1分代表十分不满、2分代表不满、3分代表一般、4分代表满意、5分代表十分满意。这里,对选择1分至3分的第2使用者可以判断为其持有否定的看法,可能会损坏第3使用者的名誉。对选择4分的第2使用者可判断为虽然没有不满,但是非常容易倒向竞争对手。对选择5分的第2使用者可判断为其可再次购买并且向其他的第2使用者推荐第3使用者。第2信息包是由第3使用者企划的,通过第1使用者提供的无形要素,例如针对在卖场举办的活动,可包含让第2使用者选择满意度的调查问卷信息。所述信息包对问卷信息的问卷回答信息采取5分制,可在1分至5分之中选择任意一项。可包含1分是非常不满、2分是不满、3分是一般、4分是满意、5分是非常满意。第3信息包可包含与第3使用者今后所希望得到的服务相关的问卷调查信息,问卷回答信息可由第2使用者直接以文本形式输入。这类信息包以URL形态提供给第2处理装置300,第2处理装置300可连接URL确认信息包。
信息分析装置100根据从第1处理装置200接收的第2使用者信息,针对第2使用者信息生成不同的信息包。例如,在第2使用者信息中包含购买信息中第1处理装置200的固有号码及购买信息,也可包含区域信息、第2使用者的性别、年龄、购买金额、购买次数、第2处理装置300的信息(如电话号码、电信公司等)中一个以上信息。信息分析装置100针对第2使用者信息,可生成不同的信息包。例如,针对20多岁的第2使用者及30多岁的第2使用者可生成不同的信息包,或者按照男性使用者和女性使用者也可以生成不同的信息包。
信息分析装置100向包含于第2使用者信息的第2处理装置300传送信息包,从第2处理装置300接收信息包中追加了第2信号的信息包结果,分析信息包结果,测算卖场的有形和无形要素和/或卖场举办的活动和/或第3使用者今后希望达到的服务水平,生成水平指标。所述包含在第2使用者信息之内的第2处理装置300,是指:第2使用者信息所指示的第2处理装置300。信息包结果可包含分别对应于第1信息包至第2信息包的第1信息包结果至第3信息包结果。这里,第2信号是针对以5分制形式提供的第1以及第2信息包的,可包含第2使用者选择的分数和/或针对第3信息包的文本信息。
另外,水平指标可包含第1指标至第3指标。第1指标可包括:根据第1信息包结果,计算第2使用者所选择的分数的平均分的平均指标;对第3使用者持有好感的使用者指标以及加权值。第2指标可包包括:根据第2信息包结果,计算第2使用者所选择的分数的平均分的平均指标。第3指标可包括:采用机械学习,从第3信息包结果中概括出的第3使用者今后该追求的服务的信息。
信息分析装置100可以给接收信息包结果的第1处理装置200提供可累积的规定的奖励信息,根据第3处理装置400的要求,将水平指标传送至第3处理装置400。
第1处理装置200在生成第1信号之后,可将第2使用者信息传送至信息分析装置100。一个具可选性的实施例:第1处理装置200也可起到信息分析装置100和第2处理装置300以及第3处理装置400间进行信息收发时的中转作用。
第2处理装置300从信息分析装置100接收信息包,可将信息包中追加了第2信号的信息包结果传送至信息分析装置100。
第3处理装置400,可要求接收信息分析装置100所生成的水平指标,管理商家或第2使用者。具体来说,第3处理装置400可利用水平指标对第2使用者实施目标营销,可管理卖场,可对不同第2使用者提供不同便利,可诱导第2使用者再次光顾或者再次购买,可评价第2使用者的管理及销售成果。
通信网500起到连接信息分析装置100、第1处理装置200、第2处理装置300以及第3处理装置400的作用。即,通信网500指的是,第1处理装置200、第2处理装置300以及第3处理装置400与信息分析装置100联网之后能收发数据,为此提供联网途径的通信网。通信网500包括如LANs(Local Area Networks)、WANs(Wide Area Networks)、MANs(MetropolitanArea Networks),ISDNs(Integrated Service Digital Networks)等有线网络,以及无线LANs、CDMA、蓝牙、卫星通信等无线网络,但本发明的范围并不局限于此。
图2是简要说明信息分析系统1中的信息分析装置100的详细构成的示意图。参照图2,信息分析装置100可包括通信部110、储存器120、程序储存部130、控制部140、数据库150、显示部160、信息分析部170。
通信部110是与通信网500联动的,在以数据包形式提供信息分析装置100、第1处理装置200、第2处理装置300以及第3处理装置400间的收发信号时所需要的通信接口。这类通信部110可从第1处理装置200接收第2使用者信息,把信息包传送至第2处理装置300,并从第2处理装置300接收追加了第2信号的信息包结果,根据第3处理装置400的指令将水平指标传送至第3处理装置400。
通信部110可以是与其他网络通过有线或无线连接的,为了收发如控制信号或数据信号等信号所需的硬件及软件装置。
储存器120所发挥的功能是暂时或者永久储存控制部140所处理的数据。在这里,储存器120可包含磁性储存载体(magnetic storage media)或者闪存储存介质(flashstorage media),但本发明的范围并不局限于此。
程序储存部130搭载了控制软件,该软件执行的程序有从第1处理装置200接收第2使用者信息后生成信息包、将信息包传送至第2处理装置300后再从第2处理装置300接收追加了第2信号的信息包结果、由信息包结果生成水平指标、根据第3处理装置400的指令将水平指标传送至第3处理装置400。
控制部140作为一种中央处理装置,可控制利用从第2处理装置300接收到的信息包结果生成水平指标的整个过程。同理,控制部140可以控制信息分析装置100、第1处理装置200、第2处理装置300以及第3处理装置400之间信息传送有关的整个处理过程。
数据库150可包括储存第1使用者信息的第1使用者数据库。这里,储存在第1使用者数据库的第1使用者信息可包含与第2使用者相关联的第1处理装置200的固有信息、卖场位置、卖场代码、固有号码、第1使用者的基本信息、正在举办或者过去举办的有关活动信息、排行榜信息、有形或无形要素改善与否的信息等。
另外,数据库150还可包括储存第2使用者信息的第2使用者数据库。这里,储存在第2使用者数据库的第2使用者信息可包含第2使用者的个人情况、性别、年龄、联系方式等使用者的基本信息;连接识别信息(ID)及密码(password)等与认证相关的信息;联网国家、联网位置、联网时使用装备的信息、联网的网络环境等有关联网信息;购买次数、累计购买金额等。
另外,数据库150还可包含储存第3使用者信息的第3使用者数据库。这里,储存在第3使用者数据库的第3使用者信息可包含要向第2处理装置提供的奖励信息、水平指标传送履历等。
显示部160可将水平指标的生成结果用图像、文本、图纸等多样的形态体现出来,可以将信息分析装置100、第1处理装置200、第2处理装置300以及第3处理装置400之间的信息收发状况显示出来。
信息分析部170可从生成第1信号的第1处理装置200处接收引发第1信号的第2使用者信息,可生成对应于第2使用者信息的一定的信息包。信息分析部170向包含于第2使用者信息的第2处理装置300传送信息包,从第2处理装置300接收信息包中追加了第2信号的信息包结果,分析信息包结果后生成测算卖场的有形和无形要素和/或在卖场举办的活动和/或第3使用者今后须追求的服务水平的水平指标。信息分析部170可以向接收信息包结果的第1处理装置200提供可累积的所定的奖励信息,根据第3处理装置400的指令,将水平指标传送至第3处理装置400。
图3是简要说明图2信息分析装置100中信息分析部170的详细结构的示意图。参照图3,信息分析部170可包括设定部171、筛选部172、第1生成部173、第2生成部174以及奖励提供部175。
设定部171可设定传送信息包的第1条件。这里所指的第1条件可包括一个以上,有日、月、年、时间、期间以及周期中一个以上的时间信息、最初传送信息包的第2使用者的信息、传送信息包的光顾过卖场的第2使用者的信息、传送第2使用者年龄、性别及信息包的第1处理装置200。例如,设定部171可把传送信息包的第1条件设定为每月1次最早光顾江南区卖场的20多岁的女性。设定部171所设定的第1条件可随着水平指标的生成目的而变化。
筛选部172可筛选从第1处理装置200接收的第2使用者信息中筛选出满足第1条件的第2使用者信息。本实施例中虽然只限于向因第1信号的生成而产生的第2使用者中满足第1条件的第2使用者传送信息包,但作为可选项,也可向即使不是因第1信号的生成而产生的,而是光顾卖场的第2使用者传送信息包。为此,第1处理装置200利用无线通信技术向周边的第2使用者持有的第2处理装置300发送将要传送信息包的信号,第2处理装置300对此认可的情况下可传送信息包。
第1生成部173从生成第1信号的第1处理装置接收因第1信号而产生的第2使用者的信息,生成对应于第2使用者信息的信息包。这里,信息包可配套卖场进行制作或升级。
第2生成部174向第2使用者信息里的第2处理装置300传送信息包,从第2处理装置300接收信息包中追加了第2信号的信息包结果,分析信息包结果并生成测算卖场的有形和无形要素、和/或在卖场举办的活动、和/或第3使用者今后所要追求的服务水平的水平指标。第2生成部174可包含第1计算部174-1、第2计算部174-2、第3计算部174-3以及处理部174-4。
第1计算部174-1生成来自于第1信息包结果计算出来的第2使用者选择分数的平均分的平均指标、对第3使用者产生好感的使用者指标以及加权值第1指标的第1指标。根据第1指标统计出各卖场的正确排名。例如,利用5个卖场的30名第2使用者生成的第1信息包结果来生成第1指标的时候,只用平均指标生成第1指标的话,虽然第2使用者对各卖场所选择的分数会不一样,但一旦5个卖场计算出相同的平均指标,将会降低第1指标的准确度,因此为了提升第1指标的准确度,还可包含使用者指标。之后,第3使用者可根据第1指标所统计的卖场排名提高与各大卖场间的竞争力,以此管理卖场,从而可以向第2使用者提供更优质的有形要素和无形要素。
这里,第1指标可用如下数学式进行计算。
[数学式1]
第1指标=平均指标+使用者指标
这里的平均指标指的是,第1信息包结果中体现出第2使用者所选分数的平均分,可包含被选择的全部分数的总和除以传送信息包结果的所有第2使用者的人数得出的结果。此外,使用者指标可体现为对第3使用者产生好感的指数。如要举例说明这里的使用者指标,可包含顾客忠诚度指数(customer loyalty score)。此外,顾客忠诚度指的是企业(第3使用者)坚持为顾客(第2使用者)提供卓越的价值,使顾客对企业或某一品牌产生好感或忠诚,持续购买活动。高水平顾客忠诚度所带来的利益较大,故持久赢得顾客的忠诚度有助于提高企业的销售额及市场占有率、减少顾客维持管理费用,因此多出的利润可以投入到顾客价值的提高、新部门的投资或营业员加薪等。
另外,使用者指标可以用以下数学式进行计算。
[数学式2]
数学式2中,good要素表示第1信息包结果中选择5分的个数,bad要素表示第1信息包结果中选择1分、2分及3分的个数。
另外,加权值可包括第1加权值至第4加权值,第1加权值至第4加权值中可选用一个或以上。可将第1至第4所有加权值用作默认值,也可在第1至第4加权值中选择一个或以上。不同的行业、品牌、卖场位置可适用不同的第1加权值。较高的第1加权值适用于营业额较高的行业、品牌、卖场位置,较低的第1加权值适用于营业额较低的行业、品牌、卖场位置。
第2加权值可适用于生成第1信息包结果的第2使用者。假设平时生成第1信息包结果时,第2使用者选择了1分,而此次生成第1信息包结果时,第2使用者选择了5分,那么可适用较高的第2加权值;平时生成第1信息包结果时,第2使用者选择了3分,而此次生成第1信息包结果时,第2使用者选择了1分,那么适用较低的第2加权值。即,了解每一个第2使用者的个人喜好有助于提高计算第1指标的精确度。
第3加权值随着第2加权值的计算结果不同而不同,当第2指标的计算结果高于第2指标的平均基准值(例如3.5)时,适用较高的第3加权值,当第2指标的计算结果达不到第2指标的平均基准值时,则适用较低的第3加权值。
第4加权值随着第3指标计算结果的不同而不同,第3指标计算结果如果是肯定的,则可适用较高的加权值,第3指标的测算结果如果是否定的,则可适用较低的第4加权值。
第2计算部174-2从第2信息包结果中,以第2使用者所选择的分数的平均分计算出的平均指标为基础,生成第2指标。之后,第3使用者可通过第2指标判断举办推广活动时应该改善的地方并适用。
第3计算部174-3从第3信息包结果第2使用者所输入的文本内容中,用机械学习的方法抽取关键词,然后将抽取的关键词和基准的关键词相比较,从而可以准确抽取第2使用者所输入的是什么内容。例如,抽取的关键词是洗手间、清洁,在必要的时候,第3计算部174-3通过将其与基准关键词作比较,生成相应卖场的洗手间不干净的结果。之后,第3使用者通过第3指标判断该卖场需要改善的地方并适用。
处理部174-4分别生成第1指标至第3指标和/或生成第1指标至第3指标的综合水平指标,通过第3处理装置400的水平指标请求,可将水平指标传送至第3处理装置。这里,水平指标可以多样的形态生成,可以按照期间、卖场等为基准,以图像、文本、图表等各种各样的形态生成。一可选性实施例,水平指标可包含各种各样的信息,如传送至第2使用者的信息包传送数、从第2使用者接收的信息包结果接收数、每个分数第2使用者选择的个数、对卖场满意度的平均值等。
奖励提供部175可以向接收信息包结果的第2处理装置300提供可累积的所定的奖励信息。这类奖励可被第3处理装置400登记在信息分析部170,然后提供给第2处理装置300,作为可选项,第3处理装置400登记在信息分析部170的奖励,信息分析部170可通过第1处理装置200提供给第2处理装置。一可选性实施例,奖励提供部175可根据第1指标,给排名第一的卖场提供奖励,并处罚排名最后的卖场。
图4是为了简要说明图1信息分析系统1中的第1处理装置200的详细构成的示意图。参照图4,第1处理装置200可包括通信部210、储存器220、输入输出部230、程序储存部240、控制部250、显示部260、生成部270以及抽样部280。
通信部210可以是一种通过与等同于第1处理装置200的其他网络装置进行有线或无线连接,包括了收发控制信号或者数据信号等信号所必需的软硬件的装置。例如,通信部210可能包括近距离通信部或者移动通信部。近距离通信部(short-range wirelesscommunication unit)可以是蓝牙通信部、BLE(Bluetooth Low Energy)通信部、近距离无线通信部(Near Field Communication unit)、WLAN(无线局域网)通信部、紫蜂协议(Zigbee)通信部,红外线(IrDA,infrared Data Association)通信部、WFD(Wi-Fi Direct)通信部、UWB(ultra wideband)通信部、Ant+通信部等,但不局限于这些。移动通信部在移动通信网至少与一个基站、外部终端、服务器收发无线信号。这里,无线信号按音频呼信号、视频通话呼信号或者短信/多载体信息进行信号收发时,可包括多种形态的数据。
储存器220可临时或者永久地储存控制部250处理的数据或者第1处理装置200处理的数据。这里,储存器220可包含磁性存储介质(magnetic storage media)或者闪存存储介质(flash storage media),但本发明的范围不局限于此。
输入输出部230可以由触摸识别显示控制器或此外多种输入输出控制器组成。举个例子,触摸识别显示控制器可以在装置和使用者之间提供输出接口和输入接口。触摸识别显示控制器可以与控制部250互相收发电机信号。另外,触摸识别显示控制器会以视觉性输出的形式呈现给使用者,视觉性输出可包含文本、图像、照片、录像或这些形式的组合。这样的输入输出部230可以是可以触摸识别的类似OLED(Organic light emitting display)或者LCD(Liquid crystal display)的一定的显示配件。
程序储存部240可搭载控制软件,执行以下操作:生成第1信号;从第1信号生成收据;因第1信号生成而产生的第2使用者信息的输出;将第2使用者信息传送至信息分析装置100;连接信息分级装置100、第2处理装置300及第3处理装置400。
控制部250作为一种中央处理装置可控制第1处理装置的全部运作。这里,控制部250可包含处理器(processor)之类可以处理数据的所有种类的装置。这里的“处理器(processor)”举例来说,可以是包含在程序内的代码,或者是为了执行指令形态的功能,具有物理结构电路的,内置在硬件上的数据处理装置。这种内置在硬件上的数据处理装置举例来说,可以是微处理器(microprocessor)、中央处理装置(central processing unit:CPU)、处理器内核(processor core),多处理机(multiprocessor),ASIC(application-specific integrated circuit),FPGA(field programmable gate array)等处理装置,但本发明的范围不局限于此。
显示部260在控制部250的控制下,可显示第1处理装置200生成第1信号、抽取第2使用者信息并传送至信息分析装置100等一系列过程,也可显示信息分析装置100、第2处理装置300和第3处理装置400相互连接时发生的一系列过程。
生成部270生成第1信号之后即生成收据,抽样部280从包含收据的账单明细中抽取第2使用者信息传送至信息分析装置100。
图5是简要说明图1信息分析系统1中的第2处理装置300以及第3处理装置400的详细构成的示意图。参照图5,第2处理装置300和第3处理装置400可包括通信部310、储存部320、输入输出部330、程序储存部340、控制部350以及显示部360。图5中,通信部310、储存部320、输入输出部330与图4的通信部210、储存器220、输入输出部230的内容相同,因此省略了详细说明。
第2处理装置300可搭载的控制软件可执行以下操作:程序储存部340可接收信息包;由信息包生成追加了第2信号的信息包结果;接收奖励信号等。第3处理装置400可搭载的控制软件可执行以下操作:程序储存部340可根据水平指标的要求,接收水平指标等。
控制部350作为一种中央处理装置,可控制第2处理装置300以及第3处理装置400的全部运作。
第2处理装置300的情况下,显示部360在控制部350的控制下显示信息包,并可在信息包上显示第2信号的追加过程,还可以显示从信息分析装置100接收的奖励。第3处理装置400的情况下,显示部360在控制部350的控制下,显示水平指标下达请求的情况,也可以显示从信息分析装置100所接收的水平指标。
图6是说明本发明一实施例的信息分析办法流程图。以下说明中与图1至图5的说明有重复的部分将被省略。
参照图6,第1处理装置200接收第1信号的生成信息(S6010)。这里,第1信号可包括第2使用者访问第1处理装置200周边或具备第1处理装置200的场所(以下称为“卖场”),购买有形和/或无形因素时支付费用的信号。第1信号生成之后,收据和/或购买明细也将会生成。
第1处理装置200从收据和/或购买明细信息中抽取第2使用者信息,并将第2使用者信息传送至信息分析装置100(S6020)。例如,第2使用者信息可以包括一个以上的信息:第1处理装置200的固有号码、地区信息、第2使用者的性别、年龄、购买金额、购买次数以及第2处理装置300的信息(例如电话号码、通信公司等)。
信息分析装置100接收第2使用者信息之后,过滤可满足第1条件的第2使用者(S6030)。这里,第1条件可以包括如下一个以上信息:日、月、年、时间、期间、周期中一个或一个以上的时间信息;最早传送信息包的第2使用者的信息;光顾过将传送信息包的卖场的第2使用者信息;将要传送第2使用者的年龄、性别以及信息包的第1处理装置200中一个以上信息。例如,第1条件设定为在每月一次最早访问江南区卖场的20多岁女性,信息分析装置100可以从第2使用者信息过滤出满足第1条件的第2使用者,即每个月一次最早访问江南区卖场的20多岁的女性。
信息分析装置100将对已过滤的第2使用者生成与第2使用者信息相对应的信息包(S6040)。这里,信息包为评估卖场所提供的有形和无形的要素,可以包括提供给第2处理装置300的调查问卷信息。这种信息包可以包括第1信息包至第3信息包。第1信息包可以包括让第2使用者选择对卖场所提供的有形或无形要素的满意度的调查问卷信息。第2信息包可以包括让第2使用者选择对由第3使用者企划并由第1使用者提供的无形要素,如对在卖场正在举办的活动的满意度的调查问卷信息。第3信息包可以包括第3使用者今后所要追求的服务的调查问卷信息,第2使用者可以直接用文字输入对问卷的回答信息。这种信息包以URL形式提供给第2处理装置300,第2处理装置300可以通过连接URL确认相关信息包。并且,信息分析装置100可以对应第2使用者信息生成不同的信息包。
信息分析装置100将信息包传送至已经筛选的第2使用者的第2处理装置300(S6050)。
第2处理装置300在接收的信息包上生成追加了第2信号的信息包结果。这里,第2信号可包括:对于以5分制提供的第1及第2信息包,第2使用者所选择的分数和/或对应第3信息包的文字信息。
第2处理装置300将信息包结果传送至信息分析装置100(S6070)。
信息分析装置100接收信息包结果后,将向接收信息包结果的第2处理装置300提供奖励(S6080)。
信息分析装置100利用信息包结果生成水平指标(S6090)。
第3处理装置400向信息分析装置100发出要求水平指标的指令(S6100)。
信息分析装置100将水平指标传送至第3处理装置400(S6110)。
图7是根据本发明一实施例水平指标生成办法的流程图。以下的说明中与图1至图6重复的部分将被省略。
参照图7,信息分析装置100从第1信息包结果生成平均指标(S6091)。这里,平均指标可以包括第1信息包结果中被选择的所有分数的总和除以传送信息包结果的所有第2使用者个数的结果。
信息分析装置100从第1信息包结果生成使用者指标(S6092)。这里,使用者指标可以包括如顾客忠诚度指数(customer loyalty score)等。使用者指标可以是:第1信息包结果中选择5分的个数(good因素)减去第1信息包结果中选择1分、2分和3分的个数(bad因素),将此差除以传送信息包结果的所有第2使用者的个数,得到的商再乘以加权值的结果。
信息分析装置100判断使用者指标是否要适用第1加权值至第4加权值中一个以上(S6093)。第1加权值可按照行业、品牌、卖场位置等信息分别适用。第2加权值可按照生成第1信息包结果的不同的第2使用者分别适用,了解个别第2使用者的喜好,有助于提高计算第1指标的精确度。第3加权值会随着第2指标的计算结果有所变动。第4加权值也会随着第3指标的计算结果有所变动。第1加权值至第4加权值均可适用于默认值,也可以选择第1加权值至第4加权值中一个以上作为默认值。
信息分析装置100生成适用第1加权值至第4加权值中一个以上加权值的使用者指标(S6094)。
信息分析装置100生成平均指标和使用者指标相加的第1指标(S6095)。
信息分析装置100从第2信息包结果生成第2指标(S6096)。信息分析装置100在第2信息包结果中计算出的第2使用者所选择的分数的平均指标的基础上,可以生成第2指标。
信息分析装置100从第3信息包结果生成第3指标(S6097)。信息分析装置100从第3信息包结果中的第2使用者所输入的文本内容中,用机械学习的方法抽取关键词,然后将抽取的关键词和基准的关键词相比较,从而可以准确抽取第2使用者所输入的是什么内容。
信息分析装置100从第1指标至第3指标生成水平指标(S6098)。
图8是说明本发明的另一实施例的信息分析办法的流程图。以下说明中与图1至图7重复说明的部分将被省略。与图6相比,图8的信息分析装置100和第1处理装置200相互连接运作,可以减轻信息分析装置100的负荷。
参照图8,第1处理装置200接收(S8010)第1信号的生成信息。
第1处理装置200从收据和/或购买明细信息中抽取第2使用者信息样本,并将第2使用者信息传送(S8020)至信息分析装置。
信息分析装置100接收第2使用者信息,并筛选出满足第1条件的第2使用者(S8030)。
信息分析装置100将筛选出的第2使用者与第2使用者信息对应起来,生成信息包(S8040)。
信息分析装置100将筛选出的第2使用者信息及信息包传送至第1处理装置200(S8050)。
第1处理装置200从生成第1信号的第2使用者中抽取经信息分析装置100过滤的第2使用者,向筛选出的第2使用者所持有的第2处理装置300传送信息包(S8060)。
第2处理装置300在接收的信息包上生成追加了第2信号的信息包结果(S8070)。
第2处理装置300将信息包结果传送至第1处理装置200(S8080)。
第1处理装置200将信息包结果传送至第1处理装置100(S8090)。
信息分析装置100接收信息包结果后,向第1处理装置200发送奖励提请信号,要求向生成信息包结果的第2处理装置300提供奖励(S8100)。
第1处理装置200对信息分析装置100的奖励提请信号做出反应,向第2处理装置300提供奖励(S8110)。
信息分析装置100利用信息包结果生成水平指标(S8120)。信息分析装置100的水平指标生成过程与图7相同,因此将省略相关说明。
第3处理装置400向第1处理装置200提请水平指标(S8130)。
第1处理装置200向信息分析装置100提请水平指标(S8140)。
信息分析装置100向第1处理装置200传送水平指标(S8150)。
第1处理装置200向第3处理装置400传送水平指标(S8160)。
图9是说明本发明又一实施例的信息分析办法的流程图。以下说明中与图1至图8重复说明的部分将被省略。将图9与图6或图8相比较,图9所展示的内容为,其不生成第1信号,而是从光顾卖场的第2使用者接收信息包结果后生成水平指标。为此,在第2处理装置300内部或外部可以安装储存着第2使用者信息的识别标志(无图示)。这些识别标志可以包括以下一个以上内容:光顾卖场并购买有形或无形要素时,第1使用者向第2使用者提供的NFC芯片卡、RFID芯片卡以及QR编码。而且第1处理装置200可以具备诸如NFC读卡机、RFID读卡机以及扫码机等可以读识别标志的一个以上读卡机(无图示)。
参照图9,信息分析装置100向第1处理装置200申请输入包括满足第1条件的第2使用者过滤结果的信息包(S9010)。
第1处理装置200接收包括第2使用者筛选结果在内的向第1处理装置200申请信息包输入要求的信号,读取卖场内第2处理装置300-1至300-N所具备的识别标志(S9020)。
第1处理装置200基于第2处理装置300-1至300-N识别标志的读取结果,向符合第1条件的第2使用者筛选结果中达标的第2处理装置(300-1和300-N)传送信息包输入请求信号,请求在该信息包上追加第2信号(S9030)。
第2处理装置(300-1至300-N)接收信息包输入请求信号后,如果要在信息包上追加第2信号,就向第1处理装置200传送信息包输入认可信号(S9040)。
第1处理装置200将关于接收信息包输入认可信号的第2处理装置300-1至300-N的第2使用者信息传送至信息分析装置100(S9050)。
信息分析装置100对应着第2使用者信息生成信息包(S9060)。这里,信息分析装置100可以先生成信息包,然后等待第2使用者信息的传送。
信息分析装置100向被输入信息包输入认可信号的第2处理装置300-1至300-N传送信息包(S9070)。
被输入信息包输入认可信号的第2处理装置300-1至300-N在接收的信息包上生成追加第2信号的信息包结果(S9080)。
被输入信息包输入审批信号的第2处理装置300-1至300-N将信息包结果传送至信息分析装置100(S9090)。
信息分析装置100接收信息包结果以后,向接收信息包结果的第2处理装置300-1至300-N提供奖励(S9100)。
信息分析装置100利用信息包结果生成水平指标(S9110)。信息分析装置100的水平指标生成过程与图7相同,因此将省略相关说明。
第3处理装置400向信息分析装置100提请水平指标(S9120)。
信息分析装置100将水平指标传送至第3处理装置400(S9130)。
图10是说明本发明的又一实施例的信息分析办法的流程图。以下说明中与图1至图9重复说明的部分将被省略。与图9相比,图10的信息分析装置100及第1处理装置200相互连接产生动作,可以减轻信息分析装置100的负荷。
参照图10,信息分析装置100向第1处理装置200请求输入包括满足第1条件的第2使用者筛选结果在内的信息包(S10010)。
第1处理装置200接收包括第2使用者筛选结果的第1处理装置200所发出的信息包输入请求信号之后,读取卖场内第2处理装置300-1至300-N所具备的识别标识(S10020)。
第1处理装置200基于对第2处理装置300-1至300-N识别标志的读取结果,向符合第1条件的第2使用者筛选结果中达标的第2处理装置300-1至300-N传送信息包输入请求信号,请求在信息包中追加第2信号(S10030)。
第2处理装置300-1至300-N接收信息包输入请求信号后,在给信息包追加第2信号时,向第1处理装置200传送信息包输入认可信号(S10040)。
第1处理装置200将接收信息包输入认可信号的第2处理装置300-1至300-N的有关的第2使用者信息传送至信息分析装置100(S10050)。
信息分析装置100对应着第2使用者信息生成信息包(S10060)。这里,信息分析装置100可以先生成信息包,然后等待第2使用者信息传送。
信息分析装置100将信息包传送至第1处理装置200(S10070)。
第1处理装置200向被输入信息包输入认可信号的第2处理装置300-1至300-N传送信息包(S10080)。
被输入信息包输入认可信号的第2处理装置300-1至300-N在接收的信息包中生成追加了第2信号的信息包结果(S10090)。
被输入信息包输入认可信号的第2处理装置300-1至300-N将信息包结果传送至第1处理装置200(S10100)。
第1处理装置200将信息包结果传送至信息分析装置100(S10110)。
信息分析装置100接收信息包结果后,向第1处理装置200传送奖励提供请求信号,要求向被输入了信息包输入认可信号的第2处理装置300-1至300-N提供奖励。
第1处理装置200对信息分析装置100所发出的奖励提供请求信号做出反应,向输入信息包输入认可信号的第2处理装置300-1至300-N提供奖励(S10130)。
信息分析装置100利用信息包结果生成水平指标(S10140)。信息分析装置100的水平指标的生成与图7相同,因此将省略相关说明。
第3处理装置400向第1处理装置200提请水平指标(S10150)。
第1处理装置200向信息分析装置100提请水平指标(S10160)。
信息分析装置100向第1处理装置200传送水平指标(S10170)。
第1处理装置200向第3处理装置400传送水平指标(S10180)。
所述本发明的实施例,可以在电脑中通过各种各样的构成要素以可以运行的电脑程序的形态得以实现,这种电脑程序可记录在可用电脑识别读取的载体上。此时,载体可包括如下为存储并实行程序指令而特别构成的硬件装置:硬盘、软盘及磁带等磁载体;CD-ROM和DVD等光学记录载体;磁光盘(floptical disk)等磁光载体(mageneto-opticalmedium);以及ROM、RAM、闪存(flash memory)等。
另外,所述电脑程序可以是,为本发明特别设计并构成的或向电脑软件领域的技术人员公开的能够使用的程序。如,电脑程序不仅可以包括依靠编译器生成的机器语言编码,还可以包括通过解释器等程序依靠电脑运行的高级语言编码。
本发明的说明书以及特别是在专利请求范围中“所述”一词及与其类似的指示用语可能均适用于单数及复数。同时,本发明记载范围(range)时,作为适用所述范围内个别数值的发明,等同于(没有与所述数值相违背的记载时)在发明的详细说明中记载构成所述范围的个别数值。
如果明确记载对构成本发明的办法的各步骤顺序或没有相反的记载,所述各步骤可以按照适当的顺序执行。本发明并不限于要按照所述各步骤的记载顺序。本发明中所提到的所有的例子或列举的用语(比如,等等)只是为了详细说明本发明而使用的,所以如果不被专利请求范围所限制,则本发明不受所述例子或列举的单词的限制。另外,行业的技术人员的组成可以在附加各种修改、组合以及变更的专利请求范围或与其均等的范畴内,并须根据设计条件及事实情况。
因此,本发明的思想不得局限并定于所述的实施例,不仅是下述的专利请求范围,而且与本专利请求范围均等或从其等价变更的所有范围都将属于本发明的思想范畴之内。
Claims (11)
1.一种信息分析装置,其特征在于,包括:
第1生成部,从生成第1信号的第1处理装置接收因所述第1信号生成而产生的第2使用者信息,生成对应于所述第2使用者信息的信息包;以及
第2生成部,即将所述信息包传送至包括在所述第2使用者信息之内的第2处理装置,从所述第2处理装置接收在所述信息包中追加了第2信号的信息包结果,分析所述信息包结果,生成计算所述第1处理装置周边的有形和/或无形要素的水平的水平指标。
2.根据权利要求1所述的信息分析装置,其特征在于,所述第2生成部包括:
由所述信息包结果对应所述第1处理装置生成第1指标的第1计算部;
由所述信息包结果生成有关第2使用者的第2指标的第2计算部;
由所述信息包结果生成所述第1处理装置应适用的第3指标的第3计算部。
3.根据权利要求2所述的信息分析装置,其特征在于,还包括:
处理部,对应于第3处理装置的请求,基于所述第1指标至所述第3指标,生成所述水平指标,并传送至第3处理装置。
4.根据权利要求1所述的信息分析装置,其特征在于,还包括:
设定部,设定将传送所述信息包的第1条件;以及
筛选部:从所述第2使用者信息中筛选出满足所述第1条件的第2使用者信息。
5.根据权利要求1所述的信息分析装置,其特征在于,还包括:
奖励提供部:向接收所述信息包结果的所述第2处理装置提供能够积分的奖励信息。
6.一种信息分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
信息分析装置从生成第1信号的第1处理装置接收因所述第1信号生成而产生的第2使用者信息的步骤;
信息分析装置生成对应于所述第2使用者信息的信息包的步骤;
所述信息分析装置向包括在所述第2使用者信息之内的第2处理装置传送所述信息包的步骤;
所述信息分析装置从所述第2处理装置接收在所述信息包中追加了第2信号的信息包结果的步骤;以及
所述信息分析装置分析所述信息包结果并生成计算所述第1处理装置周边的有形和/或无形要素的水平的水平指标的步骤。
7.根据权利要求6所述的信息分析方法,其特征在于,包括以下生成所述水平指标的步骤:
由所述信息包结果生成对应所述第1处理装置的第1指标的步骤;
由所述信息包结果生成与所述第2使用者相关的第2指标的步骤;以及
由所述信息包结果生成所述第1处理装置应适用的第3指标的步骤。
8.根据权利要求7所述的信息分析方法,其特征在于,还包括:
对第3处理装置的要求做出反应,生成基于所述第1指标至第3指标的所述水平指标,并传送至第3处理装置的步骤。
9.根据权利要求6所述的信息分析方法,其特征在于,还包括:
所述信息分析装置设定要传送至所述信息包的第1条件的步骤;
所述信息分析装置从所述第2使用者信息中筛选出满足所述第1条件的第2使用者信息的步骤。
10.根据权利要求6所述的信息分析方法,其特征在于,还包括:
所述信息分析装置向接收所述信息包结果的第2处理装置传送能够积分的奖励信息的步骤。
11.一种为使用电脑来实行从权利要求6至权利要求10中的任何一种办法,存储于所述电脑能够读取的记录载体上的电脑程序。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR10-2016-0116584 | 2016-09-09 | ||
KR1020160116584A KR101775995B1 (ko) | 2016-09-09 | 2016-09-09 | 정보 분석 장치 및 정보 분석 방법 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107808298A true CN107808298A (zh) | 2018-03-16 |
Family
ID=60033486
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610945064.8A Withdrawn CN107808298A (zh) | 2016-09-09 | 2016-10-24 | 信息分析装置及信息分析方法 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10097441B2 (zh) |
KR (1) | KR101775995B1 (zh) |
CN (1) | CN107808298A (zh) |
RU (1) | RU2649759C1 (zh) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8108544B2 (en) * | 2008-12-10 | 2012-01-31 | At&T Intellectual Property I, Lp | System and method for content validation |
US10510125B2 (en) | 2016-11-17 | 2019-12-17 | International Business Machines Corporation | Expense compliance checking based on trajectory detection |
US11272340B2 (en) * | 2020-04-29 | 2022-03-08 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Systems and methods for short-range wireless pairing and connectivity |
KR102327002B1 (ko) * | 2020-07-27 | 2021-11-16 | 주식회사 엔터프라이즈블록체인 | 구매자 가치를 예측하는 영업기회정보 판매 서버 및 그 방법 |
KR102270332B1 (ko) * | 2020-08-18 | 2021-06-28 | 한화생명보험(주) | 영업기회정보 추천 서버 및 그 방법 |
KR102545502B1 (ko) * | 2021-01-26 | 2023-06-20 | 프로젝트렌트 유한회사 | 옴니채널 마케팅 분석 장치 및 방법 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20070018325A (ko) * | 2005-08-09 | 2007-02-14 | 최종구 | 재화와 용역의 전자적 중개거래에서 재화와 용역에 대한구매자 만족도를 평가하여 중개 수수료를 차등 지급하는전자적 사용자 보호 수단. |
CN102663622A (zh) * | 2012-04-13 | 2012-09-12 | Tcl集团股份有限公司 | 基于手机构建的商品互动评价系统的实现方法及系统 |
CN103544614A (zh) * | 2012-07-15 | 2014-01-29 | 常州白相相文化传媒有限公司 | 一种基于客户对折扣商品的评价系统 |
CN105373926A (zh) * | 2014-08-26 | 2016-03-02 | 北京和顺智视科技有限公司 | 一种用于门店的销售信息可视化采集系统和方法 |
CN105631524A (zh) * | 2016-02-26 | 2016-06-01 | 苏州通威网络科技有限公司 | 一种预约家宴厨师的app管理方法 |
CN105654361A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-08 | 广东科海信息科技股份有限公司 | 一种基于社区o2o的信用评价方法和系统 |
CN105741012A (zh) * | 2016-01-21 | 2016-07-06 | 卓圣斌 | 餐饮服务评价管理方法及系统 |
CN105825343A (zh) * | 2016-03-23 | 2016-08-03 | 武汉车亿洁商贸有限公司 | 一种用于汽车美容维修店的智能管理系统及管理方法 |
Family Cites Families (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5933811A (en) * | 1996-08-20 | 1999-08-03 | Paul D. Angles | System and method for delivering customized advertisements within interactive communication systems |
US6078891A (en) * | 1997-11-24 | 2000-06-20 | Riordan; John | Method and system for collecting and processing marketing data |
US20010037206A1 (en) * | 2000-03-02 | 2001-11-01 | Vivonet, Inc. | Method and system for automatically generating questions and receiving customer feedback for each transaction |
WO2001067333A1 (en) * | 2000-03-06 | 2001-09-13 | Benderev Theodore V | On-line survey method |
US8504410B2 (en) * | 2007-03-02 | 2013-08-06 | Poorya Pasta | Method for improving customer survey system |
US8639563B2 (en) * | 2007-04-03 | 2014-01-28 | International Business Machines Corporation | Generating customized marketing messages at a customer level using current events data |
KR101091065B1 (ko) * | 2010-01-27 | 2011-12-08 | 주식회사 파리크라상 | 신용카드결제 시스템을 이용한 가맹점 관리방법 |
US20120089455A1 (en) * | 2010-10-07 | 2012-04-12 | Eshwar Belani | System and method for real-time advertising campaign adaptation |
KR20130015299A (ko) | 2011-08-03 | 2013-02-14 | 조우익 | 판매물품평가를 이용한 전자신용결재방법 |
US20130046613A1 (en) * | 2011-08-19 | 2013-02-21 | Yahoo! Inc. | Optimizing targeting effectiveness based on survey responses |
US20140337098A1 (en) * | 2013-05-09 | 2014-11-13 | Qualcomm Incorporated | System and method for time of purchase consumer survey |
US20150180911A1 (en) * | 2013-12-19 | 2015-06-25 | Prasanna Bhat Mavinakuli | Feedback channel for feedback from software |
US9836771B1 (en) * | 2014-01-21 | 2017-12-05 | Sprint Communications Company L.P. | Client mediation and integration to advertisement gateway |
KR101577751B1 (ko) | 2014-02-07 | 2015-12-15 | 주식회사 에스원 | 정보 관리를 위한 장치 및 방법 |
KR20160019993A (ko) * | 2014-08-12 | 2016-02-23 | 이찬호 | 영수증을 이용한 광고 및 마케팅 정보 관리 방법 |
US20160055498A1 (en) * | 2014-08-20 | 2016-02-25 | Mastercard International Incorporated | Obtaining consumer survey responses at point of interaction for use to predict purchasing behavior |
US9924033B2 (en) * | 2014-10-23 | 2018-03-20 | Teletech Holdings, Inc. | Method for collecting data using a user interaction event-driven data collection system |
US20160225021A1 (en) * | 2015-02-03 | 2016-08-04 | Iperceptions Inc. | Method and system for advertisement retargeting based on predictive user intent patterns |
WO2016179197A1 (en) * | 2015-05-04 | 2016-11-10 | Onepin, Inc. | Automatic aftercall directory and phonebook entry advertising |
US20170124606A1 (en) * | 2015-11-02 | 2017-05-04 | Denise Marie Belle | Integrating Online Ratings and Reviews for Businesses with Point of Sale (POS) or EPOS (Electronic Point of Sale) Systems to Increase Integrity and Authenticity |
-
2016
- 2016-09-09 KR KR1020160116584A patent/KR101775995B1/ko active IP Right Grant
- 2016-10-21 RU RU2016141398A patent/RU2649759C1/ru not_active IP Right Cessation
- 2016-10-24 CN CN201610945064.8A patent/CN107808298A/zh not_active Withdrawn
- 2016-10-25 US US15/333,864 patent/US10097441B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20070018325A (ko) * | 2005-08-09 | 2007-02-14 | 최종구 | 재화와 용역의 전자적 중개거래에서 재화와 용역에 대한구매자 만족도를 평가하여 중개 수수료를 차등 지급하는전자적 사용자 보호 수단. |
CN102663622A (zh) * | 2012-04-13 | 2012-09-12 | Tcl集团股份有限公司 | 基于手机构建的商品互动评价系统的实现方法及系统 |
CN103544614A (zh) * | 2012-07-15 | 2014-01-29 | 常州白相相文化传媒有限公司 | 一种基于客户对折扣商品的评价系统 |
CN105373926A (zh) * | 2014-08-26 | 2016-03-02 | 北京和顺智视科技有限公司 | 一种用于门店的销售信息可视化采集系统和方法 |
CN105654361A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-08 | 广东科海信息科技股份有限公司 | 一种基于社区o2o的信用评价方法和系统 |
CN105741012A (zh) * | 2016-01-21 | 2016-07-06 | 卓圣斌 | 餐饮服务评价管理方法及系统 |
CN105631524A (zh) * | 2016-02-26 | 2016-06-01 | 苏州通威网络科技有限公司 | 一种预约家宴厨师的app管理方法 |
CN105825343A (zh) * | 2016-03-23 | 2016-08-03 | 武汉车亿洁商贸有限公司 | 一种用于汽车美容维修店的智能管理系统及管理方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20180077045A1 (en) | 2018-03-15 |
KR101775995B1 (ko) | 2017-09-19 |
RU2649759C1 (ru) | 2018-04-04 |
US10097441B2 (en) | 2018-10-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20230222572A1 (en) | Methods and apparatus for promoting financial behavioral change | |
CN107808298A (zh) | 信息分析装置及信息分析方法 | |
US20140278850A1 (en) | Crowd sourcing business services | |
KR102297669B1 (ko) | 제조사 및 유통사 간 연결을 위한 매칭 서비스 제공 시스템 | |
US20180293630A1 (en) | Electronic computer engines for analytical searching and methods of use thereof | |
WO2014041456A1 (en) | Methods and systems for facilitating mobile device payments using codes and cashback business model | |
US8195551B2 (en) | System and method for presenting a competitive comparison of a recommended or custom card | |
Smolarczyk | Customer satisfaction with mobile payments | |
US20150235254A1 (en) | Adaptive dynamic coding benefits program | |
US20180232747A1 (en) | Systems and methods for determining consumer purchasing behavior | |
US20170076273A1 (en) | Systems and methods for providing compensation, rebate, cashback, and reward for using mobile and wearable payment services | |
Kapooria | Customer relationship management: Key to customer sovereignty | |
Latini | Factors that influence the adoption of an online-to-offline strategy in retail | |
Kawshalya | Factors Affecting Slow Adoption of NFC-enabled Payment Services: Sri Lankan Consumers’ and Service Providers’ Perspective | |
KRISHNA et al. | THE ANALYSIS OF AI ON E-COMMERCE WITH REFERENCE TO AJIO AND MYNTRA | |
Oluremi et al. | Point of sale (pos): customer’s patronage before and after its application and use in Nigerian informal sector | |
Konstantinovic | Loyalty Program Development for Small Business: Case of the Accessories Retailer | |
Ramoni et al. | Effects of Information and Communication Technology Adoption on the Operations of Modern Retail Outlets in Metropolitan Kano, Nigeria | |
TIKAPICHART et al. | Factors influencing Thai SMEs to adopt point-of-sales system (POS) | |
Thakur | A STUDY ON CONSUMER BEHAVIOURAL ANALYSIS OF ONLINE SHOPPING TRENDS IN INDIA | |
Yu | Customer Satisfaction on Mobile Money Services of Myanmar Red Dot Network Company Limited | |
NGUYEN et al. | Consumer intention to adopt mobile wallet in Vietnam | |
YU | YANGON UNIVERSITY OF ECONOMICS DEPARTMENT OF COMMERCE MASTER OF BANKING AND FINANCE PROGRAMME | |
PHYU | YANGON UNIVERSITY OF ECONOMICS DEPARTMENT OF COMMERCE MASTER OF BANKING AND FINANCE PROGRAMME | |
PHYU | ROYAL CUSTOMERS PERCEPTION ON CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT PRACTICES OF AYEYARWADDY BANK |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20180316 |
|
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |