CN112396233A - 智能排线推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

智能排线推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112396233A
CN112396233A CN202011308639.8A CN202011308639A CN112396233A CN 112396233 A CN112396233 A CN 112396233A CN 202011308639 A CN202011308639 A CN 202011308639A CN 112396233 A CN112396233 A CN 112396233A
Authority
CN
China
Prior art keywords
order
flat cable
recommended
service time
path
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011308639.8A
Other languages
English (en)
Inventor
杨阳
方琴
朱兵兵
徐董超
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Beidu Technology Co ltd
Original Assignee
Hangzhou Beidu Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Beidu Technology Co ltd filed Critical Hangzhou Beidu Technology Co ltd
Priority to CN202011308639.8A priority Critical patent/CN112396233A/zh
Publication of CN112396233A publication Critical patent/CN112396233A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G06Q10/047Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/02Reservations, e.g. for tickets, services or events

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请涉及一种智能排线推荐方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取客户的预约订单;所述预约订单包括订单地址;获取待服务历史订单的排线方式集合,并基于所述排线方式集合、订单地址和预设的线路约束规则确定所述预约订单的多条可选排线路径;所述线路约束规则包括:排线站点间最大距离、售后订单最大数量和服务时间段;计算每一条所述可选排线路径对应的线路里程和对应的服务时间;将线路里程最短的至少一条所述可选排线路径确定为推荐排线路径;根据所述推荐排线路径和/或所述预约订单确定推荐服务时间。通过本申请,降低了人力成本,提高了着装顾问的出行效率。

Description

智能排线推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及线路规划技术领域,特别是涉及一种智能排线推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着生活水平的提高,人们越来越追求个性化,成衣定制应运而生。在成衣定制中,服务于用户的着装顾问需要根据用户需求,为用户上门量体。其中,在着装顾问同时服务于多个用户的情况下,需要工作人员人工对拜访用户的路线进行排布规划,简称为排线。
在相关技术中,工作人员人工排线,需要花费很多精力,而且在工作人员对地图不熟悉的情况下,常常不知道用户地址对应的区域在哪里,导致需要花很长时间才能安排某个顾问的线路,而且路线安排有时候不合理,降低了工作效率。
发明内容
本申请实施例提供了一种智能排线推荐方法、装置、计算机设备和存储介质,以至少解决相关技术中排线不合理、工作效率低的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种智能排线推荐方法,包括:
获取客户的预约订单;所述预约订单包括订单地址;
获取待服务历史订单的排线方式集合,并基于所述排线方式集合、订单地址和预设的线路约束规则确定所述预约订单的多条可选排线路径;所述线路约束规则包括:排线站点间最大距离、售后订单最大数量和服务时间段;
计算每一条所述可选排线路径对应的线路里程和对应的服务时间;
将线路里程最短的至少一条所述可选排线路径确定为推荐排线路径;
根据所述推荐排线路径和/或所述预约订单确定推荐服务时间。
在其中一些实施例中,所述线路约束规则还包括:
线路最少原则、不拼线原则和/或线路里程最短原则。
在其中一些实施例中,所述预约订单还包括预约时间,则根据所述推荐排线路径和/或所述预约订单确定推荐服务时间包括:
根据所述可选排线路径对应的服务时间获取服务时间集合;
当所述预约时间处于所述服务时间集合内时,将所述预约时间确定为推荐服务时间;
当所述预约时间未处于所述服务时间集合内时,将推荐排线路径对应的服务时间确定为推荐服务时间。
在其中一些实施例中,还包括:
根据所述推荐排线路径对所述待服务历史订单的排线方式集合进行调度优化。
在其中一些实施例中,还包括:
将所有排线站点发送至第三方服务进行地址校验和地图展示;
接收所述第三方服务返回的地址校验和地图展示结果并进行实时更新。
在其中一些实施例中,还包括:
接收工作人员基于所述推荐排线路径和所述推荐服务时间返回的第一订单确认信息;
根据所述第一订单确认信息进行数据更新。
在其中一些实施例中,还包括:
获取线路查询请求;
基于所述线路查询请求返回线路查询结果;所述线路查询结果包括:服务网点、区域划分、顾问信息和线路参数。
第二方面,本申请实施例提供了一种智能排线推荐装置,包括:
预约订单获取单元,用于获取客户的预约订单;所述预约订单包括订单地址;
可选排线路径生成单元,用于获取待服务历史订单的排线方式集合,并基于所述排线方式集合、订单地址和预设的线路约束规则确定所述预约订单的多条可选排线路径;所述线路约束规则包括:排线站点间最大距离、售后订单最大数量和服务时间段;
计算单元,用于计算每一条所述可选排线路径对应的线路里程和对应的服务时间;
排线路径推荐单元,用于将线路里程最短的至少一条所述可选排线路径确定为推荐排线路径;
服务时间推荐单元,用于根据所述推荐排线路径和/或所述预约订单确定推荐服务时间。
第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的智能排线推荐方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的智能排线推荐方法。
相比于相关技术,本申请实施例提供的智能排线推荐方法,通过基于所述排线方式集合、订单地址和预设的线路约束规则确定所述预约订单的多条可选排线路径,并将线路里程最短的至少一条所述可选排线路径确定为推荐排线路径,实现了根据预设的线路约束规则自动进行排线路径的优化,降低了人力成本,提高了着装顾问的出行效率。通过进一步将线路里程最短的至少一条所述可选排线路径确定为推荐排线路径,并根据所述推荐排线路径和/或所述预约订单确定推荐服务时间,降低了出行成本的同时满足了用户个性化的服务需求。
本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出,以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是本申请其中一个实施例中智能排线推荐方法的流程示意图;
图2是本申请其中一个实施例中智能排线推荐装置的结构框图;
图3是本申请其中一个实施例中计算机设备的结构示意图。
附图说明:201、预约订单获取单元;202、可选排线路径获取单元;203、计算单元;204、排线路径推荐单元;205、服务时间推荐单元;30、总线;31、处理器;32、存储器;33、通信接口。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行描述和说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外,还可以理解的是,虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的,然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言,在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计,制造或者生产等变更只是常规的技术手段,不应当理解为本申请公开的内容不充分。
在本申请中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是,本申请所描述的实施例在不冲突的情况下,可以与其它实施例相结合。
除非另作定义,本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制,可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含;例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可以还包括没有列出的步骤或单元,或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接,而是可以包括电气的连接,不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,“A和/或B”可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序。
随着经济的发展和社会生活水平的提高,人们的服饰消费观念和服饰消费需求都随之发生着潜移默化的改变,逐渐开始寻求成衣定制。成衣定制是在现代社会的经济发展下,基于工业化生产技术,科学技术与信息技术下出现的满足消费者差异化需求的新型定制。成衣定制将传统的服装测量、设计、试穿、制作生产和配送等环节通过网络技术相结合,形成一个基于网络的数字化服装定制系统。
本实施例提供了一种智能排线推荐方法,可由计算机设备来执行。图1是根据本申请实施例的智能排线推荐方法的流程图,如图1所示,该流程包括如下步骤:
步骤S101,获取客户的预约订单;所述预约订单包括订单地址。
在本实施例中,所述计算机设备可由一个或多个物理实体构成,其可以是具备显示屏的各类电子设备,例如手机、PDA、个人计算机、服务器等。
具体的,在成衣定制过程中,客户可以通过客户端的小程序或APP发送预约订单,所述计算机设备可以通过订单管理客户端(如ERP系统)获取客户发送的预约订单,并根据所述预约订单中的订单地址进行智能排线,以确定所述预约订单对应的线路,使得服务于用户的着装顾问根据所述预约订单对应的线路进行上门定制服务(如量体、上门试衣等),满足客户个性化的上门定制需求。其中,所述预约订单可以是实时类订单,也可以是预定类订单,本申请不做具体限定。
步骤S102,获取待服务历史订单的排线方式集合,并基于所述排线方式集合、订单地址和预设的线路约束规则确定所述预约订单的多条可选排线路径。所述线路约束规则包括:排线站点间最大距离、售后订单最大数量和服务时间段。
在本实施例中,在预约订单是相对于历史订单而言的,在获取预约订单之前,历史订单具有既定的排线方式集合,需要在所述排线方式集合、订单地址和预设的线路约束规则的基础上自动筛选不可行的线路,生成所述预约订单的可选排线路径。
其中,所述排线站点间最大距离用于限定相邻两个站点之间的距离范围。所述售后订单最大数量用于限定每一条线路中所有订单中包含的售后订单的最大数量(如修改、重做、退货等)。所述服务时间段包括正常服务时间段,用于限定正常情况下着装顾问全天的上门服务时间段。其中,着装顾问到第一个客户处服务的时间为最早开始时间,到最后一个客户服务的时间为最晚开始时间。可选地,所述服务时间段还包括超长服务时间段,用于限定在特殊情况下,具有更长服务时间跨度的着装顾问可选上门服务时间段。与正常服务时间段不同,超长服务时间段从起点出发开始上门服务工作的时间为最早时间,完成上门任务后返回到起点的时间为最晚时间。
可选的,所述线路约束规则还包括:线路最少原则、不拼线原则和/或线路里程最短原则。所述线路最少原则即排线数量应尽可能少。不拼线原则即在线路充足的情况下,不同着装顾问的订单不安排在同一排线路径上。例如:当两个预约订单中分别指定了服务顾问(如订单1指定了顾问A服务,订单2指定了顾问B服务),此时,即使订单1和订单2的订单地址相距比较近,安排在同一条线路当中会使得整体排线最优,也会将订单1和订单2分开安排在两条线路上。线路里程最短原则即在着装顾问所在的服务网点,所有线路的总路程最短。可以理解,所述线路约束规则还可以包括出行成本、客户星级等,可根据实际需要进行适应性配置。
步骤S103,计算每一条所述可选排线路径对应的线路里程和对应的服务时间。
步骤S104,将线路里程最短的至少一条所述可选排线路径确定为推荐排线路径。
在本实施例中,当获取到多条可选排线路径后,根据所述排线路径计算对应的线路里程,根据所述线路里程可以估算得到对应的时间或线路成本,基于成本最低原则确定一条或多条推荐排线路径向客户端进行推荐。
步骤S105,根据所述推荐排线路径和/或所述预约订单确定推荐服务时间。
在本实施例中,当所述预约订单不包括预约时间时,可直接将所述推荐排线路径对应的服务时间确定为推荐服务时间,并发送至客户端供客户进行自行选择;当所述预约订单包括指定的预约时间时,需要根据所述推荐排线路径对应的推荐服务时间以及所述预约时间综合确定推荐服务时间。
综上,本申请实施例提供的智能排线推荐方法,通过基于所述排线方式集合、订单地址和预设的线路约束规则确定所述预约订单的多条可选排线路径,并将线路里程最短的至少一条所述可选排线路径确定为推荐排线路径,实现了根据预设的线路约束规则自动进行排线路径的优化,降低了人力成本,提高了着装顾问的出行效率。通过进一步将线路里程最短的至少一条所述可选排线路径确定为推荐排线路径,并根据所述推荐排线路径和/或所述预约订单确定推荐服务时间,降低了出行成本的同时满足了用户个性化的服务需求。
下面通过优选实施例对本申请实施例进行描述和说明。
在其中一个实施例中,所述预约订单还包括预约时间,则所述步骤S105,包括:
步骤S1051,根据所述可选排线路径对应的服务时间获取服务时间集合;
步骤S1052,当所述预约时间处于所述服务时间集合内时,将所述预约时间确定为推荐服务时间;
步骤S1053,当所述预约时间未处于所述服务时间集合内时,将推荐排线路径对应的服务时间确定为推荐服务时间。
在本实施例中,当所述预约订单包括指定的预约时间时,需要根据所述推荐排线路径对应的推荐服务时间以及所述预约时间综合确定推荐服务时间。具体的,首先根据所述可选排线路径对应的服务时间获取服务时间集合。然后将所述服务时间集合与所述预约订单中的预约时间进行比对,当所述预约时间处于所述服务时间集合内时,可以满足客户的预约时间请求,将所述预约时间确定为推荐服务时间;当所述预约时间未处于所述服务时间集合内时,则需要拒绝客户的预约时间请求,将推荐排线路径对应的服务时间确定为推荐服务时间。
在其中一个实施例中,智能排线推荐方法还包括:
步骤S106,根据所述推荐排线路径对所述待服务历史订单的排线方式集合进行调度优化。
在本实施例中,对于历史订单对应的排线方式集合并非是固定不变,当接收到新的预约订单后,除了对该预约订单进行排线路径优化外,还可以根据预设的线路约束规则对服务网点的所有订单的排线路径进行整体的优化。例如:预约订单A中的预约时间为13:00-14:00,经智能排线优化后确定的推荐服务时间为13:00,此时服务网点的排线路径整体最优;当接收到客户新的预约订单B时,会根据预约订单B的订单地址和/或预约时间(如13:00)对当前条件下的所有排线路径进行全部优化,此时经智能排线优化后确定预约订单A的推荐服务时间为13:30,预约订单B的推荐服务时间为13:00,使得此时服务网点的排线路径整体最优。
在其中一个实施例中,还包括:将所有排线站点发送至第三方服务进行地址校验和地图展示,并接收所述第三方服务返回的地址校验和地图展示结果并进行实时更新。在本实施例中,可以定期利用SAAS平台等第三方服务对各个排线站点的地址信息进行准确性校验和实时地图展示,并根据校验结果对站点数据进行实时更新,保证排线站点地址信息的准确性和现势性。
在其中一个实施例中,还包括:接收工作人员基于所述推荐排线路径和所述推荐服务时间返回的第一订单确认信息,并根据所述第一订单确认信息进行数据更新。在本实施例中,当客户接收到推荐排线路径和推荐服务时间后返回订单确认信息。当客户接受预约订单对应的推荐排线路径和推荐服务时间后,将所述预约订单的订单状态更新为历史订单;特别地,当所有订单的排线路径进行进一步整体的优化后,将历史订单对应的着装顾问、服务网点、线路参数进行数据更新并返回至客户端。当客户拒绝预约订单对应的推荐排线路径和推荐服务时间后,取消所述预约订单。
在其中一个实施例中,还包括:获取线路查询请求,并基于所述线路查询请求返回线路查询结果,其中,所述线路查询结果包括:服务网点、区域划分、顾问信息和线路参数。
在本实施例中,接收客户通过客户终端发送的线路查询请求,并根据所述查询请求返回查询结果。所述查询请求包括但不限于订单号、站点起点和终点名称、服务网点,计费规则等等。例如根据客户终端发送的站点起点和终点名称查询请求,返回对应的服务网点和顾问信息;或根据客户终端发送的订单号查询请求,返回对应的服务网点、顾问信息和线路参数;或根据客户终端发送的服务网点查询请求,返回各个服务网点的区域划分等。其中,所述客户端可以为移动用户终端,还可以是其他提供查询功能的网络设备。所述起点信息和终点信息可以为具体的站点名称,也可以为普通的地点名称,本申请不做具体限定。
需要说明的是,在上述流程中或者附图的流程图中示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本实施例还提供了一种智能排线推荐装置,该装置用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”、“单元”、“子单元”等可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图2是根据本申请实施例的智能排线推荐装置的结构框图,如图2所示,该装置包括:预约订单获取单元201、可选排线路径获取单元202、计算单元203、排线路径推荐单元204和服务时间推荐单元205。
预约订单获取单元201,用于获取客户的预约订单;所述预约订单包括订单地址;
可选排线路径获取单元202,用于获取待服务历史订单的排线方式集合,并基于所述排线方式集合、订单地址和预设的线路约束规则确定所述预约订单的多条可选排线路径;所述线路约束规则包括:排线站点间最大距离、售后订单最大数量和服务时间段;
计算单元203,用于计算每一条所述可选排线路径对应的线路里程和对应的服务时间;
排线路径推荐单元204,用于将线路里程最短的至少一条所述可选排线路径确定为推荐排线路径;
服务时间推荐单元205,用于根据所述推荐排线路径和/或所述预约订单确定推荐服务时间。
在其中一个实施例中,所述线路约束规则还包括:
线路最少原则、不拼线原则和/或线路里程最短原则。
在其中一个实施例中,所述预约订单还包括预约时间,则服务时间推荐单元205包括:服务时间集合获取模块、第一推荐服务时间确定模块和第二推荐服务时间确定模块。
服务时间集合获取模块,用于根据所述可选排线路径对应的服务时间获取服务时间集合;
第一推荐服务时间确定模块,用于当所述预约时间处于所述服务时间集合内时,将所述预约时间确定为推荐服务时间;
第二推荐服务时间确定模块,用于当所述预约时间未处于所述服务时间集合内时,将推荐排线路径对应的服务时间确定为推荐服务时间。
在其中一个实施例中,智能排线推荐装置还包括:调度优化单元。
调度优化单元,用于根据所述推荐排线路径对所述待服务历史订单的排线方式集合进行调度优化。
在其中一个实施例中,智能排线推荐装置还包括:站点服务单元和第一数据更新单元。
站点服务单元,用于将所有排线站点发送至第三方服务进行地址校验和地图展示;
第一数据更新单元,用于接收所述第三方服务返回的地址校验和地图展示结果并进行实时更新。
在其中一个实施例中,智能排线推荐装置还包括:确认信息接收单元和第二数据更新单元。
确认信息接收单元,用于接收工作人员基于所述推荐排线路径和所述推荐服务时间返回的第一订单确认信息;
第二数据更新单元,用于根据所述第一订单确认信息进行数据更新。
在其中一个实施例中,智能排线推荐装置还包括:
查询请求获取单元,用于获取线路查询请求;
查询结果返回单元,用于基于所述线路查询请求返回线路查询结果;所述线路查询结果包括:服务网点、区域划分、顾问信息和线路参数。
需要说明的是,上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块,既可以通过软件来实现,也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言,上述各个模块可以位于同一处理器中;或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
另外,结合图1描述的本申请实施例智能排线推荐方法可以由计算机设备来实现。图3为根据本申请实施例的计算机设备的硬件结构示意图。
计算机设备可以包括处理器31以及存储有计算机程序指令的存储器32。
具体地,上述处理器31可以包括中央处理器(CPU),或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称为ASIC),或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
其中,存储器32可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制,存储器32可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive,简称为HDD)、软盘驱动器、固态驱动器(SolidState Drive,简称为SSD)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal SerialBus,简称为USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,存储器32可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下,存储器32可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中,存储器32是非易失性(Non-Volatile)存储器。在特定实施例中,存储器32包括只读存储器(Read-Only Memory,简称为ROM)和随机存取存储器(RandomAccess Memory,简称为RAM)。在合适的情况下,该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(Programmable Read-Only Memory,简称为PROM)、可擦除PROM(Erasable ProgrammableRead-Only Memory,简称为EPROM)、电可擦除PROM(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory,简称为EEPROM)、电可改写ROM(Electrically Alterable Read-OnlyMemory,简称为EAROM)或闪存(FLASH)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,该RAM可以是静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory,简称为SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,简称为DRAM),其中,DRAM可以是快速页模式动态随机存取存储器(Fast Page Mode Dynamic Random Access Memory,简称为FPMDRAM)、扩展数据输出动态随机存取存储器(Extended Date Out Dynamic RandomAccess Memory,简称为EDODRAM)、同步动态随机存取内存(Synchronous Dynamic Random-Access Memory,简称SDRAM)等。
存储器32可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件,以及处理器31所执行的可能的计算机程序指令。
处理器31通过读取并执行存储器32中存储的计算机程序指令,以实现上述实施例中的任意一种智能排线推荐方法。
在其中一些实施例中,计算机设备还可包括通信接口33和总线30。其中,如图3所示,处理器31、存储器32、通信接口33通过总线30连接并完成相互间的通信。
通信接口33用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。通信接口33还可以实现与其他部件例如:外接设备、图像/数据采集设备、数据库、外部存储以及图像/数据处理工作站等之间进行数据通信。
总线30包括硬件、软件或两者,将计算机设备的部件彼此耦接在一起。总线30包括但不限于以下至少之一:数据总线(Data Bus)、地址总线(Address Bus)、控制总线(Control Bus)、扩展总线(Expansion Bus)、局部总线(Local Bus)。举例来说而非限制,总线30可包括图形加速接口(Accelerated Graphics Port,简称为AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture,简称为EISA)总线、前端总线(Front Side Bus,简称为FSB)、超传输(Hyper Transport,简称为HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture,简称为ISA)总线、无线带宽(InfiniBand)互连、低引脚数(Low Pin Count,简称为LPC)总线、存储器总线、微信道架构(Micro ChannelArchitecture,简称为MCA)总线、外围组件互连(Peripheral Component Interconnect,简称为PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(Serial AdvancedTechnology Attachment,简称为SATA)总线、视频电子标准协会局部(Video ElectronicsStandards Association Local Bus,简称为VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,总线30可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线,但本申请考虑任何合适的总线或互连。
该计算机设备可以基于获取到的程序指令,执行本申请实施例中的智能排线推荐方法,从而实现结合图1描述的智能排线推荐方法。
另外,结合上述实施例中的智能排线推荐方法,本申请实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令;该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种智能排线推荐方法。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种智能排线推荐方法,其特征在于,包括:
获取客户的预约订单;所述预约订单包括订单地址;
获取待服务历史订单的排线方式集合,并基于所述排线方式集合、订单地址和预设的线路约束规则确定所述预约订单的多条可选排线路径;所述线路约束规则包括:排线站点间最大距离、售后订单最大数量和服务时间段;
计算每一条所述可选排线路径对应的线路里程和对应的服务时间;
将线路里程最短的至少一条所述可选排线路径确定为推荐排线路径;
根据所述推荐排线路径和/或所述预约订单确定推荐服务时间。
2.根据权利要求1所述的智能排线推荐方法,其特征在于,所述线路约束规则还包括:
线路最少原则、不拼线原则和/或线路里程最短原则。
3.根据权利要求1所述的智能排线推荐方法,其特征在于,所述预约订单还包括预约时间,则根据所述推荐排线路径和/或所述预约订单确定推荐服务时间包括:
根据所述可选排线路径对应的服务时间获取服务时间集合;
当所述预约时间处于所述服务时间集合内时,将所述预约时间确定为推荐服务时间;
当所述预约时间未处于所述服务时间集合内时,将推荐排线路径对应的服务时间确定为推荐服务时间。
4.根据权利要求1所述的智能排线推荐方法,其特征在于,还包括:
根据所述推荐排线路径对所述待服务历史订单的排线方式集合进行调度优化。
5.根据权利要求1所述的智能排线推荐方法,其特征在于,还包括:
将所有排线站点发送至第三方服务进行地址校验和地图展示;
接收所述第三方服务返回的地址校验和地图展示结果并进行实时更新。
6.根据权利要求1所述的智能排线推荐方法,其特征在于,还包括:
接收工作人员基于所述推荐排线路径和所述推荐服务时间返回的第一订单确认信息;
根据所述第一订单确认信息进行数据更新。
7.根据权利要求1所述的智能排线推荐方法,其特征在于,还包括:
获取线路查询请求;
基于所述线路查询请求返回线路查询结果;所述线路查询结果包括:服务网点、区域划分、顾问信息和线路参数。
8.一种智能排线推荐装置,其特征在于,包括:
预约订单获取单元,用于获取客户的预约订单;所述预约订单包括订单地址;
可选排线路径生成单元,用于获取待服务历史订单的排线方式集合,并基于所述排线方式集合、订单地址和预设的线路约束规则确定所述预约订单的多条可选排线路径;所述线路约束规则包括:排线站点间最大距离、售后订单最大数量和服务时间段;
计算单元,用于计算每一条所述可选排线路径对应的线路里程和对应的服务时间;
排线路径推荐单元,用于将线路里程最短的至少一条所述可选排线路径确定为推荐排线路径;
服务时间推荐单元,用于根据所述推荐排线路径和/或所述预约订单确定推荐服务时间。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的智能排线推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的智能排线推荐方法。
CN202011308639.8A 2020-11-20 2020-11-20 智能排线推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 Pending CN112396233A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011308639.8A CN112396233A (zh) 2020-11-20 2020-11-20 智能排线推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011308639.8A CN112396233A (zh) 2020-11-20 2020-11-20 智能排线推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112396233A true CN112396233A (zh) 2021-02-23

Family

ID=74607733

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011308639.8A Pending CN112396233A (zh) 2020-11-20 2020-11-20 智能排线推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112396233A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112950133A (zh) * 2021-05-17 2021-06-11 江苏康众汽配有限公司 基于智能规划路线的汽配物流专线管理系统及方法
CN116109026A (zh) * 2023-04-11 2023-05-12 北京新发地农产品网络配送中心有限责任公司 一种生鲜配送路线规划方法、系统、设备和可读存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170227367A1 (en) * 2016-02-09 2017-08-10 Xerox Corporation Methods and systems for transportation service recommendation
CN107748922A (zh) * 2017-11-29 2018-03-02 四川九鼎智远知识产权运营有限公司 一种快递预约取件系统及其取件方法
CN108985506A (zh) * 2018-07-03 2018-12-11 蔚来汽车有限公司 行车路径推荐方法、预测方法、获取方法及其装置
CN109945884A (zh) * 2019-04-12 2019-06-28 德邦物流股份有限公司 实时路径规划方法、装置、计算机终端和可读存储介质
CN111652561A (zh) * 2020-06-11 2020-09-11 上海凯京信达科技集团有限公司 线路推荐方法、计算机存储介质及电子设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170227367A1 (en) * 2016-02-09 2017-08-10 Xerox Corporation Methods and systems for transportation service recommendation
CN107748922A (zh) * 2017-11-29 2018-03-02 四川九鼎智远知识产权运营有限公司 一种快递预约取件系统及其取件方法
CN108985506A (zh) * 2018-07-03 2018-12-11 蔚来汽车有限公司 行车路径推荐方法、预测方法、获取方法及其装置
CN109945884A (zh) * 2019-04-12 2019-06-28 德邦物流股份有限公司 实时路径规划方法、装置、计算机终端和可读存储介质
CN111652561A (zh) * 2020-06-11 2020-09-11 上海凯京信达科技集团有限公司 线路推荐方法、计算机存储介质及电子设备

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112950133A (zh) * 2021-05-17 2021-06-11 江苏康众汽配有限公司 基于智能规划路线的汽配物流专线管理系统及方法
CN112950133B (zh) * 2021-05-17 2021-10-22 江苏康众汽配有限公司 基于智能规划路线的汽配物流专线管理系统及方法
CN116109026A (zh) * 2023-04-11 2023-05-12 北京新发地农产品网络配送中心有限责任公司 一种生鲜配送路线规划方法、系统、设备和可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6978513B2 (ja) 動的にバッチされたサービスプロバイダーおよびサービスリクエストの割り当て
US11568329B2 (en) Information processing method and information processing system
US20160300318A1 (en) Fare determination system for on-demand transport arrangement service
US11514796B2 (en) System and method for determining and recommending vehicle pick-up location
JPWO2015053163A1 (ja) 自動車充電スタンド管理システム
CN112396233A (zh) 智能排线推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
JPWO2015092860A1 (ja) 訪問管理システム、プログラム、及び訪問管理方法
CN109190038A (zh) 一种基于业务预约的网点推荐方法、终端设备及介质
US20150206229A1 (en) Apparatus and method for renting vehicle using reverse auction mechanism
JP2010079608A (ja) 情報配信システム、情報配信サーバ、情報配信方法および情報配信プログラム
JP6428190B2 (ja) 共用車両管理装置及び共用車両管理方法
CN103546583A (zh) 群智感知系统及群智感知方法
CN110516984A (zh) 用于生成配送路径信息的方法和装置
CN111476389A (zh) 一种预估接单等待时长的方法及装置
CN109902848A (zh) 班车站点规划的方法和装置
JP7126897B2 (ja) サーバ、充電スタンド案内システム、充電スタンド案内方法、及びプログラム
TWI823066B (zh) 存有用於管理配送過程的指令之記錄介質、裝置和方法
CN108763374B (zh) 一种行驶路径展示方法、装置及设备
CN109934365A (zh) 上门服务方法、装置、存储介质及电子设备
JP2016146030A (ja) 共用車両管理装置
CN111861611B (zh) 基于区块链的资源处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112017001A (zh) 网约车车型推荐方法、装置、电子设备和存储介质
KR100706895B1 (ko) 이동 통신 단말을 이용한 음식점 포탈 서비스 시스템 및방법
JP2008047020A (ja) 理容店又は美容院の状況管理システム及び状況管理方法
CN111242711A (zh) 信息提示方法、装置、电子设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination