CN112262351A - 控制和/或调节被设置为制造热塑性塑料的生产设施的方法和系统 - Google Patents

控制和/或调节被设置为制造热塑性塑料的生产设施的方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112262351A
CN112262351A CN201980037575.1A CN201980037575A CN112262351A CN 112262351 A CN112262351 A CN 112262351A CN 201980037575 A CN201980037575 A CN 201980037575A CN 112262351 A CN112262351 A CN 112262351A
Authority
CN
China
Prior art keywords
viscosity
value
pressure
indicative
thermoplastic
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201980037575.1A
Other languages
English (en)
Inventor
A·屈佩尔
M·韦尔克
T·克尼希
R·巴赫曼
U·丁格
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Covestro Deutschland AG
Original Assignee
Covestro Intellectual Property GmbH and Co KG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Covestro Intellectual Property GmbH and Co KG filed Critical Covestro Intellectual Property GmbH and Co KG
Publication of CN112262351A publication Critical patent/CN112262351A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/41875—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by quality surveillance of production
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N11/00—Investigating flow properties of materials, e.g. viscosity, plasticity; Analysing materials by determining flow properties
    • G01N11/02—Investigating flow properties of materials, e.g. viscosity, plasticity; Analysing materials by determining flow properties by measuring flow of the material
    • G01N11/04—Investigating flow properties of materials, e.g. viscosity, plasticity; Analysing materials by determining flow properties by measuring flow of the material through a restricted passage, e.g. tube, aperture
    • G01N11/08—Investigating flow properties of materials, e.g. viscosity, plasticity; Analysing materials by determining flow properties by measuring flow of the material through a restricted passage, e.g. tube, aperture by measuring pressure required to produce a known flow
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N11/00—Investigating flow properties of materials, e.g. viscosity, plasticity; Analysing materials by determining flow properties
    • G01N2011/0046—In situ measurement during mixing process
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Processing And Handling Of Plastics And Other Materials For Molding In General (AREA)
  • Extrusion Moulding Of Plastics Or The Like (AREA)

Abstract

本发明涉及一种用于控制和/或调节被设置为制造热塑性塑料的生产设施的方法。此外本发明还涉及用于执行所述方法的设备和系统。为了减少产品质量的波动，本发明提出以下方法步骤：检测所述生产设施中的压力值；至少部分地基于所检测的压力值并且至少部分地基于所述热塑性塑料的粘性行为的温度依赖性以及至少部分基于体积流的温度依赖性，确定指示粘度的估计值；以及至少部分地根据校正因子来确定指示所述热塑性塑料的粘性行为的粘度值，其中所述校正因子指示设施状态，并且其中所述设施状态至少部分地通过至少一个主要生产参数确定。

Description

控制和/或调节被设置为制造热塑性塑料的生产设施的方法 和系统
技术领域
本发明涉及一种用于控制和/或调节被设置为制造热塑性塑料的生产设施的方法。此外，本发明还涉及用于执行所述方法的设备和系统。
背景技术
大规模采用的用于生产聚碳酸酯的方法是熔融聚碳酸酯（SPC）方法。根据所谓的熔体酯交换方法（也称为熔体方法）由诸如碳酸二芳基酯的有机碳酸酯和双酚在熔体中不使用额外溶剂的情况下制造的聚碳酸酯在经济上的重要性日益提高，因此是适用于许多应用领域的材料。根据熔体酯交换方法制造芳族聚碳酸酯是已知的，并例如在“Schnell”，Chemistry and Physics of Polycarbonates, Polymer Reviews, Vol. 9,Interscience Publishers, New York, London, Sydney 1964，在D.C. Prevorsek, B.T.Debona和Y. Kersten, Corporate Research Center, Allied Chemical Corporation,Moristown, New Jersey 07960的“Synthesis of Poly(ester)carbonate Copolymers”，Journal of Polymer Science, Polymer Chemistry Edition, Vol. 19, 75-90 (1980)，在D. Freitag, U. Grigo, P.R. Müller, N. Nouvertne, BAYER AG的“Polycarbonates”，Encyclopedia of Polymer Science and Engineering, Vol. 11，第二版, 1988, 648-718页以及最后在Des. U. Grigo, K. Kircher和P.R. Müller的“Polycarbonate”，Becker/Braun, Kunststoff-Handbuch, Band 3/1, Polycarbonate,Polyacetale, Polyester, Celluloseester, Carl HanserVerlagMünchen, Wien 1992,117-299页中描述。
在制造方法结束时，以常见的方式将制得的热塑性塑料粒化，以简化其在后续加工方法的范围中作为原材料的使用。
可以用所有常见的用于热塑性塑料的方法来加工聚碳酸酯。在此，待加工材料的粘度非常重要，例如在注射成型中。为了制造具有适合于这种精加工方法的特性的产品并获得所需的产品质量，在制造聚碳酸酯时预给定了粘度的额定值。
在制造诸如聚碳酸酯的热塑性塑料时，一方面可以借助于受控过程来影响真实粘度，也就是所制造的塑料的实际粘度，另一方面可以借助于不受控制的过程来影响所述真实粘度。例如，可以根据用于制造的原材料对塑料粘度的影响来选择所述原材料，这代表一种影响粘度的受控过程。此外，许多不受控制的因素都可能导致真实粘度随时间而变化。这些因素可以是与生产设施相关的参数（例如磨损），或者可以是难以控制的因素，例如在生产地点随季节变化的环境温度。特别是，所制造的塑料的实际粘度可能会在设施的运行中变化，例如由于原材料质量的波动（杂质比例等）、由于两种原材料（例如DPC和BPA）之间的比例波动和/或由于对有助于生产的各个反应器的压力调节波动。此外，产品更换以及过程中的流量和负荷更换也可能导致所制造的塑料的实际粘度发生变化。
因此，要监视所制造的塑料的真实粘度，并且对应地适配对生产设施的控制。
为了对所述生产设施进行这种监视或控制，在已知类型的制造方法中，在制造期间并且以特定的离散的时间间隔（例如以1小时至4小时的采样率）从所述生产设施中采集样品。然后对采集的样品进行分析和评估。默认情况下，所述评估会提供关于所述样品的以下信息中的一项或多项：MVR（melt volume-flow rate，熔体体积流动速率）、MFI（meltflow index，熔体流动指数）、V数（粘度系数）、溶液粘度、支化度或颜色（YI）以及大多数情况下的分子量。这些信息指示所述样品的粘性行为。通过评估样品而获得的变量在下文中称为测量值。
所述分析和所述评价例如可以借助于ThomasMezger手册：DasRheologie-Handbuch，3. Print2000，VincentzNetworkGmbH＆C，（332页）中描述的测量方法来进行，以便能够确定粘度。V值例如与相对粘度有关，该相对粘度是针对在二氯甲烷中0.5％的聚合物浓度测量的。MVR的值本身可以在标准化装置中在300℃时以1.2kg的重量针对高粘性材料测量，例如根据标准DINENISO1133-1。此外，众所周知，V数与MVR的值之间存在以下关系：MVR＝a*(V数）b，其中a和b是相对实常数。
然后，为了评估开头部分提到的类型的测量值，以已知的方式将所述测量值与粘度额定值进行比较，所述粘度额定值是在产品质量的范围内预先定义的。基于连续的样品采集、样品评估和所述比较，可以评估对所述生产设施的控制需要适配到什么程度才能使粘度接近额定值。
诸如聚碳酸酯的热塑性塑料的大多数制造过程都是连续运行的。换句话说，所述生产设施大多是不间断运行的，特别是为了经济地进行制造。由于上述样品采集和对所制造的塑料的特性的评估以与停滞时间相对应的时间间隔准时地执行，因此对应地准时适配对设施的控制。由于所述制造的连续特性与所述测量或对所述控制的适配的离散特性之间的差异，所制造的塑料的真实粘度随时间推移会出现不规则现象。这最终会影响产品质量，并且可能产生大量次品。
此外，在评估所采集的样品时，很难考虑与所述生产设施有关的、可能影响所制造的塑料的粘度的因素。通常，在所述评估时仅考虑已知因素，例如粘度的温度依赖性。由此得出真实粘度与所述评估提供的测量值之间的差异。
从而US5412060A公开了一种用于制造具有特别均匀的相对粘度的聚碳酸酯的方法，甚至在较长的生产时间内以及在连续反应开始和停止时也是如此，在该方法中检测进料量和原料浓度的干扰对V数的影响，并将所述影响用于在考虑剂量以及剂量对测量变量的影响之间的时间延迟的情况下调整原料的剂量。在该文献中确定预测与测量之间的差异，例如以通过方差和平均值的统计数据的形式或白噪声测试的形式。如果与期望值存在偏差，则将这些统计数据用于适配估计动态。附加地，监视这些偏差以识别干扰。
此外，US4425790A公开了用于以流变学表征热塑性聚合物的方法和设备。特别地，US4425790A涉及在宽范围的剪切速率下连续地实时测量聚合物的粘度，其中可以预测所述聚合物的挤出特性。
然而已经发现，现有技术的方法难以操作，因为在持续进行的生产中难以直接确定粘度。
为了控制生产设施，可以通过简单的方式—例如通过改变粘性反应器中的压力（或真空）—来影响粘度。此外，反应器温度、停留时间和/或反应物比例可以改变。
发明内容
从现有技术出发，本发明的任务是提供一种用于控制和/或调节被设置为制造热塑性塑料的生产设施的方法，该方法避免或减少了上述问题，并且特别是使得能够最小化产品质量的波动。
为了从技术上解决该任务，本发明建议了一种用于控制和/或调节被设置为制造热塑性塑料的生产设施的方法，该方法包括：
-检测所述生产设施中的压力值；
-至少部分地基于所检测的压力值并且至少部分地基于所述热塑性塑料的粘性行为的温度依赖性以及体积流的温度依赖性，确定指示粘度的估计值；以及
-至少部分地根据校正因子来确定指示所述热塑性塑料的粘性行为的粘度值，其中所述校正因子指示设施状态，并且其中所述设施状态至少部分地通过至少一个主要生产参数确定。
所述生产设施的状态可能会发生变化，例如由于更换了具有不同粘度额定值和所述更换固有的过渡阶段的产品类型。此外，传感器可能随着时间而变化并具有偏移，然后该偏移会继续代入粘度的预测中。体积流测量也可以具有偏差。结垢和/或堵塞可能会在静态混合器中出现，不过也可能在其他设施部分中出现，并由此改变所述生产设施的状态（例如，压力损失的变化、热传递的变化）。
根据本发明的校正允许对设施状态的变化做出快速反应，从而使产品质量的波动最小化。
一方面，本发明基于以下认识，即，通过至少部分地基于所检测的所述生产设施中的压力值来确定指示粘度的估计值，可以实时或不间断地检测所制造的塑料的粘度。换句话说，可以无停滞时间地，也就是说以连续的方式确定所制造的塑料的粘度。因此可以对应于设定的粘度额定值连续地适配对所述生产设施的控制。因此，使得所制造的塑料的真实粘度连续地保持接近所述额定值，从而提高总体产品质量。
此外，这提供了检测在制造过程的运行中可能发生并且影响所制造的塑料的粘度的非期望干扰的可能性，并且对应地适配对所述生产设施的控制。由此产生更少的次品，从而总体上提高了产品质量。
另一方面，本发明基于以下认识，即考虑校正因子KF为产品更换过程提供了改进的可能性。在产品更换过程的范围内在同一生产设施中先后制造的不同产品可能具有不同的特性。可以在所述校正因子中考虑这些差异，特别是各种产品的粘性行为的差异。因此，通过改变校正系数可以考虑所制造的塑料的变化，并且可以继续确定粘度而无需其它耗费，所述确定与当前制造的塑料相适配。
所述生产设施的状态变化，例如由于结垢或传感器偏差（偏移）或体积流偏差以及产品更换过程引起的生产设施中的条件变化，可以通过所述校正因子进行映射，从而可以快速适配设施状态，并且可以生产具有期望规格和对产品质量的负面影响最小化的产品。
在本发明的范围中，术语“生产设施”特别是应理解为是至少一个设备的布置的设施，其中所述至少一个设备中的每一个设备被设置为至少部分地参与热塑性塑料的制造。特别地，在本发明的含义中应当包括以下生产设施，所述生产设施被设置为在温度和压力方面分阶段地制造聚碳酸酯。在此，温度可以在150℃至400℃的范围内分阶段设定，其中在每个阶段中的停留时间可以是15分钟至5小时，并且在每个阶段中的压力可以是1000mbar至0.01mbar（毫巴）。特别优选地，温度从一个阶段到另一阶段逐渐升高，并且压力从一个阶段到下一个阶段逐渐降低。
所述生产设施可以具有至少一个或多个设备，这些设备被设置为有助于热塑性塑料的生产过程。这样的设备可以例如是和/或包括以下设施中的一个或多个：
-压力传感器；
-用于制造塑料的原材料的进料设施；
-被设置为混合原材料的混合设施；
-催化剂；
-聚合设施；
-电容器；
-真空泵；
-传输设施；
-被设置为调节塑料粘度的反应器；以及
-静态混合器。
通常，在所描述的过程环境中使用静态混合器以将添加剂混合到主流中，一般是为了在多阶段或混合不同组分的情况下实现分散或为了改善热传递。所述静态混合器可以由本领域技术人员在现有技术的基础上对应地配置，例如根据文献US4062524、DE2532355、US6394644、EP1617980或EP2255947之一。所述停留时间在1秒至600秒之间，优选在10秒至100秒之间，特别优选在20秒至60秒之间。静态混合器的引入伴随着其整个长度上的压力损失。
优选地，通过用于检测压力的装置来检测所述生产设施中的压力，其中可以单独地或在所述生产设施中的多个位置处检测压力。通过检测所述生产设施中多个位置处的压力，可以进行比较，以例如获得关于压降的信息，例如压差值。所述压差值特别是可以对应于在第一位置处（例如在所述生产设施的静态混合器之前）检测的第一压力与在第二位置处（例如在所述静态混合器之后）检测的第二压力之间的差。
所述压力差特别是可以通过所述静态混合器来加以检测。为此，所述静态混合器通过用于分散的内部组件的结构而可能带来流动阻力。由此在所述静态混合器的整个长度上产生压力差或压力损失，该压力差或压力损失可以通过压力值来加以表征。所述静态混合器优选地在所述生产设施中布置在粘性反应器之后并且布置在排放泵之后。
在本发明的含义中，术语“压力值”应理解为指示所述生产设施中的压力或压力差（例如，压差值）的值。这可以是绝对值或相对值。诸如压差值的相对值可以由预先设定的值与当前值之间的差得出。同样，压差值可以由在先前进行的采集过程中确定并记录的值与当前值之间的差得出。在此，术语“压力值”特别是应理解为在所述生产设施的设备之前检测的压力与在该设备之后检测的压力之间的差。因此，这样的压力值对应于所涉及设备的入口与出口之间的压力差。如果所涉及设备布置在所述生产设施中的两个相邻阶段之间，则这样的压力值对应于这两个阶段之间的压降。在下文中，压力值被称为Dmess。
指示粘度的上述估计值应理解为在前述确定的范围中由对先前检测的压力值Dmess的评估或转换得出的变量。为了转换所检测的压力值Dmess，例如可以进行计算，在该计算中使用压力与粘度之间的相关关系。为此，例如可以使用所谓的哈根-泊苏尔（Hagen-Poiseuill）定律，该定律通过选择对应的参数使得可以考虑所涉及的热塑性塑料的粘性行为的温度依赖性。在下文中，为了简化起见将指示粘度的估计值称为Vg。
已经表明，这样的理论相关性不能单独映射所述过程，即借助于所述相关性确定的粘度值与实验室测量值之间可能会出现差异。优选通过偏差更新进行实验室值反馈，从而可以检测相关性随时间的可能变化。通过这种方式，可以将预测与实验室测量之间的偏差最小化。
根据本发明，至少部分地根据校正系数确定指示热塑性塑料的粘性行为的粘度值。为了简化理解，下面将该粘度值称为VKF。例如，基于估计值Vg并且在考虑校正因子KF的情况下来确定VKF。由于所述校正因子指示设施状态并且所述设施状态至少部分地由至少一个主要生产参数确定，因此在所述校正因子中可以考虑与所述生产设施相关的干扰因素。因此，VKF对应于比例如Vg更接近所制造的塑料的实际粘度的粘度。
在所述方法的第一实施方式中，校正因子KF对应于基于统计计算的结果，其中该统计计算基于指示粘度的估计值Vg与实验室中测量的粘度Vlabor之间关系的历史值。由此在计算粘度值VKF时，一方面可以考虑与所述生产设施相关的因素，另一方面可以考虑无法预测的干扰因素。
在第一星座中，利用校正系数KF通过实验室中测量的粘度Vlabor与估计值Vg之差（即利用KF=Vlabor-Vg）以及所采集样品的特定特性来计算粘度VKF，所述特定特性与所述静态混合器上的压力损失（例如V数）成线性比例。该星座导致可以有利地通过（对Vlabor和Vg的）线性依赖性来表达校正因子KF。在该星座中，可以通过基于恒定的自适应参数d1，d2，d3的线性依赖性来表达Vg。
在另一星座中，所采集样品的特性与所述静态混合器上的压差成反比（例如MVR）。这里选择关系KF＝1/Vlabor-1/Vg，以便由此通过对1/Vlabor和1/Vg的线性依赖性来表达校正因子KF。在该星座中，可以通过基于很定自适应参数d1，d2，d3的线性依赖性来表达1/Vg。
在另一星座中，所采集样品的特性与所述静态混合器上的压差成反比（例如MVR）。这里选择关系KF=（Vlabor/a）^l/b-（Vg/a）^l/b，以便于是通过对具有常数a和b的（Vlabor/a）^l/b和（Vg/a）^l/b的线性依赖性来表达校正因子KF。在该星座中可以通过基于恒定自适应参数d1，d2，d3的线性依赖性来表达（Vg/a）^l/b。
术语“实验室粘度”应理解为特别是指至少一次实验室实验的结果，该实验室实验对从所述生产设施中采集的样品进行分析。从而这样的实验室粘度对应于由所述生产设施制造的塑料的直接测量的粘度。在下文中将这样的粘度称为Vlabor。此外，实验室值和设施传感器中的可能噪声都经过过滤，以减少对校正因子KF的计算的影响。
历史值例如指示估计值Vg与实验室粘度Vlabor之间的关系。从而历史值例如对应于直接测量的粘性行为与通过理论计算估计的粘性行为之间的可能差异。通过随着时间的推移累积多个这样的历史值，可以再现这种关系的变化过程或历史。然后可以通过统计计算来评估该变化过程，以便然后例如在用于计算粘度值VKF的校正因子中考虑到。
在所述方法的另一实施方式中，所述至少一个主要生产参数指示以下特征值i）至iii）中的一个或多个：
i）塑料的温度；
ii）压力；
iii）通过所述生产设施的产出。
由此在使用所述校正因子计算粘度值VKF时，可以考虑这些生产参数的变化或各个生产参数的影响。
在此优选如下计算粘度值VKF，其中考虑温度T、测量的压差Dmess和流过所述设施的体积流S之间的关系。下文中将粘度VKF标准化为实验室测量的温度（Tlabor）。
在其中所述粘度与所述静态混合器上的压力损失成比例（例如V值）的星座中，得出以下关系式
Figure 214581DEST_PATH_IMAGE001
。
在其中所述粘度与所述静态混合器上的压力损失成反比（例如MVR）的星座中，得出
Figure 459617DEST_PATH_IMAGE002
。
在其中可以通过V〜a*（Dmess）^b形式的对所述静态混合器上压力损失Dmess的非线性依赖性确定所述粘度的星座中，利用常数a和b得出
Figure 239354DEST_PATH_IMAGE003
。
在此，d1，d2和d3是与所制造的塑料有关的常数。这些常数（数值）通常是最初在没有KF值的情况下根据最小二乘法在实验室值与运行数据之间进行参数适配得出的。因此确切的数值是特定于设施和/或产品的。
在此，f（T）是温度校正并且可以如下表达为：
Figure 165722DEST_PATH_IMAGE004
，
其中优选地假设温度Tlabor=300°C。
然后，校正系数KF在持续运行中进行适配（偏差更新）的情况下得出。
在所述方法的另一实施方式中，所述历史值指示所述设施状态和所述热塑性塑料的类型。例如，先前检测的历史值至少部分地基于所述设施状态和所述热塑性塑料的类型。由此在计算VKF时可以考虑当前制造的塑料的类型。由于不同类型的塑料通常具有不同的粘性行为，因此所述计算得出的VKF值接近或对应于Vreal。
在所述方法的另一实施方式中，所述历史值是系列测量的结果。作为系列测量在这里理解为在特定的时间段内并且以特定的时间间隔重复进行样品采集和测量样品的粘度。从而可以获得系列历史值。然后，基于所述历史值的统计计算提供了在该系列测量的时间段内Vg与Vlabor之间关系的变化过程。
所述系列测量例如可以一次性执行。但是，重复进行所述系列测量是优选的，以便在计算VKF时考虑Vg与Vlabor之间尽可能最新的关系。为此，例如一天中每天都可以从所述生产设施中采集3到12个样品。在此，第一类型塑料至少通过以下变量之一定义：分子量、塑料的聚合物链的分支、溶液粘度、颜色（YI）和/或熔体体积流动速率（MVR）或熔体流动指数（MFI）。可以理解，可以提供不同类型的塑料。
在所述方法的另一实施方式中，所述方法还包括以下步骤：
-将所确定的并且指示所述热塑性塑料的粘性行为的粘度值与额定粘度值进行比较；
-确定至少一个调节信息，所述调节信息至少部分地基于所述比较的结果；以及
-输出所确定的调节信息或启动所确定的调节信息的输出，其中可以基于所确定的调节信息对所述生产设施进行控制和/或调节。
由此，一方面获得了实时反映所制造的塑料的粘度的信息，并且另一方面又实现了相对于要达到的粘度将所述生产设施的控制适配于所制造的塑料的粘度行为的可能性。
从而然后可以基于所获得的信息进行有意义的调节干预，例如改变一个或多个粘性反应器中的压力。
术语“额定粘度值”应理解为预先定义的值，例如在生产的需求曲线范围内。所述额定粘度值可以在要制造的塑料类型与其他塑料类型之间变化。在下文中，所述额定粘度值称为Vsoll。
指示所述热塑性塑料的粘性行为的粘度值VKF与所述额定粘度值之间比较的结果可以提供绝对差值或在围绕所述额定粘度值的公差范围内的值。
所述调节信息优选地指示上述生产参数之一。在此，，所述调节信息对应于为了将来获得粘度值VKF而针对一个或多个生产参数要达到的值，该粘度值VKF尽可能接近或等于额定粘度值Vsoll。
在所述方法的另一实施方式中，至少部分地根据所述调节信息来控制和/或调节所述生产设施。由此得到一种调节回路，该调节回路使得至少能够考虑所制造的塑料的类型和设施状态，以使所制造的塑料的粘度与所述额定粘度值近似。
在本发明的范围中，术语“调节”应理解为一种根据DIN IEC60050-351标准的过程，在该过程中持续地将检测调节变量的变量与另一变量（即参考变量）相比较并且在与所述参考变量近似的含义下影响所述检测调节变量的变量。所述调节的特征是闭合的作用序列，其中所述调节变量在调节回路的作用路径中持续地影响自身。相反，控制仅包括设置根据该控制而提供的变量，而该变量不持续地影响自身。
在此，所述调节变量是压力值Dmess，该压力值是在所述生产设施中检测的。此外，所述参考变量是额定粘度值Vsoll。如上所述，在基于压力值Dmess计算出的粘度值VKF与额定粘度值Vsoll之间进行用于所述调节的比较。
在所述方法的另一实施方式中，所述方法形成调节回路，并在制造热塑性塑料期间连续地或以预定的时间间隔离散地运行。
通过连续地运行所述调节，可以补偿制造过程的连续特征与开头描述的用于实验室实验的样品采集的离散特征之间的差异。由此避免了开头提到类型的所谓的停滞时间，并且可以在所述生产设施中使用具有短响应时间的设备。另外，可以实时地补偿所制造的塑料的粘度与额定粘度值Vsoll之间的偏差。
在所述方法的另一实施方式中，所述方法进一步包括以下步骤：
-将由所述生产设施制造的热塑性塑料进行从第一类型的热塑性塑料到其他类型的热塑性塑料的产品更换，其中所述调节回路继续运行。
因此，在所述调节时可以考虑由所述生产设施先后制造的两种不同塑料的类型。由于所述调节回路继续运行，也就是说，由于在两个分别取决于塑料类型的校正系数之间进行切换，减少或最小化了产品更换时的B货和/或次品。
在所述方法的另一实施方式中，为了确定在所述产品更换后指示所述热塑性塑料的粘性行为的粘度值，所述校正因子是基于历史值的，所述历史值至少部分地指示了其他类型的热塑性塑料。尤其是可以基于历史值使用卡尔曼滤波器、中值滤波器或n阶延迟元件（PTn）来计算校正因子KF。由此例如不仅考虑了由文献已知的塑料特性，而且考虑了与设施条件和/或生产条件有关的组件。因此可以提高产品质量。
根据本发明的任务还通过一种设备来解决，该设备被设置为执行和/或控制一种或多种上述方法，或者包括用于执行和/或控制一种或多种上述方法的步骤的相应装置。
根据本发明的设备的装置可以包括硬件组件和/或软件组件。所述装置例如可以包括具有计算机程序的程序指令的至少一个存储器以及被构造为执行来自所述至少一个存储器的程序指令的至少一个处理器。因此，根据本发明还应当理解为公开了一种设备，该设备包括至少一个处理器和具有程序指令的至少一个存储器，其中所述至少一个存储器和所述程序指令被设置为与所述至少一个处理器一起促使输出模块或传感器模块执行和/或控制根据本发明的第一方面或第二方面的方法。
替代地或附加地，所述设备的装置可以进一步包括一个或多个传感器和/或一个或多个通信接口。
通信接口应当理解为例如无线通信接口和/或有线通信接口。
无线通信接口例如是根据无线通信技术的通信接口。无线通信技术的示例是诸如射频识别（RFID）和/或近场通信（NFC）和/或蓝牙（例如蓝牙版本2.1和/或4.0）和/或无线局域网（WLAN）的局部无线电网络技术。例如，根据ISO标准18000、11784/11785和ISO/IEC标准14443-A和15693来规定RFID和NFC。例如，在IEEE 802.11系列的标准中规定了WLAN。无线通信技术的另一个示例是超局域无线电网络技术，例如移动无线电技术，例如全球移动通信系统（GSM）和/或通用移动电信系统（UMTS）和/或长期演进（LTE）。GSM、UMTS和LTE规范是由第三代合作伙伴计划（3GPP）维护和开发的。
有线通信接口是例如根据有线通信技术的通信接口。有线通信技术的示例是局域网（LAN）和/或总线系统，例如控制器局域网总线（CAN总线）和/或通用串行总线（USB）。例如根据ISO标准ISO 11898来规定CAN总线。例如在IEEE 802.3系列的标准中规定了LAN。可以理解，所述输出模块和/或所述传感器模块也可以包括未列出的其他装置。
此外，根据本发明公开了一种计算机程序，该计算机程序包括程序指令，所述程序指令被构造为当所述计算机程序由处理器执行时促使设备执行和/或控制根据本发明的第一方面和/或第二方面的方法或根据本发明的系统。
此外，公开了一种计算机可读存储介质，其包含根据本发明的计算机程序。可以将计算机可读存储介质构造为例如磁的、电的、电磁的、光学的和/或其他类型的存储介质。这样的计算机可读存储介质优选地是有形的（即“可触摸的”），例如被构造为数据载体设备。这样的数据载体设备例如是便携式的或固定地安装在设备中。这样的数据载体设备的示例是具有随机存取（RAM）的易失性或非易失性存储器（例如NOR闪存）或具有顺序存取的易失性或非易失性存储器（例如NAND闪存）和/或具有只读存取的存储器（ROM）或具有读/写存取的存储器。例如，计算机可读应当理解为可以从计算机或服务器设备读取和/或写入存储介质，例如由处理器。
在本发明的范围中，术语“控制”一般理解为经由一个或多个设备影响一个或多个生产参数。这种控制包括根据实际值与额定值之间的比较结果进行的调节，其中例如受控的生产参数继而影响以此方式调节的生产参数的进一步迭代。当前情况下是在VKF与Vsoll之间进行比较。
所述设备可以代表整个生产设施或是生产设施的至少一部分。也可以将对热塑性塑料的制造有贡献的其他设施视为本发明含义内的设备或包括在所述设备中。
在所述设备的第一实施方式中，提供了粘性反应器。这样做的优点是，例如这种粘性反应器可以包括在上述调节回路中。因此，可以通过调节所述粘性反应器来适配所制造的塑料的粘度。特别是可以通过在高粘度反应器中设置压力，更精确地说是真空来影响粘度。
在此，用于确定压力差的静态混合器优选地布置在排出泵之后并且布置在所述粘性反应器的出口处。
粘性反应器特别是应理解为一种反应器，该反应器被设置为专门影响所制造的塑料的粘度，例如通过影响该反应器中的压力。例如使用盘式反应器。所述盘式反应器混合并具有通过将粘性物质近似向上拉成薄膜来产生大表面的任务。由此例如使溶剂蒸发。粘度随着反应器长度/反应时间的增加而增加。
粘度随停留时间而变化。可以使用多于一个被设计用于不同粘度或粘度范围的反应器。
根据本发明的任务还通过一种系统来解决，所述系统包括一个或多个设备，这些设备被一起构造和/或设置为执行一个或多个上述方法步骤。所述系统包括例如用于在生产设施中检测压力值的检测装置，用于确定指示粘度的估计值的确定装置，其中所述确定至少部分地基于所检测的压力值并且至少部分地基于热塑性塑料的粘性行为的温度依赖性，以及用于确定指示所述热塑性塑料的粘性行为的粘度值的确定装置，其中所述确定至少部分地基于指示设施状态的校正因子，并且其中所述设施状态至少部分地由至少一个主要生产参数确定。
在所述系统的第一实施方式中，提供用于输入历史值和/或用于输入额定粘度值的输入装置。由此可以在控制和/或调节所述系统的一个或多个设备时考虑历史值和/或额定粘度值，所述历史值未通过所述系统本身产生或尚未存储在所述系统中。
这样的输入对于设置所述系统事先未知的额定粘度值（例如为了制造新塑料）特别有实际意义。
在所述系统的另一实施方式中，提供用于确定至少一个调节信息的确定装置，其中所述确定基于所确定的并且指示所述热塑性塑料的粘性行为的粘度值与额定粘度值之间的比较结果。
所述确定装置可以是例如计算机可读存储介质或根据以上描述的设备的装置。
在所述系统的另一实施方式中，提供用于输出所确定的至少一个调节信息的输出装置。这使得在所述系统的参与调节回路的设备之间能够进行通信。因此，例如可以首先由确定装置确定调节信息，然后由所述输出装置输出所述调节信息，以便随后被传送到调节装置。
在所述系统的另一实施方式中，提供一种调节装置，所述调节装置被设置为执行一个或多个设备的控制和/或调节，其中所述控制和/或调节至少部分地基于所确定的至少一个调节信息。
术语“调节装置”特别是应理解为一种装置，该装置在调节回路中被设置为在用于检测压力值的至少一个装置与所述系统的至少一个设备的至少一个控制装置之间进行连接。优选将这种控制装置设置成影响生产参数，例如压力。在此，所述调节装置可以具有和/或包括用于计算粘度的估计值Vg的装置，用于计算粘度值VKF的装置，用于存储测量的真实粘度Vlabor的装置，用于存储历史值和至少一个额定粘度值Vsoll的装置，用于将这些值中的至少两个相互比较的装置以及用于在用于检测压力值的装置与所述控制装置之间传送信息的装置。
附图说明
图1以示意图示出了用于控制和/或调节被设置为制造热塑性塑料的生产设施的方法的设计；以及
图2以示意图示出了用于执行图1的方法的系统的设计。
具体实施方式
图1以示意图示出了用于控制和/或调节被设置为制造热塑性塑料的生产设施的方法的设计。在下文中，所示出的方法的步骤用罗马数字表示，以帮助理解。从而在图1中示出以下步骤：
I：检测压力值Dmess；
II：确定校正因子f(T)，确定体积流S；
III：确定估计的粘度值Vg(T)；
IV：通过Vg(T)与Vlabor之间的比较确定历史值；
V：根据f(T)、Dmess、体积流S和校正因子KF来确定粘度值VKF（T）；
VI：在VKF（T）与Vsoll之间进行比较；
VII：根据所述比较的结果确定调节信息RI；以及
VIII：据RI例如根影响所述设备中的压力。
步骤I至VIII按上述顺序先后执行。
在图1中标记为L的另一步骤对应于通过选择性地采集样品和直接测量所采集的样品的粘度来确定实验室粘度Vlabor。
在第一步骤I中，在所述生产设施的分布中测量在所述生产设施的设备之前的第一压力和在该设备之后的第二压力。计算所述第一压力与所述第二压力之间的差，从中确定压力值Dmess。从而Dmess对应于在所述设备的入口与出口之间的压力差。
在第二步骤II中，确定温度校正f(T)以及体积流S。
在第三步骤III中，在压力与粘度之间的哈根-泊苏尔相关关系中并且在考虑温度依赖性的情况下引入压力值Dmess。由此得出估计值Vg(T)，该估计值表示粘度并且取决于温度T。
在第四步骤IV中，在从步骤II得到的值Vg(T)与在步骤L中确定的粘度Vlabor之间进行比较。由此确定了所制造塑料的真实的直接测量的粘度与计算出的估计粘度之间的关系。该关系以历史值表达并在后续步骤中使用。
在第五步骤V中，基于在步骤I中测量的压力值Dmess、在步骤II中确定的温度校正f(T)和体积流S来确定粘度值VKF（T）。
对于其中粘度与静态混合器上的压力损失成比例（例如V数）的测量方法，得出以下关系式
Figure 245674DEST_PATH_IMAGE005
。
对于其中粘度与静态混合器上的压力损失成反比的测量方法（例如MVR），得出
Figure 68136DEST_PATH_IMAGE002
。
对于其中可以通过V〜a*（Dmess）^b形式的对所述静态混合器上压力损失Dmess的非线性依赖性确定粘度的测量方法中，利用常数a和b得出
Figure 866328DEST_PATH_IMAGE006
。
在此，d1，d2和d3是取决于所制造的塑料的常数。这些常数（数值）通常是最初在没有校正因子KF的情况下根据最小二乘法在实验室值与运行数据之间进行参数适配得出的。因此确切的数值是特定于设施和/或产品的。
在第六步骤VI中，将从前一步骤确定的值VKF（T）与额定粘度值Vsoll进行比较。在此，Vsoll是系列值，每个值对应于针对特定温度的粘度。从而在针对温度T1的值VKF与针对相同温度T1的额定粘度值之间进行比较。所述比较的结果通过相对值表达，其正负号取决于VKF(T1)和Vsoll(T1)之间的差并且其绝对值等于该差的绝对值。
在第七步骤VII中，基于来自步骤VI的比较结果来确定调节信息RI。在此，所述调节信息是关于压力的信息，该压力将在所述生产设施的设备中设置，以减小VKF(T1)和Vsoll(T1)之间的差，或者如果该差与期望值相对应则保持恒定。大多数情况下调节压力，但是也可以适配温度和体积流。
所述设备是在步骤1中在其之前或之后测量第一压力和第二压力的设备。
在第八步骤VII中，来自步骤VII的调节信息R1用于控制和/或调节（例如设置）所述设备，由此影响所述设备中的压力。所述设备优选是粘性反应器。
图2以示意图示出了用于执行根据图1的方法的系统2的设计。系统2包括静态混合器4，该静态混合器是生产设施6的一部分并且被设置为制造热塑性塑料。此外，系统2包括用于检测压力值的装置（在当前情况下以压力传感器8的形式）、存储介质（在当前情况下以数据载体10的形式）和计算机单元12。
所述系统的相应部件经由通信连接而连接，该通信连接在图2中借助于粗虚线箭头示意性地示出。
在制造热塑性塑料时，该塑料通过静态混合器4。在此过程中，在静态混合器4的入口与静态混合器4的出口之间出现压力损失。
压力传感器8被设置为检测两个压力，例如通过两个传感器。在图2中，压力传感器8检测静态混合器4的入口处的第一压力D1和静态混合器4的出口处的第二压力D2。压力传感器8具有计算差Dmess＝D1-D2的处理器单元（图2中未示出）。
压力传感器8具有通信装置，该通信装置被设置为与计算机单元12以及与数据载体10通信连接。从而一方面，在连续压力测量的过程中获得的Dmess值存储在数据载体10中，另一方面，将Dmess的相应当前值传送到计算机单元12。
在数据载体10中存储额定粘度值Vsoll—每个额定粘度值Vsoll对应于面向特定温度的粘度值，利用合适的装置从生产设施6测量并传送的温度和产出值S（此处未明确显示），以及分别在特定温度时在实验室中直接测量的真实粘度值Vlabor。数据载体10经由双向通信连接与计算机单元12连接，从而信息既可以从数据载体10传送到计算机单元12，又可以从计算机单元12传送到数据载体10。
计算机单元12具有存储介质和程序指令，所述程序指令存储在所述存储介质上并且可执行。所述程序指令在这里写在公共程序中，并且分别被提供用于执行计算。
基于从压力传感器8传送的压力值Dmess、同样从数据载体10传送的温度T1和从数据载体10传送的产出S以及从数据载体10传送的额定粘度值Vsoll，计算机单元12通过第一程序指令执行计算，该计算提供了估计的且依赖于温度的值Vg(T1)。此外，计算机单元12还通过其他程序指令并基于从数据载体10传送的值Vlabor来计算如上所述的先前计算出的值Vg(T1)与值Vlabor之间的差。该差形成历史值，该历史值与其他历史值一起作为校正因子KF存储在数据存储器10中。
计算机单元12基于多个历史值并且通过其他程序指令来计算校正因子f(T1)。然后，计算机单元12通过其他程序指令并且在考虑从压力传感器8传送的压力值Dmess的情况下计算由校正因子KF校正的粘度值VKF(T1)。基于VKF(T1)并且一方面在考虑提供控制装置14来设置粘性反应器16的可能性，另一方面在考虑可以影响压力的可能性的情况下，计算机单元12通过其他程序指令来确定调节信息RI。
然后将调节信息RI传送到控制和/或调节装置14，所述控制和/或调节装置被设置为控制粘性反应器16。所述粘性反应器布置在生产设施6中的静态混合器4之前，并且被设置为影响塑料的粘性行为。调节装置14对应于调节信息RI来设置粘性反应器16。结果，根据调节信息RI来影响塑料的粘性行为，从而在稍后将塑料通过静态混合器4时改变了静态混合器4的入口处的压力与静态混合器4的出口处的压力之间的差。
从而所述系统形成了有助于减小产品质量波动的调节回路。
在本说明书中描述的示例性实施方式/实施例应被理解为既被单独公开又彼此以所有组合公开。特别地，在当前情况下不应将由所述方式包括的特征的描述理解为该特征对于实施例的功能是必要的或重要的，除非明确地以相反方式进行解释。在本说明书中的各个流程图中描述的方法步骤的顺序不是强制性的，可以想到所述方法步骤的替代顺序。可以以不同的方式来实现这些方法步骤，从而可以想到以软件（通过程序指令）、硬件或两者的组合以实现所述方法步骤的方式实现。权利要求中使用的诸如“包括”、“具有”、“包含”等术语不排除其他元件或步骤。短语“至少部分地”既包括情况“部分地”也包括情况“完全地”。短语“和/或”应当理解为，应公开替代以及组合二者，即，“A和/或B”表示“（A）或（B）或（A和B）”。在本说明书的上下文中，多个单元、人员等是指多个单元、人员等。不定冠词的使用不排除多个。单个装置可以执行权利要求中提到的多个单元或装置的功能。权利要求中说明的附图标记不应被视为对所使用的装置和步骤的限制。
在附图中示出和描述的实施例仅用于解释本发明，而不是要限制本发明。
附图标记列表
2 系统
4 静态混合器
6 生产设施
8 压力传感器
10 数据载体
12 计算机单元
14 控制和/或调节装置
16 粘性反应器
18 温度传感器。

Claims (12)

1.一种用于控制和/或调节被设置为制造热塑性塑料的生产设施的方法，所述方法由一个或多个设备执行，所述方法包括：
-检测所述生产设施中的压力值；
-确定校正因子；
-确定体积流；
-至少部分地基于所检测的压力值并且至少部分地基于所述热塑性塑料的粘性行为的温度依赖性以及所述体积流的温度依赖性，确定指示粘度的估计值；以及
-至少部分地根据校正因子来确定指示所述热塑性塑料的粘性行为的粘度值，其中所述校正因子指示设施状态，并且其中所述设施状态至少部分地通过至少一个主要生产参数确定，其中所述校正因子对应于统计计算的结果，其中所述统计计算基于指示粘度的所述估计值与真实粘度之间关系的历史值，以及其中
在第一位置处检测第一压力，
-在第二位置处检测第二压力，以及
-所述压力值对应于所述第一压力与所述第二压力之间的差，以及其中所述方法进一步包括：
-将所确定的并且指示所述热塑性塑料的粘性行为的粘度值与额定粘度值进行比较；
-确定至少一个调节信息，所述至少一个调节信息至少部分地基于所述比较的结果；
-输出所确定的调节信息或启动所确定的调节信息的输出，其中能够基于所确定的调节信息对所述生产设施进行控制和/或调节；以及
-至少部分地根据所述调节信息来控制和/或调节所述生产设施。
2.根据权利要求1所述的方法，
其中，所述至少一个主要生产参数指示以下特征值i）至iii）中的一个或多个：
i）所述塑料的温度；
ii）压力；以及
iii）通过所述生产设施的产出。
3.根据权利要求1或2所述的方法，
其中，所述历史值指示所述设施状态和所述热塑性塑料的类型。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，
其中，所述历史值是系列测量的结果。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，
其中，所述方法形成调节回路，并在制造热塑性塑料期间连续地或以预定的时间间隔离散地运行。
6.根据权利要求5所述的方法，进一步包括：
-将由所述生产设施制造的热塑性塑料进行从第一类型的热塑性塑料到其他类型的热塑性塑料的产品更换，其中所述调节回路继续运行，其中为了确定在所述产品更换后指示所述热塑性塑料的粘性行为的粘度值，所述校正因子是基于历史值的，所述历史值至少部分地指示了其他类型的热塑性塑料。
7.一种系统，包括至少一个设备，所述至少一个设备被一起构造和/或设置为执行根据权利要求1至9中任一项所述的方法，
其特征在于，
-提供用于检测生产设施（6）中的压力值的检测装置（8），
-提供用于确定指示粘度的估计值的确定装置（12），其中所述确定至少部分地基于所检测的压力值并且至少部分地基于热塑性塑料的粘性行为的温度依赖性，以及
-提供用于确定指示所述热塑性塑料的粘性行为的粘度值的确定装置（12），其中所述确定至少部分地基于指示设施状态的校正因子，并且其中所述设施状态至少部分地通过至少一个主要生产参数确定。
8.根据权利要求7所述的系统，
其特征在于，
-所述至少一个设备是静态混合器（4），
-所述检测装置（8）被设置为在布置在所述静态混合器之前的第一位置处检测第一压力，并且在布置在所述静态混合器（4）之后的第二位置处检测第二压力，以及
-所述压力值对应于所述第一压力与所述第二压力之间的差。
9.根据权利要求7或8所述的系统，
其特征在于，
提供用于输入历史值和/或输入额定粘度值的输入装置。
10.根据权利要求7至9中任一项所述的系统，
其特征在于，
提供用于确定至少一个调节信息（RI）的确定装置（12），其中所述确定基于所确定的并且指示所述热塑性塑料的粘性行为的粘度值与额定粘度值之间的比较结果，以及
提供用于输出所确定的至少一个调节信息（RI）的输出装置。
11.根据权利要求10所述的系统，
其特征在于，
提供调节装置（14），所述调节装置（14）被设置为执行所述一个或多个设备（4）的控制和/或调节，其中所述控制和/或调节至少部分地基于所确定的至少一个调节信息（RI）。
12.根据权利要求7至11中任一项所述的系统，
其特征在于，
-所述系统包括粘性反应器（16），
-所述粘性反应器（16）被设置为影响所述热塑性塑料的粘性行为，以及
-所述调节装置（14）被设置为控制和/或调节所述粘性反应器（16）。
CN201980037575.1A 2018-06-06 2019-06-03 控制和/或调节被设置为制造热塑性塑料的生产设施的方法和系统 Pending CN112262351A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP18176226.1 2018-06-06
EP18176226.1A EP3579069A1 (de) 2018-06-06 2018-06-06 Verfahren und system zur steuerung und/oder regelung einer zur herstellung von thermoplastischem kunststoff eingerichteten produktionsanlage
PCT/EP2019/064292 WO2019233928A1 (de) 2018-06-06 2019-06-03 Verfahren und system zur steuerung und/oder regelung einer zur herstellung von thermoplastischem kunststoff eingerichteten produktionsanlage

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112262351A true CN112262351A (zh) 2021-01-22

Family

ID=62715809

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201980037575.1A Pending CN112262351A (zh) 2018-06-06 2019-06-03 控制和/或调节被设置为制造热塑性塑料的生产设施的方法和系统

Country Status (5)

Country Link
EP (2) EP3579069A1 (zh)
KR (1) KR20210018260A (zh)
CN (1) CN112262351A (zh)
ES (1) ES2914703T3 (zh)
WO (1) WO2019233928A1 (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114791747B (zh) * 2022-05-09 2023-04-07 东营福浩精铸科技有限公司 一种用于厚壁件射蜡机的制膏控制系统
CN116700158B (zh) * 2023-03-28 2024-01-09 哈尔滨葵花药业有限公司 一种用于制备口溶颗粒的流化床制粒机生产工艺监控系统及方法

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4425790A (en) * 1981-12-21 1984-01-17 The Dow Chemical Company Prediction of extrusion performance of polymers
US5412060A (en) * 1991-08-20 1995-05-02 Bayer Aktiengesellschaft Process for the production of polycarbonate of constant viscosity
JP2001293748A (ja) * 2000-04-11 2001-10-23 Canon Inc 射出成形プロセスシミュレーション装置および形状精度予測方法
CN1692991A (zh) * 2004-04-30 2005-11-09 诺信公司 调节从敷涂器施放到工件上的流体的布置的方法
CN1934425A (zh) * 2004-03-19 2007-03-21 恩德斯+豪斯流量技术股份有限公司 科里奥利质量流量测量仪表
CN1950768A (zh) * 2004-03-11 2007-04-18 特征控制系统股份有限公司 用于改进和控制天然的和合成的可模塑化合物的固化的方法和设备
CN101484295A (zh) * 2006-07-06 2009-07-15 克劳斯玛菲科技有限公司 用于面向用户地监视和调节生产的装置和方法
US20100100218A1 (en) * 2006-10-09 2010-04-22 Siemens Aktiengesellschaft Method for Controlling and/or Regulating an Industrial Process
JP2010214708A (ja) * 2009-03-16 2010-09-30 Yokohama Rubber Co Ltd:The 粘弾性流体の粘度調整方法及びその装置
CN103275290A (zh) * 2013-05-30 2013-09-04 中国人民解放军总后勤部建筑工程研究所 热塑性聚氨酯的制备方法
JP2017177213A (ja) * 2015-10-01 2017-10-05 日立金属株式会社 成形状態推定方法およびそのプログラムならびに鍛造製品の製造方法
CN107449695A (zh) * 2016-03-22 2017-12-08 多佛欧洲有限责任公司 用于测量流量和粘度的设备及其在打印机中的用途

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4062524A (en) 1973-06-06 1977-12-13 Bayer Aktiengesellschaft Apparatus for the static mixing of fluid streams
DE2532355C3 (de) 1975-07-19 1979-06-07 Bayer Ag, 5090 Leverkusen Vorrichtung zum statischen Mischen von fließfähigen Stoffen
US6394644B1 (en) 1999-06-21 2002-05-28 Koch-Glitsch, Inc. Stacked static mixing elements
DE10318108A1 (de) 2003-04-22 2004-11-11 Bayer Ag Verfahren zur Mischung von Polymerschmelzen mit Additiven
EP2255947A1 (de) 2009-05-30 2010-12-01 Bayer MaterialScience AG Vorrichtung und Verfahren zum Mischen von Polymerschmelzen mit Additiven

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4425790A (en) * 1981-12-21 1984-01-17 The Dow Chemical Company Prediction of extrusion performance of polymers
US5412060A (en) * 1991-08-20 1995-05-02 Bayer Aktiengesellschaft Process for the production of polycarbonate of constant viscosity
JP2001293748A (ja) * 2000-04-11 2001-10-23 Canon Inc 射出成形プロセスシミュレーション装置および形状精度予測方法
CN1950768A (zh) * 2004-03-11 2007-04-18 特征控制系统股份有限公司 用于改进和控制天然的和合成的可模塑化合物的固化的方法和设备
CN1934425A (zh) * 2004-03-19 2007-03-21 恩德斯+豪斯流量技术股份有限公司 科里奥利质量流量测量仪表
CN1692991A (zh) * 2004-04-30 2005-11-09 诺信公司 调节从敷涂器施放到工件上的流体的布置的方法
CN101484295A (zh) * 2006-07-06 2009-07-15 克劳斯玛菲科技有限公司 用于面向用户地监视和调节生产的装置和方法
US20100100218A1 (en) * 2006-10-09 2010-04-22 Siemens Aktiengesellschaft Method for Controlling and/or Regulating an Industrial Process
JP2010214708A (ja) * 2009-03-16 2010-09-30 Yokohama Rubber Co Ltd:The 粘弾性流体の粘度調整方法及びその装置
CN103275290A (zh) * 2013-05-30 2013-09-04 中国人民解放军总后勤部建筑工程研究所 热塑性聚氨酯的制备方法
JP2017177213A (ja) * 2015-10-01 2017-10-05 日立金属株式会社 成形状態推定方法およびそのプログラムならびに鍛造製品の製造方法
CN107449695A (zh) * 2016-03-22 2017-12-08 多佛欧洲有限责任公司 用于测量流量和粘度的设备及其在打印机中的用途

Also Published As

Publication number Publication date
ES2914703T3 (es) 2022-06-15
WO2019233928A1 (de) 2019-12-12
EP3579069A1 (de) 2019-12-11
EP3803523A1 (de) 2021-04-14
EP3803523B1 (de) 2022-04-13
KR20210018260A (ko) 2021-02-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112262351A (zh) 控制和/或调节被设置为制造热塑性塑料的生产设施的方法和系统
Richards et al. Measurement and control of polymerization reactors
Sharmin et al. Inferential sensors for estimation of polymer quality parameters: Industrial application of a PLS-based soft sensor for a LDPE plant
CN101842394B (zh) 离开环流反应器的聚合物的密度和熔体指数的预测模型
US7359830B2 (en) Method for automatic on-line calibration of a process model
EP3816746A1 (en) Production system, production method, and control device
EP3816747A1 (en) Production system, production method, control device, and production process analysis method
McAfee et al. A novel approach to dynamic modelling of polymer extrusion for improved process control
KR101259234B1 (ko) 일방의 중합체 그레이드에서 타방의 중합체 그레이드로의 천이를 최적화하는 방법
US7024313B2 (en) Method of estimating the properties of a polymer product
US10606251B2 (en) Method for controlling a process plant using transition data
US20170240699A1 (en) Method to Minimize the Transition Time From One Polymer Grade to Another Polymer Grade in a Polymerization Plant
CN116494420B (zh) 一种改性塑料生产控制系统和方法
Garge et al. Inference-based scheme for controlling product end-use properties in reactive extrusion processes
Yamamoto et al. Design of a performance-adaptive proportional—integral—derivative controller for stochastic systems
Trifkovic et al. Model identification of a twin screw extruder for thermoplastic vulcanizate (TPV) applications
JP2020004367A (ja) 生産システム、生産方法及び制御装置
Hashiguchi et al. Soft sensor and MVC engineering in polymer quality control
US10901378B2 (en) Process control method
US20230305552A1 (en) System and method for retroactive and automated validation or corrective action with respect to online sensors
CN109429514B (zh) 用于控制乙烯乙酸乙烯酯共聚过程的系统及方法
Ciuperca Nonparametric and Parametric Methods for Change-Point Detection in Parametric Models
Maki et al. The methods of soft sensor modeling for polyolefin quality
Alleyne et al. DEVELOPMENT OF AN EXTRUDER BASED MELT INDEX SOFT SENSOR
Thitiyasooka et al. On-line Neural Network Estimator of Polymerization Plant

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20240403

Address after: Leverkusen, Germany

Applicant after: COVESTRO DEUTSCHLAND AG

Country or region after: Germany

Address before: Leverkusen, Germany

Applicant before: Kesi Intellectual Property Co.,Ltd.

Country or region before: Germany