CN112258117B - 寄件方法、装置、电子设备以及存储介质 - Google Patents

寄件方法、装置、电子设备以及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112258117B
CN112258117B CN202011161028.5A CN202011161028A CN112258117B CN 112258117 B CN112258117 B CN 112258117B CN 202011161028 A CN202011161028 A CN 202011161028A CN 112258117 B CN112258117 B CN 112258117B
Authority
CN
China
Prior art keywords
article
weight
sent
sending
articles
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011161028.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112258117A (zh
Inventor
韦化渊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Xunmeng Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Shanghai Xunmeng Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Xunmeng Information Technology Co Ltd filed Critical Shanghai Xunmeng Information Technology Co Ltd
Priority to CN202011161028.5A priority Critical patent/CN112258117B/zh
Publication of CN112258117A publication Critical patent/CN112258117A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112258117B publication Critical patent/CN112258117B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G06Q10/0832—Special goods or special handling procedures, e.g. handling of hazardous or fragile goods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G06Q10/0838—Historical data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0283—Price estimation or determination

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供一种寄件方法、装置、电子设备以及存储介质，寄件方法，包括：获取待寄件物品的参考物品集合的历史寄件信息，所述参考物品集合包括与待寄件物品相同和/或相似的物品；根据所述参考物品集合的历史寄件信息的物品数量以及重量信息计算单位件数物品的参考包裹重量；根据所述待寄件物品的物品数量以及所述单位件数物品的参考包裹重量计算所述待寄件物品的包裹总重量；根据所述包裹总重量计算所述待寄件物品的费用；向寄件用户提供所述待寄件物品的费用；接收所述寄件用户的寄件指示，生成一所述待寄件物品的运输订单。本发明提供的方法及装置便于用户自动化在线寄件，无需复杂的人工确定重量再进行修改的流程。

Description

寄件方法、装置、电子设备以及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机应用领域，尤其涉及一种寄件方法、装置、电子设备以及存储介质。
背景技术
在电商平台，无论是商家向买家寄件、买家退货向卖家寄件、买家转卖寄件，都存在无法准确预估商品包裹重量，从而导致无法准确预估运费的情况。目前，通常的做法都是将寄件首重费用作为默认费用(同时提供续重费用)提供给用户进行参考，然而，对于不清楚商品包裹重量的寄件用户而言，仍然无法清楚确定寄件费用。需要等到快递员到现场评估商品包裹重量后才能确定寄件费用，寄件费用的确定流程较为复杂，不便于用户在线选择寄件服务商进行寄件。
由此，如何利用电商平台的大量数据，以在用户进行寄件时，能够准确预估商品包裹重量，以便于自动提供预估出准确的费用，从而便于用户自动化在线寄件，无需复杂的人工确定重量再进行费用修改的流程，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明为了克服上述相关技术存在的缺陷，提供一种寄件方法、装置、电子设备以及存储介质，进而利用电商平台的大量数据，以在用户进行寄件时，能够准确预估商品包裹重量，以便于自动提供预估出准确的费用，从而便于用户自动化在线寄件，无需复杂的人工确定重量再进行费用修改的流程。
根据本发明的一个方面，提供一种寄件方法，包括：
获取待寄件物品的参考物品集合的历史寄件信息，所述参考物品集合包括与待寄件物品相同和/或相似的物品；
根据所述参考物品集合的历史寄件信息的物品数量以及重量信息计算单位件数物品的参考包裹重量；
根据所述待寄件物品的物品数量以及所述单位件数物品的参考包裹重量计算所述待寄件物品的包裹总重量；
根据所述包裹总重量计算所述待寄件物品的费用；
向寄件用户提供所述待寄件物品的费用；
接收所述寄件用户的寄件指示，生成一所述待寄件物品的运输订单。
在本发明的一些实施例中，所述获取待寄件物品的参考物品集合的历史寄件信息包括：
根据所述待寄件物品，在该待寄件物品所在商家或者该待寄件物品所在电商平台获取与该待寄件物品相同或相似的物品，形成所述参考物品集合；
获取所述参考物品集合的历史寄件信息。
在本发明的一些实施例中，所述待寄件物品为退货物品，所述历史寄件信息为历史退货寄件信息。
在本发明的一些实施例中，所述获取所述参考物品集合的历史寄件信息包括：
获取寄件服务商；
获取所述参考物品集合由该寄件服务商寄出的历史寄件信息。
在本发明的一些实施例中，所述根据所述参考物品集合的历史寄件信息的物品数量以及重量信息计算单位件数物品的参考包裹重量包括：
根据所述参考物品集合的每一历史寄件信息的物品数量以及重量信息计算单位件数物品的准参考包裹重量；
将各历史寄件信息的单位件数物品的平均准参考包裹重量作为所述单位件数物品的参考包裹重量。
在本发明的一些实施例中，所述重量信息包含包材重量，所述单件物品的参考包裹重量为单位件数物品的净重量以及单位件数物品对应的包材重量的总和。
在本发明的一些实施例中，所述单位件数物品为单件物品。
在本发明的一些实施例中，所述重量信息包含包材重量，所述参考包裹重量为包裹的包材重量，所述根据所述参考物品集合的历史寄件信息的物品数量以及重量信息计算单位件数物品的参考包裹重量包括：
根据所述参考物品集合的每一历史寄件信息的物品数量以及重量信息获取各个物品数量的包材重量；
将所述包材重量的差值小于预定阈值的物品数量划分为一单位件数范围；
获得各单位件数范围和关联的包材重量。
在本发明的一些实施例中，所述根据所述待寄件物品的物品数量以及所述单位件数物品的参考包裹重量计算所述待寄件物品的包裹总重量包括：
确定所述待寄件物品的物品数量所在的所述单位件数范围；
获取该单位件数范围关联的包材重量；
将所述待寄件物品的物品净重与所获取的包材重量之和作为所述待寄件物品的包裹总重量。
在本发明的一些实施例中，所述根据所述包裹总重量计算所述待寄件物品的费用包括：
获取待寄件物品的发件地址以及收件地址，获取线路报价；
采用首续重的计费方式，根据所述线路报价以及所述包裹总重量计算所述待寄件物品的费用。
根据本发明的又一方面，还提供一种寄件装置，包括：
获取模块，配置成获取待寄件物品的参考物品集合的历史寄件信息，所述参考物品集合包括与待寄件物品相同和/或相似的物品；
第一计算模块，配置成根据所述参考物品集合的历史寄件信息的物品数量以及重量信息计算单位件数物品的参考包裹重量；
第二计算模块，配置成根据所述待寄件物品的物品数量以及所述单位件数物品的参考包裹重量计算所述待寄件物品的包裹总重量；
第三计算模块，配置成根据所述包裹总重量计算所述待寄件物品的费用；
提供模块，配置成向寄件用户提供所述待寄件物品的费用；
接收模块，配置成接收所述寄件用户的寄件指示，生成一所述待寄件物品的运输订单。
根据本发明的又一方面，还提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行如上所述的步骤。
根据本发明的又一方面，还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上所述的步骤。
相比现有技术，本发明的优势在于：
本发明通过获取待寄件物品的参考物品集合的历史寄件信息，从而根据所述参考物品集合的历史寄件信息的物品数量以及重量信息计算单位件数物品的参考包裹重量，并进一步基于所述待寄件物品的物品数量以及所述单位件数物品的参考包裹重量预估所述待寄件物品的包裹总重量，由此，根据所述包裹总重量准确预估所述待寄件物品的费用，以便于基于生成一所述待寄件物品的运输订单。换言之，本发明利用电商平台的大量数据，以在用户进行寄件时，能够准确预估商品包裹重量，以便于自动提供预估出准确的费用，从而便于用户自动化在线寄件，无需复杂的人工确定重量再进行费用修改的流程。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显。
图1示出了根据本发明实施例的寄件方法的流程图。
图2示出了根据本发明一具体实施例的获取待寄件物品的参考物品集合的历史寄件信息的流程图。
图3示出了根据本发明一具体实施例的根据所述参考物品集合的历史寄件信息的物品数量以及重量信息计算单位件数物品的参考包裹重量的流程图。
图4示出了根据本发明另一具体实施例的根据所述参考物品集合的历史寄件信息的物品数量以及重量信息计算单位件数物品的参考包裹重量的流程图。
图5示出了根据本发明另一具体实施例的根据所述待寄件物品的物品数量以及所述单位件数物品的参考包裹重量计算所述待寄件物品的包裹总重量的流程图。
图6示出了根据本发明一具体实施例的根据所述包裹总重量计算所述待寄件物品的费用的流程图。
图7示出了根据本发明实施例的寄件装置的模块图。
图8示意性示出本发明示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。
图9示意性示出本发明示例性实施例中一种电子设备示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外，附图仅为本发明的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此，实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
在本发明的各个实施例中，本发明提供的寄件方法可以应用至电商平台，例如可以应用于商家向买家寄件、买家向卖家退件、买家转卖商品等场景中。以上仅仅是示意性地提供本发明的多种应用场景，本发明的应用场景并非以此为限制，再此不予赘述。
图1示出了根据本发明实施例的寄件方法的流程图。寄件方法包括如下步骤：
步骤S110：获取待寄件物品的参考物品集合的历史寄件信息，所述参考物品集合包括与待寄件物品相同和/或相似的物品。
具体而言，在一些实施例中，参考物品集合仅包括与待寄件物品相同的物品。由此，可以获得待寄件物品的准确重量。在一些变化例中，参考物品集合还可以包括与待寄件物品相似的物品。本发明以按需设置不同的相似方式，例如属于同一类别；具有同一名称；或依据用户操作经由已训练的学习模型学习确定的相似物品，本发明并非也以此为限制。将相似的物品包含进来，从而可以扩大样本数量，以便于获得更准确的包裹包材的重量。
步骤S120：根据所述参考物品集合的历史寄件信息的物品数量以及重量信息计算单位件数物品的参考包裹重量。
具体而言，物品数量例如可以直接根据历史寄件信息获得。在一些变化例中，物品数量还可以基于与历史寄件信息关联的物品订单获取。由此，根据步骤S120可以获取包裹重量与物品的数量之间的关联关系。包裹重量可以包括包材重量。
步骤S130：根据所述待寄件物品的物品数量以及所述单位件数物品的参考包裹重量计算所述待寄件物品的包裹总重量。
具体而言，待寄件物品的物品数量可以由用户手动输入。在一些变化例中，系统还可以自与待寄件物品关联的商品订单中直接获取待寄件物品的物品数量，从而无需用户手动输入。进一步地，步骤S130可以通过步骤S120中计算获得的包裹重量与物品的数量之间的关联关系以及实际的物品数量，从而计算获得待寄件物品的包裹总重量。
步骤S140：根据所述包裹总重量计算所述待寄件物品的费用。
步骤S150：向寄件用户提供所述待寄件物品的费用。
步骤S160：接收所述寄件用户的寄件指示，生成一所述待寄件物品的运输订单。
在本发明提供的寄件方法中，通过获取待寄件物品的参考物品集合的历史寄件信息，从而根据所述参考物品集合的历史寄件信息的物品数量以及重量信息计算单位件数物品的参考包裹重量，并进一步基于所述待寄件物品的物品数量以及所述单位件数物品的参考包裹重量预估所述待寄件物品的包裹总重量，由此，根据所述包裹总重量准确预估所述待寄件物品的费用，以便于基于生成一所述待寄件物品的运输订单。换言之，本发明利用电商平台的大量数据，以在用户进行寄件时，能够准确预估商品包裹重量，以便于自动提供预估出准确的费用，从而便于用户自动化在线寄件，无需复杂的人工确定重量再进行费用修改的流程。
下面参考图2，图2示出了根据本发明一具体实施例的获取待寄件物品的参考物品集合的历史寄件信息的流程图。图2共示出如下步骤：
步骤S111：根据所述待寄件物品，在该待寄件物品所在商家或者该待寄件物品所在电商平台获取与该待寄件物品相同或相似的物品，形成所述参考物品集合。
步骤S112：获取所述参考物品集合的历史寄件信息。
具体而言，当步骤S111在该待寄件物品所在商家获取与该待寄件物品相同或相似的物品时，可以获得更精确地物品数据。当步骤S111在该待寄件物品所在电商平台获取与该待寄件物品相同或相似的物品，则可以获得更多的样本范围。本发明可以实现更多的变化方式。
在上述实施例的一个优选例中，本发明提供的寄件方法尤其适用于退货物品，由于商家发货是频率较高的行为，且通常较为成熟的商家与寄件服务商之间有物流合作的价格，因此，较为成熟的商家无需上述寄件方法进行费用的预估和运输订单的生成。而在退货场景中，买家较少使用快递，与寄件服务商之间没有联系，因此，更需要通过上述寄件方法进行费用的预估和运输订单的生成。由此，在该优选例中，所述待寄件物品为退货物品，所述历史寄件信息为历史退货寄件信息。
进一步地，在本发明的一些实施例中，所述步骤S110获取所述参考物品集合的历史寄件信息还可以包括：获取寄件服务商；获取所述参考物品集合由该寄件服务商寄出的历史寄件信息。由此，通过该实施例，一方面，考虑到不同的寄件服务商使用的包材可能不同，由此，可以针对选定的寄件服务商来获取历史寄件信息，从而可以对应该寄件服务商确定包裹重量与物品的数量之间的关联关系；另一方面，还可以针对不同的寄件服务商，获得多个寄件服务商确定包裹重量与物品的数量之间的关联关系，由此，在步骤S140中基于用户选定的寄件服务商来计算费用(或者在步骤S140和S150中提供多个寄件服务商的费用，并基于用户对寄件服务商的选择来生成步骤S160的待寄件物品的运输订单)。
下面参见图3，图3示出了根据本发明一具体实施例的根据所述参考物品集合的历史寄件信息的物品数量以及重量信息计算单位件数物品的参考包裹重量的流程图。在本实施例中，所述单位件数物品为单件物品。在本实施例中，所述重量信息包含包材重量，所述单件物品的参考包裹重量为单件物品的净重量以及单件物品对应的包材重量的总和。图3共示出如下步骤：
步骤S121：根据所述参考物品集合的每一历史寄件信息的物品数量以及重量信息计算单位件数物品的准参考包裹重量。
换言之，可以将每一历史寄件信息的重量信息中的保重重量与物品数量之比，作为单件物品的准参考包裹重量。由此，计算获得的准参考包裹重量为单件物品的净重量以及单件物品对应的包材重量总和。
步骤S122：将各历史寄件信息的单位件数物品的平均准参考包裹重量作为所述单位件数物品的参考包裹重量。
具体而言，步骤S122将平均准参考包裹重量作为所述单位件数物品的参考包裹重量，本发明并非以此为限制。在一些变化例中，还可以将准参考包裹重量的中位数(或者其它计算方式)作为所述单位件数物品的参考包裹重量。由此，通过大量样本的平均值来作为参考值，以更贴近真实值。
下面参见图4，图4示出了根据本发明另一具体实施例的根据所述参考物品集合的历史寄件信息的物品数量以及重量信息计算单位件数物品的参考包裹重量的流程图。在本实施例中，所述重量信息包含包材重量，所述参考包裹重量为包裹的包材重量。图4共示出如下步骤：
步骤S123：根据所述参考物品集合的每一历史寄件信息的物品数量以及重量信息获取各个物品数量的包材重量。
步骤S124：将所述包材重量的差值小于预定阈值的物品数量划分为一单位件数范围。
步骤S125：获得各单位件数范围和关联的包材重量。
具体而言，在本实施例中，考虑到存在1至N件物品以内采用同一种类包材；N+1至M件物品采用另一种类包材的情况(N为大于1的整数，M为大于N的整数)，由此，通过步骤S123至步骤S125可以计算获得1至N件物品对应的包材重量，N+1至M件物品对应的包材重量，以此类推。
在上述实施例中，由此计算获得了物品数量与包材重量的对应关系，则根据所述待寄件物品的物品数量以及所述单位件数物品的参考包裹重量计算所述待寄件物品的包裹总重量可以参见图5，图5共示出如下步骤：
步骤S131：确定所述待寄件物品的物品数量所在的所述单位件数范围。
步骤S132：获取该单位件数范围关联的包材重量。
步骤S133：将所述待寄件物品的物品净重与所获取的包材重量之和作为所述待寄件物品的包裹总重量。
例如，当待寄件物品的物品数量位于1至N件的范围内，则获取1至N件物品对应的包材重量，然后将所述待寄件物品的物品净重与所获取的包材重量之和作为所述待寄件物品的包裹总重量。具体而言，物品净重可以通过该待寄件物品的订单中物品的详细信息中获得；可以从该待寄件物品(若为退货物品)的发货的运输订单中获得；可以从相同物品的历史运输订单中的物品重量来计算确定，本发明并非以此为限制。
通过上述图4和图5示出的步骤，可以精确地计算出物品数量与包裹的包材重量之间的关联关系，从而提高包裹重量计算(预估)的准确率。
进一步地，上述图3示出的步骤、图4和图5示出的步骤可以单独实现，在一些实施例中也可以结合来实现，例如，当物品的体积/重量过大(或者物品为诸如小型家电、大型家电等设定物品类型)，从而单件物品就需要一件包裹包材来包裹时，采用图3的步骤来计算；当物品的体积/重量过小(或者物品为另一些设定物品类型)，从而存在多件物品共用一件包裹包材时，采用图4和图5所示的步骤。体积/重量过大/过小的判断可以通过设定体积阈值/重量阈值来实现。体积阈值/重量阈值可以由人工设定，或者从历史运输数据中学习获得。
下面参见图6，图6示出了根据本发明一具体实施例的根据所述包裹总重量计算所述待寄件物品的费用的流程图。图6共示出如下步骤：
步骤S141：获取待寄件物品的发件地址以及收件地址，获取线路报价.
具体而言，可以获取用户选定的寄件服务商/电商平台推荐的寄件服务商/多个候选寄件服务商的线路报价。具体而言，各寄件服务商的线路报价可以包括自发件地址所在城市到收件地址所在城市的首重费用和续重费用。
步骤S142：采用首续重的计费方式，根据所述线路报价以及所述包裹总重量计算所述待寄件物品的费用。
由此，基于步骤S141获得自发件地址所在城市到收件地址所在城市的首重费用和续重费用，从而可以基于包裹总重量来自动计算待寄件物品的费用。
由此，费用预估计算简单，运算效率高，可以实时向用户提供运费参考，且运费准确率高，在一些实施例中，可以直接自动根据预估运费生成运输订单的支付请求。
以上仅仅是本发明的物流推荐方法的多个具体实现方式，各实现方式可以独立或组合来实现，本发明并非以此为限制。
下面参见图7，图7示出了根据本发明实施例的寄件装置的模块图。寄件装置200包括获取模块210、第一计算模块220、第二计算模块230、第三计算模块240、提供模块250以及接收模块260。
获取模块210配置成获取待寄件物品的参考物品集合的历史寄件信息，所述参考物品集合包括与待寄件物品相同和/或相似的物品；
第一计算模块220配置成根据所述参考物品集合的历史寄件信息的物品数量以及重量信息计算单位件数物品的参考包裹重量；
第二计算模块230配置成根据所述待寄件物品的物品数量以及所述单位件数物品的参考包裹重量计算所述待寄件物品的包裹总重量；
第三计算模块240配置成根据所述包裹总重量计算所述待寄件物品的费用；
提供模块250配置成向寄件用户提供所述待寄件物品的费用；
接收模块260配置成接收所述寄件用户的寄件指示，生成一所述待寄件物品的运输订单。
在本发明的示例性实施方式的寄件装置中，通过获取待寄件物品的参考物品集合的历史寄件信息，从而根据所述参考物品集合的历史寄件信息的物品数量以及重量信息计算单位件数物品的参考包裹重量，并进一步基于所述待寄件物品的物品数量以及所述单位件数物品的参考包裹重量预估所述待寄件物品的包裹总重量，由此，根据所述包裹总重量准确预估所述待寄件物品的费用，以便于基于生成一所述待寄件物品的运输订单。换言之，本发明利用电商平台的大量数据，以在用户进行寄件时，能够准确预估商品包裹重量，以便于自动提供预估出准确的费用，从而便于用户自动化在线寄件，无需复杂的人工确定重量再进行费用修改的流程。
图7仅仅是示意性的分别示出本发明提供的寄件装置200，在不违背本发明构思的前提下，模块的拆分、合并、增加都在本发明的保护范围之内。本发明提供的寄件装置200可以由软件、硬件、固件、插件及他们之间的任意组合来实现，本发明并非以此为限。
在本发明的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被例如处理器执行时可以实现上述任意一个实施例中所述寄件方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述寄件方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图8所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品700，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在租户计算设备上执行、部分地在租户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在租户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到租户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本发明的示例性实施例中，还提供一种电子设备，该电子设备可以包括处理器，以及用于存储所述处理器的可执行指令的存储器。其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一个实施例中所述寄件方法的步骤。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图9来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备500。图9显示的电子设备500仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示，电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元510、至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530、显示单元540等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元510执行，使得所述处理单元510执行本说明书上述寄件方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元510可以执行如图1至图6任一幅或多幅附图所示的步骤。
所述存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)5201和/或高速缓存存储单元5202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)5203。
所述存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块5205的程序/实用工具5204，这样的程序模块5205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备500也可以与一个或多个外部设备600(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通讯，还可与一个或者多个使得租户能与该电子设备500交互的设备通讯，和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通讯的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通讯。这种通讯可以通过输入/输出(I/O)接口550进行。并且，电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通讯。网络适配器560可以通过总线530与电子设备500的其它模块通讯。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的上述寄件方法。
相比现有技术，本发明的优势在于：
本发明通过获取待寄件物品的参考物品集合的历史寄件信息，从而根据所述参考物品集合的历史寄件信息的物品数量以及重量信息计算单位件数物品的参考包裹重量，并进一步基于所述待寄件物品的物品数量以及所述单位件数物品的参考包裹重量预估所述待寄件物品的包裹总重量，由此，根据所述包裹总重量准确预估所述待寄件物品的费用，以便于基于生成一所述待寄件物品的运输订单。换言之，本发明利用电商平台的大量数据，以在用户进行寄件时，能够准确预估商品包裹重量，以便于自动提供预估出准确的费用，从而便于用户自动化在线寄件，无需复杂的人工确定重量再进行费用修改的流程。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

Claims (9)

1.一种寄件方法，其特征在于，包括：
获取待寄件物品的参考物品集合的历史寄件信息，所述参考物品集合包括与待寄件物品相同和/或相似的物品；
根据所述参考物品集合的历史寄件信息的物品数量以及重量信息计算单位件数物品的参考包裹重量，包括：根据所述参考物品集合的每一历史寄件信息的物品数量以及重量信息获取各个物品数量的包材重量；将所述包材重量的差值小于预定阈值的物品数量划分为一单位件数范围；获得各单位件数范围和关联的包材重量，其中，所述重量信息包含包材重量，所述参考包裹重量为包裹的包材重量；
根据所述待寄件物品的物品数量以及所述单位件数物品的参考包裹重量计算所述待寄件物品的包裹总重量；
根据所述包裹总重量计算所述待寄件物品的费用；
向寄件用户提供所述待寄件物品的费用；
接收所述寄件用户的寄件指示，生成一所述待寄件物品的运输订单。
2.如权利要求1所述的寄件方法，其特征在于，所述获取待寄件物品的参考物品集合的历史寄件信息包括：
根据所述待寄件物品，在该待寄件物品所在商家或者该待寄件物品所在电商平台获取与该待寄件物品相同或相似的物品，形成所述参考物品集合；
获取所述参考物品集合的历史寄件信息。
3.如权利要求2所述的寄件方法，其特征在于，所述待寄件物品为退货物品，所述历史寄件信息为历史退货寄件信息。
4.如权利要求1所述的寄件方法，其特征在于，所述获取所述参考物品集合的历史寄件信息包括：
获取寄件服务商；
获取所述参考物品集合由该寄件服务商寄出的历史寄件信息。
5.如权利要求1所述的寄件方法，其特征在于，所述根据所述待寄件物品的物品数量以及所述单位件数物品的参考包裹重量计算所述待寄件物品的包裹总重量包括：
确定所述待寄件物品的物品数量所在的所述单位件数范围；
获取该单位件数范围关联的包材重量；
将所述待寄件物品的物品净重与所获取的包材重量之和作为所述待寄件物品的包裹总重量。
6.如权利要求1所述的寄件方法，其特征在于，所述根据所述包裹总重量计算所述待寄件物品的费用包括：
获取待寄件物品的发件地址以及收件地址，获取线路报价；
采用首续重的计费方式，根据所述线路报价以及所述包裹总重量计算所述待寄件物品的费用。
7.一种寄件装置，其特征在于，包括：
获取模块，配置成获取待寄件物品的参考物品集合的历史寄件信息，所述参考物品集合包括与待寄件物品相同和/或相似的物品；
第一计算模块，配置成根据所述参考物品集合的历史寄件信息的物品数量以及重量信息计算单位件数物品的参考包裹重量，包括：根据所述参考物品集合的每一历史寄件信息的物品数量以及重量信息获取各个物品数量的包材重量；将所述包材重量的差值小于预定阈值的物品数量划分为一单位件数范围；获得各单位件数范围和关联的包材重量，其中，所述重量信息包含包材重量，所述参考包裹重量为包裹的包材重量；
第二计算模块，配置成根据所述待寄件物品的物品数量以及所述单位件数物品的参考包裹重量计算所述待寄件物品的包裹总重量；
第三计算模块，配置成根据所述包裹总重量计算所述待寄件物品的费用；
提供模块，配置成向寄件用户提供所述待寄件物品的费用；
接收模块，配置成接收所述寄件用户的寄件指示，生成一所述待寄件物品的运输订单。
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
处理器；
存储器，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行：
如权利要求1至6任一项所述的寄件方法。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行：
如权利要求1至6任一项所述的寄件方法。
CN202011161028.5A 2020-10-27 2020-10-27 寄件方法、装置、电子设备以及存储介质 Active CN112258117B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011161028.5A CN112258117B (zh) 2020-10-27 2020-10-27 寄件方法、装置、电子设备以及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011161028.5A CN112258117B (zh) 2020-10-27 2020-10-27 寄件方法、装置、电子设备以及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112258117A CN112258117A (zh) 2021-01-22
CN112258117B true CN112258117B (zh) 2021-09-21

Family

ID=74262440

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011161028.5A Active CN112258117B (zh) 2020-10-27 2020-10-27 寄件方法、装置、电子设备以及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112258117B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114330829B (zh) * 2021-11-29 2024-09-27 深圳市跨越新科技有限公司 物流订单下单重量预测方法、系统、设备及存储介质
CN114663009A (zh) * 2022-03-07 2022-06-24 北京京东振世信息技术有限公司 一种物品参数管理方法和装置

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007102262A (ja) * 2005-09-30 2007-04-19 Ricoh Co Ltd 運送料金算出装置
CN102521768A (zh) * 2011-12-14 2012-06-27 岳洋有限公司 自动侦测商品数量和计算费用的系统
CN203070356U (zh) * 2013-02-19 2013-07-17 天津滨海中远集装箱物流有限公司 一种物流管理系统
CN103366288A (zh) * 2012-03-28 2013-10-23 上海商派网络科技有限公司 一种网上销售配送费用计算方法
CN103530745A (zh) * 2013-07-30 2014-01-22 青岛海尔软件有限公司 一种订单处理方法、装置及系统
CN106548384A (zh) * 2015-09-17 2017-03-29 阿里巴巴集团控股有限公司 交易订单付款信息处理方法及装置
CN106980957A (zh) * 2017-05-17 2017-07-25 盐城工业职业技术学院 一种自助寄件系统
CN108492061A (zh) * 2018-03-06 2018-09-04 中国邮政集团公司广州市分公司 一种物品物流费用计算方法及系统
CN109284856A (zh) * 2018-07-25 2019-01-29 顺丰科技有限公司 一种快递包材物料需求预测方法、装置及设备、存储介质
CN111047243A (zh) * 2018-10-15 2020-04-21 北京京东尚科信息技术有限公司 一种确定物流配送费用的方法和装置
CN111311163A (zh) * 2020-04-01 2020-06-19 北京立航盛合科技有限公司 一种智能寄件装置及方法、物流控制系统、芯片

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060271387A1 (en) * 2005-05-27 2006-11-30 Ebay Inc. System for providing a user with shipping information
KR100920909B1 (ko) * 2007-10-23 2009-10-12 손용표 과채류의 자동 선별/출하 시스템
US8150781B2 (en) * 2009-09-18 2012-04-03 Enroute Systems Corporation Package shipping system and method, including usage of historical analytic data
CN102467703A (zh) * 2010-11-10 2012-05-23 北京天德世通科技发展有限公司 基于云计算的物流管理方法、设备和系统
US20120323638A1 (en) * 2011-06-18 2012-12-20 International Business Machines Corporation Production system carrier capacity prediction process and tool
US20140279646A1 (en) * 2013-03-13 2014-09-18 Jeremy Bodenhamer Methods and systems for shipment coordination of insufficiently described items
US10290046B2 (en) * 2014-03-07 2019-05-14 Amazon Technologies, Inc. Graphical user interface for weight-based shipping capacity system
CN104915821A (zh) * 2015-06-10 2015-09-16 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种用于订单数据处理的方法、客户端和服务端
CA3034405A1 (en) * 2016-09-23 2018-03-29 Operr Technologies, Inc. System and method for customizable prescheduled dispatching for transportation services
US12024370B2 (en) * 2018-05-16 2024-07-02 Bel Usa, Llc Automated shipping processor line and method for automatically shipping packages
CN108830527A (zh) * 2018-05-23 2018-11-16 深圳市恒兴泰胶粘制品有限公司 一种物流记录仪及其追踪方法
CN109583806B (zh) * 2018-10-29 2020-07-07 跨越速运集团有限公司 一种基于智能调整下单重量后的车辆调度取件方法及系统
CN109615293A (zh) * 2018-12-07 2019-04-12 南京哈基石软件有限公司 一种仓储控制系统及控制方法
CN110390759A (zh) * 2019-07-03 2019-10-29 江苏理工学院 一种快递包装回收系统及回收方法
CN110348784A (zh) * 2019-07-05 2019-10-18 深圳市丰巢科技有限公司 一种寄件方法、装置、设备及存储介质
CN110543963B (zh) * 2019-07-19 2022-08-05 深圳市跨越新科技有限公司 基于XGBoost模型的客户下单重量预测方法及系统
CN110598940B (zh) * 2019-09-18 2020-08-18 深圳才储网络有限公司 一种基于物联网贸易的物流订单分析预测系统
CN110796418A (zh) * 2019-11-03 2020-02-14 周金 智能共享盒和智能收派物流系统
CN111754260B (zh) * 2020-06-17 2024-03-22 深圳市丰巢科技有限公司 一种快递包装盒处理方法、装置、快递柜及存储介质

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007102262A (ja) * 2005-09-30 2007-04-19 Ricoh Co Ltd 運送料金算出装置
CN102521768A (zh) * 2011-12-14 2012-06-27 岳洋有限公司 自动侦测商品数量和计算费用的系统
CN103366288A (zh) * 2012-03-28 2013-10-23 上海商派网络科技有限公司 一种网上销售配送费用计算方法
CN203070356U (zh) * 2013-02-19 2013-07-17 天津滨海中远集装箱物流有限公司 一种物流管理系统
CN103530745A (zh) * 2013-07-30 2014-01-22 青岛海尔软件有限公司 一种订单处理方法、装置及系统
CN106548384A (zh) * 2015-09-17 2017-03-29 阿里巴巴集团控股有限公司 交易订单付款信息处理方法及装置
CN106980957A (zh) * 2017-05-17 2017-07-25 盐城工业职业技术学院 一种自助寄件系统
CN108492061A (zh) * 2018-03-06 2018-09-04 中国邮政集团公司广州市分公司 一种物品物流费用计算方法及系统
CN109284856A (zh) * 2018-07-25 2019-01-29 顺丰科技有限公司 一种快递包材物料需求预测方法、装置及设备、存储介质
CN111047243A (zh) * 2018-10-15 2020-04-21 北京京东尚科信息技术有限公司 一种确定物流配送费用的方法和装置
CN111311163A (zh) * 2020-04-01 2020-06-19 北京立航盛合科技有限公司 一种智能寄件装置及方法、物流控制系统、芯片

Also Published As

Publication number Publication date
CN112258117A (zh) 2021-01-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20210366009A1 (en) Personalized delivery time estimate system
US8117079B1 (en) Offsetting environmental impact of electronic transactions
US20240095660A1 (en) Methods and systems for providing multi-carrier/multi-channel/multi-national shipping
CN112488623B (zh) 展示包裹预配送路线的方法、装置、设备以及存储介质
CN112258117B (zh) 寄件方法、装置、电子设备以及存储介质
US20130218723A1 (en) Global shipping platform
US10325233B2 (en) Systems and methods for replenishment in a freight tethering environment
US20140172735A1 (en) Guaranteed shipping cost
US20150286983A1 (en) Partner Marketing and Order Fulfillment Based on Partner Merchant Shipping Efficiencies
CN111292156A (zh) 订单自动生成方法、系统、设备及存储介质
CN112633985A (zh) 信息推荐方法、设备和存储介质
CN116523425A (zh) 跨境物流订单的履约方法及设备
CN117194764A (zh) 一种基于多平台融合商城的商品展示方法、设备及介质
WO2022255227A1 (ja) 店舗における商品の販売力を評価するための装置、その装置において実行される方法およびプログラム
CN114626919A (zh) 信息处理方法、装置、设备及存储介质
AU2015100894A4 (en) A system, server and computer readable storage medium for e-commerce order management and fulfilment
CN112085425A (zh) 一种包装选择方法和装置
CN112613910B (zh) 提供产品分装信息的方法、装置、设备以及存储介质
CN113077315A (zh) 数据处理方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备
CN110766366A (zh) 一种快递柜退换货方法、装置、快递柜及存储介质
CN113076522B (zh) 物品退回成本的预测方法、装置、设备和存储介质
CN110991952A (zh) 一种跨境物流模式选择方法和装置
CN115063076A (zh) 取消社区团购订单的方法、装置、设备及存储介质
CN115936815A (zh) 社区团购方法、装置、设备及存储介质
CN115049457A (zh) 社区团购商品支付方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant