CN112102036A - 信息推荐方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种信息推荐方法、装置及存储介质，该方法包括：网络平台接收来自客户端的服务获取请求，响应于该服务获取请求，从与目标物品关联的多个服务中确定目标服务，其中，目标服务为多个服务中服务效益最高的服务，每个服务的服务效益是根据每个服务的参考因子确定的。网络平台通过客户端推送该目标服务。本方案结合服务成本、服务时效、服务质量等参考因子，向用户推荐优质的服务，提高网络平台的服务质量和服务效率，推荐的服务既满足了网络平台售后服务业务的发展，又满足了用户的服务体验。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置及存储介质。
背景技术
随着网络技术的不断发展，越来越多的用户选择在网络平台购买物品。用户在网络平台购买物品时，尤其是购买高端电子产品时，可以选购增值服务，增值服务具体可以是网络平台提供的故障换新、故障维修、官修保障等延保服务。
当物品出现质量问题，且购买的物品已超出电商提供的不影响二次销售退换货服务时限，以及厂商提供的产品售后服务时限时，若用户购买了延保服务，还可以享受网络平台为用户提供的额外的售后服务。具体的，用户可通过网络平台自主提交申请，经平台及提供延保售后的第三方服务商审核后，享受额外的售后服务。
目前，网络平台可为用户提供多种类型的延保服务，用户需要点击查看各项延保服务介绍，理解各项延保服务的具体内容，操作繁琐，用户体验不佳。
发明内容
本申请提供一种信息推荐方法、装置及存储介质，可提高网络平台的服务质量和服务效率。
第一方面，本申请实施例提供一种信息推荐方法，包括：
接收来自客户端的服务获取请求，所述服务获取请求用于请求与目标物品关联的服务；
响应于所述服务获取请求，从与所述目标物品关联的多个服务中确定目标服务；所述目标服务为所述多个服务中服务效益最高的服务，每个所述服务的服务效益是根据每个所述服务的参考因子确定的；
通过所述客户端推送所述目标服务。
可选的，每个所述服务的参考因子包括所述服务的服务成本、服务时效、服务质量的至少一项。
可选的，所述与目标物品关联的服务包括与目标物品关联的服务产品或服务类型。
在一种可能的实施方式中，所述响应于所述服务获取请求，从与所述目标物品关联的多个服务中确定目标服务，包括：
响应于所述服务获取请求，获取与所述目标物品关联的每个服务产品的产品信息，每个服务产品的产品信息包括服务产品的基础数据、执行时长、评价数据的至少一项；
根据每个服务产品的产品信息，从所述多个服务产品中确定服务效益最高的产品作为所述目标服务产品。
在一种可能的实施方式中，
所述根据每个服务产品的产品信息，从所述多个服务产品中确定服务效益最高的产品作为所述目标服务产品，包括：
所述产品信息包括服务产品的基础数据时，根据每个服务产品的基础数据，从所述多个服务产品中确定基础数据的数据值最大的服务产品作为所述目标服务产品；
所述产品信息包括服务产品的执行时长时，根据每个服务产品的执行时长，从所述多个服务产品中确定执行时长最短的服务产品作为所述目标服务产品；
所述产品信息包括服务产品的评价数据时，根据每个服务产品的评价数据，从所述多个服务产品中确定评价值最高的服务产品作为所述目标服务产品；
所述产品信息包括服务产品的基础数据、执行时长以及评价数据时，
根据每个服务产品的基础数据、执行时长、评价数据以及预设产品信息中不同数据类型的权重值，确定每个服务产品的服务效益的综合分数；将所述综合分数最高的服务产品作为所述目标服务产品。
可选的，所述服务产品为售后服务产品，所述服务类型为售后服务类型。
第二方面，本申请实施例提供一种信息推荐装置，包括：
接收模块，用于接收来自客户端的服务获取请求，所述服务获取请求用于请求与目标物品关联的服务；
处理模块，用于响应于所述服务获取请求，从与所述目标物品关联的多个服务中确定目标服务；所述目标服务为所述多个服务中服务效益最高的服务，每个所述服务的服务效益是根据每个所述服务的参考因子确定的；
发送模块，用于通过所述客户端推送所述目标服务。
可选的，每个所述服务的参考因子包括所述服务的服务成本、服务时效、服务质量的至少一项。
可选的，所述与目标物品关联的服务包括与目标物品关联的服务产品或服务类型。
可选的，所述装置还包括：获取模块；
所述获取模块，用于响应于所述服务获取请求，获取与所述目标物品关联的每个服务产品的产品信息，每个服务产品的产品信息包括服务产品的基础数据、执行时长、评价数据的至少一项；
所述处理模块，具体用于根据每个服务产品的产品信息，从所述多个服务产品中确定服务效益最高的产品作为所述目标服务产品。
可选的，所述产品信息包括服务产品的基础数据，所述处理模块，具体用于：
根据每个服务产品的基础数据，从所述多个服务产品中确定基础数据的数据值最大的服务产品作为所述目标服务产品。
可选的，所述产品信息包括服务产品的执行时长，所述处理模块，具体用于：
根据每个服务产品的执行时长，从所述多个服务产品中确定执行时长最短的服务产品作为所述目标服务产品。
可选的，所述产品信息包括服务产品的评价数据，所述处理模块，具体用于：
根据每个服务产品的评价数据，从所述多个服务产品中确定评价值最高的服务产品作为所述目标服务产品。
可选的，所述产品信息包括服务产品的基础数据、执行时长以及评价数据，所述处理模块，具体用于：
根据每个服务产品的基础数据、执行时长、评价数据以及预设产品信息中不同数据类型的权重值，确定每个服务产品的服务效益的综合分数；
将所述综合分数最高的服务产品作为所述目标服务产品。
可选的，所述服务产品为售后服务产品，所述服务类型为售后服务类型。
第三方面，本申请实施例提供一种信息推荐装置，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述信息推荐装置能够执行第一方面中任一项所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如第一方面中任一项所述的方法。
本申请实施例提供一种信息推荐方法、装置及存储介质。该方法包括：网络平台接收来自客户端的服务获取请求，响应于该服务获取请求，从与目标物品关联的多个服务中确定目标服务，其中，目标服务为多个服务中服务效益最高的服务，每个服务的服务效益是根据每个服务的参考因子确定的。网络平台通过客户端推送该目标服务。本方案结合服务成本、服务时效、服务质量等参考因子，向用户推荐优质的服务，提高了网络平台的服务质量和服务效率。推荐的服务既满足了网络平台售后服务业务的发展，又满足了用户的服务体验。
附图说明
图1为本申请实施例提供的信息推荐方法的系统架构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种界面变化图；
图3为本申请实施例提供的一种界面变化图；
图4为本申请实施例提供的履约服务流程的示意图；
图5为本申请实施例提供的一种信息推荐方法的流程图；
图6为本申请实施例提供的一种界面示意图；
图7为本申请实施例提供的一种界面示意图；
图8为本申请实施例提供的一种信息推荐方法的流程图；
图9为本申请实施例提供的一种信息推荐装置的结构示意图；
图10为本申请实施例提供的一种信息推荐装置的结构示意图；
图11为本申请实施例提供的一种信息推荐装置的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
图1为本申请实施例提供的信息推荐方法的系统架构示意图，如图1所示，该系统包括网络平台11和客户端12，客户端12可通过无线网络与网络平台11通信连接。网络平台11上提供各种类型的物品，以供用户选购，用户可通过客户端12登录网络平台11，查阅各类物品的属性信息，并选购心仪的物品。其中，物品的属性信息包括物品的性能介绍、价格信息、售后服务信息、发货信息等。
在一种可能的场景中，用户通过客户端在网络平台购买物品时，可以在购买物品的同时选购增值服务产品，增值服务产品包括与物品相关的延保服务产品，例如故障换新、故障维修、官修保障等。图2为本申请实施例提供的一种界面变化图，如图2所示，用户在选购某一目标物品时，可同时选购该目标物品的延保服务产品，网络平台为用户提供多种不同类型的延保服务产品，用户可以点选任意一种延保服务产品。不同的延保服务产品提供的服务存在差异。例如，故障换新可以是在延保期限内全保换新1次或2次。又例如，故障维修可以是在延保期限内全保修1次或2次，再例如，官修保障可以是在延保期限内维修使用原厂部件，或者，无法维修时置换新机。上述延保期限可以是1年、2年、3年、5年等，不同延保期限对应的同一服务产品的价值属性值(即价格)不同。若用户存在疑问，还可以点击界面上的“服务说明”，了解详情后进行延保服务产品的选择。
在另一种可能的场景中，用户选购的物品存在质量问题时，用户可通过客户端在网络平台上提交售后服务申请，网络平台为用户提供多种类型的售后服务。图3为本申请实施例提供的一种界面变化图，如图3所示，用户查看某一目标物品的历史订单，可通过点击界面上的“申请售后”控件，请求售后服务，随后界面上显示有换新、退货、维修、理赔等服务类型，用户可以点选任意一种售后服务类型，发起售后服务请求。若用户存在疑问，还可以点击界面上的“售后服务说明”，了解详情后进行售后服务类型的选择。图4为本申请实施例提供的履约服务流程的示意图，如图4所示，用户发起售后服务请求后，网络平台根据用户选择的售后服务类型，生成履约单(或称为服务单)，并派发给提供售后服务的服务商，服务商接单，生成对应的维修单或理赔单等单据，单据之间具有关联性。服务商接单后可根据实际情况向网络平台上报维修方案，经网络平台审核后，通过客户端向用户推送售后服务的回执信息。
上述两种应用场景中，用户均需要在界面上进行服务选择。由于界面上会显示多种服务产品或者多种售后服务类型，用户可能并不了解，并且用户无法确定哪一种服务的服务效益最优，因此，用户在选择时需要花费一些时间，例如查阅服务产品介绍、查看其它用户的评论信息等，用户体验不佳。
为了提高平台服务质量和效率，本申请实施例提供一种信息推荐方法，该方法可应用于上述任意一种应用场景。该方法包括：网络平台接收来自客户端的服务获取请求，该服务获取请求用于请求与目标物品关联的服务信息，网络平台基于该服务获取请求，从多个维度评估与目标物品关联的多个服务产品的服务效益。具体可以从服务产品的产品成本维度、提供服务产品的服务商(可称为第三方服务商或外部服务商)维度以及用户维度，对多个服务产品的服务效益进行综合评估，从多个服务产品中确定出服务效益最高的目标服务产品，将该目标服务产品推荐给用户。上述确定的目标服务产品，充分考虑了平台利益以及服务产品提供商的服务质量，不仅有利于平台售后服务业务的高速发展，还便于用户进行服务产品的选择，提升用户体验。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图5为本申请实施例提供的一种信息推荐方法的流程图，如图5所示，本实施例提供的信息推荐方法包括如下步骤：
步骤101、接收来自客户端的服务获取请求，服务获取请求用于请求与目标物品关联的服务。
其中，与目标物品关联的服务包括与目标物品关联的服务产品或服务类型。服务产品具体可以是售后服务产品，例如2年全保新、1年全保新等故障换新服务产品，5年全保修、3年全保修等故障维修服务产品，延保至2年、延保至5年等官修保障服务产品。服务类型具体可以是售后服务类型，例如维修、退货、换新、理赔等。
本实施例中，网络平台接收来自客户端的服务获取请求，这里的服务获取请求可以指售后服务获取请求，相应的，服务获取请求用于请求与目标物品关联的售后服务信息。具体的，用户可通过客户端发起服务获取请求，获取与目标物品关联的售后服务产品或者售后服务类型。
在一种可能的场景中，用户在购买目标物品时，发起服务获取请求，网络平台通过客户端向用户展示与目标物品关联的售后服务产品，具体可参见图2。在另一种可能的场景中，用户已购买的目标物品出现质量问题时，用户可发起服务获取请求，网络平台通过客户端向用户展示与目标物品关联的售后服务类型，具体可参见图3。
步骤102、响应于服务获取请求，从与目标物品关联的多个服务中确定目标服务。
其中，目标服务为多个服务中服务效益最高的服务，每个服务的服务效益是根据每个服务的参考因子确定的。作为一种示例，每个服务的参考因子包括服务的服务成本、服务时效、服务质量的至少一项。服务效益最高可以理解为该项服务的服务满意度最高、服务效率最高、服务成本最低等。
具体的，目标服务包括目标服务产品或目标服务类型。目标服务产品是指从与目标物品关联的多个服务产品中确定的服务产品。目标服务类型是指从与目标物品关联的多个服务类型中确定的服务类型。
本实施例的一种可能的实现方式中，网络平台响应于服务获取请求，可根据服务的基础数据、执行时长、评价数据的至少一项，从与目标物品关联的多个服务中确定目标服务。其中，
服务的基础数据可以是该项服务的平台收益值，也可以是该项服务的履约成本，基础数据是从服务成本角度考虑的参考数据，用于网络平台评估某项服务的收益情况。
服务的执行时长是指网络平台提供某项服务花费的时长，用于网络平台评估某项服务的时效情况。
服务的评价数据可以是用户对某项服务的满意度评分，评价数据是从用户角度考虑的参考数据，用于网络平台评估某项服务的服务质量。
综合上述三种参考数据的至少一项，从与目标物品关联的多个服务中确定出服务效益最高的目标服务。目标服务可作为最优服务推荐给用户。
步骤103、通过客户端推送目标服务产品。
本实施例中，网络平台在响应于服务获取请求，向用户展示与目标物品关联的服务时，不仅仅是罗列出该目标物品关联的多个服务，同时还在多个服务中标注至少一个目标服务作为推荐服务，使得用户申请服务更加简单、高效。
示例性的，图6为本申请实施例提供的一种界面示意图。如图6所示，在物品购买界面上，除了向用户展示与目标物品关联的多个延保服务之外，还可以标注出至少一个延保服务作为推荐服务。作为一种示例，可以对每一种类型的延保服务标注推荐服务，如图6中推荐了故障换新服务中的2年全保新服务，故障维修服务中的3年全保修服务，官修保障服务中的延保至2年的服务。
示例性的，图7为本申请实施例提供的一种界面示意图。如图7所示，在申请售后服务界面上，除了向用户展示与目标物品关联的多个售后服务类型之外，还可以标注其中一个售后服务类型作为推荐的售后服务类型，图7向用户推荐换新服务。
本申请实施例提供的信息推荐方法，网络平台接收来自客户端的服务获取请求，响应于该服务获取请求，从与目标物品关联的多个服务中确定目标服务，其中，目标服务为多个服务中服务效益最高的服务，每个服务的服务效益是根据每个服务的参考因子确定的。网络平台通过客户端推送该目标服务。本方案结合服务成本、服务时效、服务质量等参考因子，向用户推荐优质的服务，提高了网络平台的服务质量和服务效率。推荐的服务既满足了网络平台售后服务业务的发展，又满足了用户的服务体验。
下面结合一个具体的实施例对信息推荐方法进行详细说明。下述实施例是基于用户购买物品下单场景展开的，与目标物品关联的服务具体是指与目标物品关联的服务产品。
图8为本申请实施例提供的一种信息推荐方法的流程图，如图8所示，本实施例提供的信息推荐方法包括如下步骤：
步骤201、接收来自客户端的服务获取请求，服务获取请求用于请求与目标物品关联的服务产品。
其中，与目标物品关联的服务产品可以是与目标物品关联的售后服务产品。具体示例可参见上述实施例，此处不再赘述。
步骤202、响应于服务获取请求，获取与目标物品关联的每个服务产品的产品信息。
其中，每个服务产品的产品信息包括服务产品的基础数据、执行时长、评价数据的至少一项。
服务产品的基础数据可以是服务产品的平台收益值，也可以是服务产品的履约成本，基础数据是从服务产品的产品成本角度考虑的参考数据，用于网络平台评估某一服务产品的收益情况。其中，平台收益值是指网络平台推给用户的服务产品的价值属性值，与提供服务产品的服务商报给网络平台的服务产品的价值属性值的差值。应理解，如果考虑网络平台收益状况，可以选择平台收益高的服务产品，或者履约成本低的服务产品。
服务产品的执行时长是指提供服务产品的服务商从接收履约单到完成售后服务花费的时长。执行时长是从提供售后服务的服务商角度考虑的参考数据，用于网络平台评估某一服务产品总体的时效情况。执行时长可用于评估某服务商履约能力，例如执行时长越短，说明服务商履约能力强。
服务产品的评价数据可以是用户对该服务产品的满意度评分，评价数据是从用户角度考虑的参考数据，用于网络平台评估某一服务产品的总体的服务质量。评价数据也可用于评估某服务商履约能力，例如满意度评分高，说明服务商履约能力强。
步骤203、根据每个服务产品的产品信息，从多个服务产品中确定服务效益最高的产品作为目标服务产品。
在一种可能的实施方式中，当每个服务产品的产品信息包括服务产品的基础数据时，根据每个服务产品的产品信息，从多个服务产品中确定服务效益最高的产品作为目标服务产品，包括：根据每个服务产品的基础数据，从多个服务产品中确定基础数据的数据值最大的服务产品作为目标服务产品。
该方式是基于服务产品的成本因素确定目标服务产品，向用户推荐成本低的目标服务产品，用户可以直接选择网络平台推荐的该目标服务产品，该方式推荐的服务产品，考虑网络平台的收益，有利于网络平台售后服务业务的高速发展。
可选的，在一些实施例中，除了基于服务产品的成本因素之外，还可以增加其他因素进行综合评估，确定目标服务产品。示例性的，其他因素可以包括服务产品的价值属性值(即价格)、产品履约期限(例如保修2年、3年等)、销售渠道(例如电销、网销、专属等)。以服务产品的价值属性值为例，可以考虑价值属性值低的服务产品，应理解用户更愿意选择价值属性值低的服务产品进行购买。
在一种可能的实施方式中，当每个服务产品的产品信息包括服务产品的执行时长时，根据每个服务产品的产品信息，从多个服务产品中确定服务效益最高的产品作为目标服务产品，包括：根据每个服务产品的执行时长，从多个服务产品中确定执行时长最短的服务产品作为目标服务产品。
该方式是基于服务产品提供商的执行效率确定目标服务产品，向用户推荐执行效率高的目标服务产品，用户可以直接选择网络平台推荐的该目标服务产品，该方式推荐的服务产品，考虑服务商履约能力，可提升用户的服务体验。
可选的，在一些实施例中，除了基于服务商的执行效率之外，还可以增加其他因素进行综合评估，确定目标服务产品。示例性的，其他因素可以包括服务商提供的产品价格、履约价格、履约方案(例如维修、理赔等)、是否需要快递等，上述这些因素可以作为网络平台评估服务商履约能力的参考因素。
在一种可能的实施方式中，当每个服务产品的产品信息包括服务产品的评价数据时，根据每个服务产品的产品信息，从多个服务产品中确定服务效益最高的产品作为目标服务产品，包括：根据每个服务产品的评价数据，从多个服务产品中确定评价值最高的服务产品作为目标服务产品。
该方式是基于服务产品的用户评价确定目标服务产品，向用户推荐用户满意度高的目标服务产品，用户可以直接选择网络平台推荐的该目标服务产品，该方式推荐的服务产品，考虑其他用户的体验结果，可提升当前用户的服务体验。
在一种可能的实施方式中，当每个服务产品的产品信息包括服务产品的基础数据、执行时长以及评价数据时，根据每个服务产品的产品信息，从多个服务产品中确定服务效益最高的产品作为目标服务产品，包括：根据每个服务产品的基础数据、执行时长、评价数据以及预设产品信息中不同数据类型的权重值，确定每个服务产品的服务效益的综合分数，将综合分数最高的服务产品作为目标服务产品。为了便于理解，下面结合一个具体实例，对综合分数的计算方式进行说明。
示例性的，以基础数据为平台履约成本为例，表1示出了服务产品的履约成本的权重表，表2示出了服务产品的执行时长的权重表，表3示出了服务产品的评价分数的权重表。
表1
| 履约成本(元) | 权重值 |
| 500-1000 | 5 |
| 100-499 | 8 |
| 0-99 | 10 |
表2
表3
| 评价分数 | 权重值 |
| 4.5-5 | 10 |
| 4-4.4 | 8 |
| 0-3.9 | 5 |
以服务产品A和服务产品B为例，服务产品A的履约成本为99元，权重值为10，服务产品B的履约成本为500元，权重值为5。服务产品A的平均执行时长为3天，权重值为10，服务产品B的平均执行时长为7天，权重值为8。服务产品A的评价分数为3.5，权重值为5，服务产品B的评价分数为4.5，权重值为10。统计得到，服务产品A的综合分数为10+10+5＝25，服务产品B的综合分数为5+8+10＝23，网络平台可根据综合分数，确定推荐服务产品A。
需要说明的是，上述确定综合分数的方式仅作为一种示例，其他形式的分数计算方式均属于本申请技术方案保护的范围。
在一种可能的实施方式中，每个服务产品的产品信息可以包括服务产品的基础数据、执行时长以及评价数据的任意两项，相应的，根据每个服务产品的产品信息，从多个服务产品中确定服务效益最高的产品作为目标服务产品，包括：根据每个服务产品的两项数据(例如服务产品的基础数据和执行时长)以及预设产品信息中两种数据类型的权重值，确定每个服务产品的服务效益的综合分数，将综合分数最高的服务产品作为目标服务产品。
步骤204、通过客户端推送目标服务产品。
本申请实施例提供的信息推荐方法，网络平台接收来自客户端的服务获取请求，服务获取请求用于请求与目标物品关联的服务产品，响应于该服务获取请求，获取与目标物品关联的每个服务产品的产品信息，根据每个服务产品的产品信息，从多个服务产品中确定服务效益最高的产品作为目标服务产品，通过客户端向用户推送目标服务产品。本方案结合服务成本、服务时效、服务质量等参考因子，向用户推荐优质的服务，提高了网络平台的服务质量和服务效率。推荐的服务既满足了网络平台售后服务业务的发展，又满足了用户的服务体验。
可选的，在一些实施例中，如果目标物品在网络平台上的历史数据不足时，网络平台将无法通过上述实施例提供的信息推荐方法确定目标服务，此时可以根据默认的服务产品或服务类型的优先级顺序，向用户推荐优先级高的服务产品或服务类型。示例性的，某物品支持的服务类型有维修、换新和理赔，默认的服务类型的优先级顺序为维修＞换新＞理赔，若该物品为新品，暂无售后履约单，则网络平台直接向用户推荐优先级较高的维修服务。
可选的，在一些实施例中，网络平台还可以根据服务产品的历史数据，实时统计服务产品的收支状况，实时监控各服务产品的运行健康度，及时调整运营策略。
图9为本申请实施例提供的一种信息推荐装置的结构示意图。如图9所示，本实施例的信息推荐装置300，包括：
接收模块301，用于接收来自客户端的服务获取请求，所述服务获取请求用于请求与目标物品关联的服务；
处理模块302，用于响应于所述服务获取请求，从与所述目标物品关联的多个服务中确定目标服务；所述目标服务为所述多个服务中服务效益最高的服务，每个所述服务的服务效益是根据每个所述服务的参考因子确定的；
发送模块303，用于通过所述客户端推送所述目标服务。
可选的，每个所述服务的参考因子包括所述服务的服务成本、服务时效、服务质量的至少一项。
可选的，所述与目标物品关联的服务包括与目标物品关联的服务产品或服务类型。
图10为本申请实施例提供的一种信息推荐装置的结构示意图，在图9所示装置的基础上，如图10所示，信息推荐装置还包括：获取模块304；
所述获取模块304，用于响应于所述服务获取请求，获取与所述目标物品关联的每个服务产品的产品信息，每个服务产品的产品信息包括服务产品的基础数据、执行时长、评价数据的至少一项；
所述处理模块302，具体用于根据每个服务产品的产品信息，从所述多个服务产品中确定服务效益最高的产品作为所述目标服务产品。
可选的，所述产品信息包括服务产品的基础数据，所述处理模块302，具体用于：
根据每个服务产品的基础数据，从所述多个服务产品中确定基础数据的数据值最大的服务产品作为所述目标服务产品。
可选的，所述产品信息包括服务产品的执行时长，所述处理模块302，具体用于：
根据每个服务产品的执行时长，从所述多个服务产品中确定执行时长最短的服务产品作为所述目标服务产品。
可选的，所述产品信息包括服务产品的评价数据，所述处理模块302，具体用于：
根据每个服务产品的评价数据，从所述多个服务产品中确定评价值最高的服务产品作为所述目标服务产品。
可选的，所述产品信息包括服务产品的基础数据、执行时长以及评价数据，所述处理模块302，具体用于：
根据每个服务产品的基础数据、执行时长、评价数据以及预设产品信息中不同数据类型的权重值，确定每个服务产品的服务效益的综合分数；
将所述综合分数最高的服务产品作为所述目标服务产品。
可选的，所述服务产品为售后服务产品所述服务类型为售后服务类型。
本申请实施例提供的信息推荐装置，用于执行前述任一方法实施例中网络平台的技术方案，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图11为本申请实施例提供的一种信息推荐装置的硬件结构示意图。如图11所示，本实施例提供的信息推荐装置400，包括：
至少一个处理器401(图11中仅示出了一个处理器)；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器402；其中，
所述存储器402存储有可被所述至少一个处理器401执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器401执行，以使信息推荐装置400能够执行前述任一方法实施例的各个步骤，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
可选的，存储器402既可以是独立的，也可以跟处理器401集成在一起。
当存储器402是独立于处理器401之外的器件时，信息推荐装置400还包括：总线403，用于连接存储器402和处理器401。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现前述任一方法实施例的各个步骤。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
应理解，本申请实施例中提及的处理器可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
还应理解，本申请实施例中提及的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double DataRate SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DR RAM)。
需要说明的是，当处理器为通用处理器、DSP、ASIC、FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件时，存储器(存储模块)集成在处理器中。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。
Claims (9)
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
接收来自客户端的服务获取请求，所述服务获取请求用于请求与目标物品关联的服务；
响应于所述服务获取请求，从与所述目标物品关联的多个服务中确定目标服务；所述目标服务为所述多个服务中服务效益最高的服务，每个所述服务的服务效益是根据每个所述服务的参考因子确定的；
通过所述客户端推送所述目标服务。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述服务的参考因子包括所述服务的服务成本、服务时效、服务质量的至少一项。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述与目标物品关联的服务包括与目标物品关联的服务产品或服务类型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述响应于所述服务获取请求，从与所述目标物品关联的多个服务中确定目标服务，包括：
响应于所述服务获取请求，获取与所述目标物品关联的每个服务产品的产品信息，每个服务产品的产品信息包括服务产品的基础数据、执行时长、评价数据的至少一项；
根据每个服务产品的产品信息，从所述多个服务产品中确定服务效益最高的产品作为所述目标服务产品。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个服务产品的产品信息，从所述多个服务产品中确定服务效益最高的产品作为所述目标服务产品，包括：
所述产品信息包括服务产品的基础数据时，根据每个服务产品的基础数据，从所述多个服务产品中确定基础数据的数据值最大的服务产品作为所述目标服务产品；
所述产品信息包括服务产品的执行时长时，根据每个服务产品的执行时长，从所述多个服务产品中确定执行时长最短的服务产品作为所述目标服务产品；
所述产品信息包括服务产品的评价数据时，根据每个服务产品的评价数据，从所述多个服务产品中确定评价值最高的服务产品作为所述目标服务产品；
所述产品信息包括服务产品的基础数据、执行时长以及评价数据时，
根据每个服务产品的基础数据、执行时长、评价数据以及预设产品信息中不同数据类型的权重值，确定每个服务产品的服务效益的综合分数；将所述综合分数最高的服务产品作为所述目标服务产品。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述服务产品为售后服务产品，所述服务类型为售后服务类型。
7.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收来自客户端的服务获取请求，所述服务获取请求用于请求与目标物品关联的服务；
处理模块，用于响应于所述服务获取请求，从与所述目标物品关联的多个服务中确定目标服务；所述目标服务为所述多个服务中服务效益最高的服务，每个所述服务的服务效益是根据每个所述服务的参考因子确定的；
发送模块，用于通过所述客户端推送所述目标服务。
8.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述信息推荐装置能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113366466A (zh) * | 2021-05-07 | 2021-09-07 | 华为技术有限公司 | 反馈方法及电子设备 |
| CN115278558A (zh) * | 2022-07-27 | 2022-11-01 | 中国银行股份有限公司 | 一种消息发送方法及装置 |
| CN116151840A (zh) * | 2023-04-20 | 2023-05-23 | 南京数策信息科技有限公司 | 一种基于大数据的用户服务数据智能管理系统及方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109377394A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-02-22 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 保险业务数据处理方法、装置及存储介质、计算机设备 |
| CN109543117A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-03-29 | 平安万家医疗投资管理有限责任公司 | 基于智能推荐的服务推送方法及终端设备 |
| CN110895761A (zh) * | 2018-09-11 | 2020-03-20 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种售后服务申请信息的处理方法和装置 |
| CN110995944A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-10 | 易谷网络科技股份有限公司 | 一种客服坐席推荐方法、装置、客服设备和存储介质 |
| CN111292101A (zh) * | 2020-02-21 | 2020-06-16 | 江苏苏宁物流有限公司 | 售后服务的处理方法、装置、存储介质及计算机设备 |
| CN111371605A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-07-03 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 网络服务评分方法及装置 |
-
2020
- 2020-09-16 CN CN202010974526.5A patent/CN112102036A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110895761A (zh) * | 2018-09-11 | 2020-03-20 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种售后服务申请信息的处理方法和装置 |
| CN109543117A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-03-29 | 平安万家医疗投资管理有限责任公司 | 基于智能推荐的服务推送方法及终端设备 |
| CN109377394A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-02-22 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 保险业务数据处理方法、装置及存储介质、计算机设备 |
| CN110995944A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-10 | 易谷网络科技股份有限公司 | 一种客服坐席推荐方法、装置、客服设备和存储介质 |
| CN111292101A (zh) * | 2020-02-21 | 2020-06-16 | 江苏苏宁物流有限公司 | 售后服务的处理方法、装置、存储介质及计算机设备 |
| CN111371605A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-07-03 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 网络服务评分方法及装置 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113366466A (zh) * | 2021-05-07 | 2021-09-07 | 华为技术有限公司 | 反馈方法及电子设备 |
| CN115278558A (zh) * | 2022-07-27 | 2022-11-01 | 中国银行股份有限公司 | 一种消息发送方法及装置 |
| CN115278558B (zh) * | 2022-07-27 | 2024-04-19 | 中国银行股份有限公司 | 一种消息发送方法及装置 |
| CN116151840A (zh) * | 2023-04-20 | 2023-05-23 | 南京数策信息科技有限公司 | 一种基于大数据的用户服务数据智能管理系统及方法 |
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