CN112101880B - 一种基于云计算的供货管理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于云计算的供货管理系统,包括库存分析模块、处理分配模块以及供货评估模块,所述处理分配模块用于处理分配供货商对采购请求发起的供货请求,本发明能够合理地将采购请求进行分布式处理,避免供货管理数据庞大导致数据处理缓慢和出现卡顿现象;所述供货评估模块用于对供货请求进行供货评估,本发明方便采购商从多方面因素深入了解供货商,并对供货商有一个全面准确的判断评估;所述库存分析模块结合供货调配单元、库存预警单元对库存进行分析,本发明方便供货商对自身的库存量进行有效分析,避免补货不及时和长时间出库量大于入库量导致库存不足,同时在库存不足前做好库存调配,避免供货不及时影响交易。

Description

一种基于云计算的供货管理系统
技术领域
本发明属于供货技术领域,涉及供货管理系统,具体是一种基于云计算的供货管理系统。
背景技术
供货是一种合作方式,根据进货和售出来争取中间的差价,是价格实现自身功能时对市场经济运行所产生的效果,是价格的基本职能的外化。使国家能够较为准确地干预市场经济活动,在一定程度上避免由市场自发调节带来的经济运行的不稳定,或减少经济运行过程的不稳定因素,使市场供求大体趋于平衡。
现有的供货管理方式存在不足,供货商没有对自身的库存量进行有效分析,补货的不及时和长时间出库量大于入库量导致库存不足,同时也没有在库存不足前做好库存调配,供货不及时,影响了供货采购交易;采购量较大时,没有合理地将采购请求进行分布式处理,导致供货管理数据较大,数据处理较慢和出现卡顿;采购商对于供货商的选择往往局限于供货量和供货价格,没有从多方面因素和深入地去对供货商进行了解,缺乏对供货商的判断评估,为此,我们提出一种基于云计算的供货管理系统。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明目的是提供一种基于云计算的供货管理系统。
本发明所要解决的技术问题为:
(1)供货商没有对自身的库存量进行有效分析,补货的不及时和长时间出库量大于入库量导致库存不足,同时也没有在库存不足前做好库存调配,供货不及时,影响了供货采购交易;
(2)采购量较大时,没有合理地将采购请求进行分布式处理,导致供货管理数据较大,数据处理较慢和出现卡顿;
(3)采购商对于供货商的选择往往局限于供货量和供货价格,没有从多方面因素和深入地去对供货商进行了解,缺乏对供货商的判断评估。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于云计算的供货管理系统,包括咨询服务模块、库存分析模块、处理分配模块、供货评估模块、登录终端以及云计算服务器组;
所述登录终端用于采购商和供货商提交个人信息后注册登录供货管理系统,采购商通过登录终端发布采购请求,供货商通过登录终端对采购请求发起供货请求;
所述处理分配模块用于处理分配供货商对采购请求发起的供货请求;所述采购商通过登录终端查看供货请求,所述供货评估模块用于对供货请求进行供货评估;所述咨询服务模块用于采购商向供货商进行咨询;
所述库存分析模块包括供货调配单元和库存预警单元;所述供货调配单元用于对库存量进行调配,所述库存预警单元用于对库存剩余量进行预警;所述库存分析模块结合供货调配单元、库存预警单元对库存进行分析。
进一步地,所述处理分配模块的处理分配过程具体如下:
S1:获取同类别产品中供货请求的供货量和采购请求的采购量,若供货请求的供货量大于等于采购请求的采购量,进入下一步骤;
S2:获取采购请求中的采购产品,并依据采购产品将采购请求归类至相应的类别中;获取相同类别采购产品的采购量,依据采购量降序排列生成纵向采购请求表;获取相同类别采购产品的采购价格,依据采购价格降序排列生成横向采购请求表;
S3:纵向采购请求表与横向采购请求表相结合组成同类别采购产品的采购请求表;
S4:获取供货请求中的供货产品,并依据供货产品将供货请求归类至相应的类别中;获取相同类别供货产品的供货量,依据供货量降序排列生成纵向供货请求表;获取相同类别供货产品的供货价格,依据供货价格降序排列生成横向供货请求表;
S5:纵向供货请求表与横向供货请求表相结合组成同类别供货产品的供货请求表;
S6:以采购请求表左上角为原点建立二维坐标系,采购请求表的横向坐标采用同类别采购产品的采购价格进行表示,并将采购价格标记为j(j=1,……,n);采购请求表的纵向坐标采用同类别采购产品的采购量进行表示,并将采购量标记为k(k=1,……,n);
S7:以供货请求表左上角为原点建立二维坐标系,供货请求表的横向坐标采用同类别供货产品的供货价格进行表示,并将供货价格标记为d(d=1,……,n);供货请求表的纵向坐标采用同类别供货产品的供货量进行表示,并将供货量标记为f(f=1,……,n);
S8:获取采购请求在同类别采购产品的采购请求表中所处的位置坐标(j,k);获取供货请求在同类别供货产品的供货请求表中所处的位置坐标(d,f);
S9:相同类别的采购请求表与供货请求表相对应,依据采购请求在采购请求表中的位置坐标相应分配给在供货请求表中所处相同位置坐标的供货请求。
进一步地,所述库存分析模块的分析过程具体如下:
P1:获取供货商产品的库存量,并将库存量标记为Lkc;
P2:获取系统当前时间前一周供货商产品的入库量Lrk和出库量Lck,计算得到前一周的日入库量LRrk和日出库量LRck,其中,日入库量由一周的入库量除以天数计算得到,日出库量由一周的出库量除以天数计算得到;
P3:将日入库量LRrk与日出库量LRck进行比对,若LRck>LRrk,进入下一步骤;
P4:利用公式LRcx=LRck-LRrk计算得到供货商产品的日库存消耗量LRcx;
P5:设定供货商产品的使用天数预警值TD,利用公式T=Lkc/LRcx计算得到供货商产品库存量的实际使用天数T;
P6:若T≤TD,库存预警单元生成库存预警信号,并将库存预警信号反馈至云计算服务器组;
若T>TD,库存预警单元不生成库存预警信号;
P7:云计算服务器组产生控制指令加载至供货调配单元,供货调配单元进行供货商产品的调配;
P8:供货调配单元完成调配后反馈调配完成信号至库存分析模块。
进一步地,供货调配单元的调配过程具体如下:
P71:以供货商产品库存点为原点建立二维坐标系,以原点为圆心设定一个半径R的范围,获取在范围内同类别产品的额外库存点i(i=1,……,n);
P72:同类别的额外库存点i在二维坐标系上的坐标为(X1,Y1),……,(Xi,Yi),利用距离公式计算得到额外库存点距离供货商产品库存点的距离Ji;
P73:获取额外库存点的运输总时长和运输总里程,计算得到额外库存点的平均运输速度SPi,其中,平均运输时长由运输总里程除以运输总时长计算得到;
P74:利用公式TSi=Ji/SPi计算得到额外库存点至供货商产品库存点的运输天数TSi;
P75:若额外库存点的运输天数TSi小于实际使用天数T,则判定额外库存点合格,反之则判定额外库存点不合格;
P76:依据额外库存点的当前库存量将合格的额外库存点降序排列并生成降序排列表,供货调配单元将降序排列表中处于首位的额外库存点选定为供货调配的库存点。
进一步地,所述供货评估模块的评估过程具体如下:
SS1:获取供货商的供货总时长和供货次数,计算得到供货商的平均供货时长,并将平均供货时长标记为Tph,其中,平均供货时长为供货总时长除以供货次数,将采购请求分配给供货请求的时间标记为供货开始时间,利用采购产品到达时间减去供货开始时间得到供货时长;
SS2:获取供货商的运输损耗量,并将运输损耗量标记为Lyh,其中,运输损耗量由采购商的采购量减去采购的实际收获量计算得到;
SS3:获取供货商的供货评价总数和供货好评数,计算得到供货商的好评率Lhp,其中好评率由供货好评数除以供货评价总数计算得到;
SS4:获取供货商的供货差价,并将供货差价标记为Jhc,其中,供货差价的具体方法为:
SS41:获取供货商每次供货的供货价格;
SS42:将每次的供货价格相加求和后除以供货次数得到平均供货价格;
SS43:获取供货商在供货请求中的供货价格,并将供货请求中的供货价格标记为当前供货价格;
SS44:取当前供货价格减去平均供货价格的绝对值即可得到供货差价;
SS5:获取供货商的平均供货运费,并将平均供货运费标记为Fpy,其中,平均运费由每次供货运费相加求和后除以供货次数计算得到;
SS6:利用公式计算得出供货商的供货值GH,具体公式如下:
Figure DEST_PATH_IMAGE002AAAAAA
,式中a1、a2、a3和a4均为预设比例系数固定数值;
SS7:若供货商的供货值GH超过设定的供货阈值,判定供货商合格并反馈给采购商。
进一步地,所述采购请求包括采购产品、采购量和采购价格,所述供货请求包括供货产品、供货量和供货价格。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明方便供货商对自身的库存量进行有效分析,避免补货不及时和长时间出库量大于入库量导致库存不足,同时在库存不足前做好库存调配,避免供货不及时影响供货采购交易;
2、本发明在采购量较大时,能够合理地将采购请求进行分布式处理,避免供货管理数据庞大导致数据处理缓慢和出现卡顿现象;
3、本发明避免采购商仅仅从供货量和供货价格上选取供货商,方便采购商能够从多方面因素深入的了解供货商,并对供货商有一个全面准确的判断评估。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的整体系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,一种基于云计算的供货管理系统,包括咨询服务模块、库存分析模块、运送分析模块、处理分配模块、供货评估模块、登录终端以及云计算服务器组;
所述登录终端用于采购商和供货商提交个人信息后注册登录供货管理系统,采购商通过登录终端发布采购请求,供货商通过登录终端对采购请求发起供货请求,其中,采购请求包括采购产品、采购量和采购价格,所述供货请求包括供货产品、供货量和供货价格;
所述处理分配模块用于处理分配供货商对采购请求发起的供货请求,具体处理分配过程如下:
S1:获取同类别产品中供货请求的供货量和采购请求的采购量,若供货请求的供货量大于等于采购请求的采购量,进入下一步骤;
S2:获取采购请求中的采购产品,并依据采购产品将采购请求归类至相应的类别中;获取相同类别采购产品的采购量,依据采购量降序排列生成纵向采购请求表;获取相同类别采购产品的采购价格,依据采购价格降序排列生成横向采购请求表;
S3:纵向采购请求表与横向采购请求表相结合组成同类别采购产品的采购请求表;
S4:获取供货请求中的供货产品,并依据供货产品将供货请求归类至相应的类别中;获取相同类别供货产品的供货量,依据供货量降序排列生成纵向供货请求表;获取相同类别供货产品的供货价格,依据供货价格降序排列生成横向供货请求表;
S5:纵向供货请求表与横向供货请求表相结合组成同类别供货产品的供货请求表;
S6:以采购请求表左上角为原点建立二维坐标系,一个表格代表一个单位,采购请求表的横向坐标采用同类别采购产品的采购价格进行表示,并将采购价格标记为j(j=1,……,n);采购请求表的纵向坐标采用同类别采购产品的采购量进行表示,并将采购量标记为k(k=1,……,n);
S7:同理,以供货请求表左上角为原点建立二维坐标系,一个表格代表一个单位,供货请求表的横向坐标采用同类别供货产品的供货价格进行表示,并将供货价格标记为d(d=1,……,n);供货请求表的纵向坐标采用同类别供货产品的供货量进行表示,并将供货量标记为f(f=1,……,n);
S8:获取采购请求在同类别采购产品的采购请求表中所处的位置坐标(j,k);获取供货请求在同类别供货产品的供货请求表中所处的位置坐标(d,f);
S9:相同类别的采购请求表与供货请求表相对应,依据采购请求在采购请求表中的位置坐标相应分配给在供货请求表中所处相同位置坐标的供货请求;
举例说明:若采购请求中的采购产品为手机芯片,获取手机芯片在芯片类别采购请求表中的位置坐标为(4,7),而后获取手机芯片在芯片类别供货请求表中对应的位置坐标(4,7),采购请求表中位置坐标为(4,7)的采购请求即处理分配给供货请求表中位置坐标为(4,7)的供货请求;
所述采购商通过登录终端查看供货请求,所述供货评估模块用于对供货请求进行供货评估,具体评估过程如下:
SS1:获取供货商的供货总时长和供货次数,计算得到供货商的平均供货时长,并将平均供货时长标记为Tph,其中,平均供货时长为供货总时长除以供货次数,将采购请求分配给供货请求的时间标记为供货开始时间,利用采购产品到达时间减去供货开始时间得到供货时长;
SS2:获取供货商的运输损耗量,并将运输损耗量标记为Lyh,其中,运输损耗量由采购商的采购量减去采购的实际收获量计算得到;
SS3:获取供货商的供货评价总数和供货好评数,计算得到供货商的好评率Lhp,其中好评率由供货好评数除以供货评价总数计算得到;
SS4:获取供货商的供货差价,并将供货差价标记为Jhc,其中,供货差价的具体方法为:
SS41:获取供货商每次供货的供货价格;
SS42:将每次的供货价格相加求和后除以供货次数得到平均供货价格;
SS43:获取供货商在供货请求中的供货价格,并将供货请求中的供货价格标记为当前供货价格;
SS44:取当前供货价格减去平均供货价格的绝对值即可得到供货差价;
SS5:获取供货商的平均供货运费,并将平均供货运费标记为Fpy,其中,平均运费由每次供货运费相加求和后除以供货次数计算得到;
SS6:利用公式计算得出供货商的供货值GH,具体公式如下:
Figure DEST_PATH_IMAGE004
,式中a1、a2、a3和a4均为预设比例系数固定数值;
SS7:若供货商的供货值GH超过设定的供货阈值,判定供货商合格并反馈给采购商;
所述咨询服务模块用于采购商向供货商进行咨询,具体为采购商通过登录终端供货管理系统后与供货商进行交流沟通;
所述库存分析模块包括供货调配单元和库存预警单元;所述供货调配单元用于对库存量进行调配,所述库存预警单元用于对库存剩余量进行预警;所述库存分析模块结合供货调配单元、库存预警单元对库存进行分析,具体分析过程如下:
P1:获取供货商产品的库存量,并将库存量标记为Lkc;
P2:获取系统当前时间前一周供货商产品的入库量Lrk和出库量Lck,计算得到前一周的日入库量LRrk和日出库量LRck,其中,日入库量由一周的入库量除以天数计算得到,日出库量由一周的出库量除以天数计算得到;
P3:将日入库量LRrk与日出库量LRck进行比对,若LRck>LRrk,进入下一步骤;
P4:利用公式LRcx=LRck-LRrk计算得到供货商产品的日库存消耗量LRcx;
P5:设定供货商产品的使用天数预警值TD,利用公式T=Lkc/LRcx计算得到供货商产品库存量的实际使用天数T;
P6:若T≤TD,库存预警单元生成库存预警信号,并将库存预警信号反馈至云计算服务器组;
若T>TD,库存预警单元不生成库存预警信号;
P7:云计算服务器组产生控制指令加载至供货调配单元,供货调配单元进行供货商产品的调配;
P71:以供货商产品库存点为原点建立二维坐标系,以原点为圆心设定一个半径R的范围,获取在范围内同类别产品的额外库存点i(i=1,……,n);
P72:同类别的额外库存点i在二维坐标系上的坐标为(X1,Y1),……,(Xi,Yi),利用距离公式计算得到额外库存点距离供货商产品库存点的距离Ji;
P73:获取额外库存点的运输总时长和运输总里程,计算得到额外库存点的平均运输速度SPi,其中,平均运输时长由运输总里程除以运输总时长计算得到;
P74:利用公式TSi=Ji/SPi计算得到额外库存点至供货商产品库存点的运输天数TSi;
P75:若额外库存点的运输天数TSi小于实际使用天数T,则判定额外库存点合格,反之则判定额外库存点不合格;
P76:依据额外库存点的当前库存量将合格的额外库存点降序排列并生成降序排列表,供货调配单元将降序排列表中处于首位的额外库存点选定为供货调配的库存点;
P8:供货调配单元完成调配后反馈调配完成信号至库存分析模块;
所述运送分析模块用于对供货运输车辆进行运送分析,具体分析过程如下:
W1:获取供货商的运输总时长和运输总里程,利用运输总里程除以运输总时长计算得到运输车辆的平均运输速度;
W2:获取供货商与采购商之间的运输里程,利用运输里程除以平均运输速度得到运输车辆的预估运输时间T1;
W3:当达到预估运输时间T1时,运输车辆未达到采购商所在处,运送分析模块产生提醒信号发送至供货商,供货商将提醒信号发送至运输车辆的驾驶员;
W4:经过T2时间后,若运输车辆仍未达到采购商所在处,运送分析模块产生警告信号发送至供货商,供货商将警告信号发送至运输车辆的驾驶员;
W5:经过T3时间后,若运输车辆仍未达到采购商所在处,运送分析模块产生警报信号发送至供货商,供货商将警报信号发送至运输车辆所在区域的运管处,T2和T3均为设定的时间阈值,T1>T2>T3。
一种基于云计算的供货管理系统,工作时,通过处理分配模块处理分配供货商对采购请求发起的供货请求,获取同类别产品中供货请求的供货量和采购请求的采购量,且供货请求的供货量大于等于采购请求的采购量,依据采购产品将采购请求归类至相应的类别中,获取相同类别采购产品的采购量,依据采购量降序排列生成纵向采购请求表,依据采购价格降序排列生成横向采购请求表,纵向采购请求表与横向采购请求表相结合组成同类别采购产品的采购请求表,依据供货产品将供货请求归类至相应的类别中,获取相同类别供货产品的供货量和供货价格,依据供货量降序排列生成纵向供货请求表,依据供货价格降序排列生成横向供货请求表,纵向供货请求表与横向供货请求表相结合组成同类别供货产品的供货请求表,以采购请求表左上角为原点建立二维坐标系,采购请求表的横向坐标采用同类别采购产品的采购价格进行表示,采购请求表的纵向坐标采用同类别采购产品的采购量进行表示,同理,以供货请求表左上角为原点建立二维坐标系,供货请求表的横向坐标采用同类别供货产品的供货价格进行表示,供货请求表的纵向坐标采用同类别供货产品的供货量进行表示,获取采购请求在同类别采购产品的采购请求表中所处的位置坐标(j,k),获取供货请求在同类别供货产品的供货请求表中所处的位置坐标(d,f),相同类别的采购请求表与供货请求表相对应,依据采购请求在采购请求表中的位置坐标相应分配给供货请求在供货请求表中的位置坐标;
采购商通过登录终端查看供货请求,通过供货评估模块用于对供货请求进行供货评估,获取供货商的供货总时长和供货次数,利用供货总时长除以供货次数计算得到供货商的平均供货时长Tph,将采购请求分配给供货请求的时间标记为供货开始时间,利用采购产品到达时间减去供货开始时间得到供货时长,利用采购商的采购量减去采购的实际收获量计算得到供货商的运输损耗量Lyh,获取供货商的供货评价总数和供货好评数,利用供货好评数除以供货评价总数计算得到供货商的好评率Lhp;
获取供货商每次供货的供货价格,将每次的供货价格相加求和后除以供货次数得到平均供货价格,获取供货商在供货请求中的供货价格,并将供货请求中的供货价格标记为当前供货价格,取当前供货价格减去平均供货价格的绝对值即可得到供货差价Jhc,而后由每次供货运费相加求和后除以供货次数计算得到供货商的平均供货运费Fpy,利用公式
Figure DEST_PATH_IMAGE006
计算得出供货商的供货值GH,若供货商的供货值GH超过设定的供货阈值,判定供货商合格并反馈给采购商;
库存分析模块结合供货调配单元、库存预警单元对库存进行分析,获取供货商产品的库存量Lkc、系统当前时间前一周的供货商产品的入库量Lrk和出库量Lck,计算得到前一周的日入库量LRrk和日出库量LRck,将日入库量LRrk与日出库量LRck进行比对,若LRck>LRrk,利用公式LRcx=LRck-LRrk计算得到供货商产品的日库存消耗量LRcx,设定供货商产品的使用天数预警值TD,利用公式T=Lkc/LRcx计算得到供货商产品库存量的实际使用天数T,若T≤TD,库存预警单元生成库存预警信号,库存预警信号反馈至云计算服务器组,若T>TD,库存预警单元不生成库存预警信号,云计算服务器组产生控制指令加载至供货调配单元,供货调配单元进行供货商产品的调配,以供货商产品库存点为原点建立二维坐标系,以原点为圆心设定一个半径R的范围,获取在半径R范围内同类别产品的额外库存点i,同类别的额外库存点i在二维坐标系上的坐标为(X1,Y1),……,(Xi,Yi),利用距离公式计算得到额外库存点距离供货商产品库存点的距离Ji,获取额外库存点的运输总时长和运输总里程,平均运输时长由运输总里程除以运输总时长计算得到额外库存点的平均运输速度SPi,利用公式TSi=Ji/SPi计算得到额外库存点至供货商产品库存点的运输天数TSi,若额外库存点的运输天数TSi小于实际使用天数T,则判定额外库存点合格,反之则判定额外库存点不合格,并依据额外库存点的当前库存量将合格的额外库存点降序排列并生成降序排列表,供货调配单元将降序排列表中处于首位的额外库存点选定为供货调配的库存点,供货调配单元完成调配后反馈调配完成信号至库存分析模块;
本发明还通过运送分析模块对供货运输车辆进行运送分析,获取供货商的运输总时长和运输总里程,利用运输总里程除以运输总时长计算得到运输车辆的平均运输速度,获取供货商与采购商之间的运输里程,利用运输里程除以平均运输速度得到运输车辆的预估运输时间T1,当达到预估运输时间T1时,运输车辆未达到采购商所在处,运送分析模块产生提醒信号发送至供货商,供货商将提醒信号发送至运输车辆的驾驶员,当再经过T2时间后,若运输车辆仍未达到采购商所在处,运送分析模块产生警告信号发送至供货商,供货商将警告信号发送至运输车辆的驾驶员,再经过T3时间后,若运输车辆仍未达到采购商所在处,运送分析模块产生警报信号发送至供货商,供货商将警报信号发送至运输车辆所在区域的运管处。
上述公式均是去量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (1)

1.一种基于云计算的供货管理系统,其特征在于,包括咨询服务模块、库存分析模块、处理分配模块、供货评估模块、运送分析模块、登录终端以及云计算服务器组;
所述登录终端用于采购商和供货商提交个人信息后注册登录供货管理系统,采购商通过登录终端发布采购请求,供货商通过登录终端对采购请求发起供货请求;
所述处理分配模块用于处理分配供货商对采购请求发起的供货请求,处理分配过程具体如下:
S1:获取同类别产品中供货请求的供货量和采购请求的采购量,若供货请求的供货量大于等于采购请求的采购量,进入下一步骤;
S2:获取采购请求中的采购产品,并依据采购产品将采购请求归类至相应的类别中;获取相同类别采购产品的采购量,依据采购量降序排列生成纵向采购请求表;获取相同类别采购产品的采购价格,依据采购价格降序排列生成横向采购请求表;
S3:纵向采购请求表与横向采购请求表相结合组成同类别采购产品的采购请求表;
S4:获取供货请求中的供货产品,并依据供货产品将供货请求归类至相应的类别中;获取相同类别供货产品的供货量,依据供货量降序排列生成纵向供货请求表;获取相同类别供货产品的供货价格,依据供货价格降序排列生成横向供货请求表;
S5:纵向供货请求表与横向供货请求表相结合组成同类别供货产品的供货请求表;
S6:以采购请求表左上角为原点建立二维坐标系,采购请求表的横向坐标采用同类别采购产品的采购价格进行表示,并将采购价格标记为j(j=1,……,n);采购请求表的纵向坐标采用同类别采购产品的采购量进行表示,并将采购量标记为k(k=1,……,n);
S7:以供货请求表左上角为原点建立二维坐标系,供货请求表的横向坐标采用同类别供货产品的供货价格进行表示,并将供货价格标记为d(d=1,……,n);供货请求表的纵向坐标采用同类别供货产品的供货量进行表示,并将供货量标记为f(f=1,……,n);
S8:获取采购请求在同类别采购产品的采购请求表中所处的位置坐标(j,k);获取供货请求在同类别供货产品的供货请求表中所处的位置坐标(d,f);
S9:相同类别的采购请求表与供货请求表相对应,依据采购请求在采购请求表中的位置坐标相应分配给在供货请求表中所处相同位置坐标的供货请求;所述采购商通过登录终端查看供货请求,所述供货评估模块用于对供货请求进行供货评估;所述咨询服务模块用于采购商向供货商进行咨询;
所述库存分析模块包括供货调配单元和库存预警单元;所述供货调配单元用于对库存量进行调配,所述库存预警单元用于对库存剩余量进行预警;所述库存分析模块结合供货调配单元、库存预警单元对库存进行分析;
所述运送分析模块用于对供货运输车辆进行运送分析,具体分析过程如下:
W1:获取供货商的运输总时长和运输总里程,利用运输总里程除以运输总时长计算得到运输车辆的平均运输速度;
W2:获取供货商与采购商之间的运输里程,利用运输里程除以平均运输速度得到运输车辆的预估运输时间T1;
W3:当达到预估运输时间T1时,运输车辆未达到采购商所在处,运送分析模块产生提醒信号发送至供货商,供货商将提醒信号发送至运输车辆的驾驶员;
W4:经过T2时间后,若运输车辆仍未达到采购商所在处,运送分析模块产生警告信号发送至供货商,供货商将警告信号发送至运输车辆的驾驶员;
W5:经过T3时间后,若运输车辆仍未达到采购商所在处,运送分析模块产生警报信号发送至供货商,供货商将警报信号发送至运输车辆所在区域的运管处,T2和T3均为设定的时间阈值,T1>T2>T3;
所述库存分析模块的分析过程具体如下:
P1:获取供货商产品的库存量,并将库存量标记为Lkc;
P2:获取系统当前时间前一周供货商产品的入库量Lrk和出库量Lck,计算得到前一周的日入库量LRrk和日出库量LRck,其中,日入库量由一周的入库量除以天数计算得到,日出库量由一周的出库量除以天数计算得到;
P3:将日入库量LRrk与日出库量LRck进行比对,若LRck>LRrk,进入下一步骤;
P4:利用公式LRcx=LRck-LRrk计算得到供货商产品的日库存消耗量LRcx;
P5:设定供货商产品的使用天数预警值TD,利用公式T=Lkc/LRcx计算得到供货商产品库存量的实际使用天数T;
P6:若T≤TD,库存预警单元生成库存预警信号,并将库存预警信号反馈至云计算服务器组;
若T>TD,库存预警单元不生成库存预警信号;
P7:云计算服务器组产生控制指令加载至供货调配单元,供货调配单元进行供货商产品的调配;
P8:供货调配单元完成调配后反馈调配完成信号至库存分析模块;
供货调配单元的调配过程具体如下:
P71:以供货商产品库存点为原点建立二维坐标系,以原点为圆心设定一个半径R的范围,获取在范围内同类别产品的额外库存点i(i=1,……,n);
P72:同类别的额外库存点i在二维坐标系上的坐标为(X1,Y1),……,(Xi,Yi),利用距离公式计算得到额外库存点距离供货商产品库存点的距离Ji;
P73:获取额外库存点的运输总时长和运输总里程,计算得到额外库存点的平均运输速度SPi,其中,平均运输时长由运输总里程除以运输总时长计算得到;
P74:利用公式TSi=Ji/SPi计算得到额外库存点至供货商产品库存点的运输天数TSi;
P75:若额外库存点的运输天数TSi小于实际使用天数T,则判定额外库存点合格,反之则判定额外库存点不合格;
P76:依据额外库存点的当前库存量将合格的额外库存点降序排列并生成降序排列表,供货调配单元将降序排列表中处于首位的额外库存点选定为供货调配的库存点;
所述供货评估模块的评估过程具体如下:
SS1:获取供货商的供货总时长和供货次数,计算得到供货商的平均供货时长,并将平均供货时长标记为Tph,其中,平均供货时长为供货总时长除以供货次数,将采购请求分配给供货请求的时间标记为供货开始时间,利用采购产品到达时间减去供货开始时间得到供货时长;
SS2:获取供货商的运输损耗量,并将运输损耗量标记为Lyh,其中,运输损耗量由采购商的采购量减去采购的实际收获量计算得到;
SS3:获取供货商的供货评价总数和供货好评数,计算得到供货商的好评率Lhp,其中好评率由供货好评数除以供货评价总数计算得到;
SS4:获取供货商的供货差价,并将供货差价标记为Jhc,其中,供货差价的具体方法为:
SS41:获取供货商每次供货的供货价格;
SS42:将每次的供货价格相加求和后除以供货次数得到平均供货价格;
SS43:获取供货商在供货请求中的供货价格,并将供货请求中的供货价格标记为当前供货价格;
SS44:取当前供货价格减去平均供货价格的绝对值即可得到供货差价;
SS5:获取供货商的平均供货运费,并将平均供货运费标记为Fpy,其中,平均运费由每次供货运费相加求和后除以供货次数计算得到;
SS6:利用公式计算得出供货商的供货值GH,具体公式如下:
Figure DEST_PATH_IMAGE002A
,式中a1、a2、a3和a4均为预设比例系数固定数值;
SS7:若供货商的供货值GH超过设定的供货阈值,判定供货商合格并反馈给采购商;
采购请求包括采购产品、采购量和采购价格,供货请求包括供货产品、供货量和供货价格。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112581066A (zh) * 2020-12-29 2021-03-30 江苏诺翔网络科技有限公司 电子商务平台中供应商供货流量的控制系统
CN113269457B (zh) * 2021-06-03 2021-12-14 珠海市浩磊科技有限公司 一种基于大数据的商品销售供货一体化管理系统及方法
CN115719197B (zh) * 2023-01-10 2023-05-02 深圳市中诺思科技股份有限公司 基于产业互联网的数字化供应链运营管理系统及方法
CN117077984B (zh) * 2023-10-16 2024-01-12 江西江铃集团晶马汽车有限公司 一种客车电池模块智能装配方法及系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1491395A (zh) * 2001-02-01 2004-04-21 Ntt通信株式会社 电子投标代理系统
CN108510226A (zh) * 2018-03-20 2018-09-07 安徽赛福贝特信息技术有限公司 一种基于云平台的仓储管理系统
CN109886619A (zh) * 2019-01-22 2019-06-14 阳光易购(湖南)科技有限公司 生鲜时蔬的供货方法及装置、存储介质、终端

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103903113A (zh) * 2012-12-28 2014-07-02 上海凯淳实业有限公司 进货单的自动生成方法及系统
CN108805675A (zh) * 2018-06-12 2018-11-13 珠海市宝运通供应链管理有限公司 一种原材料的管控方法及系统
CN109872051A (zh) * 2019-01-24 2019-06-11 广州市格利网络技术有限公司 餐饮正向监管方法及正向监管系统
CN110428309B (zh) * 2019-08-05 2022-04-08 政采云有限公司 一种差异化采购方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1491395A (zh) * 2001-02-01 2004-04-21 Ntt通信株式会社 电子投标代理系统
CN108510226A (zh) * 2018-03-20 2018-09-07 安徽赛福贝特信息技术有限公司 一种基于云平台的仓储管理系统
CN109886619A (zh) * 2019-01-22 2019-06-14 阳光易购(湖南)科技有限公司 生鲜时蔬的供货方法及装置、存储介质、终端

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