CN114723373A - 保健用品的配货调度管理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

保健用品的配货调度管理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114723373A
CN114723373A CN202210536699.8A CN202210536699A CN114723373A CN 114723373 A CN114723373 A CN 114723373A CN 202210536699 A CN202210536699 A CN 202210536699A CN 114723373 A CN114723373 A CN 114723373A
Authority
CN
China
Prior art keywords
distribution
care product
health
candidate
health care
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210536699.8A
Other languages
English (en)
Inventor
李海林
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Zhuangmin Traditional Chinese Medicine Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Zhuangmin Traditional Chinese Medicine Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Zhuangmin Traditional Chinese Medicine Co ltd filed Critical Shenzhen Zhuangmin Traditional Chinese Medicine Co ltd
Priority to CN202210536699.8A priority Critical patent/CN114723373A/zh
Publication of CN114723373A publication Critical patent/CN114723373A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G06Q10/0835—Relationships between shipper or supplier and carriers
    • G06Q10/08355—Routing methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/907—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/909—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using geographical or spatial information, e.g. location
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及物流配送领域，公开了一种保健用品的配货调度管理方法、装置、设备及存储介质，用于提高保健用品配送的效率。所述方法包括：对保健用品订单进行订单数据解析，得到配送地址、配送时长和保健用品数据；从保健用品门店数据库中匹配多个候选保健用品门店地址；将配送地址和多个候选保健用品门店地址输入地图应用程序生成多个候选配送路线；获取配送路线数据，并将配送路线数据输入配送路线分析模型进行配送路线优度分析，得到配送优度；对配送优度进行比较，并将比较结果中配送优度最大值对应的候选配送路线作为目标配送路线；根据目标配送路线确定目标保健用品门店地址并通过目标保健用品门店地址进行配货。

Description

保健用品的配货调度管理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及物流配送领域，尤其涉及一种保健用品的配货调度管理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
保健用品的原料组成有多种方式，以中草药为原料的组成方式，而中草药用于人类保健自古就有。古人将中草药分为上品药、中品药、下品药。上品药用于人体保健，加之中、下品药按君、臣、佐、使配伍，对症下药以治疗疾病。
随着物流配送行业的高速发展，用户可以通过线上的方式进行保健用品的购买，但是目前线上购买保健用品无法自动寻找最优的配送路线，导致了保健用品的配送效率低。
发明内容
本发明提供了一种保健用品的配货调度管理方法、装置、设备及存储介质，用于提高保健用品配送的效率。
本发明第一方面提供了一种保健用品的配货调度管理方法，所述保健用品的配货调度管理方法包括：接收终端发送的保健用品配货请求，并对所述保健用品配货请求进行请求解析，得到所述保健用品配货请求对应的保健用品订单；对所述保健用品订单进行订单数据解析，得到所述保健用品订单对应的配送地址、配送时长和保健用品数据，其中，所述保健用品数据包括保健用品类型和保健用品数量；从预置的保健用品门店数据库中匹配与所述配送地址和所述配送时长对应的多个候选保健用品门店地址；将所述配送地址和所述多个候选保健用品门店地址输入预置的地图应用程序，并通过所述地图应用程序生成所述配送地址与每个候选保健用品门店地址对应的候选配送路线，得到多个候选配送路线；基于所述地图应用程序分别获取每个候选配送路线对应的配送路线数据，并将每个候选配送路线对应的配送路线数据输入预置的配送路线分析模型进行配送路线优度分析，得到每个候选配送路线对应的配送优度；对每个候选配送路线对应的配送优度进行比较，得到比较结果，并将所述比较结果中配送优度最大值对应的候选配送路线作为目标配送路线；根据所述目标配送路线确定目标保健用品门店地址，并将所述保健用品订单发送至所述目标保健用品门店地址，并通过所述目标保健用品门店地址按照所述保健用品数据进行配货。
可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述对所述保健用品订单进行订单数据解析，得到所述保健用品订单对应的配送地址、配送时长和保健用品数据，其中，所述保健用品数据包括保健用品类型和保健用品数量，包括：对所述保健用品订单进行订单类型提取，得到所述保健用品订单对应的订单类型，其中，所述订单类型包括加急订单和普通订单；若所述订单类型为加急订单，则获取所述保健用品订单的下单时间并按照所述加急订单对应的配送周期生成配送时长，以及提取所述保健用品订单中的配送地址和保健用品数据，其中，所述保健用品数据包括保健用品类型和保健用品数量；若所述订单类型为普通订单，则获取所述保健用品订单的下单时间并按照所述普通订单对应的配送周期生成配送时长，以及提取所述保健用品订单中的配送地址和保健用品数据，其中，所述保健用品数据包括保健用品类型和保健用品数量。
可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述从预置的保健用品门店数据库中匹配与所述配送地址和所述配送时长对应的多个候选保健用品门店地址，包括：将所述配送时长作为所述配送地址对应的最大配送时长；获取预置的保健用品门店数据中的保健用品门店地址，并计算所述保健用品门店地址和所述配送地址对应的理论配送时长；将所述理论配送时长不超过所述最大配送时长的保健用品门店地址作为候选保健用品门店地址，得到多个候选保健用品门店地址。
可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述将所述配送地址和所述多个候选保健用品门店地址输入预置的地图应用程序，并通过所述地图应用程序生成所述配送地址与每个候选保健用品门店地址对应的候选配送路线，得到多个候选配送路线，包括：将所述配送地址设置为目的地，并分别将每个候选保健用品门店地址设置为起送地；将所述目的地和所述起送地输入预置的地图应用程序；通过所述地图应用程序按照所述目的地和所述起送地生成每个候选保健用品门店地址对应的候选配送路线，得到多个候选配送路线，其中，所述目的地和所述起送地之间包括至少一个候选配送路线。
可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述基于所述地图应用程序分别获取每个候选配送路线对应的配送路线数据，并将每个候选配送路线对应的配送路线数据输入预置的配送路线分析模型进行配送路线优度分析，得到每个候选配送路线对应的配送优度，包括：基于所述地图应用程序分别采集每个候选配送路线对应的机动车流量数据、配送车道类型和配送车道宽度，并将所述机动车流量数据、所述配送车道类型和所述配送车道宽度作为配送路线数据；根据所述配送路线数据分别设置所述机动车流量数据、所述配送车道类型和所述配送车道宽度对应的权重，得到所述配送路线数据的权重系数；基于所述权重系数并通过预置的配送路线分析模型中的效用函数对每个候选配送路线对应的配送路线数据进行效用计算，得到每个候选配送路线对应的效用值；通过预置的配送路线分析模型中的概率函数对每个候选配送路线对应的效用值进行配送路线优度计算，确定每个候选配送路线对应的配送优度。
可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述对每个候选配送路线对应的配送优度进行比较，得到比较结果，并将所述比较结果中配送优度最大值对应的候选配送路线作为目标配送路线，包括：按照每个候选配送路线对应的配送优度的数值大小对对每个候选配送路线对应的配送优度进行比较，生成比较结果；基于所述比较结果获取所述比较结果中的最大值，并将所述最大值对应的候选配送路线作为目标配送路线。
可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述保健用品的配货调度管理方法还包括：当所述保健用品订单完成时，获取配货人员的订单反馈信息；根据所述订单反馈信息生成配送路线优化方案，并将所述路线优化方案存储至预置的数据库。
本发明第二方面提供了一种保健用品的配货调度管理装置，所述保健用品的配货调度管理装置包括：接收模块，用于接收终端发送的保健用品配货请求，并对所述保健用品配货请求进行请求解析，得到所述保健用品配货请求对应的保健用品订单；解析模块，用于对所述保健用品订单进行订单数据解析，得到所述保健用品订单对应的配送地址、配送时长和保健用品数据，其中，所述保健用品数据包括保健用品类型和保健用品数量；匹配模块，用于从预置的保健用品门店数据库中匹配与所述配送地址和所述配送时长对应的多个候选保健用品门店地址；生成模块，用于将所述配送地址和所述多个候选保健用品门店地址输入预置的地图应用程序，并通过所述地图应用程序生成所述配送地址与每个候选保健用品门店地址对应的候选配送路线，得到多个候选配送路线；分析模块，用于基于所述地图应用程序分别获取每个候选配送路线对应的配送路线数据，并将每个候选配送路线对应的配送路线数据输入预置的配送路线分析模型进行配送路线优度分析，得到每个候选配送路线对应的配送优度；比较模块，用于对每个候选配送路线对应的配送优度进行比较，得到比较结果，并将所述比较结果中配送优度最大值对应的候选配送路线作为目标配送路线；配货模块，用于根据所述目标配送路线确定目标保健用品门店地址，并将所述保健用品订单发送至所述目标保健用品门店地址，并通过所述目标保健用品门店地址按照所述保健用品数据进行配货。
可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述解析模块具体用于：对所述保健用品订单进行订单类型提取，得到所述保健用品订单对应的订单类型，其中，所述订单类型包括加急订单和普通订单；若所述订单类型为加急订单，则获取所述保健用品订单的下单时间并按照所述加急订单对应的配送周期生成配送时长，以及提取所述保健用品订单中的配送地址和保健用品数据，其中，所述保健用品数据包括保健用品类型和保健用品数量；若所述订单类型为普通订单，则获取所述保健用品订单的下单时间并按照所述普通订单对应的配送周期生成配送时长，以及提取所述保健用品订单中的配送地址和保健用品数据，其中，所述保健用品数据包括保健用品类型和保健用品数量。
可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述匹配模块具体用于：将所述配送时长作为所述配送地址对应的最大配送时长；获取预置的保健用品门店数据中的保健用品门店地址，并计算所述保健用品门店地址和所述配送地址对应的理论配送时长；将所述理论配送时长不超过所述最大配送时长的保健用品门店地址作为候选保健用品门店地址，得到多个候选保健用品门店地址。
可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述生成模块具体用于：将所述配送地址设置为目的地，并分别将每个候选保健用品门店地址设置为起送地；将所述目的地和所述起送地输入预置的地图应用程序；通过所述地图应用程序按照所述目的地和所述起送地生成每个候选保健用品门店地址对应的候选配送路线，得到多个候选配送路线，其中，所述目的地和所述起送地之间包括至少一个候选配送路线。
可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述分析模块具体用于：基于所述地图应用程序分别采集每个候选配送路线对应的机动车流量数据、配送车道类型和配送车道宽度，并将所述机动车流量数据、所述配送车道类型和所述配送车道宽度作为配送路线数据；根据所述配送路线数据分别设置所述机动车流量数据、所述配送车道类型和所述配送车道宽度对应的权重，得到所述配送路线数据的权重系数；基于所述权重系数并通过预置的配送路线分析模型中的效用函数对每个候选配送路线对应的配送路线数据进行效用计算，得到每个候选配送路线对应的效用值；通过预置的配送路线分析模型中的概率函数对每个候选配送路线对应的效用值进行配送路线优度计算，确定每个候选配送路线对应的配送优度。
可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述比较模块具体用于：按照每个候选配送路线对应的配送优度的数值大小对对每个候选配送路线对应的配送优度进行比较，生成比较结果；基于所述比较结果获取所述比较结果中的最大值，并将所述最大值对应的候选配送路线作为目标配送路线。
可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述保健用品的配货调度管理装置还包括：优化模块，用于当所述保健用品订单完成时，获取配货人员的订单反馈信息；根据所述订单反馈信息生成配送路线优化方案，并将所述路线优化方案存储至预置的数据库。
本发明第三方面提供了一种保健用品的配货调度管理设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述保健用品的配货调度管理设备执行上述的保健用品的配货调度管理方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的保健用品的配货调度管理方法。
本发明提供的技术方案中，接收终端发送的保健用品配货请求，并对所述保健用品配货请求进行请求解析，得到所述保健用品配货请求对应的保健用品订单；对所述保健用品订单进行订单数据解析，得到所述保健用品订单对应的配送地址、配送时长和保健用品数据，其中，所述保健用品数据包括保健用品类型和保健用品数量；从预置的保健用品门店数据库中匹配与所述配送地址和所述配送时长对应的多个候选保健用品门店地址；将所述配送地址和所述多个候选保健用品门店地址输入预置的地图应用程序，并通过所述地图应用程序生成所述配送地址与每个候选保健用品门店地址对应的候选配送路线，得到多个候选配送路线；基于所述地图应用程序分别获取每个候选配送路线对应的配送路线数据，并将每个候选配送路线对应的配送路线数据输入预置的配送路线分析模型进行配送路线优度分析，得到每个候选配送路线对应的配送优度；对每个候选配送路线对应的配送优度进行比较，得到比较结果，并将所述比较结果中配送优度最大值对应的候选配送路线作为目标配送路线；根据所述目标配送路线确定目标保健用品门店地址，并将所述保健用品订单发送至所述目标保健用品门店地址，并通过所述目标保健用品门店地址按照所述保健用品数据进行配货。本发明通过对配送地址附近所有的保健用品门店地址进行路线分析，将最优路线推送给配货人员，提高了保健用品配送的效率。
附图说明
图1为本发明实施例中保健用品的配货调度管理方法的一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中保健用品的配货调度管理方法的另一个实施例示意图；
图3为本发明实施例中保健用品的配货调度管理装置的一个实施例示意图；
图4为本发明实施例中保健用品的配货调度管理装置的另一个实施例示意图；
图5为本发明实施例中保健用品的配货调度管理设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种保健用品的配货调度管理方法、装置、设备及存储介质，用于提高保健用品配送的效率。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中保健用品的配货调度管理方法的一个实施例包括：
101、接收终端发送的保健用品配货请求，并对保健用品配货请求进行请求解析，得到保健用品配货请求对应的保健用品订单；
可以理解的是，本发明的执行主体可以为保健用品的配货调度管理装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
具体的，服务器对用户通过终端发送的配货请求进行解析，确定对应的保健品属性信息，进而服务器通过仓库属性信息进行数据分析，以确定是否能够生成配货订单，需要说明的是，仓库属性信息包括仓库代码及名称，在进行数据分析时，还需对保健品属性信息中的产品名称、产品种类、生产日期及截止日期进行标注，当满足生成配货订单条件时，生成对应的配货订单，得到保健用品配货请求对应的保健用品订单。
102、对保健用品订单进行订单数据解析，得到保健用品订单对应的配送地址、配送时长和保健用品数据，其中，保健用品数据包括保健用品类型和保健用品数量；
具体的，订单数据可以包括表征保健用品各方面属性的数据，例如可以是用户在进行订单选取时重点考虑的数据，本发明实施例中，订单数据可以指配送地址、配送时长和保健用品数据等，其中，保健用品数据可以包括以下数据：保健用品名称、价格值等，同时在对订单数据解析时，服务器对订单类型进行判断，其中，该订单类型包括加急订单及普通订单，进而根据不同订单类型确定对应的订单数据信息。
103、从预置的保健用品门店数据库中匹配与配送地址和配送时长对应的多个候选保健用品门店地址；
具体的，服务器获取订单数据信息，并判断保健用品是否从同一发货地发货，对保健用品的发出地进行划分，进而服务器判断同一发货地的同一类型中各保健用品的配送地址及配送时长，并根据各保健用品的配送地址及配送时长进行门店地址匹配，需要说明的是，在进行门店地址匹配时，通过对预置数据库中存储的门店位置信息进行遍历查询，并将发货区域分成若干环形区域，统计各环形区域内的保健用品门店地址。
104、将配送地址和多个候选保健用品门店地址输入预置的地图应用程序，并通过地图应用程序生成配送地址与每个候选保健用品门店地址对应的候选配送路线，得到多个候选配送路线；
可选的，服务器基于各个保健用品门店地址的优先级以及保健用品门店地址集合生成配送矩阵，根据配送矩阵包含的两保健用品门店地址的路线距离以及路线重合率，生成一个以上的配送列表，根据预设的物流网点与网间配送方式的对应关系，生成第二配送列表，最后结合第一配送列表以及第二配送列表，各个保健用品门店地址之间的配送路线，以更合理的对海量的保健用品门店地址进行分析，得到多个候选配送路线。
105、基于地图应用程序分别获取每个候选配送路线对应的配送路线数据，并将每个候选配送路线对应的配送路线数据输入预置的配送路线分析模型进行配送路线优度分析，得到每个候选配送路线对应的配送优度；
需要说明的是，优度是指回归直线对观测值的拟合程度，度量拟合优度的统计量是可决系数。可决系数最大值为1，可决系数的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，可决系数的值越小，说明回归直线对观测值的拟合程度越差，本发明实施例中，服务器将每个候选配送路线对应的配送路线数据输入预置的配送路线分析模型进行配送路线优度分析，得到每个候选配送路线对应的配送优度。
106、对每个候选配送路线对应的配送优度进行比较，得到比较结果，并将比较结果中配送优度最大值对应的候选配送路线作为目标配送路线；
其中，服务器对不同的属性设置不同的权值，提出更精确、更高效的优化算法，最终可以得出每一候选配送路线的配送环境合理的评价以及道路要素改善建议，进一步地，服务器通过深度学习中的卷积神经网络模型对配送行为及配送环境进行识别，进而量化城区的配送环境的友好程度以及存在的问题，服务器将识别的数据，进行数据离散化，服务器通过离散选择模型对多个虚拟路线的数据进行预测评估，对不同的要素设置不同的权值进行预测，使得目标配送路线的配送环境的评估更加准确。可选的，对配送路线进行路线环境合理度分析，得到环境合理度，对环境合理度进行评级，得到改造优先等级，根据改造优先等级生成目标配送路线的道路改善评价指标，进而对每个候选配送路线对应的配送优度进行比较，得到比较结果，并将比较结果中配送优度最大值对应的候选配送路线作为目标配送路线。
107、根据目标配送路线确定目标保健用品门店地址，并将保健用品订单发送至目标保健用品门店地址，并通过目标保健用品门店地址按照保健用品数据进行配货。
本发明实施例中，接收终端发送的保健用品配货请求，并对保健用品配货请求进行请求解析，得到保健用品配货请求对应的保健用品订单；对保健用品订单进行订单数据解析，得到保健用品订单对应的配送地址、配送时长和保健用品数据，其中，保健用品数据包括保健用品类型和保健用品数量；从预置的保健用品门店数据库中匹配与配送地址和配送时长对应的多个候选保健用品门店地址；将配送地址和多个候选保健用品门店地址输入预置的地图应用程序，并通过地图应用程序生成配送地址与每个候选保健用品门店地址对应的候选配送路线，得到多个候选配送路线；基于地图应用程序分别获取每个候选配送路线对应的配送路线数据，并将每个候选配送路线对应的配送路线数据输入预置的配送路线分析模型进行配送路线优度分析，得到每个候选配送路线对应的配送优度；对每个候选配送路线对应的配送优度进行比较，得到比较结果，并将比较结果中配送优度最大值对应的候选配送路线作为目标配送路线；根据目标配送路线确定目标保健用品门店地址，并将保健用品订单发送至目标保健用品门店地址，并通过目标保健用品门店地址按照保健用品数据进行配货。本发明通过对配送地址附近所有的保健用品门店地址进行路线分析，将最优路线推送给配货人员，提高了保健用品配送的效率。
请参阅图2，本发明实施例中保健用品的配货调度管理方法的另一个实施例包括：
201、接收终端发送的保健用品配货请求，并对保健用品配货请求进行请求解析，得到保健用品配货请求对应的保健用品订单；
202、对保健用品订单进行订单数据解析，得到保健用品订单对应的配送地址、配送时长和保健用品数据，其中，保健用品数据包括保健用品类型和保健用品数量；
具体的，对保健用品订单进行订单类型提取，得到保健用品订单对应的订单类型，其中，订单类型包括加急订单和普通订单；若订单类型为加急订单，则获取保健用品订单的下单时间并按照加急订单对应的配送周期生成配送时长，以及提取保健用品订单中的配送地址和保健用品数据，其中，保健用品数据包括保健用品类型和保健用品数量；若订单类型为普通订单，则获取保健用品订单的下单时间并按照普通订单对应的配送周期生成配送时长，以及提取保健用品订单中的配送地址和保健用品数据，其中，保健用品数据包括保健用品类型和保健用品数量。
其中，服务器对保健用品订单进行解析，获取地址数据及订单类型，后续从地址数据中得到符合预设文字结构的地址信息，利用所得到的地址信息和订单数据，进行赋值处理，可选的，当服务器接收到用户当前的订单后，还可以获取用户画像，其中，用户画像包括用户的配送地址及用户的订单的历史数据，进而利用预处理阶段中得到的基础信息，确定与用户画像相关联的赋值，并根据与用户画像相关联的赋值生成物流运单，得到保健用品订单对应的配送地址、配送市场和保健用品数据。
203、从预置的保健用品门店数据库中匹配与配送地址和配送时长对应的多个候选保健用品门店地址；
具体的，将配送时长作为配送地址对应的最大配送时长；获取预置的保健用品门店数据中的保健用品门店地址，并计算保健用品门店地址和配送地址对应的理论配送时长；将理论配送时长不超过最大配送时长的保健用品门店地址作为候选保健用品门店地址，得到多个候选保健用品门店地址。
其中，服务器获取订单数据信息，并判断保健用品是否从同一发货地发货，对保健用品的发出地进行划分，进而服务器判断同一发货地的同一类型中各保健用品的配送地址及配送时长，并根据各保健用品的配送地址及配送时长进行门店地址匹配，需要说明的是，在进行门店地址匹配时，通过对预置数据库中存储的门店位置信息进行遍历查询，并将发货区域分成若干环形区域，统计各环形区域内的保健用品门店地址。
204、将配送地址和多个候选保健用品门店地址输入预置的地图应用程序，并通过地图应用程序生成配送地址与每个候选保健用品门店地址对应的候选配送路线，得到多个候选配送路线；
具体的，将配送地址设置为目的地，并分别将每个候选保健用品门店地址设置为起送地；将目的地和起送地输入预置的地图应用程序；通过地图应用程序按照目的地和起送地生成每个候选保健用品门店地址对应的候选配送路线，得到多个候选配送路线，其中，目的地和起送地之间包括至少一个候选配送路线。
可选的，服务器还可以根据各候选保健用品门店的配送时间要求确定配送顺序，并将配送顺序确定为各目标包裹对应的配送目的地的途径顺序，生成以当前快递揽收点为起点，按照途经顺序经过多个配送目的地的多条配送路线，后续服务器从多条配送路线中选取满足预设条件的路线为目标配送路线；预设条件包括以下之一，配送路线的长度小于长度阈值、配送路线的行驶时间小于时间阈值、配送路线的交叉路口数目小于数目阈值。
205、基于地图应用程序分别获取每个候选配送路线对应的配送路线数据，并将每个候选配送路线对应的配送路线数据输入预置的配送路线分析模型进行配送路线优度分析，得到每个候选配送路线对应的配送优度；
具体的，基于地图应用程序分别采集每个候选配送路线对应的机动车流量数据、配送车道类型和配送车道宽度，并将机动车流量数据、配送车道类型和配送车道宽度作为配送路线数据；根据配送路线数据分别设置机动车流量数据、配送车道类型和配送车道宽度对应的权重，得到配送路线数据的权重系数；基于权重系数并通过预置的配送路线分析模型中的效用函数对每个候选配送路线对应的配送路线数据进行效用计算，得到每个候选配送路线对应的效用值；通过预置的配送路线分析模型中的概率函数对每个候选配送路线对应的效用值进行配送路线优度计算，确定每个候选配送路线对应的配送优度。
其中，建立时空物流运输网，并根据每辆物流运输车的运输时间属性值和运输位置属性值获取在每次迭代过程中每辆物流运输车的物流运输路径。根据每辆物流运输车的所有物流运输路径以得到每辆物流运输车的物流运输路径序列。根据第一运输系数、第二运输系数、第三运输系数、货物运输时间、货物等待运输时间和货物运输等待时间获取每辆物流运输车的每条物流运输路径的路径优度，最终通过预置的配送路线分析模型中的概率函数对每个候选配送路线对应的效用值进行配送路线优度计算，确定每个候选配送路线对应的配送优度。
206、对每个候选配送路线对应的配送优度进行比较，得到比较结果，并将比较结果中配送优度最大值对应的候选配送路线作为目标配送路线；
具体的，按照每个候选配送路线对应的配送优度的数值大小对对每个候选配送路线对应的配送优度进行比较，生成比较结果；基于比较结果获取比较结果中的最大值，并将最大值对应的候选配送路线作为目标配送路线。
可选的，服务器还可以根据各配送路段组合排列的运送路线一般有多条，因此需要依据各运送路线的预估时间筛选出对应预估时间的最短路线，此最短路线即最优路线。最短路线的筛选需要采用迪克斯特拉算法，迪克斯特拉算法是典型的单源时间最短路径算法，可以计算一个节点到其他所有节点的时间最短路径，其中需要参考各个节点的点间距。因此以预估时间为点间距参考量，通过迪克斯特拉算法就可以计算得到最短路线，得到所述多个运送路线中的目标配送路线。
207、根据目标配送路线确定目标保健用品门店地址，并将保健用品订单发送至目标保健用品门店地址，并通过目标保健用品门店地址按照保健用品数据进行配货；
208、当保健用品订单完成时，获取配货人员的订单反馈信息；
209、根据订单反馈信息生成配送路线优化方案，并将路线优化方案存储至预置的数据库。
其中，当保健用品订单完成时，实时收集配货人员的订单反馈信息，需要说明的是，该订单反馈信息包括路况、配送时间、道路车况等信息，进而服务器根据订单反馈信息生成配送路线优化方案，并将路线优化方案存储至预置的数据库，可以提升后续进行路线生成的效率。
本发明实施例中，接收终端发送的保健用品配货请求，并对保健用品配货请求进行请求解析，得到保健用品配货请求对应的保健用品订单；对保健用品订单进行订单数据解析，得到保健用品订单对应的配送地址、配送时长和保健用品数据，其中，保健用品数据包括保健用品类型和保健用品数量；从预置的保健用品门店数据库中匹配与配送地址和配送时长对应的多个候选保健用品门店地址；将配送地址和多个候选保健用品门店地址输入预置的地图应用程序，并通过地图应用程序生成配送地址与每个候选保健用品门店地址对应的候选配送路线，得到多个候选配送路线；基于地图应用程序分别获取每个候选配送路线对应的配送路线数据，并将每个候选配送路线对应的配送路线数据输入预置的配送路线分析模型进行配送路线优度分析，得到每个候选配送路线对应的配送优度；对每个候选配送路线对应的配送优度进行比较，得到比较结果，并将比较结果中配送优度最大值对应的候选配送路线作为目标配送路线；根据目标配送路线确定目标保健用品门店地址，并将保健用品订单发送至目标保健用品门店地址，并通过目标保健用品门店地址按照保健用品数据进行配货。本发明通过对配送地址附近所有的保健用品门店地址进行路线分析，将最优路线推送给配货人员，提高了保健用品配送的效率。
上面对本发明实施例中保健用品的配货调度管理方法进行了描述，下面对本发明实施例中保健用品的配货调度管理装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中保健用品的配货调度管理装置一个实施例包括：
接收模块301，用于接收终端发送的保健用品配货请求，并对所述保健用品配货请求进行请求解析，得到所述保健用品配货请求对应的保健用品订单；
解析模块302，用于对所述保健用品订单进行订单数据解析，得到所述保健用品订单对应的配送地址、配送时长和保健用品数据，其中，所述保健用品数据包括保健用品类型和保健用品数量；
匹配模块303，用于从预置的保健用品门店数据库中匹配与所述配送地址和所述配送时长对应的多个候选保健用品门店地址；
生成模块304，用于将所述配送地址和所述多个候选保健用品门店地址输入预置的地图应用程序，并通过所述地图应用程序生成所述配送地址与每个候选保健用品门店地址对应的候选配送路线，得到多个候选配送路线；
分析模块305，用于基于所述地图应用程序分别获取每个候选配送路线对应的配送路线数据，并将每个候选配送路线对应的配送路线数据输入预置的配送路线分析模型进行配送路线优度分析，得到每个候选配送路线对应的配送优度；
比较模块306，用于对每个候选配送路线对应的配送优度进行比较，得到比较结果，并将所述比较结果中配送优度最大值对应的候选配送路线作为目标配送路线；
配货模块307，用于根据所述目标配送路线确定目标保健用品门店地址，并将所述保健用品订单发送至所述目标保健用品门店地址，并通过所述目标保健用品门店地址按照所述保健用品数据进行配货。
本发明实施例中，接收终端发送的保健用品配货请求，并对所述保健用品配货请求进行请求解析，得到所述保健用品配货请求对应的保健用品订单；对所述保健用品订单进行订单数据解析，得到所述保健用品订单对应的配送地址、配送时长和保健用品数据，其中，所述保健用品数据包括保健用品类型和保健用品数量；从预置的保健用品门店数据库中匹配与所述配送地址和所述配送时长对应的多个候选保健用品门店地址；将所述配送地址和所述多个候选保健用品门店地址输入预置的地图应用程序，并通过所述地图应用程序生成所述配送地址与每个候选保健用品门店地址对应的候选配送路线，得到多个候选配送路线；基于所述地图应用程序分别获取每个候选配送路线对应的配送路线数据，并将每个候选配送路线对应的配送路线数据输入预置的配送路线分析模型进行配送路线优度分析，得到每个候选配送路线对应的配送优度；对每个候选配送路线对应的配送优度进行比较，得到比较结果，并将所述比较结果中配送优度最大值对应的候选配送路线作为目标配送路线；根据所述目标配送路线确定目标保健用品门店地址，并将所述保健用品订单发送至所述目标保健用品门店地址，并通过所述目标保健用品门店地址按照所述保健用品数据进行配货。本发明通过对配送地址附近所有的保健用品门店地址进行路线分析，将最优路线推送给配货人员，提高了保健用品配送的效率。
请参阅图4，本发明实施例中保健用品的配货调度管理装置另一个实施例包括：
接收模块301，用于接收终端发送的保健用品配货请求，并对所述保健用品配货请求进行请求解析，得到所述保健用品配货请求对应的保健用品订单；
解析模块302，用于对所述保健用品订单进行订单数据解析，得到所述保健用品订单对应的配送地址、配送时长和保健用品数据，其中，所述保健用品数据包括保健用品类型和保健用品数量；
匹配模块303，用于从预置的保健用品门店数据库中匹配与所述配送地址和所述配送时长对应的多个候选保健用品门店地址；
生成模块304，用于将所述配送地址和所述多个候选保健用品门店地址输入预置的地图应用程序，并通过所述地图应用程序生成所述配送地址与每个候选保健用品门店地址对应的候选配送路线，得到多个候选配送路线；
分析模块305，用于基于所述地图应用程序分别获取每个候选配送路线对应的配送路线数据，并将每个候选配送路线对应的配送路线数据输入预置的配送路线分析模型进行配送路线优度分析，得到每个候选配送路线对应的配送优度；
比较模块306，用于对每个候选配送路线对应的配送优度进行比较，得到比较结果，并将所述比较结果中配送优度最大值对应的候选配送路线作为目标配送路线；
配货模块307，用于根据所述目标配送路线确定目标保健用品门店地址，并将所述保健用品订单发送至所述目标保健用品门店地址，并通过所述目标保健用品门店地址按照所述保健用品数据进行配货。
可选的，所述解析模块302具体用于：对所述保健用品订单进行订单类型提取，得到所述保健用品订单对应的订单类型，其中，所述订单类型包括加急订单和普通订单；若所述订单类型为加急订单，则获取所述保健用品订单的下单时间并按照所述加急订单对应的配送周期生成配送时长，以及提取所述保健用品订单中的配送地址和保健用品数据，其中，所述保健用品数据包括保健用品类型和保健用品数量；若所述订单类型为普通订单，则获取所述保健用品订单的下单时间并按照所述普通订单对应的配送周期生成配送时长，以及提取所述保健用品订单中的配送地址和保健用品数据，其中，所述保健用品数据包括保健用品类型和保健用品数量。
可选的，所述匹配模块303具体用于：将所述配送时长作为所述配送地址对应的最大配送时长；获取预置的保健用品门店数据中的保健用品门店地址，并计算所述保健用品门店地址和所述配送地址对应的理论配送时长；将所述理论配送时长不超过所述最大配送时长的保健用品门店地址作为候选保健用品门店地址，得到多个候选保健用品门店地址。
可选的，所述生成模块304具体用于：将所述配送地址设置为目的地，并分别将每个候选保健用品门店地址设置为起送地；将所述目的地和所述起送地输入预置的地图应用程序；通过所述地图应用程序按照所述目的地和所述起送地生成每个候选保健用品门店地址对应的候选配送路线，得到多个候选配送路线，其中，所述目的地和所述起送地之间包括至少一个候选配送路线。
可选的，所述分析模块305具体用于：基于所述地图应用程序分别采集每个候选配送路线对应的机动车流量数据、配送车道类型和配送车道宽度，并将所述机动车流量数据、所述配送车道类型和所述配送车道宽度作为配送路线数据；根据所述配送路线数据分别设置所述机动车流量数据、所述配送车道类型和所述配送车道宽度对应的权重，得到所述配送路线数据的权重系数；基于所述权重系数并通过预置的配送路线分析模型中的效用函数对每个候选配送路线对应的配送路线数据进行效用计算，得到每个候选配送路线对应的效用值；通过预置的配送路线分析模型中的概率函数对每个候选配送路线对应的效用值进行配送路线优度计算，确定每个候选配送路线对应的配送优度。
可选的，所述比较模块306具体用于：按照每个候选配送路线对应的配送优度的数值大小对对每个候选配送路线对应的配送优度进行比较，生成比较结果；基于所述比较结果获取所述比较结果中的最大值，并将所述最大值对应的候选配送路线作为目标配送路线。
可选的，所述保健用品的配货调度管理装置还包括：优化模块308，用于当所述保健用品订单完成时，获取配货人员的订单反馈信息；根据所述订单反馈信息生成配送路线优化方案，并将所述路线优化方案存储至预置的数据库。
本发明实施例中，接收终端发送的保健用品配货请求，并对所述保健用品配货请求进行请求解析，得到所述保健用品配货请求对应的保健用品订单；对所述保健用品订单进行订单数据解析，得到所述保健用品订单对应的配送地址、配送时长和保健用品数据，其中，所述保健用品数据包括保健用品类型和保健用品数量；从预置的保健用品门店数据库中匹配与所述配送地址和所述配送时长对应的多个候选保健用品门店地址；将所述配送地址和所述多个候选保健用品门店地址输入预置的地图应用程序，并通过所述地图应用程序生成所述配送地址与每个候选保健用品门店地址对应的候选配送路线，得到多个候选配送路线；基于所述地图应用程序分别获取每个候选配送路线对应的配送路线数据，并将每个候选配送路线对应的配送路线数据输入预置的配送路线分析模型进行配送路线优度分析，得到每个候选配送路线对应的配送优度；对每个候选配送路线对应的配送优度进行比较，得到比较结果，并将所述比较结果中配送优度最大值对应的候选配送路线作为目标配送路线；根据所述目标配送路线确定目标保健用品门店地址，并将所述保健用品订单发送至所述目标保健用品门店地址，并通过所述目标保健用品门店地址按照所述保健用品数据进行配货。本发明通过对配送地址附近所有的保健用品门店地址进行路线分析，将最优路线推送给配货人员，提高了保健用品配送的效率。
上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的保健用品的配货调度管理装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中保健用品的配货调度管理设备进行详细描述。
图5是本发明实施例提供的一种保健用品的配货调度管理设备的结构示意图，该保健用品的配货调度管理设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器（central processing units，CPU）510（例如，一个或一个以上处理器）和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对保健用品的配货调度管理设备500中的一系列指令操作。更进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在保健用品的配货调度管理设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
保健用品的配货调度管理设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图5示出的保健用品的配货调度管理设备结构并不构成对保健用品的配货调度管理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本发明还提供一种保健用品的配货调度管理设备，所述保健用品的配货调度管理设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述保健用品的配货调度管理方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述保健用品的配货调度管理方法的步骤。
进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，ROM）、随机存取存储器（random access memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种保健用品的配货调度管理方法，其特征在于，所述保健用品的配货调度管理方法包括：
接收终端发送的保健用品配货请求，并对所述保健用品配货请求进行请求解析，得到所述保健用品配货请求对应的保健用品订单；
对所述保健用品订单进行订单数据解析，得到所述保健用品订单对应的配送地址、配送时长和保健用品数据，其中，所述保健用品数据包括保健用品类型和保健用品数量；
从预置的保健用品门店数据库中匹配与所述配送地址和所述配送时长对应的多个候选保健用品门店地址；
将所述配送地址和所述多个候选保健用品门店地址输入预置的地图应用程序，并通过所述地图应用程序生成所述配送地址与每个候选保健用品门店地址对应的候选配送路线，得到多个候选配送路线；
基于所述地图应用程序分别获取每个候选配送路线对应的配送路线数据，并将每个候选配送路线对应的配送路线数据输入预置的配送路线分析模型进行配送路线优度分析，得到每个候选配送路线对应的配送优度；
对每个候选配送路线对应的配送优度进行比较，得到比较结果，并将所述比较结果中配送优度最大值对应的候选配送路线作为目标配送路线；
根据所述目标配送路线确定目标保健用品门店地址，并将所述保健用品订单发送至所述目标保健用品门店地址，并通过所述目标保健用品门店地址按照所述保健用品数据进行配货。
2.根据权利要求1所述的保健用品的配货调度管理方法，其特征在于，所述对所述保健用品订单进行订单数据解析，得到所述保健用品订单对应的配送地址、配送时长和保健用品数据，其中，所述保健用品数据包括保健用品类型和保健用品数量，包括：
对所述保健用品订单进行订单类型提取，得到所述保健用品订单对应的订单类型，其中，所述订单类型包括加急订单和普通订单；
若所述订单类型为加急订单，则获取所述保健用品订单的下单时间并按照所述加急订单对应的配送周期生成配送时长，以及提取所述保健用品订单中的配送地址和保健用品数据，其中，所述保健用品数据包括保健用品类型和保健用品数量；
若所述订单类型为普通订单，则获取所述保健用品订单的下单时间并按照所述普通订单对应的配送周期生成配送时长，以及提取所述保健用品订单中的配送地址和保健用品数据，其中，所述保健用品数据包括保健用品类型和保健用品数量。
3.根据权利要求1所述的保健用品的配货调度管理方法，其特征在于，所述从预置的保健用品门店数据库中匹配与所述配送地址和所述配送时长对应的多个候选保健用品门店地址，包括：
将所述配送时长作为所述配送地址对应的最大配送时长；
获取预置的保健用品门店数据中的保健用品门店地址，并计算所述保健用品门店地址和所述配送地址对应的理论配送时长；
将所述理论配送时长不超过所述最大配送时长的保健用品门店地址作为候选保健用品门店地址，得到多个候选保健用品门店地址。
4.根据权利要求1所述的保健用品的配货调度管理方法，其特征在于，所述将所述配送地址和所述多个候选保健用品门店地址输入预置的地图应用程序，并通过所述地图应用程序生成所述配送地址与每个候选保健用品门店地址对应的候选配送路线，得到多个候选配送路线，包括：
将所述配送地址设置为目的地，并分别将每个候选保健用品门店地址设置为起送地；
将所述目的地和所述起送地输入预置的地图应用程序；
通过所述地图应用程序按照所述目的地和所述起送地生成每个候选保健用品门店地址对应的候选配送路线，得到多个候选配送路线，其中，所述目的地和所述起送地之间包括至少一个候选配送路线。
5.根据权利要求1所述的保健用品的配货调度管理方法，其特征在于，所述基于所述地图应用程序分别获取每个候选配送路线对应的配送路线数据，并将每个候选配送路线对应的配送路线数据输入预置的配送路线分析模型进行配送路线优度分析，得到每个候选配送路线对应的配送优度，包括：
基于所述地图应用程序分别采集每个候选配送路线对应的机动车流量数据、配送车道类型和配送车道宽度，并将所述机动车流量数据、所述配送车道类型和所述配送车道宽度作为配送路线数据；
根据所述配送路线数据分别设置所述机动车流量数据、所述配送车道类型和所述配送车道宽度对应的权重，得到所述配送路线数据的权重系数；
基于所述权重系数并通过预置的配送路线分析模型中的效用函数对每个候选配送路线对应的配送路线数据进行效用计算，得到每个候选配送路线对应的效用值；
通过预置的配送路线分析模型中的概率函数对每个候选配送路线对应的效用值进行配送路线优度计算，确定每个候选配送路线对应的配送优度。
6.根据权利要求1所述的保健用品的配货调度管理方法，其特征在于，所述对每个候选配送路线对应的配送优度进行比较，得到比较结果，并将所述比较结果中配送优度最大值对应的候选配送路线作为目标配送路线，包括：
按照每个候选配送路线对应的配送优度的数值大小对对每个候选配送路线对应的配送优度进行比较，生成比较结果；
基于所述比较结果获取所述比较结果中的最大值，并将所述最大值对应的候选配送路线作为目标配送路线。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的保健用品的配货调度管理方法，其特征在于，所述保健用品的配货调度管理方法还包括：
当所述保健用品订单完成时，获取配货人员的订单反馈信息；
根据所述订单反馈信息生成配送路线优化方案，并将所述路线优化方案存储至预置的数据库。
8.一种保健用品的配货调度管理装置，其特征在于，所述保健用品的配货调度管理装置包括：
接收模块，用于接收终端发送的保健用品配货请求，并对所述保健用品配货请求进行请求解析，得到所述保健用品配货请求对应的保健用品订单；
解析模块，用于对所述保健用品订单进行订单数据解析，得到所述保健用品订单对应的配送地址、配送时长和保健用品数据，其中，所述保健用品数据包括保健用品类型和保健用品数量；
匹配模块，用于从预置的保健用品门店数据库中匹配与所述配送地址和所述配送时长对应的多个候选保健用品门店地址；
生成模块，用于将所述配送地址和所述多个候选保健用品门店地址输入预置的地图应用程序，并通过所述地图应用程序生成所述配送地址与每个候选保健用品门店地址对应的候选配送路线，得到多个候选配送路线；
分析模块，用于基于所述地图应用程序分别获取每个候选配送路线对应的配送路线数据，并将每个候选配送路线对应的配送路线数据输入预置的配送路线分析模型进行配送路线优度分析，得到每个候选配送路线对应的配送优度；
比较模块，用于对每个候选配送路线对应的配送优度进行比较，得到比较结果，并将所述比较结果中配送优度最大值对应的候选配送路线作为目标配送路线；
配货模块，用于根据所述目标配送路线确定目标保健用品门店地址，并将所述保健用品订单发送至所述目标保健用品门店地址，并通过所述目标保健用品门店地址按照所述保健用品数据进行配货。
9.一种保健用品的配货调度管理设备，其特征在于，所述保健用品的配货调度管理设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述保健用品的配货调度管理设备执行如权利要求1-7中任一项所述的保健用品的配货调度管理方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的保健用品的配货调度管理方法。
CN202210536699.8A 2022-05-18 2022-05-18 保健用品的配货调度管理方法、装置、设备及存储介质 Pending CN114723373A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210536699.8A CN114723373A (zh) 2022-05-18 2022-05-18 保健用品的配货调度管理方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210536699.8A CN114723373A (zh) 2022-05-18 2022-05-18 保健用品的配货调度管理方法、装置、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114723373A true CN114723373A (zh) 2022-07-08

Family

ID=82231735

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210536699.8A Pending CN114723373A (zh) 2022-05-18 2022-05-18 保健用品的配货调度管理方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114723373A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115222340A (zh) * 2022-09-16 2022-10-21 深圳市全鸿网络科技有限公司 基于智能仓储的货物调度管理方法及相关装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115222340A (zh) * 2022-09-16 2022-10-21 深圳市全鸿网络科技有限公司 基于智能仓储的货物调度管理方法及相关装置
CN115222340B (zh) * 2022-09-16 2022-12-20 深圳市全鸿网络科技有限公司 基于智能仓储的货物调度管理方法及相关装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Liu et al. On-time last-mile delivery: Order assignment with travel-time predictors
Matusiak et al. Utilizing individual picker skills to improve order batching in a warehouse
Coelho et al. Improved solutions for inventory-routing problems through valid inequalities and input ordering
CN102812457A (zh) 用于标识可疑订单的系统和方法
CN113705901A (zh) 物流配送路径选择方法、装置、设备及存储介质
CN109255007A (zh) 基于区块链的地理空间基础数据共享方法及装置
CN112200526B (zh) 订单输出方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
Jiang et al. A scheme for determining vehicle routes based on Arc-based service network design
CN113780956B (zh) 物流运费生成方法、装置、设备及存储介质
Jiang et al. Order fulfilment problem with time windows and synchronisation arising in the online retailing
Elalouf et al. Optimization of blood sample collection with timing and quality constraints
CN113724847A (zh) 基于人工智能的医疗资源分配方法、装置、终端设备及介质
CN114723373A (zh) 保健用品的配货调度管理方法、装置、设备及存储介质
CN115222340B (zh) 基于智能仓储的货物调度管理方法及相关装置
CN111461630A (zh) 派送快递包裹的监控方法、装置、设备及存储介质
Matusiak et al. Data-Driven warehouse optimization: deploying skills of order pickers
Serna-Ampuero et al. Inventory Management Model under the Lean Warehousing Approach to Reduce the Rate of Returns in SME Distributors
Xue et al. Order acceptance and scheduling in the instant delivery system
Kong et al. Demand-predictive storage assignment mechanism for flower auction centers
CN113822477A (zh) 快件拦截处理方法、装置、设备及存储介质
You et al. A heuristic approach to a single stage assembly problem with transportation allocation
CN114840660A (zh) 业务推荐模型训练方法、装置、设备及存储介质
CN113724831A (zh) 基于人工智能的药品调配方法、装置、终端设备及介质
CN113656692A (zh) 基于知识迁移算法的产品推荐方法、装置、设备及介质
KR20180074218A (ko) 기술가치 평가 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20220708

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication