CN112034823B - 一种基于区间观测器的飞机系统容错控制方法 - Google Patents
一种基于区间观测器的飞机系统容错控制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112034823B CN112034823B CN202010918154.4A CN202010918154A CN112034823B CN 112034823 B CN112034823 B CN 112034823B CN 202010918154 A CN202010918154 A CN 202010918154A CN 112034823 B CN112034823 B CN 112034823B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fault
- observer
- interval
- matrix
- gain
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
- G05B23/0243—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults model based detection method, e.g. first-principles knowledge model
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/20—Pc systems
- G05B2219/24—Pc safety
- G05B2219/24065—Real time diagnostics
Abstract
本发明涉及一种基于区间观测器的飞机系统容错控制方法,针对一类飞机纵向运动系统,提出了一种基于区间观测器的容错控制方案,通过构造增广系统的区间观测器,进一步对区间观测器进行反馈控制设计,实现飞机纵向运动系统容错控制,该发明提供了一种新的容错控制思路和方法;此外,该发明不仅能够实现容错控制,同时还能够基于区间观测器给出系统状态估计的区间和故障的区间,实现故障大小范围的估计。
Description
技术领域
本发明涉及一种飞机纵向运动系统的控制方法,主要是基于区间观测器的容错控制方法,属于飞行器安全控制领域。
背景技术
飞行器安全控制一直是航空航天领域的难点问题,因为一旦发生故障并且没有及时处理,将会造成重大的财产甚至生命损失。在飞行器安全控制领域,故障诊断可以及时发现故障,容错控制可以对部分非致命故障进行处理,为飞行器系统安全控制提供保障。区间观测器理论的兴起和其在控制方面的应用,为故障诊断提供了新思路。所谓区间观测器,是当系统存在不确定扰动因素时,通过构造上界和下界观测器给出状态变化的一个范围(区间)。以区间观测器为残差产生器,从而给出的任意时刻状态的上下界,正是故障诊断的一个天然的阈值。因此,区间观测器多被用于系统安全控制领域的故障诊断中。
《基于区间观测器的执行器故障检测》(郭胜辉,朱芳来,控制与决策,2016年底31期第6卷)一文中提出了一种基于区间观测器的故障检测方法,该文利用区间观测器生成故障检测阈值,通过残差比较来检测系统故障。现有的文献中区间观测器用来实现故障诊断的成果较多,但是这些成果没能发挥区间观测器的区间估计能力,利用区间观测器进行容错控制的研究极少。
发明内容
本发明解决的技术问题是:针对某型号飞机的纵向运动方程,本发明设计了一种基于区间观测器的容错控制方法,该方法能够确保飞控系统在非致命故障情形下的稳定性,并且提升安全性能。
本发明的技术方案是:一种基于区间观测器的飞机系统容错控制方法,包括以下步骤:
步骤1:构建包含执行器故障的飞机纵向运动系统状态空间表达式:
式中,x(t)∈Rn为状态向量;u(t)∈Rp为控制向量;f(t)∈Rr为执行机构故障函数;d(t)∈Rq为系统扰动;y(t)∈Rm为输出向量;A∈Rn×n,B∈Rn×p,C∈Rm×n,E∈Rn×q,F∈Rn×r为系统的常系数矩阵;
步骤2:构造步骤1中状态空间表达式的增广系统,把步骤1中状态空间表达式的状态向量和故障向量作为增广系统的状态向量,即可得到增广系统:
步骤3:针对步骤2中得到的增广系统,设计区间观测器:
为了设计区间观测器的增益矩阵L,构造线性矩阵不等式约束的优化问题如下:
max γ s.t.
其中γI-P<0表示矩阵γI-P是负定的,表示矩阵各个元素都大于等于0,不等式中α是事先给定的大于零的常数,I为单位矩阵,其余参数矩阵已知,变量P,W,s,γ通过迭代求解线性矩阵不等式约束的优化问题得到,区间观测器增益为:L=P-1W。
区间观测器能够得到步骤2中增广系统的状态f和x的上下界区间;
步骤4:针对步骤2中的增广系统设计控制律为:
该系统被重新描述为:
发明效果
本发明的技术效果在于:(1)针对一类飞机纵向运动系统,提出了一种基于区间观测器的容错控制方案,通过构造增广系统的区间观测器,进一步对区间观测器进行反馈控制设计,实现飞机纵向运动系统容错控制,该发明提供了一种新的容错控制思路和方法;
(2)此外,该发明不仅能够实现容错控制,同时还能够基于区间观测器给出系统状态估计的区间和故障的区间,实现故障大小范围的估计。
附图说明
图1为本发明流程图
具体实施方式
参见图1,针对某型号飞机的纵向运动方程,本发明设计了一种基于区间观测器的容错控制方法,该方法能够确保飞控系统在非致命故障情形下的稳定性,并且提升安全性能。
基于区间观测器的容错控制方法,通过以下步骤实现:
步骤一,构建飞机纵向运动系统状态空间方程
考虑到含执行机构故障的状态方程为:
为了使飞控系统运行更平稳、更安全,提出如下容错控制方法。针对一类含扰动、有故障的线性系统,其描述如下:
式中:
x(t)∈Rn——状态向量;
u(t)∈Rp——控制向量;
f(t)∈Rr——执行机构故障函数;
d(t)∈Rq——系统扰动;
y(t)∈Rm——输出向量;
A∈Rn×n,B∈Rn×p,C∈Rm×n,E∈Rn×q,F∈Rn×r——系统的常系数矩阵。
步骤二,构造纵向运动方程的增广系统
线性系统(2)可以被重新描述为:
步骤三,针对增广系统设计区间观测器。
针对系统(3)设计如下区间观测器:
设计区间观测器增益矩阵L,通过求解如下优化问题得到区间观测器增益。
max γ s.t.
γI-P<0
区间观测器(4)能够估计出系统(3)中状态f和x的上下界区间。
步骤四,针对原系统基于区间观测器设计容错控制器。
针对系统(3)设计如下控制器:
将控制器(5)代入(4)中,得到
系统(6)可以被重新描述为:
执行步骤一,建立某飞机纵向运动系统模型。
某飞机纵向运动系统模型如(8)所示,考虑到含执行机构故障的状态方程为:
其中参数为:
执行步骤二,构造纵向运动方程的增广系统
线性系统(8)可以被重新描述为增广系统形式:
执行步骤三,针对增广系统设计区间观测器。
针对系统(9)设计如下观测器:
设计区间观测器增益矩阵L,通过求解如下优化问题得到区间观测器增益。
max γ s.t.
γI-P<0
执行步骤四,针对原系统基于区间观测器设计容错控制器。
区间观测器(10)能够估计出系统(9)中状态f和x的上下界区间。
针对系统(9)设计如下控制器:
将控制器(11)代入(10)中,得到
系统(12)可以被重新描述为:
本发明未详细说明部分属于领域技术人员公知常识。
Claims (1)
1.一种基于区间观测器的飞机系统容错控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:构建包含执行器故障的飞机纵向运动系统状态空间表达式:
式中,x(t)∈Rn为状态向量;u(t)∈Rp为控制向量;f(t)∈Rr为执行机构故障函数;d(t)∈Rq为系统扰动;y(t)∈Rm为输出向量;A∈Rn×n,B∈Rn×p,C∈Rm×n,E∈Rn×q,F∈Rn×r为系统的常系数矩阵;
步骤2:构造步骤1中状态空间表达式的增广系统,把步骤1中状态空间表达式的状态向量和故障向量作为增广系统的状态向量,即可得到增广系统:
步骤3:针对步骤2中得到的增广系统,设计区间观测器:
为了设计区间观测器的增益矩阵L,构造线性矩阵不等式约束的优化问题如下:
maxγs.t.
其中γI-P<0表示矩阵γI-P是负定的,表示矩阵各个元素都大于等于0,不等式中α是事先给定的大于零的常数,I为单位矩阵,其余参数矩阵已知,变量P,W,s,γ通过迭代求解线性矩阵不等式约束的优化问题得到,区间观测器增益为:L=P-1W;
区间观测器能够得到步骤2中增广系统的状态f和x的上下界区间;
步骤4:针对步骤2中的增广系统设计控制律为:
该系统被重新描述为:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010918154.4A CN112034823B (zh) | 2020-09-03 | 2020-09-03 | 一种基于区间观测器的飞机系统容错控制方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010918154.4A CN112034823B (zh) | 2020-09-03 | 2020-09-03 | 一种基于区间观测器的飞机系统容错控制方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112034823A CN112034823A (zh) | 2020-12-04 |
CN112034823B true CN112034823B (zh) | 2022-03-22 |
Family
ID=73592005
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010918154.4A Active CN112034823B (zh) | 2020-09-03 | 2020-09-03 | 一种基于区间观测器的飞机系统容错控制方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112034823B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112965461B (zh) * | 2021-02-05 | 2022-02-11 | 江南大学 | 一种基于最小保守性区间滤波的电机系统故障估计方法 |
CN113885354B (zh) * | 2021-10-12 | 2023-11-24 | 大连理工大学 | 基于中心对称多面体的机动目标运动坐标区间估计方法 |
CN114039867B (zh) * | 2021-11-08 | 2022-09-06 | 江南大学 | 一种隐蔽式攻击下网络化控制系统状态与故障的联合区间估计方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103838145A (zh) * | 2014-01-17 | 2014-06-04 | 南京航空航天大学 | 基于级联观测器的垂直起降飞机鲁棒容错控制系统及方法 |
CN108445760A (zh) * | 2018-03-14 | 2018-08-24 | 中南大学 | 基于自适应故障估计观测器的四旋翼无人机容错控制方法 |
CN108803316A (zh) * | 2018-03-09 | 2018-11-13 | 南京航空航天大学 | 针对多智能体系统执行器故障的主动容错控制方法 |
CN109630281A (zh) * | 2019-01-10 | 2019-04-16 | 大连理工大学 | 一种基于误差区间观测器的航空发动机主动容错控制方法 |
CN110058519A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-07-26 | 南京航空航天大学 | 一种基于快速自适应技术的主动编队容错控制方法 |
CN110554606A (zh) * | 2019-09-04 | 2019-12-10 | 南京航空航天大学 | 一种用于高超音速飞行器的自适应容错控制方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050137724A1 (en) * | 2003-10-10 | 2005-06-23 | Georgia Tech Research Corporation | Adaptive observer and related method |
-
2020
- 2020-09-03 CN CN202010918154.4A patent/CN112034823B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103838145A (zh) * | 2014-01-17 | 2014-06-04 | 南京航空航天大学 | 基于级联观测器的垂直起降飞机鲁棒容错控制系统及方法 |
CN108803316A (zh) * | 2018-03-09 | 2018-11-13 | 南京航空航天大学 | 针对多智能体系统执行器故障的主动容错控制方法 |
CN108445760A (zh) * | 2018-03-14 | 2018-08-24 | 中南大学 | 基于自适应故障估计观测器的四旋翼无人机容错控制方法 |
CN109630281A (zh) * | 2019-01-10 | 2019-04-16 | 大连理工大学 | 一种基于误差区间观测器的航空发动机主动容错控制方法 |
CN110058519A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-07-26 | 南京航空航天大学 | 一种基于快速自适应技术的主动编队容错控制方法 |
CN110554606A (zh) * | 2019-09-04 | 2019-12-10 | 南京航空航天大学 | 一种用于高超音速飞行器的自适应容错控制方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112034823A (zh) | 2020-12-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112034823B (zh) | 一种基于区间观测器的飞机系统容错控制方法 | |
Wahid et al. | Self-tuning fuzzy PID controller design for aircraft pitch control | |
Wahid et al. | Pitch control system using LQR and Fuzzy Logic Controller | |
Kim et al. | Trajectory tracking controller design using neural networks for a tiltrotor unmanned aerial vehicle | |
Liu et al. | Adaptive control allocation in the presence of actuator failures | |
Castillo et al. | Genetic design of optimal type-1 and type-2 fuzzy systems for longitudinal control of an airplane | |
Shin et al. | Design of a flight envelope protection system using a dynamic trim algorithm | |
Sørensen et al. | Performance comparison of controllers with fault-dependent control allocation for UAVs | |
Jiang et al. | Robust fault-tolerant tracking control for a near-space vehicle using a sliding mode approach | |
Well | Aircraft control laws for envelope protection | |
Yang et al. | Direct self-repairing control for four-rotor helicopter attitude systems | |
Shaji et al. | Pitch control of flight system using dynamic inversion and PID controller | |
Ghazi et al. | Lateral controller design for the Cessna citation X with handling qualities and robustness requirements | |
CN115373363A (zh) | 一种执行器故障下受约束无人机系统滑模容错控制方法 | |
Tran et al. | Back-stepping based flight path angle control algorithm for longitudinal dynamics | |
Kosyanchuk et al. | Aircraft control law reconfiguration | |
Kwatny et al. | Safe set maneuverability of impaired aircraft | |
CN114253137A (zh) | 基于控制分配的无人机系统故障诊断与容错控制方法 | |
Luo et al. | Chaotic artificial bee colony optimization approach to aircraft automatic landing system | |
Franze et al. | A Norm-Bounded robust MPC strategy with partial state measurements | |
Rajendran et al. | Fault tolerant control of a small helicopter with tail rotor failures in forward flight | |
Meng et al. | Research of Tail-Sitter VTOL UAV in Transition Process Based on an Improved L1 Adaptive Control Method | |
Tran et al. | Nonlinear flight control design for longitudinal dynamics | |
Kale et al. | Robust and stabilized MPC formulations for fault tolerant and reconfigurable flight control | |
Wang et al. | Reconfigurable flight control based on nonlinear dynamic inversion and dynamic control allocation |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |