CN112015783B - 可交互学习流程生成方法和系统 - Google Patents

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CN112015783B CN202010891339.0A CN202010891339A CN112015783B CN 112015783 B CN112015783 B CN 112015783B CN 202010891339 A CN202010891339 A CN 202010891339A CN 112015783 B CN112015783 B CN 112015783B
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Abstract

本发明提供了可交互学习流程生成方法和系统,其通过获取学生的线上学习的历史学习记录数据,然后根据该历史学习记录数据生成相应的作业或试题,这样能够通过作业或试题对学生进行针对性的测试,以此准确地确定学生对不同知识数据的掌握熟练程度,再根据该掌握熟练程度调整学生在线上学习过程中的课程安排,从而提高学生线上学习的互动性和学生在线上课程的学习效率,以及有效地改善学生的线上学习体验。

Description

可交互学习流程生成方法和系统
技术领域
本发明涉及智能教育的技术领域,特别涉及可交互学习流程生成方法和系统。
背景技术
为了提高学生对线上课程的学习效率,需要实时根据学生对知识数据的学习进度和掌握程度来调整该线上课程的课程安排。而现有技术都知识对学生进行简单的问卷调查或者知识测试来获得学生对线上课程的反馈,但是这种方式过于单一,其无法高效地和准确地实现学生与线上课程的实时交互,这严重地降低学生在线上课程的学习效率,并且也不能有效地改善学生的线上学习体验和线上学习互动性。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷,本发明提供可交互学习流程生成方法和系统,其通过获取学生在线上学习过程中对应的历史学习记录数据,并根据该历史学习记录数据,生成相应的作业或试题,同时获取该学生对该作业或该试题的完成结果,再对该作业或该试题的完成结果进行评判,以此确定该学生在该线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度,最后根据该历史学习知识数据的掌握程度,调整该学生在后续线上学习过程中的知识数据学习顺序和/或知识数据学习时长;可见,该可交互学习流程生成方法和系统通过获取学生的线上学习的历史学习记录数据,然后根据该历史学习记录数据生成相应的作业或试题,这样能够通过作业或试题对学生进行针对性的测试,以此准确地确定学生对不同知识数据的掌握熟练程度,再根据该掌握熟练程度调整学生在线上学习过程中的课程安排,从而提高学生线上学习的互动性和学生在线上课程的学习效率,以及有效地改善学生的线上学习体验。
本发明提供可交互学习流程生成方法,其特征在于,其包括如下步骤:
步骤S1,获取学生在线上学习过程中对应的历史学习记录数据,并根据所述历史学习记录数据,生成相应的作业或试题,同时获取所述学生对所述作业或所述试题的完成结果;
步骤S2,对所述作业或所述试题的完成结果进行评判,以此确定所述学生在所述线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度;
步骤S3,根据所述历史学习知识数据的掌握程度,调整所述学生在后续线上学习过程中的知识数据学习顺序和/或知识数据学习时长;
进一步,在所述步骤S1中,获取学生在线上学习过程中对应的历史学习记录数据,并根据所述历史学习记录数据,生成相应的作业或试题,同时获取所述学生对所述作业或所述试题的完成结果具体包括,
步骤S101,获取所述学生在线上学习过程中的历史学习课程数据和历史线上知识浏览数据,以此作为所述历史学习记录数据;
步骤S102,根据课程知识所属学科和课程知识难度级别,对所述历史学习课程数据进行处理,从而获得学习课程大纲信息;
步骤S103,根据线上浏览的浏览持续时长和浏览频率,对所述历史线上知识浏览数据进行识别,从而确定所述学生最关注的知识数据;
步骤S104,根据所述学习课程大纲信息和所述最关注的知识数据,从预设题库中摘选相对应的作业题目或者考试题目,从而生成所述作业或所述试题;
步骤S105,获取所述学生对所述作业或所述试题的完成结果,并将所述完成结果转换为可编辑的文本化结果;
进一步,在所述步骤S2中,对所述作业或所述试题的完成结果进行评判,以此确定所述学生在所述线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度具体包括,
步骤S201,将所述作业或所述试题的完成结果转换后得到的可编辑的文本化结果、与预设作业标准文本答案或预设试题标准文本答案进行文本比对评判,从而获得所述学生完成所述作业或所述试题的正确性评判结果和作业/试题作答出错对应的知识数据;
步骤S202,根据所述正确性评判结果和所述作业/试题作答出错对应的知识数据,确定所述学生在所述线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度;
进一步,在所述步骤S202中,根据所述正确性评判结果和所述作业/试题作答出错对应的知识数据,确定所述学生在所述线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度具体为:
根据所述正确性评判结果得到正确性评判结果的评判可靠性值,根据所述作业/试题作答出错对应的知识数据得到所述作业/试题作答出错对应的知识数据的难易程度值,利用所述正确性评判的评判可靠性值和所述知识数据的难易程度值得到所述学生在所述线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度值,其具体包括,
步骤S2021,利用下面公式(1),得到所述正确性评判结果的评判可靠性值K
Figure GDA0003088688050000031
在上述公式(1)中,Xi,j表示第i个作业或试题中的第j个题目的作答得分值、且i=1,2,3…n;j=1,2,3…m,Zi表示第i个作业或试题的作答总得分值,n表示作业或试卷的总数量,m表示每一个作业或试题包含的题目的总数量;
步骤S2022,利用下面公式(2),得到所述作业或试题作答出错的第t个历史学习知识数据的难易程度值St
Figure GDA0003088688050000041
在上述公式(2)中,Rb,t表示所述作业或试题中作答出错的、包括第t个知识数据的第b个题目的实际得分值、且b=1,2,3,…,v,v表示所述作业/或试题中作答出错的、包括所述第t个历史学习知识数据的题目的总数量,Q表示所述作业/或试题中作答出错的、包括所述第t个历史学习知识数据的所有题目的满分值总和;
步骤S2023,利用下面公式(3),得到所述作业或试题作答正确的第t个历史学习知识数据的难易程度值Yt
Figure GDA0003088688050000042
在上述公式(3)中,Ta,t表示所述作业或试题中作答正确的、包括第t个历史学习知识数据的第a个题目的实际作答时间、且a=1,2,3…u,u表示所述作业/或试题中作答正确的、包括所述第t个历史学习知识数据的题目的总数量,
Figure GDA0003088688050000043
表示所述作业或试题中作答正确的、包括第t个历史学习知识数据的第a个题目的合理作答时间;
步骤S2024,利用下面公式(3),得到所述学生在所述线上学习过程中对第t个历史学习知识数据的掌握程度值Wt
Figure GDA0003088688050000044
在上述公式(4)中,F表示所述所有作业或试题中的所有题目的总数量;
当所述掌握程度值Wt的值越大,表明所述学生在所述线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度越高;
进一步,在所述步骤S3中,根据所述历史学习知识数据的掌握程度,调整所述学生在后续线上学习过程中的知识数据学习顺序和/或知识数据学习时长具体包括,
步骤S301,根据所述历史学习知识数据的掌握程度,对所述学生在线上学习过程中已经学习的知识数据进行关于掌握程度优劣的排序,从而获得历史学习知识数据序列集合;
步骤S302,将所述历史学习知识数据序列集合划分为若干学科门类相同以及具有相同掌握程度的子集合;
步骤S303,根据若干所述子集合,在后续线上学习过程中将具有较低掌握程度的子集合对应的知识数据调整到较前的学习顺序或者将增大具有较低掌握程度的子集合对应的知识数据的学习时长。
本发明还提供可交互学习流程生成系统,其特征在于,其包括历史学习记录数据获取模块、作业/试题生成模块、作业/试题评判模块、知识数据掌握程度确定模块和线上学习调整模块;其中,
所述历史学习记录数据获取模块用于获取学生在线上学习过程中对应的历史学习记录数据;
所述作业/试题生成模块用于根据所述历史学习记录数据,生成相应的作业或试题;
所述作业/试题评判模块用于获取所述学生对所述作业或所述试题的完成结果,并对所述作业或所述试题的完成结果进行评判;
所述知识数据掌握程度确定模块用于根据所述评判的结果,确定所述学生在所述线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度;
所述线上学习调整模块用于根据所述历史学习知识数据的掌握程度,调整所述学生在后续线上学习过程中的知识数据学习顺序和/或知识数据学习时长;
进一步,所述历史学习记录数据获取模块获取学生在线上学习过程中对应的历史学习记录数据具体包括获取所述学生在线上学习过程中的历史学习课程数据和历史线上知识浏览数据,以此作为所述历史学习记录数据;
所述作业/试题生成模块根据所述历史学习记录数据,生成相应的作业或试题具体包括,
根据课程知识所属学科和课程知识难度级别,对所述历史学习课程数据进行处理,从而获得学习课程大纲信息,
并根据线上浏览的浏览持续时长和浏览频率,对所述历史线上知识浏览数据进行识别,从而确定所述学生最关注的知识数据,
还根据所述学习课程大纲信息和所述最关注的知识数据,从预设题库中摘选相对应的作业题目或者考试题目,从而生成所述作业或所述试题
最后获取所述学生对所述作业或所述试题的完成结果,并将所述完成结果转换为可编辑的文本化结果;
进一步,所述作业/试题评判模块获取所述学生对所述作业或所述试题的完成结果,并对所述作业或所述试题的完成结果进行评判具体包括将所述试题的完成结果转换后得到的可编辑的文本化结果、与预设作业标准文本答案或预设试题标准文本答案进行文本比对评判,从而获得所述学生完成所述作业或所述试题的正确性评判结果和作业/试题作答出错对应的知识数据;
所述知识数据掌握程度确定模块根据所述评判的结果,确定所述学生在所述线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度具体包括根据所述正确性评判结果和所述作业/试题作答出错对应的知识数据,确定所述学生在所述线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度;
进一步,所述线上学习调整模块根据所述历史学习知识数据的掌握程度,调整所述学生在后续线上学习过程中的知识数据学习顺序和/或知识数据学习时长具体包括,
根据所述历史学习知识数据的掌握程度,对所述学生在线上学习过程中已经学习的知识数据进行关于掌握程度优劣的排序,从而获得历史学习知识数据序列集合
再将所述历史学习知识数据序列集合划分为若干学科门类相同以及具有相同掌握程度的子集合;
最后根据若干所述子集合,在后续线上学习过程中将具有较低掌握程度的子集合对应的知识数据调整到较前的学习顺序或者将增大具有较低掌握程度的子集合对应的知识数据的学习时长。
相比于现有技术,该可交互学习流程生成方法和系统通过获取学生在线上学习过程中对应的历史学习记录数据,并根据该历史学习记录数据,生成相应的作业或试题,同时获取该学生对该作业或该试题的完成结果,再对该作业或该试题的完成结果进行评判,以此确定该学生在该线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度,最后根据该历史学习知识数据的掌握程度,调整该学生在后续线上学习过程中的知识数据学习顺序和/或知识数据学习时长;可见,该可交互学习流程生成方法和系统通过获取学生的线上学习的历史学习记录数据,然后根据该历史学习记录数据生成相应的作业或试题,这样能够通过作业或试题对学生进行针对性的测试,以此准确地确定学生对不同知识数据的掌握熟练程度,再根据该掌握熟练程度调整学生在线上学习过程中的课程安排,从而提高学生线上学习的互动性和学生在线上课程的学习效率,以及有效地改善学生的线上学习体验。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的可交互学习流程生成方法的流程示意图。
图2为本发明提供的可交互学习流程生成系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参阅图1,为本发明实施例提供的可交互学习流程生成方法的流程示意图。该可交互学习流程生成方法包括如下步骤:
步骤S1,获取学生在线上学习过程中对应的历史学习记录数据,并根据该历史学习记录数据,生成相应的作业或试题,同时获取该学生对该作业或该试题的完成结果;
步骤S2,对该作业或该试题的完成结果进行评判,以此确定该学生在该线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度;
步骤S3,根据该历史学习知识数据的掌握程度,调整该学生在后续线上学习过程中的知识数据学习顺序和/或知识数据学习时长。
该可交互学习流程生成方法通过获取学生的线上学习的历史学习记录数据,然后根据该历史学习记录数据生成相应的作业或试题,这样能够通过作业或试题对学生进行针对性的测试,以此准确地确定学生对不同知识数据的掌握熟练程度,再根据该掌握熟练程度调整学生在线上学习过程中的课程安排,从而提高学生线上学习的互动性和学生在线上课程的学习效率,以及有效地改善学生的线上学习体验。
优选地,在该步骤S1中,获取学生在线上学习过程中对应的历史学习记录数据,并根据该历史学习记录数据,生成相应的作业或试题,同时获取该学生对该作业或该试题的完成结果具体包括,
步骤S101,获取该学生在线上学习过程中的历史学习课程数据和历史线上知识浏览数据,以此作为该历史学习记录数据;
步骤S102,根据课程知识所属学科和课程知识难度级别,对该历史学习课程数据进行处理,从而获得学习课程大纲信息;
步骤S103,根据线上浏览的浏览持续时长和浏览频率,对该历史线上知识浏览数据进行识别,从而确定该学生最关注的知识数据;
步骤S104,根据该学习课程大纲信息和该最关注的知识数据,从预设题库中摘选相对应的作业题目或者考试题目,从而生成该作业或该试题;
步骤S105,获取该学生对该作业或该试题的完成结果,并将该完成结果转换为可编辑的文本化结果。
通过获取学生在线上学习过程中的历史学习课程数据和历史线上知识浏览数据作为历史学习记录数据,能够将学生在线上学习过程中的整体学习相关数据进行有效和全面的记录,从而准确地和有针对性地确定用于测试的作业或试题,以保证对学生测试的可靠性。
优选地,在该步骤S2中,对该作业或该试题的完成结果进行评判,以此确定该学生在该线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度具体包括,
步骤S201,将该作业或该试题的完成结果转换后得到的可编辑的文本化结果、与预设作业标准文本答案或预设试题标准文本答案进行文本比对评判,从而获得该学生完成该作业或该试题的正确性评判结果和作业/试题作答出错对应的知识数据;
步骤S202,根据该正确性评判结果和该作业/试题作答出错对应的知识数据,确定该学生在该线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度。
通过将该作业或该试题的完成结果转换成可编辑文本的形式并进行文本比对评判,能够快速地和准确地获得该正确性评判结果和答题出错对应的知识数据,从而便于后续全面地和有针对性地确定学生对历史学习知识数据的掌握熟练程度。
优选地,在该步骤S202中,根据该正确性评判结果和该作业/试题作答出错对应的知识数据,确定该学生在该线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度具体为:
根据该正确性评判结果得到正确性评判结果的评判可靠性值,根据该作业/试题作答出错对应的知识数据得到该作业/试题作答出错对应的知识数据的难易程度值,利用该正确性评判的评判可靠性值和该知识数据的难易程度值得到该学生在该线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度值,其具体包括,
步骤S2021,利用下面公式(1),得到该正确性评判结果的评判可靠性值K
Figure GDA0003088688050000101
在上述公式(1)中,Xi,j表示第i个作业或试题中的第j个题目的作答得分值、且i=1,2,3…n;j=1,2,3…m,Zi表示第i个作业或试题的作答总得分值,n表示作业或试卷的总数量,m表示每一个作业或试题包含的题目的总数量;
步骤S2022,利用下面公式(2),得到该作业或试题作答出错的第t个历史学习知识数据的难易程度值St
Figure GDA0003088688050000102
在上述公式(2)中,Rb,t表示该作业或试题中作答出错的、包括第t个知识数据的第b个题目的实际得分值、且b=1,2,3,…,v,v表示该作业/或试题中作答出错的、包括该第t个历史学习知识数据的题目的总数量,Q表示该作业/或试题中作答出错的、包括该第t个历史学习知识数据的所有题目的满分值总和;
步骤S2023,利用下面公式(3),得到该作业或试题作答正确的第t个历史学习知识数据的难易程度值Yt
Figure GDA0003088688050000111
在上述公式(3)中,Ta,t表示该作业或试题中作答正确的、包括第t个历史学习知识数据的第a个题目的实际作答时间、且a=1,2,3…u,u表示该作业/或试题中作答正确的、包括该第t个历史学习知识数据的题目的总数量,
Figure GDA0003088688050000113
表示该作业或试题中作答正确的、包括第t个历史学习知识数据的第a个题目的合理作答时间;
步骤S2024,利用下面公式(3),得到该学生在该线上学习过程中对第t个历史学习知识数据的掌握程度值Wt
Figure GDA0003088688050000112
在上述公式(4)中,F表示该所有作业或试题中的所有题目的总数量;
当该掌握程度值Wt的值越大,表明该学生在该线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度越高;
利用公式(1)得到正确性评判的评判可靠性,目的是为了利用可靠性来判断学生在完成作业或试题的过程中的可靠性和稳定性,可以真实的反应出学生在完成作业或试题的过程中的认真程度,利用公式(2)得到该作业或试题作答出错的历史学习知识数据的难易程度值,目的是为了通过知识数据的难度系数值来反映出作业/试题作答出错对应的知识数据的难易程度,从而掌握学生答错题目的难易程度,方便后续求取学生在所述线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度,利用公式(3)得到该作业或试题作答正确的第t个历史学习知识数据的难易程度值,目的是为了通过知识数据的难度系数值来反映出作业/试题作答出错对应的知识数据的难易程度,从而掌握学生答错题目的难易程度,方便后续求取学生在所述线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度,最后利用公式(4)得到学生在线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度,进而利用掌握程度来调整学生在后续线上学习过程中的知识数据学习顺序和/或知识数据学习时长;上述的公式和步骤可以真实的反映出所述学生在完成作业或试题的过程中的可靠性和稳定性以及学生答错题目的难易程度,从而使计算得到的学生在线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度更能反映学生学习的真实情况,使得结果更加准确。
优选地,在该步骤S3中,根据该历史学习知识数据的掌握程度,调整该学生在后续线上学习过程中的知识数据学习顺序和/或知识数据学习时长具体包括,
步骤S301,根据该历史学习知识数据的掌握程度,对该学生在线上学习过程中已经学习的知识数据进行关于掌握程度优劣的排序,从而获得历史学习知识数据序列集合;
步骤S302,将该历史学习知识数据序列集合划分为若干学科门类相同以及具有相同掌握程度的子集合;
步骤S303,根据若干该子集合,在后续线上学习过程中将具有较低掌握程度的子集合对应的知识数据调整到较前的学习顺序或者将增大具有较低掌握程度的子集合对应的知识数据的学习时长。
通过根据该历史学习知识数据的掌握程度,调整该学生在后续线上学习过程中的知识数据学习顺序和/或知识数据学习时长,能够帮助学生在后续线上学习过程中及时地进行知识的回顾学习,从而有效地改善学生的线上学习体验。
参阅图2,为本发明实施例提供的可交互学习流程生成系统的结构示意图。该可交互学习流程生成系统包括历史学习记录数据获取模块、作业/试题生成模块、作业/试题评判模块、知识数据掌握程度确定模块和线上学习调整模块;其中,
该历史学习记录数据获取模块用于获取学生在线上学习过程中对应的历史学习记录数据;
该作业/试题生成模块用于根据该历史学习记录数据,生成相应的作业或试题;
该作业/试题评判模块用于获取该学生对该作业或该试题的完成结果,并对该作业或该试题的完成结果进行评判;
该知识数据掌握程度确定模块用于根据该评判的结果,确定该学生在该线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度;
该线上学习调整模块用于根据该历史学习知识数据的掌握程度,调整该学生在后续线上学习过程中的知识数据学习顺序和/或知识数据学习时长。
该可交互学习流程生成系统通过获取学生的线上学习的历史学习记录数据,然后根据该历史学习记录数据生成相应的作业或试题,这样能够通过作业或试题对学生进行针对性的测试,以此准确地确定学生对不同知识数据的掌握熟练程度,再根据该掌握熟练程度调整学生在线上学习过程中的课程安排,从而提高学生线上学习的互动性和学生在线上课程的学习效率,以及有效地改善学生的线上学习体验。
优选地,该历史学习记录数据获取模块获取学生在线上学习过程中对应的历史学习记录数据具体包括获取该学生在线上学习过程中的历史学习课程数据和历史线上知识浏览数据,以此作为该历史学习记录数据;
该作业/试题生成模块根据该历史学习记录数据,生成相应的作业或试题具体包括,
根据课程知识所属学科和课程知识难度级别,对该历史学习课程数据进行处理,从而获得学习课程大纲信息,
并根据线上浏览的浏览持续时长和浏览频率,对该历史线上知识浏览数据进行识别,从而确定该学生最关注的知识数据,
还根据该学习课程大纲信息和该最关注的知识数据,从预设题库中摘选相对应的作业题目或者考试题目,从而生成该作业或该试题
最后获取该学生对该作业或该试题的完成结果,并将该完成结果转换为可编辑的文本化结果。
通过获取学生在线上学习过程中的历史学习课程数据和历史线上知识浏览数据作为历史学习记录数据,能够将学生在线上学习过程中的整体学习相关数据进行有效和全面的记录,从而准确地和有针对性地确定用于测试的作业或试题,以保证对学生测试的可靠性。
优选地,该作业/试题评判模块获取该学生对该作业或该试题的完成结果,并对该作业或该试题的完成结果进行评判具体包括将该试题的完成结果转换后得到的可编辑的文本化结果、与预设作业标准文本答案或预设试题标准文本答案进行文本比对评判,从而获得该学生完成该作业或该试题的正确性评判结果和作业/试题作答出错对应的知识数据;
该知识数据掌握程度确定模块根据该评判的结果,确定该学生在该线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度具体包括根据该正确性评判结果和该作业/试题作答出错对应的知识数据,确定该学生在该线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度。
通过将该作业或该试题的完成结果转换成可编辑文本的形式并进行文本比对评判,能够快速地和准确地获得该正确性评判结果和答题出错对应的知识数据,从而便于后续全面地和有针对性地确定学生对历史学习知识数据的掌握熟练程度。
优选地,该线上学习调整模块根据该历史学习知识数据的掌握程度,调整该学生在后续线上学习过程中的知识数据学习顺序和/或知识数据学习时长具体包括,
根据该历史学习知识数据的掌握程度,对该学生在线上学习过程中已经学习的知识数据进行关于掌握程度优劣的排序,从而获得历史学习知识数据序列集合
再将该历史学习知识数据序列集合划分为若干学科门类相同以及具有相同掌握程度的子集合;
最后根据若干该子集合,在后续线上学习过程中将具有较低掌握程度的子集合对应的知识数据调整到较前的学习顺序或者将增大具有较低掌握程度的子集合对应的知识数据的学习时长。
通过根据该历史学习知识数据的掌握程度,调整该学生在后续线上学习过程中的知识数据学习顺序和/或知识数据学习时长,能够帮助学生在后续线上学习过程中及时地进行知识的回顾学习,从而有效地改善学生的线上学习体验。
从上述实施例的内容可知,该可交互学习流程生成方法和系统通过获取学生在线上学习过程中对应的历史学习记录数据,并根据该历史学习记录数据,生成相应的作业或试题,同时获取该学生对该作业或该试题的完成结果,再对该作业或该试题的完成结果进行评判,以此确定该学生在该线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度,最后根据该历史学习知识数据的掌握程度,调整该学生在后续线上学习过程中的知识数据学习顺序和/或知识数据学习时长;可见,该可交互学习流程生成方法和系统通过获取学生的线上学习的历史学习记录数据,然后根据该历史学习记录数据生成相应的作业或试题,这样能够通过作业或试题对学生进行针对性的测试,以此准确地确定学生对不同知识数据的掌握熟练程度,再根据该掌握熟练程度调整学生在线上学习过程中的课程安排,从而提高学生线上学习的互动性和学生在线上课程的学习效率,以及有效地改善学生的线上学习体验。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.可交互学习流程生成方法,其特征在于,其包括如下步骤:
步骤S1,获取学生在线上学习过程中对应的历史学习记录数据,并根据所述历史学习记录数据,生成相应的作业或试题,同时获取所述学生对所述作业或所述试题的完成结果;
步骤S2,对所述作业或所述试题的完成结果进行评判,以此确定所述学生在所述线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度;
步骤S3,根据所述历史学习知识数据的掌握程度,调整所述学生在后续线上学习过程中的知识数据学习顺序和/或知识数据学习时长;
其中,在所述步骤S2中,对所述作业或所述试题的完成结果进行评判,以此确定所述学生在所述线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度具体包括,
步骤S201,将所述作业或所述试题的完成结果转换后得到的可编辑的文本化结果、与预设作业标准文本答案或预设试题标准文本答案进行文本比对评判,从而获得所述学生完成所述作业或所述试题的正确性评判结果和作业/试题作答出错对应的知识数据;
步骤S202,根据所述正确性评判结果和所述作业/试题作答出错对应的知识数据,确定所述学生在所述线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度;
其中,在所述步骤S202中,根据所述正确性评判结果和所述作业/试题作答出错对应的知识数据,确定所述学生在所述线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度具体为:
根据所述正确性评判结果得到正确性评判结果的评判可靠性值,根据所述作业/试题作答出错对应的知识数据得到所述作业/试题作答出错对应的知识数据的难易程度值,利用所述正确性评判的评判可靠性值和所述知识数据的难易程度值得到所述学生在所述线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度值,其具体包括,
步骤S2021,利用下面公式(1),得到所述正确性评判结果的评判可靠性值K
Figure FDA0003088688040000021
在上述公式(1)中,Xi,j表示第i个作业或试题中的第j个题目的作答得分值、且i=1,2,3…n;j=1,2,3…m,Zi表示第i个作业或试题的作答总得分值,n表示作业或试卷的总数量,m表示每一个作业或试题包含的题目的总数量;
步骤S2022,利用下面公式(2),得到所述作业或试题作答出错的第t个历史学习知识数据的难易程度值St
Figure FDA0003088688040000022
在上述公式(2)中,Rb,t表示所述作业或试题中作答出错的、包括第t个知识数据的第b个题目的实际得分值、且b=1,2,3,…,v,v表示所述作业/或试题中作答出错的、包括所述第t个历史学习知识数据的题目的总数量,Q表示所述作业/或试题中作答出错的、包括所述第t个历史学习知识数据的所有题目的满分值总和;
步骤S2023,利用下面公式(3),得到所述作业或试题作答正确的第t个历史学习知识数据的难易程度值Yt
Figure FDA0003088688040000023
在上述公式(3)中,Ta,t表示所述作业或试题中作答正确的、包括第t个历史学习知识数据的第a个题目的实际作答时间、且a=1,2,3…u,u表示所述作业/或试题中作答正确的、包括所述第t个历史学习知识数据的题目的总数量,
Figure FDA0003088688040000031
表示所述作业或试题中作答正确的、包括第t个历史学习知识数据的第a个题目的预设合理作答时间;
步骤S2024,利用下面公式(3),得到所述学生在所述线上学习过程中对第t个历史学习知识数据的掌握程度值Wt
Figure FDA0003088688040000032
在上述公式(4)中,F表示所述所有作业或试题中的所有题目的总数量;
当所述掌握程度值Wt的值越大,表明所述学生在所述线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度越高。
2.如权利要求1所述的可交互学习流程生成方法,其特征在于:
在所述步骤S1中,获取学生在线上学习过程中对应的历史学习记录数据,并根据所述历史学习记录数据,生成相应的作业或试题,同时获取所述学生对所述作业或所述试题的完成结果具体包括,
步骤S101,获取所述学生在线上学习过程中的历史学习课程数据和历史线上知识浏览数据,以此作为所述历史学习记录数据;
步骤S102,根据课程知识所属学科和课程知识难度级别,对所述历史学习课程数据进行处理,从而获得学习课程大纲信息;
步骤S103,根据线上浏览的浏览持续时长和浏览频率,对所述历史线上知识浏览数据进行识别,从而确定所述学生最关注的知识数据;
步骤S104,根据所述学习课程大纲信息和所述最关注的知识数据,从预设题库中摘选相对应的作业题目或者考试题目,从而生成所述作业或所述试题;
步骤S105,获取所述学生对所述作业或所述试题的完成结果,并将所述完成结果转换为可编辑的文本化结果。
3.如权利要求1所述的可交互学习流程生成方法,其特征在于:
在所述步骤S3中,根据所述历史学习知识数据的掌握程度,调整所述学生在后续线上学习过程中的知识数据学习顺序和/或知识数据学习时长具体包括,
步骤S301,根据所述历史学习知识数据的掌握程度,对所述学生在线上学习过程中已经学习的知识数据进行关于掌握程度优劣的排序,从而获得历史学习知识数据序列集合;
步骤S302,将所述历史学习知识数据序列集合划分为若干学科门类相同以及具有相同掌握程度的子集合;
步骤S303,根据若干所述子集合,在后续线上学习过程中将具有较低掌握程度的子集合对应的知识数据调整到较前的学习顺序或者将增大具有较低掌握程度的子集合对应的知识数据的学习时长。
4.可交互学习流程生成系统,其特征在于,其包括历史学习记录数据获取模块、作业/试题生成模块、作业/试题评判模块、知识数据掌握程度确定模块和线上学习调整模块;其中,
所述历史学习记录数据获取模块用于获取学生在线上学习过程中对应的历史学习记录数据;
所述作业/试题生成模块用于根据所述历史学习记录数据,生成相应的作业或试题;
所述作业/试题评判模块用于获取所述学生对所述作业或所述试题的完成结果,并对所述作业或所述试题的完成结果进行评判;
所述知识数据掌握程度确定模块用于根据所述评判的结果,确定所述学生在所述线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度;
所述线上学习调整模块用于根据所述历史学习知识数据的掌握程度,调整所述学生在后续线上学习过程中的知识数据学习顺序和/或知识数据学习时长;
其中,所述作业/试题评判模块获取所述学生对所述作业或所述试题的完成结果,并对所述作业或所述试题的完成结果进行评判具体包括将所述试题的完成结果转换后得到的可编辑的文本化结果、与预设作业标准文本答案或预设试题标准文本答案进行文本比对评判,从而获得所述学生完成所述作业或所述试题的正确性评判结果和作业/试题作答出错对应的知识数据;
所述知识数据掌握程度确定模块根据所述评判的结果,确定所述学生在所述线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度具体包括根据所述正确性评判结果和所述作业/试题作答出错对应的知识数据,确定所述学生在所述线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度;
其中,所述根据所述正确性评判结果和所述作业/试题作答出错对应的知识数据,确定所述学生在所述线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度具体为:
根据所述正确性评判结果得到正确性评判结果的评判可靠性值,根据所述作业/试题作答出错对应的知识数据得到所述作业/试题作答出错对应的知识数据的难易程度值,利用所述正确性评判的评判可靠性值和所述知识数据的难易程度值得到所述学生在所述线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度值,其具体包括,
步骤S2021,利用下面公式(1),得到所述正确性评判结果的评判可靠性值K
Figure FDA0003088688040000061
在上述公式(1)中,Xi,j表示第i个作业或试题中的第j个题目的作答得分值、且i=1,2,3…n;j=1,2,3…m,Zi表示第i个作业或试题的作答总得分值,n表示作业或试卷的总数量,m表示每一个作业或试题包含的题目的总数量;
步骤S2022,利用下面公式(2),得到所述作业或试题作答出错的第t个历史学习知识数据的难易程度值St
Figure FDA0003088688040000062
在上述公式(2)中,Rb,t表示所述作业或试题中作答出错的、包括第t个知识数据的第b个题目的实际得分值、且b=1,2,3,…,v,v表示所述作业/或试题中作答出错的、包括所述第t个历史学习知识数据的题目的总数量,Q表示所述作业/或试题中作答出错的、包括所述第t个历史学习知识数据的所有题目的满分值总和;
步骤S2023,利用下面公式(3),得到所述作业或试题作答正确的第t个历史学习知识数据的难易程度值Yt
Figure FDA0003088688040000063
在上述公式(3)中,Ta,t表示所述作业或试题中作答正确的、包括第t个历史学习知识数据的第a个题目的实际作答时间、且a=1,2,3…u,u表示所述作业/或试题中作答正确的、包括所述第t个历史学习知识数据的题目的总数量,
Figure FDA0003088688040000064
表示所述作业或试题中作答正确的、包括第t个历史学习知识数据的第a个题目的预设合理作答时间;
步骤S2024,利用下面公式(3),得到所述学生在所述线上学习过程中对第t个历史学习知识数据的掌握程度值Wt
Figure FDA0003088688040000071
在上述公式(4)中,F表示所述所有作业或试题中的所有题目的总数量;
当所述掌握程度值Wt的值越大,表明所述学生在所述线上学习过程中对历史学习知识数据的掌握程度越高。
5.如权利要求4所述的可交互学习流程生成系统,其特征在于:
所述历史学习记录数据获取模块获取学生在线上学习过程中对应的历史学习记录数据具体包括获取所述学生在线上学习过程中的历史学习课程数据和历史线上知识浏览数据,以此作为所述历史学习记录数据;
所述作业/试题生成模块根据所述历史学习记录数据,生成相应的作业或试题具体包括,
根据课程知识所属学科和课程知识难度级别,对所述历史学习课程数据进行处理,从而获得学习课程大纲信息,
并根据线上浏览的浏览持续时长和浏览频率,对所述历史线上知识浏览数据进行识别,从而确定所述学生最关注的知识数据,
还根据所述学习课程大纲信息和所述最关注的知识数据,从预设题库中摘选相对应的作业题目或者考试题目,从而生成所述作业或所述试题最后获取所述学生对所述作业或所述试题的完成结果,并将所述完成结果转换为可编辑的文本化结果。
6.如权利要求4所述的可交互学习流程生成系统,其特征在于:
所述线上学习调整模块根据所述历史学习知识数据的掌握程度,调整所述学生在后续线上学习过程中的知识数据学习顺序和/或知识数据学习时长具体包括,
根据所述历史学习知识数据的掌握程度,对所述学生在线上学习过程中已经学习的知识数据进行关于掌握程度优劣的排序,从而获得历史学习知识数据序列集合
再将所述历史学习知识数据序列集合划分为若干学科门类相同以及具有相同掌握程度的子集合;
最后根据若干所述子集合,在后续线上学习过程中将具有较低掌握程度的子集合对应的知识数据调整到较前的学习顺序或者将增大具有较低掌握程度的子集合对应的知识数据的学习时长。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113409635A (zh) * 2021-06-17 2021-09-17 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 基于虚拟现实场景的互动教学方法与系统
CN114154839A (zh) * 2021-11-29 2022-03-08 华中师范大学 一种基于在线教育平台数据的课程推荐方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101488120A (zh) * 2008-01-18 2009-07-22 微星科技股份有限公司 学习评估装置及方法
CN102346976A (zh) * 2011-03-03 2012-02-08 郭华 基于知识结构及效果反馈的电子设备辅助学习方法
CN107862926A (zh) * 2017-11-24 2018-03-30 苏州民众财行企业管理咨询有限公司 一种在线学习效果的评测方法、移动终端和介质
CN107977708A (zh) * 2017-11-24 2018-05-01 重庆科技学院 面向个性化学习方案推荐的学生dna身份信息定义方法
CN108830763A (zh) * 2018-07-19 2018-11-16 刘洋 一种可视化多维知识管理和学习系统
CN109409742A (zh) * 2018-10-26 2019-03-01 成佳颖 一种学生自主学习分析系统及其使用方法
JP2020003624A (ja) * 2018-06-27 2020-01-09 中本 浩 遠隔教育向け仮想現実教室のための映像と音声最適化・仮想化システム
CN111428020A (zh) * 2020-04-09 2020-07-17 圆梦共享教育科技(深圳)有限公司 一种基于人工智能的个人化学习测验题目推荐方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101488120A (zh) * 2008-01-18 2009-07-22 微星科技股份有限公司 学习评估装置及方法
CN102346976A (zh) * 2011-03-03 2012-02-08 郭华 基于知识结构及效果反馈的电子设备辅助学习方法
CN107862926A (zh) * 2017-11-24 2018-03-30 苏州民众财行企业管理咨询有限公司 一种在线学习效果的评测方法、移动终端和介质
CN107977708A (zh) * 2017-11-24 2018-05-01 重庆科技学院 面向个性化学习方案推荐的学生dna身份信息定义方法
JP2020003624A (ja) * 2018-06-27 2020-01-09 中本 浩 遠隔教育向け仮想現実教室のための映像と音声最適化・仮想化システム
CN108830763A (zh) * 2018-07-19 2018-11-16 刘洋 一种可视化多维知识管理和学习系统
CN109409742A (zh) * 2018-10-26 2019-03-01 成佳颖 一种学生自主学习分析系统及其使用方法
CN111428020A (zh) * 2020-04-09 2020-07-17 圆梦共享教育科技(深圳)有限公司 一种基于人工智能的个人化学习测验题目推荐方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Sensor-based Methodological Observations for Studying Online Learning;Ashley A. Edwards;《SmartLearn "17: Proceedings of the 2017 ACM Workshop on Intelligent Interfaces for Ubiquitous and Smart Learning》;20170331;全文 *
学习分析技术在网络学习中的应用研究;曾东薇;《中国优秀硕士学位论文全文数据库》;20180601;全文 *

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