TWI737046B - 線上訓練閱讀能力之方法及其系統 - Google Patents

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Abstract

本發明提供一種線上訓練閱讀能力之方法及其系統,其係在一伺服器中儲存複數閱讀資料並可設定理解目標重點考核機制,同時可區分理解層次,於預先設定複數重點句及關鍵知識點後,當使用者在客戶端裝置進行線上閱讀行為時,隨機呈現一篇閱讀資料,使使用者在閱讀資料上根據不同的學習目標劃線或圈選,將使用者劃的至少一重點句劃線軌跡與伺服器預設之重點句比對,計算第一分數;再將使用者劃的至少一關鍵知識點劃線軌跡與預設關鍵知識點進行比對,計算第二分數;閱讀結束後,伺服器依據第一分數及第二分數,計算一理解準確度,此有利於了解使用者對於該閱讀資料的理解力,並有效提升使用者對於重點的掌握度與理解效率,建立評估學習與閱讀軌跡的追蹤訓練機制。

Description

線上訓練閱讀能力之方法及其系統
本發明係有關一種線上學習技術領域,特別是指一種可供設定學習目標與分析理解層次之線上訓練閱讀能力之方法及其系統。
按,閱讀是吸收知識的不二法門,然而隨著娛樂刺激愈來愈多,喜愛閱讀的人漸少,而缺少大量閱讀將使讀者對於文字的掌握度、文章的理解度降低,不但閱讀速度變慢,且難以找到文章的重點。傳統的學習途徑通常為老師上課講解,學生聽完後回家讀課本,學生更可直接閱讀參考書整理好的重點,讀完之後進行考試,並針對錯的題目檢討改正。
然而,此種做法無法掌握學生實際學習的過程,蓋因於重點是參考書整理的,而非學生自主認知,即使考試考得好,也不直接等於已讀懂該門知識,更因此而讓學生失去歸納重點的能力。此外,老師於課上講解對比學生自己讀通的訓練紮實度,二者具有極大差距,學生自己讀通代表學生已確實理解,但老師上課講解的內容若學生未能理解,則僅是死記硬套,難以活用,更容易遺忘。
再者,以考試來檢核學習成果仍具有變數,由於考試題型固定,考試內容未必全為課內知識,考試考的重點與學生學習的重點或有差異,老師在意的重點也未必與實際重點相同,考題本身若不夠嚴謹則其文字解讀亦可能產生歧異,考試範圍及題數有限,不一定能考核出學生真正的理解程度。學習的階段從純粹記憶,進一步需要理解,最終是推理延伸並活用,若學生未讀到正確的知識區塊與知識點,便難以完成該等學習階段。
有鑑於此,本發明即提出一種線上訓練使用者理解層次與閱讀軌跡之方法及其系統,提供正確且具有學習目標與理解層次的閱讀重點,降低學習過程中的理解誤差與學習變數,以有效解決上述該等問題,具體架構及其實施方式將詳述於下:
本發明之主要目的在提供一種可供設定學習目標與理解層次之線上訓練閱讀能力之方法及其系統,其利用二階段方式讓使用者挑出閱讀重點句及關鍵字,不只能訓練使用者對於概念型敘述的理解,更進一步可訓練對於關鍵知識點的掌握,提升閱讀效率與理解準確度。
本發明之另一目的在提供一種線上訓練閱讀能力之方法及其系統,其針對重點句及關鍵字之比對計算各自之重點觸及率,以評估使用者對於閱讀資料之具有層次性、目標性的理解重點掌握度,並進行閱讀軌跡追蹤。
本發明之再一目的在於提供一種線上訓練閱讀能力之方法及其系統,其更針對重點句及關鍵字之比對計算各自之錯誤觸及率,以避免使用者藉著亂槍打鳥式胡亂劃線以提高重點觸及率,有效增進學習效率,提升資訊過濾的學習方法。
為達上述目的,本發明提供一種線上訓練閱讀能力之方法,包括下列步驟:於一伺服器中儲存複數閱讀資料,並對應每一該等閱讀資料預先根據所設定之一閱讀學習目標與理解層次,進行層次化之重點設定,並嵌入複數重點句及複數關鍵知識點;一客戶端裝置與該伺服器連線,接收該等閱讀資料其中之一;接收一使用者在該閱讀資料上之至少一重點句劃線軌跡,並與該伺服器儲存之該等重點句比對,計算至少一第一分數;接收該使用者在該閱讀資料上之至少一關鍵知識點劃線軌跡,並與該伺服器儲存之該等關鍵知識點進行比對,計算至少一第二分數;以及該伺服器依據該第一分數及該第二分數等資訊,計算一理解準確度。
依據本發明之實施例,該重點句劃線軌跡與該等重點句相符為重點觸及,該關鍵知識點劃線軌跡與該等關鍵知識點相符亦為重點觸及,該重點句劃線軌跡與該等重點句不相符為錯誤觸及,該等關鍵知識點劃線軌跡與該等關鍵知識點不相符亦為錯誤觸及。
依據本發明之實施例,該第一分數包括一第一重點(概念型重點)觸及率及一第一錯誤觸及率,該第一重點觸及率為重點句之重點觸及數量除以該等重點句數量,該第一錯誤觸及率為重點句之錯誤觸及數量除以該閱讀資料之總句數與該等重點句數量之差,且該第二分數包括一第二重點觸及率及一第二錯誤觸及率,該第二重點(關鍵知識點)觸及率為關鍵知識點之重點觸及數量除以該等關鍵知識點數量,該第一錯誤觸及率為關鍵知識點之錯誤觸及數量除以該閱讀資料之總知識點數與該等關鍵知識點數量之差。
依據本發明之實施例,該理解準確度係為該第一重點觸及率乘以一第一權重加上該第二重點觸及率乘以一第二權重。該第一權重與該第二權重之總和為1。
依據本發明之實施例,該伺服器更計算一理解效率,其為可依據使用者學習進度進行設定與調校之一訓練預期閱讀時間除以該使用者之一閱讀時間,再乘上該理解準確度。
依據本發明之實施例,該伺服器更計算一專注區間,其為一閱讀時間減去一暫停時間後,再除以一暫停次數,以確認定義使用者閱讀時的投入程度。
依據本發明之實施例,該伺服器更提供多樣性內容之該閱讀資料,透過評估使用者的閱讀準確度反應、閱讀數量、頻率、效率,以建置個別之「閱讀訓練基準」,以評估該使用者的一閱讀偏差值,建立更準確的使用者閱讀理解慣性定義,藉以做為校正閱讀偏差之依據。
本發明另提供一種線上訓練閱讀能力之系統,其設於一伺服器中,以供至少一使用者於至少一客戶端裝置線上閱讀,該系統包括:一資料庫,儲存複數閱讀資料,並儲存應每一該等閱讀資料預先根據所設定之一閱讀學習目標與理解層次,進行層次化之重點設定,並嵌入之複數重點句及複數關鍵知識點;一閱讀軌跡追蹤模組,接收該使用者在該閱讀資料上所劃線或圈選之至少一重點句劃線軌跡及至少一關鍵知識點劃線軌跡;以及一檢核評估模組,將該重點句劃線軌跡與該資料庫中儲存之該等重點句比對,計算至少一第一分數,再將該關鍵知識點劃線軌跡與該等關鍵知識點進行比對,計算至少一第二分數,並依據該第一分數及該第二分數等資訊,計算一理解準確度。
本發明提供一種線上訓練閱讀能力之方法及其系統,其係在一伺服器中建構本發明線上訓練閱讀能力之系統,使用者可透過客戶端裝置連線到伺服器,取得伺服器中所儲存之閱讀資料,讓使用者可在線上瀏覽閱讀資料,並進行常態性閱讀行為,藉以針對使用者之閱讀速度、概念型重點及關鍵知識點之劃線正確率(即後文所述之重點觸及率)進行評估,計算出使用者對於閱讀資料之一理解準確度,有效提升使用者的閱讀理解能力。
請參考第1圖,其為本發明線上訓練閱讀能力之系統之方塊圖。本發明之線上訓練閱讀能力之系統11設於一伺服器10中,包括一資料庫12、一閱讀軌跡追蹤模組14及一檢核評估模組16,其中資料庫12係儲存複數閱讀資料122,並儲存對應每一閱讀資料122預先設定之複數重點句124及複數關鍵知識點126,此重點句124可為一個段落,重點句124及關鍵知識點126是根據系統所設定之一閱讀學習目標與理解層次,進行層次化之重點設定;閱讀軌跡追蹤模組14,接收使用者在閱讀資料122上所劃線或圈選之至少一重點句劃線軌跡及至少一關鍵知識點劃線軌跡;檢核評估模組16與閱讀軌跡追蹤模組14電性連接,將重點句劃線軌跡與資料庫12中儲存之重點句124進行比對,計算至少一第一分數,再將該關鍵知識點劃線軌跡與關鍵知識點126進行比對,計算至少一第二分數,並依據第一分數及第二分數等資訊,計算一理解準確度。
使用者在閱讀資料122上產生的重點句劃線軌跡及關鍵知識點劃線軌跡係可以觸控或滑鼠產生,若客戶端裝置為智慧型手機、平板電腦等觸控螢幕,則可以手指、觸控筆等在螢幕上劃線,讓閱讀軌跡追蹤模組14辨別出使用者劃的字元區域;若客戶端裝置為桌上型電腦、筆記型電腦等,則可利用滑鼠進行劃線或圈選。
線上訓練閱讀能力之系統11中更包括一報告模組18,其與檢核評估模組16電性連接,用以將檢核評估模組16之計算結果顯示給使用者。
本發明之線上訓練閱讀能力之方法之流程圖如第2圖所示。於步驟S10,先在伺服器中儲存複數閱讀資料,且對應每一閱讀資料預先設定複數重點句及複數關鍵知識點,特別的是,本系統之閱讀資料可依據不同的學習提示而改變其閱讀訓練之目標、理解層次,並且關鍵知識點可包含在重點句中,亦可不與重點句重疊;步驟S12,客戶端裝置與伺服器連線以進行線上閱讀測驗,客戶端裝置接收一份閱讀資料;步驟S14中,使用者開始閱讀該份閱讀資料並進行第一階段的重點句整理,劃出使用者認為是重點句的句子段落,而伺服器中之閱讀軌跡追蹤模組接收使用者在閱讀資料上所劃出之至少一重點句劃線軌跡後,將其與資料庫中所儲存之重點句進行比對,計算至少一第一分數;接著步驟S16中,使用者進一步進行第二階段的關鍵知識點整理,劃出使用者認為是關鍵知識點的詞彙,同時伺服器中之閱讀軌跡追蹤模組接收該使用者在該閱讀資料上之至少一關鍵知識點劃線軌跡後,再與儲存之關鍵知識點進行比對,計算至少一第二分數;最後如步驟S18所述,伺服器中之一檢核評估模組便可依據第一分數、第二分數及使用者閱讀該份閱讀資料所耗之閱讀時間等資訊,計算一理解準確度。
於本發明中,設定了重點觸及與錯誤觸及二種點擊關係。若使用者所劃之重點句或關鍵知識點與資料庫之閱讀訓練目標、理解層次等設定的重點句或關鍵知識點相符,則稱為重點觸及,若使用者劃的重點句或關鍵知識點為資料庫中所沒有的,則稱為錯誤觸及。故,重點句劃線軌跡與重點句相符為重點觸及,關鍵知識點劃線軌跡與關鍵知識點相符亦為重點觸及,而重點句劃線軌跡與重點句不相符為錯誤觸及,關鍵知識點劃線軌跡與關鍵知識點不相符亦為錯誤觸及。
藉此,便可進行第一分數及第二分數之計算。第一分數包括一第一重點觸及率及一第一錯誤觸及率,其中,第一重點觸及率為使用者對重點句之重點觸及數量除以資料庫中之重點句數量,第一錯誤觸及率則為使用者對重點句之錯誤觸及數量除以閱讀資料之總句數與重點句數量之差;第二分數同樣包括一第二重點觸及率及一第二錯誤觸及率,第二重點觸及率為使用者對關鍵知識點之重點觸及數量除以資料庫中之關鍵知識點數量,第一錯誤觸及率則為使用者對關鍵知識點之錯誤觸及數量除以閱讀資料之總知識點數與關鍵知識點數量之差。
理解準確度係利用第一分數及第二分數中的第一重點觸及率及第二重點觸及率,並須乘上各自的學習目標權重而得到。假設該閱讀資料之重點句與關鍵知識點的權重比例為6:4,即重點句之權重(第一權重)佔60%,關鍵知識點之權重(第二權重)佔40%,第一權重與第二權重之總和為1,則第一重點觸及率乘以第一權重加上第二重點觸及率乘以一第二權重即為理解準確度。
舉例而言,假設一份閱讀資料之總句數為200句,總知識點數為80個知識點,重點句有30句,關鍵知識點有50個,平均閱讀時間為12分鐘,且重點句之權重為60%,關鍵知識點之權重為40%。若使用者對重點句之重點觸及為18句,錯誤觸及為25句,接著對關鍵知識點之重點觸及為35個,錯誤觸及為12個,閱讀時間為15分鐘,並暫停3次。則該使用者對重點句之第一重點觸及率為18/30=60%,第一錯誤觸及率為25/(200-30)=14.7%,對關鍵知識點之第二重點觸及率為35/50=70%,第二錯誤觸及率為12/(80-50)=40%,理解準確度為60%*60%+70%*40%=64%。
伺服器中之檢核評估模組更計算一理解效率,其為訓練預期閱讀時間除以使用者之閱讀時間,再乘上理解準確度。以上段為例,理解效率為(12/15)*64%=51%。此理解效率可依據使用者學習進度進行設定與調校。
此外,檢核評估模組更計算一專注區間及一閱讀速率,專注區間為總閱讀時間減去暫停時間後,再除以暫停次數,以確認定義使用者閱讀時的投入程度。若使用者之閱讀時間為15分鐘,暫停時間為3分鐘,暫停3次,則專注區間為(15-3)/3=4,而專注區間係以1-10等級劃分(可依使用者條件和訓練目的設定),等級10最高,且每二級設為一個英文字母的分數,等級9-10為最高分A,等級1-2為最低分E。
閱讀速率則為總閱讀字數除以閱讀時間和暫停時間之差,得到的結果是每分鐘可閱讀幾個字。以上述實施例而言,假設閱讀資料之總字數為1000字,則閱讀速率為1000/(15-3)=83.33(字/分鐘)。
本發明之伺服器更提供多樣性內容之閱讀資料,系統可藉由評估使用者對不同類型之閱讀資料的參與反應,如使用者的閱讀準確度、閱讀數量、頻率、效率等,定義使用者個別的閱讀偏差值,將使用者的前五個理解準確度高或優勢閱讀領域或較常投入的閱讀類型進行數據化排序,與閱讀資料測試結果前五名之數字相減。例如總共10個科目,其中使用者的前五個偏好科目排序為1、2、3、4、5,但此五個偏好科目在測驗結果的名次分別是2、3、5、6、8,相減後得到偏差值為1、1、2、2、3。偏差值愈大,代表閱讀軌跡及準確度之評估結果愈不具評估價值,使用者閱讀理解領域愈窄、閱讀反應愈受限。如此一來,可建立更準確的使用者閱讀理解慣性定義,藉以做為校正閱讀偏差之依據
綜上所述,本發明所提供之一種線上訓練閱讀能力之方法及其系統係將使用者過去紙本式之閱讀行為經由數位科技,分為二階段重點擷取,第一階段係從閱讀資料中找出重點敘述(即重點句),此為區域型重點,用以訓練使用者對於概念型敘述的閱讀反應,建立使用者閱讀理解區域的學習概念,第二階段重複閱讀乙次,從中找出系統所設定之具有層次之關鍵知識點,此為聚焦型重點,用以測試使用者對於關鍵知識點及知識層次的掌握,最後再綜合二階段之重點觸及率與閱讀時間,計算出理解準確度,在相同的重點觸及率下,閱讀時間愈短代表使用者的理解能力愈強、閱讀效率亦愈高。藉此,使用者便可輕易認知到自己在該類型閱讀資料的理解程度為何,學習重點辨識的能力,而不同類型閱讀資料的理解準確度、理解效率、閱讀時間、閱讀偏差值等測驗結果更可提供閱讀指導之專業人員進行現場之評估教學及使用者課後自主學習之追蹤修訂與精進理解力功能。
唯以上所述者,僅為本發明之較佳實施例而已,並非用來限定本發明實施之範圍。故即凡依本發明申請範圍所述之特徵及精神所為之均等變化或修飾,均應包括於本發明之申請專利範圍內。
10:伺服器 11:線上訓練閱讀能力之系統 12:資料庫 122:閱讀資料 124:重點句 126:關鍵知識點 14:閱讀軌跡追蹤模組 16:檢核評估模組 18:報告模組 20:客戶端裝置
第1圖為本發明線上訓練閱讀能力之系統之方塊圖。 第2圖為本發明線上訓練閱讀能力之方法之流程圖。
10:伺服器
11:線上訓練閱讀能力之系統
12:資料庫
122:閱讀資料
124:重點句
126:關鍵知識點
14:閱讀軌跡追蹤模組
16:檢核評估模組
18:報告模組
20:客戶端裝置

Claims (14)

  1. 一種線上訓練閱讀能力之方法,包括下列步驟:於一伺服器中儲存複數閱讀資料,並對應每一該等閱讀資料預先根據所設定之一閱讀學習目標與理解層次,進行層次化之重點設定,並嵌入複數重點句及複數關鍵知識點;一客戶端裝置與該伺服器連線,該客戶端裝置接收該等閱讀資料其中之一;接收一使用者在該閱讀資料上之至少一重點句劃線軌跡,並與該伺服器儲存之該等重點句比對,其中該重點句劃線軌跡與該等重點句相符時為重點觸及,該關鍵知識點劃線軌跡與該等關鍵知識點相符時亦為重點觸及,該重點句劃線軌跡與該等重點句不相符為錯誤觸及,該等關鍵知識點劃線軌跡與該等關鍵知識點不相符亦為錯誤觸及,以計算至少一第一分數,該第一分數包括一第一重點觸及率及一第一錯誤觸及率,該第一重點觸及率為重點句之重點觸及數量除以該等重點句數量,該第一錯誤觸及率為重點句之錯誤觸及數量除以該閱讀資料之總句數與該等重點句數量之差,且該第二分數包括一第二重點觸及率及一第二錯誤觸及率,該第二重點觸及率為關鍵知識點之重點觸及數量除以該等關鍵知識點數量,該第一錯誤觸及率為關鍵知識點之錯誤觸及數量除以該閱讀資料之總知識點數與該等關鍵知識點數量之差; 接收該使用者在該閱讀資料上之至少一關鍵知識點劃線軌跡,並與該伺服器儲存之該等關鍵知識點進行比對,計算至少一第二分數;以及該伺服器依據該第一分數及該第二分數,計算一理解準確度。
  2. 如請求項1所述之線上訓練閱讀能力之方法,其中該理解準確度係為該第一重點觸及率乘以一第一權重加上該第二重點觸及率乘以一第二權重。
  3. 如請求項2所述之線上訓練閱讀能力之方法,其中該第一權重與該第二權重之總和為1。
  4. 如請求項1所述之線上訓練閱讀能力之方法,其中該伺服器更計算一理解效率,其為可依據該使用者之學習進度進行設定與調校之一訓練預期閱讀時間除以該使用者之一閱讀時間,再乘上該理解準確度。
  5. 如請求項1所述之線上訓練閱讀能力之方法,其中該伺服器更計算一專注區間,其為一閱讀時間減去一暫停時間後,再除以一暫停次數。
  6. 如請求項1所述之線上訓練閱讀能力之方法,其中該伺服器更提供多樣性內容之該閱讀資料,以檢核與定義該使用者的一閱讀偏差值。
  7. 一種線上訓練閱讀能力之系統,其設於一伺服器中,以供至少一使用者於至少一客戶端裝置線上閱讀,該系統包括:一資料庫,儲存複數閱讀資料,並對應每一該等閱讀資料預先根據所設定之一閱讀學習目標與理解層次,進行層次化之重點設定,並嵌入之複數重點句及複數關鍵知識點; 一閱讀軌跡追蹤模組,接收該使用者在該閱讀資料上所劃線或圈選之至少一重點句劃線軌跡及至少一關鍵知識點劃線軌跡;以及一檢核評估模組,與該閱讀軌跡追蹤模組電性連接,將該重點句劃線軌跡與該資料庫中儲存之該等重點句比對,計算至少一第一分數,再將該關鍵知識點劃線軌跡與該等關鍵知識點進行比對,計算至少一第二分數,並依據該第一分數及該第二分數,計算一理解準確度,且該檢核評估模組更計算一理解效率,其為可依據該使用者之學習進度進行設定與調校之一訓練預期閱讀時間除以該使用者之一閱讀時間,再乘上該理解準確度。
  8. 如請求項7所述之線上訓練閱讀能力之系統,更包括一報告模組,與該檢核評估模組電性連接,將該檢核評估模組之計算結果顯示給該使用者。
  9. 如請求項7所述之線上訓練閱讀能力之系統,其中該重點句劃線軌跡與該等重點句相符為重點觸及,該關鍵知識點劃線軌跡與該等關鍵知識點相符亦為重點觸及,該重點句劃線軌跡與該等重點句不相符為錯誤觸及,該等關鍵知識點劃線軌跡與該等等關鍵知識點不相符亦為錯誤觸及。
  10. 如請求項9所述之線上訓練閱讀能力之系統,其中該第一分數包括一第一重點觸及率及一第一錯誤觸及率,該第一重點觸及率為重點句之重點觸及數量除以該等重點句數量,該第一錯誤觸及率為重點句之錯誤觸及數量除以該閱讀資料之總句數與該等重點句數量之差,且該第二分數包括一第二重點觸及率及一第二錯誤觸及率,該第二重點觸及率為 關鍵知識點之重點觸及數量除以該等關鍵知識點數量,該第一錯誤觸及率為關鍵知識點之錯誤觸及數量除以該閱讀資料之總知識點數與該等關鍵知識點數量之差。
  11. 如請求項10所述之線上訓練閱讀能力之系統,其中理解準確度係為該第一重點觸及率乘以一第一權重加上該第二重點觸及率乘以一第二權重。
  12. 如請求項11所述之線上訓練閱讀能力之系統,其中該第一權重與該第二權重之總和為1。
  13. 如請求項7所述之線上訓練閱讀能力之系統,其中該伺服器更計算一專注區間,其為一閱讀時間減去一暫停時間後,再除以一暫停次數。
  14. 如請求項7所述之線上訓練閱讀能力之系統,其中該伺服器更提供多樣性內容之閱讀資料,並根據使用者之閱讀結果建立不同領域理解基準與訓練階段,以評估和定義該使用者的一閱讀偏差值。
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