CN111947926B - 一种智能型滑动轴承自适应主动降噪装置及降噪方法 - Google Patents
一种智能型滑动轴承自适应主动降噪装置及降噪方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111947926B CN111947926B CN202010662503.0A CN202010662503A CN111947926B CN 111947926 B CN111947926 B CN 111947926B CN 202010662503 A CN202010662503 A CN 202010662503A CN 111947926 B CN111947926 B CN 111947926B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- noise reduction
- vibration
- noise
- sliding bearing
- signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 26
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 11
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims description 7
- NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N (2s)-2-[[4-[2-(2,4-diaminoquinazolin-6-yl)ethyl]benzoyl]amino]-4-methylidenepentanedioic acid Chemical compound C1=CC2=NC(N)=NC(N)=C2C=C1CCC1=CC=C(C(=O)N[C@@H](CC(=C)C(O)=O)C(O)=O)C=C1 NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N 0.000 claims description 3
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 3
- 239000011541 reaction mixture Substances 0.000 claims 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 2
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 2
- 230000030279 gene silencing Effects 0.000 description 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000013016 damping Methods 0.000 description 1
- 238000009659 non-destructive testing Methods 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M13/00—Testing of machine parts
- G01M13/04—Bearings
- G01M13/045—Acoustic or vibration analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/14—Fourier, Walsh or analogous domain transformations, e.g. Laplace, Hilbert, Karhunen-Loeve, transforms
- G06F17/141—Discrete Fourier transforms
- G06F17/142—Fast Fourier transforms, e.g. using a Cooley-Tukey type algorithm
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Discrete Mathematics (AREA)
- Algebra (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Soundproofing, Sound Blocking, And Sound Damping (AREA)
Abstract
本发明公开了一种智能型滑动轴承自适应主动降噪装置,包括控制器,控制器分别连接有振动/噪声传感器和扬声器,本发明通过采集滑动轴承的振动情况和噪声声波建立映射关系,并通过控制器控制扬声器输出降噪声波与噪声声波抵消,实现滑动轴承主动降噪的目的,对于改善滑动轴承工作环境具有重要意义。本发明还公开了一种智能型滑动轴承自适应主动降噪方法,包括监测滑动轴承振动情况和噪声声波,建立振动信号与噪声声波之间的映射关系;以振动信号构建降噪时域信号;基于映射关系将降噪时域信号回归为与之相匹配的降噪声波;最后输出降噪声波,使降噪声波与轴承振动所产生的噪声声波相互抵消,达到主动降噪的目的,本发明降噪具有实时性,能够修正降噪声波,降噪准确且有效。
Description
技术领域
本发明属于无损检测技术领域,涉及一种智能型滑动轴承自适应主动降噪装置,还涉及一种智能型滑动轴承自适应主动降噪方法。
背景技术
滑动轴承作为重要的支撑部件广泛应用于旋转类机械产品中,其在服役过程中不可避免的会因为振动而产生噪声,这种噪声频率低、周期循环性强,易使人感到疲惫烦恼。考虑到噪声声波是一种机械波,其主要特点在于需要依靠介质进行传播。因此传统的降噪方法是在噪声源周围布置若干消声材料或消声结构,增加声波在空气介质中传播的阻力,使声波的能量因为阻尼的增大而被削弱,最终达到降噪的目的。然而固定方式布置的消声材料或根据某种特定工况设计的消声结构无法适应时变的工作状态;且这种被动式的降噪方法主要用于减少中、高频噪声,而对于旋转机械所产生的低频噪声,降噪效果甚微。现阶段主动降噪方法主要通过对噪声频谱的实时捕捉,获取其特征信号,进而生成降噪声波。这种方法以噪声本身为研究对象,容易受到外界信号的干扰,而且针对性不强,难以有效实施与推广。
发明内容
本发明的目的是提供一种智能型滑动轴承自适应主动降噪装置,解决了现有降噪装置在滑动轴承时变工况下降噪效果差的问题。
本发明的另一目的是提供一种智能型滑动轴承自适应主动降噪方法,通过实时构建振动与噪声之间的映射关系,实现自适应主动降噪。
本发明所采用的第一种技术方案是,一种智能型滑动轴承自适应主动降噪装置,包括控制器,控制器分别连接有振动/噪声传感器和扬声器;
振动/噪声传感器设置在滑动轴承的轴瓦外侧,用于采集滑动轴承的转子与轴瓦之间的振动情况和噪声声波;
扬声器用于输出与采集的噪声声波对应的降噪声波;
控制器用于接收和处理采集的振动情况和噪声声波,并控制扬声器输出降噪声波。
本发明第一种技术方案的特点还在于,
振动/噪声传感器设置有两个。
本发明所采用的第二种技术方案是,一种智能型滑动轴承自适应主动降噪方法,应用本发明第一种技术方案的智能型滑动轴承自适应主动降噪方法进行降噪,振动/噪声传感器对滑动轴承振动情况以及当前噪声声波进行实时监测,并利用控制器建立振动信号与噪声声波之间的映射关系;以振动信号为拓扑目标,构建幅值相同、相位相反的降噪时域信号;在此基础上,基于上述振动信号与噪声声波之间的映射关系,将降噪时域信号回归为与之相匹配的降噪声波;最后利用扬声器输出降噪声波,使降噪声波与轴承振动所产生的噪声声波相互抵消,达到主动降噪的目的;
具体按照以下步骤实施:
步骤1、振动/噪声传感器以单位时间为样本实时采集滑动轴承的振动信号和噪声声波;
步骤2、基于最小二乘法,以单位时间内离散的振动信号为自变量、噪声声压为因变量,进行多项式拟合得出当前滑动轴承服役状态下的振噪映射关系;
步骤3、以振动信号为拓扑目标,采用快速傅里叶变换,获取该振动信号的频域特征;
步骤4、构建与振动信号幅值相同、相位相反的频域信号作为降噪频域信号,并采用逆快速傅里叶变换将其转化为时域信号,该时域信号为降噪时域信号;
步骤5、以降噪时域信号为自变量,根据步骤2所得的振噪映射关系得出与降噪时域信号相对应的降噪声波;
步骤6、扬声器输出降噪声波;
步骤7、降噪后振动/噪声传感器继续以单位时间为样本实时采集滑动轴承的降噪后振动信号,将降噪后振动信号和与控制器中预设的标准振动信号范围比较,若降噪后振动信号属于标准振动信号范围,则滑动轴承的自适应主动降噪完成;若降噪后振动信号超出标准振动信号范围,则根据最新采集的振动信号和噪声声波修正振噪映射关系,重复步骤3-6,直到经过修正的降噪后振动信号属于标准振动信号范围,则滑动轴承的自适应主动降噪完成。
本发明第二种技术方案的特点还在于,
步骤2具体为,
步骤2.1、设满足振噪映射关系的多项式如下,
y=f(x;C1,C2,C3,...,Ck,...Cm)=C1+C2x+C3x2+…Ckxk-1+…+Cmxm-1 (6)
式(6)中,y为噪声声压,x为振动幅值;Ck为多项式的待定参数,k∈[1,m],m为多项式的待定参数的个数;
步骤2.2、令x=(x1,x2,...xN),y=(y1,y2,...yN),C=(C1,C2,...Cm),依据下式求得多项式的每一个待定参数Ck,
式(7)中,N为离散样本信号的组数;σ为分布的标准误差;(xi,yi)为第i组离散的振动幅值、噪声声压;
当N<m时,式(7)无解;当N=m时,式(7)有唯一解;当N>m时,会求得多个Ck;
步骤2.3、将步骤2.2求得的Ck代入式(6),得到当前滑动轴承服役状态下的振噪映射关系。
根据下式确定多项式待定参数的个数m,
式(8)中,z为变量,无实际含义;
步骤3振动信号的频域特征包括其幅值和相位。
步骤3中振动信号采用快速傅里叶变换的关系式为,
式(9)中,f(t)为变换前,振动信号时域值;F(w)为变换后,振动信号的频域值;w为频率;t为时间;e为自然对数。
步骤4中将降噪频域信号采用逆快速傅里叶变换将其转化为时域信号的关系式为,
式(10)中,f1(t)为变换后,降噪时域信号时域值;F1(w)为变换前,降噪频域信号的频域值;w为频率;t为时间;e为自然对数。
本发明的有益效果是:
本发明一种智能型滑动轴承自适应主动降噪装置,结构简单,适用性广;通过采集滑动轴承的振动情况和噪声声波建立映射关系,并通过控制器控制扬声器输出降噪声波与噪声声波抵消,实现滑动轴承主动降噪的目的;实时性强,能够根据滑动轴承时变的工作状态作出适应性降噪调整;对于改善滑动轴承工作环境具有重要意义。
本发明一种智能型滑动轴承自适应主动降噪方法,利用噪声属于机械波这一特性,根据采集的噪声声波,输出能够与噪声声波相抵消的降噪声波;降噪具有实时性,能够根据滑动轴承的时变工况作出适应性降噪调整,降噪效果明显;该降噪方法能够进行降噪反馈,修正降噪声波,降噪准确且有效。
附图说明
图1是本发明一种智能型滑动轴承自适应主动降噪装置的结构示意图;
图2是本发明一种智能型滑动轴承自适应主动降噪方法的原理框图。
图中,1.控制器,2.振动/噪声传感器,3.扬声器,4.转子,5.轴瓦。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细说明。
本发明一种智能型滑动轴承自适应主动降噪装置,如图1所示,包括控制器1,控制器1分别连接有振动/噪声传感器2和扬声器3,振动/噪声传感器2设置有两个;
振动/噪声传感器2设置在滑动轴承的轴瓦5外侧,用于采集滑动轴承的转子4与轴瓦5之间的振动情况和噪声声波;
扬声器3用于输出与采集的噪声声波对应的降噪声波;
控制器1用于接收和处理采集的振动情况和噪声声波,并控制扬声器3输出降噪声波。
本发明一种智能型滑动轴承自适应主动降噪方法,应用本发明的智能型滑动轴承自适应主动降噪方法进行降噪,如图2所示,振动/噪声传感器2对滑动轴承振动情况以及当前噪声声波进行实时监测,并利用控制器1建立振动信号与噪声声波之间的映射关系;以振动信号为拓扑目标,构建幅值相同、相位相反的降噪时域信号;在此基础上,基于上述振动信号与噪声声波之间的映射关系,将降噪时域信号回归为与之相匹配的降噪声波;最后利用扬声器3输出降噪声波,使降噪声波与轴承振动所产生的噪声声波相互抵消,达到主动降噪的目的;
具体按照以下步骤实施:
步骤1、振动/噪声传感器2以单位时间为样本实时采集滑动轴承的振动信号和噪声声波。
步骤2、基于最小二乘法,以单位时间内离散的振动信号为自变量、噪声声压为因变量,进行多项式拟合得出当前滑动轴承服役状态下的振噪映射关系;
步骤2.1、设满足振噪映射关系的多项式如下,
y=f(x;C1,C2,C3,...,Ck,...Cm)=C1+C2x+C3x2+...Ckxk-1+...+Cmxm-1 (6)
式(6)中,y为噪声声压,x为振动幅值;Ck为多项式的待定参数,k∈[1,m],m为多项式的待定参数的个数;
步骤2.2、令x=(x1,x2,...xN),y=(y1,y2,...yN),C=(C1,C2,...Cm),依据下式求得多项式的每一个待定参数Ck,
式(7)中,N为离散样本信号的组数;σ为分布的标准误差;(xi,yi)为第i组离散的振动幅值、噪声声压;
当N<m时,式(7)无解;当N=m时,式(7)有唯一解;当N>m时,会求得多个Ck;
根据下式确定多项式待定参数的个数m,
式(8)中,z为变量,无实际含义;
步骤2.3、将步骤2.2求得的Ck代入式(6),得到当前滑动轴承服役状态下的振噪映射关系。
步骤3、以振动信号为拓扑目标,采用快速傅里叶变换,获取该振动信号的频域特征,振动信号的频域特征包括其幅值和相位;
振动信号采用快速傅里叶变换的关系式为,
式(9)中,f(t)为变换前,振动信号时域值;F(w)为变换后,振动信号的频域值;w为频率;t为时间;e为自然对数。
步骤4、构建与振动信号幅值相同、相位相反的频域信号作为降噪频域信号,并采用逆快速傅里叶变换将其转化为时域信号,该时域信号为降噪时域信号;
将降噪频域信号采用逆快速傅里叶变换将其转化为时域信号的关系式为,
式(10)中,f1(t)为变换后,降噪时域信号时域值;F1(w)为变换前,降噪频域信号的频域值;w为频率;t为时间;e为自然对数。
步骤5、以降噪时域信号为自变量,根据步骤2所得的振噪映射关系得出与降噪时域信号相对应的降噪声波。
步骤6、扬声器3输出降噪声波。
步骤7、降噪后振动/噪声传感器2继续以单位时间为样本实时采集滑动轴承的降噪后振动信号,将降噪后振动信号和与控制器1中预设的标准振动信号范围比较,若降噪后振动信号属于标准振动信号范围,则滑动轴承的自适应主动降噪完成;若降噪后振动信号超出标准振动信号范围,则根据最新采集的振动信号和噪声声波修正振噪映射关系,重复步骤3-6,直到经过修正的降噪后振动信号属于标准振动信号范围,则滑动轴承的自适应主动降噪完成。
Claims (6)
1.一种智能型滑动轴承自适应主动降噪方法,应用一种智能型滑动轴承自适应主动降噪方法进行降噪,其特征在于,一种智能型滑动轴承自适应主动降噪装置,包括控制器(1),所述控制器(1)分别连接有振动/噪声传感器(2)和扬声器(3);所述振动/噪声传感器(2)设置有两个,所述振动/噪声传感器(2)设置在滑动轴承的轴瓦(5)外侧,用于采集滑动轴承的转子(4)与轴瓦(5)之间的振动情况和噪声声波;所述扬声器(3)用于输出与采集的噪声声波对应的降噪声波;所述控制器(1)用于接收和处理采集的振动情况和噪声声波,并控制所述扬声器(3)输出降噪声波;
所述振动/噪声传感器(2)对滑动轴承振动情况以及当前噪声声波进行实时监测,并利用所述控制器(1)建立振动信号与噪声声波之间的映射关系;以振动信号为拓扑目标,构建幅值相同、相位相反的降噪时域信号;在此基础上,基于上述振动信号与噪声声波之间的映射关系,将降噪时域信号回归为与之相匹配的降噪声波;最后利用所述扬声器(3)输出降噪声波,使降噪声波与轴承振动所产生的噪声声波相互抵消,达到主动降噪的目的;
具体按照以下步骤实施:
步骤1、所述振动/噪声传感器(2)以单位时间为样本实时采集滑动轴承的振动信号和噪声声波;
步骤2、基于最小二乘法,以单位时间内离散的振动信号为自变量、噪声声压为因变量,进行多项式拟合得出当前滑动轴承服役状态下的振噪映射关系;
步骤3、以振动信号为拓扑目标,采用快速傅里叶变换,获取该振动信号的频域特征;
步骤4、构建与振动信号幅值相同、相位相反的频域信号作为降噪频域信号,并采用逆快速傅里叶变换将其转化为时域信号,该时域信号为降噪时域信号;
步骤5、以降噪时域信号为自变量,根据步骤2所得的振噪映射关系得出与降噪时域信号相对应的降噪声波;
步骤6、所述扬声器(3)输出降噪声波;
步骤7、降噪后所述振动/噪声传感器(2)继续以单位时间为样本实时采集滑动轴承的降噪后振动信号,将降噪后振动信号和与控制器(1)中预设的标准振动信号范围比较,若降噪后振动信号属于标准振动信号范围,则滑动轴承的自适应主动降噪完成;若降噪后振动信号超出标准振动信号范围,则根据最新采集的振动信号和噪声声波修正振噪映射关系,重复步骤3-6,直到经过修正的降噪后振动信号属于标准振动信号范围,则滑动轴承的自适应主动降噪完成。
2.根据权利要求1所述的一种智能型滑动轴承自适应主动降噪方法,其特征在于,所述步骤2具体为,
步骤2.1、设满足振噪映射关系的多项式如下,
y=f(x;C1,C2,C3,...,Ck,...Cm)=C1+C2x+C3x2+...Ckxk-1+...+Cmxm-1 (6)
式(6)中,y为噪声声压,x为振动幅值;Ck为多项式的待定参数,k∈[1,m],m为多项式的待定参数的个数;
步骤2.2、令x=(x1,x2,...xN),y=(y1,y2,...yN),C=(C1,C2,...Cm),依据下式求得多项式的每一个待定参数Ck,
式(7)中,N为离散样本信号的组数;σ为分布的标准误差;(xi,yi)为第i组离散的振动幅值、噪声声压;
当N<m时,式(7)无解;当N=m时,式(7)有唯一解;当N>m时,会求得多个Ck;
步骤2.3、将步骤2.2求得的Ck代入式(6),得到当前滑动轴承服役状态下的振噪映射关系。
4.根据权利要求1所述的一种智能型滑动轴承自适应主动降噪方法,其特征在于,所述步骤3振动信号的频域特征包括其幅值和相位。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010662503.0A CN111947926B (zh) | 2020-07-10 | 2020-07-10 | 一种智能型滑动轴承自适应主动降噪装置及降噪方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010662503.0A CN111947926B (zh) | 2020-07-10 | 2020-07-10 | 一种智能型滑动轴承自适应主动降噪装置及降噪方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111947926A CN111947926A (zh) | 2020-11-17 |
CN111947926B true CN111947926B (zh) | 2022-07-15 |
Family
ID=73341303
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010662503.0A Expired - Fee Related CN111947926B (zh) | 2020-07-10 | 2020-07-10 | 一种智能型滑动轴承自适应主动降噪装置及降噪方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111947926B (zh) |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US2043416A (en) * | 1933-01-27 | 1936-06-09 | Lueg Paul | Process of silencing sound oscillations |
JPH05143085A (ja) * | 1991-11-26 | 1993-06-11 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 能動騒音低減装置 |
JPH08314474A (ja) * | 1995-05-17 | 1996-11-29 | Yanmar Diesel Engine Co Ltd | アクティブ消音装置 |
US5689572A (en) * | 1993-12-08 | 1997-11-18 | Hitachi, Ltd. | Method of actively controlling noise, and apparatus thereof |
CN1691702A (zh) * | 2004-04-26 | 2005-11-02 | 明基电通股份有限公司 | 噪声消除装置、方法及使用噪声消除装置的电子通信装置 |
JP2007164077A (ja) * | 2005-12-16 | 2007-06-28 | Honda Motor Co Ltd | 能動型振動騒音制御装置 |
CN101211558A (zh) * | 2006-12-28 | 2008-07-02 | 海尔集团公司 | 有源降噪方法及有源降噪装置 |
CN203444957U (zh) * | 2013-09-23 | 2014-02-19 | 国网重庆市电力公司永川供电分公司 | 一种变压器自适应主动降噪装置 |
CN105449934A (zh) * | 2015-11-23 | 2016-03-30 | 珠海格力电器股份有限公司 | 电机降噪系统和降噪方法、吸油烟机 |
CN106839386A (zh) * | 2017-01-22 | 2017-06-13 | 会听声学科技(北京)有限公司 | 一种用于塔式空气净化器的主动降噪系统及方法 |
CN110246482A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-09-17 | 深圳供电局有限公司 | 降噪装置及其控制方法 |
-
2020
- 2020-07-10 CN CN202010662503.0A patent/CN111947926B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US2043416A (en) * | 1933-01-27 | 1936-06-09 | Lueg Paul | Process of silencing sound oscillations |
JPH05143085A (ja) * | 1991-11-26 | 1993-06-11 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 能動騒音低減装置 |
US5689572A (en) * | 1993-12-08 | 1997-11-18 | Hitachi, Ltd. | Method of actively controlling noise, and apparatus thereof |
JPH08314474A (ja) * | 1995-05-17 | 1996-11-29 | Yanmar Diesel Engine Co Ltd | アクティブ消音装置 |
CN1691702A (zh) * | 2004-04-26 | 2005-11-02 | 明基电通股份有限公司 | 噪声消除装置、方法及使用噪声消除装置的电子通信装置 |
JP2007164077A (ja) * | 2005-12-16 | 2007-06-28 | Honda Motor Co Ltd | 能動型振動騒音制御装置 |
CN101211558A (zh) * | 2006-12-28 | 2008-07-02 | 海尔集团公司 | 有源降噪方法及有源降噪装置 |
CN203444957U (zh) * | 2013-09-23 | 2014-02-19 | 国网重庆市电力公司永川供电分公司 | 一种变压器自适应主动降噪装置 |
CN105449934A (zh) * | 2015-11-23 | 2016-03-30 | 珠海格力电器股份有限公司 | 电机降噪系统和降噪方法、吸油烟机 |
CN106839386A (zh) * | 2017-01-22 | 2017-06-13 | 会听声学科技(北京)有限公司 | 一种用于塔式空气净化器的主动降噪系统及方法 |
CN110246482A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-09-17 | 深圳供电局有限公司 | 降噪装置及其控制方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
ACTIVE NOISE AND VIBRATION REDUCTION: CLASSIFICATION SCHEME AND APPLICATION EXAMPLES;Matthias, Michael 等;《PROCEEDINGS OF THE 17TH INTERNATIONAL CONGRESS ON SOUND AND VIBRATION》;20101231;全文 * |
噪声和振动的有源控制技术;韩秀苓;《地质科技管理》;19950228(第2期);全文 * |
滑动轴承振动噪声频率特征提取技术研究;李伟峰 等;《自动化与仪器仪表》;20180531(第5期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111947926A (zh) | 2020-11-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109747575B (zh) | 一种基于阶次优化的多模式车内声品质优化系统 | |
CN107945784A (zh) | 一种主动降噪音频设备的自动校准方法及装置 | |
CN110441613B (zh) | 基于标量网络分析仪的同轴谐振腔测试方法及系统 | |
CN109542089B (zh) | 一种基于改进变分模态分解的工业过程非线性振荡检测方法 | |
CN111308260B (zh) | 一种基于小波神经网络的电能质量监测和电器故障分析系统及其工作方法 | |
CN108879731A (zh) | 一种一次调频性能指标评价方法 | |
CN101858938A (zh) | 基于自适应滤波原理的瞬时频率测量方法 | |
CN111947926B (zh) | 一种智能型滑动轴承自适应主动降噪装置及降噪方法 | |
CN107102658B (zh) | 一种离线次级通道的辨识方法及装置 | |
CN104934991A (zh) | 一种抑制系统高频振荡的并网变换器电流自适应控制系统 | |
CN105137174A (zh) | 应用于apf的变步长lms自适应谐波检测方法 | |
Zhao et al. | Adaptive scaling demodulation transform: Algorithm and applications | |
CN114444238B (zh) | 基于宽带信号能量流模型的配电网拓扑识别方法 | |
CN112186759A (zh) | 自适应捕捉频点的双馈风电场次同步振荡抑制方法 | |
CN112054549A (zh) | 一种直流输电系统稳定性提升的方法 | |
CN112865584B (zh) | 空间矢量脉宽调制系统 | |
CN113690921B (zh) | 一种基于频率监测的阻抗调节方法与系统 | |
CN111625762A (zh) | 风机故障诊断方法 | |
CN113050096B (zh) | 一种发射电压自适应的超声检测系统及电压调节方法 | |
CN113224775B (zh) | 柔性直流输电系统的中高频振荡自适应抑制方法 | |
CN115114792A (zh) | 一种超声骨刀的谐振频率跟踪方法 | |
CN108008360B (zh) | 一种幅度加权的非线性调频波形设计方法 | |
CN110928180B (zh) | 一种作动器的迟滞补偿方法和装置 | |
CN112197935A (zh) | 获取任意管长下任意频率处频响值的方法、测压管路修正方法及存储介质 | |
CN110572060B (zh) | 一种逆变器最优输出控制方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20210528 Address after: 710048 Shaanxi province Xi'an Beilin District Jinhua Road No. 19 Applicant after: XI'AN POLYTECHNIC University Applicant after: Shaoxing Keqiao District West Textile Industry Innovation Research Institute Address before: 710048 Shaanxi province Xi'an Beilin District Jinhua Road No. 19 Applicant before: XI'AN POLYTECHNIC University |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20220715 |