CN111942236A - 一种汽车座椅自动调节控制方法及汽车座椅 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及汽车智能控制领域,具体涉及一种汽车座椅自动调节控制方法及汽车座椅,该方法基于卷积神经网络模型和贝叶斯网络模型根据红外线光幕检测到的驾驶员身高参数、体型参数实现汽车座椅前后、上下和靠椅倾斜角度的调整。该汽车座椅包括座椅本体、安装在座椅上方的水平光幕、安装在座椅前方的竖直光幕、用于驱动座椅本体前后移动的水平伺服电机和用于驱动座椅靠背前后移动的竖直伺服电机以及用于实现水平伺服电机和竖直伺服电机驱动的中央处理器。本发明可以根据不同的驾驶员情况实现汽车座椅前后位置和座椅靠背的自动调整,使用方便的同时,提高了客户的体验感。
Description
技术领域
本发明涉及汽车智能控制领域,具体涉及一种汽车座椅自动调节控制方法及汽车座椅。
背景技术
随着汽车技术的日益发展,与驾驶人密切接触的汽车座椅,其安全和舒适程度也越来越受到人们的关注。如何能够更好地为驾驶人或乘车人提供便捷的汽车座椅调节功能成为研究的热点。
目前,现有很多车型都具有了汽车座椅电动调节功能,可以随时按照驾驶人或乘车人的不同驾驶或乘坐状态手动调节汽车座椅的位置,但是并没有可以根据驾驶员自身情况进行座椅自动调节的系统,整个汽车座椅的调节过程均需人为的反复调整,费时费力。
发明内容
为解决上述问题,本发明提供了一种汽车座椅自动调节控制方法及汽车座椅,可以根据不同的驾驶员情况实现汽车座椅前后位置和座椅靠背的自动调整,使用方便的同时,提高了客户的体验感。
为实现上述目的,本发明采取的技术方案为:
一种汽车座椅自动调节控制方法,根据红外线光幕检测到的驾驶员身高参数、体型参数实现汽车座椅前后、上下和靠椅倾斜角度的调整。
进一步地,基于卷积神经网络模型和贝叶斯网络模型根据红外线光幕检测到的驾驶员身高参数、体型参数实现汽车座椅前后、上下和靠椅倾斜角度的调整。
进一步地,所述卷积神经网络模型负责识别驾驶员的身高参数、体型参数、座椅所在位置及靠背倾斜角度参数,贝叶斯网络模型根据身高参数、体型参数、车型因素等特征实现汽车座椅目标位置参数和靠椅目标倾斜角度参数的输出,中央处理器根据汽车座椅目标位置参数和靠椅目标倾斜角度参数、座椅所在位置及靠背倾斜角度参数实现座椅前后、上下和靠椅倾斜角度调整控制命令的输出。
进一步地,所述卷积神经网络模型基于红外线光幕测量结果特征及其对应的身高参数、体型参数、座椅所在位置及靠背倾斜角度参数训练所得;所述贝叶斯网络模型根据历史身高参数、体型参数、车型因素等特征及其对应的汽车座椅目标位置参数和靠椅目标倾斜角度参数训练所得。
进一步地,还包括根据录入的用户驾驶习惯进行汽车座椅前后、上下和靠椅倾斜角度的微调的步骤。
进一步地,所述红外线光幕包括:
水平光幕,布设在驾驶室内顶面,用于实现驾驶员小腿以上部分身高参数、体型参数的采集;
竖直光幕,布设在座椅前方,用于实现驾驶员小腿长度参数的采集。
本发明还提供了一种汽车座椅,包括座椅本体、安装在座椅上方的水平光幕、安装在座椅前方的竖直光幕、用于驱动座椅本体前后移动的水平伺服电机和用于驱动座椅靠背前后移动的竖直伺服电机以及用于实现水平伺服电机和竖直伺服电机驱动的中央处理器。
进一步地,所述中央处理器根据红外线光幕检测到的驾驶员身高参数、体型参数实现汽车座椅前后、上下和靠椅倾斜角度的调整。
进一步地,所述中央处理器基于卷积神经网络模型和贝叶斯网络模型根据红外线光幕检测到的驾驶员身高参数、体型参数实现汽车座椅前后、上下和靠椅倾斜角度的调整,所述卷积神经网络模型负责识别驾驶员的身高参数、体型参数、座椅所在位置及靠背倾斜角度参数,贝叶斯网络模型根据身高参数、体型参数、车型因素等特征实现汽车座椅目标位置参数和靠椅目标倾斜角度参数的输出,中央处理器根据汽车座椅目标位置参数和靠椅目标倾斜角度参数、座椅所在位置及靠背倾斜角度参数实现座椅前后、上下和靠椅倾斜角度调整控制命令的输出。
进一步地,所述中央处理器还用于根据录入的用户驾驶习惯进行汽车座椅前后、上下和靠椅倾斜角度的微调。
本发明具有以下有益效果:
1)基于卷积神经网络模型和贝叶斯网络模型根据驾驶员身高参数、体型参数实现了汽车座椅前后、上下和靠椅倾斜角度的自动调整,从而使得汽车座椅能快速的调整至一种对当前驾驶员来说相对舒适的状态,智能化程度高,大大提高了用户的体验感。
2)引入用户驾驶习惯参数,从而可以根据不同驾驶员的驾驶习惯进行汽车座椅目标状态的定制,进一步提高了用户的体验感。
3)结构简单,改装成本低,适合推广。
附图说明
图1为本发明实施例1一种汽车座椅自动调节控制方法的流程图。
图2为本发明实施例2一种汽车座椅自动调节控制方法的流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明,但不以任何形式限制本发明。应当指出的是,对本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。
实施例1
一种汽车座椅自动调节控制方法,包括如下步骤:
S1、基于卷积神经网络模型识别驾驶员的身高参数、体型参数、座椅所在
位置及靠背倾斜角度参数;
S2、基于贝叶斯网络模型根据身高参数、体型参数、车型因素特征实现汽车座椅目标位置参数和靠椅目标倾斜角度参数的输出;
S3、根据汽车座椅目标位置参数和靠椅目标倾斜角度参数、座椅所在位置及靠背倾斜角度参数实现座椅前后、上下和靠椅倾斜角度的自动调整。
本实施例中,所述卷积神经网络模型基于红外线光幕测量结果特征及其对应的身高参数、体型参数、座椅所在位置及靠背倾斜角度参数训练所得;所述贝叶斯网络模型根据历史身高参数、体型参数、车型因素等特征及其对应的汽车座椅目标位置参数和靠椅目标倾斜角度参数训练所得。
本实施例中,所述红外线光幕在驾驶门开启时启动,完成座位调整后,自动关闭,包括:
水平光幕,布设在驾驶室内顶面,用于实现驾驶员小腿以上部分身高参数、体型参数的采集;
竖直光幕,布设在座椅前方,用于实现驾驶员小腿长度参数的采集。
实施例2
一种汽车座椅自动调节控制方法,包括如下步骤:
S1、基于卷积神经网络模型识别驾驶员的身高参数、体型参数、座椅所在
位置及靠背倾斜角度参数;
S2、基于贝叶斯网络模型根据身高参数、体型参数、车型因素特征实现汽车座椅目标位置参数和靠椅目标倾斜角度参数的输出;
S3、根据汽车座椅目标位置参数和靠椅目标倾斜角度参数、座椅所在位置及靠背倾斜角度参数实现座椅前后、上下和靠椅倾斜角度的自动调整;
S4、根据录入的用户驾驶习惯进行汽车座椅前后、上下和靠椅倾斜角度的微调;座椅在完成自动调整后,用户可以通过操作面板点击用户驾驶习惯录入膜,实现驾驶习惯的录入,从而实现汽车座椅前后、上下和靠椅倾斜角度的微调,其中驾驶习惯采用勾选的方式,比如习惯座位偏低,习惯座椅靠前等。
本实施例中,所述卷积神经网络模型基于红外线光幕测量结果特征及其对应的身高参数、体型参数、座椅所在位置及靠背倾斜角度参数训练所得;所述贝叶斯网络模型根据历史身高参数、体型参数、车型因素及其对应的汽车座椅目标位置参数和靠椅目标倾斜角度参数训练所得
本实施例中,所述红外线光幕在驾驶门开启时启动,完成座位调整后,自动关闭,包括:
水平光幕,布设在驾驶室内顶面,用于实现驾驶员小腿以上部分身高参数、体型参数的采集;
竖直光幕,布设在座椅前方,用于实现驾驶员小腿长度参数的采集。
实施例3
一种汽车座椅,包括座椅本体、安装在座椅上方的水平光幕、安装在座椅前方的竖直光幕、用于驱动座椅本体前后移动的水平伺服电机和用于驱动座椅靠背前后移动的竖直伺服电机以及用于实现水平伺服电机和竖直伺服电机驱动的中央处理器;所述中央处理器根据红外线光幕检测到的驾驶员身高参数、体型参数实现汽车座椅前后、上下和靠椅倾斜角度的调整。
本实施例中,所述中央处理器基于卷积神经网络模型和贝叶斯网络模型根据红外线光幕检测到的驾驶员身高参数、体型参数实现汽车座椅前后、上下和靠椅倾斜角度的调整,所述卷积神经网络模型负责识别驾驶员的身高参数、体型参数、座椅所在位置及靠背倾斜角度参数,贝叶斯网络模型根据身高参数、体型参数、车型因素等特征实现汽车座椅目标位置参数和靠椅目标倾斜角度参数的输出,中央处理器根据汽车座椅目标位置参数和靠椅目标倾斜角度参数、座椅所在位置及靠背倾斜角度参数实现座椅前后、上下和靠椅倾斜角度调整控制命令的输出。
本实施例中,所述中央处理器还用于根据录入的用户驾驶习惯进行汽车座椅前后、上下和靠椅倾斜角度的微调。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是,本发明并不局限于上述特定实施方式,本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改,这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下,本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。
Claims (10)
1.一种汽车座椅自动调节控制方法,其特征在于:根据红外线光幕检测到的驾驶员身高参数、体型参数实现汽车座椅前后、上下和靠椅倾斜角度的调整。
2.如权利要求1所述的一种汽车座椅自动调节控制方法,其特征在于:基于卷积神经网络模型和贝叶斯网络模型根据红外线光幕检测到的驾驶员身高参数、体型参数实现汽车座椅前后、上下和靠椅倾斜角度的调整。
3.如权利要求2所述的一种汽车座椅自动调节控制方法,其特征在于:所述卷积神经网络模型负责识别驾驶员的身高参数、体型参数、座椅所在位置及靠背倾斜角度参数,贝叶斯网络模型根据身高参数、体型参数、车型因素特征实现汽车座椅目标位置参数和靠椅目标倾斜角度参数的输出,中央处理器根据汽车座椅目标位置参数和靠椅目标倾斜角度参数、座椅所在位置及靠背倾斜角度参数实现座椅前后、上下和靠椅倾斜角度调整控制命令的输出。
4.如权利要求2所述的一种汽车座椅自动调节控制方法,其特征在于:所述卷积神经网络模型基于红外线光幕测量结果特征及其对应的身高参数、体型参数、座椅所在位置及靠背倾斜角度参数训练所得;所述贝叶斯网络模型根据历史身高参数、体型参数、车型因素特征及其对应的汽车座椅目标位置参数和靠椅目标倾斜角度参数训练所得。
5.如权利要求1所述的一种汽车座椅自动调节控制方法,其特征在于:还包括根据录入的用户驾驶习惯进行汽车座椅前后和靠椅倾斜角度的微调的步骤。
6.如权利要求1所述的一种汽车座椅自动调节控制方法,其特征在于:所述红外线光幕包括:
水平光幕,布设在驾驶室内顶面,用于实现驾驶员小腿以上部分身高参数、体型参数的采集;
竖直光幕,布设在座椅前方,用于实现驾驶员小腿长度参数的采集。
7.一种汽车座椅,其特征在于:包括座椅本体、安装在座椅上方的水平光幕、安装在座椅前方的竖直光幕、用于驱动座椅本体前后移动的水平伺服电机和用于驱动座椅靠背前后移动的竖直伺服电机以及用于实现水平伺服电机和竖直伺服电机驱动的中央处理器。
8.如权利要求7所述的一种汽车座椅,其特征在于:所述中央处理器根据红外线光幕检测到的驾驶员身高参数、体型参数实现汽车座椅前后、上下和靠椅倾斜角度的调整。
9.如权利要求7所述的一种汽车座椅,其特征在于:所述中央处理器基于卷积神经网络模型和贝叶斯网络模型根据红外线光幕检测到的驾驶员身高参数、体型参数实现汽车座椅前后、上下和靠椅倾斜角度的调整,所述卷积神经网络模型负责识别驾驶员的身高参数、体型参数、座椅所在位置及靠背倾斜角度参数,贝叶斯网络模型根据身高参数、体型参数、车型因素等特征实现汽车座椅目标位置参数和靠椅目标倾斜角度参数的输出,中央处理器根据汽车座椅目标位置参数和靠椅目标倾斜角度参数、座椅所在位置及靠背倾斜角度参数实现座椅前后、上下和靠椅倾斜角度调整控制命令的输出。
10.如权利要求7所述的一种汽车座椅,其特征在于:所述中央处理器还用于根据录入的用户驾驶习惯进行汽车座椅前后、上下和靠椅倾斜角度的微调。
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