CN111932116B - 一种基于管制要求的管制员公平性排班方法 - Google Patents

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Abstract

一种基于管制要求的管制员公平性排班方法，包括如下步骤：步骤一、集中选出人员en；步骤二、判断人员en是否请假，若不是，则直接进行下一步，若是则对备选工作人员的数量进行判断，选取席位S的最大值及当前人员；步骤三、判断人员en健康证是否有效和是否满足席位要求的资质，若是，则进行下一步，若不是进入步骤二中，人员en请假后的步骤；其技术要点为，利用本发明的排班方法可使排班根据规则和标准进行自动排班，排班达到的目的为：实现每个人员工作量均衡，且实现人员和席位的最佳搭配，以保证企业的正常高效运作。

Description

一种基于管制要求的管制员公平性排班方法
技术领域
本发明属于人员管制领域，具体是一种基于管制要求的管制员公平性排班方法。
背景技术
在企业的客户服务中心管理中，坐席人员的排班是必不可少且非常重要的环节之一。
然而目前采用手动排班方式对坐席人员进行排班，该手动排班方式如下：排班员基于经验预估每一天所需要的坐席人员人数，然后为每一天安排相应人数的坐席人员，该种排班方式无法实现人员和席位的最佳搭配，大部分情况下会造成席位无法得到充分利用，从而造成企业内部因人员排班效率低下而造成的运营管理困难的问题。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种基于管制要求的管制员公平性排班方法。
为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种基于管制要求的管制员公平性排班方法，包括如下步骤：
步骤一、集中选出人员en；
步骤二、判断人员en是否请假，若不是，则直接进行下一步，若是则对备选工作人员的数量进行判断，选取席位S的最大值及当前人员；
步骤三、判断人员en健康证是否有效和是否满足席位要求的资质，若是，则进行下一步，若不是进入步骤二中，人员en请假后的步骤；
步骤四、在限制条件，即满足席位要求的标志k等于1的情况下，计算人员en在t＝i时刻的匹配系数，由于2天换班一次，该匹配系统减去当天往前0-2天的次数；
计算人员en从t＝0时刻到t＝i时刻的工作量；
步骤五、判断备选工作人员最大值N是否等于0，若不是，则进行计算S(en)i是否大于S(en-1)i，该处的S表示人员e在t＝i时位的席位，并最终选取席位S的最大值及当前人员，若是，则判定S(e)i等于S(e0)I，并进行步骤中，对备选工作人员的数量进行判断。
优选的，在所述步骤四中，计算人员en在t＝i时刻的匹配系数的计算公式为λ(en)i-d；
计算人员en从t＝0时刻到t＝i时刻工作量的计算公式为W(en)，
最后在进行步骤五之前计算S(en)i＝kλ(en)i-d/∑w+1。
优选的，所述d表示排班的人员换班的变更天数；所述λ表示的是人员和席位的时位的匹配系数；所述W表示的是工作量。
优选的，从步骤一到步骤五中的排班算法具体为：
设定做一休而，即为三天一轮班，在系数计算时减去当天往前0-3天的次数，席位和人员排班的公式如下：
一个席位排班一个人，S席位在t时位，还有相应的限制条件，工作量限制有参数W确定，且不能连续排班，一天的总排班不能大于四个小时。
优选的，筛选席位在某时位上合适排班人的条件为：
a、席位对应的管制人员集合；
b、管制人员和席位具体时位的匹配系数，选择最优；
C、管制人员满足所有要求的资质，且是在职状态，该条件假设为K,满足条件为1，不满足条件0；
综合得到如下计算公式：
席位(时位)适合人员＝满足席位的资质要求*管制人员对应视为的匹配系数最高的值。
优选的，排班时间和间隔设定的条件为：
a、排班时位间隔默认为2小时
B、每个人员在时位班之间的休息间隔，至少为两小时，即在给某人员排班时，计算该人员再上一个时位上班时间为0，即不是连续上班，且一天的总工作量时间不能超过4小时；
该处：假设工作量为W,在某个时位的工作就是时位长度，时位用t表示，在t时位的席位为：席位t；
综合得到如下计算公式：
优选的，排班结果为达到规律性的条件为：
c、每个管制人员，不能连续N天上同一个时位；
d、假设3天一轮班，那么用d表示天数，如果达到最大天数，则不能只根据匹配系数为依据，达到最大天数，则选择次优或者同等优的其他人员，在计算时其匹配系数减到天数，则系数就不能作为单一的判定条件:
席位(时位)适合人员＝{天数≤3}。
优选的，将排班算法整合后，公式表达式如下：
与现有技术相比，本发明提供了一种基于管制要求的管制员公平性排班方法，具有如下有益效果：
利用本发明的排班方法可使排班根据规则和标准进行自动排班，排班达到的目的为：实现每个人员工作量均衡，且实现人员和席位的最佳搭配，以保证企业的正常高效运作。
附图说明
图1是本发明的排班系统流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图1，进一步说明本发明一种基于管制要求的管制员公平性排班方法的具体实施方式。本发明一种基于管制要求的管制员公平性排班方法不限于以下实施例的描述。
本实施例给出一种基于管制要求的管制员公平性排班方法的具体运作流程，如图1所示，一种基于管制要求的管制员公平性排班方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一、集中选出人员en；
步骤二、判断人员en是否请假，若不是，则直接进行下一步，若是则对备选工作人员的数量进行判断，选取席位S的最大值及当前人员；
步骤三、判断人员en健康证是否有效和是否满足席位要求的资质，若是，则进行下一步，若不是进入步骤二中，人员en请假后的步骤；
步骤四、在限制条件，即满足席位要求的标志k等于1的情况下，计算人员en在t＝i时刻的匹配系数，由于2天换班一次，该匹配系统减去当天往前0-2天的次数；
计算人员en从t＝0时刻到t＝i时刻的工作量；
步骤五、判断备选工作人员最大值N是否等于0，若不是，则进行计算S(en)i是否大于S(en-1)i，该处的S表示人员e在t＝i时位的席位，并最终选取席位S的最大值及当前人员，若是，则判定S(e)i等于S(e0)I，并进行步骤中，对备选工作人员的数量进行判断。
具体在步骤四中，计算人员en在t＝i时刻的匹配系数的计算公式为λ(en)i-d；
计算人员en从t＝0时刻到t＝i时刻工作量的计算公式为W(en)，
最后在进行步骤五之前计算S(en)i＝kλ(en)i-d/∑w+1。
上述d表示排班的人员换班的变更天数；
所述λ表示的是人员和席位的时位的匹配系数，同时λ是人员综合考核系数，可以是工作体系内人工打分，也可以根据工作系统计算出来；在目前算法里，可以理解这个值是一个样本，选择最优样本；
所述W表示的是工作量，w的区间条件可以设置，取值为0-3天或0-2天。W总和小于条件值即可；
所述t表示的是时刻，一般按小时取值，也可以选用半小时取值，每个时刻间隔相同即可；
所述n表示的是所有备选工作人员，也就是所有样本数量，算法的目的就是选择最优的样本(工作人员)，排班到这个时刻和位置。
从步骤一到步骤五中的排班算法具体为：
设定做一休而，即为三天一轮班，在系数计算时减去当天往前0-3天的次数，席位和人员排班的公式如下：
一个席位排班一个人，S席位在t时位，还有相应的限制条件，工作量限制有参数W确定，且不能连续排班，一天的总排班不能大于四个小时。
具体上班过程中，以兰州区调为例：目前8个扇区，一共分为8组，每组3人，其中6组上白班上班2小时休息一小时，夜班由另2组人上班同样的上班2小时休息一小时此时会进行合扇，且扇区的分配是：假定今天1扇区，下次上班就是2扇区，如此循环即可。
一、筛选席位在某时位上合适排班人的条件为：
a、席位对应的管制人员集合；
b、管制人员和席位具体时位的匹配系数，选择最优；
C、管制人员满足所有要求的资质，且是在职状态，该条件假设为K,满足条件为1，不满足条件0；
综合得到如下计算公式：
席位(时位)适合人员＝满足席位的资质要求*管制人员对应视为的匹配系数最高的值。
二、排班时间和间隔设定的条件为：
a、排班时位间隔默认为2小时
b、每个人员在时位班之间的休息间隔，至少为两小时，即在给某人员排班时，计算该人员再上一个时位上班时间为0，即不是连续上班，且一天的总工作量时间不能超过4小时；
该处：假设工作量为W,在某个时位的工作就是时位长度，时位用t表示，在t时位的席位为：席位t；
综合得到如下计算公式：
三、排班结果为达到规律性的条件为：
a、每个管制人员，不能连续N天上同一个时位；
b、假设3天一轮班，那么用d表示天数，如果达到最大天数，则不能只根据匹配系数为依据，达到最大天数，则选择次优或者同等优的其他人员，在计算时其匹配系数减到天数，则系数就不能作为单一的判定条件:
c、排班的重要依据是匹配系数，所以系数表的数据建立需要公平和多元化；
席位(时位)适合人员＝{天数≤3}。
综合以上步骤，将算法整合后，公式表达式如下：
其中，K满足席位要求的标志，把工作量作为分母的目的，就是分了区分，在适合的人员集合中，有系数相同的人员，且系数减了已排班的天数后的值，完全有等同于其他人员的匹配系数，所以选择人员不能一次选择唯一值，把工作量分母，可以区分这种情况，达到计算最优的结果。
其次，已排班的天数，在排班表内获取，所有排班结果都将存储到表里，所以已排班的天数以及工作量，都是在排班表内计算。
最后，匹配系数表的数据，每个管制人员至少有两个及两个以上的时位匹配系数较高，避免出现只有一个的情况；
如果只有一个，那么会出现大部分人员的上班时间都比较固定，部分人每天都上白班，而另一部分人每天上晚班，为避免这种情况，每个人员必须保证有两个或两个以上的时位系数较高的情况。
具体的，在进行自动排班时，可以每月月底自动排入到次月的班，也可以选择人为手动点击按钮排班，排一定时间内的班，该处排班的方法根据上一节的算法排班；
在进行手动排班时，可以选择条件进行手动排班，排班算法不变，可以手动选择条件有：排班的时间范围、时位间隔以及轮班时间；
手动调整排班好的数据，可以按条件查询；在调整排班时，数据自动关联；
比如席位1对应的时位1的人员需要调整，现在编辑选择调整的时候，可以推荐相应的方案，调整后进行适合人员推荐，并在和谁对调比较合适时给予提醒。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种基于管制要求的管制员公平性排班方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一、集中选出人员en；
步骤二、判断人员en是否请假，若不是，则直接进行下一步，若是则对备选工作人员的数量进行判断，选取席位S的最大值及当前人员；
步骤三、判断人员en健康证是否有效和是否满足席位要求的资质，若是，则进行下一步，若不是进入步骤二中人员en请假后的步骤；
步骤四、在限制条件，即满足席位要求的标志k等于1的情况下，计算人员en在t＝i时刻的匹配系数λ；
计算人员en从t＝0时刻到t＝i时刻的工作量；
步骤五、判断备选工作人员最大值N是否等于0；若不是，则进行计算S(en)i是否大于S(en-1)i，该处的S表示人员e在t＝i时位的席位，并最终选取席位S的最大值及当前人员；若是，则判定S(e)i等于S(e0)i，并进行步骤一到步骤五，对备选工作人员的数量进行判断；
其中，从步骤一到步骤五中的排班算法的席位和人员排班的公式如下：
上式中，d表示排班人员的换班的变更天数；λ表示的是人员在席位的时位的匹配系数，其是人员综合考核系数、工作体系内人工打分或根据工作系统计算得出；w表示的为工作量；
筛选席位在某时位上合适排班人的条件为：a、席位对应的管制人员集合，b、管制人员和席位具体时位的匹配系数，选择最优，c、管制人员满足所有要求的资质，且是在职状态，该条件假设为k，满足条件为1，不满足条件为0；
排班时间和间隔设定的条件为：a、排班时位间隔默认为2小时，b、每个人员在时位班之间的休息间隔，至少为2小时，即在给某人员排班时，计算该人员在上一个时位上班时间为0，即不是连续上班，且一天的总工作量时间不能超过4小时；
排班结果为达到规律性的条件为：a、每个管制人员，不能连续上同一个时位，b、假设3天一轮班，那么用d表示天数，如果达到最大天数，则不能只根据匹配系数为依据，达到最大天数，则选择次优或者同等优的其他人员，在计算时其匹配系数减到天数，则系数就不能作为单一的判定条件；
所述排班算法的设定条件为：一个席位排班一个人；有系数相同的人员,且每个人必须保证有两个或两个以上的时位匹配系数较高的情况；
将排班算法整合后，公式表达式如下：
2.如权利要求1所述的一种基于管制要求的管制员公平性排班方法，其特征在于：所述排班时间和间隔设定的条件的计算公式为：
席位(时位)适合人员满足的条件为:
3.如权利要求1所述的一种基于管制要求的管制员公平性排班方法，其特征在于：所述排班结果为达到规律性的条件的计算公式为：
席位(时位)适合人员满足的条件为：{天数≤3}。
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