CN116307552A - 基于工作量数据信息的工作内容匹配方法 - Google Patents

基于工作量数据信息的工作内容匹配方法 Download PDF

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CN116307552A
CN116307552A CN202310196576.9A CN202310196576A CN116307552A CN 116307552 A CN116307552 A CN 116307552A CN 202310196576 A CN202310196576 A CN 202310196576A CN 116307552 A CN116307552 A CN 116307552A
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陈晶
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Abstract

本申请提供的一种基于工作量数据信息的工作内容匹配方法，涉及大数据技术领域。该方法通过响应于用户发出的获取指令，从数据库中获取待处理的工作量数据信息，并从内存中调取预设的工作量确定模型；待处理的工作量数据信息由原始需求文档生成的；将工作量数据信息输入至预设的工作量确定模型中，输出工作量分配信息；对工作量分配信息进行数据处理，得到处理结果；根据处理结果，为用户推荐与用户匹配的工作内容。采用本技术方案，能够无需人工创建工作量任务，进而降低管理成本，提升管理效率。

Description

基于工作量数据信息的工作内容匹配方法
技术领域
本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于工作量数据信息的工作内容匹配方法。
背景技术
在大型金融机构软件开发企业中，科技研发人员数量增加，人员的任务创建、分配和跟踪难度大，
目前业内普遍采用手工新建分配任务的方式，但是这种方式需投入较大工作量。以1万人规模的大型金融机构软件开发企业为例，假设每个研发人员一周有一条任务，一年则需要手工创建52万条任务，任务创建和管理成本较大，导致管理效率低。
因此，亟需一种基于工作量数据信息的工作内容匹配方法，能够无需人工创建工作量任务，进而降低管理成本，提升管理效率。
发明内容
本申请提供一种基于工作量数据信息的工作内容匹配方法，能够无需人工创建工作量任务，进而降低管理成本，提升管理效率。
第一方面，本申请提供一种基于工作量数据信息的工作内容匹配方法，所述方法包括：
响应于用户发出的获取指令，从数据库中获取待处理的工作量数据信息，并从内存中调取预设的工作量确定模型；其中，所述获取指令用于获取所述待处理的工作量数据信息；所述待处理的工作量数据信息由原始需求文档生成的；
将所述工作量数据信息输入至所述预设的工作量确定模型中，输出工作量分配信息；
对所述工作量分配信息进行数据处理，得到处理结果；其中，所述处理结果表征所述待处理的工作量数据信息的完成结果；
根据所述处理结果，为所述用户推荐与所述用户匹配的工作内容。
在一个示例中，将所述工作量数据信息输入至所述预设的工作量确定模型中，输出工作量分配信息，包括：
将所述工作量数据信息输入至所述预设的工作量确定模型，得到预测工作量数据信息的数量值；其中，所述数量值表征需求条目下任务的总工作量；
从内存中调取人员的属性信息；
根据所述数量值与所述人员的属性信息，确定所述工作量分配信息。
在一个示例中，所述人员的属性信息包括以下的的一种或多种：
人员经验数值信息、人员饱和度数值信息、人员岗位数值信息；其中，所述人员经验数值信息表征人员参与任务的历史记录，人员饱和度数值信息表征人员当前的任务量，人员岗位数值信息表征人员与任务的适配度。
在一个示例中，所述根据所述数量值与所述人员的属性信息，确定所述工作量分配信息，包括：
从内存中获取所述人员的属性信息的权重分配信息，或者，响应于用户的第一输入操作，确定所述第一输入操作所指示的所述人员的属性信息的权重分配信息；其中，所述权重分配信息包括：所述人员经验数值信息的第一权重信息、所述人员饱和度数值信息的第二权重信息和所述人员岗位数值信息的第三权重信息；
基于运算器对所述人员的属性信息、所述权重分配信息以及所述数量值进行计算处理，输出所述工作量分配信息。
在一个示例中，在所述对所述工作量分配信息进行数据处理，得到处理结果之前，所述方法还包括：
从内存中获取所述待处理的工作量数据信息的优先级信息，或者，响应于用户的第二输入操作，确定所述第二输入操作所指示的所述待处理的工作量数据信息的优先级信息；
基于运算器根据所述优先级信息对所述工作量分配信息进行计算处理，得到调整后的工作量分配信息。
在一个示例中，所述方法还包括：
将所述工作量分配信息以预设的显示格式生成展示结果；
将所述展示结果发送至终端设备。
在一个示例中，所述方法还包括：
基于比较器对所述人员的属性信息与预设阈值表进行比较处理，得到比较结果；其中，所述比较结果表征人员的属性信息是否异常；
若确定所述比较结果表征人员的属性信息为异常，则生成报警消息，并将所述报警消息发送至终端设备；
其中，所述报警消息用于提示系统重新为所述用户推荐与所述用户匹配的工作内容。
在一个示例中，所述预设的工作量确定模型是由历史的工作量数据信息和历史的工作量分配信息训练得到的。
第二方面，本申请提供一种基于工作量数据信息的工作匹配装置，所述装置包括：
第一获取单元，用于响应于用户发出的获取指令，从数据库中获取待处理的工作量数据信息，并从内存中调取预设的工作量确定模型；其中，所述获取指令用于获取所述待处理的工作量数据信息；所述待处理的工作量数据信息由原始需求文档生成的；
输出单元，用于将所述工作量数据信息输入至所述预设的工作量确定模型中，输出工作量分配信息；
处理单元，用于对所述工作量分配信息进行数据处理，得到处理结果；其中，所述处理结果表征所述待处理的工作量数据信息的完成结果；
推荐单元，用于根据所述处理结果，为所述用户推荐与所述用户匹配的工作内容。
在一个示例中，输出单元，包括：
输入模块，用于将所述工作量数据信息输入至所述预设的工作量确定模型，得到预测工作量数据信息的数量值；其中，所述数量值表征需求条目下任务的总工作量；
调取模块，用于从内存中调取人员的属性信息；
确定模块，用于根据所述数量值与所述人员的属性信息，确定所述工作量分配信息。
在一个示例中，所述人员的属性信息包括以下的的一种或多种：
人员经验数值信息、人员饱和度数值信息、人员岗位数值信息；其中，所述人员经验数值信息表征人员参与任务的历史记录，人员饱和度数值信息表征人员当前的任务量，人员岗位数值信息表征人员与任务的适配度。
在一个示例中，确定模块，包括：
获取子模块，用于从内存中获取所述人员的属性信息的权重分配信息，或者，响应于用户的第一输入操作，确定所述第一输入操作所指示的所述人员的属性信息的权重分配信息；其中，所述权重分配信息包括：所述人员经验数值信息的第一权重信息、所述人员饱和度数值信息的第二权重信息和所述人员岗位数值信息的第三权重信息；
处理子模块，用于基于运算器对所述人员的属性信息、所述权重分配信息以及所述数量值进行计算处理，输出所述工作量分配信息。
在一个示例中，所述装置还包括：
第二获取单元，用于从内存中获取所述待处理的工作量数据信息的优先级信息，或者，响应于用户的第二输入操作，确定所述第二输入操作所指示的所述待处理的工作量数据信息的优先级信息；
计算单元，用于基于运算器根据所述优先级信息对所述工作量分配信息进行计算处理，得到调整后的工作量分配信息。
在一个示例中，所述装置还包括：
生成单元，用于将所述工作量分配信息以预设的显示格式生成展示结果；
发送单元，用于将所述展示结果发送至终端设备。
在一个示例中，所述装置还包括：
比较单元，用于基于比较器对所述人员的属性信息与预设阈值表进行比较处理，得到比较结果；其中，所述比较结果表征人员的属性信息是否异常；
报警单元，用于若确定所述比较结果表征人员的属性信息为异常，则生成报警消息，并将所述报警消息发送至终端设备；
其中，所述报警消息用于提示系统重新为所述用户推荐与所述用户匹配的工作内容。
在一个示例中，所述预设的工作量确定模型是由历史的工作量数据信息和历史的工作量分配信息训练得到的。
第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如第一方面所述的方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的方法。
第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
本申请提供的一种基于工作量数据信息的工作内容匹配方法，通过响应于用户发出的获取指令，从数据库中获取待处理的工作量数据信息，并从内存中调取预设的工作量确定模型；其中，获取指令用于获取待处理的工作量数据信息；待处理的工作量数据信息由原始需求文档生成的；将工作量数据信息输入至预设的工作量确定模型中，输出工作量分配信息；对工作量分配信息进行数据处理，得到处理结果；其中，处理结果表征待处理的工作量数据信息的完成结果；根据处理结果，为用户推荐与用户匹配的工作内容。采用本技术方案，能够无需人工创建工作量任务，进而降低管理成本，提升管理效率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是根据本申请实施例一提供的一种基于工作量数据信息的工作内容匹配方法的流程示意图；
图2a是根据本申请实施例二提供的一种基于工作量数据信息的工作内容匹配方法的流程示意图；
图2b是根据本申请实施例二提供的一种展示结果的示意图；
图3是根据本申请实施例三提供的一种基于工作量数据信息的工作内容匹配装置的结构示意图；
图4是根据本申请实施例四提供的一种基于工作量数据信息的工作内容匹配装置的结构示意图；
图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
图1是根据本申请实施例一提供的一种基于工作量数据信息的工作内容匹配方法的流程示意图。实施例一中包括如下步骤：
S101、响应于用户发出的获取指令，从数据库中获取待处理的工作量数据信息，并从内存中调取预设的工作量确定模型；其中，获取指令用于获取待处理的工作量数据信息；待处理的工作量数据信息由原始需求文档生成的。
在一个示例中，获取指令可以是输入的指令消息。待处理的工作量数据信息是由原始需求文档生成的，原始需求文档可以拆分为多个需求项，每一个需求项又可以拆分为多个需求条目，每一个需求条目又可以形成多个任务。具体的，需求项是作为科技与业务之间需求接收和需求实现的最小粒度，是业务和科技之间的最小管理单元。进一步地，需求条目是由需求项拆分出的单元，每一个需求条目对应一个业务操作场景。任务是从系统实现的角度对需求条目进行进一步细化，能够体现设计人员、开发人员、功能测试人员在各个阶段的分工及工作状态。一般一个任务应在5个工作日内能完成。
本实施例中，在获取到待处理的工作量数据信息后，为了处理待处理的工作量数据信息，则从内存中调取预设的工作量确定模型。
S102、将工作量数据信息输入至预设的工作量确定模型中，输出工作量分配信息。
本实施例中，工作量确定模型可以确定出预测工作量数据信息的数量值，其中，预测工作量数据信息的数量值为需求条目下任务的总工作量，该总工作量记为YR。假设需求条目的估算工作量为YG，则令X＝YG，Y＝YR，其中，X与Y满足如下关系：Y＝aX+b。本实施例中，利用最小二乘法训练出工作量确定模型的参数a、b的值。具体的，在线性回归中，最小二乘法是试图找到一条直线，使所有样本到直线上的欧式距离之和最小。
求解a、b使
Figure BDA0004107432590000061
最小化的过程，称为线性回归模型的最小二乘参数估计。可将E(b,a)分别对b、a求导，得到
Figure BDA0004107432590000062
Figure BDA0004107432590000063
令上述两个公式为零，可得到b、a最优解的公式：
Figure BDA0004107432590000064
Figure BDA0004107432590000065
其中，
Figure BDA0004107432590000066
为x的均值；
根据工作量确定模型公式，当输入X时，使用工作量确定模型可得到Y。
随机抽取预设周期的需求条目估算工作量作为验证集，对输出的需求条目下任务的总工作量预测结果与实际结果进行比较，若偏差小于阀值，则标记为合格的预测结果，并将此时的a和b作为工作量确定模型参数。进一步地，阈值为90％。其中，阈值的计算可以为：准确率＝符合计算结果的记录数/验证集记录数。进一步地，在确定出需求条目下任务的总工作量之后，还可以通过如下公式确定工作量分配信息。例如：任务工作量占比为ZB，YR需求条目i-开发任务＝YR需求条目i*(ZB开发+ZB沟通协调的开发摊分)。。
S103、对工作量分配信息进行数据处理，得到处理结果；其中，处理结果表征待处理的工作量数据信息的完成结果。
本实施例中，工作量分配信息按照分配结果在数据平台中进行数据处理，并得到处理结果，其中，处理结果是将工作量分配信息完成后生成的。其中，处理结果表征待处理的工作量数据信息的完成结果。根据处理结果，为用户推荐匹配的工作内容。
S104、根据处理结果，为用户推荐与用户匹配的工作内容。
本实施例中，在获取到处理结果后，根据处理结果向用户推荐工作内容，使得用户能够处理与自己适配的工作内容。
本申请提供的一种基于工作量数据信息的工作内容匹配方法，通过响应于用户发出的获取指令，从数据库中获取待处理的工作量数据信息，并从内存中调取预设的工作量确定模型；其中，获取指令用于获取待处理的工作量数据信息；待处理的工作量数据信息由原始需求文档生成的；将工作量数据信息输入至预设的工作量确定模型中，输出工作量分配信息；对工作量分配信息进行数据处理，得到处理结果；其中，处理结果表征待处理的工作量数据信息的完成结果；根据处理结果，为用户推荐与用户匹配的工作内容。采用本技术方案，能够无需人工创建工作量任务，进而降低管理成本，提升管理效率。
图2a是根据本申请实施例二提供的一种工作量数据信息处理方法的流程示意图。实施例二中包括如下步骤：
S201、响应于用户发出的获取指令，从数据库中获取待处理的工作量数据信息，并从内存中调取预设的工作量确定模型；其中，获取指令用于获取待处理的工作量数据信息；待处理的工作量数据信息由原始需求文档生成的。
示例性地，本步骤可以参见上述步骤S101，不再赘述。
S202、将工作量数据信息输入至预设的工作量确定模型，得到预测工作量数据信息的数量值；其中，数量值表征需求条目下任务的总工作量。
本实施例中，预测工作量数据信息的数量值是多个岗位的工作量数据信息的数量值，该工作量数据信息的数量值包括研发人员的任务工作量、代码行、案例、缺陷、出勤等数据信息。
在一个示例中，预设的工作量确定模型是由历史的工作量数据信息和历史的工作量分配信息训练得到的。
本实施例中，历史的工作量数据信息是人员完成历史工作量的情况，可以从人员效能评价表中获取，具体的，可以参见表1。
表1人员效能评价
Figure BDA0004107432590000081
进一步地，历史的工作量分配信息可以结合人员的历史行为数据和历史分配情况确定。其中，人员的历史行为数据可以参见表2。
表2人员的历史行为数据
Figure BDA0004107432590000082
本实施例中，工作活动的时间可以通过统计相应的应用程序的使用时长得到，具体的，可以参见表3，表3示出了一种工作活动与应用程序名称的映射关系表。
表3工作活动与应用程序名称的映射关系表
分类 应用程序名称 备注
开发调试 IntelliJ IDEA 编码
开发调试 eclipse.exe 编码
开发调试 Eclipse 3.4 编码
开发调试 Visual Studio Code 编码
开发调试 CTPPlatform.exe 编码
开发调试 java.exe JAVA工具
开发调试 GitExtensions 代码上传
开发调试 PL/SQL Developer 数据库
开发调试 SQLyog 数据库
开发调试 MySQL Workbench 数据库
开发调试 Navicat for MySQL 数据库
开发调试 Navicat Premium 数据库
开发调试 sqldeveloper.exe 数据库
开发调试 ... 数据库
测试工作 etest.sdc.cs.icbc TAAS
测试工作 tcds.sdc.cs.icbc TCDS
测试工作 dcm.icbc DCM
聊天沟通 icbcoa 工银e办公
聊天沟通 NiuniuCapture 工银e办公截图
聊天沟通 evc.exe 工银e视讯
邮件处理 IBM Notes/Domino 邮箱
邮件处理 IBM Lotus Notes/Domino 邮箱
邮件处理 IBM Notes 邮箱
本实施例中，历史的工作量分配信息可以参见表4。
表4历史的工作量分配信息
年度 业务系统 任务类型 任务工作量占比
2021 业务系统1 开发 40％
2021 业务系统1 测试 10％
2021 业务系统1 设计 30％
2021 业务系统1 沟通协调 20％(其中，开发分摊10％、测试2.5％、设计7.5％)
S203、从内存中调取人员的属性信息。
在一个示例中，人员的属性信息是预先存储在内存的预设位置的，可以被调取。
S204、根据数量值与人员的属性信息，确定工作量分配信息。
在一个示例中，其中，人员的属性信息包括以下的的一种或多种：
人员经验数值信息、人员饱和度数值信息、人员岗位数值信息；其中，人员经验数值信息表征人员参与任务的历史记录，人员饱和度数值信息表征人员当前的任务量，人员岗位数值信息表征人员与任务的适配度。
可选的，根据数量值与人员的属性信息，确定工作量分配信息，包括：
从内存中获取人员的属性信息的权重分配信息，或者，响应于用户的第一输入操作，确定第一输入操作所指示的人员的属性信息的权重分配信息；其中，权重分配信息包括：人员经验数值信息的第一权重信息、人员饱和度数值信息的第二权重信息和人员岗位数值信息的第三权重信息；
基于运算器对人员的属性信息、权重分配信息以及数量值进行计算处理，输出工作量分配信息。
本实施例中，人员经验数值信息可以参见表5，表5示出了一种人员经验数值信息表。
表5人员经验数值信息表
Figure BDA0004107432590000101
本实施例中，表5中的岗位确定过程为：按“人员+任务类型”汇总历史一年的任务工作量，投入工作量最大的任务类型即为该人员的岗位。主要参与业务系统的确定过程为：按“人员+业务系统”汇总历史一年的任务工作量，投入工作量最大的业务系统即为该人员主要参与的业务系统。需求条目摊分估算工作量的确定过程为：根据历史一年的任务数据采用分摊算法计算之后按人的维度汇总，假设一个需求条目下面有多个任务由多个人负责，则按任务工作量占比分摊需求条目的估算工作量，某人参与某个需求条目的估算分摊工作量计算公式为：
Figure BDA0004107432590000111
其中，YRi为该需求条目的任务工作量合计，YGi为需求条目的估算工作量。按上述方法，可按人累计出每月、每年的需求条目摊分工作量。
本实施例中，人员岗位数值信息用于评价人员适岗能力。人员投入到各类活动的时间，是人员能力的一种体现，例如大部分时间投入到编码的人员，编码能力会比测试人员高。因此，根据人员行为投入时间进行的时间管理评价，反映了人员从事该业务系统研发工作的能力适岗情况。
根据研发人员行为数据，计算出各岗位的人员在一定周期(例如每月、按季度)内投入各项活动的实际配比情况，再与同业务系统同岗位的整体时间配比进行比较，当偏差超过一定阀值时，采用加权算法计算出每个研发人员的时间管理评价得分，最终每个人员在适岗能力上都有一个评价得分。
具体的，可以参见表6，表6中示出了一种人员岗位数值信息表。
表6人员岗位数值信息表
Figure BDA0004107432590000121
本实施例中，根据实际情况，人员岗位数值的指标可不定期进行调整增加其他数据或指标，系统支持通过设置指标项、查数脚本等方式快速定制；同业务系统同岗位一定群组人员情况，群组可设置为：全员或效能评价排名一定比例的人员。
总完成任务工作量为同业务系统同岗位涉及群组人员在同周期中承接任务工作量的总和；总体实际投入时间，人员行为数据进行采集，计算同业务系统同岗位涉及群组人员在同周期内人员实体行为的系统操作日志采集到的时间总和；各类日程活动时间占比按此类推，先计算出人员的总时间，再算在总量中的占比。
在一个示例中，方法还包括：
基于比较器对人员的属性信息与预设阈值表进行比较处理，得到比较结果；其中，比较结果表征人员的属性信息是否异常；
若确定比较结果表征人员的属性信息为异常，则生成报警消息，并将报警消息发送至终端设备；
其中，报警消息用于提示系统重新为用户推荐与用户匹配的工作内容。
本实施例中，预设阈值可以预先进行设置，超过了预设阈值，则说明人员的属性信息是异常的，则需要发送报警消息至终端设备。
S205、从内存中获取待处理的工作量数据信息的优先级信息，或者，响应于用户的第二输入操作，确定第二输入操作所指示的待处理的工作量数据信息的优先级信息。
本实施例中，优先级信息为需求重要性计程度，具体的，优先级信息的计算过程如下：优先级信息＝(需求重要性得分+任务紧迫性得分+任务类型得分)*100/该任务工作量YR；
工作量数据信息中开始时间小于当前工作日的任务不纳入重排，其他任务按优先级信息重排。其中：得分最高的任务计划开始时间＝存量任务中开始时间小于当前工作日任务的完成时间；其他任务计划开始时间＝上一个排序任务的计划完成日期；任务计划完成时间＝任务计划开始时间+任务工作量YR/8+预留天数。具体的，优先级信息可以参见表7。
表7优先级信息
Figure BDA0004107432590000141
具体的，表中指标权重和各指标项下的子权重，可结合实际项目情况参数化配置。各类任务里程碑到期日算法如下：测试任务里程碑到期日＝该任务父节点需求条目的交付日-1；开发任务里程碑到期日＝该任务父节点需求条目的交付日-该需求条目下测试任务工作量/8-1；设计任务里程碑到期日＝该任务父节点需求条目的交付日-(该需求条目下测试任务工作量+该需求条目下开发任务工作量)/8-1。
S206、基于运算器根据优先级信息对工作量分配信息进行计算处理，得到调整后的工作量分配信息。
本实施例中，将优先级信息中排序前的工作量任务进行调整，进而调整工作量分配信息，得到调整后的工作量分配信息。
在一个示例中，方法还包括：
将工作量分配信息以预设的显示格式生成展示结果；
将展示结果发送至终端设备。
本实施例中，显示格式包括图表、图片和文字。展示结果可以是以报表的形式或者是柱状图的形式进行展示，并将展示结果发送至终端设备，以供用户进行查看，具体的，展示结果可以参见图2b，图2b中示出了一种展示结果的示意图。
S207、对工作量分配信息进行数据处理，得到处理结果；其中，处理结果表征待处理的工作量数据信息的完成结果。
示例性地，本步骤可以参见上述步骤S103，不再赘述。
S208、根据处理结果，为用户推荐与用户匹配的工作内容。
示例性地，本步骤可以参见上述步骤S104，不再赘述。
本申请提供的一种工作量数据信息处理方法，通过将工作量数据信息输入至预设的工作量确定模型，得到预测工作量数据信息的数量值，从内存中调取人员的属性信息，根据数量值与人员的属性信息，确定工作量分配信息，从内存中获取待处理的工作量数据信息的优先级信息，或者，响应于用户的第二输入操作，确定第二输入操作所指示的待处理的工作量数据信息的优先级信息，基于运算器根据优先级信息对工作量分配信息进行计算处理，得到调整后的工作量分配信息，对工作量分配信息进行数据处理，得到处理结果；其中，处理结果表征待处理的工作量数据信息的完成结果。采用本技术方案，在研发过程中，系统实时展示团队成员的需求条目与任务关联、任务等待排序、人员饱和度等信息，帮助团队管理人员对团队成员进行精细化的任务管理，及时发现风险进行干预。
图3是根据本申请实施例三提供的一种基于工作量数据信息的工作匹配装置的结构示意图。具体的，实施例三的装置30中包括：
第一获取单元301，用于响应于用户发出的获取指令，从数据库中获取待处理的工作量数据信息，并从内存中调取预设的工作量确定模型；其中，所述获取指令用于获取所述待处理的工作量数据信息；所述待处理的工作量数据信息由原始需求文档生成的。
输出单元302，用于将所述工作量数据信息输入至所述预设的工作量确定模型中，输出工作量分配信息。
处理单元303，用于对所述工作量分配信息进行数据处理，得到处理结果；其中，所述处理结果表征所述待处理的工作量数据信息的完成结果。
推荐单元304，用于根据所述处理结果，为所述用户推荐与所述用户匹配的工作内容。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
图4是根据本申请实施例四提供的一种基于工作量数据信息的工作匹配装置的结构示意图。具体的，实施例四的装置40中包括：
第一获取单元401，用于响应于用户发出的获取指令，从数据库中获取待处理的工作量数据信息，并从内存中调取预设的工作量确定模型；其中，所述获取指令用于获取所述待处理的工作量数据信息；所述待处理的工作量数据信息由原始需求文档生成的；
输出单元402，用于将所述工作量数据信息输入至所述预设的工作量确定模型中，输出工作量分配信息；
处理单元403，用于对所述工作量分配信息进行数据处理，得到处理结果；其中，所述处理结果表征所述待处理的工作量数据信息的完成结果；
推荐单元404，用于根据所述处理结果，为所述用户推荐与所述用户匹配的工作内容。
在一个示例中，输出单元402，包括：
输入模块4021，用于将所述工作量数据信息输入至所述预设的工作量确定模型，得到预测工作量数据信息的数量值；其中，所述数量值表征需求条目下任务的总工作量；
调取模块4022，用于从内存中调取人员的属性信息；
确定模块4023，用于根据所述数量值与所述人员的属性信息，确定所述工作量分配信息。
在一个示例中，所述人员的属性信息包括以下的的一种或多种：
人员经验数值信息、人员饱和度数值信息、人员岗位数值信息；其中，所述人员经验数值信息表征人员参与任务的历史记录，人员饱和度数值信息表征人员当前的任务量，人员岗位数值信息表征人员与任务的适配度。
在一个示例中，确定模块4023，包括：
获取子模块40231，用于从内存中获取所述人员的属性信息的权重分配信息，或者，响应于用户的第一输入操作，确定所述第一输入操作所指示的所述人员的属性信息的权重分配信息；其中，所述权重分配信息包括：所述人员经验数值信息的第一权重信息、所述人员饱和度数值信息的第二权重信息和所述人员岗位数值信息的第三权重信息；
处理子模块40232，用于基于运算器对所述人员的属性信息、所述权重分配信息以及所述数量值进行计算处理，输出所述工作量分配信息。
在一个示例中，所述装置还包括：
第二获取单元405，用于从内存中获取所述待处理的工作量数据信息的优先级信息，或者，响应于用户的第二输入操作，确定所述第二输入操作所指示的所述待处理的工作量数据信息的优先级信息；
计算单元406，用于基于运算器根据所述优先级信息对所述工作量分配信息进行计算处理，得到调整后的工作量分配信息。
在一个示例中，所述装置还包括：
生成单元407，用于将所述工作量分配信息以预设的显示格式生成展示结果；
发送单元408，用于将所述展示结果发送至终端设备。
在一个示例中，所述装置还包括：
比较单元409，用于基于比较器对所述人员的属性信息与预设阈值表进行比较处理，得到比较结果；其中，所述比较结果表征人员的属性信息是否异常；
报警单元410，用于若确定所述比较结果表征人员的属性信息为异常，则生成报警消息，并将所述报警消息发送至终端设备；
其中，所述报警消息用于提示系统重新为所述用户推荐与所述用户匹配的工作内容。
在一个示例中，所述预设的工作量确定模型是由历史的工作量数据信息和历史的工作量分配信息训练得到的。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图，该设备可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
装置500可以包括以下一个或多个组件：处理组件502，存储器504，电源组件506，多媒体组件508，音频组件510，输入/输出(I/O)接口512，传感器组件514，以及通信组件516。
处理组件502通常控制装置500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件502可以包括一个或多个处理器520来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件502可以包括一个或多个模块，便于处理组件502和其他组件之间的交互。例如，处理组件502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件508和处理组件502之间的交互。
存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在装置500的操作。这些数据的示例包括用于在装置500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件506为装置500的各种组件提供电力。电源组件506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置500生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件508包括在装置500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件510包括一个麦克风(MIC)，当装置500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器504或经由通信组件516发送。在一些实施例中，音频组件510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口512为处理组件502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件514包括一个或多个传感器，用于为装置500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件514可以检测到装置500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置500的显示器和小键盘，传感器组件514还可以检测装置500或装置500一个组件的位置改变，用户与装置500接触的存在或不存在，装置500方位或加速/减速和装置500的温度变化。传感器组件514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件514还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件516被配置为便于装置500和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件516还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器504，上述指令可由装置500的处理器520执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当该存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述电子设备的一种基于工作量数据信息的工作内容匹配方法。
本申请还公开了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本实施例中所述的方法。
本申请以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或电子设备上执行。
在本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据电子设备)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用电子设备)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和电子设备。客户端和电子设备一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-电子设备关系的计算机程序来产生客户端和电子设备的关系。电子设备可以是云电子设备，又称为云计算电子设备或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。电子设备也可以为分布式系统的电子设备，或者是结合了区块链的电子设备。应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (12)

1.一种基于工作量数据信息的工作内容匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于用户发出的获取指令，从数据库中获取待处理的工作量数据信息，并从内存中调取预设的工作量确定模型；其中，所述获取指令用于获取所述待处理的工作量数据信息；所述待处理的工作量数据信息由原始需求文档生成的；
将所述工作量数据信息输入至所述预设的工作量确定模型中，输出工作量分配信息；
对所述工作量分配信息进行数据处理，得到处理结果；其中，所述处理结果表征所述待处理的工作量数据信息的完成结果；
根据所述处理结果，为所述用户推荐与所述用户匹配的工作内容。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述工作量数据信息输入至所述预设的工作量确定模型中，输出工作量分配信息，包括：
将所述工作量数据信息输入至所述预设的工作量确定模型，得到预测工作量数据信息的数量值；其中，所述数量值表征需求条目下任务的总工作量；
从内存中调取人员的属性信息；
根据所述数量值与所述人员的属性信息，确定所述工作量分配信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，所述人员的属性信息包括以下的的一种或多种：
人员经验数值信息、人员饱和度数值信息、人员岗位数值信息；其中，所述人员经验数值信息表征人员参与任务的历史记录，人员饱和度数值信息表征人员当前的任务量，人员岗位数值信息表征人员与任务的适配度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述数量值与所述人员的属性信息，确定所述工作量分配信息，包括：
从内存中获取所述人员的属性信息的权重分配信息，或者，响应于用户的第一输入操作，确定所述第一输入操作所指示的所述人员的属性信息的权重分配信息；其中，所述权重分配信息包括：所述人员经验数值信息的第一权重信息、所述人员饱和度数值信息的第二权重信息和所述人员岗位数值信息的第三权重信息；
基于运算器对所述人员的属性信息、所述权重分配信息以及所述数量值进行计算处理，输出所述工作量分配信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述工作量分配信息进行数据处理，得到处理结果之前，所述方法还包括：
从内存中获取所述待处理的工作量数据信息的优先级信息，或者，响应于用户的第二输入操作，确定所述第二输入操作所指示的所述待处理的工作量数据信息的优先级信息；
基于运算器根据所述优先级信息对所述工作量分配信息进行计算处理，得到调整后的工作量分配信息。
6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述工作量分配信息以预设的显示格式生成展示结果；
将所述展示结果发送至终端设备。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于比较器对所述人员的属性信息与预设阈值表进行比较处理，得到比较结果；其中，所述比较结果表征人员的属性信息是否异常；
若确定所述比较结果表征人员的属性信息为异常，则生成报警消息，并将所述报警消息发送至终端设备；
其中，所述报警消息用于提示系统重新为所述用户推荐与所述用户匹配的工作内容。
8.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述预设的工作量确定模型是由历史的工作量数据信息和历史的工作量分配信息训练得到的。
9.一种基于工作量数据信息的工作匹配装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取单元，用于响应于用户发出的获取指令，从数据库中获取待处理的工作量数据信息，并从内存中调取预设的工作量确定模型；其中，所述获取指令用于获取所述待处理的工作量数据信息；所述待处理的工作量数据信息由原始需求文档生成的；
输出单元，用于将所述工作量数据信息输入至所述预设的工作量确定模型中，输出工作量分配信息；
处理单元，用于对所述工作量分配信息进行数据处理，得到处理结果；其中，所述处理结果表征所述待处理的工作量数据信息的完成结果；
推荐单元，用于根据所述处理结果，为所述用户推荐与所述用户匹配的工作内容。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
12.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
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