CN110490435A - 一种医院职能科室人员配置方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了医疗行业人员配置领域的一种医院职能科室人员配置方法，包括如下步骤：步骤S10、获取医院职能科室的岗位信息、在岗人员信息以及职能科室信息的历史数据；步骤S20、依据所述岗位类型、岗位职责与权限以及在岗人员信息，设定影响医院职能科室人员配置的因素；步骤S30、利用所述因素以及历史数据建立多元线性回归预测模型；步骤S40、利用所述多元线性回归预测模型对医院职能科室人员进行合理配置。本发明的优点在于：实现合理配置医院职能科室人员，进而提升医院的用人效率。

Description

一种医院职能科室人员配置方法
技术领域
本发明涉及医疗行业人员配置领域，特别指一种医院职能科室人员配置方法。
背景技术
目前，医院职能科室多依靠制度、经验或者临时增补调整等配置相关人员，未从医院整体发展战略和业务需要出发，进行岗位的全面分析设计与合理配置，人力资源配置研究大多停留在定性方面，在定量方面不够切合职能科室人员的工作特点。
比如床位法，单纯从床位数出发，计算医院人员总编制数，再根据职能科室占总编制数的比例，算出最终职能科室配置的人数，比例的确定也具有较强的主观性，当医院增加了床位数，按比例就要增加相应的职能科室人员，但是职能科室人员配置到一定比例会出现饱和，这时如果再盲目增加职能科室人员，只会增加医院的用人成本，而不会提高医院的用人效率，难以准确衡量职能科室的人员需求；再如工作量法，有些职能科室不能直接以工作量大小衡量一个岗位的价值，且工作量法计算复杂，更多的是通过计算总编制数、医生、医技数等，才得出相应的职能科室人员数，计算结果不准确。
因此，如何提供一种医院职能科室人员配置方法，实现合理配置医院职能科室人员，进而提升医院的用人效率，成为一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题，在于提供一种医院职能科室人员配置方法，实现合理配置医院职能科室人员，进而提升医院的用人效率。
本发明是这样实现的：一种医院职能科室人员配置方法，包括如下步骤：
步骤S10、获取医院职能科室的岗位信息、在岗人员信息以及职能科室信息的历史数据；
步骤S20、依据所述岗位类型、岗位职责与权限以及在岗人员信息，设定影响医院职能科室人员配置的因素；
步骤S30、利用所述因素以及历史数据建立多元线性回归预测模型；
步骤S40、利用所述多元线性回归预测模型对医院职能科室人员进行合理配置。
进一步地，所述步骤S10中：
所述岗位信息至少包括岗位类型、岗位分布情况、医院职能科室的组织结构以及岗位权责；
所述在岗人员信息至少包括年龄、性别、学历、工龄以及用工类型；
所述职能科室信息至少包括职能科室工作清单、工作推进进度、人员配置与兼岗情况、人员日常表现与流动情况、工作完成程度与质量以及工作压力。
进一步地，所述步骤S20具体为：
依据所述岗位类型、岗位职责与权限以及在岗人员信息，设定影响医院职能科室人员配置的因素为医院战略发展与业务需求、科室职责分工以及人员胜任力素质，并进行实地调研访谈以及专家领导评分；
所述医院战略发展与业务需求至少包括职能岗位对医院发展的重要程度、职能岗位为业务发展带来的管理支持、职能岗位为业务发展带来的技术支持以及职能岗位对实现医院战略目标的贡献度；
所述科室职责分工至少包括决策层次、管理幅度、风险责任范畴、工作的复杂性与创造性、工作重复程度以及工作负荷压力；
所述人员胜任力素质至少包括工作经验要求、专业背景要求、管理技能、服务意识、沟通协调能力以及解决问题能力。
进一步地，所述步骤S30具体为：
设多元线性回归模型：y＝β0+β1x1+β2x2+...+βnxn+ε
其中，y为因变量，表示医院职能科室配置的人员数；x1、x2、...xn为影响职能科室人员配置的相关变量指标；β0是常数项，β1、β2、...βn为偏回归系数；ε是随机变量；
整理相关指标的历史数据与专家领导的测评得分，使用逐步回归方法，得出未知参数的估计值，并进行R2系数以及P值的合理性判断，确定多元线性回归预测模型：
y＝3.68+0.68x1+0.32x2+0.12x3+0.17x4+0.06x5+0.25x6+0.09x7+0.21x8
+0.15x9+0.2x10+0.71x11+0.82x12+0.38x13+0.31x14+0.01x15+0.13x16。
进一步地，所述步骤S40具体为：
整理各所述相关因素当期实际值，带入多元线性回归预测模型，进行R2、系数以及P值的判断，在模型合理的情况下，进而计算得出职能科室人员的配置数。
本发明的优点在于：
全面考虑医院的职能岗位对医院发展的重要程度、职能岗位为业务发展带来的管理支持、职能岗位为业务发展带来的技术支持、职能岗位对实现医院战略目标的贡献度、决策层次、管理幅度、风险责任范畴、工作的复杂性与创造性、工作重复程度、工作负荷压力、工作经验要求、专业背景要求、管理技能、服务意识、沟通协调能力以及解决问题能力，更加契合医院职能科室角色定位，以及职能科室的实际工作需要，实现合理配置医院职能科室人员，提升医院的用人效率。
结合定性调查访谈与模型定量分析，计算相关指标的历史数据与专家领导的测评得分，运用逐步回归方法，得出未知参数的估计值，确定人员配置数与各影响因素之间的多元线性回归预测模型，使模型具有一定的科学合理性，面对新的指标值，利用多元线性回归预测模型进行计算估计，能为医院职能科室匹配合适的人员，以达到科学规划和调配人力资源的目的。
附图说明
下面参照附图结合实施例对本发明作进一步的说明。
图1是本发明一种医院职能科室人员配置方法的流程图。
具体实施方式
请参照图1所示，本发明一种医院职能科室人员配置方法的较佳实施例，包括如下步骤：
步骤S10、获取医院职能科室的岗位信息、在岗人员信息以及职能科室信息的历史数据；
步骤S20、依据所述岗位类型、岗位职责与权限以及在岗人员信息，设定影响医院职能科室人员配置的因素；
步骤S30、利用所述因素以及历史数据建立多元线性回归预测模型；
步骤S40、利用所述多元线性回归预测模型对医院职能科室人员进行合理配置。
所述步骤S10中：
所述岗位信息至少包括岗位类型、岗位分布情况、医院职能科室的组织结构以及岗位权责；
所述在岗人员信息至少包括年龄、性别、学历、工龄以及用工类型；
所述职能科室信息至少包括职能科室工作清单、工作推进进度、人员配置与兼岗情况、人员日常表现与流动情况、工作完成程度与质量以及工作压力。
所述步骤S20具体为：
依据所述岗位类型、岗位职责与权限以及在岗人员信息，设定影响医院职能科室人员配置的因素为医院战略发展与业务需求、科室职责分工以及人员胜任力素质，并进行实地调研访谈以及专家领导评分；并将多个因素的度量单位进行无量纲化；
所述医院战略发展与业务需求至少包括职能岗位对医院发展的重要程度、职能岗位为业务发展带来的管理支持、职能岗位为业务发展带来的技术支持以及职能岗位对实现医院战略目标的贡献度；
所述科室职责分工至少包括决策层次、管理幅度、风险责任范畴、工作的复杂性与创造性、工作重复程度以及工作负荷压力；
所述人员胜任力素质至少包括工作经验要求、专业背景要求、管理技能、服务意识、沟通协调能力以及解决问题能力。
在实际配置过程中，由于各医院实际情况与业务需求不同，还需要设置一些可调节变量，例如：某岗位空缺导致的临时增补人数、各科室配备人员的上下限、岗位的男女比例、特殊岗位对定向技能的需求人数、因突发性公共卫生事件、大型医疗医患纠纷导致的临时性人员缺口等。
所述步骤S30具体为：
设多元线性回归模型：y＝β0+β1x1+β2x2+...+βnxn+ε
其中，y为因变量，表示医院职能科室配置的人员数；x1、x2、...xn为影响职能科室人员配置的相关变量指标；β0是常数项，β1、β2、...βn为偏回归系数；ε是随机变量；
整理相关指标的历史数据与专家领导的测评得分，使用逐步回归方法，设定α入＝0.05，α出＝0.01，得出未知参数的估计值，并对选择的16项因素进行R2系数以及P值的合理性判断，以此辨别模型设定与自变量选取是否较为合理，一般认为，R2＞0.8，则该回归模型拟合程度较好；P＜0.01，表示在α＝0.01的水平上显著，置信度达到99％；P＜0.05，表示在α＝0.05的水平上显著，置信度达到95％，以此判断多元线性回归预测模型是否具有显著的统计学意义，进而最后确定多元线性回归预测模型：
y＝3.68+0.68x1+0.32x2+0.12x3+0.17x4+0.06x5+0.25x6+0.09x7+0.21x8
+0.15x9+0.2x10+0.71x11+0.82x12+0.38x13+0.31x14+0.01x15+0.13x16。
所述步骤S40具体为：
整理各所述相关因素当期实际值，带入多元线性回归预测模型，进行R2系数以及P值的判断，一般认为，R2>0.8就认为方程构建较好，P＜0.01，表示在α＝0.01的水平上显著，置信度达到99％；P＜0.05，表示在α＝0.05的水平上显著，置信度达到95％，在模型构建合理的情况下，进一步计算得出职能科室人员的配置数。
综上所述，本发明的优点在于：
全面考虑医院的职能岗位对医院发展的重要程度、职能岗位为业务发展带来的管理支持、职能岗位为业务发展带来的技术支持、职能岗位对实现医院战略目标的贡献度、决策层次、管理幅度、风险责任范畴、工作的复杂性与创造性、工作重复程度、工作负荷压力、工作经验要求、专业背景要求、管理技能、服务意识、沟通协调能力以及解决问题能力，更加契合医院职能科室角色定位，以及职能科室的实际工作需要，实现合理配置医院职能科室人员，提升医院的用人效率。
结合定性调查访谈与模型定量分析，计算相关指标的历史数据与专家领导的测评得分，运用逐步回归方法，得出未知参数的估计值，建立人员配置数与各影响因素之间的多元线性回归模型，使模型具有一定的科学合理性，面对新的指标值，利用多元线性回归预测模型进行计算估计，能为医院职能科室匹配合适的人员，以达到科学规划和调配人力资源的目的。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是熟悉本技术领域的技术人员应当理解，我们所描述的具体的实施例只是说明性的，而不是用于对本发明的范围的限定，熟悉本领域的技术人员在依照本发明的精神所作的等效的修饰以及变化，都应当涵盖在本发明的权利要求所保护的范围内。

Claims (5)

1.一种医院职能科室人员配置方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤S10、获取医院职能科室的岗位信息、在岗人员信息以及职能科室信息的历史数据；
步骤S20、依据所述岗位类型、岗位职责与权限以及在岗人员信息，设定影响医院职能科室人员配置的因素；
步骤S30、利用所述因素以及历史数据建立多元线性回归预测模型；
步骤S40、利用所述多元线性回归预测模型对医院职能科室人员进行合理配置。
2.如权利要求1所述的一种医院职能科室人员配置方法，其特征在于：所述步骤S10中：
所述岗位信息至少包括岗位类型、岗位分布情况、医院职能科室的组织结构以及岗位权责；
所述在岗人员信息至少包括年龄、性别、学历、工龄以及用工类型；
所述职能科室信息至少包括职能科室工作清单、工作推进进度、人员配置与兼岗情况、人员日常表现与流动情况、工作完成程度与质量以及工作压力。
3.如权利要求1所述的一种医院职能科室人员配置方法，其特征在于：所述步骤S20具体为：
依据所述岗位类型、岗位职责与权限以及在岗人员信息，设定影响医院职能科室人员配置的因素为医院战略发展与业务需求、科室职责分工以及人员胜任力素质，并进行实地调研访谈以及专家领导评分；
所述医院战略发展与业务需求至少包括职能岗位对医院发展的重要程度、职能岗位为业务发展带来的管理支持、职能岗位为业务发展带来的技术支持以及职能岗位对实现医院战略目标的贡献度；
所述科室职责分工至少包括决策层次、管理幅度、风险责任范畴、工作的复杂性与创造性、工作重复程度以及工作负荷压力；
所述人员胜任力素质至少包括工作经验要求、专业背景要求、管理技能、服务意识、沟通协调能力以及解决问题能力。
4.如权利要求1所述的一种医院职能科室人员配置方法，其特征在于：所述步骤S30具体为：
设多元线性回归模型：y＝β0+β1x1+β2x2+...+βnxn+ε
其中，y为因变量，表示医院职能科室配置的人员数；x1、x2、...xn为影响职能科室人员配置的相关变量指标；β0是常数项，β1、β2、...βn为偏回归系数；ε是随机变量；
整理相关指标的历史数据与专家领导的测评得分，使用逐步回归方法，得出未知参数的估计值，并进行R2系数以及P值的合理性判断，确定多元线性回归预测模型：
y＝3.68+0.68x1+0.32x2+0.12x3+0.17x4+0.06x5+0.25x6+0.09x7+0.21x8+0.15x9+0.2x10+0.71x11+0.82x12+0.38x13+0.31x14+0.01x15+0.13x16。
5.如权利要求1所述的一种医院职能科室人员配置方法，其特征在于：所述步骤S40具体为：
整理各所述相关因素当期实际值，将其带入多元线性回归预测模型，并进行R2系数以及P值的判断，在模型构建合理的情况下，进一步计算得出职能科室人员的配置数。
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