CN111929600B - 蓄电池诊断监测方法、监测系统、车辆及车联网云平台 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种蓄电池诊断监测方法、监测系统、车辆及车联网云平台，涉及车辆安全管理技术领域。本发明的蓄电池诊断监测方法，其特征在于，包括：实时地监测车辆状态数据，其中，车辆状态数据包括发动机状态数据、车辆状态数据和蓄电池电压数据，蓄电池电压数据为车联网通讯模块两端的电压数据。将车辆状态数据实时地发送给车联网云平台。接收车联网云平台得到的诊断结果。其中，诊断结果为车联网云平台根据车辆状态数据进行分析诊断得到诊断结果。本发明减小成本的同时对车辆低压启动蓄电池的老化和亏电故障进行批量地、实时地监测，实现了车辆低压启动蓄电池健康的远程诊断和预测，规避了蓄电池老化和亏电导致的车辆抛锚和功能失效问题。

Description

蓄电池诊断监测方法、监测系统、车辆及车联网云平台

技术领域

本发明涉及车辆安全管理技术领域，特别是涉及一种蓄电池诊断监测方法、监测系统、车辆及车联网云平台。

背景技术

蓄电池是车辆中不可缺少的功能部件，在车辆使用过程中发挥重要作用：发动机起动时，蓄电池向起动机、点火系统以及燃油喷射系统供电；发动机低速运转且发电机电压较低时，蓄电池向用电设备和交流发电机磁场绕组供电；发动机熄火停机时，蓄电池向电子时钟、汽车电子控制单元(ECU/ECM)、音响设备以及汽车防盗系统供电；发电机出现故障不发电时，蓄电池向用电设备供电。整车过载时，协助发电机向用电设备供电；蓄电池相当于一只大容量的电容器，不仅能保持汽车电气系统的电压稳定，还能吸收电路中出现的瞬时过电压，保护电子元件不被损坏。同时，汽车的远程控制，防盗报警，寻车定位，车况远程查询，车门解锁，车辆启动，这些在车辆静态下，车辆发动机未启动下的功能实现，蓄电池是其唯一的电源提供者。因此，汽车蓄电池亏电或老化问题是导致车辆抛锚的主要问题，同时，蓄电池亏电导致的低电压问题，也是造成汽车电子电器软件时序紊乱，硬件逻辑异常的核心原因。此外，目前随着车辆的发展，使得车载ECU数量剧增，从刚开始的不到5个，到后来的50个左右，目前的车载ECU数量已到达100个左右，甚至车辆还需要和外接云端进行实时交互。由于ECU数量的增多，网络通信的复杂性，偶然会发生ECU误唤醒，ECU静态电流突增，由此导致车辆静态电流异常增大，进而导致停车后车辆蓄电池亏电，车辆无法启动，导致车辆抛锚发生。

发明内容

本发明的一个目的是要提供一种蓄电池诊断监测方法，解决现有技术中对于车辆的蓄电池的检测均需要电池管理系统进行监测造成蓄电池的损耗及增加成本的问题。

本发明的另一个目的是，解决现有技术中对于蓄电池的监测不全导致车辆具有抛锚风险的问题。

本发明的又一个目的是提供种车辆，按照上述蓄电池检测方法对车辆蓄电池进行监测。

本发明的又一个目的是提供一种车联网云平台，在对车辆的蓄电池进行诊断时根据蓄电池的电压得到诊断结果。

本发明的又一个目的是提供一种蓄电池诊断监测系统。

特别地，本发明提供一种蓄电池诊断监测方法，包括：

实时地监测车辆状态数据，其中，所述车辆状态数据包括用于表示发动机状态的第一数据、用于表示车辆运行状态的第二数据和用于表示蓄电池电压的第三数据，所述发动机状态包括熄火状态或点火状态；所述车辆运行状态包括休眠状态或唤醒状态；所述蓄电池电压为车联网通讯模块两端的电压；

将所述车辆状态数据实时地发送给车联网云平台；

接收所述车联网云平台得到的诊断结果；其中，所述诊断结果为所述车联网云平台根据所述车辆状态数据进行分析诊断得到的，所述诊断结果包括蓄电池正常、蓄电池老化、蓄电池亏电和车辆静态电流异常。

可选地，所述第三数据包括：

所述车辆在点火前，所述车辆进入所述唤醒状态后的第一次电压数据V1；

所述发动机点火运行后进入所述熄火状态持续时间大于T1时的电压数据V2，或在所述发动机点火运行后进入熄火状态持续时间小于T1时所述车辆进入所述休眠状态，则取所述车辆在进入所述休眠状态前的最后一次电压数据V2’；

所述车辆熄火后进入所述休眠状态持续时间大于等于T3小时后的电压数据V3；

所述车辆熄火后进入所述休眠状态持续时间大于等于T4小时后的电压数据V4；

所述车辆熄火后进入所述休眠状态持续时间大于等于T2小时，小于T3小时内，所述车辆被唤醒，在唤醒后的第一次上报的电压数据V5；以及所述车辆熄火后持续的时间小于T1，车辆在唤醒状态下的最小电压值V6；

其中，T1≤T2≤T3≤T4。

可选地，所述车联网云平台根据所述车辆状态数据进行分析诊断得到诊断结果的过程包括：

若V1≥V2且V2<12V，且持续三个周期均为此结果，则诊断为所述蓄电池老化故障；

若V3≤10.8V、V5≤10.8V或V6≤10.8V，则诊断为所述蓄电池亏电故障；

若V3-V4≥1V或V2-V5≥1V，则诊断为所述车辆静态电流异常；

若V2和V5获取之后，所述发动机处于所述熄火状态下，且所述车辆处于所述唤醒状态持续的时间大于1小时，则诊断为所述车辆静态电流异常。

可选地，还包括：

在接收到所述诊断结果为所述蓄电池老化、所述蓄电池亏电或所述车辆静态电流异常时，所述车辆进行显示及预警。

特别地，本发明还提供一种车辆，包括：

检测模块，用于实时地监测车辆状态数据，其中，所述车辆状态数据包括用于表示发动机状态的第一数据、用于表示车辆运行状态的第二数据和用于表示蓄电池电压的第三数据，所述发动机状态包括熄火状态或点火状态；所述车辆运行状态包括休眠状态或唤醒状态；

车联网通讯模块，用于实时地监测自身的电压，将该电压数据作为所述第三数据，其中，所述车联网通讯模块还用于将所述第二数据发送给所述车联网云平台；和

诊断结果接收模块，用于接收所述车联网云平台得到的诊断结果；其中，所述诊断结果为所述车联网云平台根据所述车辆状态数据进行分析诊断得到的，所述诊断结果包括蓄电池正常、蓄电池老化、蓄电池亏电和车辆静态电流异常。

可选地，所述检测模块检测的所述第三数据包括：

所述车辆点火前，所述车辆进入所述唤醒状态后的第一次电压数据V1；

所述发动机点火运行后进入所述熄火状态持续时间大于T1时的电压数据V2，或在所述发动机点火运行后进入熄火状态持续时间小于T1时所述车辆进入所述休眠状态，则取所述车辆在进入所述休眠状态前的最后一次电压数据V2’；

所述车辆熄火后进入所述休眠状态持续时间大于等于T3小时后的电压数据V3；

所述车辆熄火后进入所述休眠状态持续时间大于等于T4小时后的电压数据V4；

所述车辆熄火后进入所述休眠状态持续时间大于等于T2小时，小于T3小时内，所述车辆被唤醒，在唤醒后的第一次上报的电压数据V5；以及所述车辆熄火后持续的时间小于T1，车辆在唤醒状态下的最小电压值V6；

其中，T1≤T2≤T3≤T4。

可选地，还包括预警模块，用于在接收到所述诊断结果为所述蓄电池老化、所述蓄电池亏电或所述车辆静态电流异常时，所述车辆进行显示及预警。

特别地，本发明还提供一种车联网云平台，与上面所述的车辆连接，所述车联网云平台包括：

接收模块，接收所述车辆发送的所述第二数据；

数据分析模块，用于根据所述车辆状态数据分析诊断得到所述诊断结果；和

诊断结果发送模块，用于将所述诊断结果发送给所述车辆。

可选地，所述数据分析模块得到所述诊断结果的过程包括：

若V1≥V2且V2<12V，且持续三个周期均为此结果，则诊断为所述蓄电池老化故障；

若V3≤10.8V、V5≤10.8V或V6≤10.8V，则诊断为所述蓄电池亏电故障；

若V3-V4≥1V或V2-V5≥1V，则诊断为所述车辆静态电流异常；

若V2和V5获取之后，所述发动机处于所述熄火状态下，且所述车辆处于所述唤醒状态持续的时间大于1小时，则诊断为所述车辆静态电流异常。

特别地，本发明还提供一种蓄电池诊断监测系统，

包括移动终端、上面所述的车辆及上面所述的车联网云平台；

在所述车联网云平台得到诊断结果后将所述诊断结果发送给所述车辆的同时还发送给所述移动终端。

本发明中，蓄电池的电压数据为车联网通讯模块两端的电压，避免了需要额外增加蓄电池管理系统，减小成本的同时对车辆低压启动蓄电池的老化和亏电故障进行批量地、实时地监测，实现了车辆低压启动蓄电池健康的远程诊断和预测，规避了蓄电池老化和亏电导致的车辆抛锚和功能失效问题。

进一步地，本发明对于车辆的蓄电池的诊断结果包括了蓄电池老化故障、蓄电池亏电故障及车辆静态电流异常，规避了蓄电池老化和亏电导致的车辆抛锚和功能失效问题。同时有效地解决了由于偶发性的ECU唤醒，静态电流异常，问题不能再现，无法抓取到现象的质量分析难点。预防车辆由于静态电流异常导致的抛锚，对车辆售后问题解决和质量分析改进提供重要的详细依据，提升了静态电流异常的质量分析效率。

进一步地，本发明在诊断蓄电池具有故障时能够及时预警并显示出来，及时提示用户车辆具有风险，避免车辆抛锚及功能失效导致车辆具有风险，提高车辆的安全性。

根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：

图1是根据本发明一个实施例的蓄电池诊断监测方法的示意性流程图；

图2是根据本发明一个实施例的蓄电池电压数据的取值示意图；

图3是根据本发明另一个实施例的蓄电池诊断监测方法的示意性流程图；

图4是根据本发明一个实施例的车辆的示意性结构图；

图5是根据本发明一个实施例的车联网云平台的示意性结构图；

图6是根据本发明一个实施例的蓄电池诊断监测系统的示意性结构图。

具体实施方式

图1是根据本发明一个实施例的蓄电池诊断监测方法的示意性流程图。本实施例提供一种蓄电池诊断监测方法，该蓄电池诊断监测方法可以包括：

S10实时地监测车辆状态数据，其中，所述车辆状态数据包括用于表示发动机状态的第一数据、用于表示车辆运行状态的第二数据和用于表示蓄电池电压的第三数据，所述发动机状态包括熄火状态或点火状态；所述车辆运行状态包括休眠状态或唤醒状态；所述蓄电池电压为车联网通讯模块两端的电压；

S20将车辆状态数据实时地发送给车联网云平台；

S30接收车联网云平台得到的诊断结果；其中，诊断结果为车联网云平台根据车辆状态数据进行分析诊断得到的，诊断结果包括蓄电池正常、蓄电池老化、蓄电池亏电和车辆静态电流异常。

在本实施例中，蓄电池的电压数据为车联网通讯模块两端的电压，避免了需要额外增加蓄电池管理系统，减小成本的同时对车辆低压启动蓄电池的老化和亏电故障进行批量地、实时地监测，实现了车辆低压启动蓄电池健康的远程诊断和预测，规避了蓄电池老化和亏电导致的车辆抛锚和功能失效问题。

作为本发明一个具体地实施例，本实施例的第三数据包括由车辆从熄火到点火再到熄火到下一次重新点火为一个监测周期。在这一个监测周期中间处于休眠状态或者唤醒状态等过程中的电压值。车辆休眠状态通过四门两盖的状态信号进行判断。蓄电池电压数据可以包括V1、V2、V3、V4、V5和V6。

图2是根据本发明一个实施例的蓄电池电压数据的取值示意图；

具体地，V1：车辆在点火前，车辆进入唤醒状态后的第一次电压数据V1。

具体地，V1取值规定如下：

①V1的取值，数据清洗过程中，若发动机状态数据丢失，或者蓄电池电压数据丢失，均过滤(清除)该组数据；

②V1的取值，数据清洗过程中，对发动机状态发生非连续性突变(连续三组数据中，中间一组数据和前后数据的发动机状态不同，认为中间数据的发动机状态发生非连续突变)，则对突变的数据进行判断，判断规定遵循：若突变数据中电压值＞13V，且发动机状态为熄火状态，则过滤(清除)该数据，否则保持原数据状态；

③V1的取值过程中，对于按照以上规则清洗后的数据，V1取值所涉及到的任何相邻两组数据间隔时间满足≤3min，否则放弃该次V1的取值；

④按照以上规则清洗处理后的数据中，对V1进行取值，V1的取值遵循：发动机点火状态确定后的第一组数据，倒推3min，取该3min内，距第一组点火数据最近的数据组中蓄电池电压值作为V1。

V2：发动机点火运行后进入熄火状态持续时间大于T1时的电压数据V2，或在发动机点火运行后进入熄火状态持续时间小于T1时车辆进入休眠状态，则取车辆在进入休眠状态前的最后一次电压数据V2’。

V2取值规定如下：

①V2的取值，数据清洗过程中，若发动机状态数据丢失，或者蓄电池电压数据丢失，均过滤(清除)该组数据；

②V2的取值，数据清洗过程中，对发动机状态发生非连续性突变(连续三组数据中，中间一组数据和前后数据的发动机状态不同，认为中间数据的发动机状态发生非连续突变)，则对突变的数据进行判断，判断规定遵循：若突变数据中电压值＞13V，且发动机状态为熄火状态，则过滤(清除)该数据，否则保持原数据状态；

③V2的取值过程中，对于按照以上规则清洗后的数据，V2取值所涉及到的任何相邻两组数据间隔时间满足≤3min，否则放弃该次V2的取值；

④按照以上规则清洗处理后的数据中，对V2进行取值，V2的取值遵循：发动机点火状态确定后，延时10min后+3min时间段内，距延时10min时刻最近的一组数据中蓄电池电压值作为V2；或者整车休眠时上传的蓄电池电压数据作为V2。

具体地，本实施例中T1取值范围优选5min—30min。优选地，T1为10min。

V3：车辆熄火后进入休眠状态持续时间大于等于T3小时后的电压数据V3；

V3取值过程中，从整车休眠开始，若持续休眠T3小时后的电压值，在这段时间中间不得存在车辆被唤醒状态，若车辆中间有被唤醒状态，将从该唤醒状态开始重新计时，持续T3小时后，取V3。

一般情况下，T3为24小时。

V4：车辆熄火后进入休眠状态持续时间大于等于T4小时后的电压数据V4。

从上面对V3取值后，开始计时，持续休眠24小时后的电压值，中间不得存在唤醒状态，若中间有唤醒状态，将抛弃该周期已获取的V3，和该次V4的取值，重新开始对V3进行取值。本实施例中，T4一般为约48小时。也就是V3取值后的24小时。

V5：车辆熄火后进入休眠状态持续时间大于等于T2小时，小于T3小时内，车辆被唤醒，在唤醒后的第一次上报的电压数据V5。T2一般为约6小时。

V6：车辆熄火后持续的时间小于T1，车辆在唤醒状态下的最小电压值V6。本实施例中的T1一般为30分钟～6小时。

整个过程中，T1≤T2≤T3≤T4。

具体地，一个监测周期内，若出现V5，就不会出现V3和V4；若出现V3和V4，就不会出现V5。

V6的出现可能导致V5、V3都不会出现，直接进入下一个V1，这种情况下，车辆可能存在误唤醒现象。

更为具体地，本实施例的车联网云平台根据车辆状态数据进行分析诊断得到诊断结果的过程包括：

若V1≥V2且V2<12V，且持续三个周期均为此结果，则诊断为蓄电池老化故障。

若V3≤10.8V、V5≤10.8V或V6≤10.8V，则诊断为蓄电池亏电故障；其中，V3≤10.8V是对长期停放车辆造成亏电的监控，V5≤10.8V是对短期停放车辆亏电的监控，V6≤10.8V是对误唤醒或不休眠造成亏电的监控。

若V3-V4≥1V或V2-V5≥1V，则诊断为车辆静态电流异常；其中，V3-V4是对于长期停放车辆静态电流的监控，V2-V5是对短期停放车辆静态电流的监控。

若V2和V5获取之后，发动机处于熄火状态下，且车辆处于唤醒状态持续的时间大于1小时，则诊断为车辆静态电流异常。

整个电压取值过程中，燃油车位发动机熄火后的电压值，而纯电动车则为下高压后的电压值。

具体地，本实施例中对于车辆的蓄电池的诊断结果包括了蓄电池老化故障、蓄电池亏电故障及车辆静态电流异常，规避了蓄电池老化和亏电导致的车辆抛锚和功能失效问题。同时有效地解决了由于偶发性的ECU唤醒，静态电流异常，问题不能再现，无法抓取到现象的质量分析难点。预防车辆由于静态电流异常导致的抛锚，对车辆售后问题解决和质量分析改进提供重要的详细依据，提升了静态电流异常的质量分析效率。

图3是根据本发明另一个实施例的蓄电池诊断监测方法的示意性流程图；

作为本发明一个具体地实施例，本实施例的蓄电池诊断监测方法还可以包括：

S40在接收到诊断结果为蓄电池老化、蓄电池亏电或车辆静态电流异常时，车辆进行显示及预警。

本实施例在诊断蓄电池具有故障时能够及时预警并显示出来，及时提示用户车辆具有风险，避免车辆抛锚及功能失效导致车辆具有风险，提高车辆的安全性。

图4是根据本发明一个实施例的车辆的示意性结构图；具体地，作为本发明一个具体地实施例，本发明还提供一种车辆100，该车辆100可以包括检测模块110、车联网通讯模块120和诊断结果接收模块130。具体地，检测模块110用于实时地监测车辆状态数据，其中，车辆状态数据包括用于表示发动机状态的第一数据、用于表示车辆运行状态的第二数据和用于表示蓄电池电压的第三数据，发动机状态包括熄火状态或点火状态。车辆运行状态包括休眠状态或唤醒状态。车联网通讯模块120用于实时地监测自身的电压，将该电压数据作为第三数据，其中，车联网通讯模块120还用于将第二数据发送给车联网云平台。诊断结果接收模块130用于接收车联网云平台得到的诊断结果；其中，诊断结果为车联网云平台根据车辆状态数据进行分析诊断得到诊断结果，诊断结果包括蓄电池正常、蓄电池老化、蓄电池亏电和车辆静态电流异常。

在本实施例中，蓄电池的电压数据为车联网通讯模块120两端的电压，避免了需要额外增加蓄电池管理系统，减小成本的同时对车辆低压启动蓄电池的老化和亏电故障进行批量地、实时地监测，实现了车辆低压启动蓄电池健康的远程诊断和预测，规避了蓄电池老化和亏电导致的车辆抛锚和功能失效问题，开创了在不用蓄电池专用BMS(蓄电池管理系统)的前提下，基于车联网大数据对车辆低压启动蓄电池健康进行诊断和预测的先河。

作为本发明一个具体地实施例，本实施例的蓄电池的电压数据包括由车辆从熄火到点火再到熄火到下一次重新点火为一个监测周期。在这一个监测周期中间处于休眠状态或者唤醒状态等过程中的电压值。该蓄电池电压数据分别包括V1、V2、V3、V4、V5和V6。

V1：车辆在点火前，车辆进入唤醒状态后的第一次电压数据V1。

具体地，V1取值规定如下：

①V1的取值，数据清洗过程中，若发动机状态数据丢失，或者蓄电池电压数据丢失，均过滤(清除)该组数据；

②V1的取值，数据清洗过程中，对发动机状态发生非连续性突变(连续三组数据中，中间一组数据和前后数据的发动机状态不同，认为中间数据的发动机状态发生非连续突变)，则对突变的数据进行判断，判断规定遵循：若突变数据中电压值＞13V，且发动机状态为熄火状态，则过滤(清除)该数据，否则保持原数据状态；

③V1的取值过程中，对于按照以上规则清洗后的数据，V1取值所涉及到的任何相邻两组数据间隔时间满足≤3min，否则放弃该次V1的取值；

④按照以上规则清洗处理后的数据中，对V1进行取值，V1的取值遵循：发动机点火状态确定后的第一组数据，倒推3min，取该3min内，距第一组点火数据最近的数据组中蓄电池电压值作为V1。

V2：发动机点火运行后进入熄火状态持续时间大于T1时的电压数据V2，或在发动机点火运行后进入熄火状态持续时间小于T1时车辆进入休眠状态，则取车辆在进入休眠状态前的最后一次电压数据V2’。

V2取值规定如下：

①V2的取值，数据清洗过程中，若发动机状态数据丢失，或者蓄电池电压数据丢失，均过滤(清除)该组数据；

②V2的取值，数据清洗过程中，对发动机状态发生非连续性突变(连续三组数据中，中间一组数据和前后数据的发动机状态不同，认为中间数据的发动机状态发生非连续突变)，则对突变的数据进行判断，判断规定遵循：若突变数据中电压值＞13V，且发动机状态为熄火状态，则过滤(清除)该数据，否则保持原数据状态；

③V2的取值过程中，对于按照以上规则清洗后的数据，V2取值所涉及到的任何相邻两组数据间隔时间满足≤3min，否则放弃该次V2的取值；

④按照以上规则清洗处理后的数据中，对V2进行取值，V2的取值遵循：发动机点火状态确定后，延时10min后+3min时间段内，距延时10min时刻最近的一组数据中蓄电池电压值作为V2；或者整车休眠时上传的蓄电池电压数据作为V2。

具体地，本实施例中T1取值范围优选5min—30min。优选地，T1为10min。

V3：车辆熄火后进入休眠状态持续时间大于等于T3小时后的电压数据V3；

V3取值过程中，从整车休眠开始，若持续休眠T3小时后的电压值，在这段时间中间不得存在车辆被唤醒状态，若车辆中间有被唤醒状态，将从该唤醒状态开始重新计时，持续T3小时后，取V3。

一般情况下，T3为24小时。

V4：车辆熄火后进入休眠状态持续时间大于等于T4小时后的电压数据V4。

从上面对V3取值后，开始计时，持续休眠24小时后的电压值，中间不得存在唤醒状态，若中间有唤醒状态，将抛弃该周期已获取的V3，和该次V4的取值，重新开始对V3进行取值。本实施例中，T4一般为约48小时。也就是V3取值后的24小时。

V5：车辆熄火后进入休眠状态持续时间大于等于T2小时，小于T3小时内，车辆被唤醒，在唤醒后的第一次上报的电压数据V5。T2一般为约6小时。

V6：车辆熄火后持续的时间小于T1，车辆在唤醒状态下的最小电压值V6。本实施例中的T1一般为30分钟～6小时。

整个过程中，T1≤T2≤T3≤T4。

具体地，一个监测周期内，若出现V5，就不会出现V3和V4；若出现V3和V4，就不会出现V5。

V6的出现可能导致V5、V3都不会出现，直接进入下一个V1，这种情况下，车辆可能存在误唤醒现象。

作为本发明一个具体地实施例，本实施例的车辆还可以包括预警模块140，该预警模块140用于在接收到诊断结果为蓄电池老化、蓄电池亏电或车辆静态电流异常时，车辆进行显示及预警。

本实施例在诊断蓄电池具有故障时能够及时预警并显示出来，及时提示用户车辆具有风险，避免车辆抛锚及功能失效导致车辆具有风险，提高车辆的安全性。

图5是根据本发明一个实施例的车联网云平台的示意性结构图；作为本发明一个具体地实施例，本发明还提供一种车联网云平台，与上面的车辆连接，该车联网云平台200可以包括接收模块210、数据分析模块220和诊断结果发送模块230。接收模块210接收车辆发送的车辆状态数据。数据分析模块220用于根据车辆状态数据分析诊断得到诊断结果。诊断结果发送模块230用于将诊断结果发送给车辆。

具体地，数据分析模块220得到诊断结果的过程包括：

若V1≥V2且V2<12V，且持续三个周期均为此结果，则诊断为蓄电池老化故障。

若V3≤10.8V、V5≤10.8V或V6≤10.8V，则诊断为蓄电池亏电故障；其中，V3≤10.8V是对长期停放车辆造成亏电的监控，V5≤10.8V是对短期停放车辆亏电的监控，V6≤10.8V是对误唤醒或不休眠造成亏电的监控。

若V3-V4≥1V或V2-V5≥1V，则诊断为车辆静态电流异常；其中，V3-V4是对于长期停放车辆静态电流的监控，V2-V5是对短期停放车辆静态电流的监控。

若V2和V5获取之后，发动机处于熄火状态下，且车辆处于唤醒状态持续的时间大于1小时，则诊断为车辆静态电流异常。

具体地，本实施例中对于车辆的蓄电池的诊断结果包括了蓄电池老化故障、蓄电池亏电故障及车辆静态电流异常，规避了蓄电池老化和亏电导致的车辆抛锚和功能失效问题。同时有效地解决了由于偶发性的ECU唤醒，静态电流异常，问题不能再现，无法抓取到现象的质量分析难点。预防车辆由于静态电流异常导致的抛锚，对车辆售后问题解决和质量分析改进提供重要的详细依据，提升了静态电流异常的质量分析效率。

图6是根据本发明一个实施例的蓄电池诊断监测系统的示意性结构图。作为本发明一个具体地实施例，本实施例还提供一种蓄电池诊断监测系统300，该蓄电池诊断监测系统300可以包括移动终端310、上面的车辆100及上面的车联网云平台200。在车联网云平台200得到诊断结果后将诊断结果发送给车辆的同时还发送给移动终端310。

在本实施例中，当车联网云平台200将诊断结果发送给车辆及移动终端310时，将蓄电池的电压数据、数据采集时间、诊断结果、故障发生时车辆距离最近的服务站公里数、最近服务站的名称等数据全部一起发送。

本实施例的蓄电池诊断监测系统300有效地解决了由于偶发性的ECU唤醒，静态电流异常，问题不能再现，无法抓取到现象的质量分析难点。通过本发明实现了无需专用的车载电源电流传感器和有关电源管理ECU(电子控制单元)的前提下，通过车联网大数据实现车辆静态电流异常的实时监测，识别车辆静态电流异常问题，对车辆用户起到故障预警，预防车辆由于静态电流异常导致的抛锚，对车辆售后问题解决和质量分析改进提供重要的详细依据，提升了静态电流异常的质量分析效率。

至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。

Claims (10)

1.一种蓄电池诊断监测方法，其特征在于，包括：

实时地监测车辆状态数据，其中，所述车辆状态数据包括用于表示发动机状态的第一数据、用于表示车辆运行状态的第二数据和用于表示蓄电池电压的第三数据，所述第三数据包括：

所述车辆在点火前，所述车辆进入唤醒状态后的第一次电压数据V1；

所述发动机点火运行后进入熄火状态持续时间大于T1时的电压数据V2，或在所述发动机点火运行后进入熄火状态持续时间小于T1时所述车辆进入休眠状态，则取所述车辆在进入所述休眠状态前的最后一次电压数据V2’；

所述车辆熄火后进入所述休眠状态持续时间大于等于T3小时后的电压数据V3；

所述车辆熄火后进入所述休眠状态持续时间大于等于T4小时后的电压数据V4；

所述车辆熄火后进入所述休眠状态持续时间大于等于T2小时，小于T3小时内，所述车辆被唤醒，在唤醒后的第一次上报的电压数据V5；以及

所述车辆熄火后持续的时间小于T1，车辆在唤醒状态下的最小电压值V6；

所述发动机状态包括熄火状态或点火状态；所述车辆运行状态包括休眠状态或唤醒状态；所述蓄电池电压为车联网通讯模块两端的电压；

将所述车辆状态数据实时地发送给车联网云平台；

接收所述车联网云平台得到的诊断结果；其中，所述诊断结果为所述车联网云平台根据所述车辆状态数据进行分析诊断得到的，所述诊断结果包括：

若V1大于等于V2且V2小于第一预设值，且持续三个周期均为此结果，则诊断为所述蓄电池老化故障；

若V3小于等于第二预设值、V5小于等于第二预设值或V6小于等于第二预设值，则诊断为所述蓄电池亏电故障；

若V3-V4的值大于等于第三预设值、或V2-V5的值大于等于第三预设值，则诊断为所述车辆静态电流异常；

若V2和V5获取之后，所述发动机处于所述熄火状态下，且所述车辆处于所述唤醒状态持续的时间大于1小时，则诊断为所述车辆静态电流异常。

2.根据权利要求1所述的蓄电池诊断监测方法，其特征在于，T1≤T2≤T3≤T4。

3.根据权利要求1所述的蓄电池诊断监测方法，其特征在于，

所述第一预设值为12V，所述第二预设值为10.8V，所述第三预设值为1V。

4.根据权利要求1所述的蓄电池诊断监测方法，其特征在于，

还包括：

在接收到所述诊断结果为所述蓄电池老化、所述蓄电池亏电或所述车辆静态电流异常时，所述车辆进行显示及预警。

5.一种车辆，其特征在于，包括：

检测模块，用于实时地监测车辆状态数据，其中，所述车辆状态数据包括用于表示发动机状态的第一数据、用于表示车辆运行状态的第二数据和用于表示蓄电池电压的第三数据，所述发动机状态包括熄火状态或点火状态；所述车辆运行状态包括休眠状态或唤醒状态；

所述检测模块检测的所述第三数据包括：

所述车辆点火前，所述车辆进入所述唤醒状态后的第一次电压数据V1；

所述发动机点火运行后进入所述熄火状态持续时间大于T1时的电压数据V2，或在所述发动机点火运行后进入熄火状态持续时间小于T1时所述车辆进入所述休眠状态，则取所述车辆在进入所述休眠状态前的最后一次电压数据V2’；

所述车辆熄火后进入所述休眠状态持续时间大于等于T3小时后的电压数据V3；

所述车辆熄火后进入所述休眠状态持续时间大于等于T4小时后的电压数据V4；

所述车辆熄火后进入所述休眠状态持续时间大于等于T2小时，小于T3小时内，所述车辆被唤醒，在唤醒后的第一次上报的电压数据V5；以及

所述车辆熄火后持续的时间小于T1，车辆在唤醒状态下的最小电压值V6；

车联网通讯模块，用于实时地监测自身的电压，将该电压数据作为所述第三数据，其中，所述车联网通讯模块还用于将所述第二数据发送给所述车联网云平台；和

诊断结果接收模块，用于接收所述车联网云平台得到的诊断结果；其中，所述诊断结果为所述车联网云平台根据所述车辆状态数据进行分析诊断得到的，所述诊断结果包括：

若V1大于等于V2且V2小于第一预设值，且持续三个周期均为此结果，则诊断为所述蓄电池老化故障；

若V3小于等于第二预设值、V5小于等于第二预设值或V6小于等于第二预设值，则诊断为所述蓄电池亏电故障；

若V3-V4的值大于等于第三预设值、或V2-V5的值大于等于第三预设值，则诊断为所述车辆静态电流异常；

若V2和V5获取之后，所述发动机处于所述熄火状态下，且所述车辆处于所述唤醒状态持续的时间大于1小时，则诊断为所述车辆静态电流异常。

6.根据权利要求5所述的车辆，其特征在于，所述第一预设值为12V，所述第二预设值为10.8V，所述第三预设值为1V；

T1≤T2≤T3≤T4。

7.根据权利要求5所述的车辆，其特征在于，

还包括预警模块，用于在接收到所述诊断结果为所述蓄电池老化、所述蓄电池亏电或所述车辆静态电流异常时，所述车辆进行显示及预警。

8.一种车联网云平台，与权利要求5-7中任一项所述的车辆连接，其特征在于，所述车联网云平台包括：

接收模块，接收所述车辆发送的所述第二数据；

数据分析模块，用于根据所述车辆状态数据分析诊断得到所述诊断结果；和

诊断结果发送模块，用于将所述诊断结果发送给所述车辆。

9.根据权利要求8所述的车联网云平台，其特征在于，

所述数据分析模块得到所述诊断结果的过程包括：

若V1大于等于V2且V2小于第一预设值，且持续三个周期均为此结果，则诊断为所述蓄电池老化故障；

若V3小于等于第二预设值、V5小于等于第二预设值或V6小于等于第二预设值，则诊断为所述蓄电池亏电故障；

若V3-V4的值大于等于第三预设值、或V2-V5的值大于等于第三预设值，则诊断为所述车辆静态电流异常；

若V2和V5获取之后，所述发动机处于所述熄火状态下，且所述车辆处于所述唤醒状态持续的时间大于1小时，则诊断为所述车辆静态电流异常。

10.一种蓄电池诊断监测系统，其特征在于，

包括移动终端、权利要求5-7任一项所述的车辆及权利要求8或9中任意一项所述的车联网云平台；

在所述车联网云平台得到诊断结果后将所述诊断结果发送给所述车辆的同时还发送给所述移动终端。