CN111919229A - 作业者选定系统、作业者选定方法以及作业者选定计算机及程序 - Google Patents

作业者选定系统、作业者选定方法以及作业者选定计算机及程序 Download PDF

Info

Publication number
CN111919229A
CN111919229A CN201980019153.1A CN201980019153A CN111919229A CN 111919229 A CN111919229 A CN 111919229A CN 201980019153 A CN201980019153 A CN 201980019153A CN 111919229 A CN111919229 A CN 111919229A
Authority
CN
China
Prior art keywords
skill
work
worker
low
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201980019153.1A
Other languages
English (en)
Inventor
矢野祐树
德冈拓也
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nitto Denko Corp
Original Assignee
Nitto Denko Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nitto Denko Corp filed Critical Nitto Denko Corp
Publication of CN111919229A publication Critical patent/CN111919229A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G06Q10/063112—Skill-based matching of a person or a group to a task
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06398—Performance of employee with respect to a job function
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

提供能够使低技能作业者的技能尽早提高的作业者自动选定系统。作业者选定系统具备作业技能判定部、作业者选定部、信息更新部、储存了各种信息的存储部。作业技能判定部在产生需要对应的作业时，判定多个作业者间对于该作业的作业技能的高低，提取多个作业者之中作业技能最低的低技能作业者。作业者选定部将所提取到的低技能作业者选定为对作业的对应作业者。信息更新部基于被选定的对应作业者进行对应后的作业的结果，对存储部的信息进行更新。

Description

作业者选定系统、作业者选定方法以及作业者选定计算机及 程序
技术领域
本发明涉及用于自动地选定与设备中所需的作业对应的作业者的系统，更具体而言，涉及基于多个作业者的作业技能信息而自动地选定应与该作业对应的作业者的作业者选定系统。
背景技术
在物品的生产设备中，在设备的运转时，有产生需要对应的各种作业的情况。作为需要对应的作业，不仅有不停止物品的生产就能够进行的作业，还有若不停止生产就无法进行的作业。在产生了需要对应的作业的情况下，必须搜索该作业的产生处，调查产生原因，采取用于进行作业的对策。在需要对应的作业之中产生了必须停止物品的生产的作业、例如用于解决在设备中产生的故障的作业或用于材料的更换以及补充的作业等的情况下，若到作业结束为止的时间长，则有以下顾虑：物品的生产没有按计划进行，不能在所需的日期之前生产所需的数量以及质量的物品，或为了达成生产计划而使设备以及作业者的工作中产生超负荷。
在物品的生产设备中，多个作业者组成队伍进行设备的运转的情况较多。在由多个作业者构成的队伍中，通常，从针对设备的运转所需的作业而具有较高的技能的老练作业者到经验缺乏的低技能的新作业者，被平衡地配置。在相同的作业中，即使是若为老练作业者则能够以短时间且高精度就结束的作业，但在新作业者的情况下耗费时间或成为精度低的作业结果的情况较多。此外，即使是相同的作业者，有熟悉的作业，也有经验缺乏的作业。在设备中产生了需要对应的作业的情况下，考虑各种状况而选定与该作业对应的作业者。例如，考虑以下对应：若是能够以短时间对应的简单的作业，则使新作业者或对于该作业的技能低的作业者对应，对于需要长时间的对应的较难的作业，使对于该作业的技能高的老练作业者对应。
作为在如下的观点上所提出的技术，有在专利文献1～专利文献4中公开的技术，该观点是指在设备中应当对应的某些作业被需要的情况下，自动地选定与该作业对应的作业者，并且对作业者实施适当的教育。
专利文献1涉及用于使得能够在生产线的计划时，在短期间教育作业者，将具有适当的技能等级(level)的作业者适当地配置于线的作业者教育系统。在该系统中，基于按生产线的每个作业工序而被标准化的表示熟悉度的技能，检索具有适当的技能等级的作业者，配置于线，并且能够判定各作业者的技能排行(rank)，在需要时实施训练。训练是基于作业者自己能够自主学习的教育工具或系统所提供的时间表来进行的。
专利文献2涉及一种辅助系统，通过使得实时地反映作业者的技能等级、作业者对作业工序的配置状况、作业者的教育实际成果，能够统一地掌握这些数据，从而能够进行生产效率的提高、或作业者的育成计划辅助。在该系统中，根据制造实际成果以及教育实际成果而评价作业者的技能等级，考虑技能等级而进行人员配置。若有未达到技能等级的作业者则系统将其提取，制作该作业者的教育计划。对于低技能的作业者的教育被计划为在未被分配作业工序的非工作时间进行。
专利文献3涉及在产品的制造线中，能够使得自动地提取恰当的作业者来进行作业，并且通过使作业者在恰当的时期接受恰当的教育从而实现作业者的技能提高的系统。在该系统中，在进行新的作业时，基于包含作业者从事作业时的准确性以及速度的其中一方的处理等级、和作业者所应试的测试的成绩等级，能够提取应从事作业的具有恰当的技能的作业者。
专利文献4涉及在维护作业或工程业务等项目执行计划的制作时，能够考虑作业者的技能的变化，进行向项目的作业者分配的系统。在该系统中，对构成项目的工作流程的各工作，基于与作业者的技能等级相应的标准估计作业时间、和已经实施的各工作的负责作业者的实际作业时间，对作业者的当前的技能等级进行算出以及更新，能够基于被分配于各工作的作业者的更新后的技能等级，算出各工作的估计作业时间。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：(日本)特开2002-279019号公报
专利文献2：(日本)特开2010-244176号公报
专利文献3：(日本)特开2013-254241号公报
专利文献4：(日本)特开2016-194736号公报
发明内容
发明要解决的课题
基于专利文献1～4中提出的想法而构筑的系统中，在设备中产生了需要对应的作业的情况下，能够基于各作业者的技能而自动地选定能够恰当地进行该作业的作业者。但是，若在作业产生时通过这些系统而选定作业者，则例如，对简单的作业始终分配新作业员，对困难的作业始终分配老练作业员，若这样的分配被持续，则有新作业员的作业技能难以尽早提高的问题。此外，设备的运转一般来说由多个作业者组成队伍进行的情况较多，但若低技能作业者的技能没有提高则不能期望作为队伍整体的设备运转技能的提高，进而难以进行物品生产的进一步的高效化。
进而，在专利文献1～3中提出的系统中，尽管关于用于使作业者的技能提高的教育而进行了考虑，但在任一技术中，都并非采用通过使对于该作业的技能低的作业者实际地经历该作业而使技能提高这样的想法。在这些系统中实现的作业者教育与设备的运转分别进行，作为其教育的结果而技能等级提高了的作业员能够对应于与其技能等级相应的作业。因此，希望通过对在实际的设备运转时产生的较难的作业也设置新作业员对应的机会，使得进行更符合实际的状况的高效的教育。
为了解决上述的课题，本发明的目的在于，提供能够使低技能作业者的技能尽早地提高的设备中的作业者自动选定系统。
用于解决课题的手段
在本发明的第一方式中，提供用于从多个作业者之中自动地选定对应于设备中所需的作业的作业者的作业者选定系统。作业者选定系统具备存储部，其储存了与设备中所需的作业相关的信息即作业信息、包括多个作业者的信息和与各个作业者在过去进行了的作业相关的信息的作业者信息、和与对应于所述作业的所述多个作业者对于该作业的作业技能相关的信息即作业技能信息。存储部还能够储存由设备生产的物品的生产关联信息。
作业者选定系统具备作业技能判定部、作业者选定部、和信息更新部。作业技能判定部在产生需要对应的作业时，从存储部取得作业信息、作业者信息、和作业技能信息，判定多个作业者间对于该作业的作业技能的高低，提取多个作业者之中作业技能最低的低技能作业者。作业者选定部将所提取到的低技能作业者选定为对作业的对应作业者，输出该对应作业者的作业者信息。信息更新部基于由作业者选定部选定的对应作业者进行对应后的作业的结果，对存储部的作业信息、作业者信息、以及作业技能信息的其中一个或者它们的组合进行更新。
在一实施方式中，能够设为作业者选定系统还具有作业技能提高可能性判定部，其针对由作业技能判定部提取的低技能作业者，求得对于作业的过去的作业技能的变化，基于该变化而判定作业技能的提高可能性。进而，还能够设为作业者选定系统还具有作业无经验者判定部，其判定在多个作业者之中是否存在无进行作业的经验的作业者，在存在该作业者的情况下对该作业者设定对于作业的临时作业技能。
还能够设为作业者选定系统还具有：作业允许时间算出部，从存储部取得生产关联信息，算出即使为了进行作业而停止设备的工作也能够达成生产计划的允许时间；以及作业完成可能性判定部，判定由作业技能判定部提取的低技能作业者是否能够在允许时间内完成该作业。
在本发明的第二方式中，提供用于从多个作业者之中自动地选定对应于设备中所需的作业的作业者的作业者选定方法。此外，在本发明的第三方式中，提供包括用于使计算机系统执行作业者选定方法的各步骤的命令的、能够在计算机系统上执行的计算机程序。
发明效果
根据本发明，能够针对在设备中所需的各种作业，使低技能作业者的作业技能尽早地提高。
附图说明
图1是表示本发明的一实施方式的作业者选定系统的概略的结构的块图。
图2是表示本发明的一实施方式的作业者选定系统的概略的硬件结构例的图。
图3是表示本发明的一实施方式的作业者选定处理的处理流程。
图4表示在作业的分类判断中被使用的、与设备中所需的作业相关的作业信息的例。
图5A表示将在过去进行作业时花费的时间之中最短的作业时间设为作业技能的例。
图5B表示将对技能等级值进行加权并合计后的值设为作业技能的例。
图6是在作业者选定处理中，考虑了作业者的作业技能提高的可能性的情况的处理流程。
图7A是在作业者选定处理中，在考虑了作业者的作业技能提高可能性的基础上，在判定为不能实现作业技能提高时选定与该作业者一起进行作业的教育者的情况的处理流程。在该处理中，在所提取到的作业者和教育者的组合为与在对应与该作业相同的上次作业时相同的组合时，选定其它作业者。
图7B是在作业者选定处理中，在考虑了作业者的作业技能提高可能性的基础上，在判定为不能实现作业技能提高时选定与该作业者一起进行作业的教育者的情况的处理流程。在该处理中，在所提取到的作业者和教育者的组合为与在对应与该作业相同的上次作业时相同的组合时，选定其它教育者。
图8是在作业者选定处理中，考虑了作业的实施所允许的时间的情况的处理流程。
图9是表示作业的允许时间的想法的图。
图10是在作业者选定处理中，与作业的允许时间一起，还考虑了作业者的作业技能提高的可能性的情况的处理流程。
图11A是在作业者选定处理中，与作业的允许时间一起，还考虑了作业者的作业技能提高可能性的基础上，在判定为不能实现作业者的作业技能提高时选定与该作业者一起进行作业的教育者的情况的处理流程。在该处理中，在所提取到的作业者和教育者的组合为与在对应与该作业相同的上次作业时相同的组合时，选定其它作业者。
图11B是在作业者选定处理中，与作业的允许时间一起，还考虑了作业者的作业技能提高可能性的基础上，在判定为不能实现作业者的作业技能提高时选定与该作业者一起进行作业的教育者的情况的处理流程。在该处理中，在所提取到的作业者和教育者的组合为与在对应与该作业相同的上次作业时相同的组合时，选定其它教育者。
具体实施方式
以下，针对本发明所涉及的作业者选定系统的实施方式，参照附图详细地进行说明。
图1是表示本发明的一实施方式的作业者选定系统100的概略的结构的块图。作业者选定系统100包含：功能部，能够接受在设备P中产生了需要对应的作业的通知(作业产生通知)，输出应当对应于该作业的作业者的信息(对应作业者信息)，并且基于作业产生通知的信息而执行各种判断、计算等；以及存储部，存储被用于执行该功能的各种信息。
作业者选定系统100包含作业信息存储部102、作业者信息存储部104、作业技能信息存储部106以及生产关联信息存储部108。在作业信息存储部102中，储存有与设备中所需的作业相关的信息。在作业者信息存储部104中，储存有作业者的信息和与该作业者的过去的作业相关的信息。在作业技能信息存储部106中，储存有与对应于设备中产生的作业的各作业者的作业技能相关的信息。在生产关联信息存储部108中，储存有由设备生产的物品的生产关联信息。
针对各个存储部中储存的信息，不需要分别将作业信息、作业者信息、作业技能信息、以及生产关联信息物理地汇总。例如，在相当于作业技能信息的数据和相当于作业者信息的数据混合存在的状态下，不限定于一并储存于其中一个硬件，这些数据也可以在分散于多个硬件的状态下被储存，在该情况下，存储有相当于作业技能信息以外的作业者信息的数据的区域与作业者信息存储部104相应，存储有相当于作业技能信息的数据的区域与作业技能信息存储部106相应。
作业信息存储部102中存储的作业信息是与设备中所需的作业相关的信息，能够设为例如图4所示的信息。图4所示的信息例如是包含设备的状态、产生该状态的原因、判断对应于设备的状态所需的作业的根据、所需的作业的内容、作业所需的时间、进行作业的定时等的表格。
作业者信息存储部104中存储的作业者信息包含能够从事设备中所需的作业的作业者的信息、和与该作业者的过去的作业相关的信息。作业者信息例如除了作业者的姓名、ID序号、所属部门等外，还包含该作业者在过去进行了的作业的内容和对该作业的对应所需的时间、进行作业的日期时间、所进行作业的结果等。
作业技能信息存储部106中存储的作业技能信息包含与对应于设备中产生的作业的各作业者的作业技能相关的信息。作业技能的例在后面叙述。
生产关联信息存储部108中存储的物品的生产关联信息例如能够设为装置的生产能力、物品的生产计划(生产量、生产日数、生产期限、生产安全度、生产余量度等)、物品的生产实际成果等。
作业者选定系统100优选还包含存储对设备P的各部分的状态进行监视的传感器等的传感数据的传感数据存储部109。传感数据例如与作业信息一起被使用，能够作为用于判断所需的作业的数据来利用。
作业者选定系统100如图1所示，能够设为包含作业分类部110、作业无经验者判定部112、作业技能判定部116、作业允许时间算出部118、作业完成可能性判定部120、作业技能提高可能性判定部122、作业者选定部124、以及信息更新部126。各功能部110～126的功能在以下依次说明。
存储部102～109也可以构成为一个硬件数据库，也可以构成为分散型数据库。同样，作业者选定系统100的各功能部110～126也可以被构筑于一个计算机硬件内，也可以被构筑于被分散的多个计算机硬件内，也可以被构成为通过各个计算机硬件联动而发挥各部的功能。
作业者选定系统100例如能够用于在RTP方式的装置中，自动地选定对应于在装置的运转时所需的作业的作业者。RTP方式是在液晶显示装置等的制造工序中，从在带状的脱模膜上经由粘着剂层而支撑多个片材状光学膜的带状光学膜层叠体，仅将不存在缺陷的正常的片材状功能膜与粘着剂层一起从脱模膜依次剥离，经由粘着剂层贴合于矩形面板，从而连续地制造液晶显示装置的方式。实现这样的方式的液晶显示装置的连续制造系统与实现将预先切下的光学膜的片材贴合于矩形面板的以往的专用贴附方式的装置区分，被称为“连续贴附(RTP；辊至面板(roll-to-panel))”装置。
图2表示本发明的一实施方式的作业者选定系统100的例示的计算机硬件结构。作业者选定系统100能够使用具有中央处理装置(CPU)、储存中央处理装置所执行的各种程序、数据等的RAM、ROM、硬盘驱动(HDD)等存储装置、和将这些装置相互连接的总线的通用计算机来实现。进而，在作业者选定系统100中，也可以根据需要，对在与CD-ROM或者DVD-ROM等外部记录介质之间进行数据的输入输出的驱动装置、键盘或者鼠标等输入装置、CRT、液晶显示器或者打印机等输出装置、和用于与其他计算机或者网络进行通信的通信接口进行连接。
图3表示在作业者选定系统100中，为了选定进行作业的作业者而执行的处理流程300。例如在RTP装置等设备P中，在产生了需要作业的某些事件时，设备P对作业者选定系统100通知产生了应当对应的事件(S301)。就在设备P中产生了应当对应的事件这一情况而言，例如能够在被安装于设备P的多处的传感器等各种测量机器中进行检测。例如，在RTP装置中，在向液晶面板贴合光学膜的工序中，光学膜的贴合位置的精度恶化的情况下，在停止了装置的运转的基础上，作业者探查状况，根据需要而例如必须进行贴合参数的修正或馈送辊(feed roller)的更换等。在这样的情况下，贴合位置检测系统探测异常，从例如具有统一地收集异常信息的功能的信息处理终端，对作业者选定系统100通知贴合精度恶化的情况。
若被通知产生了应当对应的事件，则作业者选定系统100基于被通知的信息，从储存了与设备中所需的作业相关的信息的作业信息存储部102取得与该事件关联的作业的作业信息。作业信息的例如图4所示。作业者选定系统100的作业分类部110基于所取得的作业信息，进行作业的分类判断，确定应当对应的作业内容(S302)。
例如，若被通知贴合精度恶化这一情况，则作业者选定系统100从作业信息存储部120取得产生该状态的原因、用于判断所需的作业的根据、所需的作业、作业所需的时间、进行作业的定时等信息(参考图4)。作业分类部110基于这些信息和来自设备P的各部分的传感数据，在精度劣化的原因为贴合辊的劣化，贴合辊的更换在一定期间未被进行的情况下，确定所需的作业为“贴合辊的更换”。作业分类部110还能够根据需要，确定作业所需的时间或应进行作业的定时。
另外，就对象作业的分类判断而言，希望通过由作业者选定系统100使用例如预先决定的异常代码或图4所示的数据等而被自动地进行，但还能够在例如被通知贴合精度劣化时，基于各种传感数据或过去的经验、作业手册等而由作业者判断其原因，确定所需的作业，从输入部将确定的作业内容提供给作业者选定系统100从而进行。此外，在产生了例如未被设定异常代码等的事件的情况下，作业者选定系统100也可以从作业信息存储部120中储存的信息类推而决定作业内容。
接着，若应当对应的作业被确定，则作业者选定系统100针对涉及设备P的运转并能够对应于该作业的多个作业者，将包含作业者的信息和与该作业者在过去进行了的作业相关的信息的作业者信息，从储存了这些信息的作业者信息存储部104取得。作业者选定系统100若取得作业者信息，则在作业无经验者判定部112中，针对在S302中确定的作业而判定是否存在无经验者(S303)。在不存在无经验者的情况下，接着，作业者选定系统100基于多个作业者的作业者信息，将与对应于该作业的作业技能相关的信息即作业技能信息，从储存了该信息的作业技能信息存储部106取得。
作业技能是在需要与设备相关的某些作业时，在该设备中进行该作业的作业员的作业进行能力。表示作业技能的指标只要是能够表示作业者进行该作业的能力即可，并没有被特别限定，考虑各种指标。作业技能希望是定量的指标，但也可以是定性的指标。在使用定性的指标作为作业技能的情况下，优选设为系统能够自动地利用将该指标换算为某些数值后的值。在本发明的作业者选定系统100中，优选利用表示各个作业者的作业进行能力的定量的数值作为作业技能。
作为作业技能，例如能够使用在过去对应该作业时作业所需的时间的平均值、在过去对应该作业时所需的时间之中最短的作业时间、在过去进行该作业的次数、进行该作业时的移动距离、移动时间等数值。在图5A中，表示将在过去对应该作业时所需的时间之中最短的作业时间设为作业技能的例。图5(a)是应当对应的作业为简单的作业的情况的例，在该例中，作业者A为高技能作业者，作业者D为低技能作业者。此外，图5(b)是应当对应的作业为较难的作业的情况的例，在该例中，作业者I为高技能作业者，作业者J为低技能作业者。
或者，作为作业技能，还能够使用在过去进行该作业的结果的精度、或基于另行决定的技能等级而算出的值。图5B表示将对技能等级值进行加权并合计后的值设为作业技能的例。图5B是使用基于关于各个作业对于各作业者的另行的评价(例如，作业磨炼表等)而赋予的技能等级值，根据进行设为需要对应而在S302中确定的作业所需的技能的组合，将对各个技能等级值进行加权并合计或者平均后的值用作作业技能的图。在图5B的例中，例如在产生了No.3的作业的情况下，基于作业磨炼表的“RTP基础”以及“质量异常处置”的项目中的权重，算出各作业者的技能。作业者A、作业者B、作业者C以及作业者D的作业技能值分别成为2.4、3.3、1.9以及1.0。因此，技能最高的作业者为作业者B，技能最低的作业者为作业者D。
在本说明书的以下的说明中，将使用各个作业者在过去对应该作业时所需的作业时间之中最短的作业时间作为作业技能的情况作为例进行说明。若返回至图3，则在S303中判定为不存在无经验者，在取得了多个作业者的作业技能信息后，作业技能判定部116提取作业技能最低的作业者。另外，针对在S303中判定为存在无经验者的情况的处理(S304)在后面叙述。
若通过作业技能判定部116提取低技能作业者，则作业者选定部124选定其中一个作业者作为对应于该作业的对应作业者，输出该作业者信息(S305)。被输出的作业者信息例如能够显示于各作业者所持有的便携型信息终端或在设备P中设置的监视器等。被输出至这些信息终端的作业者对应于在设备P中产生的事件，进行所需的作业(S306)。
若结束作业，则进行了作业的对应作业者或者其管理者将包含作业的详情、作业时间等的作业完成信息，例如从便携型信息终端或者在设备P中设置的输入终端输入(S307)。作业者选定系统100的信息更新部126若取得被输入的作业完成信息，则使用该信息，根据需要而对在存储部中储存的作业信息、作业者信息、作业技能信息的其中一个或者它们的组合进行更新(S308)。或者，信息更新部126自动地取得该作业的开始时间以及结束时间、作业的详情等，使用这些信息，对存储部中储存的作业信息、作业者信息、作业技能信息的其中一个或者它们的组合进行更新。
作业无经验者判定部112在针对在S302中确定的作业而判定为存在无经验者的情况下(S303)，作业技能判定部116从作业者信息存储部104取得对该无经验者预先设定的临时作业技能。作为临时作业技能而被设定的信息能够根据被用作作业技能的指标而设定。若是使用在过去对应该作业时所需的时间之中最短的作业时间作为作业技能的本实施方式的情况，则作为该无经验者的临时作业技能，能够设定其他作业者在过去进行该作业时的作业时间之中最长的作业时间。或者，作为临时作业技能，还能够设定其他作业者在过去最初进行该作业时的作业时间的平均值。
无经验者的临时作业技能还能够如上述那样预先设定，作为作业技能信息而预先储存于作业技能信息存储部106，但还能够由作业者选定系统100自动地设定。若是使用最短时间作为作业技能的本实施方式的情况，则响应于作业无经验者判定部112针对所需的作业而判定为存在无经验者，作业者选定系统100能够从作业者信息存储部104取得其他作业者在过去进行该作业时的作业时间并进行比较，将最长的作业时间设定为临时作业技能，储存于作业技能信息存储部106。
接着，对在选定对应于作业的作业者时考虑实施该作业的作业者的作业技能提高可能性的情况的作业者选定处理进行说明。图6表示在作业者选定处理中考虑了作业者的作业技能提高可能性的情况的处理流程600。在以下的说明中，主要说明与图3的流程不同的部分。
在本系统中，提取低技能作业者作为进行作业的作业者。在此，若考虑由多个作业者构成的队伍整体的技能的提高，则希望在例如存在具有相同程度的作业技能的多个作业者的情况下，选择通过使其进行该作业而可期待作业技能的提高的作业者。因此，在处理流程600中，考虑被提取的作业者的该作业中的过去的作业技能的变化，在判定为能够实现作业技能提高的情况下直接提取该作业者，在判定为不能实现作业技能提高的情况下提取其它作业者。
在处理流程600的步骤S606中，作业技能提高可能性判定部122判定在S605中选出的作业者的作业技能提高可能性。作业技能的提高可能性能够通过求得例如该作业者的过去的该作业的作业时间(例如，遍及过去的多次作业的作业时间或上次作业的作业时间)的变化来判定。作业技能提高可能性判定部122从作业信息存储部102取得被提取的作业者的过去的多次作业时间，对这些作业时间进行比较，若有按每次作业实施而作业时间缩短的趋势，则判定为能够实现该作业者的该作业中的作业技能提高。其中，针对作为对应于该作业的作业者的候选而初次被选择的作业者、或者第2次被选择的作业者，仅存在临时作业技能或者过去一次作业技能的信息，所以不能进行作业技能的提高可能性的判定。因此，在S606中，初次或者第2次的作业者被判定为能够实现该作业中的作业技能的提高。
另一方面，作业技能提高可能性判定部122对被提取的作业者的过去的多次作业时间进行比较，若无按每次作业实施而作业时间缩短的趋势，则判定为不能实现该作业者的该作业中的作业技能提高。在该情况下，作业技能判定部116在多个作业者之中除了该作业者外的其他作业者之中提取作业技能最低的其它低技能作业者(S607、S608、S605)。针对该作业者也同样地，作业技能提高可能性判定部122进行作业技能的提高可能性的判定。
在反复进行S605至S608的步骤的结果是，在S608中判定为作业者候选没有剩余的情况下，作业者选定部124从全部作业者之中按照某些选定基准，选定对应于该作业的对应作业者(S609)。作为此时的选定方法，并非被特别限定，例如，能够在全部作业者之中选定作业技能最高的作业者，或在全部作业者之中选定位于与需要该作业的地方最近的地点的作业者。
接着，说明在选定对应于作业的作业者时，考虑了实施该作业的作业者的作业技能提高可能性的基础上，判定为不能实现作业技能提高的情况下，在作业技能高的高技能作业者、即“教育者”的指导下，使被提取的作业者(低技能作业者)进行作业的情况的作业者选定处理。图7A表示处理流程700A。在该处理中，在所提取到的作业者和教育者的组合为与在对应与该作业相同的上次作业时相同的组合时，选定其它作业者(低技能作业者)。在以下的说明中，主要说明与图6的处理流程不同的部分。
在处理流程700A的S706A中，作业技能提高可能性判定部122在判定为不能实现该作业者的作业技能提高的情况下，作业技能判定部122从被提取的作业者以外的多个作业者之中，确认是否存在与该作业者相比作业技能更高的作业者(S707A)，在多个作业者之中提取作业技能最高的高技能作业者(S708A)。在此被提取的高技能作业者可成为判定为在单独的作业中不能实现作业技能提高的低技能作业者的教育者。通过该教育者和低技能作业者一起进行作业，期待低技能作业者的作业技能的提高。
在此，在对应于与要选定对应作业者的作业相同的作业的过去最近的作业时，作业者以及教育者的组合与在此被提取的组合相同的情况下，该作业者虽然曾经以与相同的教育者的组合进行了该作业，但没有成长。若在这样的时候再允许相同的组合，则有以下顾虑：假设在此次的作业中该作业者没有成长的情况下，在下次的相同的作业中也提取相同的组合，作为结果而不能实现其他作业者的技能提高。为了防止这样的问题的产生，判定所提取到的作业者和教育者的组合是否与在对与该作业相同的上次的作业的对应时的组合相同(S709A)，在相同的组合的情况下重选作业者。在并非相同的组合的情况下，前进至下一处理。
进而，即使在S709A中判定为并非相同的组合的情况下，在被组合的作业者和教育者之间作业技能的差较小的情况下，有可能无法期待教育者的教育的效果。因此，在该情况下，优选通过重选作业者，期望达成低技能作业者的作业技能提高。
在S711A中，作业技能判定部116求得在S709A中判定为并非相同的组合的作业者和教育者之间的作业技能的差。若是使用在过去对应作业时所需的作业时间之中最短的作业时间作为作业技能的本实施方式的情况，则作业技能的差能够设为两者的最短作业时间的差。在该差为规定值(规定的基准)以上的情况下，设为可期待教育者的教育效果，最终地提取在S705A中选出的作业者和在S708A中被选为教育者的作业者。作业者选定部124将两者都选定为对应作业者。另外，在此在S709A的判定之后进行S711A的判定，但也可以将这些判定顺序设为相反。
另一方面，在所提取到的作业者和教育者的组合为与在对与该作业相同的上次的作业的对应时的组合相同的情况下、或者被组合的作业者和教育者之间求得的作业技能的差比规定值小的情况下，作业技能判定部116在多个作业者之中除了该作业者外的其他作业者(作业者候选)之中提取作业技能最低的其它低技能作业者(S712A、S713A、S705A)。针对该作业者也同样地，作业技能提高可能性判定部122进行作业技能的提高可能性的判定(S706A)。在该情况下，在S713A中成为判定的对象的作业者候选中，还包含在S708A中被提取为教育者的作业者，在再次进行S707A以及S708A的处理时，存在该作业者再次被选择为教育者的情况。
接着，说明在选定对应于作业的作业者时，考虑实施该作业的作业者的作业技能提高可能性的情况的另一种作业者选定处理。图7B表示处理流程700B。在处理流程700A中，在所提取到的作业者和教育者的组合与在对与该作业相同的上次的作业的对应时的组合相同时，选定其它作业者(低技能作业者)，但在处理流程700B中，在所提取到的作业者和教育者的组合为相同的组合时，选定其它教育者(高技能作业者)。在以下的说明中，针对与图7A的处理流程700A不同的部分进行说明。
在处理流程700B中，判定所提取到的作业者和教育者的组合是否与在对与该作业相同的上次的作业的对应时的组合相同(S709B)，在并非相同的组合的情况下前进至下一处理(S711B)这一点上与处理流程700A同样，但在成为相同的组合的情况下重选教育者。在成为相同的组合的情况下，将在S708B中提取的教育者从选项排除(S710B)，在其以外的多个作业者之中，再次确认是否存在与在S705B中提取的该作业者相比作业技能更高的作业者(S707B)，提取作业技能最高的高技能作业者而作为与最初提取的教育者不同的教育者(S708B)。这些处理直至不同的组合出现为止被反复进行。由此，能够防止因相同的组合连续出现而不能实现其他作业者的成长的问题。另外，在此在S709B的判定之后进行S711B的判定，但与处理流程700A的情况同样，这些判定顺序也可以设为相反。
接着，说明在选定对应于作业的作业者时，考虑该作业的实施所允许的时间的情况的作业者选定处理。图8表示在作业者选定处理中，考虑了作业所允许的时间的情况的处理流程800。在以下的说明中，主要说明与图3的流程300不同的部分。
在图3的处理流程300中，在产生了需要作业的事件时，针对该作业而判定多个作业者的作业技能，将作业技能最低的作业者提取为进行该作业的作业者。但是，在产生了需要进行作业的某些事件时，有时需要设备P的工作停止，在工作停止的期间物品的生产停止。因此，在由于作业技能低的作业者到完成该作业为止会耗费时间而有可能发生所需的生产量未达成的情况下，不能使该作业者进行该作业，需要使能够以更短时间进行作业的作业者进行作业。因此，在处理流程800中，对即使停止设备P的工作也能够达成所需的生产计划的允许时间、和被提取的作业者进行该作业所需的作业时间进行比较，判定该作业者是否能够在允许时间内完成作业，在该作业者的作业时间高于允许时间(为了进行作业而被允许的可停止时间)的情况下，提取其它作业者。
在处理流程800的步骤S803中，在针对在S802中确定的作业而判定为不存在无经验者的情况下，作业者选定系统100的作业允许时间算出部118算出用于作业的允许时间(S805)。另外，允许时间的算出并非限定于在此时刻进行，例如，也可以在S806中提取了作业技能最低的作业者之后算出。
图9表示允许时间的算出的想法的一例。在图9中，横轴表示时间，纵轴表示物品的生产量。例如，在设想为在设备中产生所需的作业的时刻停止设备的工作，在一定的停止时间后重新开始生产，其后，若在与停止前的生产状况相同的状况下进行生产则在生产期限之前能够达成生产计划的情况下，能够将该一定的停止时间设为“允许时间”。若在作业产生时至此为止的生产实际成果高于在生产计划中规定的生产量，则允许时间能够更长。此外，例如根据将作业重新开始后的生产量的预想推移相对于作业开始前的生产量的推移设为怎样的程度、以怎样的程度期待生产的安全度、生产计划相对于设备的生产能力具有怎样的程度的余量度等条件，作为允许时间而被算出的时间发生变化。
基于例如图9所示的想法而被算出的允许时间被转交给作业完成可能性判定部120，作业完成可能性判定部120对在S806中提取到的低技能作业者针对该作业的最短作业时间和允许时间进行比较(S807)。在比较的结果是，最短作业时间比允许时间短的情况下，作业完成可能性判定部120判定为低技能作业者能够完成该作业，作业者选定部124将该低技能作业者选定为对应于该作业的对应作业者。
另一方面，在允许时间与低技能作业者针对该作业的最短作业时间被进行比较(S807)后的结果是，最短作业时间为允许时间以上的情况下，作业完成可能性判定部120判断为该作业者不能在允许时间内完成作业。在该情况下，作业技能判定部116在多个作业者之中除了该作业者外的其他作业者之中提取作业技能最低的其它低技能作业者(S808、S809、S806)。针对该作业者也同样地，作业完成可能性判定部120进行允许时间和最短作业时间的比较(S807)。
在反复进行S806至S809的步骤的结果是，判定为在S809中作业候选者没有剩余的情况下，作业者选定部124将在全部作业者之中作业时间最短的作业者选定为该作业的对应作业者，以使能够以尽可能短的时间使作业完成(S810)。
接着，说明在选定对应于作业的作业者时，考虑该作业的实施所允许的时间、和实施该作业的作业者的作业技能提高可能性的情况的作业者选定处理。图10表示在作业者选定处理中，将作业的允许时间和作业技能提高可能性都考虑了的情况的处理流程1000。在以下的说明中，主要说明与图8的处理流程800不同的部分。
在处理流程1000的步骤S1007中，判定为所提取到的低技能作业者能够在允许时间内完成该作业的情况下，接着，作业技能提高可能性判定部122判定该低技能作业者的作业技能提高可能性(S1008)。作业技能提高可能性的想法在图6的处理流程600的说明中被叙述。在S1008中判定为能够实现低技能作业者的作业技能的提高的情况下，作业技能判定部116提取该低技能作业者，作业者选定部124将所提取到的低技能作业者选定为对应于该作业的对应作业者。
另一方面，在步骤S1007中判定为低技能作业者无法结束该作业的情况、或者在S1008中判定为不能实现该作业者的作业技能提高的情况下，作业技能判定部116在多个作业者之中除了该作业者外的其他作业者之中提取作业技能最低的其它低技能作业者(S1009、S1010、S1006)。针对该作业者也同样地，作业完成可能性判定部120判定作业完成可能性，作业技能提高可能性判定部122判定作业技能提高可能性。
另外，在处理流程1000中，针对在S1006中提取到的低技能作业者，在S1007中判定作业完成可能性，在S1008中判定作业技能的提高可能性，但进行这些判定的顺序也可以相反。
接着，说明在选定对应于作业的作业者时，在考虑了该作业的实施所允许的时间、和实施该作业的作业者的作业技能提高可能性的基础上，判定为能够实现允许时间内的作业完成但不能实现作业技能提高的情况下，在作业技能高的高技能作业者、即“教育者”的指导下，使所提取到的作业者(低技能作业者)进行作业的情况的作业者选定处理。图11A表示处理流程1100A。在该处理中，在所提取到的作业者和教育者的组合为与在对应与该作业相同的上次作业时相同的组合时，选定其它作业者(低技能作业者)。在以下的说明中，主要说明与图7A的处理流程700A不同的部分。
在图7A的处理流程700A中，针对所提取到的低技能作业者，判定了该作业中的作业技能提高可能性。在处理流程1100A中，在判定所提取到的低技能作业者的作业技能提高可能性之前，判定该作业者是否能够在允许时间内完成作业(S1107A)。允许时间在S1105A中被求得。针对允许时间的想法、以及判定为该作业者不能在允许时间内完成作业的情况的处理，在图8的处理流程800中已经被说明。
在S1107A中判定为该作业者能够在允许时间内完成作业的情况下，接着，判定该作业者的作业技能提高可能性(S1108A)。在判定为能够实现作业技能提高的情况下，该作业者被选定为对应作业者。但是，在判定为不能实现作业技能提高的情况下，作业技能判定部122在所提取到的作业者以外的多个作业者之中，确认是否存在与该作业者相比作业技能更高的作业者(S1109A)，在多个作业者之中提取作业技能最高的高技能作业者，将该作业者设为判定为在单独的作业中不能实现作业技能提高的作业者的教育者。在该情况下的S1109A～S1115A的处理与图7A的处理流程700A中的S707A～S713A的处理相同。
在S1107A中，在允许时间与低技能作业者针对该作业的最短作业时间被进行了比较的结果是，最短作业时间为允许时间以上的情况下，作业完成可能性判定部120判断为该作业者不能在允许时间内完成作业。在该情况下，作业技能判定部116在多个作业者之中除了该作业者外的其他作业者之中提取作业技能最低的其它低技能作业者(S1114A、S1115A、S1106A)。针对该作业者也进行允许时间和最短作业时间的比较(A1107A)。
在反复进行S1106A至S1115A的步骤的结果是，在S1115A中判定为作业者候选没有剩余的情况下，作业者选定部124将在全部作业者之中作业时间最短的作业者选定为该作业的对应作业者，以使能够以尽可能短的时间使作业完成(S1116A)。
接着，说明在选定对应于作业的作业者时，考虑该作业的实施所允许的时间、和实施该作业的作业者的作业技能提高可能性的情况的另一种作业者选定处理。图11B表示处理流程1100B。在处理流程1100A中，在所提取到的作业者和教育者的组合为与在对与该作业相同的上次的作业的对应时的组合相同时，选定其它作业者(低技能作业者)，但在处理流程1100B中，在所提取到的作业者和教育者的组合为相同的组合时，选定其它教育者(高技能作业者)。在以下的说明中，针对与图11A的处理流程1100A不同的部分进行说明。
在处理流程1100B中，在判定在所提取到的作业者和教育者的组合是否与在对与该作业相同的上次的作业的对应时的组合相同(S1111B)，在并非相同的组合的情况下前进至下一处理(S1113B)这一点上与处理流程1100A同样，但在成为相同的组合的情况下重选教育者。在成为相同的组合的情况下，将在S1110B中提取的教育者从选项排除(S1112B)，在其以外的多个作业者之中，再次确认是否存在与在S1106B中提取的该作业者相比作业技能更高的作业者(S1109B)，提取作业技能最高的高技能作业者而作为与最初提取的教育者不同的教育者(S1110B)。这些处理直至不同的组合出现为止被反复进行。
以上，如详细说明的那样，根据本发明，针对在设备中所需的各种作业，不仅能够使低技能者的作业技能尽早提高，还能够使高技能者也进一步提高作业技能。此外，能够使作为由设备的运转时的多个作业者构成的作业队伍整体的作业技能提高。

Claims (31)

1.一种作业者选定系统，用于从多个作业者之中自动地选定对应于设备中所需的作业的作业者，其特征在于，具有：
存储部，储存了与设备中所需的作业相关的信息即作业信息、包括多个作业者的信息和与各个作业者在过去进行了的作业相关的信息的作业者信息、和与对应于所述作业的所述多个作业者对于该作业的作业技能相关的信息即作业技能信息；
作业技能判定部，在产生需要对应的作业时，从所述存储部取得所述作业信息、所述作业者信息、和所述作业技能信息，判定多个作业者间对于该作业的作业技能的高低，提取多个作业者之中作业技能最低的低技能作业者；
作业者选定部，将所提取到的所述低技能作业者选定为对所述作业的对应作业者，输出该对应作业者的作业者信息；以及
信息更新部，基于由所述作业者选定部选定的所述对应作业者进行对应后的作业的结果，对所述存储部的所述作业信息、所述作业者信息、以及所述作业技能信息的其中一个或者它们的组合进行更新。
2.如权利要求1所述的作业者选定系统，其中，还具有：
作业技能提高可能性判定部，针对由所述作业技能判定部提取的所述低技能作业者，求得所述低技能作业者对于所述作业的过去的作业技能的变化，基于该变化而判定作业技能的提高可能性，
所述作业者选定部在由所述作业技能提高可能性判定部判定为能够实现所述低技能作业者的作业技能提高的情况下，将所述低技能作业者选定为所述对应作业者。
3.如权利要求2所述的作业者选定系统，其中，
在针对由所述作业技能判定部提取的所述低技能作业者而由所述作业技能提高可能性判定部判定为不能实现作业技能提高的情况下，所述作业技能判定部在所述多个作业者之中除了所述低技能作业者外的其他作业者之中提取作业技能最低的其它低技能作业者。
4.如权利要求2所述的作业者选定系统，其中，
在针对由所述作业技能判定部提取的所述低技能作业者而由所述作业技能提高可能性判定部判定为不能实现作业技能提高的情况下，所述作业技能判定部将所述低技能作业者、和在所述多个作业者之中除了所述低技能作业者外的其他作业者之中作业技能最高的高技能作业者都提取为作业者。
5.如权利要求4所述的作业者选定系统，其中，
所述作业技能判定部判定所述低技能作业者和所述高技能作业者的组合是否为与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合、以及/或者所述高技能作业者的作业技能和所述低技能作业者的作业技能的差是否为规定的基准以上，
在组合并非与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合，且所述差为规定的基准以上的情况下，所述作业技能判定部将所述低技能作业者和所述高技能作业者都提取为作业者，
在组合为与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合，或者所述差比规定的基准低的情况下，所述作业技能判定部在所述多个作业者之中除了所述低技能作业者外的其他作业者之中提取作业技能最低的其它低技能作业者。
6.如权利要求4所述的作业者选定系统，其中，
所述作业技能判定部判定所述低技能作业者和所述高技能作业者的组合是否为与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合、以及/或者所述高技能作业者的作业技能和所述低技能作业者的作业技能的差是否为规定的基准以上，
在组合为与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合的情况下，所述作业技能判定部反复进行以下处理：在所述多个作业者之中除了所述高技能作业者外的其他作业者之中选择作业技能最高的其它高技能作业者，判定该其它高技能作业者和所述低技能作业者的组合是否为与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合，
在组合并非与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合，且所述差为规定的基准以上的情况下，所述作业技能判定部将所述低技能作业者和所述高技能作业者都提取为作业者，
在所述差比规定的基准低的情况下，所述作业技能判定部在所述多个作业者之中除了所述低技能作业者外的其他作业者之中提取作业技能最低的其它低技能作业者。
7.如权利要求3、权利要求5、或者权利要求6的任一项所述的作业者选定系统，其中，
所述作业技能判定部在不能提取所述多个作业者之中除了所述低技能作业者外的其他作业者的情况下，所述作业者选定部从所述多个作业者之中选定满足规定的选定基准的其中一个作业者。
8.一种作业者选定系统，用于从多个作业者之中自动地选定对应于设备中所需的作业的作业者，其特征在于，具有：
存储部，储存了与设备中所需的作业相关的信息即作业信息、包括多个作业者的信息和与各个作业者在过去进行了的作业相关的信息的作业者信息、与对应于所述作业的所述多个作业者对于该作业的作业技能相关的信息即作业技能信息、和由设备生产的物品的生产关联信息；
作业允许时间算出部，在产生需要对应的作业时，从所述存储部取得所述生产关联信息，算出即使为了进行所述作业而停止设备的工作也能够达成生产计划的允许时间；
作业技能判定部，在产生需要对应的作业时，从所述存储部取得所述作业信息、所述作业者信息、和所述作业技能信息，判定多个作业者间对于该作业的作业技能的高低，提取多个作业者之中作业技能最低的低技能作业者；
作业完成可能性判定部，判定由所述作业技能判定部提取的所述低技能作业者是否能够在所述允许时间内完成该作业；
作业者选定部，在由所述作业完成可能性判定部判定为所述低技能作业者能够完成该作业的情况下，将所提取到的所述低技能作业者选定为对所述作业的对应作业者，输出该对应作业者的作业者信息；以及
信息更新部，基于由所述作业者选定部选定的所述对应作业者进行对应后的作业的结果，对所述存储部的所述作业信息、所述作业者信息、以及所述作业技能信息的其中一个或者它们的组合进行更新。
9.如权利要求8所述的作业者选定系统，其中，还具有：
作业技能提高可能性判定部，针对由所述作业技能判定部提取的所述低技能作业者，求得所述低技能作业者对于所述作业的过去的作业技能的变化，基于该变化而判定作业技能的提高可能性，
在由所述作业完成可能性判定部判定为所述低技能作业者能够完成该作业，且由所述作业技能提高可能性判定部判定为能够实现所述低技能作业者的作业技能提高的情况下，所述作业者选定部将所述低技能作业者选定为所述对应作业者。
10.如权利要求8或者权利要求9所述的作业者选定系统，其中，
在由所述作业完成可能性判定部判定为所述低技能作业者不能完成所述作业的情况下或者由所述作业技能提高可能性判定部判定为不能实现所述低技能作业者的作业技能提高的情况下，所述作业技能判定部在所述多个作业者之中除了所述低技能作业者外的其他作业者之中提取作业技能最低的其它低技能作业者。
11.如权利要求9所述的作业者选定系统，其中，
在针对由所述作业技能判定部提取的所述低技能作业者而由所述作业技能提高可能性判定部判定为不能实现作业技能提高的情况下，所述作业技能判定部将所述低技能作业者、和在所述多个作业者之中除了所述低技能作业者外的其他作业者之中作业技能最高的高技能作业者都提取为作业者。
12.如权利要求11所述的作业者选定系统，其中，
所述作业技能判定部判定所述低技能作业者和所述高技能作业者的组合是否为与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合、以及/或者所述高技能作业者的作业技能和所述低技能作业者的作业技能的差是否为规定的基准以上，
在组合并非与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合，且所述差为规定的基准以上的情况下，所述作业技能判定部将所述低技能作业者和所述高技能作业者都提取为作业者，
在组合为与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合，或者所述差比规定的基准低的情况下，所述作业技能判定部在所述多个作业者之中除了所述低技能作业者外的其他作业者之中提取作业技能最低的其它低技能作业者。
13.如权利要求11所述的作业者选定系统，其中，
所述作业技能判定部判定所述低技能作业者和所述高技能作业者的组合是否为与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合、以及/或者所述高技能作业者的作业技能和所述低技能作业者的作业技能的差是否为规定的基准以上，
在组合为与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合的情况下，所述作业技能判定部反复进行以下处理：在所述多个作业者之中除了所述高技能作业者外的其他作业者之中选择作业技能最高的其它高技能作业者，判定该其它高技能作业者和所述低技能作业者的组合是否为与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合，
在组合并非与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合，且所述差为规定的基准以上的情况下，所述作业技能判定部将所述低技能作业者和所述高技能作业者都提取为作业者，
在所述差比规定的基准低的情况下，所述作业技能判定部在所述多个作业者之中除了所述低技能作业者外的其他作业者之中提取作业技能最低的其它低技能作业者。
14.如权利要求10、权利要求12或者权利要求13的任一项所述的作业者选定系统，其中，
所述作业技能判定部在不能提取所述多个作业者之中除了所述低技能作业者外的其他作业者的情况下，所述作业者选定部从所述多个作业者之中，选定在过去对应该作业时所需的时间之中最短作业时间为最短的作业者。
15.如权利要求1至权利要求14的任一项所述的作业者选定系统，其中，还包括：
作业无经验者判定部，判定在所述多个作业者之中是否存在无进行所述作业的经验的作业者，在存在该作业者的情况下对该作业者设定对于所述作业的临时作业技能。
16.一种作业者选定方法，用于从多个作业者之中自动地选定对应于设备中所需的作业的作业者，其特征在于，包括：
作业技能判定步骤，在产生了需要对应的作业时，取得与设备中所需的作业相关的信息即作业信息、包括多个作业者的信息和该作业者在过去进行了的作业的信息的作业者信息、和与所述多个作业者对于该作业的作业技能相关的信息即作业技能信息，判定多个作业者间对于该作业的作业技能的高低，提取多个作业者之中作业技能最低的低技能作业者；
作业者选定步骤，将所提取到的所述低技能作业者选定为对所述作业的对应作业者，输出该对应作业者的作业者信息；以及
信息更新步骤，基于由所述作业者选定步骤选定的所述对应作业者进行对应后的作业的结果，对所述作业信息、所述作业者信息、以及所述作业技能信息的其中一个或者它们的组合进行更新。
17.如权利要求16所述的作业者选定方法，其中，还包括：
作业技能提高可能性判定步骤，针对在所述作业技能判定步骤中提取的所述低技能作业者，求得所述低技能作业者对于所述作业的过去的作业技能的变化，基于该变化而判定作业技能的提高可能性，
在所述作业技能提高可能性判定步骤中判定为能够实现所述低技能作业者的作业技能提高的情况下，在所述作业者选定步骤中，将所述低技能作业者选定为所述对应作业者。
18.如权利要求17所述的作业者选定方法，其中，
在针对在所述作业技能判定步骤中提取的所述低技能作业者而在所述作业技能提高可能性判定步骤中判定为不能实现作业技能提高的情况下，在所述作业技能判定步骤中，在所述多个作业者之中除了所述低技能作业者外的其他作业者之中提取作业技能最低的其它低技能作业者。
19.如权利要求17所述的作业者选定方法，其中，
在针对在所述作业技能判定步骤中提取的所述低技能作业者而在所述作业技能提高可能性判定步骤中判定为不能实现作业技能提高的情况下，在所述作业技能判定步骤中，将所述低技能作业者、和在所述多个作业者之中除了所述低技能作业者外的其他作业者之中作业技能最高的高技能作业者都提取为作业者。
20.如权利要求19所述的作业者选定方法，其中，
在所述作业技能判定步骤中，
判定所述低技能作业者和所述高技能作业者的组合是否为与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合、以及/或者所述高技能作业者的作业技能和所述低技能作业者的作业技能的差是否为规定的基准以上，
在组合并非与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合，且所述差为规定的基准以上的情况下，将所述低技能作业者和所述高技能作业者都提取为作业者，
在组合为与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合，或者所述差比规定的基准低的情况下，在所述多个作业者之中除了所述低技能作业者外的其他作业者之中提取作业技能最低的其它低技能作业者。
21.如权利要求19所述的作业者选定方法，其中，
在所述作业技能判定步骤中，
判定所述低技能作业者和所述高技能作业者的组合是否为与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合、以及/或者所述高技能作业者的作业技能和所述低技能作业者的作业技能的差是否为规定的基准以上，
在组合为与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合的情况下，反复进行以下处理：在所述多个作业者之中除了所述高技能作业者外的其他作业者之中选择作业技能最高的其它高技能作业者，判定该其它高技能作业者和所述低技能作业者的组合是否为与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合，
在组合并非与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合，且所述差为规定的基准以上的情况下，将所述低技能作业者和所述高技能作业者都提取为作业者，
在所述差比规定的基准低的情况下，在所述多个作业者之中除了所述低技能作业者外的其他作业者之中提取作业技能最低的其它低技能作业者。
22.如权利要求18、权利要求20或者权利要求21的任一项所述的作业者选定方法，其中，
在所述作业技能判定步骤中，不能选定所述多个作业者之中除了所述低技能作业者外的其他作业者的情况下，在所述作业者选定步骤中，从所述多个作业者之中选定满足规定的选定基准的其中一个作业者。
23.一种作业者选定方法，用于从多个作业者之中自动地选定对应于设备中所需的作业的作业者，其特征在于，包括：
允许时间算出步骤，在产生了需要对应的作业时，取得由设备生产的物品的生产关联信息，算出即使为了进行所述作业而停止设备的工作也能够达成生产计划的允许时间；
作业技能判定步骤，在产生了需要对应的作业时，取得与设备中所需的作业相关的信息即作业信息、包括多个作业者的信息和该作业者在过去进行了的作业的信息的作业者信息、和与所述多个作业者对于该作业的作业技能相关的信息即作业技能信息，判定多个作业者间对于该作业的作业技能的高低，提取多个作业者之中作业技能最低的低技能作业者；
作业完成可能性判定步骤，判定在所述作业技能判定步骤中提取的所述低技能作业者是否能够在所述允许时间内完成该作业；
作业者选定步骤，在所述作业完成可能性判定步骤中判定为所述低技能作业者能够完成该作业的情况下，将所提取到的所述低技能作业者选定为对所述作业的对应作业者，输出该对应作业者的作业者信息；以及
信息更新步骤，基于在所述作业者选定步骤中选定的所述对应作业者进行对应后的作业的结果，对所述存储部的所述作业信息、所述作业者信息、以及所述作业技能信息的其中一个或者它们的组合进行更新。
24.如权利要求23所述的作业者选定方法，其中，还包括：
作业技能提高可能性判定步骤，针对在所述作业技能判定步骤中提取的所述低技能作业者，求得所述低技能作业者对于所述作业的过去的作业技能的变化，基于该变化而判定作业技能的提高可能性，
在所述作业完成可能性判定步骤中判定为所述低技能作业者能够完成该作业，且在所述作业技能提高可能性判定步骤中判定为能够实现所述低技能作业者的作业技能提高的情况下，在所述作业者选定步骤中将所述低技能作业者选定为所述对应作业者。
25.如权利要求23或者权利要求24所述的作业者选定方法，其中，
在所述作业完成可能性判定步骤中判定为所述低技能作业者不能完成所述作业的情况下或者在所述作业技能提高可能性判定步骤中判定为不能实现所述低技能作业者的作业技能提高的情况下，在所述作业技能判定步骤中，在所述多个作业者之中除了所述低技能作业者外的其他作业者之中提取作业技能最低的其它低技能作业者。
26.如权利要求24所述的作业者选定方法，其中，
在针对在所述作业技能判定步骤中提取的所述低技能作业者而在所述作业技能提高可能性判定步骤中判定为不能实现作业技能提高的情况下，在所述作业技能判定步骤中，将所述低技能作业者、和在所述多个作业者之中除了所述低技能作业者外的其他作业者之中作业技能最高的高技能作业者都提取为作业者。
27.如权利要求26所述的作业者选定方法，其中，
在所述作业技能判定步骤中，
判定所述低技能作业者和所述高技能作业者的组合是否为与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合、以及/或者所述高技能作业者的作业技能和所述低技能作业者的作业技能的差是否为规定的基准以上，
在组合并非与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合，且所述差为规定的基准以上的情况下，将所述低技能作业者和所述高技能作业者都提取为作业者，
在组合为与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合，或者所述差比规定的基准低的情况下，在所述多个作业者之中除了所述低技能作业者外的其他作业者之中提取作业技能最低的其它低技能作业者。
28.如权利要求26所述的作业者选定方法，其中，
在所述作业技能判定步骤中，
判定所述低技能作业者和所述高技能作业者的组合是否为与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合、以及/或者所述高技能作业者的作业技能和所述低技能作业者的作业技能的差是否为规定的基准以上，
在组合为与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合的情况下，反复进行以下处理：在所述多个作业者之中除了所述高技能作业者外的其他作业者之中选择作业技能最高的其它高技能作业者，判定该其它高技能作业者和所述低技能作业者的组合是否为与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合，
在组合并非与在对应与该作业相同的上次的作业时相同的组合，且所述差为规定的基准以上的情况下，将所述低技能作业者和所述高技能作业者都提取为作业者，
在所述差比规定的基准低的情况下，在所述多个作业者之中除了所述低技能作业者外的其他作业者之中提取作业技能最低的其它低技能作业者。
29.如权利要求25、权利要求27或者权利要求28所述的作业者选定方法，其中，
在所述作业技能判定步骤中，在不能提取所述多个作业者之中除了所述低技能作业者外的其他作业者的情况下，在所述作业者选定步骤中，从所述多个作业者之中，选定在过去对应该作业时所需的时间之中最短作业时间为最短的作业者。
30.如权利要求16至权利要求29的任一项所述的作业者选定方法，其中，还包括：
作业无经验者判定步骤，判定在所述多个作业者之中是否存在无进行所述作业的经验的作业者，在存在该作业者的情况下对该作业者设定对于所述作业的临时作业技能。
31.一种计算机程序，能够在计算机系统上执行，
所述计算机程序包括用于使所述计算机系统执行权利要求16至权利要求30的任一项所述的方法的步骤的命令。
CN201980019153.1A 2018-12-03 2019-11-01 作业者选定系统、作业者选定方法以及作业者选定计算机及程序 Pending CN111919229A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018226174A JP6697057B1 (ja) 2018-12-03 2018-12-03 作業者選定システム、作業者選定方法及び作業者選定コンピュータ・プログラム
JP2018-226174 2018-12-03
PCT/JP2019/043078 WO2020116064A1 (ja) 2018-12-03 2019-11-01 作業者選定システム、作業者選定方法及び作業者選定コンピュータ・プログラム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111919229A true CN111919229A (zh) 2020-11-10

Family

ID=70682409

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201980019153.1A Pending CN111919229A (zh) 2018-12-03 2019-11-01 作业者选定系统、作业者选定方法以及作业者选定计算机及程序

Country Status (5)

Country Link
JP (1) JP6697057B1 (zh)
KR (2) KR102302374B1 (zh)
CN (1) CN111919229A (zh)
TW (1) TW202036405A (zh)
WO (1) WO2020116064A1 (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102502886B1 (ko) * 2022-11-02 2023-02-24 주식회사 한울엔지니어링 반도체용 연마입자 스마트 생산 시스템 및 그 방법
KR102487325B1 (ko) * 2022-11-04 2023-01-11 비드오리진 주식회사 반도체용 연마 입자 생산을 위한 스케쥴링 시스템

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101667283A (zh) * 2008-09-05 2010-03-10 Juki株式会社 作业分析装置
CN105447614A (zh) * 2014-09-18 2016-03-30 株式会社东芝 信息处理装置、方法以及程序
JP2018160105A (ja) * 2017-03-23 2018-10-11 富士通株式会社 アラート制御プログラム、情報処理装置、及びアラート制御方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002279019A (ja) 2001-03-16 2002-09-27 Pfu Ltd 作業者教育システムとその制御方法ならびにその記録媒体
JP2005293099A (ja) * 2004-03-31 2005-10-20 Ricoh Co Ltd 作業者派遣支援方法、作業者派遣支援プログラム及び作業者派遣支援装置
JP2008158971A (ja) * 2006-12-26 2008-07-10 Fujitsu Ltd 作業計画管理プログラム、作業計画管理方法、及び作業計画管理装置
JP2010244176A (ja) 2009-04-02 2010-10-28 Toshiba Corp 人員配置支援システム
JP2013254241A (ja) 2012-06-05 2013-12-19 Dainippon Printing Co Ltd 作業員配置設定装置、作業員配置設定方法、作業員配置設定用プログラム及び情報記録媒体
JP2016194736A (ja) 2015-03-31 2016-11-17 株式会社日立製作所 プロジェクト実行計画立案支援方法、プロジェクト実行計画立案支援プログラム、および、プロジェクト実行計画立案支援システム
WO2018079778A1 (ja) * 2016-10-31 2018-05-03 日本電気株式会社 生産管理装置、方法、プログラム

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101667283A (zh) * 2008-09-05 2010-03-10 Juki株式会社 作业分析装置
CN105447614A (zh) * 2014-09-18 2016-03-30 株式会社东芝 信息处理装置、方法以及程序
JP2018160105A (ja) * 2017-03-23 2018-10-11 富士通株式会社 アラート制御プログラム、情報処理装置、及びアラート制御方法

Also Published As

Publication number Publication date
TW202036405A (zh) 2020-10-01
JP2020091505A (ja) 2020-06-11
KR102302374B1 (ko) 2021-09-15
WO2020116064A1 (ja) 2020-06-11
JP6697057B1 (ja) 2020-05-20
KR20210088560A (ko) 2021-07-14
KR20200088504A (ko) 2020-07-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP1495384B1 (en) Method and apparatus for improving fault classifications
EP1868145A1 (en) Reverse failure analysis method and apparatus for diagnostic testing
CN111919229A (zh) 作业者选定系统、作业者选定方法以及作业者选定计算机及程序
Illankoon et al. A prospective study of maintenance deviations using HFACS-ME
JPH09259181A (ja) ワークフロー管理システム
España et al. Driving continuous improvement by developing and leveraging lean key performance indicators
EP4033317A1 (en) Method and system for managing a cyber-physical production system with predictive capabilities of anomalous operating conditions
CN111989701B (zh) 作业者选定系统、作业者选定方法以及计算机可读记录介质
JPH08152912A (ja) プラント運転支援装置
Elwardi et al. Towards a new model of industrial performance improvement for SMEs: a case study of TPM implementation in an industrial SME
US11568336B2 (en) Information-technology-utilization evaluation device, information-technology-utilization evaluation system, and information-technology-utilization evaluation method
JP2005339030A (ja) 保全作業能力向上支援システム
JP2006004219A (ja) 設備保全システム
JP3053902B2 (ja) 異常原因診断方法
JPH04136795A (ja) 異常原因診断方法
Fischini et al. Usability of Augmented Reality in Aeronautic Maintenance, Repair and Overhaul
US20210035071A1 (en) System for use in asset analysis
Elwardi et al. New Maturity model of industrial performance for SMEs: A case study of TPM implementation in a Moroccan industrial SME
Fouché Practical implementation of reliability centered maintenance principles and practices: A hot strip mill as case study
Poppe Design of a low-fidelity prototype interface for a computerised maintenance management system: a case study for Thales BV Hengelo
Quijada Fumero et al. Demonstration of real-time criticality assessment using a test-bed
JP2020166432A (ja) プロジェクト進行管理表作成システム及びプロジェクト進行管理表
Kalsvik Performance Improving Using Six Sigma
JPH02201295A (ja) プラント機器故障診断作業支援装置
Sage–CMRP-CRL Vulnerability Assessment and Analysis (VAA)

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination