KR102302374B1 - 작업자 선정 시스템, 작업자 선정 방법 및 작업자 선정 컴퓨터 프로그램 - Google Patents

Abstract

저스킬 작업자의 스킬을 조기에 향상시키는 것이 가능해지는 작업자 자동 선정 시스템을 제공한다. 작업자 선정 시스템은 작업스킬 판정부와, 작업자 선정부와, 정보 갱신부와, 각종 정보를 격납한 기억부를 구비한다. 작업스킬 판정부는, 대응이 필요한 작업의 발생시에 복수의 작업자간의 당해 작업에 대한 작업스킬의 고저를 판정하고, 복수의 작업자 중 작업스킬이 가장 낮은 저스킬 작업자를 추출한다. 작업자 선정부는 추출된 저스킬 작업자를 작업에의 대응 작업자로서 선정한다. 정보 갱신부는 선정된 대응 작업자가 대응한 작업의 결과에 의거하여 기억부의 정보를 갱신한다.

Description

작업자 선정 시스템, 작업자 선정 방법 및 작업자 선정 컴퓨터 프로그램

본 발명은, 설비에 있어서의 필요한 작업에 대응하는 작업자를 자동적으로 선정하기 위한 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는, 복수의 작업자의 작업스킬 정보에 의거하여 당해 작업에 대응해야 할 작업자를 자동적으로 선정하는 작업자 선정 시스템에 관한 것이다.

물품의 생산설비에 있어서는, 설비의 운전시에 대응을 필요로 하는 여러가지의 작업이 발생할 경우가 있다. 대응을 필요로 하는 작업으로서, 물품의 생산을 정지하지 않고 행할 수 있는 작업 뿐만 아니라, 생산을 정지하지 않으면 행할 수 없는 작업이 있다. 대응을 필요로 하는 작업이 발생했을 경우에는, 그 작업의 발생 개소를 탐색하고, 발생 원인을 조사하고, 작업을 행하기 위한 대책을 강구하지 않으면 안된다. 대응을 필요로 하는 작업 중에서도, 물품의 생산을 정지하지 않으면 안되는 작업, 예를 들면 설비에 생긴 트러블을 해결하기 위한 작업이나 재료의 교환 및 보충을 위한 작업 등이 발생했을 경우에, 작업 종료까지의 시간이 길면 물품의 생산이 계획대로 행하여지지 않아, 필요한 기일까지 필요한 양 및 질의 물품을 생산할 수 없게 되거나, 생산 계획을 달성하기 위하여 설비 및 작업자의 가동에 무리가 생기거나 할 우려가 있다.

물품의 생산 설비에 있어서는, 복수의 작업자가 팀을 짜서 설비의 운전을 행하는 경우가 많다. 복수의 작업자로 이루어지는 팀에 있어서는, 통상, 설비의 운전에 필요하게 되는 작업에 대해서 높은 스킬을 갖는 베테랑 작업자부터, 경험이 부족한 저스킬의 신인 작업자까지가 밸런스 좋게 배치된다. 같은 작업이라도 베테랑 작업자이면 단시간 또한 고정밀도로 끝낼 수 있는 것이여도, 신인 작업자의 경우에는 시간이 걸리거나 정밀도가 낮은 작업 결과로 되거나 할 경우가 많다. 또한, 같은 작업자여도 익숙한 작업이 있으면 경험이 부족한 작업도 있다. 설비에 있어서 대응을 필요로 하는 작업이 발생했을 경우에, 그 작업에 대응시키는 작업자는 여러 가지 상황을 감안해서 선정된다. 예를 들면, 단시간에 대응 가능하게 되는 간단한 작업이면, 신인 작업자나 그 작업에 대한 스킬이 낮은 작업자에 대응시키고, 장시간의 대응이 필요한 어려운 작업에는, 그 작업에 대한 스킬이 높은 베테랑 작업자에 대응시킨다고 하는 대응이 고려된다.

설비에 있어서 대응해야 할 어떠한 작업이 필요로 되었을 경우에, 당해 작업에 대응시키는 작업자를 자동적으로 선정함과 아울러, 작업자에게 적정한 교육을 실시한다고 하는 관점에서 제안된 기술로서, 특허문헌 1∼특허문헌 4에 개시된 것이 있다.

특허문헌 1은, 생산라인의 계획에 있어서, 작업자를 단기간에 교육하고, 적정한 기능 레벨을 가진 작업자를 적정하게 라인에 배치할 수 있게 하기 위한 작업자 교육 시스템에 관한 것이다. 이 시스템에서는, 생산라인의 작업 공정마다 표준화된 숙련도를 나타내는 스킬에 의거하여 적정한 기능 레벨을 가진 작업자를 검색하여 라인에 배치함과 아울러, 각 작업자의 기능 랭크를 판정해서 필요한 때에 트레이닝을 실시할 수 있다. 트레이닝은 작업자 자신이 자기 학습할 수 있는 교육 툴이나 시스템에 의해 제공된 스케줄에 기초하여 행하여진다.

특허문헌 2는, 작업자의 스킬 레벨, 작업 공정에의 작업자의 배치 상황, 작업자의 교육 실적을 리얼타임으로 반영시키고, 이들 데이터를 일원적으로 파악할 수 있게 함으로써, 생산 효율의 향상이나, 작업자의 육성 계획 지원을 행할 수 있는 지원 시스템에 관한 것이다. 이 시스템에서는, 제조 실적 및 교육 실적으로부터 작업자의 스킬 레벨이 평가되고, 스킬 레벨을 고려해서 인원 배치가 행하여진다. 시스템은 스킬 레벨에 도달되어 있지 않은 작업자가 있으면 추출하고, 당해 작업자의 교육 계획을 작성한다. 저스킬의 작업자에 대한 교육은 작업 공정에 할당되지 않는 비가동 시간에 행하여지도록 계획된다.

특허문헌 3은, 제품의 제조라인에 있어서 적절한 작업자를 자동적으로 추출해서 작업을 행하게 할 수 있게 함과 아울러, 작업자에 대하여 적절한 시기에 적절한 교육을 받게 함으로써 작업자의 스킬 향상을 꾀하는 시스템에 관한 것이다. 이 시스템에서는, 새로운 작업이 행하여질 때에 작업자가 작업에 종사했을 때의 정확성 및 속도 중 어느 한쪽을 포함하는 처리 레벨과, 작업자가 수험한 시험의 성적 레벨에 의거하여, 작업에 종사해야 할 적절한 스킬을 갖는 작업자를 추출할 수 있다.

특허문헌 4는, 보수 작업이나 엔지니어링 업무 등의 프로젝트 실행 계획의 작성에 있어서, 작업자의 스킬의 변화를 고려하여 프로젝트에의 작업자 할당을 행할 수 있게 하는 시스템에 관한 것이다. 이 시스템에서는 프로젝트를 구성하는 워크 플로우의 각 워크에 대하여 작업자의 스킬 레벨에 따른 표준 추정 작업시간과, 이미 실시된 각 워크의 담당 작업자의 실작업 시간에 의거하여 작업자의 현재의 스킬 레벨을 산출 및 갱신하고, 각 워크에 할당된 작업자의 갱신된 스킬 레벨에 의거하여 각 워크의 추정 작업시간을 산출할 수 있다.

일본 특허공개 2002-279019호 공보 일본 특허공개 2010-244176호 공보 일본 특허공개 2013-254241호 공보 일본 특허공개 2016-194736호 공보

특허문헌 1∼4에 제안되는 바와 같은 사고방식에 의거하여 구축된 시스템은, 설비에 있어서 대응을 필요로 하는 작업이 발생했을 경우에, 각 작업자의 스킬에 의거하여 당해 작업을 적절하게 행할 수 있는 작업자를 자동적으로 선정할 수 있게 하는 것이다. 그러나, 작업 발생시에 이들 시스템에 의해 작업자를 선정하면, 예를 들면 간단한 작업에 대하여는 항상 신인 작업원이 할당되고, 곤란한 작업에는 항상 베테랑 작업원이 할당되게 되어, 이러한 할당이 계속되면 신인 작업원의 작업스킬의 조기 향상이 어렵다고 하는 문제가 있다. 또한, 설비의 운전은, 일반적으로, 복수의 작업자가 팀을 짜서 행하여지는 경우가 많지만, 저스킬 작업자의 스킬이 향상하지 않으면 팀 전체로서의 설비 운전 스킬의 향상을 바랄 수 없고, 나아가서는 물품생산의 더나은 효율화가 어렵게 된다.

또한, 특허문헌 1∼3에 제안되는 시스템에서는, 작업자의 스킬을 향상시키기 위한 교육에 관해서도 고려되어 있지만, 어느 기술에 있어서나 당해 작업에 대한 스킬이 낮은 작업자에게 당해 작업을 실제로 경험시킴으로써 스킬을 향상시킨다고 하는 사고방식을 채용하는 것은 아니다. 이들 시스템에 있어서 실현되는 작업자 교육은, 설비의 운전과는 별도로 행하여지고, 그 교육의 결과로서 기능 레벨이 향상된 작업원이 그 기능 레벨에 따른 작업에 대응할 수 있게 하는 것이다. 따라서, 실제의 설비 운전시에 발생하는 어려운 작업에 대하여도 신인 작업원이 대응할 기회를 부여함으로써, 보다 실제의 상황에 입각한 효율적인 교육이 행하여지도록 하는 것이 바람직하다.

상기 과제를 해결하기 위해서, 본 발명은 저스킬 작업자의 스킬을 조기에 향상시키는 것이 가능해지는, 설비에 있어서의 작업자 자동 선정 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.

본 발명의 제 1 형태에 있어서는, 설비에 있어서의 필요한 작업에 대응하는 작업자를 복수의 작업자 중에서 자동적으로 선정하기 위한 작업자 선정 시스템을 제공한다. 작업자 선정 시스템은, 설비에 있어서의 필요한 작업에 관한 정보인 작업 정보와, 복수의 작업자의 정보와 각각의 작업자가 과거에 행한 작업에 관한 정보를 포함하는 작업자 정보와, 상기 작업에 대응하는 상기 복수의 작업자의 당해 작업에 대한 작업스킬에 관한 정보인 작업스킬 정보를 격납한 기억부를 구비한다. 기억부는 설비에 의해 생산되는 물품의 생산관련 정보를 격납할 수도 있다.

작업자 선정 시스템은 작업스킬 판정부와, 작업자 선정부와, 정보 갱신부를 구비한다. 작업스킬 판정부는, 대응이 필요한 작업의 발생시에 작업 정보와, 작업자 정보와, 작업스킬 정보를 기억부로부터 취득하고, 복수의 작업자간의 당해 작업 에 대한 작업스킬의 고저를 판정하고, 복수의 작업자 중 작업스킬이 가장 낮은 저스킬 작업자를 추출한다. 작업자 선정부는 추출된 저스킬 작업자를 작업에의 대응 작업자로서 선정하고, 당해 대응 작업자의 작업자 정보를 출력한다. 정보 갱신부는 작업자 선정부에 의해 선정된 대응 작업자가 대응한 작업의 결과에 의거하여, 기억부의 작업 정보, 작업자 정보, 및 작업스킬 정보 중 어느 하나 또는 이것들의 조합을 갱신한다.

일실시형태에서 있어서는, 작업자 선정 시스템은 작업스킬 판정부에 의해 추출된 저스킬 작업자에 대해서, 작업에 대한 과거의 작업스킬의 변화를 구하고, 그 변화에 의거하여 작업스킬의 향상 가능성을 판정하는 작업스킬 향상 가능성 판정부를 더 갖는 것으로 할 수 있다. 또한, 작업자 선정 시스템은 복수의 작업자 중에 작업을 행한 경험이 없는 작업자가 있는지의 여부를 판정하고, 당해 작업자가 있을 경우에는 그 작업자에게 작업에 대한 가작업스킬을 설정하는, 작업 미경험자 판정부를 더 갖는 것으로 할 수도 있다.

작업자 선정 시스템은, 또한, 생산관련 정보를 기억부로부터 취득하고, 작업을 행하기 위해서 설비의 가동을 정지해도 생산 계획을 달성할 수 있는 허용시간을 산출하는 작업 허용시간 산출부와, 작업스킬 판정부에 의해 추출된 저스킬 작업자가 허용시간 내에 당해 작업을 완료할 수 있는지의 여부를 판정하는, 작업 완료 가능성 판정부를 갖는 것으로 할 수도 있다.

본 발명의 제 2 형태에 있어서는, 설비에 있어서의 필요한 작업에 대응하는 작업자를 복수의 작업자 중에서 자동적으로 선정하기 위한 작업자 선정 방법을 제공한다. 또한, 본 발명의 제 3 형태에 있어서는, 작업자 선정 방법의 각 스텝을 컴퓨터 시스템에 실행시키기 위한 명령을 포함하는, 컴퓨터 시스템 상에서 실행 가능한 컴퓨터 프로그램을 제공한다.

본 발명에 의하면, 설비에 있어서 필요로 되는 여러가지 작업에 대해서, 저스킬 작업자의 작업스킬을 조기에 향상시킬 수 있다.

도 1은 본 발명의 일실시형태에 의한 작업자 선정 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 블럭도이다.
도 2는 본 발명의 일실시형태에 의한 작업자 선정 시스템의 개략적인 하드웨어 구성예를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시형태에 의한 작업자 선정 처리를 나타내는 처리 플로우이다.
도 4는 작업의 분류 판단에 있어서 사용되는, 설비에 있어서의 필요한 작업에 관한 작업 정보의 예를 나타낸다.
도 5a는 과거에 있어서 작업을 행했을 때에 걸린 시간 중 최단의 작업시간을 작업스킬로 하는 예를 나타낸다.
도 5b는 기능 레벨값을 가중해서 합계한 값을 작업스킬로 하는 예를 나타낸다.
도 6은 작업자 선정 처리에 있어서, 작업자의 작업스킬 향상의 가능성을 고려했을 경우의 처리 플로우이다.
도 7a는 작업자 선정 처리에 있어서, 작업자의 작업스킬 향상 가능성을 고려한 뒤에, 작업스킬 향상이 가능하지 않다고 판정되었을 때에 당해 작업자와 함께 작업을 행하게 하는 교육자를 선정할 경우의 처리 플로우이다. 이 처리에 있어서는, 추출된 작업자와 교육자의 조합이, 당해 작업과 같은 전회 작업에 대응했을 때와 같은 조합일 때에는, 별도의 작업자를 선정하게 되어 있다.
도 7b는 작업자 선정 처리에 있어서, 작업자의 작업스킬 향상 가능성을 고려한 뒤에, 작업스킬 향상이 가능하지 않다고 판정되었을 때에 당해 작업자와 함께 작업을 행하게 하는 교육자를 선정할 경우의 처리 플로우이다. 이 처리에 있어서는, 추출된 작업자와 교육자의 조합이, 당해 작업과 같은 전회 작업에 대응했을 때와 같은 조합일 때에는, 별도의 교육자를 선정하게 되어 있다.
도 8은 작업자 선정 처리에 있어서, 작업의 실시에 허용되는 시간을 고려했을 경우의 처리 플로우이다.
도 9는 작업의 허용시간의 사고방식을 나타내는 도면이다.
도 10은 작업자 선정 처리에 있어서, 작업의 허용시간과 함께 작업자의 작업스킬 향상의 가능성을 고려했을 경우의 처리 플로우이다.
도 11a는 작업자 선정 처리에 있어서, 작업의 허용시간과 함께 작업자의 작업스킬 향상 가능성을 고려한 뒤에, 작업자의 작업스킬 향상이 가능하지 않다고 판정되었을 때에 당해 작업자와 함께 작업을 행하게 하는 교육자를 선정할 경우의 처리 플로우이다. 이 처리에 있어서는, 추출된 작업자와 교육자의 조합이 당해 작업과 같은 전회 작업에 대응했을 때와 같은 조합일 때에는, 별도의 작업자를 선정하게 되어 있다.
도 11b는 작업자 선정 처리에 있어서, 작업의 허용시간과 함께 작업자의 작업스킬 향상 가능성을 고려한 뒤에, 작업자의 작업스킬 향상이 가능하지 않다고 판정되었을 때에 당해 작업자와 함께 작업을 행하게 하는 교육자를 선정할 경우의 처리 플로우이다. 이 처리에 있어서는, 추출된 작업자와 교육자의 조합이 당해 작업과 같은 전회 작업에 대응했을 때와 같은 조합일 때에는, 별도의 교육자를 선정하게 되어 있다.

이하에, 본 발명에 따른 작업자 선정 시스템의 실시형태에 대해서 도면을 참조하면서 상세하게 설명한다.

도 1은 본 발명의 일실시형태에 의한 작업자 선정 시스템(100)의 개략적인 구성을 나타내는 블럭도이다. 작업자 선정 시스템(100)은, 설비(P)에 있어서 대응이 필요한 작업이 발생한 것의 통지(작업 발생 통지)를 받고, 그 작업에 대응해야 할 작업자의 정보(대응 작업자 정보)를 출력할 수 있는 것이며, 작업 발생 통지의 정보에 의거하여 여러가지 판단이나 계산 등을 실행하는 기능부와, 당해 기능을 실행하기 위해서 사용되는 각종의 정보를 기억하는 기억부를 포함한다.

작업자 선정 시스템(100)은 작업 정보 기억부(102), 작업자 정보 기억부(104), 작업스킬 정보 기억부(106) 및 생산관련 정보 기억부(108)를 포함한다. 작업 정보 기억부(102)에는 설비에 있어서의 필요한 작업에 관한 정보가 격납되어 있다. 작업자 정보 기억부(104)에는 작업자의 정보와 그 작업자의 과거의 작업에 관한 정보가 격납되어 있다. 작업스킬 정보 기억부(106)에는 설비에 있어서 발생하는 작업에 대응하는 각 작업자의 작업스킬에 관한 정보가 격납되어 있다. 생산관련 정보 기억부(108)에는 설비에 의해 생산되는 물품의 생산관련 정보가 격납되어 있다.

각각의 기억부에 격납되는 정보에 대해서, 작업 정보, 작업자 정보, 작업스킬 정보, 및 생산관련 정보는, 각각이 물리적으로 정리된 것일 필요는 없다. 예를 들면, 작업스킬 정보에 상당하는 데이터와 작업자 정보에 상당하는 데이터가 혼재된 상태에서, 어느 하나의 하드웨어에 일괄해서 격납되어 있는 것에 한정되지 않고, 이들 데이터가 복수의 하드웨어에 분산된 상태에서 수용되어 있어도 되고, 그 경우에는, 작업스킬 정보 이외의 작업자 정보에 상당하는 데이터가 기억되어 있는 영역이 작업자 정보 기억부(104)에 해당하고, 작업스킬 정보에 상당하는 데이터가 기억되어 있는 영역이 작업스킬 정보 기억부(106)에 해당한다.

작업 정보 기억부(102)에 기억되는 작업 정보는, 설비에 있어서의 필요한 작업에 관한 정보이며, 예를 들면 도 4에 나타내어지는 바와 같은 정보로 할 수 있다. 도 4에 나타내어지는 정보는, 예를 들면 설비의 상태와, 그 상태가 생기는 원인, 설비의 상태에 대응하기 위한 필요한 작업을 판단하는 근거, 필요한 작업의 내용, 작업에 요하는 시간, 작업을 행하는 타이밍 등이 포함되는 테이블이다.

작업자 정보 기억부(104)에 기억되는 작업자 정보는, 설비에 있어서의 필요한 작업에 종사할 수 있는 작업자의 정보와, 그 작업자의 과거의 작업에 관한 정보를 포함한다. 작업자 정보는, 예를 들면 작업자의 성명, ID 번호, 소속 부서 등에 추가해서, 당해 작업자가 과거에 행한 작업의 내용과 그 작업에의 대응에 요한 시간, 작업을 행한 일시, 행한 작업의 결과 등이 포함된다.

작업스킬 정보 기억부(106)에 기억되는 작업스킬 정보는, 설비에 있어서 발생하는 작업에 대응하는 각 작업자의 작업스킬에 관한 정보를 포함한다. 작업스킬의 예는 후술된다.

생산관련 정보 기억부(108)에 기억되는 물품의 생산관련 정보는, 예를 들면 장치의 생산능력, 물품의 생산계획(생산량, 생산일수, 생산 마감일, 생산 안전도, 생산 여유도 등), 물품의 생산실적 등으로 할 수 있다.

작업자 선정 시스템(100)은, 설비(P)의 각 부분의 상태를 감시하는 센서 등에 의한 센싱 데이터를 기억하는 센싱 데이터 기억부(109)를 더 포함하는 것이 바람직하다. 센싱 데이터는, 예를 들면 작업 정보와 함께 사용되어서 필요한 작업을 판단하기 위한 데이터로서 이용할 수 있다.

작업자 선정 시스템(100)은, 도 1에 나타내어지는 바와 같이, 작업 분류부(110), 작업 미경험자 판정부(112), 작업스킬 판정부(116), 작업 허용시간 산출부(118), 작업 완료 가능성 판정부(120), 작업스킬 향상 가능성 판정부(122), 작업자 선정부(124), 및 정보 갱신부(126)를 포함하는 것으로 할 수 있다. 각 기능부(110∼126)의 기능은, 이하에 순서대로 설명한다.

기억부(102∼109)는 1개의 하드웨어 데이터 베이스로서 구성되어도, 분산형 데이터 베이스로서 구성되어도 좋다. 마찬가지로, 작업자 선정 시스템(100)의 각 기능부(110∼126)는 1개의 컴퓨터 하드웨어 내에 구축되어 있어도 되고, 분산된 복수의 컴퓨터 하드웨어 내에 구축되어, 각각의 컴퓨터 하드웨어가 협동함으로써 각 부의 기능을 발휘하도록 구성되어도 좋다.

작업자 선정 시스템(100)은, 예를 들면 RTP 방식의 장치에 있어서, 장치의 운전시에 필요한 작업에 대응하는 작업자를 자동적으로 선정하기 위해서 사용할 수 있다. RTP 방식은 액정 표시 장치 등의 제조 공정에 있어서, 띠상의 이형 필름 상에 점착제층을 통해서 복수의 시트상 광학 필름이 지지된 띠상 광학 필름 적층체로부터, 결점이 존재하지 않는 정상적인 시트상 기능 필름만을 점착제층과 함께 이형 필름으로부터 순차적으로 박리하고, 점착제층을 통해서 직사각형 패널과 서로 붙임으로써 액정 표시 장치를 연속적으로 제조하는 방식이다. 이러한 방식을 실현하는 액정 표시 장치의 연속 제조 시스템은, 미리 잘라내어진 광학 필름의 시트를 직사각형 패널에 접합하는 종래의 개별 부착 방식을 실현하는 장치와 구별하여, 「연속 부착(RTP; 롤 투 패널)」 장치로 불린다.

도 2는 본 발명의 일실시형태에 의한 작업자 선정 시스템(100)의 예시적인 컴퓨터 하드웨어 구성을 나타낸다. 작업자 선정 시스템(100)은 중앙 처리 장치(CPU)와, 중앙 처리 장치가 실행하는 각종의 프로그램이나 데이터 등을 격납하는 RAM, ROM, 하드디스크 드라이브(HDD) 등의 기억 장치와, 이들 장치를 서로 접속하는 버스를 갖는 범용 컴퓨터를 이용하여 실현할 수 있다. 또한, 작업자 선정 시스템(100)에는, 필요에 따라서, CD-ROM 또는 DVD-ROM 등의 외부 기록매체와의 사이에서 데이터의 입출력을 행하는 드라이브 장치와, 키보드 또는 마우스 등의 입력 장치와, CRT, 액정 디스플레이 또는 프린터 등의 출력 장치와, 다른 컴퓨터 또는 네트워크와 통신하기 위한 통신 인터페이스를 접속하도록 하여도 좋다.

도 3은 작업자 선정 시스템(100)에 있어서, 작업을 행하는 작업자를 선정하기 위해서 실행되는 처리 플로우(300)를 나타낸다. 예를 들면 RTP 장치 등의 설비(P)에 있어서, 작업을 필요로 하는 어떠한 사상이 발생했을 때, 설비(P)는 작업자 선정 시스템(100)에 대하여 대응해야 할 사상이 발생한 것을 통지한다(S301). 설비(P)에 있어서 대응해야 할 사상이 발생한 것은, 예를 들면 설비(P)의 복수 개소에 부착된 센서 등의 각종의 계측 기기에 있어서 검출할 수 있다. 예를 들면, RTP 장치에 있어서, 액정 패널에 광학 필름을 접합하는 공정에서 광학 필름의 접합 위치의 정밀도가 악화했을 경우에는, 장치의 운전을 정지한 뒤에 작업자가 상황을 더듬어 찾고, 필요에 따라서 예를 들면 접합 파라미터의 수정이나 피드 롤러의 교환 등을 행하지 않으면 안된다. 이러한 경우에는, 접합 위치 검출 시스템이 이상을 검지하고, 예를 들면 이상정보를 일원적으로 수집하는 기능을 갖는 정보 처리 단말로부터, 작업자 선정 시스템(100)에 대하여 접합 정밀도가 악화된 것이 통지된다.

대응해야 할 사상이 발생한 것이 통지되면, 작업자 선정 시스템(100)은 통지된 정보에 의거하여 상기 사상에 관련되는 작업의 작업 정보를, 설비에 있어서의 필요한 작업에 관한 정보가 격납된 작업 정보 기억부(102)로부터 취득한다. 작업 정보의 예는 도 4에 나타낸 바와 같다. 작업자 선정 시스템(100)의 작업 분류부(110)는, 취득한 작업 정보에 의거하여 작업의 분류 판단을 행하고, 대응해야 할 작업 내용을 특정한다(S302).

예를 들면, 접합 정밀도가 악화된 것이 통지되면, 작업자 선정 시스템(100)은 작업 정보 기억부(102)로부터, 당해 상태가 생기는 원인, 필요한 작업을 판단하기 위한 근거, 필요한 작업, 작업에 요하는 시간, 작업을 행하는 타이밍 등의 정보(도 4 참조)를 취득한다. 작업 분류부(110)는 이들 정보와 설비(P)의 각 부분으로부터의 센싱 데이터에 의거하여, 정밀도 열화의 원인이 접합 롤러의 열화이며, 접합 롤러의 교환이 일정 기간 행하여지고 있지 않을 경우에는, 필요한 작업이 「접합 롤러의 교환」인 것을 특정한다. 작업 분류부(110)는, 필요에 따라서 작업에 요하는 시간이나 작업을 행해야 할 타이밍에 대해서도 특정할 수 있다.

또, 대상작업의 분류 판단은 작업자 선정 시스템(100)에 의해서, 예를 들면 미리 정해진 이상 코드나 도 4에 나타내어지는 데이터 등을 사용함으로써 자동적으로 행하여지는 것이 바람직하지만, 예를 들면 접합 정밀도 열화가 통지되었을 때에, 그 원인을 각종 센싱 데이터나 과거의 경험, 작업 메뉴얼 등에 의거하여 작업자가 판단하고, 필요한 작업을 특정하고, 특정된 작업 내용을 입력부에서 작업자 선정 시스템(100)에 부여함으로써 행할 수도 있다. 또한, 예를 들면 이상 코드 등이 설정되어 있지 않은 사상이 발생했을 경우에, 작업자 선정 시스템(100)이 작업 정보 기억부(102)에 격납된 정보로부터 유추해서 작업 내용을 결정하도록 하여도 좋다.

다음에, 대응해야 할 작업이 특정되면, 작업자 선정 시스템(100)은 설비(P)의 운전에 관계되어 있고, 당해 작업에 대응 가능한 복수의 작업자에 대해서 작업자의 정보와 그 작업자가 과거에 행한 작업에 관한 정보를 포함하는 작업자 정보를, 이들 정보가 격납된 작업자 정보 기억부(104)로부터 취득한다. 작업자 선정 시스템(100)은, 작업자 정보를 취득하면 작업 미경험자 판정부(112)에 있어서 S302에서 특정된 작업에 대해서 미경험자가 있는지의 여부를 판정한다(S303). 미경험자가 없을 경우에는, 작업자 선정 시스템(100)은 다음에 복수의 작업자의 작업자 정보에 의거하여 당해 작업에 대응하는 작업스킬에 관한 정보인 작업스킬 정보를, 이 정보가 격납된 작업스킬 정보 기억부(106)로부터 취득한다.

작업스킬은 설비에 관한 어떠한 작업이 필요할 때에, 당해 설비에 있어서 당해 작업을 수행하는 작업원의 작업 수행 능력이다. 작업스킬을 나타내는 지표는, 작업자가 당해 작업을 수행하는 능력을 나타낼 수 있는 것이면 특별하게 한정되는 것은 아니고, 여러 가지 지표가 고려된다. 작업스킬은 정량적인 지표인 것이 바람직하지만, 정성적인 지표라도 좋다. 작업스킬로서 정성적인 지표가 사용되는 경우에는, 그 지표를 어떤 수치로 환산한 값을 시스템이 자동적으로 이용할 수 있게 되어 있는 것이 바람직하다. 본 발명에 의한 작업자 선정 시스템(100)에 있어서는, 개개의 작업자의 작업 수행 능력을 나타내는 정량적인 수치를, 작업스킬로서 이용하는 것이 바람직하다.

작업스킬로서, 예를 들면 과거에 있어서 당해 작업에 대응했을 때에 작업에 요한 시간의 평균치, 과거에 있어서 당해 작업에 대응했을 때에 요한 시간 중 최단의 작업시간, 과거에 당해 작업을 행한 횟수, 당해 작업을 행할 때의 이동거리·이동시간 등의 수치를 이용할 수 있다. 도 5a에는, 과거에 있어서 당해 작업에 대응했을 때에 요한 시간 중 최단의 작업시간을 작업스킬로 하는 예를 나타낸다. 도 5a는 대응해야 할 작업이 간단한 작업인 경우의 예이며, 이 예에서는, 작업자 A가 고스킬 작업자, 작업자 D가 저스킬 작업자이다. 또한, 도 5b는 대응해야 할 작업이 어려운 작업인 경우의 예이며, 이 예에서는, 작업자 I가 고스킬 작업자, 작업자 J가 저스킬 작업자이다.

또는, 작업스킬로서 과거에 있어서 당해 작업을 행한 결과의 정밀도나, 별도 정해진 기능 레벨에 의거하여 산출된 값을 사용할 수도 있다. 도 5b는 기능 레벨값을 가중해서 합계한 값을 작업스킬로 하는 예를 나타낸다. 도 5b는 개개의 작업에 관해서 각 작업자에 대한 별도의 평가(예를 들면 작업 연마표 등)에 의거하여 부여된 기능 레벨값을 사용하고, 대응을 요한다고 해서 S302에서 특정된 작업을 행하는데 필요한 기능의 조합으로부터, 각각의 기능 레벨값을 가중해서 합계 또는 평균한 값을 작업스킬로서 사용하는 것이다. 도 5b의 예에서는, 예를 들면 No.3의 작업이 발생했을 경우에, 작업 연마표의 「RTP 기초」 및 「품질이상 처치」의 항목에 있어서의 웨이트에 의거하여 각 작업자의 스킬을 산출한다. 작업자 A, 작업자 B, 작업자 C 및 작업자 D의 작업스킬값은, 각각 2.4, 3.3, 1.9 및 1.0으로 된다. 따라서, 가장 스킬이 높은 작업자는 작업자 B이며, 가장 스킬이 낮은 작업자는 작업자 D이다.

본 명세서의 이하의 설명에 있어서는, 각각의 작업자가 과거에 있어서 당해 작업에 대응했을 때에 요한 작업시간 중 최단의 작업시간을 작업스킬로서 사용할 경우를 예로서 설명한다. 도 3으로 되돌아오면, S303에 있어서 미경험자가 없다고 판정되고, 복수의 작업자의 작업스킬 정보를 취득한 후, 작업스킬 판정부(116)가 작업스킬이 가장 낮은 작업자를 추출한다. 또, S303에 있어서 미경험자가 있다고 판정되었을 경우의 처리(S304)에 대해서는 후술한다.

작업스킬 판정부(116)에 의해 저스킬 작업자가 추출되면, 작업자 선정부(124)는 어느 하나의 작업자를, 당해 작업에 대응하는 대응 작업자로서 선정하고, 그 작업자 정보를 출력한다(S305). 출력된 작업자 정보는, 예를 들면 각 작업자가 유지하는 휴대형 정보단말이나, 설비(P)에 설치된 모니터 등에 표시할 수 있다. 이들 정보단말에 출력된 작업자는, 설비(P)에 있어서 발생한 사상에 대응하여 필요한 작업을 행한다(S306).

작업을 끝내면, 작업을 행한 대응 작업자 또는 그 관리자는, 작업의 상세, 작업시간 등을 포함하는 작업 완료 정보를, 예를 들면 휴대형 정보단말 또는 설비(P)에 설치된 입력단말로부터 입력한다(S307). 작업자 선정 시스템(100)의 정보 갱신부(126)는 입력된 작업 완료 정보를 취득하면, 이 정보를 이용하여 기억부에 격납된 작업 정보, 작업자 정보, 작업스킬 정보 중 어느 하나 또는 이것들의 조합을, 필요에 따라서 갱신한다(S308). 또는, 정보 갱신부(126)가 당해 작업의 개시 시간 및 종료 시간, 작업의 상세 등을 자동적으로 취득하고, 이들 정보를 이용하여 기억부에 격납된 작업 정보, 작업자 정보, 작업스킬 정보 중 어느 하나 또는 이것들의 조합을 갱신하도록 하여도 좋다.

작업 미경험자 판정부(112)가 S302에서 특정된 작업에 대해서 미경험자가 있다고 판정했을 경우(S303)에는, 작업스킬 판정부(116)가 당해 미경험자에게 미리 설정된 가작업스킬을 작업자 정보 기억부(104)로부터 취득한다. 가작업스킬로서 설정되는 정보는 작업스킬로서 사용되는 지표에 따라서 설정할 수 있다. 과거에 있어서 당해 작업에 대응했을 때에 요한 시간 중 최단의 작업시간을 작업스킬로서 사용하고 있는 본 실시형태의 경우이면, 당해 미경험자의 가작업스킬로서 다른 작업자가 과거에 당해 작업을 행했을 때의 작업시간 중 가장 긴 작업시간을 설정할 수 있다. 또는, 가작업스킬로서 다른 작업자가 과거에 최초로 당해 작업을 행했을 때의 작업시간의 평균치를 설정할 수도 있다.

미경험자의 가작업스킬은 상기와 같이 미리 설정해 두고, 작업스킬 정보로서 작업스킬 정보 기억부(106)에 격납해 둘 수도 있지만, 작업자 선정 시스템(100)이 자동적으로 설정할 수도 있다. 작업스킬로서 최단시간이 사용되는 본 실시형태의 경우이면, 작업 미경험자 판정부(112)가 필요한 작업에 대해서 미경험자가 있다고 판정한 것에 응답하여, 작업자 선정 시스템(100)이 작업자 정보 기억부(104)로부터 다른 작업자가 과거에 당해 작업을 행했을 때의 작업시간을 취득해서 비교하고, 가장 긴 작업시간을 가작업스킬로서 설정, 작업스킬 정보 기억부(106)에 격납할 수 있다.

다음에, 작업에 대응하는 작업자의 선정시에, 그 작업을 실시하는 작업자의 작업스킬 향상 가능성을 고려할 경우의 작업자 선정 처리를 설명한다. 도 6은 작업자 선정 처리에 있어서, 작업자의 작업스킬 향상 가능성을 고려했을 경우의 처리 플로우(600)를 나타낸다. 이하의 설명에 있어서는, 도 3의 플로우와 다른 부분에 대해서 주로 설명한다.

본 시스템에 있어서는, 작업을 행하는 작업자로서 저스킬 작업자를 추출한다. 여기에서, 복수의 작업자로 이루어지는 팀 전체의 스킬의 향상을 고려하면, 예를 들면 같은 정도의 작업스킬을 갖는 복수의 작업자가 있을 경우에는, 당해 작업을 행하게 함으로써 작업스킬의 향상을 예상할 수 있는 작업자를 선택하는 것이 바람직하다. 그래서, 처리 플로우(600)에서는 추출된 작업자의 당해 작업에 있어서의 과거의 작업스킬의 변화를 고려하여, 작업스킬 향상이 가능하다고 판정될 경우에는 당해 작업자를 그대로 추출하고, 작업스킬 향상이 가능하지 않다고 판정될 경우에는 다른 작업자를 추출하도록 한다.

처리 플로우(600)의 스텝 S606에 있어서, 작업스킬 향상 가능성 판정부(122)는 S605에서 선택된 작업자의 작업스킬 향상 가능성을 판정한다. 작업스킬의 향상 가능성은, 예를 들면 당해 작업자의 과거에 있어서의 당해 작업의 작업시간(예를 들면 과거의 복수회의 작업에 걸친 작업시간이나 전회의 작업의 작업시간)의 변화를 구함으로써 판정할 수 있다. 작업스킬 향상 가능성 판정부(122)는 추출된 작업자의 과거의 복수회의 작업시간을 작업 정보 기억부(102)로부터 취득하고, 그것들의 작업시간을 비교하여 작업 실시마다 작업시간이 단축되는 경향이 있으면, 당해 작업자의 그 작업에 있어서의 작업스킬 향상이 가능하다고 판정한다. 단, 당해 작업에 대응하는 작업자의 후보로서 처음으로 선택된 작업자, 또는 선택되는 것이 2회째인 작업자에 대해서는, 가작업스킬 또는 과거 1회의 작업스킬의 정보밖에 존재하지 않기 때문에, 작업스킬의 향상 가능성의 판정을 할 수 없다. 따라서, S606에 있어서는 첫회 또는 2회째의 작업자는 당해 작업에 있어서의 작업스킬의 향상이 가능하다고 판정된다.

한편, 작업스킬 향상 가능성 판정부(122)는 추출된 작업자의 과거의 복수회의 작업시간을 비교하고, 작업 실시마다 작업시간이 단축되는 경향이 없으면, 당해 작업자의 그 작업에 있어서의 작업스킬 향상이 가능하지 않다고 판정한다. 이 경우에는, 작업스킬 판정부(116)가 복수의 작업자 중 당해 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 낮은 별도의 저스킬 작업자를 추출한다(S607, S608, S605). 이 작업자에 대해서도 마찬가지로, 작업스킬 향상 가능성 판정부(122)가 작업스킬의 향상 가능성의 판정을 행한다.

S605부터 S608의 스텝을 반복한 결과, S608에 있어서 작업자 후보가 남아 있지 않다고 판정되었을 경우에는, 작업자 선정부(124)는 모든 작업자 중에서 어떠한 선정 기준에 따라서 당해 작업에 대응하는 대응 작업자를 선정한다(S609). 이 때의 선정 방법으로서는, 특별히 한정되는 것은 아니고, 예를 들면 모든 작업자 중에서 가장 작업스킬이 높은 작업자를 선정하거나, 모든 작업자 중에서 당해 작업이 필요한 개소에 가장 가까운 장소에 있는 작업자를 선정하거나 할 수 있다.

다음에, 작업에 대응하는 작업자의 선정시에, 그 작업을 실시하는 작업자의 작업스킬 향상 가능성을 고려한 뒤에, 작업스킬 향상이 가능하지 않다고 판정될 경우에는, 작업스킬이 높은 고스킬 작업자, 즉 「교육자」의 지도를 바탕으로, 추출된 작업자(저스킬 작업자)에게 작업을 행하게 하도록 할 경우의 작업자 선정 처리를 설명한다. 도 7a는 처리 플로우(700A)를 나타낸다. 이 처리에 있어서는, 추출된 작업자와 교육자의 조합이 당해 작업과 같은 전회 작업에 대응했을 때와 같은 조합일 때에는, 별도의 작업자(저스킬 작업자)를 선정하게 되어 있다. 이하의 설명에 있어서는, 도 6의 처리 플로우와 다른 부분에 대해서 주로 설명한다.

처리 플로우(700A)의 S706A에 있어서, 작업스킬 향상 가능성 판정부(122)가 당해 작업자의 작업스킬 향상이 가능하지 않다고 판정했을 경우에는, 작업스킬 판정부(122)는 추출된 작업자 이외의 복수의 작업자 중에서 당해 작업자보다 작업스킬이 높은 사람이 있는지의 여부를 확인(S707A)하고, 복수의 작업자 중에서 가장 작업스킬이 높은 고스킬 작업자를 추출한다(S708A). 여기에서 추출된 고스킬 작업자는 단독으로의 작업에서는 작업스킬 향상이 가능하지 않다고 판정된 저스킬 작업자의 교육자가 될 수 있다. 이 교육자와 저스킬 작업자가 함께 작업을 행함으로써 저스킬 작업자의 작업스킬의 향상이 기대된다.

여기에서 대응 작업자를 선정하려고 하고 있는 작업과 같은 작업에 대응한 과거의 최근의 작업시에, 작업자 및 교육자의 조합이 여기에서 추출된 조합과 같았을 경우에는, 당해 작업자는 같은 교육자와의 조합으로 당해 작업을 행한 적이 있음에도 불구하고, 성장되어 있지 않게 된다. 이러한 때라도 더욱 같은 조합을 허용하면, 가령 금회의 작업에서 당해 작업자가 성장하지 않았을 경우에는, 차회의 같은 작업에서도 같은 조합이 추출되게 되어, 결과적으로 다른 작업자의 스킬 향상이 실현되지 않을 우려가 있다. 이러한 문제의 발생을 방지하기 위해서, 추출된 작업자와 교육자의 조합이, 당해 작업과 같은 전회의 작업에의 대응시에 있어서의 조합과 같은지의 여부를 판정하고(S709A), 같은 조합인 경우에는 작업자를 다시 선정하게 한다. 같은 조합이 아닌 경우에는 다음 처리로 진행된다.

또한, S709A에 있어서 같은 조합이 아니라고 판정되었을 경우여도, 조합된 작업자와 교육자 사이에서 작업스킬의 차가 작을 경우에는, 교육자에 의한 교육의 효과를 예상할 수 없을 가능성이 있다. 따라서, 이 경우에는 작업자를 다시 선정함으로써 저스킬 작업자의 작업스킬 향상을 목표로 하는 것이 바람직하다.

S711A에 있어서, 작업스킬 판정부(116)는 S709A에 있어서 같은 조합이 아니라고 판정된 작업자와 교육자 사이에 있어서의 작업스킬의 차를 구한다. 과거에 있어서 작업에 대응했을 때에 요한 작업시간 중 최단의 작업시간을 작업스킬로서 사용하고 있는 본 실시형태의 경우이면, 작업스킬의 차는 양자의 최단 작업시간의 차로 할 수 있다. 그 차가 규정값(소정의 기준) 이상인 경우에는, 교육자의 교육효과를 예상할 수 있는 것으로 해서, S705A에서 선택된 작업자와 S708A에서 교육자로서 선택된 작업자를 최종적으로 추출한다. 작업자 선정부(124)는 양자를 어느 것이나 대응 작업자로서 선정한다. 또, 여기에서는 S709A의 판정의 뒤에 S711A의 판정을 행하고 있지만, 이것들의 판정순을 역으로 해도 좋다.

한편, 추출된 작업자와 교육자의 조합이, 당해 작업과 같은 전회의 작업에의 대응시에 있어서의 조합과 같을 경우, 또는, 조합된 작업자와 교육자 사이에서 구해진 작업스킬의 차가 규정값보다 작을 경우에는, 작업스킬 판정부(116)가 복수의 작업자 중 당해 작업자를 제외한 다른 작업자(작업자 후보) 중에서 작업스킬이 가장 낮은 별도의 저스킬 작업자를 추출한다(S712A, S713A, S705A). 이 작업자에 대해서도 마찬가지로, 작업스킬 향상 가능성 판정부(122)가 작업스킬의 향상 가능성의 판정을 행한다(S706A). 이 경우, S713A에 있어서 판정의 대상이 되는 작업자 후보에는, S708A에서 교육자로서 추출된 작업자도 포함되고, 다시 S707A 및 S708A의 처리가 행해질 때에는 그 작업자가 다시 교육자로서 선택될 경우가 있다.

다음에, 작업에 대응하는 작업자의 선정시에, 그 작업을 실시하는 작업자의 작업스킬 향상 가능성을 고려할 경우의 다른 작업자 선정 처리를 설명한다. 도 7b는 처리 플로우(700B)를 나타낸다. 처리 플로우(700A)에 있어서는, 추출된 작업자와 교육자의 조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에의 대응시에 있어서의 조합과 같을 때에는 별도의 작업자(저스킬 작업자)를 선정하지만, 처리 플로우(700B)에 있어서는, 추출된 작업자와 교육자의 조합이 같은 조합일 때에는 별도의 교육자(고스킬 작업자)를 선정하게 되어 있다. 이하의 설명에 있어서는, 도 7a의 처리 플로우(700A)와 다른 부분에 대하여 설명한다.

처리 플로우(700B)에 있어서는, 추출된 작업자와 교육자의 조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에의 대응시에 있어서의 조합과 같은지의 여부를 판정하고(S709B), 같은 조합이 아닌 경우에는 다음 처리(S711B)로 진행되는 점에서는 처리 플로우(700A)와 같지만, 같은 조합으로 되었을 경우에는 교육자를 다시 선정하는 것으로 한다. 같은 조합으로 된 경우에는, S708B에서 추출된 교육자를 선택지로부터 분리하고(S710B), 그 이외의 복수의 작업자 중에서 S705B에서 추출된 당해 작업자보다 작업스킬이 높은 작업자가 있는지의 여부를 다시 확인하고(S707B), 가장 작업스킬이 높은 고스킬 작업자를 최초로 추출된 교육자와는 다른 교육자로서 추출한다(S708B). 이것들의 처리는 다른 조합이 출현할 때까지 반복된다. 이것에 의해, 같은 조합이 연속함으로써 다른 작업자의 성장이 실현될 수 없는 문제를 방지할 수 있다. 또, 여기에서는 S709B의 판정의 뒤에 S711B의 판정을 행하고 있지만, 처리 플로우(700A)의 경우와 마찬가지로, 이것들의 판정순도 역으로 해도 좋다.

다음에, 작업에 대응하는 작업자의 선정시에, 그 작업의 실시에 허용되는 시간을 고려할 경우의 작업자 선정 처리를 설명한다. 도 8은 작업자 선정 처리에 있어서, 작업에 허용되는 시간을 고려했을 경우의 처리 플로우(800)를 나타낸다. 이하의 설명에 있어서는, 도 3의 플로우(300)와 다른 부분에 대해서 주로 설명한다.

도 3의 처리 플로우(300)에서는, 작업을 필요로 하는 사상이 발생했을 때에, 당해 작업에 대해서 복수의 작업자의 작업스킬을 판정하고, 작업스킬이 가장 낮은 작업자를 당해 작업을 행하는 작업자로서 추출한다. 그러나, 작업을 행하는 것이 필요한 어떠한 사상이 발생했을 때에는, 설비(P)의 가동 정지를 요할 경우가 있고, 가동이 정지하고 있는 동안은 물품의 생산이 정지하게 된다. 따라서, 작업스킬이 낮은 작업자가 당해 작업을 완료할 때까지 시간이 걸리기 때문에 필요한 생산량의 미달성이 발생할 가능성이 있을 경우에는, 그 작업자에게 당해 작업을 행하게 할 수는 없고, 보다 단시간에 작업을 행할 수 있는 작업자에게 작업을 행하게 할 필요가 있다. 그래서, 처리 플로우(800)에서는, 설비(P)의 가동을 정지해도 필요한 생산계획을 달성하는 것이 가능한 허용시간과, 추출된 작업자가 당해 작업을 행하는데 필요한 작업시간을 비교하여, 당해 작업자가 허용시간 내에 작업을 완료할 수 있을 것인가 아닌가를 판정하고, 당해 작업자의 작업시간이 허용시간(작업을 행하기 위해서 허용되는 정지 가능시간)을 상회할 경우에는, 별도의 작업자를 추출하도록 한다.

처리 플로우(800)의 스텝 S803에 있어서, S802에서 특정된 작업에 대해서 미경험자가 없다고 판정되었을 경우에, 작업자 선정 시스템(100)의 작업 허용시간 산출부(118)는 작업을 위한 허용시간을 산출한다(S805). 또, 허용시간의 산출은 이 시점에서 행하여지는 것에 한정되는 것은 아니고, 예를 들면 S806에 있어서 작업스킬이 가장 낮은 작업자가 추출된 후에 산출해도 좋다.

도 9는 허용시간의 산출의 사고방식의 일례를 나타낸다. 도 9에 있어서, 가로축은 시간을 나타내고, 세로축은 물품의 생산량을 나타낸다. 예를 들면, 설비에 있어서 필요한 작업이 발생한 시점에서 설비의 가동을 정지하고, 일정한 정지시간 후에 생산을 재개하고, 그 후에 정지 전의 생산 상황과 같은 상황에서 생산을 행하면 생산 마감일까지 생산계획을 달성 가능하다고 상정되는 경우에는, 그 일정한 정지시간을 「허용시간」으로 할 수 있다. 허용시간은 작업 발생시에 그것까지의 생산실적이 생산계획에 있어서 규정되는 생산량을 상회하고 있으면 보다 길게 할 수 있다. 또한, 허용시간으로서 산출되는 시간은, 예를 들면 작업 재개 후에 있어서의 생산량의 예상 추이를 작업 개시 전의 생산량의 추이에 대하여 어느 정도로 설정할지, 생산의 안전도를 어느 정도 예상할지, 설비의 생산능력에 대하여 생산 계획이 어느 정도의 여유도를 갖는지 등의 조건에 따라 변화하게 된다.

예를 들면 도 9에 나타내어지는 사고방식에 의거하여 산출된 허용시간은, 작업 완료 가능성 판정부(120)에 건내지고, 작업 완료 가능성 판정부(120)는 S806에서 추출된 저스킬 작업자의 당해 작업에 대한 최단 작업시간과 허용시간을 비교한다(S807). 비교의 결과, 최단 작업시간이 허용시간보다 짧을 경우에는, 작업 완료 가능성 판정부(120)는 저스킬 작업자가 당해 작업을 완료할 수 있는 것으로 판정하고, 작업자 선정부(124)는 그 저스킬 작업자를 당해 작업에 대응하는 대응 작업자로서 선정한다.

한편, 허용시간이 저스킬 작업자의 상기 작업에 대한 최단 작업시간과 비교된(S807) 결과, 최단 작업시간이 허용시간 이상인 경우에는, 작업 완료 가능성 판정부(120)는 당해 작업자로는 허용시간 내에 작업을 완료할 수 없다고 판단한다. 이 경우에는, 작업스킬 판정부(116)가 복수의 작업자 중 당해 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 낮은 별도의 저스킬 작업자를 추출한다(S808, S809, S806). 이 작업자에 대해서도 마찬가지로, 작업 완료 가능성 판정부(120)가 허용시간과 최단 작업시간의 비교를 행한다(S807).

S806부터 S809의 스텝을 반복한 결과, S809에 있어서 작업 후보자가 남아 있지 않다고 판정되었을 경우에는, 가능한 한 짧은 시간에 작업을 완료시킬 수 있도록, 작업자 선정부(124)는 모든 작업자 중에서 가장 작업시간이 짧은 작업자를 당해 작업의 대응 작업자로서 선정한다(S810).

다음에, 작업에 대응하는 작업자의 선정시에, 그 작업의 실시에 허용되는 시간과, 그 작업을 실시하는 작업자의 작업스킬 향상 가능성을 고려할 경우의 작업자 선정 처리를 설명한다. 도 10은 작업자 선정 처리에 있어서, 작업의 허용시간과 작업스킬 향상 가능성을 모두 고려했을 경우의 처리 플로우(1000)를 나타낸다. 이하의 설명에 있어서는, 도 8의 처리 플로우(800)와 다른 부분에 대해서 주로 설명한다.

처리 플로우(1000)의 스텝 S1007에 있어서, 추출된 저스킬 작업자가 허용시간 내에 당해 작업을 완료할 수 있다고 판정되었을 경우에는, 다음에 작업스킬 향상 가능성 판정부(122)가 당해 저스킬 작업자의 작업스킬 향상 가능성을 판정한다(S1008). 작업스킬 향상 가능성의 사고방식은, 도 6의 처리 플로우(600)의 설명에 있어서 상술되어 있다. S1008에 있어서 저스킬 작업자의 작업스킬의 향상이 가능하다고 판정되었을 경우에는, 작업스킬 판정부(116)는 그 저스킬 작업자를 추출하고, 작업자 선정부(124)는 추출된 저스킬 작업자를 당해 작업에 대응하는 대응 작업자로서 선정한다.

한편, 스텝 S1007에 있어서 저스킬 작업자가 당해 작업을 끝낼 수 없다고 판정되었을 경우, 또는, S1008에 있어서 당해 작업자의 작업스킬 향상이 가능하지 않다고 판정되었을 경우에는, 작업스킬 판정부(116)가 복수의 작업자 중 당해 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 낮은 별도의 저스킬 작업자를 추출한다(S1009, S1010, S1006). 이 작업자에 대해서도 마찬가지로, 작업 완료 가능성 판정부(120)가 작업 완료 가능성을 판정하고, 작업스킬 향상 가능성 판정부(122)가 작업스킬 향상 가능성을 판정한다.

또, 처리 플로우(1000)에 있어서는, S1006에 있어서 추출된 저스킬 작업자에 대해서 S1007에서 작업 완료 가능성을 판정하고, S1008에서 작업스킬의 향상 가능성을 판정하고 있지만, 이들 판정을 행하는 순서는 반대라도 좋다.

다음에, 작업에 대응하는 작업자의 선정시에, 그 작업의 실시에 허용되는 시간과, 그 작업을 실시하는 작업자의 작업스킬 향상 가능성을 고려한 뒤에, 허용시간 내에서의 작업 완료는 가능하지만 작업스킬 향상이 가능하지 않다고 판정될 경우에는, 작업스킬이 높은 고스킬 작업자, 즉 「교육자」의 지도를 바탕으로, 추출된 작업자(저스킬 작업자)에게 작업을 행하게 하도록 할 경우의 작업자 선정 처리를 설명한다. 도 11a는 처리 플로우(1100A)를 나타낸다. 이 처리에 있어서는, 추출된 작업자와 교육자의 조합이 당해 작업과 같은 전회 작업에 대응했을 때와 같은 조합일 때에는, 별도의 작업자(저스킬 작업자)를 선정하게 되어 있다. 이하의 설명에 있어서는, 도 7a의 처리 플로우(700A)와 다른 부분에 대해서 주로 설명한다.

도 7a의 처리 플로우(700A)에서는 추출된 저스킬 작업자에 대해서 당해 작업에 있어서의 작업스킬 향상 가능성이 판정되었다. 처리 플로우(1100A)에 있어서는 추출된 저스킬 작업자의 작업스킬 향상 가능성을 판정하기 전에, 당해 작업자가 허용시간 내에 작업을 완료할 수 있는지의 여부를 판정한다(S1107A). 허용시간은 S1105A에서 구해진다. 허용시간의 사고방식, 및 당해 작업자가 허용시간 내에 작업을 완료할 수 없다고 판정되었을 경우의 처리에 대해서는, 도 8의 처리 플로우(800)에 있어서 이미 설명되어 있다.

S1107A에 있어서 당해 작업자가 허용시간 내에 작업을 완료할 수 있다고 판정되었을 경우에는, 다음에, 당해 작업자의 작업스킬 향상 가능성이 판정된다(S1108A). 작업스킬 향상이 가능하다고 판정되었을 경우에는 당해 작업자가 대응 작업자로서 선정된다. 그러나, 작업스킬 향상이 가능하지 않다고 판정되었을 경우에는, 작업스킬 판정부(122)는 추출된 작업자 이외의 복수의 작업자 중에서 당해 작업자보다 작업스킬이 높은 작업자가 있는지의 여부를 확인(S1109A)하고, 복수의 작업자 중에서 가장 작업스킬이 높은 고스킬 작업자를 추출하고, 이 작업자를 단독으로의 작업에서는 작업스킬 향상이 가능하지 않다고 판정된 작업자의 교육자로 한다. 이 경우에 있어서의 S1109A∼S1115A의 처리는, 도 7a의 처리 플로우(700A)에 있어서의 S707A∼S713A의 처리와 같다.

S1107A에 있어서 허용시간이 저스킬 작업자의 당해 작업에 대한 최단 작업시간과 비교된 결과, 최단 작업시간이 허용시간 이상인 경우에는, 작업 완료 가능성 판정부(120)는 당해 작업자로는 허용시간 내에 작업을 완료할 수 없다고 판단한다. 이 경우에는, 작업스킬 판정부(116)가 복수의 작업자 중 당해 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 낮은 별도의 저스킬 작업자를 추출한다(S1114A, S1115A, S1106A). 이 작업자에 대해서도 허용시간과 최단 작업시간의 비교가 행해진다(A1107A).

S1106A부터 S1115A의 스텝을 반복한 결과, S1115A에 있어서 작업자 후보가 남아 있지 않다고 판정되었을 경우에는, 가능한 한 짧은 시간에 작업을 완료시킬 수 있게, 작업자 선정부(124)는 모든 작업자 중에서 가장 작업시간이 짧은 작업자를 당해 작업의 대응 작업자로서 선정한다(S1116A).

다음에, 작업에 대응하는 작업자의 선정시에, 그 작업의 실시에 허용되는 시간과, 그 작업을 실시하는 작업자의 작업스킬 향상 가능성을 고려할 경우의 별도의 작업자 선정 처리를 설명한다. 도 11b는 처리 플로우(1100B)를 나타낸다. 처리 플로우(1100A)에 있어서는, 추출된 작업자와 교육자의 조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에의 대응시에 있어서의 조합과 같을 때에는, 별도의 작업자(저스킬 작업자)를 선정하지만, 처리 플로우(1100B)에 있어서는, 추출된 작업자와 교육자의 조합이 같은 조합일 때에는, 별도의 교육자(고스킬 작업자)를 선정하게 되어 있다. 이하의 설명에 있어서는, 도 11a의 처리 플로우(1100A)와 다른 부분에 대하여 설명한다.

처리 플로우(1100B)에 있어서는, 추출된 작업자와 교육자의 조합이, 당해 작업과 같은 전회의 작업에의 대응시에 있어서의 조합과 같은지의 여부를 판정하고(S1111B), 같은 조합이 아닐 경우에는 다음 처리(S1113B)로 진행되는 점에서는 처리 플로우(1100A)와 같지만, 같은 조합으로 되었을 경우에는 교육자를 다시 선정하는 것으로 한다. 같은 조합으로 된 경우에는, S1110B에서 추출된 교육자를 선택지로부터 분리하고(S1112B), 그 이외의 복수의 작업자 중에서 S1106B에서 추출된 상기 작업자보다 작업스킬이 높은 작업자가 있는지의 여부를 다시 확인하고(S1109B), 가장 작업스킬이 높은 고스킬 작업자를 최초로 추출된 교육자와는 다른 교육자로서 추출한다(S1110B). 이들 처리는 다른 조합이 출현할 때까지 반복된다.

이상, 상세하게 설명한 바와 같이, 본 발명에 의하면 설비에 있어서 필요로 되는 여러가지 작업에 대해서, 저스킬자의 작업스킬을 조기에 향상시킬 수 있을 뿐 아니라, 고스킬자도 작업스킬을 더욱 향상시킬 수 있다. 또한, 설비의 운전에 대응하는 복수의 작업자로 이루어지는 작업팀 전체로서의 작업스킬을 향상시킬 수 있다.

Claims (31)

1. 설비에 있어서의 필요한 작업에 대응하는 작업자를 복수의 작업자 중에서 자동적으로 선정하기 위한 작업자 선정 시스템으로서,
   설비에 있어서의 필요한 작업에 관한 정보인 작업 정보와, 복수의 작업자의 정보와 각각의 작업자가 과거에 행한 작업에 관한 정보를 포함하는 작업자 정보와, 상기 작업에 대응하는 상기 복수의 작업자의 당해 작업에 대한 작업스킬에 관한 정보인 작업스킬 정보를 격납한 기억부와,
   대응이 필요한 작업의 발생시에, 상기 작업 정보와, 상기 작업자 정보와, 상기 작업스킬 정보를 상기 기억부로부터 취득하고, 복수의 작업자간의 당해 작업에 대한 작업스킬의 고저를 판정하고, 복수의 작업자 중 작업스킬이 가장 낮은 저스킬 작업자를 추출하는 작업스킬 판정부와,
   상기 작업스킬 판정부에 의해서 추출된 상기 저스킬 작업자에 대해서, 상기 저스킬 작업자의 상기 작업에 대한 과거의 작업스킬의 변화를 구하고, 그 변화에 기초하여 작업스킬의 향상 가능성을 판정하는 작업스킬 향상 가능성 판정부와,
   상기 작업스킬 향상 가능성 판정부에 의해서 상기 저스킬 작업자의 작업스킬 향상이 가능하다고 판정된 경우에, 추출된 상기 저스킬 작업자를 상기 작업에의 대응 작업자로서 선정하고, 그 대응 작업자의 작업자 정보를 출력하는 작업자 선정부와,
   상기 작업자 선정부에 의해서 선정된 상기 대응 작업자가 대응한 작업의 결과에 의거하여, 상기 기억부의 상기 작업 정보, 상기 작업자 정보, 및 상기 작업스킬 정보 중 어느 하나 또는 이것들의 조합을 갱신하는 정보 갱신부를 갖는 것을 특징으로 하는 작업자 선정 시스템.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 작업스킬 판정부에 의해서 추출된 상기 저스킬 작업자에 대해서, 상기 작업스킬 향상 가능성 판정부에 의해서 작업스킬 향상이 가능하지 않다고 판정되었을 경우에는, 상기 작업스킬 판정부는 상기 복수의 작업자 중 상기 저스킬 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 낮은 별도의 저스킬 작업자를 추출하는 작업자 선정 시스템.
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 작업스킬 판정부에 의해서 추출된 상기 저스킬 작업자에 대해서, 상기 작업스킬 향상 가능성 판정부에 의해서 작업스킬 향상이 가능하지 않다고 판정되었을 경우에는, 상기 작업스킬 판정부는 상기 저스킬 작업자와, 상기 복수의 작업자 중 상기 저스킬 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 높은 고스킬 작업자를 모두 작업자로서 추출하는 작업자 선정 시스템.
4. 제 3 항에 있어서,
   상기 작업스킬 판정부는,
   상기 저스킬 작업자와 상기 고스킬 작업자의 조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합인지의 여부, 및/또는, 상기 고스킬 작업자의 작업스킬과 상기 저스킬 작업자의 작업스킬의 차가 소정의 기준 이상인지의 여부를 판정하여,
   조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합이 아니고, 상기 차가 소정의 기준 이상일 경우에는, 상기 저스킬 작업자와 상기 고스킬 작업자를 모두 작업자로서 추출하고,
   조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합이거나, 또는 상기 차가 소정의 기준보다 낮을 경우에는, 상기 복수의 작업자 중 상기 저스킬 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 낮은 별도의 저스킬 작업자를 추출하는 작업자 선정 시스템.
5. 제 3 항에 있어서,
   상기 작업스킬 판정부는,
   상기 저스킬 작업자와 상기 고스킬 작업자의 조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합인지의 여부, 및/또는, 상기 고스킬 작업자의 작업스킬과 상기 저스킬 작업자의 작업스킬의 차가 소정의 기준 이상인지의 여부를 판정하여,
   조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합일 경우에는, 상기 복수의 작업자 중 상기 고스킬 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 높은 별도의 고스킬 작업자를 선택하고, 그 별도의 고스킬 작업자와 상기 저스킬 작업자의 조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합인지의 여부를 판정하는 처리를 반복하고,
   조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합이 아니고, 상기 차가 소정의 기준 이상일 경우에는, 상기 저스킬 작업자와 상기 고스킬 작업자를 모두 작업자로서 추출하고,
   상기 차가 소정의 기준보다 낮을 경우에는, 상기 복수의 작업자 중 상기 저스킬 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 낮은 별도의 저스킬 작업자를 추출하는 작업자 선정 시스템.
6. 제 2 항, 제 4 항 또는 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 작업스킬 판정부가 상기 복수의 작업자 중 상기 저스킬 작업자를 제외한 다른 작업자를 추출할 수 없을 경우에는, 상기 작업자 선정부는 상기 복수의 작업자 중에서 소정의 선정 기준을 만족시키는 어느 하나의 작업자를 선정하는 작업자 선정 시스템.
7. 설비에 있어서의 필요한 작업에 대응하는 작업자를 복수의 작업자 중에서 자동적으로 선정하기 위한 작업자 선정 시스템으로서,
   설비에 있어서의 필요한 작업에 관한 정보인 작업 정보와, 복수의 작업자의 정보와 각각의 작업자가 과거에 행한 작업에 관한 정보를 포함하는 작업자 정보와, 상기 작업에 대응하는 상기 복수의 작업자의 당해 작업에 대한 작업스킬에 관한 정보인 작업스킬 정보와, 설비에 의해 생산되는 물품의 생산관련 정보를 격납한 기억부와,
   대응이 필요한 작업의 발생시에, 상기 생산관련 정보를 상기 기억부로부터 취득하고, 상기 작업을 행하기 위해서 설비의 가동을 정지해도 생산계획을 달성할 수 있는 허용시간을 산출하는 작업 허용시간 산출부와,
   대응이 필요한 작업의 발생시에, 상기 작업 정보와, 상기 작업자 정보와, 상기 작업스킬 정보를 상기 기억부로부터 취득하고, 복수의 작업자간의 당해 작업에 대한 작업스킬의 고저를 판정하고, 복수의 작업자 중 작업스킬이 가장 낮은 저스킬 작업자를 추출하는 작업스킬 판정부와,
   상기 작업스킬 판정부에 의해서 추출된 상기 저스킬 작업자가, 상기 허용시간 내에 당해 작업을 완료할 수 있는지의 여부를 판정하는 작업 완료 가능성 판정부와,
   상기 작업 완료 가능성 판정부에 의해서 상기 저스킬 작업자가 당해 작업을 완료할 수 있다고 판정되었을 경우에는, 추출된 상기 저스킬 작업자를 상기 작업에의 대응 작업자로서 선정하고, 그 대응 작업자의 작업자 정보를 출력하는 작업자 선정부와,
   상기 작업자 선정부에 의해서 선정된 상기 대응 작업자가 대응한 작업의 결과에 의거하여, 상기 기억부의 상기 작업 정보, 상기 작업자 정보, 및 상기 작업스킬 정보 중 어느 하나 또는 이것들의 조합을 갱신하는 정보 갱신부를 갖는 것을 특징으로 하는 작업자 선정 시스템.
8. 제 7 항에 있어서,
   상기 작업스킬 판정부에 의해서 추출된 상기 저스킬 작업자에 대해서, 상기 저스킬 작업자의 상기 작업에 대한 과거의 작업스킬의 변화를 구하고, 그 변화에 의거하여 작업스킬의 향상 가능성을 판정하는 작업스킬 향상 가능성 판정부를 더 갖고,
   상기 작업 완료 가능성 판정부에 의해서 상기 저스킬 작업자가 당해 작업을 완료할 수 있다고 판정되고, 또한, 상기 작업스킬 향상 가능성 판정부에 의해서 상기 저스킬 작업자의 작업스킬 향상이 가능하다고 판정되었을 경우에는, 상기 작업자 선정부는 상기 저스킬 작업자를 상기 대응 작업자로서 선정하는 작업자 선정 시스템.
9. 제 8 항에 있어서,
   상기 작업스킬 향상 가능성 판정부에 의해서 상기 저스킬 작업자의 작업스킬 향상이 가능하지 않다고 판정되었을 경우에는, 상기 작업스킬 판정부는 상기 복수의 작업자 중 상기 저스킬 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 낮은 별도의 저스킬 작업자를 추출하는 작업자 선정 시스템.
10. 제 7 항에 있어서,
    상기 작업 완료 가능성 판정부에 의해서 상기 저스킬 작업자가 상기 작업을 완료할 수 없다고 판정되었을 경우에는, 상기 작업스킬 판정부는 상기 복수의 작업자 중 상기 저스킬 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 낮은 별도의 저스킬 작업자를 추출하는 작업자 선정 시스템.
11. 제 8 항에 있어서,
    상기 작업스킬 판정부에 의해서 추출된 상기 저스킬 작업자에 대해서, 상기 작업스킬 향상 가능성 판정부에 의해서 작업스킬 향상이 가능하지 않다고 판정되었을 경우에는, 상기 작업스킬 판정부는 상기 저스킬 작업자와, 상기 복수의 작업자 중 상기 저스킬 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 높은 고스킬 작업자를 모두 작업자로서 추출하는 작업자 선정 시스템.
12. 제 11 항에 있어서,
    상기 작업스킬 판정부는,
    상기 저스킬 작업자와 상기 고스킬 작업자의 조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합인지의 여부, 및/또는, 상기 고스킬 작업자의 작업스킬과 상기 저스킬 작업자의 작업스킬의 차가 소정의 기준 이상인지의 여부를 판정하여,
    조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합이 아니고, 상기 차가 소정의 기준 이상일 경우에는, 상기 저스킬 작업자와 상기 고스킬 작업자를 모두 작업자로서 추출하고,
    조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합이거나, 또는 상기 차가 소정의 기준보다 낮을 경우에는, 상기 복수의 작업자 중 상기 저스킬 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 낮은 별도의 저스킬 작업자를 추출하는 작업자 선정 시스템.
13. 제 11 항에 있어서,
    상기 작업스킬 판정부는,
    상기 저스킬 작업자와 상기 고스킬 작업자의 조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합인지의 여부, 및/또는, 상기 고스킬 작업자의 작업스킬과 상기 저스킬 작업자의 작업스킬의 차가 소정의 기준 이상인지의 여부를 판정하여,
    조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합일 경우에는, 상기 복수의 작업자 중 상기 고스킬 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 높은 별도의 고스킬 작업자를 선택하고, 그 별도의 고스킬 작업자와 상기 저스킬 작업자의 조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합인지의 여부를 판정하는 처리를 반복하고,
    조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합이 아니고, 상기 차가 소정의 기준 이상일 경우에는, 상기 저스킬 작업자와 상기 고스킬 작업자를 모두 작업자로서 추출하고,
    상기 차가 소정의 기준보다 낮을 경우에는, 상기 복수의 작업자 중 상기 저스킬 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 낮은 별도의 저스킬 작업자를 추출하는 작업자 선정 시스템.
14. 제 9 항, 제 10 항, 제 12 항 또는 제 13 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 작업스킬 판정부가 상기 복수의 작업자 중 상기 저스킬 작업자를 제외한 다른 작업자를 추출할 수 없을 경우에는, 상기 작업자 선정부는 상기 복수의 작업자 중에서 과거에 있어서 당해 작업에 대응했을 때에 요한 시간 중 최단의 작업시간이 가장 짧은 작업자를 선정하는 작업자 선정 시스템.
15. 제 1 항 내지 제 5 항 및 제 7 항 내지 제 13 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 복수의 작업자 중에 상기 작업을 행한 경험이 없는 작업자가 있는지의 여부를 판정하고, 당해 작업자가 있을 경우에는 그 작업자에게 상기 작업에 대한 가작업스킬을 설정하는 작업 미경험자 판정부를 더 포함하는 작업자 선정 시스템.
16. 설비에 있어서의 필요한 작업에 대응하는 작업자를 복수의 작업자 중에서 자동적으로 선정하기 위한 작업자 선정 시스템에 의해서 실시되는 작업자 선정 방법으로서,
    상기 작업자 선정 시스템의 작업스킬 판정부가, 대응이 필요한 작업이 발생했을 때에 설비에 있어서의 필요한 작업에 관한 정보인 작업 정보와, 복수의 작업자의 정보와 그 작업자가 과거에 행한 작업의 정보를 포함하는 작업자 정보와, 상기 복수의 작업자의 당해 작업에 대한 작업스킬에 관한 정보인 작업스킬 정보를 취득하고, 복수의 작업자간의 당해 작업에 대한 작업스킬의 고저를 판정하고, 복수의 작업자 중 작업스킬이 가장 낮은 저스킬 작업자를 추출하는 작업스킬 판정 스텝과,
    상기 작업스킬 판정 스텝에 있어서 추출된 상기 저스킬 작업자에 대해서, 상기 작업자 선정 시스템의 작업스킬 향상 가능성 판정부가 상기 저스킬 작업자의 상기 작업에 대한 과거의 작업스킬의 변화를 구하고, 그 변화에 의거하여 작업스킬의 향상 가능성을 판정하는 작업스킬 향상 가능성 판정 스텝과,
    상기 작업스킬 향상 가능성 판정 스텝에 있어서 상기 저스킬 작업자의 작업스킬 향상이 가능하다고 판정되었을 경우에, 상기 작업자 선정 시스템의 작업자 선정부가, 추출된 상기 저스킬 작업자를 상기 작업에의 대응 작업자로서 선정하고, 그 대응 작업자의 작업자 정보를 출력하는 작업자 선정 스텝과,
    상기 작업자 선정 스텝에 의해서 선정된 상기 대응 작업자가 대응한 작업의 결과에 의거하여, 상기 작업자 선정 시스템의 정보 갱신부가 상기 작업 정보, 상기 작업자 정보, 및 상기 작업스킬 정보 중 어느 하나 또는 이것들의 조합을 갱신하는 정보 갱신 스텝을 포함하는 것을 특징으로 하는 작업자 선정 방법.
17. 제 16 항에 있어서,
    상기 작업스킬 판정 스텝에 있어서 추출된 상기 저스킬 작업자에 대해서, 상기 작업스킬 향상 가능성 판정 스텝에 있어서 작업스킬 향상이 가능하지 않다고 판정되었을 경우에는, 상기 작업스킬 판정 스텝에 있어서 상기 작업스킬 판정부가 상기 복수의 작업자 중 상기 저스킬 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 낮은 별도의 저스킬 작업자를 추출하는 작업자 선정 방법.
18. 제 16 항에 있어서,
    상기 작업스킬 판정 스텝에 있어서 추출된 상기 저스킬 작업자에 대해서, 상기 작업스킬 향상 가능성 판정 스텝에 있어서 작업스킬 향상이 가능하지 않다고 판정되었을 경우에는, 상기 작업스킬 판정 스텝에 있어서 상기 작업스킬 판정부가, 상기 저스킬 작업자와, 상기 복수의 작업자 중 상기 저스킬 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 높은 고스킬 작업자를 모두 작업자로서 추출하는 작업자 선정 방법.
19. 제 18 항에 있어서,
    상기 작업스킬 판정 스텝에 있어서 상기 작업스킬 판정부가,
    상기 저스킬 작업자와 상기 고스킬 작업자의 조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합인지의 여부, 및/또는, 상기 고스킬 작업자의 작업스킬과 상기 저스킬 작업자의 작업스킬의 차가 소정의 기준 이상인지의 여부를 판정하여,
    조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합이 아니고, 상기 차가 소정의 기준 이상일 경우에는, 상기 저스킬 작업자와 상기 고스킬 작업자를 모두 작업자로서 추출하고,
    조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합이거나, 또는 상기 차가 소정의 기준보다 낮을 경우에는, 상기 복수의 작업자 중 상기 저스킬 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 낮은 별도의 저스킬 작업자를 추출하는 작업자 선정 방법.
20. 제 18 항에 있어서,
    상기 작업스킬 판정 스텝에 있어서 상기 작업스킬 판정부가,
    상기 저스킬 작업자와 상기 고스킬 작업자의 조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합인지의 여부, 및/또는, 상기 고스킬 작업자의 작업스킬과 상기 저스킬 작업자의 작업스킬의 차가 소정의 기준 이상인지의 여부를 판정하여,
    조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합일 경우에는, 상기 복수의 작업자 중 상기 고스킬 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 높은 별도의 고스킬 작업자를 선택하고, 그 별도의 고스킬 작업자와 상기 저스킬 작업자의 조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합인지의 여부를 판정하는 처리를 반복하고,
    조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합이 아니고, 상기 차가 소정의 기준 이상일 경우에는, 상기 저스킬 작업자와 상기 고스킬 작업자를 모두 작업자로서 추출하고,
    상기 차가 소정의 기준보다 낮을 경우에는, 상기 복수의 작업자 중 상기 저스킬 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 낮은 별도의 저스킬 작업자를 추출하는 작업자 선정 방법.
21. 제 17 항, 제 19 항 또는 제 20 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 작업스킬 판정 스텝에 있어서 상기 복수의 작업자 중 상기 저스킬 작업자를 제외한 다른 작업자를 선정할 수 없을 경우에는, 상기 작업자 선정 스텝에 있어서 상기 작업자 선정부가 상기 복수의 작업자 중에서 소정의 선정 기준을 만족시키는 어느 하나의 작업자를 선정하는 작업자 선정 방법.
22. 설비에 있어서의 필요한 작업에 대응하는 작업자를 복수의 작업자 중에서 자동적으로 선정하기 위한 작업자 선정 시스템에 의해서 실시되는 작업자 선정 방법으로서,
    설비에 있어서의 필요한 작업에 관한 정보인 작업 정보와, 복수의 작업자의 정보와 각각의 작업자가 과거에 행한 작업에 관한 정보를 포함하는 작업자 정보와, 상기 작업에 대응하는 상기 복수의 작업자의 당해 작업에 대한 작업스킬에 관한 정보인 작업스킬 정보와, 설비에 의해서 생산되는 물품의 생산관련 정보가 기억부에 격납되어 있고,
    상기 작업자 선정 시스템의 작업 허용시간 산출부가, 대응이 필요한 작업이 발생했을 때에 상기 생산관련 정보를 상기 기억부로부터 취득하고, 상기 작업을 행하기 위해서 설비의 가동을 정지해도 생산계획을 달성할 수 있는 허용시간을 산출하는 허용시간 산출 스텝과,
    상기 작업자 선정 시스템의 작업스킬 판정부가, 대응이 필요한 작업이 발생했을 때에 상기 작업 정보와, 상기 작업자 정보와, 상기 작업스킬 정보를 상기 기억부로부터 취득하고, 복수의 작업자간의 당해 작업에 대한 작업스킬의 고저를 판정하고, 복수의 작업자 중 작업스킬이 가장 낮은 저스킬 작업자를 추출하는 작업스킬 판정 스텝과,
    상기 작업자 선정 시스템의 작업 완료 가능성 판정부가, 상기 작업스킬 판정 스텝에 있어서 추출된 상기 저스킬 작업자가 상기 허용시간 내에 당해 작업을 완료할 수 있는지의 여부를 판정하는 작업 완료 가능성 판정 스텝과,
    상기 작업 완료 가능성 판정 스텝에 있어서 상기 저스킬 작업자가 당해 작업을 완료할 수 있다고 판정되었을 경우에는, 상기 작업자 선정 시스템의 작업자 선정부가, 추출된 상기 저스킬 작업자를 상기 작업에의 대응 작업자로서 선정하고, 그 대응 작업자의 작업자 정보를 출력하는 작업자 선정 스텝과,
    상기 작업자 선정 스텝에 있어서 선정된 상기 대응 작업자가 대응한 작업의 결과에 의거하여, 상기 작업자 선정 시스템의 정보 갱신부가, 상기 기억부의 상기 작업 정보, 상기 작업자 정보, 및 상기 작업스킬 정보 중 어느 하나 또는 이것들의 조합을 갱신하는 정보 갱신 스텝을 포함하는 것을 특징으로 하는 작업자 선정 방법.
23. 제 22 항에 있어서,
    상기 작업자 선정 시스템의 작업스킬 향상 가능성 판정부가, 상기 작업스킬 판정 스텝에 있어서 추출된 상기 저스킬 작업자에 대해서, 상기 저스킬 작업자의 상기 작업에 대한 과거의 작업스킬의 변화를 구하고, 그 변화에 의거하여 작업스킬의 향상 가능성을 판정하는 작업스킬 향상 가능성 판정 스텝을 더 포함하고,
    상기 작업 완료 가능성 판정 스텝에 있어서 상기 저스킬 작업자가 당해 작업을 완료할 수 있다고 판정되고, 또한, 상기 작업스킬 향상 가능성 판정 스텝에 있어서 상기 저스킬 작업자의 작업스킬 향상이 가능하다고 판정되었을 경우에는, 상기 작업자 선정 스텝에 있어서 상기 작업자 선정부가 상기 저스킬 작업자를 상기 대응 작업자로서 선정하는 작업자 선정 방법.
24. 제 23 항에 있어서,
    상기 작업스킬 향상 가능성 판정 스텝에 있어서 상기 저스킬 작업자의 작업스킬 향상이 가능하지 않다고 판정되었을 경우에는, 상기 작업스킬 판정 스텝에 있어서 상기 작업스킬 판정부가 상기 복수의 작업자 중 상기 저스킬 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 낮은 별도의 저스킬 작업자를 추출하는 작업자 선정 방법.
25. 제 22 항에 있어서,
    상기 작업 완료 가능성 판정 스텝에 있어서 상기 저스킬 작업자가 상기 작업을 완료할 수 없다고 판정되었을 경우에는, 상기 작업스킬 판정 스텝에 있어서 상기 작업스킬 판정부가 상기 복수의 작업자 중 상기 저스킬 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 낮은 별도의 저스킬 작업자를 추출하는 작업자 선정 방법.
26. 제 23 항에 있어서,
    상기 작업스킬 판정 스텝에 있어서 추출된 상기 저스킬 작업자에 대해서, 상기 작업스킬 향상 가능성 판정 스텝에 있어서 작업스킬 향상이 가능하지 않다고 판정되었을 경우에는, 상기 작업스킬 판정 스텝에 있어서 상기 작업스킬 판정부가, 상기 저스킬 작업자와, 상기 복수의 작업자 중 상기 저스킬 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 높은 고스킬 작업자를 모두 작업자로서 추출하는 작업자 선정 방법.
27. 제 26 항에 있어서,
    상기 작업스킬 판정 스텝에 있어서 상기 작업스킬 판정부가,
    상기 저스킬 작업자와 상기 고스킬 작업자의 조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합인지의 여부, 및/또는, 상기 고스킬 작업자의 작업스킬과 상기 저스킬 작업자의 작업스킬의 차가 소정의 기준 이상인지의 여부를 판정하여,
    조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합이 아니고, 상기 차가 소정의 기준 이상일 경우에는, 상기 저스킬 작업자와 상기 고스킬 작업자를 모두 작업자로서 추출하고,
    조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합이거나, 또는 상기 차가 소정의 기준보다 낮을 경우에는, 상기 복수의 작업자 중 상기 저스킬 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 낮은 별도의 저스킬 작업자를 추출하는 작업자 선정 방법.
28. 제 26 항에 있어서,
    상기 작업스킬 판정 스텝에 있어서 상기 작업스킬 판정부가,
    상기 저스킬 작업자와 상기 고스킬 작업자의 조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합인지의 여부, 및/또는, 상기 고스킬 작업자의 작업스킬과 상기 저스킬 작업자의 작업스킬의 차가 소정의 기준 이상인지의 여부를 판정하여,
    조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합일 경우에는, 상기 복수의 작업자 중 상기 고스킬 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 높은 별도의 고스킬 작업자를 선택하고, 그 별도의 고스킬 작업자와 상기 저스킬 작업자의 조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합인지의 여부를 판정하는 처리를 반복하고,
    조합이 당해 작업과 같은 전회의 작업에 대응했을 때와 같은 조합이 아니고, 상기 차가 소정의 기준 이상일 경우에는, 상기 저스킬 작업자와 상기 고스킬 작업자를 모두 작업자로서 추출하고,
    상기 차가 소정의 기준보다 낮을 경우에는, 상기 복수의 작업자 중 상기 저스킬 작업자를 제외한 다른 작업자 중에서 작업스킬이 가장 낮은 별도의 저스킬 작업자를 추출하는 작업자 선정 방법.
29. 제 24 항, 제 25 항, 제 27 항 또는 제 28 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 작업스킬 판정 스텝에 있어서 상기 복수의 작업자 중 상기 저스킬 작업자를 제외한 다른 작업자를 추출할 수 없을 경우에는, 상기 작업자 선정 스텝에 있어서 상기 작업자 선정부가, 상기 복수의 작업자 중에서 과거에 있어서 당해 작업에 대응했을 때에 요한 시간 중 최단의 작업시간이 가장 짧은 작업자를 선정하는 작업자 선정 방법.
30. 제 16 항 내지 제 20 항 및 제 22 항 내지 제 28 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 작업자 선정 시스템의 작업 미경험자 판정부가, 상기 복수의 작업자 중에 상기 작업을 행한 경험이 없는 작업자가 있는지의 여부를 판정하고, 당해 작업자가 있을 경우에는 그 작업자에게 상기 작업에 대한 가작업스킬을 설정하는 작업 미경험자 판정 스텝을 더 포함하는 작업자 선정 방법.
31. 컴퓨터 시스템 상에서 실행 가능하고 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 제 16 항 내지 제 20 항 및 제 22 항 내지 제 28 항 중 어느 한 항에 기재된 방법의 스텝을 상기 컴퓨터 시스템에 실행시키기 위한 명령을 포함하는, 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.

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