JP2020166432A - プロジェクト進行管理表作成システム及びプロジェクト進行管理表 - Google Patents
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Abstract
Description
また、本発明のプロジェクト進行管理表によれば、種々の同時並行で行われるプロジェクトの状況を一覧表として可視化でき、一目でその状態を把握できる。さらに、各プロジェクトの進捗状況及びその状態を共有化でき、加えて各プロジェクト業務の品質及び生産性向上と、各プロジェクト業務に係るリスクの低減などを図ることができる。
この管理サーバ1aは、実行者端末2以外のネットワークに接続したコンピュータ管理サーバであっても良く、実行者端末2のコンピュータで兼用する管理サーバとすることもできる。さらにクラウドコンピューティングに用いられるクラウド管理サーバであっても良い。
この実行者端末2となるコンピュータは、いわゆるパーソナルコンピュータの他、携帯電話端末やタブレット端末などであっても良い。
さて図3には、第1実施形態であるプロジェクト進行管理表作成システム10を実現する管理サーバ1aの機能構成をブロック図として示した。図3で示すように、管理サーバ1aには、記憶手段21と、演算手段22と、管理表表示手段23と、フェーズ決定手段25と、状態決定手段26と、通信手段等のその他の手段(図示せず)を有している。
従来は、プロジェクトごとにその管理者が、そのプロジェクトにおける現在進行中のフェーズを示す欄に、そのフェーズにおける状態に対応する文字及び色が表示されるような入力を行っていた。例えば、プロジェクト(1)の管理者が、8月1日には「基本設計」であるフェーズ(A)にあり、その内容に注意すべきことがあれば、フェーズ(A)で「注意」を選択することで赤枠で囲われた「注意」の文字と、“黄”色が表示されるように入力操作していた。また、8月15日には「調達」であるフェーズ(B)に移行し、その状態に問題が無ければ、フェーズ(B)で「安全」を選択することで、赤枠で囲われた「安全」の文字と、“青”色が表示されるように入力操作していた。このとき、フェーズが「基本設計」であるフェーズ(A)から「調達」であるフェーズ(B)に移ったことで、フェーズ(A)の欄から赤枠で囲われた「注意」の文字を削除し、“黄”色の色のみが表示されるように併せて入力操作していた。しかしながら、こうした操作によれば、管理者が自ら現在進行中のフェーズの決定を行い、その現在進行中のフェーズの状態を個々に入力していたため、管理者ごとの主観により表示が左右され、また、入力操作が煩雑なこともあって操作ミスによる誤情報の表示も生じていた。
図4には、具体的なフェーズ決定シート12の一例を示す。フェーズ決定シート12とは、あるプロジェクトについてその進捗状況をいくつかフェーズに区分した際に、そのプロジェクトが現時点でどのフェーズ、即ち、プロジェクト全体の進行の中で現在進行中のフェーズがどれであるか、を決定するために、そのフェーズ決定に必要となる条件等のフェーズ決定要素に関連した設問が記されたシートである。
フェーズの状態を決定するには、状態(色)決定シート13を準備しておき、プロジェクト実行者がそのプロジェクトの進捗状況に応じて、状態(色)決定シート13に記載された項目を満たす回答を行うと、機械的な処理がなされて自動的にフェーズの状態が決定される。
こうして得られた結果から、管理表表示手段23が、あるプロジェクトにおけるフェーズと、そのフェーズにおける現在の状態を表示した管理表11を作成する。
まず、工程s11で、演算手段22がフェーズ決定手段25となり、フェーズの決定をフェーズ決定シート12に対してなされた回答から演算処理して行い、該当プロジェクトにおける現在のフェーズを決定する。次に、工程s12で、演算手段22が状態決定手段26となり、状態(色)決定シート13に対してなされた回答から演算処理してフェーズの状態の決定を行う。そして最後に工程s13で管理表表示手段23は、これらの結果を管理表11に出力して表示する。
第2実施形態は、第1実施形態で説明したのと同様のプロジェクト管理表11を作成するものであるが、その作成方法が異なる。
より具体的には、フェーズ決定シート12に対して回答された回答群と、その回答群から決定されたフェーズの組み合わせが、過去の膨大なプロジェクトの実行結果から相当量蓄積されているので、それらの過去の実績データを用いて機械学習(AI;人工知能)手段24で学習し予測モデルを作成しておき、次にプロジェクト実行者がフェーズ決定シート12に対して回答した新たな回答群に対して、機械学習手段24を通じてフェーズを決定するものである。
例えば、企業内で蓄積してきたデータや、上記第1実施形態で説明した方法で得られた結果が入力され、それぞれに重み付けした演算を行って結果を出力し、その結果から重み付けした演算を行って結果をさらに出力し、といったことを複数回繰り返し、最後に各フェーズの予測確率を出力するが、このときの決定すべきフェーズに対する予測確率が100%に近くなるように学習を行って予測モデルを作成する。
まず、工程s21で、機械学習手段24は、現在進行中のフェーズ決定のための予測モデルを作成する。また、工程s22で、機械学習手段24は、フェーズの状態の決定のための予測モデルを作成する。そして工程s23で現在進行中のフェーズ決定のための予測モデルに基づいて、フェーズ決定シート12に対してなされた回答から機械学習手段24がフェーズ決定手段25となってフェーズの決定を行う。さらには、工程s24でフェーズの状態の決定のための予測モデルに基づいて、状態(色)決定シート13に対してなされた回答から機械学習手段24が状態決定手段26となってフェーズの状態の決定を行う。そして最後に工程s25で管理表表示手段23は、これらの結果を管理表11に出力して表示する。
上記実施形態では、フェーズ決定シート12と状態(色)決定シート13とを別個に設け、現在進行中のフェーズ決定段階と、状態決定段階とを別に行うこととしたが、これを同時に行うことができる。換言すれば、現在進行中のフェーズの決定と、フェーズ状態の決定とを別の工程とせずに、同じ工程内で行うことができる。
2,2a,2b,2c 実行者端末
3 ネットワーク
10,20 プロジェクト進行管理表作成システム
11 プロジェクト進行管理表(管理表)
12 フェーズ決定シート
13 状態(色)決定シート
21 記憶手段
22 演算手段
23 管理表表示手段
24 機械学習手段
25 フェーズ決定手段
26 状態決定手段
s11〜s35 工程
Claims (7)
- 複数のプロジェクトについてその進捗状況をいくつかに区分したフェーズで示すとともに、プロジェクトごとに現在進行中のフェーズと、フェーズの状態とを示すプロジェクト進行管理表を作成するプロジェクト進行管理表作成システムであって、
各プロジェクトについて、フェーズ決定要素に基づいて前記区分したフェーズの中から現在進行中のフェーズを決定するフェーズ決定手段と、
各プロジェクトについて、フェーズの状態をフェーズ状態決定要素に基づいて決定する状態決定手段と、を有するプロジェクト進行管理表作成システム。 - 前記現在進行中のフェーズの決定を行った後、その現在進行中のフェーズの状態の決定を行う請求項1記載のプロジェクト進行管理表作成システム。
- 前記現在進行中のフェーズの決定と、その現在進行中のフェーズの状態の決定を同時に行う請求項1記載のプロジェクト進行管理表作成システム。
- 前記フェーズ決定手段又は前記状態決定手段の少なくとも一方が、機械学習手段である請求項1〜請求項3何れか1項記載のプロジェクト進行管理表作成システム。
- 前記フェーズ決定手段によって決定された現在進行中の前記フェーズの状態を、リスク状態を意味する文字で表示する請求項1〜請求項4何れか1項記載のプロジェクト進行管理表作成システム。
- 前記状態決定手段によって決定された前記フェーズの状態を、リスク状態を意味する色で表示する請求項1〜請求項5何れか1項記載のプロジェクト進行管理表作成システム。
- 請求項1〜請求項6何れか1項記載のプロジェクト進行管理表作成システムによって作成されたプロジェクト進行管理表。
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EP0991004A2 (en) * | 1998-09-28 | 2000-04-05 | KPMG Management Consulting | Process monitoring and control methods |
JP2003316934A (ja) * | 2002-04-24 | 2003-11-07 | Nissan Motor Co Ltd | 業務管理装置 |
JP2010108404A (ja) * | 2008-10-31 | 2010-05-13 | Internatl Business Mach Corp <Ibm> | プロジェクトにおけるリスクの予兆検知を行うためのコンピュータ・システム、並びにその方法及びコンピュータ・プログラム |
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