CN111899735A - 一种银行智能用户交互系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于银行智能用户交互技术领域,尤其公开了一种银行智能用户交互系统,包括若干个客户端扬声器、若干个语音采集单元,所述语音采集单元与客户端扬声器一一匹配对应设置,所述服务器与语音机器人双向连接,语音机器人用于回答预先设置的语音问题,所述服务端话筒与服务端扬声器一一匹配对应设置,所述服务端话筒和服务端扬声器与服务器连接。本发明设计巧妙,方法合理,通过AI技术和定位技术,识别每位在场所中的人员位置,通过定向声波技术提醒客户经理或客户,提升客户经理与客户的沟通效率、改善用户体验,可以提高银行工作效率,减少排队时间,适合推广使用。
Description
技术领域
本发明涉及银行智能用户交互技术领域,尤其涉及一种银行智能用户交互系统。
背景技术
目前,随着互联网的发展,网络安全问题也随之受到人们的关注,生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征,来进行个人身份的鉴定,现有的生理特征识别技术诸多,但是某些生理特征识别技术成本较高,不利于广大群众的使用。语音识别是一门交叉学科。近二十年来,语音识别技术取得显著进步,开始从实验室走向市场。人们预计,未来10年内,语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。
现有的银行营业厅工作人员不足,不能为每一个人员提供一对一专人服务,工作效率低,普遍存在客户需要排队的情况,而通过AI技术和定位技术,识别每位在场所中的人员位置,通过定向声波技术提醒客户经理或客户,提升客户经理与客户的沟通效率、改善用户体验,为此,本发明提出一种银行智能用户交互系统。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种银行智能用户交互系统。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
一种银行智能用户交互系统,包括若干个客户端扬声器、若干个语音采集单元,所述语音采集单元与客户端扬声器一一匹配对应设置,还包括服务器、语音机器人、储存模块、若干个服务端话筒和若干个服务端扬声器,所述客户端扬声器与语音采集单元共同放在各个银行柜台或者座位上,述客户端扬声器和语音采集单元与设置在银行中的服务器连接,所述服务器的输出端与储存模块的输入端连接,所述服务器与语音机器人双向连接,语音机器人用于回答预先设置的语音问题,所述服务端话筒与服务端扬声器一一匹配对应设置,所述服务端话筒和服务端扬声器与服务器连接。
优选的,所述客户端扬声器和语音采集单元设置在头戴式耳机中,客户将头戴式耳机戴在头上,通过客户端扬声器收听银行服务声音,客户的语音信息通过语音采集单元发送给服务器。
优选的,所述语音采集单元用于接收语音数据,对语音数据进行语音识别,得到语音识别结果;根据预先构建的基于语义层面的判断模型对语音识别结果进行判断,得到模型输出结果;根据模型输出结果确定所述语音数据是否为人机交互语音数据;如果是,则对语音识别结果进行语义理解,根据语义理解结果生成交互结果,交互结果包括响应文本,并将响应文本转换为预设音色。
优选的,所述服务端扬声器根据预设音色将响应文本朗读出来。
优选的,还包括评价模块,评价模块设置在触摸显示器中,触摸显示器设置在各个银行柜台或者座位上,客户根据语音服务质量对语音交互服务进行星级评价和文字评价,帮助银行更好的提高服务质量。
优选的,所述储存模块用于储存客户和银行服务端的语音交互数据。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:语音采集单元用于接收语音数据,对语音数据进行语音识别,得到语音识别结果;根据预先构建的基于语义层面的判断模型对语音识别结果进行判断,得到模型输出结果;根据模型输出结果确定所述语音数据是否为人机交互语音数据;如果是,则对语音识别结果进行语义理解,根据语义理解结果生成交互结果,交互结果包括响应文本,并将响应文本转换为预设音色,服务器将响应文本发送给语音机器人,语音机器人根据预先设置好的问题,可以帮助用户回答一些简答的问题,如果回答不了问题,则通过银行人工进行问题解答,人工通过服务端话筒输入语音,通过服务端扬声器接收客户声音,直接帮助客户解答问题,还包括评价模块,评价模块设置在触摸显示器中,触摸显示器设置在各个银行柜台或者座位上,客户根据语音服务质量对语音交互服务进行星级评价和文字评价,帮助银行更好的提高服务质量,本发明设计巧妙,方法合理,通过AI技术和定位技术,识别每位在场所中的人员位置,通过定向声波技术提醒客户经理或客户,提升客户经理与客户的沟通效率、改善用户体验,可以提高银行工作效率,减少排队时间,适合推广使用。
附图说明
图1为本发明提出的一种银行智能用户交互系统的原理框图。
图2为本发明提出的一种银行智能用户交互系统中语音采集单元的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
参照图1-2,一种银行智能用户交互系统,包括若干个客户端扬声器、若干个语音采集单元,所述语音采集单元与客户端扬声器一一匹配对应设置,还包括服务器、语音机器人、储存模块、若干个服务端话筒和若干个服务端扬声器,所述客户端扬声器与语音采集单元共同放在各个银行柜台或者座位上,述客户端扬声器和语音采集单元与设置在银行中的服务器连接,所述服务器的输出端与储存模块的输入端连接,所述服务器与语音机器人双向连接,语音机器人用于回答预先设置的语音问题,所述服务端话筒与服务端扬声器一一匹配对应设置,所述服务端话筒和服务端扬声器与服务器连接。
本发明的实施例中,所述客户端扬声器和语音采集单元设置在头戴式耳机中,客户将头戴式耳机戴在头上,通过客户端扬声器收听银行服务声音,客户的语音信息通过语音采集单元发送给服务器。
本发明的实施例中,所述语音采集单元用于接收语音数据,对语音数据进行语音识别,得到语音识别结果;根据预先构建的基于语义层面的判断模型对语音识别结果进行判断,得到模型输出结果;根据模型输出结果确定所述语音数据是否为人机交互语音数据;如果是,则对语音识别结果进行语义理解,根据语义理解结果生成交互结果,交互结果包括响应文本,并将响应文本转换为预设音色。
本发明的实施例中,所述服务端扬声器根据预设音色将响应文本朗读出来。
本发明的实施例中,还包括评价模块,评价模块设置在触摸显示器中,触摸显示器设置在各个银行柜台或者座位上,客户根据语音服务质量对语音交互服务进行星级评价和文字评价,帮助银行更好的提高服务质量。
本发明的实施例中,所述储存模块用于储存客户和银行服务端的语音交互数据。
本发明在使用时,所述客户端扬声器与语音采集单元共同放在各个银行柜台或者座位上,述客户端扬声器和语音采集单元与设置在银行中的服务器连接,所述服务器的输出端与储存模块的输入端连接,所述服务器与语音机器人双向连接,语音机器人用于回答预先设置的语音问题,所述服务端话筒与服务端扬声器一一匹配对应设置,所述服务端话筒和服务端扬声器与服务器连接,语音采集单元用于接收语音数据,对语音数据进行语音识别,得到语音识别结果;根据预先构建的基于语义层面的判断模型对语音识别结果进行判断,得到模型输出结果;根据模型输出结果确定所述语音数据是否为人机交互语音数据;如果是,则对语音识别结果进行语义理解,根据语义理解结果生成交互结果,交互结果包括响应文本,并将响应文本转换为预设音色,服务器将响应文本发送给语音机器人,语音机器人根据预先设置好的问题,可以帮助用户回答一些简答的问题,如果回答不了问题,则通过银行人工进行问题解答,人工通过服务端话筒输入语音,通过服务端扬声器接收客户声音,直接帮助客户解答问题,还包括评价模块,评价模块设置在触摸显示器中,触摸显示器设置在各个银行柜台或者座位上,客户根据语音服务质量对语音交互服务进行星级评价和文字评价,帮助银行更好的提高服务质量,本发明设计巧妙,方法合理,通过AI技术和定位技术,识别每位在场所中的人员位置,通过定向声波技术提醒客户经理或客户,提升客户经理与客户的沟通效率、改善用户体验,可以提高银行工作效率,减少排队时间,适合推广使用。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种银行智能用户交互系统,其特征在于,包括若干个客户端扬声器、若干个语音采集单元,所述语音采集单元与客户端扬声器一一匹配对应设置,还包括服务器、语音机器人、储存模块、若干个服务端话筒和若干个服务端扬声器,所述客户端扬声器与语音采集单元共同放在各个银行柜台或者座位上,述客户端扬声器和语音采集单元与设置在银行中的服务器连接,所述服务器的输出端与储存模块的输入端连接,所述服务器与语音机器人双向连接,语音机器人用于回答预先设置的语音问题,所述服务端话筒与服务端扬声器一一匹配对应设置,所述服务端话筒和服务端扬声器与服务器连接。
2.根据权利要求1所述的一种银行智能用户交互系统,其特征在于,所述客户端扬声器和语音采集单元设置在头戴式耳机中,客户将头戴式耳机戴在头上,通过客户端扬声器收听银行服务声音,客户的语音信息通过语音采集单元发送给服务器。
3.根据权利要求2所述的一种银行智能用户交互系统,其特征在于,所述语音采集单元用于接收语音数据,对语音数据进行语音识别,得到语音识别结果;根据预先构建的基于语义层面的判断模型对语音识别结果进行判断,得到模型输出结果;根据模型输出结果确定所述语音数据是否为人机交互语音数据;如果是,则对语音识别结果进行语义理解,根据语义理解结果生成交互结果,交互结果包括响应文本,并将响应文本转换为预设音色。
4.根据权利要求3所述的一种银行智能用户交互系统,其特征在于,所述服务端扬声器根据预设音色将响应文本朗读出来。
5.根据权利要求4所述的一种银行智能用户交互系统,其特征在于,还包括评价模块,评价模块设置在触摸显示器中,触摸显示器设置在各个银行柜台或者座位上,客户根据语音服务质量对语音交互服务进行星级评价和文字评价,帮助银行更好的提高服务质量。
6.根据权利要求4所述的一种银行智能用户交互系统,其特征在于,所述储存模块用于储存客户和银行服务端的语音交互数据。
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