CN111898815A - 台风轨迹预测方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

台风轨迹预测方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDF

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CN111898815A CN202010702538.2A CN202010702538A CN111898815A CN 111898815 A CN111898815 A CN 111898815A CN 202010702538 A CN202010702538 A CN 202010702538A CN 111898815 A CN111898815 A CN 111898815A
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Abstract

本公开的实施例公开了台风轨迹预测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取台风状态信息，其中，上述台风状态信息包括台风风速信息、台风位置信息。获取台风到目标位置的目标距离信息。基于上述目标距离信息和上述台风风速信息，得到台风时间差信息。对上述台风时间差信息进行切片处理，生成时间差占比信息。对上述时间差占比信息和上述目标距离信息进行数据处理，生成时间占比距离信息。对上述时间占比距离信息和上述台风位置信息进行数据处理，生成台风位置预测信息。该实施方式实现了富有针对的预测台风位置信息，从而，有助于提高了播报台风位置的准确度。

Description

台风轨迹预测方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及台风轨迹预测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
目前台风轨迹预测主要数据给定的台风移动方向，方向是将360度等分为16个方向，每个方向22.5度，用该角度进行预计，方位角范围较大，会存在一定误差。期待解决上述问题，利用地理经纬度计算曲面距离，再利用曲面距离和台风当前经纬度计算出台风真实的移动方向，使得预测结果更加符合实际。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了台风轨迹预测方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种台风轨迹预测方法，该方法包括：获取台风状态信息，其中，上述台风状态信息包括台风风速信息、台风位置信息。获取台风到目标位置的目标距离信息。基于上述目标距离信息和上述台风风速信息，得到台风时间差信息。对上述台风时间差信息进行切片处理，生成时间差占比信息。对上述时间差占比信息和上述目标距离信息进行数据处理，生成时间占比距离信息。对上述时间占比距离信息和上述台风位置信息进行数据处理，生成台风位置预测信息。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种台风轨迹预测装置，装置包括：第一获取单元，被配置成获取台风状态信息，其中，上述台风状态信息包括台风风速信息、台风位置信息。第二获取单元，被配置成获取台风到目标位置的目标距离信息。确定单元，被配置成基于上述目标距离信息和上述台风风速信息，得到台风时间差信息。第一生成单元，被配置成对上述台风时间差信息进行切片处理，生成时间差占比信息。第二生成单元，被配置成对上述时间差占比信息和上述目标距离信息进行数据处理，生成时间占比距离信息。第三生成单元，被配置成对上述时间占比距离信息和上述台风位置信息进行数据处理，生成台风位置预测信息。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该网络设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，通过对台风状态信息和目标距离的获取，可以准确地确定台风在时间占比下的移动距离。从而，可以预测台风在时间占比距离下的台风位置信息。此后，可以将台风位置预测信息通过显示屏或者广播的形式通知海上的船舶，避免与台风相遇。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是本公开的一些实施例的台风轨迹预测方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本公开的一些实施例的台风轨迹预测方法的一些实施例的流程图；
图3是根据本公开的一些实施例的台风轨迹预测方法的另一些实施例的流程图；
图4是根据本公开的一些实施例的台风轨迹预测装置的一些实施例的流程图；
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”、“第三”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是本公开的一些实施例的台风轨迹预测方法的一个应用场景的示意图。
如图1所示，首先，计算设备101可以根据台风状态信息102和目标距离103，确定目标距离、台风风速信息、台风位置信息104。然后，计算设备101可以对目标距离、台风风速信息、台风位置信息104进行数据处理得到时间占比信息105。再然后，计算设备101可以根据时间占比信息105，确定时间占比距离信息106。其次，计算设备101可以根据目标距离、台风风速信息、台风位置信息104和时间占比距离信息106，生成台风位置预测信息107。最后，可选地，计算设备101还可以将台风位置预测信息107输出显示屏108。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中用户设备信息数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的用户设备信息。
继续参考图2，示出了根据本公开的台风轨迹预测方法的一些实施例的流程200。上述台风轨迹预测方法，包括以下步骤：
步骤201，获取台风状态信息，其中，上述台风状态信息包括台风风速信息、台风位置信息。
在一些实施例中，台风轨迹预测方法的执行主体(例如图1所示的计算设备101)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从终端获取台风状态信息。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G/5G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
作为示例，上述执行主体可以通过网络来对台风广播中心发出获取台风状态信息的申请，上述台风广播中心收到上述申请，将台风状态信通过网络传入上述执行主体。上述台风状态信息可以包括但不限于以下至少一项：台风等级信息、台风风向信息、台风风速信息、台风位置信息。
步骤202，获取台风到目标位置的目标距离信息。
在一些实施例中，台风轨迹预测方法的执行主体可以通过有线连接方式或者无线连接方式从终端获取台风到目标位置的目标距离信息。
作为示例，上述执行主体可以通过网络来对海上地图软件发出采集台风到目标位置的目标距离信息申请，上述海上地图软件收到上述申请，将目标距离信息通过网络传入上述执行主体。上述目标距离信息可以包括但不限于以下至少一项：目标距离值，目标方向。
步骤203，基于上述目标距离信息和上述台风风速信息，得到台风时间差信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述目标距离信息确定目标距离值。上述执行主体可以根据上述台风风速信息确定台风风速值。上述执行主体根据上述目标距离值与上述台风风速值的比值，得到台风时间差值，作为台风时间差信息。
作为示例，目标距离信息可以是“A点：60千米”。目标距离值是“60千米”。台风风速信息可以是“风力：8级；风速60千米/小时”。台风风速值是“60千米/小时”。对上述目标距离值与上述台风风速值进行相除运算得到台风时间差值是“1小时”。则时间差信息是“时间差：1小时”。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以预先设置台风时间点的更新频率，确定每个时间点对应的时间戳。然后，确定每两个时间戳之间的差值，得到台风时间差信息。
步骤204，对上述台风时间差信息进行切片处理，生成时间差占比信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以对台风时间差进行节点设定，每5分钟为一个时间节点。再将时间差值转换为以秒为单位的时间差。将上述时间节点与时间差的比值，作为时间差占比信息。
作为示例，上述时间差信息可以是“时间：20分钟”。时间差值是“1200秒”。时间节点是“300秒”。时间差占比是“0.25”。时间差占比信息是“时间差占比：0.25”。
步骤205，对上述时间差占比信息和上述目标距离信息进行数据处理，生成时间占比距离信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述时间差占比与上述目标距离信息进行相乘，得到时间占比距离信息。其中，时间占比距离是指在时间占比下的距离。例如，时间差占比可以是“0.25”。目标距离可以是“50千米”。时间占比距离是“12.5千米”。则时间占比距离信息是“时间占比距离：12.5千米”。
步骤206，对上述时间占比距离信息和上述台风位置信息进行数据处理，生成台风位置预测信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下步骤生成台风位置预测信息：
第一步，将上述当前纬度值、上述时间占比距离和上述台风风向输入至台风纬度预测函数中，得到台风纬度预测值：
Figure BDA0002593377400000061
其中，
Figure BDA0002593377400000062
表示纬度预测值。
Figure BDA0002593377400000063
表示当前纬度值。s表示时间占比距离。C表示台风风向，单位是°。
作为示例，当前纬度值可以是“34°16'”。时间占比距离可以是“10千米”。台风风向可以是“30°”。纬度预测值是“42°82'”。上述执行主体得到台风纬度预测值是“42°82'”。
第二步，将当前经度值、时间占比距离、台风风向、当前纬度值和台风纬度预测值输入至台风经度预测函数中，得到台风经度预测值：
Figure BDA0002593377400000064
其中，λ2表示台风经度预测值。λ1表示当前经度值。
Figure BDA0002593377400000065
表示纬度预测值。
Figure BDA0002593377400000066
表示当前纬度值。s表示时间占比距离。C表示台风风向，单位是°。
作为示例，当前经度值可以是“112°42'”。纬度预测值可以是“42°82'”。当前纬度值可以是“34°16'”。时间占比距离可以是“10千米”。台风风向可以是“30°”。得到经度预测值是“119°60'”。上述执行主体得到台风经度预测值是“119°60'”。
将上述台风经度预测值和台风纬度预测值进行组合得到台风位置预测信息。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，通过对台风状态信息和目标距离的获取，可以准确地确定台风在时间占比下的移动距离。从而，可以生成台风在时间占比距离下的台风位置信息。
进一步参考图3，示出了根据本公开的台风轨迹预测方法的另一些实施例的流程300。该方法可以由图1的计算设备101来执行。该台风轨迹预测方法，包括以下步骤：
步骤301，获取台风状态信息，其中，上述台风状态信息包括台风风速信息、台风位置信息。
步骤302，获取台风到目标位置的目标距离信息。
步骤303，基于上述目标距离信息和上述台风风速信息，得到台风时间差信息。
在一些实施例中，步骤301-303的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-203，在此不再赘述。
步骤304，对上述台风时间差信息进行切片处理，生成时间差占比信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以：将上述时间差信息利用下式进行切片生成时间差占比信息：
Figure BDA0002593377400000071
其中，α表示时间差占比。Δt表示时间差值，单位为秒。
作为示例，时间差值可以是“600秒”。时间差占比是“0.5”。上述执行主体可以得到时间差占比信息是“时间差占比：0.5”。
步骤305，对上述时间差占比信息和上述目标距离信息进行数据处理，生成时间占比距离信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述时间差占比信息和上述目标距离信息利用下式上述生成时间占比距离信息：
Δx＝α*lAB。
其中，Δx表示时间占比距离。α表示时间差占比。lAB表示目标距离。
作为示例，时间差占比可以是“0.5”。目标距离可以是“20千米”。可以得到时间占比距离是“10千米”。时间占比距离信息是“时间占比距离：10千米”。
步骤306，将上述台风纬度信息、上述时间占比距离信息和上述台风风向信息输入至台风纬度预测函数中生成台风纬度预测值。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述台风纬度信息、上述时间占比距离信息和上述台风风向信息输入至台风纬度预测函数中生成台风纬度预测值：
Figure BDA0002593377400000081
其中，
Figure BDA0002593377400000082
表示纬度预测值。
Figure BDA0002593377400000083
表示当前纬度值。L表示时间占比距离。C表示台风风向，单位是°。M表示纬度修正参数。
作为示例，当前纬度值可以是“34°16'”。时间占比距离可以是“10千米”。台风风向可以是“30°”。纬度修正参数可以是“5°32'”。上述执行主体得到台风纬度预测值是“48°14'”。
步骤307，将上述台风经度信息、上述时间占比距离信息、上述台风风向信息、上述台风纬度信息和上述台风纬度预测信息输入至台风经度预测函数中生成台风经度预测值。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述台风经度信息、上述台风风向信息、上述台风纬度信息和上述台风纬度预测信息输入至台风经度预测函数中生成台风经度预测值：
Figure BDA0002593377400000084
其中，λ2表示经度预测值。λ1表示当前经度值。
Figure BDA0002593377400000085
表示纬度预测值。
Figure BDA0002593377400000086
表示当前纬度值。e表示取值为0.081819的参数。C表示台风风向，单位是°。
作为示例，台风风向可以是“30°”。当前纬度值可以是“27°30'”。当前经度值可以是“106°47'”。预测纬度值是“89°04'”。可以得到台风经度预测值是“-177°94'”。
步骤308，基于上述台风纬度预测信息和上述经度预测信息，确定上述台风位置预测信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以将台风纬度预测值与上述经度预测值组成二元组，从而确定台风位置预测信息。例如，台风纬度预测值可以是“89°04'”。台风经度预测值可以是“-177°94'”。则台风位置预测信息是“(-177°94'，89°04')”。
步骤309，控制通信连接的显示设备显示上述台风位置预测信息，以供操作设备基于上述台风位置预测信息对海上船舶进行预警。
在一些实施例中，上述执行主体可以控制通信连接的显示设备显示上述台风位置预测信息，以供操作设备基于上述台风位置预测信息对海上船舶进行预警。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，通过对台风状态信息和目标距离的获取，可以准确地确定台风在时间占比下的移动距离。从而，可以预测台风在时间占比距离下的台风位置信息。上述执行主体可以将台风位置预测信息通过显示屏或者广播的形式通知海上的船舶，避免与台风相遇。
进一步参考图4，作为对上述各图上述方法的实现，本公开提供了一种台风轨迹预测装置的一些实施例，这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示，一些实施例的台风轨迹预测装置400包括：第一获取单元401、第二获取单元402、确定单元403、第一生成单元404、第二生成单元405、第三生成单元406。其中，第一获取单元401，被配置成获取台风状态信息，其中，上述台风状态信息包括台风风速信息、台风位置信息。第二获取单元402，被配置成获取台风到目标位置的目标距离信息。确定单元403，被配置成基于上述目标距离信息和上述台风风速信息，得到台风时间差信息。第一生成单元404，被配置成对上述台风时间差信息进行切片处理，生成时间差占比信息。第二生成单元405，被配置成对上述时间差占比信息和上述目标距离信息进行数据处理，生成时间占比距离信息。第三生成单元406，被配置成对上述时间占比距离信息和上述台风位置信息进行数据处理，生成台风位置预测信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，台风轨迹预测装置400的确定单元403被进一步配置成：根据上述目标距离信息确定目标距离值。根据上述台风风速信息确定台风风速值。基于上述目标距离值和台风风速值的比值，得到台风时间差值，作为台风时间差信息。
可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的计算设备101)500的结构示意图。图5示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备506与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取台风状态信息，其中，上述台风状态信息包括台风风速信息、台风位置信息。获取台风到目标位置的目标距离信息。基于上述目标距离信息和上述台风风速信息，得到台风时间差信息。对上述台风时间差信息进行切片处理，生成时间差占比信息。对上述时间差占比信息和上述目标距离信息进行数据处理，生成时间占比距离信息。对上述时间占比距离信息和上述台风位置信息进行数据处理，生成台风位置预测信息。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++、Python，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(“LAN”)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一获取单元、第二获取单元、确定单元、第一生成单元、第二生成单元、第三生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第二生成单元还可以被描述为“对上述时间差占比信息和上述目标距离信息进行数据处理，生成时间占比距离信息的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (9)

1.一种台风轨迹预测方法，包括：
获取台风状态信息，其中，所述台风状态信息包括台风风速信息、台风位置信息；
获取台风到目标位置的目标距离信息；
基于所述目标距离信息和所述台风风速信息，得到台风时间差信息；
对所述台风时间差信息进行切片处理，生成时间差占比信息；
对所述时间差占比信息和所述目标距离信息进行数据处理，生成时间占比距离信息；
对所述时间占比距离信息和所述台风位置信息进行数据处理，生成台风位置预测信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述目标距离信息和所述台风风速信息，得到台风时间差信息，包括：
根据所述目标距离信息确定目标距离值；
根据所述台风风速信息确定台风风速值；
基于所述目标距离值和台风风速值的比值，得到台风时间差值，作为台风时间差信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述台风时间差信息进行切片处理，生成时间差占比信息，包括：
将所述时间差信息利用下式进行切片生成时间差占比信息：
Figure FDA0002593377390000011
其中，α表示时间差占比，Δt表示时间差值，单位为秒。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述时间差占比信息和所述目标距离信息进行数据处理，生成时间占比距离信息，包括：
将所述时间差占比信息和所述目标距离信息利用下式生成所述时间占比距离信息：Δx＝α*lAB，其中，Δx表示时间占比距离，α表示时间差占比，lAB表示目标距离。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对所述时间占比距离信息和所述台风位置信息进行数据处理，生成台风位置预测信息，包括：
根据所述台风位置信息确定台风经度信息和台风纬度信息；
根据所述台风位置信息确定台风风向信息；
将所述台风纬度信息、所述时间占比距离信息和所述台风风向信息输入至台风纬度预测函数中生成台风纬度预测值，作为台风纬度预测信息：
Figure FDA0002593377390000021
其中，
Figure FDA0002593377390000022
表示台风纬度预测值，
Figure FDA0002593377390000023
表示当前纬度值，L表示时间占比距离，C表示台风风向，单位是：°，M表示纬度修正参数；
将所述台风经度信息、所述台风风向信息、所述台风纬度信息和所述台风纬度预测信息输入至台风经度预测函数中生成台风经度预测值，作为台风经度预测信息：
Figure FDA0002593377390000024
其中，λ2表示经度预测值，λ1表示当前经度值，
Figure FDA0002593377390000025
表示台风纬度预测值，
Figure FDA0002593377390000026
表示当前纬度值，e表示取值为0.081819的参数，C表示台风风向，单位是°；
基于所述台风纬度预测信息和所述台风经度预测信息，生成所述台风位置预测信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：
控制通信连接的显示设备显示所述台风位置预测信息，以供操作设备基于所述台风位置预测信息对海上船舶进行预警。
7.一种台风轨迹预测装置，包括：
第一获取单元，被配置成获取台风状态信息，其中，所述台风状态信息包括台风风速信息、台风位置信息；
第二获取单元，被配置成获取台风到目标位置的目标距离信息；
确定单元，被配置成基于所述目标距离信息和所述台风风速信息，得到台风时间差信息；
第一生成单元，被配置成对所述台风时间差信息进行切片处理，生成时间差占比信息；
第二生成单元，被配置成对所述时间差占比信息和所述目标距离信息进行数据处理，生成时间占比距离信息；
第三生成单元，被配置成对所述时间占比距离信息和所述台风位置信息进行数据处理，生成台风位置预测信息。
8.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113469439A (zh) * 2021-06-24 2021-10-01 清华大学 台风活动的预测方法、装置、设备及存储介质

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114818860A (zh) * 2022-03-24 2022-07-29 夏新宇 一种基于多元特征的台风轨迹预测方法
CN116341287B (zh) * 2023-05-24 2023-08-01 自然资源部第二海洋研究所 一种基于最优台风轨迹数据的轨迹自适应网格化处理方法
CN117251748B (zh) * 2023-10-10 2024-04-19 中国船舶集团有限公司第七〇九研究所 一种基于历史规律挖掘的航迹预测方法、设备及存储介质

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000155167A (ja) * 1998-11-19 2000-06-06 Mitsubishi Electric Corp 経路予測装置
JP2010066073A (ja) * 2008-09-09 2010-03-25 Nec Corp 移動体位置推定システム、移動体位置推定方法、及び移動体位置推定プログラム
CN101770516A (zh) * 2010-01-12 2010-07-07 深圳先进技术研究院 挖掘热带气旋移动轨迹通道方法
EP2575120A2 (en) * 2011-09-30 2013-04-03 The Boeing Company Systems and methods for processing flight information
CN103308050A (zh) * 2012-03-13 2013-09-18 爱信艾达株式会社 移动体位置检测系统、装置、方法及计算机可读存储介质
CN105488594A (zh) * 2015-12-08 2016-04-13 南京信息工程大学 一种台风路径预测方法
CN108229723A (zh) * 2017-12-06 2018-06-29 国家海洋环境预报中心 一种船舶漂移路径的预测方法和系统
CN109444989A (zh) * 2018-12-28 2019-03-08 中山大学 台风预报方法、系统、可读存储介质和设备
CN110017838A (zh) * 2019-02-13 2019-07-16 浩亚信息科技有限公司 航班飞行轨迹预测方法、设备、介质及系统
CN111126718A (zh) * 2019-11-07 2020-05-08 刘健华 一种台风路径预测方法
CN111353217A (zh) * 2020-02-19 2020-06-30 中山大学 台风路径预测的方法、设备、计算机设备和存储介质

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000155167A (ja) * 1998-11-19 2000-06-06 Mitsubishi Electric Corp 経路予測装置
JP2010066073A (ja) * 2008-09-09 2010-03-25 Nec Corp 移動体位置推定システム、移動体位置推定方法、及び移動体位置推定プログラム
CN101770516A (zh) * 2010-01-12 2010-07-07 深圳先进技术研究院 挖掘热带气旋移动轨迹通道方法
EP2575120A2 (en) * 2011-09-30 2013-04-03 The Boeing Company Systems and methods for processing flight information
CN103308050A (zh) * 2012-03-13 2013-09-18 爱信艾达株式会社 移动体位置检测系统、装置、方法及计算机可读存储介质
CN105488594A (zh) * 2015-12-08 2016-04-13 南京信息工程大学 一种台风路径预测方法
CN108229723A (zh) * 2017-12-06 2018-06-29 国家海洋环境预报中心 一种船舶漂移路径的预测方法和系统
CN109444989A (zh) * 2018-12-28 2019-03-08 中山大学 台风预报方法、系统、可读存储介质和设备
CN110017838A (zh) * 2019-02-13 2019-07-16 浩亚信息科技有限公司 航班飞行轨迹预测方法、设备、介质及系统
CN111126718A (zh) * 2019-11-07 2020-05-08 刘健华 一种台风路径预测方法
CN111353217A (zh) * 2020-02-19 2020-06-30 中山大学 台风路径预测的方法、设备、计算机设备和存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
航海气象编写组: "《航海学基础》", 28 February 2019, 大连海事大学出版社, pages: 60 - 61 *
航海气象编写组: "《航海气象》", 人民交通出版社, pages: 91 - 92 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113469439A (zh) * 2021-06-24 2021-10-01 清华大学 台风活动的预测方法、装置、设备及存储介质

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