CN111818537A - 小区覆盖情况确定方法、装置、设备及可存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种小区覆盖情况确定方法、装置、设备及可存储介质，具体实现方案为：该方法应用于电子设备，电子设备与用户终端通信，方法包括：获取在目标小区内的用户终端通过最小化路测方式采集的测量报告数据；获取目标小区的物理参数信息；根据所述测量报告数据和所述物理参数信息确定所述目标小区的覆盖情况。通过获取目标小区范围内的用户终端采集的测量报告数据，由于用户终端是用户使用网络的媒介，更能体现用户实际的网络使用情况，从而让采样点更贴合实际，采样的覆盖面也更广。进而可以良好的反映出实际的用户需求，提高分析判断小区覆盖情况的准确性。

Description

小区覆盖情况确定方法、装置、设备及可存储介质

技术领域

本发明实施例涉及无线网络技术领域，尤其涉及一种小区覆盖情况确定方法、装置、设备及可存储介质。

背景技术

随着移动互联网的快速发展，用户对网络的深度覆盖需求日益增强。为了满足用户的需求，基站的布局变得越来越密集，从而导致无线信号之间产生重叠覆盖的情况，无线信号的重叠覆盖会造成频率间干扰，使得网络质量逐渐恶化。

对于上述问题，一般采用基站覆盖测试来检测各个小区的覆盖情况，从而在后续分析判断覆盖问题之后进行针对性的调整解决问题。而基站覆盖测试存在难度大、测试成本高等诸多问题。比如传统的小区覆盖测试是通过路测仪在现场进行测试，这种测试方法是对有限时间以及特定地点的抽样测试。而测试所得到的抽样测试数据，覆盖范围比较局限，精确度较低，测试的数据也并不能良好的反映出实际的用户需求，导致后续的分析判断覆盖情况也并不准确。

发明内容

本发明提供一种小区覆盖情况确定方法、装置、设备及可存储介质，用以解决目前的测试方法得到的测试的数据并不能良好的反映出实际的用户需求，导致的分析判断覆盖情况并不准确的问题。

本发明实施例第一方面提供一种小区覆盖情况确定方法，所述方法应用于电子设备，所述电子设备与用户终端通信，所述方法包括：

获取在目标小区内的用户终端通过最小化路测方式采集的测量报告数据；

获取目标小区的物理参数信息；

根据所述测量报告数据和所述物理参数信息确定所述目标小区的覆盖情况。

进一步地，如上所述的方法，所述测量报告数据包括：采样点经纬度和采样点的参考信号接收功率，所述目标小区的物理参数信息包括：目标小区及相邻小区的工参经纬度；

所述根据所述测量报告数据和所述物理参数信息确定所述目标小区的覆盖情况，包括：

根据所述采样点经纬度、所述采样点的参考信号接收功率及所述工参经纬度计算小区覆盖相关数据；

根据所述小区覆盖相关数据确定所述目标小区的覆盖情况。

进一步地，如上所述的方法，所述小区覆盖相关数据包括以下数据的任意一种或多种：

目标小区业务平均距离、目标小区业务集中角度、目标小区强覆盖集中角度、目标小区强覆盖平均距离、目标小区弱覆盖集中角度、目标小区弱覆盖平均距离、目标小区与相邻小区的最小距离、目标小区天线方位角。

进一步地，如上所述的方法，所述根据所述小区覆盖相关数据确定所述目标小区的覆盖情况，包括：

获取至少一个预设的第一小区覆盖评估模型；各第一小区覆盖评估模型中设置了对应的一个评估条件，在所述评估条件中包括：两个小区覆盖相关数据间的对比方式或一个小区覆盖相关数据与对应的预设阈值间的对比方式；

将所述小区覆盖相关数据输入到对应的第一小区覆盖评估模型中，以通过所述对应的第一小区覆盖评估模型中的一个评估条件对所述目标小区的覆盖情况进行对应角度的评估。

进一步地，如上所述的方法，所述根据所述小区覆盖相关数据确定所述目标小区的覆盖情况，包括：

获取至少一个预设的第二小区覆盖评估模型；各第二小区覆盖评估模型中设置了对应的多个评估条件，在每个评估条件中包括：两个小区覆盖相关数据间的对比方式或一个小区覆盖相关数据与对应的预设阈值间的对比方式；

将所述小区覆盖相关数据输入到对应的第二小区覆盖评估模型中，以通过所述对应的第二小区覆盖评估模型中设定的多个评估条件对所述目标小区的覆盖情况进行评估。

本发明实施例第二方面提供一种小区覆盖情况确定装置，所述装置位于电子设备中，所述电子设备与用户终端通信，包括：

第一获取模块，用于获取在目标小区内的用户终端通过最小化路测方式采集的测量报告数据；

第二获取模块，用于获取目标小区的物理参数信息；

确定模块，用于根据所述测量报告数据和所述物理参数信息确定所述目标小区的覆盖情况。

进一步地，如上所述的装置，所述测量报告数据包括：采样点经纬度和采样点的参考信号接收功率，所述目标小区的物理参数信息包括：目标小区及相邻小区的工参经纬度；

所述确定模块具体用于：

根据所述采样点经纬度、所述采样点的参考信号接收功率及所述工参经纬度计算小区覆盖相关数据；根据所述小区覆盖相关数据确定所述目标小区的覆盖情况。

进一步地，如上所述的装置，所述小区覆盖相关数据包括以下数据的任意一种或多种：

目标小区业务平均距离、目标小区业务集中角度、目标小区强覆盖集中角度、目标小区强覆盖平均距离、目标小区弱覆盖集中角度、目标小区弱覆盖平均距离、目标小区与相邻小区的最小距离、目标小区天线方位角。

进一步地，如上所述的装置，所述确定模块在根据所述小区覆盖相关数据确定所述目标小区的覆盖情况时，具体用于：

获取至少一个预设的第一小区覆盖评估模型；各第一小区覆盖评估模型中设置了对应的一个评估条件，在所述评估条件中包括：两个小区覆盖相关数据间的对比方式或一个小区覆盖相关数据与对应的预设阈值间的对比方式；将所述小区覆盖相关数据输入到对应的第一小区覆盖评估模型中，以通过所述对应的第一小区覆盖评估模型中的一个评估条件对所述目标小区的覆盖情况进行对应角度的评估。

进一步地，如上所述的装置，所述确定模块在根据所述小区覆盖相关数据确定所述目标小区的覆盖情况时，具体用于：

获取至少一个预设的第二小区覆盖评估模型；各第二小区覆盖评估模型中设置了对应的多个评估条件，在每个评估条件中包括：两个小区覆盖相关数据间的对比方式或一个小区覆盖相关数据与对应的预设阈值间的对比方式；将所述小区覆盖相关数据输入到对应的第二小区覆盖评估模型中，以通过所述对应的第二小区覆盖评估模型中设定的多个评估条件对所述目标小区的覆盖情况进行评估。

本发明实施例第三方面提供一种小区覆盖情况确定设备，包括：存储器，处理器；

存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为由所述处理器执行第一方面任一项所述的小区覆盖情况确定方法。

本发明实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面任一项所述的小区覆盖情况确定方法。

本发明实施例提供的一种小区覆盖情况确定方法、装置、设备及可存储介质，该方法应用于电子设备，所述电子设备与用户终端通信，该方法包括：获取在目标小区内的用户终端通过最小化路测方式采集的测量报告数据；获取目标小区的物理参数信息；根据所述测量报告数据和所述物理参数信息确定所述目标小区的覆盖情况。本发明实施例的方法通过获取目标小区范围内的用户终端采集的测量报告数据，由于用户终端是用户使用网络的媒介，更能体现用户实际的网络使用情况，从而让采样点更贴合实际，采样的覆盖面也更广。同时，通过获取目标小区的物理参数信息，从而在后续可以结合测量报告数据和小区的物理参数信息来分析确定目标小区的覆盖情况。进而可以良好的反映出实际的用户需求，提高分析判断小区覆盖情况的准确性。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1为可以实现本发明实施例的小区覆盖情况确定方法的场景图；

图2为本发明第一实施例提供的小区覆盖情况确定方法的流程示意图；

图3为本发明第二实施例提供的小区覆盖情况确定方法的流程示意图；

图4为本发明第二实施例提供的小区覆盖情况确定方法中步骤204的一个实施例的流程示意图；

图5为本发明第二实施例提供的小区覆盖情况确定方法中步骤204的另一个实施例的流程示意图；

图6为本发明一实施例提供的小区覆盖情况确定装置的结构示意图；

图7为本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。

通过上述附图，已示出本发明明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本发明构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本发明的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。

首先对本发明实施例所涉及的名词进行解释：

工参经纬度：小区的天线经纬度。

目标小区业务平均距离：每个采样点经纬度与目标小区的工参经纬度的平均距离。

目标小区业务集中角度：以目标小区的工参经纬度为圆心将目标小区划分成的若干角度区间中，采样点占比最高的区间的角度。

目标小区强覆盖集中角度：以目标小区工参经纬度为圆心将小区划分成的若干角度区间中，强覆盖采样点占比最高的区间的角度。

目标小区强覆盖平均距离：每个强覆盖采样点经纬度与目标小区工参经纬度的平均距离。

目标小区弱覆盖集中角度：以目标小区工参经纬度为圆心将小区划分成的若干角度区间中，弱覆盖采样点占比最高的区间的角度。

目标小区弱覆盖平均距离：每个弱覆盖采样点经纬度与目标小区工参经纬度的平均距离。

目标小区与相邻小区的最小距离：目标小区工参经纬度和各个相邻小区工参经纬度的距离中最小的那个距离。

最小化路测：英文全称为MinimizationofDrive-Test，英文缩写为：MDT，是通信系统实现自动化采集和分析含位置信息的用户终端测量报告的技术。

下面对本发明实施例提供的小区覆盖情况确定方法的应用场景进行介绍。如图1所示，其中，1为电子设备，2为目标小区，3为用户终端。本发明实施例提供的小区覆盖情况确定方法对应的应用场景的网络架构中包括：电子设备1和用户终端3。用户终端3通过最小化路测方式在小区中各个采样点采集生成测量报告数据。用户终端3可以频繁的移动，并每隔预设时间进行采样并发送测量报告数据。电子设备1和用户终端3进行通信，也可以通过基站作为中转站，电子设备1通过基站与用户终端3通信。电子设备1同时可以获取目标小区的物理参数信息，然后根据测量报告数据和物理参数信息确定目标小区的覆盖情况。

本发明实施例提供的小区覆盖情况确定方法，通过获取目标小区范围内的用户终端采集的测量报告数据，由于用户终端是用户使用网络的媒介，更能体现用户实际的网络使用情况，从而让采样点更贴合实际，采样的覆盖面也更广。同时，通过获取目标小区的物理参数信息，从而在后续可以结合测量报告数据和小区的物理参数信息来分析确定目标小区的覆盖情况。进而可以良好的反映出实际的用户需求，提高分析判断小区覆盖情况的准确性。

下面结合说明书附图对本发明实施例进行介绍。

图2为本发明第一实施例提供的小区覆盖情况确定方法的流程示意图，如图2所示，本实施例中，本发明实施例的执行主体为小区覆盖情况确定装置，该小区覆盖情况确定装置可以集成在电子设备中。则本实施例提供的小区覆盖情况确定方法包括以下几个步骤：

步骤S101，获取在目标小区内的用户终端通过最小化路测方式采集的测量报告数据。

首先，本实施例中，用户终端可以与电子设备建立通信，也可以是通过基站作为中间站的方式，电子设备通过基站与用户终端通信。通信的方式可以为全球移动通讯(GlobalSystem of Mobile communication，简称GSM)、码分多址(Code Division MultipleAccess，简称CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，简称WCDMA)、时分同步码分多址(Time Division-Synchronous Code Division MultipleAccess，简称TD-SCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，简称LTE)系统及未来的5G等。本实施例中对此不作限定。

本实施例中，获取的方式可以是通过记录测量报告数据的数据库获取也可以直接通过用户终端处获取。用户终端可以是移动手机、笔记本电脑等设备。用户终端在使用网络时，处在小区的位置是随机且不特定的。用户终端会根据用户的移动而移动，每一个移动的位置即一个小区的采样点。此时经过预设的周期时间，用户终端通过最小化路测方式采集测量报告数据并发送至电子设备、基站或其他收集测量报告数据的装置。

本实施例中，测量报告数据可以包括采样点经纬度和采样点的参考信号接收功率等。

步骤S102，获取目标小区的物理参数信息。

本实施例中，物理参数信息可以包括目标小区及相邻小区的工参经纬度、目标小区的天线方位角等。获取目标小区的物理参数信息可以通过记录目标小区的物理参数信息的数据库中获取，也可以人工通过电子设备的输入界面手动输入相关物理参数信息。

步骤S103，根据测量报告数据和物理参数信息确定目标小区的覆盖情况。

本实施例中，可以通过测量报告数据与物理参数信息结合的方式来确定目标小区的覆盖情况，对于测量报告数据和物理参数信息中包含的数据通过怎样结合的方式来确定目标小区的覆盖情况取决于需要确定目标小区的哪种覆盖情况。目标小区的覆盖情况包括强覆盖弱覆盖情况，覆盖跨区情况等情况。比如强覆盖弱覆盖情况，可以通过采样点经纬度、采样点的参考信号接收功率和目标小区的工参经纬度结合的方式来确定具体覆盖情况。覆盖跨区情况可以通过采样点经纬度、目标小区的工参经纬度、相邻小区的工参经纬度结合的方式来确定是否存在覆盖跨区情况。

本发明实施例提供的一种小区覆盖情况确定方法，应用于电子设备，电子设备与用户终端通信，该方法包括：获取在目标小区内的用户终端通过最小化路测方式采集的测量报告数据，获取目标小区的物理参数信息。根据测量报告数据和物理参数信息确定目标小区的覆盖情况。本发明实施例的方法通过获取目标小区范围内的用户终端采集的测量报告数据，由于用户终端是用户使用网络的媒介，更能体现用户实际的网络使用情况，从而让采样点更贴合实际，采样的覆盖面也更广。同时，通过获取目标小区的物理参数信息，从而在后续可以结合测量报告数据和小区的物理参数信息来分析确定目标小区的覆盖情况。进而可以良好的反映出实际的用户需求，提高分析判断小区覆盖情况的准确性。

图3为本发明第二实施例提供的小区覆盖情况确定方法的流程示意图，如图3所示，本实施例提供的小区覆盖情况确定方法，是在本发明第一实施例提供的小区覆盖情况确定方法的基础上，对其中的步骤103的进一步细化。则本实施例提供的小区覆盖情况确定方法包括以下步骤。

步骤S201，获取在目标小区内的用户终端通过最小化路测方式采集的测量报告数据。

本实施例中，测量报告数据包括：采样点经纬度和采样点的参考信号接收功率。

步骤201的实现方式与本发明实施例一中的步骤101的实现方式类似，在此不再一一赘述。

步骤S202，获取目标小区的物理参数信息。

本实施例中，目标小区的物理参数信息包括：包括目标小区及相邻小区的工参经纬度。

其中，获取目标小区的物理参数信息的方式与本发明实施例一中的步骤102的实现方式类似，在此不再一一赘述。

需要说明的是，步骤S203-步骤S204是对本发明实施例一中的步骤S103的进一步的细化。

步骤S203，根据采样点经纬度、采样点的参考信号接收功率及工参经纬度计算小区覆盖相关数据。

本实施例中，采样点经纬度用于表示采样点的地理位置，采样点的参考信号接收功率(英文全称为：Reference Signal Receiving Power，英文简称为：RSRP)用于表示采样点接收的信号强度。当采样点的参考信号接收功率不小于预设的阈值时，此时的采样点为强覆盖点，当小于预设的阈值时，此时的采样点为弱覆盖点。

可选的，阈值可以为-110dBm(中文为：分贝毫瓦，全称为decibel relative toone milliwatt)。通过采样点经纬度与工参经纬度可以计算获得采样点与小区天线之间的地理位置关系，尤其是采样点中存在强覆盖点和弱覆盖点，从而可以判断信号覆盖与采样点的位置之间的关系。

步骤S204，根据小区覆盖相关数据确定目标小区的覆盖情况。

本实施例中，小区覆盖相关数据指通过采样点经纬度、采样点的参考信号接收功率及工参经纬度计算得到的可以用来分析确定目标小区的覆盖情况的数据。

可选的，本实施例中，小区覆盖相关数据可以包括以下数据的任意一种或多种：

目标小区业务平均距离、目标小区业务集中角度、目标小区强覆盖集中角度、目标小区强覆盖平均距离、目标小区弱覆盖集中角度、目标小区弱覆盖平均距离、目标小区与相邻小区的最小距离、目标小区天线方位角。

本实施例中，目标小区与相邻小区的最小距离可以根据目标小区的工参经纬度和各个相邻小区的工参经纬度计算得到目标小区与各相邻小区的距离，然后取其中最小的距离即目标小区与相邻小区的最小距离。

目标小区业务平均距离，可以根据采样点经纬度与目标小区的工参经纬度计算得到每个采样点与目标小区天线之间的距离，然后将所有采样点与目标小区天线之间的距离取平均值即目标小区业务平均距离。

其中，目标小区强覆盖平均距离和目标小区弱覆盖平均距离的计算方式与上述目标小区业务平均距离的计算方式一样，分别为强覆盖采样点的平均距离以及弱覆盖采样点的平均距离。

目标小区业务集中角度计算方法如下：将采样点的经纬度信息，进行地理化呈现，以目标小区天线为圆心、以预设的阈值角度划出若干角度区间。其中，阈值角度可以是15度。以15度为例，将整个圆以15度为单位划出24个15度角，然后将每个采样点落入图中，计算每个区间的采样点数占比，占比最高的区间即为目标小区的业务集中角度。

其中，目标小区强覆盖集中角度和目标小区弱覆盖集中角度与目标小区业务集中角度计算方法一样，分别为强覆盖采样点的集中角度和弱覆盖采样点的集中角度。

目标小区天线方位角可以通过目标小区的工参经纬度以及天线的朝向来计算获得。

下面请参阅图4，图4为本发明第二实施例提供的小区覆盖情况确定方法中步骤204的一个实施例的流程示意图。步骤流程如下：

步骤S2041，获取至少一个预设的第一小区覆盖评估模型。

本实施例中，由于小区覆盖情况有很多种，第一小区覆盖评估模型每一个都对应一种情况，同时，可以通过从存储小区覆盖评估模型的数据库中获取对应的第一小区覆盖评估模型。

本实施例中，各第一小区覆盖评估模型中设置了对应的一个评估条件，在评估条件中包括：两个小区覆盖相关数据间的对比方式或一个小区覆盖相关数据与对应的预设阈值间的对比方式。

示例性地，本实施例中，评估条件可以包括以下方式：

1、“目标小区业务平均距离”与“目标小区强覆盖平均距离”进行对比，若“目标小区业务平均距离”≈“目标小区强覆盖平均距离”，即两者的差值小于预设的阈值，表示目标小区下的会话(业务)集中发生在强覆盖区域。其中，强覆盖区域即参考信号接收功率不小于预设的阈值的区域。

2、“目标小区强覆盖平均距离”与“目标小区弱覆盖平均距离”进行对比，若“目标小区强覆盖平均距离”<“目标小区弱覆盖平均距离”，表示目标小区近端区域覆盖强，随着覆盖距离增加，覆盖强度减弱。

3、“目标小区业务平均距离”与“目标小区与相邻小区的最小距离”进行对比，若“目标小区业务平均距离”≤“目标小区与相邻小区的最小距离”，表示目标小区无明显越区覆盖情况。

4、将“目标小区业务集中角度”与“目标小区天线方位角”进行比较，若|“目标小区业务集中角度”-“目标小区天线方位角”|≤30°，表示目标小区下的会话(业务)

集中发生在天线主瓣和半功率角范围以内的区域。

5、评估条件为“目标小区弱覆盖采样点占比”，若“目标小区弱覆盖采样点占比”≥60％，表示弱覆盖区域的比例过大，目标小区天线的覆盖效果较差，需通过排查天馈系统和天面环境等来确定目标小区覆盖情况。

步骤S2042，将小区覆盖相关数据输入到对应的第一小区覆盖评估模型中，以通过对应的第一小区覆盖评估模型中的一个评估条件对目标小区的覆盖情况进行对应角度的评估。

本实施例中，将小区覆盖相关数据输入到对应的第一小区覆盖评估模型中，就可以通过第一小区覆盖评估模型中的评估条件来针对性的分析小区覆盖情况。比如，通过输入目标小区业务平均距离和目标小区强覆盖平均距离到对应的第一小区覆盖评估模型中，即可以判断目标小区下的会话(业务)是否集中发生在强覆盖区域。

请参阅图5，图5为本发明第二实施例提供的小区覆盖情况确定方法中步骤204的另一个实施例的流程示意图。步骤流程如下：

步骤S204a，获取至少一个预设的第二小区覆盖评估模型。

本实施例中，由于小区覆盖情况有很多种，第二小区覆盖评估模型每一个都对应一种情况，同时，可以通过从存储小区覆盖评估模型的数据库中获取对应的第二小区覆盖评估模型。

本实施例中，各第二小区覆盖评估模型中设置了对应的多个评估条件，在每个评估条件中包括：两个小区覆盖相关数据间的对比方式或一个小区覆盖相关数据与对应的预设阈值间的对比方式。

本实施例中，第二小区覆盖评估模型中的多个评估条件，可以是两个评估条件，也可以是两个以上的评估条件结合，下面将以两个评估条件及对应角度的评估结果进行举例说明。内容如下表所示：

上述表格描述的评估条件以及通过评估条件分析确定的目标小区覆盖情况，只是本实施例为了更为清楚的描述本发明实施例的第二小区覆盖评估模型及其中的评估条件，而进行的举例说明。第二小区覆盖评估模型的评估条件种类较多，可以根据实际需要进行设置，本实施例对此不再一一进行描述。

步骤S204b，将小区覆盖相关数据输入到对应的第二小区覆盖评估模型中，以通过对应的第二小区覆盖评估模型中设定的多个评估条件对目标小区的覆盖情况进行评估。

本实施例中，将小区覆盖相关数据输入到对应的第二小区覆盖评估模型中，就可以通过第二小区覆盖评估模型中的评估条件来针对性的分析小区覆盖情况。比如，通过输入目标小区业务平均距离、目标小区与相邻小区的最小距离以及目标小区强覆盖平均距离到对应的第二小区覆盖评估模型中，即可以判断目标小区是否有过覆盖的情况，以及过覆盖的强度。

本发明实施例提供的一种小区覆盖情况确定方法，应用于电子设备，电子设备与用户终端通信，本发明实施例获取在目标小区内的用户终端通过最小化路测方式采集的测量报告数据以及获取目标小区的物理参数信息。然后根据测量报告数据和物理参数信息中包含的采样点经纬度、采样点的参考信号接收功率及工参经纬度计算小区覆盖相关数据。将小区覆盖相关数据输入对应的第一小区覆盖评估模型或第二小区覆盖评估模型来确定小区覆盖情况。由于本发明实施例的方法通过获取目标小区范围内的用户终端采集的测量报告数据，其中，用户终端是用户使用网络的媒介，更能体现用户实际的网络使用情况，从而让采样点更贴合实际，采样的覆盖面也更广。同时，通过测量报告数据和物理参数信息中包含的采样点经纬度、采样点的参考信号接收功率及工参经纬度计算小区覆盖相关数据，可以计算得到分析确定小区覆盖情况所需要的各方面数据。从而在后续可以通过预设的第一小区覆盖评估模型或第二小区覆盖评估模型来确定小区覆盖情况。通过两个评估模型来进行各方面的分析判断，可以更好的反映出实际的用户需求，提高分析判断小区覆盖情况的范围以及准确性。

图6为本发明一实施例提供的小区覆盖情况确定装置的结构示意图，如图6所示，本实施例中，装置位于电子设备中，电子设备与用户终端通信，该小区覆盖情况确定装置300包括：

第一获取模块301，用于获取在目标小区内的用户终端通过最小化路测方式采集的测量报告数据。

第二获取模块302，用于获取目标小区的物理参数信息。

确定模块303，用于根据测量报告数据和物理参数信息确定目标小区的覆盖情况。

本实施例提供的小区覆盖情况确定装置可以执行图2所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果与图2所示方法实施例类似，在此不再一一赘述。

下面将对本发明小区覆盖情况确定装置的另一个实施例进行说明。本实施例提供的小区覆盖情况确定装置300在上一个实施例提供的小区覆盖情况确定装置300的基础上，对确定模块303进行了进一步的细化。

本实施例中，测量报告数据包括：采样点经纬度和采样点的参考信号接收功率，目标小区的物理参数信息包括：目标小区及相邻小区的工参经纬度。

确定模块303具体用于根据采样点经纬度、采样点的参考信号接收功率及工参经纬度计算小区覆盖相关数据。

同时，根据小区覆盖相关数据确定目标小区的覆盖情况。

可选的，本实施例中，小区覆盖相关数据包括以下数据的任意一种或多种：

目标小区业务平均距离、目标小区业务集中角度、目标小区强覆盖集中角度、目标小区强覆盖平均距离、目标小区弱覆盖集中角度、目标小区弱覆盖平均距离、目标小区与相邻小区的最小距离、目标小区天线方位角。

可选的，本实施例中，确定模块303在根据小区覆盖相关数据确定目标小区的覆盖情况时，具体用于：

获取至少一个预设的第一小区覆盖评估模型。各第一小区覆盖评估模型中设置了对应的一个评估条件，在评估条件中包括：两个小区覆盖相关数据间的对比方式或一个小区覆盖相关数据与对应的预设阈值间的对比方式。

将小区覆盖相关数据输入到对应的第一小区覆盖评估模型中，以通过对应的第一小区覆盖评估模型中的一个评估条件对目标小区的覆盖情况进行对应角度的评估。

可选的，本实施例中，确定模块303在根据小区覆盖相关数据确定目标小区的覆盖情况时，具体用于：

获取至少一个预设的第二小区覆盖评估模型。各第二小区覆盖评估模型中设置了对应的多个评估条件，在每个评估条件中包括：两个小区覆盖相关数据间的对比方式或一个小区覆盖相关数据与对应的预设阈值间的对比方式。

将小区覆盖相关数据输入到对应的第二小区覆盖评估模型中，以通过对应的第二小区覆盖评估模型中设定的多个评估条件对目标小区的覆盖情况进行评估。

本实施例提供的小区覆盖情况确定装置可以执行图2-图3所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果与图2-图3所示方法实施例类似，在此不再一一赘述。

根据本发明的实施例，本发明还提供了一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

如图7所示，是根据本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。电子设备旨在各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图7所示，该电子设备包括：处理器501、存储器502。各个部件利用总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理。

存储器502即为本发明所提供的计算机可读存储介质。其中，存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使至少一个处理器执行本发明所提供的小区覆盖情况确定方法。本发明的计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本发明所提供的小区覆盖情况确定方法。

存储器502作为一种计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的小区覆盖情况确定方法对应的程序指令/模块(例如，附图4所示的第一获取模块301，第二获取模块302，确定模块303)。处理器501通过运行存储在存储器502中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的小区覆盖情况确定方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明实施例的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明实施例的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明实施例的一般性原理并包括本发明实施例未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明实施例的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本发明实施例并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明实施例的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (10)

1.一种小区覆盖情况确定方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述电子设备与用户终端通信，所述方法包括：

获取在目标小区内的用户终端通过最小化路测方式采集的测量报告数据；

获取目标小区的物理参数信息；

根据所述测量报告数据和所述物理参数信息确定所述目标小区的覆盖情况。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测量报告数据包括：采样点经纬度和采样点的参考信号接收功率，所述目标小区的物理参数信息包括：目标小区及相邻小区的工参经纬度；

所述根据所述测量报告数据和所述物理参数信息确定所述目标小区的覆盖情况，包括：

根据所述采样点经纬度、所述采样点的参考信号接收功率及所述工参经纬度计算小区覆盖相关数据；

根据所述小区覆盖相关数据确定所述目标小区的覆盖情况。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述小区覆盖相关数据包括以下数据的任意一种或多种：

目标小区业务平均距离、目标小区业务集中角度、目标小区强覆盖集中角度、目标小区强覆盖平均距离、目标小区弱覆盖集中角度、目标小区弱覆盖平均距离、目标小区与相邻小区的最小距离、目标小区天线方位角。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述小区覆盖相关数据确定所述目标小区的覆盖情况，包括：

获取至少一个预设的第一小区覆盖评估模型；各第一小区覆盖评估模型中设置了对应的一个评估条件，在所述评估条件中包括：两个小区覆盖相关数据间的对比方式或一个小区覆盖相关数据与对应的预设阈值间的对比方式；

将所述小区覆盖相关数据输入到对应的第一小区覆盖评估模型中，以通过所述对应的第一小区覆盖评估模型中的一个评估条件对所述目标小区的覆盖情况进行对应角度的评估。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述小区覆盖相关数据确定所述目标小区的覆盖情况，包括：

获取至少一个预设的第二小区覆盖评估模型；各第二小区覆盖评估模型中设置了对应的多个评估条件，在每个评估条件中包括：两个小区覆盖相关数据间的对比方式或一个小区覆盖相关数据与对应的预设阈值间的对比方式；

将所述小区覆盖相关数据输入到对应的第二小区覆盖评估模型中，以通过所述对应的第二小区覆盖评估模型中设定的多个评估条件对所述目标小区的覆盖情况进行评估。

6.一种小区覆盖情况确定装置，其特征在于，所述装置位于电子设备中，所述电子设备与用户终端通信，包括：

第一获取模块，用于获取在目标小区内的用户终端通过最小化路测方式采集的测量报告数据；

第二获取模块，用于获取目标小区的物理参数信息；

确定模块，用于根据所述测量报告数据和所述物理参数信息确定所述目标小区的覆盖情况。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述测量报告数据包括：采样点经纬度和采样点的参考信号接收功率，所述目标小区的物理参数信息包括：目标小区及相邻小区的工参经纬度；

所述确定模块具体用于：

根据所述采样点经纬度、所述采样点的参考信号接收功率及所述工参经纬度计算小区覆盖相关数据；

根据所述小区覆盖相关数据确定所述目标小区的覆盖情况。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述小区覆盖相关数据包括以下数据的任意一种或多种：

目标小区业务平均距离、目标小区业务集中角度、目标小区强覆盖集中角度、目标小区强覆盖平均距离、目标小区弱覆盖集中角度、目标小区弱覆盖平均距离、目标小区与相邻小区的最小距离、目标小区天线方位角。

9.一种小区覆盖情况确定设备，其特征在于，包括：存储器，处理器；

存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为由所述处理器执行如权利要求1至5任一项所述的小区覆盖情况确定方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至5任一项所述的小区覆盖情况确定方法。

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