CN115250479B - 一种信息处理方法、装置及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种信息处理方法、装置及设备，其中，信息处理方法包括：获取目标小区以及至少一个候选小区分别在至少两个候选区域内覆盖的最小化路测MDT样本点个数；根据所述目标小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定所述目标小区覆盖的第一目标区域；根据各个所述候选小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定各个所述候选小区覆盖的第二目标区域；根据所述第一目标区域和各个所述第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区。本方案很好的解决了现有技术中针对多层网小区对识别的信息处理方案准确率低的问题。

Description

一种信息处理方法、装置及设备
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置及设备。
背景技术
在移动通信用户数和业务需求量持续增长的背景下，各大运营商在同一区域建立了多个频段的网络，来保证用户网络体验。但同时，在业务量较低的时候，多层网反而会带来更多的能耗开销。所以随着4G多制式网络(时分双工TDD、频分双工FDD等)、4G/5G的共同覆盖，及时发现多层网小区对儿的需求十分重要。
但是，目前针对多层网小区对(即共覆盖小区对)识别的信息处理方案存在无法很准确地发现共覆盖小区对的缺陷；也就是，现有技术中针对多层网小区对识别的信息处理方案存在准确率低的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种信息处理方法、装置及设备，以解决现有技术中针对多层网小区对识别的信息处理方案准确率低的问题。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供一种信息处理方法，包括：
获取目标小区以及至少一个候选小区分别在至少两个候选区域内覆盖的最小化路测MDT样本点个数；
根据所述目标小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定所述目标小区覆盖的第一目标区域；
根据各个所述候选小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定各个所述候选小区覆盖的第二目标区域；
根据所述第一目标区域和各个所述第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区。
可选的，所述获取目标小区以及至少一个候选小区分别在至少两个候选区域内覆盖的最小化路测MDT样本点个数，包括：
将第一网络区域划分为至少两个子区域；
确定所述第一网络区域内的各个MDT样本点所对应的地理位置信息；
根据所述地理位置信息以及所述至少两个子区域的位置信息，从所述至少两个子区域中得到至少两个候选区域；
获取目标小区以及至少一个候选小区分别在所述至少两个候选区域内覆盖的MDT样本点个数。
可选的，所述根据所述地理位置信息以及所述至少两个子区域的位置信息，从所述至少两个子区域中得到至少两个候选区域，包括：
根据所述地理位置信息以及所述至少两个子区域的位置信息，确定归属于各个子区域的MDT样本点的第一数量；
获取大于第一阈值的第一数量所对应的子区域，作为候选区域。
可选的，所述根据所述目标小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定所述目标小区覆盖的第一目标区域，包括：
获取所述目标小区在各个所述候选区域内覆盖的满足第一条件的MDT样本点个数；
获取大于第三阈值的MDT样本点个数所对应的候选区域；
根据获取的候选区域，得到所述目标小区覆盖的第一目标区域；
其中，所述第一条件为网络质量参数值大于第二阈值。
可选的，所述根据各个所述候选小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定各个所述候选小区覆盖的第二目标区域，包括：
获取所述候选小区在各个所述候选区域内覆盖的满足第二条件的MDT样本点个数；
获取大于第五阈值的MDT样本点个数所对应的候选区域；
根据获取的候选区域，得到所述候选小区覆盖的第二目标区域；
其中，所述第二条件为网络质量参数值大于第四阈值。
可选的，所述根据所述第一目标区域和各个所述第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区，包括：
获取所述第一目标区域和各个所述第二目标区域之间的重叠覆盖度；
获取大于第六阈值的重叠覆盖度所对应的第二目标区域；
根据获取的第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区。
可选的，还包括：
在不存在大于第六阈值的重叠覆盖度的情况下，获取第一重叠覆盖度和第二重叠覆盖度分别所对应的第二目标区域；
根据获取的第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区；
其中，所述第一重叠覆盖度为所述重叠覆盖度中的任一个，所述第二重叠覆盖度为所述重叠覆盖度中除第一重叠覆盖度外的任一个，所述第一重叠覆盖度和第二重叠覆盖度之和大于第七阈值。
本发明实施例还提供了一种信息处理装置，包括：
第一获取模块，用于获取目标小区以及至少一个候选小区分别在至少两个候选区域内覆盖的最小化路测MDT样本点个数；
第一确定模块，用于根据所述目标小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定所述目标小区覆盖的第一目标区域；
第二确定模块，用于根据各个所述候选小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定各个所述候选小区覆盖的第二目标区域；
第一处理模块，用于根据所述第一目标区域和各个所述第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区。
可选的，所述获取目标小区以及至少一个候选小区分别在至少两个候选区域内覆盖的最小化路测MDT样本点个数，包括：
将第一网络区域划分为至少两个子区域；
确定所述第一网络区域内的各个MDT样本点所对应的地理位置信息；
根据所述地理位置信息以及所述至少两个子区域的位置信息，从所述至少两个子区域中得到至少两个候选区域；
获取目标小区以及至少一个候选小区分别在所述至少两个候选区域内覆盖的MDT样本点个数。
可选的，所述根据所述地理位置信息以及所述至少两个子区域的位置信息，从所述至少两个子区域中得到至少两个候选区域，包括：
根据所述地理位置信息以及所述至少两个子区域的位置信息，确定归属于各个子区域的MDT样本点的第一数量；
获取大于第一阈值的第一数量所对应的子区域，作为候选区域。
可选的，所述根据所述目标小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定所述目标小区覆盖的第一目标区域，包括：
获取所述目标小区在各个所述候选区域内覆盖的满足第一条件的MDT样本点个数；
获取大于第三阈值的MDT样本点个数所对应的候选区域；
根据获取的候选区域，得到所述目标小区覆盖的第一目标区域；
其中，所述第一条件为网络质量参数值大于第二阈值。
可选的，所述根据各个所述候选小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定各个所述候选小区覆盖的第二目标区域，包括：
获取所述候选小区在各个所述候选区域内覆盖的满足第二条件的MDT样本点个数；
获取大于第五阈值的MDT样本点个数所对应的候选区域；
根据获取的候选区域，得到所述候选小区覆盖的第二目标区域；
其中，所述第二条件为网络质量参数值大于第四阈值。
可选的，所述根据所述第一目标区域和各个所述第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区，包括：
获取所述第一目标区域和各个所述第二目标区域之间的重叠覆盖度；
获取大于第六阈值的重叠覆盖度所对应的第二目标区域；
根据获取的第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区。
可选的，还包括：
第二获取模块，用于在不存在大于第六阈值的重叠覆盖度的情况下，获取第一重叠覆盖度和第二重叠覆盖度分别所对应的第二目标区域；
第二处理模块，用于根据获取的第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区；
其中，所述第一重叠覆盖度为所述重叠覆盖度中的任一个，所述第二重叠覆盖度为所述重叠覆盖度中除第一重叠覆盖度外的任一个，所述第一重叠覆盖度和第二重叠覆盖度之和大于第七阈值。
本发明实施例还提供了一种信息处理设备，包括：处理器和收发机；
所述处理器，用于获取目标小区以及至少一个候选小区分别在至少两个候选区域内覆盖的最小化路测MDT样本点个数；
根据所述目标小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定所述目标小区覆盖的第一目标区域；
根据各个所述候选小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定各个所述候选小区覆盖的第二目标区域；
根据所述第一目标区域和各个所述第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区。
可选的，所述获取目标小区以及至少一个候选小区分别在至少两个候选区域内覆盖的最小化路测MDT样本点个数，包括：
将第一网络区域划分为至少两个子区域；
确定所述第一网络区域内的各个MDT样本点所对应的地理位置信息；
根据所述地理位置信息以及所述至少两个子区域的位置信息，从所述至少两个子区域中得到至少两个候选区域；
获取目标小区以及至少一个候选小区分别在所述至少两个候选区域内覆盖的MDT样本点个数。
可选的，所述根据所述地理位置信息以及所述至少两个子区域的位置信息，从所述至少两个子区域中得到至少两个候选区域，包括：
根据所述地理位置信息以及所述至少两个子区域的位置信息，确定归属于各个子区域的MDT样本点的第一数量；
获取大于第一阈值的第一数量所对应的子区域，作为候选区域。
可选的，所述根据所述目标小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定所述目标小区覆盖的第一目标区域，包括：
获取所述目标小区在各个所述候选区域内覆盖的满足第一条件的MDT样本点个数；
获取大于第三阈值的MDT样本点个数所对应的候选区域；
根据获取的候选区域，得到所述目标小区覆盖的第一目标区域；
其中，所述第一条件为网络质量参数值大于第二阈值。
可选的，所述根据各个所述候选小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定各个所述候选小区覆盖的第二目标区域，包括：
获取所述候选小区在各个所述候选区域内覆盖的满足第二条件的MDT样本点个数；
获取大于第五阈值的MDT样本点个数所对应的候选区域；
根据获取的候选区域，得到所述候选小区覆盖的第二目标区域；
其中，所述第二条件为网络质量参数值大于第四阈值。
可选的，所述根据所述第一目标区域和各个所述第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区，包括：
获取所述第一目标区域和各个所述第二目标区域之间的重叠覆盖度；
获取大于第六阈值的重叠覆盖度所对应的第二目标区域；
根据获取的第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区。
可选的，所述处理器还用于：
在不存在大于第六阈值的重叠覆盖度的情况下，获取第一重叠覆盖度和第二重叠覆盖度分别所对应的第二目标区域；
根据获取的第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区；
其中，所述第一重叠覆盖度为所述重叠覆盖度中的任一个，所述第二重叠覆盖度为所述重叠覆盖度中除第一重叠覆盖度外的任一个，所述第一重叠覆盖度和第二重叠覆盖度之和大于第七阈值。
本发明实施例还提供了一种信息处理设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序；所述处理器执行所述程序时实现上述的信息处理方法。
本发明实施例还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的信息处理方法中的步骤。
本发明的上述技术方案的有益效果如下：
上述方案中，所述信息处理方法通过获取目标小区以及至少一个候选小区分别在至少两个候选区域内覆盖的最小化路测MDT样本点个数；根据所述目标小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定所述目标小区覆盖的第一目标区域；根据各个所述候选小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定各个所述候选小区覆盖的第二目标区域；根据所述第一目标区域和各个所述第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区；能够实现通过MDT样本准确客观地反应实际地理位置的重叠覆盖度，发现真正的重叠覆盖小区对(即提高多层网小区对识别的信息处理方案的准确率，得到的共覆盖小区对更加准确)，进而提高节电关断分析准确率，很好的解决了现有技术中针对多层网小区对识别的信息处理方案准确率低的问题。
附图说明
图1为本发明实施例的信息处理方法流程示意图；
图2为本发明实施例的目标小区覆盖示意图；
图3为本发明实施例的候选小区覆盖示意图；
图4为本发明实施例的信息处理装置结构示意图；
图5为本发明实施例的信息处理设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
本发明针对现有的技术中针对多层网小区对识别的信息处理方案准确率低的问题，提供一种信息处理方法，如图1所示，包括：
步骤11：获取目标小区以及至少一个候选小区分别在至少两个候选区域内覆盖的最小化路测MDT样本点个数；
步骤12：根据所述目标小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定所述目标小区覆盖的第一目标区域；
步骤13：根据各个所述候选小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定各个所述候选小区覆盖的第二目标区域；
步骤14：根据所述第一目标区域和各个所述第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区。
其中，补偿覆盖小区与目标小区共同形成共覆盖小区对。
本发明实施例提供的所述信息处理方法通过获取目标小区以及至少一个候选小区分别在至少两个候选区域内覆盖的最小化路测MDT样本点个数；根据所述目标小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定所述目标小区覆盖的第一目标区域；根据各个所述候选小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定各个所述候选小区覆盖的第二目标区域；根据所述第一目标区域和各个所述第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区；能够实现通过MDT样本准确客观地反应实际地理位置的重叠覆盖度，发现真正的重叠覆盖小区对(即提高多层网小区对识别的信息处理方案的准确率，得到的共覆盖小区对更加准确)，进而提高节电关断分析准确率，很好的解决了现有技术中针对多层网小区对识别的信息处理方案准确率低的问题。
其中，所述获取目标小区以及至少一个候选小区分别在至少两个候选区域内覆盖的最小化路测MDT样本点个数，包括：将第一网络区域划分为至少两个子区域；确定所述第一网络区域内的各个MDT样本点所对应的地理位置信息；根据所述地理位置信息以及所述至少两个子区域的位置信息，从所述至少两个子区域中得到至少两个候选区域；获取目标小区以及至少一个候选小区分别在所述至少两个候选区域内覆盖的MDT样本点个数。
关于地理位置信息可以为GPS(全球定位系统)信息，具体比如经纬度；所述确定所述第一网络区域内的各个MDT样本点所对应的地理位置信息，具体可以包括：根据接收的MDT测量数据中的地理位置信息，确定MDT测量数据对应的MDT样本点所对应的地理位置信息。
具体的，所述根据所述地理位置信息以及所述至少两个子区域的位置信息，从所述至少两个子区域中得到至少两个候选区域，包括：根据所述地理位置信息以及所述至少两个子区域的位置信息，确定归属于各个子区域的MDT样本点的第一数量；获取大于第一阈值的第一数量所对应的子区域，作为候选区域。
本发明实施例中，所述根据所述目标小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定所述目标小区覆盖的第一目标区域，包括：获取所述目标小区在各个所述候选区域内覆盖的满足第一条件的MDT样本点个数；获取大于第三阈值的MDT样本点个数所对应的候选区域；根据获取的候选区域，得到所述目标小区覆盖的第一目标区域；其中，所述第一条件为网络质量参数值大于第二阈值。
网络质量参数值可以为参考信号接收功率RSRP；可包含于接收的MDT测量数据中。
本发明实施例中，所述根据各个所述候选小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定各个所述候选小区覆盖的第二目标区域，包括：获取所述候选小区在各个所述候选区域内覆盖的满足第二条件的MDT样本点个数；获取大于第五阈值的MDT样本点个数所对应的候选区域；根据获取的候选区域，得到所述候选小区覆盖的第二目标区域；其中，所述第二条件为网络质量参数值大于第四阈值。
第五阈值可以等于第三阈值；第四阈值可以等于第二阈值；网络质量参数值可以为参考信号接收功率RSRP；可包含于接收的MDT测量数据中。
本发明实施例中，所述根据所述第一目标区域和各个所述第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区，包括：获取所述第一目标区域和各个所述第二目标区域之间的重叠覆盖度；获取大于第六阈值的重叠覆盖度所对应的第二目标区域；根据获取的第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区。
进一步的，所述的信息处理方法，还包括：在不存在大于第六阈值的重叠覆盖度的情况下，获取第一重叠覆盖度和第二重叠覆盖度分别所对应的第二目标区域；根据获取的第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区；其中，所述第一重叠覆盖度为所述重叠覆盖度中的任一个，所述第二重叠覆盖度为所述重叠覆盖度中除第一重叠覆盖度外的任一个，所述第一重叠覆盖度和第二重叠覆盖度之和大于第七阈值。
所述根据获取的第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区，具体可包括：将两个第二目标区域对应的候选小区均作为所述目标小区的补偿覆盖小区。第七阈值可以等于第六阈值。
下面对本发明实施例提供的所述信息处理方法进行进一步说明，地理位置信息以GPS(全球定位系统)信息为例，具体可体现为经纬度。
针对上述技术问题，考虑到现有技术不能很准确地发现共覆盖小区对的原因包括：1、MR数据中缺少GPS信息，导致识别误差很大；2、在相同位置RSRP方差很大(即RSRP在同一个位置上方差很大)，所以仅用主邻小区的RSRP进行分析，准确度并不能完全保证。本发明实施例提供了一种信息处理方法，可基于最小化路测数据实现(多层网)小区识别，具体的：
本方案基于最小化路测数据(Minimization of Drive Tests，MDT)数据来进行多层网中共覆盖小区挖掘，MDT数据和MR(测量报告，Measurement Report)数据类似，但MDT数据样本点中增加了位置的GPS信息，能够更准确地反映出各个小区共覆盖占比。关于MDT数据示例(部分关键字段)可参见下表：
本发明实施例中，基于MDT数据的共覆盖小区发现，有以下优势：
(1)目前MDT数据已经在LTE(4G)小区中普及使用，全国各个省份每天都已全量开启，具备可用条件；
(2)MDT数据中引入GPS信息，天然与工覆盖区域挖掘结合。共覆盖区域定义为共同(重叠)覆盖某区域的多个小区。
本方案考虑到，基于MR统计的邻区对，以小区为单位分析，存在小区边缘和中心业务量不均衡问题，导致以样本数量统计的MR重叠覆盖度不能很客观地反应实际地理位置的重叠覆盖度，故，引入MDT数据的经纬度进行纠偏，发现真正的重叠覆盖小区对，提高节电关断分析准确率。
举例阐述本方案：首先将地理位置(对应于上述第一网络区域)按W×H进行栅格化划分(比如取50m×50m)，对于A小区(对应于上述目标小区)而言，根据MDT的样本点，在每个W×H的栅格(对应于上述子区域)进行A小区覆盖的MDT样本点统计，对每个栅格内统计有A小区覆盖的样本点个数(即获取上述目标小区覆盖的MDT样本点个数)，如图2所示，各个栅格内A小区覆盖的样本点个数可以相同或不同，可以为1、2或4等。
当加上B小区(对应于上述候选小区)后，一定会有栅格内即有A小区覆盖且有B小区覆盖的情况，举例如图3所示：图中的A2B2表示该栅格内A小区覆盖的样本点个数为2，B小区覆盖的样本点个数也为2；A4B2表示该栅格内A小区覆盖的样本点个数为4，B小区覆盖的样本点个数为2；A4B4表示该栅格内A小区覆盖的样本点个数为4，B小区覆盖的样本点个数也为4；A2B4表示该栅格内A小区覆盖的样本点个数为2，B小区覆盖的样本点个数为4；但并不以此为限。
结合以上，具体的，小区A和小区B的重叠覆盖度，可直接通过重叠覆盖的栅格个数与各自覆盖的栅格总数比，计算得到即可。
下面对本发明实施例提供的方案进行具体举例说明。
结合以上对本方案的阐述，本方案具体实现时可包括以下操作：
1、将网络区域(对应于上述第一网络区域)分为细粒度的W×H栅格，具体可为W＝H＝25米或W＝H＝50米；
2、对获取的每条MDT测量数据(一条数据可对应一个MDT样本点)，基于测量到的经纬度(对应MDT样本点的经纬度，可携带于MDT测量数据中)，将其投放到对应的栅格中(对应于上述根据所述地理位置信息以及所述至少两个子区域的位置信息，确定归属于各个子区域的MDT样本点的第一数量)；实际是确定MDT样本点的地理位置，然后确定归属于哪个栅格。
3、对总数量(对应于上述第一数量)满足门限Th1(对应于上述第一阈值，可为Th1＝20条)的栅格，统计栅格内MDT测量的各小区有效覆盖样本(服务小区或邻区的测量值均可)，对应于上述获取所述目标小区在各个所述候选区域内覆盖的满足第一条件的MDT样本点个数，以及获取所述候选小区在各个所述候选区域内覆盖的满足第二条件的MDT样本点个数；测量值对应于上述网络质量参数值；其中：
(1)有效覆盖样本可为：栅格内服务小区或邻区测量的RSRP(包含于上述测量数据中)大于阈值Th2(具体可Th2＝-105dB)的数量。阈值Th2对应于上述第二阈值或第四阈值。
(2)若某栅格内某小区的有效覆盖样本数大于Th3(具体可Th3＝10条)，则认为该栅格为该小区的有效覆盖范围；从而得到每一栅格的有效覆盖小区列表。对应于上述获取大于第三阈值的MDT样本点个数所对应的候选区域；或者，获取大于第五阈值的MDT样本点个数所对应的候选区域。
一般而言，小区中心区域栅格的有效覆盖小区列表较多，边缘区域的有效覆盖小区列表较少。
4、依据操作3，针对小区A(对应于上述目标小区)，找到其所处的有效覆盖小区栅格列表(对应于上述根据获取的候选区域，得到所述目标小区覆盖的第一目标区域)，计作LA；针对小区B(对应于上述候选小区)，找到其所处的有效覆盖小区栅格列表(对应于上述根据获取的候选区域，得到所述候选小区覆盖的第二目标区域)，计作LB。
5、对小区A来说，计算小区A和小区B的重叠覆盖度OverlapAB，即为小区A和B共同覆盖的小区栅格数除以A所覆盖的栅格数，公式可为：
OverlapAB＝Count(LB∩LA)/Count(LA)；
其中Count为统计有效覆盖小区栅格列表的个数；实际为统计小区有效覆盖范围(栅格)的个数。
6、若OverlapAB大于阈值Th4(对应于上述第六阈值，具体可Th4＝75％)，则认为小区A、B互为共覆盖区域，且小区B可以作为小区A的补偿(覆盖)小区；
7、若不存在任何一个小区与小区A的重叠覆盖度大于Th4，可考虑引入联合补偿小区C，使得小区AB或AC同时出现的栅格数除以小区A覆盖的栅格数>Th5(对应于上述第七阈值，具体可Th5＝75％)，则小区B、C同时作为小区A的补偿(覆盖)小区；
8、根据以上操作，最后可基于全部MDT数据找到全部的重叠覆盖小区对儿。
由上可知，本发明实施例提供的方案涉及：
(1)跳出传统的基站工参或MR数据，引入MDT数据中的经纬度信息，更加准确地计算出共覆盖小区对；
(2)基于MDT数据计算共覆盖小区对的整体计算方法与流程。具体可通过计算小区的覆盖度和设定阈值比较，确定共覆盖小区。
综上，本发明实施例提供的方案：相比传统方式，计算出来的共覆盖小区对更加准确。方案中考虑了基于MR统计的邻区对，以小区为单位分析，存在小区边缘和中心业务量不均衡问题，导致以样本数量统计的MR重叠覆盖度不能很客观地反应实际地理位置的重叠覆盖度；并据此引入了MDT数据的经纬度进行纠偏，发现真正的重叠覆盖小区对，提高节电关断分析准确率。
本发明实施例还提供了一种信息处理装置，如图4所示，包括：
第一获取模块41，用于获取目标小区以及至少一个候选小区分别在至少两个候选区域内覆盖的最小化路测MDT样本点个数；
第一确定模块42，用于根据所述目标小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定所述目标小区覆盖的第一目标区域；
第二确定模块43，用于根据各个所述候选小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定各个所述候选小区覆盖的第二目标区域；
第一处理模块44，用于根据所述第一目标区域和各个所述第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区。
本发明实施例提供的所述信息处理装置通过获取目标小区以及至少一个候选小区分别在至少两个候选区域内覆盖的最小化路测MDT样本点个数；根据所述目标小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定所述目标小区覆盖的第一目标区域；根据各个所述候选小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定各个所述候选小区覆盖的第二目标区域；根据所述第一目标区域和各个所述第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区；能够实现通过MDT样本准确客观地反应实际地理位置的重叠覆盖度，发现真正的重叠覆盖小区对(即提高多层网小区对识别的信息处理方案的准确率，得到的共覆盖小区对更加准确)，进而提高节电关断分析准确率，很好的解决了现有技术中针对多层网小区对识别的信息处理方案准确率低的问题。
其中，所述获取目标小区以及至少一个候选小区分别在至少两个候选区域内覆盖的最小化路测MDT样本点个数，包括：将第一网络区域划分为至少两个子区域；确定所述第一网络区域内的各个MDT样本点所对应的地理位置信息；根据所述地理位置信息以及所述至少两个子区域的位置信息，从所述至少两个子区域中得到至少两个候选区域；获取目标小区以及至少一个候选小区分别在所述至少两个候选区域内覆盖的MDT样本点个数。
具体的，所述根据所述地理位置信息以及所述至少两个子区域的位置信息，从所述至少两个子区域中得到至少两个候选区域，包括：根据所述地理位置信息以及所述至少两个子区域的位置信息，确定归属于各个子区域的MDT样本点的第一数量；获取大于第一阈值的第一数量所对应的子区域，作为候选区域。
本发明实施例中，所述根据所述目标小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定所述目标小区覆盖的第一目标区域，包括：获取所述目标小区在各个所述候选区域内覆盖的满足第一条件的MDT样本点个数；获取大于第三阈值的MDT样本点个数所对应的候选区域；根据获取的候选区域，得到所述目标小区覆盖的第一目标区域；其中，所述第一条件为网络质量参数值大于第二阈值。
本发明实施例中，所述根据各个所述候选小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定各个所述候选小区覆盖的第二目标区域，包括：获取所述候选小区在各个所述候选区域内覆盖的满足第二条件的MDT样本点个数；获取大于第五阈值的MDT样本点个数所对应的候选区域；根据获取的候选区域，得到所述候选小区覆盖的第二目标区域；其中，所述第二条件为网络质量参数值大于第四阈值。
本发明实施例中，所述根据所述第一目标区域和各个所述第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区，包括：获取所述第一目标区域和各个所述第二目标区域之间的重叠覆盖度；获取大于第六阈值的重叠覆盖度所对应的第二目标区域；根据获取的第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区。
进一步的，所述的信息处理装置，还包括：第二获取模块，用于在不存在大于第六阈值的重叠覆盖度的情况下，获取第一重叠覆盖度和第二重叠覆盖度分别所对应的第二目标区域；第二处理模块，用于根据获取的第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区；其中，所述第一重叠覆盖度为所述重叠覆盖度中的任一个，所述第二重叠覆盖度为所述重叠覆盖度中除第一重叠覆盖度外的任一个，所述第一重叠覆盖度和第二重叠覆盖度之和大于第七阈值。
其中，上述信息处理方法的所述实现实施例均适用于该信息处理装置的实施例中，也能达到相同的技术效果。
本发明实施例还提供了一种信息处理设备，如图5所示，包括：处理器51和收发机52；
所述处理器51，用于获取目标小区以及至少一个候选小区分别在至少两个候选区域内覆盖的最小化路测MDT样本点个数；
根据所述目标小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定所述目标小区覆盖的第一目标区域；
根据各个所述候选小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定各个所述候选小区覆盖的第二目标区域；
根据所述第一目标区域和各个所述第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区。
本发明实施例提供的所述信息处理设备通过获取目标小区以及至少一个候选小区分别在至少两个候选区域内覆盖的最小化路测MDT样本点个数；根据所述目标小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定所述目标小区覆盖的第一目标区域；根据各个所述候选小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定各个所述候选小区覆盖的第二目标区域；根据所述第一目标区域和各个所述第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区；能够实现通过MDT样本准确客观地反应实际地理位置的重叠覆盖度，发现真正的重叠覆盖小区对(即提高多层网小区对识别的信息处理方案的准确率，得到的共覆盖小区对更加准确)，进而提高节电关断分析准确率，很好的解决了现有技术中针对多层网小区对识别的信息处理方案准确率低的问题。
其中，所述获取目标小区以及至少一个候选小区分别在至少两个候选区域内覆盖的最小化路测MDT样本点个数，包括：将第一网络区域划分为至少两个子区域；确定所述第一网络区域内的各个MDT样本点所对应的地理位置信息；根据所述地理位置信息以及所述至少两个子区域的位置信息，从所述至少两个子区域中得到至少两个候选区域；获取目标小区以及至少一个候选小区分别在所述至少两个候选区域内覆盖的MDT样本点个数。
具体的，所述根据所述地理位置信息以及所述至少两个子区域的位置信息，从所述至少两个子区域中得到至少两个候选区域，包括：根据所述地理位置信息以及所述至少两个子区域的位置信息，确定归属于各个子区域的MDT样本点的第一数量；获取大于第一阈值的第一数量所对应的子区域，作为候选区域。
本发明实施例中，所述根据所述目标小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定所述目标小区覆盖的第一目标区域，包括：获取所述目标小区在各个所述候选区域内覆盖的满足第一条件的MDT样本点个数；获取大于第三阈值的MDT样本点个数所对应的候选区域；根据获取的候选区域，得到所述目标小区覆盖的第一目标区域；其中，所述第一条件为网络质量参数值大于第二阈值。
本发明实施例中，所述根据各个所述候选小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定各个所述候选小区覆盖的第二目标区域，包括：获取所述候选小区在各个所述候选区域内覆盖的满足第二条件的MDT样本点个数；获取大于第五阈值的MDT样本点个数所对应的候选区域；根据获取的候选区域，得到所述候选小区覆盖的第二目标区域；其中，所述第二条件为网络质量参数值大于第四阈值。
本发明实施例中，所述根据所述第一目标区域和各个所述第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区，包括：获取所述第一目标区域和各个所述第二目标区域之间的重叠覆盖度；获取大于第六阈值的重叠覆盖度所对应的第二目标区域；根据获取的第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区。
进一步的，所述处理器还用于：在不存在大于第六阈值的重叠覆盖度的情况下，获取第一重叠覆盖度和第二重叠覆盖度分别所对应的第二目标区域；根据获取的第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区；其中，所述第一重叠覆盖度为所述重叠覆盖度中的任一个，所述第二重叠覆盖度为所述重叠覆盖度中除第一重叠覆盖度外的任一个，所述第一重叠覆盖度和第二重叠覆盖度之和大于第七阈值。
其中，上述信息处理方法的所述实现实施例均适用于该信息处理设备的实施例中，也能达到相同的技术效果。
本发明实施例还提供了一种信息处理设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序；所述处理器执行所述程序时实现上述的信息处理方法。
其中，上述信息处理方法的所述实现实施例均适用于该信息处理设备的实施例中，也能达到相同的技术效果。
本发明实施例还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的信息处理方法中的步骤。
其中，上述信息处理方法的所述实现实施例均适用于该可读存储介质的实施例中，也能达到相同的技术效果。
需要说明的是，此说明书中所描述的许多功能部件都被称为模块，以便更加特别地强调其实现方式的独立性。
本发明实施例中，模块可以用软件实现，以便由各种类型的处理器执行。举例来说，一个标识的可执行代码模块可以包括计算机指令的一个或多个物理或者逻辑块，举例来说，其可以被构建为对象、过程或函数。尽管如此，所标识模块的可执行代码无需物理地位于一起，而是可以包括存储在不同位里上的不同的指令，当这些指令逻辑上结合在一起时，其构成模块并且实现该模块的规定目的。
实际上，可执行代码模块可以是单条指令或者是许多条指令，并且甚至可以分布在多个不同的代码段上，分布在不同程序当中，以及跨越多个存储器设备分布。同样地，操作数据可以在模块内被识别，并且可以依照任何适当的形式实现并且被组织在任何适当类型的数据结构内。所述操作数据可以作为单个数据集被收集，或者可以分布在不同位置上(包括在不同存储设备上)，并且至少部分地可以仅作为电子信号存在于系统或网络上。
在模块可以利用软件实现时，考虑到现有硬件工艺的水平，所以可以以软件实现的模块，在不考虑成本的情况下，本领域技术人员都可以搭建对应的硬件电路来实现对应的功能，所述硬件电路包括常规的超大规模集成(VLSI)电路或者门阵列以及诸如逻辑芯片、晶体管之类的现有半导体或者是其它分立的元件。模块还可以用可编程硬件设备，诸如现场可编程门阵列、可编程阵列逻辑、可编程逻辑设备等实现。
以上所述的是本发明的优选实施方式，应当指出对于本技术领域的普通人员来说，在不脱离本发明所述原理前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (17)

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
获取目标小区以及至少一个候选小区分别在至少两个候选区域内覆盖的最小化路测MDT样本点个数；
根据所述目标小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定所述目标小区覆盖的第一目标区域；
根据各个所述候选小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定各个所述候选小区覆盖的第二目标区域；
根据所述第一目标区域和各个所述第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区。
2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述获取目标小区以及至少一个候选小区分别在至少两个候选区域内覆盖的最小化路测MDT样本点个数，包括：
将第一网络区域划分为至少两个子区域；
确定所述第一网络区域内的各个MDT样本点所对应的地理位置信息；
根据所述地理位置信息以及所述至少两个子区域的位置信息，从所述至少两个子区域中得到至少两个候选区域；
获取目标小区以及至少一个候选小区分别在所述至少两个候选区域内覆盖的MDT样本点个数。
3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述地理位置信息以及所述至少两个子区域的位置信息，从所述至少两个子区域中得到至少两个候选区域，包括：
根据所述地理位置信息以及所述至少两个子区域的位置信息，确定归属于各个子区域的MDT样本点的第一数量；
获取大于第一阈值的第一数量所对应的子区域，作为候选区域。
4.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述目标小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定所述目标小区覆盖的第一目标区域，包括：
获取所述目标小区在各个所述候选区域内覆盖的满足第一条件的MDT样本点个数；
获取大于第三阈值的MDT样本点个数所对应的候选区域；
根据获取的候选区域，得到所述目标小区覆盖的第一目标区域；
其中，所述第一条件为网络质量参数值大于第二阈值。
5.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据各个所述候选小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定各个所述候选小区覆盖的第二目标区域，包括：
获取所述候选小区在各个所述候选区域内覆盖的满足第二条件的MDT样本点个数；
获取大于第五阈值的MDT样本点个数所对应的候选区域；
根据获取的候选区域，得到所述候选小区覆盖的第二目标区域；
其中，所述第二条件为网络质量参数值大于第四阈值。
6.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述第一目标区域和各个所述第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区，包括：
获取所述第一目标区域和各个所述第二目标区域之间的重叠覆盖度；
获取大于第六阈值的重叠覆盖度所对应的第二目标区域；
根据获取的第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区。
7.根据权利要求6所述的信息处理方法，其特征在于，还包括：
在不存在大于第六阈值的重叠覆盖度的情况下，获取第一重叠覆盖度和第二重叠覆盖度分别所对应的第二目标区域；
根据获取的第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区；
其中，所述第一重叠覆盖度为所述重叠覆盖度中的任一个，所述第二重叠覆盖度为所述重叠覆盖度中除第一重叠覆盖度外的任一个，所述第一重叠覆盖度和第二重叠覆盖度之和大于第七阈值。
8.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标小区以及至少一个候选小区分别在至少两个候选区域内覆盖的最小化路测MDT样本点个数；
第一确定模块，用于根据所述目标小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定所述目标小区覆盖的第一目标区域；
第二确定模块，用于根据各个所述候选小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定各个所述候选小区覆盖的第二目标区域；
第一处理模块，用于根据所述第一目标区域和各个所述第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区。
9.根据权利要求8所述的信息处理装置，其特征在于，所述获取目标小区以及至少一个候选小区分别在至少两个候选区域内覆盖的最小化路测MDT样本点个数，包括：
将第一网络区域划分为至少两个子区域；
确定所述第一网络区域内的各个MDT样本点所对应的地理位置信息；
根据所述地理位置信息以及所述至少两个子区域的位置信息，从所述至少两个子区域中得到至少两个候选区域；
获取目标小区以及至少一个候选小区分别在所述至少两个候选区域内覆盖的MDT样本点个数。
10.根据权利要求9所述的信息处理装置，其特征在于，所述根据所述地理位置信息以及所述至少两个子区域的位置信息，从所述至少两个子区域中得到至少两个候选区域，包括：
根据所述地理位置信息以及所述至少两个子区域的位置信息，确定归属于各个子区域的MDT样本点的第一数量；
获取大于第一阈值的第一数量所对应的子区域，作为候选区域。
11.根据权利要求8所述的信息处理装置，其特征在于，所述根据所述目标小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定所述目标小区覆盖的第一目标区域，包括：
获取所述目标小区在各个所述候选区域内覆盖的满足第一条件的MDT样本点个数；
获取大于第三阈值的MDT样本点个数所对应的候选区域；
根据获取的候选区域，得到所述目标小区覆盖的第一目标区域；
其中，所述第一条件为网络质量参数值大于第二阈值。
12.根据权利要求8所述的信息处理装置，其特征在于，所述根据各个所述候选小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定各个所述候选小区覆盖的第二目标区域，包括：
获取所述候选小区在各个所述候选区域内覆盖的满足第二条件的MDT样本点个数；
获取大于第五阈值的MDT样本点个数所对应的候选区域；
根据获取的候选区域，得到所述候选小区覆盖的第二目标区域；
其中，所述第二条件为网络质量参数值大于第四阈值。
13.根据权利要求8所述的信息处理装置，其特征在于，所述根据所述第一目标区域和各个所述第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区，包括：
获取所述第一目标区域和各个所述第二目标区域之间的重叠覆盖度；
获取大于第六阈值的重叠覆盖度所对应的第二目标区域；
根据获取的第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区。
14.根据权利要求13所述的信息处理装置，其特征在于，还包括：
第二获取模块，用于在不存在大于第六阈值的重叠覆盖度的情况下，获取第一重叠覆盖度和第二重叠覆盖度分别所对应的第二目标区域；
第二处理模块，用于根据获取的第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区；
其中，所述第一重叠覆盖度为所述重叠覆盖度中的任一个，所述第二重叠覆盖度为所述重叠覆盖度中除第一重叠覆盖度外的任一个，所述第一重叠覆盖度和第二重叠覆盖度之和大于第七阈值。
15.一种信息处理设备，其特征在于，包括：处理器和收发机；
所述处理器，用于获取目标小区以及至少一个候选小区分别在至少两个候选区域内覆盖的最小化路测MDT样本点个数；
根据所述目标小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定所述目标小区覆盖的第一目标区域；
根据各个所述候选小区在各个所述候选区域内分别覆盖的MDT样本点个数，从所述至少两个候选区域内确定各个所述候选小区覆盖的第二目标区域；
根据所述第一目标区域和各个所述第二目标区域，从所述至少一个候选小区中得到所述目标小区的补偿覆盖小区。
16.一种信息处理设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序；其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的信息处理方法。
17.一种可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的信息处理方法中的步骤。
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