CN111093207B - 一种移动通信网络的信号覆盖质量评估方法和装置 - Google Patents
一种移动通信网络的信号覆盖质量评估方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111093207B CN111093207B CN201911241597.8A CN201911241597A CN111093207B CN 111093207 B CN111093207 B CN 111093207B CN 201911241597 A CN201911241597 A CN 201911241597A CN 111093207 B CN111093207 B CN 111093207B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- scene
- evaluated
- threshold
- cell
- evaluation result
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 title description 26
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 200
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 127
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 claims description 30
- 238000012797 qualification Methods 0.000 claims description 16
- 238000001303 quality assessment method Methods 0.000 claims description 12
- 230000032823 cell division Effects 0.000 claims description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 20
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 2
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 101100182247 Caenorhabditis elegans lat-1 gene Proteins 0.000 description 1
- 101100182248 Caenorhabditis elegans lat-2 gene Proteins 0.000 description 1
- 101100021570 Caenorhabditis elegans lon-3 gene Proteins 0.000 description 1
- 101150061388 LON1 gene Proteins 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 101150004293 lon2 gene Proteins 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
- H04W16/18—Network planning tools
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/08—Testing, supervising or monitoring using real traffic
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本申请公开了一种移动通信网络的信号覆盖质量评估方法和装置,涉及无线通信领域,用于评估移动通信网络的信号覆盖质量。该方法包括:获取数据源,数据源包括:待评估场景的大小参数;若待评估场景的大小参数大于第一阈值,则采用第一评估方法对待评估场景中室内的信号覆盖质量进行评估,得到第一评估结果,并采用第二评估方法对待评估场景中室外的信号覆盖质量进行评估,得到第二评估结果;若待评估场景的大小参数小于第一阈值,则采用第一评估方法对待评估场景的信号覆盖质量进行评估,得到第三评估结果。本申请实施例应用评估移动通信网络的信号覆盖质量。
Description
技术领域
本申请涉及无线通信领域,尤其涉及一种移动通信网络的信号覆盖质量评估方法和装置。
背景技术
覆盖是移动通信网络(也称为移动网络)的一个重要指标,是为用户提供业务的一个基础。网络建设后,覆盖是否达标是第一个要回答的问题,这关系到建设、维护、优化多个部门的责任分工。因此,对于覆盖的分析评估研究一直存在。
现有技术中存在评估网络覆盖质量时,有的评估方法过于精细导致评估效率低,有的评估方法又过于简略导致评估结果不够准确。
发明内容
本申请的实施例提供一种移动通信网络的信号覆盖质量评估方法和装置,用于解决现有移动通信网络的信号覆盖质量评估方法效率和准确性无法兼顾的问题。
为达到上述目的,本申请的实施例采用如下技术方案:
第一方面,本申请的实施例提供了一种移动通信网络的信号覆盖质量评估方法,该方法包括:
获取数据源,数据源包括:待评估场景的大小参数;
若待评估场景的大小参数大于第一阈值,则采用第一评估方法对待评估场景中室内的信号覆盖质量进行评估,得到第一评估结果,并采用第二评估方法对待评估场景中室外的信号覆盖质量进行评估,得到第二评估结果;
若待评估场景的大小参数小于第一阈值,则采用第一评估方法对待评估场景的信号覆盖质量进行评估,得到第三评估结果。
第二方面,本申请的实施例提供了一种移动通信网络的信号覆盖质量评估装置,该装置包括:
获取单元,用于获取数据源,数据源包括:待评估场景的大小参数;
第一评估单元,用于采用第一评估方法对待评估场景中室内的信号覆盖质量进行评估,得到第一评估结果或采用第一评估方法对待评估场景的信号覆盖质量进行评估,得到第三评估结果;
第二评估单元,用于采用第二评估方法对待评估场景中室外的信号覆盖质量进行评估,得到第二评估结果。
第三方面,提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,一个或多个程序包括指令,指令当被计算机执行时使计算机执行如第一方面所述的移动通信网络的信号覆盖质量评估方法。
第四方面,提供了一种包含指令的计算机程序产品,当指令在计算机上运行时,使得计算机执行如第一方面所述的移动通信网络的信号覆盖质量评估方法。
第五方面,提供一种移动通信网络的信号覆盖质量评估装置,包括:处理器和存储器,存储器用于存储程序,处理器调用存储器存储的程序,以执行上述第一方面所述的移动通信网络的信号覆盖质量评估方法。
本申请的实施例提供的移动通信网络的信号覆盖质量评估方法和装置。获取数据源,数据源包括:待评估场景的大小参数;若待评估场景的大小参数大于第一阈值,则采用第一评估方法对待评估场景中室内的信号覆盖质量进行评估,得到第一评估结果,并采用第二评估方法对待评估场景中室外的信号覆盖质量进行评估,得到第二评估结果;若待评估场景的大小参数小于第一阈值,则采用第一评估方法对待评估场景的信号覆盖质量进行评估,得到第三评估结果。该方法和装置对较大面积的待评估场景分室内和室外进行评估,一定程度上保证较大面积的待评估场景评估结果的准确性;由于较小面积的待评估场景较大概率上是室内的情况,因此,仅采用与评估室内网络覆盖质量相同的方法,而不区分室内和室外,从而保证了评估效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种移动通信网络的信号覆盖质量评估系统示意图;
图2为本发明实施例提供的一种信号覆盖质量评估装置结构示意图一;
图3为本发明实施例提供的北京大学的边界示意图;
图4为本发明实施例提供的北京大学的移动通信网络覆盖设置示意图;
图5为本发明实施例提供的一种信号覆盖质量评估方法流程示意图;
图6为本发明实施例提供的一种信号覆盖质量评估装置结构示意图二。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
本申请提供的移动通信网络的信号覆盖质量评估系统如图1所示,包括信号覆盖质量评估装置100、宏站200和用户设备300,还包括室内分布系统400。
信号覆盖质量评估装置100,用于执行下述移动通信网络的信号覆盖质量评估方法,下述方法对不同大小的待评估场景,采用不同的评估方法。该信号覆盖质量评估装置100示例的可以是计算机设备、芯片系统独立存在,也可以集成到基站中,例如可以集成到宏站中。
宏站200可与信号覆盖质量评估装置100通信连接,用于向信号覆盖质量评估装置100上传用户设备300上报的包含信号质量参数的采样点。示例的采样点为测量报告(measurement report,MR),其中,MR中可以包括:包含信号质量参数但不包含用户设备地理位置的采样点,还可以包括既有信号质量参数又有用户设备地理位置的采样点,其中,既有信号质量参数又有用户设备地理位置的采样点为最小化路测(minimization of drivetests,MDT)采样点,本申请中将宏站200服务的小区称为宏小区,此时,MR中的信号质量参数是参考信号接收功率(reference signal receiving power,RSRP)。此外,本实施例中信号质量参数还可以是参考信号接收质量(reference signal receiving quality,RSRQ),在此不做限定。
用户设备300,用于向所属的宏站200或室内分布系统400上传信号质量参数。用户设备300所属的宏站200是指,宏站200为该用户设备300提供服务,相应的,用户设备300所属的室内分布系统400是指,室内分布系统400为该用户设备300提供服务。
室内分布系统400可与信号覆盖质量评估装置100通信连接,用于向信号覆盖质量评估装置100上传用户设备300上报的包含信号质量参数的采样点,示例的采样点为MR。本申请中将室内分布系统400服务的小区称为室分小区。
需要说明的是,信号覆盖质量评估装置100可以不与宏站200和室内分布系统400通信连接,而从存储介质、数据库(例如云端数据库)等获取包含信号质量参数的采样点来评价待评估场景。
上述移动通信网络可以是长期演进(Long Term Evolution,LTE)网络、IP多媒体子系统(IP Multimedia Subsystem,IMS)网络、全球移动通信系统(Global System forMobile Communications,GSM)增强型数据速率GSM演进(EnhancedData Rate for GSMEvolution,EDGE)无线通信网/陆地无线接入网(GSM EDGE RadioAccess Network/Universal Terrestrial Radio Access,GERAN/UTRAN,G/U)网络,等网络。
上述用户设备300也可以称为终端设备、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置。终端设备可以是无线局域网(Wireless Local Area Networks,WLAN)中的站点(STATION,ST),可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(SessionInitiation Protocol,SIP)电话、无线本地环路(Wireless Local Loop,WLL)站、个人数字处理(Personal DigitalAssistant,PDA)设备、具有无线通信功能的手持设备、中继设备,计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备以及下一代通信系统,例如,第五代通信(Fifth-Generation,5G)网络中的终端设备或者未来演进的公共陆地移动网络(PublicLand Mobile Network,PLMN)网络中的终端设备等。
如图2所示,本申请实施例提供了一种移动通信网络的信号覆盖质量评估装置的结构示意图。信号覆盖质量评估装置100可以包括至少一个处理器101,通信线路102,存储器103。具体的:
处理器101,用于执行存储器103中存储的计算机执行指令,从而实现本申请下述实施例中各网元或设备的步骤或动作。处理器101可以是一个芯片。例如,可以是现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA),可以是专用集成芯片(applicationspecific integrated circuit,ASIC),还可以是系统芯片(system on chip,SoC),还可以是中央处理器(central processor unit,CPU),还可以是网络处理器(networkprocessor,NP),还可以是数字信号处理电路(digital signal processor,DSP),还可以是微控制器(micro controller unit,MCU),还可以是可编程控制器(programmable logicdevice,PLD)或其他集成芯片。
通信线路102,将上述处理器101和存储器103连接,用于在上述处理器101与存储器103之间传输信息;例如,可以是通信总线。
存储器103,用于存储执行本申请方案的计算机执行指令,并由处理器101来控制执行。存储器103可以是独立存在,通过通信线路102与处理器相连接。存储器103可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory,ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(randomaccess memory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(dynamicRAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM,DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus RAM,DR RAM)。应注意,本文描述的系统和装置的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
可选地,信号覆盖质量评估装置100还包括至少一个通信接口104,用于与其他设备(例如:宏站、室内分布系统等)或通信网络通信。其中,通信网络可以是以太网,无线接入网(radio access network,RAN),或无线局域网(wireless local area networks,WLAN)等。
实施例1.
本申请实施例提供了一种移动通信网络的信号覆盖质量评估方法,具体是要对被移动通信网络覆盖的待评估场景的信号覆盖质量进行评估,该方法由上述移动通信网络的信号覆盖质量评估装置执行。
假设待评估场景是北京大学,参考图3所示的北京大学的地图,在地图中标出了北京大学的地理边界,由该场景的地理边界点连接而成组成一个封闭区域,p(p≥3)个地理边界点可以用其各自的经纬度来组成的数组表示,记为:{[lon1,lat1],[lon2,lat2],[lon3,lat3],[lon4,lat4]……,[lonp,latp]}。根据北京大学的地理边界点,可以将北京大学栅格化,北京大学的栅格化,是在区域已划分栅格基础上,将对应栅格打上北京大学的标签。归属于北京大学的栅格,有些完全是在北京大学内部;有些可能会处于北京大学边界线边缘,一部分在北京大学内部,一部分在北京大学外部,这一部分栅格可以算入北京大学的栅格,也可以不算入北京大学的栅格。栅格化是指对一个区域整体划分栅格规则大小的栅格,如50*50米,一般是对行政区域整体进行划分,如北京市市区或者整个北京市。
关于北京大学所覆盖的移动通信网络例如可以参考图4,A1和A2为室内分布系统,B1和B2为宏站;其中室内分布系统A1和室内分布系统A2服务的小区分别记为小区A1和小区A2,宏站B1和宏站B2服务的小区分别记为小区B1和小区B2。北京大学所覆盖的移动通信网络的基础工参可以通过北京大学中小区的工程参数明细表来体现(即下述的表1),表1中的覆盖类型表明了为小区提供服务的设备是室内分布系统还是宏站,经度和纬度是指室内分布系统或宏站的地理位置,在此未给出具体数值。
表1
场景 | 小区 | 覆盖类型 | 经度 | 纬度 |
北京大学 | A1 | 室内 | ** | ** |
北京大学 | A2 | 室内 | ** | ** |
北京大学 | B1 | 室外 | ** | ** |
北京大学 | B2 | 室外 | ** | ** |
如图5所示,以北京大学作为待评估场景为例,对其移动通信网络的信号覆盖质量评估方法进行详细介绍,该评估方法包括:
S301、获取数据源。
其中,数据源包括:待评估场景的大小参数。对于北京大学而言,其大小参数可以是面积和栅格数量中的至少一种,来直接反映待评估场景的大小。获取待评估场景的大小参数的方式可以是信号覆盖质量评估装置从其他设备上或通过网络读取的,或者,工作人员预配置在信号覆盖质量评估装置中的。
当然,大小参数也可以是信号覆盖质量评估装置通过上述待评估场景的地理边界点求取得到的。例如:通过上述p个地理边界点能够确定出北京大学所在区域(地理边界,或者称为轮廓线),因此,信号覆盖质量评估装置可以根据这p个地理边界点计算得到北京大学的面积或者按照单位栅格大小将北京大学所在区域划分出多个栅格而得到栅格数量。示例性的,本实施例以栅格数量作为待评估场景的大小参数。数据源还可以包括:待评估场景的采样点,例如可以是待评估场景的各个小区的MR,即小区的服务设备(通常是服务基站)获取到的MR。
S302、若待评估场景的大小参数X大于第一阈值Y1,则采用第一评估方法对待评估场景中室内的信号覆盖质量进行评估,得到第一评估结果Z1,并采用第二评估方法对待评估场景中室外的信号覆盖质量进行评估,得到第二评估结果Z2。
以北京大学为例,北京大学的栅格数量大于第一阈值,就可以执行此步骤,对北京大学中室内的信号覆盖质量和室外的信号覆盖质量分别进行评估。
其中,采用第一评估方法对待评估场景中室内的信号覆盖质量进行评估,得到第一评估结果包括:
S3021、若待评估场景中存在室分小区,则确定第一合格率Q1。
其中,第一合格率为在第一采样点集合中,第一合格采样点的数量所占的比例,第一采样点集合包括室分小区的总采样点,第一合格采样点为用户设备的信号质量参数大于或大于等于第二阈值的采样点。
以北京大学为例,根据上述表1中的覆盖类型,可以确定北京大学存在室分小区A1和室分小区A2,则第一采样点集合为室分小区A1和A2的所有MR,第一合格采样点为RSRP大于第二阈值-110dBm(decibel relative to one milliwatt,分贝毫瓦)的MR。
需要说明的是,此步骤可以采用三种实现方式:
方式1、单独计算每个室分小区的第一合格率。
示例的,参考表2计算得出:室分小区A1的第一合格率为90%,室分小区A2的第一合格率为92%。
表2
场景 | 小区 | RSRP≥-110dBm采样点比例 |
北京大学 | A1 | 90% |
北京大学 | A2 | 92% |
方式2、单独计算每个室分小区的第一合格率,然后加权得出待评估场景室内的第一合格率。
示例的,计算得出:室分小区A1的第一合格率为90%,室分小区A2的第一合格率为92%,室分小区A1的权重为0.5,室分小区A2的权重为0.5,则待评估场景室内的第一合格率=92%*0.5+90%*0.5=91%。当然,各室分小区的第一合格率的权重可以不相等。
方式3、计算待评估场景室内的第一合格率。
示例的,待评估场景室内的第一合格率等于室分小区A1的第一合格采样点与室分小区A2的第一合格采样点的数量之和,除以室分小区A1的采样点与室分小区A2的采样点的数量之和。
在一种实现方式中,得到的第一合格率可以作为第一评估结果。在另一种实现方式中,步骤S3021之后,还可以执行步骤S3022。
S3022、根据第一合格率Q1与第四阈值Y4的大小关系,得到第一评估结果Z1。
可选的,若第一合格率大于等于第四阈值则第一评估结果为达标,若第一合格率小于第四阈值则第一评估结果为不达标。具体的,同样可以在步骤S3021中三种方式的基础上,进一步得到用于表示待评估场景室内的信号覆盖质量是否达标的第一评估结果。
方式1:在步骤S3021中的方式1的基础上,根据室分小区的第一合格率与第四阈值的大小关系,得到第一评估结果。一种实现方式中,若所有室分小区的第一合格率均大于等于第四阈值则第一评估结果为达标,若存在室分小区的第一合格率小于第四阈值则第一评估结果为不达标。
示例性的,室分小区A1的第一合格率为90%,室分小区A2的第一合格率为92%,第四阈值为90%,室分小区A1和室分小区A2的第一合格率均大于等于第四阈值,第一评估结果为达标。
方式2:在步骤S3021中的方式2或方式3的基础上,根据待评估场景室内的第一合格率与第四阈值的大小关系,得到第一评估结果。若待评估场景室内的第一合格率大于等于第四阈值则第一评估结果为达标,若待评估场景室内的第一合格率小于第四阈值则第一评估结果为不达标。
示例性的,待评估场景室内的第一合格率为91%,待评估场景室内的第一合格率大于等于第四阈值(90%),第一评估结果为达标。
当然,第一合格率等于第四阈值时,也可以认为第一评估结果为不达标;那么此步骤中若第一合格率大于第四阈值则第一评估结果为达标,若第一合格率小于等于第四阈值则第一评估结果为不达标。
S3023、若待评估场景中不存在室分小区,则确定第二合格率Q2。
其中,第二合格率为第二采样点集合中,第二合格采样点的数量所占的比例,第二采样点集合包括待评估场景中的宏小区的全部或部分采样点,第二合格采样点为用户设备的信号质量参数大于或大于等于第三阈值的采样点。其中,宏小区的全部采样点中可能全部都是MDT(即包含用户设备地理位置的MR),也可能部分是MDT、其余部分是不包含用户设备地理位置的MR,还可能全部都是不包含用户设备地理位置MR。在此步骤中,第二采样点集合可以由待评估场景中的各宏小区的所有MDT构成;而,宏小区的MDT包含的用户设备地理位置有可能处于待评估场景的地理边界以外,那么将这部分宏小区的MDT剔除掉,由宏小区的剩余的MDT组成第二采样点集合,即此时第二采样点集合由用户设备地理位置处于待评估场景的地理边界以内的宏小区的MDT组成。
以西海小学为例,如表3所示,西海小学不存在室分小区仅存在宏小区C1和宏小区C2,则第二采样点集合为宏小区C1和C2的所有MDT数据,第二合格采样点为RSRP大于第三阈值-105dBm的MDT数据。其中,第三阈值大于第二阈值(例如第三阈值比第二阈值大5dBm),是考虑到一定的穿透损耗,本实施例中考虑了玻璃的穿透损耗约为5dBm,将第三阈值设置为-105dBm。
需要说明的是,此步骤可以采用三种实现方式:
方式1、单独计算每个宏小区的第二合格率。
示例的,参考表3计算得出:宏小区C1第二合格率为90%,宏小区C2第二合格率为89%。
表3
方式2、单独计算每个宏小区的第二合格率,然后加权得出待评估场景室内的第二合格率。
示例的,计算得出:宏小区C1第二合格率为90%,宏小区C2第二合格率为89%,宏小区C1的权重为0.5,宏小区C2的权重为0.5,则待评估场景室内的第二合格率=90%*0.5+89%*0.5=89.5%。
方式3、计算待评估场景室内的第二合格率。
示例的,待评估场景室内的第二合格率等于宏小区C1的第二合格采样点与宏小区C2的第二合格采样点的数量之和,除以宏小区C1的采样点与宏小区C2的采样点的数量之和。
在一种实现方式中,步骤S3023之后,还可以执行步骤S3024。
S3024、根据第二合格率Q2与第五阈值Y5的大小关系,得到第一评估结果Z1。
可选的,第二合格率大于等于第五阈值则第一评估结果为达标,第二合格率小于第五阈值则第一评估结果为不达标。具体的,同样可以在步骤S3023中三种方式的基础上,进一步得到用于表示待评估场景室内的信号覆盖质量是否达标的第一评估结果。
方式1:在步骤S3023中的方式1的基础上,根据宏小区的第二合格率与第五阈值的大小关系,得到第一评估结果。若所有宏小区的第二合格率均大于等于第五阈值则第一评估结果为达标,若存在宏小区的第二合格率小于第五阈值则第一评估结果为不达标。
示例性的,宏小区C1第二合格率为90%,宏小区C2第二合格率为89%,第五阈值为90%,宏小区C1的第二合格率均大于等于第五阈值,宏小区C2小于第五阈值,第一评估结果为不达标。
方式2:在步骤S3023中的方式2或方式3的基础上,根据待评估场景室内的第二合格率与第五阈值的大小关系,得到第一评估结果。若待评估场景室内的第二合格率大于等于第五阈值则第一评估结果为达标,若待评估场景室内的第二合格率小于第五阈值则第一评估结果为不达标。
示例性的,待评估场景室内的第二合格率为89.5%,待评估场景室内的第二合格率小于第五阈值(90%),第一评估结果为不达标。
当然,第二合格率等于第五阈值时,也可以认为第一评估结果为不达标;那么此步骤中若第二合格率大于第五阈值则第一评估结果为达标,若第二合格率小于等于第五阈值则第一评估结果为不达标。
可选的,若前一次评估过程中待评估场景的第一评估结果达标,则本次评估过程中的第四阈值和第五阈值中的至少一个选用较小取值,通常可以仅针对当前的待评估场景会使用到的阈值选用较小取值,例如:若北京大学存在室分小区则第四阈值选用较小取值,若北京大学不存在室分小区则第五阈值选用较小取值,当然也可以第四阈值和第五阈值均选用较小取值。
示例性的,北京大学存在室分小区,若上一次评估过程中的第四阈值为90%且得到的第一评估结果达标,则本次评估过程中第四阈值选用较小取值为88%,若北京大学本次的第一评估结果依然达标,则下次评估过程中第四阈值仍为88%,若北京大学本次的第一评估结果不达标,则下次评估过程中第四阈值恢复至90%。
其中,采用第二评估方法对待评估场景中室外的信号覆盖质量进行评估,得到第二评估结果包括:
S3025、若待评估场景的有效栅格比例R大于第六阈值Y6,则确定第三合格率或第四合格率。
其中,有效栅格比例为待评估场景中有效栅格的数量占栅格的总数量的比例,有效栅格为宏小区服务的用户设备的地理位置位于栅格内的采样点的数量大于或大于等于第七阈值的栅格,第三合格率为待评估场景中良好栅格的数量占有效栅格的数量的比例,第四合格率为待评估场景中良好栅格的数量占栅格的总数量的比例,良好栅格为宏小区服务的用户设备的地理位置位于栅格内的第三合格采样点的数量占该栅格内采样点的总数量的比例大于或大于等于第八阈值的有效栅格,第三合格采样点为宏小区服务的用户设备的信号质量参数大于或大于等于第九阈值的采样点。
因为要确定采样点位于栅格内所以要用到带有用户设备的地理位置的MDT采样点。
以北京大学为例,北京大学存在宏小区B1和宏小区B2,宏小区B1和B2采集的各个MDT中包含用户设备的地理位置,因而可以通过用户设备的地理位置确定MDT对应的栅格,当若一栅格内的MDT个数大于或大于等于第七阈值,则该栅格称为有效栅格;进而将有效栅格的数量除以北京大学的栅格总数量得到有效栅格比例。第三合格采样点为宏小区B1和B2采集的各个MDT中,RSRP大于或大于等于第九阈值的MDT。良好栅格首先是有效栅格,其次若一有效栅格内RSRP大于或大于等于第九阈值(例如是-110dBm)的MDT个数占栅格内MDT总数的比例大于或大于等于第八阈值,则该有效栅格可称为良好栅格。
在一种实现方式中,步骤S3025包括:步骤S3026和步骤S3027。
S3026、若待评估场景的有效栅格比例R大于第六阈值Y6并且待评估场景中宏站的平均站间距L小于第十一阈值Y11,则确定第三合格率Q3,宏站为宏小区提供服务。平均站间距小于第十一阈值,则认为待评估场景室外的网络结构合理,存在问题的可能性小,用宽松指标第三合格率来评估。
n(n≥3)个宏站之间的平均站间距是指l1、l2、……ln的平均值,其中li(i=1、2……n)是指,除第i个宏站以外的各宏站与该i个宏站之间距离的最小值。
示例性的,待评估场景中有3个宏站,分别为宏站D1、宏站D2、宏站D3,宏站D1距离最近的宏站为宏站D2,站间距为1000米,宏站D2距离最近的宏站为宏站D3,站间距为850米,宏站D3距离最近的宏站为宏站D2,站间距为850米,则平均站间距为(1000+850+850)/3=900米,宏站的站间距是根据工程参数明细表中经纬度得到的。
S3027、若待评估场景的有效栅格比例R大于第六阈值Y6并且待评估场景中宏站的平均站间距L大于第十一阈值Y11,则确定第四合格率Q4。平均站间距大于第十一阈值,则认为待评估场景宏站站间距稀疏,存在问题的可能性大,用严格指标第四合格率来评估。
示例性的,第六阈值为90%。
当然,若待评估场景的有效栅格比例大于第六阈值并且待评估场景中宏站的平均站间距等于第十一阈值,则可以确定第三合格率,也可以确定第四合格率。
在一种实现方式中,步骤S3026和S3027之后,还可以执行步骤S3028。
S3028、根据第三合格率Q3与第十二阈值Y12的大小关系或根据第四合格率Q4与第十三阈值Y13的大小关系,得到第二评估结果Z2。
可选的,第三合格率大于等于第十二阈值则第二评估结果为达标,第三合格率小于第十二阈值则第二评估结果为不达标。进一步得到用于表示待评估场景室外的信号覆盖质量是否达标的第二评估结果。
当然,第三合格率等于第十二阈值时,也可以认为第二评估结果为不达标;那么此步骤中若第三合格率大于第十二阈值则第二评估结果为达标,第三合格率小于等于第十二阈值则第二评估结果为不达标。
可选的,第四合格率大于等于第十三阈值则第二评估结果为达标,第四合格率小于第十三阈值则第二评估结果为不达标。进一步得到用于表示待评估场景室外的信号覆盖质量是否达标的第二评估结果。
当然,第四合格率等于第十三阈值时,也可以认为第二评估结果为不达标;那么此步骤中若第四合格率大于第十三阈值则第二评估结果为达标,第四合格率小于等于第十三阈值则第二评估结果为不达标。
S3029、若待评估场景的有效栅格比例R小于第六阈值Y6,则确定第五合格率Q5。待评估场景的有效栅格比例小于第六阈值,则认为场景栅格化指标不足以评估待评估场景室外的覆盖质量,需要以归属于待评估场景的所有宏小区的MR进行评估。
当然,若待评估场景的有效栅格比例等于第六阈值,可以执行S3025,也可以执行S3029。
第五合格率为待评估场景中第四合格采样点的数量占宏小区的采样点的总数量的比例,第四合格采样点为宏小区服务的用户设备的信号质量参数大于或大于等于第十阈值的采样点。
以北京大学为例,北京大学有室分小区A1和A2,宏小区B1和B2,则第四合格采样点为宏小区B1和B2的MR中RSRP大于或大于等于第十阈值(例如-110dBm)的MR;将第四合格采样点的数量除以宏小区B1和B2的MR总数量得到第五合格率。
在一种实现方式中,步骤S3029之后,还可以执行步骤S30210。
S30210、根据第五合格率Q5与第十四阈值Y14的大小关系,得到第二评估结果Z2。
可选的,第五合格率大于等于第十四阈值则第二评估结果为达标,第五合格率小于第十四阈值则第二评估结果为不达标。进一步得到用于表示待评估场景室外的信号覆盖质量是否达标的第二评估结果。
当然,第五合格率等于第十四阈值,也可以认为第二评估结果为不达标;那么此步骤中若第五合格率大于第十四阈值则第二评估结果为达标,第五合格率小于等于第十四阈值则第二评估结果为不达标。
若前一次评估过程中待评估场景的第二评估结果达标,则本次评估过程中第十二阈值、第十三阈值和第十四阈值中的至少一个选用较小取值,通常可以仅针对当前的待评估场景会使用到的阈值选用较小取值,例如:若北京大学的有效栅格比例大于第六阈值并且北京大学中宏站的平均站间距小于第十一阈值则第十二阈值选用较小取值,若北京大学的有效栅格比例大于第六阈值并且北京大学中宏站的平均站间距大于第十一阈值则第十三阈值选用较小取值,若北京大学的有效栅格比例小于第六阈值则第十四阈值选用较小取值,当然也可以第十二阈值、第十三阈值、第十四阈值均选用较小取值。
示例性的,北京大学有效栅格比例大于第六阈值并且北京大学中宏站的平均站间距小于第十一阈值,若上一次评估过程中的第十二阈值为90%且得到的第二评估结果达标,则本次评估过程中第十二阈值选用较小取值88%,若北京大学本次的第二评估结果依然达标,则下次评估过程中第十二阈值仍为88%,若北京大学本次的第二评估结果不达标,则下次评估过程中第十二阈值恢复至90%。
S30211、根据第一评估结果Z1和第二评估结果Z2得到用于表示待评估场景的信号覆盖质量的第四评估结果Z4。通过综合待评估场景的室内网络覆盖质量和室外网络覆盖质量,从而保证评估结果稳定可靠。
可选的,第一评估结果和第二评估结果均达标,则第四评估结果达标。
以北京大学为例,北京大学的第一评估结果和第二评估结果均达标,则北京大学的第四评估结果达标,北京大学的信号覆盖质量达标。
S303、若待评估场景的大小参数X小于第一阈值Y1,则采用第一评估方法对待评估场景的信号覆盖质量进行评估,得到第三评估结果Z3。
以东街小学为例,东街小学的栅格数量小于第一阈值,则采用第一评估方法对北京大学的信号覆盖质量进行评估,得到第三评估结果。
具体的,S303包括步骤S3031-S3034,分别可以参照上述步骤S3021-S3024执行,这里由于第三评估结果表示的是整个待评估场景的信号覆盖质量能否达标,而第一评估结果表示的是待评估场景室内的信号覆盖质量是否达标,所以“第一”和“第三”相区分,但是采用的第一评估方法是一致的。
可选的,若前一次评估过程中待评估场景的第三评估结果达标,则降低本次评估过程中的第四阈值和第五阈值中的至少一个,通常可以仅针对当前的待评估场景会使用到的阈值选用较小取值,例如:若东街小学存在室分小区则第四阈值选用较小取值,若东街小学不存在室分小区则第五阈值选用较小取值,当然也可以第四阈值和第五阈值均选用较小取值。
示例性的,东街小学存在室分小区,若上一次评估过程中的第四阈值为90%且得到的第三评估结果达标,则本次评估过程中第四阈值选用较小取值为88%,若东街小学本次的第三评估结果依然达标,则下次评估过程中第四阈值仍为88%,若东街小学本次的第三评估结果不达标,则下次评估过程中第四阈值恢复至90%。
可选的,若待评估场景的大小参数等于第一阈值,则可以执行步骤S302,也可以执行步骤S303。
需要说明的,上述方法第一评估方法或第二评估方法还可以是根据为待评估场景服务的基站的天线类型或基站功率采用不同的评估指标进行评估。
实施例2.
本申请实施例提供了一种移动通信网络的信号覆盖质量评估装置,用于执行上述移动通信网络的信号覆盖质量评估方法,如图6所示,信号覆盖质量评估装置100包括:获取单元601、第一评估单元602、第二评估单元603,具体为:
获取单元601,用于获取数据源,数据源包括:待评估场景的大小参数;
第一评估单元602,用于若待评估场景的大小参数大于第一阈值,则采用第一评估方法对待评估场景中室内的信号覆盖质量进行评估,得到第一评估结果,并采用第二评估方法对待评估场景中室外的信号覆盖质量进行评估,得到第二评估结果。
第二评估单元603,用于若待评估场景的大小参数小于第一阈值,则采用第一评估方法对待评估场景的信号覆盖质量进行评估,得到第三评估结果。
可选的,移动通信网络的信号覆盖质量评估装置还包括:第三评估单元604,用于根据第一评估结果和第二评估结果得到用于表示待评估场景的信号覆盖质量的第四评估结果。
可选的,获取单元601还用于:获取待评估场景中各小区的类型以及各小区的采样点,其中,小区的类型包括室分小区和宏小区,小区的采样点包括小区服务的用户设备的信号质量参数,宏小区全部或部分采样点中还包括:宏小区服务的用户设备的地理位置
具体的,第一评估单元602用于:
若待评估场景中存在室分小区,则确定第一合格率,第一合格率为在第一采样点集合中,第一合格采样点的数量所占的比例,第一采样点集合包括室分小区的总采样点,第一合格采样点为用户设备的信号质量参数大于或大于等于第二阈值的采样点。
若待评估场景中不存在室分小区,则确定第二合格率,第二合格率为第二采样点集合中,第二合格采样点的数量所占的比例,第二采样点集合包括待评估场景中的宏小区的全部或部分采样点,第二合格采样点为用户设备的信号质量参数大于或大于等于第三阈值的采样点。
可选的,第一评估单元602还用于:
根据第一合格率与第四阈值的大小关系,得到第一评估结果。
根据第二合格率与第五阈值的大小关系,得到第一评估结果。
可选的,第一评估单元602还用于:若前一次评估过程中待评估场景的第一评估结果达标,则本次评估过程中的第四阈值和第五阈值中的至少一个选用较小取值。
可选的,第一评估单元602还用于:
若待评估场景的有效栅格比例大于第六阈值,则确定第三合格率或第四合格率,有效栅格比例为待评估场景中有效栅格的数量占栅格的总数量的比例,有效栅格为宏小区服务的用户设备的地理位置位于栅格内的采样点的数量大于或大于等于第七阈值的栅格,第三合格率为待评估场景中良好栅格的数量占有效栅格的数量的比例,第四合格率为待评估场景中良好栅格的数量占栅格的总数量的比例,良好栅格为宏小区服务的用户设备的地理位置位于栅格内的第三合格采样点的数量占该栅格内采样点的总数量的比例大于或大于等于第八阈值的有效栅格,第三合格采样点为宏小区服务的用户设备的信号质量参数大于或大于等于第九阈值的采样点。
若待评估场景的有效栅格比例小于第六阈值,则确定第五合格率,第五合格率为待评估场景中第四合格采样点的数量占宏小区的采样点的总数量的比例,第四合格采样点为宏小区服务的用户设备的信号质量参数大于或大于等于第十阈值的采样点。
若待评估场景的有效栅格比例大于第六阈值并且待评估场景中宏站的平均站间距小于第十一阈值,则确定第三合格率,宏站为宏小区提供服务。
若待评估场景的有效栅格比例大于第六阈值并且待评估场景中宏站的平均站间距大于第十一阈值,则确定第四合格率。
可选的,第一评估单元602还用于:
根据第三合格率与第十二阈值的大小关系或根据第四合格率与第十三阈值的大小关系,得到第二评估结果。
根据第五合格率与第十四阈值的大小关系,得到第二评估结果。
可选的,第一评估单元602还用于:若前一次评估过程中待评估场景的第二评估结果达标,则本次评估过程中的第十二阈值、第十三阈值和第十四阈值中的至少一个选用较小取值。
具体的,第二评估单元603用于于:
若待评估场景中存在室分小区,则确定第一合格率,第一合格率为在第一采样点集合中,第一合格采样点的数量所占的比例,第一采样点集合包括室分小区的总采样点,第一合格采样点为用户设备的信号质量参数大于或大于等于第二阈值的采样点。
若待评估场景中不存在室分小区,则确定第二合格率,第二合格率为第二采样点集合中,第二合格采样点的数量所占的比例,第二采样点集合包括待评估场景中的宏小区的全部或部分采样点,第二合格采样点为用户设备的信号质量参数大于或大于等于第三阈值的采样点。
可选的,第二评估单元603还用于:
根据第一合格率与第四阈值的大小关系,得到第三评估结果。
根据第二合格率与第五阈值的大小关系,得到第三评估结果。
可选的,第二评估单元603还用于:若前一次评估过程中待评估场景的第三评估结果达标,则本次评估过程中的第四阈值和第五阈值中的至少一个选用较小取值。
如图2和图6所示,图6中的获取单元601通过图2中的通信接口104获取数据源;图6中的第一评估单元602、第二评估单元603、第三评估单元604通过图2中的处理器通过通信线路102调用存储器103中的程序以执行上述移动通信网络的信号覆盖质量评估方法。
本领域技术人员应该可以意识到,在上述一个或多个示例中,本发明所描述的功能可以用硬件、软件、固件或它们的任意组合来实现。当使用软件实现时,可以将这些功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质,其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机,芯片等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (13)
1.一种移动通信网络的信号覆盖质量评估方法,其特征在于,包括:
获取数据源,所述数据源包括:待评估场景的大小参数;
若所述待评估场景的大小参数大于第一阈值,则采用第一评估方法对所述待评估场景中室内的信号覆盖质量进行评估,得到第一评估结果,并采用第二评估方法对所述待评估场景中室外的信号覆盖质量进行评估,得到第二评估结果;
若所述待评估场景的大小参数小于所述第一阈值,则采用所述第一评估方法对所述待评估场景的信号覆盖质量进行评估,得到第三评估结果;
所述数据源还包括:所述待评估场景中各小区的类型以及各小区的采样点,其中,所述小区的类型包括室分小区和宏小区,所述小区的采样点包括所述小区服务的用户设备的信号质量参数;
所述采用第一评估方法对所述待评估场景中室内的信号覆盖质量进行评估,得到第一评估结果,或者,采用所述第一评估方法对所述待评估场景的信号覆盖质量进行评估,得到第三评估结果包括:
若所述待评估场景中存在室分小区,则确定第一合格率,所述第一合格率为在第一采样点集合中,第一合格采样点的数量所占的比例,所述第一采样点集合包括所述室分小区的总采样点,所述第一合格采样点为用户设备的信号质量参数大于或大于等于第二阈值的采样点;
若所述待评估场景中不存在室分小区,则确定第二合格率,所述第二合格率为第二采样点集合中,第二合格采样点的数量所占的比例,所述第二采样点集合包括所述待评估场景中的宏小区的全部或部分采样点,所述第二合格采样点为用户设备的信号质量参数大于或大于等于第三阈值的采样点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第一评估结果和所述第二评估结果得到用于表示所述待评估场景的信号覆盖质量的第四评估结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述宏小区全部或部分采样点中包括:所述宏小区服务的用户设备的地理位置;
所述第二采样点集合中各采样点包含的用户设备的地理位置均在所述待评估场景内。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用第一评估方法对所述待评估场景中室内的信号覆盖质量进行评估,得到第一评估结果,或者,采用所述第一评估方法对所述待评估场景的信号覆盖质量进行评估,得到第三评估结果还包括:
根据所述第一合格率与第四阈值的大小关系,得到所述第一评估结果或所述第三评估结果;
根据所述第二合格率与第五阈值的大小关系,得到所述第一评估结果或所述第三评估结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据源还包括:所述待评估场景中各小区的类型以及各小区的采样点,其中,所述小区的类型包括室分小区和宏小区,所述小区的采样点包括所述小区服务的用户设备的信号质量参数,所述宏小区全部或部分采样点中还包括:所述宏小区服务的用户设备的地理位置;
所述采用第二评估方法对所述待评估场景中室外的信号覆盖质量进行评估,得到第二评估结果包括:
若所述待评估场景的有效栅格比例大于第六阈值,则确定第三合格率或第四合格率,所述有效栅格比例为所述待评估场景中有效栅格的数量占栅格的总数量的比例,所述有效栅格为所述宏小区服务的用户设备的地理位置位于栅格内的采样点的数量大于或大于等于第七阈值的栅格,所述第三合格率为所述待评估场景中良好栅格的数量占有效栅格的数量的比例,所述第四合格率为所述待评估场景中良好栅格的数量占栅格的总数量的比例,所述良好栅格为所述宏小区服务的用户设备的地理位置位于栅格内的第三合格采样点的数量占该栅格内采样点的总数量的比例大于或大于等于第八阈值的有效栅格,所述第三合格采样点为所述宏小区服务的用户设备的信号质量参数大于或大于等于第九阈值的采样点;
若所述待评估场景的有效栅格比例小于第六阈值,则确定第五合格率,所述第五合格率为所述待评估场景中第四合格采样点的数量占所述宏小区的采样点的总数量的比例,所述第四合格采样点为所述宏小区服务的用户设备的信号质量参数大于或大于等于第十阈值的采样点。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,若所述待评估场景的有效栅格比例大于第六阈值,则确定第三合格率或第四合格率包括:
若所述待评估场景的有效栅格比例大于第六阈值并且所述待评估场景中宏站的平均站间距小于第十一阈值,则确定第三合格率,所述宏站为所述宏小区提供服务;
若所述待评估场景的有效栅格比例大于第六阈值并且所述待评估场景中宏站的平均站间距大于第十一阈值,则确定第四合格率。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述采用第二评估方法对所述待评估场景中室外的信号覆盖质量进行评估,得到第二评估结果还包括:
根据所述第三合格率与第十二阈值的大小关系或根据所述第四合格率与第十三阈值的大小关系,得到所述第二评估结果;
根据所述第五合格率与第十四阈值的大小关系,得到所述第二评估结果。
8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第四阈值和所述第五阈值均包含较大取值和较小取值,所述方法还包括:
若前一次评估过程中所述待评估场景的第一评估结果达标,则本次评估过程中的所述第四阈值和所述第五阈值中的至少一个选用较小取值;
或者,
若前一次评估过程中所述待评估场景的第三评估结果达标,则本次评估过程中的所述第四阈值和所述第五阈值中的至少一个选用较小取值。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第十二阈值、所述第十三阈值和所述第十四阈值均包含较大取值和较小取值,所述方法还包括:
若前一次评估过程中所述待评估场景的第二评估结果达标,则本次评估过程中的所述第十二阈值、所述第十三阈值和所述第十四阈值中的至少一个选用较小取值。
10.一种移动通信网络的信号覆盖质量评估装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取数据源,所述数据源包括:待评估场景的大小参数;所述数据源还包括:所述待评估场景中各小区的类型以及各小区的采样点,其中,所述小区的类型包括室分小区和宏小区,所述小区的采样点包括所述小区服务的用户设备的信号质量参数;
第一评估单元,用于若所述待评估场景的大小参数大于第一阈值,则采用第一评估方法对所述待评估场景中室内的信号覆盖质量进行评估,得到第一评估结果,并采用第二评估方法对所述待评估场景中室外的信号覆盖质量进行评估,得到第二评估结果;
第二评估单元,用于若所述待评估场景的大小参数小于所述第一阈值,则采用所述第一评估方法对所述待评估场景的信号覆盖质量进行评估,得到第三评估结果;
所述第二评估单元,还用于若所述待评估场景中存在室分小区,则确定第一合格率,所述第一合格率为在第一采样点集合中,第一合格采样点的数量所占的比例,所述第一采样点集合包括所述室分小区的总采样点,所述第一合格采样点为用户设备的信号质量参数大于或大于等于第二阈值的采样点;
若所述待评估场景中不存在室分小区,则确定第二合格率,所述第二合格率为第二采样点集合中,第二合格采样点的数量所占的比例,所述第二采样点集合包括所述待评估场景中的宏小区的全部或部分采样点,所述第二合格采样点为用户设备的信号质量参数大于或大于等于第三阈值的采样点。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三评估单元,用于根据所述第一评估结果和所述第二评估结果得到用于表示所述待评估场景的信号覆盖质量的第四评估结果。
12.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,其特征在于,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被移动通信网络的信号覆盖质量评估装置执行时使所述移动通信网络的信号覆盖质量评估装置执行如权利要求1-9任一项所述的移动通信网络的信号覆盖质量评估方法。
13.一种移动通信网络的信号覆盖质量评估装置,其特征在于,包括:处理器和存储器,存储器用于存储程序,处理器调用存储器存储的程序,以执行如权利要求1-9任一项所述的移动通信网络的信号覆盖质量评估方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911241597.8A CN111093207B (zh) | 2019-12-06 | 2019-12-06 | 一种移动通信网络的信号覆盖质量评估方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911241597.8A CN111093207B (zh) | 2019-12-06 | 2019-12-06 | 一种移动通信网络的信号覆盖质量评估方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111093207A CN111093207A (zh) | 2020-05-01 |
CN111093207B true CN111093207B (zh) | 2022-11-18 |
Family
ID=70394806
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911241597.8A Active CN111093207B (zh) | 2019-12-06 | 2019-12-06 | 一种移动通信网络的信号覆盖质量评估方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111093207B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114066184A (zh) * | 2021-11-02 | 2022-02-18 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种区域覆盖的评估方法、装置和电子设备 |
CN114885369B (zh) * | 2022-06-09 | 2024-08-27 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 网络覆盖质量检测处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102752790A (zh) * | 2011-04-21 | 2012-10-24 | 中国移动通信集团湖南有限公司 | 确定无线网络覆盖率的方法及设备 |
CN103595589A (zh) * | 2013-11-26 | 2014-02-19 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种信号质量测量方法及装置 |
CN106412932A (zh) * | 2015-08-03 | 2017-02-15 | 中国移动通信集团设计院有限公司 | 一种无线网络的深度覆盖评估方法及其装置 |
CN106982436A (zh) * | 2016-01-15 | 2017-07-25 | 中国移动通信集团河北有限公司 | 一种室内外网络覆盖的检测调整方法及装置 |
CN109996186A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-09 | 中国移动通信集团陕西有限公司 | 一种网络覆盖问题识别方法及装置、可读取存储介质 |
-
2019
- 2019-12-06 CN CN201911241597.8A patent/CN111093207B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102752790A (zh) * | 2011-04-21 | 2012-10-24 | 中国移动通信集团湖南有限公司 | 确定无线网络覆盖率的方法及设备 |
CN103595589A (zh) * | 2013-11-26 | 2014-02-19 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种信号质量测量方法及装置 |
CN106412932A (zh) * | 2015-08-03 | 2017-02-15 | 中国移动通信集团设计院有限公司 | 一种无线网络的深度覆盖评估方法及其装置 |
CN106982436A (zh) * | 2016-01-15 | 2017-07-25 | 中国移动通信集团河北有限公司 | 一种室内外网络覆盖的检测调整方法及装置 |
CN109996186A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-09 | 中国移动通信集团陕西有限公司 | 一种网络覆盖问题识别方法及装置、可读取存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
深度覆盖评估算法研究;商亮等;《电信工程技术与标准化》;20160315(第03期);全文 * |
立体化网络覆盖精准评估的应用与研究;晏志强等;《邮电设计技术》;20180820(第08期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111093207A (zh) | 2020-05-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110831019B (zh) | 基站规划方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
EP2990830B1 (en) | Method and device for indoor positioning | |
US20190200318A1 (en) | Supporting an update of stored information | |
CN111372183B (zh) | 一种识别质差终端的方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111107556B (zh) | 一种移动通信网络的信号覆盖质量评估方法和装置 | |
WO2013136128A1 (en) | Generating radio channel models parameter values | |
CN109428657B (zh) | 一种定位方法及装置 | |
CN111093207B (zh) | 一种移动通信网络的信号覆盖质量评估方法和装置 | |
CN109963288B (zh) | 基站的评估方法及装置 | |
CN111368384A (zh) | 预测天线工程参数的方法及设备 | |
CN109246587B (zh) | 一种高铁网络干扰分析方法及装置 | |
WO2016086643A1 (zh) | 覆盖距离的获取方法及装置 | |
CN108200584B (zh) | 一种待建wlan站点的筛选方法及装置 | |
CN114615697B (zh) | 一种网络质量的分析方法及相关装置 | |
CN111405464B (zh) | 基站位置检测方法及装置 | |
CN112738813A (zh) | 一种网络建设评估方法及装置 | |
CN114928849B (zh) | 一种基站部署方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110708665B (zh) | 接入网设备归属区域的确定方法及装置 | |
CN113923666A (zh) | 一种过覆盖基站识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
JP2020155799A (ja) | 情報処理システム、移動局数推計方法、人口推計方法及びプログラム | |
US9730013B2 (en) | Method, recording medium and electronic device of 3D geolocation | |
Medina et al. | Proposal of a system architecture for real time quality of service monitoring of mobile telephony networks | |
CN103929757B (zh) | 一种三网协同优化的方法及装置 | |
CN114374991B (zh) | 一种邻区信息提供、获取方法及装置 | |
KR102088425B1 (ko) | 음성 절단 호 발생 위치 제공 방법, 인빌딩 위치 별 무선 품질 정보 제공 방법 및 이를 수행하는 통화 품질 분석 시스템 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |