CN109246587B - 一种高铁网络干扰分析方法及装置 - Google Patents
一种高铁网络干扰分析方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109246587B CN109246587B CN201710440055.8A CN201710440055A CN109246587B CN 109246587 B CN109246587 B CN 109246587B CN 201710440055 A CN201710440055 A CN 201710440055A CN 109246587 B CN109246587 B CN 109246587B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- network cell
- public network
- private network
- cell
- speed rail
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/10—Scheduling measurement reports ; Arrangements for measurement reports
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/025—Services making use of location information using location based information parameters
Abstract
本发明实施例提供了一种高铁网络干扰分析方法及装置，所述方法包括：获取高铁线路专网小区预设范围内的公网小区，并获取所述公网小区的公网基础信息和所述专网小区的专网基础信息；根据所述公网基础信息和所述专网基础信息，获取所述公网小区的基站与所述高铁线路之间的距离，以及所述公网小区对应的基站到所述高铁线路的垂线与所述公网小区主扇区方向之间的的第一夹角，并根据获取到的MR测量报告获取公网小区对所述专网小区的干扰值；根据所述距离、所述第一夹角和所述干扰值，对高铁网络进行干扰分析。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例综合了公网小区与高铁线路网络的位置关系、相互干扰关系，提高了高铁网络干扰分析的准确性。
Description
技术领域
本发明实施例涉及移动通信技术领域，具体涉及一种高铁网络干扰分析方法及装置。
背景技术
移动通信网络是干扰受限网络，干扰的存在不仅会使误码率升高，影响用户的通话质量，还会全方位的影响多项指标，如掉话、呼叫建立、切换、拥塞等，过强的干扰甚至可造成通信基站退服，严重影响设备的正常运行和用户感知。网络所受到的干扰的类型很多，有上行干扰、下行干扰，有内部干扰、外部干扰，其中，内部干扰是无线通信网络干扰的主要问题，也是无线网络在建设和维护阶段，要重点规划和优化的部分。
现有技术中，无线网络干扰分析方法，主要是通过采集OMC(Operation andMaintenance Center，操作维护中心)中的MR(Measurement Report，测量报告)报告数据来进行，MR报告是手机在通话状态下，通过对接收到系统信号进行持续的测量，并上报系统所获得，其反映了在测量周期内，主小区和其他小区的在不同位置的场强差异情况，体现了小区间的干扰程度。而对于诸如高铁等重要且特殊的场景，其干扰分析方法与普通场景也并无二致(高铁网络干扰是指：高铁网络中的公专网相互干扰)，但由于此类场景具有速度快、衰减大的特点，通过OMC采集到的MR样本存在匹配不准确、缺失严重等问题。因此，依此MR而开展的高铁场景下的干扰分析结果在完整性和准确性方面均存在不足。
首先，小区匹配准确性不足。在现有技术方案中，是通过测量频点、BSIC(BaseStation Identity Code，基站识别码)、扰码以等信息进行最近距离的小区匹配。而在高铁等特殊场景下，高铁小区通常下挂多个延伸设备，覆盖范围狭长，一般可达到10平方公里左右，覆盖区域内的公网小区不可避免存在相同频点、相同BSIC、相同扰码或PCI(Pre-CodingControl Indication，预编码控制指示)的情况，无法完全确保MR数据与公网小区匹配的准确性，最终导致生成的MR干扰矩阵不准确，从而影响干扰问题分析和频点、扰码、PCI等资源规划。
其次，MR采集不完整影响分析准确性，在高铁特殊场景，目前仍为基于MR数据的干扰分析，由于车速快采集样本数少，经常发生高铁周边的公网小区未来得及采集MR而被忽略，生成的小区间干扰关系在完整性上严重不足，必然影响到最终的干扰分析结果的准确性。
再次，在应用干扰分析结果而进优化方案中，实施效果不断下降：如：当前的GSM网络，由于LTE的建设需求，需要退出部分频点供LTE网络使用，同时，部分在用的低端频点也同时需要退出，通常是公网、专网一起实施改频，而在高铁区域及周边场景，由于MR报告的缺失和匹配的不准确，造成公专网间干扰结果出现偏差，进而影响和制约方案实施效果。
因此，如何提出一种方案，能够提高高铁网络干扰分析的准确性，成为亟待解决的问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明实施例提供种高铁网络干扰分析方法及装置。
一方面，本发明实施例提供一种高铁网络干扰分析方法，包括：
获取高铁线路专网小区预设范围内的公网小区，并获取所述公网小区的公网基础信息和所述专网小区的专网基础信息；
根据所述公网基础信息和所述专网基础信息，获取所述公网小区与所述高铁线路之间的位置关系，并根据获取到的所述专网小区的MR测量报告，获取所述公网小区对所述专网小区的干扰值，其中，所述公网小区与所述高铁线路之间的位置关系包括：所述公网小区对应的基站与所述高铁线路之间的距离，以及所述公网小区对应的基站到所述高铁线路的垂线与所述公网小区主扇区方向之间的第一夹角；
根据所述距离、所述第一夹角和所述干扰值，对高铁网络进行干扰分析。
另一方面，本发明实施例提供一种高铁网络干扰分析装置，包括：
基础信息获取单元，用于获取高铁线路专网小区预设范围内的公网小区，并获取所述公网小区的公网基础信息和所述专网小区的专网基础信息；
干扰信息获取单元，用于根据所述公网基础信息和所述专网基础信息，获取所述公网小区与所述高铁线路之间的位置关系，并根据获取到的所述专网小区的MR测量报告，获取所述公网小区对所述专网小区的干扰值，其中，所述公网小区与所述高铁线路之间的位置关系包括：所述公网小区对应的基站与所述高铁线路之间的距离，以及所述公网小区对应的基站到所述高铁线路的垂线与所述公网小区主扇区方向之间的第一夹角；
干扰分析单元，用于根据所述距离、所述第一夹角和所述干扰值，对所述高铁网络进行干扰分析。
再一方面，本发明实施例提供一种高铁网络干扰分析电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行上述高铁网络干扰分析方法。
又一方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述高铁网络干扰分析方法。
本发明实施例提供的高铁网络干扰分析方法及装置，通过获取高铁线路专网小区的专网基础信息以及专网小区范围内的公网小区的公网基础信息，获取到各个公网小区与高铁线路之间的距离、第一夹角，以及公网小区与专网小区之间的干扰值。进一步根据该距离、第一夹角、干扰值，对高铁线路的网络进行干扰分析，即分析高铁线路附近的公网小区对高铁线路网络即专网小区的干扰程度。综合了公网小区与高铁线路的位置关系、覆盖范围等，不仅仅依据用户终端上传的MR测量报告，进行高铁网络的干扰分析，提高了高铁网络干扰分析的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中高铁网络干扰分析方法流程示意图；
图2为本发明实施例中公网小区和高铁网络的相关性曲线示意图；
图3为本发明实施例中公网小区到高铁线路的距离计算方法原理示意图；
图4为本发明实施例中第二夹角计算方法原理示意图；
图5为本发明实施例中垂线方向角计算方法的原理示意图；
图6为本发明实施例中垂足位于第一专网小区物理点和第二专网小区物理点之外的结构示意图；
图7为本发明实施例中高铁网络干扰分析装置的结构示意图；
图8为本发明实施例中高铁网络干扰分析电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例中高铁网络干扰分析方法流程示意图，如图1所示，本发明实施例提供的高铁网络干扰分析方法包括：
S1、获取高铁线路专网小区预设范围内的公网小区，并获取所述公网小区的公网基础信息和所述专网小区的专网基础信息；
具体地，获取高铁线路专网小区预设范围内的公网小区，具体可以根据各个专网小区和公网小区的经纬度信息进行获取，并获取公网小区的公网基础信息和专网小区的专网基础信息，预设范围的具体数值可以根据实际需要进行设置。其中，公网基础信息和专网基础信息的具体内容可以包括：小区名称、小区标识、经纬度、机械下倾和电下倾角、方向角、天线高度、水平半功率角。天线高度：小区天线的挂高；方向角：小区天线辐射方向与正北方向的夹角；机械下倾：是天线相对于垂直90度，向下倾斜的物理角；电子下倾：改变天线振子相位产生的下倾角度；下倾角：是小区机械下倾和电子下倾的角度之和；半功率角：定义了天线水平平面的波束宽度，也就是水平面上比主射方向功率降低3dB以内的区域。当然，根据需要公网基础信息和专网基础信息还可以包括其他内容，本发明实施例不做具体限定。
S2、根据所述公网基础信息和所述专网基础信息，获取所述公网小区与所述高铁线路之间的位置关系，并根据获取到的所述专网小区的MR测量报告，获取所述公网小区对所述专网小区的干扰值，其中，所述公网小区与所述高铁线路之间的位置关系包括：所述公网小区对应的基站与所述高铁线路之间的距离，以及所述公网小区对应的基站到所述高铁线路的垂线与所述公网小区主扇区方向之间的第一夹角；
具体地，根据获取到的公网基础信息和专网基础信息，获取公网小区与所述高铁线路之间的位置关系，即获取公网小区对应的基站与高铁线路之间的距离，以及公网小区对应的基站到高铁线路的垂线与该公网小区主扇区方向之间的的第一夹角，并根据获取到的用户终端在专网小区上报的MR测量报告获取公网小区对专网小区之间的干扰值。其中，公网小区对应的基站到高铁线路的距离可以表示该公网小区与高铁线路的远近，距离高铁线路越近，则对高铁线路专网小区的影响越大，造成高铁线路专网干扰的可能性也越大。公网小区与高铁线路之间的第一夹角，即公网小区对应的基站到高铁线路的垂线与该公网小区主扇区方向之间的夹角，该第一夹角体现了公网小区是否朝向高铁线路覆盖，第一夹角越小，则公网小区覆盖方向越朝向高铁线路，对高铁线路中的专网小区的影响越强，造成干扰的可能性越大；第一夹角越大，则公网小区覆盖方向越背向高铁线路，影响减弱，造成干扰的可能性越小。
其中，公网小区对专网小区的干扰值的大小可以反映公网小区对专网小区的影响程度，在OMC(Operation and Maintenance Center，操作维护中心)的报告里干扰值是一个统计值，它反映了用户终端收集到的各个频段对它的电平值的数量分布，是一个离散分布，体现了有关联的主小区和其他小区的信号场强差异情况，即当小区间关系密切，则信号场强差异小，相互间干扰值则较大。公网小区对专网小区的干扰值可以根据海量用户终端上报的MR测量报告，由频率自动优化系统，通过对网络基础工参(包括经纬度、BCCH(Broadcast Control Channel，广播控制信道)频点、BSIC(Base Station Identity Code，基站识别码))和MR测量报告的匹配。同时，关联切换、话务等重要KPI(Key PerformanceIndicators，关键绩效指标)数据，根据相关小区的场强差异情况，构建网络MR干扰矩阵，实现小区间的干扰值计算，获取公网小区对专网小区的干扰值。
S3、根据所述距离、所述第一夹角和所述干扰值，对高铁网络进行干扰分析。
具体地，根据获取到的公网小区到高铁线路的距离、公网小区与高铁线路之间的第一夹角以及公网小区与专网小区之间的干扰值，对高铁线路的网络进行干扰分析，即分析不同的公网小区对高铁线路的干扰程度，为后续网络资源的分配、高铁网络的优化等提供支持。
本发明实施例提供的高铁网络干扰分析方法，通过获取高铁线路专网小区的专网基础信息以及专网小区范围内的公网小区的公网基础信息，获取到各个公网小区与高铁线路之间的距离、公网小区对应的基站到高铁线路的垂线与该公网小区主扇区方向之间的第一夹角，以及公网小区对专网小区的干扰值。进一步根据该距离、第一夹角、干扰值，对高铁线路的网络进行干扰分析，即分析高铁线路附近的公网小区对高铁线路网络即专网小区的干扰程度。综合考虑了公网小区与高铁线路的位置关系和干扰关系，对高铁线路网络进行干扰分析，不仅仅依据用户终端上传的MR测量报告，进行高铁网络的干扰分析，提高了高铁网络干扰分析的准确性。
在上述实施例的基础上，所述根据所述距离、所述第一夹角和所述干扰值，对所述高铁线路的网络进行干扰分析，包括：
根据所述距离、所述第一夹角和所述干扰值，建立干扰分析二维表，其中，所述干扰分析二维表中包括各角度区间和各距离区间对应的所述公网小区与所述专网小区之间的干扰值；
根据所述干扰分析二维表进行高铁网络的干扰分析。
具体地，获取到公网小区与高铁线路之间的距离、第一夹角以及公网小区与高铁小路专网小区之间的干扰值后，根据该距离、第一夹角和干扰值建立干扰分析二维表。该干扰分析二维表中包括各角度区间和各距离区间对应的公网小区与专网小区之间的干扰值，根据建立的干扰分析二维表进行高铁网络的干扰分析。
表1干扰分析二维表
| 0-30 | 30-60 | 60-90 | 90以上 | 干扰值总和 | 干扰值占比 | |
| 0-300 | 0.004152 | 0.007324 | 0.004685 | 0.004115 | 1.212630 | 41.11％ |
| 300-500 | 0.003289 | 0.004371 | 0.003049 | 0.001982 | 0.318292 | 10.79％ |
| 500-1000 | 0.002719 | 0.002282 | 0.003468 | 0.001345 | 0.601925 | 20.41％ |
| 1000-1500 | 0.001566 | 0.001973 | 0.001758 | 0.000479 | 0.361556 | 12.26％ |
| 1500-2000 | 0.000712 | 0.001302 | 0.000693 | 0.000258 | 0.180259 | 6.11％ |
| 2000-3000 | 0.000356 | 0.000687 | 0.000213 | 0.000196 | 0.154850 | 5.25％ |
| 3000-4000 | 0.000226 | 0.000173 | 0.000130 | 0.000248 | 0.075264 | 2.55％ |
| 4000以上 | 0.000256 | 0.000655 | 0.000112 | 0.000200 | 0.044733 | 1.52％ |
参见表1，表1为本发明实施例中干扰分析二维表，该表的第一行表示第一夹角不同的角度区间，单位是度，第一列表示公网小区与高铁线路不同的距离区间，单位是米，每个角度区间和距离区间对应的数字为干扰值。根据该干扰分析二维表，可以看出不同位置的公网小区对高铁线路网络的干扰程度不同，还可以绘制公网小区和高铁网络的相关性曲线，以更好地看出不同公网小区对高铁线路网络的干扰程度。
图2为本发明实施例中公网小区和高铁网络的相关性曲线示意图，图2中纵坐标表示干扰值，横坐标表示公网小区与高铁线路之间的距离，如图2和表1所示，可以看出：
公网小区对铁路专网的干扰影响随距离增加而逐步减少；
距离在0-300范围内的公网小区，干扰影响最大，占总干扰值的41.11％；
距离在300-2000范围内，干扰值最强的主要集中在30-60度、60度-90度，这两个区间，公网天线为斜向辐射铁路，因为会影响多个高铁RRU，产生干扰值亦最大，而当夹角>90度时，公网辐射方向已经背离铁路，干扰值明显降低；
在距离>2000后，干扰值量级已明显降低。
当然根据需要，还可以采用其他的分析方法如：可以根据公网小区到高铁线路的距离、公网小区与高铁线路之间的第一夹角以及公网小区与专网小区之间的干扰值，获得综合干扰系数，例如：根据不同距离范围、第一夹角的角度范围、干扰值的大小赋予不同的权重值，将每个公网小区与高铁线路之间的距离、第一夹角以及干扰值对应的权重值的乘积或权重值的和，作为该公网小区对高铁线路干扰的综合系数，从而可以看出不同的公网小区对高铁线路的干扰程度和可能性。当然，根据需要还可以采用其他方法，对高铁网路进行干扰分析，本发明实施例不作具体限定。
本发明实施例提供的高铁网络干扰分析方法，根据各个公网小区对应的基站与高铁线路之间的距离、第一夹角，以及公网小区对专网小区的干扰值，建立公网小区与高铁线路的干扰分析二维表，进一步根据该干扰分析二维表分析各个公网小区对高铁线路的网络的干扰程度。根据公网小区与高铁专网小区之间的位置关系和干扰关系，进行高铁网络的干扰分析，提高了高铁网络干扰分析的准确性。
在上述实施例的基础上，所述公网基础信息包括各所述公网小区的经纬度信息，所述专网基础信息包括各所述专网小区的经纬度信息，相应地，所述方法还包括：
根据所述公网基础信息中所述公网小区的经纬度信息和所述专网基础信息中所述专网小区的经纬度信息，获取与所述公网小区距离最近的第一专网小区物理点和第二专网小区物理点；
由所述公网小区对应的基站向所述第一专网小区物理点和所述第二专网小区物理点的连线作垂线，根据所述公网小区的经纬度信息、所述第一专网小区物理点的经纬度信息和第二专网小区物理点的经纬度信息，利用三角形正玄定理和余弦定理，获取所述公网小区对应的基站与所述垂线的垂足之间的距离，作为所述公网小区对应的基站与所述高铁线路之间的距离。
具体地，在获取的公网小区的公网基础信息中包括公网小区的经纬度信息，专网小区的专网基础信息中包括专网小区的经纬度信息，其中公网小区的经纬度信息是指该公网小区对应的基站的经纬度信息，专网小区的经纬度信息是指该专网小区内专网小区物理点即RRU(Remote Radio Unit，无线射频单元)物理点的经纬度信息。根据公网小区的经纬度信息和专网小区的经纬度信息，获取距离公网小区的基站最近的两个专网小区即第一专网小区物理点和第二专网小区物理点。图3为本发明实施例中公网小区到高铁线路的距离计算方法原理示意图，如图3所示，公网小区A、第一专网小区物理点B(即RRU物理点B)和第二专网小区物理点C(即RRU物理点C)组成了一个三角形，由公网小区A向第一专网小区物理点B和第二专网小区物理点C的连线作垂线，垂足为H。根据公网小区A、第一专网小区物理点B和第二专网小区物理点C的经纬度信息，利用三角形正玄定理和余弦定理，获取公网小区A和垂足H之间的距离，作为公网小区的基站到高铁线路之间的距离。具体计算方法如下：
如图3所示，图中a、b、c分别表示公网小区A、第一专网小区物理点B、第二专网小区物理点C三点间连线的距离，x表示专网小区B到公网小区A在高铁铁路上投影点H的距离。根据公网小区A、第一专网小区物理点B、第二专网小区物理点C的经纬度，求出三角形ABC三条边的距离a、b、c；
根据三角形余弦定理：
COSB＝(a2+c2-b2)/(2ac) (1)
B＝arccos(a2+c2-b2)/(2ac) (2)
根据三角形正弦定理：
h＝sinB×c (3)
最终获得专网小区到高铁线路的距离h。
本发明实施例提供的高铁网络干扰分析方法，通过公网小区的经纬度信息以及与该公网小区距离最近的两个专网小区的经纬度信息，获取公网小区对应的基站到高铁线路的距离，准确获取公网小区与高铁线路的位置关系，该距离可以作为公网小区对高铁线路专网的干扰因素之一，再结合公网小区与高铁线路的夹角、以及公网小区和高铁线路专网小区的干扰值，进行高铁网络的干扰分析，提高了高铁网络干扰分析的准确性。
在上述实施例的基础上，所述公网基础信息还包括所述公网小区的方向角，相应地，所述方法还包括：
根据所述公网小区的经纬度信息、所述第一专网小区物理点的经纬度信息和第二专网小区物理点的经纬度信息，获取所述垂线的方向角；
根据所述公网小区的方向角以及所述垂线的方向角，利用公式α＝MIN(|β-γ|,360°-|β-γ|)获取所述公网小区与所述高铁线路之间的第一夹角，其中，α表示所述第一夹角，β表示所述公网小区的方向角，γ表示所述垂线的方向角。
具体地，根据公网小区的经纬度信息，以及与该公网小区距离最近的两个专网小区即第一专网小区物理点和第二专网小区物理点的经纬度信息，获取该公网小区与第一专网小区物理点和第二专网小区物理点连线的垂线的方向角，即该垂线与正北方向的夹角。在获取的公网小区的公网基础信息中还包括公网小区的方向角，即公网小区的主扇区方向与正北方向的夹角。根据公网小区的方向角和该垂线的方向角，利用如下公式(4)获得公网小区的基站到高铁线路的垂线与该公网小区的主扇区方向之间的第一夹角。
α＝MIN(|β-γ|,360°-|β-γ|) (4)
式中：α表示第一夹角，β表示公网小区的方向角，γ表示垂线的方向角。
这样可以保证计算所得的第一夹角小于180°。
本发明实施例提供的高铁网络干扰分析方法，通过公网小区的方向角以及该公网小区的基站与高铁线路的垂线的方向角，获得公网小区的基站到高铁线路的垂线与该公网小区的主扇区方向之间的第一夹角，准确的获取到公网小区与高铁线路的位置关系，该第一夹角可以准确的表示公网小区与高铁线路的覆盖方向，进一步结合公网小区与高铁线路的距离、以及公网小区对高铁线路专网小区的干扰值，进行高铁网络的干扰分析，提高了高铁网络干扰分析的准确性。
在上述实施例的基础上，所述根据所述公网小区的经纬度信息、所述第一专网小区物理点的经纬度信息和第二专网小区物理点的经纬度信息，获取所述垂线的方向角，包括：
根据所述公网小区的经纬度信息、所述第一专网小区物理点的经纬度信息和第二专网小区物理点的经纬度信息，获取所述垂线的垂足的经纬度信息；
根据所述公网小区的经纬度信息和所述垂足的经纬度信息，获取所述垂线与所述公网小区主扇区方向之间的第二夹角；
以所述公网小区对应的基站为原点，以正北方向和垂直于正北方向为坐标轴建立坐标系，根据所述公网小区的经纬度信息和所述垂足的经纬度信息，判断所述垂足和所述公网小区的相对位置关系，并根据所述相对位置关系获取所述垂线的方向角；
若所述垂足位于所述公网小区的第一象限内，则所述垂线的方向角等于所述第二夹角；
若所述垂足位于所述公网小区的第二限内，则所述垂线的方向角等于360°与所述第二夹角的差；
若所述垂足位于所述公网小区的第三限内，则所述垂线的方向角等于180°与所述第二夹角的和；
若所述垂足位于所述公网小区的第四限内，则所述垂线的方向角等于180°与所述第二夹角的差。
具体地，从公网小区作到与该公网小区距离最近的两个专网小区的连线的垂线后，根据该公网小区的经纬度信息以及与该公网小区距离最近的两个专网小区即第一专网小区物理点和第二专网小区物理点的经纬度信息，获取该垂线的垂足的经纬度信息。根据该垂足的经纬度信息和该公网小区的经纬度信息获取该垂线与该公网小区之间的第二夹角，即该垂线与该公网小区的主扇区方向的夹角。图4为本发明实施例中第二夹角计算方法原理示意图，如图4所示，第二夹角可以采用如下方法进行计算：
d1＝垂足H纬度－公网小区A纬度
d2＝垂足H经度－公网小区A经度
第二夹角δ＝arctg(|d1|/|d2|)
图5为本发明实施例中垂线方向角计算方法的原理示意图，如图5所示，垂线AH与公网小区A(即公网小区A对应的基站)之间的第二夹角后，以公网小区A为原点，分别以正北方向和垂直于正北方向即(正东方向)为坐标轴，建立坐标系，如图5所示，获得十字象限坐标系。根据公网小区A的经纬度信息和垂足H的经纬度信息，判断该垂足H和公网小区A的相对位置关系，并根据该相对位置关系获取垂线AH的方向角，垂线AH的方向角的方向角的计算方法如下：
γ＝δ，垂足H位于公网小区的第一象限内；
γ＝360°-δ，垂足H位于公网小区的第二象限内；
γ＝δ+180°，垂足H位于公网小区的第三象限内；
γ＝180°-δ，垂足H位于公网小区的第四象限内。
其中：γ表示垂线的方向角，δ表示第二夹角，即垂线AH与公网小区A主扇区方向的夹角。
在上述实施例的基础上，所述根据所述公网小区的经纬度信息、所述第一专网小区物理点的经纬度信息和第二专网小区物理点的经纬度信息，获取所述垂线的垂足的经纬度信息，包括：
判断所述垂足与所述第一专网小区物理点和所述第二专网小区物理点的位置关系；
若所述垂足落在所述第一专网小区物理点和所述第二专网小区物理点之间，则利用公式
获取所述垂足的经纬度信息，式中，H0表示所述垂足的经度信息，C0表示所述第二专网小区物理点的经度信息，B0表示所述第一专网小区物理点的经度信息，x表示所述第一专网小区物理点与所述垂足之间的距离，a表示所述第一专网小区物理点与所述第二专网小区物理点之间的距离，H1表示所述垂足的纬度信息，C0表示所述第二专网小区物理点的纬度信息，B0表示所述第一专网小区物理点的纬度信息；
若所述垂足落在所述第一专网小区物理点和所述第二专网小区物理点之外，则将距离所述公网小区近的专网小区的经纬度信息，作为所述垂足的经纬度信息。
具体地，根据公网小区的经纬度信息和与该公网小区距离最近的第一专网小区物理点和第二专网小区物理点的经纬度信息，判断公网小区到第一专网小区物理点和第二专网小区物理点连线的垂线的垂足与第一专网小区物理点和第二专网小区物理点的位置关系。具体可以采用如下方法判断：
如图3所示，根据公网小区A的经纬度信息、第一专网小区物理点B以及第二专网小区物理点C的经纬度信息，获取三角形ABC三条边的距离a、b、c，利用上述公式(1)可以获得COSB＝(a2+c2-b2)/(2ac)，进一步获得第一专网小区物理点B和垂足H之间的距离x，具体如下：
x＝COSB×c
根据第一专网小区物理点B和垂足H之间的距离x与第一专网小区物理点B和第二专网小区物理点C之间的距离a的比值，可以判断出垂足H是位于第一专网小区物理点B和第二专网小区物理点C之间，还是位于第一专网小区物理点B和第二专网小区物理点C之外。如图3所示，若x/a<1，则说明垂足H位于第一专网小区物理点B和第二专网小区物理点C之间，此时利用如下公式(5)获取垂足H的经纬度信息：
式中：H0——表示垂足H的经度信息，C0——表示第二专网小区物理点C的经度信息，B0——表示第一专网小区物理点B的经度信息，x——表示第一专网小区物理点B与垂足H之间的距离，a——表示第一专网小区物理点B与第二专网小区物理点C之间的距离，H1——表示垂足H的纬度信息，C0——表示第二专网小区物理点C的纬度信息，B0——表示第一专网小区物理点B的纬度信息。
图6为本发明实施例中垂足位于第一专网小区物理点和第二专网小区物理点之外的结构示意图，如图6所示，若x/a>1，则可以说明垂足H位于第一专网小区物理点B和第二专网小区物理点C之外。此时，将距离该公网小区最近的专网小区的经纬度信息作为该公网小区与第一专网小区物理点和第二专网小区物理点连线的垂线的垂足的经纬度信息，如图6所示，此时第二专网小区物理点C距离公网小区A最近，则将第二专网小区物理点C的经纬度信息作为垂足H的经纬度信息，可以用于处理一些比较特殊，如高铁线路专网小区的结束区域，主要防止在专网小区密集处的异常统计。
本发明实施例提供的高铁网络干扰分析方法，根据公网小区以及与其距离最近的第一专网小区物理点和第二专网小区物理点的经纬度信息，可以准确的获取到公网小区对应的基站到高铁线路垂线的方向角，通过公网小区的方向角以及该公网小区对应的基站与高铁线路的垂线的方向角，获得公网小区与高铁线路之间的第一夹角，准确的获取到公网小区与高铁线路的位置关系，进一步结合公网小区与高铁线路的夹角、以及公网小区对高铁线路专网小区的干扰值，进行高铁网络的干扰分析，提高了高铁网络干扰分析的准确性。
在上述实施例的基础上，所述方法还包括：
根据所述高铁网络的干扰分析结果，建立干扰关联小区簇，并对所述干扰关联小区簇中的公网小区进行频点分配限制。
具体地，在利用上述方法进行高铁网络的干扰分析后，获取到高铁线路附近的公网小区与该高铁线路的专网小区的干扰程度，根据高铁网络的干扰分析结果，建立干扰关联小区簇。干扰关联小区簇是指与高铁关联性紧密的一部分公网小区，即将对该高铁线路的专网小区的干扰程度大的公网小区作为干扰关联小区簇并对干扰关联小区簇中的公网小区进行频点分配限制。
具体可以根据对上述实施例中的干扰分析二维表的分析，建立干扰关联小区簇，前期可以根据MR测量报告的干扰值为参考依据，利用MR干扰矩阵，利用矩阵中公网小区与专网小区对间的同频干扰概率值，来体现小区间的相互影响，干扰值越高则小区间关联度越大，相互影响程度也越高。对任意公网小区和专网小区对，可以通过公网小区到铁路的距离维度，对同频干扰值进行归类，从上述实施例中的干扰分析二维表可以看到，在0-2000公里范围内，小区对间的干扰值(同频干扰概率综合)占据了总干扰值的90％以上，因此，认为该部分小区为与高铁专网小区的关联性较强的小区，即可以作为干扰关联小区簇。同样，如以夹角纬度来看(公网小区方向角与公网小区到铁路垂直线间的夹角)，对同频干扰概率进行归类，可看到不同区间段的干扰值存在变化，0～90度之间较高，而夹角>90度后，则干扰值会有所减少。因此，干扰关联小区簇，可以是在高铁周围2KM范围的小区集合，而在此集合中，公网小区与高铁线路夹角<90度的公网小区对高铁线路的专网小区的干扰影响最为显著，即可作为高铁线路干扰关联小区簇中的重点小区。
当然根据需要，还可以采用其他方法建立干扰关联小区簇，例如将上述实施例中的综合干扰系数大于预设阈值的公网小区作为干扰关联小区簇，还可以采用其他方法获得对高铁线路中的专网小区干扰影响大的公网小区作为干扰关联小区簇。
高铁专网为重要感知场景，在日常频率/扰码/PCI(Pre-Coding ControlIndication，预编码控制指示)的规划或优化中，需尽量减少其同邻频/扰码和相同PCI的情况发生，通过干扰关联小区簇的建立，可在频率规划时对干扰关联小区簇内公网小区的频率进行强制限制，如避免以干扰关联小区簇内公网小区与专网小区同频，降低对高铁专网小区的干扰。
表2频点分配限制表
表2为干扰关联小区簇的频点分配限制表，该表的第一行表示第一夹角不同的角度区间，单位是度，第一列表示公网小区与高铁线路不同的距离区间，单位是米，每个角度区间和距离区间对应的数字为干扰值。如表2所示，其中距离高铁线路0-300米的公网小区在进行频率规划时，需要注意限制该公网小区与高铁专网小区同频或邻频的频点，距离高铁线路300-2000米的公网小区在进行频率规划时，需要注意限制该公网小区与高铁专网小区同频，减少该公网小区对高铁线路专网小区的干扰。对于距离高铁线路2000米以上的公网小区，其对高铁专网小区网络的干扰程度不大，可以不对其进行频点限制。
本发明实施例提供的高铁网络干扰分析方法，通过获取高铁线路附近的公网小区对应的基站到高铁线路的距离、公网小区的主扇区方向与公网小区的基站到高铁线路的垂线之间的夹角，以及该公网小区对高铁线路专网小区的干扰值，进一步对高铁网络进行干扰分析。综合考虑了高铁线路公网小区与专网小区之间的位置关系以及干扰关系，提高了高铁网络干扰分析的准确性。此外，根据高铁网络干扰分析结果，获取对高铁专网干扰影响严重的公网小区，作为干扰关联小区簇，为后期进行高铁网络的改频、优化提供理论支持和基础，可以有效降低公网小区对专网小区的干扰，提升改频效果和高铁网络质量。同时，该方法具有普遍适用性，减少人工对改频方案的后期核查工作，极大提升改频效率。
图7为本发明实施例中高铁网络干扰分析装置的结构示意图，如图7所示，本发明实施例提供的高铁网络干扰分析装置包括：基础信息获取单元71、干扰信息获取单元72和干扰分析单元73，其中：
基础信息获取单元71用于获取高铁线路专网小区预设范围内的公网小区，并获取所述公网小区的公网基础信息和所述专网小区的专网基础信息；干扰信息获取单元72用于根据所述公网基础信息和所述专网基础信息，获取所述公网小区与所述高铁线路之间的位置关系，并根据获取到的所述专网小区的MR测量报告，获取所述公网小区对所述专网小区的干扰值，其中所述公网小区与所述高铁线路之间的位置关系包括：所述公网小区对应的基站与所述高铁线路之间的距离，以及所述公网小区对应的基站到所述高铁线路的垂线与所述公网小区主扇区方向之间的第一夹角；干扰分析单元73用于根据所述距离、所述第一夹角和所述干扰值，对所述高铁网络进行干扰分析。
具体地，基础信息获取单元71获取高铁线路专网小区预设范围内的公网小区，具体可以根据各个专网小区和公网小区的经纬度信息进行获取，并获取公网小区的公网基础信息和专网小区的专网基础信息。干扰信息获取单元72根据获取到的公网基础信息和专网基础信息，获取公网小区对应的基站与高铁线路之间的距离，以及公网小区与高铁线路之间的第一夹角，即公网小区对应的基站到高铁线路的垂线与该公网小区主扇区方向之间的夹角，并根据获取到的MR测量报告获取各个公网小区对专网小区的干扰值。其中，公网小区到高铁线路的距离可以表示该公网小区与高铁线路的远近，距离高铁线路越近，则对高铁线路专网小区的影响越大，造成高铁线路专网干扰的可能性也越大。公网小区的基站与高铁线路之间的第一夹角，是指公网小区对应的基站到高铁线路的垂线与该公网小区主扇区方向之间的夹角，该第一夹角体现了公网小区是否朝向高铁线路覆盖。干扰分析单元73根据获取到的公网小区到高铁线路的距离、公网小区与高铁线路之间的第一夹角以及公网小区与专网小区之间的干扰值，对高铁线路的网络进行干扰分析，即分析不同的公网小区对高铁线路的干扰程度，为后续网络资源的分配、高铁网络的优化等提供支持。
本发明实施例提供的高铁网络干扰分析装置用于执行上述方法，其具体实施方式同上述实施例一致，此处不再赘述。
本发明实施例提供的高铁网络干扰分析方法及装置，通过获取高铁线路专网小区的专网基础信息以及专网小区范围内的公网小区的公网基础信息，获取到各个公网小区对应的基站与高铁线路之间的距离、公网小区对应的基站到高铁线路的垂线与该公网小区主扇区方向之间的第一夹角，以及公网小区对专网小区的干扰值。进一步根据该距离、第一夹角、干扰值，对高铁线路的网络进行干扰分析，即分析高铁线路附近的公网小区对高铁线路网络即专网小区的干扰程度。综合考虑了公网小区与高铁线路的位置关系和干扰关系，对高铁线路网络进行干扰分析，不仅仅依据用户终端上传的MR测量报告，进行高铁网络的干扰分析，提高了高铁网络干扰分析的准确性。
图8为本发明实施例中高铁网络干扰分析电子设备的结构示意图，如图8所示，所述装置可以包括：处理器(processor)81、存储器(memory)82和通信总线83，其中，处理器81，存储器82通过通信总线83完成相互间的通信。处理器81可以调用存储器82中的逻辑指令，以执行如下方法：获取高铁线路专网小区预设范围内的公网小区，并获取所述公网小区的公网基础信息和所述专网小区的专网基础信息；根据所述公网基础信息和所述专网基础信息，获取所述公网小区对应的基站与所述高铁线路之间的距离，以及所述公网小区对应的基站到所述高铁线路的垂线与该公网小区主扇区方向之间的的第一夹角，并根据获取到的所述专网小区的MR测量报告，获取所述公网小区对所述专网小区的干扰值；根据所述距离、所述第一夹角和所述干扰值，对高铁网络进行干扰分析。
此外，上述的存储器82中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取高铁线路专网小区预设范围内的公网小区，并获取所述公网小区的公网基础信息和所述专网小区的专网基础信息；根据所述公网基础信息和所述专网基础信息，获取所述公网小区对应的基站与所述高铁线路之间的距离，以及所述公网小区对应的基站到所述高铁线路的垂线与所述公网小区主扇区方向的第一夹角，并根据获取到的所述专网小区的MR测量报告，获取所述公网小区对所述专网小区的干扰值；根据所述距离、所述第一夹角和所述干扰值，对高铁网络进行干扰分析。
以上所描述的装置以及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
Claims (10)
1.一种高铁网络干扰分析方法，其特征在于，包括：
获取高铁线路专网小区预设范围内的公网小区，并获取所述公网小区的公网基础信息和所述专网小区的专网基础信息；所述公网基础信息和所述专网基础信息的具体内容均包括：小区名称、小区标识、经纬度、机械下倾角、电下倾角、方向角、天线高度和水平半功率角；
根据所述公网基础信息和所述专网基础信息，获取所述公网小区与所述高铁线路之间的位置关系，并根据获取到的所述专网小区的MR测量报告，获取所述公网小区对所述专网小区的干扰值，其中，所述公网小区与所述高铁线路之间的位置关系包括：所述公网小区对应的基站与所述高铁线路之间的距离，以及所述公网小区对应的基站到所述高铁线路的垂线与所述公网小区主扇区方向之间的第一夹角；
根据所述距离、所述第一夹角和所述干扰值，对高铁网络进行干扰分析。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述距离、所述第一夹角和所述干扰值，对所述高铁线路的网络进行干扰分析，包括：
根据所述距离、所述第一夹角和所述干扰值，建立干扰分析二维表，其中，所述干扰分析二维表中包括各角度区间和各距离区间对应的所述公网小区与所述专网小区之间的干扰值；
根据所述干扰分析二维表进行高铁网络的干扰分析。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述公网基础信息包括各所述公网小区的经纬度信息，所述专网基础信息包括各所述专网小区的经纬度信息，相应地，所述方法还包括：
根据所述公网基础信息中所述公网小区的经纬度信息和所述专网基础信息中所述专网小区的经纬度信息，获取与所述公网小区对应的基站距离最近的第一专网小区物理点和第二专网小区物理点；
由所述公网小区对应的基站向所述第一专网小区物理点和所述第二专网小区物理点的连线作垂线，根据所述公网小区的经纬度信息、所述第一专网小区物理点的经纬度信息和第二专网小区物理点的经纬度信息，利用三角形正玄定理和余弦定理，获取所述公网小区对应的基站与所述垂线的垂足之间的距离，作为所述公网小区对应的基站与所述高铁线路之间的距离。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述公网基础信息还包括所述公网小区的方向角，相应地，所述方法还包括：
根据所述公网小区的经纬度信息、所述第一专网小区物理点的经纬度信息和第二专网小区物理点的经纬度信息，获取所述垂线的方向角；
根据所述公网小区的方向角以及所述垂线的方向角，利用公式α＝MIN(|β-γ|,360°-|β-γ|)获取所述公网小区与所述高铁线路之间的第一夹角，其中，α表示所述第一夹角，β表示所述公网小区的方向角，γ表示所述垂线的方向角。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述公网小区的经纬度信息、所述第一专网小区物理点的经纬度信息和第二专网小区物理点的经纬度信息，获取所述垂线的方向角，包括：
根据所述公网小区的经纬度信息、所述第一专网小区物理点的经纬度信息和第二专网小区物理点的经纬度信息，获取所述垂线的垂足的经纬度信息；
根据所述公网小区的经纬度信息和所述垂足的经纬度信息，获取所述垂线与所述公网小区主扇区方向之间的第二夹角；
以所述公网小区对应的基站为原点，以正北方向和垂直于正北方向为坐标轴建立坐标系，根据所述公网小区的经纬度信息和所述垂足的经纬度信息，判断所述垂足和所述公网小区的相对位置关系，并根据所述相对位置关系获取所述垂线的方向角；
若所述垂足位于所述公网小区的第一象限内，则所述垂线的方向角等于所述第二夹角；
若所述垂足位于所述公网小区的第二限内，则所述垂线的方向角等于360°与所述第二夹角的差；
若所述垂足位于所述公网小区的第三限内，则所述垂线的方向角等于180°与所述第二夹角的和；
若所述垂足位于所述公网小区的第四限内，则所述垂线的方向角等于180°与所述第二夹角的差。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述公网小区的经纬度信息、所述第一专网小区物理点的经纬度信息和第二专网小区物理点的经纬度信息，获取所述垂线的垂足的经纬度信息，包括：
判断所述垂足与所述第一专网小区物理点和所述第二专网小区物理点的位置关系；
若所述垂足落在所述第一专网小区物理点和所述第二专网小区物理点之间，则利用公式
获取所述垂足的经纬度信息，式中，H0表示所述垂足的经度信息，C0表示所述第二专网小区物理点的经度信息，B0表示所述第一专网小区物理点的经度信息，x表示所述第一专网小区物理点与所述垂足之间的距离，a表示所述第一专网小区物理点与所述第二专网小区物理点之间的距离，H1表示所述垂足的纬度信息，C1表示所述第二专网小区物理点的纬度信息，B1表示所述第一专网小区物理点的纬度信息；
若所述垂足落在所述第一专网小区物理点和所述第二专网小区物理点之外，则将距离所述公网小区近的专网小区的经纬度信息，作为所述垂足的经纬度信息。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述高铁网络的干扰分析结果，建立干扰关联小区簇，并对所述干扰关联小区簇中的公网小区进行频点分配限制。
8.一种高铁网络干扰分析装置，其特征在于，包括：
基础信息获取单元，用于获取高铁线路专网小区预设范围内的公网小区，并获取所述公网小区的公网基础信息和所述专网小区的专网基础信息；所述公网基础信息和所述专网基础信息的具体内容均包括：小区名称、小区标识、经纬度、机械下倾角、电下倾角、方向角、天线高度和水平半功率角；
干扰信息获取单元，用于根据所述公网基础信息和所述专网基础信息，获取所述公网小区与所述高铁线路之间的位置关系，并根据获取到的所述专网小区的MR测量报告，获取所述公网小区对所述专网小区的干扰值，其中，所述公网小区与所述高铁线路之间的位置关系包括：所述公网小区对应的基站与所述高铁线路之间的距离，以及所述公网小区对应的基站到所述高铁线路的垂线与所述公网小区主扇区方向之间的第一夹角；
干扰分析单元，用于根据所述距离、所述第一夹角和所述干扰值，对所述高铁网络进行干扰分析。
9.一种高铁网络干扰分析电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710440055.8A CN109246587B (zh) | 2017-06-12 | 2017-06-12 | 一种高铁网络干扰分析方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710440055.8A CN109246587B (zh) | 2017-06-12 | 2017-06-12 | 一种高铁网络干扰分析方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109246587A CN109246587A (zh) | 2019-01-18 |
| CN109246587B true CN109246587B (zh) | 2020-09-22 |
Family
ID=65083033
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710440055.8A Active CN109246587B (zh) | 2017-06-12 | 2017-06-12 | 一种高铁网络干扰分析方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109246587B (zh) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112243245B (zh) * | 2019-07-16 | 2022-08-12 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 公专网协同优化方法、装置、设备及计算机存储介质 |
| CN113382436B (zh) * | 2020-03-09 | 2022-08-23 | 中国移动通信集团设计院有限公司 | 小区间干扰检测方法及装置 |
| CN113630890B (zh) * | 2020-05-06 | 2023-09-19 | 中国移动通信集团设计院有限公司 | 网络调度方法及装置 |
| CN113891370A (zh) * | 2021-11-08 | 2022-01-04 | 中国电信股份有限公司 | 时隙干扰处理方法、装置、介质及电子设备 |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5098044A (en) * | 1989-12-22 | 1992-03-24 | General Railway Signal Corporation | Highway crossing control system for railroads utilizing a communications link between the train locomotive and the crossing protection equipment |
| CN102014426B (zh) * | 2010-11-18 | 2013-07-24 | 北京拓明科技有限公司 | 一种基于测量报告的衡量载干比的方法 |
| CN102958063B (zh) * | 2011-08-18 | 2016-01-20 | 中国移动通信集团公司 | 降低小区间干扰的方法、系统及装置 |
| CN103906121B (zh) * | 2012-12-28 | 2017-11-21 | 中国移动通信集团内蒙古有限公司 | 一种定位外部干扰的方法及装置 |
| CN104796909A (zh) * | 2015-03-17 | 2015-07-22 | 深圳无线电检测技术研究院 | 一种提升cbtc抗干扰性能的空间部署评估系统和方法 |
| CN106792943B (zh) * | 2016-12-30 | 2019-10-15 | 广东海格怡创科技有限公司 | 高铁专网小区切换点检测方法和系统 |
-
2017
- 2017-06-12 CN CN201710440055.8A patent/CN109246587B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109246587A (zh) | 2019-01-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109246587B (zh) | 一种高铁网络干扰分析方法及装置 | |
| CN110831019B (zh) | 基站规划方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| EP3890361B1 (en) | Cell longitude and latitude prediction method and device, server, base station, and storage medium | |
| EP3419353A1 (en) | Method for positioning terminal, and network device | |
| CN108882249B (zh) | 一种小区覆盖受限检测方法及装置 | |
| CN109548074B (zh) | 基于mr的上行干扰源波形定位方法、装置、设备及介质 | |
| US9961604B2 (en) | Radio network information management method and network device | |
| CN108243447B (zh) | 一种外部干扰的定位方法及装置 | |
| CN109963288B (zh) | 基站的评估方法及装置 | |
| CN104270769A (zh) | 基站选址的方法及装置 | |
| WO2020024597A1 (zh) | 室内定位方法和装置 | |
| CN108696886B (zh) | 定位干扰源的方法和装置 | |
| CN102014426B (zh) | 一种基于测量报告的衡量载干比的方法 | |
| CN108541011B (zh) | 无线网络信号覆盖区域的强度分析方法和装置 | |
| CN103581990A (zh) | 一种确定直放站吸收话务量的方法及装置 | |
| CN114928849B (zh) | 一种基站部署方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN110839251A (zh) | 基于用户数据识别天线前后抑制比异常的方法 | |
| WO2017211178A1 (zh) | 划分超级小区的方法及装置 | |
| CN111093207B (zh) | 一种移动通信网络的信号覆盖质量评估方法和装置 | |
| CN111263382B (zh) | 一种导致重叠覆盖的问题源小区的确定方法、装置和设备 | |
| WO2016177123A1 (zh) | 小区干扰检测方法及装置 | |
| CN110708665B (zh) | 接入网设备归属区域的确定方法及装置 | |
| CN115580890B (zh) | 移动网端到端故障定位方法、装置及终端设备 | |
| CN103167536B (zh) | 一种无线网络结构评估方法、装置及系统 | |
| WO2005004514A1 (en) | Method for determining the geographical traffic load in a mobile telecommunication network. |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |