CN111816324A - 疫情监测方法、装置、疫情防控平台及可读存储介质 - Google Patents

疫情监测方法、装置、疫情防控平台及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111816324A
CN111816324A CN202010944002.1A CN202010944002A CN111816324A CN 111816324 A CN111816324 A CN 111816324A CN 202010944002 A CN202010944002 A CN 202010944002A CN 111816324 A CN111816324 A CN 111816324A
Authority
CN
China
Prior art keywords
epidemic
data
information
epidemic situation
early
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010944002.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111816324B (zh
Inventor
李惠玲
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Health Cloud Co Ltd
Original Assignee
Ping An International Smart City Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An International Smart City Technology Co Ltd filed Critical Ping An International Smart City Technology Co Ltd
Priority to CN202010944002.1A priority Critical patent/CN111816324B/zh
Publication of CN111816324A publication Critical patent/CN111816324A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111816324B publication Critical patent/CN111816324B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/80ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics, e.g. flu

Landscapes

  • Public Health (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及大数据处理,应用于智慧城市的智慧监管领域中,提供一种疫情监测方法、装置、疫情防控平台及可读存储介质,该方法包括:基于公众端获取多项疫情数据,并根据预设疫情特征分级,得到多项疫情级别信息;获取对多项疫情级别信息复核生成的复核级别信息,并根据各复核级别信息,确定待监测数据和待预警数据,以及预警级别;对各待监测数据持续监测,并根据各预警级别,对与各待预警数据对应的人员预警。此外,本发明还涉及区块链技术,疫情数据、疫情级别数据、复核级别数据、待监测数据、待预警数据和待预警级别均可存储于区块链中。本发明实现各居民健康信息的快速安全收集,并准确分类预警,有利于疫情的准确监测和有效防控。

Description

疫情监测方法、装置、疫情防控平台及可读存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种疫情监测方法、装置、疫情防控平台及可读存储介质。
背景技术
流行性传染病具有高度传染性,一旦爆发成疫情则所涉及的传染居民数量巨大。当前,为了有效防控疫情,通常直接由基层工作人员逐一排查。整个排查工作的难度大、效率低,并且增加了基层工作人员感染的风险。
因此,如何快速安全的收集居民健康信息,以进行疫情监测防控,是当前亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种疫情监测方法、装置、疫情防控平台及可读存储介质,旨在解决现有技术中如何快速安全的收集居民健康信息,以进行疫情监测防控的技术问题。
为实现上述目的,本发明实施例提供一种疫情监测方法,所述疫情监测方法包括以下步骤:
基于公众端获取多项疫情数据,并根据预设疫情特征,对多项所述疫情数据进行分级,得到多项疫情级别信息;
获取对多项所述疫情级别信息进行复核生成的复核级别信息,并根据各所述复核级别信息,确定多项所述疫情数据中的待监测数据和待预警数据,以及确定与各所述待预警数据分别对应的预警级别;
对各所述待监测数据持续监测,并根据各所述预警级别,对与各所述待预警数据对应的人员进行预警。
优选地,所述基于公众端获取多项疫情数据的步骤包括:
基于公众端接收疫情线索数据和疫情隔离数据,并对各所述疫情线索数据和各所述疫情隔离数据进行过滤,获得多项过滤数据;
根据预设登记信息和各所述疫情隔离数据,更新多项所述过滤数据,生成多项疫情数据。
优选地,所述根据预设登记信息和各所述疫情隔离数据,更新多项所述过滤数据的步骤包括:
根据所述预设登记信息和各所述疫情隔离数据,确定未上报人员,并向各所述未上报人员发起语音电话;
判断是否接收到基于所述语音电话的语音信息,若接收到所述语音信息,则对各所述语音信息进行转换,获得第一文本信息对多项所述过滤数据更新;
若未接收到所述语音信息,则重新发起所述语音电话,并在发起的次数达到预设次数时,启动人工处理机制,以基于人工处理获得反馈信息进行转换,生成第二文本信息对多项所述过滤数据更新。
优选地,所述根据预设疫情特征,对多项所述疫情数据进行分级,得到多项疫情级别信息的步骤之后包括:
根据预设登记信息,向与所述预设登记信息对应的登记人员发送摸排信息,并接收各所述登记人员对所述摸排信息进行回复的回复信息;
根据预设疫情特征,对各所述回复信息分级,得到多项回复级别信息;
根据多项所述回复级别信息和多项所述疫情级别信息,对多项所述疫情级别信息进行更新。
优选地,所述根据各所述预警级别,对与各所述待预警数据对应的人员进行预警的步骤之后包括:
确定各所述人员中的待救治人员,并根据各所述待救治人员的位置信息和级别属性,确定与各所述待救治人员所对应的防疫系统;
判断各所述防疫系统的防疫物资数据是否均符合预设防疫条件,若均符合预设防疫条件,则将各所述防疫系统确定为目标防疫系统;
若各所述防疫系统中存在防疫物资数据不符合预设防疫条件的待定防疫系统,则对所述待定防疫系统输出提示信息,并将各所述防疫系统中除待定防疫系统之外的其他防疫系统确定为目标防疫系统。
优选地,所述根据各所述预警级别,对与各所述待预警数据对应的人员进行预警的步骤之后包括:
当接收到查询请求时,根据所述查询请求中携带的类型标识,确定所述查询请求的查询类型;
若所述查询类型为资讯类型,则获取疫情资讯,并将各所述疫情资讯基于时间顺序排列后反馈到与所述查询请求对应的终端显示;
若所述查询类型为咨询类型,则识别所述查询请求携带的问题标识,并获取与所述问题标识对应的咨询信息,将所述咨询信息反馈到与所述查询请求对应的终端显示;
若所述查询类型为防疫类型,则获取防疫信息,并将所述防疫信息反馈到与所述查询请求对应的终端显示。
优选地,所述根据各所述预警级别,对与各所述待预警数据对应的人员进行预警的步骤之后包括:
当检测到达预设周期时,获取多项所述疫情级别信息在所述预设周期的变动信息,并根据所述变动信息,生成趋势信息;
根据所述趋势信息生成建议信息,并输出所述趋势信息和所述建议信息;
当接收到配置指令时,获取与所述配置指令对应的疫情模块数据,并将所述疫情模块数据配置为可视化界面显示。
为实现上述目的,本发明还提供一种疫情监测装置,所述疫情监测装置包括:
分级模块,用于基于公众端获取多项疫情数据,并根据预设疫情特征,对多项所述疫情数据进行分级,得到多项疫情级别信息;
获取模块,用于获取对多项所述疫情级别信息进行复核生成的复核级别信息,并根据各所述复核级别信息,确定多项所述疫情数据中的待监测数据和待预警数据,以及确定与各所述待预警数据分别对应的预警级别;
监测模块,用于对各所述待监测数据持续监测,并根据各所述预警级别,对与各所述待预警数据对应的人员进行预警。
进一步地,为实现上述目的,本发明还提供疫情防控平台,所述疫情防控平台包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的疫情监测程序,所述疫情监测程序被所述处理器执行时实现上述的疫情监测方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有疫情监测程序,所述疫情监测程序被处理器执行时实现上述的疫情监测方法的步骤。
本发明提供一种疫情监测方法、装置、疫情防控平台及可读存储介质,先基于公众端获取多项疫情数据,并根据预设疫情特征,对多项疫情数据进行分级,得到多项疫情级别信息;此后获取对多项疫情级别进行复核所生成的复核级别信息,并根据各项复核级别信息,确定多项疫情数据中的待监测数据和待预警数据,以及与各待预警数据分别对应的预警级别;对于各项待检测数据持续监测,对于各项待预警数据,则确定对应的人员,并依据各预警级别,对各人员进行预警。本申请通过公众端获取初始疫情数据,表征居民的健康信息,并对初始的疫情数据采用两级分级机制,由初步的分级和复核,来得到复核级别信息,以准确确定各居民是否患有传染病,以及所患有传染病的等级;并且,依据复核级别信息,将多项疫情数据分类为危险性较小需要继续监测的待监测数据,以及危险性较大需要救治的待预警数据,对于待检测数据进行继续检测,对于待预警数据则确定对应预警级别,依据预警级别对需要救治的人员进行不同方式的预警。以此,实现各居民健康信息的快速安全收集,并准确分类预警,有利于疫情的准确监测和有效防控。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的疫情防控平台结构示意图;
图2为本发明疫情监测方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明疫情监测装置较佳实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的疫情防控平台结构示意图。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
本发明实施例疫情防控平台可以是PC,也可以是平板电脑、便携计算机等可移动式终端设备。
如图1所示,该疫情防控平台可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的疫情防控平台结构并不构成对疫情防控平台的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及检测程序。
在图1所示的设备中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的检测程序,并执行以下操作:
基于公众端获取多项疫情数据,并根据预设疫情特征,对多项所述疫情数据进行分级,得到多项疫情级别信息;
获取对多项所述疫情级别信息进行复核生成的复核级别信息,并根据各所述复核级别信息,确定多项所述疫情数据中的待监测数据和待预警数据,以及确定与各所述待预警数据分别对应的预警级别;
对各所述待监测数据持续监测,并根据各所述预警级别,对与各所述待预警数据对应的人员进行预警。
进一步地,所述基于公众端获取多项疫情数据的步骤包括:
基于公众端接收疫情线索数据和疫情隔离数据,并对各所述疫情线索数据和各所述疫情隔离数据进行过滤,获得多项过滤数据;
根据预设登记信息和各所述疫情隔离数据,更新多项所述过滤数据,生成多项疫情数据。
进一步地,所述根据预设登记信息和各所述疫情隔离数据,更新多项所述过滤数据的步骤包括:
根据所述预设登记信息和各所述疫情隔离数据,确定未上报人员,并向各所述未上报人员发起语音电话;
判断是否接收到基于所述语音电话的语音信息,若接收到所述语音信息,则对各所述语音信息进行转换,获得第一文本信息对多项所述过滤数据更新;
若未接收到所述语音信息,则重新发起所述语音电话,并在发起的次数达到预设次数时,启动人工处理机制,以基于人工处理获得反馈信息进行转换,生成第二文本信息对多项所述过滤数据更新。
进一步地,所述根据预设疫情特征,对多项所述疫情数据进行分级,得到多项疫情级别信息的步骤之后,处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的检测程序,并执行以下操作:
根据预设登记信息,向与所述预设登记信息对应的登记人员发送摸排信息,并接收各所述登记人员对所述摸排信息进行回复的回复信息;
根据预设疫情特征,对各所述回复信息分级,得到多项回复级别信息;
根据多项所述回复级别信息和多项所述疫情级别信息,对多项所述疫情级别信息进行更新。
进一步地,所述根据各所述预警级别,对与各所述待预警数据对应的人员进行预警的步骤之后,处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的检测程序,并执行以下操作:
确定各所述人员中的待救治人员,并根据各所述待救治人员的位置信息和级别属性,确定与各所述待救治人员所对应的防疫系统;
判断各所述防疫系统的防疫物资数据是否均符合预设防疫条件,若均符合预设防疫条件,则将各所述防疫系统确定为目标防疫系统;
若各所述防疫系统中存在防疫物资数据不符合预设防疫条件的待定防疫系统,则对所述待定防疫系统输出提示信息,并将各所述防疫系统中除待定防疫系统之外的其他防疫系统确定为目标防疫系统。
进一步地,所述根据各所述预警级别,对与各所述待预警数据对应的人员进行预警的步骤之后,处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的检测程序,并执行以下操作:
当接收到查询请求时,根据所述查询请求中携带的类型标识,确定所述查询请求的查询类型;
若所述查询类型为资讯类型,则获取疫情资讯,并将各所述疫情资讯基于时间顺序排列后反馈到与所述查询请求对应的终端显示;
若所述查询类型为咨询类型,则识别所述查询请求携带的问题标识,并获取与所述问题标识对应的咨询信息,将所述咨询信息反馈到与所述查询请求对应的终端显示;
若所述查询类型为防疫类型,则获取防疫信息,并将所述防疫信息反馈到与所述查询请求对应的终端显示。
进一步地,所述根据各所述预警级别,对与各所述待预警数据对应的人员进行预警的步骤之后,处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的检测程序,并执行以下操作:
当检测到达预设周期时,获取多项所述疫情级别信息在所述预设周期的变动信息,并根据所述变动信息,生成趋势信息;
根据所述趋势信息生成建议信息,并输出所述趋势信息和所述建议信息;
当接收到配置指令时,获取与所述配置指令对应的疫情模块数据,并将所述疫情模块数据配置为可视化界面显示。
本发明疫情防控平台的具体实施方式与下述疫情监测方法各实施例基本相同,在此不再赘述。
为了更好的理解上述技术方案,下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
参照图2,本发明第一实施例提供一种疫情监测方法的流程示意图。该实施例中,所述疫情监测方法包括以下步骤:
步骤S10,基于公众端获取多项疫情数据,并根据预设疫情特征,对多项所述疫情数据进行分级,得到多项疫情级别信息;
本实施例中的疫情监测方法应用于疫情防控平台,适用于通过疫情防控平台对疫情数据进行收集和分析,实现疫情的监测。具体地,疫情防控平台支持公众通过终端访问,实现与防控平台的交互;终端可以是手机、也可以是平板电脑等,本实施例将该类终端作为公众端。交互的方式可以是H5页面,也可以是APP(Application,应用程序)。公众通过在各自所使用公众端H5页面内嵌入的公众号或者APP上进行疫情数据上报,上报的疫情数据至少包括疫情线索数据和疫情隔离数据。其中疫情线索数据为上报人对其他可能患有与疫情相关疾病的人员进行上报的数据,疫情隔离数据为上报人上报自身在隔离过程中的健康数据。
进一步地,疫情防控平台在接收到该类上报的疫情数据后,根据各疫情数据表现的疫情特征,对其进行分级得到多项疫情级别信息。其中,不同的分级表征疫情不同的严重程度,至少包含低级、中级和高级。预先设定不同的预设疫情特征与疫情严重程度之间的对应关系;在对疫情数据分级时,将疫情数据和各预设疫情特征对比,确定与疫情数据匹配程度最高的预设疫情特征,该预设疫情特征对应严重程度的分级即为疫情数据的分级。以此,得到与各项疫情数据分别对应的多项疫情级别信息。
进一步地,为了确保公众所上报疫情数据的真实性,本实施例在对所上报疫情数据进行分级,得到多项疫情级别信息后,还设置有摸排机制,以通过摸排来更新多项疫情级别信息。具体地,根据预设疫情特征,对多项疫情数据进行分级,得到多项疫情级别信息的步骤之后包括:
步骤a1,根据预设登记信息,向与所述预设登记信息对应的登记人员发送摸排信息,并接收各所述登记人员对所述摸排信息进行回复的回复信息;
可理解地,各地区的各居住点所居住的人员均进行了登记,登记的人员信息形成预设登记信息。在得到各项疫情数据的疫情级别信息后,调用该预设登记信息,并将通过预设登记信息所登记的人员作为与预设登记信息对应的登记人员。依据预设登记信息,向该类登记人员发送摸排信息。摸排信息包含预先设定用于摸排的摸排问题,且摸排可通过AI电话进行,也可通过app交互反馈,还可以是人工电话。以人工电话为例,根据各登记人员在预设登记信息中的电话,向各登记人员发起摸排问答的电话。此后,将登记人员对摸排问题的回答进行录音,并将录音转换为文字信息,形成对摸排信息进行回复的回复信息。
步骤a2,根据预设疫情特征,对各所述回复信息分级,得到多项回复级别信息;
进一步地,对于各项回复信息,同样依据预先设定的预设疫情特征进行对比,确定各项预设疫情特征中与每一回复信息匹配程度最高的预设疫情特征,该匹配程度最高的预设疫情特征所对应严重程度的分级,即为回复信息的分级。以此,得到与各回复信息分别对应的多项回复级别信息。
步骤a3,根据多项所述回复级别信息和多项所述疫情级别信息,对多项所述疫情级别信息进行更新。
可理解地,多项回复级别信息通过对各人员摸排生成,多项疫情级别信息则通过各人员上报的疫情数据生成。因摸排信息中的摸排问题可针对性的进行设定,故回复级别信息的准确性相对高于疫情级别信息。因此,在生成多项回复级别信息和多项疫情级别信息后,对同一人员的回复级别信息和疫情级别信息进行对比,判断两者是否一致。若一致则不对该人员的疫情级别信息更新,若不一致,则对该人员的疫情级别信息更新,用其回复级别信息替换疫情级别信息,使得其疫情级别信息更为准确。在各项回复级别信息和各项疫情级别信息均对比完成后,则完成多项疫情级别信息的更新。
需要说明的是,多项回复级别信息与多项疫情级别信息之间所针对的人员可能不一致,此时,对于同时具有回复级别信息和疫情级别信息的人员,才进行对比更新,对于仅具有回复级别信息或仅具有疫情级别信息的人员,则直接作为疫情级别信息,以便于全面进行疫情监测。
步骤S20,获取对多项所述疫情级别信息进行复核生成的复核级别信息,并根据各所述复核级别信息,确定多项所述疫情数据中的待监测数据和待预警数据,以及确定与各所述待预警数据分别对应的预警级别;
进一步地,在得到表征多个人员疫情情况的疫情级别信息后,对各项疫情级别信息按照风险性进行筛选,将其中表征不具有风险性的疫情级别信息剔除,终止跟进。同时,将经剔除操作后的疫情级别信息上报到人工审核系统,以由人工进行复核排查。人工复核时查看各项疫情级别信息所表征的疫情级别与各自疫情数据之间是否匹配,若匹配则确定疫情级别信息表征的级别准确,并针对不同级别的疫情级别信息添加不同的标识;如高风险级别添加的标识f1,低风险级别添加的标识f2等。若不匹配,则对疫情数据进行人工评级,并添加对应的级别信息。在各项疫情级别信息均复核完成,添加对应的标识后,各项疫情级别信息生成为复核级别信息。进而依据各项复核级别信息中携带的标识,将多项疫情数据划分为待监测数据和待预警数据。其中待监测数据表征的风险性较低,需要持续隔离监测;而待预警数据表征的风险性较高,可能患有病症而需要救治。并且,依据待预警数据所表征的风险紧急程度,确定与待预警数据分别对应的预警级别;待预警数据所表征的风险程度越高,预警级别越高,反之则越低,以依据不同的预警级别快速响应,及时防控。
步骤S30,对各所述待监测数据持续监测,并根据各所述预警级别,对与各所述待预警数据对应的人员进行预警。
更进一步地,对于各项待监测数据持续监测其风险性的变化,若升级为更高的风险,则进行预警,多降低为更低的风险,则放松监测的力度;以精准监控。同时,对于各项待预警数据,则对应的各个人员,并根据各预警级别,对各人员进行预警。预警等级除了表征风险程度之外,还表征防疫系统资源的差异;即预警等级越高,紧急性高,防疫系统资源全面,预警等级越低,紧急性越弱,防疫系统资源也相对欠缺。因此,可设定预警级别、紧急程度和资源全面性之间的对应关系,以将各人员依据与各自预警级别对应的紧急程度和资源全面性进行预警。以此,实现分级别的监测,针对不同严重程度的人员进行不同级别预警,提高针对性预警的准确性。
可理解地,不同防疫系统所具有的防疫物资不同,各人员中需要救治的人员对防疫物资的需求也不同。为了对需要救治的人员进行高效救治,本实施例在对与各待预警数据对应的各人员进行预警后,针对需要救治的人员设置有与防疫物资的匹配机制。具体地,根据各预警级别,对与各待预警数据对应的人员进行预警的步骤之后包括:
步骤b1,确定各所述人员中的待救治人员,并根据各所述待救治人员的位置信息和级别属性,确定与各所述待救治人员所对应的防疫系统;
进一步地,对于各待预警数据对应的各人员,依据各自的预警等级进行分类,确定其中需要救治的待救治人员。进而获取各待救治人员所隔离的位置信息和级别属性,并依据位置信息和级别属性,确定用于分别对各待救治人员进行救治的防疫系统。其中级别属性表征待救治人员的严重程度,在确定防疫系统时,先查找与级别属性匹配的防疫系统,即支持对该严重程度进行救治的防疫系统;再将位置信息和各匹配的防疫系统的地理位置对比,确定两位置之间的匹配关系。按照各匹配关系的匹配程度高低,对匹配的防疫系统排序,得到的序列即为与待救治人员对应的防疫系统。
步骤b2,判断各所述防疫系统的防疫物资数据是否均符合预设防疫条件,若均符合预设防疫条件,则将各所述防疫系统确定为目标防疫系统;
更进一步地,防疫系统为具有防疫资质的社区医院、医疗机构等,不同防疫系统所具有的防疫物质数量和类型均不相同。在确定与各待救治人员对应的防疫系统后,需要确定各防疫系统是否具有足够的防疫物资进行防疫。具体地,对于与疫情防控平台对接该类的防疫系统,在各自具有的防疫物资类型及其数量发生变化时,将变化的类型或/和数量发送到疫情防控平台。疫情防控平台在接收到该类变化的信息时,用变化的信息对原来的防疫物资类型和数量进行更新,以便于公众及时了解各防疫系统的防疫物资情况。此外,预先设定各类防疫物资的预设数量阈值作为预设防疫条件,检测各防疫系统的防疫物质数据,将防疫物资数据和预设数量阈值对比,通过确定各类防疫物资数据是否均大于各自预设数量阈值,来判断各防疫系统的防疫物资数据是否均符合预设防疫条件。若每一防疫系统的各类防疫物资数据均大于各自的预设数量阈值,则判定均符合预设防疫条件,各防疫系统均可支持对待救治人员进行救治,故将各防疫系统确定为目标防疫系统。
步骤b3,若各所述防疫系统中存在防疫物资数据不符合预设防疫条件的待定防疫系统,则对所述待定防疫系统输出提示信息,并将各所述防疫系统中除待定防疫系统之外的其他防疫系统确定为目标防疫系统。
进一步地,若各防疫系统中存在任意防疫系统的任意防疫物资数据不大于其预设数量阈值,则将该防疫系统确定为不符合预设防疫条件的待定防疫系统,并将各防疫系统中除去待定防疫系统之外的其他系统确定为目标防疫系统,以对待救治人员进行救治。此外,对待定防疫系统输出提示信息,以提示及时补充防疫物资。并且,可依据待定防疫系统中各类防疫物资的历史消耗量,预测各防疫物资当前数量所支持的消耗天数,以及待采购量,进而将消耗天数和待采购量生成为提示信息输出,以准确补充防疫物资。
本实施例的疫情监测方法,先基于公众端获取多项疫情数据,并根据预设疫情特征,对多项疫情数据进行分级,得到多项疫情级别信息;此后获取对多项疫情级别进行复核所生成的复核级别信息,并根据各项复核级别信息,确定多项疫情数据中的待监测数据和待预警数据,以及与各待预警数据分别对应的预警级别;对于各项待检测数据持续监测,对于各项待预警数据,则确定对应的人员,并依据各预警级别,对各人员进行预警。本申请通过公众端获取初始疫情数据,表征居民的健康信息,并对初始的疫情数据采用两级分级机制,由初步的分级和复核,来得到复核级别信息,以准确确定各居民是否患有传染病,以及所患有传染病的等级;并且,依据复核级别信息,将多项疫情数据分类为危险性较小需要继续监测的待监测数据,以及危险性较大需要救治的待预警数据,对于待检测数据进行继续检测,对于待预警数据则确定对应预警级别,依据预警级别对需要救治的人员进行不同方式的预警。以此,实现各居民健康信息的快速安全收集,并准确分类预警,有利于疫情的准确监测和有效防控。
进一步的,基于本发明疫情监测方法第一实施例,提出本发明疫情监测方法第二实施例,在第二实施例中,所述基于公众端获取多项疫情数据的步骤包括:
步骤S11,基于公众端接收疫情线索数据和疫情隔离数据,并对各所述疫情线索数据和各所述疫情隔离数据进行过滤,获得多项过滤数据;
本实施例通过多种途径获取多项疫情数据。具体地,先通过公众端接收公众上报的疫情线索数据和疫情隔离数据,并对各项疫情线索数据和疫情隔离数据进行过滤,该过滤为对于重复和无效的数据进行筛选的操作。具体地,判断用于存储各项疫情数据的疫情数据库中当前是否存在与各疫情线索数据或各疫情隔离数据对应的人员,以及判断与各疫情线索数据以及各疫情隔离数据对应的人员是否均真实存在。若对应的人员非真实存在,或者疫情数据库中已经存在对应的人员,则对该疫情线索数据或疫情隔离数据进行过滤。若用户真实存在,且疫情数据库中尚未存在对应的人员,则将疫情线索数据或疫情隔离数据添加到疫情数据库中。在各疫情线索数据和各疫情隔离数据均经判断后,完成过滤,得到多项过滤数据。
步骤S12,根据预设登记信息和各所述疫情隔离数据,更新多项所述过滤数据,生成多项疫情数据。
可理解地,并不是所有公众均会上报疫情线索数据和疫情隔离数据,即存在遗漏的公众。为了全面监测,本实施例设置有依据预设登记信息进行对上报数据进行更新的机制。具体地,依据预设登记信息表征的应上报人员和疫情隔离数据表征的实际上报人员之间的差异性,对多项过滤数据进行更新,得到最终全面的多项疫情数据,通过全面的疫情数据进行疫情的全面监测。其中,根据预设登记信息和各疫情隔离数据,更新多项过滤数据的步骤包括:
步骤S121,根据所述预设登记信息和各所述疫情隔离数据,确定未上报人员,并向各所述未上报人员发起语音电话;
进一步地,将该预设登记信息和上报的疫情隔离数据进行对比,确定尚未主动上报的人员作为未上报人员。查找未上报人员的联系电话,并通过AI语音电话向该联系电话发起语音电话。语音电话中预先设定有多个用于获取疫情隔离数据的问题,如是否发烧、咳嗽等;通过未上报人员对各问题进行回答,来得到疫情隔离数据。
步骤S122,判断是否接收到基于所述语音电话的语音信息,若接收到所述语音信息,则对各所述语音信息进行转换,获得第一文本信息对多项所述过滤数据更新;
更进一步地,在发起语音电话后,判断是否接收到基于该语音电话的语音信息,以此确定未上报人员是否对语音电话接听,并对语音电话中的问题进行了回答。若接收到语音信息,则录制该语音信息,并将语音信息进行转换,得到文字形式的第一文本信息。进而将第一文本信息添加到过滤数据中,对过滤数据进行更新。
步骤S123,若未接收到所述语音信息,则重新发起所述语音电话,并在发起的次数达到预设次数时,启动人工处理机制,以基于人工处理获得反馈信息进行转换,生成第二文本信息对多项所述过滤数据更新。
进一步地,若经判定未接收到语音信息,未上报人员未对语音电话进行接听,或者未对语音电话中的问题进行回答。对于此,设定有重播以及人工处理机制。具体地,预先设定重播的预设次数,在基于语音电话未获取到语音信息时,则重新发起语音电话,并统计发起语音电话的次数。若所发起语音电话的次数达到预设次数,仍未获取到语音信息,则启动人工处理机制。将未上报人员反馈人工处理,由人工干预针对未上报人员拨打电话进行提问,获取到未上报人员对提问进行回答的语音信息,对该语音信息进行转换,得到文字形式的第二文本信息。进而将第一文本信息添加到过滤数据中,对过滤数据进行更新。
需要说明的是,对于基于语音电话接收到语音信息的情形,可能获得的语音信息并不是针对语音电话中的问题进行回答的信息,即不是疫情隔离数据。对于此,在转换得到第一文本信息后,对第一文本信息进行识别,判断第一文本信息是否与语音电话中的问题匹配。若匹配则将其添加到多项过滤数据中对过滤数据更新,若不匹配则启动重播和人工处理机制,以全面获取各人员的疫情隔离信息进行疫情监测。
本实施例在通过公众端获取疫情线索数据和疫情隔离数据之外,还结合预设等级信息,获取尚未上报人员的疫情隔离信息,使得所获得的疫情数据全面准确,提高了疫情监测的准确性。
进一步的,基于本发明疫情监测方法第一实施例或第二实施例,提出本发明疫情监测方法第三实施例,在第三实施例中,所述根据各所述预警级别,对与各所述待预警数据对应的人员进行预警的步骤之后包括:
步骤c1,当接收到查询请求时,根据所述查询请求中携带的类型标识,确定所述查询请求的查询类型;
进一步地,疫情防控平台中包含有各种类型与疫情相关的资源支持查询,该类资源至少包括疫情资讯、自我诊断、线上咨询、疫情知识、心理咨询等各类信息。当接收到查询请求,表征具有对各类疫情资源进行查询的需求时,根据查询请求中携带的类型标识,确定查询请求的查询类型,以依据查询类型,获取与类型相关的疫情信息。
步骤c2,若所述查询类型为资讯类型,则获取疫情资讯,并将各所述疫情资讯基于时间顺序排列后反馈到与所述查询请求对应的终端显示;
更进一步地,若经类型标识确定查询请求的查询类型为资讯类型,即请求获取疫情相关的资讯信息。此时,获取多项疫情资讯信息,并将各项疫情资讯信息按照生成时间的先后顺序进行排列后,反馈到发起查询请求的终端显示,以满足终端用户的查看需求。
步骤c3,若所述查询类型为咨询类型,则识别所述查询请求携带的问题标识,并获取与所述问题标识对应的咨询信息,将所述咨询信息反馈到与所述查询请求对应的终端显示;
若经类型标识确定查询请求的查询类型为咨询类型,即请求进行线上咨询或心理咨询。此时,对查询请求携带的问题标识进行识别,问题标识表征所需要咨询的问题类型。进而获取与问题标识所表征问题类型对应的咨询信息,并将该咨询信息反馈到发起查询请求的终端显示,以满足终端用户的咨询需求。
步骤c4,若所述查询类型为防疫类型,则获取防疫信息,并将所述防疫信息反馈到与所述查询请求对应的终端显示。
若经类型标识确定查询请求的查询类型为防疫类型,则获取防疫信息反馈到发起查询请求的终端显示,以满足终端用户的防疫需求。以此,通过不同的类型标识,实现各类与疫情相关的信息查询,满足终端用户的不同查询需求。
本实施例通过在疫情防控平台集中各种与疫情相关的资源信息,支持以不同的类型标识进行查询,便于终端用户获取不同类型的疫情信息,提高了资源获取的便捷性。
进一步的,基于本发明疫情监测方法第一实施例、第二实施例或第三实施例,提出本发明疫情监测方法第四实施例,在第四实施例中,所述根据各所述预警级别,对与各所述待预警数据对应的人员进行预警的步骤之后包括:
步骤d1,当检测到达预设周期时,获取多项所述疫情级别信息在所述预设周期的变动信息,并根据所述变动信息,生成趋势信息;
本实施例中,疫情防控平台结合各地区连续时段内疫情级别信息的变化情况,对各地区疫情的变化趋势进行预测分析。具体地,预先依据需求设定有分析时机的预设周期,每到达该预设周期,则获得某一地区的多项疫情级别信息在当前预设周期的变动信息,并依据变动信息生成表征变化趋势的趋势信息。如某地区多项疫情信息在当前预设周期内的疫情级别信息均为高风险级别,且高风险数量在预设周期内呈上涨的变动趋势,则预测的趋势信息为上升的高风险级别;若疫情级别信息为高风险级别,但高风险数量在预设周期内呈下降的变动趋势,则预测的趋势信息为下降的高风险级别。
步骤d2,根据所述趋势信息生成建议信息,并输出所述趋势信息和所述建议信息;
进一步地,针对不同的趋势信息,生成相应的建议信息,如加强隔离,居家隔离变更为定点隔离等。并且,将趋势信息和建议信息一并输出,以便于依据疫情实际的变化情况快速调节防控策略,实现高效防控。
步骤d3,当接收到配置指令时,获取与所述配置指令对应的疫情模块数据,并将所述疫情模块数据配置为可视化界面显示。
更进一步地,为了便于显示疫情在不同地区不同维度上的变化情况,本实施例设置有通过配置实现各类维度信息同时可视化显示的机制。具体地,将各个地区在疫情各方面上信息,或者各个类型的疫情信息形成为模块化信息,如某地区在某一时间内的增长信息、该地区的防疫系统的防疫物资信息等均形成不同的模块化信息。选择所需要查看的模块化信息发起配置指令,疫情防控平台在接收到配置指令后,根据配置指令中所选择的模块,获取各模块所对应的疫情模块数据作为与配置指令对应的疫情模块数据。进而将各疫情模块数据添加到预设显示模板中,配置为可视化界面进行显示,以便于按照配置指令显示各类疫情信息,满足不同查看需求。
本实施例通过分析预设周期内各项疫情级别信息的变动情况,来预测疫情变化趋势,并生成建议信息;因疫情级别信息的变动情况为预设周期内的真实变化情况,使得预测的变化趋势更为准确。并且,通过模块化的配置将需要查看的数据配置为可视化界面显示,满足了对各类信息进行同时对比查看的需求,便于及时掌握疫情变化情况。
进一步地,本发明还提供一种疫情监测装置。
参照图3,图3为本发明疫情监测装置第一实施例的功能模块示意图。所述疫情监测装置包括:
分级模块10,用于基于公众端获取多项疫情数据,并根据预设疫情特征,对多项所述疫情数据进行分级,得到多项疫情级别信息;
获取模块20,用于获取对多项所述疫情级别信息进行复核生成的复核级别信息,并根据各所述复核级别信息,确定多项所述疫情数据中的待监测数据和待预警数据,以及确定与各所述待预警数据分别对应的预警级别;
监测模块30,用于对各所述待监测数据持续监测,并根据各所述预警级别,对与各所述待预警数据对应的人员进行预警。
本实施例的疫情监测装置,分级模块10先基于公众端获取多项疫情数据,并根据预设疫情特征,对多项疫情数据进行分级,得到多项疫情级别信息;此后获取模块20获取对多项疫情级别进行复核所生成的复核级别信息,并根据各项复核级别信息,确定多项疫情数据中的待监测数据和待预警数据,以及与各待预警数据分别对应的预警级别;监测模块30对于各项待检测数据持续监测,对于各项待预警数据,则确定对应的人员,并依据各预警级别,对各人员进行预警。本申请通过公众端获取初始疫情数据,表征居民的健康信息,并对初始的疫情数据采用两级分级机制,由初步的分级和复核,来得到复核级别信息,以准确确定各居民是否患有传染病,以及所患有传染病的等级;并且,依据复核级别信息,将多项疫情数据分类为危险性较小需要继续监测的待监测数据,以及危险性较大需要救治的待预警数据,对于待检测数据进行继续检测,对于待预警数据则确定对应预警级别,依据预警级别对需要救治的人员进行不同方式的预警。以此,实现各居民健康信息的快速安全收集,并准确分类预警,有利于疫情的准确监测和有效防控。
进一步地,所述分级模块10包括:
过滤单元,用于基于公众端接收疫情线索数据和疫情隔离数据,并对各所述疫情线索数据和各所述疫情隔离数据进行过滤,获得多项过滤数据;
第一更新单元,用于根据预设登记信息和各所述疫情隔离数据,更新多项所述过滤数据,生成多项疫情数据。
进一步地,所述第一更新单元还用于:
根据所述预设登记信息和各所述疫情隔离数据,确定未上报人员,并向各所述未上报人员发起语音电话;
判断是否接收到基于所述语音电话的语音信息,若接收到所述语音信息,则对各所述语音信息进行转换,获得第一文本信息对多项所述过滤数据更新;
若未接收到所述语音信息,则重新发起所述语音电话,并在发起的次数达到预设次数时,启动人工处理机制,以基于人工处理获得反馈信息进行转换,生成第二文本信息对多项所述过滤数据更新。
进一步地,所述分级模块10还包括:
发送单元,用于根据预设登记信息,向与所述预设登记信息对应的登记人员发送摸排信息,并接收各所述登记人员对所述摸排信息进行回复的回复信息;
分级单元,用于根据预设疫情特征,对各所述回复信息分级,得到多项回复级别信息;
第二更新单元,用于根据多项所述回复级别信息和多项所述疫情级别信息,对多项所述疫情级别信息进行更新。
进一步地,所述疫情监测装置还包括:
确定模块,用于确定各所述人员中的待救治人员,并根据各所述待救治人员的位置信息和级别属性,确定与各所述待救治人员所对应的防疫系统;
判断模块,用于判断各所述防疫系统的防疫物资数据是否均符合预设防疫条件,若均符合预设防疫条件,则将各所述防疫系统确定为目标防疫系统;
第一输出模块,用于若各所述防疫系统中存在防疫物资数据不符合预设防疫条件的待定防疫系统,则对所述待定防疫系统输出提示信息,并将各所述防疫系统中除待定防疫系统之外的其他防疫系统确定为目标防疫系统。
进一步地,所述疫情监测装置还包括:
接收模块,用于当接收到查询请求时,根据所述查询请求中携带的类型标识,确定所述查询请求的查询类型;
第一反馈模块,用于若所述查询类型为资讯类型,则获取疫情资讯,并将各所述疫情资讯基于时间顺序排列后反馈到与所述查询请求对应的终端显示;
第二反馈模块,用于若所述查询类型为咨询类型,则识别所述查询请求携带的问题标识,并获取与所述问题标识对应的咨询信息,将所述咨询信息反馈到与所述查询请求对应的终端显示;
第三反馈模块,用于若所述查询类型为防疫类型,则获取防疫信息,并将所述防疫信息反馈到与所述查询请求对应的终端显示。
进一步地,所述疫情监测装置还包括:
生成模块,用于当检测到达预设周期时,获取多项所述疫情级别信息在所述预设周期的变动信息,并根据所述变动信息,生成趋势信息;
第二输出模块,用于根据所述趋势信息生成建议信息,并输出所述趋势信息和所述建议信息;
配置模块,用于当接收到配置指令时,获取与所述配置指令对应的疫情模块数据,并将所述疫情模块数据配置为可视化界面显示。
本发明疫情监测装置具体实施方式与上述疫情监测方法各实施例基本相同,在此不再赘述。
此外,本发明实施例还提出一种可读存储介质。
可读存储介质上存储有疫情监测程序,疫情监测程序被处理器执行时实现如上所述的疫情监测方法的步骤。
本发明可读存储介质的具体实施方式与上述疫情监测方法各实施例基本相同,在此不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个可读存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种疫情监测方法,其特征在于,所述疫情监测方法包括以下步骤:
基于公众端获取多项疫情数据,并根据预设疫情特征,对多项所述疫情数据进行分级,得到多项疫情级别信息;
获取对多项所述疫情级别信息进行复核生成的复核级别信息,并根据各所述复核级别信息,确定多项所述疫情数据中的待监测数据和待预警数据,以及确定与各所述待预警数据分别对应的预警级别;
对各所述待监测数据持续监测,并根据各所述预警级别,对与各所述待预警数据对应的人员进行预警。
2.如权利要求1所述的疫情监测方法,其特征在于,所述基于公众端获取多项疫情数据的步骤包括:
基于公众端接收疫情线索数据和疫情隔离数据,并对各所述疫情线索数据和各所述疫情隔离数据进行过滤,获得多项过滤数据;
根据预设登记信息和各所述疫情隔离数据,更新多项所述过滤数据,生成多项疫情数据。
3.如权利要求2所述的疫情监测方法,其特征在于,所述根据预设登记信息和各所述疫情隔离数据,更新多项所述过滤数据的步骤包括:
根据所述预设登记信息和各所述疫情隔离数据,确定未上报人员,并向各所述未上报人员发起语音电话;
判断是否接收到基于所述语音电话的语音信息,若接收到所述语音信息,则对各所述语音信息进行转换,获得第一文本信息对多项所述过滤数据更新;
若未接收到所述语音信息,则重新发起所述语音电话,并在发起的次数达到预设次数时,启动人工处理机制,以基于人工处理获得反馈信息进行转换,生成第二文本信息对多项所述过滤数据更新。
4.如权利要求1所述的疫情监测方法,其特征在于,所述根据预设疫情特征,对多项所述疫情数据进行分级,得到多项疫情级别信息的步骤之后包括:
根据预设登记信息,向与所述预设登记信息对应的登记人员发送摸排信息,并接收各所述登记人员对所述摸排信息进行回复的回复信息;
根据预设疫情特征,对各所述回复信息分级,得到多项回复级别信息;
根据多项所述回复级别信息和多项所述疫情级别信息,对多项所述疫情级别信息进行更新。
5.如权利要求1所述的疫情监测方法,其特征在于,所述根据各所述预警级别,对与各所述待预警数据对应的人员进行预警的步骤之后包括:
确定各所述人员中的待救治人员,并根据各所述待救治人员的位置信息和级别属性,确定与各所述待救治人员所对应的防疫系统;
判断各所述防疫系统的防疫物资数据是否均符合预设防疫条件,若均符合预设防疫条件,则将各所述防疫系统确定为目标防疫系统;
若各所述防疫系统中存在防疫物资数据不符合预设防疫条件的待定防疫系统,则对所述待定防疫系统输出提示信息,并将各所述防疫系统中除待定防疫系统之外的其他防疫系统确定为目标防疫系统。
6.如权利要求1-5任一项所述的疫情监测方法,其特征在于,所述根据各所述预警级别,对与各所述待预警数据对应的人员进行预警的步骤之后包括:
当接收到查询请求时,根据所述查询请求中携带的类型标识,确定所述查询请求的查询类型;
若所述查询类型为资讯类型,则获取疫情资讯,并将各所述疫情资讯基于时间顺序排列后反馈到与所述查询请求对应的终端显示;
若所述查询类型为咨询类型,则识别所述查询请求携带的问题标识,并获取与所述问题标识对应的咨询信息,将所述咨询信息反馈到与所述查询请求对应的终端显示;
若所述查询类型为防疫类型,则获取防疫信息,并将所述防疫信息反馈到与所述查询请求对应的终端显示。
7.如权利要求1-5任一项所述的疫情监测方法,其特征在于,所述根据各所述预警级别,对与各所述待预警数据对应的人员进行预警的步骤之后包括:
当检测到达预设周期时,获取多项所述疫情级别信息在所述预设周期的变动信息,并根据所述变动信息,生成趋势信息;
根据所述趋势信息生成建议信息,并输出所述趋势信息和所述建议信息;
当接收到配置指令时,获取与所述配置指令对应的疫情模块数据,并将所述疫情模块数据配置为可视化界面显示。
8.一种疫情监测装置,其特征在于,所述疫情监测装置包括:
分级模块,用于基于公众端获取多项疫情数据,并根据预设疫情特征,对多项所述疫情数据进行分级,得到多项疫情级别信息;
获取模块,用于获取对多项所述疫情级别信息进行复核生成的复核级别信息,并根据各所述复核级别信息,确定多项所述疫情数据中的待监测数据和待预警数据,以及确定与各所述待预警数据分别对应的预警级别;
监测模块,用于对各所述待监测数据持续监测,并根据各所述预警级别,对与各所述待预警数据对应的人员进行预警。
9.一种疫情防控平台,其特征在于,所述疫情防控平台包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的疫情监测程序,所述疫情监测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的疫情监测方法的步骤。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有疫情监测程序,所述疫情监测程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的疫情监测方法的步骤。
CN202010944002.1A 2020-09-10 2020-09-10 疫情监测方法、装置、疫情防控平台及可读存储介质 Active CN111816324B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010944002.1A CN111816324B (zh) 2020-09-10 2020-09-10 疫情监测方法、装置、疫情防控平台及可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010944002.1A CN111816324B (zh) 2020-09-10 2020-09-10 疫情监测方法、装置、疫情防控平台及可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111816324A true CN111816324A (zh) 2020-10-23
CN111816324B CN111816324B (zh) 2021-06-04

Family

ID=72860755

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010944002.1A Active CN111816324B (zh) 2020-09-10 2020-09-10 疫情监测方法、装置、疫情防控平台及可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111816324B (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112562864A (zh) * 2020-12-18 2021-03-26 福州数据技术研究院有限公司 一种基于区块链技术的新冠疫情侦查方法、系统和装置
CN112562862A (zh) * 2020-12-15 2021-03-26 杭州市余杭区疾病预防控制中心(杭州市余杭区卫生检测检验中心、杭州市余杭区健康教育所、杭州市余杭区职业病防治中心) 疫情信息识别方法、装置和设备
CN112635076A (zh) * 2020-12-30 2021-04-09 深圳艾灵网络有限公司 一种疫情预警方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113299406A (zh) * 2021-05-25 2021-08-24 河南八六三软件股份有限公司 智能疫情防控平台
CN113705938A (zh) * 2021-10-27 2021-11-26 杭州费尔斯通科技有限公司 基于双链的疫情物资调度方法和系统
CN113849612A (zh) * 2021-09-10 2021-12-28 北京声智科技有限公司 获取防疫信息的方法、装置、终端及存储介质
CN114171208A (zh) * 2021-11-25 2022-03-11 北京紫清智慧科技有限公司 一种疫情主动检测和预警防范的方法和系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108521525A (zh) * 2018-04-03 2018-09-11 南京甄视智能科技有限公司 基于用户标签体系的智能机器人客服营销方法和系统
CN109215779A (zh) * 2018-08-23 2019-01-15 北京远盟普惠健康科技有限公司 一种精准体检会诊方法
CN109817343A (zh) * 2019-01-31 2019-05-28 关强 传染病监测系统
CN110570295A (zh) * 2019-07-25 2019-12-13 深圳壹账通智能科技有限公司 资源催收方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111220276A (zh) * 2020-02-04 2020-06-02 湖南大学 一种人体发热症状监控方法及系统
CN111312402A (zh) * 2020-01-21 2020-06-19 重庆亚德科技股份有限公司 一种卫生应急风险评估和早期预警系统
CN111403046A (zh) * 2020-03-16 2020-07-10 湖北亲缘互联传承网络有限公司 一种早期发现公共卫生的监测跟踪及分级适配系统与方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108521525A (zh) * 2018-04-03 2018-09-11 南京甄视智能科技有限公司 基于用户标签体系的智能机器人客服营销方法和系统
CN109215779A (zh) * 2018-08-23 2019-01-15 北京远盟普惠健康科技有限公司 一种精准体检会诊方法
CN109817343A (zh) * 2019-01-31 2019-05-28 关强 传染病监测系统
CN110570295A (zh) * 2019-07-25 2019-12-13 深圳壹账通智能科技有限公司 资源催收方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111312402A (zh) * 2020-01-21 2020-06-19 重庆亚德科技股份有限公司 一种卫生应急风险评估和早期预警系统
CN111220276A (zh) * 2020-02-04 2020-06-02 湖南大学 一种人体发热症状监控方法及系统
CN111403046A (zh) * 2020-03-16 2020-07-10 湖北亲缘互联传承网络有限公司 一种早期发现公共卫生的监测跟踪及分级适配系统与方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
于浩: "新冠肺炎智能防控平台的研究与设计", 《中国数字医学》 *
刘天畅 等: "基于Storm的大数据疫情信息平台建设研究", 《图书情报导刊》 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112562862A (zh) * 2020-12-15 2021-03-26 杭州市余杭区疾病预防控制中心(杭州市余杭区卫生检测检验中心、杭州市余杭区健康教育所、杭州市余杭区职业病防治中心) 疫情信息识别方法、装置和设备
CN112562864A (zh) * 2020-12-18 2021-03-26 福州数据技术研究院有限公司 一种基于区块链技术的新冠疫情侦查方法、系统和装置
CN112635076A (zh) * 2020-12-30 2021-04-09 深圳艾灵网络有限公司 一种疫情预警方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113299406A (zh) * 2021-05-25 2021-08-24 河南八六三软件股份有限公司 智能疫情防控平台
CN113849612A (zh) * 2021-09-10 2021-12-28 北京声智科技有限公司 获取防疫信息的方法、装置、终端及存储介质
CN113849612B (zh) * 2021-09-10 2024-08-20 北京声智科技有限公司 获取防疫信息的方法、装置、终端及存储介质
CN113705938A (zh) * 2021-10-27 2021-11-26 杭州费尔斯通科技有限公司 基于双链的疫情物资调度方法和系统
CN114171208A (zh) * 2021-11-25 2022-03-11 北京紫清智慧科技有限公司 一种疫情主动检测和预警防范的方法和系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN111816324B (zh) 2021-06-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111816324B (zh) 疫情监测方法、装置、疫情防控平台及可读存储介质
US20060106641A1 (en) Portable task management system for healthcare and other uses
JP2004515852A5 (zh)
CN111861228A (zh) 基于用户行为的客服信息处理方法、装置、设备及介质
CN115346654A (zh) 一种基于互联网的智慧服务系统
JPH0962740A (ja) 相談システム
CN111522735B (zh) 测试实验的分流方法及装置
CN106936689A (zh) 基于即时通讯公众号的客户服务方法及设备
KR102446912B1 (ko) 멘토링 매칭 및 관리 시스템
CN106791237B (zh) 用于电力公司的用户意见处理装置、系统及方法
MX2007003275A (es) Sistema y metodo para estructurar informacion.
JP2003122890A (ja) 相談情報処理装置、相談情報処理方法、および、プログラム
CN110879740A (zh) 一种基于二维码的电子测量仪器使用帮助系统及方法
CN111787164B (zh) 来电提示方法、装置、电子设备和计算机可读介质
KR101852594B1 (ko) 상담 서버 및 이를 이용한 상담 방법
KR20190024857A (ko) 멘토링 매칭 및 관리 시스템
CN110852520A (zh) 一种基于区块链的看护方法和装置
CN112183385A (zh) 目标对象处理方法以及装置
JP2008046852A (ja) ヘルプデスクシステムおよび分析サーバ
CN109344734A (zh) 一种危险人群识别方法和系统
CN115439935A (zh) 一种基于机器视觉的食品加工安全管理方法及系统
US20060276967A1 (en) Method and apparatus for collecting and distributing beach water quality alerts
CN112633919A (zh) 一种智能客服的实现方法及系统
JPH08329154A (ja) 判断結果情報回収システム
CN112562803A (zh) 核酸普筛检测方法、系统、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20231109

Address after: B331, 3rd Floor, Port Building, Ocean Shipping Center, No. 59 Linhai Avenue, Nanshan Street, Qianhai Shenzhen Hong Kong Cooperation Zone, Shenzhen, Guangdong Province, 518000

Patentee after: PING AN HEALTH CLOUD CO.,LTD.

Address before: 1-34 / F, Qianhai free trade building, 3048 Xinghai Avenue, Mawan, Qianhai Shenzhen Hong Kong cooperation zone, Shenzhen, Guangdong 518000

Patentee before: Ping An International Smart City Technology Co.,Ltd.