CN113299406A - 智能疫情防控平台 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种智能疫情防控平台。本智能疫情防控平台包括检测设备、分析平台、网络服务器、防控管理客户端，其中，所述检测设备包括体温检测模块、信息录入模块、信息采集处理模块；所述分析平台包括定标比对模块、动标比对模块、预警发送模块、第一网络模块；所述防控管理客户端包括网关、监控主机、存储矩阵；本发明还公开了一种利用所述智能疫情防控平台实施的疫情防控方法。本智能疫情防控平台能够在尽量减少人员参与的情况下，高效的获取体温状况、人员信息，并通过两次分级反映数据和疑似人员比例及危险性趋势，显著提高了疫情防控数据准确性和直观性，并降低了人员工作量及感染风险。

Description

智能疫情防控平台
技术领域
本发明涉及公共防控技术领域，具体涉及一种智能疫情防控平台。
背景技术
流行性传染病具有高度传染性，其能够通过呼吸道以密切接触等途径快速传播，一旦扩散、爆发形从区域性疫情，则所涉及的传染居民数量巨大。
当前，要实现区域性疫情的有效防控，需要由基层工作人员每日进行逐一排查，期间还要统计区域新增人员，并核对变更疑似人员的体温变化情况，整个人员排查、数据统计变更工作的难度大、效率低、结果数据处理工作量大，并且增加了基层工作人员感染的风险。
发明内容
本发明要解决的技术问题是：克服现有人工排查统计方式难度大、效率低、工作量大、危险性高等缺陷，提供一种智能疫情防控平台，其能够在尽量减少人员参与的情况下，高效的获取体温状况、人员信息，并通过两次分级直观反映数据和疑似人员比例及危险性趋势。
本智能疫情防控平台包括检测设备、分析平台、网络服务器、防控管理客户端，其中，所述检测设备包括体温检测模块、信息录入模块、信息采集处理模块；所述分析平台包括定标比对模块、动标比对模块、预警发送模块、第一网络模块；所述防控管理客户端包括网关、监控主机、存储矩阵；所述体温检测模块和信息录入模块的输出端连接信息采集处理模块，所述信息采集处理模块的输出端连接定标比对模块的输入端，所述定标比对模块的输出端连接所述动标比对模块的输入端，所述动标比对模块的输出端连接预警发送模块的输入端，所述第一网络模块于所述动标比对模块连接，所述网关和存储矩阵与所述监控主机连接，所述分析平台通过第一网络模块与所述网络服务器无线连接，所述监控主机利用网关与网络服务器无线连接。
具体到检测设备-分析平台、分析平台-防控管理客户端之间的网络形式，所述网络服务器包括NB-loT数传模块、网络数传模块和云服务器，所述第一网络模块为NB-loT发送模块。检测设备-分析平台采用NB-loT在距离短的前提下，能够充分保证与云服务器之间的数据传输速率，分析平台-防控管理客户端采用无线数传，降低系统功耗。
具体到检测设备的结构及模块功能，所述体温检测模块采用非接触式测温仪，用于采集人员体温数据；所述信息录入模块采用面部识别摄像头，用于采集人员基本资料数据；所述信息采集处理模块用于缓存新录入基本资料数据和人员体温数据。
具体到分析平台的结构及模块功能，所述定标比对模块，用于接收人员体温信息及对应基本资料，并根据人员体温对人员进行一次分类，同时将分类信息发送至动标比对模块、将接收人员体温信息及对应基本资料上传至云服务器；所述动标比对模块，用于接收一次分类信息，并调取云服务其中前日数据及人员资料进行比对处理，进行二次分类；所述预警发送模块，用于根据二次分类数据生成分级预警信号，并发送至防控管理客户端及用户本人；第一网络模块，用于与云服务器进行数据通信，并将分类预警信号传送至无线数传模块。
具体到作为监控和信息存储、调取端的防控管理客户端，所述监控主机通过网关持续监测分类预警信号，所述存储矩阵利用网关不断覆盖式更新云服务器上的人员体温信息及对应基本资料。
本防控平台的具体防控方法包括以下步骤，
S1信息采集：体温检测模块采集人员体温数据，并与信息采集模块采集人员基本资料，将上述资料缓存并依次向信息比对模块发送，新增人员数基本资料通过信息录入模块输入；
S2一次分类处理：定标比对模块接收人员体温信息及对应基本资料，并根据一定原则利用算法将对人员进行一次分类，将分类信息发送至动标比对模块，同时将接收到的人员体温信息及对应基本资料上传至云服务器；
S3二次分类处理：动标比对模块接收一次分类信息，并调取云服务其中前日数据及人员资料进行比对处理，根据一定原则利用算法，对一次分类结果进行二次分类；
S4预警信息生成：所述预警发送模块根据二次分类数据生成分级预警信号，并通过网络服务器的无线数传模块发送至防控管理客户端及用户本人。
具体到一次分类处理，所述一次分类的分类原则为，根据体温进行防控级别分类：低于37.3℃为零级、37.3～38.2℃为二级、38.2～39.0℃为四级、高于39.0℃为五级。
具体到二次分类处理，所述二次分类针对一至三级人员进行，与之前一天数据进行比对，分类原则为：之前一天体温低于当天测出温度所属级别，则按当天体温所属级别升一级处理；之前一天内体温处于当天测出体温所属级别，则按当天体温所属级别升两级处理；之前一天体温高于当天测出温度所属级别，则以之前一天体温所属级别当降一级处理。
本发明一种智能疫情防控平台，克服了现有人工排查统计方式难度大、效率低、工作量大、危险性高等缺陷，其具体有益效果为：
(1)能够在尽量减少人员参与的情况下，高效的获取体温状况、人员信息；
(2)通过两次分级反映数据和疑似人员比例及危险性趋势；
(3)显著提高了疫情防控数据准确性和直观性；
(4)并降低了人员工作量及感染风险。
附图说明
下面结合附图对本发明一种智能疫情防控平台作进一步说明：
图1是本智能疫情防控平台的结构连接线框图；
图2是本智能疫情防控平台所述防控方法的步骤流程图。
图中：
1-检测设备；11-体温检测模块、12-信息录入模块、13-信息采集处理模块；
2-分析平台；21-定标比对模块、22-动标比对模块、23-预警发送模块、24- 第一网络模块；
3-网络服务器；31-NB-loT数传模块、32-网络数传模块、33-云服务器
4-防控管理客户端；41-网关、42-监控主机、43-存储矩阵。
具体实施方式
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系均为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
以下用具体实施例对本发明技术方案做进一步描述，但本发明的保护范围不限制于下列实施例。
实施例1：如图1所示，本智能疫情防控平台包括检测设备1、分析平台2、网络服务器3、防控管理客户端4，其中，所述检测设备1包括体温检测模块11、信息录入模块12、信息采集处理模块13；所述分析平台2包括定标比对模块21、动标比对模块22、预警发送模块23、第一网络模块24；所述防控管理客户端4 包括网关41、监控主机42、存储矩阵43；所述体温检测模块11和信息录入模块12的输出端连接信息采集处理模块13，所述信息采集处理模块13的输出端连接定标比对模块21的输入端，所述定标比对模块21的输出端连接所述动标比对模块22的输入端，所述动标比对模块22的输出端连接预警发送模块23的输入端，所述第一网络模块24于所述动标比对模块22连接，所述网关41和存储矩阵43与所述监控主机42连接，所述分析平台2通过第一网络模块24与所述网络服务器3无线连接，所述监控主机42利用网关41与网络服务器3无线连接。
实施例2：具体到检测设备-分析平台、分析平台-防控管理客户端之间的网络形式，本智能疫情防控平台所述网络服务器3包括NB-loT数传模块31、网络数传模块32和云服务器33，所述第一网络模块24为NB-loT发送模块。检测设备-分析平台采用NB-loT在距离短的前提下，能够充分保证与云服务器之间的数据传输速率，分析平台-防控管理客户端采用无线数传，降低系统功耗。其余结构和连接关系如实施例1所述，不再重复描述。
实施例3：具体到检测设备的结构及模块功能，本智能疫情防控平台所述体温检测模块11采用非接触式测温仪，用于采集人员体温数据；所述信息录入模块12采用面部识别摄像头，用于采集人员基本资料数据；所述信息采集处理模块13用于缓存新录入基本资料数据和人员体温数据。具体到分析平台的结构及模块功能，所述定标比对模块21，用于接收人员体温信息及对应基本资料，并根据人员体温对人员进行一次分类，同时将分类信息发送至动标比对模块、将接收人员体温信息及对应基本资料上传至云服务器；所述动标比对模块22，用于接收一次分类信息，并调取云服务其中前日数据及人员资料进行比对处理，进行二次分类；所述预警发送模块23，用于根据二次分类数据生成分级预警信号，并发送至防控管理客户端及用户本人；第一网络模块24，用于与云服务器进行数据通信，并将分类预警信号传送至无线数传模块。具体到作为监控和信息存储、调取端的防控管理客户端，所述监控主机42通过网关41持续监测分类预警信号，所述存储矩阵43利用网关不断覆盖式更新云服务器上的人员体温信息及对应基本资料。其余结构和连接关系如实施例1所述，不再重复描述。
实施方式1：如图2所示，本防控平台的具体防控方法包括以下步骤，
S1信息采集：体温检测模块采集人员体温数据，并与信息采集模块采集人员基本资料，将上述资料缓存并依次向信息比对模块发送，新增人员数基本资料通过信息录入模块输入；
S2一次分类处理：定标比对模块接收人员体温信息及对应基本资料，并根据一定原则利用算法将对人员进行一次分类，将分类信息发送至动标比对模块，同时将接收到的人员体温信息及对应基本资料上传至云服务器；
S3二次分类处理：动标比对模块接收一次分类信息，并调取云服务其中前日数据及人员资料进行比对处理，根据一定原则利用算法，对一次分类结果进行二次分类；
S4预警信息生成：所述预警发送模块根据二次分类数据生成分级预警信号，并通过网络服务器的无线数传模块发送至防控管理客户端及用户本人。
实施方式2：具体到一次分类处理，所述一次分类的分类原则为，根据体温进行防控级别分类：低于37.3℃为零级、37.3～38.2℃为二级、38.2～39.0℃为四级、高于39.0℃为五级。具体到二次分类处理，所述二次分类针对一至三级人员进行，与之前一天数据进行比对，分类原则为：之前一天体温低于当天测出温度所属级别，则按当天体温所属级别升一级处理；之前一天内体温处于当天测出体温所属级别，则按当天体温所属级别升两级处理；之前一天体温高于当天测出温度所属级别，则以之前一天体温所属级别当降一级处理。其余方法和步骤如实施方式1所述，不再重复描述。
本智能疫情防控平台克服了现有人工排查统计方式难度大、效率低、工作量大、危险性高等缺陷，其能够在尽量减少人员参与的情况下，高效的获取体温状况、人员信息，并通过两次分级反映数据和疑似人员比例及危险性趋势，显著提高了疫情防控数据准确性和直观性，并降低了人员工作量及感染风险。
以上描述显示了本发明的主要特征、基本原理，以及本发明的优点。对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施方式或者实施例的细节，且在不背离本发明的精神或者基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此应将上述实施方式或者实施例看作示范性的，且非限制性的。本发明的范围由所附权利要求而非上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (8)

1.一种智能疫情防控平台，其特征是：包括检测设备(1)、分析平台(2)、网络服务器(3)、防控管理客户端(4)，其中，
所述检测设备(1)包括体温检测模块(11)、信息录入模块(12)、信息采集处理模块(13)；所述分析平台(2)包括定标比对模块(21)、动标比对模块(22)、预警发送模块(23)、第一网络模块(24)；所述防控管理客户端(4)包括网关(41)、监控主机(42)、存储矩阵(43)；
所述体温检测模块(11)和信息录入模块(12)的输出端连接信息采集处理模块(13)，所述信息采集处理模块(13)的输出端连接定标比对模块(21)的输入端，所述定标比对模块(21)的输出端连接所述动标比对模块(22)的输入端，所述动标比对模块(22)的输出端连接预警发送模块(23)的输入端，所述第一网络模块(24)于所述动标比对模块(22)连接，所述网关(41)和存储矩阵(43)与所述监控主机(42)连接，所述分析平台(2)通过第一网络模块(24)与所述网络服务器(3)无线连接，所述监控主机(42)利用网关(41)与网络服务器(3)无线连接。
2.根据权利要求1所述的智能疫情防控平台，其特征是：所述网络服务器(3)包括NB-loT数传模块(31)、网络数传模块(32)和云服务器(33)，所述第一网络模块(24)为NB-loT发送模块。
3.根据权利要求2所述的智能疫情防控平台，其特征是：
所述体温检测模块(11)采用非接触式测温仪，用于采集人员体温数据；
所述信息录入模块(12)采用面部识别摄像头，用于采集人员基本资料数据；
所述信息采集处理模块(13)用于缓存新录入基本资料数据和人员体温数据。
4.根据权利要求3所述的智能疫情防控平台，其特征是：
所述定标比对模块(21)，用于接收人员体温信息及对应基本资料，并根据人员体温对人员进行一次分类，同时将分类信息发送至动标比对模块、将接收人员体温信息及对应基本资料上传至云服务器；
所述动标比对模块(22)，用于接收一次分类信息，并调取云服务其中前日数据及人员资料进行比对处理，进行二次分类；
所述预警发送模块(23)，用于根据二次分类数据生成分级预警信号，并发送至防控管理客户端及用户本人；
第一网络模块(24)，用于与云服务器进行数据通信，并将分类预警信号传送至无线数传模块。
5.根据权利要求4所述的智能疫情防控平台，其特征是：
所述监控主机(42)通过网关(41)持续监测分类预警信号，所述存储矩阵(43)利用网关不断覆盖式更新云服务器上的人员体温信息及对应基本资料。
6.根据权利要求5所述的智能疫情防控平台，其特征是：所述智能疫情防控平台的具体疫情防控方法包括以下步骤，
S1信息采集：体温检测模块采集人员体温数据，并与信息采集模块采集人员基本资料，将上述资料缓存并依次向信息比对模块发送，新增人员数基本资料通过信息录入模块输入；
S2一次分类处理：定标比对模块接收人员体温信息及对应基本资料，并根据一定原则利用算法将对人员进行一次分类，将分类信息发送至动标比对模块，同时将接收到的人员体温信息及对应基本资料上传至云服务器；
S3二次分类处理：动标比对模块接收一次分类信息，并调取云服务其中前日数据及人员资料进行比对处理，根据一定原则利用算法，对一次分类结果进行二次分类；
S4预警信息生成：所述预警发送模块根据二次分类数据生成分级预警信号，并通过网络服务器的无线数传模块发送至防控管理客户端及用户本人。
7.根据权利要求6所述的智能疫情防控平台，其特征是：所述一次分类的分类原则为，根据体温进行防控级别分类，
低于37.3℃为零级、37.3～38.2℃为二级、38.2～39.0℃为四级、高于39.0℃为五级。
8.根据权利要求7所述的智能疫情防控平台，其特征是：所述二次分类针对一至三级人员进行，与之前一天数据进行比对，分类原则为，
之前一天体温低于当天测出温度所属级别，则按当天体温所属级别升一级处理；之前一天内体温处于当天测出体温所属级别，则按当天体温所属级别升两级处理；之前一天体温高于当天测出温度所属级别，则以之前一天体温所属级别当降一级处理。
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