CN112216398A - 一种基于人脸识别的城乡体温监控报警防疫系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于人脸识别的城乡体温监控报警防疫系统及方法，包括前端安防模块、后端指挥控制中心和基层执法单位模块；前端安防模块采集视野内人员红外图像及可见光图像，将采集到的图像传输给后端指挥控制中心，经由后端指挥控制中心分析确定图像内体温超过阈值的可疑人员信息，将可疑人员信息传输给基层执法单位模块，基层执法单位进行防疫控制；其中后端指挥控制中心包括人脸识别服务器、用于结构化识别人体体态信息的智能分析服务器、用于地图定位的GIS地图服务器；后端指挥控制中心与外界信息网相连接，外界信息网包括公安视频专网、公安信息网、成员单位接入专网和社会监控接入专网；该防疫系统及方法具有覆盖高，追踪执法及时的特点。

Description

一种基于人脸识别的城乡体温监控报警防疫系统及方法

技术领域

本发明涉及公共卫生服务系统，特别涉及一种基于人脸识别的城乡体温监控报警防疫系统及方法。

背景技术

自新冠肺炎疫情以来，“向科技要警力”，采用科技手段防控疫情显得尤为重要。但是目前受科技水平发展限制，大部分场合还只能采用传统方式测温，即通过工作人员用手持红外额温枪进行测温，这种疫情防控处理方式有以下不足：一是测温效率低；二是测温覆盖地点有限；三是排队测温造成人员聚集可能引起疫情再次传播；四是往往是疫情严重到一定程度才开始统筹安排工作人员执行测温、才能受到群众理解和配合；五是工作人员测出体温偏高的可疑人员后，往往因没有执法权而不能对体温偏高的可疑人员进行身份确定和强制隔离处理；六是测温信息汇总和上报的效率和准确度也相对较低，因此传统方式难以在萌芽状态控制各类疫情，亟需采用更先进的科技手段防控疫情。

现在还有一种可测量人体体温的红外监控探头，但其仅能起到检测人员体温，并当检测到图像中有体温超过阈值的可疑人员时，对该系统监控管理人员起到一个警示作用，需要依赖管理人员及时找出可疑人员，同时无法及时获取可疑人员的相关信息；若可疑人员离去，则无法对可疑人员进行追踪，或者只能在与红外监控探头局部连通的系统内进行查找，整体的智能性较差，人工依赖程度较高。

鉴于上述问题，本发明设计出一种基于人脸识别的城乡体温监控报警防疫系统及方法，本案由此产生。

发明内容

本发明提供一种基于人脸识别的城乡体温监控报警防疫系统及方法，该防疫系统及方法具有覆盖率高，及时追踪体温高于阈值的可疑人员并及时执法的特点；具体地，本发明是通过以下技术方案实现：

一种基于人脸识别的城乡体温监控报警防疫系统，包括前端安防模块、后端指挥控制中心和基层执法单位模块；前端安防模块与后端指挥控制中心建立通讯链路，后端指挥控制中心与基层执法单位模块建立通讯链路；前端安防模块采集视野内人员红外图像及可见光图像，后端指挥控制中心分析用于确定图像内体温超过阈值的可疑人员信息，基层执法单位模块用于接收体温超过阈值的可疑人员信息；其中后端指挥控制中心包括人脸识别服务器、用于结构化识别人体体态信息的智能分析服务器、用于地图定位的GIS地图服务器；后端指挥控制中心与外界信息网相连接，外界信息网包括公安视频专网、公安信息网、成员单位接入专网和社会监控接入专网。

其中通过搭建前端安防模块、后端指挥控制中心和基层执法单位模块，从而将检测体温、分析人员信息和最后的执行联系起来，整体防疫工作较为有序、及时，在最短时间内对体温超过阈值的可疑人员进行布控，防止疫情进一步扩散。

后端指挥控制中心内设置的人脸识别服务器可分析可疑人员的外貌特征，当可疑人员外貌被遮挡或者不清楚时，可以通过智能分析服务器分析可疑人员的体态特征及相关的外表信息，便于锁定可疑人员。同时通过GIS地图服务器，对可疑人员的行踪进行分析定位。

同时将后端指挥控制中心与外界信息网连接，将整个社会的监控、信息体系进行连接，组成了一张全面覆盖城乡的防疫信息网络，形成城域网，不再局限于局域网，从而便于查找可疑人员的相关信息，可对其进行追踪定位。

通过后端指挥控制中心内以及外界信息网可及时查找到可疑人员，速度快，效率高，有效阻止了疫情的扩散。

进一步，前端安防模块包括双视摄像机和普通的可见光摄像机；双视摄像机用于拍摄红外图像，测量视野内人员体温，以及拍摄与所摄的红外图像同角度的可见光画面。

通过在前端安防模块内的双视摄像机可以有效的监控到画面内人体的体温，并将该画面内人体的红外视图以及同一角度的可见光视图传递给后端指挥控制中心，便于后端指挥控制中心根据红外视图以及可见光视图分析信息。

进一步，后端指挥控制中心还包括报警管理服务器、流媒体服务器、视频管理服务器、存储服务器、数据库服务器；其中报警管理服务器用于报警信息收发以及报警日志记录，流媒体服务器用于实时接收和转发摄像机图像视频，视频管理服务器通过IP地址管理控制摄像机、主码流辅码流切换、录像检索与回放，存储服务器用于存储视频图像；数据库服务器用于存储人员信息数据。

当查询相关可疑人员信息时，可以调取后端指挥控制中心内的数据库服务器以及存储服务器内的相关信息，检索出可疑人员的画面，以及可疑人员的历史体温数据。

进一步，后端指挥控制中心包括Web服务器、NTP服务器、中心管理服务器、解码服务器；其中Web服务器用于提供Web信息浏览服务，NTP服务器用于使系统内各设备时钟同步，中心管理服务器用于前端设备和平台设备管理、用户管理、存储业务参数配置，解码服务器用于将多路数字媒体信号解码及输出到显示设备。

进一步，公安视频专网包括天网系统、交警卡口微卡口系统和电子警察系统；公安信息网包括常住人口数据库、全国公安身份认证与访问系统、车辆和驾驶员数据库和在逃人员数据库；成员单位接入专网包括卫健委监控、政法委雪亮工程、应急部门监控和城管监控。

通过将系统连入公安视频专网、成员单位接入专网，从而增加了可疑人员的搜索范围，同时节约了布控成本；通过接入公安信息网，可以获取可疑人员的身份信息，便于基层执法。

进一步，基层执法单位模块包括用于接收信号的PC端和用于接收信号的APP端，以及拍摄用的摄像机，摄像机拍摄的图像传输给后端指挥控制中心。

基层执法单位模块可快速接收到可疑人员以及布控信息，从而快速做出应急准备，阻止疫情扩散，同时也可将执法信息反馈给后端指挥控制中心，实现信息反馈。

进一步，一种基于人脸识别的城乡体温监控报警防疫系统的防疫方法，方法包括，

一、利用前端安防模块采集红外图像及可见光图像；

二、后端指挥控制中心接收采集到的图像，并对图像进行分析；若图像中出现体温超过阈值的可疑人员，则分析可疑人员信息，将可疑人员信息发送至基层执法单位模块；若图像中未出现体温超过阈值的可疑人员，则结束分析。

进一步，后端指挥控制中心接收采集到的图像，进行识别判断图像中是否有人员；若图像中无人员，则前端安防模块继续采集图像；若图像中有人员，则将红外图像和可见光图像进行叠合，判断人体体温是否超过阈值；若人体体温未超过阈值，则前端安防模块继续采集图像；若人体体温超过阈值，进行人脸识别；若人脸识别成功，则后端指挥中心通过调取外界信息网并结合自身的内部的数据库，分析出可疑人员的相关信息，并将信息传递给基层执法单位模块；若人脸识别未成功，则后端指挥控制中心进行通过智能分析服务器进行结构化识别人体体态信息，通过调取外界信息网并结合自身的内部的数据库，分析出可疑人员的相关信息，并将信息传递给基层执法单位模块。

疫情期间，人员会佩戴口罩，人脸识别可能会不成功；当人脸识别不成功时，通过设置智能分析服务器对人体体态进行分析，可以作为间接分析，确定相关人员的信息，实现了快速高效智能化。

进一步，若人体体温超过阈值，在进行人脸识别前，需要判断此时是否处于疫情爆发期；若此时不处于疫情爆发期，则通过调取可疑人员记录，判断可疑人员是否持续发烧n天；若没有持续发烧n天，则前端安防模块继续采集图像；若有持续发烧n天，则后端指挥控制中心弹出体温报警信息，并进行人脸识别；若此时处于疫情爆发期，则后端指挥控制中心弹出体温报警信息，并进行人脸识别。

通过上述流程，对于已确定发烧的人员，需要根据不同的疫情等级做进一步处理，对于处于非疫情期间的发烧人员，可以降低对其防控程度，从而避免社会资源浪费；对于处于疫情期间的发烧人员，需要严格执行防控；通过上述具体化的流程，更佳合理、有效、人性化的实现防控。

进一步，基层执法单位模块接收到信息后，进行处理，并将处理的结果信息反馈给后端指挥控制中心。

本申请的有益效果在于：

当系统接入的所述双视摄像机检测到视野内人员体温超过阈值，可以将对应的可见光人脸画面比对公安户籍人脸库、识别体温偏高的可疑人员身份，实现在疫情爆发期立即触发报警，或者在非疫情爆发期可疑人员持续发热n天触发报警，通知基层执法单位及时沟通所述体温偏高的可疑人员、指导其就诊、作好隔离诊治工作，从而提高城市对新冠肺炎、艾滋病等各类具有发热特征的传染病的疫情防控工作能力，在各类疫情萌芽状态及时加以控制，保障人民群众生命安全。

附图说明

图1为本发明提供的一种基于人脸识别的城乡体温监控报警防疫系统的示意图；

图2为本发明提供的一种基于人脸识别的城乡体温监控报警防疫系统的详细网络拓扑图；

图3为本发明提供的一种基于人脸识别的城乡体温监控报警防疫系统的实施方法的流程图。

其中：1.前端安防模块；2.后端指挥控制中心；3.基层执法单位模块； 4.外界信息网；5.双视摄像机；6.可见光摄像机；7.操作PC；8.管理PC；9.人脸识别服务器；10.智能分析服务器；11.报警管理服务器；12.流媒体服务器；13.视频管理服务器；14.存储服务器；15.Web服务器；16.GIS地图服务器；17.NTP服务器；18.数据库服务器；19.中心管理服务器；20.解码服务器；21.公安视频专网；22.公安信息网；23.社会监控接入专网；24.卫健委监控；25.政法委雪亮工程；26.应急部门监控；27.城管监控；28.安全视频交换系统；29.视频接入认证服务器；30.安全视频隔离网闸；31.视频用户认证服务器；32.上级指挥平台；33.基层PC端；34.基层APP端；35.基层摄像机；36.车载可见光摄像机；37.车载双视摄像机；38.单兵可见光摄像机；39.核心交换机；40.成员单位接入专网。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步说明。

如图1所示，一种基于人脸识别的城乡体温监控报警防疫系统，该系统包括前端安防模块1、后端指挥控制中心2和基层执法单位模块3；前端安防模块1与后端指挥控制中心2建立通讯链路，后端指挥控制中心2与基层执法单位模块3建立通讯链路。其中前端安防模块1采集视野内人员红外图像及可见光图像，通过通讯链路将前端安防模块1采集到的信息传递给后端指挥控制中心2，经由后端指挥控制中心2分析后，将需要执行的信息通过通讯链路传递给基层执法单位模块3，由基层执法单位模块3进行处理执行。

同时后端指挥控制中心2与外界信息网4连接，根据后端指挥控制中心2判断出的体温超过阈值的可疑人员，调取外界信息网4，采集到的相关人员或车辆信息，进行追踪定位，将结合到的信息传递给基层执法单位模块3，便于追踪执法。

其中，所述前端安防模块1包括双视摄像机5和普通的可见光摄像机6；双视摄像机5可通过拍摄红外图像，测量视野内人员体温，以及拍摄与所摄的红外图像同角度的可见光画面。

对于不同的双视摄像机5传回的同一个人的体温信息和人脸识别信息，系统能对最佳拍摄距离角度和一般拍摄距离角度测得的不同体温数据、不同人脸识别数据，进行取舍和修正，使体温数据、人脸识别数据更加准确。

所述双视摄像机5可以根据前端安防模块1现场设置环境不同，选择为枪形双视摄像机、半球形双视摄像机、球形双视摄像机、车载云台双视摄像机或枪球联动双视摄像机。具体应用情况如下：

当前端安防模块1现场设置环境为人流量相对较少、人员行走方向基本面向摄像机镜头、摄像机离目标人群较近的室外或者室内时，可以考虑采用枪形双视摄像机。

当前端安防模块1现场设置环境为人流量相对较少、摄像机离目标人群较近的室内时，可以考虑采用外形为半球形双视摄像机。

当前端安防模块1现场设置环境为人流量相对较少、人员行走方向不一定面向摄像机镜头、摄像机离目标人群较远的室外时，可以考虑采用外形为球形双视摄像机。在采用球形双视摄像机5的情况下，当所述球形摄像机检测到视野内人员体温超过阈值时，球形双视摄像机可以自动跟踪所述该可疑人员，并将画面放大、自动对焦、持续跟踪抓拍录像，从而抓拍到清晰的可疑人员人脸照片。

当前端安防模块1在车辆顶部时，可以考虑采用外形为车载云台双视摄像机。

当前端安防模块1现场设置环境为人流量相对较多、人员行走方向不一定面向摄像机镜头、摄像机离目标人群较远的室外时，可以考虑采用外形为枪球联动双视摄像机。在采用外形为枪球联动双视摄像机的情况下，当枪球联动双视摄像机中的双视枪机检测到视野内人员体温超过阈值时，枪球联动双视摄像机中的可见光球机可以自动跟踪所述可疑人员，并将画面放大、自动对焦、持续跟踪抓拍录像，从而抓拍到清晰的可疑人员人脸照片；同时枪球联动双视摄像机中的双视枪机继续监控全范围内整体视野画面。

通过前端安防模块1采集得到视野内人员体温和拍摄的同角度可见光画面等信息，该信息经交换机汇聚，通过WAN视频专网或者Internet传输网络，将信息传递至后端指挥控制中心2。

后端指挥控制中心2接收到信息后进行以下操作处理：将红外图像与可见光图像融合，叠加相关体温数据，判断人员体温是否超过阈值，如有体温超过阈值的可疑人员，则结合外界信息网4，对该可疑人员进行自动人脸识别身份，结构化识别人体体态，对可疑人员及名下机动车轨迹与落脚点进行分析；根据所获取的可疑人员信息，进行人脸与机动车布控报警、基层执法人员警力调度、并将相关警情转发至基层执法单位模块3。

如图1、图2所示，所述后端指挥控制中心2包括核心交换机39、若干PC、若干不同类的服务器；其中PC包括操作PC7、管理PC8；服务器包括人脸识别服务器9、智能分析服务器10、报警管理服务器11、流媒体服务器12、视频管理服务器13、存储服务器14、Web服务器15、GIS地图服务器16、NTP服务器17、数据库服务器18、中心管理服务器19和解码服务器20。

人脸识别服务器9用于人脸比对分析识别；

智能分析服务器10用于结构化识别人体体态信息；

报警管理服务器11用于报警信息收发以及报警日志记录；

流媒体服务器12用于实时接收和转发摄像机视频；

视频管理服务器13通过IP地址管理控制摄像机、主码流辅码流切换、录像检索与回放；

存储服务器14用于存储视频图像；

Web服务器15用于提供Web信息浏览服务；

GIS地图服务器16用于地图定位；

NTP服务器17用于使系统内各设备时钟同步；

数据库服务器18用于体温等各类数据查询、更新等；

中心管理服务器19用于前端设备和平台设备管理、用户管理、存储业务参数配置；

解码服务器20用于将多路数字媒体信号解码及输出到显示设备。

通过上述结构完成相关信息交流分析处理。其中核心交换机39起到信息交流功能，各类服务器进行信息分析处理。

其中解码服务器20连接视频矩阵，视频矩阵连接电视墙；后端指挥控制中心2通过解码服务器20和视频矩阵将前端安防模块1所拍摄的画面转发到电视墙上进行实时画面预览和历史画面回放，同时可以在操作PC7上进行实时画面预览和历史画面回放；管理PC8主要用于操作员权限配置、日志审计等。

后端指挥控制中心2连接的外界信息网4包括公安视频专网21、公安信息网22、成员单位接入专网40和社会监控接入专网23；其中通过公安视频专网21可调取公安系统的摄像机视频图像；公安视频专网21包括天网系统、交警卡口微卡口系统、电子警察系统；公安信息网22则主要用于数据传输，比如本地常住人口数据库（包含常住人口户籍信息、人脸照片、指纹等）、全国公安身份认证与访问系统、车辆和驾驶员数据库、在逃人员数据库等；可充分调控利用各类外界信息，快速地确定体温超过阈值的可疑人员的相关信息，并准确发现其行踪，从而可及时控制可疑人员。

其中成员单位接入专网40包括卫健委监控24、政法委雪亮工程25、应急部门监控26和城管监控27等。

社会监控接入专网23包括设置在机场、车站、码头、商场和学校的监控网络等。

外界信息网4与后端指挥控制中心2之间设置有安全视频交换系统28，各成员单位接入专网40、社会监控接入专网23按照管理权限各自远程操控和维护前端安防模块1的各单位自有摄像机，并将摄像机视野内人员体温和拍摄的同角度可见光画面等信息，通过安全视频交换系统28转发到后端指挥控制中心2进行汇总分析。由后端指挥控制中心2进行对采集的人脸图像作人脸识别分析、轨迹与落脚点分析和布控报警，同时进行对采集的机动车图像作司乘人员人脸识别分析、车辆识别分析、人员和车辆轨迹与落脚点分析和布控报警。

在公安视频专网21中，其中交警卡口微卡口系统与电子警察系统的前端安防模块1仅有可见光摄像机6，交警卡口和微卡口系统用于抓拍机动车大量正面照片和少量背面照片，包含车辆轮廓、司乘人员人脸、车牌号等，用于人脸识别分析、车辆识别分析、人员和车辆轨迹与落脚点分析、布控报警；电子警察系统用于实现闯红灯自动抓拍和违章停车自动抓拍；闯红灯自动抓拍是抓拍机动车背面照片，包含车辆轮廓、车牌号等，用于车辆识别、车辆轨迹与落脚点分析、布控报警；违章停车自动抓拍是抓拍机动车正面照片和背面照片，包含车辆轮廓、司乘人员人脸、车牌号等，用于人脸识别分析、车辆识别分析、人员和车辆轨迹与落脚点分析、布控报警。

政法委雪亮工程25的前端安防模块1包含有部分可见光摄像机6，该类可见光摄像机6部分用于微卡口，该类微卡口用于抓拍机动车正面照片和背面照片，包含车辆轮廓、司乘人员人脸、车牌号等，用于人脸识别分析、车辆识别分析、人员和车辆轨迹与落脚点分析、布控报警。政法委雪亮工程25摄像机主要分布于农村和乡镇。

其中安全视频交换系统28包括视频接入认证服务器29、安全视频隔离网闸30和视频用户认证服务器31。

后端指挥控制中心2还与上级指挥平台32连接，便于今后全国联网。

后端指挥控制中心2内还设置有与外界无线通信网络、Internet等连接的接口，接口设置了防火墙、网闸或认证服务器等各类安全设备。

后端指挥控制中心2中，流媒体服务器12传回实时视频，存储服务器14存储视频，人脸识别服务器9识别图像内是否有人，报警管理服务器11分析辨别图像内人员体温是否超过阈值，人脸识别服务器9对体温超过阈值的可疑人员对应的可见光人脸图像进行裁切，同时结合连接的外界信息网4中的公安信息网22中的本地常住人口数据库，通过人脸识别服务器9将可疑人员的人脸图像和公安信息网22中的公安户籍人脸库中的人脸注册图像进行比对，从而找出体温超过阈值的可疑人员身份，进一步从公安信息网22中调取可疑人员的户籍照片、户籍信息、手机号码，从数据库服务器18中调取21日内抓拍体温，从存储服务器14和GIS地图服务器16中调取21日内人脸出现区域与频率，从公安信息网22中调取可疑人员及其名下机动车的信息，从存储服务器14和GIS地图服务器16调取可疑人员及其名下机动车的轨迹与落脚点信息，结合GIS地图服务器16通过报警管理服务器11发布人脸与机动车布控报警信息，通过公安信息网22查找可疑人员的近亲属信息和活跃手机号码，及时将分析到的信息通知基层执法单位模块3处理。

当采用人脸识别方式无法识别体温超过阈值的人员身份时，比如疫情爆发期间多数人戴了口罩等，后端指挥控制中心2中的智能分析服务器10能够结构化识别可疑人员的人体体态信息，识别内容包括包含性别识别、年龄识别、体态识别、眼镜识别、背包手提包识别、上衣颜色款式、下衣颜色款式、打伞分析、行走方向、区域出现频率、轨迹与落脚点等，从而综合判定人员身份、或者记录锁定人员特征，再通过存储服务器14和GIS地图服务器16分析可疑人员的行动轨迹信息，及时将分析到的信息通知基层执法单位模块3处理。

只要体温偏高的可疑人员一直在各摄像机监控范围内，系统就会持续发送报警，并对报警分级管理。报警管理服务器11对不同摄像机数据进行统一协调，结合GIS地图服务器16，对首次报警、后续报警、绊线报警、越界报警有不同的提示；其中当某可疑人员第一次抓拍到体温超过阈值时，报警管理服务器11发出首次报警；当可疑人员第二次及以后抓拍到体温超过阈值时，报警管理服务器11发出后续报警；当可疑人员进入到某特定出入口时，报警管理服务器11发出绊线报警；当可疑人员进入或者走出某特定区域闭合范围，比如超出基层执法单位管辖范围时，报警管理服务器11发出越界报警；并通过报警管理服务器11和GIS地图服务器16绘制人员轨迹与落脚点分析图，找出某个区域出现的时间规律。

后端指挥控制中心2的存储服务器14能够保存以下信息数据，包括红外图像的录像、可见光图像的录像、所述两种图像融合与体温数据叠加的信息；同时后端指挥控制中心2中的数据库服务器18内存储以下信息数据，包括体温超过阈值的可疑人员判定结果、可疑人员自动人脸识别身份结果、可疑人员结构化识别人体体态结果、可疑人员及名下机动车轨迹与落脚点分析结果、人脸与机动车布控报警首次报警、后续报警、绊线报警、越界报警等、基层执法人员警力调度、警情分发处理过程、处警结果等。

将上述获取到的体温超过阈值的可疑人员的信息发送至基层执法单位模块3，由基层执法单位模块3完成沟通和拦截可疑人员。

其中基层执法单位主要为区县、街道乡镇、村社、派出所、防疫站等。其中基层执法单位模块3中的基层PC端33或者基层执法单位模块3中的执法人员基层APP端34接收到后端指挥控制中心2发出的信息，依据信息完成相关工作。

同时基层执法单位模块3内还设置有基层摄像机35，基层摄像机35包括车载可见光摄像机36、车载双视摄像机37和单兵可见光摄像机38；基层执法单位模块3在日常巡逻或者执法过程中，通过车载可见光摄像机36、车载双视摄像机37可以做执法记录、对人员进行体温检测以及拍摄人脸图或车辆图；单兵可见光摄像机38佩戴于基层执法人员胸口，用于执法记录、近距离拍摄正面视角的高清人脸图；上述摄像机采集到信息通过无线传输方式在线传回后端指挥控制中心2，便于确认可疑人员身份、记录执法过程。

如图3所示，该防疫系统的防疫方法如下所述：

前端安防模块1中的双视摄像机5采集红外图像及可见光图像，将图像发送至后端指挥控制中心2，经由后端指挥控制中心2进行识别分析图像中是否有人员；若图像中无人员，则前端安防模块1继续采集图像；若图像中有人员，则将红外图像和可见光图像进行叠合，判断人体体温是否超过阈值；若人体体温未超过阈值，则前端安防模块1继续采集图像；若人体体温超过阈值，进行人脸识别；若人脸识别成功，则后端指挥中心通过调取外界信息网4并结合自身的内部的数据库，分析出可疑人员的相关信息，并将信息传递给基层执法单位模块3；若人脸识别未成功，则后端指挥控制中心进行通过智能分析服务器10进行结构化识别人体体态信息，通过调取外界信息网4并结合自身的内部的数据库，分析出可疑人员的相关信息，并将信息传递给基层执法单位模块3；基层执法单位模块3接收到信息后，进行处理，并将处理的结果信息，如执法记录、执法视频等反馈给后端指挥控制中心2。

在非疫情期间，可降低防控等级，对体温超过阈值的人员的防控可降低，避免草木皆兵，防止社会资源浪费；因此对处于不同疫情时期的体温超过阈值的可疑人员需区别对待；对于已确定发烧的人员，需要根据不同的疫情等级做进一步处理，需在人脸识别前进行以下步骤：

若人体体温超过阈值，则判断此时是否处于疫情爆发期；若此时不处于疫情爆发期，则通过调取可疑人员记录，判断可疑人员是否持续发烧n天；若没有持续发烧n天，则前端安防模块1继续采集图像；若有持续发烧n天，则后端指挥控制中心2弹出体温报警信息，并进行人脸识别；若此时处于疫情爆发期，则后端指挥控制中心2弹出体温报警信息，并进行人脸识别。

上述过程中，基层执法单位模块3接收信息，基层执法人员可通过电话、短信等方式询问体温偏高可疑人员具体情况，询问是否愿意去附近防疫站或医院体检；若可疑人员愿意去附近防疫站或医院体检，则由防疫站或医院工作人员确认体检结果并处理；若可疑人员不愿意去附近防疫站或医院体检，则基层执法单位模块3根据可疑人员的相关信息，拦截可疑人员，当面确认情况、要求可疑人员去附近防疫站或医院体检。

以上是本发明优选实施方式，在本发明构思前提下所做出若干其他简单替换和改动，都应当视为属于本发明的保护范畴。

Claims (10)

1.一种基于人脸识别的城乡体温监控报警防疫系统，其特征在于：包括前端安防模块、后端指挥控制中心和基层执法单位模块；前端安防模块与后端指挥控制中心建立通讯链路，后端指挥控制中心与基层执法单位模块建立通讯链路；前端安防模块采集视野内人员红外图像及可见光图像，后端指挥控制中心分析用于确定图像内体温超过阈值的可疑人员信息，基层执法单位模块用于接收体温超过阈值的可疑人员信息；其中后端指挥控制中心包括人脸识别服务器、用于结构化识别人体体态信息的智能分析服务器、用于定位的GIS地图服务器；后端指挥控制中心与外界信息网相连接，外界信息网包括公安视频专网、公安信息网、成员单位接入专网和社会监控接入专网。

2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的城乡体温监控报警防疫系统，其特征在于：前端安防模块包括双视摄像机和普通的可见光摄像机；双视摄像机用于拍摄红外图像，以及拍摄与所摄的红外图像同角度的可见光画面。

3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的城乡体温监控报警防疫系统，其特征在于：后端指挥控制中心还包括报警管理服务器、流媒体服务器、视频管理服务器、存储服务器、数据库服务器；其中报警管理服务器用于报警信息收发以及报警日志记录，流媒体服务器用于实时接收和转发摄像机图像视频，视频管理服务器通过IP地址管理控制摄像机、主码流辅码流切换、录像检索与回放，存储服务器用于存储视频图像；数据库服务器用于存储识别的人员信息数据。

4.根据权利要求3所述的一种基于人脸识别的城乡体温监控报警防疫系统，其特征在于：后端指挥控制中心包括Web服务器、NTP服务器、中心管理服务器、解码服务器；其中Web服务器用于提供Web信息浏览服务，NTP服务器用于使系统内各设备时钟同步，中心管理服务器用于前端设备和平台设备管理、用户管理、存储业务参数配置，解码服务器用于将多路数字媒体信号解码及输出到显示设备。

5.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的城乡体温监控报警防疫系统，其特征在于：公安视频专网包括天网系统、交警卡口微卡口系统和电子警察系统；公安信息网包括常住人口数据库、全国公安身份认证与访问系统、车辆和驾驶员数据库和在逃人员数据库；成员单位接入专网包括卫健委监控、政法委雪亮工程、应急部门监控和城管监控。

6.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的城乡体温监控报警防疫系统，其特征在于：基层执法单位模块包括用于接收信号的PC端和用于接收信号的APP端，以及拍摄用的摄像机，摄像机拍摄的图像传输给后端指挥控制中心。

7.一种应用权利要求1至6任意一项所述的基于人脸识别的城乡体温监控报警防疫系统的防疫方法，其特征在于：所述方法包括，

一、利用前端安防模块采集红外图像及可见光图像；

二、后端指挥控制中心接收采集到的图像，并对图像进行分析；若图像中出现体温超过阈值的可疑人员，则分析可疑人员信息，将可疑人员信息发送至基层执法单位模块；若图像中未出现体温超过阈值的可疑人员，则结束分析。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：后端指挥控制中心接收采集到的图像，进行识别判断图像中是否有人员；若图像中无人员，则前端安防模块继续采集图像；若图像中有人员，则将红外图像和可见光图像进行叠合，判断人体体温是否超过阈值；若人体体温未超过阈值，则前端安防模块继续采集图像；若人体体温超过阈值，进行人脸识别；若人脸识别成功，则后端指挥中心通过调取外界信息网并结合自身的内部的数据库，分析出可疑人员的相关信息，并将信息传递给基层执法单位模块；若人脸识别未成功，则后端指挥控制中心进行通过智能分析服务器进行结构化识别人体体态信息，通过调取外界信息网并结合自身的内部的数据库，分析出可疑人员的相关信息，并将信息传递给基层执法单位模块。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于：若人体体温超过阈值，在进行人脸识别前，需要判断此时是否处于疫情爆发期；若此时不处于疫情爆发期，则通过调取可疑人员记录，判断可疑人员是否持续发烧n天；若没有持续发烧n天，则前端安防模块继续采集图像；若有持续发烧n天，则后端指挥控制中心弹出体温报警信息，并进行人脸识别；若此时处于疫情爆发期，则后端指挥控制中心弹出体温报警信息，并进行人脸识别。

10.根据权利要求7、8或9所述的方法，其特征在于：基层执法单位模块接收到信息后，进行处理，并将处理的结果信息反馈给后端指挥控制中心。

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