CN109215779A - 一种精准体检会诊方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种精准体检会诊方法，解决现有体检数据与医疗体系缺乏有效匹配，造成社会医疗资源浪费的技术问题。方法包括：进行本地化数据采集；将获得的所述本地化数据形成患者体检数据；形成多样性检测报告；利用专家系统形成对所述多样性检测报告的初步判断数据；形成医疗资源调度过程和初步判断数据迭代过程；调度医疗资源建立就诊数据链路、用药数据链路和抢救数据链路；并与所述初步判断数据迭代形成逐步诊断数据；调度医疗资源建立患者的状态监控数据链路、生活预警数据链路和社区维护数据链路；并与所述初步判断数据迭代形成逐步诊断数据。提升了针对特定患者医疗资源的合理分配和对体检诊疗数据的准确分析。

Description

一种精准体检会诊方法

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种精准体检会诊系统及体检会诊方法。

背景技术

现有技术中，互联网医疗需求庞杂，产业链条漫长，在整个诊治过程中，体检和化验是患者治疗的起点，体检数据和化验数据在诊断中占据越来越重要的地位。患者每一次就诊很有可能会有多次体检和化验的检查检验，这些单据的年度数量超过150亿张，数据内容种类繁杂，数据有效性涉及患者整个成长周期。同时，根据国家计划委员会的统计，国家医生的总数约为230万。医患之间存在巨大的信息孤岛，我国就诊人口数量庞大，而医生的时间资源紧张，患者可以得到充分的化验服务，但化验之后的解读时间是不够的。据统计，医生日平均需要解读10张化验单，而中国的每个病人就诊时间为3到5分钟，这意味着病人在短时间内不能了解自己的化验单的异常指标的含义。另外，由于患者医疗检验项目单据多，管理复杂，历史化验单不能有效地整合，难以看到自己的健康变化，阻碍了医生对患者的全面了解和及时有效的判断。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供一种体检会诊方法，解决现有体检数据与医疗体系缺乏有效匹配，造成社会医疗资源浪费的技术问题。

本发明实施例的精准体检会诊方法，包括：

进行本地化数据采集、数据格式化封装和响应数据请求；

按需建立对所述本地化数据的数据请求，将获得的所述本地化数据形成患者体检数据；

将所述患者体检数据形成多样性检测报告；

利用专家系统形成对所述多样性检测报告的初步判断数据；

根据判断规则过滤所述初步判断数据，形成医疗资源调度过程和初步判断数据迭代过程；

调度医疗资源建立达到紧迫程度时患者的就诊数据链路、用药数据链路和抢救数据链路；

将达到紧迫程度时的所述就诊数据、所述用药数据和所述抢救数据与所述初步判断数据迭代形成逐步诊断数据；

调度医疗资源建立未达到紧迫程度时患者的状态监控数据链路、生活预警数据链路和社区维护数据链路；

将未达到紧迫程度时的所述监控数据、所述预警数据和所述维护数据与所述初步判断数据迭代形成逐步诊断数据。

本发明一实施例中，所述进行本地化数据采集、数据格式化封装和响应数据请求包括：

接收体检设备形成的患者体检信息；

接收患者的个人识别信息；

将接收的患者体检标记时间戳；

根据时间戳和个人识别信息封装患者体检信息；

根据数据请求发送被封装的患者体检信息，根据反馈的传输确认信息删除发送的被封装的患者体检信息。

本发明一实施例中，所述按需建立对所述本地化数据的数据请求，将获得的所述本地化数据形成患者体检数据包括：

根据个人识别信息归集请求获得的患者体检信息；

根据时间戳建立相同类型的患者体检信息的迭代信息序列；

对迭代信息序列加密形成加密信息；

根据个人识别信息形成加密的个人标识；

利用个人标识和加密信息形成患者体检数据。

本发明一实施例中，所述将所述患者体检数据形成多样性检测报告包括：

获取多样性检测报告中每一个检测报告的报告数据需求；

根据报告数据需求按需获取患者相应类型数据最新的体检数据，形成单一检测报告；

根据报告数据需求获取同一类型数据的历史数据；

根据历史数据形成单一检测报告的多份历史检测报告；

根据每个单一检测报告和对应的多份历史检测报告形成多样性检测报告。

本发明一实施例中，所述利用专家系统形成对所述多样性检测报告的初步判断数据包括：

将多样性检测报告的统计数据以数据形式传送至专家系统进行定量分析；

将多样性检测报告的统计数据以文档形式传送至专家间进行定量分析；

将多样性检测报告的影像数据以数据形式传送至智能识别系统进行定量分析；

将多样性检测报告的影像数据以文档形式传送至专家间进行定量分析；

根据定量分析由专科专家定性分析形成初步判断数据。

本发明一实施例中，所述根据判断规则过滤所述初步判断数据，形成医疗资源调度过程和初步判断数据迭代过程包括：

根据初步诊断数据的确定类型数据中的标志性数据作为判断规则；

根据初步诊断数据的确定类型数据中的区间外数据作为判断规则；

根据初步诊断数据的确定类型数据中的阈值数据作为判断规则；

根据初步诊断数据的确定类型数据中的差异数据作为判断规则；

根据形成的判断规则确定是否达到紧迫程度。

本发明一实施例中，所述调度医疗资源建立达到紧迫程度时患者的就诊数据链路、用药数据链路和抢救数据链路包括：

依据初步判断数据中的结论数据，以患者为位置中心过滤获取确定地理范围内的对应医疗资源，包括医院、科室的路由数据，将路由数据推送至急救部门，急救部门根据路由数据安排接诊；

依据初步判断数据中的结论数据形成患者抢救用药数据，药房根据抢救用药数据安排药品归集并形成药品需求请求，根据药品需求请求上级药房调度药品的配送；

依据初步判断数据中的结论数据和路由数据对急救部门的分科医案、治疗救治方案、人员调配程序、后备应急方案进行调整，形成动态接诊顺序，接诊时记录抢救数据。

本发明一实施例中，所述将达到紧迫程度时的所述就诊数据、所述用药数据和所述抢救数据与所述初步判断数据迭代形成逐步诊断数据包括：

将路由数据、患者抢救用药数据和抢救数据进行加权计算信诚患者危险度数据，将患者危险度数据、路由数据、患者抢救用药数据和抢救数据追加至形成初步判断数据形成逐步诊断数据；

在逐步诊断数据中将与抢救数据相关类型的数据复制形成关键数据集，将关键数据集转发至专家系统进行抢救评估。

本发明一实施例中，所述调度医疗资源建立未达到紧迫程度时患者的状态监控数据链路、生活预警数据链路和社区维护数据链路包括：

依据初步判断数据中的结论数据，根据患者地理位置申请对患者生活环境中的智能系统的访问，建立与患者形成信息接触的传感器数据；

根据传感器数据形成患者环境中可能的危险等级，根据传感器数据形成危险预警数据；

根据患者地理位置采集患者生活环境中的医疗资源形成医疗资源缺失数据，社区卫生服务机构根据资源缺失数据调整医疗资源配置形成配置数据向上级机构请求资源。

本发明一实施例中，所述将未达到紧迫程度时的所述监控数据、所述预警数据和所述维护数据与所述初步判断数据迭代形成逐步诊断数据包括：

将传感器数据、危险预警数据和资源缺失数据加权计算信诚患者环境数据，将患者环境数据、传感器数据、危险预警数据和资源缺失数据追加至形成初步判断数据形成逐步诊断数据；

在逐步诊断数据中将与环境数据相关类型的数据复制形成关键数据集，将关键数据集转发至专家系统进行预警评估。

本发明实施例的精准体检会诊方法将患者有生之年的体检诊疗数据形成有序化更新的成长状态数据，极大提升了针对特定患者医疗资源的合理分配和对体检诊疗数据的准确分析。充分利用后台或云端的存储计算资源形成的专家系统对患者的特定症状、病程发展、病理分析都较好的时效性和准确性。准确的初期判断与医疗资源相配合可以大大提升急诊和门诊中医生和设备的利用率，改进药品制剂的物流效率。同时准确的初期判断可以与患者的生活环境相结合实现对患者病程和治疗过程的有效评估，降低过度医疗，节约有限资源。。

附图说明

图1所示为本发明实施例的精准体检会诊方法的流程示意图。

图2所示为本发明一实施例的精准体检会诊方法的详细流程示意图一。

图3所示为本发明一实施例的精准体检会诊方法的详细流程示意图二。

图4所示为本发明一实施例的精准体检会诊方法的详细流程示意图三。

图5所示为本发明一实施例的精准体检会诊方法的详细流程示意图四。

图6所示为本发明一实施例的精准体检会诊方法的详细流程示意图五。

图7所示为本发明一实施例的精准体检会诊方法的详细流程示意图六。

图8所示为本发明一实施例的精准体检会诊方法的详细流程示意图七。

图9所示为本发明一实施例的精准体检会诊方法的详细流程示意图八。

图10所示为本发明一实施例的精准体检会诊方法的详细流程示意图九。

图11所示为本发明一实施例的远程会诊系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明白，以下结合附图及具体实施方式对本发明作进一步说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例的精准体检会诊方法如图1所示。在图1中，精准体检会诊方法包括：

步骤10：进行本地化数据采集、数据格式化封装和响应数据请求。

本地化数据采集包括利用医疗检测设备对生理体征指标检测形成的患者体征信息，包括常规体征、常规体液、血液检测信息、超声波检测信息、影像检测信息、基因检测信息或心理评测信息等体检信息。

数据格式化封装包括将各种体检信息进行格式归一化，并将体检信息根据形成时间进行同一格式的封装，使得封装内容可查询，在各封装数据包间可重解封、重排列和重封装。

在各物理位置形成本地化数据的体检设备形成对数据请求的响应，以同步通信或异步通信的方式进行数据输出。

步骤20：按需建立对本地化数据的数据请求，将获得的本地化数据形成患者体检数据。

数据请求采用周期性或受控触发的形式提出，将各物理位置的本地化数据按时间轴或频率轴形成患者体检数据。

步骤30：将患者体检数据形成多样性检测报告。

体检报告具有多样性，报告类型通常与体检设备关联，包括：

一般检查、内科、外科、眼科、耳鼻喉科、血常规、肝功能、肾功能、血脂、血糖、尿常规、心电图、X光数字拍片、各部位彩色多普勒超声以及妇科体检报告。在上述体检报告的基础上，采用符合医学统计原理、医学统计模型的报告模板可以通过上述报告中体检数据的交叉引用和组合形成新的体检报告类型。具体的，各种新型报告类型可以表征患者身体状态在不同层面或不同表达体系中的确定状态。这些确定状态具有大量的隐形关联关系，具有通过高质量诊疗资源进行确认的必要。新型报告类型例如可以隐形表征基因数据对患者个体不同生理阶段的影响，包括基因数据可能的非正常表达和表达时段。

步骤40：利用专家系统形成对多样性检测报告的初步判断数据。

专家系统用于将诊断资源进行统一整合，充分形成诊断资源在时间上和地域上的复用，使得对多样性检测报告的数据评价可以有不同领域的医学专家共同参与，分时诊断，共同形成针对检测报告内信息的初步判断数据。

步骤50：根据判断规则过滤初步判断数据，形成医疗资源调度过程和初步判断数据迭代过程。

判断规则可以包括对特定初步判断数据含义的判断。

判断规则可以针对一个或一组初步判断数据。

判断规则可以针对一个检测报告中的一个或一组初步判断数据。

判断规则可以针对几个检测报告中的一个或一组初步判断数据。

初步判断数据含义可以是量值、量值范围、色彩或色彩范围。

步骤60：调度医疗资源建立达到紧迫程度时患者的就诊数据链路、用药数据链路和抢救数据链路。

达到紧迫程度是指初步判断数据的过滤结果反映患者的身体状况处于疾病发作或潜在发作中。

就诊数据链路，用于规划患者就诊过程中的路径、优先治疗资源的有序调度数据，形成患者就诊过程中位置移动的数据支撑。

用药数据链路，用于规划患者就诊过程中的推荐药物种类、计量、调拨计划、用药禁忌优化数据，形成患者就诊过程中物理介入的数据支撑。

抢救数据链路，用于规划患者就诊过程中的分科医案、治疗救治方案、人员调配程序、后备应急方案数据，形成患者就诊过程中人力分配的数据支撑。

步骤70：将达到紧迫程度时的就诊、用药和抢救数据与初步判断数据迭代形成逐步诊断数据。

就诊数据、用药数据和抢救数据与相关的初步判断数据和关联的检测报告与早期的对应信息形成数据映射，建立相同类型数据的一种历史演进信息。

步骤80：调度医疗资源建立未达到紧迫程度时患者的状态监控数据链路、生活预警数据链路和社区维护数据链路。

未达到紧迫程度是指初步判断数据的过滤结果反映患者的身体状况处于正常或亚健康状态中。

状态监控数据链路，用于规划患者生活坏境中通信节点数据、智能家居应用账户数据、公共监控数据和人员身份数据，形成患者非就诊的生活过程中的信息交换支撑。

生活预警数据链路，用于规划患者生活坏境中危险地点数据、危险行为数据、危险临近数据，形成患者非就诊的生活过程中的危险等级预警支撑。

社区维护数据链路，用于规划患者生活坏境中社区诊所位置、医生护士诊疗资源数据、药品器械适用症候数据，形成患者非就诊的生活过程中的就近可用医疗资源支撑。

步骤90：将未达到紧迫程度时的监控、预警和维护数据与初步判断数据迭代形成逐步诊断数据。

监控数据、预警数据和维护数据与相关的初步判断数据和关联的检测报告与早期的对应信息形成数据映射，建立相同类型数据的另一种历史演进信息。

本发明实施例的精准体检会诊方法将患者有生之年的体检诊疗数据形成有序化更新的成长状态数据，极大提升了针对特定患者医疗资源的合理分配和对体检诊疗数据的准确分析。充分利用后台或云端的存储计算资源形成的专家系统对患者的特定症状、病程发展、病理分析都较好的时效性和准确性。准确的初期判断与医疗资源相配合可以大大提升急诊和门诊中医生和设备的利用率，改进药品制剂的物流效率。同时准确的初期判断可以与患者的生活环境相结合实现对患者病程和治疗过程的有效评估，降低过度医疗，节约有限资源。

如图2所示，步骤10包括：

步骤11：接收体检设备形成的患者体检信息。

步骤12：接收患者的个人识别信息。

步骤13：将接收的患者体检标记时间戳。

步骤14：根据时间戳和个人识别信息封装患者体检信息。

步骤15：根据数据请求发送被封装的患者体检信息，根据反馈的传输确认信息删除发送的被封装的患者体检信息。

通过时间轴建立相同体检数据类型的体检数据的类型规划，使得体检地域离散和形成时间离散的体检数据获得数据处理的编码标准。

如图3所示，步骤20包括：

步骤21：根据个人识别信息归集请求获得的患者体检信息。

步骤22：根据时间戳建立相同类型的患者体检信息的迭代信息序列。

步骤23：对迭代信息序列加密形成加密信息。

步骤24：根据个人识别信息形成加密的个人标识。

步骤25：利用个人标识和加密信息形成患者体检数据。

将离散的体检数据根据数据类型合并根据时间累积形成包括不同时间点形成的所有体检信息的迭代信息序列，并通过分别加密使得患者信息和体检信息可调用但不可直接识别。

如图4所示，步骤30包括：

步骤31：获取多样性检测报告中每一个检测报告的报告数据需求。

步骤32：根据报告数据需求按需获取患者相应类型数据最新的体检数据，形成单一检测报告。

步骤33：根据报告数据需求获取同一类型数据的历史数据。

步骤34：根据历史数据形成单一检测报告的多份历史检测报告。

步骤35：根据每个单一检测报告和对应的多份历史检测报告形成多样性检测报告。

利用报告数据需求即形成各类报告的模板需求，使报告的类型可以根据技术进步和诊疗需要快速形成，保证系统的扩展性和灵活性。

如图5所示，步骤40包括：

步骤41：将多样性检测报告的统计数据以数据形式传送至专家系统进行定量分析。

步骤42：将多样性检测报告的统计数据以文档形式传送至专家间进行定量分析。

步骤43：将多样性检测报告的影像数据以数据形式传送至智能识别系统进行定量分析。

步骤44：将多样性检测报告的影像数据以文档形式传送至专家间进行定量分析。

步骤45：根据定量分析由专科专家定性分析形成初步判断数据。

保证了稀缺的高级诊断资源可以忽略时差因素和地理因素，最大化利用的同时减轻专业人员的负担。同时利用程序化的专家系统资源快速完成程序化的智能诊断，提升初步判断的效率和规模，将人工精度与机器效率相结合，保证对主流判断流程的效率和疑难判断流程的可靠性。

如图6所示，步骤50包括：

步骤51：根据初步诊断数据的确定类型数据中的标志性数据作为判断规则。

步骤52：根据初步诊断数据的确定类型数据中的区间外数据作为判断规则。

步骤53：根据初步诊断数据的确定类型数据中的阈值数据作为判断规则。

步骤54：根据初步诊断数据的确定类型数据中的差异数据作为判断规则。

步骤55：根据形成的判断规则确定是否达到紧迫程度。

建立急诊抢救和亚健康两种患者体检后的响应状态，形成患者实时的跟随救助流程，可以极大地提升中老年患者的生存质量，提高病弱体质患者的治疗前的体检效果。

如图7所示，步骤60包括：

步骤61：依据初步判断数据中的结论数据，以患者为位置中心过滤获取确定地理范围内的对应医疗资源，包括医院、科室的路由数据，将路由数据推送至急救部门，急救部门根据路由数据安排接诊。

步骤62：依据初步判断数据中的结论数据形成患者抢救用药数据，药房根据抢救用药数据安排药品归集并形成药品需求请求，根据药品需求请求上级药房调度药品的配送。

步骤63：依据初步判断数据中的结论数据和路由数据对急救部门的分科医案、治疗救治方案、人员调配程序、后备应急方案进行调整，形成动态接诊顺序，接诊时记录抢救数据。

初步判断数据形成的结论数据和路由数据促进了各救治方案的有序形成，并将医疗资源的分配与患者病情相适配，提高了接诊效率，避免了误诊、延误和意外。

如图8所示，步骤70包括：

步骤71：将路由数据、患者抢救用药数据和抢救数据进行加权计算信诚患者危险度数据，将患者危险度数据、路由数据、患者抢救用药数据和抢救数据追加至形成初步判断数据形成逐步诊断数据。

步骤72：在逐步诊断数据中将与抢救数据相关类型的数据复制形成关键数据集，将关键数据集转发至专家系统进行抢救评估。

患者抢救的过程也作为必要的诊疗数据与初步判断数据合并、顺序迭代形成针对患者的真实病例数据，使得逐步诊断数据可以作为专家系统今后作出进一步诊断的详尽临床数据，形成抢救前后的诊断参照数据，提高参与的专家技术水平。

如图9所示，步骤80包括：

步骤81：依据初步判断数据中的结论数据，根据患者地理位置申请对患者生活环境中的智能系统的访问，建立与患者形成信息接触的传感器数据。

步骤82：根据传感器数据形成患者环境中可能的危险等级，根据传感器数据形成危险预警数据。

步骤83：根据患者地理位置采集患者生活环境中的医疗资源形成医疗资源缺失数据，社区卫生服务机构根据资源缺失数据调整医疗资源配置形成配置数据向上级机构请求资源

初步判断数据形成的结论数据和危险预警数据使得患者亚健康状态得以受到有效检测，并将医疗资源的分配与患者病情相适配，提交了生活质量，避免了医疗资源的浪费。

如图10所示，步骤90包括：

步骤91：将传感器数据、危险预警数据和资源缺失数据加权计算信诚患者环境数据，将患者环境数据、传感器数据、危险预警数据和资源缺失数据追加至形成初步判断数据形成逐步诊断数据。

步骤92：在逐步诊断数据中将与环境数据相关类型的数据复制形成关键数据集，将关键数据集转发至专家系统进行预警评估。

针对患者生活环境的健康监控数据也作为必要的诊疗数据与初步判断数据合并、顺序迭代形成针对患者的真实病例数据，使得逐步诊断数据可以作为专家系统预先作出进一步诊断的详尽临床数据，形成抢救前后的诊断参照数据，提高参与的专家技术水平。

本发明实施例的精准体检会诊装置包括存储器和处理器，其中：

存储器用于存储与上述实施例的精准体检会诊方法的处理过程对应的程序代码；

处理器用于执行程序代码。

本发明实施例的精准体检会诊方法与现有远程诊疗技术结合可以实现诊疗机构、诊疗资源的利润扩大，形成符合商业利益的广泛的医疗诊疗体系。

在本发明一实施例中，利用现有的远程会诊系统替代上述实施例中的专家系统，可以有效利用体检获得的初步诊疗数据，并形成逐步诊疗数据。

远程会诊系统的结构如图11所示，包括：

接受需求装置100，用于平台接受患者需求，并提醒患者缴费。

付费装置200，用于平台接收患者缴费信息，并提示请求成功，提醒本地医师上传患者的相关临床资料。

资料传送装置1600，用于平台接受本地医师上传的患者相关临床资料，并检查相关临床资料是否符合要求，平台将相关临床资料上传至云端服务器，并将相关临床资料下载链接发送给相应的中心医师并提醒中心医师准备进行会诊。

在资料传送装置1600中，当平台检查本地医师上传的患者的相关临床资料不符合要求时，平台协助本地医师重新上传相关临床资料，直到上传的相关临床资料符合要求为止。

会诊装置600，用于平台提供远程视频系统供中心医师与本地医师及患者进行会诊交流，以提高会诊质量。

会诊结果反馈装置700，用于平台将会诊结果反馈给本地医师，本地医师反馈给患者。

结算装置800，用于平台划拨劳务费给中心医师及本地医师。

其中，资料传送装置1600还包括：

资料上传装置300，用于平台接受本地医师上传的患者相关临床资料。

资料审核装置400，用于平台检查相关临床资料是否符合要求。

资料分配装置500，用于平台将相关临床资料上传至云端服务器，并将相关临床资料下载链接发送给相应的中心医师并提醒中心医师准备进行会诊。

在本发明第一实施例对应的体检远程会诊系统的结构基础上，本发明的第二实施例的对应的体检远程会诊系统的结构如下：

接受更高需求装置900，用于患者疾病复杂，需要远程多学科愈后咨询，平台提醒本地医师指导患者发起愈后咨询申请并在线缴费。

二次付费装置1100，用于平台接受愈后咨询申请和所缴纳费用。

资料再分配装置1200，用于平台将相关临床资料分配给多学科专家。

二次会诊装置1300，用于平台提供远程视频系统供多学科专家与本地医师及患者进行会诊交流。

二次会诊结果反馈装置1400，用于平台将多学科专家提出的愈后咨询指导意见以电子版和纸质版形式发送给本地医师和患者。

二次结算装置1500，用于平台划拨劳务费给多学科专家和本地医师。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种精准体检会诊方法，其特征在于，包括：

进行本地化数据采集、数据格式化封装和响应数据请求；

按需建立对所述本地化数据的数据请求，将获得的所述本地化数据形成患者体检数据；

将所述患者体检数据形成多样性检测报告；

利用专家系统形成对所述多样性检测报告的初步判断数据；

根据判断规则过滤所述初步判断数据，形成医疗资源调度过程和初步判断数据迭代过程；

调度医疗资源建立达到紧迫程度时患者的就诊数据链路、用药数据链路和抢救数据链路；

将达到紧迫程度时的所述就诊数据、所述用药数据和所述抢救数据与所述初步判断数据迭代形成逐步诊断数据；

调度医疗资源建立未达到紧迫程度时患者的状态监控数据链路、生活预警数据链路和社区维护数据链路；

将未达到紧迫程度时的所述监控数据、所述预警数据和所述维护数据与所述初步判断数据迭代形成逐步诊断数据。

2.如权利要求1所述的精准体检会诊方法，其特征在于，所述进行本地化数据采集、数据格式化封装和响应数据请求包括：

接收体检设备形成的患者体检信息；

接收患者的个人识别信息；

将接收的患者体检标记时间戳；

根据时间戳和个人识别信息封装患者体检信息；

根据数据请求发送被封装的患者体检信息，根据反馈的传输确认信息删除发送的被封装的患者体检信息。

3.如权利要求1所述的精准体检会诊方法，其特征在于，所述按需建立对所述本地化数据的数据请求，将获得的所述本地化数据形成患者体检数据包括：

根据个人识别信息归集请求获得的患者体检信息；

根据时间戳建立相同类型的患者体检信息的迭代信息序列；

对迭代信息序列加密形成加密信息；

根据个人识别信息形成加密的个人标识；

利用个人标识和加密信息形成患者体检数据。

4.如权利要求1所述的精准体检会诊方法，其特征在于，所述将所述患者体检数据形成多样性检测报告包括：

获取多样性检测报告中每一个检测报告的报告数据需求；

根据报告数据需求按需获取患者相应类型数据最新的体检数据，形成单一检测报告；

根据报告数据需求获取同一类型数据的历史数据；

根据历史数据形成单一检测报告的多份历史检测报告；

根据每个单一检测报告和对应的多份历史检测报告形成多样性检测报告。

5.如权利要求1所述的精准体检会诊方法，其特征在于，所述利用专家系统形成对所述多样性检测报告的初步判断数据包括：

将多样性检测报告的统计数据以数据形式传送至专家系统进行定量分析；

将多样性检测报告的统计数据以文档形式传送至专家间进行定量分析；

将多样性检测报告的影像数据以数据形式传送至智能识别系统进行定量分析；

将多样性检测报告的影像数据以文档形式传送至专家间进行定量分析；

根据定量分析由专科专家定性分析形成初步判断数据。

6.如权利要求1所述的精准体检会诊方法，其特征在于，所述根据判断规则过滤所述初步判断数据，形成医疗资源调度过程和初步判断数据迭代过程包括：

根据初步诊断数据的确定类型数据中的标志性数据作为判断规则；

根据初步诊断数据的确定类型数据中的区间外数据作为判断规则；

根据初步诊断数据的确定类型数据中的阈值数据作为判断规则；

根据初步诊断数据的确定类型数据中的差异数据作为判断规则；

根据形成的判断规则确定是否达到紧迫程度。

7.如权利要求1所述的精准体检会诊方法，其特征在于，所述调度医疗资源建立达到紧迫程度时患者的就诊数据链路、用药数据链路和抢救数据链路包括：

依据初步判断数据中的结论数据，以患者为位置中心过滤获取确定地理范围内的对应医疗资源，包括医院、科室的路由数据，将路由数据推送至急救部门，急救部门根据路由数据安排接诊；

依据初步判断数据中的结论数据形成患者抢救用药数据，药房根据抢救用药数据安排药品归集并形成药品需求请求，根据药品需求请求上级药房调度药品的配送；

依据初步判断数据中的结论数据和路由数据对急救部门的分科医案、治疗救治方案、人员调配程序、后备应急方案进行调整，形成动态接诊顺序，接诊时记录抢救数据。

8.如权利要求1所述的精准体检会诊方法，其特征在于，所述将达到紧迫程度时的所述就诊数据、所述用药数据和所述抢救数据与所述初步判断数据迭代形成逐步诊断数据包括：

将路由数据、患者抢救用药数据和抢救数据进行加权计算信诚患者危险度数据，将患者危险度数据、路由数据、患者抢救用药数据和抢救数据追加至形成初步判断数据形成逐步诊断数据；

在逐步诊断数据中将与抢救数据相关类型的数据复制形成关键数据集，将关键数据集转发至专家系统进行抢救评估。

9.如权利要求1所述的精准体检会诊方法，其特征在于，所述调度医疗资源建立未达到紧迫程度时患者的状态监控数据链路、生活预警数据链路和社区维护数据链路包括：

依据初步判断数据中的结论数据，根据患者地理位置申请对患者生活环境中的智能系统的访问，建立与患者形成信息接触的传感器数据；

根据传感器数据形成患者环境中可能的危险等级，根据传感器数据形成危险预警数据；

根据患者地理位置采集患者生活环境中的医疗资源形成医疗资源缺失数据，社区卫生服务机构根据资源缺失数据调整医疗资源配置形成配置数据向上级机构请求资源。

10.如权利要求1所述的精准体检会诊方法，其特征在于，所述将未达到紧迫程度时的所述监控数据、所述预警数据和所述维护数据与所述初步判断数据迭代形成逐步诊断数据包括：

将传感器数据、危险预警数据和资源缺失数据加权计算信诚患者环境数据，将患者环境数据、传感器数据、危险预警数据和资源缺失数据追加至形成初步判断数据形成逐步诊断数据；

在逐步诊断数据中将与环境数据相关类型的数据复制形成关键数据集，将关键数据集转发至专家系统进行预警评估。