CN111815920A

CN111815920A - 一种基于大数据的停车场安全监控设备及方法

Info

Publication number: CN111815920A
Application number: CN202010704139.XA
Authority: CN
Inventors: 袁思静
Original assignee: Huapu General Technology Research Guangzhou Co ltd
Current assignee: Huapu General Technology Research Guangzhou Co ltd
Priority date: 2020-07-21
Filing date: 2020-07-21
Publication date: 2020-10-23

Abstract

本发明实施例公开了一种基于大数据的停车场安全监控设备及方法，包括主控系统、摄像单元、汽车轮廓扫描单元和大数据库，摄像单元用于对停车场进行全方位监控，并分别将拍摄的图像上传至主控系统，汽车轮廓扫描单元用于扫描获取停车的外形轮廓以及当前各个车窗玻璃的形状，并分别将扫描结果上传至主控系统，大数据库用于存储各种型号汽车的外形轮廓以及对应的各个车窗形状，并分别与主控系统接收的停车外形轮廓、当前各个车窗玻璃的形状进行对比，该装置能够进行更有效的监控，并在停车场停车出现安全问题时报警提醒，而不需要工作人员时刻查看，同时能够对停车安全事故进行预防，如在车主忘记关闭车窗时提醒车主，更有利于停车的保护。

Description

一种基于大数据的停车场安全监控设备及方法

技术领域

本发明实施例涉及大数据技术领域，具体涉及一种基于大数据的停车场安全监控设备及方法。

背景技术

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构，它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

停车场是用于停放车辆的场所，为了保护停车场停车的安全，需要安装安全监控设备，安全监控是通过实时监控网络或主机活动，监视分析用户和系统的行为，审计系统配置和漏洞，评估敏感系统和数据的完整性，识别攻击行为，对异常行为进行统计和跟踪，识别违反安全法规的行为，使用诱骗服务器记录黑客行为等功能，使管理员有效地监视、控制和评估网络或主机系统。

现有的用于停车场的安全监控设备和监控方法通常是在停车场的各个路口、停车区间安装摄像机，并安排保安等工作人员时刻查看，当出现可疑情况时，及时侦测检查，避免出现安全问题。

但是，现有的用于停车场的安全监控设备和监控方法存在以下缺陷：

(1)现有的停车场安全监控设备通常需要工作人员时刻查看，监控停车场的异常情况，但当停车场较大、停车较多时很难做到精准有效的监控；

(2)现有的停车场安全监控设备只能在停车出现安全问题时报警，而不能对事故进行预防，如在车主忘记关闭车窗时提醒车主，不利于停车的保护。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种基于大数据的停车场安全监控设备及方法，该装置能够进行更有效的监控，并在停车场停车出现安全问题时报警提醒，而不需要工作人员时刻查看，有利于节省人力，提高监控效率，同时，能够对停车安全事故进行预防，如在车主忘记关闭车窗时提醒车主，更有利于停车的保护，能有效解决现有技术中存在的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：一种基于大数据的停车场安全监控设备，包括：

主控系统，所述主控系统用于接收摄像单元拍摄的图像，以及汽车轮廓扫描单元扫描的停车外形轮廓和当前各个车窗玻璃的形状；

摄像单元，所述摄像单元分布在停车场的四周，用于对停车场进行全方位监控，并分别将拍摄的图像上传至主控系统；

汽车轮廓扫描单元，所述汽车轮廓扫描单元与摄像单元一一对应，用于扫描获取停车的外形轮廓以及当前各个车窗玻璃的形状，并分别将扫描结果上传至主控系统；

大数据库，所述大数据库用于存储各种型号汽车的外形轮廓以及对应的各个车窗形状，并分别与主控系统接收的停车外形轮廓、当前各个车窗玻璃的形状进行对比。

进一步地，所述摄像单元通过摄像采集模块与主控系统连接。

进一步地，所述汽车轮廓扫描单元通过停车外形轮廓采集模块、车窗玻璃形状采集模块与主控系统连接。

进一步地，所述主控系统通过汽车型号确认模块、车窗玻璃确认模块与大数据库连接。

进一步地，所述汽车轮廓扫描单元连接有报警模块，且汽车轮廓扫描单元和摄像单元均通过定位模块与主控系统连接。

进一步地，所述汽车轮廓扫描单元连接有提醒模块，所述摄像单元连接有汽车车牌扫描模块。

另外，本发明还提供了一种基于大数据的停车场安全监控方法，包括如下步骤：

S100、在停车场的四周安装全方位监控的摄像头以及汽车轮廓扫描设备；

S200、汽车轮廓扫描设备扫描停车的外形轮廓，并根据玻璃反射原理获取汽车各个车窗玻璃的当前形状；

S300、主控系统根据上传的汽车外形轮廓并与大数据库对比，获取汽车型号以及该型号汽车的各个车窗形状；

S400、当汽车轮廓扫描设备扫描到汽车车窗玻璃形状呈破碎趋向改变时，该汽车轮廓扫描设备通过报警模块报警。

进一步地，在步骤S100中，每一个摄像头均与其侧边的汽车轮廓扫描设备对应，并通过定位模块与主控系统连接。

进一步地，在步骤S300中，当汽车轮廓扫描设备扫描到新停放的车辆时，若汽车轮廓扫描设备上传的汽车当前车窗玻璃形状与大数据库存储的该型号汽车车窗形状不同，则提醒车主车窗未关闭。

进一步地，在步骤S400中，当汽车轮廓扫描设备通过报警模块报警时，主控系统通过定位模块调取该汽车轮廓扫描设备对应的摄像头拍摄图像。

本发明实施例具有如下优点：

(1)本发明能够进行更有效的监控，并在停车场停车出现安全问题时报警提醒，而不需要工作人员时刻查看，有利于节省人力，提高监控效率；

(2)本发明能够对停车安全事故进行预防，如在车主忘记关闭车窗时提醒车主，可以减少事故发生率，更有利于停车的保护。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。

本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。

图1为本发明的整体结构示意图；

图2为本发明的整体流程结构示意图。

具体实施方式

以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明提供了一种基于大数据的停车场安全监控设备，包括主控系统、摄像单元、汽车轮廓扫描单元和大数据库，主控系统为停车场安全监控总控制中心，主控系统用于接收摄像单元拍摄的图像，以及汽车轮廓扫描单元扫描的停车外形轮廓和当前各个车窗玻璃的形状。

摄像单元分布在停车场的四周，用于对停车场进行全方位监控，并分别将拍摄的图像上传至主控系统，摄像单元通过摄像采集模块与主控系统连接，摄像单元由若干个摄像头组成，能够监控停车场的各个区域，工作人员可以通过摄像单元拍摄的图像查询停车场的当前状况，这也是现有的停车场安全监控常用方法，但是这种方法需要工作人员时刻盯着摄像，限制很大，且很难做到精准监控。

汽车轮廓扫描单元与摄像单元一一对应，且汽车轮廓扫描单元和摄像单元均通过定位模块与主控系统连接，当汽车轮廓扫描单元扫描到异常状况时，可以通过定位模块确认异常位置，再通过定位模块调取对应位置的摄像单元拍摄的图像，从而能够方便工作人员更快掌握异常状况。

汽车轮廓扫描单元用于扫描获取停车的外形轮廓以及当前各个车窗玻璃的形状，并分别将扫描结果上传至主控系统，在扫描车窗时，通过玻璃的反射原理能够获取汽车各个车窗当前的形状，汽车轮廓扫描单元通过停车外形轮廓采集模块、车窗玻璃形状采集模块与主控系统连接。

大数据库用于存储各种型号汽车的外形轮廓以及对应的各个车窗形状，并分别与主控系统接收的停车外形轮廓、当前各个车窗玻璃的形状进行对比，主控系统通过汽车型号确认模块、车窗玻璃确认模块与大数据库连接。

由于不同型号的汽车外形轮廓都会有一些差别，因此将获取的停车外形轮廓与大数据库内存储的不同型号汽车的外形轮廓进行对比，便能够确定停车的型号，从而获取该型号汽车的各个车窗形状，若获取的停车各个车窗玻璃的形状与大数据库存储的该型号汽车的车窗形状出现不同，且呈破碎趋向改变时，则可判定停车车窗出现破裂，停车出现安全问题，由于汽车轮廓扫描单元连接有报警模块，因此，对应停车位置的报警模块会发出警报，同时，工作人员可通过定位模块调取该停车附近的摄像，以快速掌握异常原因，有利于提高监控效果，且不需要工作人员时刻查看，有利于节省人力，提高监控效率。

汽车轮廓扫描单元连接有提醒模块，摄像单元连接有汽车车牌扫描模块，汽车车牌扫描模块用于扫描获取停车的车牌号，提醒模块可以为广播提醒等，当停车场有新的停车时，汽车轮廓扫描单元会扫描获取停车的外形轮廓和各个车窗玻璃的当前形状，若初始时，获取的停车车窗形状便于大数据库中存储的该型号汽车的车窗形状不同，则可以判定停车车窗未关好，此时，可通过提醒模块提醒车主关闭车窗，可以有效预防安全事故，减小事故发生率，同时，通过汽车车牌扫描模块扫描获取停车的车牌号，能够方便提醒车主。

另外，如图2所示，本发明还提供了一种基于大数据的停车场安全监控方法，包括如下步骤：

步骤S100、在停车场的四周安装全方位监控的摄像头以及汽车轮廓扫描设备，摄像头用于监控停车场的各个区域，汽车轮廓扫描设备用于扫描获取停车的外形轮廓以及当前各个车窗玻璃的形状。

在步骤S100中，每一个摄像头均与其侧边的汽车轮廓扫描设备对应，并通过定位模块与主控系统连接，当汽车轮廓扫描设备扫描到异常状况时，可以通过定位模块确认异常位置，再通过定位模块调取对应位置的摄像头拍摄的图像，从而能够方便工作人员更快掌握异常状况。

步骤S200、汽车轮廓扫描设备扫描停车的外形轮廓，并根据玻璃反射原理获取汽车各个车窗玻璃的当前形状。

步骤S300、主控系统根据上传的汽车外形轮廓并与大数据库对比，获取汽车型号以及该型号汽车的各个车窗形状，大数据库中存储各种型号汽车的外形轮廓以及对应的各个车窗形状，将获取的停车外形轮廓与大数据库内存储的不同型号汽车的外形轮廓进行对比，便能够确定停车的型号，从而获取该型号汽车的各个车窗形状。

步骤S400、当汽车轮廓扫描设备扫描到汽车车窗玻璃形状呈破碎趋向改变时，则可判定停车车窗出现破裂，停车出现安全问题，该汽车轮廓扫描设备通过报警模块报警。

在步骤S400中，当汽车轮廓扫描设备通过报警模块报警时，主控系统通过定位模块调取该汽车轮廓扫描设备对应的摄像头拍摄图像，以方便工作人员快速掌握异常原因，有利于提高监控效果，且不需要工作人员时刻查看，有利于节省人力。

在步骤S300中，当汽车轮廓扫描设备扫描到新停放的车辆时，若汽车轮廓扫描设备上传的汽车当前车窗玻璃形状与大数据库存储的该型号汽车车窗形状不同，则可以判定停车车窗未关好，此时，可以提醒车主车窗未关闭，提醒方式可以为广播提醒等，同时，可以通过汽车车牌扫描模块扫描获取停车的车牌号，能够方便提醒车主，可以有效预防安全事故，减小事故发生率。

虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。

Claims

1.一种基于大数据的停车场安全监控设备，其特征在于,包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的停车场安全监控设备，其特征在于：所述摄像单元通过摄像采集模块与主控系统连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的停车场安全监控设备，其特征在于：所述汽车轮廓扫描单元通过停车外形轮廓采集模块、车窗玻璃形状采集模块与主控系统连接。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的停车场安全监控设备，其特征在于：所述主控系统通过汽车型号确认模块、车窗玻璃确认模块与大数据库连接。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的停车场安全监控设备，其特征在于：所述汽车轮廓扫描单元连接有报警模块，且汽车轮廓扫描单元和摄像单元均通过定位模块与主控系统连接。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的停车场安全监控设备，其特征在于：所述汽车轮廓扫描单元连接有提醒模块，所述摄像单元连接有汽车车牌扫描模块。

7.一种基于大数据的停车场安全监控方法，其特征在于，包括如下步骤：

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的停车场安全监控方法，其特征在于：在步骤S100中，每一个摄像头均与其侧边的汽车轮廓扫描设备对应，并通过定位模块与主控系统连接。

9.根据权利要求7所述的一种基于大数据的停车场安全监控方法，其特征在于：在步骤S300中，当汽车轮廓扫描设备扫描到新停放的车辆时，若汽车轮廓扫描设备上传的汽车当前车窗玻璃形状与大数据库存储的该型号汽车车窗形状不同，则提醒车主车窗未关闭。

10.根据权利要求7所述的一种基于大数据的停车场安全监控方法，其特征在于：在步骤S400中，当汽车轮廓扫描设备通过报警模块报警时，主控系统通过定位模块调取该汽车轮廓扫描设备对应的摄像头拍摄图像。