CN111477007A - 一种车辆查控分析管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种车辆查控分析管理系统及方法，系统包括：连线配置模块用于卡口之间的连线关系，形成所有卡口的连接关系网；追踪模块获取车辆图像，生成违规车辆分析基础数据；从基础数据中获取目标车辆行驶轨迹和时间信息；车辆分析模块基于目标车辆的行驶轨迹和时间信息判断目标车辆是否为违规车辆；在判断出目标车辆为违规车辆时，对目标车辆提出布控申请。本发明通过连线配置模块基于连接关系网，利用追踪模块实时追踪目标车辆行驶轨迹及时间信息，利用车辆分析模块分析确定目标车辆是否存在违规行为，并对违规车辆提出布控申请，将三个模块相结合实现了对正在发生违规行为车辆的及时确定及布控，从而提高了执法人员的办案速度。
Description
技术领域
本发明涉及智能交通机动车查控分析管理领域，具体涉及一种车辆查控分析管理系统及方法。
背景技术
近年来，国民经济飞速发展，人口数量、机动车数量也迅速增长，交通治安问题随之而来，各种车辆违法犯罪行为例如肇事逃逸、套牌假牌等问题日趋严峻，交通治安管理工作面临巨大考验。加强交通治安管控，实现对通行车辆的实时监控，对车辆异常行为进行预警布控，形成预警、布控、审核、撤控及报警一体化流程，是当前重点工作方向。然而，现有技术中，在进行车辆查控的过程中往往只是利用抓取到的车辆图片与布控库中的车辆进行比对，确定是否是违法车辆。上述方式只能对已知违法车辆进行布控不能对正在发生违法行为的车辆进行布控。
发明内容
因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中无法对正在发生违规行为的车辆进行布控的缺陷，从而提供一种车辆查控分析管理系统及方法。
为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：
第一方面，本发明实施例提供一种车辆查控分析管理系统，包括：连线配置模块，用于配置拍摄监控路段车辆的卡口之间的连线关系，形成当前监控区域内所有卡口的连接关系网，连接关系网为相邻的两个卡口依次连接形成的网络；追踪模块，用于获取每个卡口拍摄的车辆图像，生成违规车辆分析基础数据；从基础数据中获取目标车辆行驶轨迹和经过卡口的时间信息，目标车辆为连接关系网中任一卡口拍摄的车辆；车辆分析模块，用于基于目标车辆的行驶轨迹和时间信息判断目标车辆是否为违规车辆；在判断出目标车辆为违规车辆时，对目标车辆提出布控申请。
在一实施例中，追踪模块包括：车辆追踪单元，用于追踪目标车辆的行驶轨迹，并实时显示目标车辆的行驶路线。
在一实施例中，车辆分析模块包括：异常车辆分析单元，用于获取车辆经过卡口的行驶习惯；并确定行为异常车辆，提供嫌疑车辆列表；案件关联车辆分析单元，用于以案发地为中心设立多层查询圈；用于分析出在案发时间段的前后出入案发地的所有车辆信息，提供嫌疑车辆列表。
在一实施例中，追踪模块包括：旅行时间分析单元，用于获取目标车辆行驶轨迹；并用于根据卡口联线配置及目标车辆行驶轨迹，获取目标车辆通过连线所有卡口的平均旅行时间信息或所有旅行时间。
第二方面，本发明实施例提供一种车辆查控分析管理方法，包括：配置拍摄监控路段车辆的卡口之间的连线关系，形成当前监控区域内所有卡口的连接关系网，连接关系网为相邻的两个卡口依次连接形成的网络；获取每个卡口拍摄的车辆图像，生成违规车辆分析基础数据；从基础数据中获取目标车辆行驶轨迹和经过卡口的时间信息，目标车辆为连接关系网中任一卡口拍摄的车辆；基于目标车辆的行驶轨迹和时间信息判断目标车辆是否为违规车辆；在判断出目标车辆为违规车辆时，对目标车辆提出布控申请。
在一实施例中，基于目标车辆的行驶轨迹和时间信息判断目标车辆是否为违规车辆，包括：判断目标车辆在通过两个相邻卡口的时间是否小于预设时间；当目标车辆在通过两个相邻卡口的时间小于预设时间时，确定目标车辆为违规车辆。
在一实施例中，基于目标车辆的行驶轨迹和时间信息判断目标车辆是否为违规车辆，包括：判断目标车辆是否在案发时间被案发地周围预设区域内的卡口拍摄到；当目标车辆在案发时间被案发地周围预设区域内的卡口拍摄到，则确定目标车辆为嫌疑车辆。
在一实施例中，对于目标车辆旅行时间分析的过程，包括：获取目标车辆行驶轨迹；根据卡口联线配置及目标车辆行驶轨迹，获取目标车辆通过连线所有卡口的平均旅行时间信息或所有旅行时间。
第三方面，本发明实施例提供一种终端设备，包括：至少一个处理器，以及与至少一个处理器通信连接的存储器，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行本发明实施例第一方面的车辆查控分析管理方法。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行本发明实施例第一方面的园区综合能源系统设备容量配置的车辆查控分析管理方法。
本发明技术方案，具有如下优点：
1.本发明提供的车辆查控分析管理系统及方法，通过连线配置模块构建所有卡口的连接关系网，基于连接关系网，利用追踪模块实时追踪目标车辆行驶轨迹及时间信息，利用车辆分析模块分析确定目标车辆是否存在违规行为，并对违规车辆提出布控申请，将三个模块相结合实现了对正在发生违规行为车辆的及时确定及布控，从而提高了执法人员的办案速度。
2.本发明提供的车辆查控分析管理系统及方法，对目标车辆信息、车辆轨迹的快速查询分析，对多个异常车辆、案件关联车辆的实时监控及确定，可自动筛查涉案嫌疑车辆并预警，实现一点布控、全网相应、快速反应、整体联动及精准打击，为执法人员打击和预防车辆违法行为提供技术支持，极大地提高了交通治安管理工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的车辆查控分析管理系统架构图；
图2为本发明实施例提供的业务应用层的一个具体示例的示意图；
图3为本发明实施例提供的业务应用层的另一个具体示例的示意图；
图4为本发明实施例提供的车辆查控分析管理方法的一个具体示例的流程图；
图5为本发明实施例提供的违规车辆分析的一个具体示例的流程图；
图6为本发明实施例提供的违规车辆分析的另一个具体示例的流程图；
图7为本发明实施例提供的旅行时间分析的一个具体示例的组成图。
图8为本发明实施例提供的计算机设备一个具体示例的组成图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
实施例1
本发明实施例提供一种车辆查控分析管理系统，应用于智能交通机动车查控分析管理领域，如图1所示，机动车查控分析管理系统的架构可以分为数据采集层1、适配接入层2、数据存储层3、数据接口层4、业务应用层5及用户层6，用于提供相应的数据采集服务、适配接入服务、数据存储和访问服务以及通过底层组件和服务实现的具体业务应用，并将具体业务应用展现给最终用户。
用户层6包括公安、交管及刑侦等使用的功能；业务应用层5用于为系统提供业务应用，采用模块化设计、注重展现与人机交互，实现业务应用的线性扩展，而不影响其他软件和系统的运行，用户可以通过使用业务应用的相关软件模块完成日常工作；数据接口层4包括数据查询接口、统计分析接口及数据接入接口等，用于为业务应用提供数据查询、数据接入、统计分析等接口；数据存储层3用于存储系统数据，包括Oracle数据库和FTP数据库，分别存储业务文本数据和图片数据；适配接入层2用于实现卡口数据的接口转换与统一接入，通过适配接入服务形成第三方系统与业务应用层5的隔离；数据采集层1由卡口前端设备或已建第三方卡口系统组成，用于完成原始数据的采集，并通过接入服务实现数据向基础平台的汇聚传输。
机动车查控分析管理系统的架构可以是基于Struts2与Spring融合的架构，采用MVC设计模式及Redis内存数据库、RabbitMQ消息中间件、FastDFS分布式文件系统，以及Wevservice和rest方式实现接口的开发等相关技术方案，同时支持nginx集群部署、高可用性分布式部署，保证系统开发技术的先进性、稳定性。
如图2所示，本发明实施例提供的车辆查控分析管理系统包括：
连线配置模块51，可以位于业务应用层5中，用于配置拍摄监控路段车辆的卡口之间的连线关系，形成当前监控区域内所有卡口的连接关系网，连接关系网为相邻的两个卡口依次连接形成的网络。
在交通路段设置多个卡口，并配置卡口之间的连线关系，从而构成卡口连线关系网，当用户需要查询目标车辆在某些卡口之间的运动情况时，可以通过选择卡口之间的连线进行查询，追踪目标车辆的轨迹。
如图3所示，连线配置模块51可以包括违规车辆连线配置单元511及旅行时间连线配置单元512。违规车辆连线配置单元511主要为速度连线配置，用于配置超速或低速卡口连线，为分析及确定超速或低速车辆提供基础数据，例如：超速卡口连线通过设置两个卡口之间的最大限制速度，当车辆行驶速度超过该速度即视为超速，则这两个卡口之间的连线为超速卡口连线。旅行时间连线配置单元512，用于配置旅行时间卡口连线，为旅行时间分析服务提供基础数据。
追踪模块52，可以位于业务应用层5中，用于获取每个卡口拍摄的车辆图像，生成违规车辆分析基础数据；从基础数据中获取目标车辆行驶轨迹和经过卡口的时间信息，目标车辆为连接关系网中任一卡口拍摄的车辆。
追踪模块52可以通过数据采集层1内的卡口、电警及第三方系统获取每个卡口拍摄的车辆图像，根据车辆图像实时存储车辆信息，将车辆信息作为违规车辆分析基础数据，并且可以根据基础数据得到车辆在预设时间段内的行驶轨迹，该行驶轨迹可以通过地图或表格等形式展示，并且图片支持放大镜功能等。其中，电警(即电子警察)主要是利用自动化检测与测量技术检测抓捕一些交通违法肇事行为，然后利用现代网络技术将采集的信息传回有关部门进行分析和处理，并可将其作为证据对肇事者进行处罚，具体操作可以是对城市道路违规的车辆进行车牌抓拍识别，抓拍车辆违章过程的多张图片，图片清晰显示信号灯状态、停车线位置、违法车道、违法车辆的车牌号码、车牌颜色、车身颜色、车辆类型、违法时间、地点、车速和行驶方向等信息。第三方系统可以为便于携带的移动终端，或是本地或全国共享的交通管理系统等等。
当用户需要从基础数据中获取目标车辆行驶轨迹时，可以设定查询条件，系统将根据查询条件获取目标车辆的行驶轨迹，查询条件可以为车辆信息、车辆通行时间段等，其中车辆信息包括：车辆号码号牌、车辆型号、车辆颜色、车辆所有人信息及车辆行驶方向等信息。
当用户需要对特定目标车辆进行追踪时，追踪模块52可以根据基础数据获取特定目标车辆行驶轨迹及经过可口的时间信息，并可以结合地理信息系统地图实时显示该车辆的行驶路线。同时，用户可以设定目标车辆查询条件，从而缩小系统查询范围，减小计算量。
车辆分析模块53，位于业务应用层5中，用于基于目标车辆的行驶轨迹和时间信息判断目标车辆是否为违规车辆；在判断出目标车辆为违规车辆时，对目标车辆提出布控申请。
如图3所示，车辆分析模块53可以包括超速车辆分析单元531、低速车辆分析单元532、套牌车辆分析单元533及假牌车辆分析单元534。超速车辆分析单元531及低速车辆分析单元532通过预先设置好的超速或低速连线配置以及追踪模块52获取的过往车辆行驶信息，分析出连线配置卡口上的超速和低速车辆信息；套牌车辆分析单元533根据过往车辆行驶信息，查询同一车牌车辆在不可能的时间内出现在两个卡口点的通行记录，确定该车辆为套牌车辆；假牌车辆分析单元534以当地或全国车驾管车辆信息为基准，分析过往车辆是否为假牌车辆。当车辆分析模块53根据目标车辆的行驶轨迹、时间信息及车驾管车辆信息，确定目标车辆违规时，均可以提出车辆布控申请请求。
超速车辆分析单元531及低速车辆分析单元532可以根据目标车辆查询条件对该目标车辆的行驶信息进行查询，目标车辆查询条件可以包括：超速连线、低速连线、超速车辆入库时间段及低速车辆入库时间段等，其中，超速连线及低速连线是通过设置的两个卡口之间车辆最大限制速度或最小限制速度，如果该车辆速度超过最大限制速度即视为超速，低于最小限制速度时即视为低速，从而两个卡口之间的连线成为超速连线或低速连线。超速车辆入库时间段及低速车辆入库时间段为该车辆行驶信息存储到系统的时间段。查询结果字段可以包括：超速或低速车辆号牌号码、超速或低速连线名称、超速或低速连线距离、超速或低速车辆经过连线上开始卡口的时间、超速或低速车辆经过连线上结束卡口的时间、车辆经过超速或低速连线的限制速度、车辆经过连线卡口的实际速度及行驶操作，并可将超速或低速车辆作为违法数据并提交当地或全国的违法系统中。
套牌车辆分析单元533可以根据套牌车辆查询条件，对目标车辆进行查询。套牌车辆查询条件可以包括车辆精确号牌号码及套牌车辆入库时间段等。套牌车辆查询结果可以包括过往车辆图片、过往车辆经过时间、过往车辆地理位置信息等。当套牌车辆分析单元533确定该目标车辆为套牌车辆时，可以提出布控申请请求，同时支持对单个或多个套牌车辆进行布控申请。
假牌车辆分析单元534可以根据假牌车辆查询条件，对目标车辆进行查询。假牌车辆查询条件号牌号码、过往车辆经过预设地点时间段及预设地点等。其查询结果可以包括假牌车辆图片信息、车辆信息及车辆所有人信息等。当假牌车辆分析单元534确定该目标车辆为假牌车辆时，可对该目标车辆提出布控请求，同时支持对单个或多个假牌车辆进行布控申请。
本发明实施例提供的车辆查控分析管理系统，通过连线配置模块构建所有卡口的连接关系网，基于连接关系网，利用追踪模块实时追踪目标车辆行驶轨迹及时间信息，利用车辆分析模块分析确定目标车辆是否存在违规行为，并对违规车辆提出布控申请，将三个模块相结合实现了对正在发生违规行为车辆的及时确定及布控，从而提高了执法人员的办案速度。
在一具体实施例中，如图3所示，追踪模块52包括：
车辆追踪单元521，用于追踪目标车辆的行驶轨迹，并实时显示目标车辆的行驶路线。
车辆追踪单元521可以根据车辆查询条件获取目标车辆的行驶轨迹，通过卡口等获取的车辆行驶信息对其进行实时跟踪，并实时显示目标车辆的行驶轨迹。查询后会持续接收到查询车辆的过车信息，用户可以在用户展示屏上根据需求暂停或重启按钮，实现对过车信息的停止接收及继续接收。
旅行时间分析单元522，用于获取目标车辆行驶轨迹；并用于根据卡口联线配置及目标车辆行驶轨迹，获取目标车辆通过连线所有卡口的平均旅行时间信息或所有旅行时间。
旅行时间分析单元522可以根据旅行时间查询条件、预先设置好的旅行时间连线配置及车辆行驶信息，分析出车辆通过连线所有卡口的平均旅行时间信息，或查询分析出目标车辆所有旅行时间数据，并以表格或者折线图等形式展示。旅行时间查询条件包括旅行时间连线、车辆通行时间段等。
在一具体实施例中，车辆分析模块53包括：
异常车辆分析单元535，用于获取车辆经过卡口的行驶习惯；并确定行为异常车辆，提供嫌疑车辆列表。
异常车辆分析单元535可以根据异常车辆查询条件及追踪模块52获取每个卡口拍摄的车辆图像，获取目标车辆经过卡口的行驶习惯，当目标车辆经过卡口时行为异常，则确定其为行为异常车辆，并提出申请布控请求。异常车辆查询条件可以包括正常时间段目标车辆经过卡口的正常频率、异常时间段目标车辆经过卡口的异常频率、目标车辆经过的卡口集。异常车辆查询结果可以包括所有异常车辆信息和异常车辆行驶轨迹等。
异常车辆分析单元535可以分析同一车辆在经过不同卡口的行驶习惯，或同一车辆在经过同一卡口的行驶习惯，或多个车辆在经过同一卡口的行驶习惯，从而可以对多个车辆的行驶习惯进行同时分析。
案件关联车辆分析单元536，用于以案发地为中心设立多层查询圈；用于分析出在案发时间段的前后出入案发地的所有车辆信息，提供嫌疑车辆列表。
在当地或全国发生案情时，案件关联车辆分析单元536可以根据关联车辆查询条件对车辆行驶信息进行分析，同时可以将案发地为中心，根据需求设立多层查询圈，并且查询圈的范围可以自定义设定，分析出在案发时间段的前后出入案发地的所有车辆行驶信息，当确实出案件关联车辆时，提出布控申请请求，并提供嫌疑车辆列表。关联车辆查询条件可以包括车辆出入案发地时间段、车辆经过的卡口集。
为了进一步提高警方办案速度，本发明实施例可以将异常车辆分析单元535与案件关联车辆分析单元536相结合，在案件关联车辆分析单元536提供的嫌疑车辆列表中，异常车辆分析单元535对嫌疑车辆的行为进行分析，当确定出嫌疑车辆中行为异常车辆时，提出布控申请请求。
本发明实施例提供的车辆查控分析管理系统，通过连线配置模块构建所有卡口的连接关系网，基于连接关系网，利用追踪模块实时追踪目标车辆行驶轨迹及时间信息，利用车辆分析模块分析确定目标车辆是否存在违规行为，并对违规车辆提出布控申请，将三个模块相结合实现了对正在发生违规行为车辆的及时确定及布控，从而提高了执法人员的办案速度；对目标车辆信息、车辆轨迹的快速查询分析，对多个异常车辆、案件关联车辆的实时监控及确定，可自动筛查涉案嫌疑车辆并预警，实现一点布控、全网相应、快速反应、整体联动及精准打击，为执法人员打击和预防车辆违法行为提供技术支持，极大地提高了交通治安管理工作效率。
实施例2
本发明施例提供一种车辆查控分析管理方法，通过实施例1提供的车辆查控分析管理执行，如图4所示，包括：
步骤S11：配置拍摄监控路段车辆的卡口之间的连线关系，形成当前监控区域内所有卡口的连接关系网，连接关系网为相邻的两个卡口依次连接形成的网络。
连线配置模块51将多个交通设置的卡口连接起来，从而构成卡口连接关系网，以便于对同一车辆或多个车辆经过一个卡口或多个卡口的行驶信息进行查询及分析，从而灵活、准确地对正在发生违法行为的车辆进行布控。连线配置可以分为超速连线配置、低速连线配置及旅行时间连线配置等，多种连线配置可以为车辆行驶信息分析提供基础数据。
步骤S12：获取每个卡口拍摄的车辆图像，生成违规车辆分析基础数据。
追踪模块52可以通过查询数据采集层1内的卡口、电警及第三方系统获取的车辆图像，将该车辆信息作为违规车辆分析基础数据。
步骤S13：从基础数据中获取目标车辆行驶轨迹和经过卡口的时间信息，目标车辆为连接关系网中任一卡口拍摄的车辆。
追踪模块52可以根据用户需求，得到目标车辆在预设时间段内的行驶轨迹，该行驶轨迹可以通过地图或表格等形式展示，并且图片支持放大镜功能等。当用户需要获取特定目标车辆行驶轨迹时，可以根据车辆号码号牌、车辆型号、车辆颜色、车辆所有人信息及车辆行驶方向等信息确定特定目标车辆的车辆图像，根据多张特定目标车辆图像生成特定目标车辆行驶轨迹及经过卡口的时间信息。
步骤S14：基于目标车辆的行驶轨迹和时间信息判断目标车辆是否为违规车辆。
利用目标车辆行驶轨迹及时间信息可以判断目标车辆是否为超速车辆、低速车辆、套牌车辆及假牌车辆等违规车辆。其中超速车辆及低速车辆通过超速或低速连线配置以及目标车辆的行驶轨迹和时间信息，分析出连线配置卡口上的超速和低速车辆信息；套牌车辆分析单元533根据过往车辆目标车辆的行驶轨迹和时间信息，确定该车辆为套牌车辆；假牌车辆分析单元534以当地或全国车驾管车辆信息为基准，分析过往车辆是否为假牌车辆。
当用户需要对目标车辆进行查询时，需要进行三个步骤：一、获取目标查询条件；二、对目标查询条件进行验证；三、判断目标查询条件是否符合预设查询规则，当符合规则时，输出查询结果；当不符合规则时，返回第一步，直到符合规则为止。
步骤S15：在判断出目标车辆为违规车辆时，对目标车辆提出布控申请。
当确定目标车辆为违规车辆时，提出布控申请请求，且可以对多个违规车辆同时提出布控申请请求，以便用户及时对违法的车辆进行布控。
在一具体实施例中，如图5所示，基于目标车辆的行驶轨迹和时间信息判断目标车辆是否为违规车辆，包括：
步骤S21：判断目标车辆在通过两个相邻卡口的时间是否小于预设时间。
步骤S22：当目标车辆在通过两个相邻卡口的时间小于预设时间时，确定目标车辆为违规车辆。
本发明实施例还提供一种针对于超速车辆的确定，在确定的超速连线配置的两个相邻卡口中，通过判断目标车辆经过两个卡口的时间是否小于预设时间，当目标车辆在通过两个相邻卡口的时间小于预设时间时，则可以确定其速度已经超过这两个卡口内的最大限制速度，并确定该车辆为超速车辆。
同理，针对于低速车辆的确定，在确定的低速连线配置的两个相邻卡口中，通过判断目标车辆经过两个卡口的时间是否大于预设时间，当目标车辆在通过两个相邻卡口的时间大于预设时间时，则可以确定其速度已经超过这两个卡口内的最小限制速度，并确定该车辆为低速车辆。
在一具体实施例中，如图6所示，基于目标车辆的行驶轨迹和时间信息判断目标车辆是否为违规车辆，包括：
步骤S31：判断目标车辆是否在案发时间被案发地周围预设区域内的卡口拍摄到。
步骤S31：当目标车辆在案发时间被案发地周围预设区域内的卡口拍摄到，则确定目标车辆为嫌疑车辆。
针对于案件关联车辆的确定，当在案发时间段内，根据目标车辆的行驶轨迹和时间信息，判断出其出入过案发地点周围预设区域内，从而可以确定该目标车辆为嫌疑车辆，并提出布控申请请求。
在一具体实施例中，如图7所示，对于目标车辆旅行时间分析的过程，包括：
步骤S41：获取目标车辆行驶轨迹；
步骤S42：根据卡口联线配置及目标车辆行驶轨迹，获取目标车辆通过连线所有卡口的平均旅行时间信息或所有旅行时间。
本发明实施例，根据旅行时间查询条件、预先设置好的旅行时间连线配置及车辆行驶信息，分析出车辆通过连线所有卡口的平均旅行时间信息，或查询分析出目标车辆所有旅行时间数据，并以表格或者折线图等形式展示。旅行时间查询条件包括旅行时间连线、车辆通行时间段等。
本发明实施例提供的车辆查控分析管理方法，通过连线配置模块构建所有卡口的连接关系网，基于连接关系网，利用追踪模块实时追踪目标车辆行驶轨迹及时间信息，利用车辆分析模块分析确定目标车辆是否存在违规行为，并对违规车辆提出布控申请，将三个模块相结合实现了对正在发生违规行为车辆的及时确定及布控，从而提高了执法人员的办案速度；对目标车辆信息、车辆轨迹的快速查询分析，对多个异常车辆、案件关联车辆的实时监控及确定，可自动筛查涉案嫌疑车辆并预警，实现一点布控、全网相应、快速反应、整体联动及精准打击，为执法人员打击和预防车辆违法行为提供技术支持，极大地提高了交通治安管理工作效率。
实施例3
本发明实施例提供一种终端设备，如图8所示，包括：至少一个处理器401，例如CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，至少一个通信接口403，存储器404，至少一个通信总线402。其中，通信总线402用于实现这些组件之间的连接通信。其中，通信接口403可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard)，可选通信接口403还可以包括标准的有线接口、无线接口。存储器404可以是高速RAM存储器(Ramdom Access Memory，易挥发性随机存取存储器)，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器404可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器401的存储装置。其中处理器401可以执行实施例1的车辆查控分析管理方法。存储器404中存储一组程序代码，且处理器401调用存储器404中存储的程序代码，以用于执行实施例1的车辆查控分析管理方法。
其中，通信总线402可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。通信总线402可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图8中仅用一条线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中，存储器404可以包括易失性存储器(英文：volatile memory)，例如随机存取存储器(英文：random-access memory，缩写：RAM)；存储器也可以包括非易失性存储器(英文：non-volatile memory)，例如快闪存储器(英文：flash memory)，硬盘(英文：hard diskdrive，缩写：HDD)或固降硬盘(英文：solid-state drive，缩写：SSD)；存储器404还可以包括上述种类的存储器的组合。
其中，处理器401可以是中央处理器(英文：central processing unit，缩写：CPU)，网络处理器(英文：network processor，缩写：NP)或者CPU和NP的组合。
其中，处理器401还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(英文：application-specific integrated circuit，缩写：ASIC)，可编程逻辑器件(英文：programmable logic device，缩写：PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(英文：complex programmable logic device，缩写：CPLD)，现场可编程逻辑门阵列(英文：field-programmable gate array，缩写：FPGA)，通用阵列逻辑(英文：generic arraylogic,缩写：GAL)或其任意组合。
可选地，存储器404还用于存储程序指令。处理器401可以调用程序指令，实现如本申请执行实施例1中的车辆查控分析管理方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行实施例1的车辆查控分析管理方法。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固降硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引申出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
Claims (10)
1.一种车辆查控分析管理系统，其特征在于，包括：
连线配置模块，用于配置拍摄监控路段车辆的卡口之间的连线关系，形成当前监控区域内所有卡口的连接关系网，所述连接关系网为相邻的两个卡口依次连接形成的网络；
追踪模块，用于获取每个卡口拍摄的车辆图像，生成违规车辆分析基础数据；从所述基础数据中获取目标车辆行驶轨迹和经过卡口的时间信息，所述目标车辆为所述连接关系网中任一卡口拍摄的车辆；
车辆分析模块，用于基于所述目标车辆的所述行驶轨迹和所述时间信息判断目标车辆是否为违规车辆；在判断出所述目标车辆为违规车辆时，对目标车辆提出布控申请。
2.根据权利要求1所述的车辆查控分析管理系统，其特征在于，所述追踪模块包括：
车辆追踪单元，用于追踪所述目标车辆的行驶轨迹，并实时显示所述目标车辆的行驶路线。
3.根据权利要求1所述的车辆查控分析管理系统，其特征在于，所述车辆分析模块包括：
异常车辆分析单元，用于获取车辆经过卡口的行驶习惯；并确定行为异常车辆，提供嫌疑车辆列表；
案件关联车辆分析单元，用于以案发地为中心设立多层查询圈；用于分析出在案发时间段的前后出入案发地的所有车辆信息，提供嫌疑车辆列表。
4.根据权利要求1所述的车辆查控分析管理系统，其特征在于，所述追踪模块包括：
旅行时间分析单元，用于获取目标车辆行驶轨迹；并用于根据卡口联线配置及目标车辆行驶轨迹，获取目标车辆通过连线所有卡口的平均旅行时间信息或所有旅行时间。
5.一种车辆查控分析管理方法，其特征在于，包括：
配置拍摄监控路段车辆的卡口之间的连线关系，形成当前监控区域内所有卡口的连接关系网，所述连接关系网为相邻的两个卡口依次连接形成的网络；
获取每个卡口拍摄的车辆图像，生成违规车辆分析基础数据；
从所述基础数据中获取目标车辆行驶轨迹和经过卡口的时间信息，所述目标车辆为所述连接关系网中任一卡口拍摄的车辆；
基于所述目标车辆的所述行驶轨迹和所述时间信息判断目标车辆是否为违规车辆；
在判断出所述目标车辆为违规车辆时，对目标车辆提出布控申请。
6.根据权利要求5所述的车辆查控分析管理方法，其特征在于，所述基于所述目标车辆的所述行驶轨迹和所述时间信息判断目标车辆是否为违规车辆，包括：
判断所述目标车辆在通过两个相邻卡口的时间是否小于预设时间；
当所述目标车辆在通过两个相邻卡口的时间小于所述预设时间时，确定所述目标车辆为违规车辆。
7.根据权利要求5所述的车辆查控分析管理方法，其特征在于，所述基于所述目标车辆的所述行驶轨迹和所述时间信息判断目标车辆是否为违规车辆，包括：
判断所述目标车辆是否在案发时间被案发地周围预设区域内的卡口拍摄到；
当所述目标车辆在案发时间被案发地周围预设区域内的卡口拍摄到，则确定所述目标车辆为嫌疑车辆。
8.根据权利要求5所述的车辆查控分析管理方法，其特征在于，对于目标车辆旅行时间分析的过程，包括：
获取目标车辆行驶轨迹；
根据卡口联线配置及目标车辆行驶轨迹，获取目标车辆通过连线所有卡口的平均旅行时间信息或所有旅行时间。
9.一种终端设备，其特征在于，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求5-8中任一所述的车辆查控分析管理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求5-8中任一所述的车辆查控分析管理方法。
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