CN111797721A - 用于身份识别的方法和装置,存储介质 - Google Patents

用于身份识别的方法和装置,存储介质 Download PDF

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CN111797721A CN202010556445.3A CN202010556445A CN111797721A CN 111797721 A CN111797721 A CN 111797721A CN 202010556445 A CN202010556445 A CN 202010556445A CN 111797721 A CN111797721 A CN 111797721A
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Abstract

本公开涉及一种用于身份识别的方法和装置,存储介质,所述方法应用于身份识别装置,所述身份识别装置包括显示屏、多种不同类型的摄像头,其中,所述不同类型的摄像头分别用于采集不同的人体特征,所述方法包括:在所述显示屏上显示待测人员的图像,以及显示用于标记每一种类型的摄像头对应的检测区域的标记信息;在每一种类型的摄像头指定检测的人体部位的图像出现在对应的检测区域的情况下,通过所述多种不同类型的摄像头对人体特征信息进行采集,其中,所述人体特征信息用于对所述待测人员的身份进行识别。

Description

用于身份识别的方法和装置,存储介质
技术领域
本公开涉及智能监控技术领域,具体地,涉及一种用于身份识别的方法和装置,存储介质。
背景技术
基于目前国内出现的新型冠状病毒型肺炎传染性疾病,肺炎疫情防控明确要求:要落实重点场所测量体温,与人接触时佩戴口罩等,并实现多部门联防联控。因此,在企业办公区、社区、学校、超市等人员流动性对较大的场所,需要进行实名身份登记,并同时进行体温测量。并且在一些需要做好防护才能进入的场所,也需要对用户身份进行识别,并且需要确定是否已做好相应的防护措施。
相关技术中,对体温进行检测时,主要通过工作人员手持额温枪对待测人员进行额头或者手腕温度进行检测,而在待测人员身份识别时,通常是采用人工实名登记。
发明内容
本公开的目的是提供一种用于身份识别的方法和装置,存储介质,以解决相关技术中难以快速地对待测人员进行身份识别的技术问题。
为了实现上述目的,本公开第一方面提供一种用于身份识别的方法,所述方法应用于身份识别装置,所述身份识别装置包括显示屏、多种不同类型的摄像头,其中,所述不同类型的摄像头分别用于采集不同的身份,所述方法包括:
在所述显示屏上显示待测人员的图像,以及显示用于标记每一种类型的摄像头对应的检测区域的标记信息;
在每一种类型的摄像头指定检测的人体部位的图像出现在对应的所述检测区域的情况下,通过所述多种不同类型的摄像头对身份信息进行采集;
其中,所述人体特征信息用于对所述待测人员的身份进行识别。
本公开第二方面提供一种用于身份识别的装置,所述装置包括处理器,与所述处理器连接的显示屏、以及与所述处理器连接的多种不同类型的摄像头,其中,所述不同类型的摄像头分别用于测量不同的人体特征;
所述处理器用于:
通过所述显示屏显示待测人员的图像,以及显示用于标记每一种类型的摄像头对应的检测区域的标记信息;
在每一种类型的摄像头指定检测的人体部位的图像出现在对应的检测区域的情况下,通过所述多种不同类型的摄像头对人体特征信息进行采集;
其中,所述人体特征信息用于对所述待测人员的身份进行识别。
本公开第三方面提供一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
通过上述技术方案,至少可以达到以下技术效果:
通过在待测人员进入到摄像头的图像采集范围时,在显示屏上显示待测人员的图像,并显示每一种类型的摄像头对应的检测区域的标记信息,以指示待测用户进入不同类型的摄像头的图像采集区域,进而通过对应的摄像头采集待测人员的不同人体特征信息,最终,根据人体特征信息对待测人员的身份进行识别。这样,可以便于待测人员快速进入到图像采集区域,从而快速地完成无人值守的人体特征信息采集,可以节约人体特征信息采集时的人力资源,也可以提高人体特征信息采集的效率,提高识别待测人员身份的效率,减少用户的排队时间。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本公开,但并不构成对本公开的限制。在附图中:
图1是根据一示例性实施例示出的一种用于身份识别的方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种用于身份识别的装置的示意图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种用于身份识别的方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种用于身份识别的装置的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种用于身份识别的装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种用于身份识别的方法的流程图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开,并不用于限制本公开。
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书以及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必理解为描述特定的顺序或先后次序。
在介绍本公开所提供的用于身份识别的方法和装置,存储介质之前,首先对本公开各实施例的应用场景进行介绍。可选地,本公开提供的用于身份识别的装置包括显示屏以及多种不同类型的摄像头,其中,所述不同类型的摄像头分别用于采集不同的人体特征,显示屏用于显示文字、动画、动作、图案等提醒信息,还可以配置扬声器,以向用户显示提醒信息的同时发出提示声音。本公开的各实施例可以用于限制身份进入的重点场所,所述场所例如可以是非本企业员工不能进入的办公大楼、写字楼等等。
以非本企业员工不能进入的办公大楼为例,准确地识别进入本企业的人员身份,不仅有利于保护企业的财产安全,还可以在特殊时期,例如,防治传染性疾病时期,保障员工的安全,此外,在例如新冠肺炎防控期间,快速、便捷地测量用户的体温,有利于疫情的防控。相关技术中,可以通过额温枪测量待检测人员的额头或者手腕温度,并通过图像识别确定待检测人员的身份信息。
申请人发现,在防治例如新冠肺炎的疫情防控期间,通过额温枪测量待检测人员的额头或者手腕温度,工作人员与待检测人员接触,容易造成二次交叉感染,并且通过图像识别确定待检测人员的身份信息,待检测人员面部部分被遮挡,则无法对待检测人员进行身份确认。进一步地,相关技术难以实现多部门联防联控。举例来讲,在通过呼吸道传染的疾病防控时,通常要求进入重点场所的人员佩戴口罩,在这种情况下,由于口罩遮挡住了进入重点场所人员的口鼻等部分面部,造成无法对进入人员进行身份识别,而需要进入人员取下口罩漏出整个面部进行身份识别。造成身份识别效率较低,继而导致进入通道拥堵,更为重要的是,取下口罩进行身份识别增加了交叉感染的风险,不利于疾病防控。
为此,本公开提供一种用于身份识别的方法,参照图1所示出的一种用于身份识别的方法的流程示意图,所述方法包括:
S11、在所述显示屏上显示待测人员的图像,以及显示用于标记每一种类型的摄像头对应的检测区域的标记信息。
S12、在每一种类型的摄像头指定检测的人体部位的图像出现在对应的所述检测区域的情况下,通过所述多种不同类型的摄像头对人体特征信息进行采集;其中,所述人体特征信息用于对所述待测人员的身份进行识别。
可选地,每一种类型的摄像头设置为固定焦距和固定FOV(Field of view视场角),在有用户进入上述任意摄像头的采集范围时,根据采集用户的图像,确定该用户为待测人员,并将采集的待测人员的图像显示在显示屏上。并且,在显示屏上显示每一种类型摄像头相对应的标记信息。例如,摄像头的类型有两种,在显示屏上划分出两个检测区域,在每一个检测区域显示对应类型摄像头的标记信息,该标记信息表征对应类型摄像头采集人体特征信息的类型,例如,采集头部图像信息类型的摄像头,在显示屏显示“面部图像”标记信息。
具体实施时,可以在该用于身份识别的装置的显示屏上进行显示内容的快速变化,以引起待测人员的注意,便于用户按照显示屏上显示的标记信息移动到相应的检测区域。
值得说明的是,每一种类型的摄像头指定检测的人体部位的图像出现在对应的所述检测区域是指每一种类型的摄像头均设置有固定的检测区域,并且只有待测人员的指定检测的人体部位在对应的检测区域,该类型的摄像头采集的人体特征信息才是有效的,才进一步地执行待测人员的身份识别的步骤。若该类型的摄像头采集的人体部位不是对应的,则采集的人体特征信息无效,则不执行待测人员的身份识别的步骤。
具体实施时,执行待测人员身份识别的步骤,可以是本地执行,即由身份识别装置执行,也可以是身份识别装置采集人体特征信息以后,上传至云端,由云端执行相应的待测人员身份识别的步骤,此处不做限定。具体实施例将在本公开最后进行说明。
在待测人员进入到摄像头的图像采集范围时,在显示屏上显示待测人员的图像,并显示每一种类型的摄像头对应的检测区域的标记信息,以指示待测用户进入不同类型的摄像头的图像采集区域,进而通过对应的摄像头采集待测人员的不同人体特征信息,最终,根据人体特征信息对待测人员的身份进行识别。这样,可以便于待测人员快速进入到图像采集区域,从而快速地完成无人值守的人体特征信息采集,可以节约人体特征信息采集时的人力资源,也可以提高人体特征信息采集的效率,提高识别待测人员身份的效率,减少用户的排队时间。
可选地,所述多种不同类型的摄像头被配置为具有共同的有效识别区域,其中,所述待测人员位于所述有效识别区域时,指定检测的人体部位的图像能够出现在对应的所述检测区域中。
具体地,多种不同类型的摄像头在进行焦距,水平FOV以及垂直FOV,图像分辨率等参数配置时,使多种不同类型的摄像头具有共同的有效识别区域,这样,当待测人员位于该有效识别区域时,多个不同类型的摄像头可以同时完成人体特征信息采集的过程,而不需要待测人员移动到其中一个类型的摄像头的检测区域,完成人体特征信息采集过程,然后移动到另一个类型的摄像头的检测区域,完成人体特征信息采集过程。
在一种可能实现的方式中,所述多种不同类型的摄像头包括RGB摄像头,所述方法还包括:
在通过所述RGB摄像头连续预设帧数均检测到所述待测人员的情况下,提醒所述待测人员移动到所述有效识别区域。
其中,RGB摄像头由三根不同的线缆给出三个基本彩色成分,这种类型的摄像头通常是用三个独立的CCD传感器(Charge Coupled Device电荷耦合器件图像传感器)来获取三种彩色信号,可以计算景深,实现背景虚化和重对焦,以提高采集待测人员的图像的精确度。
在该实施例中,可以根据有效识别区域的范围确定RGB摄像头的镜头尺寸,以使RGB摄像头可以连续预设帧数均检测进入拍摄范围内的待测人员,以提醒待测人员移动到多种不同类型的摄像头的有效识别区域内。
在一种可能实现的方式中,基于RGB摄像头采集预设范围内的图像信息,对当前图像信息中出现的用户持续进行检测,在连续预设帧数均检测到有待测人员,例如,在RGB摄像头采集5米的预设范围内,连续4帧均检测到有待测人员,则提醒待测人员移动到有效识别区域。
值得说明的是,通常RGB摄像头采集图像信息的预设范围到身份识别装置的距离大于有效识别区域到身份识别装置的距离。以上述示例为例,在RGB摄像头采集5米的预设范围内,连续4帧均检测到有待测人员,则提醒待测人员移动到距离身份识别装置1米处的有效识别区域。
可选地,在连续预设帧数均检测到待测人员时,可以根据待测人员出现在检测区域的不同位置,确定待测人员的移动策略,以便于待测人员可以根据该移动策略快速地移动到有效识别区域。以上述示例为例,在待测人员出现在检测区域的左上角,则确定待测人员向左前方移动的移动策略。
可选地,所述用于身份识别的装置还包括扬声器,所述提醒所述待测人员移动到有效识别区域包括:
通过所述扬声器发出语音信息提醒所述待测人员移动到所述有效识别区域,并控制所述显示屏闪屏。
在该实施例中,通过扬声器发出语音信息,例如,通过扬声器发出语音信息“请到这边来进行信息采集”,可选地,该语音信息可以是前述的移动策略,即可以是“请向左前方移动进行信息采集”。
控制显示屏闪屏即控制显示屏的显示内容快速变化,例如,黑屏和RGB摄像头图像画面等视觉变化。
可选地,还可以在通过扬声器发出语音信息时,通过显示屏显示文字、动画等提醒信息,例如,通过扬声器发出“请向左前方移动进行信息采集”的语音信息时,通过显示屏显示上述语音信息的文字内容,并在显示屏显示脚印一步一步持续向左前方的动画画面,以便于待测人员通过多种提醒方式快速移动到指定识别区域。
在另一种可能实现的方式中,所述多种不同类型的摄像头包括RGB摄像头和虹膜识别红外摄像头,所述通过所述多种不同类型的摄像头对人体特征信息进行采集,包括:
通过所述RGB摄像头采集所述待测人员的人脸图像信息;
通过所述虹膜识别红外摄像头采集所述待测人员的虹膜图像信息。
具体实施时,RGB摄像头和虹膜识别红外摄像头被配置为具有共同的有效识别区域,即在配置RGB摄像头和虹膜识别红外摄像头的镜头尺寸,焦距,水平FOV和垂直FOV,图像分辨率时,使RGB摄像头和虹膜识别红外摄像头具有相同的有效距离,这样可以同时通过RGB摄像头采集待测人员的人脸图像信息以及通过虹膜识别红外摄像头采集待测人员的虹膜图像信息,提高待测人员人体特征信息采集的效率以及待测人员身份识别的效率。
在待测人员移动到有效识别区域后,通过在显示屏显示用于标记每一种类型的摄像头对应的检测区域的标记信息,便于用户按照标记信息的指示,出现在对应的检测区域。即如图2所示,人体识别装置的上方设置有RGB摄像头和虹膜识别红外摄像头,在显示屏显示RGB摄像头的检测区域,例如,在显示屏显示人脸图像;在显示屏显示虹膜识别红外摄的检测区域,例如,在显示屏的人脸图像的双眼位置显示如图2所示的特征区域,特征区域可以是可见阴影、双眼位置文字显示等。
进一步地,在待测人员的相应人体部位出现在对应摄像头的检测区域,则通过RGB摄像头采集待测人员的人脸图像信息,并通过虹膜识别红外摄像头采集待测人员的虹膜图像信息。
可选地,所述方法还包括:将得到的所述虹膜图像信息存储到安全存储区域,所述安全存储区域用于授权设备或者授权应用访问。
例如,若待测人员身份识别是在身份识别装置进行,则在身份识别装置本地建立安全存储区域,则在身份识别装置建立安全存储区域。若待测人员身份识别是在云端进行,即由云服务器执行身份识别,则在云服务器建立安全存储区域,将得到的所述虹膜图像信息存储到安全存储区域,若未授权的应用软件或者设备接入到该身份识别装置,该应用软件或者设备无法读取安全存储区域内的虹膜图像信息,可以避免的用户虹膜生物特征信息的泄露。
可以理解的是,针对待测人员的其他人体特征也可以存储到相应的安全存储区域。此处不做限定。
在一种可能实现的方式中,在图1的基础上,参照图3所示出的一种用于身份识别的方法的流程图,所述方法包括:
S31、通过所述RGB摄像头采集所述待测人员的人脸图像信息;通过所述虹膜识别红外摄像头采集所述待测人员的虹膜图像信息。
S32、确定所述人脸图像信息与身份数据库的人脸数据信息的人脸匹配值,以及所述虹膜图像信息与所述身份数据库的虹膜数据信息的虹膜匹配值。
S33、基于所述人脸匹配值与预设人脸匹配阈值的大小关系,和/或,所述虹膜匹配值与预设虹膜匹配阈值的大小关系对所述待测人员的身份进行识别。
可选地,可以将人脸图像信息以及虹膜图像信息发送到云服务器,由云服务器将接收的人脸图像信息与身份数据库的人脸数据信息进行比对,确定人脸匹配值,以及将接收的虹膜图像信息与身份数据库的虹膜数据信息进行比对,确定虹膜匹配值。
可选地,可以将云服务器的身份数据库的人脸数据信息以及虹膜数据信息发送到身份识别装置,由身份识别装置将人脸图像信息与身份数据库的人脸数据信息进行比对,确定人脸匹配值,以及将虹膜图像信息与身份数据库的虹膜数据信息进行比对,确定虹膜匹配值。
以云服务器执行匹配值确定的操作为例,身份识别装置通过RGB摄像头采集待测人员甲的人脸图像信息以及通过虹膜识别红外摄像头采集待测人员甲的虹膜图像信息,并将甲的人脸图像信息以及虹膜图像信息发送到云服务器。
进一步地,云服务器将甲的人脸图像信息与身份数据库的人脸数据信息进行比对,确定与张三的人脸匹配值为60%,将甲的虹膜数据信息与身份数据库的虹膜数据信息进行比对,确定与张三的虹膜匹配值为70%。
进一步地,若人脸匹配值60%大于预设人脸匹配阈值55%,虹膜匹配值70%大于预设虹膜匹配阈值50%,则确定待测人员为张三。或者,若人脸匹配值60%小于预设人脸匹配阈值65%,而虹膜匹配值70%大于预设虹膜匹配阈值50%,则确定待测人员为张三,或者,若人脸匹配值60%大于预设人脸匹配阈值55%,虹膜匹配值70%大于预设虹膜匹配阈值70%,则确定待测人员为张三。
在步骤S33中,所述基于所述人脸匹配值与预设人脸匹配阈值的大小关系,和所述虹膜匹配值与预设虹膜匹配阈值的大小关系对所述待测人员的身份进行识别,包括:
若所述人脸匹配值大于所述预设人脸匹配阈值,所述虹膜匹配值大于所述预设虹膜匹配阈值,且基于所述人脸图像信息确定的所述待测人员身份与基于所述虹膜图像信息确定的所述待测人员身份不一致,则基于所述人脸匹配值以及人脸识别权重值、所述虹膜匹配值以及虹膜识别权重值得到最终的身份识别结果,其中,所述虹膜识别权重值大于所述人脸识别权重值。
以上述实施例为例,若云服务器将甲的人脸图像信息与身份数据库的人脸数据信息进行比对,确定与张三的人脸匹配值为60%,将甲的虹膜数据信息与身份数据库的虹膜数据信息进行比对,确定与李四的虹膜匹配值为70%。
进一步地,人脸匹配值60%大于预设人脸匹配阈值55%,虹膜匹配值70%大于预设虹膜匹配阈值50%,即,人脸匹配值大于预设人脸匹配阈值,虹膜匹配值大于预设虹膜匹配阈值,且基于人脸图像信息确定的待测人员身份与基于虹膜图像信息确定的待测人员身份不一致。
进一步地,基于人脸匹配值以及人脸识别权重值、虹膜匹配值以及虹膜识别权重值得到最终的身份识别结果。人脸匹配值60%与人脸识别权重值0.4确定第一身份识别结果,即待测人员为张三的第一身份识别结果为60%*0.4=0.24,虹膜匹配值70%与虹膜识别权重值0.6确定第二身份识别结果,即待测人员为李四的第二身份识别结果为70%*0.6=0.42。
进一步地,第一身份识别结果0.24的置信度小于第二身份识别结果0.42的置信度,则最终确定待测人员为李四。
可选地,所述方法还包括:基于所述人脸图像信息识别所述待检测人员是否佩戴口罩。
在一种实施方式中,基于人脸图像信息识别待测人员是否佩戴口罩可以是在识别到待测人员的眼睛的情况下,确定是否可以识别到待测用户的鼻子和/或嘴巴,若可以识别到鼻子和/或嘴巴,则确定该待测人员佩戴了口罩。
在另一种实施方式中,基于人脸图像信息识别待测人员是否佩戴口罩可以是基于人脸图像信息中的口罩形状,与数据库或者服务器中的口罩形状进行匹配,若在数据库或者服务器中匹配到相应的口罩,则确定该待测人员佩戴了口罩。
可选地,在数据库或者服务器中匹配到相应的口罩,可以根据数据库或者服务器中该口罩的型号,确定待测人员佩戴的口罩类型是否符合要求,例如,在防疫期间,进入隔离室的人员必须佩戴防护等级较高的口罩,若待测人员佩戴的口罩无法在数据库或者服务器匹配到,或者防护等级低于要求的防护等级,则也可以相应的检测结果。
可选地,参考图2所示,所述多种不同类型的摄像头还包括红外测温摄像头,所述通过所述多种不同类型的摄像头对人体特征信息进行采集,还包括:
通过红外测温摄像头采集待测人员的额温信息,其中,额温信息即指额头温度信息,该额温信息可以用于表征待测人员的体温信息。
可选地,为了提高采集待测人员的额温信息的准确度,可以多次采集待测人员的额头温度,在不同气温环境下可以采用不同系数的换算采集的额头温度得出额温信息,例如,可以采用不同系数通过计算多次测量的额头温度信息数值的平均值作为额温信息,也可以将多次测量的额头温度信息数值最大的作为额温信息。
可选地,所述方法还包括:
在基于所述身份信息进行识别得到的识别结果满足预设异常条件的情况下,生成异常提醒信息;
将所述异常提醒信息发送给管理端,和/或,通过所述显示屏显示所述异常提醒信息以提醒所述待测人员。
可选地,预设异常条件可以包括额温信息的数值大于预设额温阈值,待测人员未佩戴口罩,以及数据库或者服务器中不存在与待测人员相匹配的身份信息。
针对检测结果,即待测人员的身份识别结果、额温信息以及额温是否大于预设额温阈值、是否佩戴口罩,如图2所示可以在显示屏进行显示,例如,在显示屏显示待测人员的姓名张XX,显示其体温37.6℃,显示已佩戴口罩。
在该实施例中,可以根据实际需求预先设置预设额温阈值,例如,在疫情防控期间,由于新型冠状病毒引起的体温异常是体温大于37.3℃,则可以预设预设额温阈值为37.3℃。
进一步地,在待测人员的额温大于预设额温阈值,待测人员未佩戴口罩、未在数据库或者服务器查询到与待测人员相匹配的身份信息时,可以通过扬声器发出警告异常提醒信息并在显示屏显示该异常提醒信息。例如,身份无法识别,禁止进入;额温大于37.3℃,请再次测量额温;未佩戴口罩,请佩戴口罩。这样,可以例如疫情防控期间,减少人员的接触,避免交叉感染。
在该实施例中,将异常提醒信息发送给管理端,便于管理端的工作人员及时了解到待测人员的身份异常或者体温异常。
可选地,所述方法还包括:
根据基于所述身份信息进行识别得到的识别结果生成上报信息,并将所述上报信息上传至服务器存储;或者,
接收服务器发送的配置指令,对所述身份识别装置的检测参数进行配置。
可选地,通过RGB摄像头进行人脸抓拍,进行人脸抠图,得到人脸图像信息,将人脸图像信息以及额温信息打包上传到云端(服务端)系统中进行记录,还可以将当前身份识别装置的终端设备标识、当前采集人体特征的时间,当前身份识别装置的采集地点,待测人员的身份标识ID,待测人员的额温是否超过预设额温阈值,是否佩戴口罩等数据上传到云端服务,并将上述信息进行关联。这样可以便于对用户的追溯,有利于提升联防联控的准确性,便于进行管控。
在该实施例中,当待测人员移动到指定识别区域时,可以先基于RGB摄像头采集所述待测人员的人脸图像信息和/或虹膜识别红外摄像头采集所述待测人员的虹膜图像信息对待测人员的身份进行识别,待得到识别结果以后再基于红外测温摄像头采集所述待测人员的额温信息确定待测人员的体温信息。进一步地,通过扬声器的语音信息播报待测人员的身份识别结果以及额温信息。
在该实施例中,可以将该异常信息上传至数据库或者服务器可以根据该异常提醒信息,共享到其他服务器,以实现例如疫情期间的联防联控。可以理解的是,可以根据该检测结果确定待测人员去过的地方,便于例如在疫情确定接触的人群等,实现联防联控。
在该实施例中,可以接收服务器发送的配置指令,也可以是接收有权限的设备的配置指令,其中,对所述身份识别装置的检测参数进行配置是指对每一种类型摄像头的配置参数,例如,摄像头的分辨率,摄像头固定焦距的大小,FOV的数值大小,摄像头检测区域的标记信息方式,也可以是对扬声器语音信息的配置,显示屏显示文字、动画的配置,当前身份识别装置的名称,以及预设额温阈值的大小配置。还可以是预设异常条件的配置,例如,在非疫情防治期间,不需要识别待测人员是否佩戴口罩,或者,不用佩戴口罩进入的区域,预设异常条件可以不包括待测人员未佩戴口罩。这样,该技术方案可以适用于不同的场合,节约开发资源及资金投入。
本公开还提供一种身份识别装置,参照图4所示出的一种身份识别装置500的框图,所述身份识别装置500包括处理器520,与所述处理器连接的显示屏510、以及与所述处理器连接的多种不同类型的摄像头530,其中,所述不同类型的摄像头530分别用于测量不同的人体特征;
所述处理器520用于:
通过所述显示屏510显示待测人员的图像,以及显示用于标记每一种类型的摄像头530对应的检测区域的标记信息;
在每一种类型的摄像头530指定检测的人体部位的图像出现在对应的检测区域的情况下,通过所述多种不同类型的摄像头530对人体特征信息进行采集;
其中,所述人体特征信息用于对所述待测人员的身份进行识别。
上述装置在待测人员进入到摄像头的图像采集范围时,在显示屏上显示待测人员的图像,并显示每一种类型的摄像头对应的检测区域的标记信息,以指示待测用户进入不同类型的摄像头的图像采集区域,进而通过对应的摄像头采集待测人员的不同人体特征信息,最终,根据人体特征信息对待测人员的身份进行识别。这样,可以便于待测人员快速进入到图像采集区域,从而快速地完成无人值守的人体特征信息采集,可以节约人体特征信息采集时的人力资源,也可以提高人体特征信息采集的效率,提高识别待测人员身份的效率,减少用户的排队时间。
可选地,所述用于身份识别的装置500还包括扬声器,所述多种不同类型的摄像头包括RGB摄像头5301;
所述处理器520还用于:在通过所述RGB摄像头5301连续预设帧数均检测到所述待测人员的情况下,通过所述扬声器发出语音信息提醒所述待测人员移动到有效识别区域,并控制所述显示屏510闪屏。
可选地,参照图5所示出的一种用于身份识别的装置的框图,所述多种不同类型的摄像头包括RGB摄像头5301、红外测温摄像头5302和虹膜识别红外摄像头5303;
所述处理器520用于:通过所述RGB摄像头5301采集所述待测人员的人脸图像信息;
通过所述虹膜识别红外摄像头5303采集所述待测人员的虹膜图像信息。
可选地,所述处理器520还用于:
确定所述人脸图像信息与身份数据库的人脸数据信息的人脸匹配值,以及所述虹膜图像信息与所述身份数据库的虹膜数据信息的虹膜匹配值;
基于所述人脸匹配值与预设人脸匹配阈值的大小关系,和/或,所述虹膜匹配值与预设虹膜匹配阈值的大小关系对所述待测人员的身份进行识别。
可选地,所述处理器520还用于:
在所述人脸匹配值大于所述预设人脸匹配阈值,所述虹膜匹配值大于所述预设虹膜匹配阈值,且基于所述人脸图像信息确定的所述待测人员身份与基于所述虹膜图像信息确定的所述待测人员身份不一致时,基于所述人脸匹配值以及人脸识别权重值、所述虹膜匹配值以及虹膜识别权重值得到最终的身份识别结果,其中,所述虹膜识别权重值大于所述人脸识别权重值。
可选地,所述处理器520还用于:
所述多种不同类型的摄像头还包括红外测温摄像头,所述处理器还用于:
基于所述红外测温摄像头采集所述待测人员的额温信息,确定所述待测人员的额温是否大于预设额温阈值。
可选地,所述处理器520还用于:
在基于所述身份信息进行识别得到的识别结果满足预设异常条件的情况下,生成异常提醒信息;
将所述异常提醒信息发送给管理端,和/或,通过所述显示屏显示所述异常提醒信息以提醒所述待测人员。
可选地,所述处理器520还用于:
所述处理器还用于:
根据基于所述身份信息进行识别得到的识别结果生成上报信息,并将所述上报信息上传至服务器存储;或者,
接收服务器发送的配置指令,对所述身份识别装置的检测参数进行配置。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
下面以示例详细说明本公开中,参照图6所示出的一种用于身份识别的方法的流程图,该用于身份识别的方法由身份识别装置、云端服务器共同参与实现,其中,身份识别装置包括不同类型的摄像头采集人体特征信息,不同类型的摄像头包括RGB摄像头、虹膜识别红外摄像头以及红外测温摄像头,也可以包括本地识别模块,执行本地识别的步骤。云端服务器可以包括云端识别模块,用于进行身份识别,以及云端管理模块,用于存储用户的身份信息以及体温信息等。如图6所示,该用于身份识别的方法的步骤包括:
当待测人员进入到RGB摄像头的拍摄范围内,例如,整个人体均进入拍摄范围,或者连续预设帧数都拍摄到图像信息,则身体识别装置通过扬声器发出提示信息,和/或通过显示屏闪屏等变化,提醒待测人员移动到有效识别区域。
进一步地,在待测人员进入到上述三个不同类型的摄像头共同的有效识别区域时,身份识别装置通过RGB摄像头采集待测人员的人脸图像信息,通过虹膜识别红外摄像头采集待测人员的虹膜图像信息以及通过红外测温摄像头采集待测人员的额温信息。
进一步地,在一种实施方式中,身份识别装置通过人脸图像信息本地识别待测人员的身份,通过虹膜图像信息本地识别待测人员身份,根据预设体温阈值,本地识别待测人员的体温是否超过预设体温阈值。
在另一种实施方式中,身份识别装置将人脸图像信息以及虹膜图像信息发送到服务器,在此说明,人脸图像信息以及虹膜图像信息可以打包发送到云服务器,也可以是分别发送到云服务器。云服务器将接收的人脸图像信息与身份数据库的人脸数据信息进行比对,确定人脸匹配值,以及将接收的虹膜图像信息与身份数据库的虹膜数据信息进行比对,确定虹膜匹配值。
进一步地,具体确定各匹配值的步骤已经在前述方法中介绍,请参考图3实施例,此处不再赘述。根据比对结果,云服务器返回待测人员的身份识别结果,身份识别装置接收身份识别结果,并在显示屏进行显示,并在基于身份信息进行识别得到的识别结果满足预设异常条件的情况下,生成异常提醒信息。例如,未佩戴口罩,额温超过预设体温阈值,身份识别结果对应的人员不在允许进入的名单中。
进一步地,将人脸图像信息进行抠图,发送到云服务器进行存储,身份识别结果以及将额温信息打包发送到云服务器,由云服务器的云端管理模块关联存储,以便于管理人员或者政府部门查询时,返回身份识别结果信息以及额温信息。
此外,值得说明的是,为描述的方便和简洁,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,其所涉及的部分并不一定是本发明所必须的,例如,在具体实施时上述处理器执行的步骤,也可以是多个相互独立的处理器分别执行,本公开对此不作限定。
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备700的框图。可选地,所述用于身份识别的装置可以配置于所述电子设备,以实施上述用于身份识别的方法。如图7所示,该电子设备700可以包括以下一个或多个组件:处理组件502,存储器504,电力组件506,多媒体组件505,输入/输出(I/O)的接口512,传感器组件514,以及通信组件516。
处理组件502通常控制电子设备700的整体操作,诸如数据的获取、传感器数据的处理,RLS算法的求解等等。处理组件502可以包括一个或多个处理器520来执行指令,以完成上述用于身份识别的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件502可以包括一个或多个模块,便于处理组件502和其他组件之间的交互。例如,处理组件502可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件505和处理组件502之间的交互。
存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备700的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备700上操作的任何应用程序或方法的指令,历史电流数据、历史电压数据、电池的开路电压-荷电状态曲线、滞回电压-荷电状态曲线等。存储器504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件506为电子设备700的各种组件提供电力。电力组件506可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置500生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件505包括在所述电子设备700和用户之间的提供一个输出接口的显示屏。在一些实施例中,显示屏可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果显示屏包括触摸面板,显示屏可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
I/O接口512为处理组件502和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是点击轮,按钮等。
传感器组件514包括一个或多个传感器,用于为电子设备700提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件514可以检测电池的温度、电流等等。在一些实施例中,该传感器组件514例如可以包括加温度传感器,电流传感器等等。
通信组件516被配置为便于电子设备700和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备700可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。
在示例性实施例中,电子设备700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述用于身份识别的方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器504,上述指令可由电子设备700的处理器520执行以完成上述用于身份识别的方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在另一示例性实施例中,还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序,该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的用于身份识别的方法的代码部分。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式,但是,本公开并不限于上述实施方式中的具体细节,在本公开的技术构思范围内,可以对本公开的技术方案进行多种简单变型,这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是,在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征,在不矛盾的情况下,可以通过任何合适的方式进行组合,为了避免不必要的重复,本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外,本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合,只要其不违背本公开的思想,其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims (10)

1.一种用于身份识别的方法,其特征在于,所述方法应用于身份识别装置,所述身份识别装置包括显示屏、多种不同类型的摄像头,其中,所述不同类型的摄像头分别用于采集不同的人体特征,所述方法包括:
在所述显示屏上显示待测人员的图像,以及显示用于标记每一种类型的摄像头对应的检测区域的标记信息;
在每一种类型的摄像头指定检测的人体部位的图像出现在对应的所述检测区域的情况下,通过所述多种不同类型的摄像头对身份信息进行采集;
其中,所述人体特征信息用于对所述待测人员的身份进行识别。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多种不同类型的摄像头被配置为具有共同的有效识别区域,其中,所述待测人员位于所述有效识别区域时,指定检测的人体部位的图像能够出现在对应的所述检测区域中。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多种不同类型的摄像头包括RGB摄像头,所述方法还包括:
在通过所述RGB摄像头连续预设帧数均检测到所述待测人员的情况下,提醒所述待测人员移动到所述有效识别区域。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述身份识别装置还包括扬声器,所述提醒所述待测人员移动到所述有效识别区域包括:
通过所述扬声器发出语音信息提醒所述待测人员移动到所述有效识别区域,并控制所述显示屏闪屏。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多种不同类型的摄像头包括RGB摄像头和虹膜识别红外摄像头,所述通过所述多种不同类型的摄像头对身份信息进行采集,包括:
通过所述RGB摄像头采集所述待测人员的人脸图像信息;
通过所述虹膜识别红外摄像头采集所述待测人员的虹膜图像信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将得到的所述虹膜图像信息存储到安全存储区域,所述安全存储区域用于授权设备或者授权应用访问。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述人脸图像信息与身份数据库的人脸数据信息的人脸匹配值,以及所述虹膜图像信息与所述身份数据库的虹膜数据信息的虹膜匹配值;
基于所述人脸匹配值与预设人脸匹配阈值的大小关系,和/或,所述虹膜匹配值与预设虹膜匹配阈值的大小关系对所述待测人员的身份进行识别。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述人脸匹配值与预设人脸匹配阈值的大小关系,和所述虹膜匹配值与预设虹膜匹配阈值的大小关系对所述待测人员的身份进行识别,包括:
若所述人脸匹配值大于所述预设人脸匹配阈值,所述虹膜匹配值大于所述预设虹膜匹配阈值,且基于所述人脸图像信息确定的所述待测人员身份与基于所述虹膜图像信息确定的所述待测人员身份不一致,则基于所述人脸匹配值以及人脸识别权重值、所述虹膜匹配值以及虹膜识别权重值得到最终的身份识别结果,其中,所述虹膜识别权重值大于所述人脸识别权重值。
9.一种用于身份识别的装置,其特征在于,所述装置包括处理器,与所述处理器连接的显示屏、以及与所述处理器连接的多种不同类型的摄像头,其中,所述不同类型的摄像头分别用于测量不同的人体特征;
所述处理器用于:
通过所述显示屏显示待测人员的图像,以及显示用于标记每一种类型的摄像头对应的检测区域的标记信息;
在每一种类型的摄像头指定检测的人体部位的图像出现在对应的检测区域的情况下,通过所述多种不同类型的摄像头对人体特征信息进行采集;
其中,所述人体特征信息用于对所述待测人员的身份进行识别。
10.一种存储介质,其上存储有程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。
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