CN111637971A - 红外阵列热成像人体测温系统 - Google Patents
红外阵列热成像人体测温系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111637971A CN111637971A CN202010279919.4A CN202010279919A CN111637971A CN 111637971 A CN111637971 A CN 111637971A CN 202010279919 A CN202010279919 A CN 202010279919A CN 111637971 A CN111637971 A CN 111637971A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- body temperature
- data
- upper computer
- infrared
- thermal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000001931 thermography Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 claims abstract description 101
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 61
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 31
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 13
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 12
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 9
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 5
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims description 4
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 4
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 15
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 8
- 238000012937 correction Methods 0.000 abstract description 4
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 abstract description 4
- 230000007547 defect Effects 0.000 abstract description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 7
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 5
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 3
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000007667 floating Methods 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 2
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000013079 data visualisation Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000012631 diagnostic technique Methods 0.000 description 1
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 238000003331 infrared imaging Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 238000004451 qualitative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000010223 real-time analysis Methods 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J5/0022—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry for sensing the radiation of moving bodies
- G01J5/0025—Living bodies
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J2005/0077—Imaging
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Radiation Pyrometers (AREA)
Abstract
本发明公开了红外阵列热成像人体测温系统,安装在公共区域活动人员现场的前端图像采集与传输终端利用高精度红外阵列热像仪对需要进行体温监测的人员或流动人员体进行体温分布热像图采集,并将数据传送给电路系统,电路系统经过分析处理后将热像图进行压缩和打包处理,然后通过GPRS、4G\5G的方式发送到上位机。计算机数据服务器安装相应的应用软件程序进行数据的自动处理,之后以图像和图形的形式将各种人员的体温分布情况直观的显示在客户端。系统结合数据软件系统和各种修正理论模型分析各种人员存在的热缺陷和故障状态,及时给出诊断信息和报表,有效预防公共区域活动人员高温发热的发生。
Description
技术领域
本发明涉及红外测温技术领域,特别涉及红外阵列热成像人体测温系统。
背景技术
红外热像技术是探测公共区域活动人员中各种人员表面辐射体温的不为人眼所见的红外线的技术。它反映人体表面的红外辐射场,即体温场。并根据人体表面的体温场,测量人体某一部分的平均体温。是一种被动的、非接触式的检测手段。红外阵列热像测温仪就是利用该技术制作而成的检测人体,目前已在电力人体故障诊断领域得到广泛应用。
公共区域活动人员的体温信息可以通过红外图像进行有效反映。红外成像是惟一一种可以将热信息瞬间可视化,并加以验证的诊断技术。红外阵列热像测温仪可预警发热及高温人群,并通过非接触体温测量加以定性分析,在专业的红外分析软件的帮助下,数秒内便可自动完成分析报告。
疫情期间,保证发热或高温人员随时发现是对疫情控制的及时根本管理手段,而红外热像技术已成为预防性防疫领域最有效的检测工具,它能够在人体发热或高温时,快速、准确、安全地现场发现,可以避免公共区域活动人员因高温发热不知情或不能被发现而延误治疗以及扩散疫情。
红外阵列热像测温仪能够正确引导预防性防疫专家对需要监控或预防人员的体温进行准确判断。可以将测量体温值与历史体温进行比较,或者与相同时间同类人体的体温读数进行比较,以准确判断是否发生了显著的扩散或蔓延,是否会带来公共活动隐患。但是,目前对公共区域活动人员体温状态的监测的实时分析处理能力较差,实时监测的有效性较低。
因此,如何提供一种具有高实时监测有效性的红外阵列热成像人体测温系统是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明以解决目前现有技术的缺陷为目的,支持数据与现场视频同步传送到平台,异常数据可向的上发送报警信息,及时预警,提高实时监测的有效性。具体方案如下:
一种红外阵列热成像人体测温系统,包括前端图像采集与传输终端、上位机和客户端;其中,
所述上位机向所述前端图像采集与传输终端发送请求读取终端的命令;
所述前端图像采集与传输终端包括图像采集系统和电路系统;图像采集系统采集人体的体温分布热像图,并传送给电路系统,电路系统对体温分布热像图进行电信号转化,以供保存和分析体温数据使用,经过分析处理后将热像图进行压缩和打包处理得到数据包;电路系统通过设定的服务器地址与上位机进行连接,无线发送数据包到所述上位机;
所述客户端发送网络连接请求到所述上位机,并发送被监控前端的请求命令,所述上位机将前端和客户端的网络进行对应连接,此后所述前端图像采集与传输终端和所述客户端采用透明方式进行数据传输,所述上位机仅提供数据通道。
优选的,所述图像采集系统包括红外阵列热像仪、网络摄像机和红外体温检测仪;
所述红外阵列热像仪用于采集固定区域内人体的体温分布热像图;
所述网络摄像机用于采集与所述红外阵列热像仪同区域的视频画面,所述体温数据与视频画面同步;
所述红外体温检测仪用于对固定区域内人体的体温进行红外检测。
优选的,所述电路系统包括:图像采集芯片处理器、微控制器、网络传输模块、红外报警模块、变送装置和红外报警模块;
所述图像采集芯片处理器连接所述红外阵列热像仪,用于接收所述体温分布热像图并进行图像压缩,并发送至所述变送装置;
所述变送装置连接所述红外阵列热像仪,用于将体温分布热像图转化为可被计算机处理的电信号;
所述微控制器接收所述变送装置转化的电信号,并进行二次化处理转化为指定标准数据;
所述网络传输模块包括GPRS单元,以及4G\5G单元,用于将经过分析处理后的热像图压缩数据的标准数据电信号发送到所述上位机上;
所述红外报警模块连接所述微控制器,所述微控制器具有与所述红外阵列热像仪相连的输入接口,所述红外阵列热像仪满足报警设置要求时,所述红外报警模块采集当前体温分布热像图传送到所述上位机,在传送的信息中包括当前报警情况,当所述上位机收到该信息后,发出报警提示。
优选的,所述上位机包括计算机数据服务器,对各个监测点的所述图像采集系统的数据收集,并将所述前端图像采集与传输终端的相关配置信息、设置状态信息和环境数据存储到数据库中。
优选的,所述上位机根据相关算法公式来分析所测的体温参数数据,和\或利用趋势分析方法模拟地分析固定区域人体体温及体温分布发展趋势数据,和\或根据体温分布热像图来预测固定区域疫情事故发生的临界条件。
优选的,所述上位机定时向所述前端图像采集与传输终端发送请求读取终端的命令,或通过实时触发实现对所述前端图像采集与传输终端发送请求读取终端的命令,所述所述前端图像采集与传输终端应答所述请求读取终端的命令采用10秒级数据上传频率。
优选的,所述客户端具有显示界面,所述显示界面同时显示所述视频画面与体温数据。
优选的,所述上位机对数据的显示包含多项内容,包括:体温传感器采集数据和红外热像仪对体温分布热像图的显示、历史值的显示、按照时间显示数据。
本发明相较现有技术具有以下有益效果:
本发明集成了环境温度在线监测和公共区域活动人员体温分布的在线红外热像监测等,并借助现有移动运营商强大的GPRS、4G\5G无线通信网络进行实时数据传输,实现了对公共区域活动人员体温状态的监测。通过前端图像采集与传输终端满足对现场监控可视化和历史数据可查化的要求,具有对各区域监测点的人员体温数据和对数据的报警处理、记录、查询、统计、检测数据曲线输出等多种功能。支持数据与现场视频同步传送到平台,在客户端可以在同一个界面同时显示视频与体温数据,及时给出高温发热预警信息,对于有效公共区域活动人员体温超标的疫情防御,保障现有公共区域活动人员的活动安全起到了重要的作用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明红外阵列热成像人体测温系统的结构框架图;
图2为本发明实施例提供的体温监测仪地理位置定位图;
图3为本发明实施例提供的人员总流量统计、历史数据曲线、异常人员统计查看图;
图4为本发明实施例提供的实时监测图像识别实现图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本实施例提供了红外阵列热成像人体测温系统,参见附图1公开的结构框架图,安装在公共区域活动人员现场的前端图像采集与传输终端利用高精度红外阵列热像仪对准需要进行体温监测的人员或流动人员体进行体温参数值采集,体温参数值由体温分布热像图分析得到。前端图像采集与传输终端定时地采集到各种人员有关体温分布的热像图后,将数据传送给电路系统,电路系统经过分析处理后将热像图进行压缩和打包处理,然后通过GPRS、4G\5G的方式发送到上位机,即监控中心的计算机数据服务器上。计算机数据服务器安装相应的应用软件程序进行数据的自动处理,主要完成热像图的接收与解压还原,之后以图像和图形的形式将各种人员的体温分布情况直观的显示在客户端,不同体温以不同颜色显示。系统结合数据软件系统和各种修正理论模型分析各种人员存在的热缺陷和故障状态,及时给出诊断信息和报表,有效预防公共区域活动人员高温发热的发生。
本实施例公开的红外阵列热成像人体测温系统具体包括前端图像采集与传输终端、上位机和客户端;其中,
上位机向前端图像采集与传输终端发送请求读取终端的命令;
前端图像采集与传输终端包括图像采集系统和电路系统;图像采集系统采集人体的体温分布热像图,并传送给电路系统,电路系统对体温分布热像图进行电信号转化,以供保存和分析体温数据使用,经过分析处理后将热像图进行压缩和打包处理得到数据包;电路系统通过设定的服务器地址与上位机进行连接,无线发送数据包到上位机。
图像采集系统负责主要负责现场图像采集、体温数据的采集、录像存储,包括:分布安装在各个区域的高清热成像摄像机、高清网络摄像机、高精度门框式红外体温检测仪,用于监测各安装区域的体温数据采集和安全防范,满足对现场监控可视化和历史数据可查化的要求。红外阵列热像仪用于采集固定区域内人体的体温分布热像图;网络摄像机用于采集与红外阵列热像仪同区域的视频画面,体温数据与视频画面同步;红外阵列热像仪通过视觉图像将其可视化图片区域和热成像中的热像图进行叠加,每张热像图中的像素都是温度点,温度点的数量与设备本身的红外像素有关,例如采用的红外热像镜头的红外像素是384*288,即一张热像图中有11万个温度点,相当于用11万只测温枪同时进行测温,在像素转化温度的同时就需要视频画面的人脸有效像素进行叠加定向,从而提高热像仪的测温效率,并对测温精度有显著提高。
红外体温检测仪用于对固定区域内人体的体温进行红外检测。红外体温检测仪作用是对红外阵列热像仪测温的后期算法调用纠偏做数据参考。
电路系统包括:图像采集芯片处理器、微控制器、网络传输模块、红外报警模块、变送装置和红外报警模块;图像采集芯片处理器连接红外阵列热像仪,用于接收体温分布热像图并进行图像压缩,为了提高测温图像的识别时间,图像采集芯片对接收到的体温热像图进行压缩处理,然后送往变送装置;变送装置连接红外阵列热像仪,用于将体温分布热像图转化为可被计算机处理的电信号(电压、电流、频率等);微控制器接收变送装置转化的电信号,并进行二次化处理转化为指定标准数据,并存储在存储芯片中,以供保存和分析使用。变送装置可以采用具有MX7741芯片的D/A数据变送转换器,由于MX7741器件内部带有激光制作的精密晶片电阻和温度补偿电路以及NMOS开关,在其转换过程中,其线性失真可低达0.012%,MX7741的所有输入均与CMOS和TTL电平兼容,可充分保证12位的精度,能够实现该测温设备的数据输出。该D/A数据变送转换器常被应用于精密医学仪器模拟数据的获得和控制。网络传输模块包括GPRS单元,以及4G\5G单元,用于将经过分析处理后的热像图压缩数据发送到上位机上;红外报警模块连接微控制器,微控制器具有与红外阵列热像仪相连的输入接口,红外阵列热像仪满足报警设置要求时,红外报警模块采集当前体温分布热像图传送到上位机,在传送的信息中包括当前报警情况,当上位机收到该信息后,发出报警提示。
监测点前端图像采集与传输终端到上位机的传输可以采用无线传输方式和有线传输2种方式。图像采集系统由视频A/D芯片实现模拟图像的数字化转换,使用专用芯片实现JPEG图像压缩编码。无线网络传输部分由专用GPRS以及4G\5G模块实现网络传输功能,它与图像采集系统的接口是通用异步串行接口(UART)。红外报警模块实现公共区域活动人员体温出现异常状况的报警功能。前端图像采集与传输终端,即下位机主要实现公共区域活动人员现场原始图像的采集和压缩以及压缩图像数据的GPRS\4G\5G传输,这些功能都由相应的软件支持系统实现。
客户端发送网络连接请求到上位机,并发送被监控前端的请求命令,上位机将前端和客户端的网络进行对应连接,此后前端图像采集与传输终端和客户端采用透明方式进行数据传输,上位机仅提供数据通道。
参见说明书附图3-4,上位机是执行日常监控、系统管理、应急指挥的场所内部署体温监控综合管理平台。是一个互联网架构的网络化平台,具有对各区域监测点的人员流量和对数据的报警处理、记录、查询、统计、检测数据曲线输出等多种功能,包括计算机数据服务器,对各个监测点的图像采集系统的数据收集,并将前端图像采集与传输终端的相关配置信息、设置状态信息和环境数据存储到数据库中。上位机系统还具有如下功能:
(1)显示:数据的显示包含多项内容,包括:体温传感器采集数据和红外热像监控器热像图的显示、历史值的显示、按照时间显示数据等。
(2)存储内容:实时数据、历史数据、运行记录、当前状态
(3)历史数据整理:该系统可以对历史数据文件进行整理,删除选定的历史数据文件,删除某段时间以前的历史数据。
(4)打印报表:可以打印两种报表,选择日期,再选择报表类型,即可打印。
上位机根据相关算法公式来分析所测的体温参数数据,和\或利用趋势分析方法模拟地分析固定区域人体体温及体温分布发展趋势数据,和\或根据体温分布热像图来预测固定区域疫情事故发生的临界条件。
本实施例给出对体温参数数据的分析计算步骤:
插值算法如下:
本实施例采用型号为ZY-1001的测温芯片,ZY-1001是一种非接触测温传感器,其测温原理是基于热电堆检测材料对红外辐射的探测。采用这种测量原理可以计算出传感器本身和发射红外辐射的目标物体之间的温度。为此为了计算真实的目标温度必须知道传感器本身温度(环境温度)和入射辐射量。
ZY-1001模块提供两路模拟电压输出。Vntc输出的是NTC电阻上的电压,它正比于传感器温度,Vtp是放大后的热电堆电压,它正比于入射辐射量。
这里可以通过ZY-1001模块得到的Vntc与Vtp电压来计算测量目标物体的温度,步骤如下:
(1)计算环境温度Tamb
Tamb=F(Vntc)
定义:Vntc,act实际测量得到的Vntc值
Vntc(a)一维数组下标为a的Vntc值
d给定Vntc,act的求解下标,d不是整数值,而是浮点数
Tamb,act实际(被求的)环境温度
上述的数组记录的是从0到50;之间,每隔一个温差2.5;记录的此温度下的Vntc值。
函数F可表述如下:
从数组下标"二0时循环,步长为1,直到"二$满足下列条件:Vntc(k)>Vntc,act
计算要求的下标9:
d二[Vntc,act-Vntc($-1)/[Vntc($)-Vntc($-1)+($-1)
计算Tamb:Tamb=%x2.5
(2)发射率修正
红外测温仪一般都是按黑体(发射率$=1.00)分度的,而实际上,物质的发射率都小于1.00。因此,在需要测量目标的真实温度时,须设置发射率值。
定义:Vtp,act实际测量得到的Vtp值
Vtp.act.corr发射率修正过的Vtp,act的值$发射率
可以计算Vtp,act,corr二Vpt,act/$
(3)计算测量目标温度Tobj
Tobj二G(Tamb,Vtp,act,corr)
定义:Vtp(",&)在行下标为"和列下标为&的Vtp值
INT(*)整数运算,INT(X)是X的整数值
li li表示实际环境温度对应的行下标(非整数)
Q已求得Vtp,act,corr时要求的列下标;是
浮点数
Tobj,act实际(要求的)环境温度
上述数组Vtp是行坐标为环境温度,纵坐标为测量温度,约束条件下的Vtp值。横坐标与纵坐标的步长都是2.5;
函数G可描述如下:
计算li:li=Tamb/2.5
把计算值li作为行坐标保持,从矩阵列下标7=0开始循环,步长为1,直到&二$满足下列条件Vtp(li,$)>Vpt,act,corr。Vtp(li,b)通过下列公式计算:
Vtp(li,&)=[li-INT(li)]x[Vtp(INI(li)+1,&)-
Vtp(INT(li),b)]+Vtp(INT(li),&)
计算被求的列下标q:
q=[Vtp,act,corr-Vtp(li,$-1)]/[Vtp(li,$)-
Vtp(li,$-1)]+(k-1)
计算Tobj:Tobj=qx2.5。
上位机定时向前端图像采集与传输终端发送请求读取终端的命令,或通过实时触发实现对前端图像采集与传输终端发送请求读取终端的命令,前端图像采集与传输终端应答请求读取终端的命令采用10秒级数据上传频率。
上位机对数据的显示包含多项内容,包括:体温传感器采集数据和红外热像仪对体温分布热像图的显示、历史值的显示、按照时间显示数据。
客户端具有显示界面,显示界面同时显示视频画面与体温数据。客户端可以随时对数据进行各种查询、浏览、打印、存档,还可直观地通过观测红外热图像对公共区域活动人员的体温状态及发展趋势进行监测,实时地进行预警信息显示与提示。参见说明书附图2给出的体温监测仪地理位置定位图,
本实施例体温监测仪的地理位置定位功能采用GPRS模块实现,GPRS模块结合TCP/IP传输协议和时钟同步的功能,利用TOA定位技术,测得模块的上行信号到达基站的传播时间,将传播时间与速率相乘即可直接计算出移动目标与基站的间距,随即标定出测温仪所应用的地点地理位置信息。
本系统是为满足现场监控而设计,下面对系统的工作过程加以叙述。该系统具有定时观察、即时观察以及现场报警触发等功能,具体工作过程如下:
(1)启动阶段:前端图像采集与传输终端安装并启动以后,GPRS\4G\5G模块自动通过预先设定的服务器地址与上位机进行连接。连接到上位机以后,上位机会向前端图像采集与传输终端发送请求读取终端的命令,前端图像采集与传输终端接收到命令以后发送本终端的应答命令到上位机,上位机记录并监视该前端图像采集与传输终端与上位机的连接。此时,如果客户端也发送网络连接请求到上位机,并发送被监控前端图像采集与传输终端的请求命令,上位机就会将前端图像采集与传输终端和客户端的网络连接对应上,此后前端图像采集与传输终端和客户端就可以采用透明方式进行数据传输,中心器不参与控制,只是提供数据通道。
(2)定时工作阶段:该系统具有定时工作功能,由前端图像采集与传输终端定时抓拍现场热像图,在上位机实现。即监控上位机定时向前端图像采集与传输终端发送采集热像图的命令,前端图像采集与传输终端收到命令以后会采集当前现场的热像图,通过上位机传输给客户端。定时时间设置由监控上位机软件的设置功能实现。
(3)实现即时观察:如果当用户无定时监控的要求,或者用户设置的定时时间较长,但在定时间隔中间有观察现场的要求的时候,用户可以启动即时功能。在监控上位机软件上有按钮,点击此按钮时,上位机会向前端发送采集图像的命令,前端图像采集与传输终端收到命令后会采集当前现场的热像图,传送给上位机。
(4)实现报警触发观察:在前端图像采集与传输终端,微控制器的输入接口与热像仪相连,红外阵列热像仪满足报警设置要求时,前端图像采集与传输终端会采集当前现场体温分布热像图,传送到上位机。在传送的信息中会带有当前报警情况,当监控上位机收到此报警信息后,会发出警提示,直到用户关闭此次报警。
红外阵列热像在线测温系统支持体温数据与视频画面同步:支持数据与现场视频同步传送到平台,在客户端可以在同一个界面同时显示视频与体温数据。维护量小,自动数据保护,自动故障修复、报警,大大减少人工维护。响应快速,10秒级数据上传频率。能够展示更多的时间细节。检测的数据反应在异常发生以后,分钟级的监测数据在异常刚开始发生的时候就能定位。365天24小时全天候实时在线监测。现场可视化管理,可连接多个体温监测点并远程传输至大显示屏。设定了报警管理,异常数据可向的上发送短信,及时预警,提高实时监测的有效性。支持LED户外显示屏等实时显示数据。实现数据的存储管理,对数据图形展示,曲线分析,超标报警统计,异常处理跟踪等,为相关监管部门提供精准的数据决策依据。支持多种通讯方式:以太网通讯,可选4G\5G网络。并支持三级权限划分。因此,具有重大的公共服务实践意义,实现了巨大的社会效益,具有广泛的应用和推广前景。
以上对本发明所提供的红外阵列热成像人体测温系统进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (8)
1.红外阵列热成像人体测温系统,其特征在于:包括前端图像采集与传输终端、上位机和客户端;其中,
所述上位机向所述前端图像采集与传输终端发送请求读取终端的命令;
所述前端图像采集与传输终端包括图像采集系统和电路系统;图像采集系统采集人体的体温分布热像图,并传送给电路系统,电路系统对体温分布热像图进行电信号转化,以供保存和分析体温数据使用,经过分析处理后将热像图进行压缩和打包处理得到数据包;电路系统通过设定的服务器地址与上位机进行连接,无线发送数据包到所述上位机;
所述客户端发送网络连接请求到所述上位机,并发送被监控前端的请求命令,所述上位机将前端和客户端的网络进行对应连接,此后所述前端图像采集与传输终端和所述客户端采用透明方式进行数据传输,所述上位机仅提供数据通道。
2.根据权利要求1所述的红外阵列热成像人体测温系统,其特征在于,所述图像采集系统包括红外阵列热像仪、网络摄像机和红外体温检测仪;
所述红外阵列热像仪用于采集固定区域内人体的体温分布热像图;
所述网络摄像机用于采集与所述红外阵列热像仪同区域的视频画面,所述体温数据与视频画面同步;
所述红外体温检测仪用于对固定区域内人体的体温进行红外检测。
3.根据权利要求2所述的红外阵列热成像人体测温系统,其特征在于,所述电路系统包括:图像采集芯片处理器、微控制器、网络传输模块、红外报警模块、变送装置和红外报警模块;
所述图像采集芯片处理器连接所述红外阵列热像仪,用于接收所述体温分布热像图并进行图像压缩,并发送至所述变送装置;
所述变送装置连接所述红外阵列热像仪,用于将体温分布热像图转化为可被计算机处理的电信号;
所述微控制器接收所述变送装置转化的电信号,并进行二次化处理转化为指定标准数据;
所述网络传输模块包括GPRS单元,以及4G\5G单元,用于将经过分析处理后的热像图压缩数据的标准数据电信号发送到所述上位机上;
所述红外报警模块连接所述微控制器,所述微控制器具有与所述红外阵列热像仪相连的输入接口,所述红外阵列热像仪满足报警设置要求时,所述红外报警模块采集当前体温分布热像图传送到所述上位机,在传送的信息中包括当前报警情况,当所述上位机收到该信息后,发出报警提示。
4.根据权利要求1所述的红外阵列热成像人体测温系统,其特征在于,所述上位机包括计算机数据服务器,对各个监测点的所述图像采集系统的数据收集,并将所述前端图像采集与传输终端的相关配置信息、设置状态信息和环境数据存储到数据库中。
5.根据权利要求1所述的红外阵列热成像人体测温系统,其特征在于,所述上位机根据相关算法公式来分析所测的体温参数数据,和\或利用趋势分析方法模拟地分析固定区域人体体温及体温分布发展趋势数据,和\或根据体温分布热像图来预测固定区域疫情事故发生的临界条件。
6.根据权利要求1所述的红外阵列热成像人体测温系统,其特征在于,所述上位机定时向所述前端图像采集与传输终端发送请求读取终端的命令,或通过实时触发实现对所述前端图像采集与传输终端发送请求读取终端的命令,所述所述前端图像采集与传输终端应答所述请求读取终端的命令采用10秒级数据上传频率。
7.根据权利要求2所述的红外阵列热成像人体测温系统,其特征在于,所述客户端具有显示界面,所述显示界面同时显示所述视频画面与体温数据。
8.根据权利要求1所述的红外阵列热成像人体测温系统,其特征在于,所述上位机对数据的显示包含多项内容,包括:体温传感器采集数据和红外热像仪对体温分布热像图的显示、历史值的显示、按照时间显示数据。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010279919.4A CN111637971A (zh) | 2020-04-10 | 2020-04-10 | 红外阵列热成像人体测温系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010279919.4A CN111637971A (zh) | 2020-04-10 | 2020-04-10 | 红外阵列热成像人体测温系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111637971A true CN111637971A (zh) | 2020-09-08 |
Family
ID=72333177
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010279919.4A Pending CN111637971A (zh) | 2020-04-10 | 2020-04-10 | 红外阵列热成像人体测温系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111637971A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112689123A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-04-20 | 上海融恒智能科技有限公司 | 一种传染病智能预警系统及方法 |
CN112788312A (zh) * | 2019-11-06 | 2021-05-11 | 新唐科技股份有限公司 | 影像撷取装置、影像串流的无损数据压缩及解压缩方法 |
CN113017573A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-06-25 | 上海融恒智能科技有限公司 | 一种体温图片采集转发系统及方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101972140A (zh) * | 2010-09-07 | 2011-02-16 | 航天海鹰安全技术工程有限公司 | 热成像体温监控装置、系统及方法 |
CN102147835A (zh) * | 2010-11-26 | 2011-08-10 | 中华人民共和国深圳出入境检验检疫局 | 用于口岸车道的司机体温自动测量系统及实现方法 |
CN209802541U (zh) * | 2019-05-24 | 2019-12-17 | 云南帧图科技有限公司 | 一种热成像快速筛查体温的装置 |
-
2020
- 2020-04-10 CN CN202010279919.4A patent/CN111637971A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101972140A (zh) * | 2010-09-07 | 2011-02-16 | 航天海鹰安全技术工程有限公司 | 热成像体温监控装置、系统及方法 |
CN102147835A (zh) * | 2010-11-26 | 2011-08-10 | 中华人民共和国深圳出入境检验检疫局 | 用于口岸车道的司机体温自动测量系统及实现方法 |
CN209802541U (zh) * | 2019-05-24 | 2019-12-17 | 云南帧图科技有限公司 | 一种热成像快速筛查体温的装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
孙帅: ""红外热像在线测温系统的设计与实现"", 《现代电子技术》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112788312A (zh) * | 2019-11-06 | 2021-05-11 | 新唐科技股份有限公司 | 影像撷取装置、影像串流的无损数据压缩及解压缩方法 |
CN112689123A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-04-20 | 上海融恒智能科技有限公司 | 一种传染病智能预警系统及方法 |
CN113017573A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-06-25 | 上海融恒智能科技有限公司 | 一种体温图片采集转发系统及方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111637971A (zh) | 红外阵列热成像人体测温系统 | |
CN110212451B (zh) | 一种电力ar智能巡检装置 | |
US10422705B2 (en) | Apparatus and method for measuring body temperature of a human body | |
CN102280005B (zh) | 基于红外热成像技术的森林防火预警系统及方法 | |
CN102147290A (zh) | 红外成像温度监测方法和系统 | |
CN110769194B (zh) | 一种基于双光融合的热源监测识别方法及系统 | |
CN111582097A (zh) | 一种疫情监控系统 | |
KR101863530B1 (ko) | 가시광 및 적외선 열화상 이미지를 이용한 화재 예측 보전시스템 | |
CN110648489B (zh) | 基于红外热成像燃点识别的库房预警系统 | |
KR102311495B1 (ko) | 배전반의 과열 감시시스템 및 감시방법 | |
CN105704427A (zh) | 一种用于高压输电线路的智能视频监控系统 | |
CN113432717A (zh) | 用于温度校准和确定场景中的温度的方法、设备和系统 | |
CN111564022A (zh) | 一种检测多目标温度数据图像全景化显示的智能终端 | |
CN114511984B (zh) | 一种火情监测摄像机、火情监测方法和火情自动报警系统 | |
CN212721763U (zh) | 一种基于人脸识别红外热场测温系统 | |
CN109000718A (zh) | 一种水工建筑物安全监测系统及方法 | |
CN109473186B (zh) | 用于核电站的机器人监控系统 | |
KR102503532B1 (ko) | 영상촬영장치가 있는 배전반 모니터링 및 관리시스템 | |
CN212394899U (zh) | 一种无线网络传输的在线体温检测报警装置 | |
KR20090081459A (ko) | 교통 상황 정보 제공 시스템 | |
CN211576373U (zh) | 一种非接触式的测温系统 | |
Liu | Application research of computer monitoring system based on ubiquitous power Internet of things in substation | |
CN113315227A (zh) | 一种高寒地区变电站重要参数双模识别校验预警系统 | |
CN112525351A (zh) | 一种体温的测量方法及装置 | |
CN111256840A (zh) | 一种非接触式的测温系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200908 |