CN111554366A - 人体健康信息生成方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开揭示了一种人体健康信息生成方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：采集第一目标对象的红外视频图像数据；根据红外视频图像数据获取第一目标对象的当前温度信息；响应于第一目标对象的当前温度信息对应的温度高于温度阈值，根据第一目标对象的可见光视频图像数据获取第一目标对象的身份信息；根据第一目标对象的身份信息获取第一目标对象的历史温度信息；根据第一目标对象的当前温度信息和第一目标对象的历史温度信息生成第一目标对象的人体健康信息。通过上述方法，可以在生成人体健康信息中，综合第一目标对象的当前温度信息和历史温度信息生成人体健康信息，从而提高生成人体健康信息的准确性。
Description
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域，特别涉及一种人体健康信息生成方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着科学技术的不断发展，实践场景的不断更新，传统的接触式测温方式已经不能满足一些领域的测温需求，比如，水银温度计不适用于大规模人群的温度检测等等，因此具有非接触、远距离测温特点的测温技术应运而生。
目前，非接触、远距离的测量温度，比如红外检测等已被广泛应用于各个领域，比如，高温环境、强腐蚀环境、强电磁场环境、普通家用、普通医用以及大型需要进行温度测量的公共场合等，其中，在大型需要进行温度测量的公共场合中通常采用通过红外摄像头获取经过行人的红外图像，根据红外图像检测行人的体温，并将行人的体温信息记录到系统中，对体温高于正常温度阈值的行人进行报警，以提示检控方。
然而，上述测温方法在大型需要进行温度测量的公共场合中，只能获取行人的温度信息，判断行人是否处于体温异常范围，但不能获取到该行人的历史温度信息，使得生成的人体健康信息比较局限，准确度较低。
发明内容
本公开提供一种人体健康信息生成方法、装置、计算机设备及存储介质。能够实现对获取发热对象以及对发热对象进行历史温度信息追踪，从而生成更加准确的人体健康信息，所述技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供了一种人体健康信息生成方法，所述方法包括：
采集第一目标对象的红外视频图像数据；
根据所述红外视频图像数据获取所述第一目标对象的当前温度信息；
响应于所述第一目标对象的当前温度信息对应的温度高于温度阈值，根据第一目标对象的可见光视频图像数据获取所述第一目标对象的身份信息；
根据所述第一目标对象的身份信息获取所述第一目标对象的历史温度信息；
根据所述第一目标对象的当前温度信息和所述第一目标对象的历史温度信息生成所述第一目标对象的人体健康信息。
在一种可能的实现方式中，在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一目标对象的当前温度信息和所述第一目标对象的历史温度信息生成所述第一目标对象的人体健康信息，包括：
根据所述第一目标对象的历史温度信息，获取所述第一目标对象的温度高于所述温度阈值的时间；
根据所述第一目标对象的温度高于所述温度阈值的时间，获取所述第一目标对象的健康状态；
根据所述第一目标对象的健康状态生成所述第一目标对象的人体健康信息。
在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一目标对象的温度高于所述温度阈值的时间，获取所述第一目标对象的健康状态，包括：
响应于所述第一目标对象的温度高于所述温度阈值的时间处于预设的目标时间段内，根据所述第一目标对象的温度高于所述温度阈值的时间，获取所述第一目标对象的健康状态。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
响应于所述第一目标对象的当前温度信息对应的温度高于温度阈值，获取所述第一目标对象的历史行踪信息；
根据所述第一目标对象的历史行踪信息确定第二目标对象，所述第二目标对象是与所述第一目标对象存在接触的目标对象。
在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一目标对象的历史行踪信息确定第二目标对象，包括：
根据所述第一目标对象的历史行踪信息生成所述第一目标对象的行踪画像，所述行踪画像包括至少一条行踪数据，所述行踪数据包括位置和时间；
获取候选目标对象的行踪画像；
响应于所述第一目标对象的行踪画像与所述候选目标对象的行踪画像之间存在重叠的行踪数据，将所述候选目标对象确定为所述第二目标对象。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
响应于所述第一目标对象的行踪画像与所述候选目标对象的行踪画像之间存在重叠的行踪数据，获取所述重叠的行踪数据的数量；
根据所述重叠的行踪数据的数量，确定所述第二目标对象的健康提醒等级，所述健康提醒等级用于指示对应的目标对象存在健康风险的概率。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
将获取到的所述第一目标对象的温度信息更新至所述第一目标对象的历史温度信息中。
根据本公开实施例的第二方面，提供了一种人体健康信息生成装置，所述装置包括：
采集模块，用于采集第一目标对象的红外视频图像数据；
第一获取模块，用于根据所述红外视频图像数据获取所述第一目标对象的当前温度信息；
第二获取模块，用于响应于所述第一目标对象的当前温度信息对应的温度高于温度阈值，根据第一目标对象的可见光视频图像数据获取所述第一目标对象的身份信息；
第三获取模块，用于根据所述第一目标对象的身份信息获取所述第一目标对象的历史温度信息；
生成模块，用于根据所述第一目标对象的当前温度信息和所述第一目标对象的历史温度信息生成所述第一目标对象的人体健康信息。
在一种可能的实现方式中，所述生成模块，包括：
第一获取子模块，用于根据所述第一目标对象的历史温度信息，获取所述第一目标对象的温度高于所述温度阈值的时间；
第二获取子模块，用于根据所述第一目标对象的温度高于所述温度阈值的时间，获取所述第一目标对象的健康状态；
第一生成子模块，用于根据所述第一目标对象的健康状态生成所述第一目标对象的人体健康信息。
在一种可能的实现方式中，所述第二获取子模块，用于响应于所述第一目标对象的温度高于所述温度阈值的时间处于预设的目标时间段内，根据所述第一目标对象的温度高于所述温度阈值的时间，获取所述第一目标对象的健康状态。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第四获取模块，用于响应于所述第一目标对象的当前温度信息对应的温度高于温度阈值，获取所述第一目标对象的历史行踪信息；
第一确定模块，用于根据所述第一目标对象的历史行踪信息确定第二目标对象，所述第二目标对象是与所述第一目标对象存在接触的目标对象。
在一种可能的实现方式中，所述第一确定模块，包括：
第二生成子模块，用于根据所述第一目标对象的历史行踪信息生成所述第一目标对象的行踪画像，所述行踪画像包括至少一条行踪数据，所述行踪数据包括位置和时间；
第三获取子模块，用于获取候选目标对象的行踪画像；
确定子模块，用于响应于所述第一目标对象的行踪画像与所述候选目标对象的行踪画像之间存在重叠的行踪数据，将所述候选目标对象确定为所述第二目标对象。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第五获取模块，用于响应于所述第一目标对象的行踪画像与所述候选目标对象的行踪画像之间存在重叠的行踪数据，获取所述重叠的行踪数据的数量；
第二获取模块，用于根据所述重叠的行踪数据的数量，确定所述第二目标对象的健康提醒等级，所述健康提醒等级用于指示对应的目标对象存在健康风险的概率。
在一种可能的实现方式中，所述装置模块还包括：
更新模块，用于将获取到的所述第一目标对象的温度信息更新至所述第一目标对象的历史温度信息中。
根据本公开实施例的第三方面，提供了一种人体健康信息生成装置，所述装置包括：
处理器；
用于存储所述处理器的可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
采集第一目标对象的红外视频图像数据；
根据所述红外视频图像数据获取所述第一目标对象的当前温度信息；
响应于所述第一目标对象的当前温度信息对应的温度高于温度阈值，根据第一目标对象的可见光视频图像数据获取所述第一目标对象的身份信息；
根据所述第一目标对象的身份信息获取所述第一目标对象的历史温度信息；
根据所述第一目标对象的当前温度信息和所述第一目标对象的历史温度信息生成所述第一目标对象的人体健康信息。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机设备，所述计算机设备包含处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现第一方面的任一可选方案所述的人体健康信息生成方法。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现第一方面的任一可选方案所述的人体健康信息生成方法。
本公开提供的技术方案可以包括以下有益效果：
通过对红外视频图像数据进行分析获取第一目标对象的当前温度信息，并确认该第一目标对象处于发热状态时，可以根据可见光视频图像自动获取第一目标对象的身份信息，从而进一步获取到该第一目标对象的历史温度信息，通过对第一目标对象的当前温度信息和历史温度信息进行分析，生成第一目标对象的人体健康信息，从而提高生成人体健康信息的准确性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。
图1示出了本公开一示例性实施例提供的测温系统的示意图；
图2示出了本公开一示例性实施例提出的人体健康信息生成方法的流程图；
图3示出了本公开一示例性实施例示出的热像仪的工作原理图；
图4示出了本公开一示例性实施例提出的人体健康信息生成方法的流程图；
图5示出了本公开一示例性实施例示出的人体健康信息生成装置的方框图；
图6是根据一示例性实施例示出的计算机设备的结构框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
应当理解的是，在本文中提及的“若干个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
随着人工智能技术研究和进步，人工智能技术在多个领域展开研究和应用，例如常见的智能家居、智能穿戴设备、虚拟助理、智能音箱、智能营销、无人驾驶、自动驾驶、无人机、机器人、智能医疗、智能客服等，相信随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。
本公开涉及人工智能技术领域，特别涉及一种人体健康信息生成方法。
首先，对本公开涉及的一些名词进行解释。
1)人工智能(Artificial Intelligence，AI)
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。
人工智能领域的研究包括机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR((Augmented Reality，增强现实)/VR(Virtual Reality，虚拟现实)等领域。
2)计算机视觉技术(Computer Vision，CV)
计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。近来随着深度学习的发展，预处理、特征提取与算法处理渐渐融合，形成端到端的人工智能算法技术。根据解决的问题，计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。
3)接触式测温法
接触式测温法是将传感器置于与物体相同的热平衡状态中；使传感器与物体保持同一温度的测温方法。例如利用介质受热膨胀的原理制造的水银温度计，压力式温度计和双金属温度计等；利用物体电气参数随温度变化的特性来检测温度；如热电阻、热敏电阻、电子式温度传感器和热电偶等。
4)非接触式测温法
非接触式测温发是利用物体热辐射与温度之间的关系来实现温度的测量的，例如红外额温计、红外耳温计以及红外筛检仪等等。
针对相关技术中不能实现用户历史信息追溯等问题，本公开提供了一种人体健康信息生成方法，能够实现对获取发热对象以及对发热对象进行历史温度信息追踪，从而生成更加准确的人体健康信息，该方法可以应用于测温系统中，请参考图1，其示出了本公开一示例性实施例提供的测温系统的示意图，如图1所示，该测温系统可以由摄像头110，服务器120以及公共防疫平台130组成。
其中，摄像头110可以包括网络红外热成像相机，光学摄像头等，摄像头的个数至少为2个，摄像头的安装方式可以采用吊装或者支架安装等方式。
摄像头110与服务器120，服务器120与公共防疫平台130之间可以通过网线或光纤连接，也可以通过通信网络连接，该通信网络可以是有线网络或无线网络。可选地，无线网络或者有线网络使用标准通信技术和/或协议。网络通常为因特网、但也可以是任何网络，包括但不限于局域网(Local AreaNetwork,LAN)、城域网(Metropolitan Area Network,MAN)、广域网(Wide Area Network,MAN)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合。在一些实施例中，使用包括超文本标记语言(Hyper Text Mark-upLanguage，HTML)、可扩展标记语言(Extensible Markup Language，XML)等的技术和/或格式来代表通过网络交换的数据。此外还可以使用诸如安全套接字层(Secure SocketLayer，SSL)、传输层安全(Transport Layer Security，TLS)、虚拟专用网络(VirtualPrivate Network，VPN)、网际协议安全(Internet Protocol Security，IPsec)等常规加密技术来加密所有或者一些链路。在另一些实施例中，还可以使用定制和/或专用数据通信技术取代或者补充上述数据通信技术。
公共防疫平台130可以通过服务器120获取摄像头110采集到的视频数据进行分析处理，以使得检疫人员可以根据分析结果采取对应的防疫措施。
请参考图2，其示出了本公开一示例性实施例提出的人体健康信息生成方法的流程图，该方法可以由计算机设备执行，该方法可以应用于如图1所示的测温系统中，如图2所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤210，采集第一目标对象的红外视频图像数据。
其中，第一目标对象是指当前正在进行温度检测的对象，比如在机场、车站等场所安检时正在进行安检的旅客，即可被视为是第一目标对象。
在一种可能的实现方式中，红外视频图像数据可以通过红外摄像设备进行采集，该红外摄像设备实现为热像仪的镜头和探测器，热像仪可以通过镜头镜片材质选择行的反射掉绝大多数光线，仅允许较窄取值范围的远红外光照射到红外探测器的表面，从而根据红外探测器产生的电信号获得热像图，即红外视频图像数据；其中，热像图与物体表面的热分布场相对应，也就是说热像图上不同的颜色代表被测物体的不同温度。
由于体温高于绝对零度的物体，均会自表面向外发出电磁辐射，且电磁辐射与物体的固有温度成比例，在这种辐射中，包含用于实现测温的红外辐射；请参考图3，其示出了本公开一示例性实施例示出的热像仪的工作原理图，如图2所示，辐射物体310(人体或者其他物体)向外发出电磁辐射，当该红外辐射贯穿大气后，借助专用光学系统220便能将其聚集在红外探测器330上，由红外探测器330生成与该红外辐射成比例的电信号，经由信号处理器340将电信号进行放大，并通过接收连续的数字信号处理而转化为与物体温度成比例的输出信号，最终将输出信号显示在显示器350上，由此，便可在显示器350上获取到红外视频图像。
步骤220，根据红外视频图像数据获取第一目标对象的当前温度信息。
利用红外热成像检测的方法检测红外视频图像数据，从而获取第一目标对象的当前温度信息。
步骤230，响应于第一目标对象的当前温度信息对应的温度高于温度阈值，根据第一目标对象的可见光视频图像数据获取第一目标对象的身份信息。
在一种可能的实现方式中，可见光视频图像数据可以通过摄像设备获取，比如摄像头、摄像头组件等等。
当第一目标对象的温度信息高于温度阈值时，则表示该第一目标对象处于发热状态，一般而言，正常人体温在36.3℃到37.2℃之间，因此可以将温度阈值设置为37.3℃或者根据实际情况对温度阈值进行调节，本公开对此不做限定。
当确认第一目标对象处于发热状态时，则可以对可见光视频图像数据进行联动，以根据第一目标对象对应的可见光视频图像获取第一目标对象的身份信息。
步骤240，根据第一目标对象的身份信息获取第一目标对象的历史温度信息。
该历史温度信息可以是第一目标对象在其他具有相关检测设备处留存的历史温度检测信息，比如医院，诊所，机场，车站等区域，留存的与第一目标对象相关的数据信息或者图像信息。
步骤250，根据第一目标对象的当前温度信息和第一目标对象的历史温度信息生成第一目标对象的人体健康信息。
在进行防控指导时，结合第一目标对象的当前温度信息和历史温度信息进行综合分析判断，可以更加准确的生成人体健康信息，从而对第一目标对象采取有效的诊治方式。
综上所述，本公开提供的人体健康信息生成方法，通过对红外视频图像数据进行分析获取第一目标对象的当前温度信息，并确认该第一目标对象处于发热状态时，可以根据可见光视频图像自动获取第一目标对象的身份信息，从而进一步获取到该第一目标对象的历史温度信息，通过对第一目标对象的当前温度信息和历史温度信息进行分析，生成第一目标对象的人体健康信息，从而提高生成人体健康信息的准确性。
请参考图4，其示出了本公开一示例性实施例提出的人体健康信息生成方法的流程图，该方法可以由计算机设备执行，该方法可以应用于如图1所示的测温系统中，如图4所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤410，采集第一目标对象的红外视频图像数据。
计算机设备可以通过调用外接的红外摄像设备采集红外视频图像数据，该红外摄像设备可以通过悬挂安置的方式进行放置，也可以通过立式安置的方式进行放置。
步骤420，根据红外视频图像数据获取第一目标对象的当前温度信息。
步骤430，响应于第一目标对象的当前温度信息对应的温度高于温度阈值，根据第一目标对象的可见光视频图像数据获取第一目标对象的身份信息。
可见光视频图像数据可以通过外接的摄像设备进行获取，该摄像设备可以是光学摄像头、红外摄像头等等。
在一种可能的实现方式中，上述获取第一目标对象的身份信息的过程可以实现为：
提取第一目标对象对应的可见光视频图像中第一目标对象的脸部特征信息；
基于脸部特征信息进行分析，获取第一目标对象的身份信息。
由于在可见光视频图像中可能不仅限于第一目标对象，还可能存在其他环境对象，因此，可以通过人脸识别技术对处于可见光视频图像中的人脸区域进行识别，从中获取到第一目标对象的脸部特征信息，从而根据该脸部特征信息进行人脸识别，以获取第一目标对象的身份信息。
步骤440，根据第一目标对象的身份信息获取第一目标对象的历史温度信息。
历史温度信息可以是第一目标对象在过去预设时间段内其他具有相关检测设备处留存的历史温度检测信息，该预设时间段可以根据实际情况进行限定，历史温度信息中可以包括第一目标对象的正常温度信息，也可以包括第一目标对象的异常温度信息，即温度信息超过温度阈值的信息。
步骤450，根据第一目标对象的历史温度信息，获取第一目标对象的温度高于温度阈值的时间。
从第一目标对象的历史温度信息中获取到异常温度信息，并获取到对应于每个异常温度信息的时间信息，比如说第一目标对象目前被检测出为处于发热状态，从历史信息中可以获取到第一目标对象途经的车站、机场等检测所得的温度以及其途经车站、机场等场所的时间信息。
步骤460，根据第一目标对象的温度高于温度阈值的时间，获取第一目标对象的健康状态。
其中，该健康状态可以包括健康阶段，比如，健康阶段可以是划分为未发热、发热初期、短期发热、长期发热等等。
若从第一目标对象的历史温度信息中获取到第一目标对象温度信息高于温度信息的时间段处于目标时间段内，则可以根据第一目标对象从开始发热到目前为止的处于发热状态的持续时间，以此可以判断第一目标对象的健康阶段。
在一种可能的实现方式中，响应于第一目标对象的温度高于温度阈值的时间处于预设的目标时间段内，根据第一目标对象的温度高于温度阈值的时间，获取第一目标对象的健康状态。
该预设的目标时间段可以是某疫情的爆发期间，可以根据实际情况进行设定，本公开对此不作限定。
步骤470，根据第一目标对象的健康状态生成第一目标对象的人体健康信息。
该人体健康信息可以反映出第一目标对象所处的健康状态，检控人员可以根据人体健康信息采取相应的诊治措施，比如对于刚开始发烧的病人的诊治方式，与持续发烧的病人的诊治方式会有所区别，根据上述第一目标对象的人体健康信息，可以采取相应的诊治方式进行处理。
在一种可能的实现方式中，响应于第一目标对象的当前温度信息对应的温度高于温度阈值，获取第一目标对象的历史行踪信息；
根据第一目标对象的历史行踪信息确定第二目标对象，该第二目标对象是与第一目标对象存在接触的目标对象。
在传染病疫情的监测场景中，若确诊第一目标对象为确诊对象，除了确认第一目标对象的温度信息，以对第一目标对象进行防控指导之外，还需要对与第一目标对象有过接触的人员进行诊治确认，以防止传染病疫情的扩散，对于传染病疫情的控制具有重要意义，为获取以第一目标对象有过接触的人员，需要通过对第一目标对象的历史行踪进行追踪。
其中，获取第二目标对象的过程可以实现为：
根据第一目标对象的历史行踪信息生成第一目标对象的行踪画像，该行踪画像包括至少一条行踪数据，该行踪数据包括位置和时间；
获取候选目标对象的行踪画像；
响应于第一目标对象的行踪画像与候选目标对象的行踪画像之间存在重叠的行踪数据，将候选目标对象确定为第二目标对象。
首先，需要获取第一目标对象的历史行踪信息，从而根据第一目标对象的历史行踪信息生成对应的行踪画像，该行踪画像中可以包括第一目标对象在预设的目标时间段内所经过的地点和时间；再获取候选目标对象的行踪画像，该行踪画像中可以包括候选目标对象在预设的目标时间段内经过的地点和时间，当候选目标对象的行踪画像中存在至少一个行踪数据与第一目标对象的行踪画像中的行踪数据重合时，将该候选目标对象获取为第二目标对象。
在一种可能的实现方式中，响应于第一目标对象的行踪画像与候选目标对象的行踪画像之间存在重叠的行踪数据，获取重叠的行踪数据的数量；
根据重叠的行踪数据的数量，确定第二目标对象的健康提醒等级，健康提醒等级用于指示对应的目标对象存在健康风险的概率。
一般情况下，在传染病疫情监控中，与第一目标对象的行踪数据重叠的数量越多，第二目标对象被传染上预第一目标对象相同的疾病的概率越大，由此，可以根据第二目标对象与第一目标对象行踪数据的重叠数量，确定该第二目标对象的患病概率，确定第二目标对象的健康风险等级，以使得检控人员能够根据第二目标对象的健康风险等级采取对应的诊治措施。
在一种可能的实现方式中，也可以通过从第一目标对象的历史行踪信息中获取第一目标对象的行踪数据，从而确定第一目标对象所经过的地点和时间，通过调用对应地点和时间的可见光视频图像，识别可见光视频图像中与第一目标对象存在接触行为的第二目标对象的身份信息，统计该第二目标对象与第一目标对象出现在同一可见光视频图像中的次数，进而确定第二目标对象的健康提醒等级。
在一种可能的实现方式中，在通过可见光视频图像确定第二目标对象时，可以将与第一目标对象出现在对应地点的时间前后一段时间的候选目标对象确定为第二目标对象，由于病毒存在一定的活性期，当其被释放到空气中后，在一定时间内仍存在活性，可以进入人体，导致人体患病，因此，可以适当扩大确定第二目标对象的时间范围，以便更加准确的确定第二目标对象。
在一种可能的实现方式中，在通过可见光视频图像确定第二目标对象时，可以将预第一目标对象出现在对应地点的时间内，以第一目标对象为中心预设范围内的候选目标对象确定为第二目标对象，由于在病毒传播的过程中，由于喷嚏、自然风等因素，可以扩大病毒的传播范围，因此，可以适当扩大确定第二目标对象的距离范围，以便更加准确的确定第二目标对象。
在一种可能的实现方式中，可以将获取到的第一目标对象的温度信息更新到第一目标对象的历史温度信息中。
也就是说，每次对第一目标对象进行温度检测之后，可以将本次检测所得的第一目标对象的温度信息更新到第一目标对象的历史温度信息中，从而可以在后续的检测过程中，通过对第一目标对象的历史温度信息的分析，判断第一目标对象的发热开始时间，发热持续时间等等。
综上所述，本公开提供的人体健康信息生成方法，通过对红外视频图像数据进行分析获取第一目标对象的当前温度信息，并确认该第一目标对象处于发热状态时，可以根据可见光视频图像自动获取第一目标对象的身份信息，从而进一步获取到该第一目标对象的历史温度信息，通过对第一目标对象的当前温度信息和历史温度信息进行分析，生成第一目标对象的人体健康信息，从而提高生成人体健康信息的准确性。
请参考图5，其示出了本公开一示例性实施例示出的人体健康信息生成装置的方框图，该装置可以用于计算设备中，用以执行上述图2以及图4所示任一实施例的方法的全部或部分步骤，如图4所示，该装置可以包括：
采集模块510，用于采集第一目标对象的红外视频图像数据；
第一获取模块520，用于根据红外视频图像数据获取第一目标对象的当前温度信息；
第二获取模块530，用于响应于第一目标对象的当前温度信息对应的温度高于温度阈值，根据第一目标对象的可见光视频图像数据获取第一目标对象的身份信息；
第三获取模块540，用于根据第一目标对象的身份信息获取第一目标对象的历史温度信息；
生成模块550，用于根据第一目标对象的当前温度信息和第一目标对象的历史温度信息生成第一目标对象的人体健康信息。
在一种可能的实现方式中，该生成模块550，包括：
第一获取子模块，用于根据第一目标对象的历史温度信息，获取第一目标对象的温度高于温度阈值的时间；
第二获取子模块，用于根据第一目标对象的温度高于温度阈值的时间，获取第一目标对象的健康状态；
第一生成子模块，用于根据第一目标对象的健康状态生成第一目标对象的人体健康信息。
在一种可能的实现方式中，该第二获取子模块，用于响应于第一目标对象的温度高于温度阈值的时间处于预设的目标时间段内，根据第一目标对象的温度高于温度阈值的时间，获取第一目标对象的健康状态。
在一种可能的实现方式中，该装置还包括：
第四获取模块，用于响应于第一目标对象的当前温度信息对应的温度高于温度阈值，获取第一目标对象的历史行踪信息；
第一确定模块，用于根据第一目标对象的历史行踪信息确定第二目标对象，第二目标对象是与第一目标对象存在接触的目标对象。
在一种可能的实现方式中，该第一确定模块，包括：
第二生成子模块，用于根据第一目标对象的历史行踪信息生成第一目标对象的行踪画像，行踪画像包括至少一条行踪数据，行踪数据包括位置和时间；
第三获取子模块，用于获取候选目标对象的行踪画像；
确定子模块，用于响应于第一目标对象的行踪画像与候选目标对象的行踪画像之间存在重叠的行踪数据，将候选目标对象确定为第二目标对象。
在一种可能的实现方式中，该装置还包括：
第五获取模块，用于响应于第一目标对象的行踪画像与候选目标对象的行踪画像之间存在重叠的行踪数据，获取重叠的行踪数据的数量；
第二获取模块，用于根据重叠的行踪数据的数量，确定第二目标对象的健康提醒等级，该健康提醒等级用于指示对应的目标对象存在健康风险的概率。
在一种可能的实现方式中，该装置模块还包括：
更新模块，用于将获取到的第一目标对象的温度信息更新至第一目标对象的历史温度信息中。
综上所述，本公开提供的人体健康信息生成装置，应用在计算设备中，通过对红外视频图像数据进行分析获取第一目标对象的当前温度信息，并确认该第一目标对象处于发热状态时，可以根据可见光视频图像自动获取第一目标对象的身份信息，从而进一步获取到该第一目标对象的历史温度信息，通过对第一目标对象的当前温度信息和历史温度信息进行分析，生成第一目标对象的人体健康信息，从而提高生成人体健康信息的准确性。
本公开一示例性实施例提供了一种人体健康信息生成装置，能够实现本公开上述图2以及图4所示任一实施例的方法的全部或部分步骤，该装置用于计算机设备中，该装置可以包括：
处理器；
用于存储处理器的可执行指令的存储器；
其中，该处理器被配置为：
采集第一目标对象的红外视频图像数据；
根据红外视频图像数据获取第一目标对象的当前温度信息；
响应于第一目标对象的当前温度信息对应的温度高于温度阈值，根据第一目标对象的可见光视频图像数据获取第一目标对象的身份信息；
根据第一目标对象的身份信息获取第一目标对象的历史温度信息；
根据第一目标对象的当前温度信息和第一目标对象的历史温度信息生成第一目标对象的人体健康信息。
在一种可能的实现方式中，在一种可能的实现方式中，根据第一目标对象的当前温度信息和第一目标对象的历史温度信息生成第一目标对象的人体健康信息，包括：
根据第一目标对象的历史温度信息，获取第一目标对象的温度高于温度阈值的时间；
根据第一目标对象的温度高于温度阈值的时间，获取第一目标对象的健康状态；
根据第一目标对象的健康状态生成第一目标对象的人体健康信息。
在一种可能的实现方式中，根据第一目标对象的温度高于温度阈值的时间，获取第一目标对象的健康状态，包括：
响应于第一目标对象的温度高于温度阈值的时间处于预设的目标时间段内，根据第一目标对象的温度高于温度阈值的时间，获取第一目标对象的健康状态。
在一种可能的实现方式中，该方法还包括：
响应于第一目标对象的当前温度信息对应的温度高于温度阈值，获取第一目标对象的历史行踪信息；
根据第一目标对象的历史行踪信息确定第二目标对象，该第二目标对象是与第一目标对象存在接触的目标对象。
在一种可能的实现方式中，根据第一目标对象的历史行踪信息确定第二目标对象，包括：
根据第一目标对象的历史行踪信息生成第一目标对象的行踪画像，行踪画像包括至少一条行踪数据，该行踪数据包括位置和时间；
获取候选目标对象的行踪画像；
响应于第一目标对象的行踪画像与候选目标对象的行踪画像之间存在重叠的行踪数据，将候选目标对象确定为第二目标对象。
在一种可能的实现方式中，该方法还包括：
响应于第一目标对象的行踪画像与候选目标对象的行踪画像之间存在重叠的行踪数据，获取重叠的行踪数据的数量；
根据重叠的行踪数据的数量，确定第二目标对象的健康提醒等级，该健康提醒等级用于指示对应的目标对象存在健康风险的概率。
在一种可能的实现方式中，该方法还包括：
将获取到的第一目标对象的温度信息更新至第一目标对象的历史温度信息中。
综上所述，本公开提供的人体健康信息生成装置，应用在计算设备中，通过对红外视频图像数据进行分析获取第一目标对象的当前温度信息，并确认该第一目标对象处于发热状态时，可以根据可见光视频图像自动获取第一目标对象的身份信息，从而进一步获取到该第一目标对象的历史温度信息，通过对第一目标对象的当前温度信息和历史温度信息进行分析，生成第一目标对象的人体健康信息，从而提高生成人体健康信息的准确性。
图6是根据一示例性实施例示出的计算机设备600的结构框图。该计算机设备可以实现为本公开上述方案中的具有语音交互功能的智能设备。所述计算机设备600包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)601、包括随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)602和只读存储器(Read-Only Memory，ROM)603的系统存储器604，以及连接系统存储器604和中央处理单元601的系统总线605。所述计算机设备600还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(Input/Output系统，I/O系统)606，和用于存储操作系统613、应用程序614和其他程序模块615的大容量存储设备607。
所述基本输入/输出系统606包括有用于显示信息的显示器608和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备609。其中所述显示器608和输入设备609都通过连接到系统总线605的输入输出控制器610连接到中央处理单元601。所述基本输入/输出系统606还可以包括输入输出控制器610以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器610还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。
所述大容量存储设备607通过连接到系统总线605的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元601。所述大容量存储设备607及其相关联的计算机可读介质为计算机设备600提供非易失性存储。也就是说，所述大容量存储设备607可以包括诸如硬盘或者只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。
不失一般性，所述计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、可擦除可编程只读寄存器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM)闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、数字多功能光盘(DigitalVersatile Disc，DVD)或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知所述计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器604和大容量存储设备607可以统称为存储器。
根据本公开的各种实施例，所述计算机设备600还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即计算机设备600可以通过连接在所述系统总线605上的网络接口单元611连接到网络612，或者说，也可以使用网络接口单元611来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。
所述存储器还包括一个或者一个以上的程序，所述一个或者一个以上程序存储于存储器中，中央处理器601通过执行该一个或一个以上程序来实现图1或图3所示的方法的全部或者部分步骤。
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，用于储存为上述计算机设备所用的计算机软件指令，其包含用于执行上述音频信号处理方法所设计的程序。例如，该计算机可读存储介质可以是ROM、RAM、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上文介绍的人体健康信息生成中的全部或者部分步骤。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (11)
1.一种人体健康信息生成方法，其特征在于，所述方法包括：
采集第一目标对象的红外视频图像数据；
根据所述红外视频图像数据获取所述第一目标对象的当前温度信息；
响应于所述第一目标对象的当前温度信息对应的温度高于温度阈值，根据第一目标对象的可见光视频图像数据获取所述第一目标对象的身份信息；
根据所述第一目标对象的身份信息获取所述第一目标对象的历史温度信息；
根据所述第一目标对象的当前温度信息和所述第一目标对象的历史温度信息生成所述第一目标对象的人体健康信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标对象的当前温度信息和所述第一目标对象的历史温度信息生成所述第一目标对象的人体健康信息，包括：
根据所述第一目标对象的历史温度信息，获取所述第一目标对象的温度高于所述温度阈值的时间；
根据所述第一目标对象的温度高于所述温度阈值的时间，获取所述第一目标对象的健康状态；
根据所述第一目标对象的健康状态生成所述第一目标对象的人体健康信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标对象的温度高于所述温度阈值的时间，获取所述第一目标对象的健康状态，包括：
响应于所述第一目标对象的温度高于所述温度阈值的时间处于预设的目标时间段内，根据所述第一目标对象的温度高于所述温度阈值的时间，获取所述第一目标对象的健康状态。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于所述第一目标对象的当前温度信息对应的温度高于温度阈值，获取所述第一目标对象的历史行踪信息；
根据所述第一目标对象的历史行踪信息确定第二目标对象，所述第二目标对象是与所述第一目标对象存在接触的目标对象。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标对象的历史行踪信息确定第二目标对象，包括：
根据所述第一目标对象的历史行踪信息生成所述第一目标对象的行踪画像，所述行踪画像包括至少一条行踪数据，所述行踪数据包括位置和时间；
获取候选目标对象的行踪画像；
响应于所述第一目标对象的行踪画像与所述候选目标对象的行踪画像之间存在重叠的行踪数据，将所述候选目标对象确定为所述第二目标对象。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于所述第一目标对象的行踪画像与所述候选目标对象的行踪画像之间存在重叠的行踪数据，获取所述重叠的行踪数据的数量；
根据所述重叠的行踪数据的数量，确定所述第二目标对象的健康提醒等级，所述健康提醒等级用于指示对应的目标对象存在健康风险的概率。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将获取到的所述第一目标对象的温度信息更新至所述第一目标对象的历史温度信息中。
8.一种人体健康信息生成装置，其特征在于，所述装置包括：
采集模块，用于采集第一目标对象的红外视频图像数据；
第一获取模块，用于根据所述红外视频图像数据获取所述第一目标对象的当前温度信息；
第二获取模块，用于响应于所述第一目标对象的当前温度信息对应的温度高于温度阈值，根据第一目标对象的可见光视频图像数据获取所述第一目标对象的身份信息；
第三获取模块，用于根据所述第一目标对象的身份信息获取所述第一目标对象的历史温度信息；
生成模块，用于根据所述第一目标对象的当前温度信息和所述第一目标对象的历史温度信息生成所述第一目标对象的人体健康信息。
9.一种人体健康信息生成装置，其特征在于，所述装置包括：
处理器；
用于存储所述处理器的可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
采集第一目标对象的红外视频图像数据；
根据所述红外视频图像数据获取所述第一目标对象的当前温度信息；
响应于所述第一目标对象的当前温度信息对应的温度高于温度阈值，根据第一目标对象的可见光视频图像数据获取所述第一目标对象的身份信息；
根据所述第一目标对象的身份信息获取所述第一目标对象的历史温度信息；
根据所述第一目标对象的当前温度信息和所述第一目标对象的历史温度信息生成所述第一目标对象的人体健康信息。
10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包含处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的人体健康信息生成方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的人体健康信息生成方法。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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