CN111768617A - 一种闭环式车联网警情处理的监控模式 - Google Patents

一种闭环式车联网警情处理的监控模式 Download PDF

Info

Publication number
CN111768617A
CN111768617A CN202010488058.0A CN202010488058A CN111768617A CN 111768617 A CN111768617 A CN 111768617A CN 202010488058 A CN202010488058 A CN 202010488058A CN 111768617 A CN111768617 A CN 111768617A
Authority
CN
China
Prior art keywords
alarm
data
risk
driver
warning
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010488058.0A
Other languages
English (en)
Inventor
成建利
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Saige Chesheng Navigation Technology Co ltd
Original Assignee
Suzhou Saige Chesheng Navigation Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suzhou Saige Chesheng Navigation Technology Co ltd filed Critical Suzhou Saige Chesheng Navigation Technology Co ltd
Priority to CN202010488058.0A priority Critical patent/CN111768617A/zh
Publication of CN111768617A publication Critical patent/CN111768617A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G08B25/001—Alarm cancelling procedures or alarm forwarding decisions, e.g. based on absence of alarm confirmation
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G08B25/14—Central alarm receiver or annunciator arrangements
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks

Abstract

本发明公开了一种闭环式车联网警情处理的监控模式，包括采集警情数据；监控平台针对所述警情数据判断是否生成高危警情的报警消息；如果是，则生成报警消息；所述报警消息下发到微信小程序端；微信小程序端获得警情处理结果反馈；监控平台生成警情处理记录。其能够掌握驾驶员的本次违规行为是否纠正，不会漏处理警情，大大提高了行车的安全性。

Description

一种闭环式车联网警情处理的监控模式
技术领域
本发明涉及监控领域，具体涉及一种闭环式车联网警情处理的监控模式。
背景技术
两客一危，是指从事旅游的包车、三类以上班线客车和运输危险化学品、烟花爆竹、民用爆炸物品的道路专用车辆。
普货，指普通货物，对运输、装卸、保管无特殊要求的普通货物进行的运输。也就是普通集装箱箱子就可以装的，不是危险品或者冷冻品以及保鲜的货物，不超高超宽，不用框架等特种箱的货物。也是不要商检的货。如粮食、白糖、食盐、日用品等。
目前，道路交通成为交通运输的重要组成部分，每年的道路交通事故、特大交通事故频频发生，其中由于两客一危车辆及普货超载、超速、疲劳驾驶、不按规定路线时间驾驶等引起的事故占了很大的比重，且其出现事故时，影响十分严重。这些有害于驾驶员行车安全的行为统称为驾车过程中的“警情”。
因两客一危的特殊性，其车内一般安装有监控设备和主动安防设备，且其企业中会配有安全员，对于驾驶员的违法违规进行处置并制止驾驶员的违法违规行为。
现有技术处理警情的方式为：当出现警情后，由监控平台端发语音给主动安防设备，由主动安防设备提醒驾驶员，并同时通过消息或者电话的形式推送给安全员，让安全员来制止上述警情，是否结束违规行为并没有途径反馈。
但传统的警情处理方式在使用过程中易出现以下问题：
监控平台端无法确定驾驶员是否按照主动安防设备的提醒停止上述警情行为，也就是说监控平台端对驾驶员的后续警情处理处于真空状态，对于一些重要警情没有后续的跟踪处理，会导致重要警情的遗漏，危害行车安全。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种闭环式车联网警情处理的监控模式，其能够掌握驾驶员的后续警情处理状态，不会漏处理警情，大大提高了行车的安全性。
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种闭环式车联网警情处理的监控模式，所述模式应用于监控服务端，所述模式包括：采集警情数据；
监控平台针对所述警情数据判断是否生成高危警情的报警消息；
如果是，则生成报警消息；
所述报警消息下发到微信小程序端；
微信小程序端获得警情处理结果反馈；
监控平台生成警情处理记录。
作为优选的，所述警情数据包括车辆的行为数据和驾驶人员的行为数据。
作为优选的，所述警情数据判断是否生成高危警情的步骤包括：
人工对比所述警情数据和预先建立的高危警情库，所述高危警情库包括驾驶员高危行为数据库和车辆高危行为数据库，判断所述高危警情库中是否包含有与所述警情数据匹配的数据。
作为优选的，所述微信小程序端获得警情处理结果反馈的步骤包括：
负责人通过微信小程序获得警情信息；
所述负责人告知驾驶员警情数据，并提醒驾驶员进行处理，提供一键拨打电话功能；
所述负责人针对处理结果判断是否结束高危警情；
如果是，则在微信小程序端上点击“已处理”按钮，所述监控平台生成警情处理记录；
如果否，则继续告知驾驶员警情数据，直至结束高危警情。
作为优选的，所述报警消息包括驾驶员的身份信息、驾驶车辆信息和警情数据。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明采集警情数据，通过人工判定上述的警情数据是否属于高危警情而生成报警消息，将报警消息下发到微信小程序端，并在微信小程序端获得警情处理反馈，并将反馈信息实时监控显示，生成警情处理记录，此方法能够解决警情处理环节的真空地带，使重要警情不会漏处理，并方便后期监督，同时减少了误报的几率，不会因误报驾驶员的行为而多次、无意义的提醒驾驶员，有利于营造安全的驾驶环境。
附图说明
为了更清楚的说明本发明实施例技术中的技术方案，下面将对实施例技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还能够根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用型中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例
参照图1所示，本发明公开了一种闭环式车联网警情处理的监控模式，所述模式应用于监控服务端，所述模式包括:
采集警情数据；
监控平台针对所述警情数据判断是否生成高危警情的报警消息；
如果是，则生成报警消息；
所述报警消息下发到微信小程序端；
微信小程序端获得警情处理结果反馈；
监控平台生成警情处理记录。
S1：采集警情数据；
其中，上述警情数据包括：车辆的行为数据和驾驶人员的行为数据。
作为优选的，上述车辆的行为数据包括车辆在驾驶过程中违反交通法制的行为以及公知的易对行车安全造成消极影响的行为；
作为优选的，上述车辆的行为数据包括但不限于超速、2-5点动车、连续超车、越界。
作为优选的，上述驾驶人员的行为数据包括驾驶人员在驾驶过程中违反交通法制的行为以及公知的易对行车安全造成消极影响的行为；
作为优选的，上述驾驶人员的行为数据包括但不限于疲劳驾驶、抽烟、打电话、生理疲劳。
其中，采集上述车辆的行为数据和上述驾驶人员的行为数据的方式为本领域公知的现有技术。
作为优选的，采集上述车辆的行为数据和上述驾驶人员的行为数据的方式包括但不限于对车辆进行实时视频和图片抓拍的行车记录仪、GPS/北斗定位卫星、获取车辆位置信息的GPS/北斗双模定位模块、对驾驶人员进行实时视频和图片抓拍的摄像头。
作为优选的，将采集的警情数据经由无线通讯网络传输至监控平台。
作为优选的，上述无线通讯网络5G模块或4G模块。
S2：判断是否生成高危警情的报警消息；
上述警情信息传输至上述监控平台，上述监控平台对比警情数据和上述高危警情库，判断上述警情信息是否为高危警情。
其中，上述警情数据判断是否生成高危警情的步骤，包括：
人工对比上述警情数据和预先建立的高危警情库，上述高危警情库包括驾驶员高危行为数据库和车辆高危行为数据库，判断上述高危警情库中是否包含有与上述警情数据匹配的数据。
上述驾驶员高危行为数据库包括驾驶人员在驾驶过程中严重违反交通法制的行为以及公知的对行车安全有严重影响的行为；
作为优选的，上述车辆的行为数据包括但不限于超速、2-5点动车、连续超车、越界。
上述车辆高危行为数据库包括车辆在驾驶过程中严重违反交通法制的行为以及公知的易对行车安全造成严重影响的行为；
作为优选的，上述驾驶员高危行为数据库包括生理疲劳、抽烟、打电话。
S3：如果是，则生成报警消息；
一个优选的实施方式，
上述驾驶员在驾驶过程中连续超速，上述通过设备北斗定位速度将采集到的连续超速的警情信息上传至监控平台，上述监控平台人工判断上述连续超速的警情信息与高危警情库匹配，则生成报警消息。
上述驾驶员在驾驶过程中连续接打电话，上述摄像头将采集到的连续接打电话的警情信息上传至监控平台，上述监控平台人工判断上述连续接打电话的警情信息与高危警情库匹配，则生成报警消息。
另一种实施方式，
上述驾驶员在驾驶过程中并未连续超速，只在特定的时间段超速30s，上述通过设备北斗定位速度将采集到的超速的警情信息上传至监控平台，上述监控平台人工判断上述超车的警情信息与高危警情库不匹配，则不生成报警消息。
上述驾驶员在驾驶过程中未连续接打电话，只在特定的时间段接打电话一次，上述摄像头将采集到的接打电话的警情信息上传至监控平台，上述监控平台人工判断上述接打电话的警情信息与高危警情库不匹配，则不生成报警消息。
上述判定是否“生成高危警情”，可根据实际情况对驾驶员进行提醒，不会因驾驶员的行为进行多次、无意义的提醒，节约了人力物力，一定程度上保证了驾驶员的行车安全。
S4：报警消息下发到微信小程序端；
上述报警消息包括驾驶员的身份信息、驾驶车辆信息和警情数据。
其中，报警消息包括驾驶员的身份信息、驾驶车辆信息和警情数据。
上述身份信息包括但不限于驾驶员和安全员的身份证信息、照片信息、电话号码和家庭住址；上述驾驶车辆信息包括但不限于车牌号码、车辆类别、车辆颜色和车辆的位置。
S5：微信小程序端获得警情处理结果反馈；
上述微信小程序端获得警情处理结果反馈的步骤包括：
负责人通过微信小程序端获得警情信息；
作为优选的，相关车辆的负责人通过微信小程序端获得相关警情信息。
上述负责人告知驾驶员警情数据，并提醒驾驶员进行处理；
上述负责人采取措施通知驾驶员警情数据，并提醒驾驶员进行处理。
作为优选的，上述措施包括一切能够通知到驾驶员警情数据的方式。
作为优选的，上述措施包括但不限于经由主动安防设备通知、通过拨打驾驶员的电话告知和通过拨打安全员的电话告知。
上述负责人针对处理结果判断是否结束高危警情；
一种优选的实施方式，
因驾驶员在驾驶过程中疲劳驾驶，白天已连续驾驶4小时或夜晚连续驾驶2个小时，上述负责人告知上述驾驶员疲劳驾驶的事实，并勒令其在服务区休息后才能继续行车。
当驾驶员按照负责人的要求休息，则“是”；
当驾驶员未按照负责人的要求休息，则“否”；
如果是，则负责人在微信小程序端上点击“已处理”按钮，则此警情处理完毕，上述监控平台实时对应显示，生成警情处理记录，存储在监控平台上，通过监控平台上的警情处理记录能够查询相关台账。
如果否，则继续告知驾驶员警情数据，直至结束高危警情，上述监控平台生成警情处理记录。
上述警情处理记录包括但不限于警情信息、报警信息、报警信息下达的时间，“已处理”的时间。
S6：监控平台生成警情处理记录。
本发明采集警情数据，通过人工判定上述的警情数据是否属于高危警情而生成报警消息，将报警消息下发到微信小程序端，并在微信小程序端获得警情处理反馈，并将反馈信息实时监控显示，生成警情处理记录，此方法能够解决警情处理环节的真空地带，使重要警情不会漏处理，并方便后期监督，同时减少了错误判断的几率，不会因错判驾驶员的行为而多次、无意义的提醒驾驶员，有利于营造安全的驾驶环境。
本发明为监控服务端提供一种方法，其能够对两客一危及普货车辆的行车安全的责任落实到实处，做到真正的有人对车辆安全“负责”，大大规范了相关车辆负责人对车辆的管理，进而提高了行车的安全性。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理能够在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖点相一致的最宽的范围。

Claims (5)

1.一种闭环式车联网警情处理的监控模式，所述模式应用于监控服务端，所述模式包括：
采集警情数据；
监控平台针对所述警情数据判断是否生成高危警情的报警消息；
如果是，则生成报警消息；
所述报警消息下发到微信小程序端；
微信小程序端获得警情处理结果反馈；
监控平台生成警情处理记录。
2.如权利要求1所述的闭环式车联网警情处理的监控模式，其特征在于，所述警情数据包括：
车辆的行为数据和驾驶人员的行为数据。
3.如权利要求1所述的闭环式车联网警情处理的监控模式，其特征在于，所述警情数据判断是否生成高危警情的步骤包括：
人工对比所述警情数据和预先建立的高危警情库，所述高危警情库包括驾驶员高危行为数据库和车辆高危行为数据库，判断所述高危警情库中是否包含有与所述警情数据匹配的数据。
4.如权利要求1所述的闭环式车联网警情处理的监控模式，其特征在于，所述微信小程序端获得警情处理结果反馈的步骤包括：
负责人通过微信小程序端获得警情信息；
所述负责人告知驾驶员警情数据，并提醒驾驶员进行处理；
所述负责人针对处理结果判断是否结束高危警情；
如果是，则在微信小程序端上点击“已处理”按钮，所述监控平台生成警情处理记录；
如果否，则继续告知驾驶员警情数据，直至结束高危警情。
5.如权利要求1所述的闭环式车联网警情处理的监控模式，其特征在于，所述报警消息包括驾驶员的身份信息、驾驶车辆信息和警情数据。
CN202010488058.0A 2020-06-02 2020-06-02 一种闭环式车联网警情处理的监控模式 Pending CN111768617A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010488058.0A CN111768617A (zh) 2020-06-02 2020-06-02 一种闭环式车联网警情处理的监控模式

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010488058.0A CN111768617A (zh) 2020-06-02 2020-06-02 一种闭环式车联网警情处理的监控模式

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111768617A true CN111768617A (zh) 2020-10-13

Family

ID=72719907

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010488058.0A Pending CN111768617A (zh) 2020-06-02 2020-06-02 一种闭环式车联网警情处理的监控模式

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111768617A (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104392622A (zh) * 2014-11-07 2015-03-04 南京富士通南大软件技术有限公司 一种基于车联网的多功能辅助驾驶服务系统
WO2015039367A1 (zh) * 2013-09-18 2015-03-26 林诗昊 一种机动车交通违法实时告知、确认的系统及方法
CN104754011A (zh) * 2013-12-31 2015-07-01 中国移动通信集团公司 一种车联网多方协同控制方法以及车联网协同平台
CN106027372A (zh) * 2016-05-23 2016-10-12 中国移动通信集团广东有限公司 基于微信的告警工单自动化处理方法
CN109919407A (zh) * 2018-12-28 2019-06-21 地上铁租车（深圳）有限公司 一种驾驶行为主动安全管理系统
CN110866427A (zh) * 2018-08-28 2020-03-06 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种车辆行为检测方法及装置
CN111092908A (zh) * 2019-12-30 2020-05-01 广东工业大学 一种车联网监控系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015039367A1 (zh) * 2013-09-18 2015-03-26 林诗昊 一种机动车交通违法实时告知、确认的系统及方法
CN104754011A (zh) * 2013-12-31 2015-07-01 中国移动通信集团公司 一种车联网多方协同控制方法以及车联网协同平台
CN104392622A (zh) * 2014-11-07 2015-03-04 南京富士通南大软件技术有限公司 一种基于车联网的多功能辅助驾驶服务系统
CN106027372A (zh) * 2016-05-23 2016-10-12 中国移动通信集团广东有限公司 基于微信的告警工单自动化处理方法
CN110866427A (zh) * 2018-08-28 2020-03-06 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种车辆行为检测方法及装置
CN109919407A (zh) * 2018-12-28 2019-06-21 地上铁租车（深圳）有限公司 一种驾驶行为主动安全管理系统
CN111092908A (zh) * 2019-12-30 2020-05-01 广东工业大学 一种车联网监控系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9491420B2 (en) Vehicle security with accident notification and embedded driver analytics
EP3555874B1 (de) Vorrichtung, verfahren und computerprogramm für ein fahrzeug zum bereitstellen einer unfallmeldung über einen unfall an eine notrufstelle
US8825277B2 (en) System and method for the collection, correlation and use of vehicle collision data
US9792740B2 (en) Triggering a specialized data collection mode
CN110770084B (zh) 一种车辆监控系统及车辆监控方法
CN109228863A (zh) 一种两客一危主动安全智能防控系统
US20100102988A1 (en) Driving conditions monitoring device and method thereof
CN103500419A (zh) 一种车险事故现场免人工查勘方法及其系统
CN111210620B (zh) 一种驾驶员画像的生成方法、装置、设备及存储介质
CN103916418A (zh) 用于车辆远程监控系统的无线数据传输控制方法
CN112446761A (zh) 用于使用区块链进行共乘的系统和方法
CN106652464A (zh) 车辆超载监管装置、系统及方法
CN110751530A (zh) 身份信息安全校验方法、服务器、乘客端及司机端
CN112885031B (zh) 一种基于车联网的智能报警系统和方法
CN111145496A (zh) 一种驾驶员行为分析预警系统
CN106427774A (zh) 危险车辆警示方法及危险车辆警示系统
CN110379107A (zh) 一种公交行车安全保障系统及方法
GB2554559A (en) Vehicle accident detection and notification
CN111009130A (zh) 一种基于图像处理的驾驶行为记录管理系统及方法
CN111768617A (zh) 一种闭环式车联网警情处理的监控模式
CN115802119A (zh) 一种基于区块链的安全监控系统
TWI722647B (zh) 駕駛評量系統及其方法
CN114537427A (zh) 一种基于人工智能的安全驾驶保护系统
JP2005293032A (ja) 車輌運転状況監視システム及びこのシステム用の車輌運転状況監視プログラム。
CN112810618A (zh) 数据采集方法、车载智能系统及车载智能终端

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20201013