CN111762177A - 车辆损耗监测方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

车辆损耗监测方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种车辆损耗监测方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能技术，所述方法包括：在预设时间内通过所述定位系统获取多个瞬时时刻的位置数据，其中，所述位置数据为所述车辆在所述预设时间内的不同位置数据；将多个所述位置数据输入至用于鉴别车辆不良驾驶行为的预设算法中进行处理以得到所述车辆的不良驾驶行为；获取所述预设算法输出的所述车辆的不良驾驶行为的次数；在所述不良驾驶行为的次数对所述车辆的损耗达到预警程度时，根据所述不良驾驶行为与所述车辆零部件之间的预设映射关系生成对应所述零部件的预警消息以进行响应，通过实施本发明实施例的方法能够适应多种场景，提高灵活性。

Description

车辆损耗监测方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种车辆损耗监测方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
汽车是现代社会中一种非常重要的交通工具，具有复杂的机械结构。汽车在运行过程中，各机械部件不可避免地会产生磨损和消耗，加上外界人为、环境等因素的影响会造成汽车的损耗。汽车磨损到一定程度，会严重影响乘车人的生命安全，因此，对于汽车损耗程度的及时预警尤为重要。
目前的检测汽车损耗的方法都是通过观察硬件特征，使用时长，里程表，功能是否正常等。譬如，通过各种硬件装置，例如，传感器，胎压监测装置，采集数据进行分析，从而判断汽车的损耗情况。但是，现有的检测方法无法适应多种场景，不够灵活。
发明内容
本发明实施例提供了一种车辆损耗监测方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决相关技术中汽车损耗的检测方法无法适应多种场景，不够灵活的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种车辆损耗监测方法，应用于终端中，其包括：在预设时间内通过所述定位系统获取多个瞬时时刻的位置数据，其中，所述位置数据为所述车辆在所述预设时间内的不同位置数据；将多个所述位置数据输入至用于鉴别车辆不良驾驶行为的预设算法中进行处理以得到所述车辆的不良驾驶行为；获取所述预设算法输出的所述车辆的不良驾驶行为的次数；在所述不良驾驶行为的次数对所述车辆的损耗达到预警程度时，根据所述不良驾驶行为与所述车辆零部件之间的预设映射关系生成对应所述零部件的预警消息以进行响应。
第二方面，本发明实施例还提供了一种车辆损耗监测装置，其包括：获取单元，用于在预设时间内通过所述定位系统获取多个瞬时时刻的位置数据，其中，所述位置数据为所述车辆在所述预设时间内的不同位置数据；输入单元，用于将多个所述位置数据输入至用于鉴别车辆不良驾驶行为的预设算法中进行处理以得到所述车辆的不良驾驶行为；输出单元，用于获取所述预设算法输出的所述车辆的不良驾驶行为的次数；预警单元，用于在所述不良驾驶行为的次数对所述车辆的损耗达到预警程度时，根据所述不良驾驶行为与所述车辆零部件之间的预设映射关系生成对应所述零部件的预警消息以进行响应。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时可实现上述方法。
本发明实施例提供了一种车辆损耗监测方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，所述方法包括：在预设时间内通过所述定位系统获取多个瞬时时刻的位置数据，其中，所述位置数据为所述车辆在所述预设时间内的不同位置数据；将多个所述位置数据输入至用于鉴别车辆不良驾驶行为的预设算法中进行处理以得到所述车辆的不良驾驶行为；获取所述预设算法输出的所述车辆的不良驾驶行为的次数；在所述不良驾驶行为的次数对所述车辆的损耗达到预警程度时，根据所述不良驾驶行为与所述车辆零部件之间的预设映射关系生成对应所述零部件的预警消息以进行响应。本发明实施例由于通过将所获取的位置数据输入到预设算法中以输出车辆的不良驾驶行为的次数，在不良驾驶行为的次数对车辆的损耗达到预警程度时，根据预设映射关系生成不良驾驶行为对应的零部件的预警消息以进行响应，可不依赖硬件设备，即可鉴别不良驾驶行为，节省计算资源，同时能够适应多种场景，提高灵活性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的车辆损耗监测方法的应用场景示意图；
图2为本发明实施例提供的车辆损耗监测方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的车辆损耗监测方法的子流程示意图；
图4为本发明实施例提供的车辆损耗监测方法的子流程示意图；
图5为本发明实施例提供的车辆损耗监测方法的子流程示意图；
图6为本发明另一实施例提供的车辆损耗监测方法的流程示意图；
图7为本发明实施例提供的车辆损耗监测装置的示意性框图；
图8为本发明实施例提供的车辆损耗监测装置的具体单元的示意性框图；
图9为本发明另一实施例提供的车辆损耗监测装置的示意性框图；以及
图10为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1和图2，图1为本发明实施例提供的车辆损耗监测方法的应用场景示意图。图2为本发明实施例提供的车辆损耗监测方法的示意性流程图。该车辆损耗监测应用于终端中，所述终端10可以是智能手机、平板电脑、个人数字助理和穿戴式设备等具有定位功能的电子设备。本方案通过利用终端采集车辆20行驶的位置数据，对所采集的位置数据进行分析，进而根据分析结果判断车辆20的损耗情况，最后根据车辆20的损耗情况进行预警，从而完成车辆20损耗的监测。
图2是本发明实施例提供的车辆损耗监测方法的流程示意图。如图所示，该方法包括以下步骤S110-S150。
S110、在预设时间内通过所述定位系统获取多个瞬时时刻的位置数据，其中，所述位置数据为所述车辆在所述预设时间内的不同位置数据。
在一实施例中，定位系统指的是全球定位系统(Global Positioning System，GPS)，其是一种以空中卫星为基础的高精度无线电导航的定位系统，它在全球任何地方以及近地空间都能够提供准确的地理位置、车行速度及精确的时间信息。当然可以理解的是，还可以采用其他定位系统，例如，基站定位，本方案优选采用精度较高的GPS定位。位置数据指的是由GPS采集提供得到数据，包括速度和角度，位置数据通过接口直接调用获取即可。终端与车辆的行驶轨迹相同，也即车辆在行驶时，终端也跟随车辆行驶，也即终端放置在车辆内即可实现，例如，用户将手机放置在车内的手机支架上，或者放置在口袋里。由此，终端所获取的位置数据即相当于车辆的位置数据。预设时间例如为6秒，在6秒内通过GPS采集四次位置数据，包括T、T-1、T-2、T-3，其中，T与T-3之间的时间隔小于6秒。通过终端跟随车辆进而与车辆的行驶轨迹相同，获取终端的位置数据即相当于获取车辆的位置数据，从而打破了现有车辆监测方法需要从硬件设备中采集数据的局限，由此能够使用多种场景，例如可适用于A车，还可适用于B车。
S120、将多个所述位置数据输入至用于鉴别车辆不良驾驶行为的预设算法中进行处理以得到所述车辆的不良驾驶行为。
在一实施例中，预设算法指的是用于鉴别车辆不良驾驶行为的算法。不良驾驶行为指的是司机在行驶过程中由于激烈驾驶可能导致车辆损耗的驾驶行为，例如，急加速，急减速，急左转和急右转。在得到位置数据后，通过将位置数据输入至预设算法中进行计算和判定，从而输出该位置数据对应的不良驾驶行为。例如，将6秒内所采集的4组位置数据输入至预设算法中，利用预设算法进行计算和判定，进而得到由该4组位置数据构成的对应的不良驾驶行为。相对于现有的监测方法需要多维度的参数进行鉴别不良驾驶行为，本实施例只需要由定位系统采集的位置数据结合预设算法即可鉴别不良驾驶行为，计算更加简单快捷，节省计算资源。
在一实施例中，如图3所示，所述步骤S120可包括步骤S121-S124。
S121、将多个瞬时时刻的速度输入至预设平均加权加速度算法中进行计算以得到所述车辆的平均加权加速度。
S122、将多个瞬时时刻的速度输入至预设平均速度算法中进行计算以得到所述车辆的平均速度。
S123、将多个瞬时时刻的角度输入至预设转弯角度算法中进行计算以得到所述车辆的转弯角度。
S124、根据所述车辆的平均加权加速度、所述车辆的平均速度以及所述车辆的转弯角度，利用预设规则判定所述车辆的不良驾驶行为，其中，所述不良驾驶行为包括急加速、急减速、急左转以及急右转。
在一实施例中，预设算法由预设平均加权加速度算法、预设平均速度算法、预设转弯角度算法以及预设规则组成。预设平均加权加速度算法用于计算车辆的平均加权加速度，预设平均速度算法用于计算车辆的预设平均速度，预设转弯角度算法用于计算车辆的预设转弯角度算法。通过预设平均加权加速度算法、预设平均速度算法、预设转弯角度算法所得到计算结果，结合预设规则即可判定不良驾驶行为。
在具体实施中，例如，在6秒内采集了4组位置数据，每组位置数据包括速度和角度，分别为T、T-1、T-2、T-3。其中，
预设平均加权加速度算法的公式如下：
平均加权加速度＝ACC(T,T-1)*0.4+ACC(T,T-2)*0.3+ACC(T,T-3)*0.3
其中，ACC表示加速度的计算。
预设平均速度算法的公式如下：
平均速度＝(V(T)+V(T-1)+V(T-2)+V(T-3))/4
预设转弯角度算法的公式如下：
转弯角度＝min(|角度(T)-角度(T-3)|,360-|角度(T)-角度(T-3)|)
在得到平均加权加速度、平均速度以及转弯角度后，即可利用预设规则进行鉴别。预设规则指的是用于判断是否为不良驾驶行为的一系列规则。
具体地，对于急加速不良驾驶行为的判断，首先需要满足T，速度T-1，速度T-2，速度T-3必须都大于0，且速度T>＝速度T-1>＝速度T-2>＝速度T-3。其次，转弯角度需要小于x度，例如5度。最后，再满足以下任意一条件时，则属于急加速，其包括：在一档时，当平均速度大于v km/h，并且平均加权加速度大于a时；在二档时，当平均速度大于v1 km/h，并且平均加权加速度大于a1时；在三挡时，当平均速度小于v2 km/h，并且平均加权加速度大于a2时。例如，在一档时，平均速度为10km/h，平均加权加速度为15m/s，则判定为急加速。从而通过预设平均加权加速度算法和预设平均速度算法结合预设规则判断出急加速的驾驶行为。
进一步地，对于急减速不良驾驶行为的判断，首先需要满足速度T-2，速度T-3必须都大于0且(速度T>0&&速度T-1>0)或者(速度T＝0&&速度T-1＝0)且速度T<＝速度T-1<＝速度T-2<＝速度T-3。其次，转弯角度需要小于x度，例如5度。最后，再满足以下任意一条件时，则属于急减速，其包括：在一档时，当平均速度大于v km/h，并且平均加权加速度小于a时；在二挡时，当平均速度大于v1 km/h，并且平均加权加速度小于a1时；在三挡时，当平均速度小于v2 km/h，并且平均加权加速度小于a2。例如，在二档时，平均速度为30km/h，平均加权加速度为10m/s，则判定为急减速。从而通过预设平均加权加速度算法和预设平均速度算法结合预设规则判断出急减速的驾驶行为。
进一步地，对于急左转不良驾驶行为的判断，首先需要满足速度T，速度T-1，速度T-2，速度T-3必须都大于0；方向T，方向T-3必须都大于0。其次，转弯角度需要大于x度，例如60度，平均速度大于v km/h，例如为70m/h。最后，再满足以下任意一条件时，则属于急左转，其包括：当前行驶角度<＝180度&&(当前行驶角度<行驶前第3定位点角度&&(当前行驶角度+180度)>行驶前第3定位点角度)；以及当前行驶角度>180度&&非(当前行驶角度>行驶前第3定位点角度&&(当前行驶角度-180度)<行驶前第3定位点角度)。从而通过预设转弯角度算法和预设平均速度算法结合预设规则判断出急左转的驾驶行为。
进一步地，对于急右转不良驾驶行为的判断，首先需要满足速度T，速度T-1，速度T-2，速度T-3必须都大于0；方向T，方向T-3必须都大于0。其次，转弯角度需要大于x度，例如60度，平均速度大于v km/h，例如为70m/h。最后，再满足以下任意一条件时，则属于急左转，其包括：当前行驶角度<＝180度&&非(当前行驶角度<行驶前第3定位点角度&&(当前行驶角度+180度)>行驶前第3定位点角度)；以及当前行驶角度>180度&&(当前行驶角度>行驶前第3定位点角度&&(当前行驶角度-180度)<行驶前第3定位点角度)。从而通过预设转弯角度算法和预设平均速度算法结合预设规则判断出急右转的驾驶行为。
S130、获取所述预设算法输出的所述车辆的不良驾驶行为的次数。
在一实施例中，在鉴别出车辆的不良驾驶行为后，每发生一次不良驾驶行为就记录一次，累计不良驾驶行为的次数。例如，发生了100次的急加速行为，则记录100次的急加速记录。由于车辆的损耗往往是由于司机的不良驾驶行为导致的，因而，不良驾驶行为的次数越多，造成车辆的损耗程度就越严重，当车辆的损耗程度达到一定的严重程度后，车辆就会蕴含发生交通事故危及乘车人生命安全的风险。因此，可通过不良驾驶行为的次数去判断车辆的损耗程度，进而保护乘车人的生命安全。
S140、在所述不良驾驶行为的次数对所述车辆的损耗达到预警程度时，根据所述不良驾驶行为与所述车辆零部件之间的预设映射关系生成对应所述零部件的预警消息以进行响应。
在一实施例中，如图4所示，所述步骤S140可包括步骤S141-S142。
S141、判断所述车辆在预设行驶里程内的不良驾驶次数是否大于预设阈值。
S142、若所述车辆在预设行驶里程内的不良驾驶次数大于预设阈值，则判定所述车辆的损耗达到预警程度。
在一实施例中，预设行驶里程例如为100公里，记录100公里内车辆的不良驾驶行为的次数。在其他方案中，还可记录车辆在预定时间内的不良驾驶行为的此时，预定时间例如为三个月。选择预设行驶里程或者是预定时间内记录不良驾驶行为次数由用户选择设置。预设阈值指的是车辆损耗达到预警程度的阈值。在记录得到不良驾驶行为的次数后，将不良驾驶行为的次数与预设阈值进行对比，如果不良驾驶行为的次数大于预设阈值，则说明不良驾驶行为导致车辆的损耗达到预警程度。例如，预设阈值为100次，不良驾驶行为为150次，那么则判定车辆的损耗达到预警程度。
在一实施例中，预设映射关系指的是不良驾驶行为与车辆零部件之间的对应关系。不同的不良驾驶行为会导致车辆不同的零部件受到损耗。因此通过映射关系使其一一对应，从而能够准确地识别受损的零部件，进而发出预警消息以提醒用户及时保养和维护该零部件，或者纠正不良驾驶行为。预警消息指的是提示用户车辆零部件的损耗严重的消息。其中，预警消息可以是铃声、短信、消息或者邮件提醒等，例如，预警消息生成后，终端发出铃声进行响应，用户听到铃声后从而关注损耗的零部件。
在一实施例中，如图5所示，所述步骤S140可包括步骤S143-S145。
S143、识别所述不良驾驶行为；
S144、根据所述不良驾驶行为与所述车辆零部件之间的预设映射关系确定所述不良驾驶行为对应的零部件，其中，所述预设映射关系包括急加速与变速箱对应、急减速与刹车片对应、急左转与传动轴对应以及急右转与传动轴对应；
S145、根据所确定的所述零部件生成预警消息以进行响应。
在一实施例中，由于车辆的急加速会导致变速箱损耗，急减速会导致刹车片的损耗，急左转会导致传动轴的损耗，急右转会导致传动轴的损耗。因此，可将急加速与变速箱形成映射关系，急减速与刹车片形成映射关系，急左转与传动轴形成映射关系，急左转与传动轴形成映射关系。由此，当不良驾驶行为为急加速时，则根据映射关系生成变速箱的预警消息，提醒用户变速箱损耗严重；当不良驾驶行为为急减速时，则根据映射关系生成刹车片的预警消息，提醒用户刹车片损耗严重；当不良驾驶行为为急左转或急右转时，则根据映射关系生成传动轴的预警消息，提醒用户刹传动轴损耗严重。
在其他实施例中，还可以记录超速驾驶行为的累计时间，根据累计时间判断轮胎磨损的程度，从而根据超速与轮胎之间的映射关系生成对应轮胎的预警消息，提醒用户轮胎损耗严重。
在另一实施例中，如图6所述，所述方法还包括步骤S150。
S150、将所述不良驾驶行为保存至预设车辆标识对应的存储区域，其中，所述预设车辆标识用于表征所述车辆。
在一实施例中，预设车辆标识用于唯一标识用户设定的车辆，也就是说，该标识即表示为该车辆。当用户存在多辆车辆时，可在终端的应用程序中设置多个车辆标识，每个车辆标识标识一辆车辆，每量车辆对应的不良驾驶行为存储在对应其车辆标识的存储区域中。由此，用户可使用一个终端，监测多个车辆的损耗程度，只需要预先设置不同的车辆标识即可，从而适应多种场景。例如，用户拥有一辆A车辆和一辆B车辆，设置A的车辆标识为001，设置B的车辆标识为002，那么A车辆的不良驾驶行为保存在其对应的存储区域内，B车辆的不良驾驶行为保存在其对应的存储区域内，用户根据不同的车辆标识即可查看不同车辆的损耗程度。
本发明实施提出了一种车辆损耗监测方法，通过在预设时间内通过所述定位系统获取多个瞬时时刻的位置数据，其中，所述位置数据为所述车辆在所述预设时间内的不同位置数据；将多个所述位置数据输入至用于鉴别车辆不良驾驶行为的预设算法中进行处理以得到所述车辆的不良驾驶行为；获取所述预设算法输出的所述车辆的不良驾驶行为的次数；在所述不良驾驶行为的次数对所述车辆的损耗达到预警程度时，根据所述不良驾驶行为与所述车辆零部件之间的预设映射关系生成对应所述零部件的预警消息以进行响应，可以不依赖硬件设备，即可鉴别不良驾驶行为，节省计算资源，同时能够适应多种场景，提高灵活性。
图7是本发明实施例提供的一种车辆损耗监测装置200的示意性框图。如图7所示，对应于以上车辆损耗监测方法，本发明还提供一种车辆损耗监测装置200。该车辆损耗监测装置200包括用于执行上述车辆损耗监测方法的单元，该装置可以被配置于台式电脑、平板电脑、手提电脑、等终端中。具体地，请参阅图7，该车辆损耗监测装置200包括：获取单元210、输入单元220、输出单元230以及预警单元240。
获取单元210，用于在预设时间内通过所述定位系统获取多个瞬时时刻的位置数据，其中，所述位置数据为所述车辆在所述预设时间内的不同位置数据。
输入单元220，用于将多个所述位置数据输入至用于鉴别车辆不良驾驶行为的预设算法中进行处理以得到所述车辆的不良驾驶行为。
在一实施例中，如图8所示，所述输入单元220包括：第一输入单元221、第二输入单元222、第三输入单元223以及第一判定单元224。
第一输入单元221，用于将多个瞬时时刻的速度输入至预设平均加权加速度算法中进行计算以得到所述车辆的平均加权加速度。
第二输入单元222，用于将多个瞬时时刻的速度输入至预设平均速度算法中进行计算以得到所述车辆的平均速度。
第三输入单元223，用于将多个瞬时时刻的角度输入至预设转弯角度算法中进行计算以得到所述车辆的转弯角度。
第一判定单元224，用于根据所述车辆的平均加权加速度、所述车辆的平均速度以及所述车辆的转弯角度，利用预设规则判定所述车辆的不良驾驶行为，其中，所述不良驾驶行为包括急加速、急减速、急左转以及急右转。
输出单元230，用于获取所述预设算法输出的所述车辆的不良驾驶行为的次数。
预警单元240，用于在所述不良驾驶行为的次数对所述车辆的损耗达到预警程度时，根据所述不良驾驶行为与所述车辆零部件之间的预设映射关系生成对应所述零部件的预警消息以进行响应。
在一实施例中，如图8所示，所述预警单元240包括：判断单元241和第二判定单元242。
判断单元241，用于判断所述车辆在预设行驶里程内的不良驾驶次数是否大于预设阈值。
第二判定单元242，用于若所述车辆在预设行驶里程内的不良驾驶次数大于预设阈值，则判定所述车辆的损耗达到预警程度。
在一实施例中，如图8所示，所述预警单元240包括：识别单元243、映射单元244以及响应单元245。
识别单元243，用于识别所述不良驾驶行为。
映射单元244，用于根据所述不良驾驶行为与所述车辆零部件之间的预设映射关系确定所述不良驾驶行为对应的零部件，其中，所述预设映射关系包括急加速与变速箱对应、急减速与刹车片对应、急左转与传动轴对应以及急右转与传动轴对应。
响应单元245，用于根据所确定的所述零部件生成预警消息以进行响应。
在另一实施例中，如图9所示，所述车辆损耗监测装置200还包括：保存单元250、
保存单元250，用于将所述不良驾驶行为保存至预设车辆标识对应的存储区域，其中，所述预设车辆标识用于表征所述车辆。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述车辆损耗监测装置200和各单元的具体实现过程，可以参考前述方法实施例中的相应描述，为了描述的方便和简洁，在此不再赘述。
上述车辆损耗监测装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图10所示的计算机设备上运行。
请参阅图10，图10是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500可以是终端，其中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等具有通信功能的电子设备。
参阅图10，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。
该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器502执行一种车辆损耗监测方法。
该处理器502用于提供计算和控制能力，以支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行一种车辆损耗监测方法。
该网络接口505用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现如下步骤：在预设时间内通过所述定位系统获取多个瞬时时刻的位置数据，其中，所述位置数据为所述车辆在所述预设时间内的不同位置数据；将多个所述位置数据输入至用于鉴别车辆不良驾驶行为的预设算法中进行处理以得到所述车辆的不良驾驶行为；获取所述预设算法输出的所述车辆的不良驾驶行为的次数；在所述不良驾驶行为的次数对所述车辆的损耗达到预警程度时，根据所述不良驾驶行为与所述车辆零部件之间的预设映射关系生成对应所述零部件的预警消息以进行响应。
在一实施例中，处理器502在实现所述在所述根据所述不良驾驶行为与所述车辆零部件之间的预设映射关系生成对应所述零部件的预警消息以进行响应步骤之前，还实现如下步骤：判断所述车辆在预设行驶里程内的不良驾驶次数是否大于预设阈值；若所述车辆在预设行驶里程内的不良驾驶次数大于预设阈值，则判定所述车辆的损耗达到预警程度
在一实施例中，处理器502在实现所述位置数据包括速度和角度，所述将多个所述位置数据输入至用于鉴别车辆不良驾驶行为的预设算法中进行处理以得到所述车辆的不良驾驶行为步骤时，具体实现如下步骤：将多个瞬时时刻的速度输入至预设平均加权加速度算法中进行计算以得到所述车辆的平均加权加速度；将多个瞬时时刻的速度输入至预设平均速度算法中进行计算以得到所述车辆的平均速度；将多个瞬时时刻的角度输入至预设转弯角度算法中进行计算以得到所述车辆的转弯角度；根据所述车辆的平均加权加速度、所述车辆的平均速度以及所述车辆的转弯角度，利用预设规则判定所述车辆的不良驾驶行为，其中，所述不良驾驶行为包括急加速、急减速、急左转以及急右转。
在一实施例中，处理器502在实现所述根据所述不良驾驶行为与所述车辆零部件之间的预设映射关系生成对应所述零部件的预警消息以进行响应步骤时，具体实现如下步骤：识别所述不良驾驶行为；根据所述不良驾驶行为与所述车辆零部件之间的预设映射关系确定所述不良驾驶行为对应的零部件，其中，所述预设映射关系包括急加速与变速箱对应、急减速与刹车片对应、急左转与传动轴对应以及急右转与传动轴对应；根据所确定的所述零部件生成预警消息以进行响应。
在一实施例中，处理器502在实现所述根据所述不良驾驶行为与所述车辆零部件之间的预设映射关系生成对应所述零部件的预警消息以进行响应步骤之后，还实现如下步骤：将所述不良驾驶行为保存至预设车辆标识对应的存储区域，其中，所述预设车辆标识用于表征所述车辆。
应当理解，在本申请实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序包括程序指令，计算机程序可存储于一存储介质中，该存储介质为计算机可读存储介质。该程序指令被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现上述方法的实施例的流程步骤。
因此，本发明还提供一种存储介质。该存储介质可以为计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序包括程序指令。该程序指令被处理器执行时使处理器执行如下步骤：在预设时间内通过所述定位系统获取多个瞬时时刻的位置数据，其中，所述位置数据为所述车辆在所述预设时间内的不同位置数据；将多个所述位置数据输入至用于鉴别车辆不良驾驶行为的预设算法中进行处理以得到所述车辆的不良驾驶行为；获取所述预设算法输出的所述车辆的不良驾驶行为的次数；在所述不良驾驶行为的次数对所述车辆的损耗达到预警程度时，根据所述不良驾驶行为与所述车辆零部件之间的预设映射关系生成对应所述零部件的预警消息以进行响应。
在一实施例中，所述处理器在执行所述程序指令而实现所述根据所述不良驾驶行为与所述车辆零部件之间的预设映射关系生成对应所述零部件的预警消息以进行响应步骤之前，还实现如下步骤：判断所述车辆在预设行驶里程内的不良驾驶次数是否大于预设阈值；若所述车辆在预设行驶里程内的不良驾驶次数大于预设阈值，则判定所述车辆的损耗达到预警程度。
在一实施例中，所述处理器在执行所述程序指令而实现所述位置数据包括速度和角度，所述将多个所述位置数据输入至用于鉴别车辆不良驾驶行为的预设算法中进行处理以得到所述车辆的不良驾驶行为步骤时，具体实现如下步骤：将多个瞬时时刻的速度输入至预设平均加权加速度算法中进行计算以得到所述车辆的平均加权加速度；将多个瞬时时刻的速度输入至预设平均速度算法中进行计算以得到所述车辆的平均速度；将多个瞬时时刻的角度输入至预设转弯角度算法中进行计算以得到所述车辆的转弯角度；根据所述车辆的平均加权加速度、所述车辆的平均速度以及所述车辆的转弯角度，利用预设规则判定所述车辆的不良驾驶行为，其中，所述不良驾驶行为包括急加速、急减速、急左转以及急右转。
在一实施例中，所述处理器在执行所述程序指令而实现所述根据所述不良驾驶行为与所述车辆零部件之间的预设映射关系生成对应所述零部件的预警消息以进行响应步骤时，具体实现如下步骤：识别所述不良驾驶行为；根据所述不良驾驶行为与所述车辆零部件之间的预设映射关系确定所述不良驾驶行为对应的零部件，其中，所述预设映射关系包括急加速与变速箱对应、急减速与刹车片对应、急左转与传动轴对应以及急右转与传动轴对应；根据所确定的所述零部件生成预警消息以进行响应。
在一实施例中，所述处理器在执行所述程序指令而实现所述根据所述不良驾驶行为与所述车辆零部件之间的预设映射关系生成对应所述零部件的预警消息以进行响应步骤之后，还实现如下步骤：将所述不良驾驶行为保存至预设车辆标识对应的存储区域，其中，所述预设车辆标识用于表征所述车辆。
所述存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的计算机可读存储介质。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种车辆损耗监测方法，应用于设有定位系统的终端中，所述终端可固定放置于车辆中，其特征在于，所述车辆损耗监测方法包括：
在预设时间内通过所述定位系统获取多个瞬时时刻的位置数据，其中，所述位置数据为所述车辆在所述预设时间内的不同位置数据；
将多个所述位置数据输入至用于鉴别车辆不良驾驶行为的预设算法中进行处理以得到所述车辆的不良驾驶行为；
获取所述预设算法输出的所述车辆的不良驾驶行为的次数；
在所述不良驾驶行为的次数对所述车辆的损耗达到预警程度时，根据所述不良驾驶行为与所述车辆零部件之间的预设映射关系生成对应所述零部件的预警消息以进行响应。
2.根据权利要求1所述的车辆损耗监测方法，其特征在于，所述根据所述不良驾驶行为与所述车辆零部件之间的预设映射关系生成对应所述零部件的预警消息以进行响应之前，包括：
判断所述车辆在预设行驶里程内的不良驾驶次数是否大于预设阈值；
若所述车辆在预设行驶里程内的不良驾驶次数大于预设阈值，则判定所述车辆的损耗达到预警程度。
3.根据权利要求1所述的车辆损耗监测方法，其特征在于，所述位置数据包括速度和角度，所述将多个所述位置数据输入至用于鉴别车辆不良驾驶行为的预设算法中进行处理以得到所述车辆的不良驾驶行为，包括：
将多个瞬时时刻的速度输入至预设平均加权加速度算法中进行计算以得到所述车辆的平均加权加速度；
将多个瞬时时刻的速度输入至预设平均速度算法中进行计算以得到所述车辆的平均速度；
将多个瞬时时刻的角度输入至预设转弯角度算法中进行计算以得到所述车辆的转弯角度；
根据所述车辆的平均加权加速度、所述车辆的平均速度以及所述车辆的转弯角度，利用预设规则判定所述车辆的不良驾驶行为，其中，所述不良驾驶行为包括急加速、急减速、急左转以及急右转。
4.根据权利要求3所述的车辆损耗监测方法，其特征在于，所述根据所述不良驾驶行为与所述车辆零部件之间的预设映射关系生成对应所述零部件的预警消息以进行响应，包括：
识别所述不良驾驶行为；
根据所述不良驾驶行为与所述车辆零部件之间的预设映射关系确定所述不良驾驶行为对应的零部件，其中，所述预设映射关系包括急加速与变速箱对应、急减速与刹车片对应、急左转与传动轴对应以及急右转与传动轴对应；
根据所确定的所述零部件生成预警消息以进行响应。
5.根据权利要求1-4任一项所述的车辆损耗监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述不良驾驶行为保存至预设车辆标识对应的存储区域，其中，所述预设车辆标识用于表征所述车辆。
6.一种车辆损耗监测装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于在预设时间内通过所述定位系统获取多个瞬时时刻的位置数据，其中，所述位置数据为所述车辆在所述预设时间内的不同位置数据；
输入单元，用于将多个所述位置数据输入至用于鉴别车辆不良驾驶行为的预设算法中进行处理以得到所述车辆的不良驾驶行为；
输出单元，用于获取所述预设算法输出的所述车辆的不良驾驶行为的次数；
预警单元，用于在所述不良驾驶行为的次数对所述车辆的损耗达到预警程度时，根据所述不良驾驶行为与所述车辆零部件之间的预设映射关系生成对应所述零部件的预警消息以进行响应。
7.根据权利要求6所述的车辆损耗监测装置，其特征在于，所述输入单元包括：
第一输入单元，用于将多个瞬时时刻的速度输入至预设平均加权加速度算法中进行计算以得到所述车辆的平均加权加速度；
第二输入单元，用于将多个瞬时时刻的速度输入至预设平均速度算法中进行计算以得到所述车辆的平均速度；
第三输入单元，用于将多个瞬时时刻的角度输入至预设转弯角度算法中进行计算以得到所述车辆的转弯角度；
第一判定单元，用于根据所述车辆的平均加权加速度、所述车辆的平均速度以及所述车辆的转弯角度，利用预设规则判定所述车辆的不良驾驶行为，其中，所述不良驾驶行为包括急加速、急减速、急左转以及急右转。
8.根据权利要求7所述的车辆损耗监测装置，其特征在于，所述预警单元包括：
识别单元，用于识别所述不良驾驶行为；
映射单元，用于根据所述不良驾驶行为与所述车辆零部件之间的预设映射关系确定所述不良驾驶行为对应的零部件，其中，所述预设映射关系包括急加速与变速箱对应、急减速与刹车片对应、急左转与传动轴对应以及急右转与传动轴对应；
响应单元，用于根据所确定的所述零部件生成预警消息以进行响应。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时可实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
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