CN111754780A - 一种基于拥堵指数的判断路段拥堵程度的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于拥堵指数的判断路段拥堵程度的方法，涉及智能交通技术领域。上述判断路段拥堵程度方法包括：设定被检测路段的长度及单位时长等固有数据；触发第一计数装置获取单位时间进入路段车辆数量；同时触发第二计数装置获取单位时间驶出路段车辆数量；对上述单位时间内进出路段的车辆数量进行分析处理，得出路段内车辆的车间距；对比分析，得出交通运行状况，道路拥堵程度；实时上传路段通行状态，显示道路拥堵状况。本申请方案通过对进出路段的车辆数量进行实时检测与处理，通过简单的装置实现对路段拥堵状况进行分析、判断，实现高效、低成本的对路段交通运行状况进行分析与处理。

Description

一种基于拥堵指数的判断路段拥堵程度的方法
技术领域
本申请涉及智能交通技术领域，特别是涉及一种基于拥堵指数的判断路段拥堵程度的方法。
背景技术
随着国民经济的不断进步以及交通工具的飞速发展，交通安全也越来越受到关注和重视。交通拥堵问题亦越来越严重，且治理困难，面对这些交通问题，智能交通系统应运而生，最大限度发挥现有交通基础设施的潜力，结合新一代的智能化交通设备，使未来交通更智能化、合理化。而道路交通拥堵程度判别做为智能交通系统的一部分，亦至关重要。目前常用的方法是GPS大数据来判断拥堵，但该方法很多情况容易误判，误差亦大，目前比较新颖的方法是通过视频检测分析，实现单点位的道路拥堵状况，该方法存在成本高，不易大面积铺设的缺点。而本申请所公示的方法安装简易、成本低、可大范围铺设。
发明内容
本申请提供一种基于拥堵指数的判断路段拥堵程度的方法，通过简单的装置对路段拥堵状况进行分析判断，实现高效、低成本的对路段拥堵程度进行研判。
设定被检测路段的长度、单位时长和平均车辆长度等固有数据；
触发第一计数装置获取单位时间进入路段车辆数量；
同时触发第二计数装置获取单位时间驶出路段车辆数量；
对上述单位时间内进出路段的车辆数量进行分析处理，得出路段内车辆的车间距；
对比分析，得出路段的拥堵程度；
实时上传路段通行状态，显示道路拥堵状况。
可选的，所述判断路段拥堵程度的方法，还包括：
所述路段内的车辆数量zt=at-bt+zt-1，其中，zt-1为前一个单位时间内路段的瞬时车辆，z0=0。
可选的，所述判断路段拥堵程度的方法，还包括：
所述单位时间路段内车辆的车间距P= [S-d（b-a+z）]/（b-a+z）,zt=bt-1-at-1
可选的，所述判断路段拥堵程度的方法，还包括：
所述路段的拥堵程度，可以根据路段交通运行等级的划分以及安全车距的定义得出：P<10，严重拥堵 ；P<30，轻度拥堵；P<50，基本畅通；P>50，畅通。
可选的，所述判断路段拥堵程度的方法，还包括：
向中心云平台发送所述路段运行状况信息，以触发所述中心云平台进行指挥调控。
可选的，所述判断路段拥堵程度的方法，还包括：
使用电子信息情报板提前告知未进入路段的车辆该路段的同行状况，指导其规划合理路线运行。
可选的，所述判断路段拥堵程度的方法，还包括：
向手机用户发送短信，告知所述路段运行状况信息。
可选的，所述判断路段拥堵程度的方法，还包括：
通过电台广播路段运行状况及拥堵情况。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例一提供的一种基于拥堵指数的判断路段拥堵程度的方法的流程图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其他实施例中也可以实现本申请。在其它情况下，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当…时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似的，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述的条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
下面结合本申请实施例的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请，但是本申请还可以采用其它不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施例的限制。
实施例
本申请实施例提供一种路段车流量及车辆统计方法，图1是本申请实施例提供的一种路段车流量及车辆数量统计方法的流程图，详述如下：
步骤一，设定被检测路段的长度S、单位时长t和平均车辆长度d等固有数据；
可选的，上述被检测路段可以为国省县道、高速公路、隧道等道路，也可以为其他需要统计检测道路拥堵状况的道路，被检测路段长度S可根据不同道路类型要求设置，如在高速公路上可设置S=6Km,在国省县道设置S=3Km，隧道上设置S=2Km，也可根据不同路段的具体情况进行设置，单位时长t可根据系统的最长反应时间设置为最小值，做到能更精确反映每段时间内的道路状况，车辆长度d可通过检测出所有经过车辆的实际长度，也可根据路段实际通车情况进行设定平均车辆长度。
步骤二，触发第一计数装置获取单位时间进入路段车辆数量at；
可选的，上述第一计数装置为成本低、易施工安装、精准度高的计数装置，比如激光计数、磁感应计数等，就激光计数装置而言，每当有一辆车进入检测区域，激光探头检测到触发计数器进行计数，其中激光探头为触发设备，计数器为简单的单片机装置，统计单位时间内进入检测区域的车辆数量at。其中不同的计数装置，由不同的触发机制与相同的计数设备组成。
步骤三，同时触发第二计数装置获取单位时间驶出路段车辆数量bt；
可选的，上述第二计数装置与上述第一装置可为同一类型计数装置，计数方法亦为上述第一计数装置所示的计数方法，每当有车辆驶出检测区域时，触发计数装置进行计数，获取与第一计数装置同步的单位时间内驶出检测区域的车辆数量bt。为保障第一计数装置与第二计数装置计数的同步性，需联调两台设备，保证初始化时间一致，并保证设置的单位时间一致。
步骤四，对上述单位时间内进出路段的车辆数量进行分析处理，得出路段内车辆的车间距P；
可选的，上述单位时间路段内车辆的车间距P= [S-d（b-a+z）]/（b-a+z）,zt=bt-1-at-1，其中，上述单位时间路段内的瞬时车辆数量zt=at-bt+zt-1，其中，zt-1为前一个单位时间内路段的瞬时车辆，z0=0，为检测区域初始化的车辆数量。
步骤五，对比分析，得出路段的拥堵程度；
可选的，上述路段的拥堵程度，可以根据路段交通运行等级的划分以及安全车距的定义得出：P<10，严重拥堵 ；P<30，轻度拥堵；P<50，基本畅通；P>50，畅通。拥堵程度可根据不同的路段以及不同的需求设置合适的安全距离，其中参照车速与安全车距如下：
高速行车，即车速在100km/h以上时，安全车距在100米以上。
快速行车，即车速在60km/h以上时，安全车距在数字上等于车速；例如，车速80km/h，安全车距为80米。
中速行车，即车速在50km/h左右时，安全车距不低于50米。
低速行车，即车速在40km/h以下时，安全车距不低于30米。
龟速行车，即车速在20km/h以下时，安全车距不低于10米。
步骤六，实时上传路段通行状态，显示道路拥堵状况。
可选的，所述得到所述路段的拥堵程度后，还包括：
向中心云平台发送所述路段运行状况信息，以触发所述中心云平台进行指挥调控。
可选的，所述得到所述路段的拥堵程度后，还包括：
向手机用户发送短信，告知所述路段运行状况信息。
可选的，所述得到所述路段的拥堵程度后，还包括：
通过电台广播路段运行状况及拥堵情况。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不是相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于拥堵指数的判断路段拥堵程度的方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一：设定被检测路段的长度（S）、单位时长（t）和平均车辆长度（d）等固有数据；
步骤二：触发第一计数装置获取单位时间进入路段车辆数量（at）；
步骤三：同时触发第二计数装置获取单位时间驶出路段车辆数量（bt）；
步骤四：对上述单位时间内进出路段的车辆数量进行分析处理，得出路段内车辆的车间距P；
步骤五：对比分析，得出路段的拥堵程度
步骤六：实时上传路段通行状态，显示道路拥堵状况。
2.如权利要求1所述的判断路段拥堵程度的方法，其特征在于，所述得到所述路段的拥堵程度，还包括：
所述路段内的车辆数量zt=at-bt+zt-1，其中，zt-1为前一个单位时间内路段的瞬时车辆，z0=0。
3.如权利要求1或2所述的判断路段拥堵程度的方法，其特征在于，所述得到所述路段的拥堵程度，还包括：
所述单位时间路段内车辆的车间距P= [S-d（b-a+z）]/（b-a+z）,zt=bt-1-at-1。
4.如权利要求1或2所述的路段车流量及车辆统计方法，其特征在于，所述得到所述路段的拥堵程度，还包括：
所述路段的拥堵程度，可以根据路段交通运行等级的划分以及安全车距的定义得出：P<10，严重拥堵 ；P<30，轻度拥堵；P<50，基本畅通；P>50，畅通。
5.如权利要求1所述的路段车流量及车辆统计方法，其特征在于，所述得到所述路段的拥堵程度后，还包括：
向中心云平台发送所述路段运行状况信息，以触发所述中心云平台进行指挥调控。
6.如权利要求1所述的路段车流量及车辆统计方法，其特征在于，所述得到所述路段的拥堵程度后，还包括：
使用电子信息情报板提前告知未进入路段的车辆该路段的同行状况，指导其规划合理路线运行。
7.如权利要求1所述的路段车流量及车辆统计方法，其特征在于，所述得到所述路段的拥堵程度后，还包括：
向手机用户发送短信，告知所述路段运行状况信息。
8.如权利要求1所述的路段车流量及车辆统计方法，其特征在于，所述得到所述路段的拥堵程度后，还包括：
通过电台广播路段运行状况及拥堵情况。
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