CN111742559A - 基于物联网(IoT)设备识别内容偏好的显示设备 - Google Patents

基于物联网(IoT)设备识别内容偏好的显示设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111742559A
CN111742559A CN201980014677.1A CN201980014677A CN111742559A CN 111742559 A CN111742559 A CN 111742559A CN 201980014677 A CN201980014677 A CN 201980014677A CN 111742559 A CN111742559 A CN 111742559A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
content
preference
processor
display device
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201980014677.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111742559B (zh
Inventor
朴志善
李在皇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Samsung Electronics Co Ltd
Original Assignee
Samsung Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Samsung Electronics Co Ltd filed Critical Samsung Electronics Co Ltd
Publication of CN111742559A publication Critical patent/CN111742559A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111742559B publication Critical patent/CN111742559B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/4508—Management of client data or end-user data
    • H04N21/4532—Management of client data or end-user data involving end-user characteristics, e.g. viewer profile, preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/475—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data
    • H04N21/4755—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data for defining user preferences, e.g. favourite actors or genre
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/41—Structure of client; Structure of client peripherals
    • H04N21/4104—Peripherals receiving signals from specially adapted client devices
    • H04N21/4131—Peripherals receiving signals from specially adapted client devices home appliance, e.g. lighting, air conditioning system, metering devices
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/41—Structure of client; Structure of client peripherals
    • H04N21/422—Input-only peripherals, i.e. input devices connected to specially adapted client devices, e.g. global positioning system [GPS]
    • H04N21/42204—User interfaces specially adapted for controlling a client device through a remote control device; Remote control devices therefor
    • H04N21/42206—User interfaces specially adapted for controlling a client device through a remote control device; Remote control devices therefor characterized by hardware details
    • H04N21/4222—Remote control device emulator integrated into a non-television apparatus, e.g. a PDA, media center or smart toy
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/431—Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/431—Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering
    • H04N21/4312—Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering involving specific graphical features, e.g. screen layout, special fonts or colors, blinking icons, highlights or animations
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/436—Interfacing a local distribution network, e.g. communicating with another STB or one or more peripheral devices inside the home
    • H04N21/43615—Interfacing a Home Network, e.g. for connecting the client to a plurality of peripherals
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44213—Monitoring of end-user related data
    • H04N21/44218—Detecting physical presence or behaviour of the user, e.g. using sensors to detect if the user is leaving the room or changes his face expression during a TV program
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44213—Monitoring of end-user related data
    • H04N21/44222—Analytics of user selections, e.g. selection of programs or purchase activity
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/4508—Management of client data or end-user data
    • H04N21/4518—Management of client data or end-user data involving characteristics of one or more peripherals, e.g. peripheral type, software version, amount of memory available or display capabilities
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/4508—Management of client data or end-user data
    • H04N21/4524—Management of client data or end-user data involving the geographical location of the client
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4662—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies characterized by learning algorithms
    • H04N21/4665—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies characterized by learning algorithms involving classification methods, e.g. Decision trees
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/482—End-user interface for program selection
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/44—Receiver circuitry for the reception of television signals according to analogue transmission standards
    • H04N5/60—Receiver circuitry for the reception of television signals according to analogue transmission standards for the sound signals
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/60—Network structure or processes for video distribution between server and client or between remote clients; Control signalling between clients, server and network components; Transmission of management data between server and client, e.g. sending from server to client commands for recording incoming content stream; Communication details between server and client 
    • H04N21/63—Control signaling related to video distribution between client, server and network components; Network processes for video distribution between server and clients or between remote clients, e.g. transmitting basic layer and enhancement layers over different transmission paths, setting up a peer-to-peer communication via Internet between remote STB's; Communication protocols; Addressing
    • H04N21/643—Communication protocols
    • H04N21/64322—IP

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

公开了一种显示设备。该显示设备包括：包括输出电路的输出设备；被配置为与至少一个外部设备和外部服务器通信的通信电路；以及处理器，其可操作地与输出设备和通信电路耦合，其中处理器被配置为基于第一偏好信息、第二偏好信息和第三偏好信息中的至少一个来识别用户的偏好，其中第一偏好信息包括由用户输入的内容偏好信息，第二偏好信息包括显示设备的控制信息和/或输出设备上输出的内容的回放历史信息，并且第三偏好信息包括从至少一个外部设备和/或外部服务器接收的信息；经由通信电路从外部服务器接收对应于用户的偏好的感兴趣的内容信息；以及通过输出设备输出所接收的感兴趣的内容信息或对所接收的感兴趣的内容信息的通知。

Description

基于物联网(IoT)设备识别内容偏好的显示设备
技术领域
本公开涉及用于推荐内容的技术。
背景技术
显示设备(例如，TV设备)已经主动地从提供对应于用户输入的服务的被动服务方法演进。例如，显示设备可以基于使用历史信息(例如，输入历史信息)来分析用户的偏好，并且可以基于所分析的偏好在用户输入之前向用户提供必要的服务信息(例如，内容信息)。输入历史信息可以包括例如输入关键词、选择的服务(例如，选择的内容)等。
相关领域中的显示设备可以基于显式信息(例如，历史信息)来识别用户的偏好，并且可以基于所识别的偏好来推荐内容。因为相关技术中的显示设备仅仅基于显式信息推荐内容，所以显示设备不能推荐适合于用户上下文(或根据隐式信息)的内容。
上述信息仅作为背景信息提供，以帮助理解本公开。对于上述任何一个是否可以作为关于本公开的现有技术来应用，还没有做出确定，也没有做出断言。
发明内容
技术问题
本公开的各方面至少解决了上述问题和/或缺点，并且至少提供了下述优点。因此，本公开的示例方面是提供一种基于物联网(Internet of Things，IoT)设备的状态信息来识别内容的偏好的显示设备。
技术方案
根据本公开的示例方面，显示设备包括：包括输出电路的输出设备、与至少一个外部设备和/或外部服务器通信的通信电路、以及可操作地与输出设备和通信电路耦合的处理器。处理器被配置为：基于以下至少一个来识别用户的偏好：包括由用户输入的内容偏好信息的第一偏好信息、包括显示设备的控制信息和/或输出设备上输出的内容的回放历史信息的第二偏好信息、以及包括从至少一个外部设备和/或外部服务器接收的信息的第三偏好信息，经由通信电路从外部服务器接收对应于用户偏好的感兴趣的内容信息，以及通过输出设备输出接收到的感兴趣的内容信息和/或对于接收到的感兴趣的内容信息的通知。
根据本公开的另一示例方面，用于提供感兴趣的内容的服务器包括通信电路和处理器，该通信电路被配置为与至少一个外部IoT终端和显示设备通信。所述处理器被配置为：基于从所述显示设备接收的信息和从所述至少一个外部IoT终端接收的信息中的至少一个来识别用户的偏好，生成对应于所识别的用户偏好的感兴趣的内容信息，以及经由所述通信电路将所生成的感兴趣的内容信息和/或对于所生成的感兴趣的内容信息的通知发送到所述显示设备和/或所述至少一个外部IoT终端。
根据本公开的另一示例方面，显示设备包括存储器、显示器、被配置为与家庭中的至少一个IoT设备通信的通信电路、以及可操作地与存储器、显示器和通信电路耦合的处理器。处理器被配置为通过显示器输出内容，经由通信电路从至少一个IoT设备接收至少所述一个IoT设备的状态信息，基于接收到的状态信息调整与内容相关联的偏好，以及控制存储器将调整后的偏好存储在存储器中。
本公开的其他方面、优点和显著特征对于本领域技术人员来说将从以下详细描述中变得清楚，该详细描述结合附图公开了本公开的各种示例实施例。
有益效果
根据本公开的各种示例实施例，可以基于IoT设备的状态信息来识别对内容的偏好。此外，本公开可以提供直接或间接认识到的各种效果。
附图说明
从下面结合附图的描述中，本公开的某些实施例的上述和其他方面、特征、和优点将变得更加明显，其中：
图1是示出根据实施例的内容推荐系统的示例配置的框图；
图2是示出根据实施例的显示设备的示例配置的框图；
图3是示出根据实施例的对于内容的示例推荐设置UI屏幕的图；
图4是示出根据实施例的家庭中多个IoT设备和显示设备的示例布置的图；
图5是示出根据实施例的用于识别对基于IoT的内容的偏好的示例方法的流程图；
图6是示出根据实施例的用于调整与内容相关联的偏好的示例方法的流程图；
图7是示出根据实施例的用于推荐内容的示例方法的流程图；
图8是示出根据实施例的根据偏好的大小推荐内容的示例方法的流程图；
图9是示出根据实施例的根据用户上下文推荐内容的示例方法的流程图；
图10是示出根据实施例的显示设备的示例配置的框图；以及
图11是示出根据实施例的服务器设备的示例配置的框图。
关于附图的描述，相似的附图标记可用于指代相似或相关的组件。
具体实施方式
在下文中，可以参考附图描述本公开的各种示例实施例。因此，本领域普通技术人员将认识到，在不脱离本公开的范围和精神的情况下，可以对本文描述的各种示例实施例进行各种修改、等同和/或替代。
图1是示出根据实施例的内容推荐系统10的示例配置的框图。
参考图1，根据实施例，内容推荐系统10可以包括至少一个物联网(IoT)设备110、至少一个内容服务器130和显示设备120。图1示出了内容推荐系统10包括多个IoT设备110和多个内容服务器130的示例。然而，内容推荐系统10不限于此。例如，内容推荐系统10可以包括一个IoT设备110和一个内容服务器130。在实施例中，可以省略组件中的一些，或者内容推荐系统10可以还包括附加的组件。在实施例中，组件中的一些可以组合在一起以形成一个对象，但是该对象可以执行相应组件在组合之前的功能。图1中所示的输入/输出关系仅仅是为了描述方便而示出的，并且本公开不限于此。
根据实施例，至少一个IoT设备110可以经由例如家庭IoT网络与至少一个内容服务器130和显示设备120通信。IoT网络可以包括诸如，例如但不限于无线LAN(WiFi)、蓝牙、紫蜂等的网络。IoT网络可以包括诸如，例如但不限于LTE-M(长期演进-机器类型通信(LTE-MTC))、长距离(Long RAnge，LoRA)等的网络。至少一个IoT设备110可以响应于显示设备120的请求发送状态信息。状态信息可以包括例如操作时间信息和/或操作内容信息中的至少一个。操作内容信息可以包括例如表示每个IoT设备的操作内容的信息，诸如开、关、各种类型的输入、各种类型的设置、门打开、门关闭等，但不限于此。例如，至少一个IoT设备110可以包括例如但不限于空调、洗衣机、冰箱、烤箱、电磁炉、微波炉、真空吸尘器、照明、按摩器、可穿戴设备、扬声器、用户终端(例如智能电话)等。
根据实施例，至少一个内容服务器130可以是提供内容的服务器。至少一个内容服务器130可以包括例如但不限于提供网络内容的网络服务器、提供广播内容(例如，实时广播内容或VOD广播内容)的广播公司服务器等。
根据实施例，显示设备120可以输出通过至少一个内容服务器130提供的内容。显示设备120可以包括例如但不限于能够播放内容的TV设备、能够接收和播放TV广播内容的设备等。例如，当通过输入设备选择内容并请求播放内容时，显示设备120可以从至少一个内容服务器130请求所选择的内容，响应于该请求从至少一个内容服务器130接收内容，并播放接收的内容(例如，在显示器上输出接收的内容)。内容可以是例如与偏好相关联的内容。
根据实施例，显示设备120可以输出内容，从至少一个IoT设备110接收至少一个IoT设备110的状态信息，基于接收到的状态信息调整(例如，提高或降低)对于正在播放的内容的偏好，并将调整后的偏好存储在存储器中。例如，显示设备120可以基于至少一个IoT设备110的状态信息来识别在至少一个IoT设备110中是否存在使用中的IoT设备，并且当识别出存在使用中的IoT设备时，可以降低对正在播放的内容的偏好。当识别出没有使用中的IoT设备时，显示设备120可以提高对内容的偏好。
根据实施例，当调整后的内容偏好低于指定值时，显示设备120可以确定用户对正在播放的内容不感兴趣，并且可以推荐对应于至少一个IoT设备110的状态信息的内容来替换正在播放的内容。显示设备120可以推荐对应于至少一个IoT设备110的状态信息的内容中具有相对高的偏好的内容。当被请求播放推荐的内容时，显示设备120可以提高对推荐的内容的偏好。
服务器设备140可以例如但不限于收集至少一个IoT设备110的状态信息和关于正在播放的内容的信息，基于收集的信息预测用户的行为，预测用户的行为和正在播放的内容之间的关系，确定用户对内容的偏好等。服务器设备140可以基于用户的偏好来确定感兴趣的个性化内容，并且可以生成关于感兴趣的个性化内容的内容概要信息。服务器设备140可以确定所生成的内容概要信息的通知形式。
图2是示出根据实施例的显示设备200的示例配置的框图。图3是示出根据实施例的对于内容的推荐设置UI屏幕的视图。
参考图2，根据实施例，显示设备200(例如，图1的显示设备120)可以包括通信电路210、输入设备(例如，包括输入电路)220、显示器230、存储器240和处理器(例如，包括处理电路)250。在实施例中，可以省略组件中的一些，或者显示设备200可以还包括附加的组件。在实施例中，组件中的一些可以组合在一起以形成一个对象，但是该对象可以相同地执行相应组件在组合之前的功能。图2中所示的输入/输出关系仅仅是为了描述方便而说明的，并且本公开不限于此。
根据实施例，通信电路210可以包括第一通信电路211和第二通信电路212。第一通信电路211可以建立用于与至少一个IoT设备110通信的通信信道。例如，第一通信电路211可以通过将来自处理器250的信息(例如，对状态信息的请求)转换成可经由用于与至少一个IoT设备110通信的通信信道发送的形式，将该信息发送到IoT网络，并且可以通过将从至少一个IoT设备110接收的状态信息转换成可由处理器250解释的形式，输出状态信息。第二通信电路212可以建立用于与至少一个内容服务器130通信的通信信道。例如，第二通信电路212可以通过将来自处理器250的信息(例如，对内容的请求)转换成适于与至少一个内容服务器130的指定通信的信息，将该信息发送到指定的通信网络，并且可以通过将从至少一个内容服务器130接收的内容转换成可由处理器250解释的形式，输出该内容。
根据实施例，输入设备220可以包括各种输入电路，并且接收或检测用户输入。例如，输入设备220可以包括例如但不限于形成在显示器230上的触摸传感器、与远程控制设备通信的第三通信电路、设置在显示设备200上的输入按钮等中的至少一个。第三通信电路可以使用各种通信方案，诸如例如但不限于蓝牙、NFC、IR通信、USB、PS2等，与远程控制设备(例如，远程控制器、鼠标等)通信。提供在显示设备200上的输入按钮可以包括例如但不限于电源按钮、频道改变按钮、音量控制按钮等中的至少一个。
根据实施例，显示器230可以根据处理器250的命令输出内容。显示器230可以包括例如但不限于液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器、有机发光二极管(OLED)显示器、弯曲显示器、电子纸显示器等。显示器230可以向用户显示例如各种类型的内容(例如，文本、图像、视频、图标、符号等)。
根据实施例，存储器240可以存储与显示设备200的至少一个其他组件相关联的命令或数据。例如，存储器240可以存储用于播放内容的指令。存储器240可以存储用于将内容与偏好相关联的指令。在另一示例中，存储器240可以存储用于基于至少一个IoT设备110的状态信息来调整与内容相关联的偏好的指令。在另一示例中，存储器240可以存储用于基于IoT设备110的状态信息识别IoT设备110的使用上下文的指令。在另一示例中，存储器240可以存储内容历史信息。内容历史信息可以包括例如关于先前输出的内容的信息、对应于先前输出的内容的至少一个IoT设备的状态信息、以及关于与先前输出的内容相关联的偏好的信息。
根据实施例，处理器250可以包括各种处理电路，并且通过使用存储在存储器240中的指令来执行与显示设备200的至少一个其他组件的控制和/或通信相关联的操作或数据处理。处理器250可以包括各种处理电路，诸如，例如但不限于，例如中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、微处理器、应用处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)等中的至少一个，并且可以具有一个或多个内核。
在实施例中，处理器250可以通过显示器230输出内容，经由第一通信电路211从至少一个IoT设备110接收至少一个IoT设备110的状态信息，基于接收到的状态信息调整与内容相关联的偏好，并将调整后的偏好存储在存储器240中。例如，当识别新输出的内容的信息(例如，节目名称)时，处理器250可以将识别出的内容的信息与默认偏好(例如，50分)相关联，并且可以将关联的信息存储在存储器240中。处理器250可以基于接收到的状态信息来调整默认偏好。内容可以是例如处理器250经由第二通信电路212从至少一个内容服务器130接收的内容。在另一示例中，内容可以是至少部分存储在存储器240中的内容。状态信息可以包括例如操作时间信息或操作内容信息中的至少一个。操作内容信息可以包括例如表示操作内容的信息，诸如开、关、各种类型的输入、门打开或门关闭。
根据实施例，处理器250可以基于接收到的状态信息来识别是否存在使用中的IoT设备，并且可以根据使用中的IoT设备的存在与否来不同地调整偏好。例如，当存在使用中的IoT设备时，处理器250可以降低偏好。在另一示例中，当没有使用中的IoT设备时，处理器250可以提高与内容相关联的偏好。
根据实施例，处理器250可以基于接收到的状态信息来识别用户对至少一个IoT设备110的操作时间，并且当操作时间与内容输出时间重叠时，处理器250可以识别存在使用中的IoT设备。处理器250可以识别例如需要用户手动操作的操作时间，诸如门打开/关闭时间、开/关时间、各种类型的输入(或设置)时间等。
根据各种实施例，处理器250可以基于显示设备200和使用中的IoT设备之间的距离来改变偏好降低的程度。例如，当使用中的IoT设备离显示设备200的距离大于指定距离时，处理器250可以比使用中的IoT设备离显示设备200的距离小于指定距离时更大地降低偏好。指定距离可以是例如用户不能观看显示设备200的距离，并且可以被设置为对应于家庭中的环境(例如，家庭中的显示设备和至少一个IoT设备之间的距离)。在这种情况下，已经设置了家庭中的至少一个IoT设备110中的固定设备和显示设备200之间的距离，并且处理器250可以基于设置的信息来识别显示设备200和使用中的IoT设备之间的距离。对于至少一个IoT设备110中的可移动设备，处理器250可以基于例如从可移动设备接收的信号强度(例如，接收信号强度指示符(RSSI))来识别可移动设备和显示设备200之间的距离。信号强度和距离之间的关系可以通过经验地确定。
根据实施例，处理器250可以基于使用中的IoT设备的特性来改变偏好的调整程度。例如，当使用中的IoT设备是需要更多用户专注的第一设备时，与使用中的IoT设备是需要更少用户专注的第二设备时相比，处理器250可以更大地降低偏好。第一设备可以是例如便携式终端、燃气灶、真空吸尘器、扬声器等。第二设备可以是例如机器人真空吸尘器、按摩机等。
根据实施例，处理器250可以基于使用中的IoT设备的操作频率来改变偏好的调整程度。例如，当使用中的IoT设备的操作频率高于或等于阈值频率时，处理器250可以比使用中的IoT设备的操作频率低于阈值频率时更大地降低偏好。例如，当冰箱门打开然后关闭的时间间隔长于或等于阈值时间时，处理器250可以比时间间隔短于阈值时间时更大地降低偏好。在另一示例中，当用户终端的操作频率高于或等于阈值频率时，处理器250可以比操作频率低于阈值频率时更大地降低偏好。
根据实施例，当调整后的偏好低于指定值时，处理器250可以确定需要推荐内容(例如，用户对正在播放的内容兴趣不大)。当确定需要推荐内容时，处理器250可以基于内容历史信息来确定对应于IoT设备110的状态信息的内容，并且可以推荐所确定的内容。内容历史信息可以包括例如关于先前输出的内容的信息、对应于先前输出的内容的至少一个IoT设备的状态信息以及关于与先前输出的内容相关联的偏好的信息中的至少一个。例如，处理器250可以基于内容历史信息来确定对应于接收到的状态信息的内容，并且可以推荐所确定的内容。在另一示例中，当识别出对应于接收到的状态信息的多个内容时，处理器250可以在多个内容中推荐具有相对高的偏好的指定数量的内容。
根据实施例，处理器250可以通过指定的方法推荐内容，但是可以根据与要推荐的内容相关联的偏好的大小来改变指定的方法。例如，当偏好的大小在第一范围内时，处理器250可以通过在输出内容的至少指定区域(例如，顶部)中弹出包括推荐内容的概要信息(例如，推荐内容的名称)的弹出窗口来推荐内容。弹出窗口可以包括例如用于访问推荐内容的统一资源定位符(URL)信息。在另一示例中，当偏好的大小在第二范围内(例如，第二范围的下限>第一范围的上限)时，处理器250可以通过在输出内容上的指定区域中弹出输出推荐内容的画中画(PIP)窗口来推荐内容。在另一示例中，当偏好的大小在第三范围内(例如，第三范围内的值>第二范围内的值)时，处理器250可以无需单独的警报而在显示器230上输出推荐的内容，而不是正被输出的内容。
根据实施例，处理器250可以根据显示设备200和使用中的IoT设备之间的距离来改变用于通知内容的推荐的方法。例如，当使用中的IoT设备位于离显示设备200小于指定距离时，处理器250可以通过弹出窗口通知关于推荐的内容的信息。在另一示例中，当使用中的IoT设备位于离显示设备200超过指定距离时，处理器250可以使用语音提供关于要推荐的内容的信息。处理器250可以根据当前设置的音量使用语音来提供关于要推荐的内容的信息。可替换地，在当前音量低于指定音量时，处理器250可以将音量调节到指定音量，并且可以以调节后的音量提供关于要推荐的内容的信息。例如，可以通过输入设备220设置指定的音量，使得显示设备200的声音即使在指定的距离也是可听的。
根据实施例，处理器250可以将接收到的状态信息、关于输出的内容的信息和调整后的偏好进行关联，并且可以将关联的信息作为内容历史信息的至少一部分存储在存储器240中。例如，处理器250可以将使用中的IoT设备的状态信息与输出的内容和调整后的偏好相关联，并且可以将关联的信息存储在存储器240中。
根据实施例，处理器250可以基于至少一个IoT设备110的状态信息来识别用户是否在家，并且仅当用户在家时，处理器250可以执行上述偏好调整功能或内容推荐功能。在至少一个IoT设备110的至少一部分被开启的情况下，例如，在照明设备、显示设备200和空调被开启的情况下，处理器250可以确定用户在家。在另一示例中，处理器250可以与用户终端通信，以识别用户是否在家。
根据实施例，处理器250可以基于通过输入设备220的输入历史来调整与内容相关联的偏好。例如，当通过输入设备220将内容设置为偏好时，或者设置内容的时间表时，处理器250可以提高与内容相关联的偏好。在另一示例中，当通过输入设备220请求回放推荐的内容时，处理器250可以提高与推荐的内容相关联的偏好。在另一示例中，当通过输入设备220设置显示设备200的“足球模式”时，处理器250可以提高对足球相关内容的偏好。根据各种实施例，处理器250可以基于显示设备200和外部接口设备之间的连接频率来调整偏好。例如，当显示设备200和外部存储器之间的连接频率高于或等于阈值频率时，处理器250可以提高对VOD广播内容而不是直播内容的偏好。
根据实施例，在通过输入设备220设置的对内容的推荐设置被存储在存储器240中的情况下，处理器250可以基于推荐设置来推荐内容。例如，如图3所示，用户可以通过显示设备200的输入设备220将感兴趣的关键词设置为“人工智能”，将发送时间设置为“上午9：00”，将接收位置设置为“aaa@aaa.com”，将接收频率设置为“每天一次”，并将偏好的语言设置为“韩语”。在这种情况下，处理器250可以请求至少一个内容服务器130在上午09：00之前搜索关键词“人工智能”的韩语内容，响应于该请求从至少一个内容服务器130接收找到的内容，并且每天一次地在上午09：00将接收到的内容发送到电子邮件地址“aaa@aaa.com”。关键词可以被设置为例如“人工智能”、“体育”、“戏剧”等。接收频率可以被设置为例如“一天一次”、“每次生成偏好的内容时”等。接收位置可以被设置为例如“显示设备200”、“电子邮件地址”、“移动终端”等。
根据实施例，在当前输出的内容是体育相关内容并且作为使用中的IoT设备的扬声器正在播放音乐的情况下，处理器250可以降低体育相关内容的偏好。处理器250可以将降低的偏好与扬声器的音乐回放状态和体育相关内容相关联，并且可以将关联的信息存储在存储器240中。在扬声器播放音乐的情况下，可以通过重复该过程来降低对体育相关内容的偏好。在偏好被调整到小于指定值的情况下，处理器250可以推荐内容。
根据实施例，处理器250可以基于至少一个IoT设备110的状态信息来识别至少一个IoT设备110被使用的次数，并且可以基于使用频率来调整与内容相关联的偏好。例如，基于至少一个IoT设备110的状态信息，当识别出冰箱打开和关闭的次数低于显示设备200开启/关闭的次数时，处理器250可以降低食物相关内容的偏好。
根据实施例，处理器250可以基于至少一个IoT设备110的历史数据来调整与内容相关联的偏好。例如，当正在输出相应的戏剧内容时，基于至少一个IoT设备110的状态信息，当识别出相应的戏剧内容的原始音轨(Original Sound Track，OST)存储在扬声器的回放列表中时，处理器250可以提高与戏剧内容相关联的偏好。在另一示例中，处理器250可以基于至少一个IoT设备110的状态信息来识别冰箱中消耗的食物的列表，并且可以提高与相应食物列表相关联的内容的偏好。在另一示例中，处理器250可以从用户终端接收包括搜索历史(例如，旅行搜索历史)的状态信息，从状态信息中识别搜索历史，并且提高与所识别的搜索历史相关联的内容(例如，旅行相关内容)的偏好。
根据实施例，处理器250可以识别使用中的IoT设备是否与输出的内容相关，并且可以在识别出使用中的IoT设备与输出的内容相关时提高偏好。例如，当在使用中的IoT设备的功能关键词(例如，“食物存储”)和输出内容的概述信息(例如，EPG信息)之间存在一个或多个匹配词时，处理器250可以确定使用中的IoT设备与输出内容相关。例如，当识别出当前输出的内容是与食物相关的内容并且作为使用中的IoT设备的冰箱的门被打开和关闭时，处理器250可以提高与内容相关联的偏好，将调整后的偏好与冰箱门打开/关闭操作和食物相关内容相关联，并且将关联的信息存储在存储器240中。
根据各种实施例，处理器250可以分析每个频道的观看时间，并且可以提高频道中观看时间最长的频道的内容的偏好。例如，在家庭购物频道的观看频率相对较高的情况下，处理器250可以提高与经由家庭购物频道销售的产品相关的内容的偏好。
在上述实施例中，对于具有调整后的偏好的内容中不与至少一个IoT设备110的状态信息相关联的内容，处理器250可以相同地调整对至少一个IoT设备110的整个状态信息的偏好。
图4是示出根据实施例的家庭中多个IoT设备和显示设备的示例布置的图。
参考图4，布置在家中的多个IoT设备(例如，图1的至少一个IoT设备110)可以包括例如灯1、3、2、4、5和6(411、412、41、414、415和416)、真空吸尘器420、个人计算机(PC)430、微波炉450、电磁炉460、显示设备200和洗衣机440。灯1、2、3、4、5和6(411、412、413、414、415和416)、PC 430、微波炉450、电磁炉460和洗衣机440可以是固定安装的IoT设备。真空吸尘器420可以是可移动的IoT设备。
根据实施例，处理器250可以经由第二通信电路212从服务器设备接收安装有多个IoT设备的家庭布局。处理器250可以通过输入设备220接收用于设置固定安装的IoT设备在家庭布局中的位置的用户输入，根据用户输入识别固定安装的IoT设备在家庭中的位置信息，并将识别的固定安装的IoT设备的位置信息存储在存储器240中。处理器250可以通过输入设备220接收用于设置显示设备200在布局中的位置的用户输入，根据接收的用户输入识别显示设备200的位置信息，并将识别的显示设备200的位置信息存储在存储器240中。处理器250可以基于由用户输入设置的位置信息和根据布局的家具的空间尺寸来识别显示设备200和固定安装的IoT设备之间的距离。处理器250可以通过使用可移动真空吸尘器420的接收灵敏度来识别真空吸尘器420和显示设备200之间的距离。根据各种实施例，真空吸尘器420可以在移动时与家中的固定安装的IoT设备411、412、413、414、415和416、430、440、450和460通信，使用例如信号强度识别家中固定安装的IoT设备411、412、413、414、415和416、430、440、450和460的位置信息，以及将所识别的位置信息发送给显示设备200，并且处理器250可以从真空吸尘器420接收位置信息，并且可以识别家中固定安装的IoT设备411、412、413、414、415和416、430、440、450和460的位置信息，以及显示设备200和家中固定安装的IoT设备411、412、413、414、415和416、430、440、450之间的距离。信号强度和距离之间的关系可以根据经验识别。
根据实施例，处理器250可以接收通过输入设备220输入的指定距离或指定音量中的至少一个。指定距离可以是例如用户不能观看显示设备200的距离，并且可以由用户设置。例如，指定距离可以被设置为显示设备200和灯1(411)之间的距离。
图5是示出根据实施例的用于识别对基于IoT的内容的偏好的示例方法的流程图。
参考图5，在操作510中，处理器250可以通过显示器230输出内容。
在操作520中，处理器250可以从家中的至少一个IoT设备110接收至少一个IoT设备110的状态信息。
在操作530中，处理器250可以基于接收到的状态信息来调整与内容相关联的偏好。例如，当基于接收到的状态信息识别出存在使用中的IoT设备时，处理器250可以降低与内容相关联的偏好。在另一示例中，在所识别的使用中的IoT设备与内容的相关性高于或等于阈值相关性的情况下，处理器250可以提高与内容相关联的偏好。在另一示例中，当基于接收到的状态信息识别出没有使用中的IoT设备时，处理器250可以提高与内容相关联的偏好。
在操作540中，处理器250可以控制存储器240存储调整后的偏好。例如，处理器250可以将调整后的偏好与引起偏好调整的IoT设备的状态信息和与偏好相关联的内容的信息相关联，并且可以存储关联的信息，例如，作为内容历史信息的一部分。
图6是示出根据实施例的用于调整与内容相关联的偏好的示例方法的流程图。例如，当输出的内容存在时，处理器250可以执行操作610、620、630、640、650、660、670和680。
参考图6，在操作610中，处理器250可以识别指定时段是否到达。
在操作620中，处理器250可以接收至少一个IoT设备的状态信息。例如，处理器250可以从至少一个IoT设备110请求状态信息，并且可以响应于该请求从至少一个IoT设备110接收状态信息。状态信息可以包括例如操作时间信息、操作内容信息或选择的数据内容(例如，回放列表、搜索历史等)中的至少一个。
在操作630中，处理器250可以基于接收到的状态信息来识别至少一个IoT设备110的使用上下文和/或历史数据中的至少一个。例如，处理器250可以基于接收到的状态信息来识别驱动时间或操作时间，并且可以基于驱动时间或操作时间来识别是否存在使用中的IoT设备。在另一示例中，处理器250可以识别基于接收的状态信息识别的历史数据(例如，回放列表、搜索历史等)。
在操作640中，处理器250可以识别是否存在使用中的IoT设备(例如，使用中的IoT设备是否存在)。例如，处理器250可以基于接收到的状态信息识别驱动时间或操作时间，并且可以将驱动时间或操作时间与显示设备200的内容的输出时间重叠的IoT设备确定为使用中的IoT设备。
当识别出存在使用中的IoT设备时，处理器250可以在操作650中识别使用中的IoT设备是否与内容相关。例如，当在使用中的IoT设备的功能关键词(例如，“食物存储”)和输出内容的概述信息(例如，电子节目指南(EPG)信息)之间存在一个或多个匹配词时，处理器250可以确定使用中的IoT设备与输出的内容相关。
当处理器250在操作650中识别出使用中的IoT设备与内容无关时，处理器250可以在操作660中降低与输出的内容相关联的偏好。
当处理器250在操作640中识别出没有使用中的IoT设备时，或者在操作650中识别出使用中的IoT设备与内容相关时，处理器250可以在操作670中提高与输出的内容相关联的偏好。例如，当历史数据和内容的信息(例如，EPG信息)之间有一个或多个含义匹配的词时，处理器250可以确定使用中的IoT设备与内容相关。
在操作680中，处理器250可以识别内容的输出是否停止，并且可以在识别内容的输出没有停止时执行操作610。
图7是示出根据实施例的用于推荐内容的示例方法的流程图。例如，图7的方法可以在执行图5的方法之后执行，但是本公开不限于此。
参考图7，在操作710中，处理器250可以识别调整后的偏好是否低于指定值。指定值可以是一个或多个值。
在操作720中，当在操作710中确定调整后的偏好低于指定值时，处理器250可以基于内容历史信息来识别对应于接收到的状态信息的内容的信息。内容历史信息可以包括例如关于先前输出的内容的信息、对应于先前输出的内容的至少一个IoT设备的状态信息、以及关于与先前输出的内容相关联的偏好的信息。
在操作730中，处理器250可以识别多个内容是否对应于接收的状态信息。当处理器250在操作730中识别出多个内容对应于接收到的状态信息时，处理器250可以在操作740中，在对应于接收到的状态信息的多个内容中以偏好的降序推荐指定数量的(例如，两个)内容。
当处理器250在操作730中识别出一条内容对应于接收到的状态信息时，处理器250可以在操作750中推荐对应于接收到的状态信息的内容。
图8是示出根据实施例的根据偏好的大小推荐内容的示例方法的流程图。图8涉及用于在确定推荐内容之后推荐内容的各种方法的示例，但是本公开不限于此。
参考图8，在操作810中，处理器250可以识别偏好是否高于或等于指定值(例如，60)。指定值可以是例如用于确定是否推荐内容的参考偏好值。
当识别出偏好高于或等于指定值时，处理器250可以在操作820中识别偏好是否高于或等于第一阈值(例如，70)。
当识别出偏好高于或等于第一阈值时，处理器250可以在操作830中识别偏好是否高于或等于第二阈值(例如，80)。
当识别出偏好高于或等于第二阈值时，在操作840，处理器250可以播放推荐的内容，并在显示器230上输出该内容。
当识别出偏好高于或等于第一阈值并且低于第二阈值时，在操作850，处理器250可以在输出内容上的指定区域中的用于输出推荐内容的画中画(PIP)窗口中推荐内容。
当识别出偏好低于第一阈值时，在操作860，处理器250可以在输出内容的指定区域(例如，顶部)中使用包括推荐内容的概要信息的弹出窗口来推荐内容。弹出窗口可以包括例如用于访问推荐内容的URL信息。
图9是示出根据实施例的根据用户上下文推荐内容的示例方法的流程图。
参考图9，在操作910，处理器250可以基于至少一个IoT设备的状态信息来识别用户是否正在烹饪。例如，当基于至少一个IoT设备的状态信息识别出冰箱打开/关闭时间短于阈值时间时，处理器250可以确定用户正在烹饪。在另一示例中，当基于至少一个IoT设备的状态信息识别诸如微波炉、煤气炉或电磁炉的烹饪设备正在运行时，处理器250可以确定用户正在烹饪。
当确定用户正在烹饪时，在操作920，处理器250可以从冰箱接收关于存储的食物的信息。例如，处理器250可以从冰箱请求关于存储的食物的信息，并且可以响应于该请求从冰箱接收关于存储的食物的信息。
在操作930中，处理器250可以识别是否存在与使用存储的食物烹饪相关的内容。例如，处理器250可以将关键词设置为“存储的食物”，并且可以基于内容的EPG信息来识别是否存在对应于该关键词的内容。
当识别出存在与使用存储的食物烹饪相关的内容时，处理器250可以在操作940中推荐相应的内容。内容可以包括例如实时广播内容、VOD广播内容或网页内容中的至少一个。
图10是示出根据实施例的显示设备1000的示例配置的框图。
参考图10，根据实施例，显示设备1000可以包括输出设备(例如，包括输出电路)1020(例如，图2的显示器230)、通信电路1010(例如，图2的通信电路210)和处理器(例如，包括处理电路)1030(例如，图2的处理器250)。
根据实施例，通信电路1010可以与至少一个外部设备(例如，图1的至少一个IoT设备110)或服务器设备(例如，图1的服务器设备140)通信。该至少一个外部设备可以包括物联网(IoT)终端。服务器设备可以是能够中继至少一个外部设备和显示设备1000之间的通信的服务器(例如，家庭网络服务器)。
根据实施例，输出设备1020可以包括各种输出电路，诸如，例如但不限于显示器和扬声器中的至少一个等。
根据实施例，处理器1030可以包括各种处理电路，并且识别第一偏好信息、第二偏好信息或第三偏好信息中的至少一个。第一偏好信息可以包括例如用户输入的内容偏好信息。例如，第一偏好信息可以通过经由显示器的屏幕提供的推荐设置UI来输入。推荐设置UI(见图3)可以包括感兴趣的关键词信息、发送时间信息、接收位置信息、接收频率信息和偏好的语言信息中的一个或多个的输入项。第一偏好信息可以包括感兴趣的关键词信息、发送时间信息、接收位置信息、接收频率信息或偏好的语言信息中的至少一个。第二偏好信息可以是显示设备1000的控制信息或者输出设备1020上输出的内容的回放历史信息。显示设备1000的控制信息可以包括例如每个频道的观看时间或显示设备1000的设置信息(例如，打开足球模式)中的至少一个。内容的回放历史信息可以包括例如正在播放的内容的流派信息或回放时间信息中的至少一个。第三偏好信息可以是从至少一个外部设备或服务器设备接收的信息。例如，第三偏好信息可以包括从IoT终端的设置相关信息、操作状态相关信息或使用模式信息中的至少一个获得的偏好信息。
根据实施例，处理器1030可以基于第一偏好信息、第二偏好信息或第三偏好信息中的至少一个来确定用户的偏好。例如，处理器1030可以确定用户的偏好，该偏好包括第一偏好信息中包括的偏好的语言信息或感兴趣的关键词信息中的至少一个。
根据实施例，处理器1030可以基于第一偏好信息、第二偏好信息或第三偏好信息中的至少一个，通过机器学习算法来学习用户的偏好。例如，处理器1030可以基于显示设备1000的控制信息或包括在第二偏好信息中的内容的回放历史信息，学习用户偏好的流派信息或感兴趣的关键词信息中的至少一个。在另一示例中，处理器1030可以基于包括在第三偏好信息中的IoT终端的设置相关信息或操作状态相关信息中的至少一个来学习使用模式信息(用户的行为模式信息)。在另一示例中，处理器1030可以基于IoT终端的设置相关信息、操作状态相关信息或使用模式信息中的至少一个，来学习每个时间范围的感兴趣的信息(例如，用户感兴趣的位置或信息)。
在实施例中，处理器1030可以基于对第一偏好信息、第二偏好信息或第三偏好信息中的至少一个的学习结果来确定用户的偏好。例如，处理器1030可以基于通过学习用户对偏好的流派信息、感兴趣的关键词信息或每个时间范围的感兴趣的信息的偏好而获得的结果，来确定用户对每个时间范围的内容的流派或关键词的偏好(例如，偏好的优先级)。
根据实施例，处理器1030可以基于第一偏好信息、第二偏好信息或第三偏好信息中的至少一个来确定与用户偏好相对应的感兴趣的内容信息的接收设置信息，并且可以确定用户对接收设置信息的偏好。例如，基于通过推荐设置UI输入的发送时间信息、接收位置信息、接收频率信息或偏好的语言信息，处理器1030可以识别接收设置信息，该接收设置信息包括用户所偏好的感兴趣的内容信息的接收时间、接收位置、接收频率或语言中的至少一个。接收位置可以包括例如显示设备1000、电子邮件地址、移动终端等。
根据实施例，处理器1030可以经由通信电路1010向服务器设备(例如，图1的服务器设备140)发送所确定的用户的偏好(例如，内容的偏好的优先级信息和接收设置信息)，并且可以从服务器设备(例如，图1的服务器设备140)接收对应于用户的偏好的感兴趣的内容信息。在实施例中，服务器设备可以识别包括在用户的偏好中的感兴趣的关键词信息或偏好的语言信息，与内容服务器(例如，图1的内容服务器130)通信以搜索对应于感兴趣的关键词信息或偏好的语言信息的内容，并且生成关于所找到的内容的信息(感兴趣的内容信息)。服务器设备可以在根据接收设置信息的时间在每个接收频率将所生成的感兴趣的内容信息发送到接收位置。感兴趣的内容信息可以包括内容标题、概要信息或回放时间中的至少一个。
根据实施例，处理器1030可以通过输出设备1020输出所接收的感兴趣的内容信息或对所接收的感兴趣的内容信息的通知。例如，处理器1030可以通过输出设备1020输出显示在显示器的屏幕上的UI或通过扬声器输出的声音中的至少一个。
根据实施例，处理器1030可以基于从至少一个IoT终端接收的信息(例如，操作状态相关信息)来确定用户的位置。例如，在需要用户手动操作的IoT终端(例如，冰箱或烹饪设备)的情况下，处理器1030可以基于操作状态相关信息，将用户正使用的IoT终端的位置确定为用户的位置。例如，当从服务器设备接收感兴趣的内容信息时，处理器1030可以基于IoT状态信息预测用户的位置。
处理器1030可以根据所确定的用户位置，不同地确定通过输出设备1020的通知输出方法。例如，在用户位于离显示设备1000小于指定距离的情况下，处理器1030可以在显示器上显示感兴趣的内容信息的概要信息。在另一示例中，在用户位于距显示设备1000超过指定距离的情况下，处理器1030可以使用语音来提供感兴趣的内容信息的概要信息。处理器1030可以根据用户和显示设备1000之间的距离来增加引导声音的输出。在另一示例中，处理器1030可以根据用户的位置，通过用户正使用的IoT设备(其输出设备)向用户提供感兴趣的内容信息的概要信息。
图11是示出根据实施例的服务器设备(例如，图1的服务器设备140)的示例配置的框图。
参考图11，根据实施例，服务器设备140可以包括通信电路141、存储器145和处理器(例如，包括处理电路)147。
根据实施例，通信电路141可以与至少一个IoT设备110、至少一个内容服务器130或显示设备(例如，图10的显示设备1000)通信。通信电路141可以经由广播通信网络或互联网网络的至少一个通信信道来执行通信。
根据实施例，存储器145可以存储与服务器设备140的至少一个其他组件相关联的命令或数据。
根据实施例，处理器147可以包括各种处理电路，并且基于经由通信电路141接收的至少一个IoT设备110的信息或从显示设备1000接收的信息中的至少一个来决定(确定)用户的偏好，并且可以生成对应于用户的偏好的感兴趣的内容信息。
根据实施例，处理器147可以经由通信电路141收集多个IoT设备的设置相关信息或操作状态相关信息中的至少一条状态信息。例如，服务器设备140可以收集包括在家中或与用户相关的多个IoT设备的状态信息。
根据实施例，处理器147可以从显示设备1000接收第一偏好信息或第二偏好信息中的至少一个。第一偏好信息可以包括例如由用户输入的感兴趣的关键词信息、发送时间信息、接收位置信息、接收频率信息或偏好的语言信息中的至少一个。第二偏好信息可以是例如显示设备1000的控制信息或者输出设备1020上输出的内容的回放历史信息。
根据实施例，处理器147可以基于第一偏好信息、第二偏好信息或第三偏好信息中的至少一个，通过机器学习算法来学习用户的偏好。例如，处理器147可以基于显示设备1000的控制信息或包括在第二偏好信息中的内容的回放历史信息，学习用户的偏好的流派信息或感兴趣的关键词信息中的至少一个，并且可以确定包括偏好的流派信息或感兴趣的关键词信息中的至少一个的用户的偏好。在另一示例中，处理器147可以基于包括在第三偏好信息中的IoT终端的设置相关信息或操作状态相关信息中的至少一个来学习使用模式信息(用户的行为模式信息)。在另一示例中，处理器147可以基于IoT终端的设置相关信息、操作状态相关信息或使用模式信息中的至少一个，来学习每个时间范围的感兴趣的信息(例如，用户感兴趣的位置或信息)。
根据实施例，处理器147可以基于对第一偏好信息、第二偏好信息或第三偏好信息中的至少一个的学习结果来确定用户的偏好。例如，基于通过学习用户对每个时间范围的偏好的流派信息、感兴趣的关键词信息或感兴趣的信息的偏好而获得的结果，处理器147可以确定用户对每个时间范围的内容的流派或关键词的偏好(例如，偏好的优先级)。
根据实施例，例如，基于包括在第一偏好信息中的发送时间信息、接收位置信息、接收频率信息或偏好的语言信息，处理器147可以识别接收设置信息，该接收设置信息包括用户偏好的接收时间、接收位置、接收频率或感兴趣的内容信息的语言中的至少一个。接收位置可以包括例如显示设备1000、电子邮件地址、移动终端等。
根据实施例，处理器147可以基于偏好的流派信息、感兴趣的关键词信息或偏好的语言信息中的至少一个，在内容服务器(例如，图1的内容服务器130)中搜索用户的偏好相对较高的内容，并且可以为找到的内容生成感兴趣的内容信息。例如，处理器147可以搜索对应于对于每个时间范围用户的偏好相对较高的关键字或流派并且以偏好的语言配置的内容，并且可以为找到的内容生成感兴趣的内容信息。处理器147可以在根据接收设置信息的时间在每个接收频率经由通信电路141将所生成的感兴趣的内容信息发送到接收位置。感兴趣的内容信息可以包括内容标题、概要信息或回放时间中的至少一个。
根据实施例，显示设备(例如，图2的显示设备200)包括输出设备(例如，图10的输出设备1020)；被配置为与至少一个外部设备或外部服务器通信的通信电路(例如，图10的通信电路1010)；以及处理器(例如，图10的处理器1030)，其可操作地与输出设备和通信电路耦合，其中处理器被配置为基于第一偏好信息、第二偏好信息或第三偏好信息中的至少一个来识别用户的偏好，其中第一偏好信息包括由用户输入的内容偏好信息，第二偏好信息包括显示设备的控制信息或输出设备上输出的内容的回放历史信息，并且第三偏好信息包括从至少一个外部设备或外部服务器接收的信息；经由通信电路从外部服务器接收对应于用户的偏好的感兴趣的内容信息；以及通过输出设备输出所接收的感兴趣的内容信息或对所接收的感兴趣的内容信息的通知。
输出设备可以包括显示器或扬声器中的至少一个，并且其中处理器被配置为输出显示器上显示的用户界面(UI)或通过扬声器输出的声音中的至少一个。
第一偏好信息可以通过经由输出设备提供的推荐设置UI输入，并且其中推荐设置UI包括感兴趣的关键词、发送时间、接收位置、接收频率和语言中的一个或多个输入项。
所述至少一个外部设备可以包括物联网(IoT)终端，并且其中第三偏好信息包括所述IoT终端的设置相关信息、操作状态相关信息或使用模式信息中的至少一个。
处理器可以被配置为基于从IoT终端接收的信息来识别用户的位置，并且根据验证的用户的位置确定通过输出设备的通知输出方法。
根据实施例，一种用于提供感兴趣的内容的服务器(例如，图11的服务器设备140)，该服务器包括被配置为与至少一个外部IoT终端和显示设备通信的通信电路(例如，图11的通信电路141)；以及处理器(例如，图11的处理器147)，其中处理器被配置为基于从显示设备接收的信息或从至少一个外部IoT终端接收的信息中的至少一个来识别用户的偏好；生成对应于所识别的用户的偏好的感兴趣的内容信息；以及经由通信电路将所生成的感兴趣的内容信息或对所生成的感兴趣的内容信息的通知发送到显示设备或至少一个外部IoT终端。
从显示设备接收的信息可以包括第一偏好信息，其包括通过用户输入的内容偏好信息；以及第二偏好信息，其包括显示设备的控制信息或在输出设备上输出的内容的回放历史信息，并且其中从至少一个外部IoT终端接收的信息包括第三偏好信息，其包括至少一个外部IoT终端的设置相关信息、操作状态相关信息或使用模式信息中的至少一个。
处理器可以被配置为基于从至少一个外部IoT终端接收的信息来识别用户的位置，并且根据所识别的用户的位置来确定通知信息。
感兴趣的内容信息可以包括内容标题、概要信息或回放时间中的至少一个，并且其中处理器基于第一至第三偏好信息，通过机器学习算法来学习用户对于每个时间范围的内容的流派或关键词的偏好，并且对于每个时间范围，为具有用户的偏好相对较高的流派或关键词的内容生成感兴趣的内容信息。
根据实施例，显示设备(例如，图2的显示设备200)包括存储器(例如，图2的存储器240)；显示器(例如，图2的显示器230)；被配置为与至少一个IoT设备通信的通信电路(例如，图2的通信电路210)；以及可操作地与存储器、显示器和通信电路耦合的处理器(例如，图2的处理器250)，其中处理器被配置为通过显示器输出内容；经由通信电路接收所述至少一个IoT设备的状态信息；基于所接收的状态信息，调整与内容相关联的偏好；以及将调整后的偏好存储在存储器中。
所述处理器可以被配置为基于所接收的状态信息，识别所述至少一个IoT设备的类型、所述至少一个IoT设备的操作时间和与所述显示设备的距离中的至少一种信息；以及根据所述至少一种信息降低或提高偏好。
处理器可以被配置为从存储器获得内容的概述信息；基于所述内容的概述信息，识别所述至少一个IoT设备是否与所述内容相关；以及根据使用中的IoT设备与内容的相关性来提高或降低偏好。
所述处理器可以被配置为当在所述至少一个IoT设备的内容的概述信息和功能信息中包含彼此相同或相似的词时，确定所述至少一个IoT设备与所述内容相关。
所述处理器可以被配置为基于所接收的状态信息来识别所述至少一个IoT设备的输入历史数据；基于内容的概述信息，识别所识别的输入历史数据是否与内容相关；以及当识别出输入历史数据与内容相关时，提高或降低偏好。
处理器可以被配置为当基于输入历史数据识别出与内容相关的信息的存储时，提高偏好。
处理器可以被配置为根据与要推荐的内容相关联的偏好的大小来改变内容推荐信息的输出方法。
显示设备还包括输入设备(例如，图2的输入设备220)，并且处理器被配置为当通过输入设备预订内容时提高偏好。
根据各种实施例，装置的至少一部分(例如，其模块或功能)或方法的至少一部分(例如，操作)可以例如由以程序模块的形式存储在计算机可读存储介质中的指令来实现。该指令当由处理器执行时，可以使处理器执行对应于该指令的功能。计算机可读记录介质可以包括硬盘、软盘、磁介质(例如磁带)、光学介质(例如光盘只读存储器(CD-ROM)和数字多功能盘(DVD)、磁光介质(例如光盘)、嵌入式存储器等。该一个或多个指令可以包含由编译器做成的代码或者可以由解释器执行的代码。根据各种实施例的模块或程序模块可以包括上述元件中的至少一个，或者可以省略上述元件中的一部分，或者可以还包括其他元件。
由根据各种实施例的模块、程序模块或其他元件执行的操作可以顺序地、并行地、重复地或以启发式方法来执行。此外，一些操作可以以不同的顺序执行或者可以省略。可替换地，可以添加其他操作。提供本公开的实施例仅仅是为了容易地描述本公开的技术细节并帮助理解本公开，而不是为了限制本公开的范围。因此，应当理解，基于本公开的技术思想的所有修改和变化或各种其他实施例都落入本公开的范围内。
尽管已经参照本公开的各种示例实施例示出和描述了本公开，但是本领域技术人员将理解，在不脱离由例如所附权利要求及其等同物所限定的本公开的精神和范围的情况下，可以在形式和细节上进行各种改变。

Claims (15)

1.一种显示设备，包括：
输出设备，包括输出电路；
通信电路，被配置为与至少一个外部设备或外部服务器通信；和
处理器，可操作地与所述输出设备和通信电路耦合，
其中所述处理器被配置为：
基于第一偏好信息、第二偏好信息和第三偏好信息中的至少一个来识别用户的偏好，其中第一偏好信息包括由用户输入的内容偏好信息，第二偏好信息包括显示设备的控制信息和/或输出设备上输出的内容的回放历史信息，并且第三偏好信息包括从至少一个外部设备和/或外部服务器接收的信息；
经由所述通信电路从外部服务器接收对应于用户的偏好的感兴趣的内容信息；和
通过所述输出设备输出接收到的感兴趣的内容信息和/或对接收到的感兴趣的内容信息的通知。
2.根据权利要求1所述的显示设备，其中所述输出设备包括显示器和扬声器中的至少一个，并且
其中所述处理器被配置为控制所述显示设备输出所述显示器上的用户界面(UI)和通过所述扬声器输出的声音中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的显示设备，其中，所述显示设备被配置为通过经由所述输出设备提供的推荐设置UI接收第一偏好信息的输入，并且
其中所述推荐设置UI包括感兴趣的关键词、发送时间、接收位置、接收频率和语言中的一个或多个输入项。
4.根据权利要求1所述的显示设备，其中，所述至少一个外部设备包括物联网(IoT)终端，并且
其中，第三偏好信息包括IoT终端的设置相关信息、操作状态相关信息和使用模式信息中的至少一个。
5.根据权利要求4所述的显示设备，其中，所述处理器被配置为基于从所述IoT终端接收的信息来识别所述用户的位置，并且基于所识别的所述用户的位置来确定通过所述输出设备的通知输出方法。
6.一种被配置为提供感兴趣的内容的服务器，所述服务器包括：
通信电路，被配置为与至少一个外部IoT终端和显示设备通信；和
处理器，
其中所述处理器被配置为：
基于从显示设备接收的信息和从所述至少一个外部IoT终端接收的信息中的至少一个来识别用户的偏好；
生成对应于所识别的用户的偏好的感兴趣的内容信息；和
经由所述通信电路向显示设备和/或所述至少一个外部IoT终端发送所生成的感兴趣的内容信息和/或对所生成的感兴趣的内容信息的通知。
7.根据权利要求6所述的服务器，其中从所述显示设备接收的信息包括：
第一偏好信息，包括由用户输入的内容偏好信息；和
第二偏好信息，包括显示设备的控制信息和/或在输出设备上输出的内容的回放历史信息，并且
其中从所述至少一个外部IoT终端接收的信息包括：
第三偏好信息，包括至少一个外部IoT终端的设置相关信息、操作状态相关信息和使用模式信息中的至少一个。
8.根据权利要求6所述的服务器，其中，所述处理器被配置为基于从所述至少一个外部IoT终端接收的信息来识别用户的位置，并且基于所识别的用户的位置来确定通知信息。
9.根据权利要求7所述的服务器，其中所述感兴趣的内容信息包括以下各项中的至少一个：内容标题、概要信息和回放时间，并且
其中，所述处理器被配置为基于第一偏好信息、第二偏好信息和第三偏好信息，通过机器学习算法来学习用户对于每个时间范围的内容的流派和/或关键词的偏好，并且生成对于每个时间范围的具有用户的偏好大于指定值的流派和/或关键词的内容的感兴趣的内容信息。
10.一种显示设备，包括：
存储器；
显示器；
通信电路，被配置为与至少一个IoT设备通信；和
处理器，可操作地与所述存储器、显示器和通信电路耦合，
其中所述处理器被配置为：
控制显示器输出内容；
经由所述通信电路接收所述至少一个IoT设备的状态信息；
基于所接收的状态信息调整与内容相关联的偏好；和
控制所述存储器将调整后的偏好存储在存储器中。
11.根据权利要求10所述的显示设备，其中，所述处理器被配置为：基于所接收的状态信息，识别所述至少一个IoT设备的类型、所述至少一个IoT设备的操作时间和与所述显示设备的距离中的至少一种信息；和
基于所述至少一种信息降低或提高偏好。
12.根据权利要求10所述的显示设备，其中，所述处理器被配置为：
从所述存储器获得内容的概述信息；
基于所述内容的概述信息，识别所述至少一个IoT设备是否与所述内容相关；和
基于所述IoT设备与内容的相关性提高或降低偏好。
13.根据权利要求12所述的显示设备，其中，所述处理器被配置为：
基于所述至少一个IoT设备的内容的概述信息和功能信息中包含彼此相同或相似的词，确定所述至少一个IoT设备与所述内容相关。
14.根据权利要求12所述的显示设备，其中，所述处理器被配置为：
基于所接收的状态信息识别所述至少一个IoT设备的输入历史数据；
基于所述内容的概述信息识别所识别的输入历史数据是否与内容相关；和
基于识别出所述输入历史数据与所述内容相关来提高或降低偏好。
15.根据权利要求14所述的显示设备，其中，所述处理器被配置为：
当基于所述输入历史数据识别出与内容相关的信息的存储时，提高偏好。
CN201980014677.1A 2018-02-23 2019-02-20 基于物联网（IoT）设备识别内容偏好的显示设备 Active CN111742559B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180021752A KR102423058B1 (ko) 2018-02-23 2018-02-23 디스플레이 장치 및 IoT 기반 선호도 확인 방법
KR10-2018-0021752 2018-02-23
PCT/KR2019/002023 WO2019164233A1 (en) 2018-02-23 2019-02-20 Display device for identifying preference of contents, based on internet of things (iot) device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111742559A true CN111742559A (zh) 2020-10-02
CN111742559B CN111742559B (zh) 2023-07-25

Family

ID=67686308

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201980014677.1A Active CN111742559B (zh) 2018-02-23 2019-02-20 基于物联网（IoT）设备识别内容偏好的显示设备

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20190268661A1 (zh)
EP (1) EP3701725A4 (zh)
KR (1) KR102423058B1 (zh)
CN (1) CN111742559B (zh)
WO (1) WO2019164233A1 (zh)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP4002858A4 (en) * 2019-07-16 2023-03-29 Lg Electronics Inc. DISPLAY DEVICE FOR CONTROLLING ONE OR MORE HOUSEHOLD APPLIANCES, TAKING INTO ACCOUNT THE CONSIDERATION SITUATION
US20210098137A1 (en) * 2019-09-30 2021-04-01 Arris Enterprises Llc Smart media device
US11538356B2 (en) 2019-11-15 2022-12-27 Samsung Electronics Co., Ltd. Adaptable presentation for network-connected electronic devices
KR20210061856A (ko) * 2019-11-20 2021-05-28 삼성전자주식회사 디스플레이 장치 및 그 동작방법
US11533229B2 (en) * 2020-05-21 2022-12-20 Blackberry Limited Method and system for signaling communication configuration for Iot devices using manufacturer usage description files
WO2022081264A1 (en) * 2020-10-12 2022-04-21 Arris Enterprises Llc Set-top box ambiance and notification controller
WO2024034696A1 (ko) * 2022-08-08 2024-02-15 엘지전자 주식회사 디스플레이 장치 및 그의 동작 방법
US11949967B1 (en) * 2022-09-28 2024-04-02 International Business Machines Corporation Automatic connotation for audio and visual content using IOT sensors

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130290233A1 (en) * 2010-08-27 2013-10-31 Bran Ferren Techniques to customize a media processing system
CN105393272A (zh) * 2013-07-09 2016-03-09 高通股份有限公司 基于用户物联网环境的实时上下文知悉式推荐引擎
CN105723684A (zh) * 2013-11-14 2016-06-29 高通股份有限公司 根据用户活动和/或邻近度检测来路由iot通知的机制
US20170048568A1 (en) * 2012-06-29 2017-02-16 Google Inc. Determining User Engagement With Media Content Based On Separate Device Usage
CN107004029A (zh) * 2014-12-18 2017-08-01 微软技术许可有限责任公司 基于物联网设备数据生成浏览器建议

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AR020608A1 (es) * 1998-07-17 2002-05-22 United Video Properties Inc Un metodo y una disposicion para suministrar a un usuario acceso remoto a una guia de programacion interactiva por un enlace de acceso remoto
US20100153885A1 (en) * 2005-12-29 2010-06-17 Rovi Technologies Corporation Systems and methods for interacting with advanced displays provided by an interactive media guidance application
WO2010027034A1 (ja) * 2008-09-05 2010-03-11 株式会社ソニー・コンピュータエンタテインメント コンテンツ推薦システム、コンテンツ推薦方法、コンテンツ推薦装置、プログラム及び情報記憶媒体
KR20100100180A (ko) * 2009-03-05 2010-09-15 삼성전자주식회사 컨텐츠 추천 방법 및 장치
US9014546B2 (en) * 2009-09-23 2015-04-21 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for automatically detecting users within detection regions of media devices
US9363464B2 (en) * 2010-06-21 2016-06-07 Echostar Technologies L.L.C. Systems and methods for history-based decision making in a television receiver
US8863196B2 (en) * 2010-11-30 2014-10-14 Sony Corporation Enhanced information on mobile device for viewed program and control of internet TV device using mobile device
US20120319825A1 (en) * 2011-06-14 2012-12-20 United Video Properties, Inc. Methods, systems, and means for restricting control of a home entertainment device by a mobile device
CN102956009B (zh) * 2011-08-16 2017-03-01 阿里巴巴集团控股有限公司 一种基于用户行为的电子商务信息推荐方法与装置
US20130173765A1 (en) * 2011-12-29 2013-07-04 United Video Properties, Inc. Systems and methods for assigning roles between user devices
KR20150136314A (ko) * 2014-05-27 2015-12-07 삼성전자주식회사 디스플레이 장치, 사용자 단말 장치, 서버 및 그 제어 방법
US9774604B2 (en) * 2015-01-16 2017-09-26 Zingbox, Ltd. Private cloud control
KR101618859B1 (ko) * 2015-01-23 2016-05-09 가온미디어 주식회사 클라우드 기반의 사물인터넷을 이용하고 리소스 가상화 기반의 원격제어를 통해 사용자 행동패턴에 기초한 댁내 서비스를 제공하는 홈 디바이스 정보 수집처리 시스템
US9769564B2 (en) * 2015-02-11 2017-09-19 Google Inc. Methods, systems, and media for ambient background noise modification based on mood and/or behavior information
US11012719B2 (en) * 2016-03-08 2021-05-18 DISH Technologies L.L.C. Apparatus, systems and methods for control of sporting event presentation based on viewer engagement
US20190014137A1 (en) * 2017-07-10 2019-01-10 ZingBox, Inc. IoT DEVICE SECURITY
US10200759B1 (en) * 2017-07-28 2019-02-05 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for identifying and correlating an advertised object from a media asset with a demanded object from a group of interconnected computing devices embedded in a living environment of a user
US11082296B2 (en) * 2017-10-27 2021-08-03 Palo Alto Networks, Inc. IoT device grouping and labeling
US10461955B2 (en) * 2018-03-27 2019-10-29 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for preemptively preventing interruptions from network-connected devices from occurring during media viewing
US11012659B2 (en) * 2018-08-07 2021-05-18 International Business Machines Corporation Intelligent illumination and sound control in an internet of things (IoT) computing environment
US10775178B2 (en) * 2018-08-14 2020-09-15 International Business Machines Corporation Spatio-temporal re-routing of navigation
US11126612B2 (en) * 2018-10-29 2021-09-21 EMC IP Holding Company LLC Identifying anomalies in user internet of things activity profile using analytic engine

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130290233A1 (en) * 2010-08-27 2013-10-31 Bran Ferren Techniques to customize a media processing system
US20170048568A1 (en) * 2012-06-29 2017-02-16 Google Inc. Determining User Engagement With Media Content Based On Separate Device Usage
CN105393272A (zh) * 2013-07-09 2016-03-09 高通股份有限公司 基于用户物联网环境的实时上下文知悉式推荐引擎
CN105723684A (zh) * 2013-11-14 2016-06-29 高通股份有限公司 根据用户活动和/或邻近度检测来路由iot通知的机制
CN107004029A (zh) * 2014-12-18 2017-08-01 微软技术许可有限责任公司 基于物联网设备数据生成浏览器建议

Also Published As

Publication number Publication date
EP3701725A1 (en) 2020-09-02
US20190268661A1 (en) 2019-08-29
WO2019164233A1 (en) 2019-08-29
CN111742559B (zh) 2023-07-25
KR102423058B1 (ko) 2022-07-21
KR20190101585A (ko) 2019-09-02
EP3701725A4 (en) 2020-09-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111742559B (zh) 基于物联网（IoT）设备识别内容偏好的显示设备
US10021337B2 (en) Systems and methods for saving and restoring scenes in a multimedia system
CN112219405B (zh) 识别和控制智能设备
US11979639B2 (en) First-screen navigation with channel surfing, backdrop reviewing and content peeking
CN105634881B (zh) 应用场景推荐方法及装置
US20140172123A1 (en) User terminal apparatus, network apparatus, and control method thereof
KR20050005869A (ko) 사용자 예약에 따른 홈 네트워크 시스템 및 그 제어방법
KR20130050988A (ko) 미디어 프로세싱 시스템을 커스터마이징하는 기술
TWI520592B (zh) 個性化之虛擬頻道之管理方法及具有虛擬頻道之網路多媒體重現系統
KR102536202B1 (ko) 서버 장치, 그 제어 방법 및 컴퓨터 판독가능 기록 매체
US20150188776A1 (en) Synchronizing user interface across multiple devices
CN110209845B (zh) 一种多媒体内容的推荐方法、装置及存储介质
US20210027743A1 (en) Display apparatus and control method thereof
KR20170045829A (ko) 디지털 디바이스 및 상기 디지털 디바이스에서 데이터 처리 방법
KR20190012565A (ko) 광고를 교체하여 출력하는 장치 및 방법
US11974010B2 (en) Display device for controlling one or more home appliances in consideration of viewing situation
US10275139B2 (en) System and method for integrated user interface for electronic devices
KR20160057303A (ko) 디바이스에 콘텐츠 추천 정보를 제공하는 방법 및 장치
US10083212B2 (en) Method and apparatus of representing content information using sectional notification method
KR20230166331A (ko) 영상표시기기 및 그 제어방법
TWI554092B (zh) 服務管理方法與系統

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant