CN107004029A - 基于物联网设备数据生成浏览器建议 - Google Patents
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Abstract
本文中描述了系统、方法和计算机程序产品,其收集并分析由被包括在用户设备内的嵌入式系统生成的数据,以生成用于在用户的web浏览器的上下文内呈现给用户的推荐。该推荐可以包括例如建议信息资源和/或搜索查询。可以作为新标签页的一部分或者在web浏览器的图形用户界面的地址栏内向用户呈现这样的推荐。根据另外的实施例,用户设备数据被搜索引擎用来生成搜索结果和/或搜索结果的排序。
Description
背景技术
web浏览器是一般地被用于检索、呈现和检查万维网上的信息资源的软件应用。每个信息资源被用统一资源定位符(URL)标识,并且可以是网页、图像、视频或其他内容片段。存在于信息资源中的超链接使得用户能够容易地将其web浏览器导航至相关信息资源。现代web浏览器的示例包括但不限于由华盛顿州雷蒙德市的微软公司发布的INTERNETEXPLORER®、由加利福尼亚州芒廷维尤的谷歌公司发布的CHROME™、由加利福尼亚州芒廷维尤的Mozilla Foundation发布的FIREFOX®以及由加利福尼亚州库珀蒂诺市的苹果公司发布的SAFARI®。虽然web浏览器主要意图对万维网进行导航,但其还可以用来访问由web浏览器在私有网络中提供的信息或者文件系统中的文件。
web浏览器通常仅仅基于由用户在正在寻找信息时提供的输入而获得信息。例如,用户可以通过向web浏览器的用户界面(UI)的地址栏中键入资源的URL来将web浏览器引导至特定信息资源。作为另一示例,用户可以经由web浏览器来访问互联网搜索引擎,并且然后通过向在web浏览器的上下文内呈现的搜索引擎的UI中键入搜索查询来获得信息。在任一种情况下,可能用户难以找到有用信息,因为用户必须知道提供有用信息或关键字的精确集合的信息资源的URL,所述关键字的精确集合将促使搜索引擎标识包括有用信息的信息资源。
某些web浏览器使得用户能够获得一列最爱的或加书签的网页以提供对其的容易访问。某些web浏览器还可以经由地址栏、新标签页等向用户呈现被频繁地访问或最近访问的URL。这样的特征是受限的,因为其只能使得用户能够导航至其过去已经访问的信息资源。其并未帮助用户找到新的信息资源。此外,某些搜索引擎可以基于用户的先前搜索历史或者基于当前在搜索引擎的其他用户中形成趋势的搜索查询来向用户呈现推荐搜索查询。然而,这样的推荐搜索查询在帮助用户在其需要时获得有用信息常常是没有帮助的。
发明内容
本文中描述了系统、方法和计算机程序产品,其收集并分析由包括在用户的设备(例如,用户的IoT设备)内的嵌入式系统生成的数据,以创建用于在用户的web浏览器的上下文内呈现给用户的推荐。该推荐可以包括例如建议信息资源(例如,网页、视频等)和/或建议的搜索查询。可以将这样的推荐作为新标签页的一部分或者在web浏览器的图形用户界面(GUI)的地址栏内呈现给用户。由于实施例基于从用户自己的设备收集的数据(并且在某些实施例中从其他人所拥有的相同设备的其他实例)生成推荐,所以该推荐很有可能与用户相关。此外,由于实施例可以快速地收集和分析用户设备数据,所以可以每当用户很有可能期望推荐信息时生成推荐。根据其他实施例,用户设备数据被搜索引擎用来提供更加相关的搜索结果和/或搜索结果的改善的排序。
提供本发明内容以便以简化形式介绍在以下详细描述中进一步描述的概念的选择。本发明内容并不意图标识要求保护的主题的关键特征或本质特征,其也不意图用来限制要求保护的主题的范围。此外,应注意的是,要求保护的主题不限于在具体实施方式和/或本文档的其他小节中描述的特定实施例。这样的实施例在本文中是仅仅出于说明性目的而提出的。基于包含在本文中的教导,附加实施例对于本领域的(一个或多个)技术人员而言将是显而易见的。
附图说明
结合在本文中并构成本说明书的一部分的附图图示出本发明的实施例,并且连同本描述一起进一步用于解释本发明的原理并使得本领域的(一个或多个)技术人员能够制造并使用本发明。
图1是使得web浏览器能够基于从用户的IoT设备获得的数据为其用户提供自动生成的信息资源建议的示例性系统的框图。
图2是根据实施例的示例性新标签页服务的框图。
图3是根据实施例的示例性推荐引擎的框图。
图4描绘了根据实施例的由推荐引擎执行的用于基于从用户的IoT设备获得的数据为web浏览器提供关于一个或多个推荐网络可访问信息资源的信息的方法的流程图。
图5描绘了根据实施例的由web浏览器执行的用于基于从用户的IoT设备获得的数据为其用户提供关于一个或多个推荐网络可访问信息资源的信息的方法的流程图。
图6图示出根据实施例的在新标签页内向用户显示信息资源推荐的示例性web浏览器GUI,该信息资源推荐是基于用户自己的IoT设备数据的。
图7是使得web浏览器能够基于从用户自己的IoT设备获得的数据为其用户提供自动生成的信息资源建议和搜索查询建议的示例性系统的框图。
图8是根据实施例的示例性地址栏服务的框图。
图9是根据实施例的示例性推荐引擎的框图。
图10描绘了根据实施例的由推荐引擎执行的用于基于从用户的IoT设备获得的数据为web浏览器提供关于一个或多个推荐网络可访问信息资源和/或一个或多个推荐搜索查询的信息的方法的流程图。
图11描绘了根据实施例的由web浏览器执行的用于基于从用户的IoT设备获得的数据为其用户提供关于一个或多个推荐网络可访问信息资源和/或一个或多个推荐搜索查询的信息的方法的流程图。
图12图示出根据实施例的在地址栏下拉菜单内向用户显示信息资源推荐和/或搜索查询推荐的示例性web浏览器GUI,该信息资源推荐和/或搜索查询推荐是基于用户自己的IoT设备数据的。
图13是根据实施例的其中用户IoT设备数据被搜索引擎用来代表用户生成搜索结果和/或代表用户将搜索结果排序的系统的框图。
图14描绘了根据实施例的由搜索引擎执行的用于基于从用户的IoT设备获得的数据来为用户生成搜索结果的方法的流程图。
图15是可以用来实现各种实施例的示例性移动设备的框图。
图16是可以用来实现各种实施例的示例性基于处理器的计算机系统的框图。
当结合附图来阅读时,根据下面阐述的详细描述,本发明的特征和优点将变得更加显而易见,在附图中,相同的参考符号自始至终标识相应元件。在图中,相同的参考标号一般地指示相同、功能上类似和/或结构上类似的元件。用相应参考标号中的(一个或多个)最左数位来指示元件第一次在其中出现的图。
具体实施方式
I. 介绍
以下详细描述参考图示出本发明的示例实施例的附图。然而,本发明的范围不限于这些实施例,而是替代地由所附权利要求定义。因此,本发明仍可以包含除附图中所示的那些之外的实施例(诸如所示实施例的修改版本)。
在本说明书中对“一个实施例”、“实施例”、“示例性实施例”等的提及指示所述实施例可以包括特定特征、结构和/或特性,但可能不一定每个实施例都包括该特定特征、结构或特性。此外,这样的短语不一定指代相同实施例。此外,当结合实施例来描述特定特征、结构或特性时,可以认为结合无论是否明确地描述的其他实施例来实现这样的特征、结构或特性,其都在本领域的技术人员的知识内。
本文中描述了收集并分析由被包括在用户的设备内的嵌入式系统输出的数据以生成用于在用户的web浏览器的上下文内呈现给用户的推荐的系统、方法和计算机程序产品。推荐可以包括例如建议信息资源(例如,网页、视频等)和/或建议搜索查询。可以作为新标签页的一部分或者在web浏览器的GUI的地址栏内向用户呈现这样的推荐。由于实施例基于从用户自己的设备(并且在某些实施例中从其他人拥有的相同设备的其他实例)收集的数据而生成推荐,所以推荐很可能与用户相关。此外,由于实施例可以快速地收集并分析用户设备数据,所以这样的实施例可以每当用户很有可能期望推荐信息时生成推荐。根据其他实施例,用户设备数据被搜索引擎用来提供更加相关的搜索结果和/或搜索结果的改善的排序。
web浏览器在寻找新信息的用户最常使用的应用之中。用户依赖于其web浏览器来教导他们、娱乐他们、与其他人通信并执行生产力相关任务。
随着物联网(IoT)的演进,越来越多的设备正在被连接至互联网。这样的设备的示例包括但不限于主要家庭器具(诸如洗衣机、干衣机、洗碗机、冰箱、火炉、空调器、热水器等)、小型家用器具(诸如咖啡机、微波炉、电视机、CD和DVD播放器、视频游戏控制台、录像摄像机、相机、时钟、闹钟等)、电源插座、安全警报、住宅和商用照明、个人健身设备、汽车设备、保健设备、制造设备、能量管理设备和零售设备。
本文中的实施例以这样的认识为前提条件,即:随着越来越多的设备被连接至互联网,由这些设备输出的信息可以用来生成用于web浏览器用户的推荐,从而使得这样的用户更容易访问其正在寻找的内容。本文中所述的实施例通过基于用户拥有的设备和/或这样的设备的当前状态来向用户推荐内容而实现这一点。
根据实施例,web浏览器向用户呈现自动生成的信息资源(例如,网页)建议和/或搜索查询建议,其中,信息资源建议和/或搜索查询建议是基于至少从用户自己的IoT设备收集的数据而生成的。可以经由各种不同的web浏览器GUI组件或“表面”(包括新标签页和地址栏)来呈现这样的自动生成建议。这些建议的呈现使得用户容易访问期望的信息,即使当用户不知道提供有用信息的信息资源的标识符(例如,URL)或将促使搜索引擎标识包括有用信息的信息资源的关键字的精确集合时。
根据各种实施例,由用户的日常设备生成的信息被经由一个或多个基于网络的通信信道提供给推荐引擎。此信息然后被推荐引擎用来在用户的web浏览器的上下文中直接地向用户提供建议内容和搜索,从而消除了用户必须了解其设备并手动地执行搜索(例如,通过输入推测的一组搜索项)的需要。例如,当到了替换用户的制冰机中的过滤器时,用户的web浏览器可以用关于要在哪里购买新过滤器的链接和关于如何替换过滤器的指导在web浏览器的新标签页上(或者在别处)提供相关建议。
根据另外的实施例,由搜索引擎使用用户的IoT设备数据来生成用于用户的更加相关的搜索结果和/或用于用户的搜索结果的改善的排序。
通过使得用户能够更快速地定位期望的网络可访问信息(诸如网页等),本文所述的实施例可以通过例如降低功率消耗、处理器利用率以及设备的网络利用率来改善运行web浏览器的用户计算设备的性能。这是因为必须在浏览中花费的时间较少,以获得期望的信息。此外,通过使得用户能够更快速地定位期望的网络可访问信息,本文所述的实施例可以降低与支持web浏览器和搜索引擎的后端资源通信所需的网络资源的利用率以及降低后端资源本身的利用率。
在以下小节中,将更完整地描述上述系统、方法和计算机程序产品的实施例。特别地,小节II描述了使得web浏览器能够基于从用户自己的IoT设备获得的数据为其用户提供自动生成的信息资源建议和/或搜索查询建议的系统、方法和计算机程序产品。小节III描述了使得搜索引擎能够基于从用户自己的IoT设备获得的数据返回用于用户的更加相关搜索结果和/或用于用户的搜索结果的改善排序的系统、方法和计算机程序产品。小节IV描述了可以用来实现各种实施例的示例性移动设备。小节V描述了可以用来实现各种实施例的示例性基于处理器的计算机系统。小节VI描述了某些附加示例性实施例。小节VII提供了某些结束语。
II. 基于IoT设备数据为用户提供推荐
图1是使得web浏览器能够基于从用户自己的IoT设备获得的数据为其用户提供自动生成的信息资源建议的示例性系统100的框图。在图1中所示的实施例中,在web浏览器的新标签页中显示信息资源建议。如图1中所示,系统100包括许多个用户IoT设备102、IoT连接集线器114、智能系统服务(ISS)116、搜索引擎服务118、推荐引擎120、新标签页服务122以及执行web浏览器126的用户计算设备124。现在将描述系统100的这些元件中的每一个。
用户IoT设备102意图表示用户所拥有、可访问或者以其他方式与用户相关联的设备。每个用户IoT设备102包括至少一个嵌入式系统,其能够经由有线或无线连接向至少一个其他实体传送信息。如本文所使用的术语“嵌入式系统”意图宽泛地涵盖可以设置在设备内的任何类型的自动化功能,包括复杂的嵌入式计算机以及简单传感器。用户IoT设备102内的每个嵌入式系统可以用硬件(例如,使用数字和/或模拟电路)、用软件(例如,由一个或多个通用和/或专用处理器执行的软件)或者作为硬件和软件的组合来实现。
用户IoT设备102可以包括各种不同类型的设备,其包括但不限于主要家庭器具(诸如洗衣机、干衣机、洗碗机、冰箱、火炉、空调器、热水器等)、小型家用器具(诸如咖啡机、微波炉、电视机、CD和DVD播放器、视频游戏控制台、录像摄像机、相机、时钟、闹钟等)、电源插座、安全警报、住宅和商用照明、个人健身设备、汽车设备、保健设备、制造设备、能量管理设备和零售设备。
在图1中示出了用户IoT设备102的某些特定示例。特别地,如图1中所示,用户IoT设备102包括健身设备104(例如,微软的MICROSOFT BAND™的或Fitbit的FITBIT®活动跟踪设备中的任何一个)、数字视频记录仪(DVR)106、灯108、报警器110以及器具112。这些设备仅是以示例的方式呈现的,而并不意图是限制性的。本领域的(一个或多个)技术人员将领会,随着IoT的演进,具有自动地与其他实体通信的能力的嵌入式系统将被集成在越来越多类型的设备中。
如上所述,设置在用户IoT设备102内的每个嵌入式系统可操作用于经由有线或无线连接向一个或多个其他实体传送信息。可以由特定嵌入式系统传送的信息类型可以根据设备或设备类型而改变。例如,健身设备104内的嵌入式系统可以传送关于用户活动水平、紫外(UV)光暴露、心率等的信息。相反地,DVR 106内的嵌入式系统可以传送关于设备状态(例如,开/关、记录/不记录等)、存储程序、预定用于进一步记录的程序、未使用存储空间的量等的信息。作为另一示例,灯108内的嵌入式系统可以传送诸如开/关状态、自从灯泡被替换以来的时间量等的信息。
由用户IoT设备102内的特定嵌入式系统输出的信息可以根据特定模式(schema)被格式化。这样的模式可以与特定品牌或型号的设备(例如,特定品牌或型号的洗衣机)或与设备类型的类别(例如,所有洗衣机)相关联。与设备相关联的模式可以指示包括在由设备输出的数据内的信息元素的类型和这样的元素位于给定通信有效负荷中的何处。该模式可以包括例如扩展标记语言(XML)模式、JavaScript对象表示法(JSON)模式或者某个其他类型的模式。
用户IoT设备102中的每个嵌入式系统与外部实体通信的方式也可以改变。例如,嵌入式系统可以利用诸如BLUETOOTH®协议或IEEE 802.11(“WiFi”)协议之类的通信协议来与外部实体进行无线通信。然而,这些仅仅是示例,并且可以使用其他射频(RF)通信协议或红外(IR)通信协议来执行无线通信。在某些实施例中,嵌入式系统利用有线连接来与外部实体通信。可以使用串行通信协议(例如,通用串行总线(USB)协议)或其他适当通信协议来执行通过有线连接的通信。有线连接还可以包括例如家庭电源线网络或家庭电话线网络。
在图1中所示的系统中,每个用户IoT设备102中的每个嵌入式系统可操作用于将IoT设备数据传送至IoT连接集线器114。一般地用箭头130来表示这样的通信。这样的通信发生的时间和频率可以被用户IoT设备102改变。此外,不同用户IoT设备102可以使用不同的通信介质和协议将IoT设备数据传送至IoT连接集线器114。给定通信可以被特定用户IoT设备102自动地触发,或者可以响应于来自IoT连接集线器114的请求而执行。
IoT连接集线器114意图表示能够从集成在用户IoT设备102内的每个嵌入式系统接收IoT设备数据的设备。在一个实施例中,IoT连接集线器114包括家庭自动化控制中心(诸如由加利福尼亚州欧文市的Smartlabs公司出售的INSTEON®家庭自动化控制中心),但这仅仅是示例。在IoT连接集线器114包括家庭自动化控制中心的实施例中,IoT连接集线器114可以与每个用户IoT设备102通信,以便为用户提供对这样的设备的集中式监视和/或控制。
可以要求用户采取某些步骤以将所支持的用户IoT设备连接至IoT连接集线器114,其中,采取的步骤可以取决于控制中心类型和/或用户IoT设备类型而改变。
IoT连接集线器114进一步可操作用于从用户IoT设备102中的每个嵌入式系统聚合IoT设备数据并通过广域网(WAN)(诸如互联网)将这样的IoT设备数据传递至ISS服务116。在图1中用箭头132来表示这样的数据的传递。新的IoT设备数据可以被连续地从IoT连接集线器114传递至ISS 116,但传递这样的数据的时间和传递这样的数据的频率可以根据实施方式而不同。从IoT连接集线器114传递至ISS 116的IoT设备数据包括与用户IoT设备102相关联的用户的标识符(ID)。在一个实施例中,用户的ID包括帐户ID,诸如微软管理服务帐户(MSA)ID。
在图1中,由用户IoT设备102中的嵌入式系统生成的所有IoT设备数据被经由IoT连接集线器114传递至ISS 116。因此,IoT连接集线器114充当用户IoT设备102中的嵌入式系统与互联网之间的桥接器。这样的桥接器可能是必需的,因为虽然嵌入式系统可能能够通过有线或无线介质进行通信,但其可能不支持全互联网堆栈。当然,在嵌入式系统支持全互联网堆栈的情况下,可能的是,嵌入式系统可以将IoT设备数据直接地传送至ISS 116。
ISS 116表示用于经由互联网来安全地收集、管理和报告机器生成数据的一组基于云的服务。这些服务是在一个或多个基于处理器的计算设备(例如,服务器)上执行的。在一个实施例中,ISS 116包括由华盛顿州雷蒙德的微软公司公布的Microsoft AZURE™智能系统服务。然而,这仅仅是示例,并且ISS 116可以包括能够通过互联网从IoT连接集线器114及其他实体收集IoT设备数据的任何服务。ISS 116进行操作以将从IoT连接集线器114(以及从其他实体,包括但不限于其他IoT连接集线器)接收到的IoT设备数据的数据馈送134提供给搜索引擎服务118。
搜索引擎服务118包括用于支持搜索引擎(例如,微软的BING®搜索引擎)且用于以其他方式帮助用户经由其计算设备来获得期望信息的一组服务。这些服务是在一个或多个基于处理器到计算设备(例如,服务器)上执行的。在图1中描绘的实施例中,数据馈送134被搜索引擎服务118传递至推荐引擎120,使得推荐引擎120可以响应于来自新标签页服务122的请求而使用包括在其中的数据来生成信息资源推荐。类似于搜索引擎服务118,推荐引擎120和新标签页服务122各自是在一个或多个基于处理器的计算设备(例如,服务器)上执行的。在图1中用箭头136来表示IoT设备数据从搜索引擎服务118传递到推荐引擎120。
在接收到IoT设备数据时,推荐引擎120进行操作以从可以用来标识用户可能感兴趣的信息资源的数据提取信息元素(例如,设备ID、设备类型、设备型号、设备状态信息、设备错误代码等)。特别地,推荐引擎120通过使用适当的模式将数据解码来从IoT设备数据提取信息元素。例如,推荐引擎120可以利用用于洗衣机的模式来从已从洗衣机获得的IoT数据提取信息元素。推荐引擎120然后可以使用提取的信息元素来搜索用户可能感兴趣的网络可访问内容(例如,网页、视频、图像等)。
取决于实施方式,推荐引擎120可以简单地从IoT设备数据提取信息元素,并且然后与用户ID相关联地存储信息元素,该用户ID是与IoT设备数据一起提供的。然后,当从新标签页服务122接收到用于提供用于由用户ID标识的用户的一个或多个推荐信息资源的请求时,推荐引擎120可以利用该信息元素来执行其搜索。在替换实施方式中,推荐引擎120可以在接收到来自新标签页服务122的任何请求之前使用该信息元素来执行对推荐信息资源的搜索。根据这样的替换实施方式,推荐引擎120然后可以与用户ID相关联地存储通过搜索发现的信息资源的标识符(例如,URL)。这样的标识符稍后可以响应于来自新标签页服务122的请求而被快速地访问。
进一步根据图1的系统100,与用户IoT设备102相关联的用户与在用户计算设备124上执行的web浏览器126相交互。用户计算设备124可以包括能够执行web浏览器的任何设备。例如且不限于,用户计算设备124可以包括台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、上网本、智能电话、游戏控制台、智能TV等。
在与web浏览器126相交互的同时,用户可以促使在web浏览器126的GUI内显示新标签页。例如,用户可以通过启动web浏览器或者通过点击web浏览器126的“新标签”GUI组件来促使显示新的标签页。当这发生时,新标签页通过互联网向新标签页服务122发送用于新标签页内容138的请求。请求138包括或者以其他方式与用户的用户ID(例如,MSA ID)相关联。web浏览器126可以可访问此用户ID,因为例如用户可以使用他/她的用户ID经由web浏览器126登录到他/她的帐户上。
在接收到请求138时,新标签页服务122向推荐引擎120发送查询140。查询140包括用于要包括在新标签页中的推荐信息资源的列表的请求。查询140包括用户的用户ID。
响应于接收到查询140,推荐引擎120生成推荐信息资源列表。在一个实施例中,推荐引擎120使用被包括在查询140中的用户ID来访问与由用户ID标识的用户相关联的一组IoT设备数据信息元素。推荐引擎120然后使用该信息元素来搜索用户可能感兴趣的信息资源(例如,网页、视频、图像等)。可以包括信息资源标识符(例如,URL)列表的搜索结果然后被作为查询响应142的一部分提供给新标签页服务122。在替换实施例中,可以提前执行这样的搜索并由推荐引擎120与用户ID相关联地存储结果。根据这样的实施例,推荐引擎120使用被包括在查询140中的用户ID来访问推荐信息资源的先前存储列表并将该列表作为查询响应142的一部分返回。
在接收到包括推荐信息资源列表的查询响应142之后,新标签页服务122动态地构建新标签页的内容。新标签页的内容包括关于来自查询响应142的推荐信息资源的信息,并且可以包括每个这样的推荐信息资源的标识符(例如,URL)。新标签页服务然后将新标签页144的内容返回至web浏览器126。web浏览器126然后在已经由用户打开的新标签页内显示新标签页的内容。
图2是根据实施例的示例性新标签页服务200的框图。新标签页服务200可以包括图1的新标签页服务122的示例性实施方式。如图2中所示,新标签页服务200包括web浏览器界面202、推荐引擎查询逻辑204以及新标签页内容构建器206。可以用软件(例如,由一个或多个通用和/或专用处理器执行的软件)、用硬件(例如,使用数字和/或模拟电路)或作为软件和硬件的组合来实现这些组件中的每一个。在一个实施例中,在一个或多个服务器计算机上实现组件中的一个或多个。
web浏览器界面202包括可操作用于从在客户端设备上执行的web浏览器(诸如在用户计算设备124上执行的web浏览器126)接收用于新标签页内容的请求,并且向这样的客户端设备返回对这样的请求的响应。该响应包括用于包括在web浏览器的GUI的新标签页部分中的内容。
推荐引擎查询逻辑204包括可操作用于响应于经由web浏览器界面202接收到用于新标签内容页的客户端请求而生成并向推荐引擎(诸如推荐引擎120)发送查询。在实施例中,查询包括用于一个或多个推荐信息资源的列表的请求。该查询还可以包括特定用户ID或者以其他方式与其相关联。推荐引擎查询逻辑204还包括可操作用于从推荐引擎接收一个或多个推荐信息资源的列表并将该列表提供给新标签页内容构建器206的逻辑。
新标签页内容构建器206包括可操作用于响应于经由web浏览器页面202接收到的用于新标签页内容页的客户端请求而动态地构建新标签页内容的逻辑。这样的内容可以包括关于从推荐引擎查询逻辑204接收到的推荐信息资源的信息,并且可以包括每个这样的推荐信息资源的标识符(例如,URL)。由新标签页内容构建器206生成的新标签页内容被提供给web浏览器界面202,以发送到请求该内容的web浏览器。
图3是根据实施例的示例性推荐引擎300的框图。推荐引擎300可以包括图1的推荐引擎120的示例性实施方式。如图3中所示,推荐引擎300包括IoT数据接收机302、IoT信息元素提取器304、信息资源标识器306以及查询响应逻辑308。可以用软件(例如,由一个或多个通用和/或专用处理器执行的软件)、用硬件(例如,使用数字和/或模拟电路)或作为软件和硬件的组合来实现这些组件中的每一个。在一个实施例中,在一个或多个服务器计算机上实现各组件中的一个或多个。
IoT数据接收机302包括可操作用于接收源自于设置在与各种用户相关联的设备内的嵌入式系统的IoT设备数据的逻辑。这样的IoT设备数据可以由任何数目的IoT连接集线器(诸如图1的IoT连接集线器114)收集并从而传送至ISS服务(诸如图1的ISS服务116),并且然后从ISS服务传送至搜索引擎服务(诸如图1的搜索引擎服务118)。搜素引擎服务向推荐引擎300提供IoT设备数据。然而,IoT数据接收机302也可以用其他方式接收IoT设备数据。在实施例中,IoT数据接收机302接收用于许多用户的IoT设备数据,并且借助于与这样的IoT设备数据相关联的用户ID来标识用于特定用户的IoT设备数据。
IoT信息元素提取器304包括可操作用于从IoT设备数据提取信息元素(例如,设备ID、设备类型、设备型号、设备状态信息、设备错误代码等)的逻辑。特别地,IoT信息元素提取器304可操作用于通过使用适当模式将数据解码来从IoT设备数据提取信息元素。IoT信息元素提取器304可以与特定用户ID相关联地存储用于特定一组IoT设备数据的提取信息元素。
信息资源标识器306包括可操作用于利用与特定用户ID相关联的信息元素来为由特定用户ID标识的用户执行针对一个或多个推荐信息资源的搜索的逻辑。例如,信息资源标识器306可以在网络可访问信息资源的索引的搜索中利用该信息元素作为搜索项。在实施例中,信息资源标识器306可操作用于响应于来自新标签页服务(诸如图1的新标签页服务122)的包括或者以其他方式与用户ID相关联的查询而执行这样的搜索。在另一实施例中,信息资源标识器306可以在从新标签页服务接收到任何请求之前使用与该用户ID相关联的信息元素针对用于特定用户ID的推荐信息资源执行搜索。根据这样的实施例,信息资源标识器306可以与用户ID相关联地存储通过搜索发现的推荐信息资源的标识符(例如,URL)。稍后可以响应于来自新标签页服务的请求而快速地访问这样的标识符。
快速响应逻辑308包括可操作用于从新标签页服务(例如,图1的新标签页服务122或图2的新标签页服务200)接收查询并通过提供由信息资源标识器306生成的推荐信息资源的列表而对这样的查询进行响应的逻辑。在实施例中,从新标签页服务接收到的每个查询包括用户ID,并且查询响应逻辑308进行操作以向信息资源标识器306提供用户ID,使得信息资源标识器306可以生成用于由特定用户ID标识的用户的推荐信息资源的列表。在一个实施例中,由查询响应逻辑308返回至新标签页服务的推荐信息资源列表包括推荐信息资源的URL的列表。
图4描绘了根据实施例的由推荐引擎执行的用于基于从用户的IoT设备获得的数据为web浏览器提供推荐网络可访问信息资源列表的方法的流程图400。流程图400的方法可以例如由图1的推荐引擎120或者由图3的推荐引擎300实现。然而,本方法不限于那些实施例。
如图4中所示,流程图400的方法在其中接收信息的步骤402处开始,该信息源自于设置在与用户相关联的一个或多个设备内的一个或多个嵌入式系统。在实施例中,该信息是从至少一个IoT连接集线器获得的,该IoT连接集线器经由对其的有线或无线连接从一个或多个嵌入式系统接收信息。在实施例中,由推荐引擎300的IoT数据接收机302执行步骤402。
在步骤404处,从在步骤402期间接收到的信息提取一个或多个信息元素。在实施例中,此步骤包括标识与接收到的信息的至少一部分源自于的设备相关联的设备类型和/或设备型号。然后,对接收信息的至少一部分应用与该设备类型和/或设备型号相关联的预定义模式,以标识一个或多个信息元素中的至少一个。进一步根据这样的实施例,预定义模式可以包括XML模式或JSON模式,但这些仅仅是示例。在实施例中,由推荐引擎300的IoT信息元素提取器304执行步骤404。
在步骤406处,利用在步骤404期间提取的一个或多个信息元素来标识一个或多个推荐网络可访问信息资源。每个网络可访问信息资源可以包括(例如且不限于)网站、网页、图像、视频等。利用一个或多个信息元素来标识一个或多个推荐网络可访问信息资源可以包括例如在针对网络可访问信息资源的索引执行的查询中利用一个或多个信息元素作为搜索项。在实施例中,由推荐引擎300的信息资源标识器306来执行步骤406。
在步骤408处,提供一个或多个推荐网络可访问信息资源中的每一个推荐网络可访问信息资源的标识符,以便传送至与用户相关联的web浏览器。此步骤可以包括例如向动态地构造新标签页内容以便传送至web浏览器的新标签页服务提供一个或多个推荐网络可访问信息资源中的每一个推荐网络可访问信息资源的标识符。该新标签页内容包括关于一个或多个推荐网络可访问信息资源中的每一个推荐网络可访问信息资源的信息。可以例如响应于从web浏览器接收到用于新标签页内容的请求而执行步骤408。在实施例中,由推荐引擎300的查询响应逻辑308执行步骤408。
图5描绘了根据实施例的由web浏览器执行的用于基于从用户的IoT设备获得的数据为其用户提供推荐网络可访问信息资源的列表的方法的流程图500。流程图500的方法可以例如由图1的web浏览器126实现。然而,本方法不限于该实施例。
如图5中所示,流程图500的方法在步骤502处开始,其中web浏览器与用户的标识符(ID)相关联地发送请求。用户ID可以例如包括如前所述的微软MSA ID或者适合于标识特定用户的任何其他ID。该请求可以例如被发送到新标签页服务,诸如图1的新标签页服务122或图2的新标签页服务200。
在步骤504处,响应于该请求,web浏览器接收一个或多个推荐网络可访问信息资源中的每一个推荐网络可访问信息资源的标识符。至少基于源自于设置在与用户相关联的一个或多个设备内的一个或多个嵌入式系统的信息而选择一个或多个网络可访问信息资源。在实施例中,该信息是从至少一个IoT连接集线器获得的,该IoT连接集线器经由对其的有线或无线连接从一个或多个嵌入式系统接收信息。可以例如从新标签页服务(诸如图1的标签页服务122或图2的新标签页服务200)接收在步骤504期间接收到的(一个或多个)标识符。
在步骤506处,web浏览器在web浏览器的UI内显示关于一个或多个推荐网络可访问信息资源的信息。例如,web浏览器可以在web浏览器的GUI的新标签页部分内显示关于一个或多个推荐网络可访问信息资源的信息。
图6图示出在新标签页内向用户显示信息资源推荐的示例性web浏览器GUI 600,其中,所述信息资源推荐是基于用户自己的IoT设备数据的。如图6中所示,GUI 600包括用户用指针604点击的新标签页激活组件602(采取标签形状)。指针604可以由诸如鼠标之类的用户输入设备控制。当然,与组件602相交互的其他方法是可能的。例如,在web浏览器在具有触摸屏的设备上运行的实施例中,用户可以通过触摸组件602之上的触摸屏的一部分来与组件602相交互。在任何情况下,通过与组件602相交互,用户促使web浏览器向新标签页服务(诸如图1的新标签页服务122或图2的新标签页服务200)发送用于新标签页内容的请求。该新标签页内容然后被新标签页服务返回至web浏览器,其在GUI 600内显示内容。
如在图6中进一步所示,从新标签页服务返回的新标签页内容包括关于推荐信息资源的信息,其中,用一组信息6061—6068来表示每个推荐信息资源。在图6中所示的示例性GUI中,每组信息包括表示推荐信息资源和推荐信息资源的标识符(例如,URL)的缩略图像。例如,信息集合6061包括缩略图像6081和标识符6101。在实施例中,点击缩略图像或标识符将促使web浏览器导航至与其相关联的推荐信息资源。
如先前所述,可以有利地基于从用户所拥有或者以其他方式与用户相关联的一个或多个设备获得的IoT设备数据来推荐关于在GUI 600中显示的哪些信息的每个信息资源。因此,例如,在用户的洗衣机有故障并报告特定错误代码的情形中,推荐信息资源中的一个或多个推荐信息资源可以包括处理当洗衣机报告特定错误代码时修理用户所拥有的洗衣机型号的信息资源。例如,推荐的信息资源可以包括洗衣机制造商的网站、讨论如何修理洗衣机的网页、描述错误代码的意义的网页、关于修理洗衣机的入门介绍视频、与本地洗衣机修理服务相关联的网页等。在这里将描述附加示例性情形,其描述如何可以使用用户IoT设备来驱动信息资源建议。
图7是使得web浏览器能够基于从用户自己的IoT设备获得的数据为其用户提供自动生成的信息资源建议和搜索查询建议的示例性系统700的框图。在图7中所示的实施例中,在web浏览器的地址栏下拉菜单中显示信息资源建议和搜索查询建议。如图7中所示,系统700包括多个用户IoT设备702、IoT连接集线器714、ISS 716、搜索引擎服务718。推荐引擎720。地址栏服务722以及执行web浏览器726的用户计算设备724。现在将描述系统700的这些元件中的每一个。
用户IoT设备702(包括健身设备704、DVR 706、灯708、报警信号710和器具712)、IoT连接集线器714、ISS 716、搜索引擎服务718、用户计算设备724和web浏览器726是分别地用与图1的用户IoT设备102(包括健身设备104、DVR 106、灯108、报警信号110和器具112)、IoT连接集线器114、ISS 116、搜索引擎服务118、用户计算设备124和web浏览器126基本上类似的方式实现,并且进行操作以执行基本上类似的功能。因此,在本文中将为了简洁起见不提供那些组件的广泛描述。
每个用户IoT设备702中的每个嵌入式系统可操作用于将IoT设备数据传送至IoT连接集线器714。在图7中一般地用箭头730来表示这样的通信。IoT连接集线器714可操作用于将来自用户IoT设备702的每个嵌入式系统的IoT设备数据聚合,并且通过互联网或其他网络将这样的IoT设备数据传递至ISS服务716。在图7中用箭头732来表示这样的数据的传递。从IoT连接集线器714传递至ISS 716的IoT设备数据包括与用户IoT设备702相关联的用户的ID。
ISS 716进行操作以将从IoT连接集线器714(以及从其他实体,包括但不限于其他IoT连接集线器)接收到的IoT设备数据的数据馈送734提供给搜索引擎服务718。搜索引擎服务718将IoT设备数据传递至推荐引擎720,使得推荐引擎720可以响应于来自地址栏服务722的请求而使用这样的数据来为用户生成信息资源推荐和/或搜索查询推荐。推荐引擎720和地址栏服务722各自在一个或多个基于处理器的计算设备(例如,服务器)上执行。在图7中用箭头736来表示IoT设备数据从搜索引擎服务718传递到推荐引擎720。
在接收到IoT设备数据时,推荐引擎720进行操作以从可以用来标识用户可能感兴趣的信息资源和/或可以为用户生成推荐搜索查询的数据提取信息元素(例如,设备ID、设备类型、设备型号、设备状态信息、设备错误代码等)。特别地,推荐引擎720通过使用适当的模式将数据解码来从IoT设备数据提取信息元素。例如,推荐引擎720可以利用用于洗衣机的模式来从已从洗衣机获得的IoT数据提取信息元素。推荐引擎720然后可以使用提取的信息元素来搜索用户可能感兴趣和/或可以为用户生成推荐搜索查询的网络可访问内容(例如,网页、视频、图像等)。
取决于实施方式,推荐引擎720可以简单地从IoT设备数据提取信息元素,并且然后与用户ID相关联地存储信息元素,该用户ID是与IoT设备数据一起提供的。然后,当从地址栏服务722接收到用于为由用户ID标识的用户提供一个或多个推荐信息资源和/或一个或多个推荐搜索查询时,推荐引擎720可以利用该信息元素来执行对这样的信息资源的搜索和/或生成这样的搜索查询。在替换实施方式中,推荐引擎720可以在从地址栏服务722接收到任何请求之前使用该信息元素来执行对推荐信息资源的搜索和/或生成推荐搜索查询。根据这样的替换实施方式,推荐引擎720然后可以与用户ID相关联地存储通过搜索发现的信息资源的标识符(例如,URL)和/或生成的搜索查询。稍后可以响应于来自地址栏服务722的请求而快速地访问这样的标识符和/或搜索查询。
进一步根据图7的系统700,与用户IoT设备702相关联的用户与在用户计算设备724上执行的web浏览器726相交互。在与web浏览器726相交互的同时,用户可以与在web浏览器726的GUI内显示的地址栏相交互。例如,用户可以通过简单地点击地址栏或通过向地址栏中输入一个或多个字符来与地址栏相交互。当这发生时,web浏览器726通过互联网向地址栏服务722发送用于地址栏推荐738的请求。请求738包括用户的用户ID(例如,MSA ID)或者以其他方式与其相关联。web浏览器726可以可访问此用户ID,因为例如用户可以使用他/她的用户ID经由web浏览器726登录到他/她的帐户上。
在接收到请求738时,地址服务722向推荐引擎720发送查询740。查询740包括用于要在地址栏中显示的推荐信息资源和/或推荐搜索查询的列表的请求。查询740包括用户的用户ID。在实施例中,如果用户已开始在地址栏中键入,则查询740还可以包括用户已键入到文本栏中的文本。
响应于接收到查询740,推荐引擎720生成推荐信息资源和/或推荐搜索查询的列表。在一个实施例中,推荐引擎720使用被包括在查询740中的用户ID来访问与由用户ID标识的用户相关联的IoT设备数据信息元素的集合。推荐引擎720然后使用该信息元素来执行对用户可能感兴趣和/或可以为用户生成推荐搜索查询的信息资源(例如,网页、视频、图像等)的搜索。然后将可以包括信息资源标识符(例如,URL)列表的搜索结果和/或推荐搜索查询作为查询响应742的一部分提供给地址栏服务722。在替换实施例中,可以提前执行对信息资源的搜索和/或搜索查询的生成,并且由推荐引擎720与用户ID相关联地存储结果。根据这样的实施例,推荐引擎720使用被包括在查询740中的用户ID来访问推荐信息资源和/或搜索查询的先前存储列表并将该列表作为查询响应742的一部分返回。在某些实施例中,推荐引擎720在选择推荐信息资源或推荐搜索查询时考虑用户已键入到地址栏中的任何文本。
在接收到包括推荐信息资源和/或推荐搜索查询的列表的查询响应742之后,地址栏722动态地构建要在web浏览器726的地址栏下拉菜单中显示的内容。该内容可以包括每个推荐信息资源和/或一个或多个推荐搜索查询的标识符(例如,URL)。地址栏服务722然后向web浏览器726返回内容。web浏览器726然后在地址栏下拉菜单内显示内容。
图8是根据实施例的示例性地址栏服务800的框图。地址栏服务800可以包括图7的地址栏服务722的示例性实施方式。如图8中所示,地址栏服务800包括web浏览器界面802、推荐引擎查询逻辑804以及地址栏内容构建器806。可以用软件(例如,由一个或多个通用和/或专用处理器执行的软件)、用硬件(例如,使用数字和/或模拟电路)或作为软件和硬件的组合来实现这些组件中的每一个。在一个实施例中,在一个或多个服务器计算机上实现各组件中的一个或多个。
web浏览器界面802包括可操作用于从在客户端设备上执行的web浏览器(诸如在用户计算设备724上执行的web浏览器726)接收用于地址栏内容的请求,并且向这样的客户端设备返回对这样的请求的响应。该响应包括用于包括在web浏览器的GUI的地址栏下拉菜单中的内容。
推荐引擎查询逻辑804包括可操作用于响应于经由web浏览器界面802接收到用于地址栏内容页的客户端请求而生成并向推荐引擎(诸如推荐引擎720)发送查询。在实施例中,查询包括用于一个或多个推荐信息资源和/或一个或多个推荐搜索查询的列表的请求。该查询还可以包括特定用户ID或者以其他方式与其相关联。该查询可以仍然进一步包括用户已经键入地址栏中的文本。推荐引擎查询逻辑804进一步包括可操作用于从推荐引擎接收一个或多个推荐信息资源和/或一个或多个推荐搜索查询的列表并将该列表提供给地址栏内容构建器806的逻辑。
地址栏内容构建器806包括可操作用于响应于经由web浏览器界面802接收到用于地址栏内容页面的客户端请求而动态地组合地址栏内容的逻辑。这样的内容可以包括关于从推荐引擎查询逻辑804接收到的推荐信息资源和/或推荐搜索查询的信息。由地址栏内容构建器806生成的地址栏内容被提供给web浏览器界面802,以发送到请求该内容的web浏览器。
图9是根据实施例的示例性推荐引擎900的框图。推荐引擎900可以包括图7的推荐引擎720的示例性实施方式。如图9中所示,推荐引擎900包括IoT数据接收机902、IoT信息元素提取器904、信息资源标识器906、搜索查询生成器908和查询响应逻辑910。可以用软件(例如,由一个或多个通用和/或专用处理器执行的软件)、用硬件(例如,使用数字和/或模拟电路)或作为软件和硬件的组合来实现这些组件中的每一个。在一个实施例中,在一个或多个服务器计算机上实现各组件中的一个或多个。
IoT数据接收机902包括可操作用于接收源自于设置在与各种用户相关联的设备内的嵌入式系统的IoT设备数据的逻辑。这样的IoT设备数据可以由任何数目的IoT连接集线器(诸如图7的IoT连接集线器714)收集并从而传送至ISS服务(诸如图7的ISS服务716),并且然后从ISS服务传送至搜索引擎服务(诸如图7的搜索引擎服务718)。搜素引擎服务向推荐引擎900提供IoT设备数据。然而,IoT数据接收机902也可以用其他方式接收IoT设备数据。在实施例中,IoT数据接收机902接收用于许多用户的IoT设备数据,并且借助于与这样的IoT设备数据相关联的用户ID来标识用于特定用户的IoT设备数据。
IoT信息元素提取器904包括可操作用于从IoT设备数据提取信息元素(例如,设备ID、设备类型、设备型号、设备状态信息、设备错误代码等)的逻辑。特别地,IoT信息元素提取器904可操作用于通过使用适当模式将数据解码来从IoT设备数据提取信息元素。IoT信息元素提取器904可以与特定用户ID相关联地存储用于IoT设备数据的特定集合的提取信息元素。
信息资源标识器906包括可操作用于利用与特定用户ID相关联的信息元素来为由特定用户ID标识的用户执行针对一个或多个推荐信息资源的搜索的逻辑。例如,信息资源标识器906可以在网络可访问信息资源的索引的搜索中利用该信息元素作为搜索项。在实施例中,信息资源标识器906可操作用于响应于来自地址栏服务(诸如图7的地址栏服务722)的包括或者另外与用户ID相关联的查询而执行这样的搜索。在另一实施例中,信息资源标识器906可以在从地址栏服务接收到任何请求之前使用与该用户ID相关联的信息元素针对用于特定用户ID的推荐信息资源执行搜索。根据这样的实施例,信息资源标识器906可以与用户ID相关联地存储通过搜索发现的推荐信息资源的标识符(例如,URL)。稍后可以响应于来自地址栏服务的请求而快速地访问这样的标识符。
搜索查询生成器908包括可操作用于利用与特定用户ID相关联的信息元素来为由特定用户ID标识的用户生成一个或多个推荐搜索查询的逻辑。例如,搜索查询生成器908可以利用各信息元素作为推荐搜索查询的组件或者作为将在针对推荐搜索查询的搜索中使用的关键字。在实施例中,搜索查询生成器908可操作用于响应于从地址栏服务(诸如图7的地址栏服务722)接收到包括用户ID或者以其他方式与其相关联的查询而生成一个或多个推荐搜索查询。在另一实施例中,搜索查询生成器908可以在从地址栏服务接收到任何请求之前使用与该用户ID相关联的信息元素来生成用于特定用户ID的推荐搜索查询。根据这样的实施例,搜索查询生成器908可以与用户ID相关联地存储推荐搜索查询。稍后可以响应于来自地址栏服务的请求而快速地访问这样的标识符。
查询响应逻辑910包括可操作用于从地址栏服务(例如,图7的地址栏服务722)接收查询并通过提供由信息资源标识器906生成的推荐信息资源列表和/或由搜索查询生成器908生成的推荐搜索查询列表来对这样的查询进行响应的逻辑。在实施例中,从地址栏服务接收到的每个查询包括用户ID,并且查询响应逻辑910进行操作以向信息资源标识器906提供用户ID,使得信息资源标识器906可以生成用于由特定用户ID标识的用户的推荐信息资源的列表。在一个实施例中,由查询响应逻辑910返回至地址栏服务的推荐信息资源列表包括推荐信息资源的URL的列表。查询响应逻辑910可以进一步进行操作以向搜索查询生成器908提供用户ID,使得搜索查询生成器908可以为由特定用户ID标识的用户生成推荐搜索查询列表。
图10描绘了根据实施例的由推荐引擎执行的用于基于从用户的IoT设备获得的数据为web浏览器提供推荐网络可访问信息资源的列表和/或推荐搜索查询的列表的方法的流程图1000。流程图1000的方法可以例如由图7的推荐引擎720或者由图9的推荐引擎900实现。然而,本方法不限于该实施例。
如图10中所示,流程图1000的方法在其中接收信息的步骤1002处开始,该信息源自于设置在与用户相关联的一个或多个设备内的一个或多个嵌入式系统。在实施例中,该信息是从至少一个IoT连接集线器获得的,该IoT连接集线器经由对其的有线或无线连接从一个或多个嵌入式系统接收信息。在实施例中,由推荐引擎900的IoT数据接收机902执行步骤1002。
在步骤1004处,从在步骤1002期间接收到的信息提取一个或多个信息元素。在实施例中,此步骤包括标识与接收到的信息的至少一部分源自于的设备相关联的设备类型和/或设备型号。然后,对接收信息的至少一部分应用与该设备类型和/或设备型号相关联的预定义模式,以标识一个或多个信息元素中的至少一个。进一步根据这样的实施例,预定义模式可以包括XML模式或JSON模式,但这些仅仅是示例。在实施例中,由推荐引擎900的IoT信息元素提取器904执行步骤1004。
在步骤1006处,利用在步骤1004期间提取的一个或多个信息元素来标识一个或多个推荐网络可访问信息资源和/或生成一个或多个推荐搜索查询。每个网络可访问信息资源可以包括(例如且不限于)网站、网页、图像、视频等。利用一个或多个信息元素来标识一个或多个推荐网络可访问信息资源可以包括例如在针对网络可访问信息资源的索引执行的查询中利用一个或多个信息元素作为搜索项。利用一个或多个信息元素来生成一个或多个推荐搜索查询可以包括例如利用一个或多个信息元素作为推荐搜索查询的组件或作为将在针对推荐搜索查询的搜索中使用的关键字。在实施例中,由推荐引擎900的信息资源标识器906和/或搜索查询生成器908来执行步骤1006。
在步骤1008处,提供一个或多个推荐网络可访问信息资源和/或一个或多个推荐搜索查询中的每一个的标识符,以便传送至与用户相关联的web浏览器。该步骤可以包括例如将一个或多个推荐网络可访问信息资源和/或一个或多个推荐搜索查询中的每一个的标识符提供给地址栏服务,其动态地组合地址栏内容以便传送至web浏览器。可以例如响应于从web浏览器接收到用于地址栏内容的请求而执行步骤1008。在实施例中,由推荐引擎900的查询响应逻辑910执行步骤1008。
图11描绘了根据实施例的由web浏览器执行的用于基于从用户的IoT设备获得的数据为其用户提供推荐网络可访问信息资源的列表和/或推荐搜索查询的列表的方法的流程图。流程图1100的方法可以例如由图7的web浏览器726实现。然而,本方法不限于该实施例。
如图11中所示,流程图1100的方法在步骤1102处开始,其中web浏览器与用户的标识符(ID)相关联地发送请求。用户ID可以例如包括如前所述的微软MSA ID或者适合于标识特定用户的任何其他ID。可以将该请求发送至例如地址栏服务,诸如图7的地址栏服务722或图8的地址栏服务800。
在步骤1104处,响应于该请求,web浏览器接收一个或多个推荐网络可访问信息资源和/或一个或多个推荐搜索查询中的每一个的标识符。至少基于源自于设置在与用户相关联的一个或多个设备内的一个或多个嵌入式系统的信息而选择一个或多个推荐网络可访问信息资源和/或一个或多个推荐搜索查询。在实施例中,该信息是从至少一个IoT连接集线器获得的,该IoT连接集线器经由对其的有线或无线连接从一个或多个嵌入式系统接收信息。可以例如从地址栏服务(诸如图7的地址栏服务722或图8的地址栏服务800)接收在步骤1104期间接收到的一个或多个标识符和/或一个或多个搜索查询。
在步骤1106处,web浏览器在web浏览器的UI内显示关于一个或多个推荐网络可访问信息资源和/或一个或多个推荐搜索查询的信息。例如,web浏览器可以在web浏览器的GUI的地址栏下拉菜单内显示关于一个或多个推荐网络可访问信息资源和/或一个或多个推荐搜索查询的信息。
图12图示出在地址栏下拉菜单内向用户显示信息资源推荐和/或搜索查询推荐的示例性web浏览器GUI 1200,其中,该信息资源推荐和/或搜索查询推荐是基于用户自己的IoT设备数据的。如图12中所示,GUI 1200包括地址栏1202。当用户与地址栏1202相交互(例如,通过点击该地址栏或者通过向其中键入文本)时,用户促使web浏览器向地址栏服务(诸如图7的地址栏服务722或图8的地址栏服务800)发送用于地址栏内容的请求。该地址栏内容然后被地址栏服务返回至web浏览器,其在GUI 1200内显示内容。
特别地,web浏览器在GUI 1200的地址栏下拉菜单1204内显示内容。地址栏内容可以包括推荐信息资源(例如,URL)的一个或多个标识符和/或一个或多个推荐搜索查询。通过点击地址栏下拉菜单1204内的信息资源标识器或者以其他方式与其相交互,用户促使web浏览器导航至相应信息资源。通过点击地址栏下拉菜单1204内的搜索查询或者以其他方式与其相交互,用户促使web浏览器调用搜索引擎以使用所选搜索查询来搜索内容并返回然后由web浏览器显示的搜索结果。
如前所述,可以基于从用户所拥有或者以其他方式与用户相关联的一个或多个设备获得的IoT设备数据来有利地推荐在地址栏下拉菜单1204中标识的每个信息资源和在地址栏下拉菜单1204中显示的每个搜索查询。因此,例如,在用户的洗衣机有故障并报告特定错误代码的情形中,在地址栏下拉菜单1204中标识的信息资源中的一个或多个信息资源可以包括处理当洗衣机报告特定错误代码时修理用户所拥有的洗衣机型号的信息资源。例如,信息资源可以包括洗衣机制造商的网站、讨论如何修理洗衣机的网页、描述错误代码的意义的网页、关于修理洗衣机的入门介绍视频、与本地洗衣机修理服务相关联的网页等。此外,当洗衣机报告特定错误时,可以手工制作在地址栏下拉菜单1204中显示的搜索查询,以返回关于修理洗衣机的有用信息。例如,推荐搜索查询可以包括洗衣机的名称、型号或其他标识符以及错误代码。
虽然在前文的示例中,在新标签页内或web浏览器GUI的地址栏下拉菜单中呈现了关于推荐信息资源和/或推荐搜索查询的信息,但应理解的是本文所述的技术可以用来促使这样的信息在web浏览器GUI的其他部分中呈现。此外,可以经由其他GUI(例如,个人数字助理的GUI)或经由非图形GUI向用户呈现推荐信息资源和/或推荐搜索查询。
现在将描述如何可以使用用户IoT设备数据来驱动信息资源建议和搜索查询建议的附加示例性情形。
用户正在驾驶她的汽车回家,并且汽车的检查引擎灯亮起。汽车内的嵌入式系统报告检查引擎条件,并且此数据被经由图1或7的前述基础设施传送至推荐引擎,其标识推荐信息资源和/或生成搜索查询以便经由web浏览器呈现。当她到家时,用户打开其web浏览器以开始搜索关于检查引擎灯的信息。web浏览器对与推荐引擎通信的新标签页服务或地址栏服务进行调用。所述(一个或多个)服务促使在用户的web浏览器内显示关于推荐信息资源和/或搜索查询的信息。因此,例如,浏览器可以建议将提供用于辅助用户的即时答案的特定网站或查询。可以由用户以这种方式获得的信息的示例可以包括本地维修中心的名称、地址和联系信息及关于检查引擎状态、标准原因和建议补救措施(例如,检查气罐盖以确保其被牢固地上紧)的详细信息。用户可以获得此有用信息而不必提供关于其汽车的任何特定细节。例如,在一个实施例中,用户只需要开始在地址栏(或其他数据条目界面组件)中键入“检查引…(check en..)”以便使相关信息资源或搜索查询被提供。在替换实施例中,可以在用户不输入任何信息的情况下提供对这样的信息资源或搜索查询的链接。
在另一示例性情形中,用户的洗碗机发生故障,并且在设备的面板上显示错误代码。洗碗机内的嵌入式系统报告该故障和错误代码,并且此数据被经由图1或7的前述基础设施传送至推荐引擎,其标识推荐信息资源和/或生成搜索查询以便经由web浏览器呈现。用户启动其web浏览器以搜索关于该错误的信息。当用户启动web浏览器时,web浏览器的新标签页对与推荐引擎通信的新标签页服务进行调用。该服务促使在新标签页内显示关于推荐信息资源的信息。推荐信息资源包括具体地涉及洗碗机上的错误代码的网站。因此,通过用单次点击,用户可以获得关于错误代码、维修中心信息和建议补救措施的详细信息。
在另一示例性情形中,用户的冰箱制冰机过滤器需要替换。冰箱内的嵌入式系统报告此条件,并且数据被经由图1或7的前述基础设施传送至推荐引擎,其标识推荐信息资源和/或生成搜索查询以便经由web浏览器呈现。下一次用户启动其web浏览器时,新标签页对与推荐引擎通信的新标签页服务进行调用。该服务促使在新标签页内显示关于推荐信息资源的信息。因此,新标签页可以提供关于过滤器状态的细节和用于购买新过滤器的链接。
在又一示例性情形中,用户正在穿戴健身设备并从3英里跑步返回。健身设备内的嵌入式系统报告在跑步期间收集的数据,并且此数据被经由图1或7的前述基础设施传送至推荐引擎,其标识推荐信息资源和/或生成搜索查询以便经由web浏览器呈现。下一次用户启动其web浏览器时,新标签页对与推荐引擎通信的新标签页服务进行调用。该服务促使在新标签页内显示关于推荐信息资源的信息。例如,推荐信息资源可以包括健身相关文章、健康菜谱以及关于健身设备的信息。随着用户继续锻炼并改善其健康,可以针对该用户具体地定制由web浏览器提供的建议。
在附加示例性情形中,用户的干衣机中的嵌入式系统报告在代表用户干燥要洗的衣物的负荷时的越来越长的干燥时间。此数据被经由图1或7的前述基础设施传送至推荐引擎,其标识推荐信息资源和/或生成搜索查询以便经由web浏览器来显示。下一次用户启动其web浏览器时,新标签页对与推荐引擎通信的新标签页服务进行调用。该服务促使在新标签页内显示关于推荐信息资源的信息。例如,该服务可以带来对于关于如何改善干衣机的性能的网站、文章以及视频的链接。
在许多前述示例中,使用从单个IoT设备获得的数据来驱动web浏览器建议。然而,在某些实施例中,还可以使用从完全不同设备类型内的多个嵌入式系统获得的数据来驱动特定信息资源或搜索查询的推荐。例如,如果用户的洗衣机正在报告故障且用户家中的另一传感器正在报告地板上的水,则推荐引擎可以分析这样的IoT设备数据以推断洗衣机已经出现漏缝并可以基于该推断生成推荐。作为另一示例。如果用户的烟雾报警器正在报告检测到烟雾且用户的烤箱正在报告故障,则推荐引擎可以分析这样的IoT设备数据以推断用户的烤箱正在产生烟雾并可以基于该推断而生成推荐。作为又一示例,如果炉子和火炉两者正在报告煤气供应不可用,则推荐引擎可以分析这样的IoT设备数据以推断对于用户住宅的气体供应已被关掉,并且可以基于该推断而生成推荐。作为又一示例,用户的冷却系统可以报告与其相关联的空气过滤器在某个时间内未改变,并且用户的住宅的楼上房间中的恒温器可能正在异常地使温度上升。推荐引擎可以分析这样的IoT设备数据以推断应立即改变空气过滤器,并且可以基于该推断生成推荐。
在又一实施例中,可以使用从不同用户拥有的相同设备类型的实例内的多个嵌入式系统获得的数据来驱动特定信息资源或搜索查询的推荐。例如,如果特定品牌的许多洗衣机正在报告类似的错误代码或问题,则可以将关于错误代码或问题的推荐引导至拥有洗衣机的用户,即使用户的洗衣机尚未经历错误代码或问题。因此,可以向有用设备的所有用户进行推荐或建议。这样,可以在问题发生之前向用户警告其设备的问题。例如,推荐引擎可以基于用户设备的年限且基于从不同用户拥有的相同设备的其他实例生成的数据而促使在用户的web浏览器中向用户呈现特定信息资源或搜索查询。
在附加实施例中,可以使用从一个或多个相应设备内的一个或多个嵌入式系统蝴蝶的数据来驱动特定信息资源、搜索查询或其他信息向web浏览器的用户的推荐,其中,其他用户不拥有相应设备中的任何设备。例如,可以使用从用户设备获得的数据来对搜索引擎供电并且甚至为不拥有设备的用户提供答案。举例来说,可以收集诸如西雅图的平均室内温度、特定群体观看的电视的小时数、特定家庭多少小时是空着的之类的信息项,并且用来驱动信息在web浏览器或搜索引擎内传送到用户。在这样的情形中,所有数据将是匿名的以保护用户隐私性。
III. 基于用户IoT设备数据而生成搜索结果和/或将搜索结果排序
图13是其中用户IoT设备数据被搜索引擎用来帮助代表用户产生更相关的搜索结果和/或代表用户将搜索结果排序的系统1300的框图。如图13中所示,系统1300包括用户计算设备1302和用户计算设备1302被通信连接到的搜索引擎1304。
用户计算设备1302可以包括能够执行web浏览器的任何设备。例如且不限于,用户计算设备1302可以包括台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、上网本、智能电话、游戏控制台、智能TV等。搜索引擎1304包括在一个或多个基于处理器的计算设备(例如,服务器)上执行的一个或多个计算机程序。用户计算设备1302经由网络(诸如但不限于互联网)被通信连接到搜索引擎1304。
用户与在用户计算设备1302上执行的web浏览器1306相交互,以向搜索引擎1304提交搜索查询1308。响应于接收到搜索查询1308,搜索引擎1304执行搜索以找到与搜索查询1308相关的一个或多个信息资源(例如,网站、网页、视频、图像等)。搜索引擎1304向web浏览器1306返回一个或多个信息资源的标识符作为搜索结果页面1310的一部分。
搜索引擎1304接收与提交查询的用户相关联的IoT设备数据1312。可以使用例如与图1或图7中所示的类似的基础设施来接收此IoT设备数据1312,以分别地产生数据馈送134或734。搜索引擎1304可以利用搜索查询1308和IoT设备数据1312两者来执行对相关信息资源的搜索。搜索引擎1304可能能够通过将与IoT设备数据1312相关联的用户ID和与查询1308相关联的用户ID匹配来将IoT设备数据1312相关至提交查询1308的用户。
通过结合搜索查询1308来利用IoT设备数据1312,由搜索引擎1304实现的搜索算法可能能够找到与用户具有特定相关性的信息资源。例如,假设用户具有损坏的洗衣机,并且提交包括关键字“损坏的洗衣机”的搜索查询1308。然而,进一步假设IoT设备数据1312包括来自用户的洗衣机的包括特定错误代码的数据。然后,在这种情况下,搜索引擎1304可以返回搜索结果1310,其不仅考虑到用户的搜索查询,而且考虑到由洗衣机本身报告的错误代码。因此,搜索结果1310可以包括直接地处理用户的洗衣机正在经历的特定问题的信息资源。
作为另一示例,再次地假设用户具有损坏的洗衣机,并且提交包括关键字“损坏的洗衣机”的搜索查询。进一步假设IoT设备数据1312指示用户具有特定品牌的洗衣机。仍然进一步假设搜索引擎1304从其他用户拥有的相同洗衣机的许多其他实例接收到所有洗衣机都遭受相同缺陷的IoT设备数据。然后,在这种情况下,搜索引擎1304可以返回结果1310,其不仅考虑到用户的搜索查询,而且考虑到已知道用户的洗衣机品牌遭受特定缺陷的事实。因此,搜索结果1310可以包括处理为用户的洗衣机品牌所共有的特定缺陷的信息资源。
除使用IoT设备数据1312来返回更相关的搜索结果之外,搜索引擎1304还可以使用IoT设备数据1312将搜索结果排序。例如,可以分析基于搜索查询“损坏的洗衣机”标识的信息资源以确定其是否包含或者被认为类似于从用户的洗衣机获得的IoT设备数据1312内的某些信息元素。可以将很好地与信息元素相关的那些信息资源视为更相关,并且因此在搜索结果内排序更高。可以使用其他方法基于设备数据1312将搜索结果排序。
图14描绘了根据实施例的由搜索引擎执行的用于基于从用户的IoT设备获得的数据来为用户生成搜索结果的方法的流程图1400。流程图1400的方法可以例如由图13的搜索引擎1304实现。然而,本方法不限于该实施例。
如图14中所示,流程图1400的方法在其中接收信息的步骤1402处开始,该信息源自于设置在与用户相关联的一个或多个设备内的一个或多个嵌入式系统。在实施例中,该信息是从至少一个IoT连接集线器获得的,该IoT连接集线器经由对其的有线或无线连接从一个或多个嵌入式系统接收信息。
在步骤1404处,从在步骤1402期间接收到的信息提取一个或多个信息元素。在实施例中,此步骤包括标识与接收到的信息的至少一部分源自于的设备相关联的设备类型和/或设备型号。然后,对接收信息的至少一部分应用与该设备类型和/或设备型号相关联的预定义模式,以标识一个或多个信息元素中的至少一个。进一步根据这样的实施例,预定义模式可以包括XML模式或JSON模式,但这些仅仅是示例。
在步骤1406处,从用户接收搜索查询。例如,可以经由web浏览器从用户接收搜索查询。
在步骤1408处,基于搜素查询和在步骤1404期间提取的一个或多个信息元素来标识一个或多个网络可访问信息资源。每个网络可访问信息资源可以包括(例如且不限于)网站、网页、图像、视频等。
在步骤1410处,促使关于一个或多个网络可访问信息资源的信息被呈现给用户。例如,此步骤可以包括生成包括关于一个或多个网络可访问资源(其可以包括对每个的链接)的信息的搜索结果页面,并且然后将搜索结果页面发送到web浏览器以便呈现给用户。
流程图1400的前述方法进一步可以包括基于在步骤1404期间提取的一个或多个信息元素对一个或多个网络可访问信息资源排序。
应注意的是上述搜索引擎可以基于源自于完全不同设备类型内的多个嵌入式系统的搜索查询和信息元素来标识特定网络可访问信息资源。此外,上述搜索引擎可以基于源自于不同用户拥有的相同设备类型的实例内的多个嵌入式系统的搜索查询和信息元素而标识特定网络可访问信息资源。
IV. 示例性移动设备实施方式
图15是可以实现本文所述的实施例的示例性移动设备1502的框图。例如,移动设备1502可以用来实现图1的用户计算设备124、图7的用户计算设备724或图13的用户计算设备1302中的任何一个。如图15中所示,移动设备1502包括多种可选硬件和软件组件。移动设备1502中的任何组件可以与任何其他组件通信,但为了便于图示而未示出所有连接。移动设备1502可以是多种计算设备(例如,蜂窝电话、智能电话、手持式计算机、个人数字助理(PDA)等)中的任何一个,并且可以允许与一个或多个移动通信网络1504(诸如蜂窝或卫星网络)或者与局域网或广域网的无线双向通信。
所示移动设备1502可以包括用于执行诸如信号编码、数据处理、输入/输出处理、电源控制和/或其他功能之类的任务的控制器或处理器1510(例如,信号处理器、微处理器、ASIC或其他控制和处理逻辑电路)。操作系统1512可以控制移动设备1502的组件的分配和使用,并且为一个或多个应用程序154(也称为“应用”或“app”)提供支持。应用程序1514可以包括常见移动计算应用程序(例如,电子邮件应用、日历、联系人管理器、web浏览器、消息发送应用)和任何其他计算应用(例如,字处理应用、地图应用、媒体播放器应用)。
所示移动设备1502可以包括存储器1520。存储器1520可以包括不可移除存储器1522和/或可移除存储器1524。不可移除存储器1522可以包括RAM、ROM、闪存、硬盘或其他众所周知的存储器设备或技术。可移除存储器1524可以包括闪存或在全球移动通信(GSM)通信系统中众所周知的订户身份模块(SIM)卡或其他众所周知的存储器设备或技术,诸如“智能卡”。存储器1520可以被用于存储用于运行操作系统1512和应用1514的数据和/或代码。示例性数据可以包括将经由一个或多个有线或无线网络向一个或多个网络服务器或其他设备发送和/或从其接收的网页、文本、图像、声音文件、视频数据或其他数据。存储器1520可以用来存储诸如国际移动订户身份(IMSI)之类的订户标识符以及诸如国际移动设备标识符(IMEI)之类的设备标识符。这样的标识符可以被发送到网络服务器以标识用户和设备。
移动设备1502可以支持一个或多个输入设备1530(诸如触摸屏1532、扩音器1534、相机1536、物理键盘1538和/或轨迹球1540)和一个或多个输出设备1550(诸如扬声器1552和显示器1554)。诸如触摸屏1532之类的触摸屏可以用不同方式来检测输入。例如,电容触摸屏在物体(例如,指尖)使横跨表面运行的电流失真或中断时检测到触摸输入。作为另一示例,触摸屏可以当来自光学传感器的光束被中断时使用光学传感器来检测触摸输入。与屏幕的表面的物理接触并不是使输入被某些触摸屏检测到所必需的。
其他可能输出装置(未示出)可以包括压电或其他触觉输出设备。某些设备可以提供超过一个输入/输出功能。例如,可以在单个输入/输出设备中将触摸屏1532和显示器1554组合。输入设备1530可以包括自然用户接口(NUT)。
可以将(一个或多个)无线调制解调器1560耦合到(一个或多个)天线(未示出),并且可以支持处理器1510与外部设备之间的双向通信,如在本领域中很好地理解的。一般地示出了(一个或多个)调制解调器1560,并且其可以包括用于与移动通信网络1504通信的蜂窝调制解调器1566和/或其他基于无线电的调制解调器(例如,蓝牙1564和/或Wi-Fi1562)。(一个或多个)无线调制解调器1560中的至少一个通常被配置成用于与一个或多个蜂窝网络通信,所述蜂窝网络诸如用于单个蜂窝网络内、蜂窝网络之间或者移动设备与公共交换电话网(PSTN)之间的数据和语音通信的GSM网络。
移动设备1502进一步可以包括至少一个输入/输出端口1580、电源1582、卫星导航系统接收机1584(诸如全球定位系统(GPS)接收机)、加速度计1586和/或物理连接器1590,其可以是USB端口、IEEE 1394(FireWire)端口和/或RS-232端口。移动设备1502的所示组件并不是要求的或包括一切的,因为所示的任何组件可以被删除,并且可以添加其他组件,如本领域的技术人员将认识到的。
在实施例中,移动设备1502被配置成执行图1的用户计算设备124、图7的用户计算设备724或图13的用户计算设备1302的任何功能。可以将用于执行这些设备的功能的计算机程序逻辑存储在存储器1520中并由处理器1510执行。通过执行这样的计算机程序逻辑,可以促使处理器1510实现这些设备中的任何一个设备的特征中的任何特征。并且,通过执行这样的计算机程序逻辑,可以促使逻辑1510执行图5或11中描绘的任何或所有流程图的任何或所有步骤。
V. 示例性计算机系统实施方式
图16描绘了可以用来实现本文所述的各种实施例的示例性基于处理器的计算机系统1600。例如,系统1600可以用来实现ISS 116、搜索引擎服务118、推荐引擎120、如上文参考图1所述的新标签页服务122或用户计算设备124、如上文参考图2所述的新标签页服务200、如上文参考图3所述的推荐引擎300、ISS 716、搜索引擎服务718、推荐引擎720、地址栏服务722或如上文参考图7所述的用户计算设备724、如上文参考图8所述的地址栏服务800、如上文参考图9所述的推荐引擎900、或者如上文参考图13所述的用户计算设备1302或搜索引擎1304中的任何一个。系统1600还可以用来实现在图4、5、10、11或14中描绘的任何或所有流程图的任何或所有步骤。本文中提供的系统1600的描述是出于举例说明的目的提供的,而并不意图是限制性的。可以在其他类型的计算机系统中实现实施例,如(一个或多个)相关领域的技术人员将已知的。
如图16中所示,系统1600包括处理单元1602、系统存储器1604以及将包括系统存储器1604的各种系统组件耦合到处理单元1602的总线1606。处理单元1602可以包括一个或多个微处理器或微处理器核。总线1606表示多个类型的总线结构中的任何一项中的一个或多个,包括存储器总线或存储器控制器、外围总线、加速图形端口以及使用各种总线架构中的任何一个的处理器或本地总线。系统存储器1604包括只读存储器(ROM)1608和随机存取储器( RAM)1610。基本输入/输出系统1612(BIOS)被存储在ROM 1608中。
系统1600还具有以下驱动中的一个或多个:用于从硬盘读取和向其写入的硬盘驱动1614、用于从可移除磁盘1618读取或向其写入的磁盘驱动1616以及用于从可移除光盘1622读取或向其写入的光盘驱动1620,所述可移除光盘1622诸如CD ROM、DVD ROM、BLU-RAY™盘或其他光学介质。硬盘驱动1614、磁盘驱动1616以及光盘驱动1620分别地通过硬盘驱动接口1624、磁盘驱动接口1626以及光驱接口1628而连接到总线1606。驱动及其关联计算机可读介质提供计算机可读指令、数据结构、程序模块和用于计算机的其他数据的非易失性存储。虽然描述了硬盘、可移除磁盘和可移除光盘,但可以使用其他类型的计算机可读存储器设备和存储结构来存储数据,诸如闪存卡、数字视频盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)等。
可以将许多程序模块存储在硬盘、磁盘、光盘、ROM或RAM上。这些程序模块包括操作系统1630、一个或多个应用程序1632、其他程序模块1634以及程序数据1636。根据各种实施例,程序模块可以包括可被处理单元1602执行以执行ISS 116、搜索引擎服务118、推荐引擎120、如上文参考图1所述的新标签页服务122或用户计算设备124、如上文参考图2所述的新标签页服务200、如上文参考图3所述的推荐引擎300、ISS 716、搜索引擎服务718、推荐引擎720、地址栏服务722或如上文参考图7所述的用户计算设备724、如上文参考图8所述的地址栏服务800、如上文参考图9所述的推荐引擎900、或者如上文参考图13所述的用户计算设备1302或搜索引擎1304的功能和特征中的任何或所有功能和特征的计算机程序逻辑。程序模块还可以包括当被处理单元1602执行时执行参考图4、5、10、11和14的流程图所示或所述的任何步骤或操作的计算机程序逻辑。
用户可以通过输入设备(诸如键盘1638和指向设备1640)向系统1600输入命令和信息。其他输入设备(未示出)可能包括扩音器、操纵杆、游戏控制器、扫描仪等。在一个实施例中,结合显示器1644来提供触摸屏以允许用户经由向触摸屏上的一个或多个点应用触摸(由例如手指或触针)来提供用户输入。这些及其他输入设备常常通过被耦合到总线1606的串行端口接口1642而连接到处理单元1602,但是可以被其他接口(诸如并行端口、游戏端口或通用串行总线(USB))连接。这样的接口可以是有线或无线接口。
显示器1644也可以经由接口(诸如视频适配器1646)连接到总线1606。除显示器1644之外,系统1600可以包括其他外围输出设备(未示出),诸如扬声器和打印机。
系统1600通过网络接口或适配器1650、调制解调器1652或用于通过网络来建立通信的其他适当装置而连接到网络1648(例如,局域网或广域网,诸如互联网)。可以在内部或外部的调制解调器1652经由串行端口接口1642被连接到总线1606。
如本文所使用的术语“计算机程序介质”、“计算机可读介质”和“计算机可读存储介质”用来一般地指代存储器设备或存储结构,诸如与硬盘驱动1614相关联的硬盘、可移除磁盘1618、可移除光盘1622以及其他存储器设备或存储结构,诸如闪存卡、数字视频磁盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)等。这样的计算机可读存储介质与通信介质不同且不重叠(不包括通信介质)。通信介质通常用已调制数据信号(诸如载波)来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据。术语“已调制数据信号”意指其特性中的一个或多个特性被以从而将信号中的信息编码的方式设定或改变的信号。以示例而非限制的方式,通信介质包括无线介质,诸如声学、RF、红外及其他无线介质。实施例也针对这样的通信介质。
如上所述,可以将计算机程序和模块(包括应用程序1632及其他程序模块1634)存储在硬盘、磁盘、光盘、ROM或RAM上。还可以经由网络接口1650、串行端口接口1642或任何其他接口类型来接收这样的计算机程序。这样的计算机程序在被应用执行或加载时使得系统1600能够实现本文所讨论的本发明的实施例的特征。因此,这样的计算机程序表示系统1600的控制器。
实施例还针对包括存储在任何计算机可用介质上的软件的计算机程序产品。这样的软件当在一个或多个数据处理设备中执行时促使(一个或多个)数据处理设备如本文所述地操作。本发明的实施例采用现在已知或将来的任何计算机可用或计算机可读介质。计算机可读介质的示例包括但不限于存储器设备和存储结构,诸如RAM、硬驱、软盘、CD ROM、DVD ROM、压缩磁盘、磁带、磁性存储设备、光学存储设备、MEM、基于纳米技术的存储设备等。
在替换实施方式中,可以将系统1600实现为硬件逻辑/电路或固件。根据另外的实施例,可以在片上系统(SoC)中实现这些组件中的一个或多个。SoC可以包括集成电路芯片,其包括处理器(例如,微控制器、微处理器、数字信号处理器(DSP)等)、存储器、一个或多个通信接口和/或另外的电路和/或嵌入式固件中的一个或多个以执行其功能。
VI . 附加示例性实施例
本文描述了计算机实现推荐引擎。计算机实现推荐引擎包括一个或多个处理器和被连接到一个或多个处理器的一个或多个存储器设备。一个或多个存储器设备存储可被一个或多个处理器执行以执行操作的计算机程序逻辑。所述操作包括:接收源自于设置在与用户相关联的一个或多个设备内的一个或多个嵌入式系统的信息;从接收到的信息提取一个或多个信息元素;利用一个或多个信息元素来标识一个或多个推荐网络可访问信息资源;以及提供一个或多个推荐网络可访问信息资源中的每一个推荐网络可访问信息资源的标识符以便传送至与用户相关联的web浏览器,所述一个或多个推荐网络可访问信息资源中的每一个推荐网络可访问信息资源的标识符可被web浏览器用来代表用户访问一个或多个推荐网络可访问信息资源。
在前述计算机实现推荐引擎的一个实施例中,所述操作进一步包括:利用一个或多个信息元素来生成一个或多个推荐搜索查询和结果;以及提供一个或多个推荐搜索查询和结果以便传送到web浏览器。
在前述计算机实现推荐引擎的一个实施例中,源自于一个或多个嵌入式系统的信息是从至少一个IoT连接集线器获得的,该IoT连接集线器经由对其的有线或无线连接从一个或多个嵌入式系统接收信息。
在前述计算机实现推荐引擎的又一实施例中,提供操作包括向动态地构造新标签页内容以便传送至web浏览器的新标签页服务提供一个或多个推荐网络可访问信息资源中的每一个推荐网络可访问信息资源的标识符,所述新标签页内容包括关于一个或多个推荐网络可访问信息资源中的每一个推荐网络可访问信息资源的信息。
在前述计算机实现推荐引擎的再一实施例中,提供操作包括提供一个或多个推荐网络可访问信息资源中的每一个推荐网络可访问信息资源的标识符,以便传送至web浏览器以便在地址栏下拉菜单内呈现。
在前述计算机实现推荐引擎的另外的实施例中,所述提供操作是响应于从web浏览器接收到的请求而执行的。
在前述计算机实现推荐引擎的又一另外的实施例中,所述提取操作包括:标识与接收到的信息的至少一部分源自于的设备相关联的设备类型和/或设备型号;以及对接收到的信息的至少一部分应用与该设备类型和/或设备型号相关联的预定义模式以标识一个或多个信息元素中的至少一个。进一步根据这样的实施例,预定义模式包括扩展标记语言(XML)模式或JavaScript对象表示法(JSON)模式中的一个。
在前述计算机实现推荐引擎的一个实施例中,利用一个或多个信息元素来标识一个或多个推荐网络可访问信息资源包括基于源自于完全不同的设备类型内的多个嵌入式系统的信息元素来标识单个推荐网络可访问信息资源。
在前述计算机实现推荐引擎的又一实施例中,利用一个或多个信息元素来标识一个或多个推荐网络可访问信息资源包括基于源自于不同用户所拥有的相同设备类型的实例内的多个嵌入式系统的信息元素来标识单个网络可访问信息资源。
本文中还描述了一种由在基于处理器到计算设备上执行的web浏览器实现的方法。所述方法包括:与用户的标识符相关联地发送请求;响应于所述请求而接收一个或多个推荐网络可访问信息资源中的每一个推荐网络可访问信息资源的标识符,所述一个或多个推荐网络可访问信息资源是至少基于源自于设置在与用户相关联的一个或多个设备内的一个或多个嵌入式系统的信息而选择的;以及在web浏览器的用户界面内显示关于一个或多个推荐网络可访问信息资源的信息。
在前述方法的一个实施例中,源自于一个或多个嵌入式系统的信息是从至少一个IoT连接集线器获得的,该IoT连接集线器经由对其的有线或无线连接从一个或多个嵌入式系统接收信息。
在前述方法的另一实施例中,在web浏览器的用户界面内显示关于一个或多个网络可访问信息资源的信息包括显示新标签页,其包括关于一个或多个网络可访问信息资源的信息。
在前述方法的又一实施例中,在web浏览器的用户界面内显示关于一个或多个网络可访问信息资源的信息包括在地址栏下拉菜单中显示关于一个或多个网络可访问信息资源的信息。
本文中还描述了一种计算机实现搜索引擎。计算机实现搜索引擎包括一个或多个处理器和被连接到一个或多个处理器的一个或多个存储器设备。一个或多个存储器设备存储可被一个或多个处理器执行以执行操作的计算机程序逻辑,所述操作包括:接收源自于设置在与用户相关联的一个或多个设备内的一个或多个嵌入式系统的信息;从接收到的信息提取一个或多个信息元素;从用户接收搜索查询;基于搜索查询和一个或多个信息元素来标识一个或多个网络可访问信息资源;以及促使关于一个或多个网络可访问信息资源的信息被呈现给用户。
在前述近似算计实现搜索引擎的一个实施例中,源自于一个或多个嵌入式系统的信息是从至少一个IoT连接集线器获得的,该IoT连接集线器经由对其的有线或无线连接从一个或多个嵌入式系统接收信息。
在前述计算机实现搜索引擎的另一实施例中,所述提取操作包括:标识与接收到的信息的至少一部分源自于的设备相关联的设备类型和/或设备型号;以及对接收到的信息的至少一部分应用与该设备类型和/或设备型号相关联的预定义模式以标识一个或多个信息元素中的至少一个。
在前述计算机实现搜索引擎的又一实施例中,所述操作进一步包括基于一个或多个信息元素将一个或多个网络可访问信息资源排序。
在前述计算机实现搜索引擎的再一实施例中,基于搜索查询和一个或多个信息元素来标识一个或多个网络可访问信息资源包括基于源自于完全不同的设备类型内的多个嵌入式系统的搜索查询和信息元素来标识单个网络可访问信息资源。
在前述计算机实现推荐引擎的另外实施例中,基于搜索查询和一个或多个信息元素来标识一个或多个网络可访问信息资源包括基于源自于不同用户所拥有的相同设备类型的实例内的多个嵌入式系统的搜索查询和信息元素来标识单个网络可访问信息资源。
VII. 结论
虽然上文已描述了各种实施例,但应理解的是其仅仅是以示例而非限制的方式提出的。对于相关(一个或者多个)领域的技术人员而言将显而易见的是,在不脱离本发明的精神和范围的情况下可对其进被做出形式和细节方面的各种改变。因此,本发明的宽度和范围不应受到任何上述示例性实施例的限制,但是应仅根据以下权利要求及其等价物来定义。
Claims (14)
1.一种计算机实现推荐引擎,包括:
一个或多个处理器;以及
一个或多个存储器设备,其被连接到一个或多个处理器,所述一个或多个存储器设备存储可被一个或多个处理器执行以执行操作的计算机程序逻辑,所述操作包括:
接收源自于设置在与用户相关联的一个或多个设备内的一个或多个嵌入式系统的信息;
从接收到的信息提取一个或多个信息元素;
利用一个或多个信息元素来标识一个或多个推荐网络可访问信息资源;以及
向利用(一个或多个)标识符来动态地构造新标签页内容以便传送至与用户相关联的web浏览器的新标签页服务提供一个或多个推荐网络可访问信息资源中的每一个推荐网络可访问信息资源的标识符,所述新标签页内容包括关于一个或多个推荐网络可访问信息资源中的每一个推荐网络可访问信息资源的信息。
2.权利要求1的计算机实现推荐引擎,其中,所述操作进一步包括:
利用一个或多个信息元素来生成一个或多个推荐搜索查询和结果;以及
提供一个或多个推荐搜索查询和结果,以便传送到web浏览器。
3.权利要求1的计算机实现推荐引擎,其中,源自于一个或多个嵌入式系统的信息是从至少一个物联网(IoT)连接集线器获得的,所述IoT连接集线器经由对其的有线或无线连接从一个或多个嵌入式系统接收信息。
4.权利要求1的计算机实现推荐引擎, 其中,所述一个或多个嵌入式系统包括以下的一项或者多项:器具、电源插座、安全报警器、照明、个人健身设备、汽车设备、保健设备、制造设备、能量管理设备和零售设备。
5.权利要求1的计算机实现推荐引擎,进一步包括:
提供一个或多个推荐网络可访问信息资源中的每一个推荐网络可访问信息资源的标识符,以便传送至web浏览器以便在地址栏下拉菜单内呈现。
6.权利要求1的计算机实现推荐引擎,其中,所述提供操作是响应于从web浏览器接收到的请求而执行的。
7.权利要求1的计算机实现推荐引擎,其中,所述提取操作包括:
标识与接收到的信息的至少一部分源自于的设备相关联的设备类型和/或设备型号;以及
对接收到的信息的至少一部分应用与所述设备类型和/或设备型号相关联的预定义模式,以标识一个或多个信息元素中的至少一个。
8.权利要求7的计算机实现推荐引擎,其中,所述预定义模式包括扩展标记语言(XML)模式或JavaScript对象表示法(JSON)模式。
9.权利要求1的计算机实现推荐引擎,其中,利用一个或多个信息元素来标识一个或多个推荐网络可访问信息资源包括:
基于源自于完全不同的设备类型内的多个嵌入式系统的信息元素来标识单个推荐网络可访问信息资源。
10.权利要求1的计算机实现推荐引擎,其中,利用一个或多个信息元素来标识一个或多个推荐网络可访问信息资源包括:
基于源自于不同用户所拥有的相同设备类型的实例内的多个嵌入式系统的信息元素来标识单个网络可访问信息资源。
11.一种由在基于处理器的计算设备上执行的web浏览器实现的方法,所述方法包括:
与用户的标识符相关联地发送请求;
响应于所述请求而接收一个或多个推荐网络可访问信息资源中的每一个推荐网络可访问信息资源的标识符,所述一个或多个推荐网络可访问信息资源是至少基于源自于设置在与用户相关联的一个或多个设备内的一个或多个嵌入式系统的信息而选择的;以及
在web浏览器的用户界面内显示关于一个或多个推荐网络可访问信息资源的信息。
12.权利要求11的方法,其中,源自于一个或多个嵌入式系统的信息是从至少一个物联网(IoT)连接集线器获得的,所述IoT连接集线器经由对其的有线或无线连接从一个或多个嵌入式系统接收信息。
13.权利要求11的方法,其中,在web浏览器的用户界面内显示关于一个或多个网络可访问信息资源的信息包括:
显示包括关于一个或多个网络可访问信息资源的信息的新标签页。
14.权利要求11的方法,其中,在web浏览器的用户界面内显示关于一个或多个网络可访问信息资源的信息包括:
在地址栏下拉菜单中显示关于一个或多个网络可访问信息资源的信息。
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