CN103354518A - 基于Web日志挖掘的智能家居网关及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于Web日志挖掘的智能家居网关及系统,终端与远程服务平台通过智能家居网关连接,智能家居网关记录并存储终端的指令信息以及终端连接访问远程服务平台时产生的Web日志信息;智能家居网关根据所述Web日志信息提取Web会话,并对所述Web会话进行分类,且能从远程服务平台获取、存储与对应的Web会话类相关的浏览信息;当终端连接访问远程服务平台后,智能家居网关根据终端的指令信息将与指令信息匹配的浏览信息推荐给终端,本发明能对信息进行筛选,从有价值的数据中分析得到用户的喜好,进而为用户提供个性化的商业信息,更加切合用户需求,从而为用户提供便利的信息选择服务,结构简单紧凑,使用方便,适应范围广,安全可靠。
Description
技术领域
本发明涉及一种智能家居网关及网关系统,尤其是一种基于Web日志挖掘的智能家居网关及系统,属于智能家居的技术领域。
背景技术
智能家居是指以计算机技术和网络技术为基础,各种家庭设施和外部环境通过不同的互连方式进行通信及数据交换,实现家庭内部设施之间和公共网络的互联互通,其包括四大功能:信息、通信、娱乐和生活,使人们足不出户就可以更加方便快捷地获取信息,从而极大提高人类居住环境的舒适性和娱乐性。目前,一个现代化的智能家居网关集成了音频、视频、计算机处理功能、对外通讯功能、自动化监控、远程控制、语音遥控及安全防范等多种功能。家居智能系统将给用户带来高效、安全、便捷的生活环境。
现有的智能家居网关主要包括基于MapReduce的Web日志挖掘技术及基于数据仓库的Web日志挖掘技术,下面对这两种技术做具体的分析。
1)、基于MapReduce的Web日志挖掘技术
MapReduce是一种分布式运算技术,也是简化的分布式编程模式。主要思想是将要执行的问题分割。在数据被分割后通过Map函数的程序将数据映射成不同的区块,分配给计算机集群处理达到分布式运算的效果,再通过Reduce函数的程序将结果汇整,输出要得到的结果。基于MapReduce的Web日志挖掘技术首先将数据集合划分为合适的子块,然后在各个子块上用传统的挖掘算法进行处理,最后将各个子块上的结果进行合并。
所述基于数据仓库的Web日志挖掘技术不足:基于MapReduce的Web日志挖掘技术在数据挖掘过程中所消耗的资源过大,对硬件要求较高,不适合在网关上运行。
2)、基于数据仓库的Web日志挖掘技术
基于数据仓库的Web日志挖掘技术是利用Web日志文件,运用数据仓库技术建立数据立方体,然后在数据立方体的基础上进行数据挖掘,发现如时序、关联、分类等有用的信息和模式。
所述基于数据仓库的Web日志挖掘技术的技术不足:运用该项技术进行Web挖掘首先要设计和建立Web日志立方体,并进行联机分析处理,所需较多信息作为日志立方体的维变量,不适合离线单机处理。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术中存在的不足,提供一种基于Web日志挖掘的智能家居网关及系统,其结构简单紧凑,使用方便,适应范围广,安全可靠。
按照本发明提供的技术方案,所述基于Web日志挖掘的智能家居网关,包括用于与终端连接的内部网络接口及用于将终端连接到远程服务平台的外部公共网络接口,所述内部网络接口通过Web日志数据存储单元与外部公共网络接口连接,Web日志数据存储单元与Web日志挖掘引擎连接,Web日志挖掘引擎与外部公共网络接口连接;
Web日志数据存储单元记录并存储终端的指令信息以及终端连接访问远程服务平台时产生的Web日志信息;Web日志挖掘引擎根据所述Web日志信息提取Web会话,并对所述Web会话进行分类,且Web日志挖掘引擎能从远程服务平台获取与对应的Web会话类相关的浏览信息,所述浏览信息存储于Web日志数据存储单元内;当终端连接访问远程服务平台后,Web日志挖掘引擎根据终端的指令信息将Web日志数据存储单元内与指令信息匹配的浏览信息推荐给终端。
所述终端与内部网络接口采用Zigbee无线方式连接。所述Web日志挖掘引擎包括本地分析模块以及与所述本地分析模块连接的远程推荐模块。
所述本地分析模块对Web日志信息进行分析处理的过程包括如下步骤:
a、日志数据预处理:删除Web日志信息中无法用于挖掘的数据,并保留Web日志信息中的IP地址、请求页标识URL及访问时间t;
b、会话生成:对上述预处理后的Web日志信息根据访问时间t以及时间阈值τ来确定生成会话;
c、会话聚类分析:对上述的会话进行聚类,以把相似的会话归为同一类别。
所述浏览信息包括餐饮信息、文化娱乐场管信息、美容护理、教育或社区信息。
所述外部公共网络接口以Internet有线方式与远程服务平台连接。所述终端包括智能电视、智能手机、平板电脑或计算机。
一种基于Web日志挖掘的智能家居系统,包括智能家居网关以及与所述智能家居网关连接的终端与远程服务平台,智能家居网关记录并存储终端的指令信息以及终端连接访问远程服务平台时产生的Web日志信息;智能家居网关根据所述Web日志信息提取Web会话,并对所述Web会话进行分类,且能从远程服务平台获取、存储与对应的Web会话类相关的浏览信息;当终端连接访问远程服务平台后,智能家居网关根据终端的指令信息将与指令信息匹配的浏览信息推荐给终端。
所述智能家居网关包括用于与终端连接的内部网络接口及用于将终端连接到远程服务平台的外部公共网络接口,所述内部网络接口通过Web日志数据存储单元与外部公共网络接口连接,Web日志数据存储单元与Web日志挖掘引擎连接,Web日志挖掘引擎与外部公共网络接口连接;
Web日志数据存储单元记录并存储终端的指令信息以及终端连接访问远程服务平台时产生的Web日志信息;Web日志挖掘引擎根据所述Web日志信息提取Web会话,并对所述Web会话进行分类,且Web日志挖掘引擎能从远程服务平台获取与对应的Web会话类相关的浏览信息,所述浏览信息存储于Web日志数据存储单元内;当终端连接访问远程服务平台后,Web日志挖掘引擎根据终端的指令信息将Web日志数据存储单元内与指令信息匹配的浏览信息推荐给终端。
所述Web日志挖掘引擎包括本地分析模块以及与所述本地分析模块连接的远程推荐模块。
本发明的优点:终端与远程服务平台通过智能家居网关连接,智能家居网关记录并存储终端的指令信息以及终端连接访问远程服务平台时产生的Web日志信息;智能家居网关根据所述Web日志信息提取Web会话,并对所述Web会话进行分类,且能从远程服务平台获取、存储与对应的Web会话类相关的浏览信息;当终端连接访问远程服务平台后,智能家居网关根据终端的指令信息将与指令信息匹配的浏览信息推荐给终端,对用户的行为信息进行筛选,从有价值的数据中分析得到用户的喜好,进而为用户提供个性化的商业信息,更加切合用户需求,从而为用户提供便利的信息选择服务,结构简单紧凑,使用方便,适应范围广,安全可靠。
附图说明
图1为本发明智能家居网关的结构框图。
图2为本发明智能家居网关系统的结构框图。
附图标记说明:1-智能家居网关、2-内部网络接口、3-Web日志数据存储单元、4-外部公共网络接口、5-Web日志挖掘引擎、6-本地分析模块、7-远程推荐模块、8-终端及9-远程服务平台。
具体实施方式
下面结合具体附图和实施例对本发明作进一步说明。
如图2所示:为了能够对家庭用户提供个性化的商业信息服务,更加切合用户需求,本发明基于Web日志挖掘的智能家居系统,包括智能家居网关1以及与所述智能家居网关1连接的终端8与远程服务平台9,智能家居网关1记录并存储终端8的指令信息以及终端8连接访问远程服务平台9时产生的Web日志信息;智能家居网关1根据所述Web日志信息提取Web会话,并对所述Web会话进行分类,且能从远程服务平台9获取、存储与对应的Web会话类相关的浏览信息;当终端8连接访问远程服务平台9后,智能家居网关根据终端8的指令信息将与指令信息匹配的浏览信息推荐给终端8。
具体地,如图1所示:所述智能家居网关1包括用于与终端8连接的内部网络接口2及用于将终端8连接到远程服务平台9的外部公共网络接口4,所述内部网络接口2通过Web日志数据存储单元3与外部公共网络接口4连接,Web日志数据存储单元3与Web日志挖掘引擎5连接,Web日志挖掘引擎5与外部公共网络接口4连接;
Web日志数据存储单元3记录并存储终端8的指令信息以及终端8连接访问远程服务平台9时产生的Web日志信息;Web日志挖掘引擎5根据所述Web日志信息提取Web会话,并对所述Web会话进行分类,且Web日志挖掘引擎5能从远程服务平台9获取与对应的Web会话类相关的浏览信息,所述浏览信息存储于Web日志数据存储单元3内;当终端8连接访问远程服务平台9后,Web日志挖掘引擎5根据终端8的指令信息将Web日志数据存储单元3内与指令信息匹配的浏览信息推荐给终端8。
所述终端8与内部网络接口2采用Zigbee无线方式连接。本发明实施例中,所述内部网络接口2包括实现Zigbee无线方式的Zigbee模块,通过Zigbee模块来实现终端8与远程服务平台9间的信息转换。所述外部公共网络接口4以Internet有线方式与远程服务平台9连接;本发明实施例中,外部公共网络接口4内包括用于现有的常用的RJ45接头以及相关网络信号转发处理的电路,所述电路的实现可以采用现有的结构,电路的实现不是本发明实施例的重点,此处不再赘述。所述终端8包括智能电视、智能手机、平板电脑或计算机。所述浏览信息包括餐饮信息、文化娱乐场管信息、美容护理、教育或社区信息。本发明实施例中Web是指超文本、超媒体及超文本传输协议等。
所述Web日志挖掘引擎5包括本地分析模块6以及与所述本地分析模块6连接的远程推荐模块7。首先,本地分析模块5从Web日志数据存储单元3获取用户最近一个月浏览和访问网站的日志信息,对所记录的Web日志信息进行分析处理,根据用户的访问日志挖掘出访问行为相似的会话类,以及每个会话类的特征矢量,作为远程推荐模块7搜索相关网页信息的依据。具体步骤如下:
a、日志数据预处理:在对Web日志信息挖掘之前,要删除Web日志文件中与挖掘算法无关的数据,所述无关的数据包括图片、音频文件、样式文件和脚本文件、用户访问失败的记录和除了GET的HTTP(Hypertext transfer protocol)方法(常见的http请求方法有GET、POST、HEAD,但只有GET方法能够反映用户的访问行为,所以用户请求不是GET的记录应该删除。)。要保留使用的日志记录包括用户IP地址、请求页标识URL、访问时间t。
b、会话生成:在本发明实施例中,把全部用户看作一个整体,对通过所述智能家居网关1浏览站点的全部情况进行分析,所以只要对智能家居网关1中的Web日志数据存储单元3中记录的日志信息做会话识别。通过设定时间阈值τ,若一条日志记录与下一条记录之间的时间间隔不大于该阈值τ,则可认为这两条记录属于同一次会话,如果间隔大于该阈值τ,就已经生成了另一次会话。
c、会话聚类分析:日志信息中的每次会话记录显示出用户本次会话中行为模式,可以对这些会话进行聚类,把相似的会话归为同一个类别。在同一次会话中,用户可能对不同的网页产生不同程度的兴趣,因此把一次用户会话用模式向量的形式表示。
定义会话模式向量<(url1,f1),(url2,f2),…(urln,fn)>;
其中会话模式向量的第一个分量是网页的URL(Uniform Resource Locator),第二个分量表示在同一次会话中用户访问该网页的次数。定义会话组类C的集合,所述集合如餐饮、文化娱乐、教育、新闻和社区养老等。输入训练会话模式向量集D,D中会话向量di标记为会话类C中的某一类cj,计算会话类中的每一个类cj的特征矢量V(cj)。
其次,通过本地分析模块6所得到的用户感兴趣的Web日志会话类的特征矢量,这些信息将被保存在远程推荐模块6。远程推荐模块6根据会话类的特征矢量从远程服务平台9搜索用户可能感兴趣的商业信息,具体步骤如下:
1)、远程推荐模块7实时分析处理用户浏览访问网站的日志信息,形成会话模式向量。
2)、计算实时产生的会话模式向量的特征矢量V(di)与每一个类cj的特征矢量V(cj)间的相似度,找到相似度最高的所属会话组,根据该会话组的特征从远程服务平台搜索相关Web站点,并将搜索到的内容推荐给终端8的用户。
本发明终端8与远程服务平台9通过智能家居网关1连接,智能家居网关1记录并存储终端8的指令信息以及终端8连接访问远程服务平台9时产生的Web日志信息;智能家居网关1根据所述Web日志信息提取Web会话,并对所述Web会话进行分类,且能从远程服务平台9获取、存储与对应的Web会话类相关的浏览信息;当终端8连接访问远程服务平台9后,智能家居网关根据终端8的指令信息将与指令信息匹配的浏览信息推荐给终端8,对用户的行为信息进行筛选,从有价值的数据中分析得到用户的喜好,进而为用户提供个性化的商业信息,更加切合用户需求,从而为用户提供便利的信息选择服务,结构简单紧凑,使用方便,适应范围广,安全可靠。
Claims (10)
1.一种基于Web日志挖掘的智能家居网关,其特征是:包括用于与终端(8)连接的内部网络接口(2)及用于将终端(8)连接到远程服务平台(9)的外部公共网络接口(4),所述内部网络接口(2)通过Web日志数据存储单元(3)与外部公共网络接口(4)连接,Web日志数据存储单元(3)与Web日志挖掘引擎(5)连接,Web日志挖掘引擎(5)与外部公共网络接口(4)连接;
Web日志数据存储单元(3)记录并存储终端(8)的指令信息以及终端(8)连接访问远程服务平台(9)时产生的Web日志信息;Web日志挖掘引擎(5)根据所述Web日志信息提取Web会话,并对所述Web会话进行分类,且Web日志挖掘引擎(5)能从远程服务平台(9)获取与对应的Web会话类相关的浏览信息,所述浏览信息存储于Web日志数据存储单元(3)内;当终端(8)连接访问远程服务平台(9)后,Web日志挖掘引擎(5)根据终端(8)的指令信息将Web日志数据存储单元(3)内与指令信息匹配的浏览信息推荐给终端(8)。
2.根据权利要求1所述的基于Web日志挖掘的智能家居网关,其特征是:所述终端(8)与内部网络接口(2)采用Zigbee无线方式连接。
3.根据权利要求1所述的基于Web日志挖掘的智能家居网关,其特征是:所述Web日志挖掘引擎(5)包括本地分析模块(6)以及与所述本地分析模块(6)连接的远程推荐模块(7)。
4.根据权利要求3所述的基于Web日志挖掘的智能家居网关,其特征是:所述本地分析模块(6)对Web日志信息进行分析处理的过程包括如下步骤:
(a)、日志数据预处理:删除Web日志信息中无法用于挖掘的数据,并保留Web日志信息中的IP地址、请求页标识URL及访问时间t;
(b)、会话生成:对上述预处理后的Web日志信息根据访问时间t以及时间阈值τ来确定生成会话;
(c)、会话聚类分析:对上述的会话进行聚类,以把相似的会话归为同一类别。
5.根据权利要求1所述的基于Web日志挖掘的智能家居网关,其特征是:所述浏览信息包括餐饮信息、文化娱乐场管信息、美容护理、教育或社区信息。
6.根据权利要求1所述的基于Web日志挖掘的智能家居网关,其特征是:所述外部公共网络接口(4)以Internet有线方式与远程服务平台(9)连接。
7.根据权利要求1所述的基于Web日志挖掘的智能家居网关,其特征是:所述终端(8)包括智能电视、智能手机、平板电脑或计算机。
8.一种基于Web日志挖掘的智能家居系统,其特征是:包括智能家居网关(1)以及与所述智能家居网关(1)连接的终端(8)与远程服务平台(9),智能家居网关(1)记录并存储终端(8)的指令信息以及终端(8)连接访问远程服务平台(9)时产生的Web日志信息;智能家居网关(1)根据所述Web日志信息提取Web会话,并对所述Web会话进行分类,且能从远程服务平台(9)获取、存储与对应的Web会话类相关的浏览信息;当终端(8)连接访问远程服务平台(9)后,智能家居网关根据终端(8)的指令信息将与指令信息匹配的浏览信息推荐给终端(8)。
9.根据权利要求8所述的基于Web日志挖掘的智能家居系统,其特征是:所述智能家居网关(1)包括用于与终端(8)连接的内部网络接口(2)及用于将终端(8)连接到远程服务平台(9)的外部公共网络接口(4),所述内部网络接口(2)通过Web日志数据存储单元(3)与外部公共网络接口(4)连接,Web日志数据存储单元(3)与Web日志挖掘引擎(5)连接,Web日志挖掘引擎(5)与外部公共网络接口(4)连接;
Web日志数据存储单元(3)记录并存储终端(8)的指令信息以及终端(8)连接访问远程服务平台(9)时产生的Web日志信息;Web日志挖掘引擎(5)根据所述Web日志信息提取Web会话,并对所述Web会话进行分类,且Web日志挖掘引擎(5)能从远程服务平台(9)获取与对应的Web会话类相关的浏览信息,所述浏览信息存储于Web日志数据存储单元(3)内;当终端(8)连接访问远程服务平台(9)后,Web日志挖掘引擎(5)根据终端(8)的指令信息将Web日志数据存储单元(3)内与指令信息匹配的浏览信息推荐给终端(8)。
10.根据权利要求9所述的基于Web日志挖掘的智能家居系统,其特征是:所述Web日志挖掘引擎(5)包括本地分析模块(6)以及与所述本地分析模块(6)连接的远程推荐模块(7)。
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