CN105721944A - 智能电视的新闻资讯推荐方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及计算机技术。本发明是要解决现有智能电视的新闻资讯无法推荐的问题，提供了一种智能电视的新闻资讯推荐方法，其技术方案可概括为：首先后台构建相应的海量新闻资讯资源库，然后从海量新闻资讯资源库中按时间新鲜度构建最新的新闻资讯库，分析服务端所保存的终端账户下的资讯浏览记录，提取出特征关键词集合，同时获取智能电视客户端所处的地理位置信息，以及当前时间下的社会热点关键词集合，然后使用浏览记录特征关键词、社会热点关键词及智能电视客户端位置信息，在最新的新闻资讯库中搜索与关键词关联度较高的或附近的资讯内容，得到最终的资讯推荐集。本发明的有益效果是，方便用户，适用于智能电视系统。

Description

智能电视的新闻资讯推荐方法
技术领域
本发明涉及计算机技术，特别涉及计算机数据挖掘技术。
背景技术
新闻资讯在互联网环境下的呈现方式与载体主要是计算机设备客户端和移动设备客户端，而在家庭互联网和电视智能化的冲击下，新闻资讯也逐渐被带上了智能电视的屏幕，与计算机端和移动端相比，作为智能家庭客户端的智能电视有它自身的特征，例如其地理位置的长期固定性、单一设备映射多用户(家庭成员)、家庭成员用户兴趣偏好的多样性、与其他智能设备的关联性等；而与计算机设备客户端和移动设备客户端相似的是，其分别所呈现的新闻资讯内容种类繁多、信息过量，难以取舍，需要合理的、高准确度的推荐机制，其自身的特征也影响了推荐机制，使其与计算机设备客户端和移动设备客户端的咨询推荐机制有所不同。
发明内容
本发明的目的是为了解决目前智能电视的新闻资讯无法推荐的问题，提供一种智能电视的新闻资讯推荐方法。
本发明解决其技术问题，采用的技术方案是，智能电视的新闻资讯推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、后台打通获取海量新闻资讯的渠道，将其作为来源构建相应的海量新闻资讯资源库；
步骤2、从海量新闻资讯资源库中按时间新鲜度构建最新的新闻资讯库；
步骤3、分析服务端所保存的终端账户下的资讯浏览记录，提取出特征关键词集合，同时获取智能电视客户端所处的地理位置信息，以及当前时间下的社会热点关键词集合；
步骤4、使用浏览记录特征关键词，在最新的新闻资讯库中搜索与关键词关联度较高的资讯内容，并以关联度的高低排序，选取前x条资讯，构建推荐子集M，所述x为自然数；
步骤5、根据当下社会热点关键词，在最新新闻资讯库中搜索当下社会热点新闻资讯，并以热点关联度排序，选取前y条资讯，构建推荐子集N，所述y为自然数；
步骤6、根据智能电视客户端位置信息，在最新新闻资讯库中搜索与位置信息相匹配的本地热点新闻资讯，以关联度排序，选取前z条资讯，构建推荐子集L，所述z为自然数；
步骤7、分别从推荐子集M、N、L中选取排序靠前的若干条资讯内容，合并成一个新的集合R，得到最终的资讯推荐集；
步骤8、达到设定时间后回到步骤2。
具体的，步骤1中，所述获取海量新闻资讯的渠道包括原创、其他新闻资讯网站的转载以及海量网络资讯资源的汇聚。
进一步的，步骤2中，所述最新的新闻资讯库是后台海量新闻资讯资源库的子库，以当前时间为最新的新闻资讯库的资讯内容实时性标准。
具体的，步骤3中，所述终端账户下的资讯浏览记录为智能电视客户端浏览新闻资讯所留下的操作记录，包含了数量不等的用户浏览记录。
再进一步的，所述用户浏览记录中包括用户对资讯类型及对内容分类的偏好信息，所述特征关键词中包含所述偏好信息。
具体的，所述咨询类型包括文字、图片及视频，所述内容分类包括科技、财经、头条、军事及体育。
再进一步的，步骤3中，所述智能电视客户端地理位置信息通过智能电视操作系统中的导航服务获取。
具体的，步骤3中，所述社会热点关键词通过自动搜索程序获取或手动设置。
再进一步的，步骤5中，所述热点新闻资讯为当前时间下，预设时间范围内社会各领域的热点话题中的相关新闻资讯。
具体的，步骤6中，所述本地热点新闻资讯，为智能电视客户端所处地理位置一定范围内的热点新闻资讯。
本发明的有益效果是，在本发明方案中，通过上述智能电视的新闻资讯推荐方法，通过构建最新的新闻资讯库，分析用户浏览记录提取出特征关键词，联合地理位置信息与社会热点关键词向智能电视用户推荐与其兴趣偏好相近的最新资讯内容，兼顾了推荐结果的准确度、实时性与用户兴趣的多样性，方便用户。
具体实施方式
下面结合实施例，详细描述本发明的技术方案。
本发明的智能电视的新闻资讯推荐方法中，首先后台打通获取海量新闻资讯的渠道，将其作为来源构建相应的海量新闻资讯资源库，然后从海量新闻资讯资源库中按时间新鲜度构建最新的新闻资讯库，再分析服务端所保存的终端账户下的资讯浏览记录，提取出特征关键词集合，同时获取智能电视客户端所处的地理位置信息，以及当前时间下的社会热点关键词集合，然后使用浏览记录特征关键词，在最新的新闻资讯库中搜索与关键词关联度较高的资讯内容，并以关联度的高低排序，选取前x条资讯，构建推荐子集M，其中，x为自然数，再根据当下社会热点关键词，在最新新闻资讯库中搜索当下社会热点新闻资讯，并以热点关联度排序，选取前y条资讯，构建推荐子集N，其中，y为自然数，再根据智能电视客户端位置信息，在最新新闻资讯库中搜索与位置信息相匹配的本地热点新闻资讯，以关联度排序，选取前z条资讯，构建推荐子集L，其中，z为自然数，最后分别从推荐子集M、N、L中选取排序靠前的若干条资讯内容，合并成一个新的集合R，得到最终的资讯推荐集，当达到设定时间后回到构建最新的新闻资讯库那一步。
实施例
本发明实施例的智能电视的新闻资讯推荐方法，具体包括以下步骤：
步骤1、后台打通获取海量新闻资讯的渠道，将其作为来源构建相应的海量新闻资讯资源库。
本步骤中，获取海量新闻资讯的渠道包括原创、其他新闻资讯网站的转载以及海量网络资讯资源的汇聚。
步骤2、从海量新闻资讯资源库中按时间新鲜度构建最新的新闻资讯库。
本步骤中，最新的新闻资讯库是后台海量新闻资讯资源库的子库，以当前时间为最新的新闻资讯库的资讯内容实时性标准，例如以早、中、晚作为构建最新的新闻资讯库的三个时间节点，分别获取所在时间段内的最新热点资讯。
步骤3、分析服务端所保存的终端账户下的资讯浏览记录，提取出特征关键词集合，同时获取智能电视客户端所处的地理位置信息，以及当前时间下的社会热点关键词集合。
本步骤中，终端账户下的资讯浏览记录为智能电视客户端浏览新闻资讯所留下的操作记录，包含了数量不等的用户浏览记录，用户浏览记录中包括用户对资讯类型及对内容分类的偏好信息，例如咨询类型包括文字、图片及视频等，而内容分类包括科技、财经、头条、军事及体育等，特征关键词中则包含这些偏好信息。智能电视客户端地理位置信息可以通过智能电视操作系统中的导航服务获取，而社会热点关键词可以通过自动搜索程序获取或手动设置。
步骤4、使用浏览记录特征关键词，在最新的新闻资讯库中搜索与关键词关联度较高的资讯内容，并以关联度的高低排序，选取前x条资讯，构建推荐子集M，所述x为自然数。
本步骤中，x的取值可以由用户或后台工作人员根据情况进行预设，如10条，本步骤的目的在于提取与浏览记录特征关键词相符合的资讯内容，最大限度地体现客户端用户的历史兴趣偏好。
步骤5、根据当下社会热点关键词，在最新新闻资讯库中搜索当下社会热点新闻资讯，并以热点关联度排序，选取前y条资讯，构建推荐子集N，所述y为自然数。
本步骤中，y的取值可以由用户或后台工作人员根据情况进行预设，如10条，而热点新闻资讯为当前时间下，预设时间范围内社会各领域的热点话题中的相关新闻资讯，种类不限，预设时间范围可以由用户或后台工作人员根据情况进行预设，如当前时间点的前后两天或两小时等。
步骤6、根据智能电视客户端位置信息，在最新新闻资讯库中搜索与位置信息相匹配的本地热点新闻资讯，以关联度排序，选取前z条资讯，构建推荐子集L，所述z为自然数。
本步骤中，z的取值可以由用户或后台工作人员根据情况进行预设，如10条，本地热点新闻资讯，为智能电视客户端所处地理位置一定范围内的热点新闻资讯，其贴近电视客户端作为家庭智能设备的主要功能属性，同时推荐子集映射了地理位置信息的长期固定性。
步骤7、分别从推荐子集M、N、L中选取排序靠前的若干条资讯内容，合并成一个新的集合R，得到最终的资讯推荐集。
本步骤中，若干条资讯内容可以由用户或后台工作人员根据情况进行预设，如10条资讯内容，本步骤的目的在于最大限度地满足智能电视客户端家庭成员用户多样化的兴趣偏好。
步骤8、达到设定时间后回到步骤2。
本步骤的目的在于以应对用户浏览记录、社会热点的变化，以及智能电视地理位置的可能变动，浏览记录、社会热点是实时变化的，地理位置信息基本保持不变，在特殊情况下也有变动的可能，执行此步骤的时间间隔(即设定时间)根据不同的需求来设定，可以由用户或后台工作人员进行相应设定。

Claims (10)

1.智能电视的新闻资讯推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、后台打通获取海量新闻资讯的渠道，将其作为来源构建相应的海量新闻资讯资源库；
步骤2、从海量新闻资讯资源库中按时间新鲜度构建最新的新闻资讯库；
步骤3、分析服务端所保存的终端账户下的资讯浏览记录，提取出特征关键词集合，同时获取智能电视客户端所处的地理位置信息，以及当前时间下的社会热点关键词集合；
步骤4、使用浏览记录特征关键词，在最新的新闻资讯库中搜索与关键词关联度较高的资讯内容，并以关联度的高低排序，选取前x条资讯，构建推荐子集M，所述x为自然数；
步骤5、根据当下社会热点关键词，在最新新闻资讯库中搜索当下社会热点新闻资讯，并以热点关联度排序，选取前y条资讯，构建推荐子集N，所述y为自然数；
步骤6、根据智能电视客户端位置信息，在最新新闻资讯库中搜索与位置信息相匹配的本地热点新闻资讯，以关联度排序，选取前z条资讯，构建推荐子集L，所述z为自然数；
步骤7、分别从推荐子集M、N、L中选取排序靠前的若干条资讯内容，合并成一个新的集合R，得到最终的资讯推荐集；
步骤8、达到设定时间后回到步骤2。
2.如权利要求1所述的智能电视的新闻资讯推荐方法，其特征在于，步骤1中，所述获取海量新闻资讯的渠道包括原创、其他新闻资讯网站的转载以及海量网络资讯资源的汇聚。
3.如权利要求2所述的智能电视的新闻资讯推荐方法，其特征在于，步骤2中，所述最新的新闻资讯库是后台海量新闻资讯资源库的子库，以当前时间为最新的新闻资讯库的资讯内容实时性标准。
4.如权利要求1所述的智能电视的新闻资讯推荐方法，其特征在于，步骤3中，所述终端账户下的资讯浏览记录为智能电视客户端浏览新闻资讯所留下的操作记录，包含了数量不等的用户浏览记录。
5.如权利要求4所述的智能电视的新闻资讯推荐方法，其特征在于，所述用户浏览记录中包括用户对资讯类型及对内容分类的偏好信息，所述特征关键词中包含所述偏好信息。
6.如权利要求5所述的智能电视的新闻资讯推荐方法，其特征在于，所述咨询类型包括文字、图片及视频，所述内容分类包括科技、财经、头条、军事及体育。
7.如权利要求1所述的智能电视的新闻资讯推荐方法，其特征在于，步骤3中，所述智能电视客户端地理位置信息通过智能电视操作系统中的导航服务获取。
8.如权利要求1所述的智能电视的新闻资讯推荐方法，其特征在于，步骤3中，所述社会热点关键词通过自动搜索程序获取或手动设置。
9.如权利要求1所述的智能电视的新闻资讯推荐方法，其特征在于，步骤5中，所述热点新闻资讯为当前时间下，预设时间范围内社会各领域的热点话题中的相关新闻资讯。
10.如权利要求1或2或3或4或5或6或7或8或9所述的智能电视的新闻资讯推荐方法，其特征在于，步骤6中，所述本地热点新闻资讯，为智能电视客户端所处地理位置一定范围内的热点新闻资讯。
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