CN111721545B - 智能网联汽车极限状态测试系统及其测试方法 - Google Patents

智能网联汽车极限状态测试系统及其测试方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111721545B
CN111721545B CN202010557023.8A CN202010557023A CN111721545B CN 111721545 B CN111721545 B CN 111721545B CN 202010557023 A CN202010557023 A CN 202010557023A CN 111721545 B CN111721545 B CN 111721545B
Authority
CN
China
Prior art keywords
test
road
test field
intelligent
automobile
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010557023.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111721545A (zh
Inventor
姚启明
沈一川
张敏君
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Jenny Architectural Design Consulting Co ltd
Original Assignee
Shanghai Jenny Architectural Design Consulting Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Jenny Architectural Design Consulting Co ltd filed Critical Shanghai Jenny Architectural Design Consulting Co ltd
Priority to CN202010557023.8A priority Critical patent/CN111721545B/zh
Publication of CN111721545A publication Critical patent/CN111721545A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111721545B publication Critical patent/CN111721545B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M17/00Testing of vehicles
    • G01M17/007Wheeled or endless-tracked vehicles
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04JMULTIPLEX COMMUNICATION
    • H04J3/00Time-division multiplex systems
    • H04J3/02Details
    • H04J3/06Synchronising arrangements
    • H04J3/0635Clock or time synchronisation in a network
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/30Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
    • H04W4/40Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for vehicles, e.g. vehicle-to-pedestrians [V2P]

Abstract

本发明涉及一种智能网联汽车极限状态测试系统及其测试方法,设置长方形测试场、圆形测试场、陡坡测试场和路端附属装置。整个测试场装设数种路端附属装置,包括:路测辅助定位装置、路测通信装置、交通控制与诱导装置、交通感知装置、路测计算装置、供能装置、智能网联监测与服务中心。长方形测试场入口处埋设智能动力装置。测试场路面地下埋设喷头喷射水柱,用来模拟突然穿过马路的行人和车辆。智能网联监测与服务中心汇聚、处理、管理测试场的智能网联驾驶及其服务相关信息。本发明模拟多种极限路况,测试或训练智能网联汽车自动驾驶系统在极限状态下的反应与控制能力,培训驾驶人员对突发事件的应急处理能力。

Description

智能网联汽车极限状态测试系统及其测试方法
技术领域
本发明涉及汽车测试系统,特别涉及一种智能网联汽车极限状态的测试系统及其测试方法。
背景技术
当前有一句时髦话:开聪明的车,行智慧的路。随着汽车变得越来越聪明,人们需要更多智慧的道路让聪明的汽车大显身手。然而,目前全国开放的智能网联汽车测试道路为数不多,并且大部分都为城市道路,路况比较平坦,能测试或者训练智能网联汽车自动驾驶系统在极限状态下反应和控制能力的道路数量很少。另外考虑到安全性,没有足够安全缓冲区的道路也不适合用来进行自动驾驶系统的极限测试。
有鉴于此,该领域科技人员致力于研发与实施用于智能网联汽车极限状态的测试系统,以模拟多种极限路况,测试或者训练智能网联汽车自动驾驶系统在极限状态下的反应与控制能力。
发明内容
本发明的任务是提供一种智能网联汽车极限状态测试系统及其测试方法,通过设置长方形测试场、圆形测试场、陡坡测试场和路端附属装置等,在测试系统中模拟多种极限路况,测试或者训练智能网联汽车自动驾驶系统在极限状态下的反应与控制能力,并且有大面积的安全缓冲区用来保护汽车,由此解决了上述现有技术所存在的问题。
本发明的技术解决方案如下:
一种智能网联汽车极限状态测试系统,所述测试系统设置有长方形测试场、圆形测试场、陡坡测试场和路端附属装置;
整个测试场装设有数种路端附属装置,包括:路测辅助定位装置、路测通信装置、交通控制与诱导装置、交通感知装置、路测计算装置、供能装置、智能网联监测与服务中心;
其中,路测辅助定位装置装有辅助定位系统;路测通信装置装有无线信号接收装置、发送装置以及时钟和时钟信号接收装置;交通控制与诱导装置装有交通控制与诱导信息接收装置和发送装置;交通感知装置装有交通信息采集装置和发送装置;路测计算装置由数据处理与控制单元、数据存储单元及通信接口构成;供能装置配有对车辆和测试场附属装置的能源供给系统;智能网联监测与服务中心设有管理整个测试场的数据库;
所述长方形测试场在长方形测试场区域的入口处埋地设置可对车轮测试以使自动驾驶系统调整方向的智能动力装置,在长方形测试场低摩擦力路面区域的路表面涂覆低摩擦力涂层,路面地下设置数排长方形测试场埋地喷头,喷头喷水射出地面以在路面形成数排长方形测试场水柱,用来模拟突然穿过马路的行人和车辆;
所述圆形测试场形状为环形,在圆形测试场区域设置路测辅助定位装置、路测通信装置和路测计算装置,其中路测辅助定位装置设置在圆形测试场区域的入口处、出口处和环形场地外缘;在圆形测试场低摩擦力路面区域的路表面涂覆低摩擦力涂层,环形路面地下设置数排圆形测试场埋地喷头,喷头喷水射出地面以在环形路面形成数排圆形测试场水柱,用来模拟突然穿过马路的行人和车辆;
所述陡坡测试场在陡坡测试场区域设置上下循环的斜坡路,其中一段带有纵向坡度的路面的最大坡度为10%;在陡坡测试场区域设置路测辅助定位装置、路测通信装置、路测计算装置及供能装置,尤其在陡坡最大坡峰处设置路测辅助定位装置、路测通信装置和路测计算装置;在陡坡测试场低摩擦力路面区域的局部斜坡路表面涂覆低摩擦力涂层,循环路面地下设置数排陡坡测试场埋地喷头,喷头喷水射出地面以在循环路面形成数排陡坡测试场水柱,用来模拟突然穿过马路的行人和车辆;
所述路测辅助定位装置、交通控制与诱导装置、路测通信装置、路测计算装置、交通感知装置经集成后设置在整个测试场内的数个位置,包括测试场入口位置,陡坡测试场区域入口位置,陡坡测试场区域后端与长方形测试场区域一端交界位置,以及分别与长方形测试场区域另一端、圆形测试场区域和陡坡测试场区域入口处相邻接位置。
所述长方形测试场的路两旁设有用来喷水浇湿场地的埋地喷头,以降低路表面摩擦系数。
所述圆形测试场的内外边缘处均设有用来喷水浇湿场地的埋地喷头,以降低路表面摩擦系数。
所述陡坡测试场的循环路两旁设有用来喷水浇湿场地的埋地喷头,以降低路表面摩擦系数。
所述智能网联汽车极限状态测试系统的测试方法,分别由路测辅助定位装置、路测通信装置、交通控制与诱导装置、交通感知装置、路测计算装置对智能网联汽车进行汽车极限状态测试;
所述路测辅助定位装置用于自动驾驶车辆在行驶过程中所产生的定位误差超过10m时对车辆进行精度更高的校准以消除累计误差;
所述路测通信装置不仅具备接收和发送无线信号的功能,完成自动驾驶车辆与路端附属装置之间、路端附属装置与智能网联监测与服务中心之间的信息交换,还能接受高精度定位装置提供的时钟信号,并用于路测通信装置自身的时钟同步;
所述交通控制与诱导装置不仅能与自动驾驶车辆联网,通过无线通信网络向车辆发布交通控制与诱导信息,还能与路测计算装置联网,接收路测计算装置发出的交通控制与诱导信息,并将该交通控制与诱导信息发送给自动驾驶车辆;
所述交通感知装置不仅能采集交通运行状况、交通事件、道路气象环境、基础装置状态信息,还能够将交通感知装置所感知的信息采用有线或无线方式发送至路测计算装置或智能网联监测与服务中心;
所述路测计算装置通过数据处理与控制单元、数据存储单元完成对自动驾驶车辆的信息收集和现场快速处理;
所述供能装置为自动驾驶车辆和测试场附属装置提供所需的能源供给;
所述智能网联监测与服务中心通过数据库汇聚、处理、管理测试场的智能网联驾驶及其服务的信息。
所述智能网联汽车极限状态测试系统的测试方法,智能网联汽车进入长方形测试场测试,入口处埋地设置的智能动力装置快速地向左或右直线运动,依靠路测辅助定位装置和交通控制与诱导装置,智能网联汽车可以自动进入测试场,交通感知装置帮助车辆评估测试场道路线型、道路气象环境、测试场内正在测试车辆情况,智能动力装置根据车辆的速度和轴距确定开启的时间,当车辆前轮到达智能动力装置时,智能动力装置左右移动,通过表面的摩擦力带动车辆后轮发生测偏,自动驾驶系统必须在这一突发情况下及时调整自己的方向;如果需要进一步提高难度,可增加喷水环节,当车辆在失控状态下进入测试场并且接近长方形测试场水柱时,水柱会突然喷出,自动驾驶系统应及时进行刹车躲避并进一步转弯;如果失败,就会撞上水柱;路测计算装置自动完成本次测试信息的收集和快速处理,并将结果发送至智能网联监测与服务中心;路测通信装置保证了上述车辆与路端附属装置之间、路端附属装置与智能网联监测与服务中心之间的信息交换快速顺利完成;长方形测试场外还设有大面积的安全缓冲区用来保护汽车;长方形测试场用以反复训练自动驾驶系统在湿滑路面或冰雪路面上练习刹车、转向及应急处理能力。
所述智能网联汽车极限状态测试系统的测试方法,智能网联汽车进入圆形测试场测试,依靠路测辅助定位装置和交通控制与诱导装置,智能网联汽车可以自动进入测试场,交通感知装置帮助车辆评估测试场道路线型、道路气象环境、测试场内正在测试车辆情况;当自动驾驶车辆进入圆形测试场时,自动驾驶系统可以横向加速,由于路面湿滑,导致车辆的重心往后移,车辆前方部位向上微仰,轮胎附着力减弱,造成转向不足的极限情况;同时圆形测试场也可用来模拟车辆转向过度的极限情况;如果需要进一步提高难度,可增加喷水环节,当车辆在转向不足或者转向过度的情况下接近圆形测试场水柱时,水柱突然喷出,自动驾驶系统应及时进行躲避;如果失败,就会撞上水柱;路测计算装置自动完成本次测试信息的收集和快速处理,并将结果发送至智能网联监测与服务中心;路测通信装置保证了上述车辆与路端附属装置之间、路端附属装置与智能网联监测与服务中心之间的信息交换快速顺利完成;圆形测试场外还设有大面积的安全缓冲区用来保护汽车;圆形测试场用以反复训练自动驾驶系统在转向过度或转向不足的极端情况时突然遇到障碍物的应急处理能力。
所述智能网联汽车极限状态测试系统的测试方法,智能网联汽车进入陡坡测试场,依靠路测辅助定位装置和交通控制与诱导装置,智能网联汽车可以自动进入测试场,交通感知装置帮助车辆评估测试场道路线型、道路气象环境、测试场内正在测试车辆情况;当自动驾驶车辆进入陡坡测试场时,需要面临不断变化的刹车、换挡和漂移动作要求,从而训练自动驾驶系统学习如何在山地地形中行驶;对于上下坡路段的湿滑低摩擦力路面,可模拟日常生活中陡坡路段雨雪路面上的刹车和转向控制;如果需要进一步提高难度,可增加喷水环节,当车辆在低摩擦路面上行驶接近陡坡测试场水柱时,水柱突然喷出,自动驾驶系统应及时进行躲避;如果失败,就会撞上水柱;路测计算装置自动完成本次测试信息的收集和快速处理,并将结果发送至智能网联监测与服务中心;路测通信装置保证了上述车辆与路端附属装置之间、路端附属装置与智能网联监测与服务中心之间的信息交换快速顺利完成;陡坡测试场外还设有大面积的安全缓冲区用来保护汽车;陡坡测试场用以反复训练自动驾驶系统在湿滑的雨雪路面上上下坡时遇到障碍物的应急处理能力。
按本发明的一种智能网联汽车极限状态测试系统及其测试方法,设置长方形测试场、圆形测试场、陡坡测试场和路端附属装置等,在测试系统中模拟多种极限路况,测试或者训练智能网联汽车自动驾驶系统在极限状态下的反应与控制能力,并且有大面积的安全缓冲区用来保护汽车。
本发明在整个测试场都装设多种路端附属装置,包括:路测辅助定位装置、路测通信装置、交通控制与诱导装置、交通感知装置、路测计算装置、供能装置、智能网联监测与服务中心。对于智能网联汽车极限状态的测试,通过路测辅助定位装置对其进行精度更高的校准,以消除累计误差;通过路测通信装置完成自动驾驶车辆与路端附属装置之间、路端附属装置与智能网联监测与服务中心之间的信息交换;通过交通控制与诱导装置利用无线通信网络向车辆发布交通控制与诱导信息,与路测计算装置联网接收和发送相关信息;通过交通感知装置采集交通运行状况、道路环境、基础装置状态等信息,能将其感知的信息发送至路测计算装置或智能网联监测与服务中心;通过路测计算装置完成自动驾驶相关信息的收集和现场快速处理;通过供能装置为自动驾驶车辆和相关附属装置提供所需的能源供给;通过智能网联监测与服务中心汇聚、处理、管理测试场的智能网联驾驶及其服务相关信息。
本发明的智能网联汽车极限状态测试系统及其测试方法不仅可以用来训练车辆自动驾驶系统,还可以用于培训驾驶人员对突发事件的应急处理能力。
附图说明
图1是本发明的一种智能网联汽车极限状态测试系统的构成示意图。
附图标记:
1为长方形测试场区域,2为圆形测试场区域,3为陡坡测试场区域,4为智能动力装置,5为长方形测试场埋地喷头,6为长方形测试场低摩擦力路面区域,7为长方形测试场水柱,8为圆形测试场埋地喷头,9为圆形测试场低摩擦力路面区域,10为圆形测试场水柱,11为陡坡测试场埋地喷头,12为陡坡测试场低摩擦力路面区域,13为陡坡测试场水柱,14为供能装置,15为智能网联监测与服务中心,16为路测辅助定位装置,17为交通控制与诱导装置,18为路测通信装置,19为路测计算装置,20为交通感知装置。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作详细说明。
参看图1,本发明提供一种智能网联汽车极限状态测试系统,测试系统设置有长方形测试场、圆形测试场、陡坡测试场和路端附属装置。整个测试场装设有多种路端附属装置,其中有:路测辅助定位装置16、路测通信装置18、交通控制与诱导装置17、交通感知装置20、路测计算装置19、供能装置14,以及智能网联监测与服务中心15。
路测辅助定位装置16装有辅助定位系统。路测通信装置18装有无线信号接收装置、发送装置以及时钟和时钟信号接收装置。交通控制与诱导装置17装有交通控制与诱导信息接收装置和发送装置。交通感知装置20装有交通信息采集装置和发送装置。路测计算装置19由数据处理与控制单元、数据存储单元及通信接口构成。供能装置14配有对车辆和测试场附属装置的能源供给系统。智能网联监测与服务中心15设有管理整个测试场的数据库。
长方形测试场在长方形测试场区域1的入口处埋地设置智能动力装置4,该智能动力装置4可以快速地向左或右直线运动,对车轮测试以使自动驾驶系统调整方向。在长方形测试场低摩擦力路面区域6的路表面涂覆低摩擦力涂层。长方形测试场的路两旁设置埋地喷头,用来喷水浇湿场地,降低路表面摩擦系数。路面地下设置多排长方形测试场埋地喷头5,喷头喷水射出地面以在路面形成多排长方形测试场水柱7,用来模拟突然穿过马路的行人和车辆。
圆形测试场形状为环形,在圆形测试场区域2设置路测辅助定位装置16、路测通信装置18和路测计算装置19,其中路测辅助定位装置16设置在圆形测试场区域2的入口处、出口处和环形场地外缘。在圆形测试场低摩擦力路面区域9的路表面涂覆低摩擦力涂层。圆形测试场的内外边缘处均设置埋地喷头,用来喷水浇湿场地,降低路表面摩擦系数。环形路面地下设置多排圆形测试场埋地喷头8,喷头喷水射出地面以在环形路面形成多排圆形测试场水柱10,用来模拟突然穿过马路的行人和车辆。
陡坡测试场在陡坡测试场区域3设置上下循环的斜坡路,其中一段带有纵向坡度的路面的最大坡度为10%。在陡坡测试场区域3设置路测辅助定位装置16、路测通信装置18、路测计算装置19及供能装置14,尤其在陡坡最大坡峰处设置路测辅助定位装置16、路测通信装置18和路测计算装置19。在陡坡测试场低摩擦力路面区域12的局部斜坡路表面涂覆低摩擦力涂层。陡坡测试场的循环路两旁设置埋地喷头,用来喷水浇湿场地,降低路表面摩擦系数。循环路面地下设置多排陡坡测试场埋地喷头11,喷头喷水射出地面以在循环路面形成多排陡坡测试场水柱13,用来模拟突然穿过马路的行人和车辆。
如图1中所示,路测辅助定位装置16、交通控制与诱导装置17、路测通信装置18、路测计算装置19、交通感知装置20经集成后设置在整个测试场内的各个位置,例如:测试场入口位置,陡坡测试场区域3入口位置,陡坡测试场区域3后端与长方形测试场区域1一端交界位置,以及分别与长方形测试场区域1另一端、圆形测试场区域2和陡坡测试场区域3入口处相邻接位置。
再看图1,本发明还提供一种智能网联汽车极限状态测试系统的测试方法,分别由路测辅助定位装置、路测通信装置、交通控制与诱导装置、交通感知装置、路测计算装置对智能网联汽车进行汽车极限状态测试。
应用路测辅助定位装置,对于依靠惯性导航的自动驾驶车辆在行驶过程中会持续累积定位误差,当定位误差超过10m时,各类基本定位导航功能就无法保证正常运行,需要辅助定位系统对其进行精度更高的校准,以消除累计误差。
路测通信装置不仅具备接收和发送无线信号的功能,完成自动驾驶车辆与路端附属装置之间、路端附属装置与智能网联监测与服务中心之间的信息交换,还能接受高精度定位装置提供的时钟信号,并用于路测通信装置自身的时钟同步。
交通控制与诱导装置不仅能与自动驾驶车辆联网,通过无线通信网络向车辆发布交通控制与诱导信息,还能与路测计算装置联网,接收路测计算装置发出的交通控制与诱导信息,并将该交通控制与诱导信息发送给自动驾驶车辆。
交通感知装置不仅能采集交通运行状况、交通事件、道路气象环境、基础装置状态等信息,还能够将交通感知装置所感知的信息采用有线或无线方式发送至路测计算装置或智能网联监测与服务中心。
路测计算装置通过数据处理与控制单元、数据存储单元完成对自动驾驶车辆的信息收集和现场快速处理。
供能装置为自动驾驶车辆和测试场附属装置提供所需的能源供给。
智能网联监测与服务中心通过数据库汇聚、处理、管理测试场的智能网联驾驶及其服务的信息。
如图1中所示,采用本发明智能网联汽车极限状态测试系统的测试方法,具体应用在长方形测试场、圆形测试场以及陡坡测试场。
智能网联汽车进入长方形测试场测试,入口处埋地设置的智能动力装置4可以快速地向左或右直线运动,依靠路测辅助定位装置16和交通控制与诱导装置17,智能网联汽车可以自动进入测试场,交通感知装置20可以帮助车辆评估测试场道路线型、道路气象环境、测试场内正在测试车辆情况等。智能动力装置4根据车辆的速度和轴距确定开启的时间,当车辆前轮到达智能动力装置4时,智能动力装置4左右移动,通过表面的摩擦力带动车辆后轮发生测偏,自动驾驶系统必须在这一突发情况下及时调整自己的方向。如果需要进一步提高难度,可增加喷水环节,当车辆在失控状态下进入测试场并且接近长方形测试场水柱7时,水柱会突然喷出,自动驾驶系统应及时进行刹车躲避并进一步转弯。如果失败,就会撞上水柱。同时可以将多排水柱的动作设置成专业的操作路线,比如S形曲线。路测计算装置19可以自动完成本次测试信息的收集和快速处理,并将结果发送至智能网联监测与服务中心15。路测通信装置18保证了上述车辆与路端附属装置之间、路端附属装置与智能网联监测与服务中心15之间的信息交换可以快速顺利完成。此外,长方形测试场外还设置大面积的安全缓冲区用来保护汽车。长方形测试场可以反复训练自动驾驶系统在湿滑路面或冰雪路面上练习刹车、转向及各种应急处理能力。
智能网联汽车进入圆形测试场测试,依靠路测辅助定位装置16和交通控制与诱导装置17,智能网联汽车可以自动进入测试场,交通感知装置20帮助车辆评估测试场道路线型、道路气象环境、测试场内正在测试车辆情况等。当自动驾驶车辆进入圆形测试场时,自动驾驶系统可以横向加速,由于路面湿滑,导致车辆的重心往后移,车辆前方部位向上微仰,轮胎附着力减弱,造成转向不足的极限情况。同时圆形测试场也可用来模拟车辆转向过度的极限情况。如果需要进一步提高难度,可增加喷水环节,当车辆在转向不足或者转向过度的情况下接近圆形测试场水柱10时,水柱突然喷出,自动驾驶系统应及时进行躲避。如果失败,就会撞上水柱。路测计算装置19自动完成本次测试信息的收集和快速处理,并将结果发送至智能网联监测与服务中心15。路测通信装置18保证了上述车辆与路端附属装置之间、路端附属装置与智能网联监测与服务中心15之间的信息交换可以快速顺利完成。此外,圆形测试场外还设置大面积的安全缓冲区用来保护汽车。圆形测试场可以反复训练自动驾驶系统在极端情况,比如转向过度或转向不足时,突然遇到障碍物的应急处理能力。
智能网联汽车进入陡坡测试场,陡坡路面带有一定的纵向坡度,纵坡坡度不断变化,最大坡度为10%,局部斜坡路表面涂有低摩擦力涂层。依靠路测辅助定位装置16和交通控制与诱导装置17,智能网联汽车可以自动进入测试场,交通感知装置20帮助车辆评估测试场道路线型、道路气象环境、测试场内正在测试车辆情况等。当自动驾驶车辆进入陡坡测试场时,需要面临不断变化的刹车、换挡和漂移动作要求,从而训练自动驾驶系统学习如何在山地地形中行驶。对于上下坡路段的湿滑低摩擦力路面,可以模拟日常生活中陡坡路段雨雪路面上的刹车和转向控制。如果需要进一步提高难度,可增加喷水环节,当车辆在低摩擦路面上行驶接近陡坡测试场水柱13时,水柱突然喷出,自动驾驶系统应及时进行躲避。如果失败,就会撞上水柱。路测计算装置19自动完成本次测试信息的收集和快速处理,并将结果发送至智能网联监测与服务中心15。路测通信装置18保证了上述车辆与路端附属装置之间、路端附属装置与智能网联监测与服务中心15之间的信息交换可以快速顺利完成。此外,陡坡测试场外还设置大面积的安全缓冲区用来保护汽车。陡坡测试场可以反复训练自动驾驶系统在湿滑的雨雪路面上上下坡时遇到障碍物的应急处理能力。
本发明的智能网联汽车极限状态测试系统的测试场地、占地规模、测试场的设置形式和面积、路端附属装置的设置种类、数量和位置等,都可以根据具体情况来设定。本发明中应用的测试场水柱也可用泡沫塑料等材料替代。
综上所述,应用本发明的一种智能网联汽车极限状态测试系统及其测试方法,通过设置长方形测试场、圆形测试场、陡坡测试场和路端附属装置等,在测试系统中模拟多种极限路况,测试或者训练智能网联汽车自动驾驶系统在极限状态下的反应与控制能力,还可以用于培训驾驶人员对突发事件的应急处理能力。
当然,本技术领域内的一般技术人员应当认识到,上述实施例仅是用来说明本发明,而并非用作对本发明的限定,只要在本发明的实质精神范围内,对上述实施例的变化、变型等都将落在本发明权利要求的范围内。

Claims (8)

1.一种智能网联汽车极限状态测试系统,其特征在于:所述测试系统设置有长方形测试场、圆形测试场、陡坡测试场和路端附属装置;
整个测试场装设有数种路端附属装置,包括:路测辅助定位装置(16)、路测通信装置(18)、交通控制与诱导装置(17)、交通感知装置(20)、路测计算装置(19)、供能装置(14)、智能网联监测与服务中心(15);
其中,路测辅助定位装置(16)装有辅助定位系统;路测通信装置(18)装有无线信号接收装置、发送装置以及时钟和时钟信号接收装置;交通控制与诱导装置(17)装有交通控制与诱导信息接收装置和发送装置;交通感知装置(20)装有交通信息采集装置和发送装置;路测计算装置(19)由数据处理与控制单元、数据存储单元及通信接口构成;供能装置(14)配有对车辆和测试场附属装置的能源供给系统;智能网联监测与服务中心(15)设有管理整个测试场的数据库;
所述长方形测试场在长方形测试场区域(1)的入口处埋地设置可对车轮测试以使自动驾驶系统调整方向的智能动力装置(4),在长方形测试场低摩擦力路面区域(6)的路表面涂覆低摩擦力涂层,路面地下设置数排长方形测试场埋地喷头(5),喷头喷水射出地面以在路面形成数排长方形测试场水柱(7),用来模拟突然穿过马路的行人和车辆;
所述圆形测试场形状为环形,在圆形测试场区域(2)设置路测辅助定位装置(16)、路测通信装置(18)和路测计算装置(19),其中路测辅助定位装置(16)设置在圆形测试场区域(2)的入口处、出口处和环形场地外缘;在圆形测试场低摩擦力路面区域(9)的路表面涂覆低摩擦力涂层,环形路面地下设置数排圆形测试场埋地喷头(8),喷头喷水射出地面以在环形路面形成数排圆形测试场水柱(10),用来模拟突然穿过马路的行人和车辆;
所述陡坡测试场在陡坡测试场区域(3)设置上下循环的斜坡路,其中一段带有纵向坡度的路面的最大坡度为10%;在陡坡测试场区域(3)设置路测辅助定位装置(16)、路测通信装置(18)、路测计算装置(19)及供能装置(14),在陡坡最大坡峰处设置路测辅助定位装置(16)、路测通信装置(18)和路测计算装置(19);在陡坡测试场低摩擦力路面区域(12)的局部斜坡路表面涂覆低摩擦力涂层,循环路面地下设置数排陡坡测试场埋地喷头(11),喷头喷水射出地面以在循环路面形成数排陡坡测试场水柱(13),用来模拟突然穿过马路的行人和车辆;所述路测辅助定位装置(16)、交通控制与诱导装置(17)、路测通信装置(18)、路测计算装置(19)、交通感知装置(20)经集成后设置在整个测试场内的数个位置,包括测试场入口位置,陡坡测试场区域(3)入口位置,陡坡测试场区域(3)后端与长方形测试场区域(1)一端交界位置,以及分别与长方形测试场区域(1)另一端、圆形测试场区域(2)和陡坡测试场区域(3)入口处相邻接位置。
2.按权利要求1所述的智能网联汽车极限状态测试系统,其特征在于:所述长方形测试场的路两旁设有用来喷水浇湿场地的埋地喷头,以降低路表面摩擦系数。
3.按权利要求1所述的智能网联汽车极限状态测试系统,其特征在于:所述圆形测试场的内外边缘处均设有用来喷水浇湿场地的埋地喷头,以降低路表面摩擦系数。
4.按权利要求1所述的智能网联汽车极限状态测试系统,其特征在于:所述陡坡测试场的循环路两旁设有用来喷水浇湿场地的埋地喷头,以降低路表面摩擦系数。
5.按权利要求1所述的智能网联汽车极限状态测试系统的测试方法,其特征在于:分别由路测辅助定位装置、路测通信装置、交通控制与诱导装置、交通感知装置、路测计算装置对智能网联汽车进行汽车极限状态测试;
所述路测辅助定位装置用于自动驾驶车辆在行驶过程中所产生的定位误差超过10m时对车辆进行精度更高的校准以消除累计误差;
所述路测通信装置不仅具备接收和发送无线信号的功能,完成自动驾驶车辆与路端附属装置之间、路端附属装置与智能网联监测与服务中心之间的信息交换,还能接受高精度定位装置提供的时钟信号,并用于路测通信装置自身的时钟同步;
所述交通控制与诱导装置不仅能与自动驾驶车辆联网,通过无线通信网络向车辆发布交通控制与诱导信息,还能与路测计算装置联网,接收路测计算装置发出的交通控制与诱导信息,并将该交通控制与诱导信息发送给自动驾驶车辆;
所述交通感知装置不仅能采集交通运行状况、交通事件、道路气象环境、基础装置状态信息,还能够将交通感知装置所感知的信息采用有线或无线方式发送至路测计算装置或智能网联监测与服务中心;
所述路测计算装置通过数据处理与控制单元、数据存储单元完成对自动驾驶车辆的信息收集和现场快速处理;
所述供能装置为自动驾驶车辆和测试场附属装置提供所需的能源供给;
所述智能网联监测与服务中心通过数据库汇聚、处理、管理测试场的智能网联驾驶及其服务的信息。
6.按权利要求5所述智能网联汽车极限状态测试系统的测试方法,其特征在于:智能网联汽车进入长方形测试场测试,入口处埋地设置的智能动力装置(4)快速地向左或右直线运动,依靠路测辅助定位装置(16)和交通控制与诱导装置(17),智能网联汽车可以自动进入测试场,交通感知装置(20)帮助车辆评估测试场道路线型、道路气象环境、测试场内正在测试车辆情况,智能动力装置(4)根据车辆的速度和轴距确定开启的时间,当车辆前轮到达智能动力装置(4)时,智能动力装置(4)左右移动,通过表面的摩擦力带动车辆后轮发生测偏,自动驾驶系统必须在这一突发情况下及时调整自己的方向;如果需要进一步提高难度,增加喷水环节,当车辆在失控状态下进入测试场并且接近长方形测试场水柱(7)时,水柱会突然喷出,自动驾驶系统应及时进行刹车躲避并进一步转弯;如果失败,就会撞上水柱;路测计算装置(19)自动完成本次测试信息的收集和快速处理,并将结果发送至智能网联监测与服务中心(15);路测通信装置(18)保证了上述车辆与路端附属装置之间、路端附属装置与智能网联监测与服务中心(15)之间的信息交换快速顺利完成;长方形测试场外还设有大面积的安全缓冲区用来保护汽车;长方形测试场用以反复训练自动驾驶系统在湿滑路面或冰雪路面上练习刹车、转向及应急处理能力。
7.按权利要求5所述智能网联汽车极限状态测试系统的测试方法,其特征在于:智能网联汽车进入圆形测试场测试,依靠路测辅助定位装置(16)和交通控制与诱导装置(17),智能网联汽车可以自动进入测试场,交通感知装置(20)帮助车辆评估测试场道路线型、道路气象环境、测试场内正在测试车辆情况;当自动驾驶车辆进入圆形测试场时,自动驾驶系统横向加速,由于路面湿滑,导致车辆的重心往后移,车辆前方部位向上微仰,轮胎附着力减弱,造成转向不足的极限情况;同时圆形测试场也可用来模拟车辆转向过度的极限情况;如果需要进一步提高难度,增加喷水环节,当车辆在转向不足或者转向过度的情况下接近圆形测试场水柱(10)时,水柱突然喷出,自动驾驶系统应及时进行躲避;如果失败,就会撞上水柱;路测计算装置(19)自动完成本次测试信息的收集和快速处理,并将结果发送至智能网联监测与服务中心(15);路测通信装置(18)保证了上述车辆与路端附属装置之间、路端附属装置与智能网联监测与服务中心(15)之间的信息交换快速顺利完成;圆形测试场外还设有大面积的安全缓冲区用来保护汽车;圆形测试场用以反复训练自动驾驶系统在转向过度或转向不足的极端情况时突然遇到障碍物的应急处理能力。
8.按权利要求5所述智能网联汽车极限状态测试系统的测试方法,其特征在于:智能网联汽车进入陡坡测试场,依靠路测辅助定位装置(16)和交通控制与诱导装置(17),智能网联汽车可以自动进入测试场,交通感知装置(20)帮助车辆评估测试场道路线型、道路气象环境、测试场内正在测试车辆情况;当自动驾驶车辆进入陡坡测试场时,需要面临不断变化的刹车、换挡和漂移动作要求,从而训练自动驾驶系统学习如何在山地地形中行驶;对于上下坡路段的湿滑低摩擦力路面,可模拟日常生活中陡坡路段雨雪路面上的刹车和转向控制;如果需要进一步提高难度,增加喷水环节,当车辆在低摩擦路面上行驶接近陡坡测试场水柱(13)时,水柱突然喷出,自动驾驶系统应及时进行躲避;如果失败,就会撞上水柱;路测计算装置(19)自动完成本次测试信息的收集和快速处理,并将结果发送至智能网联监测与服务中心(15);路测通信装置(18)保证了上述车辆与路端附属装置之间、路端附属装置与智能网联监测与服务中心(15)之间的信息交换快速顺利完成;陡坡测试场外还设有大面积的安全缓冲区用来保护汽车;陡坡测试场用以反复训练自动驾驶系统在湿滑的雨雪路面上上下坡时遇到障碍物的应急处理能力。
CN202010557023.8A 2020-06-18 2020-06-18 智能网联汽车极限状态测试系统及其测试方法 Active CN111721545B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010557023.8A CN111721545B (zh) 2020-06-18 2020-06-18 智能网联汽车极限状态测试系统及其测试方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010557023.8A CN111721545B (zh) 2020-06-18 2020-06-18 智能网联汽车极限状态测试系统及其测试方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111721545A CN111721545A (zh) 2020-09-29
CN111721545B true CN111721545B (zh) 2022-02-22

Family

ID=72567327

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010557023.8A Active CN111721545B (zh) 2020-06-18 2020-06-18 智能网联汽车极限状态测试系统及其测试方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111721545B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113776855A (zh) * 2021-06-30 2021-12-10 特路(北京)科技有限公司 一种适用于智能汽车高寒地区功能测试系统及其测试方法
CN114414256B (zh) * 2021-12-21 2024-04-12 广西汽车集团有限公司 感知偏差下智能网联汽车的转弯通过边界测试装置及方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108319250A (zh) * 2017-12-25 2018-07-24 浙江合众新能源汽车有限公司 智能驾驶汽车试验方法
CN108414232A (zh) * 2018-01-29 2018-08-17 杜光辉 一种无人驾驶车辆测试系统
CN108645628A (zh) * 2018-05-14 2018-10-12 公安部交通管理科学研究所 基于道路驾驶技能的自动驾驶汽车测试系统
CN109540548A (zh) * 2018-12-12 2019-03-29 浙江大学城市学院 自适应巡航辅助驾驶系统测试场以及场景规划方法
CN109901549A (zh) * 2019-01-18 2019-06-18 北京百度网讯科技有限公司 自动驾驶车辆测试处理方法、装置及电子设备
CN110853393A (zh) * 2019-11-26 2020-02-28 清华大学 智能网联车辆测试场数据采集与融合方法及系统

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103207090B (zh) * 2013-04-09 2016-02-24 北京理工大学 一种无人驾驶车辆环境模拟测试系统及测试方法
CN109211574A (zh) * 2017-07-05 2019-01-15 百度在线网络技术(北京)有限公司 无人驾驶汽车的场地测试方法、装置、设备及可读介质
CN109141920A (zh) * 2018-08-27 2019-01-04 山东省科学院自动化研究所 无人驾驶车辆雨天环境感知识别能力测试评价系统和方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108319250A (zh) * 2017-12-25 2018-07-24 浙江合众新能源汽车有限公司 智能驾驶汽车试验方法
CN108414232A (zh) * 2018-01-29 2018-08-17 杜光辉 一种无人驾驶车辆测试系统
CN108645628A (zh) * 2018-05-14 2018-10-12 公安部交通管理科学研究所 基于道路驾驶技能的自动驾驶汽车测试系统
CN109540548A (zh) * 2018-12-12 2019-03-29 浙江大学城市学院 自适应巡航辅助驾驶系统测试场以及场景规划方法
CN109901549A (zh) * 2019-01-18 2019-06-18 北京百度网讯科技有限公司 自动驾驶车辆测试处理方法、装置及电子设备
CN110853393A (zh) * 2019-11-26 2020-02-28 清华大学 智能网联车辆测试场数据采集与融合方法及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Creating a Digital-Vehicle Proving Ground;Fei-Yue Wang;《INTELLIGENT SYSTEMS》;20031231;第12-14页 *
智能网联汽车试验场发展现状与建设建议;刘天洋;《汽车技术》;20170131;第7-32页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111721545A (zh) 2020-09-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111721545B (zh) 智能网联汽车极限状态测试系统及其测试方法
CN105584485B (zh) 使用参与式感测系统来改进道路摩擦估算
US20230315122A1 (en) Detecting General Road Weather Conditions
CN107139931B (zh) 基于交互式模型预测控制的自主车辆操作
CN105374215B (zh) 一种高速公路路侧预警装置
Ahn et al. A field evaluation case study of the environmental and energy impacts of traffic calming
CN104859649A (zh) 自主驾驶传感系统和方法
WO2021223458A1 (zh) 一种综合考虑人-车-路各因素的行车风险统一量化方法
CN107406079A (zh) 用于预测车辆的天气性能的系统和方法
CN205177162U (zh) 一种高速公路路侧预警装置
CN105590466A (zh) 一种云平台下的驾驶员危险操作行为监测系统及方法
CN105513391A (zh) 一种基于车路协同技术的车载虚拟道路状态显示系统
CN109887286A (zh) 一种基于云平台的卡车驾驶指导系统及其指导方法
CN103347757A (zh) 通过使用预测环境和驾驶员行为信息来优化燃油经济性的系统和方法
CN110989569A (zh) 一种车辆行驶控制方法及相关设备
CN103164962A (zh) 一种山区公路急弯路段实时车速预警方法
WO2021243710A1 (zh) 一种基于智能交通系统的自动驾驶方法、装置和智能交通系统
JP2011528833A (ja) 自動式公共及び個人輸送システム
US10768003B2 (en) Vehicle route planning
CN113538896B (zh) 一种临界行驶条件分析方法和车辆安全行驶提示系统
CN106530771A (zh) 一种高速公路主动发光轮廓标交通诱导装置及方法
Rassõlkin et al. Calculation of the traction effort of ISEAUTO self-driving vehicle
CN105336242A (zh) 一种汽车训练模拟器及具有其的汽车模拟总成
CN113335293B (zh) 一种线控底盘的高速公路路面探测系统
Casey et al. Three field studies of driver speed adaptation

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant