CN111696368A - 一种超速违法数据生成方法及违法服务器 - Google Patents

一种超速违法数据生成方法及违法服务器 Download PDF

Info

Publication number
CN111696368A
CN111696368A CN202010547730.9A CN202010547730A CN111696368A CN 111696368 A CN111696368 A CN 111696368A CN 202010547730 A CN202010547730 A CN 202010547730A CN 111696368 A CN111696368 A CN 111696368A
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
target
overspeed
data
target vehicle
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010547730.9A
Other languages
English (en)
Inventor
黎祖勋
唐志斌
罗伦文
吕琛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan Zhongke Tongda High New Technology Co Ltd
Original Assignee
Wuhan Zhongke Tongda High New Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan Zhongke Tongda High New Technology Co Ltd filed Critical Wuhan Zhongke Tongda High New Technology Co Ltd
Priority to CN202010547730.9A priority Critical patent/CN111696368A/zh
Publication of CN111696368A publication Critical patent/CN111696368A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/052—Detecting movement of traffic to be counted or controlled with provision for determining speed or overspeed
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/017—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
    • G08G1/0175—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles by photographing vehicles, e.g. when violating traffic rules
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/052—Detecting movement of traffic to be counted or controlled with provision for determining speed or overspeed
    • G08G1/054—Detecting movement of traffic to be counted or controlled with provision for determining speed or overspeed photographing overspeeding vehicles
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1097—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for distributed storage of data in networks, e.g. transport arrangements for network file system [NFS], storage area networks [SAN] or network attached storage [NAS]

Abstract

本发明实施例公开了一种超速违法数据生成方法及违法服务器，本发明在获取车辆的速度值的基础上，根据车辆的车牌号码以及号牌类型自动查询得到超速违法数据判定相关的超速区间、车辆使用性质以及所述目标测速区间的道路类型，进而实现了超速违法行为的自动化处理，解决了当前技术存在的需要审核人员人工识别车辆使用性质进而根据车辆速度确定车辆的超速违法数据的技术问题，提高了超速违法数据的审核速率以及准确性。

Description

一种超速违法数据生成方法及违法服务器
技术领域
本发明涉及交管领域，具体涉及一种超速违法数据生成方法及违法服务器。
背景技术
车辆超速行驶往往会导致严重的交通事故，因此车辆超速违法行为是交管部门严厉打击的违法行为；随着交通管理法律法规的完善，超速违法行为的制定标准也日益严格，从仅考虑是否超速的简单判定阶段、到根据车型大小生成不同判定标准阶段、又到当前的根据车型大小以及车型使用性质生成不同判定标准阶段。
在仅考虑是否超速的简单判定阶段，如大型车和小型车超速即生成超速违法数据，在这个阶段仅考虑是否超速，若超速了，不管车辆大小，都生成相同超速违法数据，例如车辆超速；在根据车型大小生成不同判定标准阶段，根据超速车辆的车牌类型或者车辆长度，确定车辆的车型大小，在大型车辆和小型车辆超速时，针对大型车辆和小型车辆生成违法代码不同的超速违法数据；在当前的根据车型大小以及车型使用性质生成不同判定标准阶段，如图7所示，在相同道路类型、相同车型(中型以上)、相同超速区间的不同使用性质，例如载客和载货的中型以上车辆违法时，会生成违法代码不同的超速违法数据。
当前技术提供了各种各样的车辆速度测量方式，使得车辆行驶速度、车辆型号的测量越来越准确，基于此可以准确的进行仅考虑是否超速的简单判定阶段和根据车型大小生成不同判定标准阶段的超速违法数据的生成；但是由于当前前端卡口设备无法准确识别车辆的用途，无法自动进行根据车型大小以及车型使用性质生成不同判定标准阶段的超速违法数据的生成；针对当前新的超速违法数据生成方式，在交管部门监测到车辆速度后，需要由审核人员根据车辆类型确定车辆对应的超速违法数据。
即当前技术存在需要审核人员人工识别车辆使用性质进而根据车辆速度确定车辆的超速违法数据的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供一种超速违法数据生成方法及违法服务器，以解决当前技术存在的需要审核人员人工识别车辆使用性质进而根据车辆速度确定车辆的超速违法数据的技术问题。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：
本发明实施例提供一种超速违法数据生成方法，应用于交管系统的违法服务器，其包括：
对所有卡口设备上传的过车数据进行筛选，得到归属测速区间的目标卡口设备上传的过车图片；对所述归属测速区间的目标卡口设备上传的过车图片进行处理，得到目标车辆通过目标测速区间时的速度值、所述目标车辆的车牌号码及号牌种类；
获取所述目标测速区间的道路类型以及各车型对应的超速限制速度值；
根据号牌种类与车型的对应关系确定所述目标车辆通过所述目标测速区间时的超速限制速度值；
根据所述目标车辆通过所述目标测速区间的速度值以及所述超速限制速度值，确定所述目标车辆的超速区间；
在所述目标车辆的号牌种类表征所述目标车辆不是小型车辆时，根据所述目标车辆的车牌号码，从车管所接口服务器获取所述目标车辆对应车辆备案信息中的车辆使用性质；
调用预设的超速违法数据生成条件，根据所述目标车辆的超速区间、车辆使用性质以及所述目标测速区间的道路类型，确定所述目标车辆通过所述目标测速区间时与车辆使用性质对应的超速违法行为；
生成所述目标车辆通过所述目标测速区间时的超速违法证据图片，所述超速违法证据图片包括所述目标车辆通过目标测速区间时的入口过车图片和出口过车图片、以及所述超速违法行为对应的水印数据，所述水印数据至少包括所述目标测速区间的区间标识、所述目标车辆的车牌号码及号牌种类、所述目标车辆通过所述目标测速区间时的速度值以及所述超速违法行为的违法标识。
同时，本发明实施例还提供了一种违法服务器，其包括存储器，处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行程序时实现上述方法中的步骤。
本发明实施例提供了一种超速违法数据生成方法及违法服务器，在该方法中，违法服务器先对归属测速区间的目标卡口设备上传的过车图片进行处理，得到目标车辆通过目标测速区间时的速度值、所述目标车辆的车牌号码及号牌种类；获取所述目标测速区间的道路类型以及各车型对应的超速限制速度值；根据号牌种类与车型的对应关系确定所述目标车辆通过所述目标测速区间时的超速限制速度值；根据所述目标车辆通过所述目标测速区间的速度值以及所述超速限制速度值，确定所述目标车辆的超速区间；根据所述目标车辆的车牌号码，获取所述目标车辆对应车辆备案信息中的车辆使用性质；调用预设的超速违法数据生成条件，根据所述目标车辆的超速区间、车辆使用性质以及所述目标测速区间的道路类型，确定所述目标车辆通过所述目标测速区间时的超速违法行为；生成所述目标车辆通过所述目标测速区间时的超速违法证据图片，所述超速违法证据图片包括所述目标车辆通过目标测速区间时的入口过车图片和出口过车图片、以及所述超速违法行为对应的水印数据，所述水印数据至少包括所述目标测速区间的区间标识、所述目标车辆的车牌号码及号牌种类、所述目标车辆通过所述目标测速区间时的速度值以及所述超速违法行为的违法标识；即本发明在获取车辆的速度值的基础上，根据车辆的车牌号码以及号牌类型自动查询得到超速违法数据判定相关的超速区间、车辆使用性质以及所述目标测速区间的道路类型，进而实现了超速违法行为的自动化处理，解决了当前技术存在的需要审核人员人工识别车辆使用性质进而根据车辆速度确定车辆的超速违法数据的技术问题，提高了超速违法数据的审核速率以及准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的交管系统和车管所系统的组网示意图。
图2是本发明实施例提供的超速违法数据生成方法的第一种流程示意图。
图3是本发明实施例提供的超速违法数据生成方法的第二种流程示意图。
图4是本发明实施例提供的违法服务器的结构示意图。
图5是本发明实施例涉及的测速区间的示意图。
图6是本发明实施例涉及的测速区间的数值示意图。
图7是本发明实施例涉及的超速违法数据生成条件的数值示意图。
图8是本发明实施例涉及的违法图片的合并顺序示意图。
图9是本发明实施例涉及的违法图片的合并方式示意图。
图10是本发明实施例涉及的违法图片的水印数据示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中，卡口设备是指由交管系统人员部署的前端电子警察设备，包括部署在外部场景，例如路口等位置的嵌入式高清摄像机、工控机、高清相机等，用于对通过当前卡口设备的车辆进行拍摄，以采集车辆的过车图片以及过车数据，包括车辆实际使用的车牌号码、号牌种类(包括小型车辆的蓝底车牌、中型或者大型车辆的黄底车牌等)、通过当前卡口设备的时间、当前卡口设备的卡口设备标识(例如设备编号、MAC地址等)以及卡口设备的归属路口标识。
请参阅图1，图1为本发明实施例所提供的交管系统和车管所系统的组网示意图，如图1所示，车管所系统和交管系统通过安全网关(或者安全边界)等专用网络连接，以保证备案数据的安全性，其中：
车管所系统包括车管所接入节点11、车管所存储服务器12、车管所接口服务器13等。
车辆的车辆备案信息，包括车辆类型、车辆使用性质、车牌号码等，通过车管所接入节点11存储到车管所存储服务器12中；
车管所存储服务器12采用分布式结构组成车管所数据库集群，用于将车管所接入节点11接收到的车辆备案信息进行持久化存储；
车管所接口服务器13用于响应交管系统的获取请求并返回对应的备案信息。
交管系统包括卡口设备21、违法服务器22、请求服务器23、存储服务器24以及接入服务器25，其中：
所述卡口设备21用于拍摄车辆3得到这些车辆的过车图片，并作为过车图片发送至所述违法服务器22；过车图片包括车牌号码、号牌种类、通过卡口设备的通过时间、以及对应卡口设备的归属路口；
所述违法服务器22用于根据卡口设备21上传的过车数据，生成车辆的违法数据；
请求服务器23用于根据需要获取车辆的备案信息；
存储服务器24用于存储数据；
接入服务器25用于提供卡口设备21的接入功能，完成过车数据的接收以及存储。
在本申请中，违法服务器22用于：对归属测速区间的目标卡口设备上传的过车图片进行处理，得到目标车辆通过目标测速区间时的速度值、所述目标车辆的车牌号码及号牌种类；获取所述目标测速区间的道路类型以及各车型对应的超速限制速度值；根据号牌种类与车型的对应关系确定所述目标车辆通过所述目标测速区间时的超速限制速度值；根据所述目标车辆通过所述目标测速区间的速度值以及所述超速限制速度值，确定所述目标车辆的超速区间；根据所述目标车辆的车牌号码，通过请求服务器23获取所述目标车辆对应车辆备案信息中的车辆使用性质；调用预设的超速违法数据生成条件，根据所述目标车辆的超速区间、车辆使用性质以及所述目标测速区间的道路类型，确定所述目标车辆通过所述目标测速区间时的超速违法行为；生成所述目标车辆通过所述目标测速区间时的超速违法证据图片，所述超速违法证据图片包括所述目标车辆通过目标测速区间时的入口过车图片和出口过车图片、以及所述超速违法行为对应的水印数据，所述水印数据至少包括所述目标测速区间的区间标识、所述目标车辆的车牌号码及号牌种类、所述目标车辆通过所述目标测速区间时的速度值以及所述超速违法行为的违法标识。
需要说明的是，图1所示的系统场景示意图仅仅是一个示例，本发明实施例描述的服务器以及场景是为了更加清楚的说明本发明实施例的技术方案，并不构成对于本发明实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着系统的演变和新业务场景的出现，本发明实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
图2是本发明实施例提供的超速违法数据生成方法的第一种流程示意图，请参阅图2，该超速违法数据生成方法包括以下步骤：
201：对归属测速区间的目标卡口设备上传的过车图片进行处理，得到目标车辆通过目标测速区间时的速度值、所述目标车辆的车牌号码及号牌种类。
在一种实施例中，测速区间可以设置在任意的道路上，下文以高速公路a和城市快速路b为场景进行说明。
在一种实施例中，卡口设备，例如摄像头对拍摄范围内的所有车辆都进行拍摄，得到车辆的过车图片，然后生成过车数据，过车数据包括车辆使用的车牌号码、号牌种类(包括私家车的蓝底车牌、货车的黄底车牌等)、通过当前卡口设备的时间、当前卡口设备的卡口设备标识(例如设备编号、MAC地址等)、以及卡口设备的归属路口的路口标记(例如地名等)；之后将过车数据上传到接入服务器中，违法服务器通过消息队列(MQ，Message Queue)的方式读取过车数据。
在一种实施例中，本步骤包括：接收卡口设备上传的过车数据并存储至接入服务器的数据库中，所述过车数据包括卡口设备拍摄的过车图片、路口、方向以及设备标识；对所有卡口设备上传的过车数据进行筛选，得到归属测速区间的目标卡口设备上传的过车图片，具体的，根据接收顺序、所述过车数据的路口、方向以及设备标识，对所述数据库中的过车数据进行筛选，得到所述目标卡口设备上传的目标车辆的第一过车数据和第二过车数据，并将所述第一过车数据存储至缓存区；所述第一过车数据和所述第二过车数据不同、且为入口过车数据或者出口过车数据中的一种；使用计算机视觉识别模型处理目标车辆的过车图片，得到所述目标车辆的车牌号码及号牌种类；根据所述目标车辆的车牌号码确定所述目标车辆的第一过车数据和第二过车数据，并基于所述目标车辆的第一过车数据和第二过车数据确定所述目标车辆通过所述目标测速区间时的速度值。计算机视觉识别模型可以是任意的神经网络，只要具备文本识别以及颜色识别即可。
在一种实施例中，根据接收顺序、所述过车数据的路口、方向以及设备标识，对所述数据库中的过车数据进行筛选，得到所述目标卡口设备上传的目标车辆的第一过车数据和第二过车数据，并将所述第一过车数据存储至缓存区的步骤，包括：根据所述过车数据的路口、方向以及设备标识，对所述数据库中的过车数据进行筛选，得到所述目标卡口设备上传的过车数据；根据所述目标车辆的过车数据，确定所述目标车辆的车牌号码；根据所述目标车辆的车牌号码，在所述缓存区查询是否存在所述目标车辆的第一过车数据；若存在，则将筛选得到的所述目标车辆的过车数据确定为所述目标车辆的第二过车数据；若不存在，则将筛选得到的所述目标车辆的过车数据确定为所述目标车辆的第一过车数据。例如卡口设备1采集到的车辆C的过车数据(入口过车数据)先到达存储服务器，违法服务器将其筛选出来之后，作为车辆C的第一过车数据并存储至违法服务器的高速缓存区，卡口设备2采集到的车辆C的过车数据(出口过车数据)后到达存储服务器，违法服务器将其筛选出来之后，作为车辆C的第二过车数据；例如卡口设备2采集到的车辆C的过车数据(出口过车数据)先到达存储服务器，违法服务器将其筛选出来之后，作为车辆C的第一过车数据并存储至违法服务器的高速缓存区，卡口设备1采集到的车辆C的过车数据(入口过车数据)后到达存储服务器，违法服务器将其筛选出来之后，作为车辆C的第二过车数据。具体的，缓存区提供数据缓存(DC，Data Cache)功能以存储第一过车数据。
在一种实施例中，在将所述第一过车数据存储至缓存区的步骤之后，还包括：判断是否筛选得到所述目标车辆的第二过车数据，若是则从所述缓存区中删除所述目标车辆的第一过车数据；或者，判断所述目标车辆的第一过车数据的缓存保留时间是否结束，若是则从所述缓存区中删除所述目标车辆的第一过车数据。例如违法服务器已经获取到车辆C的第二过车数据，则将高速缓存区内该车辆C的第一过车数据删除，以保证缓存区的有效利用；又例如，违法服务器迟迟没有获取到车辆C的第二过车数据，车辆C的第一过车数据在缓存区内的存储时间已经大于缓存保留时间，即目标车辆的第一过车数据的缓存保留时间已经结束，则删除这个目标车辆的第一过车数据，出现这种情况的原因可能是车辆故障、传输链路故障等种种原因，缓存保留时间可以根据区间距离/限制速度的时间和延迟系数时间确定，例如区间距离为5千米，最低限制速度为30千米每小时，延迟系数时间为20分钟，那么缓存保留时间为30分钟，其中，缓存保留时间30分钟＝5千米÷30千米每小时×60+20(分钟)，延迟系数时间可以根据对现场历史过车数据传输延迟时间的统计而来。
在一种实施例中，基于所述目标车辆的第一过车数据和第二过车数据确定所述目标车辆通过所述目标测速区间时的速度值的步骤，包括：使用图像文本识别模型处理所述第一过车数据和第二过车数据内的过车图片，得到所述目标车辆通过所述目标测速区间时的进入时间和离开时间；根据所述目标测速区间的区间距离、以及所述目标车辆通过所述目标测速区间时的进入时间和离开时间，得到所述目标车辆通过所述目标测速区间时的速度值。例如，根据第一过车数据和第二过车数据确定所述目标车辆通过所述目标测速区间S时的总行驶时间，例如为2分钟，若目标测速区间S的长度为5千米，那么速度值为150千米每小时，其中：速度值150千米每小时＝5÷(2÷60)千米每小时。
在一种实施例中，违法服务器对所有卡口设备上传的过车数据进行筛选得到目标卡口设备上传的过车图片，如图5所示，在某高速公路/城市快速路的测速区间S内，存在卡口设备1至卡口设备4共4个摄像头等卡口设备，本步骤的目标就是对全市所有卡口设备上传的过车图片进行筛选，得到卡口设备1至卡口设备4上传的过车图片。然后针对这些过车图片进行处理，得到目标车辆a通过目标测速区间S1时的速度值V1、所述目标车辆的车牌号码“XXXXXX1”及号牌种类“蓝牌”，以及目标车辆b通过目标测速区间S2时的速度值V2、所述目标车辆的车牌号码“XXXXXX2”及号牌种类“黄牌”。
202：获取所述目标测速区间的道路类型以及各车型对应的超速限制速度值。
在一种实施例中，交管系统预先采用表格的方式将各测速区间的道路类型以及各车型对应的超速限制速度值存储到存储服务器24中，如图6所示，该表格包括每个测速区间的区间名称(即区间标识)、区间距离、中、大型车限速值、小型车限速值、以及道路类型等。在本步骤中，违法服务器直接从存储服务器获取这些数据。具体的，存储服务器提供关系型数据库(DB，Database)以存储测速区间的道路类型以及各车型对应的超速限制速度值。
在一种实施例中，违法服务器获取到目标测速区间S1的道路类型为高速公路，中、大型车限速值为100千米每小时，小型车限速值为100千米每小时，目标测速区间S2的道路类型为城市快速路，中、大型车限速值为60千米每小时，小型车限速值为80千米每小时。
203：根据号牌种类与车型的对应关系确定所述目标车辆通过所述目标测速区间时的超速限制速度值。
在一种实施例中，号牌种类与车型的对应关系为：蓝牌对应小型车辆，黄牌对应中、大型车辆；违法服务器根据这个对应关系即可确定目标车辆通过所述目标测速区间时的超速限制速度值；具体的，存储服务器提供关系型数据库(DB，Data base)以存储号牌种类与车型的对应关系。例如目标车辆a的号牌种类“蓝牌”对应的车型为小型车，在目标测速区间S1时的超速限制速度值为100千米每小时；目标车辆b的号牌种类“黄牌”对应的车型为中、大型车，在目标测速区间S2时的超速限制速度值为60千米每小时。
204：根据所述目标车辆通过所述目标测速区间的速度值以及所述超速限制速度值，确定所述目标车辆的超速区间。
在一种实施例中，本步骤包括：获取所述速度值与所述超速限制速度值的比值；若所述比值小于或等于1，则所述目标车辆没有超速违法；若所述比值大于1，则根据预设超速区间对应的超速比值，确定所述目标车辆的超速区间。例如某车辆的速度值为80千米每小时，对应的超速限制速度值为100千米每小时，速度值与所述超速限制速度值的比值小于1，车辆没有超速违法；例如某车辆的速度值为160千米每小时，对应的超速限制速度值为100千米每小时，速度值与所述超速限制速度值的比值大于1，车辆的超速区间为超速大于50％、小于100％。
205：在所述目标车辆的号牌种类表征所述目标车辆不是小型车辆时，根据所述目标车辆的车牌号码，从车管所接口服务器获取所述目标车辆对应车辆备案信息中的车辆使用性质。
在一种实施例中，本步骤包括：根据所述目标车辆的车牌号码，生成携带所述目标车辆的车牌号码的备案信息获取请求；发送所述备案信息获取请求至车管所接口服务器；接收所述车管所接口服务器返回的携带所述目标车辆的车辆使用性质的备案信息获取响应；解析所述备案信息获取响应，得到所述目标车辆的车辆使用性质。
在一种实施例中，本步骤在根据所述目标车辆的车牌号码，生成携带所述目标车辆的车牌号码的备案信息获取请求的步骤之前，还包括：根据所述目标车辆的号牌种类，判断所述目标车辆是否为小型车辆；若所述目标车辆为小型车辆，则直接将所述目标车辆的车辆使用性质为小车；若所述目标车辆不为小型车辆，则生成携带所述目标车辆的车牌号码的备案信息获取请求。
在一种实施例中，小型车辆的车辆使用性质单一，都是作为私家车使用，这些车辆不需要从车管所接口服务器13获取备案信息即可，而黄牌对应的中、大型车辆的车辆使用性质可以是校车、载货、载客等等，这些车辆的车辆使用性质需要从车管所系统获取，请求服务器23提供车辆备案信息查询代理(VIQP，Vehicle Informat ion Query Proxy)功能，完成备案信息的获取。例如，针对目标车辆a不需要获取车辆使用性质，针对目标车辆b获取到的车辆使用性质为载客等。
206：调用预设的超速违法数据生成条件，根据所述目标车辆的超速区间、车辆使用性质以及所述目标测速区间的道路类型，确定所述目标车辆通过所述目标测速区间时与车辆使用性质对应的超速违法行为。
在一种实施例中，预设的超速违法数据生成条件如图7所示，包括违法代码、违法行为、计分、罚款金额、其他处罚等，违法行为与车辆使用性质、超速区间、道路类型相关；具体的，存储服务器提供关系型数据库(DB，Database)以存储预设的超速违法数据生成条件。
例如，针对目标车辆a，其对应的目标测速区间S1为高速公路，速度值V1为90千米每小时，小型车限速值为100千米每小时，没有超速行驶。
例如，针对目标车辆b，其对应的目标测速区间S2为城市高速路，速度值V1为90千米每小时，中、大型车限速值为60千米每小时，超速区间为大于等于50％，小于70％，车辆使用性质为载客，该车辆超速，并且违法行为的代码为“17260”，违法行为的名称为“驾驶中型以上载客汽车在高速公路以外的道路上行驶超过时速50％以上不足70％的”。
207：生成所述目标车辆通过所述目标测速区间时的超速违法证据图片，所述超速违法证据图片包括所述目标车辆通过目标测速区间时的入口过车图片和出口过车图片、以及所述超速违法行为对应的水印数据，所述水印数据至少包括所述目标测速区间的区间标识、所述目标车辆的车牌号码及号牌种类、所述目标车辆通过所述目标测速区间时的速度值以及所述超速违法行为的违法标识。
在一种实施例中，本步骤包括：根据预设合成方式将所述目标车辆通过目标测速区间时的入口过车图片和出口过车图片合成为超速违法证据图片；确定所述水印数据；根据预设水印方式，在所述超速违法证据图片上增加所述水印数据。例如，针对目标车辆b，水印数据包括但不局限于目标测速区间的区间标识S2、所述目标车辆的车牌号码“XXXXXX2”及号牌种类“黄牌”、所述目标车辆通过所述目标测速区间时的速度值90千米每小时以及所述超速违法行为的违法标识“17260”，并将该车辆的入口过车图片和出口过车图片合并为超速违法证据图片，然后在所述超速违法证据图片上增加所述水印数据。
在一种实施例中，如图8所示，在进行区间超速违法的证据图片合成时，需要将车辆通过区间入口和区间出口时的照片合并而成，合并时有两种排列顺序：入口过车图片和出口过车图片采用图8中(1)所示的横排列方式，或者采用图8中(2)所示的竖排列方式。
在一种实施例中，如图9所示，同一个车辆在同一个测速区间的入口过车图片和出口过车图可能由于相机设备(即卡口设备)的分辨率不一致导致照片规格不一致，因此合并时有三种对齐方式。如图9中(1)所示，入口过车图片的分辨率为150(w)×100(h)，出口过车图片的分辨率为200(w)×100(h)，此时，可以如图9中(2)所示，对出口过车图片的宽(w)进行压缩，得到分辨率为150(w)×100(h)的出口过车图片，然后进行合并；或者如图9中(3)所示，对入口过车图片的宽(w)进行扩展，得到分辨率为175(w)×100(h)的入口过车图片，出口过车图片的宽(w)进行压缩，得到分辨率为175(w)×100(h)的出口过车图片，然后进行合并；或者如图9中(4)所示，对入口过车图片的宽(w)进行扩展，得到分辨率为200(w)×100(h)的入口过车图片，然后进行合并。
在一种实施例中，如图10所示，在合成得到的违法证据图片上打水印数据时，至少包括四种方式：如图10中(1)所示，直接在违法证据图片的上部区域打水印数据；或者如图10中(2)所示，直接在违法证据图片的下部区域打水印数据；或者图10中(3)所示，在违法证据图片的上部增加一个空白区域，在空白区域内打水印数据；或者图10中(4)所示，在违法证据图片的下部增加一个空白区域，在空白区域内打水印数据。
本实施例提供了一种超速违法数据生成方法，基于该方法在获取车辆的速度值的基础上，根据车辆的车牌号码以及号牌类型自动查询得到超速违法数据判定相关的超速区间、车辆使用性质以及所述目标测速区间的道路类型，进而实现了超速违法行为的自动化处理，解决了当前技术存在的需要审核人员人工识别车辆使用性质进而根据车辆速度确定车辆的超速违法数据的技术问题，提高了超速违法数据的审核速率以及准确性。
现结合具体的场景对本发明做进一步的解释说明。
图3是本发明实施例提供的超速违法数据生成方法的第二种流程示意图，请参阅图3，该超速违法数据生成方法包括以下步骤：
301：卡口设备21上传过车数据到接入服务器25。
在一种实施例中，卡口设备21，例如摄像头对拍摄范围内的所有车辆都进行拍摄，得到车辆的过车图片，然后生成过车数据，过车数据包括车辆使用的车牌号码、号牌种类(包括私家车的蓝底车牌、货车的黄底车牌等)、通过当前卡口设备的时间、当前卡口设备的卡口设备标识(例如设备编号、MAC地址等)、以及卡口设备的归属路口的路口标记(例如地名等)；之后将过车数据上传到接入服务器25。
302：违法服务器22基于消息队列MQ方式对接入服务器接收到的过车图片进行读取。
在一种实施例中，违法服务器提供测速区间交通违法判定服务(ISS，IntervalSpeed Sevice)服务，接入服务器的数据存入消息队列中，这样违法服务器和接入服务之间是一种松耦合的结构，也就是说，不管接入服务是否正常工作不影响ISS的正常工作，反之ISS是否正常工作也不影响接入服务的正常工作，即两者没有显式的依赖关系，它们是通过MQ来进行耦合的，这个设计的好处是只要交管系统的核心基础模块(MQ、DC等)不出故障，任何其它的业务模块出现故障都不会造成数据的丢失，也不会影响其它业务模块的工作。
303：违法服务器22对过车数据进行筛选得到目标车辆的第一过车数据。
在一种实施例中，接入服务并不只为ISS提供数据，它接入的是全部路面设备的数据，因此ISS需要从中过滤掉与测速区间无关的过车数据。路面设备/平台上传到交管平台的过车数据会包含路口、方向和设备信息，通过判断该过车数据的路口、方向和设备是否是测速区间的入口或出口的路口、方向和设备即可初步确定是否为有效数据。经过此方案过滤掉的无效数据通常能达到80％以上，大大降低了ISS的计算负荷。
304：违法服务器22将第一过车数据存入DC。
在一种实施例中，入口或出口的过车数据不会同时到达，由于网络等原因，入口和出口的过车数据也未必会有序到达，因此，到达的数据不管是入口还是出口，当为有效(测速区间)数据时，会被作为第一过车数据先缓存进DC；直到同一台车经过区间另一个路口的数据到达后，才会被取出来计算。
DC中的数据在两种情况下会被清除：超时：如果入口(出口)数据被缓存，而出口(入口)数据在在合理时间(即上文中的缓存保留时间)内未到达，则入口数据会被从DC中自动清除；匹配：如果入口(出口)数据被缓存，而出口(入口)数据在合理时间内到达，则入口(或出口)数据会被从DC中取出进行超速计算。
305：违法服务器22对过车数据进行筛选得到目标车辆的第二过车数据。
306：违法服务器22从DC中读取第一过车数据。
307：违法服务器22根据车辆的第一过车数据和第二过车数据，计算速度值。
在一种实施例中，根据目标车辆b的第一过车数据和第二过车数据确定所述目标车辆b通过所述目标测速区间S2时的总行驶时间，例如为3分钟，若目标测速区间S2的长度为5千米，那么速度值为100(＝5÷3×60)千米每小时。
308：违法服务器22获取车辆的车牌号码和号牌种类。
在一种实施例中，违法服务器22使用计算机视觉识别模型处理目标车辆的过车图片，得到所述目标车辆的车牌号码及号牌种类，例如针对目标车辆b，得到目标车辆b的车牌号码“XXXXXX2”及号牌种类“黄牌”。
309：违法服务器22获取所述目标测速区间的道路类型以及各车型对应的超速限制速度值。
在一种实施例中，违法服务器22从关系型数据库(DB)中获取测速区间的道路类型以及各车型对应的超速限制速度值。例如目标测速区间S2的道路类型为城市快速路，中、大型车限速值为60千米每小时，小型车限速值为80千米每小时。
310：违法服务器22根据号牌种类与车型的对应关系确定所述目标车辆通过所述目标测速区间时的超速限制速度值。
在一种实施例中，违法服务器22从关系型数据库(DB，Database)获取号牌种类与车型的对应关系，进而确定目标车辆通过所述目标测速区间时的超速限制速度值。例如目标车辆b的号牌种类“黄牌”对应的车型为中、大型车，在目标测速区间S2时的超速限制速度值为60千米每小时。
311：违法服务器22根据所述目标车辆通过所述目标测速区间的速度值以及所述超速限制速度值，确定所述目标车辆的超速区间。
在一种实施例中，本步骤包括：获取所述速度值与所述超速限制速度值的比值；若所述比值小于或等于1，则所述目标车辆没有超速违法；若所述比值大于1，则根据预设超速区间对应的超速比值，确定所述目标车辆的超速区间。例如目标车辆b的速度值为100千米每小时，对应的超速限制速度值为60千米每小时，速度值与所述超速限制速度值的比值大于1，车辆的超速区间为超速大于50％、小于70％。
312：违法服务器22通过请求服务器23根据所述目标车辆的车牌号码，从车管所接口服务器13获取所述目标车辆对应车辆备案信息中的车辆使用性质。
在一种实施例中，本步骤包括：违法服务器22根据所述目标车辆的车牌号码，生成携带所述目标车辆的车牌号码的备案信息获取请求；通过请求服务器23发送所述备案信息获取请求至车管所接口服务器；违法服务器22通过请求服务器23接收所述车管所接口服务器返回的携带所述目标车辆的车辆使用性质的备案信息获取响应；解析所述备案信息获取响应，得到所述目标车辆的车辆使用性质。例如，针对目标车辆b获取到的车辆使用性质为载客等。
313：违法服务器22调用预设的超速违法数据生成条件。
在一种实施例中，违法服务器22从关系型数据库(DB)中获取预设的超速违法数据生成条件。
314：违法服务器22根据所述目标车辆的超速区间、车辆使用性质以及所述目标测速区间的道路类型，确定所述目标车辆通过所述目标测速区间时的超速违法行为。
在一种实施例中，违法服务器22确定超速违法行为。例如，针对目标车辆b，其对应的目标测速区间S2为城市高速路，速度值V1为100千米每小时，中、大型车限速值为60千米每小时，超速区间为大于等于50％，小于70％，车辆使用性质为载客，该车辆超速，并且违法行为的代码为“17260”，违法行为为“驾驶中型以上载客汽车在高速公路以外的道路上行驶超过时速50％以上不足70％的”。
315：违法服务器22生成所述目标车辆通过所述目标测速区间时的超速违法证据图片，所述超速违法证据图片包括所述目标车辆通过目标测速区间时的入口过车图片和出口过车图片、以及所述超速违法行为对应的水印数据，所述水印数据至少包括所述目标测速区间的区间标识、所述目标车辆的车牌号码及号牌种类、所述目标车辆通过所述目标测速区间时的速度值以及所述超速违法行为的违法标识。
在一种实施例中，本步骤包括：根据预设合成方式将所述目标车辆通过目标测速区间时的入口过车图片和出口过车图片合成为超速违法证据图片；确定所述水印数据；根据预设水印方式，在所述超速违法证据图片上增加所述水印数据。例如，针对目标车辆b，水印数据包括但不局限于目标测速区间的区间标识S2、所述目标车辆的车牌号码“XXXXXX2”及号牌种类“黄牌”、所述目标车辆通过所述目标测速区间时的速度值100千米每小时以及所述超速违法行为的违法标识“17260”，并将该车辆的入口过车图片和出口过车图片合并为超速违法证据图片，然后在所述超速违法证据图片上增加所述水印数据。
本实施例提供了一种超速违法数据生成方法，基于该方法在获取车辆的速度值的基础上，根据车辆的车牌号码以及号牌类型自动查询得到超速违法数据判定相关的超速区间、车辆使用性质以及所述目标测速区间的道路类型，进而实现了超速违法行为的自动化处理，解决了当前技术存在的需要审核人员人工的根据车辆速度确定车辆的超速违法数据的技术问题，提高了超速违法数据的审核速率以及准确性。
相应的，本发明实施例还提供一种违法服务器，如图4所示，该服务器可以包括射频(RF，Radio Frequency)电路401、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、输入单元403、显示单元404、传感器405、音频电路406、无线保真(WiFi，WirelessFidel ity)模块407、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器408、以及电源409等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的服务器结构并不构成对服务器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
RF电路401可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器408处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器408通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。输入单元403可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
显示单元404可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及服务器的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。
服务器还可包括至少一种传感器405，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。音频电路406包括扬声器，扬声器可提供用户与服务器之间的音频接口。
WiFi属于短距离无线传输技术，服务器通过WiFi模块407可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图4示出了WiFi模块407，但是可以理解的是，其并不属于服务器的必须构成，完全可以根据需要在不改变申请的本质的范围内而省略。
处理器408是服务器的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器402内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。
服务器还包括给各个部件供电的电源409(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器408逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，服务器还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，服务器中的处理器408会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中，并由处理器408来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现以下功能：
对所有卡口设备上传的过车数据进行筛选，得到归属测速区间的目标卡口设备上传的过车图片；对所述归属测速区间的目标卡口设备上传的过车图片进行处理，得到目标车辆通过目标测速区间时的速度值、所述目标车辆的车牌号码及号牌种类；
获取所述目标测速区间的道路类型以及各车型对应的超速限制速度值；
根据号牌种类与车型的对应关系确定所述目标车辆通过所述目标测速区间时的超速限制速度值；
根据所述目标车辆通过所述目标测速区间的速度值以及所述超速限制速度值，确定所述目标车辆的超速区间；
在所述目标车辆的号牌种类表征所述目标车辆不是小型车辆时，根据所述目标车辆的车牌号码，从车管所接口服务器获取所述目标车辆对应车辆备案信息中的车辆使用性质；
调用预设的超速违法数据生成条件，根据所述目标车辆的超速区间、车辆使用性质以及所述目标测速区间的道路类型，确定所述目标车辆通过所述目标测速区间时与车辆使用性质对应的超速违法行为；
生成所述目标车辆通过所述目标测速区间时的超速违法证据图片，所述超速违法证据图片包括所述目标车辆通过目标测速区间时的入口过车图片和出口过车图片、以及所述超速违法行为对应的水印数据，所述水印数据至少包括所述目标测速区间的区间标识、所述目标车辆的车牌号码及号牌种类、所述目标车辆通过所述目标测速区间时的速度值以及所述超速违法行为的违法标识。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文的详细描述，此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
为此，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以实现以下功能：
对所有卡口设备上传的过车数据进行筛选，得到归属测速区间的目标卡口设备上传的过车图片；对所述归属测速区间的目标卡口设备上传的过车图片进行处理，得到目标车辆通过目标测速区间时的速度值、所述目标车辆的车牌号码及号牌种类；
获取所述目标测速区间的道路类型以及各车型对应的超速限制速度值；
根据号牌种类与车型的对应关系确定所述目标车辆通过所述目标测速区间时的超速限制速度值；
根据所述目标车辆通过所述目标测速区间的速度值以及所述超速限制速度值，确定所述目标车辆的超速区间；
在所述目标车辆的号牌种类表征所述目标车辆不是小型车辆时，根据所述目标车辆的车牌号码，从车管所接口服务器获取所述目标车辆对应车辆备案信息中的车辆使用性质；
调用预设的超速违法数据生成条件，根据所述目标车辆的超速区间、车辆使用性质以及所述目标测速区间的道路类型，确定所述目标车辆通过所述目标测速区间时与车辆使用性质对应的超速违法行为；
生成所述目标车辆通过所述目标测速区间时的超速违法证据图片，所述超速违法证据图片包括所述目标车辆通过目标测速区间时的入口过车图片和出口过车图片、以及所述超速违法行为对应的水印数据，所述水印数据至少包括所述目标测速区间的区间标识、所述目标车辆的车牌号码及号牌种类、所述目标车辆通过所述目标测速区间时的速度值以及所述超速违法行为的违法标识。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
其中，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该存储介质中所存储的指令，可以执行本发明实施例所提供的任一种方法中的步骤，因此，可以实现本发明实施例所提供的任一种方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。
以上对本发明实施例所提供的一种超速违法数据生成方法及违法服务器进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种超速违法数据生成方法，应用于交管系统的违法服务器，所述交管系统还包括部署在外部场景的卡口设备，其特征在于，包括：
对所有卡口设备上传的过车数据进行筛选，得到归属测速区间的目标卡口设备上传的过车图片；对所述归属测速区间的目标卡口设备上传的过车图片进行处理，得到目标车辆通过目标测速区间时的速度值、所述目标车辆的车牌号码及号牌种类；
获取所述目标测速区间的道路类型以及各车型对应的超速限制速度值；
根据号牌种类与车型的对应关系确定所述目标车辆通过所述目标测速区间时的超速限制速度值；
根据所述目标车辆通过所述目标测速区间的速度值以及所述超速限制速度值，确定所述目标车辆的超速区间；
在所述目标车辆的号牌种类表征所述目标车辆不是小型车辆时，根据所述目标车辆的车牌号码，从车管所接口服务器获取所述目标车辆对应车辆备案信息中的车辆使用性质；
调用预设的超速违法数据生成条件，根据所述目标车辆的超速区间、车辆使用性质以及所述目标测速区间的道路类型，确定所述目标车辆通过所述目标测速区间时与车辆使用性质对应的超速违法行为；
生成所述目标车辆通过所述目标测速区间时的超速违法证据图片，所述超速违法证据图片包括所述目标车辆通过目标测速区间时的入口过车图片和出口过车图片、以及所述超速违法行为对应的水印数据，所述水印数据至少包括所述目标测速区间的区间标识、所述目标车辆的车牌号码及号牌种类、所述目标车辆通过所述目标测速区间时的速度值以及所述超速违法行为的违法标识。
2.根据权利要求1所述的超速违法数据生成方法，其特征在于，对所有卡口设备上传的过车数据进行筛选，得到归属测速区间的目标卡口设备上传的过车图片；对所述归属测速区间的目标卡口设备上传的过车图片进行处理，得到目标车辆通过目标测速区间时的速度值、所述目标车辆的车牌号码及号牌种类的步骤，包括：
接收卡口设备上传的过车数据并存储至数据库中，所述过车数据包括卡口设备拍摄的过车图片、路口、方向以及设备标识；
根据接收顺序、所述过车数据的路口、方向以及设备标识，对所述数据库中的过车数据进行筛选，得到所述目标卡口设备上传的目标车辆的第一过车数据和第二过车数据，并将所述第一过车数据存储至缓存区；所述第一过车数据和所述第二过车数据不同、且为入口过车数据或者出口过车数据中的一种；
使用计算机视觉识别模型处理目标车辆的过车图片，得到所述目标车辆的车牌号码及号牌种类；
根据所述目标车辆的车牌号码确定所述目标车辆的第一过车数据和第二过车数据，并基于所述目标车辆的第一过车数据和第二过车数据确定所述目标车辆通过所述目标测速区间时的速度值。
3.根据权利要求2所述的超速违法数据生成方法，其特征在于，基于所述目标车辆的第一过车数据和第二过车数据确定所述目标车辆通过所述目标测速区间时的速度值的步骤，包括：
使用图像文本识别模型处理所述第一过车数据和第二过车数据内的过车图片，得到所述目标车辆通过所述目标测速区间时的进入时间和离开时间；
根据所述目标测速区间的区间距离、以及所述目标车辆通过所述目标测速区间时的进入时间和离开时间，得到所述目标车辆通过所述目标测速区间时的速度值。
4.根据权利要求2所述的超速违法数据生成方法，其特征在于，根据接收顺序、所述过车数据的路口、方向以及设备标识，对所述数据库中的过车数据进行筛选，得到所述目标卡口设备上传的目标车辆的第一过车数据和第二过车数据，并将所述第一过车数据存储至缓存区的步骤，包括：
根据所述过车数据的路口、方向以及设备标识，对所述数据库中的过车数据进行筛选，得到所述目标卡口设备上传的过车数据；
根据所述目标车辆的过车数据，确定所述目标车辆的车牌号码；
根据所述目标车辆的车牌号码，在所述缓存区查询是否存在所述目标车辆的第一过车数据；
若存在，则将筛选得到的所述目标车辆的过车数据确定为所述目标车辆的第二过车数据；
若不存在，则将筛选得到的所述目标车辆的过车数据确定为所述目标车辆的第一过车数据。
5.根据权利要求2所述的超速违法数据生成方法，其特征在于，在将所述第一过车数据存储至缓存区的步骤之后，还包括：
判断是否筛选得到所述目标车辆的第二过车数据，若是则从所述缓存区中删除所述目标车辆的第一过车数据；
或者，判断所述目标车辆的第一过车数据的缓存保留时间是否结束，若是则从所述缓存区中删除所述目标车辆的第一过车数据。
6.根据权利要求1所述的超速违法数据生成方法，其特征在于，根据所述目标车辆的车牌号码，从车管所接口服务器获取所述目标车辆对应车辆备案信息中的车辆使用性质的步骤，包括：
根据所述目标车辆的车牌号码，生成携带所述目标车辆的车牌号码的备案信息获取请求；
发送所述备案信息获取请求至所述车管所接口服务器；
接收所述车管所接口服务器返回的携带所述目标车辆的车辆使用性质的备案信息获取响应；
解析所述备案信息获取响应，得到所述目标车辆的车辆使用性质。
7.根据权利要求4所述的超速违法数据生成方法，其特征在于，在根据所述目标车辆的车牌号码，生成携带所述目标车辆的车牌号码的备案信息获取请求的步骤之前，还包括：
根据所述目标车辆的号牌种类，判断所述目标车辆是否为小型车辆；
若所述目标车辆为小型车辆，则直接将所述目标车辆的车辆使用性质为小车；
若所述目标车辆不为小型车辆，则生成携带所述目标车辆的车牌号码的备案信息获取请求。
8.根据权利要求1所述的超速违法数据生成方法，其特征在于，根据所述目标车辆通过所述目标测速区间的速度值以及所述超速限制速度值，确定所述目标车辆的超速区间的步骤，包括：
获取所述速度值与所述超速限制速度值的比值；
若所述比值小于或等于1，则所述目标车辆没有超速违法；
若所述比值大于1，则根据预设超速区间对应的超速比值，确定所述目标车辆的超速区间。
9.根据权利要求1至8任一项所述的超速违法数据生成方法，其特征在于，生成所述目标车辆通过所述目标测速区间时的超速违法证据图片的步骤，包括：
根据预设合成方式将所述目标车辆通过目标测速区间时的入口过车图片和出口过车图片合成为超速违法证据图片；
确定所述水印数据；
根据预设水印方式，在所述超速违法证据图片上增加所述水印数据。
10.一种违法服务器，其包括存储器，处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行程序时实现如权利要求1至9任一项所述方法中的步骤。
CN202010547730.9A 2020-06-16 2020-06-16 一种超速违法数据生成方法及违法服务器 Pending CN111696368A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010547730.9A CN111696368A (zh) 2020-06-16 2020-06-16 一种超速违法数据生成方法及违法服务器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010547730.9A CN111696368A (zh) 2020-06-16 2020-06-16 一种超速违法数据生成方法及违法服务器

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111696368A true CN111696368A (zh) 2020-09-22

Family

ID=72481393

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010547730.9A Pending CN111696368A (zh) 2020-06-16 2020-06-16 一种超速违法数据生成方法及违法服务器

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111696368A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113178078A (zh) * 2021-04-02 2021-07-27 青岛以萨数据技术有限公司 一种车辆违法载人检测方法、系统、终端及介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020014858A (ko) * 2000-08-19 2002-02-27 정영수 차량 과속 방지 장치 및 과속 방지 방법
CN1731466A (zh) * 2005-08-04 2006-02-08 施俊 一种监管车辆超速行为的系统及其运行方法
CN101635094A (zh) * 2008-07-24 2010-01-27 安徽蓝盾光电子股份有限公司 一种车辆区间测速的方法
CN102622893A (zh) * 2012-03-20 2012-08-01 广东凌康科技有限公司 一种高速公路超速监测方法
CN107093224A (zh) * 2017-04-04 2017-08-25 江苏智通交通科技有限公司 车辆超速检测数据有效性评估方法
CN107221155A (zh) * 2017-05-25 2017-09-29 北京易华录信息技术股份有限公司 一种治理高速公路交通违法行为的方法
CN209248764U (zh) * 2019-01-10 2019-08-13 江苏网域科技有限公司 雷达测速抓拍系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020014858A (ko) * 2000-08-19 2002-02-27 정영수 차량 과속 방지 장치 및 과속 방지 방법
CN1731466A (zh) * 2005-08-04 2006-02-08 施俊 一种监管车辆超速行为的系统及其运行方法
CN101635094A (zh) * 2008-07-24 2010-01-27 安徽蓝盾光电子股份有限公司 一种车辆区间测速的方法
CN102622893A (zh) * 2012-03-20 2012-08-01 广东凌康科技有限公司 一种高速公路超速监测方法
CN107093224A (zh) * 2017-04-04 2017-08-25 江苏智通交通科技有限公司 车辆超速检测数据有效性评估方法
CN107221155A (zh) * 2017-05-25 2017-09-29 北京易华录信息技术股份有限公司 一种治理高速公路交通违法行为的方法
CN209248764U (zh) * 2019-01-10 2019-08-13 江苏网域科技有限公司 雷达测速抓拍系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113178078A (zh) * 2021-04-02 2021-07-27 青岛以萨数据技术有限公司 一种车辆违法载人检测方法、系统、终端及介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104882001B (zh) 基于行车记录仪的驾驶行为监控方法、装置及系统
US20220299324A1 (en) Accident fault detection based on multiple sensor devices
CN111161546B (zh) 一种用于交管系统的重点车辆排查方法及系统
CN107547617B (zh) 一种交通事故信息收集方法及装置
WO2018025415A1 (ja) 運転支援プログラム、運転支援方法および情報処理装置
CN110942629A (zh) 道路交通事故管理方法、装置及终端设备
CN108230669B (zh) 基于大数据和云分析的道路车辆违法检测方法及系统
CN106846819A (zh) 一种基于小型飞行器的航拍罚单生成方法及实现系统
CN113903187B (zh) 基于v2x技术的隧道交通信息动态显示方法及智能交通标志
CN109146258A (zh) 基于区块链的驾驶数据处理方法及装置
CN111222375A (zh) 车辆行驶轨迹生成方法、系统及服务器
CN111192459A (zh) 一种视频监控布控方法和布控装置
CN109615869A (zh) 分布式车载实时智能违章抓拍上报系统
CN107004351B (zh) 交通违章管理系统和交通违章管理方法
CN111696368A (zh) 一种超速违法数据生成方法及违法服务器
CN113505644B (zh) 一种车厢客流检测告警系统及其方法
CN109887303A (zh) 随意变更车道行为预警系统及方法
CN106909922A (zh) 一种应急车道移动稽查系统及方法
CN111368626B (zh) 车辆识别方法、装置、电子设备和存储介质
CN116798247A (zh) 事故数据提示的方法及相关设备
CN114275010A (zh) 一种列车监控及联动方法、装置及系统
CN113191305A (zh) 一种基于Flink框架的数据管理方法及装置
CN211124022U (zh) 基于可编程逻辑器件的服务器
CN110956806A (zh) 一种车辆违法检测信息管理方法、装置及设备
CN112614347B (zh) 套牌检测方法、装置、计算机设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200922

RJ01 Rejection of invention patent application after publication