CN111673750A - 欺骗攻击下的主从式多机械臂系统的速度同步控制方案 - Google Patents

欺骗攻击下的主从式多机械臂系统的速度同步控制方案 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种欺骗攻击下的主从式多机械臂系统的速度同步控制方案,包括分析主从式多机械臂系统在欺骗攻击下的系统结构、建立主从式机械臂系统的误差状态模型和设计脉冲控制器;本发明提出的脉冲同步控制策略,使得多机械臂系统能够在运行速度上达到一致同步;以一个服从伯努利分布的随机变量表示攻击信号,并将此信号引入到设计的控制输入中,使得各个机械臂系统的运行速度都能与主端保持一致;在一个固定且无向的通信拓扑下,本发明为欺骗攻击下的主从式多机械臂系统的速度同步控制提供了结局方案。

Description

欺骗攻击下的主从式多机械臂系统的速度同步控制方案
技术领域
本发明涉及自动控制技术领域,主要涉及一种欺骗攻击下的主从式多机械臂系统的速度同步控制方案。
背景技术
随着科学技术的不断发展,机械臂在工业应用中的使用正在增加,并且正在逐渐取代传统的工作模式。然而,机械臂是一个多变量,强耦合,非线性,复杂的控制系统,因此其控制器的设计过程也非常困难。对于机械臂在复杂环境下的工作,其研究范围不仅与周围环境有关,而且与自身传感器的精度以及研究的欺骗攻击信号有关。当一个多机械臂系统在运作过程中遭到攻击者的骚扰,不可避免的会影响到系统的性能,对工业生产造成不可估量的损失,本策略可针对系统在遭受攻击的情况下保持稳定运行的状态。
发明内容
发明目的:为了克服现有技术中存在的不足,本发明提供一种欺骗攻击下的主从式多机械臂系统的速度同步控制方案,保持多机械臂系统速度一致。
技术方案:为实现上述目的,本发明采用的技术方案为:
一种欺骗攻击下的主从式多机械臂系统的速度同步控制方案,包括以下步骤:
步骤S1、分析主从式多机械臂系统在欺骗攻击下的系统结构;
定义欺骗攻击发生在传感器至控制器间的信道中,由传感器传送给控制器的信号中夹杂攻击信号,如下表示:
di(t)∈Rn
其中di(t)为服从伯努利随机分布的有限变量,且di(t)≤d,d是一个已知的正常数;
定义与每个信道都相关的随机伯努利分布变量αij(t);αij(t)=1表示攻击者发起了攻击,传输信号异常;αij(t)=0表示攻击者未发起攻击,传输信号正常;随机变量αij(t)是相互独立的;
步骤S2、建立主从式机械臂系统的误差状态模型;
对一个主从式机械臂系统,建立第i个机械臂系统的数学模型如下:
Figure BDA0002536154470000011
其中qi表示关节角位置,
Figure BDA0002536154470000021
表示角速度,
Figure BDA0002536154470000022
表示角加速度;τi表示控制输入力矩;Mi(qi)为惯量矩阵,简记为Mi
Figure BDA0002536154470000023
为哥氏力矩阵,简记为Ci;Gi(qi)为重力矩阵,简记为Gi
上式转换可得:
Figure BDA0002536154470000024
其中
Figure BDA0002536154470000025
表示第i机械臂的n个关节角速度,
Figure BDA0002536154470000026
表示第i机械臂的n个角加速度;定义变量
Figure BDA0002536154470000027
表示关节角速度,则xi=[xi1,xi2,…,xin]T
Figure BDA0002536154470000028
从端系统转化为:
Figure BDA0002536154470000029
其中ui=ui1+ui2,ui1为待设计的脉冲控制器,ui2=Gi
主端系统转化为:
Figure BDA00025361544700000210
其中,u0=G0;u0为主端机械臂的本地控制器,ui2为从端机械臂的本地控制器;
误差系统描述为:
Figure BDA00025361544700000211
其中ei(t)=xi(t)-x0(t),上式转化为:
Figure BDA00025361544700000212
其中
Figure BDA00025361544700000213
步骤S3、设计脉冲控制器,实现主从式机械臂系统的速度同步控制如下:
Figure BDA00025361544700000214
其中,c表示耦合强度,bi≥0,i=1,2,…,N表示固定增益,lij表示拉普拉斯矩阵元素,di表示攻击信号,δ()是狄拉克脉冲函数,脉冲序列
Figure BDA00025361544700000215
满足0=t0<t1<t2<…<tk<…,
Figure BDA00025361544700000216
脉冲周期下界h1=inf{tk-tk-1},上界h2=sup{tk-tk-1},且0<h1≤h2<∞,脉冲周期上界满足条件
Figure BDA00025361544700000217
其中β>0,0<μ1<1;随机变量αij(t)取值0或1,概率分布如下:
prob{αij(t)=1}=λij
prob{αij(t)=0}=1-λij
其中λij∈[0,1),为已知常数,且αii(t)=0。
有益效果:本发明考虑了现实情况中系统可能遭受攻击的情况,利用服从伯努利分布的随机变量来表示攻击信号,设计了一种基于脉冲控制的同步控制策略,避免了系统在遭恶意攻击时性能崩溃的情况,增强了系统安全性,为实际工业生产中多机械臂系统能够稳定运行提供了重要保障。
附图说明
图1为本发明提供的第一关节的角速度轨迹;
图2为本发明提供的第一关节的角速度误差;
图3为本发明提供的第二关节的角速度轨迹;
图4为本发明提供的第二关节的角速度误差。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作更进一步的说明。
一种欺骗攻击下的主从式多机械臂系统的速度同步控制方案,包括以下步骤:
步骤S1、分析主从式多机械臂系统在欺骗攻击下的系统结构。
在系统运行过程中,控制输入指令由控制器发出传送给执行器然后再施加给机械臂,再由传感器接收来自系统模型的输出信号,传感器再将此信号返回给控制器则完成一次控制循环。定义欺骗攻击发生在传感器至控制器间的信道中,由传感器传送给控制器的信号中夹杂攻击信号,如下表示:
di(t)∈Rn
其中di(t)为服从伯努利随机分布的有限变量,且di(t)≤d,d是一个已知的正常数;
定义与每个信道都相关的随机伯努利分布变量αij(t);αij(t)=1表示攻击者发起了攻击,传输信号异常;αij(t)=0表示攻击者未发起攻击,传输信号正常;随机变量αij(t)是相互独立的。
步骤S2、建立主从式机械臂系统的误差状态模型;
对一个主从式机械臂系统,建立第i个机械臂系统的数学模型如下:
Figure BDA0002536154470000041
其中qi表示关节角位置,
Figure BDA0002536154470000042
表示角速度,
Figure BDA0002536154470000043
表示角加速度;τi表示控制输入力矩;Mi(qi)为惯量矩阵,简记为Mi
Figure BDA0002536154470000044
为哥氏力矩阵,简记为Gi;Gi(qi)为重力矩阵,简记为Gi
上式转换可得:
Figure BDA0002536154470000045
其中
Figure BDA0002536154470000046
表示第i机械臂的n个关节角速度,
Figure BDA0002536154470000047
表示第i机械臂的n个角加速度;定义变量
Figure BDA0002536154470000048
表示关节角速度,则xi=[xi1,xi2,…,xin]T
Figure BDA0002536154470000049
从端系统转化为:
Figure BDA00025361544700000410
其中ui=ui1+ui2,ui1为待设计的脉冲控制器,ui2=Gi
主端系统转化为:
Figure BDA00025361544700000411
其中,u0=G0;u0为主端机械臂的本地控制器,ui2为从端机械臂的本地控制器;只利用其自身的信息状态构成。因此无需与其他个体进行信息交互,从而不需要考虑通信网络上受到的欺骗攻击。
误差系统描述为:
Figure BDA00025361544700000412
其中ei(t)=xi(t)-x0(t),上式转化为:
Figure BDA00025361544700000413
其中
Figure BDA00025361544700000414
步骤S3、设计脉冲控制器,实现主从式机械臂系统的速度同步控制如下:
Figure BDA00025361544700000415
其中,c表示耦合强度,bi≥0,i=1,2,…,N表示固定增益,lij表示拉普拉斯矩阵元素,di表示攻击信号,δ()是狄拉克脉冲函数,脉冲序列
Figure BDA0002536154470000051
满足0=t0<t1<t2<…<tk<…,
Figure BDA0002536154470000052
脉冲周期下界h1=inf{tk-tk-1},上界h2=sup{tk-tk-1},且0<h1≤h2<∞,脉冲周期上界满足条件
Figure BDA0002536154470000053
其中β>0,0<μ1<1;随机变量αij(t)取值0或1,概率分布如下:
prob{αij(t)=1}=λij
prob{αij(t)=0}=1-λij
其中λij∈[0,1),为已知常数,且αii(t)=0。
采用本发明所述的速度同步控制方案,选取第一关节和第二关节进行仿真实验。如图1所示,在欺骗攻击下,从端的速度可以从初始状态开始快速与主端达到同步。如图2所示,系统的第一关节的速度跟踪误差稳定在一个极小邻域内。图3-4表示对第二关节同样进行仿真实验,结果表示,在欺骗攻击下,第二关节从端的速度可以从初始状态开始快速与主端达到同步,第二关节速度跟踪误差也快速稳定在一个极小邻域内。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出:对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (1)

1.一种欺骗攻击下的主从式多机械臂系统的速度同步控制方案,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1、分析主从式多机械臂系统在欺骗攻击下的系统结构;
定义欺骗攻击发生在传感器至控制器间的信道中,由传感器传送给控制器的信号中夹杂攻击信号,如下表示:
di(t)∈Rn
其中di(t)为服从伯努利随机分布的有限变量,且di(t)≤d,d是一个已知的正常数;
定义与每个信道都相关的随机伯努利分布变量αij(t);αij(t)=1表示攻击者发起了攻击,传输信号异常;αij(t)=0表示攻击者未发起攻击,传输信号正常;随机变量αij(t)是相互独立的;
步骤S2、建立主从式机械臂系统的误差状态模型;
对一个主从式机械臂系统,建立第i个机械臂系统的数学模型如下:
Figure FDA0002536154460000011
其中qi表示关节角位置,
Figure FDA0002536154460000012
表示角速度,
Figure FDA0002536154460000013
表示角加速度;τi表示控制输入力矩;Mi(qi)为惯量矩阵,简记为Mi
Figure FDA0002536154460000014
为哥氏力矩阵,简记为Ci;Gi(qi)为重力矩阵,简记为Gi
上式转换可得:
Figure FDA0002536154460000015
其中
Figure FDA0002536154460000016
表示第i机械臂的n个关节角速度,
Figure FDA0002536154460000017
表示第i机械臂的n个角加速度;定义变量
Figure FDA0002536154460000018
表示关节角速度,则xi=[xi1,xi2,…,xin]T
Figure FDA0002536154460000019
从端系统转化为:
Figure FDA00025361544600000110
其中ui=ui1+ui2,ui1为待设计的脉冲控制器,ui2=Gi
主端系统转化为:
Figure FDA00025361544600000111
其中,u0=G0;u0为主端机械臂的本地控制器,ui2为从端机械臂的本地控制器;
误差系统描述为:
Figure FDA0002536154460000021
其中ei(t)=xi(t)-x0(t),上式转化为:
Figure FDA0002536154460000022
其中
Figure FDA0002536154460000023
步骤S3、设计脉冲控制器,实现主从式机械臂系统的速度同步控制如下:
Figure FDA0002536154460000024
其中,c表示耦合强度,bi≥0,i=1,2,…,N表示固定增益,lij表示拉普拉斯矩阵元素,di表示攻击信号,δ()是狄拉克脉冲函数,脉冲序列
Figure FDA0002536154460000025
满足0=t0<t1<t2<…<tk<…,
Figure FDA0002536154460000026
脉冲周期下界h1=inf{tk-tk-1},上界h2=sup{tk-tk-1},且0<h1≤h2<∞,脉冲周期上界满足条件
Figure FDA0002536154460000027
其中β>0,0<μ1<1;随机变量αij(t)取值0或1,概率分布如下:
prob{αij(t)=1}=λij
prob{αij(t)=0}=1-λij
其中λij∈[0,1),为已知常数,且αii(t)=0。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116160455A (zh) * 2023-04-03 2023-05-26 中国矿业大学 一种多信道攻击下单臂机械手的动态事件触发与量化控制方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130185794A1 (en) * 2012-01-17 2013-07-18 Samsung Electronics Co. Ltd. Base station for detecting denial-of-service attacks in communication system and method for controlling the same
CN106878257A (zh) * 2016-12-14 2017-06-20 南京邮电大学 具有攻击防护的工业网络闭环控制方法及其架构
CN108638015A (zh) * 2018-05-16 2018-10-12 南京邮电大学 基于量化通信的主从机械臂同步跟踪控制方法
CN109358506A (zh) * 2018-10-26 2019-02-19 南京理工大学 一种基于干扰观测器的自适应模糊遥操作控制方法
CN109375514A (zh) * 2018-11-30 2019-02-22 沈阳航空航天大学 一种存在假数据注入攻击时的最优跟踪控制器设计方法
CN109397284A (zh) * 2018-06-04 2019-03-01 南京理工大学 一种含有未知参数的主从机械臂系统的同步控制方法
CN109659959A (zh) * 2019-01-14 2019-04-19 南京师范大学 欺骗攻击下电力系统基于缓存器型事件触发方案的h∞负载频率控制方法
CN110213115A (zh) * 2019-06-25 2019-09-06 南京财经大学 一种多网络攻击下事件驱动网络控制系统的安全控制方法
CN110303504A (zh) * 2019-08-09 2019-10-08 南京邮电大学 机械手安全控制系统
CN110579965A (zh) * 2019-09-23 2019-12-17 哈尔滨工业大学 基于事件驱动的水面无人艇网络攻击下的容错控制方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130185794A1 (en) * 2012-01-17 2013-07-18 Samsung Electronics Co. Ltd. Base station for detecting denial-of-service attacks in communication system and method for controlling the same
CN106878257A (zh) * 2016-12-14 2017-06-20 南京邮电大学 具有攻击防护的工业网络闭环控制方法及其架构
CN108638015A (zh) * 2018-05-16 2018-10-12 南京邮电大学 基于量化通信的主从机械臂同步跟踪控制方法
CN109397284A (zh) * 2018-06-04 2019-03-01 南京理工大学 一种含有未知参数的主从机械臂系统的同步控制方法
CN109358506A (zh) * 2018-10-26 2019-02-19 南京理工大学 一种基于干扰观测器的自适应模糊遥操作控制方法
CN109375514A (zh) * 2018-11-30 2019-02-22 沈阳航空航天大学 一种存在假数据注入攻击时的最优跟踪控制器设计方法
CN109659959A (zh) * 2019-01-14 2019-04-19 南京师范大学 欺骗攻击下电力系统基于缓存器型事件触发方案的h∞负载频率控制方法
CN110213115A (zh) * 2019-06-25 2019-09-06 南京财经大学 一种多网络攻击下事件驱动网络控制系统的安全控制方法
CN110303504A (zh) * 2019-08-09 2019-10-08 南京邮电大学 机械手安全控制系统
CN110579965A (zh) * 2019-09-23 2019-12-17 哈尔滨工业大学 基于事件驱动的水面无人艇网络攻击下的容错控制方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王誉达: "基于事件触发和欺骗攻击的多智能体一致性控制", 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116160455A (zh) * 2023-04-03 2023-05-26 中国矿业大学 一种多信道攻击下单臂机械手的动态事件触发与量化控制方法
CN116160455B (zh) * 2023-04-03 2023-12-19 中国矿业大学 一种多信道攻击下单臂机械手的动态事件触发与量化控制方法

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