CN111595081B - 维护检修方法、维护检修系统和信息终端 - Google Patents

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Abstract

本发明的目的在于，能够防止在发生异常时异常的内容与处置维修保养的人的错配，对异常进行有效率的处置。本发明基于经由网络(13)从制冷设备(4)获得的制冷设备(4)的库内温度信息、经上述网络从关联信息取得装置(9)获得的关联信息，判断制冷设备(4)的异常是上述制冷设备(4)的故障引起的还是暂时的原因引起的，在为暂时的原因的情况下，经上述网络(13)，向店铺用户终端装置(10)提供消除暂时的原因的作业的画面显示。

Description

维护检修方法、维护检修系统和信息终端
技术领域
本发明涉及维护检修方法、维护检修系统和信息终端。
背景技术
在制冷设备发生故障的情况下，由专门的维护作业人员(例如技术服务工程师)进行修理。因此，在制冷设备的使用者(例如店铺的职员)怀疑制冷设备出现异常的情况下，根据需要委托专门的维护作业人员进行该制冷设备的异常的原因调查。专门的维护作业人员进行调查、设备的修理。但是，还存在异常的原因并不是制冷设备的故障，而是由于其操作方法而产生的暂时的问题(例如，展示柜的吸入口被商品、广告用纸、标价签等覆盖的情况下)。
此外，在专利文献1中公开有在制冷设备发生异常(错误)的情况下，即使对维修保养不熟练的职员也能够使用平板电脑终端马上处置该错误的店铺维修保养系统。
在专利文献1中，记载有“店铺维修保养系统包括接收关于在店铺中设置的设备发生的错误的警报信息的平板电脑终端，该平板电脑终端具有保存包含对于在设备发生的错误的处置方法的维修保养信息的存储部、显示部和输入部，在接收到警报信息的情况下，在显示部进行规定的警报通知，并且在显示部显示对所发生的错误的处置方法”。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2017-133787号公报
发明内容
发明要解决的课题
但是，制冷设备的使用者不能判断制冷设备的异常的原因是什么。因此，存在即使在不需要修理的情况下制冷设备的使用者也委托维护作业人员的调查的情况。在这种情况下，制冷设备的使用者会产生调查委托、调查费用的支付等本不需要的工作和支出。此外，维护作业人员为不需要修理的出差而花费时间，因此会减少修理作业时间。在现有的系统中存在发生异常的内容与进行维修保养的人的错配、发生异常时的处置效率低下的情况。
本发明的目的在于提供防止在发生异常时异常的内容与进行维修保养的人的错配，能够对异常进行有效率的处置的维护检修方法、维护检修系统和信息终端。
用于解决课题的方法
本发明是一种维护检修系统中使用的维护检修方法，该维护检修系统经由网络与具有取得至少包括库内温度信息的测量信息的第1传感器的制冷设备、显示上述制冷设备的信息的第1终端装置和具有从上述制冷设备取得信息的第2传感器的第2终端装置连接，使用计算机进行上述制冷设备的维护检修，该维护检修方法的特征在于：基于经由上述网络从上述制冷设备获得的上述制冷设备的库内温度信息和经由上述网络从上述第2终端装置获得的、与上述制冷设备的库内温度信息不同的关于上述制冷设备的关联信息，判断上述制冷设备的异常是上述制冷设备的故障引起的还是暂时的原因引起的，在为暂时的原因的情况下，经由上述网络向上述第1终端装置提供消除暂时的原因的作业的画面显示。
发明的效果
根据本发明，能够防止在发生异常时异常的内容与进行维修保养的人的错配，对异常进行有效率的处置。
附图说明
图1是表示本发明的实施方式的制冷设备管理系统的结构的图。
图2是表示制冷设备的功能性结构的框图。
图3是表示店铺装置的功能性结构的框图。
图4是表示关联信息取得装置的功能性结构的框图。
图5是表示店铺用户终端装置的功能性结构的框图。
图6是表示工程师终端装置的功能性结构的框图。
图7是表示管理服务器的功能性结构的框图。
图8是表示管理服务器的存储部存储的各种数据的结构例的图，(a)是表示管理服务器管理的店铺的店铺装置列表的图，(b)是表示由店铺装置管理的制冷设备与关联信息取得装置的对应关系的列表的图，(c)是表示数据取得部经店铺装置从制冷设备4取得的运转数据的结构的图，(d)是表示数据取得部经店铺装置从制冷设备取得的警报数据的结构的图，(e)是表示关联信息取得部从关联信息取得装置取得的关联信息数据的结构的图，(f)是表示作业结果取得部从店铺用户终端装置取得的作业报告数据的结构的图。
图9是在制冷设备未发生异常的情况下的制冷设备管理系统的序列图。
图10是在制冷设备发生异常的情况下的制冷设备管理系统的序列图。
图11是诊断处理的流程图。
图12是关联信息取得处理的流程图。
图13是原因确定处理的流程图。
图14是本发明的变形例的原因确定处理的流程图。
附图标记说明
1 制冷设备管理系统(维护检修系统)
2 店铺
3 管理服务器(计算机)
4 制冷设备
8 店铺装置
9 关联信息取得装置(第2终端装置)
10 店铺用户终端装置(第1终端装置)
13 网络
14 ID传达部
15 维护检修服务提供业者
17 冷却设备传感器部(第1传感器)
20 库内照明部
23 异常检测部
41 关联信息检测部(第2传感器)
41A 摄像机
41B 麦克风
41C 加速度传感器
54 作业结果检测部
79 诊断处理部
D1 运转数据
D2 警报数据
D3 关联信息数据
D4 作业报告数据
U 店铺用户(用户)
具体实施方式
第1发明是一种维护检修系统中使用的维护检修方法，该维护检修系统经由网络与具有取得至少包括库内温度信息的测量信息的第1传感器的制冷设备、显示上述制冷设备的信息的第1终端装置和具有从上述制冷设备取得信息的第2传感器的第2终端装置连接，使用计算机进行上述制冷设备的维护检修，该维护检修方法的特征在于：基于经由上述网络从上述制冷设备获得的上述制冷设备的库内温度信息和经由上述网络从上述第2终端装置获得的、与上述制冷设备的库内温度信息不同的关于上述制冷设备的关联信息，判断上述制冷设备的异常是上述制冷设备的故障引起的还是暂时的原因引起的，在为暂时的原因的情况下，经由上述网络向上述第1终端装置提供消除暂时的原因的作业的画面显示。
由此，在发生制冷设备的异常时，能够由适当的人针对异常的原因实施适当的作业，能够对异常进行有效率的处置。例如，对于店铺的职员等用户，对其原因的处置中仅指示不需要关于制冷设备的专门的知识也能够实施的作业，而不指示需要专门的知识的作业。因此，用户即使不具有关于制冷设备的专门的知识，或不熟悉维修保养，也能够对异常的原因实施适当的作业。
第2发明是一种维护检修方法，其是在第1发明中，在基于经由上述网络从上述制冷设备获得的上述制冷设备的库内温度信息，不能确定上述制冷设备的异常是上述制冷设备的故障引起的还是暂时的原因引起的情况下，向上述第1终端装置提供促使取得上述关联信息的画面显示。
由此，容易确定异常的原因，能够由适当的人对异常的原因实施适当的作业，对异常进行有效率的处置。
第3发明是在第1或第2发明的维护检修方法中，在上述制冷设备发生异常的情况下熄灭上述制冷设备的库内照明。
容易确定发生了异常的制冷设备。
第4发明是在第1至第3发明的任一发明的维护检修方法中，在判断为上述制冷设备的库内温度的上升是上述制冷设备的故障引起的情况下，经由上述网络向提供维护检修服务的业者发送对上述异常的处置委托。
由此，能够在对制冷设备的异常的原因的处置中需要关于该制冷设备的专门的知识时，不使用户而使业者进行适当的作业。
第5发明是在第1发明的维护检修方法中，上述制冷设备具有将上述制冷设备的ID信息不经由上述网络地传达至上述第2终端装置的ID传达部，对上述第2终端装置从上述ID传达部取得的ID信息与经由上述网络从上述制冷设备获得的ID信息进行比较，从而判断上述第2终端装置取得了上述关联信息的制冷设备是否是发生了异常的制冷设备。
由此，能够防止在使用关联信息进行判断时，在判断中使用未发生异常的制冷设备的关联信息。
第6发明是在第5发明的维护检修方法中，上述ID传达部通过二维码、信标和光ID的至少一者传达上述ID信息。
由此，能够通过利用网络的通信以外的方式方法将ID信息传达至第2终端装置。
第7发明是在第5或第6发明的维护检修方法中，在上述第2终端装置从上述ID传达部取得的ID信息与经由上述网络从上述制冷设备获得的ID信息不一致的情况下，经由上述网络，将上述第2终端装置取得了上述关联信息的制冷设备不是发生了异常的制冷设备的意思的消息发送至上述第1终端装置或上述第2终端装置。
由此，会知道第2终端装置从未发生异常的制冷设备取得了关联信息，用户或该第2终端装置自身能够再次重新取得关联信息。
第8发明是在第5至第7发明的任一发明的维护检修方法中，在上述第2终端装置从上述ID传达部取得的ID信息与经由上述网络从上述制冷设备获得的ID信息不一致的情况下，经由上述网络，将确定发生了异常的上述制冷设备的信息发送至上述第1终端装置或上述第2终端装置。
由此，能够通过第2终端装置，从发生了异常的制冷设备可靠地取得关联信息。
第9发明是在第1至第8发明的任一发明的维护检修方法中，上述关联信息是由摄像机拍摄的上述制冷设备的冷气吹出口、冷气吸入口、蒸发器、蜂巢部件、过滤器或包含这些部位的至少一者的周边区域的拍摄信息。
通过取得该关联信息，能够正确地确定异常的原因是否是在其处置中不需要关于制冷设备的专门的知识的原因。
第10发明是在第9发明的维护检修方法中，消除上述暂时的原因的作业是上述冷气吹出口、上述蜂巢部件、上述过滤器和上述周边区域的至少一者的清扫或上述冷气吸入口和上述周边区域的至少一者的异物除去。
由此，能够使不具有关于制冷设备的专门的知识或不熟悉维修保养的用户仅实施适合于该用户的作业。
第11发明是在第1至第8发明的任一发明的维护检修方法中，从上述第2终端装置获得的上述关联信息，是利用麦克风拾取的上述制冷设备的风扇或压缩机的拾音信息。
通过取得该关联信息，能够正确地确定异常的原因是否是还存在在其处置中需要关于制冷设备的专门的知识的原因的、风扇或压缩机的异常。
第12发明是在第1至第8发明的任一发明的维护检修方法中，从上述第2终端装置获得的上述关联信息是利用加速度传感器获得的上述制冷设备的压缩机的振动信息。
通过取得该关联信息，异能够正确地确定异常的原因是否是还存在在其处置中需要关于制冷设备的专门的知识的原因的、风扇或压缩机的异常。
第13发明是在第1发明的维护检修方法中，在基于从上述制冷设备获得的上述制冷设备的上述库内温度信息和从上述第2终端装置获得的、利用摄像机拍摄的上述制冷设备的蒸发器的拍摄图像，判断为上述制冷设备的异常的原因是上述蒸发器的结霜的情况下，使上述制冷设备执行上述蒸发器的除霜。
由此，能够针对由于结霜而发生的库内温度异常，不使用户实施作业，而通过对制冷设备实行除霜来适当地处置。
第14发明是在第1至第13发明的任一发明的维护检修方法中，上述第1终端装置是可移动的便携终端，上述第2终端装置是设置于配置了上述制冷设备的店铺、或上述制冷设备的信息取得装置。
由此，用户不做任何作业就能够取得关联信息，能够减少用户的作业次数。此外，因为第1终端装置是可移动的便携终端，所以用户能够在作业对象的制冷设备的附近操作第1终端装置而实施作业。
第15发明是在第1至第13发明的任一发明的维护检修方法中，上述第1终端装置与上述第2终端装置为同一可移动的便携终端。
由此，能够抑制维护检修系统的装置成本。进一步，因为作为可移动的便携终端的第1终端装置兼作第2终端装置，所以用户能够不受各制冷设备的配置场所影响地将第1终端装置带到发生了异常的制冷设备，从该制冷设备可靠地取得关联信息。
第16发明是一种维护检修系统，其经由网络与具有取得至少包括库内温度信息的测量信息的第1传感器的制冷设备、显示上述制冷设备的信息的第1终端装置和具有从上述制冷设备取得信息的第2传感器的第2终端装置连接，使用计算机进行上述制冷设备的维护检修，该维护检修系统的特征在于：基于经由上述网络从上述制冷设备获得的上述制冷设备的库内温度信息和经由上述网络从上述第2终端装置获得的、与上述制冷设备的库内温度信息不同的关于上述制冷设备的关联信息，判断上述制冷设备的异常是上述制冷设备的故障引起的还是暂时的原因引起的，在为暂时的原因的情况下，经由上述网络向上述第1终端装置提供消除暂时的原因的作业的画面显示。
根据本发明，能够获得与第1发明同样的效果。
第17的发明是在第16发明中，在维护检修系统中使用的信息终端。
根据本发明，能够获得与第1发明同样的效果。
以下，参照附图对本发明的实施方式进行说明。
图1是表示本实施方式的制冷设备管理系统1的结构的图。
制冷设备管理系统1包括管理服务器3，是通过管理服务器3管理在超市和便利店等店铺2设置的制冷设备4的系统。
制冷设备4是冷藏设备和冷冻设备的总称。在本实施方式中，作为制冷设备在店铺2配置有1个或多个冷冻-冷藏展示柜、1个或多个冷藏库、1个或多个冷冻库。这些制冷设备4设置在店铺2的室外，从具有压缩机的冷冻机经制冷剂配管接受制冷剂的供给，将各个库内收纳的商品等物品冷却。另外，冷冻机既可以设置在店铺内的机械室，也可以在制冷设备4中包含冷冻机。
此外，在店铺2设置用于有店的店主和职员等、成为制冷设备4的用户的店铺用户U管理各制冷设备4的店铺装置8，并连接至用于能够与各制冷设备4和管理服务器3进行通信的网络13。店铺装置8从各制冷设备4取得与运转状态相关的运转数据D1(参照图9)，并将这些数据发送至管理服务器3。而且，管理服务器3使用运转数据D1进行制冷设备4的各种管理。
此处，本实施方式的制冷设备管理系统1还作为管理制冷设备4的维护检修的维护检修系统发挥作用。即，管理服务器3具有诊断制冷设备4的动作的异常的功能和在发生异常时根据需要向维护检修服务提供业者15发送用于处置异常的维护检修服务的委托(以下，称为“维护检修委托”)的功能。
维护检修服务提供业者15是提供制冷设备4的维护检修服务的业者。设置有用于经由网络13从管理服务器3接受维护检修委托的业者终端装置12和工程师终端装置11。
业者终端装置12是能够经由网络13与管理服务器3进行通信的通信终端，从该管理服务器3接受维护检修委托。
此外，维护检修服务提供业者15中包含大量的技术服务工程师E。技术服务工程师E具有关于制冷设备4的专门的知识，是进行该制冷设备4的维护检修作业的作业人员。工程师终端装置11是技术服务工程师E进行维护检修作业时使用的信息通信终端，向技术服务工程师E提供辅助维护检修作业的各种工具。
于是，当从管理服务器3发出维护检修委托、业者终端装置12接受该委托时，技术服务工程师E前往店铺2，使用工程师终端装置11对制冷设备4进行维护检修作业，消除在该制冷设备4发生的异常。
此处，在用于消除异常的维护检修作业中，存在即使不是技术服务工程师E而是不具有专门知识的店铺用户U也能够适当地实施的作业。
详细而言，由于制冷设备4的分解时进行的清扫作业(“分解清扫”)及部件更换、修理等维护检修作业需要有关于制冷设备4的专门的知识，因此不是店铺用户U而是技术服务工程师E进行该作业才恰当。
与此相对，对于不需要制冷设备4的分解及部件更换、修理的维护检修作业，在其实施中不需要有关于制冷设备4的专门的知识，店铺用户U也能够适当地实施该维护检修作业。
在以下的说明中，将在该作业的实施中需要专门的知识的维护检修作业称为“专门维护检修作业”，将不需要专门的知识的维护检修作业称为“一般维护检修作业”。
作为一般维护检修作业的具体例，能够列举以下那样的作业。即，对制冷设备4的库内的冷气吹出口和冷气吸入口等库内各部进行清扫的作业、对收纳于制冷设备4的设备主体的蜂巢部件及过滤器进行清扫的作业、对包括库内各部或蜂巢部件及过滤器在内的周边区域进行清扫的作业、阻碍冷气吸入口的通气的异物的除去作业、存在于周边区域的异物的除去作业等。
此外，在以下的说明中，将成为处置中需要专门维护检修作业的异常的根源的各种原因称为“第1种原因”，将成为能够以一般维护检修作业处置的异常的根源的各种原因称为“第2种原因”。典型的是，“第1种原因”是指制冷设备的故障是原因，“第2种原因”是指制冷设备的异常为暂时的原因，不过并不限定于此。
本实施方式的制冷设备管理系统1在制冷设备4发生的异常的原因为第2种原因的情况下，管理服务器3不向维护检修服务提供业者15发出维护检修委托，而向店铺用户U指示一般维护检修作业的实施。为了进行该动作，制冷设备管理系统1作为在店铺2设置的设备进一步包括店铺用户终端装置(第1终端装置)10和关联信息取得装置(第2终端装置)9。
以下，对制冷设备管理系统1具备的各部的结构进行详细说明。
图2是表示制冷设备4的功能性结构的框图。
制冷设备4包括制冷设备控制部16、制冷设备传感器部17、通信部18、库内照明部20和指示器部19。
制冷设备控制部16包括具有CPU或MPU等处理器、ROM及RAM等存储器件的计算机，控制制冷设备4的各部。
制冷设备传感器部17具有1个或多个传感器(第1传感器)，测量用于进行制冷设备4的运转状态的监视的各种信息。在这种信息中，至少包括库内温度信息。以下，将制冷设备传感器部17测量的各种信息称为“测量信息”。
通信部18经由网络13与店铺装置8进行信息的发送和接收，包括具有接收电路和发送电路的收发两用机。
指示器部19显示制冷设备4的动作状态，具有设置在制冷设备4的设备主体的各种灯和显示面板等。
库内照明部20对制冷设备4的库内进行照射，具有多个照明设备。
制冷设备控制部16通过使得处理器执行存储器件中记录的程序，作为存储部21、测量信息取得部22、异常检测部23、指示器控制部24、库内照明控制部25和数据发送控制部26发挥作用。
存储部21存储各种信息，至少预先存储有唯一地识别自身的制冷设备4的制冷设备ID信息。
测量信息取得部22按适当的周期定期地从制冷设备传感器部17取得测量信息。
异常检测部23基于测量信息检测制冷设备4的动作的异常。具体而言，在测量信息所示的物理量及物性、特性等中，作为预先异常判断信息设定看做异常的条件(例如阈值及数值范围等)。异常检测部23在每次取得测量信息时，基于该测量信息和异常判断信息检测异常。另外，异常检测部23也可以不设置在制冷设备4而设置在店铺装置8或管理服务器3等其它装置。
指示器控制部24以显示制冷设备4的状态的方式、基于测量信息控制指示器部19的显示。此外，在由异常检测部23检测到异常的情况下，在指示器部19显示异常状态，店铺用户U能够识别异常。
库内照明控制部25控制库内照明部20的各照明设备的亮熄，在检测到异常时，使库内照明部20熄灭。通过该熄灭，即使在店铺2设置有多个同种类的制冷设备4，店铺用户U也能够容易地确定发生异常的制冷设备4。另外，库内照明控制部25也可以按照管理服务器3的指示库内照明部20熄灭/点亮。
数据发送控制部26在每将通过测量信息取得部22取得的测量信息发送至店铺装置8时，在测量信息中添加制冷设备ID信息及其它适当的信息，将该信息作为运转数据D1通过通信部18发送至店铺装置8。此外，在由异常检测部23检测到异常的情况下，数据发送控制部26在异常的检测结果中添加制冷设备ID信息及其它适当的信息，将该信息作为警报数据D2通过通信部18发送至店铺装置8。在异常的检测结果中至少含有表示异常的错误码。
如上述图1所示，在各制冷设备4分别设置有ID传达部14。ID传达部14是用于将制冷设备4的制冷设备ID信息不经由网络13地从该制冷设备4直接地传达至关联信息取得装置9的装置或物品。在该ID传达部14使用通过显示将制冷设备ID信息编码而形成的二维码(注册商标)来传达制冷设备ID信息的显示装置或显示物、通过信标传达制冷设备ID信息的信标器和通过LED光源的闪烁而将制冷设备ID信息作为光ID传达的光ID发信号器的至少一者。
图3是表示店铺装置8的功能性结构的框图。
店铺装置8包括店铺装置控制部30、通信部31、存储部32和显示部33。
店铺装置控制部30具有具备CPU或MPU等处理器和ROM及RAM等存储器件的计算机，控制店铺装置8的各部。
通信部31经由网络13与制冷设备4和管理服务器3进行通信，包括具有接收电路和发送电路的收发两用机。
存储部32例如包括HDD、SSD等数据存储装置，存储各种信息。
显示部33包括显示器，显示各种信息。
此外，店铺装置控制部30通过使得处理器执行存储器件中记录的程序，作为数据取得部35、存储控制部36、数据发送控制部37和显示控制部38发挥作用。
数据取得部35经由网络13取得各个制冷设备4发送的运转数据D1和警报数据D2。
存储控制部36将由数据取得部35取得的运转数据D1和警报数据D2存储到存储部32。
数据发送控制部37将存储部32中存储的运转数据D1在适当的时刻发送至管理服务器3。此外，在存储部32存储有警报数据D2的情况下，数据发送控制部37将警报数据D2从存储的时刻及时而无延迟地发送至管理服务器3。
显示控制部38控制显示部33的显示。此外，在数据取得部35取得警报数据D2的情况下，显示控制部38在显示部33显示由警报数据D2显现的异常，店铺用户U能够识别异常。
图4是表示关联信息取得装置9的功能性结构的框图。
关联信息取得装置9是在店铺2根据管理服务器3的请求取得制冷设备4的后述的关联信息、经由网络13将该信息发送至管理服务器3的装置，包括信息取得装置控制部40、关联信息检测部41、存储部42和通信部43。
信息取得装置控制部40具有具备CPU或MPU等处理器和ROM及RAM等存储器件的计算机，控制关联信息取得装置9的各部。
关联信息检测部41检测制冷设备4的关联信息，包括用于检测的各种传感器(第2传感器)。
关联信息是与制冷设备4关联的信息，是该制冷设备4的上述测量信息以外的信息，是在制冷设备4发生异常时对查明制冷设备4的原因或得到关于预测的原因的确证有用的信息。
在本实施方式中，作为该关联信息，使用拍摄制冷设备4得到的拍摄信息、收集制冷设备4的动作音得到的拾音信息和将制冷剂冷凝的压缩机的振动信息。为了检测这些关联信息，关联信息检测部41包括具有用于得到拍摄信息的成像传感器的摄像机41A、收集拾音信息的麦克风41B和用于检测振动信息的加速度传感器41C。
在具备摄像机41A和麦克风41B的关联信息取得装置9，例如使用店铺2中现有的信息取得装置，在本实施方式中，作为该信息取得装置，使用监视店内的监视装置。
从制冷设备4取得关联信息之处预先确定。
作为摄像机41A作为拍摄信息拍摄之处，能够列举库内的冷气吹出口和冷气吸入口等各部、或收纳在制冷设备4的设备主体的蒸发器及蜂巢部件、过滤器等各部或包含该各部的至少一者的制冷设备4的周边区域。蜂巢部件和过滤器是从取入制冷设备4的外部空气将灰尘除去的部件。例如，蜂巢部件设置在冷气的排出口的部分，过滤器设置在电容器。
作为麦克风41B取得拾音信息之处，能够列举设置在制冷设备4的热交换器的风扇和压缩机等。
作为加速度传感器41C取得振动信息之处，能够列举压缩机。
存储部42例如包括HDD及SSD等数据存储装置，存储各种信息。
通信部43经由网络13与管理服务器3进行通信，包括具有接收电路和发送电路的收发两用机。
此外，信息取得装置控制部40使得处理器执行通过存储器件中记录的程序，作为关联信息取得部45、关联信息发送控制部46和制冷设备ID信息取得部47发挥作用。
关联信息取得部45在从管理服务器3请求关联信息的取得的情况下，控制关联信息检测部41取得上述关联信息，存储在存储部42。
制冷设备ID信息取得部47取得制冷设备4的ID传达部14传达的制冷设备ID信息。即，制冷设备ID信息取得部47在ID传达部14显示二维码的情况下，通过利用摄像机41A读取二维码而取得制冷设备ID信息。此外，在ID传达部14发出信标的情况下，在关联信息取得装置9设置有信标接收器，通过利用该信标接收器接收信标，制冷设备ID信息取得部47取得制冷设备ID信息。此外，在ID传达部14发出光ID的情况下，制冷设备ID信息取得部47通过利用摄像机41A拍摄光的闪烁而取得制冷设备ID信息。
关联信息发送控制部46生成包含由关联信息取得部45取得的关联信息和由制冷设备ID信息取得部47取得的制冷设备ID信息的关联信息数据D3(参照图10)，将该数据从通信部43经由网络13发送至管理服务器3。
图5是表示店铺用户终端装置10的功能性结构的框图。
店铺用户终端装置10是店铺用户U操作的信息通信终端装置，例如在店铺用户终端装置10使用智能手机或平板电脑型PC等可移动的便携终端。
店铺用户终端装置10通过与管理服务器3的通信取得关于制冷设备4的信息，并显示该信息。作为该信息之一，包含在制冷设备4发生异常时指示能够消除该异常的一般维护检修作业的作业指示。如上所述，一般维护检修作业是对于制冷设备4、即使是不具有与制造商和维护检修业者等同等的专门的知识者也能够完成的程度的作业。
如图5所示，该店铺用户终端装置10包括用户终端控制部50、通信部51、存储部52、显示部53和作业结果检测部54。
用户终端控制部50包括具有CPU或MPU等处理器和ROM及RAM等存储器件的计算机，控制店铺用户终端装置10的各部。
通信部51经由网络13与管理服务器3进行通信，包括具有接收电路和发送电路的收发两用机。
存储部52例如包括HDD及SSD等数据存储装置，存储各种信息。
显示部53包括显示器，显示从管理服务器3取得的上述作业指示等各种信息。
作业结果检测部54检测店铺用户U进行一般维护检修作业的结果的制冷设备4的状态(“作业结果状态”)。作业结果状态的检测数据存储在存储部52。在本实施方式中，作业结果状态是制冷设备4的外观的状态，特别是包含进行了一般维护检修作业之处的外观的状态。在作业结果检测部54设置有用于检测该状态的摄像机54A，摄像机54A的拍摄图像存储在存储部52。
此外，用户终端控制部50通过使得处理器执行存储器件中记录的程序，作为作业实施控制部57发挥作用。作业实施控制部57控制来自管理服务器3的作业指示的接收、该作业指示的显示、作业结果状态的取得和存储、以及作业报告数据D4(参照图10)向管理服务器3的发送。作业报告数据D4是将对于作业指示的结果通知给管理服务器3的数据。作业实施控制部57在已取得、存储作业结果状态的情况下，生成包含作业结果状态的作业报告数据D4，并将该数据发送至管理服务器3。
图6是表示工程师终端装置11的功能性结构的框图。
工程师终端装置11包括工程师终端控制部60、通信部61和显示部62，例如由笔记本型PC或平板电脑型PC等便携式的信息终端构成。
工程师终端控制部60包括CPU或MPU等处理器和ROM及RAM等存储器件，控制工程师终端装置11的各部。
通信部61经由网络13与管理服务器3进行通信，包括具有接收电路和发送电路的收发两用机。
显示部62包括显示器，显示各种信息。
此外，工程师终端控制部60通过使得处理器执行存储器件中记录的程序，作为维护检修辅助部63发挥作用。
维护检修辅助部63提供用于辅助技术服务工程师E进行维护检修作业的各种工具。在该工具中，能够列举与维护检修作业对象的制冷设备4的异常相关的信息浏览、该制冷设备4的维护检修作业的历史浏览、该制冷设备4的服务手册浏览等。维护检修辅助部63根据需要与管理服务器3进行通信，从管理服务器3取得工具的执行所需的适当的数据。
图7是表示管理服务器3的功能性结构的框图。
管理服务器3由服务器计算机构成，该服务器计算机包括CPU或MPU等处理器、ROM及RAM等存储器件、HDD及SSD等存储装置、用于连接各种周边设备的接口电路和用于经由网络13与其它通信设备进行通信的收发两用装置。该管理服务器3通过使得处理器执行存储装置中存储的程序，如图7所示那样，作为服务器控制部70、通信部71和存储部72发挥作用。
服务器控制部70控制管理服务器3的各部，通信部71经由网络13在与店铺装置8等其它通信设备之间进行信息的发送和接收。存储部72存储各种信息。
此外，服务器控制部70通过执行上述程序，作为数据取得部76、关联信息取得部77、学习数据收集部78、诊断处理部79和作业结果取得部80发挥作用。
数据取得部76经由网络13取得店铺装置8发送的运转数据D1和警报数据D2，存储在存储部72。
关联信息取得部77在诊断处理部79的诊断中根据需要对关联信息取得装置9发送关联信息的取得指示，从该关联信息取得装置9取得关联信息数据D3，存储在存储部72。
学习数据收集部78收集使用学习完毕模型的判断用的学习数据，对此后述。
诊断处理部79在制冷设备4发生异常的情况下，执行用于消除该异常的诊断处理。在诊断处理中，确定该异常的原因。而且，如果该原因是在其处置中需要上述专门维护检修作业的第1种原因，则诊断处理部79通过通信部71向维护检修服务提供业者15发出维护检修委托。另一方面，如果原因是能够以上述一般维护检修作业对应的第2种原因，则诊断处理部79向店铺用户终端装置10通知指示一般维护检修作业的实施的作业委托。
作业结果取得部80从由店铺用户终端装置10发送的作业报告取得表示作业结果状态的作业报告数据D4。然后，诊断处理部79基于该作业报告数据D4，判断维护检修作业是否已经适当地完成。
图8是表示管理服务器3的存储部72中存储的各种数据的结构例的图。
图8(a)是表示管理服务器3管理的店铺的店铺装置列表的图。店铺装置列表具有店铺ID和店铺装置8的店铺装置ID。根据该店铺装置列表，管理服务器3管理从各店铺的店铺装置8取得的信息。该店铺装置列表既可以按初始设定预先存储在预先管理服务器3的存储部72，也可以通过更新追加。
图8(b)是表示店铺装置8管理的制冷设备4与关联信息取得装置9的对应关系的列表的图。该列表具有店铺装置8的店铺装置ID、制冷设备4的制冷设备ID、关联信息取得装置9的ID(在图8(b)中例如为摄像机ID)、由关联信息取得装置9取得的信息的制冷设备4的坐标信息(在图8(b)中为4个坐标)。根据该列表，在诊断处理部79决定关联信息取得部77从关联信息取得装置9取得的关联信息是与哪个制冷设备4对应的信息，使用关联信息中的哪个部分。例如，在关联信息检测部41为摄像机的情况下，作为与确定的制冷设备对应的关联信息使用摄像机图像中的由坐标信息的4个点包围的范围的图像信息。
图8(c)是表示数据取得部76从制冷设备4经店铺装置8取得的运转数据D1的结构的图。运转数据D1具有店铺装置8的店铺装置ID、店铺装置内的制冷设备4的制冷设备ID、时刻信息和测量信息。从制冷设备4发送与自身的制冷设备ID对应的数据，在店铺装置8与图8(c)所示的数据合并。另外，店铺装置ID也可以在店铺装置8中附带。
图8(d)是表示数据取得部76从制冷设备4经店铺装置8取得的警报数据D2的结构的图。警报数据D2具有店铺装置8的店铺装置ID、店铺装置内的制冷设备4的制冷设备ID、时刻信息和错误码。另外，店铺装置ID也可以在店铺装置8中附带。
图8(e)是表示关联信息取得部77从关联信息取得装置9取得的关联信息数据D3的结构的图。关联信息数据D3具有店铺ID、关联信息取得装置9的ID(在图8(e)中例如为摄像机ID)和关联信息(在图8(e)中例如为摄像机拍摄图像)。从关联信息取得装置9发送与自装置的ID对应的数据，在管理服务器3与图8(e)所示的数据合并。
图8(f)是表示作业结果取得部80从店铺用户终端装置10取得的作业报告数据D4的结构的图。作业报告数据D4具有店铺装置8的店铺装置ID、店铺装置内的制冷设备4的制冷设备ID、进行维护检修的作业的时刻信息和表示维护检修的作业内容的作业信息。
接着，对与制冷设备管理系统1的维护检修相关的动作进行说明。
图9是在制冷设备4未发生异常的情况下的制冷设备管理系统1的序列图。
在制冷设备管理系统1中，制冷设备4定期地生成包含该时刻的测量信息的运转数据D1，并且每当生成运转数据D1时就将该运转数据D1发送至店铺装置8。店铺装置8在接收到运转数据D1时将该数据存储在存储部32。而且，店铺装置8将存储部32中存储的运转数据D1在适当的时刻汇总发送至管理服务器3。管理服务器3在从店铺装置8接收到运转数据D1时将该数据存储在存储部72。
图10是在制冷设备4发生了异常的情况下的制冷设备管理系统1的序列图。
在制冷设备4，当检测到异常检测部23异常时，制冷设备4将表示该异常的发生的警报数据D2发送至店铺装置8。店铺装置8在接收到警报数据D2时，迅速地将该数据发送至管理服务器3。管理服务器3在接收到警报数据D2时执行诊断处理。
图11是诊断处理的流程图。
在诊断处理中，管理服务器3进行原因确定处理执行(步骤Sa1)。原因确定处理是确定在制冷设备4发生的异常的原因的处理。在检测到异常的最初的诊断处理中，管理服务器3尝试基于该制冷设备4的运转数据D1(至少测量信息)确定原因。例如，基于与警报数据D2的店铺装置ID、制冷设备ID、时刻信息(在图8(c)、图8(d)中为2018/1/1 00:01)对应的运转数据D1的测量信息进行原因的确定。另外，也可以使用一致的时刻信息前后的规定的范围(在图8(c)、图8(d)中为2018/1/100:00～00:02)的测量信息。在不能确定原因的情况下(步骤Sa2：否(NO))，管理服务器3执行关联信息取得处理(步骤Sa8)。
关联信息取得处理是从关联信息取得装置9取得用于查明制冷设备4的异常的原因或得到关于原因的确证的关联信息的处理。在该处理中，如上述图10所示，管理服务器3对关联信息取得装置9，发送指示关联信息的发送的关联信息取得指示，并从该关联信息取得装置9接收包含关联信息的关联信息数据D3。该关联信息取得处理的详细情况后述。
管理服务器3在从关联信息数据D3取得关联信息时再次执行原因确定处理(步骤Sa1)，基于运转数据D1和关联信息进行原因的确定。在进行该确定时，在管理服务器3，参照图8(a)、图8(b)和图8(e)，提取与对应于警报数据D2的错误码的店铺装置ID、制冷设备ID、时刻信息一致的关联信息数据D3，提取对应的关联信息(在图8(e)中摄像机为拍摄图像)。
在原因确定处理中，作为确定处理的结果，确定是异常的原因起因于第1种原因的盖然性高、异常的原因起因于第2种原因的盖然性高和需要进行要跟进的哪一种。
要跟进是不对异常实施维护检修作业而等待一定时间的经过，确认在一定时间经过时刻是否还继续检测异常的一种异常处置方式方法的一个方式。例如，在盘点存货等的物品的进出作业引起的库内的长期的开放是发生异常的原因的情况下，只要进出作业结束异常就会消除。
这样，在不进行维护检修作业而伴随时间的经过异常会消除的盖然性高的情况下，在原因确定处理中，作为确定处理的结果，确定作为异常处置方式方法不是维护检修作业而是要跟进。
另外，关于该原因确定处理的详细情况后述。
管理服务器3在成功确定原因的情况下(步骤Sa2：是(YES))，在该原因为第1种原因的盖然性高时时(步骤Sa3：是)，向维护检修服务提供业者15发出维护检修委托(步骤Sa4)。
由此，如上述图10所示，业者终端装置12接收维护检修委托。之后，技术服务工程师E前往店铺2，通过实施专门维护检修作业而消除制冷设备4的异常。在专门维护检修作业实施后，管理服务器3通过从业者终端装置12接收表示该意思的作业完成报告管理专门维护检修作业的完成。另外，为了辅助技术服务工程师E的作业，管理服务器3在发出维护检修委托时，还发送在原因确定处理中确定的第1种原因的信息和用于处置该第1种原因的专门维护检修作业的信息。
另一方面，在步骤Sa2的判断中，原因为第2种原因的盖然性高时(步骤Sa5：是)，管理服务器3向店铺用户终端装置10发送指示用于消除第2种原因的一般维护检修作业的实施的作业委托(步骤Sa6)。在发送该作业委托时，管理服务器3还向店铺用户终端装置10发送辅助店铺用户U进行的作业的店铺用户作业辅助信息(例如，一般维护检修作业的内容和作业顺序等)。店铺用户U参照在店铺用户终端装置10的显示部53的显示画面显示的店铺用户作业辅助信息，实施一般维护检修作业。之后，店铺用户U在完成一般维护检修作业时，如上述图10所示那样，向管理服务器3发送作业报告数据D4。然后，在管理服务器3，基于该作业报告数据D4，判断一般维护检修作业是否已经适当地完成。管理服务器3在判断为未适当地进行一般维护检修作业的情况下，再次发送作业委托，使店铺用户U实施一般维护检修作业，使得作业适当地进行。
此外，在步骤Sa2的判断中，确定处理的结果不是第1种原因和第2种原因的任一种原因的情况下，即为要跟进的情况下(步骤Sa3、Sa5均为否)，管理服务器3待机作为经过观察期间预先设定的一定的时间(步骤Sa7)。之后，管理服务器3在仍未从店铺装置8接收到警报数据D2的情况下，再次进行诊断处理。
另外，在该诊断处理中，经过适当的次数时原因确定处理的结果是仍不能确定原因的情况下，管理服务器3向维护检修服务提供业者15发出维护检修委托。
图12是上述的关联信息取得处理的流程图。
在关联信息取得处理中，管理服务器3通过通信部71发送向关联信息取得装置9指示关联信息的取得和发送的关联信息取得指示(步骤Sb1)。之后，管理服务器3接收关联信息取得装置9发送的关联信息数据D3(步骤Sb2)。
此处，在店铺2，因为设置有相同种类的多个制冷设备4，所以存在关联信息取得装置9取得不是发生了异常的制冷设备4的制冷设备4的关联信息的盖然性。因此，管理服务器3判断从店铺装置8取得的警报数据D2中所含的制冷设备ID信息与从关联信息取得装置9取得的关联信息数据D3中所含的制冷设备ID信息是否一致(步骤Sb3)。
然后，在两者不一致的情况下(步骤Sb3：否)，管理服务器3向关联信息取得装置9发送再次的关联信息取得指示(步骤Sb4)。此时，管理服务器3还发送使得关联信息取得装置9能够确定发生了异常的制冷设备4的制冷设备确定信息(例如，警报数据D2中所含的制冷设备ID信息等)。
根据再次的关联信息取得指示，对关联信息取得装置9通知取得关联信息的制冷设备4不是发生了异常的制冷设备4的意思。然后，关联信息取得装置9取得与制冷设备确定信息对应的制冷设备4的关联信息，由此可靠地得到发生了异常的制冷设备4的关联信息。由此，能够防止在管理服务器3使用关联信息进行判断时使用与异常无关的制冷设备4的关联信息。
另外，在制冷设备ID信息不一致的情况下(步骤Sb3：否)，管理服务器3也可以通过店铺装置8或向制冷设备4直接进行指示，使制冷设备4的库内照明熄灭。
由此，关联信息取得装置9通过图像处理等来辨识熄灭的制冷设备4，由此关联信息取得装置9能够正确地确定应该取得关联信息的制冷设备4。
此外，由于库内照明熄灭，库内照明部20的散热受到抑制，因此能够有助于库内温度的异常上升的抑制。
接着，对诊断处理的原因确定处理进行详细说明。
在本实施方式中，在异常的原因的确定中使用人工智能技术。
具体而言，在作为输入数据输入运转数据D1或运转数据D1和关联信息的情况下，预先生成输出异常的原因与第1种原因一致的一致度的第1种原因判断用学习完毕模型、输出异常的原因与第2种原因一致的一致度的第2种原因判断用学习完毕模型、输出异常的原因与需要跟进的情况的一致度的要跟进判断用学习完毕模型的、各种学习完毕模型81，并将它们保存在存储部72。在这些学习完毕模型81的生成中，能够使用人工智能的技术领域的适当的方式方法。
此外，在图7中，上述的学习数据收集部78从外部的系统及各种设备、由维护检修服务提供业者15进行的维护检修作业的记录等收集学习完毕模型81的强化学习中使用的学习数据。然后，管理服务器3在取得新的学习数据时，在适当的时刻执行学习完毕模型81的强化学习。由此提高使用学习完毕模型81的判断的精度。例如，在该判断中使用机器学习、深层学习等AI技术。
图13是使用利用该学习完毕模型的判断的原因确定处理的流程图。
在原因确定处理中，管理服务器3在初次的判断处理的情况下，由运转数据D1制作输入数据，在第2次以后的判断处理的情况下，根据运转数据D1和关联信息生成输入数据(步骤Sc1)。
接着，管理服务器3从存储部72读出第1种原因判断用、第2种原因判断用和要跟进判断用的各种学习完毕模型81(步骤Sc2)。然后，管理服务器3向各学习完毕模型81输入输入数据，分别从各学习完毕模型81作为输出取得一致度(步骤Sc3)。
然后，在从第1种原因判断用的学习完毕模型81获得的一致度为第1阈值以上的情况下(步骤Sc4：是)，管理服务器3确定异常的原因为第1种原因(需要通过专门维护检修作业的处置的原因)(步骤Sc5)。
此外，在从第1种原因判断用的学习完毕模型81获得的一致度小于第1阈值(步骤Sc4：否)，且从第2种原因判断用的学习完毕模型81获得的一致度为第2阈值以上的情况下(步骤Sc6：是)，管理服务器3确定异常的原因为第2种原因(能够通过一般维护检修作业处置的原因)(步骤Sc7)。
进一步，在从第2种原因判断用的学习完毕模型81获得的一致度小于第2阈值(步骤Sc6：否)，且从要跟进判断用的学习完毕模型81获得的一致度为第3阈值以上的情况下(步骤Sc8：是)，管理服务器3令确定结果为要跟进(步骤Sc9)。
然后，在从要跟进判断用的学习完毕模型81获得的一致度小于第3阈值的情况下(步骤Sc8：否)，管理服务器3令确定结果为原因不能确定(步骤Sc10)。
由于在异常的原因的确定使用学习完毕模型81，所以能够通过持续进行学习完毕模型81的强化学习来减少不能确定原因的事例。
根据本实施方式，能够获得以下那样的效果。
在本实施方式中，管理服务器3基于制冷设备4的运转数据D1(测量信息)，判断在对制冷设备4的异常的原因的处置中是否需要关于该制冷设备4的专门的知识，在不需要专门的知识的情况下，用于向店铺用户终端装置10发送对该原因进行处置的一般维护检修作业。
由此，在制冷设备4发生异常时，向店铺用户U仅指示即使不需要专门的知识也能够实施的一般维护检修作业，而不指示需要专门的知识的专门维护检修作业。
因此，店铺用户U即使不具有关于制冷设备4的专门的知识、且不熟悉维修保养，也能够对异常的原因实施适当的作业。
不仅如此，对能够通过一般维护检修作业进行处置的异常，店铺用户U不向维护检修服务提供业者15委托作业也能够解决。由此，店铺2一方能够抑制向维护检修服务提供业者15支付的成本，而且对维护检修服务提供业者15而言也不需在一般维护检修作业上花费时间，能够专心于需要专门的知识的高度的维护检修作业。
在本实施方式中，管理服务器3能够基于运转数据D1和关联信息数据D3，判断在对制冷设备4的异常的原因的处置中是否需要关于该制冷设备4的专门的知识，因此能够高精度地进行判断。
在本实施方式中，管理服务器3在基于运转数据D1不能判断在对制冷设备4的异常的原因的处置中是否需要关于该制冷设备4的专门的知识的情况下，从关联信息取得装置9取得关联信息数据D3。而且，管理服务器3基于运转数据D1和关联信息数据D3，判断在对制冷设备4的异常的原因的处置中是否需要关于该制冷设备4的专门的知识。
由此，能够减少管理服务器3向关联信息取得装置9指示关联信息的取得的次数。
在本实施方式中，在制冷设备4发生了异常的情况下，制冷设备4的库内照明熄灭，因此容易确定发生了异常的制冷设备4。
在本实施方式中，管理服务器3在判断为在对制冷设备4的异常的原因的处置中需要关于该制冷设备4的专门的知识的情况下，向维护检修服务提供业者15发送维护检修委托。
由此，在对制冷设备4的异常的原因的处置中需要关于该制冷设备4的专门的知识时，能够不使店铺用户U而是使维护检修服务提供业者15的技术服务工程师E进行适当的作业。
在本实施方式中，管理服务器3对关联信息取得装置9从制冷设备4附设的ID传达部14取得的制冷设备ID信息与从制冷设备4经由网络13获得的制冷设备ID信息进行比较，判断关联信息取得装置9取得关联信息数据D3的制冷设备4是否是发生了异常的制冷设备4。
由此，能够防止在管理服务器3使用关联信息进行判断时、在判断中使用未发生异常的制冷设备4的关联信息。
在本实施方式中，ID传达部14通过二维码、信标和光ID的至少一者传达制冷设备ID信息，因此能够以利用网络13的通信以外的方式将制冷设备ID信息至关联信息取得装置9传达。
在本实施方式中，管理服务器3在关联信息取得装置9从ID传达部14取得的制冷设备ID信息与经由网络13从制冷设备4获得的制冷设备ID信息不一致的情况下，经由网络13的关联信息取得装置9通知取得关联信息的制冷设备4不是发生了异常的制冷设备4的意思。
由此，在关联信息取得装置9从错误的制冷设备4取得关联信息的情况下，该关联信息取得装置9能够再次重新取得关联信息。
在本实施方式中，管理服务器3在关联信息取得装置9从ID传达部14取得的制冷设备ID信息与经由网络13从制冷设备4获得的制冷设备ID信息不一致的情况下，向关联信息取得装置9发送确定发生了异常的制冷设备4的制冷设备确定信息。
由此，关联信息取得装置9能够可靠地从发生了异常的制冷设备4取得关联信息。
在本实施方式中，关联信息为摄像机41A拍摄的制冷设备4的冷气吹出口、冷气吸入口、蒸发器、蜂巢部件、过滤器或包含这些部位的至少一者的周边区域的拍摄信息。
通过取得该关联信息，能够正确地确定异常的原因是否是在其处置中不需要关于制冷设备4的专门的知识的原因。
在本实施方式中，令处置不需要关于制冷设备4的专门的知识的原因的作业(一般维护检修作业)为冷气吹出口、蜂巢部件、过滤器和周边区域的至少一者的清扫或冷气吸入口和周边区域的至少一者的异物除去。
由此，能够使不具有关于制冷设备4的专门的知识或不熟悉维修保养的店铺用户U仅实施适合于该用户的作业。
在本实施方式中，关联信息为麦克风41B收集的制冷设备4的风扇或压缩机的拾音信息。
通过取得该关联信息，能够正确地确定异常的原因是否是还存在在其处置中需要关于制冷设备4的专门的知识的原因的、风扇或压缩机的异常。
在本实施方式中，关联信息为由加速度传感器41C获得的制冷设备4的压缩机的振动信息。
通过取得该关联信息，能够正确地确定异常的原因是否是还存在在其处置中需要关于制冷设备4的专门的知识的原因的、压缩机的异常。
在本实施方式中，在关联信息取得装置9使用作为在配置有制冷设备4的店铺2设置的信息取得装置的一个例子的监视装置，在店铺用户终端装置10使用可移动的便携终端。
由此，管理服务器3店铺用户U即使不做任何工作也能够取得关联信息，因此能够减少店铺用户U的作业次数。此外，因为店铺用户终端装置10是可移动的便携终端，所以店铺用户U能够在作业对象的制冷设备4的附近操作店铺用户终端装置10而实施一般维护检修作业。
另外，上述的实施方式只不过是例示本发明的一个方式，能够在不脱离本发明的主旨的范围任意地进行变形和应用。
(变形例1)
关联信息取得装置9并不限定于设置在店铺2的结构，也可以在制冷设备4分别设置。由此，能够可靠地取得各制冷设备4的关联信息。
(变形例2)
店铺用户终端装置10也可以兼作关联信息取得装置9。
即，店铺用户终端装置10从管理服务器3取得关联信息取得指示，将该指示显示于显示部53而提示店铺用户U。
在这种情况下，管理服务器3将用于取得关联信息的作业顺序与关联信息取得指示一起发送至店铺用户终端装置10，由此辅助店铺用户U的关联信息的取得。此外，在制冷设备4发生了异常的情况下，该制冷设备4的库内照明被该制冷设备4或管理服务器3熄灭控制，因此店铺用户U能够容易地确定发生了异常的制冷设备4。
然后，当店铺用户U完成关联信息的取得作业时，店铺用户终端装置10将关联信息数据D3经由网络13发送至管理服务器3。
假如店铺用户U将错误的制冷设备4的关联信息发送到管理服务器3的情况下，通过上述关联信息取得处理，该意思与制冷设备确定信息一起发送至店铺用户终端装置10。在该制冷设备确定信息中，例如使用发生了异常的制冷设备4的模型名及型号、店铺2的配置位置等。由此，管理服务器3能够使店铺用户U重新进行发生了异常的制冷设备4的关联信息的取得，可靠地取得所需的关联信息。
根据本变形例，通过采用店铺用户终端装置10兼作关联信息取得装置9的结构，使店铺用户终端装置10与关联信息取得装置9为同一装置，抑制制冷设备管理系统1的装置成本。
进一步，因为店铺用户终端装置10为可移动的便携终端，所以店铺用户U能够不受各制冷设备4的配置场所影响地将店铺用户终端装置10运到发生了异常的制冷设备4，从该制冷设备4可靠地取得关联信息。
(变形例3)
在店铺用户终端装置10兼作关联信息取得装置9的结构至，店铺用户终端装置10也可以基于存储在管理服务器3或店铺装置8的运转数据D1或者运转数据D1和关联信息，代替管理服务器3执行上述的原因确定处理。
而且，在异常的原因的处置中不需要专门的知识的情况下，店铺用户终端装置10在显示部53显示用于处置该原因的一般维护检修作业。与此相反，在异常的原因的处置中需要专门的知识的情况下，店铺用户终端装置10在显示部53显示向维护检修服务提供业者15发送维护检修委托或者促使店铺用户U对维护检修服务提供业者15进行维护检修委托的画面。
这样，通过店铺用户终端装置10执行原因确定处理，店铺用户U能够在注意到制冷设备4发生异常时迅速地确定原因而实施适当的处置。
(变形例4)
在上述的实施方式中，各个制冷设备4检测到自身发生的异常，不过并不限定于此，也可以为店铺装置8或管理服务器3基于运转数据D1检测异常。在这种情况下，能够在基于运转数据D1检测异常的方式方法中使用公知或周知的适当的技术。
(变形例5)
在上述的实施方式中，管理服务器3从店铺装置8取得各制冷设备4的运转数据D1，不过并不限定于此，也可以从各制冷设备4经由网络13直接取得。
(变形例6)
在上述的实施方式中，经由网络13从管理服务器3远程操作制冷设备4的运转控制参数地构成制冷设备管理系统1，在制冷设备4发生异常时，管理服务器3在原因确定处理中判断异常的原因是否能够通过远程操作来处置。
图14是本变形例的原因确定处理的流程图。另外，在该图中，对与图13相同的步骤标注相同的附图标记，省略其说明。
在本变形例中，在管理服务器3的上述学习完毕模型81中、作为输入数据输入运转数据D1或运转数据D1和关联信息的情况下，异常的原因包含输出与能够通过远程操作处置的原因一致的一致度的可远程处置原因判断用的学习完毕模型。
在这种异常的一个例子中，存在制冷设备4的蒸发器的结霜引起的库内温度异常。该库内温度异常能够基于测量信息中含有的库内温度信息和拍摄制冷设备4的蒸发器而得到的关联信息正确地判断，此外，能够通过管理服务器3经由网络13对制冷设备4的运转控制参数进行远程操作，使该制冷设备4执行除霜运转而消除。
而且，在本变形例的原因确定处理中，在图14的步骤Sd1判断从可远程处置原因判断用的学习完毕模型取得的一致度是否为第4阈值以上，在为第4阈值以上的情况下(步骤Sd1：是)，管理服务器3经由网络13远程操作运转控制参数，消除异常(步骤Sd2)。
根据本变形例，对于能够通过制冷设备4的远程操作处置的原因引起的异常(例如由于结霜引起的库内温度异常)，能够不使店铺用户U和维护检修服务提供业者15实施作业，而通过制冷设备4的远程操作(例如除霜)适当地进行处置。
(其它变形例)
图1至图7所示的功能块是为了使本申请发明容易理解而根据主要的处理内容对构成要素进行分类表示的概略图，构成要素还能够根据处理内容分类成更多的构成要素。此外，还能够以1个构成要素执行更多的处理的方式进行分类。
图1至图7的各控制部既可以以1个硬件执行，也可以利用多个硬件执行。此外，各构成要素的处理既可以以1个程序实现，也可以以多个程序实现。
管理服务器3也可以包括由多个服务器计算机构成的计算机系统，各个服务器计算机共同实现图7所示的各种功能。
工业上的可利用性
如以上什么的那样，本发明的维护检修方法、维护检修系统和信息终端能够防止在制冷设备发生异常时由用户进行不适当的处置，因此能够应用于制冷设备的维护的各种用途。

Claims (17)

1.一种维护检修系统中使用的维护检修方法，该维护检修系统经由网络与具有取得至少包括库内温度信息的测量信息的第1传感器的制冷设备、显示所述制冷设备的信息的第1终端装置和具有从所述制冷设备取得信息的第2传感器的第2终端装置连接，使用计算机进行所述制冷设备的维护检修，所述维护检修方法的特征在于：
经由网络取得由所述第1传感器(17)测量的测量信息或者所述测量信息和由所述第2传感器(41)检测的与所述测量信息不同的关联信息，
基于所取得的所述测量信息或者所述测量信息和所述关联信息来检测所述制冷设备(4)的动作的异常，
在检测出在所述制冷设备(4)中发生了异常的情况下，执行用于确定该异常的原因的原因确定处理和用于消除该异常的诊断处理，
在所述测量信息或者所述测量信息和所述关联信息作为输入数据被输入了的情况下，
关于所述异常的原因，根据从第1种原因、第2种原因和要跟进的原因中的任一个，基于从输出异常的原因与第1种原因一致的一致度的第1种原因判断用学习完毕模型、输出异常的原因与第2种原因一致的一致度的第2种原因判断用学习完毕模型和输出异常的原因与要跟进的原因的一致度的要跟进判断用学习完毕模型输出的一致度来确定所述异常的原因，
所述第1种原因是该异常的处置作业的实施要求需要专门知识的专门维护检修作业的原因，
所述第2种原因是能够通过不需要专门知识的一般维护检修作业来对该异常的处置作业进行处置的原因，
在通过所述测量信息无法确定所述异常的原因的情况下，将所述测量信息和所述关联信息作为输入数据，基于从所述第1种原因判断用学习完毕模型、所述第2种原因判断用学习完毕模型和所述要跟进判断用学习完毕模型输出的一致度，再次确定所述异常的原因是所述第1种原因、所述第2种原因和要跟进的原因中的哪一个，
在确定为所述异常的原因是所述第1种原因的情况下，经由网络向维护检修服务提供业者(15)发送维护检修委托，
在确定为所述异常的原因是所述第2种原因的情况下，将指示实施所述一般维护检修作业的画面显示提供给所述第1终端装置。
2.如权利要求1所述的维护检修方法，其特征在于：
所述关联信息是在无法基于所述测量信息确定所述异常的原因的情况下经由所述网络(13)从所述第2终端装置取得的信息，是包含所述制冷设备(4)的拍摄图像、动作音、压缩机的振动信息中的至少任一个的信息。
3.如权利要求1或2所述的维护检修方法，其特征在于：
在所述制冷设备发生异常的情况下熄灭所述制冷设备的库内照明。
4.如权利要求1所述的维护检修方法，其特征在于：
在判断为所述制冷设备的库内温度的上升是所述制冷设备的故障引起的情况下，经由所述网络向提供维护检修服务的业者发送对所述异常的处置委托。
5.如权利要求1所述的维护检修方法，其特征在于：
所述制冷设备具有将所述制冷设备的ID信息不经由所述网络地传达至所述第2终端装置的ID传达部，
对所述第2终端装置从所述ID传达部取得的ID信息与经由所述网络从所述制冷设备获得的ID信息进行比较，从而判断所述第2终端装置取得了所述关联信息的制冷设备是否是发生了异常的制冷设备。
6.如权利要求5所述的维护检修方法，其特征在于：
所述ID传达部通过二维码、信标和光ID的至少一者传达所述ID信息。
7.如权利要求5或6所述的维护检修方法，其特征在于：
在所述第2终端装置从所述ID传达部取得的ID信息与经由所述网络从所述制冷设备获得的ID信息不一致的情况下，经由所述网络，将所述第2终端装置取得了所述关联信息的制冷设备不是发生了异常的制冷设备的意思的消息发送至所述第1终端装置或所述第2终端装置。
8.如权利要求5所述的维护检修方法，其特征在于：
在所述第2终端装置从所述ID传达部取得的ID信息与经由所述网络从所述制冷设备获得的ID信息不一致的情况下，经由所述网络，将确定发生了异常的所述制冷设备的信息发送至所述第1终端装置或所述第2终端装置。
9.如权利要求1所述的维护检修方法，其特征在于：
所述关联信息是由摄像机拍摄的所述制冷设备的冷气吹出口、冷气吸入口、蒸发器、蜂巢部件、过滤器或包含这些部位的至少一者的周边区域的拍摄信息。
10.如权利要求9所述的维护检修方法，其特征在于：
消除所述第2种原因的作业是所述冷气吹出口、所述蜂巢部件、所述过滤器和所述周边区域的至少一者的清扫或所述冷气吸入口和所述周边区域的至少一者的异物除去。
11.如权利要求1所述的维护检修方法，其特征在于：
从所述第2终端装置获得的所述关联信息，是利用麦克风拾取的所述制冷设备的风扇或压缩机的拾音信息。
12.如权利要求1所述的维护检修方法，其特征在于：
从所述第2终端装置获得的所述关联信息是利用加速度传感器获得的所述制冷设备的压缩机的振动信息。
13.如权利要求1所述的维护检修方法，其特征在于：
在基于从所述制冷设备获得的所述制冷设备的所述库内温度信息和从所述第2终端装置获得的利用摄像机拍摄的所述制冷设备的蒸发器的拍摄图像，判断为所述制冷设备的异常的原因是所述蒸发器的结霜的情况下，使所述制冷设备执行所述蒸发器的除霜。
14.如权利要求1所述的维护检修方法，其特征在于：
所述第1终端装置是可移动的便携终端，
所述第2终端装置是设置于配置了所述制冷设备的店铺或所述制冷设备的信息取得装置。
15.如权利要求1所述的维护检修方法，其特征在于：
所述第1终端装置与所述第2终端装置为同一可移动的便携终端。
16.一种维护检修系统，其经由网络与具有取得至少包括库内温度信息的测量信息的第1传感器的制冷设备、显示所述制冷设备的信息的第1终端装置和具有从所述制冷设备取得信息的第2传感器的第2终端装置连接，使用计算机进行所述制冷设备的维护检修，该维护检修系统的特征在于，包括：
测量信息取得部(22)，其经由网络取得由所述第1传感器(17)测量的测量信息；
关联信息取得部(77)，其经由所述网络(13)从所述第2终端装置取得由所述第2传感器(41)检测的与所述测量信息不同的关联信息；
异常检测部(23)，其基于由所述测量信息取得部(22)取得的所述测量信息或者所述测量信息和由所述关联信息取得部(77)取得的所述关联信息，检测所述制冷设备(4)的动作的异常；和
诊断处理部(79)，其在由所述异常检测部(23)检测出在所述制冷设备(4)中发生了异常的情况下，执行确定该异常的原因的原因确定处理和用于消除该异常的诊断处理，
所述诊断处理部(79)，
在所述测量信息或者所述测量信息和所述关联信息作为输入数据被输入了的情况下，使用下述三个模型：
第1种原因判断用学习完毕模型，其输出所述异常的原因与要求实施该异常的处置作业需要专门知识的专门维护检修作业的第1种原因一致的一致度；
第2种原因判断用学习完毕模型，其输出所述异常的原因与能够用不需要专门知识的一般维护检修作业对该异常的处置作业进行处置的第2种原因一致的一致度；和
要跟进判断用学习完毕模型，其输出所述异常的原因与要跟进的原因的一致度，
基于从各学习完毕模型输出的一致度，确定所述异常的原因是所述第1种原因、所述第2种原因和要跟进的原因中的哪一个，
所述诊断处理部(79)在根据所述测量信息无法确定所述异常的原因的情况下，将所述测量信息和所述关联信息作为输入数据，基于从所述第1种原因判断用学习完毕模型、所述第2种原因判断用学习完毕模型和所述要跟进判断用学习完毕模型输出的一致度，确定所述异常的原因是所述第1种原因、所述第2种原因和要跟进的原因中的哪一个，
在确定为所述异常的原因是所述第1种原因的情况下，经由网络向维护检修服务提供业者(15)发送维护检修委托，
在确定为所述异常的原因是所述第2种原因的情况下，将指示实施所述一般维护检修作业的画面显示提供给所述第1终端装置。
17.如权利要求16所述的维护检修系统，其特征在于：
所述关联信息取得部(77)，
在通过所述诊断处理部(79)基于所述测量信息无法确定所述异常的原因的情况下，经由所述网络(13)从所述第2终端装置取得所述关联信息，
所述关联信息包括所述制冷设备(4)的拍摄图像、动作音、压缩机的振动信息中的至少任一个。
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