CN111582937B - 一种节点电价偏离度准确率的计算方法、装置及存储介质 - Google Patents
一种节点电价偏离度准确率的计算方法、装置及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111582937B CN111582937B CN202010384736.9A CN202010384736A CN111582937B CN 111582937 B CN111582937 B CN 111582937B CN 202010384736 A CN202010384736 A CN 202010384736A CN 111582937 B CN111582937 B CN 111582937B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- quotation
- deviation
- power service
- electricity price
- node electricity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000005611 electricity Effects 0.000 title claims abstract description 163
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title claims description 16
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 49
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 13
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 10
- 230000009471 action Effects 0.000 abstract description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请提供的节点电价偏离度准确率的计算方法、装置及存储介质,涉及数据监测技术领域。计算预设范围中所有电力服务方的加权报价偏离度之和,作为整体报价偏离度指数值;获取预设天数的预设范围的节点电价偏离度;根据整体报价偏离度指数值、节点电价偏离度、以及最小二乘法获取拟合公式;根据待检测日的整体报价偏离度指数值以及拟合公式,计算待检测日的节点电价的拟合偏离度;通过待检测日的节点电价的偏离度以及待检测日的节点电价的拟合偏离度,计算获取待检测日的偏离度准确率。通过对待检测日的节点电价偏离度准确率的获取和分析,能够获知在待检测日当日知否有电力服务方对价格造成影响,提高了对于电力服务方作用效果监测的准确度。
Description
技术领域
本申请涉及数据监测技术领域,具体而言,涉及一种节点电价偏离度准确率的计算方法、装置及存储介质。
背景技术
市场力,又称市场操纵力,表示市场成员改变市场价格、使之偏离市场充分竞争情况下所具有的价格水平的能力。一般来说高市场占比的电力服务方会有较高的市场力,但是电力服务方是否通过行使市场力,对市场造成不良影响,要结合市场行为和市场占比两个因素来判断。
目前国内电力服务方作用效果监测主要是从市场占比等方面进行静态数据分析,判断某些电力服务方是否行使市场力。对于电力服务方的作用效果监测结果不够准确。
发明内容
为了解决现有技术中存在的问题,本申请提供了一种节点电价偏离度准确率的计算方法、装置及存储介质。
为实现上述目的,本申请采用的技术方案为:
本申请第一方面提供一种节点电价偏离度准确率的计算方法,包括:
计算预设范围中所有电力服务方的加权报价偏离度之和,作为整体报价偏离度指数值;
获取预设天数的所述预设范围的节点电价偏离度,其中,所述节点电价表示按照预设周期所报的电价;
根据所述整体报价偏离度指数值、所述节点电价偏离度、以及最小二乘法获取拟合公式;
根据待检测日的所述整体报价偏离度指数值以及所述拟合公式,计算所述待检测日的节点电价的拟合偏离度;
通过所述待检测日的节点电价的偏离度以及所述待检测日的节点电价的拟合偏离度,计算获取所述待检测日的偏离度准确率。
可选地,所述获取预设天数的所述预设范围的节点电价偏离度,包括:
随机选择预设天数中所述预设范围的节点电价;
根据所述预设天数中所述预设范围的节点电价,计算所述预设天数中每个节点的节点电价的标准差和每个节点的节点电价的平均值;
根据所述预设天数中所述预设范围的节点电价、所述每个节点的节点电价的标准差、所述每个节点的节点电价的平均值以及节点电价总数,计算所述预设天数的所述预设范围的节点电价偏离度。
可选地,所述计算预设范围中所有电力服务方的加权报价偏离度之和之前,还包括:
获取每个所述电力服务方中每个发电机组的报价偏离度;
根据每个所述发电机组的报价偏离度,计算每个所述电力服务方的所有所述发电机组的报价偏离度的平均值;
将每个所述电力服务方的装机容量占比与其对应的所述电力服务方的所有所述发电机组的报价偏离度的平均值相乘,获取每个所述电力服务方的加权报价偏离度。
可选地,所述获取每个所述电力服务方中每个发电机组的报价偏离度,包括:
根据各所述电力服务方的历史报价数据,计算获取各所述电力服务方中每个所述发电机组的报价加权平均值;
通过每个所述发电机组的报价加权平均值,计算所述电力服务方中所述发电机组的所述报价加权平均值的平均值、以及所述报价加权平均值的标准差;
采用每个所述发电机组的报价加权平均值减去所述电力服务方中所述发电机组的所述报价加权平均值的平均值,获取加权差值;
计算获取所述加权差值与所述报价加权平均值的标准差的商值,得到每个所述电力服务方中每个发电机组的报价偏离度。
可选地,所述根据每个所述发电机组的报价偏离度,计算每个所述电力服务方的所有所述发电机组的报价偏离度的平均值,包括:
将所述每个电力服务方的所有所述发电机组的报价偏离度进行相加,得到加和值;
将所述加和值与所述每个电力服务方的所有发电机组数量值相除,得到每个所述电力服务方的所有所述发电机组的报价偏离度的平均值。
可选地,所述将每个所述电力服务方的装机容量占比与其对应的所述电力服务方的所有所述发电机组的报价偏离度的平均值相乘,获取每个所述电力服务方的加权报价偏离度,包括:
获取所有所述电力服务方的装机容量之和;
将所述每个所述电力服务方装机容量与所述装机容量之和作商,得到所述每个所述电力服务方的装机容量占比;
将所述每个所述电力服务方的装机容量占比与其对应的所述电力服务方的所有所述发电机组的报价偏离度的平均值相乘,获取每个所述电力服务方的加权报价偏离度。
本申请第二方面提供了一种节点电价偏离度准确率的计算装置,包括:计算单元、获取单元以及数据拟合单元;其中,
所述计算单元,用于计算预设范围中所有电力服务方的加权报价偏离度之和,作为整体报价偏离度指数值;
所述获取单元,用于获取预设天数的所述预设范围的节点电价偏离度,其中,所述节点电价表示按照预设周期所报的电价;
所述数据拟合单元,用于根据所述整体报价偏离度指数值、所述节点电价偏离度、以及最小二乘法获取拟合公式;
所述计算单元,用于根据待检测日的所述整体报价偏离度指数值以及所述拟合公式,计算所述待检测日的节点电价的拟合偏离度;通过所述待检测日的节点电价的偏离度以及所述待检测日的节点电价的拟合偏离度,计算获取所述待检测日的偏离度准确率。
可选地,所述获取单元,用于随机选择预设天数中所述预设范围的节点电价;根据所述预设天数中所述预设范围的节点电价,计算所述预设天数中每个节点的节点电价的标准差和每个节点的节点电价的平均值;根据所述预设天数中所述预设范围的节点电价、所述每个节点的节点电价的标准差、所述每个节点的节点电价的平均值以及节点电价总数,计算所述预设天数的所述预设范围的节点电价偏离度。
可选地,所述获取单元,用于获取每个所述电力服务方中每个发电机组的报价偏离度;
所述计算单元,用于根据每个所述发电机组的报价偏离度,计算每个所述电力服务方的所有所述发电机组的报价偏离度的平均值;将每个所述电力服务方的装机容量占比与其对应的所述电力服务方的所有所述发电机组的报价偏离度的平均值相乘,获取每个所述电力服务方的加权报价偏离度。
可选地,所述获取单元,用于根据各所述电力服务方的历史报价数据,计算获取各所述电力服务方中每个所述发电机组的报价加权平均值;
通过每个所述发电机组的报价加权平均值,计算所述电力服务方中所述发电机组的所述报价加权平均值的平均值、以及所述报价加权平均值的标准差;
采用每个所述发电机组的报价加权平均值减去所述电力服务方中所述发电机组的所述报价加权平均值的平均值,获取加权差值;
计算获取所述加权差值与所述报价加权平均值的标准差的商值,得到每个所述电力服务方中每个发电机组的报价偏离度。
可选地,所述计算单元,用于将所述每个电力服务方的所有所述发电机组的报价偏离度进行相加,得到加和值;
将所述加和值与所述每个电力服务方的所有发电机组数量值相除,得到每个所述电力服务方的所有所述发电机组的报价偏离度的平均值。
可选地,所述计算单元,用于获取所有所述电力服务方的装机容量之和;
将所述每个所述电力服务方装机容量与所述装机容量之和作商,得到所述每个所述电力服务方的装机容量占比;
将所述每个所述电力服务方的装机容量占比与其对应的所述电力服务方的所有所述发电机组的报价偏离度的平均值相乘,获取每个所述电力服务方的加权报价偏离度。
本申请第三方面提供了一种节点电价偏离度准确率的计算装置,包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当所述装置运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行上述第一方面提供的方法。
本申请第四方面提供了一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如第一方面提供的方法。
本申请提供的节点电价偏离度准确率的计算方法、装置及存储介质中,计算预设范围中所有电力服务方的加权报价偏离度之和,作为整体报价偏离度指数值;获取预设天数的预设范围的节点电价偏离度;根据整体报价偏离度指数值、节点电价偏离度、以及最小二乘法获取拟合公式;根据待检测日的整体报价偏离度指数值以及拟合公式,计算待检测日的节点电价的拟合偏离度;通过待检测日的节点电价的偏离度以及待检测日的节点电价的拟合偏离度,计算获取待检测日的偏离度准确率。通过对待检测日的节点电价偏离度准确率的获取和分析,能够获知在待检测日当日知否有电力服务方对价格造成影响,提高了对于电力服务方作用效果监测的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请一实施例提供的节点电价偏离度准确率的计算方法的流程示意图;
图2为本申请另一实施例提供的节点电价偏离度准确率的计算方法的流程示意图;
图3为本申请另一实施例提供的节点电价偏离度准确率的计算方法的流程示意图;
图4为本申请另一实施例提供的节点电价偏离度准确率的计算方法的流程示意图;
图5为本申请一实施例提供的节点电价偏离度准确率的计算装置的结构示意图;
图6为本申请一实施例提供的节点电价偏离度准确率的计算装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
此外,若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例中的特征可以相互结合。
目前国内电力服务方作用效果监测主要是从市场占比等方面进行静态数据分析,判断某些电力服务方是否行使市场力。对于电力服务方的作用效果监测结果不够准确。为解决现有监测方法的不足,本申请实施例提供一种节点电价偏离度准确率的计算方法,来提高对电力服务方作用效果监测的准确度。
图1为本申请一实施例提供的节点电价偏离度准确率的计算方法的流程示意图,该方法的执行主体可以是计算机、服务器等具有处理功能的设备。如图1所示,该方法包括:
S101、计算预设范围中所有电力服务方的加权报价偏离度之和,作为整体报价偏离度指数值。
需要说明的是,在本申请实施例中,该预设范围可以是一个省份,一个城市或者一片预设区域。此外,本申请实施例以南方区域为例,例如以广东省的电力市场运行规则来举例说明,但不以此为限。
其中,预设范围中所有电力服务方可以是一个省所有的发电厂,或者一个市所有的发电厂等,可以根据监测需求预先进行配置。
偏离度一般用来指示实际数据与目标数据相差的绝对值所占目标数据的比重。在本申请实施例中,电力服务方的加权报价偏离度用来指示:电力服务方的报价偏离整个市场主体的报价的程度。电力服务方的加权报价偏离度与电力服务方所占市场的比重以及电力服务方的报价有关。
S102、获取预设天数的预设范围的节点电价偏离度。
需要说明的是,在本申请实施例中,节点电价表示按照预设周期所报的电价。预设天数可以选取不同的典型日期,例如可以随机选取预设天数的日期。示例性地,可以随机选择一年中每月3个工作日和3个非工作日,共选择72天,将挑选出的72个日期的节点电价数据作为计算数据,来计算节点电价的偏离度。
S103、根据整体报价偏离度指数值、节点电价偏离度、以及最小二乘法获取拟合公式。
通过步骤S101中,整体报价偏离度指数值的获取方式,得到所有预设天数的整体报价偏离度指数值。示例性地,如果典型日期选择的是72天,则可以获取72个整体报价偏离度指数值。相应地,通过步骤S102的方式,获取预设范围内72个典型日期节点电价偏离度。将这72天随机一天的整体报价偏离度指数值表示为B′D,随机一天的节点电价偏离度表示为K′,拟合公式则可以表达为:
将上述获取的72对数值(B′D和K′)分别代入上述公式,可以得到72个等式。利用最小二乘法,拟合出最优的和/>值。最优的/>和β值的拟合原则是,以二维坐标系为例,将72对数值放在二维坐标系中,最终要达到72个点距离拟合直线的距离和最短。
S104、根据待检测日的整体报价偏离度指数值以及拟合公式,计算待检测日的节点电价的拟合偏离度。
通过步骤S101的获取方式,得到待检测日整体报价偏离度指数值,将待检测的整体报价偏离度指数值表示为K′D,并将K′D代入拟合公式,得到待检测日的节点电价的拟合偏离度B′D,即:
S105、通过待检测日的节点电价的偏离度以及待检测日的节点电价的拟合偏离度,计算获取待检测日的偏离度准确率。
在本申请实施例中,通过步骤S102的执行过程,获取得到待检测日的节点电价的偏离度BD。将待检测日的偏离度准确率表示为则/>的计算过程如下:
进一步地,可以根据待检测日的偏离度准确率来评估在待检测日当日电力服务方对市场价格的影响。例如,当待检测日的偏离度准确率低于某一预设阈值时,可以认为在待检测日当日有电力服务方行使市场力对价格造成影响。示例性地,本申请实施例中的预设阈值可以是0.8。相应地,当待检测日的偏离度准确率小于0.8时,得出在待检测日当日有电力服务方行使市场力对价格造成影响。
当确定有电力服务方行使市场力对价格造成影响时,可以进一步将上述预设范围中所有电力服务方的加权报价偏离度从大到小进行排序。需要说明的是,在本申请实施例中,加权报价偏离度排名越高的电力服务方越有可能行使市场力。
本申请提供的节点电价偏离度准确率的计算方法中,计算预设范围中所有电力服务方的加权报价偏离度之和,作为整体报价偏离度指数值;获取预设天数的预设范围的节点电价偏离度;根据整体报价偏离度指数值、节点电价偏离度、以及最小二乘法获取拟合公式;根据待检测日的整体报价偏离度指数值以及拟合公式,计算待检测日的节点电价的拟合偏离度;通过待检测日的节点电价的偏离度以及待检测日的节点电价的拟合偏离度,计算获取待检测日的偏离度准确率。实现了可以快速获取待检测日的偏离度准确率,进而便于通过对待检测日的节点电价偏离度准确率的获取和分析获知在待检测日当日知否有市场成员电力服务方对价格造成影响,提高了对电力服务方市场成员作用效果监测的准确度。
图2为本申请另一实施例提供的节点电价偏离度准确率的计算方法的流程示意图。如图2所示,在本申请一些实施例中,步骤S102具体可以包括:
S201、随机选择预设天数中预设范围的节点电价。
需要说明的是,预设天数中预设范围的节点电价的数量取决于,节点数量以及出清时段两个因素。
节点数量表示的是预设范围内的区域分布数量。示例性地,以广东省为例,节点数量可以是广东省所有的市区的数量。出清时段是指,一天中每隔一个固定时间会有一次电力报价,一般来说,出清时段为15分钟。以出清时段是15分钟为例,则一天中的出清次数为96次。节点电价的数量则为广东省所有的市区的数量与出清次数相乘的结果。
S202、根据预设天数中预设范围的节点电价,计算预设天数中每个节点的节点电价的标准差和每个节点的节点电价的平均值。
当获取到预设天数中预设范围的节点电价后,根据标准差计算公式以及均值计算公式,得到预设天数中每个节点的节点电价的标准差和每个节点的节点电价的平均值。
S203、根据预设天数中预设范围的节点电价、每个节点的节点电价的标准差、每个节点的节点电价的平均值以及节点电价总数,计算预设天数的预设范围的节点电价偏离度。
在本申请实施例中,将节点电价的标准差表示为δ节点,将节点电价的平均值表示为ε节点,将每个节点的节点电价表示为将预设天数的预设范围的节点电价偏离度表示为BD,将节点电价总数表示为N,则BD的计算方式如下:
图3为本申请另一实施例提供的节点电价偏离度准确率的计算方法的流程示意图。在本申请一些实施例中,步骤S101之前,该方法还包括:
S301、获取每个电力服务方中每个发电机组的报价偏离度。
在本申请实施例中,每个电力服务方都包含有多个发电机组,每个发电机组有一个出力范围,也称为额定功率,用来表征发电机组的运行状态。发电机组的出力范围可以分为几段,每段对应着不同的报价。根据发电机组出力、出力分段以及不同出力段的报价,可以计算出每个发电机组的报价偏离度。
S302、根据每个发电机组的报价偏离度,计算每个电力服务方的所有发电机组的报价偏离度的平均值。
当计算得到电力服务方所包含的每个发电机组的报价偏离度后,根据均值计算公式得到每个电力服务方的所有发电机组的报价偏离度的平均值。
需要说明的是,将每个发电机组的报价偏离度用ai表示,将电力服务方I所包含的所有机组数量用n表示,将电力服务方I的所有发电机组的报价偏离度的平均值用AI表示,则:
S303、将每个电力服务方的装机容量占比与其对应的电力服务方的所有发电机组的报价偏离度的平均值相乘,获取每个电力服务方的加权报价偏离度。
具体地,将电力服务方I的装机容量占比表示为λI,将每个电力服务方的加权报价偏离度用KI表示,则:
KI=λI*AI
图4为本申请另一实施例提供的节点电价偏离度准确率的计算方法的流程示意图。在本申请一些实施例中,步骤S301具体包括以下步骤:
S401、根据各电力服务方的历史报价数据,计算获取各电力服务方中每个发电机组的报价加权平均值。
发电机的出力范围一般为一个区间范围,电力服务方日前报价最高为5段出力。也就是说,电力行业目前最高是将发电机的出力分为5段。将每个发电机组的报价加权平均值表示为pi,Q最大表示为某发电机组的最大出力,Q最小表示为某发电机组的最小出力,表示为第i段的终止值,/>表示为第i段的起始值,p′i表示每个第i个出力段的报价,则:
示例性地,以某一发电机组的出力为50-100兆瓦/小时为例,将该发电机组的出力分为3段,分别为50-60兆瓦/小时、60-70兆瓦/小时、70-100兆瓦/小时,三段出力分别的报价表示为W1、W2、W3,则:
S402、通过每个发电机组的报价加权平均值,计算电力服务方中发电机组的报价加权平均值的平均值、以及报价加权平均值的标准差。
当计算出每个发电机组的报价加权平均值pi后,利用标准差计算公式以及均值计算公式计算出电力服务方中发电机组的报价加权平均值的平均值ε、以及报价加权平均值的标准差δ。
S403、采用每个发电机组的报价加权平均值减去电力服务方中发电机组的报价加权平均值的平均值,获取加权差值。
在本申请实施例中,将加权差值表示为m时,则:
m=|pi-ε|
S404、计算获取加权差值与报价加权平均值的标准差的商值,得到每个电力服务方中每个发电机组的报价偏离度。
将每个发电机组的报价偏离度表示为ai,则ai可以是加权差值m与报价加权平均值的标准差δ相除之后的结果,用公式表示为:
可选地,在本申请一些实施例中,根据每个发电机组的报价偏离度,计算每个电力服务方的所有发电机组的报价偏离度的平均值,包括:将每个电力服务方的所有发电机组的报价偏离度进行相加,得到加和值;将加和值与每个电力服务方的所有发电机组数量值相除,得到每个电力服务方的所有发电机组的报价偏离度的平均值。
在本申请一些实施例中,将每个电力服务方的装机容量占比与其对应的电力服务方的所有发电机组的报价偏离度的平均值相乘,获取每个电力服务方的加权报价偏离度,包括:
获取所有电力服务方的装机容量之和;将每个电力服务方装机容量与装机容量之和作商,得到每个电力服务方的装机容量占比;将每个电力服务方的装机容量占比与其对应的电力服务方的所有发电机组的报价偏离度的平均值相乘,获取每个电力服务方的加权报价偏离度。
需要说明的是,本申请实施例中,电力服务方的装机容量之和可以指电力服务方所包含的所有发电机组的最大出力之和。
将电力服务方I的装机容量占比表示为λI,将电力服务方I的装机容量表示为QI;n表示电力服务方的数量,n为大于0的整数,则:
可以理解的是,在本申请实施例中,通过获取待检测日的节点电价偏离度准确率,可以判断出在待检测日当日是否有电力服务方对价格造成影响,当判断出有电力服务方对价格造成影响时,对所有电力服务方的加权报价偏离度进行排序,并对加权报价偏离度排序靠前的电力服务方进行市场调查,提高了对于电力服务方市场调查的针对性以及监测的准确度。
本申请实施例提供一种节点电价偏离度准确率的计算装置,用于执行前述一种节点电价偏离度准确率的计算方法。图5为本申请实施例提供的一种节点电价偏离度准确率的计算装置的结构示意图,如图5所示,该节点电价偏离度准确率的计算装置包括:计算单元401、获取单元402以及数据拟合单元403;其中,
计算单元401,用于计算预设范围中所有电力服务方的加权报价偏离度之和,作为整体报价偏离度指数值。
获取单元402,用于获取预设天数的预设范围的节点电价偏离度,其中,节点电价表示按照预设周期所报的电价。
数据拟合单元403,用于根据整体报价偏离度指数值、节点电价偏离度、以及最小二乘法获取拟合公式。
计算单元401,用于根据待检测日的整体报价偏离度指数值以及拟合公式,计算待检测日的节点电价的拟合偏离度;通过待检测日的节点电价的偏离度以及待检测日的节点电价的拟合偏离度,计算获取待检测日的偏离度准确率。
可选地,获取单元402,用于随机选择预设天数中预设范围的节点电价;根据预设天数中预设范围的节点电价,计算预设天数中每个节点的节点电价的标准差和每个节点的节点电价的平均值;根据预设天数中预设范围的节点电价、每个节点的节点电价的标准差、每个节点的节点电价的平均值以及节点电价总数,计算预设天数的预设范围的节点电价偏离度。
可选地,获取单元402,用于获取每个电力服务方中每个发电机组的报价偏离度;
计算单元401,用于根据每个发电机组的报价偏离度,计算每个电力服务方的所有发电机组的报价偏离度的平均值;将每个电力服务方的装机容量占比与其对应的电力服务方的所有发电机组的报价偏离度的平均值相乘,获取每个电力服务方的加权报价偏离度。
可选地,获取单元402,用于根据各电力服务方的历史报价数据,计算获取各电力服务方中每个发电机组的报价加权平均值;
通过每个发电机组的报价加权平均值,计算电力服务方中发电机组的报价加权平均值的平均值、以及报价加权平均值的标准差;
采用每个发电机组的报价加权平均值减去电力服务方中发电机组的报价加权平均值的平均值,获取加权差值;
计算获取加权差值与报价加权平均值的标准差的商值,得到每个电力服务方中每个发电机组的报价偏离度。
可选地,计算单元401,用于将每个电力服务方的所有发电机组的报价偏离度进行相加,得到加和值;
将加和值与每个电力服务方的所有发电机组数量值相除,得到每个电力服务方的所有发电机组的报价偏离度的平均值。
可选地,计算单元401,用于获取所有电力服务方的装机容量之和;
将每个电力服务方装机容量与装机容量之和作商,得到每个电力服务方的装机容量占比;
将每个电力服务方的装机容量占比与其对应的电力服务方的所有发电机组的报价偏离度的平均值相乘,获取每个电力服务方的加权报价偏离度。
图6为本申请实施例提供的一种节点电价偏离度准确率的计算装置结构示意图,对应于一种节点电价偏离度准确率的计算方法;该节点电价偏离度准确率的计算装置可以包括:处理器510、存储介质520和总线530,存储介质520存储有处理器510可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,处理器510与存储介质520之间通过总线530通信,处理器510执行机器可读指令,以执行上述方法实施例的步骤。具体实现方式和技术效果类似,这里不再赘述。
本申请实施例提供了一种存储介质,该存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器运行时执行上述方法。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种节点电价偏离度准确率的计算方法,其特征在于,包括:
计算预设范围中所有电力服务方的加权报价偏离度之和,作为整体报价偏离度指数值;
获取预设天数的所述预设范围的节点电价偏离度,其中,所述节点电价表示按照预设周期所报的电价;
根据所述整体报价偏离度指数值、所述节点电价偏离度、以及最小二乘法获取拟合公式;
根据待检测日的所述整体报价偏离度指数值以及所述拟合公式,计算所述待检测日的节点电价的拟合偏离度;
通过所述待检测日的节点电价的偏离度以及所述待检测日的节点电价的拟合偏离度,计算获取所述待检测日的偏离度准确率;
其中,所述计算预设范围中所有电力服务方的加权报价偏离度之和之前,还包括:
获取每个所述电力服务方中每个发电机组的报价偏离度;
根据每个所述发电机组的报价偏离度,计算每个所述电力服务方的所有所述发电机组的报价偏离度的平均值;
将每个所述电力服务方的装机容量占比与其对应的所述电力服务方的所有所述发电机组的报价偏离度的平均值相乘,获取每个所述电力服务方的加权报价偏离度;
其中,获取每个所述电力服务方中每个发电机组的报价偏离度,包括:
根据各所述电力服务方的历史报价数据,计算获取各所述电力服务方中每个所述发电机组的报价加权平均值;
通过每个所述发电机组的报价加权平均值,计算所述电力服务方中所述发电机组的所述报价加权平均值的平均值、以及所述报价加权平均值的标准差;
采用每个所述发电机组的报价加权平均值减去所述电力服务方中所述发电机组的所述报价加权平均值的平均值,获取加权差值;
计算获取所述加权差值与所述报价加权平均值的标准差的商值,得到每个所述电力服务方中每个发电机组的报价偏离度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取预设天数的所述预设范围的节点电价偏离度,包括:
随机选择预设天数中所述预设范围的节点电价;
根据所述预设天数中所述预设范围的节点电价,计算所述预设天数中每个节点的节点电价的标准差和每个节点的节点电价的平均值;
根据所述预设天数中所述预设范围的节点电价、所述每个节点的节点电价的标准差、所述每个节点的节点电价的平均值以及节点电价总数,计算所述预设天数的所述预设范围的节点电价偏离度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述发电机组的报价偏离度,计算每个所述电力服务方的所有所述发电机组的报价偏离度的平均值,包括:
将每个电力服务方的所有所述发电机组的报价偏离度进行相加,得到加和值;
将所述加和值与所述每个电力服务方的所有发电机组数量值相除,得到每个所述电力服务方的所有所述发电机组的报价偏离度的平均值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将每个所述电力服务方的装机容量占比与其对应的所述电力服务方的所有所述发电机组的报价偏离度的平均值相乘,获取每个所述电力服务方的加权报价偏离度,包括:
获取所有所述电力服务方的装机容量之和;
将所述每个所述电力服务方装机容量与所述装机容量之和作商,得到所述每个所述电力服务方的装机容量占比;
将所述每个所述电力服务方的装机容量占比与其对应的所述电力服务方的所有所述发电机组的报价偏离度的平均值相乘,获取每个所述电力服务方的加权报价偏离度。
5.一种节点电价偏离度准确率的计算装置,其特征在于,包括:计算单元、获取单元以及数据拟合单元;其中,
所述计算单元,用于计算预设范围中所有电力服务方的加权报价偏离度之和,作为整体报价偏离度指数值;
所述获取单元,用于获取预设天数的所述预设范围的节点电价偏离度,其中,所述节点电价表示按照预设周期所报的电价;
所述数据拟合单元,用于根据所述整体报价偏离度指数值、所述节点电价偏离度、以及最小二乘法获取拟合公式;
所述计算单元,用于根据待检测日的所述整体报价偏离度指数值以及所述拟合公式,计算所述待检测日的节点电价的拟合偏离度;通过所述待检测日的节点电价的偏离度以及所述待检测日的节点电价的拟合偏离度,计算获取所述待检测日的偏离度准确率;
所述获取单元,还用于获取每个所述电力服务方中每个发电机组的报价偏离度;根据每个所述发电机组的报价偏离度,计算每个所述电力服务方的所有所述发电机组的报价偏离度的平均值;将每个所述电力服务方的装机容量占比与其对应的所述电力服务方的所有所述发电机组的报价偏离度的平均值相乘,获取每个所述电力服务方的加权报价偏离度;
所述获取单元,还用于根据各所述电力服务方的历史报价数据,计算获取各所述电力服务方中每个所述发电机组的报价加权平均值;通过每个所述发电机组的报价加权平均值,计算所述电力服务方中所述发电机组的所述报价加权平均值的平均值、以及所述报价加权平均值的标准差;采用每个所述发电机组的报价加权平均值减去所述电力服务方中所述发电机组的所述报价加权平均值的平均值,获取加权差值;计算获取所述加权差值与所述报价加权平均值的标准差的商值,得到每个所述电力服务方中每个发电机组的报价偏离度。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,
所述获取单元,用于随机选择预设天数中所述预设范围的节点电价;根据所述预设天数中所述预设范围的节点电价,计算所述预设天数中每个节点的节点电价的标准差和每个节点的节点电价的平均值;根据所述预设天数中所述预设范围的节点电价、所述每个节点的节点电价的标准差、所述每个节点的节点电价的平均值以及节点电价总数,计算所述预设天数的所述预设范围的节点电价偏离度。
7.一种节点电价偏离度准确率的计算装置,其特征在于,包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当所述装置运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行如权利要求1-4任一项所述方法的步骤。
8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-4任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010384736.9A CN111582937B (zh) | 2020-05-08 | 2020-05-08 | 一种节点电价偏离度准确率的计算方法、装置及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010384736.9A CN111582937B (zh) | 2020-05-08 | 2020-05-08 | 一种节点电价偏离度准确率的计算方法、装置及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111582937A CN111582937A (zh) | 2020-08-25 |
CN111582937B true CN111582937B (zh) | 2023-08-08 |
Family
ID=72117261
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010384736.9A Active CN111582937B (zh) | 2020-05-08 | 2020-05-08 | 一种节点电价偏离度准确率的计算方法、装置及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111582937B (zh) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006260087A (ja) * | 2005-03-16 | 2006-09-28 | Toshiba Corp | 電力取引評価支援システム、方法、およびプログラム |
US7653583B1 (en) * | 2000-05-16 | 2010-01-26 | Versata Development Group, Inc. | Method and apparatus for filtering and/or sorting responses to electronic requests for quote |
JP2015230544A (ja) * | 2014-06-04 | 2015-12-21 | 株式会社Nttファシリティーズ | 電力管理装置 |
JP2019096164A (ja) * | 2017-11-24 | 2019-06-20 | 富士電機株式会社 | 電力市場価格予測装置、電力市場価格予測方法、および電力市場価格予測プログラム |
CN110148006A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-08-20 | 国网天津市电力公司 | 一种电力市场恶意竞价行为识别方法 |
CN110598909A (zh) * | 2019-08-20 | 2019-12-20 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 一种基于相似日的电价预测方法 |
CN110930181A (zh) * | 2019-11-04 | 2020-03-27 | 新奥数能科技有限公司 | 一种电力定价的方法及装置 |
-
2020
- 2020-05-08 CN CN202010384736.9A patent/CN111582937B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7653583B1 (en) * | 2000-05-16 | 2010-01-26 | Versata Development Group, Inc. | Method and apparatus for filtering and/or sorting responses to electronic requests for quote |
JP2006260087A (ja) * | 2005-03-16 | 2006-09-28 | Toshiba Corp | 電力取引評価支援システム、方法、およびプログラム |
JP2015230544A (ja) * | 2014-06-04 | 2015-12-21 | 株式会社Nttファシリティーズ | 電力管理装置 |
JP2019096164A (ja) * | 2017-11-24 | 2019-06-20 | 富士電機株式会社 | 電力市場価格予測装置、電力市場価格予測方法、および電力市場価格予測プログラム |
CN110148006A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-08-20 | 国网天津市电力公司 | 一种电力市场恶意竞价行为识别方法 |
CN110598909A (zh) * | 2019-08-20 | 2019-12-20 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 一种基于相似日的电价预测方法 |
CN110930181A (zh) * | 2019-11-04 | 2020-03-27 | 新奥数能科技有限公司 | 一种电力定价的方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111582937A (zh) | 2020-08-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Zhou et al. | Short-term congestion forecasting in wholesale power markets | |
CN109670675B (zh) | 充电桩运行状态评价方法及装置 | |
CN111047473B (zh) | 一种电力现货市场预测方法、装置、终端及存储介质 | |
CN110969347A (zh) | 一种输电网结构形态评估方法 | |
CN102509173A (zh) | 一种基于马尔科夫链的电力系统负荷准确预测方法 | |
CN116223975A (zh) | 电缆故障点定位方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN109766188B (zh) | 一种负载均衡调度方法及系统 | |
Gill | Development of an electrical cable replacement simulation model to aid with the management of aging underground electric cables | |
Boumaiza et al. | Blockchain For Transactive Energy Marketplace | |
CN111582937B (zh) | 一种节点电价偏离度准确率的计算方法、装置及存储介质 | |
Muravyov et al. | Multisensor accuracy enhancement on the base of interval voting in form of preference aggregation in WSN for ecological monitoring | |
CN116777202A (zh) | 配电网线路风险评估方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN109799864B (zh) | 一种区域小水电站整体发电功率预测方法及装置 | |
CN116316635A (zh) | 基于量测信息的电力协同控制方法及系统 | |
CN115411735A (zh) | 一种配电网预期未供应电量计算方法、系统及设备 | |
Simab et al. | A new method for power system contingency ranking using combination of neural network and data envelopment analysis | |
CN107292486B (zh) | 电网资产保险支出测算模型 | |
CN106779265B (zh) | 一种基于电力智能移动终端在线状态安全性检测方法 | |
CN113747342A (zh) | 网络监控方法、装置及计算设备 | |
CN103606067A (zh) | 一种用电信息采集系统经济性的评估方法 | |
CN110864664B (zh) | 基于工况的沉降测量频次优化方法及装置 | |
CN114816770B (zh) | 一种衡量计算机服务压力状态的通用系统及实现方法 | |
CN116934530B (zh) | 一种智能电表的数据处理方法和装置、设备及存储介质 | |
CN117874688B (zh) | 基于数字孪生的电力数字化异常识别方法及系统 | |
CN114943270A (zh) | 台区异常检测方法、装置、终端及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |