CN117613909B - 分布式光伏区域气象建模方法及装置 - Google Patents
分布式光伏区域气象建模方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117613909B CN117613909B CN202410099264.0A CN202410099264A CN117613909B CN 117613909 B CN117613909 B CN 117613909B CN 202410099264 A CN202410099264 A CN 202410099264A CN 117613909 B CN117613909 B CN 117613909B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- distributed photovoltaic
- area
- installed capacity
- aggregation
- grid
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims abstract description 221
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims abstract description 221
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 14
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 5
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 4
- 238000006116 polymerization reaction Methods 0.000 description 3
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000012876 topography Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01W—METEOROLOGY
- G01W1/00—Meteorology
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/004—Generation forecast, e.g. methods or systems for forecasting future energy generation
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
- H02J3/381—Dispersed generators
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
- H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2113/00—Details relating to the application field
- G06F2113/04—Power grid distribution networks
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2300/00—Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation
- H02J2300/20—The dispersed energy generation being of renewable origin
- H02J2300/22—The renewable source being solar energy
- H02J2300/24—The renewable source being solar energy of photovoltaic origin
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Ecology (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Atmospheric Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Photovoltaic Devices (AREA)
Abstract
本发明提供一种分布式光伏区域气象建模方法及装置，涉及分布式电源技术领域，方法包括：对待建模分布式光伏区域进行台区网格划分，得到多个台区网格；基于台区网格的第一经度、第一纬度以及每个分布式光伏电站的第二经度和第二纬度，确定每个台区网格对应的分布式光伏装机容量；基于每个台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定每个聚合台区对应的平均装机容量；基于每个聚合台区对应的平均装机容量和每个台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定待建模分布式光伏区域的气象建模位置，实现确定待建模分布式光伏区域的气象建模位置，能够根据气象建模位置的气象仪进行功率预测，提升分布式光伏功率预测精度。
Description
技术领域
本发明涉及分布式电源技术领域，尤其涉及一种分布式光伏区域气象建模方法及装置。
背景技术
在光伏试点等政策的大力推动下，分布式光伏快速发展，2021年和2022年连续两年新增装机超过集中式光伏。分布式光伏电站具有点多面广的特点，分布呈现广域特性，存在监测难和采集难，对电网的稳定运行影响越来越大。
集中式光伏电站按照国家标准要求，均需配置气象仪进行电站实际气象监测和采集，并回传到电网调度部门。而分布式光伏电站装机容量小，无需配置气象仪进行气象监测和采集，造成分布式光伏功率预测缺少实测的气象数据，导致功率预测精度低。
发明内容
本发明提供一种分布式光伏区域气象建模方法及装置，用以解决分布式光伏功率预测缺少实测的气象数据，导致功率预测精度低的问题。
本发明提供一种分布式光伏区域气象建模方法，包括：
对待建模分布式光伏区域进行台区网格划分，得到多个台区网格；所述台区网格包括第一经度和第一纬度；
基于所述第一经度、所述第一纬度以及每个分布式光伏电站的第二经度和第二纬度，确定每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量；
基于每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定每个聚合台区对应的平均装机容量；所述聚合台区数量是基于所述待建模分布式光伏区域的面积确定的；
基于每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量和每个所述台区网格对应的所述分布式光伏装机容量，确定所述待建模分布式光伏区域的气象建模位置。
根据本发明提供的一种分布式光伏区域气象建模方法，所述基于所述第一经度、所述第一纬度以及每个分布式光伏电站的第二经度和第二纬度，确定每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量，包括：
基于所述第一经度、所述第一纬度以及每个分布式光伏电站的第二经度和第二纬度，确定每个所述分布式光伏电站对应的台区网格；
基于每个所述台区网格中所述分布式光伏电站的数量，确定每个所述台区网格的分布式光伏装机容量。
根据本发明提供的一种分布式光伏区域气象建模方法，所述基于每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定每个聚合台区对应的平均装机容量，包括：
基于每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定所述待建模分布式光伏区域的总装机容量；
基于所述待建模分布式光伏区域的面积和预先设置的台区聚合面积，确定所述聚合台区数量；每个所述聚合台区包括至少一个台区网格；
基于所述待建模分布式光伏区域的总装机容量和所述聚合台区数量，确定每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量。
根据本发明提供的一种分布式光伏区域气象建模方法，所述基于每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量和每个所述台区网格对应的所述分布式光伏装机容量，确定所述待建模分布式光伏区域的气象建模位置，包括：
基于每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量和每个所述台区网格对应的所述分布式光伏装机容量，对各所述台区网格进行聚合，得到所述聚合台区数量对应的聚合台区；
基于集中式光伏电站的第三经度、第三纬度以及每个所述聚合台区中每个所述台区网格的所述第一经度和所述第一纬度，将所述集中式光伏电站划分至对应的聚合台区中；
针对每个聚合台区，判断所述聚合台区中是否存在所述集中式光伏电站；
基于判断结果，确定所述待建模分布式光伏区域的气象建模位置。
根据本发明提供的一种分布式光伏区域气象建模方法，所述基于每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量和每个所述台区网格对应的所述分布式光伏装机容量，对各所述台区网格进行聚合，得到所述聚合台区数量对应的聚合台区，包括：
基于每个所述台区网格对应的所述分布式光伏装机容量，将所有台区网格中每个所述台区网格的所述分布式光伏装机容量进行排序；
判断最大分布式光伏装机容量是否满足预设范围；所述预设范围是基于每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量确定的；
在所述最大分布式光伏装机容量满足所述预设范围的情况下，将所述最大分布式光伏装机容量对应的台区网格，确定为所述聚合台区，并对除所述最大分布式光伏装机容量之外的各所述分布式光伏装机容量进行排序，重复执行所述判断最大分布式光伏装机容量是否满足预设范围的步骤，直至最后排序的最大分布式光伏装机容量不满足所述预设范围为止；
在所述最大分布式光伏装机容量不满足所述预设范围的情况下，基于所述最大分布式光伏装机容量和所述最大分布式光伏装机容量对应台区网格的邻域范围内多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定所述聚合台区；
重复执行上述确定所述聚合台区的步骤，直至确定的所述聚合台区的数量达到所述聚合台区数量为止，得到所述聚合台区数量对应的聚合台区。
根据本发明提供的一种分布式光伏区域气象建模方法，所述基于所述最大分布式光伏装机容量和所述最大分布式光伏装机容量对应台区网格的邻域范围内多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定所述聚合台区，包括：
将所述最大分布式光伏装机容量依次和所述最大分布式光伏装机容量对应台区网格的邻域范围内多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量按照顺时针方向累积进行相加，得到每次相加的和值；
判断每次相加的和值是否满足所述预设范围；
在每次相加的和值满足所述预设范围的情况下，将满足所述预设范围的和值对应的所有台区网格，确定为所述聚合台区；
在与邻域范围内最后一个邻域网格累积相加的和值不满足所述预设范围的情况下，将所述邻域范围扩大，得到新的邻域范围；基于所述最大分布式光伏装机容量、所述邻域范围内多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量和所述新的邻域范围内多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量，重复执行所述判断每次相加的和值是否满足所述预设范围的步骤，直至每次相加的和值满足所述预设范围为止，将最终的和值对应的所有网格，确定为所述聚合台区。
根据本发明提供的一种分布式光伏区域气象建模方法，所述基于判断结果，确定所述待建模分布式光伏区域的气象建模位置，包括：
在所述聚合台区中存在所述集中式光伏电站的情况下，将所述集中式光伏电站的位置作为所述聚合台区的气象建模位置；
在所述聚合台区中不存在所述集中式光伏电站的情况下，将所述聚合台区中装机容量最大的网格中心作为所述聚合台区的气象建模位置。
本发明还提供一种分布式光伏区域气象建模装置，包括：
划分模块，用于对待建模分布式光伏区域进行台区网格划分，得到多个台区网格；所述台区网格包括第一经度和第一纬度；
第一确定模块，用于基于所述第一经度、所述第一纬度以及每个分布式光伏电站的第二经度和第二纬度，确定每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量；
第二确定模块，用于基于每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定每个聚合台区对应的平均装机容量；所述聚合台区数量是基于所述待建模分布式光伏区域的面积确定的；
第三确定模块，用于基于每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量和每个所述台区网格对应的所述分布式光伏装机容量，确定所述待建模分布式光伏区域的气象建模位置。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述分布式光伏区域气象建模方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述分布式光伏区域气象建模方法。
本发明提供的分布式光伏区域气象建模方法及装置，通过对待建模分布式光伏区域进行台区网格划分，得到多个台区网格；所述台区网格包括第一经度和第一纬度；基于所述第一经度、所述第一纬度以及每个分布式光伏电站的第二经度和第二纬度，确定每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量；基于每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定每个聚合台区对应的平均装机容量；所述聚合台区数量是基于所述待建模分布式光伏区域的面积确定的；基于每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量和每个所述台区网格对应的所述分布式光伏装机容量，确定所述待建模分布式光伏区域的气象建模位置，实现了确定待建模分布式光伏区域的气象建模位置，进而能够根据气象建模位置的气象仪进行功率预测，提升分布式光伏功率预测精度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的分布式光伏区域气象建模方法的流程示意图之一；
图2是本发明提供的分布式光伏台区分布色阶图；
图3是本发明提供的台区网格的示意图；
图4是本发明提供的分布式光伏区域气象建模方法的流程示意图之二；
图5是本发明提供的分布式光伏区域气象建模装置的结构示意图；
图6是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
随着分布式光伏装机容量的持续增长，为提升分布式光伏的功率预测精度，考虑集中式光伏气象仪用于区域分布式光伏功率预测，提升功率预测精度及较少气象仪投资。
基于此，本发明提供了一种分布式光伏区域气象建模方法及装置，能够解决分布式光伏功率预测缺少实测的气象数据，导致功率预测精度低的问题。
下面结合图1-图4描述本发明的分布式光伏区域气象建模方法。
图1是本发明提供的分布式光伏区域气象建模方法的流程示意图之一，如图1所示，方法包括步骤101-步骤104；其中，
步骤101，对待建模分布式光伏区域进行台区网格划分，得到多个台区网格；所述台区网格包括第一经度和第一纬度。
需要说明的是，本发明提供的分布式光伏区域气象建模方法，适用于分布式光伏区域的气象仪位置的场景中，该方法的执行主体可以为分布式光伏区域气象建模装置，例如电子设备、或者该分布式光伏区域气象建模装置中的用于执行分布式光伏区域气象建模方法的控制模块。
具体地，台区指台变的供电范围，一般台变覆盖的供电范围较小，取供电范围为线路直线距离0.3km~0.5km之间。以台变为中心，以台变的供电范围，对待建模分布式光伏区域进行台区网格划分，可以得到多个台区网格；其中，台区网格表示台区供电范围，台区网格包括第一经度和第一纬度。
需要说明的是，在实际划分台区网格的过程中，有可能出现划分的台区网格不衔接或者被覆盖的情况，是因为台变下所接分布光伏数量是通过配电网拓扑关系统计得到的，但是台区网格的存在并不影响实际参与后续计算的信息，因此该类情况可忽略。
步骤102，基于所述第一经度、所述第一纬度以及每个分布式光伏电站的第二经度和第二纬度，确定每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量。
具体地，分布式光伏电站的建设位置与地理地形、人类活动息息相关，分布式光伏电站的实际地理分布已考虑地形要素影响，取分布式光伏电站地理位置的第二经度和第二纬度作为分布式光伏分布信息输入。
根据台区网格的第一经度、第一纬度以及每个分布式光伏电站的第二经度和第二纬度，可以确定每个台区网格对应的分布式光伏装机容量；其中，分布式光伏装机容量表示每个台区网格中安装分布式光伏电站的数量。
步骤103，基于每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定每个聚合台区对应的平均装机容量；所述聚合台区数量是基于所述待建模分布式光伏区域的面积确定的。
具体地，聚合台区表示将多个台区网格聚合之后得到的台区。聚合台区数量是基于待建模分布式光伏区域的面积确定的。根据每个台区网格对应的分布式光伏装机容量，可以确定每个聚合台区对应的平均装机容量。
步骤104，基于每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量和每个所述台区网格对应的所述分布式光伏装机容量，确定所述待建模分布式光伏区域的气象建模位置。
具体地，气象建模位置表示分布式光伏电站的气象仪位置。根据每个聚合台区对应的平均装机容量和每个台区网格对应的分布式光伏装机容量，可以确定待建模分布式光伏区域的气象建模位置。
本发明提供的分布式光伏区域气象建模方法，通过对待建模分布式光伏区域进行台区网格划分，得到多个台区网格；所述台区网格包括第一经度和第一纬度；基于所述第一经度、所述第一纬度以及每个分布式光伏电站的第二经度和第二纬度，确定每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量；基于每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定每个聚合台区对应的平均装机容量；所述聚合台区数量是基于所述待建模分布式光伏区域的面积确定的；基于每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量和每个所述台区网格对应的所述分布式光伏装机容量，确定所述待建模分布式光伏区域的气象建模位置，实现了确定待建模分布式光伏区域的气象建模位置，进而能够根据气象建模位置的气象仪进行功率预测，提升分布式光伏功率预测精度。
可选地，上述步骤102的具体实现方式包括：
（1）基于所述第一经度、所述第一纬度以及每个分布式光伏电站的第二经度和第二纬度，确定每个所述分布式光伏电站对应的台区网格。
具体地，根据台区网格的第一经度、第一纬度以及每个分布式光伏电站的第二经度和第二纬度，将台区网格的第一经度、第一纬度以及每个分布式光伏电站的第二经度和第二纬度进行匹配，确定每个分布式光伏电站对应的台区网格；其中，一个台区网格对应至少一个分布式光伏电站。
（2）基于每个所述台区网格中所述分布式光伏电站的数量，确定每个所述台区网格的分布式光伏装机容量。
具体地，将每个台区网格对应的至少一个分布式光伏电站进行统计，确定每个台区网格中分布式光伏电站的数量；再将每个台区网格中分布式光伏电站的数量确定为每个台区网格的分布式光伏装机容量。
在每个台区网格范围内，将每个台区网格的分布式光伏装机容量汇总数据作为输入，可以形成分布式光伏台区分布色阶图，如图2所示，图2是本发明提供的分布式光伏台区分布色阶图，每个台区的分布式光伏装机容量不同。
可选地，上述步骤103的具体实现方式包括：
（a）基于每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定所述待建模分布式光伏区域的总装机容量。
具体地，根据每个台区网格对应的分布式光伏装机容量，将所有台区网格对应的分布式光伏装机容量相加，得到待建模分布式光伏区域的总装机容量。
（b）基于所述待建模分布式光伏区域的面积和预先设置的台区聚合面积，确定所述聚合台区数量；每个所述聚合台区包括至少一个台区网格。
具体地，聚合台区数量和待建模分布式光伏区域的面积相关，预先设置台区聚合面积，台区聚合面积的上限是。将待建模分布式光伏区域的面积M和预先设置的台区聚合面积m的比值，确定为聚合台区数量N，即N=M/m。若N为整数，则聚合台区数量为N；若N为非整数，则聚合台区数量为N+1。其中，每个聚合台区包括至少一个台区网格。
（c）基于所述待建模分布式光伏区域的总装机容量和所述聚合台区数量，确定每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量。
具体地，将待建模分布式光伏区域的总装机容量P和聚合台区数量N的比值，确定为每个聚合台区对应的平均装机容量p。
可选地，上述步骤104的具体实现方式包括：
1）基于每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量和每个所述台区网格对应的所述分布式光伏装机容量，对各所述台区网格进行聚合，得到所述聚合台区数量对应的聚合台区。
具体地，根据每个聚合台区对应的平均装机容量和每个台区网格对应的分布式光伏装机容量，对各台区网格进行聚合，可以得到聚合台区数量对应的聚合台区。
2）基于集中式光伏电站的第三经度、第三纬度以及每个所述聚合台区中每个所述台区网格的所述第一经度和所述第一纬度，将所述集中式光伏电站划分至对应的聚合台区中。
具体地，构建集中式光伏信息矩阵，集中式光伏信息矩阵包括集中式光伏装机容量、第三经度和第三纬度等信息。将集中式光伏电站的第三经度、第三纬度以及每个聚合台区中每个台区网格的第一经度和第一纬度进行匹配，将集中式光伏电站划分至对应的聚合台区中。
需要说明的是，某些聚合台区可能存在集中式光伏电站，某些聚合台区也可能不存在集中式光伏电站。
3）针对每个聚合台区，判断所述聚合台区中是否存在所述集中式光伏电站。
4）基于判断结果，确定所述待建模分布式光伏区域的气象建模位置。
具体地，判断结果为聚合台区中存在集中式光伏电站或者聚合台区中不存在集中式光伏电站。
根据判断结果，可以进一步确定待建模分布式光伏区域的气象建模位置。
可选地，上述步骤1）的具体实现方式包括：
1-1）基于每个所述台区网格对应的所述分布式光伏装机容量，将所有台区网格中每个所述台区网格的所述分布式光伏装机容量进行排序。
具体地，根据每个台区网格对应的分布式光伏装机容量，将所有台区网格中每个台区网格的分布式光伏装机容量进行排序，可以得到最大分布式光伏装机容量。
1-2）判断最大分布式光伏装机容量是否满足预设范围；所述预设范围是基于每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量确定的。
具体地，预设范围是基于每个聚合台区对应的平均装机容量p确定的，例如，预设范围为至/>。
图3是本发明提供的台区网格的示意图，如图3所示，最中间的台区网格0对应的分布式光伏装机容量最大，为最大分布式光伏装机容量。判断最大分布式光伏装机容量是否满足预设范围。
1-3）在所述最大分布式光伏装机容量满足所述预设范围的情况下，将所述最大分布式光伏装机容量对应的台区网格，确定为所述聚合台区，并对除所述最大分布式光伏装机容量之外的各所述分布式光伏装机容量进行排序，重复执行所述判断最大分布式光伏装机容量是否满足预设范围的步骤，直至最后排序的最大分布式光伏装机容量不满足所述预设范围为止。
具体地，在最大分布式光伏装机容量满足预设范围的情况下，将最大分布式光伏装机容量对应的台区网格，确定为聚合台区，即将最大分布式光伏装机容量对应的台区网格作为一个独立的聚合台区。并对除最大分布式光伏装机容量之外的各分布式光伏装机容量进行排序，再次确定除最大分布式光伏装机容量之外的各分布式光伏装机容量中的最大分布式光伏装机容量，判断该最大分布式光伏装机容量是否满足预设范围；在该最大分布式光伏装机容量满足预设范围的情况下，将该最大分布式光伏装机容量对应的台区网格又作为一个独立的聚合台区，聚合台区数量加1。重复执行判断最大分布式光伏装机容量是否满足预设范围的步骤，直至最后排序的最大分布式光伏装机容量不满足预设范围为止，从而可以得到多个独立的聚合台区。
1-4）在所述最大分布式光伏装机容量不满足所述预设范围的情况下，基于所述最大分布式光伏装机容量和所述最大分布式光伏装机容量对应台区网格的邻域范围内多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定所述聚合台区。
具体地，在最大分布式光伏装机容量不满足预设范围的情况下，根据最大分布式光伏装机容量和最大分布式光伏装机容量对应台区网格的邻域范围内多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量，可以确定聚合台区。例如，邻域范围为。
1-5）重复执行上述确定所述聚合台区的步骤，直至确定的所述聚合台区的数量达到所述聚合台区数量为止，得到所述聚合台区数量对应的聚合台区。
具体地，复执行上述确定聚合台区的步骤，直至确定的聚合台区的数量达到聚合台区数量N为止，得到聚合台区数量对应的聚合台区。
可选地，所述基于所述最大分布式光伏装机容量和所述最大分布式光伏装机容量对应台区网格的邻域范围内多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定所述聚合台区，包括：
将所述最大分布式光伏装机容量依次和所述最大分布式光伏装机容量对应台区网格的邻域范围内多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量按照顺时针方向累积进行相加，得到每次相加的和值；判断每次相加的和值是否满足所述预设范围；在每次相加的和值满足所述预设范围的情况下，将满足所述预设范围的和值对应的所有台区网格，确定为所述聚合台区；在与邻域范围内最后一个邻域网格累积相加的和值不满足所述预设范围的情况下，将所述邻域范围扩大，得到新的邻域范围；基于所述最大分布式光伏装机容量、所述邻域范围内多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量和所述新的邻域范围内多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量，重复执行所述判断每次相加的和值是否满足所述预设范围的步骤，直至每次相加的和值满足所述预设范围为止，将最终的和值对应的所有网格，确定为所述聚合台区。
具体地，将最大分布式光伏装机容量依次和最大分布式光伏装机容量对应台区网格的邻域范围内多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量按照顺时针方向累积进行相加，得到每次相加的和值。判断每次相加的和值是否满足预设范围；在每次相加的和值满足预设范围的情况下，将满足预设范围的和值对应的所有台区网格，即最大分布式光伏装机容量对应的台区网格和与最大分布式光伏装机容量相加的分布式光伏装机容量对应的台区网格确定为聚合台区。
在与邻域范围内最后一个邻域网格累积相加的和值不满足预设范围的情况下，将邻域范围扩大，得到新的邻域范围；例如，将的邻域范围扩大为/>新的邻域范围。将最大分布式光伏装机容量、邻域范围内多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量和新的邻域范围内多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量按照顺时针方向依次相加，并重复执行判断每次相加的和值是否满足预设范围的步骤，直至每次相加的和值满足预设范围为止，将最终的和值对应的所有网格，确定为聚合台区。
例如，如图3所示，若最中间的台区网格0对应的最大分布式光伏装机容量小于0.9p，则将最中间的台区网格0对应的最大分布式光伏装机容量依次和邻域范围内的多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量按照顺时针方向（1-2-3-4-5-6-7-8）相加，即最中间的台区网格0对应的最大分布式光伏装机容量和台区网格1对应的分布式光伏装机容量相加，判断相加的和值是否在/>至/>内；在相加的和值在/>至/>内的情况下，将台区网格0和台区网格1组合为一个聚合台区。在相加的和值不在/>至内的情况下，将最中间的台区网格0对应的最大分布式光伏装机容量、台区网格1对应的分布式光伏装机容量和台区网格2对应的分布式光伏装机容量相加，判断相加的和值是否在/>至/>内，在相加的和值在/>至/>内的情况下，将台区网格0、台区网格1和台区网格2组合为一个聚合台区。在台区网格0、台区网格1、台区网格2、台区网格3、台区网格4、台区网格5、台区网格6、台区网格7和台区网格8对应的分布式光伏装机容量相加之后得到和值不在/>至/>内的情况下，将/>的邻域范围扩大至/>的邻域范围，根据最大分布式光伏装机容量、/>邻域范围内多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量和/>新的邻域范围内多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量，按照顺时针方向累积进行相加，得到每次相加的和值；每相加一次，判断每次相加的和值是否满足预设范围，并重复执行判断每次相加的和值是否满足预设范围的步骤，直至每次相加的和值满足预设范围为止，将最终的和值对应的所有网格，确定为聚合台区。
需要说明的是，若确定的聚合台区的数量为非整数，继续执行第N+1次聚合过程，若N+1次聚合得到的最终的和值不在预设范围内，也自成为一个聚合台区。若出现一些未聚合至聚合台区的台区网格，则就近原则，纳入总分布式光伏装机容量最小的聚合台区。
可选地，所述基于判断结果，确定所述待建模分布式光伏区域的气象建模位置，包括：
在所述聚合台区中存在所述集中式光伏电站的情况下，将所述集中式光伏电站的位置作为所述聚合台区的气象建模位置；在所述聚合台区中不存在所述集中式光伏电站的情况下，将所述聚合台区中装机容量最大的网格中心作为所述聚合台区的气象建模位置。
具体地，在聚合台区中存在集中式光伏电站的情况下，将集中式光伏电站的位置作为该聚合台区的气象建模位置，并将集中式光伏电站的气象仪作为该聚合台区的气象仪，使用该气象仪采集该聚合台区的气象数据，能够降低分布式光伏电站气象仪的成本，实现该聚合台区的分布式光伏功率的精准预测。
在聚合台区中不存在所述集中式光伏电站的情况下，将聚合台区中装机容量最大的网格中心作为聚合台区的气象建模位置，后续可以使用距离该网格中心直线距离最近的集中式光伏电站的气象仪作为该聚合台区的气象仪，使用该气象仪采集该聚合台区的气象数据，能够降低分布式光伏电站气象仪的成本，实现该聚合台区的分布式光伏功率的精准预测。
图4是本发明提供的分布式光伏区域气象建模方法的流程示意图之二，如图4所示，方法包括步骤401-步骤411；其中，
步骤401，对待建模分布式光伏区域进行台区网格划分，得到多个台区网格。
步骤402，基于第一经度、第一纬度以及每个分布式光伏电站的第二经度和第二纬度，确定每个分布式光伏电站对应的台区网格。
步骤403，基于每个台区网格中分布式光伏电站的数量，确定每个台区网格的分布式光伏装机容量。
步骤404，将每个台区网格对应的分布式光伏装机容量相加，得到待建模分布式光伏区域的总装机容量。
步骤405，将待建模分布式光伏区域的面积和预先设置的台区聚合面积的比值，确定为聚合台区数量。
步骤406，将待建模分布式光伏区域的总装机容量和聚合台区数量的比值，确定为每个聚合台区对应的平均装机容量。
步骤407，基于每个聚合台区对应的平均装机容量和每个台区网格对应的分布式光伏装机容量，对各台区网格进行聚合，得到聚合台区数量对应的聚合台区。
步骤408，基于集中式光伏电站的第三经度、第三纬度以及每个所聚合台区中每个台区网格的第一经度和第一纬度，将集中式光伏电站划分至对应的聚合台区中。
步骤409，针对每个聚合台区，判断聚合台区中是否存在集中式光伏电站。在聚合台区中存在集中式光伏电站的情况下，转至步骤410；在聚合台区中不存在集中式光伏电站的情况下，转至步骤411。
步骤410，将集中式光伏电站的位置作为所述聚合台区的气象建模位置。
步骤411，将聚合台区中装机容量最大的网格中心作为聚合台区的气象建模位置。
下面对本发明提供的分布式光伏区域气象建模装置进行描述，下文描述的分布式光伏区域气象建模装置与上文描述的分布式光伏区域气象建模方法可相互对应参照。
图5是本发明提供的分布式光伏区域气象建模装置的结构示意图，如图5所示，分布式光伏区域气象建模装置500包括划分模块501、第一确定模块502、第二确定模块503和第三确定模块504；其中，
划分模块501，用于对待建模分布式光伏区域进行台区网格划分，得到多个台区网格；所述台区网格包括第一经度和第一纬度；
第一确定模块502，用于基于所述第一经度、所述第一纬度以及每个分布式光伏电站的第二经度和第二纬度，确定每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量；
第二确定模块503，用于基于每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定每个聚合台区对应的平均装机容量；所述聚合台区数量是基于所述待建模分布式光伏区域的面积确定的；
第三确定模块504，用于基于每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量和每个所述台区网格对应的所述分布式光伏装机容量，确定所述待建模分布式光伏区域的气象建模位置。
本发明提供的分布式光伏区域气象建模装置，通过对待建模分布式光伏区域进行台区网格划分，得到多个台区网格；所述台区网格包括第一经度和第一纬度；基于所述第一经度、所述第一纬度以及每个分布式光伏电站的第二经度和第二纬度，确定每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量；基于每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定每个聚合台区对应的平均装机容量；所述聚合台区数量是基于所述待建模分布式光伏区域的面积确定的；基于每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量和每个所述台区网格对应的所述分布式光伏装机容量，确定所述待建模分布式光伏区域的气象建模位置，实现了确定待建模分布式光伏区域的气象建模位置，进而能够根据气象建模位置的气象仪进行功率预测，提升分布式光伏功率预测精度。
可选地，所述第一确定模块502，具体用于：
基于所述第一经度、所述第一纬度以及每个分布式光伏电站的第二经度和第二纬度，确定每个所述分布式光伏电站对应的台区网格；
基于每个所述台区网格中所述分布式光伏电站的数量，确定每个所述台区网格的分布式光伏装机容量。
可选地，所述第二确定模块503，具体用于：
基于每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定所述待建模分布式光伏区域的总装机容量；
基于所述待建模分布式光伏区域的面积和预先设置的台区聚合面积，确定所述聚合台区数量；每个所述聚合台区包括至少一个台区网格；
基于所述待建模分布式光伏区域的总装机容量和所述聚合台区数量，确定每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量。
可选地，所述第三确定模块504，具体用于：
基于每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量和每个所述台区网格对应的所述分布式光伏装机容量，对各所述台区网格进行聚合，得到所述聚合台区数量对应的聚合台区；
基于集中式光伏电站的第三经度、第三纬度以及每个所述聚合台区中每个所述台区网格的所述第一经度和所述第一纬度，将所述集中式光伏电站划分至对应的聚合台区中；
针对每个聚合台区，判断所述聚合台区中是否存在所述集中式光伏电站；
基于判断结果，确定所述待建模分布式光伏区域的气象建模位置。
可选地，所述第三确定模块504，还用于：
基于每个所述台区网格对应的所述分布式光伏装机容量，将所有台区网格中每个所述台区网格的所述分布式光伏装机容量进行排序；
判断最大分布式光伏装机容量是否满足预设范围；所述预设范围是基于每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量确定的；
在所述最大分布式光伏装机容量满足所述预设范围的情况下，将所述最大分布式光伏装机容量对应的台区网格，确定为所述聚合台区，并对除所述最大分布式光伏装机容量之外的各所述分布式光伏装机容量进行排序，重复执行所述判断最大分布式光伏装机容量是否满足预设范围的步骤，直至最后排序的最大分布式光伏装机容量不满足所述预设范围为止；
在所述最大分布式光伏装机容量不满足所述预设范围的情况下，基于所述最大分布式光伏装机容量和所述最大分布式光伏装机容量对应台区网格的邻域范围内多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定所述聚合台区；
重复执行上述确定所述聚合台区的步骤，直至确定的所述聚合台区的数量达到所述聚合台区数量为止，得到所述聚合台区数量对应的聚合台区。
可选地，所述第三确定模块504，还用于：
将所述最大分布式光伏装机容量依次和所述最大分布式光伏装机容量对应台区网格的邻域范围内多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量按照顺时针方向累积进行相加，得到每次相加的和值；
判断每次相加的和值是否满足所述预设范围；
在每次相加的和值满足所述预设范围的情况下，将满足所述预设范围的和值对应的所有台区网格，确定为所述聚合台区；
在与邻域范围内最后一个邻域网格累积相加的和值不满足所述预设范围的情况下，将所述邻域范围扩大，得到新的邻域范围；基于所述最大分布式光伏装机容量、所述邻域范围内多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量和所述新的邻域范围内多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量，重复执行所述判断每次相加的和值是否满足所述预设范围的步骤，直至每次相加的和值满足所述预设范围为止，将最终的和值对应的所有网格，确定为所述聚合台区。
可选地，所述第三确定模块504，还用于：
在所述聚合台区中存在所述集中式光伏电站的情况下，将所述集中式光伏电站的位置作为所述聚合台区的气象建模位置；
在所述聚合台区中不存在所述集中式光伏电站的情况下，将所述聚合台区中装机容量最大的网格中心作为所述聚合台区的气象建模位置。
图6是本发明提供的一种电子设备的实体结构示意图，如图6所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)610、通信接口(Communications Interface)620、存储器(memory)630和通信总线640，其中，处理器610，通信接口620，存储器630通过通信总线640完成相互间的通信。处理器610可以调用存储器630中的逻辑指令，以执行分布式光伏区域气象建模方法，该方法包括：对待建模分布式光伏区域进行台区网格划分，得到多个台区网格；所述台区网格包括第一经度和第一纬度；基于所述第一经度、所述第一纬度以及每个分布式光伏电站的第二经度和第二纬度，确定每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量；基于每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定每个聚合台区对应的平均装机容量；所述聚合台区数量是基于所述待建模分布式光伏区域的面积确定的；基于每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量和每个所述台区网格对应的所述分布式光伏装机容量，确定所述待建模分布式光伏区域的气象建模位置。
此外，上述的存储器630中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的分布式光伏区域气象建模方法，该方法包括：对待建模分布式光伏区域进行台区网格划分，得到多个台区网格；所述台区网格包括第一经度和第一纬度；基于所述第一经度、所述第一纬度以及每个分布式光伏电站的第二经度和第二纬度，确定每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量；基于每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定每个聚合台区对应的平均装机容量；所述聚合台区数量是基于所述待建模分布式光伏区域的面积确定的；基于每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量和每个所述台区网格对应的所述分布式光伏装机容量，确定所述待建模分布式光伏区域的气象建模位置。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种分布式光伏区域气象建模方法，其特征在于，包括：
对待建模分布式光伏区域进行台区网格划分，得到多个台区网格；所述台区网格包括第一经度和第一纬度；
基于所述第一经度、所述第一纬度以及每个分布式光伏电站的第二经度和第二纬度，确定每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量；
基于每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定每个聚合台区对应的平均装机容量；所述聚合台区数量是基于所述待建模分布式光伏区域的面积确定的；
基于每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量和每个所述台区网格对应的所述分布式光伏装机容量，确定所述待建模分布式光伏区域的气象建模位置；
所述基于每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量和每个所述台区网格对应的所述分布式光伏装机容量，确定所述待建模分布式光伏区域的气象建模位置，包括：
基于每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量和每个所述台区网格对应的所述分布式光伏装机容量，对各所述台区网格进行聚合，得到所述聚合台区数量对应的聚合台区；
基于集中式光伏电站的第三经度、第三纬度以及每个所述聚合台区中每个所述台区网格的所述第一经度和所述第一纬度，将所述集中式光伏电站划分至对应的聚合台区中；
针对每个聚合台区，判断所述聚合台区中是否存在所述集中式光伏电站；
基于判断结果，确定所述待建模分布式光伏区域的气象建模位置。
2.根据权利要求1所述的分布式光伏区域气象建模方法，其特征在于，所述基于所述第一经度、所述第一纬度以及每个分布式光伏电站的第二经度和第二纬度，确定每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量，包括：
基于所述第一经度、所述第一纬度以及每个分布式光伏电站的第二经度和第二纬度，确定每个所述分布式光伏电站对应的台区网格；
基于每个所述台区网格中所述分布式光伏电站的数量，确定每个所述台区网格的分布式光伏装机容量。
3.根据权利要求1所述的分布式光伏区域气象建模方法，其特征在于，所述基于每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定每个聚合台区对应的平均装机容量，包括：
基于每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定所述待建模分布式光伏区域的总装机容量；
基于所述待建模分布式光伏区域的面积和预先设置的台区聚合面积，确定所述聚合台区数量；每个所述聚合台区包括至少一个台区网格；
基于所述待建模分布式光伏区域的总装机容量和所述聚合台区数量，确定每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量。
4.根据权利要求1所述的分布式光伏区域气象建模方法，其特征在于，所述基于每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量和每个所述台区网格对应的所述分布式光伏装机容量，对各所述台区网格进行聚合，得到所述聚合台区数量对应的聚合台区，包括：
基于每个所述台区网格对应的所述分布式光伏装机容量，将所有台区网格中每个所述台区网格的所述分布式光伏装机容量进行排序；
判断最大分布式光伏装机容量是否满足预设范围；所述预设范围是基于每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量确定的；
在所述最大分布式光伏装机容量满足所述预设范围的情况下，将所述最大分布式光伏装机容量对应的台区网格，确定为所述聚合台区，并对除所述最大分布式光伏装机容量之外的各所述分布式光伏装机容量进行排序，重复执行所述判断最大分布式光伏装机容量是否满足预设范围的步骤，直至最后排序的最大分布式光伏装机容量不满足所述预设范围为止；
在所述最大分布式光伏装机容量不满足所述预设范围的情况下，基于所述最大分布式光伏装机容量和所述最大分布式光伏装机容量对应台区网格的邻域范围内多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定所述聚合台区；
重复执行上述确定所述聚合台区的步骤，直至确定的所述聚合台区的数量达到所述聚合台区数量为止，得到所述聚合台区数量对应的聚合台区。
5.根据权利要求4所述的分布式光伏区域气象建模方法，其特征在于，所述基于所述最大分布式光伏装机容量和所述最大分布式光伏装机容量对应台区网格的邻域范围内多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定所述聚合台区，包括：
将所述最大分布式光伏装机容量依次和所述最大分布式光伏装机容量对应台区网格的邻域范围内多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量按照顺时针方向累积进行相加，得到每次相加的和值；
判断每次相加的和值是否满足所述预设范围；
在每次相加的和值满足所述预设范围的情况下，将满足所述预设范围的和值对应的所有台区网格，确定为所述聚合台区；
在与邻域范围内最后一个邻域网格累积相加的和值不满足所述预设范围的情况下，将所述邻域范围扩大，得到新的邻域范围；基于所述最大分布式光伏装机容量、所述邻域范围内多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量和所述新的邻域范围内多个邻域台区网格对应的分布式光伏装机容量，重复执行所述判断每次相加的和值是否满足所述预设范围的步骤，直至每次相加的和值满足所述预设范围为止，将最终的和值对应的所有网格，确定为所述聚合台区。
6.根据权利要求1所述的分布式光伏区域气象建模方法，其特征在于，所述基于判断结果，确定所述待建模分布式光伏区域的气象建模位置，包括：
在所述聚合台区中存在所述集中式光伏电站的情况下，将所述集中式光伏电站的位置作为所述聚合台区的气象建模位置；
在所述聚合台区中不存在所述集中式光伏电站的情况下，将所述聚合台区中装机容量最大的网格中心作为所述聚合台区的气象建模位置。
7.一种分布式光伏区域气象建模装置，其特征在于，包括：
划分模块，用于对待建模分布式光伏区域进行台区网格划分，得到多个台区网格；所述台区网格包括第一经度和第一纬度；
第一确定模块，用于基于所述第一经度、所述第一纬度以及每个分布式光伏电站的第二经度和第二纬度，确定每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量；
第二确定模块，用于基于每个所述台区网格对应的分布式光伏装机容量，确定每个聚合台区对应的平均装机容量；所述聚合台区数量是基于所述待建模分布式光伏区域的面积确定的；
第三确定模块，用于基于每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量和每个所述台区网格对应的所述分布式光伏装机容量，确定所述待建模分布式光伏区域的气象建模位置；
所述第三确定模块，具体用于：
基于每个所述聚合台区对应的所述平均装机容量和每个所述台区网格对应的所述分布式光伏装机容量，对各所述台区网格进行聚合，得到所述聚合台区数量对应的聚合台区；
基于集中式光伏电站的第三经度、第三纬度以及每个所述聚合台区中每个所述台区网格的所述第一经度和所述第一纬度，将所述集中式光伏电站划分至对应的聚合台区中；
针对每个聚合台区，判断所述聚合台区中是否存在所述集中式光伏电站；
基于判断结果，确定所述待建模分布式光伏区域的气象建模位置。
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述分布式光伏区域气象建模方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述分布式光伏区域气象建模方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410099264.0A CN117613909B (zh) | 2024-01-24 | 2024-01-24 | 分布式光伏区域气象建模方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410099264.0A CN117613909B (zh) | 2024-01-24 | 2024-01-24 | 分布式光伏区域气象建模方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117613909A CN117613909A (zh) | 2024-02-27 |
| CN117613909B true CN117613909B (zh) | 2024-04-12 |
Family
ID=89956586
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410099264.0A Active CN117613909B (zh) | 2024-01-24 | 2024-01-24 | 分布式光伏区域气象建模方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117613909B (zh) |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106779154A (zh) * | 2016-11-22 | 2017-05-31 | 浙江工业大学 | 基于卫星云图的区域分布式光伏出力预测方法 |
| CN108960526A (zh) * | 2018-07-24 | 2018-12-07 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 一种基于区域等效的分布式光伏出力预测方法和系统 |
| WO2020113845A1 (zh) * | 2018-12-04 | 2020-06-11 | 中兴通讯股份有限公司 | 小区经纬度预测方法、装置、服务器、基站及存储介质 |
| WO2020125359A1 (zh) * | 2018-12-21 | 2020-06-25 | 上海远景科创智能科技有限公司 | 一种基于网格布置光伏组件的方法 |
| CN113919606A (zh) * | 2021-12-14 | 2022-01-11 | 山东建筑大学 | 一种分布式光伏电站智能选址方法及系统 |
| CN114186723A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-03-15 | 内蒙古工业大学 | 一种基于时空关联的分布式光伏功率网格虚拟预测系统 |
| CN114792064A (zh) * | 2022-04-29 | 2022-07-26 | 国网江苏省电力有限公司 | 基于气象数据的分布式光伏出力推算方法、系统及装置 |
| CN114997547A (zh) * | 2022-08-05 | 2022-09-02 | 国能日新科技股份有限公司 | 气象采集终端布点方法和装置 |
| CN116739152A (zh) * | 2023-05-24 | 2023-09-12 | 阳光电源（上海）有限公司 | 新能源功率预测模型的构建方法和新能源功率预测方法 |
| CN117332291A (zh) * | 2023-11-30 | 2024-01-02 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种面向分布式光伏的区域资源监测布局方法及系统 |
| CN117394310A (zh) * | 2023-09-27 | 2024-01-12 | 中国电力科学研究院有限公司 | 多天气类型影响的区域光伏等效光资源计算方法和系统 |
-
2024
- 2024-01-24 CN CN202410099264.0A patent/CN117613909B/zh active Active
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106779154A (zh) * | 2016-11-22 | 2017-05-31 | 浙江工业大学 | 基于卫星云图的区域分布式光伏出力预测方法 |
| CN108960526A (zh) * | 2018-07-24 | 2018-12-07 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 一种基于区域等效的分布式光伏出力预测方法和系统 |
| WO2020113845A1 (zh) * | 2018-12-04 | 2020-06-11 | 中兴通讯股份有限公司 | 小区经纬度预测方法、装置、服务器、基站及存储介质 |
| WO2020125359A1 (zh) * | 2018-12-21 | 2020-06-25 | 上海远景科创智能科技有限公司 | 一种基于网格布置光伏组件的方法 |
| CN114186723A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-03-15 | 内蒙古工业大学 | 一种基于时空关联的分布式光伏功率网格虚拟预测系统 |
| CN113919606A (zh) * | 2021-12-14 | 2022-01-11 | 山东建筑大学 | 一种分布式光伏电站智能选址方法及系统 |
| CN114792064A (zh) * | 2022-04-29 | 2022-07-26 | 国网江苏省电力有限公司 | 基于气象数据的分布式光伏出力推算方法、系统及装置 |
| CN114997547A (zh) * | 2022-08-05 | 2022-09-02 | 国能日新科技股份有限公司 | 气象采集终端布点方法和装置 |
| CN116739152A (zh) * | 2023-05-24 | 2023-09-12 | 阳光电源（上海）有限公司 | 新能源功率预测模型的构建方法和新能源功率预测方法 |
| CN117394310A (zh) * | 2023-09-27 | 2024-01-12 | 中国电力科学研究院有限公司 | 多天气类型影响的区域光伏等效光资源计算方法和系统 |
| CN117332291A (zh) * | 2023-11-30 | 2024-01-02 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种面向分布式光伏的区域资源监测布局方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 与MM5气象模式耦合的VIC分布式水文模型构建;张俊;郭生练;陈华;林凯荣;李超群;陈桂亚;李春龙;訾丽;;人民长江;20080415(08);第92-95页 * |
| 省级光伏发电功率预测与运行监测平台;孙芊;许沛华;周宁;冯光;徐恒博;;供用电;20171005(10);第37-41页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117613909A (zh) | 2024-02-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107171848A (zh) | 一种流量预测方法和装置 | |
| Terada et al. | Population estimation technology for mobile spatial statistics | |
| CN101561903A (zh) | 计及地理信息的变电站全自动选址定容方法 | |
| CN110134907B (zh) | 一种降雨缺失数据填补方法、系统及电子设备 | |
| CN101998465A (zh) | 一种网络优化的方法及系统 | |
| CN110322038B (zh) | 基于中尺度数据的风机自动排布的方法和设备 | |
| JP7486659B2 (ja) | 基地局の省エネルギー処理方法及び処理装置 | |
| CN114997547B (zh) | 气象采集终端布点方法和装置 | |
| CN111428917B (zh) | 一种重金属稳定污染源的土壤污染预测方法及系统 | |
| CN111741427A (zh) | 业务投诉的处理方法、装置及设备 | |
| CN113420458A (zh) | 一种风场数据精细化处理方法、装置、终端及介质 | |
| CN115988421A (zh) | 一种基于时间权重聚类的职住地估计方法及装置 | |
| CN114066184A (zh) | 一种区域覆盖的评估方法、装置和电子设备 | |
| CN116739152A (zh) | 新能源功率预测模型的构建方法和新能源功率预测方法 | |
| CN114286383A (zh) | 网络质量确定方法、装置及存储介质 | |
| CN117613909B (zh) | 分布式光伏区域气象建模方法及装置 | |
| CN110913407A (zh) | 重叠覆盖的分析方法及装置 | |
| CN117332291A (zh) | 一种面向分布式光伏的区域资源监测布局方法及系统 | |
| CN112929887B (zh) | 基于流量预测设置室分站的方法、装置和电子设备 | |
| CN114256843B (zh) | 一种分布式光伏辐射数据修正方法及装置 | |
| CN108271183B (zh) | 一种基于原始测量报告的邻区优化方法及装置 | |
| CN112954728B (zh) | 一种网络厚度评估方法、装置、存储介质和计算机设备 | |
| CN111861040A (zh) | 公交线路的优化调整方法及装置、设备、存储介质 | |
| CN113747342A (zh) | 网络监控方法、装置及计算设备 | |
| CN114339913A (zh) | 无线网络的邻小区更新方法、装置、介质及电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |